bots-garden/sidekick · 71cacf9

⑂ 71cacf9

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rickub committed 2026-09-27T03:05:19Z Browse files

71cacf9 parents: 5f4fa1a 51fba89

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modified README.md +11 -1 Viewed

@@ -38,6 +38,10 @@ go run ./cmd/server [-port <port>] [-cwd <dir>] [-web <dir>] <agent_path> [agent
38	38
39	39	The agent's logs (banner, warnings, `[acp]` trail) are printed on the server's stderr.
40	40
	41	+### Copying an answer
	42	+
	43	+Each answer of the agent ends with two buttons: Copy puts its text on the clipboard as the Markdown the model wrote, Copy formatted as rich text (headings, lists, code — for a document or an e-mail), with the Markdown as its plain-text version. Only what the model wrote is copied, not its thoughts or its tool calls. Code blocks keep their own Copy button. Over plain HTTP from another machine (`-host 0.0.0.0`), the browser gives no clipboard API: both buttons then copy the Markdown.
	44	+
41	45	### Context and tokens
42	46
43	47	Next to the model, the header shows the context window. When the agent reports its usage (ACP `usage_update`, experimental), a bar shows how full it is (orange from 70%, red from 90%) with the tokens in context and the session's cost if any; otherwise only the window size from the agent's banner (`ctx 8.2k`). Hovering it gives the details. When the agent returns token counts with its answer (`usage` in the prompt response), each turn ends with a line such as `↑ 4.0k in · ↓ 500 out · 150 thinking tokens`. Nothing is estimated: what the agent does not send is not shown.
@@ -63,6 +67,8 @@ export SIDEKICK_TOKEN="$(openssl rand -base64 32 \| tr '+/' '-_' \| tr -d '=')"
63	67	📁 Files (in the header) shows a tree of the agent's working directory (`-cwd`):
64	68
65	69	- clicking a file opens it in a [Monaco](https://microsoft.github.io/monaco-editor/) tab; Ctrl/Cmd+S or Save writes it back;
	70	+- Markdown (`.md`), AsciiDoc (`.adoc`, `.asciidoc`, `.asc`) and HTML (`.html`, `.htm`) files have a Preview button next to Save (Ctrl/Cmd+Shift+V): the tab shows the rendered file instead of its source, and Source goes back. The preview renders what the editor holds, unsaved changes included, and follows it as it changes (the agent's edits too). Images next to the document are shown, links to other files of the project open them in a tab, anchors scroll. Each tab remembers its mode;
	71	+- images open as pictures: PNG, JPEG, GIF, WebP, AVIF, BMP and ICO in a tab that shows the file (with its size in pixels), SVG rendered first with Source to edit it — the picture follows the edits. [draw.io](https://www.drawio.com) diagrams (`.drawio`, `.dio`) open rendered by the official viewer (pages, layers, zoom), Source shows their XML and the diagram follows the edits; `.drawio.svg` and `.drawio.png` exports are shown as the pictures they are;
66	72	- ＋📄 / ＋📁 in the tree's header, or a right click, create a file or a folder (in the selected folder); a right click also offers Rename and Delete. With the tree focused, F2 renames and Delete deletes the selected entry. Open tabs follow a rename;
67	73	- after each agent tool call (and each command run in the terminal), the tree and the tabs without local changes are reloaded from disk. If a file you are editing was changed on disk meanwhile, saving asks before overwriting it.
68	74
@@ -78,7 +84,7 @@ Only the working directory is reachable from the tree and the editor: `../` and
78	84
79	85	The tree uses the icons of VS Code's [Material Icon Theme](https://github.com/material-extensions/vscode-material-icon-theme) (MIT), with the same rules: by file name, else by extension, folders by name, with their light-theme variants.
80	86
81		-All the libraries the web UI uses (Tailwind, marked, highlight.js, Monaco, xterm.js, the Material icons) are embedded in the binary, in `web/vendor/`: the page loads nothing from the network, and works offline.
	87	+All the libraries the web UI uses (Tailwind, marked, highlight.js, Monaco, xterm.js, the Material icons, Asciidoctor.js, the draw.io viewer) are embedded in the binary, in `web/vendor/`: the page loads nothing from the network, and works offline.
82	88
83	89	`./vendor.sh` writes `web/vendor/` from the versions pinned at its top. To update a library: `./vendor.sh --outdated` lists the pinned and published versions; change the version in the script (its comments say which updates need more than that), run `./vendor.sh`, check the UI, commit `web/vendor/`.
84	90
@@ -86,6 +92,10 @@ All the libraries the web UI uses (Tailwind, marked, highlight.js, Monaco, xterm
86	92
87	93	What the agent writes is untrusted (it may repeat HTML read in a file or a web page): the chat filters it with DOMPurify — no scripts, event handlers, `javascript:` links, styles, frames or forms; links open in a new tab. Behind that, a Content-Security-Policy only lets the page run the scripts sidekick serves and load nothing from elsewhere (so an image URL in a message cannot carry data out), and the page cannot be shown in another site's frame.
88	94
	95	+Previewed files are untrusted too. Markdown and AsciiDoc go through the same filter (their ids are prefixed with `user-content-`, so a heading cannot take the id of one of the page's elements); AsciiDoc is converted in `secure` mode (`include::` reads nothing). An HTML file is shown in a frame sandboxed with every restriction — its scripts do not run, it has no access to sidekick — and under the page's CSP, so it loads nothing from the network: its external styles, scripts and images are missing from the preview. The images of a preview come from `/api/raw`, which only serves image files (by extension) from the working directory, with a sandboxing CSP of their own (an SVG opened directly cannot run a script). An SVG in the editor is shown as an `<img>`, where its scripts never run.
	96	+
	97	+The draw.io viewer runs in the page: it sanitises the HTML of labels itself, and the CSP stops what could get through — no inline script, event handler or `eval` runs, nothing loads from another site. Its resources, which would come from viewer.diagrams.net, point into the binary instead: MathJax is not embedded (a formula shows as its source), and the few shape libraries the viewer fetches on demand are missing.
	98	+
89	99	### Examples
90	100
91	101	1. Using the default port (6767):

  The agent's logs (banner, warnings, `[acp]` trail) are printed on the server's stderr.
++### Copying an answer
++
++Each answer of the agent ends with two buttons: **Copy** puts its text on the clipboard as the Markdown the model wrote, **Copy formatted** as rich text (headings, lists, code — for a document or an e-mail), with the Markdown as its plain-text version. Only what the model wrote is copied, not its thoughts or its tool calls. Code blocks keep their own **Copy** button. Over plain HTTP from another machine (`-host 0.0.0.0`), the browser gives no clipboard API: both buttons then copy the Markdown.
++
  ### Context and tokens
  Next to the model, the header shows the context window. When the agent reports its usage (ACP `usage_update`, experimental), a bar shows how full it is (orange from 70%, red from 90%) with the tokens in context and the session's cost if any; otherwise only the window size from the agent's banner (`ctx 8.2k`). Hovering it gives the details. When the agent returns token counts with its answer (`usage` in the prompt response), each turn ends with a line such as `↑ 4.0k in · ↓ 500 out · 150 thinking tokens`. Nothing is estimated: what the agent does not send is not shown.
  **📁 Files** (in the header) shows a tree of the agent's working directory (`-cwd`):
  - clicking a file opens it in a [Monaco](https://microsoft.github.io/monaco-editor/) tab; **Ctrl/Cmd+S** or **Save** writes it back;
++- Markdown (`.md`), AsciiDoc (`.adoc`, `.asciidoc`, `.asc`) and HTML (`.html`, `.htm`) files have a **Preview** button next to **Save** (**Ctrl/Cmd+Shift+V**): the tab shows the rendered file instead of its source, and **Source** goes back. The preview renders what the editor holds, unsaved changes included, and follows it as it changes (the agent's edits too). Images next to the document are shown, links to other files of the project open them in a tab, anchors scroll. Each tab remembers its mode;
++- images open as pictures: PNG, JPEG, GIF, WebP, AVIF, BMP and ICO in a tab that shows the file (with its size in pixels), SVG rendered first with **Source** to edit it — the picture follows the edits. [draw.io](https://www.drawio.com) diagrams (`.drawio`, `.dio`) open rendered by the official viewer (pages, layers, zoom), **Source** shows their XML and the diagram follows the edits; `.drawio.svg` and `.drawio.png` exports are shown as the pictures they are;
  - **＋📄** / **＋📁** in the tree's header, or a right click, create a file or a folder (in the selected folder); a right click also offers **Rename** and **Delete**. With the tree focused, **F2** renames and **Delete** deletes the selected entry. Open tabs follow a rename;
  - after each agent tool call (and each command run in the terminal), the tree and the tabs without local changes are reloaded from disk. If a file you are editing was changed on disk meanwhile, saving asks before overwriting it.
  The tree uses the icons of VS Code's [Material Icon Theme](https://github.com/material-extensions/vscode-material-icon-theme) (MIT), with the same rules: by file name, else by extension, folders by name, with their light-theme variants.
--All the libraries the web UI uses (Tailwind, marked, highlight.js, Monaco, xterm.js, the Material icons) are embedded in the binary, in `web/vendor/`: the page loads nothing from the network, and works offline.
++All the libraries the web UI uses (Tailwind, marked, highlight.js, Monaco, xterm.js, the Material icons, Asciidoctor.js, the draw.io viewer) are embedded in the binary, in `web/vendor/`: the page loads nothing from the network, and works offline.
  `./vendor.sh` writes `web/vendor/` from the versions pinned at its top. To update a library: `./vendor.sh --outdated` lists the pinned and published versions; change the version in the script (its comments say which updates need more than that), run `./vendor.sh`, check the UI, commit `web/vendor/`.
  What the agent writes is untrusted (it may repeat HTML read in a file or a web page): the chat filters it with DOMPurify — no scripts, event handlers, `javascript:` links, styles, frames or forms; links open in a new tab. Behind that, a Content-Security-Policy only lets the page run the scripts sidekick serves and load nothing from elsewhere (so an image URL in a message cannot carry data out), and the page cannot be shown in another site's frame.
++Previewed files are untrusted too. Markdown and AsciiDoc go through the same filter (their ids are prefixed with `user-content-`, so a heading cannot take the id of one of the page's elements); AsciiDoc is converted in `secure` mode (`include::` reads nothing). An HTML file is shown in a frame sandboxed with every restriction — its scripts do not run, it has no access to sidekick — and under the page's CSP, so it loads nothing from the network: its external styles, scripts and images are missing from the preview. The images of a preview come from `/api/raw`, which only serves image files (by extension) from the working directory, with a sandboxing CSP of their own (an SVG opened directly cannot run a script). An SVG in the editor is shown as an `<img>`, where its scripts never run.
++
++The draw.io viewer runs in the page: it sanitises the HTML of labels itself, and the CSP stops what could get through — no inline script, event handler or `eval` runs, nothing loads from another site. Its resources, which would come from viewer.diagrams.net, point into the binary instead: MathJax is not embedded (a formula shows as its source), and the few shape libraries the viewer fetches on demand are missing.
++
  ### Examples
  **1. Using the default port (6767):**

modified cmd/server/files.go +57 -0 Viewed

@@ -430,3 +430,60 @@ func (f *Files) freeName(rel string) string {
430	430	rel = fmt.Sprintf("%s-%d%s", base, i, ext)
431	431	}
432	432	}
	433	+
	434	+// rawTypes are the files /api/raw serves: the images a Markdown or AsciiDoc
	435	+// preview shows (`![](shot.png)`, `image::diagram.svg[]`). Nothing else —
	436	+// the editor reads text through /api/file, and serving any file as-is, with
	437	+// a type guessed from its name, would turn an .html in the project into a
	438	+// page running with sidekick's origin.
	439	+var rawTypes = map[string]string{
	440	+ ".png": "image/png",
	441	+ ".jpg": "image/jpeg",
	442	+ ".jpeg": "image/jpeg",
	443	+ ".gif": "image/gif",
	444	+ ".webp": "image/webp",
	445	+ ".avif": "image/avif",
	446	+ ".bmp": "image/bmp",
	447	+ ".ico": "image/x-icon",
	448	+ ".svg": "image/svg+xml",
	449	+}
	450	+
	451	+// rawPolicy replaces the page's CSP on a raw file. An SVG is an image in an
	452	+// <img>, but a document when opened directly — with scripts. `sandbox` gives
	453	+// it an opaque origin with scripts off, so even opened in a tab it cannot
	454	+// reach the API with the user's cookie.
	455	+const rawPolicy = "sandbox; default-src 'none'; style-src 'unsafe-inline'; img-src data:"
	456	+
	457	+// Raw handles GET /api/raw?path=image: the file's bytes, for the previews.
	458	+func (f Files) Raw(w http.ResponseWriter, r http.Request) {
	459	+ if r.Method != http.MethodGet && r.Method != http.MethodHead {
	460	+ http.Error(w, "method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
	461	+ return
	462	+ }
	463	+ rel := relPath(r)
	464	+ ctype, ok := rawTypes[strings.ToLower(path.Ext(rel))]
	465	+ if !ok {
	466	+ http.Error(w, "only images are served raw", http.StatusUnsupportedMediaType)
	467	+ return
	468	+ }
	469	+ file, err := f.root.Open(rel)
	470	+ if err != nil {
	471	+ httpError(w, err)
	472	+ return
	473	+ }
	474	+ defer file.Close()
	475	+ fi, err := file.Stat()
	476	+ if err != nil {
	477	+ httpError(w, err)
	478	+ return
	479	+ }
	480	+ if fi.IsDir() {
	481	+ http.Error(w, rel+" is a directory", http.StatusBadRequest)
	482	+ return
	483	+ }
	484	+ h := w.Header()
	485	+ h.Set("Content-Type", ctype)
	486	+ h.Set("Content-Security-Policy", rawPolicy)
	487	+ h.Set("Cache-Control", "no-cache")
	488	+ http.ServeContent(w, r, fi.Name(), fi.ModTime(), file)
	489	+}

  		rel = fmt.Sprintf("%s-%d%s", base, i, ext)
  	}
  }
++
++// rawTypes are the files /api/raw serves: the images a Markdown or AsciiDoc
++// preview shows (`![](shot.png)`, `image::diagram.svg[]`). Nothing else —
++// the editor reads text through /api/file, and serving any file as-is, with
++// a type guessed from its name, would turn an .html in the project into a
++// page running with sidekick's origin.
++var rawTypes = map[string]string{
++	".png":  "image/png",
++	".jpg":  "image/jpeg",
++	".jpeg": "image/jpeg",
++	".gif":  "image/gif",
++	".webp": "image/webp",
++	".avif": "image/avif",
++	".bmp":  "image/bmp",
++	".ico":  "image/x-icon",
++	".svg":  "image/svg+xml",
++}
++
++// rawPolicy replaces the page's CSP on a raw file. An SVG is an image in an
++// <img>, but a document when opened directly — with scripts. `sandbox` gives
++// it an opaque origin with scripts off, so even opened in a tab it cannot
++// reach the API with the user's cookie.
++const rawPolicy = "sandbox; default-src 'none'; style-src 'unsafe-inline'; img-src data:"
++
++// Raw handles GET /api/raw?path=image: the file's bytes, for the previews.
++func (f *Files) Raw(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
++	if r.Method != http.MethodGet && r.Method != http.MethodHead {
++		http.Error(w, "method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
++		return
++	}
++	rel := relPath(r)
++	ctype, ok := rawTypes[strings.ToLower(path.Ext(rel))]
++	if !ok {
++		http.Error(w, "only images are served raw", http.StatusUnsupportedMediaType)
++		return
++	}
++	file, err := f.root.Open(rel)
++	if err != nil {
++		httpError(w, err)
++		return
++	}
++	defer file.Close()
++	fi, err := file.Stat()
++	if err != nil {
++		httpError(w, err)
++		return
++	}
++	if fi.IsDir() {
++		http.Error(w, rel+" is a directory", http.StatusBadRequest)
++		return
++	}
++	h := w.Header()
++	h.Set("Content-Type", ctype)
++	h.Set("Content-Security-Policy", rawPolicy)
++	h.Set("Cache-Control", "no-cache")
++	http.ServeContent(w, r, fi.Name(), fi.ModTime(), file)
++}

added cmd/server/files_test.go +57 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,57 @@
	1	+package main
	2	+
	3	+import (
	4	+ "net/http"
	5	+ "net/http/httptest"
	6	+ "os"
	7	+ "path/filepath"
	8	+ "testing"
	9	+)
	10	+
	11	+// /api/raw serves the images of a preview, and nothing else: not a text file,
	12	+// not an HTML page, not a path outside the working directory. What it serves
	13	+// carries its own sandboxing CSP, for an SVG opened directly.
	14	+func TestRawServesImagesOnly(t *testing.T) {
	15	+ dir := t.TempDir()
	16	+ must := func(err error) {
	17	+ t.Helper()
	18	+ if err != nil {
	19	+ t.Fatal(err)
	20	+ }
	21	+ }
	22	+ must(os.MkdirAll(filepath.Join(dir, "img"), 0o755))
	23	+ must(os.WriteFile(filepath.Join(dir, "img", "a.png"), []byte("\x89PNG\r\n"), 0o644))
	24	+ must(os.WriteFile(filepath.Join(dir, "img", "b.svg"), []byte(`<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"/>`), 0o644))
	25	+ must(os.WriteFile(filepath.Join(dir, "page.html"), []byte("<script>1</script>"), 0o644))
	26	+ outside := t.TempDir()
	27	+ must(os.WriteFile(filepath.Join(outside, "x.png"), []byte("png"), 0o644))
	28	+ must(os.Symlink(filepath.Join(outside, "x.png"), filepath.Join(dir, "link.png")))
	29	+
	30	+ f, err := NewFiles(dir)
	31	+ must(err)
	32	+ get := func(p string) *httptest.ResponseRecorder {
	33	+ w := httptest.NewRecorder()
	34	+ f.Raw(w, httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/raw?path="+p, nil))
	35	+ return w
	36	+ }
	37	+
	38	+ w := get("img/a.png")
	39	+ if w.Code != http.StatusOK \|\| w.Header().Get("Content-Type") != "image/png" \|\| w.Body.String() != "\x89PNG\r\n" {
	40	+ t.Errorf("png: %d %q %q", w.Code, w.Header().Get("Content-Type"), w.Body.String())
	41	+ }
	42	+ w = get("img/b.svg")
	43	+ if w.Code != http.StatusOK \|\| w.Header().Get("Content-Security-Policy") != rawPolicy {
	44	+ t.Errorf("svg: %d, CSP %q", w.Code, w.Header().Get("Content-Security-Policy"))
	45	+ }
	46	+ for p, want := range map[string]int{
	47	+ "page.html": http.StatusUnsupportedMediaType,
	48	+ "img": http.StatusUnsupportedMediaType,
	49	+ "img/missing.png": http.StatusNotFound,
	50	+ "../../etc/x.png": http.StatusNotFound, // cleaned to etc/x.png, inside the root
	51	+ "link.png": http.StatusForbidden,
	52	+ } {
	53	+ if got := get(p).Code; got != want {
	54	+ t.Errorf("%s: %d, want %d", p, got, want)
	55	+ }
	56	+ }
	57	+}

++package main
++
++import (
++	"net/http"
++	"net/http/httptest"
++	"os"
++	"path/filepath"
++	"testing"
++)
++
++// /api/raw serves the images of a preview, and nothing else: not a text file,
++// not an HTML page, not a path outside the working directory. What it serves
++// carries its own sandboxing CSP, for an SVG opened directly.
++func TestRawServesImagesOnly(t *testing.T) {
++	dir := t.TempDir()
++	must := func(err error) {
++		t.Helper()
++		if err != nil {
++			t.Fatal(err)
++		}
++	}
++	must(os.MkdirAll(filepath.Join(dir, "img"), 0o755))
++	must(os.WriteFile(filepath.Join(dir, "img", "a.png"), []byte("\x89PNG\r\n"), 0o644))
++	must(os.WriteFile(filepath.Join(dir, "img", "b.svg"), []byte(`<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"/>`), 0o644))
++	must(os.WriteFile(filepath.Join(dir, "page.html"), []byte("<script>1</script>"), 0o644))
++	outside := t.TempDir()
++	must(os.WriteFile(filepath.Join(outside, "x.png"), []byte("png"), 0o644))
++	must(os.Symlink(filepath.Join(outside, "x.png"), filepath.Join(dir, "link.png")))
++
++	f, err := NewFiles(dir)
++	must(err)
++	get := func(p string) *httptest.ResponseRecorder {
++		w := httptest.NewRecorder()
++		f.Raw(w, httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/raw?path="+p, nil))
++		return w
++	}
++
++	w := get("img/a.png")
++	if w.Code != http.StatusOK || w.Header().Get("Content-Type") != "image/png" || w.Body.String() != "\x89PNG\r\n" {
++		t.Errorf("png: %d %q %q", w.Code, w.Header().Get("Content-Type"), w.Body.String())
++	}
++	w = get("img/b.svg")
++	if w.Code != http.StatusOK || w.Header().Get("Content-Security-Policy") != rawPolicy {
++		t.Errorf("svg: %d, CSP %q", w.Code, w.Header().Get("Content-Security-Policy"))
++	}
++	for p, want := range map[string]int{
++		"page.html":       http.StatusUnsupportedMediaType,
++		"img":             http.StatusUnsupportedMediaType,
++		"img/missing.png": http.StatusNotFound,
++		"../../etc/x.png": http.StatusNotFound, // cleaned to etc/x.png, inside the root
++		"link.png":        http.StatusForbidden,
++	} {
++		if got := get(p).Code; got != want {
++			t.Errorf("%s: %d, want %d", p, got, want)
++		}
++	}
++}

modified cmd/server/main.go +1 -0 Viewed

@@ -344,6 +344,7 @@ func main() {
344	344	http.HandleFunc("/api/file", files.File)
345	345	http.HandleFunc("/api/rename", files.Rename)
346	346	http.HandleFunc("/api/upload", files.Upload)
	347	+ http.HandleFunc("/api/raw", files.Raw)
347	348
348	349	http.HandleFunc("/api/info", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
349	350	w.Header().Set("Content-Type", "application/json")

  	http.HandleFunc("/api/file", files.File)
  	http.HandleFunc("/api/rename", files.Rename)
  	http.HandleFunc("/api/upload", files.Upload)
++	http.HandleFunc("/api/raw", files.Raw)
  	http.HandleFunc("/api/info", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")

added demo/.mm/sessions/20260926-084042-f9361832.json +58 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,58 @@
	1	+{
	2	+ "id": "20260926-084042-f9361832",
	3	+ "cwd": "/Users/k33g/kDrive/Rickub/bots-garden/sidekick/demo",
	4	+ "createdAt": "2026-09-26T08:40:42.014556Z",
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	10	+ "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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Pourquoi la mémoire hiérarchique plutôt que le RAG\n\n\| \| RAG \| Mémoire hiérarchique \|\n\|---\|---\|---\|\n\| Qui décide de chercher ? \| Le pipeline, à chaque query \| Le modèle, quand il le juge utile \|\n\| Ce qui est récupéré \| Des chunks statiques du corpus \| Ce que le modèle a choisi de retenir \|\n\| Personnalisation \| Faible (corpus figé) \| Forte (la mémoire s'adapte à l'utilisateur) \|\n\| Conversations longues \| Le contexte se perd \| L'historique est préservé, résumable, searchable \|\n\| Accumulation \| Non \| Oui : l'agent apprend au fil des sessions \|\n\| Infrastructure \| Base vectorielle + chunking + re-ranking \| Un fichier JSON + SQLite, c'est tout \|\n\nLe RAG reste la bonne réponse pour « répondre à partir d'un gros corpus documentaire ».\nLa mémoire hiérarchique est la bonne réponse pour « un agent qui vit avec un utilisateur\net doit se souvenir de lui, du projet, et des décisions prises ».\n\n## 2. Le principe : la mémoire virtuelle des OS\n\nL'idée vient du papier MemGPT (Towards LLMs as Operating Systems, Packer et al.,\nUC Berkeley, 2023, arXiv 2310.08560). L'analogie avec un système d'exploitation :\n\n\| OS \| Agent \|\n\|---\|---\|\n\| RAM (petite, rapide) \| La fenêtre de contexte du LLM \|\n\| Disque (grande, lente) \| Le stockage externe (fichiers, SQLite) \|\n\| Page fault (le noyau charge une page) \| Un appel d'outil mémoire (le modèle charge un souvenir) \|\n\| Échange / swap (le noyau évacue des pages) \| La compression de contexte (on résume et on déplace) \|\n\nLe point clé : le modèle reçoit des outils de mémoire et les appelle de lui-même.\nÀ chaque tour, il raisonne : « est-ce que j'ai besoin de chercher dans ma mémoire ?\nEst-ce que ce fait mérite d'être retenu ? »\n\n## 3. L'architecture en 3 niveaux\n\n```\n┌──────────────────────────────────────────────────┐\n│ NIVEAU 1 — MÉMOIRE DE TRAVAIL (dans la fenêtre) │\n│ • prompt système │\n│ • core memory : profil utilisateur + faits clés │\n│ (petit, ~200-500 tokens, TOUJOURS injecté) │\n│ • résumé glissant des anciens tours │\n│ • les N derniers tours, verbatim │\n└──────────────────────────────────────────────────┘\n ↕ (le modèle édite via les outils)\n┌──────────────────────────────────────────────────┐\n│ NIVEAU 2 — RECALL (historique complet) │\n│ • tous les échanges, session par session │\n│ • indexé (SQLite FTS5) pour la recherche │\n│ • hors contexte : chargé seulement si demandé │\n└──────────────────────────────────────────────────┘\n┌──────────────────────────────────────────────────┐\n│ NIVEAU 3 — ARCHIVAL (connaissances durables) │\n│ • faits qui survivent aux sessions │\n│ • préférences, décisions, contexte projet │\n│ • indexé pour la recherche │\n└──────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n- Niveau 1 : c'est ce que le modèle « voit » à chaque tour. Petit, donc pas cher.\n- Niveau 2 : la mémoire de court terme étendue. Quand la fenêtre déborde, les vieux\n messages y sont déplacés (compression) au lieu d'être perdus, et restent retrouvables.\n- Niveau 3 : la mémoire de long terme. Survit à la fermeture de la session.\n\n## 4. Les outils mémoire (contrat)\n\nQuatre outils, JSON simple. Pour un LLM local, ne pas dépasser 4 outils mémoire :\nchaque outil en plus, c'est du prompt système consommé et de la confusion.\n\n### 4.1 `memory_append` — ajouter un fait durable\n\n```json\n{\n \"name\": \"memory_append\",\n \"description\": \"Save a durable fact to long-term memory (user profile, project decisions, preferences). Use sparingly: only facts that will matter in future sessions.\",\n \"parameters\": {\n \"section\": { \"type\": \"string\", \"enum\": [\"user\", \"project\", \"preferences\"] },\n \"fact\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"One self-contained fact, max 200 chars\" }\n }\n}\n```\n\n### 4.2 `memory_replace` — corriger un fait\n\n```json\n{\n \"name\": \"memory_replace\",\n \"description\": \"Replace an outdated fact in long-term memory with a corrected one.\",\n \"parameters\": {\n \"old\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The exact fact to replace\" },\n \"new\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The corrected fact\" }\n }\n}\n```\n\n### 4.3 `memory_search` — chercher dans le passé\n\n```json\n{\n \"name\": \"memory_search\",\n \"description\": \"Search past conversations (recall) and long-term memory (archival). Use when the user refers to something not in the current context.\",\n \"parameters\": {\n \"query\": { \"type\": \"string\" },\n \"scope\": { \"type\": \"string\", \"enum\": [\"recall\", \"archival\", \"all\"], \"default\": \"all\" }\n }\n}\n```\n\n### 4.4 `memory_forget` — effacer (RGPD)\n\n```json\n{\n \"name\": \"memory_forget\",\n \"description\": \"Delete a fact from long-term memory. Use when the user asks to forget something or corrects a personal detail.\",\n \"parameters\": {\n \"fact\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The exact fact to delete\" }\n }\n}\n```\n\n### 4.5 Extrait de prompt système\n\n```\nMEMORY\nYou have four memory tools: memory_append, memory_replace, memory_search, memory_forget.\n- Your long-term memory is shown below the system prompt, under \"LONG-TERM MEMORY\".\n- Call memory_append ONLY for facts that will matter in future sessions\n (user identity, stable preferences, project decisions). Do not archive trivia.\n- Call memory_search when the user refers to something you do not see in context.\n- Call memory_forget when the user asks to forget something.\n- Never invent a memory: if a search returns nothing, say you do not remember.\n```\n\n### 4.6 Exemple d'un tour avec appels mémoire\n\n```\nuser: « Comme je te l'avais dit, on passe le projet en TypeScript. »\nagent: [tool] memory_search { query: \"langage projet\", scope: \"archival\" }\n → \"Le projet est en Go (décision du 12/09)\"\nagent: [tool] memory_replace { old: \"Le projet est en Go\", new: \"Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)\" }\nagent: « C'est noté — j'ai mis à jour la décision : le projet passe en TypeScript. »\n```\n\n## 5. Adaptation aux LLM locaux (la partie importante)\n\nLes modèles locaux (3B–32B GGUF) sont moins fiables que les gros modèles cloud sur le\ntool calling. Les règles qui font tenir l'architecture :\n\n### 5.1 Garder le contrat minuscule\n\n- 4 outils max, paramètres plats (pas de JSON imbriqué).\n- `temperature: 0` sur les tours où des outils mémoire sont attendus.\n- llama.cpp gère le tool calling via grammaire (les modèles Qwen3 le supportent bien) ;\n la sortie JSON est donc garantie en forme — la validation sémantique reste à faire.\n\n### 5.2 Stockage sans base vectorielle\n\nPour un mini-agent local, SQLite suffit :\n\n\| Besoin \| Solution \|\n\|---\|---\|\n\| Recall (recherche dans l'historique) \| Table `messages` + index FTS5 (full-text, intégré à SQLite, zéro dépendance) \|\n\| Archival (faits durables) \| Table `facts(section, fact, created_at, updated_at)` \|\n\| Recherche sémantique (optionnel) \| Embeddings locaux (`llama-embeddings` avec un petit modèle type nomic-embed-text GGUF) + similarité cosinus dans SQLite \|\n\nCommencer en FTS5 seul. Les embeddings locaux s'ajoutent plus tard si la recherche\nlexicale manque (synonymes, reformulations). Le FTS5 est déterministe, gratuit et\ndébuggable — un atout avec des modèles locaux.\n\n### 5.3 Budget de tokens\n\nChaque appel mémoire coûte des tokens (appel + résultat). Sur un modèle local, ça\ncompte :\n\n- Core memory injectée : plafonner à ~500 tokens (au-delà, forcer un résumé).\n- Résultat de `memory_search` : 5 hits max, 200 chars chacun.\n- Max 3 appels mémoire par tour (garde-fou côté agent, pas côté modèle).\n\n### 5.4 Garde-fous déterministes (côté agent, pas côté modèle)\n\nLe modèle décide, l'agent valide :\n\n1. Validation JSON avant toute écriture en mémoire (la grammaire garantit la forme,\n pas le sens).\n2. Plafond de taille de la core memory : si dépassé, l'agent demande au modèle de\n résumer (ou coupe les faits les plus anciens).\n3. Journal d'audit : chaque écriture/effacement est logué (qui, quoi, quand).\n4. Fallback silencieux : si le modèle n'appelle jamais les outils, l'agent peut\n extraire les faits de façon déterministe (heuristic ou petit modèle) — la mémoire\n ne dépend pas de la bonne volonté du modèle.\n5. Anti-auto-hallucination : un fait écrit en mémoire doit pouvoir citer sa source\n (session + tour). Si le modèle « se souvient » de quelque chose que la recherche ne\n trouve pas, il doit le dire — c'est dans le prompt, mais c'est aussi testable.\n\n## 6. Concret pour ce projet\n\nCe qui existe déjà dans l'agent (cf. `agent.llamacpp.yaml`) et comment ça se mappe :\n\n\| Composant existant \| Rôle mémoire \|\n\|---\|---\|\n\| Sessions JSON dans `.mm/sessions/` \| Niveau 2 (recall) : l'historique complet est déjà persisté — il manque l'index de recherche \|\n\| Compression de contexte (`threshold: 75`, `keepLastTurns: 3`) \| Le mécanisme d'éviction : les vieux tours sont résumés au lieu d'être perdus — c'est déjà la moitié du niveau 1 \|\n\| `maxMessages: 80` \| Le garde-fou de fenêtre \|\n\nIl manque donc surtout :\n\n1. La core memory (niveau 1) : un petit fichier persistant, injecté dans le prompt.\n2. L'index de recherche (niveau 2) : FTS5 sur l'historique des sessions.\n3. L'archival (niveau 3) : les faits durables, partagés entre sessions.\n\n### 6.1 Arborescence proposée\n\n```\n.mm/\n├── sessions/ # existant : un JSON par conversation\n│ └── 20260926-074503-0d51e368.json\n└── memory/ # nouveau\n ├── core.json # niveau 1 : profil + faits clés (~500 tokens max)\n └── store.db # SQLite : recall (FTS5) + archival\n```\n\n### 6.2 Schéma SQLite minimal\n\n```sql\nCREATE TABLE facts (\n id INTEGER PRIMARY KEY,\n section TEXT NOT NULL, -- user \| project \| preferences\n fact TEXT NOT NULL,\n source TEXT, -- \"session 20260926-074503, tour 12\"\n created_at TEXT DEFAULT (datetime('now')),\n updated_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))\n);\n\nCREATE TABLE messages (\n id INTEGER PRIMARY KEY,\n session TEXT NOT NULL, -- nom du fichier de session\n role TEXT NOT NULL, -- user \| assistant \| tool\n content TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))\n);\n\nCREATE VIRTUAL TABLE messages_fts USING fts5(content, content='messages', content_rowid='id');\n```\n\n### 6.3 Boucle d'agent (pseudocode)\n\n```\nà chaque message utilisateur :\n context = system_prompt\n + core_memory (lu depuis .mm/memory/core.json)\n + résumé glissant (compression existante)\n + N derniers tours verbatim\n\n boucle (max maxTurns) :\n réponse = llm(context, tools=[memory_append, memory_replace,\n memory_search, memory_forget])\n si réponse contient des appels mémoire :\n valider le JSON (garde-fous §5.4)\n exécuter (écriture dans core.json / store.db)\n ajouter le résultat au context\n continuer la boucle\n sinon :\n retourner la réponse\n\n après le tour :\n insérer l'échange complet dans messages (recall)\n si contexte \u003e threshold : compresser (logique existante)\n```\n\n### 6.4 Format de `core.json`\n\n```json\n{\n \"user\": {\n \"name\": \"K33G\",\n \"language\": \"fr\",\n \"facts\": [\"Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux\"]\n },\n \"project\": {\n \"facts\": [\"Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)\"]\n },\n \"preferences\": {\n \"facts\": [\"Réponses courtes, en français\"]\n }\n}\n```\n\nSérialisé dans le prompt sous la forme :\n\n```\nLONG-TERM MEMORY\nuser: K33G, fr — Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux\nproject: Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)\npreferences: Réponses courtes, en français\n```\n\n## 7. Limites et pièges\n\n1. Non-déterminisme : c'est le modèle qui choisit ce qu'il retient. Il peut oublier\n un fait important ou archiver du bruit. Mitigation : le fallback déterministe (§5.4.4)\n et l'évaluation (§8).\n2. Auto-hallucination : le modèle écrit dans sa propre mémoire — une erreur devient\n « vraie » pour la suite. Mitigation : chaque fait porte sa source, et le prompt\n interdit d'affirmer une mémoire que la recherche ne confirme pas.\n3. Coût : chaque appel mémoire = tokens en plus. Sur du local, ça se sent en\n latence. Mitigation : budget de 3 appels/tour et résultats tronqués.\n4. Qualité du tool calling : un 3B–7B local appellera les outils moins bien qu'un\n 27B. Si le modèle cible est petit, réduire à 2 outils (`memory_append` +\n `memory_search`) et s'appuyer davantage sur le fallback déterministe.\n5. RGPD : la mémoire persiste. `memory_forget` doit vraiment effacer (core +\n archival + recall), et l'arborescence doit rester lisible/effaçable à la main.\n C'est un avantage du local : tout est sur disque, inspectable.\n\n## 8. Évaluer la mémoire\n\nUn mini-benchmark maison, avant d'optimiser quoi que ce soit :\n\n\| Test \| Ce qu'il mesure \|\n\|---\|---\|\n\| Dire un fait au tour 1, demander au tour 30 \| Recall (compression + recherche) \|\n\| Dire un fait en session 1, demander en session 2 \| Archival (persistance) \|\n\| Demander un fait jamais dit \| Anti-hallucination (doit répondre « je ne sais pas ») \|\n\| Demander d'oublier un fait, puis le redemander \| `memory_forget` \|\n\nSuivre deux chiffres : taux de rappel (le fait est-il retrouvé ?) et\ntaux de fausse mémoire (le modèle invente-t-il ?).\n\n## 9. Feuille de route\n\n\| Phase \| Contenu \| Effort \|\n\|---\|---\|---\|\n\| 1 \| Core memory : `core.json` + `memory_append` / `memory_replace` + injection dans le prompt \| 1–2 jours \|\n\| 2 \| Recall : table `messages` + FTS5 + `memory_search` (scope recall) \| 1–2 jours \|\n\| 3 \| Archival : table `facts` + `memory_search` (scope archival) + `memory_forget` \| 1 jour \|\n\| 4 \| Évaluation (§8) + fallback déterministe + embeddings locaux si besoin \| continu \|\n\nLa phase 1 donne déjà l'essentiel : un agent qui se souvient de l'utilisateur entre\nles sessions. Le reste est de la profondeur.\n\n## 10. Écosystème (pour référence)\n\nSi un jour le DIY ne suffit plus, les implémentations existantes :\n\n- Letta (l'équipe de MemGPT) : le plus abouti, framework + plateforme.\n- Mem0 : couche mémoire simple, orientée « faits sur l'utilisateur », facile à brancher.\n- Zep : mémoire + graphe temporel (les faits ont une date de validité).\n\nPour un mini-agent 100 % local, le DIY de ce document reste plus simple à contrôler :\ndeux fichiers, un SQLite, quatre outils.\n",
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		\ No newline at end of file

