Couper le raisonnement d'un modèle
Un modèle à raisonnement (Qwen3.5, Qwen3.x, gpt-oss…) réfléchit avant de répondre. Sur une question simple, cela coûte des secondes et des tokens pour rien. Ce guide montre comment demander au serveur de ne pas raisonner, à chaque tour. Il suppose que vous lancez déjà mm avec un fichier de configuration YAML et un modèle à raisonnement.
Étapes
-
Repérez votre fournisseur dans le fichier de configuration (
provider:). -
Ajoutez l'interrupteur propre au serveur sous
sampling.Pour
dmr,llamacppoullmman— tous trois llama.cpp en dessous :sampling: temperature: 0.0 max_tokens: 4096 chat_template_kwargs: enable_thinking: falsePour
ollama:sampling: temperature: 0.0 max_tokens: 4096 reasoning_effort: noneLes clés que vous écrivez s'ajoutent à celles par défaut (
temperature,top_p,max_tokens) : seul l'interrupteur est à ajouter. -
Posez une question et comparez. Raisonnement actif, le mode ligne affiche un bloc
💭grisé avant la réponse🤖; coupé, la réponse arrive directement :$ mm -p "What is 17*23? Answer with the number only." agent.yaml 🤖 391⚙ 0 command(s) 391Mesuré avec Qwen3.5 4B sur Docker Model Runner : moins d'une seconde, là où la même question prenait quatre secondes de raisonnement.
Variantes
- Masquer le raisonnement mais laisser le modèle réfléchir.
showThinking: falseretire le bloc💭, l'entrée‣ thinkingde la fenêtre et les morceaux de pensée envoyés à l'éditeur. Le modèle raisonne quand même — même durée, mêmes tokens. - Le modèle ignore l'interrupteur.
enable_thinkingest une variable du template de chat du modèle : un template qui ne la lit pas (un modèle sans mode de raisonnement, ou qui utilise un autre nom de variable) n'est pas concerné. Vérifiez sur la fiche du modèle la variable que lit son template. - Le couper pour une seule exécution. Gardez deux fichiers de configuration, ou démarrez le serveur lui-même sans raisonnement (pour llama-server, voir son option
--reasoning-budget). - Résumés de compaction. Rien à faire :
mmdemande déjà au serveur de ne pas raisonner pour le résumé de/compactet de la compression automatique, quoi que disesampling.
Voir aussi
- La clé
samplinget ce qu'elle transmet : référence de la configuration. - D'où vient le raisonnement et pourquoi
mmle lit lui-même : Modèles à raisonnement. - Pourquoi chaque serveur est prévenu dans ses propres termes : Fournisseurs.
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