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++    },
++    {
++      "content": [
++        {
++          "toolResponse": {
++            "name": "read_file",
++            "output": "# Mémoire hiérarchique pour mini-agent local (style MemGPT)\n\n\u003e Document de conception pour ajouter une mémoire gérée par le modèle à un mini-agent\n\u003e tournant sur LLM locaux (llama.cpp / GGUF). Alternative au RAG : au lieu d'un\n\u003e pipeline de retrieval passif sur un corpus statique, c'est le modèle qui décide\n\u003e quoi retenir, quoi chercher et quoi oublier.\n\n## 1. Pourquoi la mémoire hiérarchique plutôt que le RAG\n\n| | RAG | Mémoire hiérarchique |\n|---|---|---|\n| Qui décide de chercher ? | Le pipeline, à chaque query | Le modèle, quand il le juge utile |\n| Ce qui est récupéré | Des chunks statiques du corpus | Ce que le modèle a **choisi de retenir** |\n| Personnalisation | Faible (corpus figé) | Forte (la mémoire s'adapte à l'utilisateur) |\n| Conversations longues | Le contexte se perd | L'historique est préservé, résumable, searchable |\n| Accumulation | Non | Oui : l'agent apprend au fil des sessions |\n| Infrastructure | Base vectorielle + chunking + re-ranking | Un fichier JSON + SQLite, c'est tout |\n\nLe RAG reste la bonne réponse pour « répondre à partir d'un gros corpus documentaire ».\nLa mémoire hiérarchique est la bonne réponse pour « un agent qui vit avec un utilisateur\net doit se souvenir de lui, du projet, et des décisions prises ».\n\n## 2. Le principe : la mémoire virtuelle des OS\n\nL'idée vient du papier **MemGPT** (*Towards LLMs as Operating Systems*, Packer et al.,\nUC Berkeley, 2023, arXiv 2310.08560). L'analogie avec un système d'exploitation :\n\n| OS | Agent |\n|---|---|\n| RAM (petite, rapide) | La fenêtre de contexte du LLM |\n| Disque (grande, lente) | Le stockage externe (fichiers, SQLite) |\n| Page fault (le noyau charge une page) | Un appel d'outil mémoire (le modèle charge un souvenir) |\n| Échange / swap (le noyau évacue des pages) | La compression de contexte (on résume et on déplace) |\n\nLe point clé : **le modèle reçoit des outils de mémoire et les appelle de lui-même**.\nÀ chaque tour, il raisonne : « est-ce que j'ai besoin de chercher dans ma mémoire ?\nEst-ce que ce fait mérite d'être retenu ? »\n\n## 3. L'architecture en 3 niveaux\n\n```\n┌──────────────────────────────────────────────────┐\n│  NIVEAU 1 — MÉMOIRE DE TRAVAIL (dans la fenêtre) │\n│  • prompt système                                │\n│  • core memory : profil utilisateur + faits clés │\n│    (petit, ~200-500 tokens, TOUJOURS injecté)    │\n│  • résumé glissant des anciens tours             │\n│  • les N derniers tours, verbatim                │\n└──────────────────────────────────────────────────┘\n              ↕  (le modèle édite via les outils)\n┌──────────────────────────────────────────────────┐\n│  NIVEAU 2 — RECALL (historique complet)          │\n│  • tous les échanges, session par session        │\n│  • indexé (SQLite FTS5) pour la recherche        │\n│  • hors contexte : chargé seulement si demandé   │\n└──────────────────────────────────────────────────┘\n┌──────────────────────────────────────────────────┐\n│  NIVEAU 3 — ARCHIVAL (connaissances durables)    │\n│  • faits qui survivent aux sessions              │\n│  • préférences, décisions, contexte projet       │\n│  • indexé pour la recherche                      │\n└──────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n- **Niveau 1** : c'est ce que le modèle « voit » à chaque tour. Petit, donc pas cher.\n- **Niveau 2** : la mémoire de court terme étendue. Quand la fenêtre déborde, les vieux\n  messages y sont déplacés (compression) au lieu d'être perdus, et restent retrouvables.\n- **Niveau 3** : la mémoire de long terme. Survit à la fermeture de la session.\n\n## 4. Les outils mémoire (contrat)\n\nQuatre outils, JSON simple. Pour un LLM local, **ne pas dépasser 4 outils mémoire** :\nchaque outil en plus, c'est du prompt système consommé et de la confusion.\n\n### 4.1 `memory_append` — ajouter un fait durable\n\n```json\n{\n  \"name\": \"memory_append\",\n  \"description\": \"Save a durable fact to long-term memory (user profile, project decisions, preferences). Use sparingly: only facts that will matter in future sessions.\",\n  \"parameters\": {\n    \"section\": { \"type\": \"string\", \"enum\": [\"user\", \"project\", \"preferences\"] },\n    \"fact\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"One self-contained fact, max 200 chars\" }\n  }\n}\n```\n\n### 4.2 `memory_replace` — corriger un fait\n\n```json\n{\n  \"name\": \"memory_replace\",\n  \"description\": \"Replace an outdated fact in long-term memory with a corrected one.\",\n  \"parameters\": {\n    \"old\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The exact fact to replace\" },\n    \"new\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The corrected fact\" }\n  }\n}\n```\n\n### 4.3 `memory_search` — chercher dans le passé\n\n```json\n{\n  \"name\": \"memory_search\",\n  \"description\": \"Search past conversations (recall) and long-term memory (archival). Use when the user refers to something not in the current context.\",\n  \"parameters\": {\n    \"query\": { \"type\": \"string\" },\n    \"scope\": { \"type\": \"string\", \"enum\": [\"recall\", \"archival\", \"all\"], \"default\": \"all\" }\n  }\n}\n```\n\n### 4.4 `memory_forget` — effacer (RGPD)\n\n```json\n{\n  \"name\": \"memory_forget\",\n  \"description\": \"Delete a fact from long-term memory. Use when the user asks to forget something or corrects a personal detail.\",\n  \"parameters\": {\n    \"fact\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"The exact fact to delete\" }\n  }\n}\n```\n\n### 4.5 Extrait de prompt système\n\n```\nMEMORY\nYou have four memory tools: memory_append, memory_replace, memory_search, memory_forget.\n- Your long-term memory is shown below the system prompt, under \"LONG-TERM MEMORY\".\n- Call memory_append ONLY for facts that will matter in future sessions\n  (user identity, stable preferences, project decisions). Do not archive trivia.\n- Call memory_search when the user refers to something you do not see in context.\n- Call memory_forget when the user asks to forget something.\n- Never invent a memory: if a search returns nothing, say you do not remember.\n```\n\n### 4.6 Exemple d'un tour avec appels mémoire\n\n```\nuser:  « Comme je te l'avais dit, on passe le projet en TypeScript. »\nagent: [tool] memory_search { query: \"langage projet\", scope: \"archival\" }\n        → \"Le projet est en Go (décision du 12/09)\"\nagent: [tool] memory_replace { old: \"Le projet est en Go\", new: \"Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)\" }\nagent: « C'est noté — j'ai mis à jour la décision : le projet passe en TypeScript. »\n```\n\n## 5. Adaptation aux LLM locaux (la partie importante)\n\nLes modèles locaux (3B–32B GGUF) sont moins fiables que les gros modèles cloud sur le\ntool calling. Les règles qui font tenir l'architecture :\n\n### 5.1 Garder le contrat minuscule\n\n- 4 outils max, paramètres plats (pas de JSON imbriqué).\n- `temperature: 0` sur les tours où des outils mémoire sont attendus.\n- llama.cpp gère le tool calling via grammaire (les modèles Qwen3 le supportent bien) ;\n  la sortie JSON est donc garantie **en forme** — la validation sémantique reste à faire.\n\n### 5.2 Stockage sans base vectorielle\n\nPour un mini-agent local, **SQLite suffit** :\n\n| Besoin | Solution |\n|---|---|\n| Recall (recherche dans l'historique) | Table `messages` + index **FTS5** (full-text, intégré à SQLite, zéro dépendance) |\n| Archival (faits durables) | Table `facts(section, fact, created_at, updated_at)` |\n| Recherche sémantique (optionnel) | Embeddings locaux (`llama-embeddings` avec un petit modèle type nomic-embed-text GGUF) + similarité cosinus dans SQLite |\n\nCommencer en FTS5 seul. Les embeddings locaux s'ajoutent plus tard si la recherche\nlexicale manque (synonymes, reformulations). Le FTS5 est déterministe, gratuit et\ndébuggable — un atout avec des modèles locaux.\n\n### 5.3 Budget de tokens\n\nChaque appel mémoire coûte des tokens (appel + résultat). Sur un modèle local, ça\ncompte :\n\n- Core memory injectée : plafonner à **~500 tokens** (au-delà, forcer un résumé).\n- Résultat de `memory_search` : **5 hits max, 200 chars chacun**.\n- **Max 3 appels mémoire par tour** (garde-fou côté agent, pas côté modèle).\n\n### 5.4 Garde-fous déterministes (côté agent, pas côté modèle)\n\nLe modèle décide, l'agent valide :\n\n1. **Validation JSON** avant toute écriture en mémoire (la grammaire garantit la forme,\n   pas le sens).\n2. **Plafond de taille** de la core memory : si dépassé, l'agent demande au modèle de\n   résumer (ou coupe les faits les plus anciens).\n3. **Journal d'audit** : chaque écriture/effacement est logué (qui, quoi, quand).\n4. **Fallback silencieux** : si le modèle n'appelle jamais les outils, l'agent peut\n   extraire les faits de façon déterministe (heuristic ou petit modèle) — la mémoire\n   ne dépend pas de la bonne volonté du modèle.\n5. **Anti-auto-hallucination** : un fait écrit en mémoire doit pouvoir citer sa source\n   (session + tour). Si le modèle « se souvient » de quelque chose que la recherche ne\n   trouve pas, il doit le dire — c'est dans le prompt, mais c'est aussi testable.\n\n## 6. Concret pour ce projet\n\nCe qui existe déjà dans l'agent (cf. `agent.llamacpp.yaml`) et comment ça se mappe :\n\n| Composant existant | Rôle mémoire |\n|---|---|\n| Sessions JSON dans `.mm/sessions/` | **Niveau 2 (recall)** : l'historique complet est déjà persisté — il manque l'index de recherche |\n| Compression de contexte (`threshold: 75`, `keepLastTurns: 3`) | Le mécanisme d'**éviction** : les vieux tours sont résumés au lieu d'être perdus — c'est déjà la moitié du niveau 1 |\n| `maxMessages: 80` | Le garde-fou de fenêtre |\n\nIl manque donc surtout :\n\n1. **La core memory** (niveau 1) : un petit fichier persistant, injecté dans le prompt.\n2. **L'index de recherche** (niveau 2) : FTS5 sur l'historique des sessions.\n3. **L'archival** (niveau 3) : les faits durables, partagés entre sessions.\n\n### 6.1 Arborescence proposée\n\n```\n.mm/\n├── sessions/                  # existant : un JSON par conversation\n│   └── 20260926-074503-0d51e368.json\n└── memory/                    # nouveau\n    ├── core.json              # niveau 1 : profil + faits clés (~500 tokens max)\n    └── store.db               # SQLite : recall (FTS5) + archival\n```\n\n### 6.2 Schéma SQLite minimal\n\n```sql\nCREATE TABLE facts (\n    id INTEGER PRIMARY KEY,\n    section TEXT NOT NULL,          -- user | project | preferences\n    fact TEXT NOT NULL,\n    source TEXT,                    -- \"session 20260926-074503, tour 12\"\n    created_at TEXT DEFAULT (datetime('now')),\n    updated_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))\n);\n\nCREATE TABLE messages (\n    id INTEGER PRIMARY KEY,\n    session TEXT NOT NULL,          -- nom du fichier de session\n    role TEXT NOT NULL,             -- user | assistant | tool\n    content TEXT NOT NULL,\n    created_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))\n);\n\nCREATE VIRTUAL TABLE messages_fts USING fts5(content, content='messages', content_rowid='id');\n```\n\n### 6.3 Boucle d'agent (pseudocode)\n\n```\nà chaque message utilisateur :\n    context = system_prompt\n            + core_memory (lu depuis .mm/memory/core.json)\n            + résumé glissant (compression existante)\n            + N derniers tours verbatim\n\n    boucle (max maxTurns) :\n        réponse = llm(context, tools=[memory_append, memory_replace,\n                                      memory_search, memory_forget])\n        si réponse contient des appels mémoire :\n            valider le JSON (garde-fous §5.4)\n            exécuter (écriture dans core.json / store.db)\n            ajouter le résultat au context\n            continuer la boucle\n        sinon :\n            retourner la réponse\n\n    après le tour :\n        insérer l'échange complet dans messages (recall)\n        si contexte \u003e threshold : compresser (logique existante)\n```\n\n### 6.4 Format de `core.json`\n\n```json\n{\n  \"user\": {\n    \"name\": \"K33G\",\n    \"language\": \"fr\",\n    \"facts\": [\"Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux\"]\n  },\n  \"project\": {\n    \"facts\": [\"Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)\"]\n  },\n  \"preferences\": {\n    \"facts\": [\"Réponses courtes, en français\"]\n  }\n}\n```\n\nSérialisé dans le prompt sous la forme :\n\n```\nLONG-TERM MEMORY\nuser: K33G, fr — Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux\nproject: Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)\npreferences: Réponses courtes, en français\n```\n\n## 7. Limites et pièges\n\n1. **Non-déterminisme** : c'est le modèle qui choisit ce qu'il retient. Il peut oublier\n   un fait important ou archiver du bruit. Mitigation : le fallback déterministe (§5.4.4)\n   et l'évaluation (§8).\n2. **Auto-hallucination** : le modèle écrit dans sa propre mémoire — une erreur devient\n   « vraie » pour la suite. Mitigation : chaque fait porte sa source, et le prompt\n   interdit d'affirmer une mémoire que la recherche ne confirme pas.\n3. **Coût** : chaque appel mémoire = tokens en plus. Sur du local, ça se sent en\n   latence. Mitigation : budget de 3 appels/tour et résultats tronqués.\n4. **Qualité du tool calling** : un 3B–7B local appellera les outils moins bien qu'un\n   27B. Si le modèle cible est petit, réduire à 2 outils (`memory_append` +\n   `memory_search`) et s'appuyer davantage sur le fallback déterministe.\n5. **RGPD** : la mémoire persiste. `memory_forget` doit vraiment effacer (core +\n   archival + recall), et l'arborescence doit rester lisible/effaçable à la main.\n   C'est un **avantage** du local : tout est sur disque, inspectable.\n\n## 8. Évaluer la mémoire\n\nUn mini-benchmark maison, avant d'optimiser quoi que ce soit :\n\n| Test | Ce qu'il mesure |\n|---|---|\n| Dire un fait au tour 1, demander au tour 30 | Recall (compression + recherche) |\n| Dire un fait en session 1, demander en session 2 | Archival (persistance) |\n| Demander un fait jamais dit | Anti-hallucination (doit répondre « je ne sais pas ») |\n| Demander d'oublier un fait, puis le redemander | `memory_forget` |\n\nSuivre deux chiffres : **taux de rappel** (le fait est-il retrouvé ?) et\n**taux de fausse mémoire** (le modèle invente-t-il ?).\n\n## 9. Feuille de route\n\n| Phase | Contenu | Effort |\n|---|---|---|\n| **1** | Core memory : `core.json` + `memory_append` / `memory_replace` + injection dans le prompt | 1–2 jours |\n| **2** | Recall : table `messages` + FTS5 + `memory_search` (scope recall) | 1–2 jours |\n| **3** | Archival : table `facts` + `memory_search` (scope archival) + `memory_forget` | 1 jour |\n| **4** | Évaluation (§8) + fallback déterministe + embeddings locaux si besoin | continu |\n\nLa phase 1 donne déjà l'essentiel : un agent qui se souvient de l'utilisateur entre\nles sessions. Le reste est de la profondeur.\n\n## 10. Écosystème (pour référence)\n\nSi un jour le DIY ne suffit plus, les implémentations existantes :\n\n- **Letta** (l'équipe de MemGPT) : le plus abouti, framework + plateforme.\n- **Mem0** : couche mémoire simple, orientée « faits sur l'utilisateur », facile à brancher.\n- **Zep** : mémoire + graphe temporel (les faits ont une date de validité).\n\nPour un mini-agent 100 % local, le DIY de ce document reste plus simple à contrôler :\ndeux fichiers, un SQLite, quatre outils.\n",
++            "ref": "wp6rBCGZd2XHqM1shyJVOJZhEPskYiUr"
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++        }
++      ],
++      "role": "tool"
++    },
++    {
++      "content": [
++        {
++          "text": "# Résumé : Mémoire hiérarchique pour mini-agent local (style MemGPT)\n\nCe document conçoit une **mémoire gérée par le modèle** pour un mini-agent local (llama.cpp / GGUF), en alternative au RAG : c'est le modèle lui-même qui décide de ce qu'il retient, cherche et oublie.\n\n## L'idée centrale\nL'analogie avec un OS : la fenêtre de contexte = RAM, le stockage externe = disque, et les outils mémoire = page faults / swaps. Le modèle est équipé d'outils et **les appelle de lui-même** à chaque tour.\n\n## Architecture en 3 niveaux\n- **Niveau 1 – Mémoire de travail** : ce que le modèle « voit », petit (~500 tokens), toujours injecté (core memory, résumé glissant, derniers tours).\n- **Niveau 2 – Recall** : historique complet, indexé (FTS5), chargé seulement si demandé.\n- **Niveau 3 – Archival** : faits durables qui survivent aux sessions.\n\n## Contrat des outils (4, max)\n`memory_append`, `memory_replace`, `memory_search`, `memory_forget` — JSON plat, `temperature: 0`, max 3 appels/tour, résultats tronqués.\n\n## Adaptation aux LLM locaux (clé)\n- **SQLite suffit**, pas de base vectorielle obligatoire (FTS5 intégré). Embeddings locaux optionnels.\n- Garde-fous **déterministes côté agent** : validation JSON, plafond de taille, journal d'audit, fallback si le modèle n'appelle jamais les outils, anti-hallucination par source.\n\n## Concret pour le projet\nL'agent existant fournit déjà les bases : sessions JSON (→ niveau 2), compression de contexte (→ éviction), `maxMessages` (→ garde-fou). Il manque surtout : la **core memory**, l'**index FTS5** et l'**archival**. Feuille de route en 4 phases (1 à 2 jours pour l'essentiel).\n\n## Limites \u0026 pièges\nNon-déterminisme, auto-hallucination, coût en tokens, qualité du tool calling des petits modèles, et **RGPD** (tout est sur disque → inspectable/effaçable à la main, c'est un avantage du local).\n\n## Évaluation\nMini-benchmark : recall (fait dit au tour 1, demandé au tour 30), archival (persistance entre sessions), anti-hallucination, `memory_forget`. Deux chiffres : **taux de rappel** et **taux de fausse mémoire**."
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 \ No newline at end of file

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	10	+ "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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Report progress to the user with clear status messages\n\n## When to Use This Skill\n\nALWAYS create and use a plan when:\n\n1. User gives you a numbered list:\n - \"Do these 3 things: 1. X, 2. Y, 3. Z\"\n - \"Please: 1. First, 2. Second, 3. Third\"\n - \"My plan is: 1. Step one, 2. Step two\"\n\n2. User gives you a comma-separated or bullet list of actions:\n - \"I need you to fix A, then update B, and finally test C\"\n - \"Please handle: - A, - B, - C\"\n\n3. User explicitly says they have a plan:\n - \"Here's my plan: ...\"\n - \"My plan is to...\"\n - \"I want to do X, Y, and Z\"\n\n4. You decide to break complex work into steps:\n - When a single request requires multiple distinct actions\n - When you need to track progress for a multi-part task\n\nNEVER use the plan tool for:\n- Single, simple requests (just do it directly)\n- Conversational questions with no action required\n- Greetings or social interactions\n- Requests that don't involve doing something\n\n## The Plan Tool\n\nThe `plan` tool is a builtin tool available to you. It supports these actions:\n\n### Action: create\n\nPurpose: Create a new plan with a list of tasks.\n\nRequired parameters:\n- `tasks`: Array of task objects, each with `description` (string)\n\nOptional parameters:\n- `name`: Plan name (string). If not provided, auto-generated as \"user-request-N\"\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"create\",\n \"name\": \"setup-project\",\n \"tasks\": [\n {\"description\": \"Initialize the repository\"},\n {\"description\": \"Create the main file\"},\n {\"description\": \"Add configuration\"}\n ]\n}\n```\n\nWhat happens:\n- A new plan is created with the given tasks\n- Each task gets an auto-incrementing ID (1, 2, 3...)\n- All tasks start with status \"open\"\n- The plan is stored for this session\n\nWhat you should do:\n- Call `plan` with `action: \"create\"` as soon as you detect a multi-step request\n- Then immediately call `plan` with `action: \"update\"` to mark the first task as \"in_progress\"\n- Tell the user: \"I'll handle this in N steps. Starting with: [first task description]\"\n\n---\n\n### Action: update\n\nPurpose: Update the status of a specific task.\n\nRequired parameters:\n- `name`: Plan name\n- `taskId`: The task ID to update (1-based)\n- `status`: New status. 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Do these 3 things: 1. Create the directory structure, 2. Initialize git, 3. Create a README file\"\n\nYour internal process:\n\n1. Detect the plan: User gave a numbered list\n\n2. Create the plan:\n ```json\n plan(action=\"create\", name=\"setup-project\", tasks=[\n {description: \"Create the directory structure\"},\n {description: \"Initialize git\"},\n {description: \"Create a README file\"}\n ])\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project' created with 3 tasks. Current: Task 1\", ...}`\n\n3. Start first task:\n ```json\n plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"in_progress\")\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 in plan 'setup-project' updated to 'in_progress'\"}`\n\n4. Do the work: Use bash or other tools to create directory structure\n ```json\n bash(command: \"mkdir -p project/src project/tests project/docs\")\n ```\n\n5. Mark first task done:\n ```json\n plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"done\")\n ```\n\n6. Move to next task:\n ```json\n plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 done. Next: Task 2 - Initialize git\", ...}`\n\n7. Get status for display:\n ```json\n plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project': 1/3 tasks complete\", \"status\":\"[2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\"}`\n\n8. Respond to user:\n ```\n Directory structure created.\n \n 📋 [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\n ```\n\n9. Continue with task 2: Initialize git, then call `next` again\n\n10. Continue with task 3: Create README, then call `next` again\n\n11. Plan complete:\n ```\n All done! Project set up with:\n - Directory structure created\n - Git initialized\n - README file created\n \n 📋 [3/3] All tasks complete! ✅\n ```\n\n---\n\n## Handling User Interruptions\n\n### User asks about the plan\n\nUser: \"What's the status of my plan?\"\n\nYou:\n1. Call: `plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")`\n2. Use the returned status line in your response\n\nResponse:\n```\nCurrent plan: [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress). Next: Create a README file\n```\n\n---\n\n### User wants to skip a task\n\nUser: \"Skip the git initialization, just do the README\"\n\nYou:\n1. Mark current task as done: `plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=2, status=\"done\")`\n2. Call next: `plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")`\n3. Confirm to user: \"Skipping git initialization. Creating README file...\"\n\n---\n\n### User wants to abandon the plan\n\nUser: \"Never mind, I don't need this anymore\"\n\nYou:\n1. 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Then, update the documentation.\"\n- You: Create plan \"fix-auth-bug\" with 3 tasks\n- User (later): \"Also, refactor the API\"\n- You: Create plan \"refactor-api\" with 2 tasks\n\nTo list all plans: `plan(action=\"list\")`\n\n---\n\n## Status Line Format\n\nAlways show the plan status in this exact format:\n\n```\n📋 [current/total] icon Task N: description (status)\n```\n\nIcons:\n- ✅ = done\n- 🔄 = in_progress\n- ❌ = failed\n- ⏳ = open (not started)\n\nExamples:\n- `📋 [1/5] ⏳ Task 1: Analyze code (open)`\n- `📋 [2/5] 🔄 Task 2: Fix the bugs (in_progress)`\n- `📋 [5/5] ✅ All tasks complete!`\n- `📋 [3/5] ❌ Task 3: Run tests (failed: connection timeout)`\n\n---\n\n## Important Rules\n\n1. Always create a plan for multi-step requests - Don't just say \"I'll do it\" and then forget what was requested\n\n2. Always show the status line - Include `plan(action=\"status\")` result in every response when a plan is active\n\n3. Always update task status - Call `update` when starting and completing each task\n\n4. Use meaningful plan names - Auto-generated names are fine, but if the user gives a clear purpose, use it\n\n5. Keep plans focused - One plan per distinct request. Don't mix unrelated tasks in one plan\n\n6. Handle errors gracefully - If a task fails, mark it as failed with a note, then continue or ask the user\n\n7. Clean up on /new - Plans are automatically cleared when the user starts a new session\n\n---\n\n## Common Patterns\n\n### Pattern: Sequential tasks with tool calls\n\n```\nUser: \"Fix these issues: 1. Add error handling, 2. Write tests\"\n\nYou:\n1. plan(create, tasks=[...])\n2. plan(update, taskId=1, status=in_progress)\n3. edit_file(...) // or bash or other tools\n4. plan(update, taskId=1, status=done)\n5. plan(next)\n6. plan(update, taskId=2, status=in_progress)\n7. write_file(...)\n8. plan(update, taskId=2, status=done)\n9. plan(next) // Triggers completion message\n10. 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Fix bug A, 2. Fix bug B, 3. Test both\" \| Yes \| Explicit numbered list \|\n\| \"Hello, how are you?\" \| No \| Not a task \|\n\| \"What's the capital of France?\" \| No \| Question, not a task \|\n\| \"Set up the project: create dirs, init git, add README\" \| Yes \| Comma-separated tasks \|\n\| \"I need the documentation updated and the tests fixed\" \| Yes \| Multiple distinct tasks \|\n\n---\n\n## Summary\n\nRemember: When the user gives you a list of things to do, CREATE A PLAN. Then TRACK PROGRESS. Then REPORT STATUS to the user.\n\nThis makes you more reliable, transparent, and easier to work with.\n",
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Report progress to the user with clear status messages\n\n## When to Use This Skill\n\n**ALWAYS** create and use a plan when:\n\n1. **User gives you a numbered list:**\n   - \"Do these 3 things: 1. X, 2. Y, 3. Z\"\n   - \"Please: 1. First, 2. Second, 3. Third\"\n   - \"My plan is: 1. Step one, 2. Step two\"\n\n2. **User gives you a comma-separated or bullet list of actions:**\n   - \"I need you to fix A, then update B, and finally test C\"\n   - \"Please handle: - A, - B, - C\"\n\n3. **User explicitly says they have a plan:**\n   - \"Here's my plan: ...\"\n   - \"My plan is to...\"\n   - \"I want to do X, Y, and Z\"\n\n4. **You decide to break complex work into steps:**\n   - When a single request requires multiple distinct actions\n   - When you need to track progress for a multi-part task\n\n**NEVER** use the plan tool for:\n- Single, simple requests (just do it directly)\n- Conversational questions with no action required\n- Greetings or social interactions\n- Requests that don't involve doing something\n\n## The Plan Tool\n\nThe `plan` tool is a builtin tool available to you. It supports these **actions**:\n\n### Action: create\n\n**Purpose:** Create a new plan with a list of tasks.\n\n**Required parameters:**\n- `tasks`: Array of task objects, each with `description` (string)\n\n**Optional parameters:**\n- `name`: Plan name (string). If not provided, auto-generated as \"user-request-N\"\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"create\",\n  \"name\": \"setup-project\",\n  \"tasks\": [\n    {\"description\": \"Initialize the repository\"},\n    {\"description\": \"Create the main file\"},\n    {\"description\": \"Add configuration\"}\n  ]\n}\n```\n\n**What happens:**\n- A new plan is created with the given tasks\n- Each task gets an auto-incrementing ID (1, 2, 3...)\n- All tasks start with status \"open\"\n- The plan is stored for this session\n\n**What you should do:**\n- Call `plan` with `action: \"create\"` as soon as you detect a multi-step request\n- Then immediately call `plan` with `action: \"update\"` to mark the first task as \"in_progress\"\n- Tell the user: \"I'll handle this in N steps. Starting with: [first task description]\"\n\n---\n\n### Action: update\n\n**Purpose:** Update the status of a specific task.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n- `taskId`: The task ID to update (1-based)\n- `status`: New status. One of: `open`, `in_progress`, `done`, `failed`\n\n**Optional parameters:**\n- `message`: A note about this status change (e.g., error message for failed)\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"update\",\n  \"name\": \"setup-project\",\n  \"taskId\": 1,\n  \"status\": \"in_progress\"\n}\n```\n\n**When to use each status:**\n- `in_progress`: When you start working on a task\n- `done`: When you successfully complete a task\n- `failed`: When a task cannot be completed (include error in message)\n- `open`: To reset a task to not-started (rarely needed)\n\n---\n\n### Action: next\n\n**Purpose:** Move to the next task, automatically marking the current task as done.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"next\",\n  \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\n**What happens:**\n- Current task is marked as \"done\" with completion timestamp\n- Plan's current pointer moves to the next task\n- Next task is automatically set to \"in_progress\"\n- Returns info about the next task\n\n**What you should do:**\n- Call `next` after completing a task\n- Use the returned next task info to continue your work\n- Include the status line in your response to the user\n\n---\n\n### Action: get\n\n**Purpose:** Retrieve the full details of a plan.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"get\",\n  \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\n**What you should do:**\n- Use this when you need to see all tasks in a plan\n- Rarely needed in normal workflow\n\n---\n\n### Action: list\n\n**Purpose:** List all active plans for this session.\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"list\"\n}\n```\n\n**What you should do:**\n- Use this when the user asks \"What plans do I have?\"\n- Returns names of all active plans\n\n---\n\n### Action: delete\n\n**Purpose:** Delete a plan.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"delete\",\n  \"name\": \"old-plan\"\n}\n```\n\n**What you should do:**\n- Use when user asks to abandon a plan\n- Confirm with user before deleting\n\n---\n\n### Action: status\n\n**Purpose:** Get a compact status line for display.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"status\",\n  \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\n**What it returns:**\n```\n[2/5] Task 2: Create the main file (in_progress)\n```\n\n**What you should do:**\n- **ALWAYS** call `plan(action=\"status\")` at the end of your response when a plan is active\n- Include the status line in your response so the user can see progress\n- The status line format: `[current/total] icon Task N: description (status)`\n\n---\n\n## Complete Workflow Example\n\n**User:** \"I need you to set up a new project. Do these 3 things: 1. Create the directory structure, 2. Initialize git, 3. Create a README file\"\n\n**Your internal process:**\n\n1. **Detect the plan:** User gave a numbered list\n\n2. **Create the plan:**\n   ```json\n   plan(action=\"create\", name=\"setup-project\", tasks=[\n     {description: \"Create the directory structure\"},\n     {description: \"Initialize git\"},\n     {description: \"Create a README file\"}\n   ])\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project' created with 3 tasks. Current: Task 1\", ...}`\n\n3. **Start first task:**\n   ```json\n   plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"in_progress\")\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 in plan 'setup-project' updated to 'in_progress'\"}`\n\n4. **Do the work:** Use bash or other tools to create directory structure\n   ```json\n   bash(command: \"mkdir -p project/src project/tests project/docs\")\n   ```\n\n5. **Mark first task done:**\n   ```json\n   plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"done\")\n   ```\n\n6. **Move to next task:**\n   ```json\n   plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 done. Next: Task 2 - Initialize git\", ...}`\n\n7. **Get status for display:**\n   ```json\n   plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project': 1/3 tasks complete\", \"status\":\"[2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\"}`\n\n8. **Respond to user:**\n   ```\n   Directory structure created.\n   \n   📋 [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\n   ```\n\n9. **Continue with task 2:** Initialize git, then call `next` again\n\n10. **Continue with task 3:** Create README, then call `next` again\n\n11. **Plan complete:**\n    ```\n    All done! Project set up with:\n    - Directory structure created\n    - Git initialized\n    - README file created\n    \n    📋 [3/3] All tasks complete! ✅\n    ```\n\n---\n\n## Handling User Interruptions\n\n### User asks about the plan\n\n**User:** \"What's the status of my plan?\"\n\n**You:**\n1. Call: `plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")`\n2. Use the returned status line in your response\n\n**Response:**\n```\nCurrent plan: [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress). Next: Create a README file\n```\n\n---\n\n### User wants to skip a task\n\n**User:** \"Skip the git initialization, just do the README\"\n\n**You:**\n1. Mark current task as done: `plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=2, status=\"done\")`\n2. Call next: `plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")`\n3. Confirm to user: \"Skipping git initialization. Creating README file...\"\n\n---\n\n### User wants to abandon the plan\n\n**User:** \"Never mind, I don't need this anymore\"\n\n**You:**\n1. Ask for confirmation: \"Are you sure you want to abandon the plan? We've completed 1 of 3 tasks.\"\n2. If user confirms: `plan(action=\"delete\", name=\"setup-project\")`\n3. Respond: \"Plan abandoned. All progress is lost.\"\n\n---\n\n## Multiple Plans\n\nA session can have multiple active plans. Use different names for each.\n\n**Example:**\n- User: \"First, fix the bug in the auth module. Then, update the documentation.\"\n- You: Create plan \"fix-auth-bug\" with 3 tasks\n- User (later): \"Also, refactor the API\"\n- You: Create plan \"refactor-api\" with 2 tasks\n\nTo list all plans: `plan(action=\"list\")`\n\n---\n\n## Status Line Format\n\nAlways show the plan status in this exact format:\n\n```\n📋 [current/total] icon Task N: description (status)\n```\n\n**Icons:**\n- ✅ = done\n- 🔄 = in_progress\n- ❌ = failed\n- ⏳ = open (not started)\n\n**Examples:**\n- `📋 [1/5] ⏳ Task 1: Analyze code (open)`\n- `📋 [2/5] 🔄 Task 2: Fix the bugs (in_progress)`\n- `📋 [5/5] ✅ All tasks complete!`\n- `📋 [3/5] ❌ Task 3: Run tests (failed: connection timeout)`\n\n---\n\n## Important Rules\n\n1. **Always create a plan for multi-step requests** - Don't just say \"I'll do it\" and then forget what was requested\n\n2. **Always show the status line** - Include `plan(action=\"status\")` result in every response when a plan is active\n\n3. **Always update task status** - Call `update` when starting and completing each task\n\n4. **Use meaningful plan names** - Auto-generated names are fine, but if the user gives a clear purpose, use it\n\n5. **Keep plans focused** - One plan per distinct request. Don't mix unrelated tasks in one plan\n\n6. **Handle errors gracefully** - If a task fails, mark it as failed with a note, then continue or ask the user\n\n7. **Clean up on /new** - Plans are automatically cleared when the user starts a new session\n\n---\n\n## Common Patterns\n\n### Pattern: Sequential tasks with tool calls\n\n```\nUser: \"Fix these issues: 1. Add error handling, 2. Write tests\"\n\nYou:\n1. plan(create, tasks=[...])\n2. plan(update, taskId=1, status=in_progress)\n3. edit_file(...)  // or bash or other tools\n4. plan(update, taskId=1, status=done)\n5. plan(next)\n6. plan(update, taskId=2, status=in_progress)\n7. write_file(...)\n8. plan(update, taskId=2, status=done)\n9. plan(next)  // Triggers completion message\n10. Respond with status line\n```\n\n---\n\n### Pattern: User gives unordered list\n\n**User:** \"I need A, B, and C done\"\n\n**You:** Convert to ordered tasks:\n```json\n{\n  \"action\": \"create\",\n  \"tasks\": [\n    {\"description\": \"Do A\"},\n    {\"description\": \"Do B\"},\n    {\"description\": \"Do C\"}\n  ]\n}\n```\n\n---\n\n### Pattern: Complex task requiring subtasks\n\nIf a single task from the user's list requires multiple steps, you can:\n- Option A: Add it as a single task and just do it\n- Option B: Create a nested plan (advanced, not required for v1)\n\nFor v1, use Option A - keep it simple.\n\n---\n\n## What NOT to Do\n\n❌ **Don't ignore numbered lists** - Always create a plan\n❌ **Don't forget to update status** - Track progress accurately\n❌ **Don't create plans for single tasks** - Overkill for simple requests\n❌ **Don't make up tasks** - Only create tasks the user actually requested\n❌ **Don't delete plans without asking** - Always confirm with user\n\n---\n\n## Testing Your Understanding\n\nRead these user messages and decide if you should create a plan:\n\n| User Message | Create Plan? | Why |\n|--------------|-------------|-----|\n| \"Write a function to sort an array\" | No | Single task |\n| \"Fix these 3 bugs in the code\" | Yes | Multi-step, but needs clarification |\n| \"1. Fix bug A, 2. Fix bug B, 3. Test both\" | Yes | Explicit numbered list |\n| \"Hello, how are you?\" | No | Not a task |\n| \"What's the capital of France?\" | No | Question, not a task |\n| \"Set up the project: create dirs, init git, add README\" | Yes | Comma-separated tasks |\n| \"I need the documentation updated and the tests fixed\" | Yes | Multiple distinct tasks |\n\n---\n\n## Summary\n\n**Remember:** When the user gives you a list of things to do, **CREATE A PLAN**. Then **TRACK PROGRESS**. Then **REPORT STATUS** to the user.\n\nThis makes you more reliable, transparent, and easier to work with.\n",
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++      "content": [
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++          "text": "This is a simple conversational/cooking question, not a multi-step work task — so per the plan-manager skill, I won't create a plan for it. Here's the recipe:\n\n## Préparer des œufs à la coque\n\n**Ingrédients :** œufs, eau, sel (facultatif), et idéalement un bol d'eau glacée.\n\n**Étapes :**\n1. **Fouiller les œufs** : laissez-les revenir à température ambiante ~15 min (éviter les œufs glacés straight from the fridge — they crack).\n2. **Couvrir d'eau froide** : mettez les œufs dans une casserole, couvrez-les d'eau froide d'environ 3 cm. Ajoutez une pincée de sel (aide à garder la coquille intacte).\n3. **Porter à ébullition** : placez la casserole sur feu moyen-fort jusqu'à ce que l'eau bouille bien.\n4. **Compter le temps** (feu moyen, après l'ébullition) :\n   - **6 min** → œuf très ferreux (jaune liquide)\n   - **7 min** → œuf fermement cuit, jaune encore un peu moelleux\n   - **8 min** → bien cuit, jaune ferme (le classique)\n5. **Choquer** : dès le temps écoulé, passez chaque œuf dans un bol d'eau très froide (ou sous le robinet) ~1 min. Ça arrête la cuisson et facilite l'épluchage.\n6. **Éplucher** et déguster.\n\nAstuce : pour des œufs plus réguliers, couvrez-les avec une passoire pendant la cuisson. 🥚\n\n---\n\n📋 Aucun plan créé — c'est une simple question culinaire, pas une tâche multi-étapes."
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	10	+ "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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	45	+ "output": "---\nname: plan-manager\ndescription: Manage multi-step work as a plan. When the user gives you a list of tasks to do, or you decide to break work into steps, use the plan tool to create and track a todo list. This ensures the user can see your progress and you don't lose track of what remains to be done.\nkeywords: plan, todo, tasks, steps, first, second, third, then, after that, next, do this, do these, i need, i want, following, steps are, task list, to do\n---\n# Plan Manager\n\n## What This Skill Does\n\nThis skill teaches you how to detect, create, and manage plans when users give you multi-step requests.\n\nA plan is a structured way to track progress through multiple tasks. When you create a plan, you:\n1. Store the list of tasks the user wants done\n2. Track which task you're currently working on\n3. Update the status of each task as you complete it\n4. Report progress to the user with clear status messages\n\n## When to Use This Skill\n\nALWAYS create and use a plan when:\n\n1. User gives you a numbered list:\n - \"Do these 3 things: 1. X, 2. Y, 3. Z\"\n - \"Please: 1. First, 2. Second, 3. Third\"\n - \"My plan is: 1. Step one, 2. Step two\"\n\n2. User gives you a comma-separated or bullet list of actions:\n - \"I need you to fix A, then update B, and finally test C\"\n - \"Please handle: - A, - B, - C\"\n\n3. User explicitly says they have a plan:\n - \"Here's my plan: ...\"\n - \"My plan is to...\"\n - \"I want to do X, Y, and Z\"\n\n4. You decide to break complex work into steps:\n - When a single request requires multiple distinct actions\n - When you need to track progress for a multi-part task\n\nNEVER use the plan tool for:\n- Single, simple requests (just do it directly)\n- Conversational questions with no action required\n- Greetings or social interactions\n- Requests that don't involve doing something\n\n## The Plan Tool\n\nThe `plan` tool is a builtin tool available to you. It supports these actions:\n\n### Action: create\n\nPurpose: Create a new plan with a list of tasks.\n\nRequired parameters:\n- `tasks`: Array of task objects, each with `description` (string)\n\nOptional parameters:\n- `name`: Plan name (string). If not provided, auto-generated as \"user-request-N\"\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"create\",\n \"name\": \"setup-project\",\n \"tasks\": [\n {\"description\": \"Initialize the repository\"},\n {\"description\": \"Create the main file\"},\n {\"description\": \"Add configuration\"}\n ]\n}\n```\n\nWhat happens:\n- A new plan is created with the given tasks\n- Each task gets an auto-incrementing ID (1, 2, 3...)\n- All tasks start with status \"open\"\n- The plan is stored for this session\n\nWhat you should do:\n- Call `plan` with `action: \"create\"` as soon as you detect a multi-step request\n- Then immediately call `plan` with `action: \"update\"` to mark the first task as \"in_progress\"\n- Tell the user: \"I'll handle this in N steps. Starting with: [first task description]\"\n\n---\n\n### Action: update\n\nPurpose: Update the status of a specific task.\n\nRequired parameters:\n- `name`: Plan name\n- `taskId`: The task ID to update (1-based)\n- `status`: New status. One of: `open`, `in_progress`, `done`, `failed`\n\nOptional parameters:\n- `message`: A note about this status change (e.g., error message for failed)\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"update\",\n \"name\": \"setup-project\",\n \"taskId\": 1,\n \"status\": \"in_progress\"\n}\n```\n\nWhen to use each status:\n- `in_progress`: When you start working on a task\n- `done`: When you successfully complete a task\n- `failed`: When a task cannot be completed (include error in message)\n- `open`: To reset a task to not-started (rarely needed)\n\n---\n\n### Action: next\n\nPurpose: Move to the next task, automatically marking the current task as done.\n\nRequired parameters:\n- `name`: Plan name\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"next\",\n \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\nWhat happens:\n- Current task is marked as \"done\" with completion timestamp\n- Plan's current pointer moves to the next task\n- Next task is automatically set to \"in_progress\"\n- Returns info about the next task\n\nWhat you should do:\n- Call `next` after completing a task\n- Use the returned next task info to continue your work\n- Include the status line in your response to the user\n\n---\n\n### Action: get\n\nPurpose: Retrieve the full details of a plan.\n\nRequired parameters:\n- `name`: Plan name\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"get\",\n \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\nWhat you should do:\n- Use this when you need to see all tasks in a plan\n- Rarely needed in normal workflow\n\n---\n\n### Action: list\n\nPurpose: List all active plans for this session.\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"list\"\n}\n```\n\nWhat you should do:\n- Use this when the user asks \"What plans do I have?\"\n- Returns names of all active plans\n\n---\n\n### Action: delete\n\nPurpose: Delete a plan.\n\nRequired parameters:\n- `name`: Plan name\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"delete\",\n \"name\": \"old-plan\"\n}\n```\n\nWhat you should do:\n- Use when user asks to abandon a plan\n- Confirm with user before deleting\n\n---\n\n### Action: status\n\nPurpose: Get a compact status line for display.\n\nRequired parameters:\n- `name`: Plan name\n\nExample:\n```json\n{\n \"action\": \"status\",\n \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\nWhat it returns:\n```\n[2/5] Task 2: Create the main file (in_progress)\n```\n\nWhat you should do:\n- ALWAYS call `plan(action=\"status\")` at the end of your response when a plan is active\n- Include the status line in your response so the user can see progress\n- The status line format: `[current/total] icon Task N: description (status)`\n\n---\n\n## Complete Workflow Example\n\nUser: \"I need you to set up a new project. Do these 3 things: 1. Create the directory structure, 2. Initialize git, 3. Create a README file\"\n\nYour internal process:\n\n1. Detect the plan: User gave a numbered list\n\n2. Create the plan:\n ```json\n plan(action=\"create\", name=\"setup-project\", tasks=[\n {description: \"Create the directory structure\"},\n {description: \"Initialize git\"},\n {description: \"Create a README file\"}\n ])\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project' created with 3 tasks. Current: Task 1\", ...}`\n\n3. Start first task:\n ```json\n plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"in_progress\")\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 in plan 'setup-project' updated to 'in_progress'\"}`\n\n4. Do the work: Use bash or other tools to create directory structure\n ```json\n bash(command: \"mkdir -p project/src project/tests project/docs\")\n ```\n\n5. Mark first task done:\n ```json\n plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"done\")\n ```\n\n6. Move to next task:\n ```json\n plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 done. Next: Task 2 - Initialize git\", ...}`\n\n7. Get status for display:\n ```json\n plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")\n ```\n Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project': 1/3 tasks complete\", \"status\":\"[2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\"}`\n\n8. Respond to user:\n ```\n Directory structure created.\n \n 📋 [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\n ```\n\n9. Continue with task 2: Initialize git, then call `next` again\n\n10. Continue with task 3: Create README, then call `next` again\n\n11. Plan complete:\n ```\n All done! Project set up with:\n - Directory structure created\n - Git initialized\n - README file created\n \n 📋 [3/3] All tasks complete! ✅\n ```\n\n---\n\n## Handling User Interruptions\n\n### User asks about the plan\n\nUser: \"What's the status of my plan?\"\n\nYou:\n1. Call: `plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")`\n2. Use the returned status line in your response\n\nResponse:\n```\nCurrent plan: [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress). Next: Create a README file\n```\n\n---\n\n### User wants to skip a task\n\nUser: \"Skip the git initialization, just do the README\"\n\nYou:\n1. Mark current task as done: `plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=2, status=\"done\")`\n2. Call next: `plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")`\n3. Confirm to user: \"Skipping git initialization. Creating README file...\"\n\n---\n\n### User wants to abandon the plan\n\nUser: \"Never mind, I don't need this anymore\"\n\nYou:\n1. Ask for confirmation: \"Are you sure you want to abandon the plan? We've completed 1 of 3 tasks.\"\n2. If user confirms: `plan(action=\"delete\", name=\"setup-project\")`\n3. Respond: \"Plan abandoned. All progress is lost.\"\n\n---\n\n## Multiple Plans\n\nA session can have multiple active plans. Use different names for each.\n\nExample:\n- User: \"First, fix the bug in the auth module. Then, update the documentation.\"\n- You: Create plan \"fix-auth-bug\" with 3 tasks\n- User (later): \"Also, refactor the API\"\n- You: Create plan \"refactor-api\" with 2 tasks\n\nTo list all plans: `plan(action=\"list\")`\n\n---\n\n## Status Line Format\n\nAlways show the plan status in this exact format:\n\n```\n📋 [current/total] icon Task N: description (status)\n```\n\nIcons:\n- ✅ = done\n- 🔄 = in_progress\n- ❌ = failed\n- ⏳ = open (not started)\n\nExamples:\n- `📋 [1/5] ⏳ Task 1: Analyze code (open)`\n- `📋 [2/5] 🔄 Task 2: Fix the bugs (in_progress)`\n- `📋 [5/5] ✅ All tasks complete!`\n- `📋 [3/5] ❌ Task 3: Run tests (failed: connection timeout)`\n\n---\n\n## Important Rules\n\n1. Always create a plan for multi-step requests - Don't just say \"I'll do it\" and then forget what was requested\n\n2. Always show the status line - Include `plan(action=\"status\")` result in every response when a plan is active\n\n3. Always update task status - Call `update` when starting and completing each task\n\n4. Use meaningful plan names - Auto-generated names are fine, but if the user gives a clear purpose, use it\n\n5. Keep plans focused - One plan per distinct request. Don't mix unrelated tasks in one plan\n\n6. Handle errors gracefully - If a task fails, mark it as failed with a note, then continue or ask the user\n\n7. Clean up on /new - Plans are automatically cleared when the user starts a new session\n\n---\n\n## Common Patterns\n\n### Pattern: Sequential tasks with tool calls\n\n```\nUser: \"Fix these issues: 1. Add error handling, 2. Write tests\"\n\nYou:\n1. plan(create, tasks=[...])\n2. plan(update, taskId=1, status=in_progress)\n3. edit_file(...) // or bash or other tools\n4. plan(update, taskId=1, status=done)\n5. plan(next)\n6. plan(update, taskId=2, status=in_progress)\n7. write_file(...)\n8. plan(update, taskId=2, status=done)\n9. plan(next) // Triggers completion message\n10. Respond with status line\n```\n\n---\n\n### Pattern: User gives unordered list\n\nUser: \"I need A, B, and C done\"\n\nYou: Convert to ordered tasks:\n```json\n{\n \"action\": \"create\",\n \"tasks\": [\n {\"description\": \"Do A\"},\n {\"description\": \"Do B\"},\n {\"description\": \"Do C\"}\n ]\n}\n```\n\n---\n\n### Pattern: Complex task requiring subtasks\n\nIf a single task from the user's list requires multiple steps, you can:\n- Option A: Add it as a single task and just do it\n- Option B: Create a nested plan (advanced, not required for v1)\n\nFor v1, use Option A - keep it simple.\n\n---\n\n## What NOT to Do\n\n❌ Don't ignore numbered lists - Always create a plan\n❌ Don't forget to update status - Track progress accurately\n❌ Don't create plans for single tasks - Overkill for simple requests\n❌ Don't make up tasks - Only create tasks the user actually requested\n❌ Don't delete plans without asking - Always confirm with user\n\n---\n\n## Testing Your Understanding\n\nRead these user messages and decide if you should create a plan:\n\n\| User Message \| Create Plan? \| Why \|\n\|--------------\|-------------\|-----\|\n\| \"Write a function to sort an array\" \| No \| Single task \|\n\| \"Fix these 3 bugs in the code\" \| Yes \| Multi-step, but needs clarification \|\n\| \"1. Fix bug A, 2. Fix bug B, 3. Test both\" \| Yes \| Explicit numbered list \|\n\| \"Hello, how are you?\" \| No \| Not a task \|\n\| \"What's the capital of France?\" \| No \| Question, not a task \|\n\| \"Set up the project: create dirs, init git, add README\" \| Yes \| Comma-separated tasks \|\n\| \"I need the documentation updated and the tests fixed\" \| Yes \| Multiple distinct tasks \|\n\n---\n\n## Summary\n\nRemember: When the user gives you a list of things to do, CREATE A PLAN. Then TRACK PROGRESS. Then REPORT STATUS to the user.\n\nThis makes you more reliable, transparent, and easier to work with.\n",
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	55	+ "text": "The phrase \"un oeuf dur\" (French for \"a hard-boiled egg\") doesn't describe a task I can act on. There's no list of steps, no code to change, and nothing I can do here — so I'm not going to create a plan for a request that involves no real work.\n\nIf you'd like, could you clarify what you actually want me to do? For example:\n\n- Did you want me to plan a cooking recipe for a hard-boiled egg (as a set of steps)?\n- Was this a test to see whether I'd create a plan for a nonsense request?\n- Or is there a Go task you actually want me to work on?\n\nLet me know and I'll take it from there."
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	65	+ "where": "generation",
	66	+ "message": "generation timed out (stalled)",
	67	+ "question": "oui plan a cooking recipe for hard-boiled egg in french"
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	69	+ ]
	70	+}
		\ No newline at end of file

++{
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++          "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n  you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n  rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n  pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n  spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n  add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n  together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n  on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n  you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n  line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n  edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n  `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n  compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n  features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n  to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n  nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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++            "output": "---\nname: plan-manager\ndescription: Manage multi-step work as a plan. When the user gives you a list of tasks to do, or you decide to break work into steps, use the plan tool to create and track a todo list. This ensures the user can see your progress and you don't lose track of what remains to be done.\nkeywords: plan, todo, tasks, steps, first, second, third, then, after that, next, do this, do these, i need, i want, following, steps are, task list, to do\n---\n# Plan Manager\n\n## What This Skill Does\n\nThis skill teaches you how to **detect, create, and manage plans** when users give you multi-step requests.\n\nA **plan** is a structured way to track progress through multiple tasks. When you create a plan, you:\n1. Store the list of tasks the user wants done\n2. Track which task you're currently working on\n3. Update the status of each task as you complete it\n4. Report progress to the user with clear status messages\n\n## When to Use This Skill\n\n**ALWAYS** create and use a plan when:\n\n1. **User gives you a numbered list:**\n   - \"Do these 3 things: 1. X, 2. Y, 3. Z\"\n   - \"Please: 1. First, 2. Second, 3. Third\"\n   - \"My plan is: 1. Step one, 2. Step two\"\n\n2. **User gives you a comma-separated or bullet list of actions:**\n   - \"I need you to fix A, then update B, and finally test C\"\n   - \"Please handle: - A, - B, - C\"\n\n3. **User explicitly says they have a plan:**\n   - \"Here's my plan: ...\"\n   - \"My plan is to...\"\n   - \"I want to do X, Y, and Z\"\n\n4. **You decide to break complex work into steps:**\n   - When a single request requires multiple distinct actions\n   - When you need to track progress for a multi-part task\n\n**NEVER** use the plan tool for:\n- Single, simple requests (just do it directly)\n- Conversational questions with no action required\n- Greetings or social interactions\n- Requests that don't involve doing something\n\n## The Plan Tool\n\nThe `plan` tool is a builtin tool available to you. It supports these **actions**:\n\n### Action: create\n\n**Purpose:** Create a new plan with a list of tasks.\n\n**Required parameters:**\n- `tasks`: Array of task objects, each with `description` (string)\n\n**Optional parameters:**\n- `name`: Plan name (string). If not provided, auto-generated as \"user-request-N\"\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"create\",\n  \"name\": \"setup-project\",\n  \"tasks\": [\n    {\"description\": \"Initialize the repository\"},\n    {\"description\": \"Create the main file\"},\n    {\"description\": \"Add configuration\"}\n  ]\n}\n```\n\n**What happens:**\n- A new plan is created with the given tasks\n- Each task gets an auto-incrementing ID (1, 2, 3...)\n- All tasks start with status \"open\"\n- The plan is stored for this session\n\n**What you should do:**\n- Call `plan` with `action: \"create\"` as soon as you detect a multi-step request\n- Then immediately call `plan` with `action: \"update\"` to mark the first task as \"in_progress\"\n- Tell the user: \"I'll handle this in N steps. Starting with: [first task description]\"\n\n---\n\n### Action: update\n\n**Purpose:** Update the status of a specific task.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n- `taskId`: The task ID to update (1-based)\n- `status`: New status. One of: `open`, `in_progress`, `done`, `failed`\n\n**Optional parameters:**\n- `message`: A note about this status change (e.g., error message for failed)\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"update\",\n  \"name\": \"setup-project\",\n  \"taskId\": 1,\n  \"status\": \"in_progress\"\n}\n```\n\n**When to use each status:**\n- `in_progress`: When you start working on a task\n- `done`: When you successfully complete a task\n- `failed`: When a task cannot be completed (include error in message)\n- `open`: To reset a task to not-started (rarely needed)\n\n---\n\n### Action: next\n\n**Purpose:** Move to the next task, automatically marking the current task as done.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"next\",\n  \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\n**What happens:**\n- Current task is marked as \"done\" with completion timestamp\n- Plan's current pointer moves to the next task\n- Next task is automatically set to \"in_progress\"\n- Returns info about the next task\n\n**What you should do:**\n- Call `next` after completing a task\n- Use the returned next task info to continue your work\n- Include the status line in your response to the user\n\n---\n\n### Action: get\n\n**Purpose:** Retrieve the full details of a plan.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"get\",\n  \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\n**What you should do:**\n- Use this when you need to see all tasks in a plan\n- Rarely needed in normal workflow\n\n---\n\n### Action: list\n\n**Purpose:** List all active plans for this session.\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"list\"\n}\n```\n\n**What you should do:**\n- Use this when the user asks \"What plans do I have?\"\n- Returns names of all active plans\n\n---\n\n### Action: delete\n\n**Purpose:** Delete a plan.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"delete\",\n  \"name\": \"old-plan\"\n}\n```\n\n**What you should do:**\n- Use when user asks to abandon a plan\n- Confirm with user before deleting\n\n---\n\n### Action: status\n\n**Purpose:** Get a compact status line for display.\n\n**Required parameters:**\n- `name`: Plan name\n\n**Example:**\n```json\n{\n  \"action\": \"status\",\n  \"name\": \"setup-project\"\n}\n```\n\n**What it returns:**\n```\n[2/5] Task 2: Create the main file (in_progress)\n```\n\n**What you should do:**\n- **ALWAYS** call `plan(action=\"status\")` at the end of your response when a plan is active\n- Include the status line in your response so the user can see progress\n- The status line format: `[current/total] icon Task N: description (status)`\n\n---\n\n## Complete Workflow Example\n\n**User:** \"I need you to set up a new project. Do these 3 things: 1. Create the directory structure, 2. Initialize git, 3. Create a README file\"\n\n**Your internal process:**\n\n1. **Detect the plan:** User gave a numbered list\n\n2. **Create the plan:**\n   ```json\n   plan(action=\"create\", name=\"setup-project\", tasks=[\n     {description: \"Create the directory structure\"},\n     {description: \"Initialize git\"},\n     {description: \"Create a README file\"}\n   ])\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project' created with 3 tasks. Current: Task 1\", ...}`\n\n3. **Start first task:**\n   ```json\n   plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"in_progress\")\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 in plan 'setup-project' updated to 'in_progress'\"}`\n\n4. **Do the work:** Use bash or other tools to create directory structure\n   ```json\n   bash(command: \"mkdir -p project/src project/tests project/docs\")\n   ```\n\n5. **Mark first task done:**\n   ```json\n   plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=1, status=\"done\")\n   ```\n\n6. **Move to next task:**\n   ```json\n   plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Task 1 done. Next: Task 2 - Initialize git\", ...}`\n\n7. **Get status for display:**\n   ```json\n   plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")\n   ```\n   Tool returns: `{\"result\":\"Plan 'setup-project': 1/3 tasks complete\", \"status\":\"[2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\"}`\n\n8. **Respond to user:**\n   ```\n   Directory structure created.\n   \n   📋 [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)\n   ```\n\n9. **Continue with task 2:** Initialize git, then call `next` again\n\n10. **Continue with task 3:** Create README, then call `next` again\n\n11. **Plan complete:**\n    ```\n    All done! Project set up with:\n    - Directory structure created\n    - Git initialized\n    - README file created\n    \n    📋 [3/3] All tasks complete! ✅\n    ```\n\n---\n\n## Handling User Interruptions\n\n### User asks about the plan\n\n**User:** \"What's the status of my plan?\"\n\n**You:**\n1. Call: `plan(action=\"status\", name=\"setup-project\")`\n2. Use the returned status line in your response\n\n**Response:**\n```\nCurrent plan: [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress). Next: Create a README file\n```\n\n---\n\n### User wants to skip a task\n\n**User:** \"Skip the git initialization, just do the README\"\n\n**You:**\n1. Mark current task as done: `plan(action=\"update\", name=\"setup-project\", taskId=2, status=\"done\")`\n2. Call next: `plan(action=\"next\", name=\"setup-project\")`\n3. Confirm to user: \"Skipping git initialization. Creating README file...\"\n\n---\n\n### User wants to abandon the plan\n\n**User:** \"Never mind, I don't need this anymore\"\n\n**You:**\n1. Ask for confirmation: \"Are you sure you want to abandon the plan? We've completed 1 of 3 tasks.\"\n2. If user confirms: `plan(action=\"delete\", name=\"setup-project\")`\n3. Respond: \"Plan abandoned. All progress is lost.\"\n\n---\n\n## Multiple Plans\n\nA session can have multiple active plans. Use different names for each.\n\n**Example:**\n- User: \"First, fix the bug in the auth module. Then, update the documentation.\"\n- You: Create plan \"fix-auth-bug\" with 3 tasks\n- User (later): \"Also, refactor the API\"\n- You: Create plan \"refactor-api\" with 2 tasks\n\nTo list all plans: `plan(action=\"list\")`\n\n---\n\n## Status Line Format\n\nAlways show the plan status in this exact format:\n\n```\n📋 [current/total] icon Task N: description (status)\n```\n\n**Icons:**\n- ✅ = done\n- 🔄 = in_progress\n- ❌ = failed\n- ⏳ = open (not started)\n\n**Examples:**\n- `📋 [1/5] ⏳ Task 1: Analyze code (open)`\n- `📋 [2/5] 🔄 Task 2: Fix the bugs (in_progress)`\n- `📋 [5/5] ✅ All tasks complete!`\n- `📋 [3/5] ❌ Task 3: Run tests (failed: connection timeout)`\n\n---\n\n## Important Rules\n\n1. **Always create a plan for multi-step requests** - Don't just say \"I'll do it\" and then forget what was requested\n\n2. **Always show the status line** - Include `plan(action=\"status\")` result in every response when a plan is active\n\n3. **Always update task status** - Call `update` when starting and completing each task\n\n4. **Use meaningful plan names** - Auto-generated names are fine, but if the user gives a clear purpose, use it\n\n5. **Keep plans focused** - One plan per distinct request. Don't mix unrelated tasks in one plan\n\n6. **Handle errors gracefully** - If a task fails, mark it as failed with a note, then continue or ask the user\n\n7. **Clean up on /new** - Plans are automatically cleared when the user starts a new session\n\n---\n\n## Common Patterns\n\n### Pattern: Sequential tasks with tool calls\n\n```\nUser: \"Fix these issues: 1. Add error handling, 2. Write tests\"\n\nYou:\n1. plan(create, tasks=[...])\n2. plan(update, taskId=1, status=in_progress)\n3. edit_file(...)  // or bash or other tools\n4. plan(update, taskId=1, status=done)\n5. plan(next)\n6. plan(update, taskId=2, status=in_progress)\n7. write_file(...)\n8. plan(update, taskId=2, status=done)\n9. plan(next)  // Triggers completion message\n10. Respond with status line\n```\n\n---\n\n### Pattern: User gives unordered list\n\n**User:** \"I need A, B, and C done\"\n\n**You:** Convert to ordered tasks:\n```json\n{\n  \"action\": \"create\",\n  \"tasks\": [\n    {\"description\": \"Do A\"},\n    {\"description\": \"Do B\"},\n    {\"description\": \"Do C\"}\n  ]\n}\n```\n\n---\n\n### Pattern: Complex task requiring subtasks\n\nIf a single task from the user's list requires multiple steps, you can:\n- Option A: Add it as a single task and just do it\n- Option B: Create a nested plan (advanced, not required for v1)\n\nFor v1, use Option A - keep it simple.\n\n---\n\n## What NOT to Do\n\n❌ **Don't ignore numbered lists** - Always create a plan\n❌ **Don't forget to update status** - Track progress accurately\n❌ **Don't create plans for single tasks** - Overkill for simple requests\n❌ **Don't make up tasks** - Only create tasks the user actually requested\n❌ **Don't delete plans without asking** - Always confirm with user\n\n---\n\n## Testing Your Understanding\n\nRead these user messages and decide if you should create a plan:\n\n| User Message | Create Plan? | Why |\n|--------------|-------------|-----|\n| \"Write a function to sort an array\" | No | Single task |\n| \"Fix these 3 bugs in the code\" | Yes | Multi-step, but needs clarification |\n| \"1. Fix bug A, 2. Fix bug B, 3. Test both\" | Yes | Explicit numbered list |\n| \"Hello, how are you?\" | No | Not a task |\n| \"What's the capital of France?\" | No | Question, not a task |\n| \"Set up the project: create dirs, init git, add README\" | Yes | Comma-separated tasks |\n| \"I need the documentation updated and the tests fixed\" | Yes | Multiple distinct tasks |\n\n---\n\n## Summary\n\n**Remember:** When the user gives you a list of things to do, **CREATE A PLAN**. Then **TRACK PROGRESS**. Then **REPORT STATUS** to the user.\n\nThis makes you more reliable, transparent, and easier to work with.\n",
++            "ref": "2tBm3uguSOY5Su0mFFfWSQI7gzpTw79s"
++          }
++        }
++      ],
++      "role": "tool"
++    },
++    {
++      "content": [
++        {
++          "text": "The phrase \"un oeuf dur\" (French for \"a hard-boiled egg\") doesn't describe a task I can act on. There's no list of steps, no code to change, and nothing I can do here — so I'm not going to create a plan for a request that involves no real work.\n\nIf you'd like, could you clarify what you actually want me to do? For example:\n\n- Did you want me to **plan a cooking recipe** for a hard-boiled egg (as a set of steps)?\n- Was this a test to see whether I'd create a plan for a nonsense request?\n- Or is there a Go task you actually want me to work on?\n\nLet me know and I'll take it from there."
++        }
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++      "message": "generation timed out (stalled)",
++      "question": "oui plan a cooking recipe for  hard-boiled egg in french"
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	10	+ "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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	26	+ "text": "# Donjons \u0026 Dragons (D\u0026D)\n\nDonjons \u0026 Dragons (en anglais Dungeons \u0026 Dragons, souvent abrégé D\u0026D) est un jeu de rôle (tabletop role-playing game, TTRPG) invented en 1974 par Gary Gygax et Dave Arnest, au États-Unis.\n\n## Le concept de base\n\nC'est un jeu narratif joué autour d'une table entre :\n\n- le Maître du Donjon (Game Master ou MJ / Gardien de Donjons en France) : il raconte l'histoire, décrit les mondes et gère les règles.\n- les joueurs, qui incarnent des personnages (personnages jouables, PJ) et font des choix.\n\n## Le fonctionnement\n\n- Chaque joueur crée un personnage (un guerrier, un mage, un clerc, un voleur, un nain, un elfe, etc.) avec des attributs, des compétences et une histoire.\n- On lance des dés (le plus connu, le d20) pour déterminer l'issue des actions : combat, discrétion, magie, etc.\n- Le MJ décrit une situation, les joueurs décident ce qu'ils font, et les dés tranchent l'incertitude.\n\n## Le but\n\nIl n'y a pas de \"gagnant\" au sens d'un score final : le but est la narration collective, l'aventure et l'exploration d'un monde imaginaire, souvent médiéval-fantastique, rempli de monstres, de trésors et d'enquêtes.\n\n## Quelques points marquants\n\n- L'édition d'origine sort en 1974 ; la 1re édition célèbre en 1978 (illustrée par le célèbre Dave Arneson et le dessin de the Micek / l'artiste Fran Haise).\n- Le jeu a connu de nombreuses rééditions et éditions distinctes (Advanced Dungeons \u0026 Dragons, 3e, 3.5e, 4e, et 5e actuelle).\n- C'est un jeu très populaire aux États-Unis, et aussi en France et dans de nombreux pays (souvent appelé donjonnet ou donjons \u0026 dragons).\n\nEn résumé : c'est un jeu de fiction collaboratif où on invente ensemble des aventures, guidé par des dés. Si tu veux, je peux t'expliquer comment démarrer un jeu ou comment créer un personnage ! 🎲"
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++          "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n  you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n  rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n  pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n  spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n  add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n  together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n  on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n  you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n  line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n  edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n  `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n  compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n  features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n  to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n  nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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	10	+ "text": "Your name is Bob.\nYou are a coding agent working in a terminal.\nYou have a \"bash\" tool to run shell commands.\nUse it to explore files, run tests, inspect the repository, etc.\nChain several commands if needed, then answer clearly in English.\n\nA request often mixes things you answer from yourself (\"say hello\") with\nthings only a command can answer (\"list the files\"). Handle every part, in\nthe order asked, and run a command for each part that needs one.\nNever state the contents of a file, the output of a command, or the state of\nthe repository unless a command in THIS answer returned it. What you did not\nread, you do not know: run the command instead of recalling it.\n\nSKILLS\nYou have a second tool, `read_skill`. Its description lists the procedures\navailable for this project — one per kind of task.\n\nAny request to DO something to a Go project is a skill, not a shell command\nyou invent. Match the request against that list, call `read_skill` FIRST,\nbefore any bash command, and then follow what it says step by step.\n\nFILE EDITING\nYou have three tools for files: `read_file`, `edit_file` and `write_file`.\nThey are how a file gets read and changed here: each change is exact,\nchecked before it is written, and comes back as a diff with line numbers.\nbash is for running things — building, testing, listing, searching.\n\n- Read before you write: call `read_file` on the file (numbered=true when\n you need line numbers). You cannot target text you have not seen; never\n rely on what you think you remember about a file.\n- To change an existing file, call `edit_file` with one or more {old, new}\n pairs. `old` is copied from the file character for character — same\n spaces, same indentation, same line breaks — and appears exactly once:\n add the surrounding lines until it is unique. Several pairs are applied\n together, against the original file. An empty `new` deletes the text.\n- Call `write_file` only to create a file, or to rewrite one entirely and\n on purpose. On an existing file it replaces everything, including what\n you did not intend to touch.\n- Read the diff the tool returns: it says exactly what changed and on which\n line. If `edit_file` refuses — text not found, ambiguous, overlapping\n edits — read the file again and fix `old`. Do not fall back to\n `write_file` to force the change through.\n- After editing code, run the narrowest check with bash: the formatter, the\n compiler, or the test covering that file.\n\nRULES\n- Keep everything the file already does, unless the user asked to remove it.\n- Touch only the files the request is about. Do not add tests, files or\n features that were not asked for.\n- Never run a git command unless the user says git, commit or push.\n- Never move, rename or delete a file unless the user asked for it.\n- Then answer in English, in a few lines.\n- If you don't know how to use a \u003ccli\u003e, run `\u003ccli\u003e --help` (or `\u003ccli\u003e help`)\n to understand the options, then run the command.\n\nBACKGROUND JOBS\nNever let a command block the answer. Anything that serves, watches or runs\nlong goes to the background, with BOTH streams redirected and its pid kept:\n\n nohup \u003ccommand\u003e \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.log 2\u003e\u00261 \u0026 echo $! \u003e /tmp/\u003cjob\u003e.pid\n\nRedirecting only stdout still blocks until the process exits. Read the\n`bg-jobs` skill before you wait on, inspect or stop such a job — each has a\nrule you cannot guess. Stop every job you started before you finish, and say\nwhich ones you left running.\n"
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	237	+</head>
	238	+<body>
	239	+
	240	+<div class="couverture">
	241	+ <div class="meap">Édition MEAP — Manning Early Access Program</div>
	242	+ <h1>Agents IA pour la sécurité offensive</h1>
	243	+ <div class="soustitre">Comprendre les attaques pilotées par l'IA<br>et savoir les arrêter</div>
	244	+ <div class="auteur">Mark Foudy</div>
	245	+ <div class="pied">
	246	+ Version 2 — Copyright 2026 Manning Publications<br>
	247	+ Traduction française intégrale du texte de l'édition MEAP V02<br>
	248	+ Sous licence : Philippe Charriere <ph.charriere@gmail.com>
	249	+ </div>
	250	+</div>
	251	+
	252	+<div class="frontmatter">
	253	+<h2>Bienvenue</h2>
	254	+<p>Merci d'avoir choisi l'édition MEAP de <em>AI Agents for Offensive Security</em>.</p>
	255	+<p>Ce livre est écrit pour des praticiens. Si vous avez passé du temps à lancer des outils, à analyser leurs sorties et à essayer de déterminer ce qui compte vraiment dans une mission, vous êtes le lecteur que j'avais en tête en l'écrivant.</p>
	256	+<p>Pour tirer le meilleur parti de ce livre, vous devriez déjà être à l'aise avec les fondamentaux de la sécurité offensive. Cela peut passer par une expérience du test d'intrusion, de la chasse aux bugs (bug bounty), du red teaming ou de la recherche en sécurité. Vous n'avez pas besoin d'une longue expérience de l'IA, mais vous devez être à l'aise avec les outils en ligne de commande, l'interprétation de résultats de scan et le raisonnement sur les chemins d'attaque.</p>
	257	+<p>Le problème que ce livre cherche à résoudre n'est pas un manque d'outils. La plupart d'entre nous disposent déjà de plus d'outils que nous ne pouvons raisonnablement en utiliser sur une seule mission. Le véritable goulot d'étranglement, c'est l'interprétation. Les données de reconnaissance s'accumulent. Les résultats de scan deviennent du bruit. Les décisions se compliquent à mesure que le volume augmente.</p>
	258	+<p>L'IA change cela, mais pas de la manière dont on le présente habituellement.</p>
	259	+<p>Ce livre ne consiste pas à remplacer votre méthode de travail par de l'automatisation. Il consiste à structurer votre méthode de travail pour que le raisonnement devienne une partie du système. Vous apprendrez à construire des agents qui ne se contentent pas de lancer des outils, mais qui vous aident à décider quoi faire ensuite. Vous apprendrez à concevoir des pipelines qui font avancer l'information de manière délibérée, au lieu de reposer sur des transferts manuels et sur votre mémoire. Et surtout, vous apprendrez à le faire d'une manière qui reste contrôlée, auditable et alignée sur les contraintes réelles de la sécurité.</p>
	260	+<p>Tout au long du livre, nous traitons l'IA comme un composant, pas comme une solution. Les outils exécutent toujours. Les humains décident toujours. Les pipelines définissent comment l'information circule. Les agents assistent en réduisant la charge cognitive qu'imposent les surfaces d'attaque modernes.</p>
	261	+<p>Si vous avez déjà eu le sentiment de passer plus de temps à trier des sorties d'outils qu'à réellement tester des systèmes, cette approche vous parlera immédiatement.</p>
	262	+<p>Comme il s'agit d'une version en accès anticipé, vos retours comptent. Si quelque chose n'est pas clair, incomplet, ou ne reflète pas votre façon de travailler sur le terrain, je veux le savoir. L'objectif n'est pas seulement d'expliquer ces idées, mais de les rendre utilisables lors de vraies missions, dans des situations réelles.</p>
	263	+<p>N'hésitez pas à publier vos questions, commentaires et suggestions sur le forum de discussion liveBook.</p>
	264	+<p>Merci encore de votre lecture et de votre participation au processus.</p>
	265	+<p>—Mark Foudy</p>
	266	+</div>
	267	+
	268	+<div class="frontmatter">
	269	+<h2>Sommaire abrégé</h2>
	270	+<div class="toc">
	271	+ <div class="partie">Partie 1 : Fondations de la sécurité offensive pilotée par l'IA</div>
	272	+ <ol>
	273	+ <li>1 — Modélisation des menaces des pipelines agentiques</li>
	274	+ <li>2 — Construire votre premier agent IA</li>
	275	+ <li>3 — Pipelines multi-agents et orchestration</li>
	276	+ </ol>
	277	+ <div class="partie">Partie 2 : Pipelines de reconnaissance</div>
	278	+ <ol>
	279	+ <li>4 — Agents de reconnaissance passive</li>
	280	+ </ol>
	281	+ <div class="partie">Partie 3 : Pipelines de découverte de vulnérabilités et d'exploitation</div>
	282	+ <ol>
	283	+ <li class="absent">5 — Découverte de vulnérabilités assistée par l'IA <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	284	+ <li class="absent">6 — Stratégies d'exploitation assistées par agent <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	285	+ </ol>
	286	+ <div class="partie">Partie 4 : Synthèse opérationnelle et purple teaming</div>
	287	+ <ol>
	288	+ <li class="absent">7 — Génération intelligente de rapports <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	289	+ <li class="absent">8 — Orchestrer des workflows multi-agents <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	290	+ <li class="absent">9 — La boucle purple team et l'ingénierie de détection <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	291	+ </ol>
	292	+ <div class="partie">Annexes</div>
	293	+ <ol>
	294	+ <li class="absent">A — Construire votre laboratoire IA <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	295	+ <li class="absent">B — Auto-hébergement et déploiement <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	296	+ <li class="absent">C — Hacker le prompt : ingénierie de prompt avancée pour attaquants <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
	297	+ </ol>
	298	+</div>
	299	+<div class="note"><b>Note du traducteur</b> — Cette édition MEAP V02 ne contient que les chapitres 1 à 4. Les chapitres 5 à 9 et les annexes A à C sont annoncés au sommaire mais ne sont pas encore rédigés dans cette version en accès anticipé. La présente traduction couvre l'intégralité du texte publié.</div>
	300	+</div>
	301	+
	302	+<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 1</span>Modélisation des menaces des pipelines agentiques</h1>
	303	+
	304	+<div class="apercu">
	305	+ <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
	306	+ <ul>
	307	+ <li>Comprendre comment l'IA remodèle la sécurité offensive au travers des pipelines agentiques.</li>
	308	+ <li>Expliquer les concepts et composants fondamentaux de l'IA.</li>
	309	+ <li>Distinguer les méthodes modernes d'IA adversariale des automatisations de sécurité traditionnelles.</li>
	310	+ <li>Appliquer des limites éthiques et opérationnelles aux tests de sécurité assistés par IA.</li>
	311	+ </ul>
	312	+</div>
	313	+
	314	+<p>Chaque génération de testeurs de sécurité a été confrontée à une lacune de l'automatisation. Les scripts nous ont rendus plus rapides, les frameworks nous ont rendus plus organisés, mais aucun de ces systèmes et outils ne pouvait penser et agir de façon autonome. Puis les grands modèles de langage sont arrivés. Du jour au lendemain, les testeurs ont eu accès à des agents IA : des moteurs de raisonnement capables de prioriser des scans, de réécrire des charges utiles et de résumer des résultats en temps réel. Pourtant, sans systèmes structurés en place, ces agents IA peuvent devenir chaotiques et produire des idées sans responsabilité ni reproductibilité. Ce livre est écrit pour les praticiens de la sécurité offensive : les personnes dont le métier consiste à penser comme des programmes de divulgation, les red teamers embauchés pour simuler le comportement d'un adversaire, les testeurs d'intrusion menant des évaluations autorisées, et les chercheurs en sécurité qui étudient comment les systèmes échouent afin de les rendre plus solides.</p>
	315	+<p><em>Black Hat AI</em> est écrit pour les professionnels de la sécurité offensive : chasseurs de bugs, red teamers, testeurs d'intrusion et chercheurs en sécurité qui savent déjà utiliser des outils, mais veulent les utiliser avec plus de précision, à plus grande échelle et avec une meilleure intention. Ce livre n'est pas un catalogue d'outils de hacking. C'est un guide sur la façon dont l'information circule au cours d'une mission de sécurité offensive, et sur la façon dont l'IA peut améliorer considérablement ce processus sans remplacer le jugement humain.</p>
	316	+<p>Au cœur de cette approche se trouvent les <em>artefacts</em> : les sorties structurées produites par des outils tels que les scans de ports, les sondes HTTP, les résultats d'énumération et les observations comportementales. Les artefacts sont l'information qui permet d'utiliser les outils avec précision. Traités comme des objets de première classe, les artefacts peuvent être acheminés délibérément depuis la reconnaissance initiale vers des tactiques plus profondes et plus risquées.</p>
	317	+<p>Tout au long du livre, l'IA est utilisée comme aide à la décision, et non comme une automatisation devenue incontrôlable. Les outils réalisent toujours l'exécution. Les humains définissent toujours les objectifs et approuvent les escalades. Les pipelines régissent la circulation de l'information. Les agents assistent en interprétant les résultats, en priorisant l'effort et en réduisant la charge cognitive. Si vous chaînez déjà des outils entre eux pendant vos missions, ce livre vous semblera familier. Si vous avez déjà souhaité pouvoir le faire de façon plus délibérée, plus scalable et avec plus de discernement, ce livre vous montre comment l'IA rend cela possible.</p>
	318	+
	319	+<h2>1.1 La sécurité offensive</h2>
	320	+<p>La sécurité offensive permet à des professionnels de tenter de compromettre des systèmes, des applications et des réseaux afin d'identifier des faiblesses. Elle simule des attaques réelles pour identifier les vulnérabilités des systèmes logiciels avant que des acteurs malveillants ne puissent les exploiter. Cela inclut les tests d'intrusion, le red teaming, les évaluations de vulnérabilités et le hacking éthique, qui aident les organisations à identifier et traiter les menaces de façon proactive. Les équipes de sécurité défensive (aussi appelées défenseurs) corrigent ensuite ces vulnérabilités et améliorent les processus.</p>
	321	+<p>Les opérations offensives se nourrissent d'adaptabilité. Les surfaces d'attaque évoluent quotidiennement, les technologies évoluent plus vite que les scanners statiques ne peuvent suivre, et le volume de données submerge même les analystes expérimentés. L'IA introduit le raisonnement contextuel : la capacité de comprendre ce qu'un résultat <em>signifie</em>, et pas seulement qu'il existe. En reconnaissance, elle peut corréler des signaux faibles sur des centaines d'actifs ; pendant l'exploitation, elle peut proposer un changement de stratégie lorsqu'une charge utile échoue. Pour les défenseurs, étudier ce comportement aide à anticiper la façon dont les adversaires assistés par IA opéreront.</p>
	322	+
	323	+<h3>1.1.1 Les workflows traditionnels de sécurité offensive</h3>
	324	+<p>Le pipeline classique de test d'intrusion suit une séquence linéaire : collecte de données → évaluation des vulnérabilités → notation du risque → planification du chemin d'attaque → décision ou transfert. Cette approche est déterministe et pilotée manuellement ; elle est dépourvue des composants de rétroaction et de raisonnement qu'introduit l'IA.</p>
	325	+<div class="figure">
	326	+ <div class="repere">Figure 1.1</div>
	327	+ <p class="legende">Le modèle mental du pipeline de triage conventionnel. Ce diagramme offre une vue de haut niveau (macro) du pipeline de triage de sécurité conventionnel piloté par l'humain, tel qu'esquissé dans le carnet de notes. Il sert de feuille de route pour ce workflow linéaire, qui commence par la collecte de données et progresse séquentiellement à travers l'évaluation des vulnérabilités, la notation du risque et la planification du chemin d'attaque. Toute cette séquence prévisible se conclut traditionnellement par un opérateur humain qui prend une décision finale ou effectue un transfert.</p>
	328	+</div>
	329	+
	330	+<h3>1.1.2 Bonnes pratiques de la sécurité offensive</h3>
	331	+<p>Une sécurité offensive efficace exige de la discipline et de la structure, afin que nos tests apportent de la valeur sans causer de dommages ni de complications juridiques. Nous décrivons les sept bonnes pratiques qui aident les équipes de sécurité offensive (red teams et testeurs d'intrusion, par exemple) à maintenir leur professionnalisme et à maximiser leur impact.</p>
	332	+<ol type="a">
	333	+ <li><b>Périmètre autorisé uniquement.</b> Ne lancez jamais de tests ni d'expériences contre des systèmes que vous ne possédez pas ou pour lesquels vous n'avez pas d'autorisation écrite explicite. Un consentement verbal ne suffit pas — obtenez-le par écrit.</li>
	334	+ <li><b>Aucun dommage en production.</b> N'exécutez pas de charges utiles destructrices ou intrusives contre des systèmes de production. Utilisez des bacs à sable, des réseaux isolés ou des environnements de test explicites.</li>
	335	+ <li><b>Respectez la loi.</b> Les lois locales, nationales et internationales s'appliquent. Vous êtes responsable de votre conformité. L'ignorance n'est pas une excuse.</li>
	336	+ <li><b>Supervision humaine.</b> Une revue humaine est requise pour toute action susceptible d'entraîner une perte de données, une interruption de service ou une atteinte à la vie privée. N'exécutez pas d'expériences à haut risque sans surveillance.</li>
	337	+ <li><b>Protégez les données sensibles.</b> Masquez, caviardez ou évitez de capturer des données personnelles. Si vous collectez de la télémétrie sensible pendant vos tests, sécurisez-la et supprimez-la dès qu'elle n'est plus nécessaire.</li>
	338	+ <li><b>Documentez tout :</b> journalisez les prompts, les décisions de l'agent, les actions entreprises et les résultats. Des journaux bien tenus sont votre meilleure protection — technique comme juridique.</li>
	339	+ <li><b>Divulgation responsable.</b> Si vous découvrez une vraie vulnérabilité, suivez un processus de divulgation responsable et laissez au propriétaire un délai raisonnable pour la corriger avant de publier vos résultats.</li>
	340	+</ol>
	341	+<div class="figure">
	342	+ <div class="repere">Figure 1.2</div>
	343	+ <p class="legende">Les sept bonnes pratiques de la sécurité offensive. 1) Périmètre autorisé uniquement : pour ne pas causer de dommages ni exposer d'informations sensibles, nous devons travailler à l'intérieur de limites prédéfinies et cadrées. 2) Aucun dommage en production : ne faites rien qui affecterait négativement le trafic de production. 3) Respectez la loi : nous devons rester conformes et suivre les réglementations. 4) Supervision humaine : des humains doivent rester dans la boucle pour revoir et valider les résultats. 5) Protégez les données sensibles : des processus adéquats doivent être mis en place pour garantir que les informations personnelles et identifiantes ne sont pas exposées. 6) Documentez tout : nous devons conserver journaux, traces et autres artefacts permettant d'auditer nos systèmes. 7) Divulgation raisonnable : nous devons laisser à la partie concernée un délai raisonnable pour corriger les problèmes avant de les révéler publiquement. Ces bonnes pratiques garantissent que les équipes de sécurité offensive délivrent une valeur constante et maintiennent leur professionnalisme au sein de leur organisation.</p>
	344	+</div>
	345	+<p>C'est pourquoi les testeurs offensifs d'aujourd'hui ont besoin de <em>pipelines d'agents IA</em> : des chaînes structurées d'agents intelligents qui combinent raisonnement et répétabilité. Ces pipelines transforment l'exploration créative en expériences contrôlées et mesurables. C'est ainsi que l'on passe de prompts astucieux à des systèmes fiables — et c'est ainsi que les défenseurs peuvent reproduire cette même intelligence en toute sécurité pour renforcer la préparation de leurs équipes.</p>
	346	+
	347	+<div class="encadre">
	348	+ <div class="titre">Red teams contre blue teams</div>
	349	+ <p>Tout au long du livre, nous ferons systématiquement référence à deux rôles, tous deux essentiels à une équipe de cybersécurité solide : les red teams (offensives) et les blue teams (défensives).</p>
	350	+ <p>Les red teams sont les attaquants. Elles cherchent à simuler des adversaires réels en sondant les systèmes à la recherche de vulnérabilités, en tentant de percer les défenses et en exploitant les faiblesses (avec autorisation). En menant ces attaques, elles identifient les faiblesses du système, ce qui permet à la blue team de renforcer la posture de sécurité de l'organisation.</p>
	351	+ <p>Comme nous l'avons évoqué, la blue team est responsable de la surveillance, de la détection et de la réponse aux menaces. Son rôle est de construire des défenses, d'analyser des journaux, d'investiguer des incidents et de durcir les systèmes. Son objectif est de tenir les attaquants à distance et de minimiser les dégâts lorsqu'une brèche survient.</p>
	352	+ <p>Si l'on se représente les red teams et les blue teams comme des forces diamétralement opposées, elles partagent un objectif commun : améliorer la sécurité de l'organisation. De fait, les purple teams (la combinaison du rouge et du bleu) comblent l'écart entre les deux, en privilégiant la collaboration en temps réel plutôt qu'une offense et une défense cloisonnées. Si l'IA peut servir aux deux camps, ce livre se concentre sur les red teams.</p>
	353	+</div>
	354	+
	355	+<h3>1.1.3 Pourquoi les outils seuls ne suffisent plus</h3>
	356	+<p>Pendant des décennies, la sécurité offensive a progressé grâce à de meilleurs outils. Les scanners sont devenus plus rapides, les frameworks plus complets et le scripting plus souple. Chaque génération d'améliorations a réduit l'effort manuel et augmenté la couverture. Pourtant, malgré ces progrès, la plupart des praticiens expérimentés constatent le même problème persistant : l'outillage a bien mieux fait passer à l'échelle <em>l'exécution</em> que <em>la compréhension</em>.</p>
	357	+<p>Les environnements de sécurité modernes génèrent des volumes de sorties écrasants. Les outils de reconnaissance énumèrent des milliers d'actifs. Les scanners renvoient des centaines, voire des milliers de résultats. Journaux, en-têtes, certificats et métadonnées s'accumulent plus vite qu'un humain ne peut raisonnablement les interpréter. Le facteur limitant n'est plus l'accès à l'information ni la capacité d'exécuter des tests, mais bien la charge cognitive que représente le fait de décider ce qui compte, quoi faire ensuite, et pourquoi.</p>
	358	+<p>L'automatisation traditionnelle excelle dans les actions répétables. Elle exécute des commandes, applique des règles et produit des sorties. Ce qu'elle ne fait pas, c'est raisonner sur l'ensemble des résultats, adapter sa stratégie au contexte, ou expliquer comment une action en a influencé une autre. En conséquence, les opérateurs humains se retrouvent contraints d'endosser le rôle d'orchestrateurs : coudre manuellement ensemble des outils disparates, relancer des tests, réévaluer des priorités et maintenir un état mental tout au long de workflows longs et fragmentés.</p>
	359	+<p>Ce n'est pas un échec des outils individuels. La plupart des organisations disposent déjà d'un outillage de sécurité très capable. La vraie limite tient à la coordination. Les outils agissent isolément, tandis que les humains fournissent la logique de liaison. À mesure que les environnements se complexifient et que les surfaces d'attaque deviennent plus dynamiques, la coordination manuelle devient fragile, inconstante et difficile à auditer. Le problème n'est donc pas un manque de capacités. C'est l'absence d'un système intelligent capable de guider les outils existants de manière cohérente, constante et avec une intention traçable.</p>
	360	+
	361	+<h2>1.2 Les grands modèles de langage (LLM) comme outils de sécurité</h2>
	362	+<p>Les grands modèles de langage (LLM, <em>large language models</em>) sont des systèmes d'IA entraînés sur d'immenses corpus de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain. Les LLM sont entraînés avec des réseaux de neurones profonds, des modèles contenant des milliards de paramètres et capables d'apprendre des motifs complexes. Ces modèles lisent des exemples textuels de partout — Internet, livres, articles et toute autre information textuelle — afin d'apprendre les régularités statistiques du langage.</p>
	363	+<p>Pendant l'entraînement, le modèle apprend que certains éléments de texte appelés <em>tokens</em> ont tendance à en suivre d'autres. On peut voir les tokens comme des unités fonctionnelles de langage : caractères, mots, phrases, voire paragraphes. Les LLM apprennent comment les phrases sont structurées et comment les concepts se relient les uns aux autres à partir de l'agencement des tokens. Une fois l'entraînement terminé, le modèle peut prédire et générer le prochain token le plus probable d'après les probabilités apprises.</p>
	364	+<p>En résumé, les LLM ne « comprennent » pas le texte : ils prédisent le token suivant à partir du contexte. À grande échelle, cet acte simple devient puissant : le modèle peut résumer des journaux, réécrire du code ou décrire une surface d'attaque en langage naturel.</p>
	365	+<div class="figure">
	366	+ <div class="repere">Figure 1.3</div>
	367	+ <p class="legende">Un exemple illustratif de la manière dont un LLM génère le token suivant. Lorsque le LLM génère une phrase, il tient compte du contexte des mots générés précédemment. Le LLM prend le dernier token et évalue la probabilité du token suivant. Dans l'exemple ci-dessus, comme « green » possède la valeur de logit la plus élevée, c'est le prochain mot généré dans la phrase.</p>
	368	+</div>
	369	+<p>En sécurité offensive, un testeur peut injecter la sortie brute de scanners ou d'API dans un LLM et obtenir en quelques secondes une analyse raisonnée et structurée. C'est toute la différence entre <em>collecter</em> des données et les <em>interpréter</em>.</p>
	370	+<p>Aussi puissants soient-ils, les LLM ont des limites dont il faut être conscient. En raison de leur nature probabiliste, ils peuvent <em>halluciner</em> : un modèle de langage génère alors une information qui paraît assurée et plausible, mais qui est factuellement fausse ou inventée. De plus, les sorties des LLM sont non déterministes (les mêmes données d'entrée peuvent produire des réponses différentes), ce qui n'est pas idéal dans des situations à fort enjeu comme la sécurité, où les menaces doivent toujours être signalées et détectées. Enfin, l'entraînement de modèles d'IA exige un examen attentif, car les écueils sont nombreux — le plus courant étant que les modèles ont tendance à mémoriser ou à surapprendre des données d'entraînement mal curées ou mal nettoyées. En résumé, nous devons traiter chaque LLM comme une <em>API de raisonnement stochastique</em> — puissante mais faillible — et toujours garder un humain dans la boucle.</p>
	371	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Un scan de vulnérabilités est un processus automatisé qui examine des systèmes, des réseaux ou des applications afin d'identifier faiblesses de sécurité, mauvaises configurations et logiciels obsolètes qu'un attaquant pourrait exploiter. Ces scans compilent des milliers de résultats dans un unique rapport, qu'il peut être difficile pour une personne ou une équipe de parcourir pour en tirer les enseignements clés. Plutôt que de les trier manuellement, on peut utiliser un agent IA pour classer chaque problème par gravité et par probabilité d'exploitation. L'analyste examine alors les premiers résultats, et non chaque ligne de sortie brute. L'IA accélère l'analyse ; elle ne remplace jamais le jugement.</div>
	372	+<p>Les LLM font passer l'automatisation de « exécute ceci » à « explique cela ». Leur force est le contexte, pas le code. Maniés avec précaution, ils deviennent des composants de raisonnement au sein de systèmes plus larges. Nous verrons ensuite comment les pipelines apportent à ces systèmes structure et sécurité.</p>
	373	+
	374	+<h3>1.2.1 L'intelligence comme composant</h3>
	375	+<p>Les tests de sécurité ont toujours cherché un équilibre entre vitesse et compréhension. Les outils de sécurité traditionnels accélèrent l'exécution des tâches routinières, mais ils manquent de restitution intelligente et de discernement. Les applications de sécurité par IA les plus récentes génèrent des analyses hautement contextualisées, mais nécessitent des contrôles humains supplémentaires sur leurs sorties. En sécurité offensive, cette structure sépare le chaos créatif de l'expérimentation contrôlée. Les workflows d'hier étaient centrés sur le développeur, avec des outils en ligne de commande comme les tâches cron et les boucles bash. Les outils d'aujourd'hui sont des agents conscients du contexte qui s'adaptent ; ceux de demain seront des pipelines d'agents IA à grande échelle orchestrant reconnaissance, exploitation et reporting, à l'image de la façon dont de vrais adversaires apprennent de leurs retours d'expérience.</p>
	376	+<p>Imaginez remplacer un scanner de sous-domaines par force brute par un pipeline qui infère les conventions de nommage (comme <code>api-v2</code> ou <code>dev-login</code>), élague les candidats impossibles et fait pivoter votre stratégie de sécurité lorsque les réponses changent. Le testeur passe moins de temps à trier du bruit et plus de temps à valider les résultats qui comptent.</p>
	377	+
	378	+<h2>1.3 Les agents IA : un raisonnement qui agit</h2>
	379	+<p>Les LLM sont de puissants moteurs de raisonnement, mais par défaut ils sont passifs : ils répondent quand on les sollicite et s'arrêtent une fois terminé. Un agent IA ajoute le composant manquant qui les rend bien plus puissants : les agents peuvent raisonner automatiquement sur des problèmes complexes, établir un plan d'action et agir en fonction de ce qu'il convient de faire ensuite. Concrètement, les agents transforment le raisonnement en action. Ils ne se contentent pas de décrire des motifs — ils poursuivent des objectifs.</p>
	380	+
	381	+<h3>1.3.1 Qu'est-ce qu'un agent IA ?</h3>
	382	+<p>Un agent est une entité logicielle légère qui combine un modèle de raisonnement (tel qu'un LLM) avec des composants supplémentaires : outils, mémoire et objectifs. Un LLM génère du texte à partir d'un prompt. Un agent étend cela en planifiant des actions à partir de ce texte. Il reçoit un objectif (« cartographier la surface d'attaque »), utilise le modèle pour raisonner sur les étapes possibles, appelle des outils ou des scripts externes, évalue ce qui se produit, et boucle jusqu'à ce que l'objectif soit atteint ou qu'une limite soit atteinte. En bref : <em>les LLM génèrent des réponses ; les agents génèrent des comportements.</em></p>
	383	+<p>Un système d'agent IA s'appuie sur un grand modèle de langage en y ajoutant l'<em>orchestration</em> — la logique qui détermine l'étape suivante. Le modèle fournit le raisonnement et la génération de langage, mais l'orchestration lui donne une direction. Autour de ce noyau gravitent trois composants clés : les <em>outils</em>, qui permettent à l'agent d'entreprendre de vraies actions ; la <em>mémoire</em>, qui lui permet de se souvenir de ce qui s'est passé ; et la <em>base de connaissances</em>, qui ancre son raisonnement dans des faits. Ensemble, ces éléments transforment un LLM statique en un résolveur de problèmes actif. Un LLM répond à des prompts. Un agent répond à des objectifs.</p>
	384	+<div class="figure">
	385	+ <div class="repere">Figure 1.4</div>
	386	+ <p class="legende">Vue d'ensemble des systèmes d'agents IA. Les agents IA se composent de 4 éléments orchestrés ensemble pour produire un résultat : 1) le modèle, qui est un modèle de fondation ; 2) les outils, des fonctions que le LLM peut utiliser pour interagir avec le monde (par exemple des fonctions personnalisées, des API, des serveurs MCP) ; 3) la mémoire, où les interactions précédentes sont stockées, soit dans la fenêtre de contexte, soit dans une base de données vectorielle ; et 4) la base de connaissances, où du contexte additionnel (documents, anciennes conversations, etc.) est stocké dans une base de données vectorielle.</p>
	387	+</div>
	388	+
	389	+<h3>1.3.2 Pourquoi les agents comptent en sécurité offensive</h3>
	390	+<p>Illustrons comment les agents IA peuvent renforcer et faciliter la sécurité offensive. Le test d'intrusion simule une cyberattaque sur un système, un réseau ou une application afin d'identifier des vulnérabilités exploitables. Traditionnellement, c'est le testeur d'intrusion qui écrit l'ensemble des scripts conçus pour casser le système et y identifier les vulnérabilités à corriger. Comme pour toute base de code, la difficulté du test d'intrusion tient à ce que le test manuel est un processus lent qui repose sur des professionnels de la sécurité pour écrire des exploits. De plus, il est impossible d'explorer tous les vecteurs d'attaque, surtout compte tenu des autres tâches qu'un professionnel de la sécurité doit gérer au quotidien. Enfin, ces tests traditionnels offrent un instantané de l'état actuel du système, alors que l'environnement change constamment à mesure que du nouveau code est déployé et que de nouvelles versions de bibliothèques sortent.</p>
	391	+<p>Un agent IA peut automatiser ces points de douleur, permettant aux professionnels de la sécurité d'écrire rapidement des tests, d'explorer dynamiquement de nouveaux exploits et de répondre aux menaces émergentes sans intervention humaine. Par exemple, un professionnel de la sécurité peut créer un agent de reconnaissance qui lit les journaux système et réseau, raisonne sur les motifs de nommage, prédit les points de terminaison d'administration probables et affine ses propres requêtes à la volée.</p>
	392	+<p>L'une des principales forces des agents IA est leur capacité à réagir dynamiquement aux changements de leur environnement. Par exemple, en reconnaissance, l'énumération d'hôtes est le processus d'identification et de collecte d'informations sur les hôtes actifs d'un réseau. En scannant la surface d'attaque, vous pouvez découvrir de nouveaux chemins d'attaque. Les agents IA peuvent être appliqués à l'énumération d'hôtes en cours d'opération, en prenant en temps réel des décisions qui exigeraient autrement un jugement humain. Par exemple, l'agent IA peut détecter automatiquement qu'une nouvelle cible du réseau utilise le framework Laravel et basculer instantanément vers des charges utiles ou des motifs de recherche visant les points de terminaison spécifiques à Laravel. L'agent peut signaler ce point sans attendre qu'un opérateur humain remarque le motif, et il peut être configuré avec des actions de suivi : soit résoudre automatiquement le problème, soit impliquer un humain dans la boucle pour une validation manuelle.</p>
	393	+<p>Les agents IA peuvent aider les équipes offensives à corréler des indicateurs, à adapter des charges utiles et à faire persister des stratégies d'une mission à l'autre — réduisant le bruit, accélérant la découverte et mettant au jour des surfaces d'attaque logiques qui resteraient invisibles aux outils conventionnels. Pour les défenseurs, étudier le comportement des agents peut aider les équipes à élaborer des stratégies pour atténuer la manière dont les adversaires assistés par IA opéreront dans la nature.</p>
	394	+
	395	+<h3>1.3.3 Un workflow agentique de sécurité offensive</h3>
	396	+<p>Lorsqu'un agent IA est intégré au workflow, les étapes de reconnaissance et de test d'intrusion deviennent partie d'une boucle de rétroaction adaptative. L'agent initie des tâches, trie les résultats et affine dynamiquement sa stratégie — illustrant comment l'intelligence transforme des procédures statiques en un processus continu et conscient du contexte.</p>
	397	+<div class="figure">
	398	+ <div class="repere">Figure 1.5</div>
	399	+ <p class="legende">Le modèle mental du système dynamique à agent IA. Ce diagramme modélise le système plus dynamique qui résulte de l'introduction d'un agent IA, représentant la technologie et le monde qui l'entoure. Contrairement à la séquence linéaire du modèle 1, l'agent central crée un workflow cyclique et événementiel qui lui permet d'initier reconnaissance, test d'intrusion ou triage en réponse à de nouvelles données. Ce modèle fournit un cadre pour comprendre les interactions parallèles complexes et les boucles de rétroaction propres au système piloté par IA. Un lecteur peut s'en servir pour prédire le comportement de l'IA ou déboguer ses actions émergentes.</p>
	400	+</div>
	401	+
	402	+<h2>1.4 Les pipelines : des systèmes de routage de l'information</h2>
	403	+<p>Dans le travail concret de sécurité offensive, l'information avance toujours. La reconnaissance initiale produit des résultats bruts, qui sont réduits, filtrés et enrichis à mesure que les tests progressent. Les ports mènent aux services. Les services mènent aux points de terminaison. Les points de terminaison mènent à des interactions plus profondes.</p>
	404	+<p>Ce flux existe déjà dans toutes les missions.</p>
	405	+<p>Ce que ce livre appelle un <em>pipeline</em> n'est que la formalisation de ce flux d'information.</p>
	406	+<p>Un pipeline définit comment les artefacts — les sorties structurées des outils — passent d'une étape de test à la suivante. Il ne réalise ni scan, ni fuzzing, ni exploitation. Il détermine <em>quelle</em> information est autorisée à avancer, et <em>sous quelles conditions</em>. Les pipelines ne remplacent pas les outils. Ils acheminent la sortie des outils vers l'avant, de façon contrôlée.</p>
	407	+
	408	+<h3>1.4.1 Le pipeline comme principe organisateur</h3>
	409	+<p>Si l'agent IA est l'ouvrier, le pipeline est l'atelier. Un pipeline est simplement une façon structurée de chaîner des composants fonctionnels de sorte que chacun alimente le suivant. Par exemple, le test d'intrusion se compose des phases distinctes suivantes, qui s'alimentent mutuellement : reconnaissance (collecte de renseignement), scan et énumération, analyse des vulnérabilités, exploitation de la vulnérabilité, analyse post-exploitation, reporting, remédiation et re-test.</p>
	410	+<p>Les pipelines présentent plusieurs avantages clés par rapport aux scripts ad hoc lancés manuellement :</p>
	411	+<ul>
	412	+ <li>Ce sont des automatisations qui augmentent la vitesse et l'efficacité de livraison du logiciel.</li>
	413	+ <li>Les pipelines standardisent le processus, apportant cohérence et fiabilité.</li>
	414	+ <li>Les pipelines sont scalables et peuvent servir à tester des centaines de systèmes simultanément.</li>
	415	+ <li>Les pipelines sont économiques, précisément parce qu'ils sont scalables et automatisables.</li>
	416	+ <li>Ils peuvent s'exécuter sur des planifications ou des déclencheurs, ce qui permet une surveillance continue.</li>
	417	+ <li>Les pipelines sont une forme de documentation déclarative.</li>
	418	+ <li>Les pipelines peuvent être programmés pour générer automatiquement journaux et rapports.</li>
	419	+</ul>
	420	+<p>Dans le contexte des agents IA, les pipelines définissent l'ordre des opérations, les contrôles qualité et les chemins de rétroaction qui transforment une intelligence individuelle en résultats répétables. Les pipelines font de l'expérimentation IA de l'ingénierie, et non de l'improvisation.</p>
	421	+<p>En sécurité offensive, cette discipline est essentielle. Un agent de reconnaissance peut identifier 100 cibles potentielles, mais un pipeline garantit que ces résultats traversent des étapes de validation avant le début des tests. Chaque étape — admission, raisonnement, action, évaluation et reporting — est journalisée, mesurée et revue. Quand quelque chose se passe mal, vous pouvez le tracer ; quand quelque chose fonctionne, vous pouvez le reproduire.</p>
	422	+<p>Avec les pipelines, chaque expérience devient un récit contrôlé : une simulation d'attaque que l'on peut auditer, ajuster et dont on peut tirer des enseignements. C'est ainsi que nous transformons l'exploration créative en recherche de sécurité responsable et fondée sur les données.</p>
	423	+<div class="figure">
	424	+ <div class="repere">Figure 1.6</div>
	425	+ <p class="legende">Un exemple : le pipeline d'agent de reconnaissance. Un système d'agent IA se compose 1) d'un pipeline de données qui alimente un LLM en journaux et autres entrées du système, 2) d'un composant de raisonnement qui permet aux modèles d'IA de déterminer les actions et étapes appropriées, 3) d'un composant d'évaluation qui apprécie l'impact des changements, et 4) d'un système de restitution à destination des professionnels de la sécurité.</p>
	426	+</div>
	427	+<h4>Composants clés d'un pipeline de sécurité par IA</h4>
	428	+<p>Tout pipeline de sécurité par IA suit un principe simple : la structure prime sur la spontanéité. Tandis que les agents assurent le raisonnement et la décision, le pipeline définit comment ce raisonnement circule dans un système contrôlé. Voyez-le comme une carte de votre workflow piloté par IA — depuis l'admission des données brutes jusqu'au renseignement actionnable.</p>
	429	+<p>Un pipeline bien conçu accomplit les tâches suivantes de façon fiable :</p>
	430	+<ol>
	431	+ <li>Il <em>collecte</em> des entrées provenant de sources de confiance (outils, journaux, API).</li>
	432	+ <li>Il <em>interprète</em> le contexte à l'aide d'un LLM ou d'un agent.</li>
	433	+ <li>Il <em>agit</em> en exécutant un outil ou un script contrôlé.</li>
	434	+ <li>Il <em>évalue</em> les résultats au regard de règles définies ou de contrôles de sécurité.</li>
	435	+ <li>Il <em>restitue</em> les résultats dans un format structuré et partageable.</li>
	436	+</ol>
	437	+<p>Chaque étape alimente la suivante, formant une boucle que vous pouvez surveiller, mettre en pause ou rejouer. Entre les étapes se trouvent des <em>portes de décision</em> — les contrôles humains ou programmatiques qui déterminent si l'étape suivante doit se poursuivre. Une porte peut par exemple exiger une approbation humaine avant de lancer un scan réseau. Ces portes sont essentielles en sécurité offensive, car elles maintiennent l'automatisation éthique et contenue. Garder un humain dans la boucle est une porte vitale pour éviter que les systèmes d'IA ne s'emballent avec des décisions potentiellement dommageables, et cela garantit que les humains restent actifs dans le jugement, l'éthique et la responsabilité de leur architecture logicielle.</p>
	438	+
	439	+<h3>1.4.2 De l'autonomie à l'architecture</h3>
	440	+<p>Un agent isolé peut accomplir des prouesses impressionnantes : analyser des résultats, lancer des outils, affiner des recherches. Mais sans structure, son autonomie peut devenir imprévisible. Les pipelines apportent cette structure. Ils définissent comment les agents se connectent, quelles données ils se transmettent, et comment chaque décision est journalisée et revue. En sécurité offensive, cette organisation est critique : elle maintient l'expérimentation reproductible, mesurable et éthique. Un pipeline bien conçu garantit que chaque agent agit dans le périmètre approuvé, respecte les portes de sécurité définies et produit des artefacts auditables a posteriori.</p>
	441	+
	442	+<h3>1.4.3 Pourquoi les pipelines comptent</h3>
	443	+<p>En définissant les pipelines comme des systèmes de routage de l'information, nous obtenons trois résultats :</p>
	444	+<ul>
	445	+ <li><b>Clarté</b> — les outils exécutent, les pipelines acheminent, les agents interprètent.</li>
	446	+ <li><b>Scalabilité</b> — les décisions n'exigent plus une attention humaine continue.</li>
	447	+ <li><b>Responsabilité</b> — chaque décision de routage est traçable jusqu'à un artefact.</li>
	448	+</ul>
	449	+<p>Plus important encore, ce modèle préserve le rôle du praticien. Les humains définissent les objectifs et approuvent les escalades. Les pipelines garantissent que l'information avance délibérément. Les agents assistent le raisonnement — ils ne détiennent pas l'autorité. Il ne s'agit pas d'une automatisation qui remplace l'expertise. Il s'agit de l'expertise exprimée sous forme de structure.</p>
	450	+
	451	+<div class="encadre">
	452	+ <div class="titre">De Nmap à des tests web plus approfondis</div>
	453	+ <p>Un scan Nmap identifie les ports ouverts sur une plage d'hôtes. La plupart de ces ports sont sans intérêt pour les tests web. Certains indiquent des services HTTP probables.</p>
	454	+ <p>Dans un workflow manuel, l'opérateur inspecte la sortie, en extrait les services exposés sur le web et les injecte dans des outils de sondage HTTP ou de découverte de contenu. Dans un système piloté par pipeline, le même processus se produit — mais explicitement.</p>
	455	+ <p>L'outil Nmap produit un artefact. Un agent évalue cet artefact à la lumière de l'objectif de la mission et sélectionne uniquement les résultats pertinents pour le web. Le pipeline achemine ces résultats vers l'avant.</p>
	456	+</div>
	457	+
	458	+<h2>1.5 Les artefacts permettent une décision précise en sécurité offensive</h2>
	459	+<p>On décrit souvent la sécurité offensive en termes d'outils, mais les outils seuls ne contiennent pas l'information qui est transmise pour prendre les décisions importantes. Toute mission efficace produit des <em>artefacts</em> : ports ouverts, sous-domaines résolus, en-têtes de réponse, défis d'authentification, messages d'erreur et différences comportementales. Ces artefacts ne sont pas le produit du test. Ils sont les <em>entrées</em> de ce qui vient ensuite.</p>
	460	+
	461	+<h3>1.5.1 L'artefact comme unité de circulation</h3>
	462	+<p>L'objet central qui circule dans un pipeline est l'artefact. Un artefact est l'enregistrement durable de ce qu'un outil a observé : ports ouverts, sous-domaines résolus, métadonnées de réponse HTTP, points de terminaison découverts, comportements d'authentification. Les artefacts ne sont pas des interprétations. Ce sont des <em>preuves</em>.</p>
	463	+<p>Dans les workflows traditionnels, les artefacts sont informels. Ils vivent dans la sortie du terminal, des captures d'écran, des notes ou la mémoire. Le praticien les interprète mentalement et décide de la suite.</p>
	464	+<p>Les pipelines rendent ce processus explicite. Les artefacts sont structurés, enregistrés et transmis intentionnellement. Ils deviennent les entrées de l'étape de test suivante — que cette étape soit un autre outil, un agent IA ou un point de décision humain. En traitant les artefacts comme des objets de première classe, les pipelines séparent la circulation de l'information de la prise de décision.</p>
	465	+
	466	+<h3>1.5.2 Où l'intelligence entre dans le système</h3>
	467	+<p>Les outils produisent des artefacts. Les pipelines déplacent les artefacts. L'intelligence entre en jeu lorsque des décisions sont prises quant aux artefacts qui comptent.</p>
	468	+<p>Un agent consomme deux entrées :</p>
	469	+<ul>
	470	+ <li>L'<em>intention humaine</em> (ce que l'opérateur cherche à accomplir)</li>
	471	+ <li>Les <em>artefacts</em> produits par les outils</li>
	472	+</ul>
	473	+<p>Sur cette base, l'agent propose des décisions : quels artefacts doivent avancer, lesquels doivent être dépriorisés, et lesquels justifient une escalade. Le pipeline applique ensuite ces décisions en n'acheminant vers l'avant que les artefacts sélectionnés.</p>
	474	+
	475	+<h2>1.6 En quoi cela vous concerne</h2>
	476	+<p>Tout ce que nous avons abordé — LLM, agents et pipelines — n'a rien de théorique. Cela remodèle déjà la façon de travailler des professionnels de la cybersécurité. Que vous soyez chasseur de bugs indépendant, membre d'une red team ou d'une purple team, ou RSSI supervisant la défense d'une entreprise, les pipelines d'agents IA changent l'efficacité, la précision et la répétabilité de ce que vous faites.</p>
	477	+
	478	+<h3>1.6.1 Chasseurs de bugs indépendants et freelances</h3>
	479	+<p>Pour les chercheurs solitaires, le temps est la ressource la plus limitée. Les pipelines agissent comme un multiplicateur de force personnel — automatisant le triage des données, la reconnaissance de motifs et la rédaction de rapports pour que vous puissiez vous concentrer sur la créativité et l'analyse. Un testeur seul peut désormais traiter des milliers de résultats de scan, les regrouper par exploitabilité et générer des comptes rendus de qualité professionnelle en quelques minutes. Le bénéfice est simple : plus de soumissions validées et des résultats de meilleure qualité, sans s'épuiser sur du tri manuel.</p>
	480	+
	481	+<h3>1.6.2 Testeurs d'intrusion et red teams</h3>
	482	+<p>Chaque mission génère des montagnes de sorties — journaux de scan, charges utiles, captures d'écran et notes — qui souvent disparaissent après le test. Les pipelines capturent ce travail sous forme de <em>playbooks</em> réutilisables. Le testeur suivant peut rejouer ou étendre le workflow au lieu de repartir de zéro. Avec le temps, ces pipelines cumulés forment une bibliothèque évolutive de tactiques qui met à l'échelle la connaissance de l'équipe et améliore la cohérence entre missions.</p>
	483	+
	484	+<h3>1.6.3 Purple teams et ingénieurs de détection</h3>
	485	+<p>Les données offensives sont de l'or pour les défenseurs, et les pipelines les rendent exploitables. Lorsqu'un pipeline de red team découvre un point de terminaison exposé ou une mauvaise configuration, ses journaux font aussi office de télémétrie pour le réglage défensif. Les blue teams peuvent injecter ces traces dans des SIEM, entraîner des détecteurs d'anomalies ou valider une logique de détection contre un comportement d'attaque réel. En bref, les pipelines referment la boucle de rétroaction : l'offense apprend de la défense, et la défense se durcit grâce à l'offense.</p>
	486	+
	487	+<h3>1.6.4 Blue teams et analystes SOC</h3>
	488	+<p>Nul besoin d'exécuter des exploits en direct pour bénéficier des pipelines IA. En rejouant des exécutions enregistrées dans un bac à sable, les analystes peuvent observer sans risque le comportement de l'attaquant, valider la couverture des alertes et répéter les procédures de réponse à incident. Les pipelines transforment des résultats ponctuels de red team en exercices d'entraînement continus, renforçant détection et réponse à chaque cycle.</p>
	489	+
	490	+<h3>1.6.5 RSSI et responsables sécurité</h3>
	491	+<p>Du point de vue de la direction, les pipelines apportent visibilité et responsabilité. Au lieu de vous appuyer sur des rapports anecdotiques, vous obtenez des données mesurables et répétables sur la façon dont votre organisation teste, se défend et s'améliore dans le temps. Chaque exécution de pipeline produit une preuve documentée du périmètre, des contrôles et des résultats — quelque chose que des auditeurs, des dirigeants et des conseils d'administration peuvent comprendre. Les pipelines IA transforment l'expérimentation créative en une pratique de sécurité auditable.</p>
	492	+
	493	+<h2>1.7 Résumé</h2>
	494	+<div class="resume-chap">
	495	+<ul>
	496	+ <li>Les grands modèles de langage (LLM) introduisent le raisonnement contextuel dans les tests de sécurité, transformant des données brutes en renseignement actionnable lorsqu'ils sont guidés par des professionnels compétents.</li>
	497	+ <li>Parce que les LLM sont des systèmes probabilistes, leurs sorties peuvent être peu fiables sans validation ; la supervision humaine est essentielle pour garantir exactitude et sécurité.</li>
	498	+ <li>Les agents IA s'appuient sur les LLM en y ajoutant mémoire, planification et usage d'outils, permettant des systèmes de raisonnement capables d'<em>agir</em> plutôt que de simplement répondre.</li>
	499	+ <li>Les pipelines apportent aux agents la structure nécessaire pour rester fiables et responsables — en définissant des étapes claires d'entrée, de raisonnement, d'action, d'évaluation et de restitution.</li>
	500	+ <li>Les pipelines d'agents IA permettent aux équipes de sécurité offensive de mettre l'intelligence à l'échelle sans perdre le contrôle — donnant à des individus, à des red teams comme à des RSSI les moyens d'obtenir des résultats mesurables et répétables.</li>
	501	+</ul>
	502	+</div>
	503	+
	504	+<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 2</span>Construire votre premier agent IA</h1>
	505	+
	506	+<div class="apercu">
	507	+ <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
	508	+ <ul>
	509	+ <li>Opposer les agents à l'automatisation par scripts</li>
	510	+ <li>Modéliser l'exécution d'un agent comme une boucle de contrôle</li>
	511	+ <li>Définir les composants et les limites fondamentales d'un agent</li>
	512	+ <li>Implémenter une spécification d'agent minimale</li>
	513	+ <li>Appliquer les agents aux workflows de triage de données de reconnaissance</li>
	514	+ </ul>
	515	+</div>
	516	+
	517	+<p>Au chapitre 1, nous avons présenté les agents IA et les pipelines qui apportent raisonnement, contrôle et responsabilité aux workflows de sécurité offensive. Nous avons montré pourquoi de simples scripts et des appels ponctuels à un LLM se brisent dans des environnements dynamiques, et pourquoi la structure devient cruciale dès lors que l'automatisation se met à prendre des décisions. Ce chapitre passe de la théorie à la construction, en bâtissant un véritable agent IA depuis zéro.</p>
	518	+<p>L'objectif n'est pas de construire une démo astucieuse ni un système de production : nous illustrons comment le fait d'envelopper un grand modèle de langage dans un petit ensemble de composants explicites (messages, outils et artefacts) transforme une génération de texte réactive en une boucle de décision contrôlée que l'on peut inspecter, rejouer et défendre.</p>
	519	+<p>Nous commencerons par établir un modèle mental clair du fonctionnement des agents et par tracer des frontières nettes entre agents, scripts et outils. Nous montrerons comment construire un agent en Python sans framework d'IA. Une fois cette fondation posée, nous appliquerons des frameworks tels que LangChain et AutoGen. Le chapitre se conclut par les schémas de gouvernance qui garantissent que le comportement de l'agent reste sûr et défendable lors de missions réelles.</p>
	520	+
	521	+<h2>2.1 Les limites de l'automatisation par scripts</h2>
	522	+<p>Les professionnels de la sécurité automatisent des tâches depuis des décennies à l'aide de scripts, de tâches cron et d'outils ponctuels, qui ont rendu le travail plus rapide et plus répétable. Mais ces outils partagent une limite fondamentale : ils exigent que les humains soient les principaux décideurs.</p>
	523	+<p>Un script permet à un programmeur d'écrire un ensemble prédéfini d'instructions que l'ordinateur peut suivre pour exécuter une tâche donnée. Les scripts s'appuient couramment sur un état de fichiers fixe, écrit par le programmeur, pour accéder aux données et autres artefacts. Lorsque l'environnement change (le système de fichiers, par exemple), les scripts peuvent échouer purement et simplement ou produire des sorties incorrectes. À terme, ces bugs dans vos scripts élargissent la surface d'attaque exploitable, devenant un passif pour votre système et pour votre organisation.</p>
	524	+<p>Les grands modèles de langage (LLM) possèdent les capacités de raisonnement nécessaires pour résoudre ces problèmes dynamiques. Un LLM peut résumer la sortie d'un scan, signaler des anomalies ou suggérer les étapes suivantes. Cependant, un LLM seul ne suffit pas : les modèles de type chatbot sont entraînés uniquement à répondre à des prompts. À eux seuls, les chatbots ne peuvent pas faire persister leur état ni leur mémoire entre différentes actions, ne peuvent pas réagir aux changements de leur environnement, et ne peuvent pas expliquer ni justifier pourquoi une décision particulière a été prise. Dans des contextes de sécurité, où les enjeux sont considérables, ce type de raisonnement non structuré est un passif.</p>
	525	+
	526	+<h2>2.2 Qu'est-ce qu'un agent ?</h2>
	527	+<p>Un agent est un système capable de prendre des décisions contrôlées sans intervention humaine. Le modèle d'agent reçoit une entrée, décide de la suite, invoque une action, observe le résultat et consigne ce qui s'est passé. Les agents renforcent les professionnels de la sécurité. Ils permettent l'exécution autonome de tâches, savent réagir dans des environnements dynamiques et peuvent fonctionner 24 h/24, 7 j/7. Ensemble, les agents sont essentiels à la protection des systèmes logiciels modernes, exposés aux attaques malveillantes. La figure 2.1 illustre les différences entre scripts et agents IA.</p>
	528	+<div class="figure">
	529	+ <div class="repere">Figure 2.1</div>
	530	+ <p class="legende">La différence entre un script et un agent IA. Les scripts relèvent de la programmation procédurale, où les instructions sont suivies pas à pas. À l'inverse, un agent IA peut raisonner par lui-même et agir sans intervention humaine.</p>
	531	+</div>
	532	+<p>La distinction entre script et agent IA compte parce que les workflows de sécurité offensive ne sont pas linéaires. Pour la tâche de reconnaissance que nous implémentons, la reconnaissance alimente le triage et le triage alimente la priorisation. Les échecs imposent une réévaluation. L'automatisation sans raisonnement devient fragile. Un moteur de raisonnement dépourvu de portes de contrôle, où les humains peuvent intervenir quand les choses tournent mal, est dangereux.</p>
	533	+<p>Pour les testeurs d'intrusion, les chasseurs de bugs et les opérateurs de red team, le facteur limitant est rarement un outil logiciel de plus. C'est le volume : une seule mission peut générer des centaines ou des milliers de points de terminaison, de paramètres, d'en-têtes et de réponses. Les scripts peuvent collecter toutes ces données, mais ils ne peuvent pas vous dire où concentrer vos efforts.</p>
	534	+<p>Un agent ne remplace pas l'intuition et le jugement humains : il les augmente. Un agent transforme un travail exploratoire en un workflow que l'on peut revoir, rejouer et défendre, en enregistrant les actions de l'agent — les étapes entreprises, les outils utilisés et les réponses observées.</p>
	535	+
	536	+<div class="definition"><b>Définitions</b> — Un <em>grand modèle de langage</em> (LLM) est un moteur de prédiction de texte entraîné à générer une réponse associée à une entrée textuelle. Les LLM ne font que générer du texte, n'ont pas de mémoire entre les appels d'API, répondent à des prompts uniques et produisent une seule sortie par entrée. À l'inverse, les <em>agents</em> sont des systèmes autonomes qui utilisent un LLM comme « cerveau », mais y ajoutent des capacités supplémentaires de perception, de mémoire, de planification, d'interaction avec l'environnement et d'actions menant à l'accomplissement d'un objectif. Les agents ont une mémoire et peuvent retenir le contexte au fil de plusieurs interactions. Ils peuvent aussi utiliser des <em>outils</em>, des ressources qu'un LLM peut mobiliser pour étendre ses capacités : fonctions personnalisées, API, bases de données, serveurs MCP, etc. Les agents possèdent des capacités de raisonnement et savent décomposer des plans complexes en plusieurs étapes, en progressant de façon itérative vers leurs objectifs sans guidage humain. Enfin, les agents opèrent en boucle de rétroaction : ils peuvent percevoir → raisonner → agir → observer, et recommencer jusqu'à ce que l'objectif soit atteint. En résumé, les agents sont des pipelines qui étendent les capacités des LLM pour leur permettre d'opérer de façon autonome.</div>
	537	+
	538	+<p>Maintenant que nous avons distingué un script d'un agent IA, plongeons dans le fonctionnement d'un agent. La section suivante décompose l'agent en cinq composants essentiels : les messages, les outils, la mémoire, le contrôleur et les artefacts qui constituent la boucle agentique.</p>
	539	+
	540	+<h2>2.3 Anatomie d'un agent</h2>
	541	+<p>Un agent est une boucle structurée qui relie cinq composants centraux, permettant aux agents d'accomplir des tâches complexes incluant raisonnement, action, observation, réflexion et enregistrement. La figure 2.1 présente une représentation schématique d'une boucle agentique unique. En itérant sur ces composants, les agents peuvent accomplir des tâches jusqu'ici réservées aux humains.</p>
	542	+
	543	+<h3>2.3.1 Les composants fondamentaux</h3>
	544	+<p>Les agents IA se composent de cinq éléments clés résumés dans le tableau 2.1 : messages, outils, mémoire, contrôleurs d'agent et artefacts. Nous les décrivons plus en détail ci-dessous.</p>
	545	+<table>
	546	+ <caption>Tableau 2.1 Les composants fondamentaux d'un agent</caption>
	547	+ <tr><th>Composant</th><th>Rôle</th><th>Artefact typique</th><th>Pourquoi c'est important</th></tr>
	548	+ <tr><td>Message</td><td>Une unité de communication unique entre le système, l'utilisateur et le modèle.</td><td><code>{ "role": "system", "content": "Analyze scan results" }</code></td><td>Structure l'historique de raisonnement et rend les boucles reproductibles.</td></tr>
	549	+ <tr><td>Outil</td><td>Une capacité externe que l'agent peut appeler : scripts, API, scanners.</td><td>Référence de fonction, commande CLI ou appel REST</td><td>Transforme le raisonnement en action mesurable.</td></tr>
	550	+ <tr><td>Mémoire</td><td>Stockage des messages, résultats et résumés passés.</td><td>Tampon de conversation ou base vectorielle</td><td>Fournit contexte et continuité entre les étapes.</td></tr>
	551	+ <tr><td>Contrôleur d'agent</td><td>Le contrôleur qui détermine l'action suivante.</td><td>Objet de plan ou liste d'actions suivantes</td><td>Transforme les prédictions du modèle en un workflow intentionnel.</td></tr>
	552	+ <tr><td>Artefact</td><td>L'enregistrement durable de ce qui s'est passé.</td><td>Journal JSONL, rapport Markdown, ligne de base de données</td><td>Permet l'audit, le rejeu et l'analyse défensive.</td></tr>
	553	+</table>
	554	+<p>Les <em>messages</em> sont une unité structurée de communication au sein d'une conversation entre l'utilisateur et le LLM. Ce sont les briques qui forment un <em>prompt</em>, c'est-à-dire l'entrée que vous envoyez à un modèle d'IA pour obtenir une réponse. Il s'agit généralement d'une question ou d'une commande, du type « Liste 5 poèmes écrits par Emily Dickinson ». Dans les interactions tour par tour (les chatbots, par exemple), le prompt est habituellement un message unique. Les agents, eux, construisent typiquement un prompt à partir de plusieurs messages qui fonctionnent ensemble.</p>
	555	+
	556	+<div class="encadre">
	557	+ <div class="titre">Chaîne de pensée (CoT) et raisonnement</div>
	558	+ <p>Aux débuts des LLM, les modèles de chat étaient bien plus enclins à halluciner. En 2022, des chercheurs de Google ont découvert qu'en demandant à un modèle de décomposer un problème complexe en étapes intermédiaires plus petites, on obtenait des résultats plus exacts. Ils ont appelé cette méthode la <em>chaîne de pensée</em> (Chain of Thought, CoT), et elle est si puissante parce qu'elle permet aux modèles d'IA de retourner des résultats plus exacts sans coût d'entraînement supplémentaire.</p>
	559	+ <p>Prenons par exemple le problème de raisonnement mathématique suivant : un gâteau compte huit parts. Vous donnez deux parts à votre ami et deux à votre mère. Votre ami vous rend une part. Combien de parts avez-vous maintenant ? Sans CoT, les LLM avaient tendance à retourner des nombres générés au hasard (23 parts, par exemple). Avec la CoT, en revanche, on peut décomposer ce problème en opérations :</p>
	560	+ <p>Départ : 8 parts</p>
	561	+ <p>Vous donnez 2 parts à votre ami : 8 parts − 2 parts = 6 parts</p>
	562	+ <p>Vous donnez 2 parts à votre mère : 6 parts − 2 parts = 4 parts</p>
	563	+ <p>Votre ami vous rend une part : 4 parts + 1 part = 5 parts</p>
	564	+ <p>La réponse est 5 parts.</p>
	565	+ <p>La CoT est le fondement du raisonnement en IA. Elle a eu un impact profond sur les produits d'IA, jusqu'à influencer l'interface utilisateur — comme les processus de pensée que vous voyez s'afficher lorsque vous interagissez avec un chatbot.</p>
	566	+</div>
	567	+
	568	+<p>Nous avons évoqué les différences entre LLM et agents : les LLM ne peuvent que répondre à de simples messages, alors que les agents peuvent interagir avec le monde extérieur. Les <em>outils</em> permettent aux LLM non seulement de converser, mais aussi d'interagir avec le monde extérieur. Ils consistent en fonctions personnalisées, appels d'API ou requêtes de base de données que l'agent doit exécuter pour accomplir une tâche donnée. C'est important pour plusieurs raisons : par exemple, pour récupérer une information en temps réel, un agent a besoin d'un accès à Internet, puisque les LLM sont limités aux connaissances acquises pendant l'entraînement. Ou encore, si vous voulez qu'un LLM réalise une opération mathématique, les outils sont précieux car les LLM sont connus pour halluciner, en particulier sur des questions de raisonnement mathématique. Les outils sont des instruments spécialisés que l'agent peut saisir et utiliser au besoin, lorsqu'il ne peut pas résoudre la tâche par le seul raisonnement.</p>
	569	+<div class="figure">
	570	+ <div class="repere">Figure 2.2</div>
	571	+ <p class="legende">Le schéma d'un agent. Un agent IA se compose d'un contrôleur qui orchestre l'exécution des entrées de données, des appels de fonctions et des sorties du modèle. Les sorties du modèle et les autres informations de journalisation sont enregistrées dans des artefacts, qui sont des fichiers persistants. Un modèle peut interagir avec le monde à l'aide d'outils, des fonctions que le modèle d'IA peut mobiliser. Un modèle peut utiliser plusieurs outils, ce qui élargit son utilité.</p>
	572	+</div>
	573	+<p>Comme décrit dans la section précédente, un agent est un pipeline qui reçoit des messages, détermine quand utiliser des outils, accède à la mémoire et produit des réponses. Il suit une boucle de raisonnement : comprendre la demande, déterminer quelles informations ou actions sont nécessaires, appeler les outils appropriés, synthétiser les résultats et répondre de façon adéquate à la demande de l'utilisateur. C'est un décideur qui orchestre et coordonne tous les composants pour accomplir efficacement les tâches.</p>
	574	+<p>Les agents sont puissants parce qu'ils tiennent aussi compte des interactions passées. La <em>mémoire</em> est la façon dont ils retiennent l'information d'une interaction à l'autre. Sans composant de mémoire, chaque conversation repartirait de zéro, sans contexte. Imaginez devoir copier-coller une conversation précédente pour obtenir une réponse pertinente — c'est une expérience utilisateur épouvantable ! La mémoire peut être à court terme (les N derniers messages de la conversation, par exemple) ou à long terme : des faits issus de sessions passées, stockés dans un conteneur particulier appelé base de données vectorielle. La mémoire est essentielle car elle fait qu'un agent ressemble à un assistant personnalisé à mesure que vous l'utilisez.</p>
	575	+<p>Enfin, les agents peuvent créer des <em>artefacts</em>, les sorties tangibles du modèle. Cela inclut documents, fichiers de code, rapports et graphiques. Les artefacts sont typiquement formatés, enregistrés, et peuvent être téléchargés ou retravaillés par un humain (ou un autre LLM). Ensemble, ces composants forment la base d'un workflow d'agent IA moderne.</p>
	576	+
	577	+<h3>2.3.2 La boucle d'agent ReAct</h3>
	578	+<p>La figure 2.3 montre comment ces composants agentiques fondamentaux se combinent pour résoudre la requête de l'utilisateur selon le framework agentique ReAct (Reasoning and Action). ReAct comporte trois étapes principales, exécutées en boucle jusqu'à ce que le problème de l'utilisateur soit résolu.</p>
	579	+<ul>
	580	+ <li><b>Raisonnement (Reasoning) :</b> le LLM engage un processus de pensée qui comprend planification, prise de décision et réflexion stratégique avant d'agir.</li>
	581	+ <li><b>Action :</b> le modèle interagit avec le monde extérieur, en utilisant aussi bien des fonctions personnalisées que des appels d'API ou des accès à des bases de données ; et</li>
	582	+ <li><b>Observation :</b> le modèle perçoit et interprète les résultats ou retours de ses actions.</li>
	583	+</ul>
	584	+<p>L'implémentation ReAct originale n'utilisait que la boucle Raisonnement, Action et Observation, ce qui limitait ses performances dans les applications réelles. Depuis, des processus supplémentaires ont été introduits et intégrés au workflow pour améliorer significativement les performances générales d'un agent, notamment :</p>
	585	+<ul>
	586	+ <li><b>Réflexion :</b> le modèle réalise une évaluation métacognitive de sa propre performance, ce qui peut orienter ses étapes suivantes.</li>
	587	+ <li><b>Enregistrement :</b> les informations, le contexte, les enseignements, les journaux et les sorties du modèle produits pendant la session sont stockés pour référence et décision ultérieures.</li>
	588	+</ul>
	589	+<p>Bien qu'elle paraisse simple, ReAct est puissante parce qu'elle permet aux LLM d'agir comme des agents autonomes. La composante de raisonnement ancre les actions dans la réalité et aide à prévenir les hallucinations. De plus, la boucle est souple : elle permet à l'agent IA d'ajuster son plan en fonction de ce qu'il découvre. Surtout, le processus de décision agentique est transparent, ce qui permet à l'utilisateur de comprendre comment le modèle est parvenu à ses conclusions.</p>
	590	+<div class="figure">
	591	+ <div class="repere">Figure 2.3</div>
	592	+ <p class="legende">Un agent ReAct comporte 5 étapes itérées jusqu'à converger vers le résultat souhaité : 1) Raisonner → utiliser le LLM pour planifier une étape. 2) Agir → exécuter cette étape avec un outil. 3) Observer → capturer le résultat. 4) Réfléchir → mettre à jour la mémoire et décider à nouveau. 5) Enregistrer → tout écrire dans un artefact.</p>
	593	+</div>
	594	+
	595	+<h3>2.3.3 Le périmètre et la responsabilité d'un agent</h3>
	596	+<p>Une question clé se pose : pourquoi tout cela est-il important ? Pourquoi compliquer un simple appel d'API à un LLM avec tous ces composants supplémentaires ? Des systèmes d'automatisation simples comme les LLM savent répondre à des prompts (par exemple « Dis-moi quelle est la capitale du Kansas »), mais un LLM seul ne peut pas raisonner sur des requêtes utilisateur complexes, comme des problèmes de raisonnement mathématique. Dans des applications critiques comme la cybersécurité, à forts enjeux et avec des conséquences juridiques et opérationnelles, nous devons pouvoir avoir confiance dans la façon dont les modèles parviennent à leurs décisions.</p>
	597	+<p>En reliant un LLM à des éléments supplémentaires comme les messages, les outils, la mémoire et les artefacts, vous rendez le comportement d'un agent IA <em>observable</em>. Nous pouvons stocker le raisonnement du LLM sous forme d'artefact et visualiser les étapes qu'il a suivies pour parvenir à sa conclusion. Cette visibilité sur le processus de raisonnement nous permet de l'affiner et d'y installer des mécanismes de contrôle avec intervention humaine.</p>
	598	+<div class="note"><b>Note</b> — Un LLM fournit le raisonnement, mais seul un agent fournit la structure, le contrôle et la responsabilité.</div>
	599	+<p>La transparence du processus de raisonnement permet aux testeurs de sécurité d'utiliser l'IA en toute sécurité : chaque décision, chaque action, chaque résultat est journalisé comme artefact via des outils de télémétrie, qui collectent, transmettent et analysent automatiquement les données. Par exemple, les équipes peuvent utiliser un outil comme LangSmith pour gérer journaux, métriques et traces de LLM, et suivre les événements afin d'améliorer le débogage et l'audit.</p>
	600	+<p>Les agents individuels conviennent bien à des tâches de sécurité délimitées telles que la reconnaissance, le triage ou l'analyse. À mesure que les systèmes se complexifient, les artefacts gagnent en importance. Lorsque plusieurs agents sont chaînés, les artefacts servent d'interface entre les étapes — un schéma exploré plus avant au chapitre 3.</p>
	601	+<p>Tout aussi important, un agent se définit par ce qu'il <em>n'est pas</em>. Les agents ne sont pas des systèmes autonomes livrés à eux-mêmes, et ils ne remplacent pas les outils ni les scripts. Ils ne créent pas de nouvelles capacités. Ils coordonnent des capacités existantes par un raisonnement contrôlé, des actions explicites et des résultats enregistrés.</p>
	602	+
	603	+<h2>2.4 La spécification d'agent minimale</h2>
	604	+<p>Cette section traduit en code les concepts d'agent présentés plus haut. Nous définissons une <em>spécification d'agent minimale</em> : le plus petit ensemble d'interfaces et de structures de données qu'un agent doit prendre en charge pour être portable, testable et sûr.</p>
	605	+<p>Voyez cette spécification comme un contrat d'API. Tous les agents de ce livre, quel que soit le framework, s'y conforment. En définissant les agents en termes de messages explicites, d'invocations d'outils, d'observations et d'artefacts enregistrés, le comportement de l'agent reste cohérent, auditable et défendable.</p>
	606	+<p>La spécification est délibérément agnostique du framework. Vous pouvez remplacer n'importe quelle bibliothèque d'IA, les workflows environnants tiennent toujours. Le contrat définit ce qu'un agent doit <em>faire</em> et <em>enregistrer</em>, pas la manière dont un framework implémente ces comportements.</p>
	607	+<div class="note"><b>Note</b> — L'objectif de la spécification d'agent minimale est la portabilité et l'auditabilité, pas l'exhaustivité fonctionnelle.</div>
	608	+<p>À ce stade, vous disposez déjà de tout ce qu'il faut pour construire un agent fonctionnel. Dans la section suivante, nous assemblons la plus petite implémentation possible satisfaisant cette spécification. Elle utilise exactement deux outils, fait passer un unique artefact de l'un à l'autre, puis s'arrête. Pas de mémoire, pas d'optimisation, pas d'abstraction propre à un framework. L'objectif n'est pas l'intelligence — c'est la clarté.</p>
	609	+
	610	+<h2>2.5 Construire l'agent minimal</h2>
	611	+<p>Jusqu'ici, nous avons décrit les agents de façon conceptuelle : en quoi ils diffèrent des scripts et comment leurs composants s'articulent. Cette section montre la plus petite implémentation possible qui satisfasse le modèle d'agent défini plus haut.</p>
	612	+<p>Dans la lecture de code ci-dessous, nous implémentons un agent très simple, sans mémoire, sans optimisation et sans accès réseau. L'objectif est de rendre explicites les mécanismes de l'agentivité.</p>
	613	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Si cette implémentation vous paraît claire, la structure de tous les agents de ce livre vous paraîtra claire.</div>
	614	+<p>Cet agent fait exactement cinq choses :</p>
	615	+<ol type="a">
	616	+ <li>Décider quel outil exécuter</li>
	617	+ <li>Exécuter le premier outil</li>
	618	+ <li>Enregistrer le résultat comme artefact</li>
	619	+ <li>Passer cet artefact à un second outil</li>
	620	+ <li>S'arrêter</li>
	621	+</ol>
	622	+
	623	+<h3>2.5.1 Ce que fait cet agent</h3>
	624	+<p>L'agent traite un petit fragment de texte en entrée et produit un court artefact de synthèse :</p>
	625	+<ul>
	626	+ <li>L'outil A extrait les URL du texte d'entrée</li>
	627	+ <li>L'outil B résume les URL extraites</li>
	628	+ <li>L'agent contrôle l'ordre d'exécution et enregistre chaque étape</li>
	629	+</ul>
	630	+<p>Toutes les entrées sont locales et déterministes. Aucun appel réseau en direct n'est effectué.</p>
	631	+
	632	+<h3>2.5.2 Messages et observations</h3>
	633	+<p>Un composant central d'un agent est le <em>message</em>, le moyen par lequel l'utilisateur et le LLM communiquent. Le <em>rôle</em> d'un message définit qui parle dans la conversation. Il existe quatre rôles standard dans la plupart des frameworks d'IA :</p>
	634	+<ul>
	635	+ <li><b>System</b> : un message système contient les instructions et le contexte de l'agent, y compris les connaissances de fond, la définition des contraintes et le paramétrage du comportement de l'agent.</li>
	636	+ <li><b>User</b> : l'entrée fournie par l'humain, contenant couramment questions, commandes et demandes.</li>
	637	+ <li><b>Agent</b> : les réponses générées par l'IA, incluant ses pensées, raisonnements et actions. Elles peuvent aussi contenir d'autres métadonnées, comme des appels d'outils, des analyses ou des réponses finales.</li>
	638	+ <li><b>Tool</b> : les résultats de l'exécution d'outils. Ils peuvent inclure les sorties de systèmes externes (API, bases de données, outils personnalisés) et les observations que l'agent utilise pour raisonner.</li>
	639	+</ul>
	640	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Nous vous recommandons de stocker vos artefacts dans des formats simples que JSON sait gérer. Cela signifie utiliser des types de base — chaînes, nombres, booléens, tableaux et objets — et éviter les types complexes nécessitant des conversions particulières. Pour le développeur orienté données : si vous stockez des données numériques dans des tableaux NumPy ou objets similaires, vous devez les convertir en listes. Les objets Python doivent être convertis en dictionnaires. Cette pratique garantit que votre information pourra être visualisée dans des journaux, des tableaux de bord et autres représentations visuelles de vos données.</div>
	641	+<p>Nous définissons les classes <code>Message</code> et <code>Observation</code> dans le listing 2.1. La classe <code>Message</code> stocke l'information qui transite dans l'agent : le rôle, le contenu, l'horodatage du message généré et des métadonnées additionnelles. La classe <code>Observation</code> capture ce qui s'est produit après une action et inclut des informations telles que le nom de l'outil, les entrées/sorties du modèle, les codes d'erreur le cas échéant, et d'autres informations clés pour la supervision du modèle et le traçage d'erreurs.</p>
	642	+<div class="listing">Listing 2.1 Schémas de message et d'observation</div>
	643	+<pre>from pydantic import BaseModel, Field
	644	+from datetime import datetime
	645	+from typing import Optional, Dict, Any
	646	+
	647	+class Message(BaseModel):
	648	+ role: str # "system", "user", "agent", "tool"
	649	+ content: str # texte en langage naturel
	650	+ timestamp: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
	651	+ meta: Optional[Dict[str, Any]] = None
	652	+
	653	+class Observation(BaseModel):
	654	+ tool_name: str
	655	+ input: Dict[str, Any]
	656	+ output: Dict[str, Any]
	657	+ success: bool
	658	+ error: Optional[str] = None
	659	+ timestamp: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)</pre>
	660	+
	661	+<h3>2.5.3 Les outils</h3>
	662	+<p>Les outils sont la manière dont un agent interagit avec le monde ; ils vont d'une fonction personnalisée que vous avez écrite (un analyseur d'expressions régulières, par exemple) à un appel d'API vers un service externe (un scanner de vulnérabilités, par exemple).</p>
	663	+<div class="note"><b>Note</b> — Les formats de données d'entrée et de sortie doivent suivre le même schéma que celui fourni dans la classe <code>Observation</code> définie au listing 2.1. Il s'agit de garantir que nous pouvons tracer la circulation des données entre les différents modules de l'agent.</div>
	664	+<p>Dans le listing 2.2, nous définissons un schéma pour la classe de base <code>Tool</code>, qui inclut des métadonnées comme le nom et la description de l'outil, ainsi qu'une méthode <code>.invoke()</code> utilisable pour exécuter n'importe quelle fonction, invoquer une API ou accomplir toute autre tâche.</p>
	665	+<div class="listing">Listing 2.2 Le schéma d'outil</div>
	666	+<pre>class Tool:
	667	+ name: str
	668	+ description: str
	669	+
	670	+ def invoke(self, input: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
	671	+ """Run the tool and return structured output."""
	672	+ raise NotImplementedError</pre>
	673	+
	674	+<h3>2.5.4 Outil A : extraire les URL</h3>
	675	+<p>Dans le listing 2.3, nous définissons un outil qui parcourt le texte d'entrée et en extrait tout ce qui ressemble à une URL. L'outil héritera de la méthode d'invocation définie dans la classe de base <code>Tool</code>.</p>
	676	+<div class="listing">Listing 2.3 ExtractUrlsTool</div>
	677	+<pre>import re
	678	+
	679	+class ExtractUrlsTool(Tool):
	680	+ name = "extract_urls"
	681	+
	682	+ def invoke(self, input: dict) -> dict:
	683	+ urls = re.findall(r"https?://[^\s]+", input["text"])
	684	+ return {"urls": urls}</pre>
	685	+<p>Cet outil accomplit une tâche unique et n'a aucune conscience du contexte d'exécution. Il ne décide ni quand il s'exécute, ni comment sa sortie sera utilisée.</p>
	686	+
	687	+<h3>2.5.5 Outil B : résumer les URL</h3>
	688	+<p>Dans le listing 2.4, le second outil consomme l'artefact produit par le premier et génère un court résumé.</p>
	689	+<div class="listing">Listing 2.4 SummarizeUrlsTool</div>
	690	+<pre>class SummarizeUrlsTool(Tool):
	691	+ name = "summarize_urls"
	692	+
	693	+ def invoke(self, input: dict) -> dict:
	694	+ return {
	695	+ "count": len(input["urls"]),
	696	+ "summary": f"Found {len(input['urls'])} URLs."
	697	+ }</pre>
	698	+<p>Comme le premier outil, il consomme une entrée structurée et produit une sortie structurée sans rien savoir du comportement en amont ou en aval.</p>
	699	+
	700	+<h3>2.5.6 Artefacts et journalisation</h3>
	701	+<p>Chaque exécution d'agent produit des données, des plans, des actions, des résultats et des réflexions. Nous traitons ces sorties comme des artefacts, et nous les enregistrerons au format JSONL (un objet JSON par ligne). Dans le listing 2.5, nous définissons la classe de journalisation d'artefacts qui enregistre toutes les sorties du modèle dans le journal JSONL. Le fichier de journal sera stocké dans le répertoire <code>run_dir</code>. Les nouvelles traces y seront ajoutées comme nouvelles lignes. La journalisation des artefacts est importante parce qu'elle fournit une piste d'audit pour votre agent et vous permet de prouver exactement ce que votre agent a fait au cours d'une tâche de sécurité donnée (un test d'intrusion, par exemple). Les journaux sont indispensables aux évaluations comme au débogage. De plus, du point de vue de la conformité et de la protection juridique, les journaux démontrent que votre agent est resté dans le périmètre du projet de test de sécurité.</p>
	702	+<div class="listing">Listing 2.5 La classe ArtifactLogger</div>
	703	+<pre>import json, uuid, os
	704	+
	705	+class ArtifactLogger:
	706	+ def __init__(self, run_dir="runs"):
	707	+ os.makedirs(run_dir, exist_ok=True)
	708	+ self.file = open(f"{run_dir}/{uuid.uuid4()}.jsonl", "w", encoding="utf8")
	709	+
	710	+ def write(self, record: dict):
	711	+ json.dump(record, self.file)
	712	+ self.file.write("\n")
	713	+ self.file.flush()</pre>
	714	+<p>Nous pouvons maintenant voir comment réunir ces composants en une spécification fonctionnelle qui unifie messages, outils et artefacts en une seule boucle répétable.</p>
	715	+
	716	+<h3>2.5.7 La boucle d'agent minimale</h3>
	717	+<p>Un agent est responsable de décider l'ordre d'exécution et d'enregistrer les résultats. Le listing 2.6 définit une classe d'agent minimale qui utilise les deux outils que nous avons écrits pour extraire et résumer des URL.</p>
	718	+<div class="listing">Listing 2.6 MinimalAgent</div>
	719	+<pre>class MinimalAgent:
	720	+ def __init__(self, tools, logger):
	721	+ self.tools = {tool.name: tool for tool in tools}
	722	+ self.logger = logger
	723	+
	724	+ def run(self, text: str):
	725	+ plan = "extract_urls"
	726	+ observation_1 = self.tools[plan].invoke({"text": text})
	727	+ self.logger.write({
	728	+ "tool": plan,
	729	+ "input": {"text": text},
	730	+ "output": observation_1
	731	+ })
	732	+
	733	+ plan = "summarize_urls"
	734	+ observation_2 = self.tools[plan].invoke(observation_1)
	735	+ self.logger.write({
	736	+ "tool": plan,
	737	+ "input": observation_1,
	738	+ "output": observation_2
	739	+ })
	740	+
	741	+ return observation_2</pre>
	742	+<p>Voilà toute la boucle. Pas de rappels, pas d'état implicite, pas de comportement géré par un framework. Uniquement des décisions explicites, des actions, des observations et des résultats enregistrés.</p>
	743	+
	744	+<h3>2.5.8 Tout assembler</h3>
	745	+<p>À ce stade, nous pouvons exécuter l'agent, comme le montre le listing 2.7. Nous utiliserons la classe <code>ArtifactLogger</code> pour capturer les artefacts produits par le modèle. Nous instancierons également un agent minimal qui exécutera nos deux outils.</p>
	746	+<div class="listing">Listing 2.7 Exécution de l'agent</div>
	747	+<pre>logger = ArtifactLogger()
	748	+agent = MinimalAgent(
	749	+ tools=[ExtractUrlsTool(), SummarizeUrlsTool()],
	750	+ logger=logger
	751	+)
	752	+
	753	+result = agent.run(
	754	+ "Check https://example.com and https://admin.example.com/login"
	755	+)
	756	+
	757	+print(result)</pre>
	758	+<p>Ce petit ensemble de règles est tout ce dont vous avez besoin pour construire des agents interopérables. Tout le reste — abstractions de frameworks, orchestration sophistiquée, magasins de mémoire — vient se poser au-dessus de cette couche.</p>
	759	+<div class="exercice">
	760	+ <div class="titre">Exercice 2.1 — Construisez votre propre outil</div>
	761	+ <p>Écrivez une sous-classe <code>Tool</code> simple qui réalise une opération textuelle inoffensive, comme compter les mots d'une chaîne ou extraire les URL d'un JSON. Journalisez ensuite l'entrée et la sortie à l'aide d'<code>ArtifactLogger</code>. Vous venez d'implémenter la moitié d'un agent fonctionnel.</p>
	762	+</div>
	763	+<p>Dans la section suivante, nous appliquerons des dispositifs de sécurité et de gouvernance à notre agent pour nous assurer de ne rien casser.</p>
	764	+
	765	+<h2>2.6 Sécurité et gouvernance</h2>
	766	+<p>À ce stade, votre agent sait raisonner, agir et réfléchir sans supervision humaine constante. Cette autonomie est précisément ce qui le rend utile — et ce qui le rend dangereux s'il n'est pas encadré. En sécurité offensive, l'automatisation doit toujours opérer à l'intérieur de limites clairement définies. Un agent bien conçu ne se contente pas de fonctionner : il sait <em>où il n'a pas le droit</em> de fonctionner.</p>
	767	+<p>Cette section transforme les idées éthiques du chapitre 1 en contrôles techniques : portes de sécurité, bacs à sable, journalisation et auditabilité. Ces concepts ne visent pas à ajouter de la lourdeur bureaucratique ; ce sont des principes d'ingénierie éprouvés qui transforment des scripts astucieux en systèmes dignes de confiance.</p>
	768	+
	769	+<h3>2.6.1 Pourquoi la sécurité importe</h3>
	770	+<p>Les outils et techniques de sécurité offensive sont à double usage : les mêmes compétences qui servent à identifier des vulnérabilités peuvent être instrumentalisées à des fins malveillantes. La seule chose qui sépare un testeur d'intrusion d'un cybercriminel, c'est l'autorisation et l'intention. Une gouvernance stricte est indispensable pour éviter de franchir les frontières éthiques et légales.</p>
	771	+<p>Ces compétences et ces dangers sont amplifiés par l'automatisation. La même capacité de raisonnement qui aide un agent peut le conduire à tester hors de son périmètre autorisé, à mal interpréter des frontières réseau ou à exécuter des commandes destructrices sur la base de malentendus. Cela crée des risques opérationnels pouvant entraîner des dommages non intentionnels sur des systèmes de production, y compris l'exécution accidentelle d'une action destructrice et des interruptions de service affectant des infrastructures critiques. Il existe aussi des risques éthiques et juridiques : sans autorisation adéquate ou en traitant des données sensibles de façon non sécurisée, les activités de sécurité offensive constituent une infraction informatique au regard du <em>Computer Fraud and Abuse Act</em> (CFAA) américain.</p>
	772	+<p>Sans garde-fous, un agent IA pourrait :</p>
	773	+<ul>
	774	+ <li>Déclencher des scans agressifs sur des hôtes de production en pleine journée ouvrée (ajoutant une latence inutile et dégradant l'expérience utilisateur),</li>
	775	+ <li>Exfiltrer des données confidentielles ne faisant pas partie du périmètre de la mission,</li>
	776	+ <li>Générer des charges utiles qui violent votre accord de test ou des conditions d'utilisation,</li>
	777	+ <li>Pivoter vers des réseaux explicitement marqués comme hors périmètre.</li>
	778	+</ul>
	779	+<p>Les mécanismes de gouvernance agissent comme des disjoncteurs entre la créativité et ses conséquences. Ils servent à limiter ce qu'un agent peut exécuter sans vérification. Les sections suivantes exposent des approches concrètes pour garantir que les agents IA opèrent en toute sécurité dans nos systèmes.</p>
	780	+<div class="encadre">
	781	+ <div class="titre">Si ça ne peut pas être audité, ce n'est pas sûr</div>
	782	+ <p>La journalisation et l'approbation humaine ne sont pas de la paperasse : c'est ainsi que nous prouvons notre intégrité aux clients, aux équipes juridiques et à nous-mêmes.</p>
	783	+</div>
	784	+
	785	+<h3>2.6.2 Construire des portes de sécurité</h3>
	786	+<p>Comme nous l'avons brièvement évoqué au chapitre 1, une <em>porte</em> (gate) est tout point de contrôle qui impose une revue ou des conditions avant qu'une étape ne se poursuive. Les portes peuvent être manuelles (nécessitant une intervention humaine) ou automatisées (règles bloquant les opérations dangereuses, ou autres LLM jugeant si une opération est dangereuse).</p>
	787	+<p>Dans le listing 2.8, nous implémentons une porte de sécurité simple qui fait deux choses : 1) elle empêche automatiquement l'agent de toucher à une infrastructure critique si la cible contient l'une des chaînes suivantes : « prod », « payment » ou « core-db » ; 2) pour toutes les autres cibles, elle met l'exécution en pause et demande à l'opérateur une approbation explicite avant de continuer.</p>
	788	+<div class="listing">Listing 2.8 Implémentation d'une porte simple</div>
	789	+<pre>def safety_gate(action: str, context: dict) -> bool:
	790	+ """Return True if action is approved to proceed."""
	791	+ prohibited_hosts = ["prod", "payment", "core-db"]
	792	+ if any(p in context.get("target", "") for p in prohibited_hosts):
	793	+ print(f"[Gate] Blocked unsafe target: {context['target']}")
	794	+ return False
	795	+ confirm = input(f"[Gate] Approve '{action}' on {context['target']}? (y/n): ")
	796	+ return confirm.lower().startswith("y")</pre>
	797	+<p>Nous vous recommandons d'intégrer cette vérification dans votre méthode <code>act()</code> ou dans votre boucle de pipeline, afin que toute commande à haut risque passe par une revue humaine.</p>
	798	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Concevez les portes d'abord, les outils ensuite. Il est plus facile d'élargir une autorisation plus tard que de reconstruire un système bâti sur l'hypothèse d'une liberté illimitée.</div>
	799	+
	800	+<h3>2.6.3 Bac à sable et isolation</h3>
	801	+<p>Même les actions approuvées doivent s'exécuter dans un environnement contrôlé. Le <em>bac à sable</em> (sandboxing) consiste à exécuter du code dans un environnement isolé qui restreint l'accès au reste du système. C'est un lieu où mener des expériences tout en limitant l'accès au système global.</p>
	802	+<p>Les agents IA génèrent et exécutent automatiquement du code que vous n'avez pas personnellement relu, ce qui peut provoquer plusieurs effets de bord non désirés et dangereux. Le bac à sable garantit que ces erreurs se produisent dans un environnement confiné. C'est l'ultime ligne de défense quand les portes de sécurité et l'approbation humaine ne suffisent pas. La figure 2.4 illustre visuellement comment le bac à sable constitue un conteneur distinct du reste du système.</p>
	803	+<p>Les stratégies courantes d'isolation incluent :</p>
	804	+<ul>
	805	+ <li><b>Conteneurisation :</b> l'agent doit disposer d'un environnement isolé dans Docker ou Podman, avec des limites réseau, des quotas de ressources et des restrictions de système de fichiers. Il peut y installer des outils, exécuter des exploits et générer des charges utiles sans accéder ni affecter le vrai système de fichiers ou le vrai réseau.</li>
	806	+ <li><b>Isolation de processus :</b> un agent ne doit pas avoir un accès total à tout — nous devons abandonner les privilèges et faire en sorte que l'agent utilise des comptes utilisateur restreints aux permissions limitées.</li>
	807	+ <li><b>Simulation hors ligne :</b> nous devons pouvoir rejouer la logique d'attaque sur des données synthétiques ou enregistrées avant de l'exécuter contre des cibles réelles. Cela permet de vérifier la chaîne de raisonnement de l'agent.</li>
	808	+</ul>
	809	+<div class="figure">
	810	+ <div class="repere">Figure 2.4</div>
	811	+ <p class="legende">Le modèle d'isolation par bac à sable. Les agents devraient être testés dans un processus restreint, à l'intérieur d'un conteneur aux capacités réseau limitées. Ainsi, si une porte de sécurité cède (par exemple si un vérificateur humain ne repère pas une erreur dans la logique de raisonnement), le système reste intact.</p>
	812	+</div>
	813	+
	814	+<h3>2.6.4 Une journalisation complète</h3>
	815	+<p>Les agents IA raisonnent sur ce qu'ils font, choisissent des outils et exécutent des commandes automatiquement. Si quelque chose tourne mal (ou même si tout se passe bien), vous devez savoir ce que l'agent a décidé de faire, pourquoi il a fait ce choix, quand cela s'est produit, et si cela a réussi ou échoué. Cela nous aide à prouver que nous sommes restés dans les limites autorisées.</p>
	816	+<p>Comme défini à la section 2.2.5, votre schéma <code>ArtifactLogger</code> précise les arguments d'entrée et de sortie capturés. Nous pouvons l'étendre pour capturer des métadonnées qui facilitent le rejeu et la reddition de comptes, comme le montre le listing 2.9.</p>
	817	+<div class="listing">Listing 2.9 Ajout d'un nouvel enregistrement à l'artefact</div>
	818	+<pre>record = {
	819	+ "run_id": run_id,
	820	+ "agent": "triage",
	821	+ "stage": "recon",
	822	+ "timestamp": timestamp,
	823	+ "input": input_data,
	824	+ "output": output_data,
	825	+ "approved_by": user_email,
	826	+ "status": "success"
	827	+}
	828	+logger.write(record)</pre>
	829	+<p>Des journaux de ce type transforment des expériences en preuves. Si quelque chose tourne mal, vous pouvez reconstituer exactement ce qui a été décidé, par qui, et pourquoi.</p>
	830	+<div class="encadre">
	831	+ <div class="titre">La défense par la transparence</div>
	832	+ <p>Vos journaux ont aussi de la valeur pour les défenseurs. Les ingénieurs de la blue team peuvent rejouer vos journaux pour :</p>
	833	+ <p><b>Comprendre le comportement de l'attaquant :</b> comment l'agent a-t-il chaîné les exploits ? Quels motifs sont apparus ?</p>
	834	+ <p><b>Développer des détections :</b> quel trafic réseau la phase de reconnaissance a-t-elle généré ? Pouvons-nous écrire des règles SIEM pour l'attraper ?</p>
	835	+ <p><b>Tester la réponse à incident :</b> notre équipe SOC peut-elle identifier l'attaque dans nos journaux ? Combien de temps la détection a-t-elle pris ?</p>
	836	+ <p><b>Améliorer les défenses :</b> quelles vulnérabilités l'agent a-t-il priorisées ? Devrions-nous les corriger en premier ?</p>
	837	+</div>
	838	+<p>De bonnes données offensives font de bonnes données défensives. Des journaux complets rendent toute l'organisation plus sûre.</p>
	839	+
	840	+<h3>2.6.5 Politiques opérationnelles</h3>
	841	+<p>Avant toute mission, formalisez ces règles :</p>
	842	+<ul>
	843	+ <li><b>Périmètre autorisé uniquement</b> — définissez par écrit les cibles, les fenêtres temporelles et les actions interdites.</li>
	844	+ <li><b>Revue humaine obligatoire.</b> Chaque exécution d'agent doit comporter au moins une porte d'approbation.</li>
	845	+ <li><b>Minimisation des données</b> — les agents ne doivent jamais collecter ni stocker de données personnelles inutiles.</li>
	846	+ <li><b>Suppression à la clôture</b> — purgez les artefacts après la mission, sauf si l'audit l'exige.</li>
	847	+ <li><b>Divulgation responsable</b> — signalez les vulnérabilités en privé et dans les délais convenus.</li>
	848	+</ul>
	849	+<p>Ces politiques rendent possible une innovation responsable.</p>
	850	+
	851	+<h3>2.6.6 Mettre en place des coupe-circuits</h3>
	852	+<p>Parfois, la réponse la plus sûre consiste à arrêter l'action immédiatement. Nous devons intégrer des <em>coupe-circuits</em> (kill switches) qui empêchent nos agents de causer davantage de dommages. Le listing 2.10 implémente un coupe-circuit global qui s'exécute en arrière-plan et surveille en continu une commande d'abandon manuel, vous permettant d'interrompre immédiatement toutes les opérations des agents en cas de problème.</p>
	853	+<div class="listing">Listing 2.10 Coupe-circuits globaux</div>
	854	+<pre>import threading, time
	855	+
	856	+class KillSwitch:
	857	+ def __init__(self):
	858	+ self.active = False
	859	+ def monitor(self):
	860	+ while True:
	861	+ cmd = input("[KillSwitch] Type 'STOP' to abort: ")
	862	+ if cmd.strip().upper() == "STOP":
	863	+ self.active = True
	864	+ print("[KillSwitch] Aborting all agents.")
	865	+ break</pre>
	866	+<p>Remarques :</p>
	867	+<ul>
	868	+ <li>Le drapeau <code>active</code> est un signal partagé que tous les agents peuvent vérifier. Passer <code>active=True</code> déclenche un arrêt d'urgence.</li>
	869	+ <li>La méthode <code>monitor</code> attend en continu une saisie clavier. Lorsque vous tapez « STOP », elle passe <code>active</code> à <code>True</code> et arrête l'agent.</li>
	870	+ <li>Nous utilisons la bibliothèque <code>threading</code> pour exécuter le processus en arrière-plan, ce qui permet à l'agent de travailler normalement pendant que le coupe-circuit écoute silencieusement la commande d'abandon.</li>
	871	+</ul>
	872	+<div class="exercice">
	873	+ <div class="titre">Exercice 2.3 — Votre check-list de sécurité</div>
	874	+ <p>Rédigez une courte check-list à utiliser avant chaque exécution d'agent :</p>
	875	+ <ul>
	876	+ <li>Périmètre défini</li>
	877	+ <li>Bac à sable vérifié</li>
	878	+ <li>Porte configurée</li>
	879	+ <li>Journalisation activée</li>
	880	+ <li>Coupe-circuit actif</li>
	881	+ </ul>
	882	+ <p>Déroulez la check-list manuellement une fois ; au chapitre suivant, nous l'automatiserons dans vos pipelines.</p>
	883	+</div>
	884	+
	885	+<h3>2.6.7 Sécurité et gouvernance : synthèse</h3>
	886	+<ul>
	887	+ <li>Les portes de sécurité imposent une revue et empêchent les actions non autorisées.</li>
	888	+ <li>Le bac à sable isole les outils et limite les dommages.</li>
	889	+ <li>Des journaux complets assurent la traçabilité et alimentent l'analyse défensive.</li>
	890	+ <li>Les politiques opérationnelles formalisent les limites éthiques.</li>
	891	+ <li>Les coupe-circuits garantissent le contrôle humain, même dans des systèmes automatisés.</li>
	892	+</ul>
	893	+<p>Vous avez construit un agent responsable qui réfléchit avant d'agir. Voyons-le maintenant fonctionner de bout en bout en construisant un agent de triage dans la section suivante.</p>
	894	+
	895	+<h2>2.7 L'agent de triage</h2>
	896	+<p>Vous avez construit toutes les pièces : messages, outils, mémoire, adaptateurs et portes de sécurité. Il est temps de les relier en un <em>agent de triage</em> capable de lire des données de reconnaissance, de raisonner sur ce qui compte et de produire un résumé hiérarchisé tout en restant dans les limites éthiques. La figure 2.5 montre ce que nous comptons construire au terme de ce projet de synthèse.</p>
	897	+<div class="figure">
	898	+ <div class="repere">Figure 2.5</div>
	899	+ <p class="legende">Le flux de triage. Ce diagramme montre comment l'information circule dans la boucle et comment chaque transition est journalisée en vue d'un rejeu.</p>
	900	+</div>
	901	+
	902	+<h3>2.7.1 Qu'est-ce que le triage ?</h3>
	903	+<p>Lancer un outil de reconnaissance comme nmap contre une cible est simple. Le plus dur vient après, quand vous fixez des pages de sortie en essayant de déterminer ce qui compte.</p>
	904	+<p>Même un petit périmètre de bug bounty génère beaucoup de bruit : des dizaines d'hôtes, des ports courants, des bannières de service répétitives et, enfouis là-dedans, quelques détails qui comptent. À ce stade, le goulot d'étranglement n'est pas votre outillage ; c'est votre attention. C'est là que les agents deviennent utiles.</p>
	905	+<p>Pour nos besoins, l'agent ne scanne, ne sonde ni n'exploite jamais aucune ressource réseau. Toute la reconnaissance a déjà été réalisée avec des outils que vous connaissez et en qui vous avez confiance. L'agent intervient <em>après</em> la reconnaissance. Il travaille entièrement sur des fichiers de sortie enregistrés, et sa mission est simple : passer en revue les résultats de reconnaissance et vous aider à décider où porter votre attention en premier.</p>
	906	+<p>Pour les chasseurs de bug bounty, cela compte. Le temps passé à faire défiler du bruit est du temps qui n'est pas consacré à valider de vraies découvertes. Un agent IA ne remplace ni votre compétence ni votre jugement. Il supprime la friction de la partie la moins rentable de votre workflow, pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui paie vraiment.</p>
	907	+
	908	+<h3>2.7.2 La sortie de nmap</h3>
	909	+<p>Voyons à quoi ressemblent des sorties de reconnaissance typiques. Supposons que vous ayez déjà identifié un ensemble de noms d'hôtes exposés publiquement et que vous les ayez scannés avec nmap pour une découverte de services basique. Le trafic réseau a déjà eu lieu.</p>
	910	+<p>Le listing 2.11 est une représentation simplifiée et lisible par un humain de la sortie de nmap :</p>
	911	+<div class="listing">Listing 2.11 Sortie de nmap</div>
	912	+<pre>Host: api.example.com
	913	+ 80/tcp open http Apache httpd 2.4.41
	914	+ 443/tcp open https Apache httpd 2.4.41
	915	+ 8443/tcp open https Jetty 9.4.18
	916	+
	917	+Host: admin.example.com
	918	+ 22/tcp open ssh OpenSSH 7.2p2
	919	+ 443/tcp open https nginx 1.18.0
	920	+
	921	+Host: files.example.com
	922	+ 21/tcp open ftp vsftpd 3.0.3
	923	+ 80/tcp open http nginx 1.14.2
	924	+
	925	+Host: legacy.example.com
	926	+ 23/tcp open telnet
	927	+ 80/tcp open http Apache httpd 2.2.34</pre>
	928	+<p>Rien ici ne paraît inhabituel au premier coup d'œil. L'essentiel est familier — et c'est exactement le problème. À mesure que les périmètres grandissent, les sorties deviennent répétitives. Les ports 80 et 443 apparaissent partout. Les serveurs web se confondent. Les chaînes de version cessent de signifier quoi que ce soit. Les détails qui comptent — ports inhabituels, services hérités, interfaces d'administration exposées — se noient dans le bruit.</p>
	929	+<p>C'est là qu'un agent IA aide. L'agent n'a pas besoin de comprendre comment fonctionne nmap ni comment le scan a été configuré. Il traite simplement la sortie comme un document et répond à une question étroite : « Quels hôtes ou services se démarquent suffisamment pour justifier une investigation supplémentaire ? » Pas d'exploitation. Pas de scan. Aucune hypothèse sur ce qui vient ensuite.</p>
	930	+<div class="encadre">
	931	+ <div class="titre">La sortie XML de nmap dans les workflows de production</div>
	932	+ <p>Dans les vrais programmes de bug bounty et les missions clients, vous utiliserez généralement des formats de sortie structurés comme <code>-oX</code> (XML) ou <code>-oA</code> (tous les formats). Ceux-ci préservent des métadonnées supplémentaires — informations de temporisation, sorties de scripts, états des hôtes — qui peuvent être utiles dans des pipelines d'automatisation plus larges.</p>
	933	+ <p>Ce chapitre utilise une représentation simplifiée et lisible par un humain afin de garder l'attention sur la façon dont l'agent prend ses décisions, et non sur la complexité de l'analyse syntaxique. La même logique d'agent s'applique lorsqu'on consomme des fichiers XML ou JSON structurés en production.</p>
	934	+</div>
	935	+
	936	+<h3>2.7.3 Périmètre décisionnel et contraintes de l'agent</h3>
	937	+<p>La mission de l'agent n'est pas de trouver des vulnérabilités. Cette attente est irréaliste et vous prépare à la déception. L'agent a un rôle bien plus pratique : réduire le bruit et faire remonter les signaux pour que vous puissiez décider plus vite et avec plus de constance.</p>
	938	+<p>En pratique, l'agent accomplit un petit nombre de tâches bien définies :</p>
	939	+<ul>
	940	+ <li><b>Signaler les expositions inhabituelles.</b> Les services et ports qui n'apparaissent pas partout. HTTPS sur 443 est attendu. Une interface d'administration sur 8443 ou un service hérité sur 21 ou 23 ne l'est pas.</li>
	941	+ <li><b>Repérer les combinaisons étranges.</b> Détecter les couples de services qui n'ont rien à faire ensemble, comme un FTP public à côté d'une application web, ou un SSH exposé sur un hôte qui semble par ailleurs ne servir que du trafic web.</li>
	942	+ <li><b>Regrouper les hôtes similaires.</b> Grouper les hôtes ayant des piles de services identiques pour éviter les tests redondants et faire ressortir plus facilement les valeurs aberrantes.</li>
	943	+ <li><b>Faire remonter les signaux d'alerte.</b> Mettre en évidence les protocoles hérités, les logiciels en fin de vie et les services qui ne devraient pas être exposés sur Internet. Ce sont des choses que les testeurs expérimentés reconnaissent instinctivement. L'agent rend cet instinct explicite et répétable.</li>
	944	+</ul>
	945	+<p>L'agent fonctionne comme un filtre et réduit les résultats à une courte liste d'hôtes méritant votre attention. Il laisse aussi une trace claire de la manière dont il est parvenu à ces conclusions. Cette séparation maintient le workflow sûr, cadré et défendable, tout en apportant de la valeur au point précis où la plupart des chasseurs de bugs perdent du temps : la première passe sur des données de reconnaissance bruitées.</p>
	946	+
	947	+<h3>2.7.4 Les artefacts de triage</h3>
	948	+<p>Après avoir examiné vos données de reconnaissance, l'agent produit quelque chose de nouveau : un résumé de triage hiérarchisé. Cet artefact n'est ni un rapport ni une liste de vulnérabilités : c'est un résumé de triage priorisé, conçu pour une revue rapide. À partir de la sortie nmap précédente, un exemple de résumé pourrait ressembler à ce que montre le listing 2.12.</p>
	949	+<div class="listing">Listing 2.12 Résultats à fort intérêt</div>
	950	+<pre>Résultats à fort intérêt :
	951	+
	952	+1. legacy.example.com
	953	+ - Telnet (23/tcp) exposé publiquement
	954	+ - Apache httpd 2.2.34 (fin de vie)
	955	+ Raison : plusieurs services hérités sur un hôte public
	956	+
	957	+2. files.example.com
	958	+ - FTP (21/tcp) exposé aux côtés de HTTP
	959	+ Raison : service FTP public associé à un serveur web
	960	+
	961	+3. api.example.com
	962	+ - Service HTTPS sur 8443/tcp (Jetty 9.4.18)
	963	+ Raison : interface d'administration ou de gestion non standard
	964	+
	965	+Résultats à faible intérêt :
	966	+
	967	+- admin.example.com
	968	+ - SSH (22/tcp) et HTTPS (443/tcp)
	969	+ Raison : combinaison de services courante, sans anomalie immédiate</pre>
	970	+<p>C'est la sortie que l'agent est optimisé pour produire : concise, tranchée et facile à exploiter. Pas de spéculation sur les exploits, pas de correspondance CVE, pas de notation de gravité. Chaque élément comporte une brève explication de la raison de son signalement. Cela vous permet d'être d'accord, en désaccord, ou de creuser davantage. Le raisonnement est conservé, si bien que lorsque vous revenez sur cette mission quelques jours plus tard, vous n'avez pas à reconstituer votre pensée de mémoire.</p>
	971	+<p>Pour les chasseurs individuels, cela change la façon dont le travail commence. Au lieu de relire des sorties de scan brutes, vous démarrez avec une liste ciblée des cibles les plus prometteuses. Pour les équipes, l'artefact peut servir de référence partagée. Les décisions de triage sont transparentes : chacun peut voir ce qui a été signalé et pourquoi, ce qui facilite les transferts et la collaboration. La figure 2.6 résume l'agent que nous avons construit.</p>
	972	+<div class="figure">
	973	+ <div class="repere">Figure 2.6</div>
	974	+ <p class="legende">Synthèse de l'agent de triage. L'agent transforme une sortie de reconnaissance brute en un résumé court et hiérarchisé qui met en évidence les hôtes et services nécessitant une attention humaine.</p>
	975	+</div>
	976	+
	977	+<h3>2.7.5 Bénéfices pratiques et contraintes de sécurité</h3>
	978	+<p>Pour les chasseurs de bugs, le goulot d'étranglement de la reconnaissance est rarement l'outillage ; c'est le temps et l'attention nécessaires pour transformer des sorties brutes en décisions. Les scans se terminent vite. Le triage, non. Ce workflow répond directement à cet écart.</p>
	979	+<p>L'agent n'automatise pas l'exploitation et ne remplace pas votre jugement. Il prend en charge la partie la plus répétitive du processus : la première passe sur les données de reconnaissance. L'agent applique le même raisonnement qu'un testeur expérimenté : signaler les anomalies, regrouper les hôtes similaires et faire remonter les valeurs aberrantes. Mais il peut le faire de façon constante et sans fatigue.</p>
	980	+<p>Cette constance compte. Quand on travaille sur de larges périmètres ou qu'on avance vite, il est facile de rater quelque chose d'évident ou de passer trop de temps à courir après des cibles à faible valeur. L'agent ne résout pas cela en étant plus intelligent ; il le résout en étant <em>prévisible</em>. Chaque décision est enregistrée et chaque signalement est expliqué.</p>
	981	+<p>Cette approche évite aussi les écueils du prétendu « scan piloté par l'IA ». L'agent ne touche jamais au réseau, n'élargit jamais le périmètre et ne sonde jamais les cibles. Tout ce qu'il voit, ce sont des données que vous avez déjà collectées. Tout ce qu'il produit est un artefact que vous pouvez inspecter, partager ou jeter. Pour les chasseurs de bugs débutants, ce type d'agent agit comme une fonction de forçage : il rend explicite le raisonnement derrière le triage de reconnaissance. Avec le temps, ce retour affûte l'intuition au lieu de la remplacer.</p>
	982	+<p>L'agent ne trouve pas de bugs, n'écrit pas de rapports et ne prend pas de décisions irréversibles. Il raccourcit la distance entre « le scan est terminé » et « voici ce qui mérite d'être testé ensuite ». C'est le rôle approprié de l'automatisation en sécurité offensive, et il pose les fondations des workflows multi-agents présentés au chapitre suivant.</p>
	983	+
	984	+<h2>2.8 Résumé</h2>
	985	+<div class="resume-chap">
	986	+<ul>
	987	+ <li><b>Les agents enveloppent le raisonnement autour de l'action.</b> Là où un LLM prédit le prochain token, un agent prédit la prochaine étape — en utilisant outils, mémoire et rétroaction pour poursuivre un objectif.</li>
	988	+ <li><b>La spécification d'agent minimale rend l'autonomie reproductible.</b> Un schéma cohérent pour les messages, outils, observations et artefacts permet à vos agents de s'exécuter n'importe où et d'être inspectés plus tard.</li>
	989	+ <li><b>La sécurité s'ingénie, elle ne se présume pas.</b> Portes, bacs à sable, journalisation et coupe-circuits maintiennent l'expérimentation IA éthique et auditable.</li>
	990	+ <li><b>L'agent de triage démontre la boucle complète.</b> Il raisonne sur des données, entreprend une action contrôlée, enregistre des preuves et restitue des résultats — le tout dans un périmètre défini.</li>
	991	+</ul>
	992	+</div>
	993	+
	994	+<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 3</span>Pipelines multi-agents et orchestration</h1>
	995	+
	996	+<div class="apercu">
	997	+ <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
	998	+ <ul>
	999	+ <li>Pourquoi les conceptions mono-agent s'effondrent dans les vrais workflows de sécurité offensive</li>
	1000	+ <li>Composer plusieurs petits agents en pipelines étagés et défendables</li>
	1001	+ <li>Utiliser les artefacts comme interfaces explicites entre agents</li>
	1002	+ <li>Contrôler l'ordre d'exécution et la gestion des échecs par l'orchestration</li>
	1003	+ <li>Faire respecter l'autorisation et le périmètre à l'aide de portes de sécurité et de revues humaines</li>
	1004	+ <li>Gérer l'état partagé et la mémoire sans y enfouir de raisonnement caché</li>
	1005	+ <li>Concevoir des systèmes multi-agents qui échouent de façon visible et se rétablissent proprement</li>
	1006	+ </ul>
	1007	+</div>
	1008	+
	1009	+<p>Au chapitre précédent, nous avons établi la définition d'un agent IA : une entité de décision qui raisonne, agit via des outils et enregistre son comportement sous forme d'artefacts. Nous avons créé un agent de triage opérant dans un périmètre clairement défini. Mais les vrais workflows de sécurité offensive s'arrêtent rarement à un seul point de décision. La reconnaissance alimente le triage. Le triage alimente la priorisation. La priorisation alimente les tests, le reporting ou l'escalade. Chaque étape produit des artefacts qui déterminent la suite. Tenter de comprimer ce processus dans un unique agent « intelligent » aboutit à des systèmes fragiles, à un comportement opaque et à des défaillances difficiles à diagnostiquer ou à défendre.</p>
	1010	+<p>Nous traitons les pipelines multi-agents comme un problème de systèmes. Plusieurs petits agents spécialisés sont composés en un workflow contrôlé. Les artefacts forment l'interface entre les étapes. L'orchestration gouverne l'ordre d'exécution, les dépendances et la gestion des échecs. L'approbation humaine et les portes de sécurité restent des composants explicites du système. L'objectif n'est pas une IA qui en fait plus, mais un système qui en fait <em>moins</em> à chaque étape, avec plus de clarté et de responsabilité au global.</p>
	1011	+<p>Ce chapitre définit les schémas utilisés pour construire des pipelines multi-agents de façon sûre et prévisible : où les workflows mono-agent se brisent, comment les artefacts permettent un couplage lâche, et comment l'orchestration impose le contrôle sans loger de l'intelligence là où elle n'a rien à faire. Tout du long, l'accent est mis sur la <em>défendabilité</em>. Les systèmes multi-agents sont traités comme des workflows de production, pas comme des expériences. Chaque point de décision est observable. Chaque transition laisse une trace. Les échecs sont attendus et anticipés par la conception.</p>
	1012	+<p>À la fin de ce chapitre, vous disposerez d'un modèle architectural concret pour composer des agents en pipelines qui passent à l'échelle sur des workflows de sécurité offensive complexes, sans sacrifier le contrôle du périmètre, l'auditabilité ni la supervision humaine.</p>
	1013	+
	1014	+<h2>3.1 Pourquoi des systèmes multi-agents ?</h2>
	1015	+<p>Les agents uniques fonctionnent bien lorsque le problème posé est étroitement délimité. Des tâches comme résumer une sortie de reconnaissance, trier des résultats de scan, classifier des points de terminaison ou rédiger un rapport préliminaire s'inscrivent naturellement dans une seule boucle ReAct. Les vrais workflows de sécurité offensive n'ont pas cette forme. Un test d'intrusion, une mission de red team ou une investigation de bug bounty se déroulent en plusieurs étapes dépendantes. La reconnaissance produit des observations brutes. Ces observations doivent être interprétées, filtrées et priorisées. La priorisation détermine où l'effort sera porté ensuite. Les décisions prises tôt affectent tout ce qui suit : ce qui est testé, ce qui est rapporté, et quelles preuves pourront être défendues plus tard. Si nous créons des agents IA pour chaque étape (reconnaissance, triage, reporting…), nous devons coordonner et orchestrer leurs interactions afin qu'ils fonctionnent comme une équipe cohérente (figure 3.1).</p>
	1016	+<div class="figure">
	1017	+ <div class="repere">Figure 3.1</div>
	1018	+ <p class="legende">Le système multi-agent général. Chaque agent possède sa propre boucle de raisonnement et peut fonctionner soit indépendamment, soit couplé à d'autres modules. Chaque agent peut générer des artefacts, qui contiennent les réponses du modèle et des informations sur son exécution. Ces artefacts relient les agents entre eux : les sorties d'un agent deviennent les entrées d'un autre. Ce pipeline structuré est conçu pour atteindre un objectif spécifique défini par l'utilisateur. Pour éviter que nos systèmes d'IA ne déraillent, des garde-fous tels que des portes de sécurité et de la journalisation/traçabilité sont mis en place pour l'observabilité.</p>
	1019	+</div>
	1020	+<p>C'est là qu'interviennent les pipelines multi-agents. Rappelez-vous, au chapitre 1, qu'un pipeline connecte plusieurs composants pour les faire fonctionner comme un système unique et cohérent. Les pipelines multi-agents font exactement cela : ils définissent comment les données circulent entre différents agents et systèmes, quand chaque étape s'exécute, et quels contrôles de sécurité interviennent entre les deux. Les pipelines apportent à nos agents autonomes une structure, transformant l'intelligence individuelle en un workflow prévisible et scalable. À la fin de ce chapitre, vous saurez concevoir efficacement des systèmes multi-agents : comment faire circuler des artefacts entre agents, ajouter de l'orchestration pour chorégraphier leurs mouvements, garantir la robustesse par la gestion d'erreurs, et intégrer sécurité et résilience directement dans vos workflows. Cela vous permettra de passer d'un agent spécialisé unique à une équipe disciplinée d'agents IA.</p>
	1021	+
	1022	+<h2>3.2 Modèle mental multi-agent</h2>
	1023	+<p>Commençons notre modèle mental multi-agent par un sujet abordé au chapitre 2 : le pipeline. Rappelez-vous que, pour un agent unique, notre agent ReAct itérait sur les étapes de raisonnement, action, observation, réflexion et enregistrement, jusqu'à converger vers la bonne solution.</p>
	1024	+<div class="figure">
	1025	+ <div class="repere">Figure 3.2</div>
	1026	+ <p class="legende">Un agent monolithique accumule de multiples responsabilités, tandis qu'un pipeline étagé compose de petits agents ciblés reliés par des artefacts explicites.</p>
	1027	+</div>
	1028	+<p>Les systèmes multi-agents se composent de nombreux agents individuels, chacun capable de mener son propre pipeline de raisonnement, comme le montre la figure 3.2. L'essentiel est de comprendre comment plusieurs agents sont organisés et reliés. Les modèles stockent leurs sorties sous forme d'artefacts, qui peuvent être persistés comme fichiers physiques ou transmis sous forme de bits d'un agent à un autre. Dans les deux cas, l'idée centrale est que les sorties d'un modèle deviennent les entrées d'un autre.</p>
	1029	+<p>Une autre idée centrale est la possibilité de relier différents agents de manières spécifiques qui font émerger des fonctionnalités distinctes. Le système multi-agent le plus simple est celui où les agents sont chaînés séquentiellement. C'est comme le jeu du téléphone arabe : une personne transmet un message à une autre, et ainsi de suite jusqu'à ce que la dernière le dise à voix haute. Si c'est pratique, on peut transmettre l'information selon d'autres motifs. On peut par exemple créer des branches, où le message d'un agent est routé vers un autre selon une condition donnée. On peut aussi transmettre le même message à plusieurs agents simultanément, leur faire produire des sorties différentes, puis fusionner leurs réponses individuelles en une réponse unique et cohérente. Vous pouvez expérimenter diverses structures multi-agents pour bâtir des applications très complexes.</p>
	1030	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Les pipelines capturent <em>pourquoi</em> quelque chose a été fait, pas seulement <em>ce qui</em> a été fait. Ce contexte transforme l'automatisation en intelligence explicable, une exigence tant pour les red teams que pour les blue teams.</div>
	1031	+<p>Maintenant que nous comprenons comment les agents peuvent être chaînés, examinons les différentes topologies qu'ils peuvent adopter et l'influence de ces choix sur leur coopération.</p>
	1032	+
	1033	+<h2>3.3 Les artefacts comme interfaces entre agents</h2>
	1034	+<p>Au chapitre 1, nous avons introduit les artefacts comme des enregistrements structurés décrivant les réponses du modèle. Les artefacts contiennent aussi des métadonnées relatives à l'exécution d'un agent : ce que l'agent a fait, ce qu'il a reçu et ce qu'il a produit à une étape donnée (figure 3.3).</p>
	1035	+<div class="figure">
	1036	+ <div class="repere">Figure 3.3</div>
	1037	+ <p class="legende">Les agents communiquent exclusivement au travers d'artefacts, qui font office d'interfaces explicites entre les étapes d'un pipeline multi-agent.</p>
	1038	+</div>
	1039	+<p>Les artefacts sont le tissu conjonctif de tout pipeline : ils préservent le contexte, garantissent la traçabilité et permettent aux exécutions interrompues de reprendre exactement là où elles se sont arrêtées. Ils sont l'interface entre agents.</p>
	1040	+<p>À retenir : les artefacts doivent contenir suffisamment d'informations pour donner le contexte de la tâche du modèle et des indices sur l'endroit où des erreurs ont pu survenir. Un exemple d'artefact est un fichier de journal, qui nous permet de déboguer notre système. Dans l'exemple fourni, chaque ligne du journal capture une décision complète : les données entrantes, l'action entreprise par l'agent, et le fait que la décision ait réussi ou non.</p>
	1041	+<p>Pour nos besoins, les agents ne s'appelleront pas directement entre eux, ne partageront pas d'état en mémoire et ne se transmettront pas d'objets propres à un framework. Chaque agent produit des artefacts que les agents en aval consomment. Ce choix de conception est délibéré. Il impose la séparation, préserve la clarté et prévient les défaillances de coordination qui deviennent difficiles à détecter à mesure que les systèmes grandissent.</p>
	1042	+<p>Lorsque les agents s'appellent directement entre eux, l'ordre d'exécution devient implicite, l'état fuit d'une préoccupation à l'autre, les échecs se propagent silencieusement et l'auditabilité se dégrade. Dans les workflows de sécurité offensive, ces défaillances sont inacceptables. Une décision de triage ne doit pas dépendre d'une hypothèse de reconnaissance non documentée. Un agent de reporting ne doit pas hériter à son insu d'un choix de priorisation non revu.</p>
	1043	+<p>Les artefacts marquent la fin de la responsabilité d'un agent et le début de celle d'un autre. Tout ce qu'un agent sait doit provenir des artefacts qu'il consomme. Tout ce qu'il apporte doit être exprimé dans les artefacts qu'il produit. Rien d'autre n'a le droit de circuler entre agents. Penser les artefacts comme de simples « journaux » sous-estime leur rôle. Dans un pipeline multi-agent, un artefact fonctionne comme un <em>contrat</em>. Il définit quelles données sont disponibles en aval, comment elles sont structurées, quelles hypothèses sont sûres, et quelle provenance peut être tracée.</p>
	1044	+<p>Un agent de reconnaissance peut découvrir des hôtes et des métadonnées. Un agent de triage consomme cet artefact et produit des décisions de priorisation. Un agent de reporting consomme l'artefact de triage et produit une sortie narrative. Chaque artefact conserve un sens stable même lorsque les implémentations évoluent. Les agents en aval sont protégés des changements en amont tant que le contrat d'artefact reste intact.</p>
	1045	+
	1046	+<h2>3.4 Provenance, rejeu et auditabilité des artefacts</h2>
	1047	+<p>Les artefacts sont durables et contiennent des sorties persistantes, ce qui permet au pipeline agentique de se mettre en pause à n'importe quelle étape. Par exemple, une sortie de reconnaissance peut être revue avant que le triage ne commence. Une décision de triage peut être corrigée sans relancer la reconnaissance. Un rapport peut être régénéré à partir d'artefacts antérieurs sans répéter les étapes précédentes.</p>
	1048	+<p>Garder un humain dans la boucle est une exigence de sécurité, et les artefacts sont essentiels pour que les humains puissent auditer la sûreté des agents. Dans les missions réelles, l'état et les hypothèses que nous formons sur nos applications changent. Le périmètre se clarifie, des résultats sont contestés. Les artefacts permettent de rejouer les pipelines. Le pipeline agentique peut être ré-exécuté depuis un artefact connu pour tester des stratégies alternatives ou valider des correctifs. Pour les défenseurs, le rejeu transforme les simulations offensives en matériel d'entraînement. Pour les auditeurs, il fournit une piste d'exécution vérifiable.</p>
	1049	+<p>Pour que les artefacts fonctionnent de façon fiable, ils doivent être structurés délibérément, car les agents doivent pouvoir analyser, valider et raisonner sur leurs entrées de manière cohérente. La discipline des artefacts est concrète : champs explicites, horodatages, justification enregistrée et stockage en ajout seul. Les décisions et leur justification doivent être consignées aux côtés des résultats, et la provenance doit être traçable. JSONL est un choix courant parce qu'il équilibre lisibilité humaine et traitement machine, mais le format importe moins que la discipline. Si un agent en aval ne peut pas expliquer d'où provient une information, l'artefact est insuffisant.</p>
	1050	+<p>Dans les systèmes non structurés, les agents prennent des décisions internes qui ne quittent jamais le modèle. Des sorties apparaissent, mais le chemin de raisonnement est opaque. Dans les domaines à fort enjeu, c'est dangereux. En forçant toute communication inter-agents à passer par des artefacts, les décisions sont externalisées, le raisonnement devient inspectable et les hypothèses peuvent être contestées. Si un agent de triage déprioritise un hôte, ce choix doit apparaître dans l'artefact qu'il produit. Rien ne se passe « dans la tête de l'agent » sans laisser de trace.</p>
	1051	+
	1052	+<h2>3.5 Orchestration des agents et contrôle de l'exécution</h2>
	1053	+<p>Les systèmes multi-agents ressemblent à toute autre entité socialement construite. Un courant sous-jacent guide les agents dans leur auto-organisation en vue d'atteindre certains objectifs. On l'appelle l'<em>orchestrateur</em>, sujet de cette section.</p>
	1054	+
	1055	+<h3>3.5.1 Ce que fait l'orchestrateur</h3>
	1056	+<p>Un orchestrateur est le chef d'orchestre de votre symphonie d'agents : c'est le coordinateur central qui gère plusieurs agents IA en dirigeant leurs interactions, leurs workflows et leurs tâches. Les fonctions essentielles d'un orchestrateur sont :</p>
	1057	+<ul>
	1058	+ <li><b>Décomposition et routage des tâches :</b> l'orchestrateur découpe les tâches en sous-éléments plus petits et les route vers les bons agents.</li>
	1059	+ <li><b>Gestion de l'état :</b> il maintient l'état du workflow, en suivant ce qui est terminé, en cours et en attente.</li>
	1060	+ <li><b>Coordination des agents :</b> il détermine quel agent s'exécute quand et quelles données transmettre, évitant ainsi les conflits.</li>
	1061	+ <li><b>Logique de décision :</b> elle détermine l'ordre d'exécution, si les tâches doivent s'exécuter séquentiellement ou en parallèle, et comment réagir en cas d'échec ou de besoin d'approbation.</li>
	1062	+</ul>
	1063	+<p>En bref, un orchestrateur transforme une collection d'agents autonomes en un système coordonné et prévisible. Il est indispensable pour bâtir des workflows multi-agents complexes exigeant coordination et coopération. Dans les workflows de sécurité offensive, l'ordre d'exécution n'est pas arbitraire. La reconnaissance doit s'achever avant que le triage ne commence. Le triage doit s'achever avant que la priorisation n'informe la planification de l'exploitation. Le reporting doit attendre que les résultats pertinents soient collectés et justifiés. Exécuter ces étapes dans le désordre, ou les faire se chevaucher sans coordination, produit des résultats trompeurs. Un agent d'exploitation agissant sur des données de triage incomplètes gaspille l'effort. Un agent de reporting consommant des artefacts partiels omet du contexte. Ces défaillances sont subtiles et faciles à manquer.</p>
	1064	+<p>Au plus simple, l'orchestration est linéaire : un agent s'exécute après que le précédent s'est terminé avec succès (figure 3.4). À mesure que les systèmes se complexifient, l'orchestration peut inclure des branchements, des reprises ou une exécution conditionnelle. Quelle que soit la complexité, le principe reste le même : le flux d'exécution est explicite, externe et inspectable.</p>
	1065	+<div class="figure">
	1066	+ <div class="repere">Figure 3.4</div>
	1067	+ <p class="legende">Le pipeline de l'agent de reconnaissance. Les trois agents IA chargés de la reconnaissance, du triage et du reporting sont orchestrés pour s'exécuter séquentiellement. Les artefacts sont transmis d'un agent au suivant pour qu'il accomplisse sa fonction spécifique.</p>
	1068	+</div>
	1069	+
	1070	+<h3>3.5.2 Pourquoi avons-nous besoin d'un orchestrateur ?</h3>
	1071	+<p>Pourquoi avons-nous besoin d'un orchestrateur, au fond ? Après tout, cela implique un appel d'API supplémentaire vers un autre agent qui jouera le rôle de manager. Même si l'on peut avoir l'impression d'ajouter de la bureaucratie inutile dans notre système agentique, cette architecture centralisée présente des avantages : 1) une prise de décision rationalisée par l'orchestrateur, et 2) des chemins de communication simplifiés, où les agents exécutants rendent directement compte à l'orchestrateur pour décider. Avec ce choix de conception, nos agents spécialisés se concentrent sur le raisonnement et l'action dans leur rôle propre, plutôt que sur la coordination avec les autres.</p>
	1072	+
	1073	+<h2>3.6 État partagé et frontières de la mémoire</h2>
	1074	+<p>Les vrais workflows de sécurité offensive n'existent pas dans une seule fenêtre d'exécution. La reconnaissance peut avoir lieu des jours avant le triage. Le triage peut être repris lorsque de nouveaux renseignements émergent. Le reporting peut nécessiter de réexaminer des hypothèses anciennes bien après l'arrêt des agents. Prendre en charge cette continuité exige que l'agent « se souvienne » de ce qui a été exécuté auparavant.</p>
	1075	+<p>Précisons que les agents ne deviennent pas « plus intelligents » parce qu'ils ont de la mémoire : ils ne forment ni croyances ni intuition, et ne raisonnent pas sur le passé à moins qu'il ne leur soit présenté explicitement. La mémoire agentique existe pour préserver un état, et elle n'est nécessaire que lorsque plusieurs agents doivent se coordonner dans la durée.</p>
	1076	+<div class="figure">
	1077	+ <div class="repere">Figure 3.5</div>
	1078	+ <p class="legende">La mémoire existe en dehors de la boucle de l'agent. Les agents consomment des artefacts et produisent des artefacts, tandis que l'état partagé persiste indépendamment.</p>
	1079	+</div>
	1080	+<p>En pratique, la mémoire se construit par-dessus les artefacts (figure 3.5). Les artefacts font persister décisions, observations et justifications. Les couches de mémoire organisent, résument ou indexent les artefacts pour qu'ils puissent être réutilisés dans le temps et entre les étapes. Un artefact de reconnaissance peut être résumé pour le triage. Un artefact de triage peut devenir un état faisant autorité pour le reporting. Cela préserve l'auditabilité tout en permettant aux systèmes de passer à l'échelle.</p>
	1081	+<p>Pour que la mémoire fonctionne correctement, elle doit être structurée délibérément. Des blocs de texte libre ne suffisent pas. Les agents en aval doivent pouvoir analyser, valider et raisonner sur l'état de façon cohérente. Une conception de mémoire efficace privilégie les champs explicites, les horodatages, les identifiants de source, les justifications enregistrées et les structures en ajout seul. JSONL est un choix courant parce qu'il équilibre lisibilité humaine et traitement machine, mais le format précis importe moins que la discipline.</p>
	1082	+
	1083	+<h2>3.7 Portes de sécurité et contrôle des autorisations</h2>
	1084	+<p>Au chapitre 2, nous avons abordé les portes de sécurité pour agents uniques. L'automatisation en sécurité offensive est intrinsèquement à double usage. Les mêmes workflows qui simulent un comportement adverse peuvent, s'ils sont mal employés, franchir des frontières d'autorisation, provoquer des perturbations opérationnelles ou créer une exposition juridique. Ce n'est pas hypothétique ; c'est une préoccupation courante dans les missions professionnelles.</p>
	1085	+<p>Dans cette section, nous verrons comment appliquer des portes de sécurité aux systèmes multi-agents.</p>
	1086	+
	1087	+<h3>3.7.1 Appliquer des portes de sécurité dans les systèmes multi-agents</h3>
	1088	+<p>À mesure que les systèmes d'agents gagnent en capacités, le coût d'une mauvaise décision augmente. Une cible mal classée, un hôte hors périmètre ou une escalade non voulue peuvent se propager rapidement dans un pipeline automatisé. Sans contrôles explicites, ces défaillances peuvent ne pas être détectées avant que les dégâts ne soient faits. C'est pourquoi les portes de sécurité sont appliquées <em>après chaque étape agentique</em>, comme le montre la figure 3.6.</p>
	1089	+<p>Une erreur de conception courante consiste à enfouir la logique de sécurité <em>dans</em> les agents, en demandant par exemple à un modèle de décider si une action est sûre, dans le périmètre ou autorisée. Cela échoue pour deux raisons :</p>
	1090	+<ol>
	1091	+ <li>D'abord, cela place l'application de la politique à l'intérieur d'un système probabiliste. Les grands modèles de langage savent raisonner, mais ils sont non déterministes, ce qui ne permet pas d'appliquer des politiques à 100 %.</li>
	1092	+ <li>Ensuite, cela brouille la responsabilité. Si un agent « décide » de continuer, on ne sait plus qui a approuvé l'action, ni au titre de quelle autorité.</li>
	1093	+</ol>
	1094	+<p>À ce jour, les agents ne peuvent pas s'imposer à eux-mêmes garde-fous et mécanismes de sécurité. Les portes de sécurité doivent vivre <em>en dehors</em> des agents.</p>
	1095	+<div class="figure">
	1096	+ <div class="repere">Figure 3.6</div>
	1097	+ <p class="legende">Flux de sécurité et d'approbation pour les systèmes multi-agents. La sortie de chaque agent traverse une ou plusieurs couches d'approbation avant que l'agent suivant ne puisse exécuter ses actions.</p>
	1098	+</div>
	1099	+
	1100	+<h3>3.7.2 L'humain dans la boucle</h3>
	1101	+<p>L'implication humaine est une exigence. Les humains apportent un contexte qui ne peut pas être inféré de façon fiable à partir des seules données ou des autres agents. Il nous incombe de rester dans le périmètre de la mission, de respecter la tolérance au risque propre au client, de rester dans les contraintes légales et d'exercer un jugement opérationnel sain. Les portes de sécurité définissent où le jugement humain entre dans le pipeline.</p>
	1102	+<p>Plutôt que de retirer les humains de la boucle, les systèmes multi-agents formalisent leur rôle. Ils précisent quand une revue est requise, quelles informations doivent être présentées et comment l'approbation est enregistrée. Cette conception crée des preuves défendables. Lorsqu'un pipeline franchit une porte, l'enregistrement montre qui a approuvé, quand, et sur la base de quel artefact.</p>
	1103	+<div class="encadre">
	1104	+ <div class="titre">Exemple concret : la gouvernance en red team</div>
	1105	+ <p>Le red teaming est un processus où des experts en sécurité sont mandatés pour simuler des tentatives de piratage et essayer de pénétrer un système. Dans les systèmes d'IA, les red teams tentent de faire de « mauvaises » choses : amener l'IA à tenir des propos inappropriés, extraire des données personnelles présentes dans les données d'entraînement, contourner les garde-fous de sécurité, et trouver des vulnérabilités d'injection de prompt qui poussent l'IA à faire ce qu'elle ne devrait pas.</p>
	1106	+ <p>Dans les secteurs régulés, comme la banque et la santé, des réglementations strictes et des autorités de régulation exigent que vous démontriez que votre système est testé de manière sûre et adéquate. Par exemple, la <em>Financial Industry Regulatory Authority</em> (FINRA) exige des entreprises qu'elles disposent de politiques de protection des données et informations clients.</p>
	1107	+ <p>Ainsi, les pipelines de red team opèrent souvent sous des frontières temporelles et techniques strictement autorisées. Vous avez besoin de preuves documentées attestant que les tests sont restés dans les limites autorisées, qu'aucune donnée client n'a été compromise pendant les tests, et que chaque action a été journalisée et a suivi les procédures approuvées.</p>
	1108	+ <p>Par exemple, une porte globale pourrait bloquer automatiquement les scans en dehors de la plage d'adresses IP approuvée ou après l'expiration d'une fenêtre de test prédéfinie. Vous devriez pouvoir démontrer à l'auditeur que votre porte de sécurité a fonctionné comme prévu.</p>
	1109	+</div>
	1110	+<p>Vous avez désormais créé un système d'orchestration discipliné et conscient des politiques. Nous allons maintenant nous attaquer à ce qui se passe quand les choses tournent mal : comment rendre vos pipelines résilients grâce à la gestion d'erreurs, à la reprise et aux points de contrôle.</p>
	1111	+
	1112	+<h2>3.8 Gestion des erreurs et résilience</h2>
	1113	+<p>Nous avons passé en revue les bonnes pratiques du développement agentique, de la prédéfinition des schémas à la journalisation de toutes les actions à des fins d'audit. Si cela aide certainement à prévenir les problèmes lorsque des applications agentiques sont déployées en production, même un pipeline parfaitement conçu peut trébucher de temps à autre. Les API tombent. Les appels d'API vers un LLM peuvent expirer. Un outil peut occasionnellement retourner un format inattendu que le schéma défini ne couvre pas.</p>
	1114	+<p>Lorsqu'on envisage des applications de qualité production, nous devons évaluer leur robustesse. Un bon orchestrateur ne plante pas ; il doit se rétablir avec élégance. Cela signifie que même si votre application rencontre une erreur, il doit exister un plan B — appeler une autre API, ou signaler à l'utilisateur qu'une erreur s'est produite pour une raison précise. Ces sorties élégantes font partie d'une bonne expérience utilisateur avec les applications agentiques et contribuent à asseoir la confiance.</p>
	1115	+<p>La résilience transforme votre pipeline d'une automatisation fragile en une expérience maîtrisée à laquelle vous pouvez vous fier dans des opérations de sécurité réelles. Dans cette section, nous couvrirons les bonnes pratiques permettant à votre application agentique de résister aux erreurs et d'encaisser tout ce qu'on lui envoie.</p>
	1116	+
	1117	+<h3>3.8.1 Logique de reprise et repli exponentiel</h3>
	1118	+<p>Les agents IA effectuent constamment des appels réseau vers des API externes, divers points de terminaison, des bases de données et d'autres services. Parfois, ces appels échouent en raison de :</p>
	1119	+<ul>
	1120	+ <li>Limites de débit : trop de requêtes en peu de temps</li>
	1121	+ <li>Problèmes serveur temporaires (erreurs 503)</li>
	1122	+ <li>Délais réseau dépassés</li>
	1123	+ <li>Surcharge d'API aux heures de pointe</li>
	1124	+ <li>Aléas transitoires de l'infrastructure cloud (autrement dit, le hasard)</li>
	1125	+</ul>
	1126	+<p>La plupart des erreurs transitoires se résolvent d'elles-mêmes, mais sans reprise, votre pipeline agentique plante et le workflow entier échoue à cause d'un simple hoquet. Plutôt que d'échouer immédiatement, votre architecture devrait réessayer quelques fois avec des délais croissants, pour voir si un appel d'API peut aboutir. Ce procédé est appelé <em>repli exponentiel</em> (exponential backoff) : le temps d'attente augmente progressivement entre chaque tentative.</p>
	1127	+<p>Le listing 3.1 montre du pseudo-code de repli exponentiel, où le temps d'attente double à chaque erreur rencontrée. La première fois, nous attendrons 2 secondes, puis 4 secondes, puis 8 secondes, laissant aux API ou services réseau le temps de se rétablir. Nous réessayons trois fois avant d'abandonner.</p>
	1128	+<div class="listing">Listing 3.1 Repli exponentiel</div>
	1129	+<pre>import time
	1130	+
	1131	+def retry_stage(stage, artifact, retries=3):
	1132	+ for attempt in range(retries):
	1133	+ try:
	1134	+ return stage.run(artifact)
	1135	+ except Exception as e:
	1136	+ wait = 2 ** attempt
	1137	+ print(f"[Error] {e} — retrying in {wait}s")
	1138	+ time.sleep(wait)
	1139	+ raise RuntimeError(f"Stage {stage.name} failed after {retries} retries.")</pre>
	1140	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Échouez intelligemment, pas rapidement. Certaines erreurs exigent votre attention immédiate, comme les erreurs de syntaxe et les échecs d'authentification. Vous devez identifier quelles exceptions sont transitoires et lesquelles sont de véritables erreurs applicatives.</div>
	1141	+
	1142	+<h3>3.8.2 Points de contrôle</h3>
	1143	+<p>Les points de contrôle (checkpoints) sont les points de sauvegarde de votre workflow d'IA : ils enregistrent la progression entre les étapes pour qu'un orchestrateur puisse reprendre après une interruption sans refaire le travail déjà accompli, vous faisant gagner du temps et de l'argent.</p>
	1144	+<p>Le listing 3.2 montre un exemple d'exécution avec point de contrôle, en pseudo-code : si un fichier JSONL portant le nom de l'étape existe déjà, vous chargez l'artefact en mémoire et l'utilisez pour exécuter l'agent à cette étape. En cas de succès, vous enregistrez le nouvel artefact résultant.</p>
	1145	+<div class="listing">Listing 3.2 Point de contrôle</div>
	1146	+<pre>def safe_run(stage, artifact):
	1147	+ checkpoint = f"/runs/{stage.name}.jsonl"
	1148	+ if os.path.exists(checkpoint):
	1149	+ print(f"[Resume] Using saved checkpoint for {stage.name}")
	1150	+ return load_artifact(checkpoint)
	1151	+ result = stage.run(artifact)
	1152	+ save_artifact(result, checkpoint)
	1153	+ return result</pre>
	1154	+<p>Si le pipeline s'arrête à mi-parcours, le relancer charge le dernier artefact enregistré et poursuit à partir de là.</p>
	1155	+
	1156	+<h3>3.8.3 Classes d'erreurs et stratégies d'atténuation</h3>
	1157	+<p>Toutes les défaillances ne méritent pas la même réponse. Certains types d'erreurs se prêtent à une reprise, tandis que d'autres devraient être ignorés, mis en pause ou stoppés net. Le tableau 3.1 présente les erreurs courantes et les actions que votre orchestrateur devrait entreprendre en aval.</p>
	1158	+<table>
	1159	+ <caption>Tableau 3.1 Schémas de défaillance et atténuations</caption>
	1160	+ <tr><th>Catégorie</th><th>Détection</th><th>Réponse typique</th></tr>
	1161	+ <tr><td>Réseau transitoire</td><td>Délai dépassé, HTTP 503</td><td>Réessayer avec repli</td></tr>
	1162	+ <tr><td>Défaillance du modèle</td><td>Quota d'API dépassé</td><td>Changer d'adaptateur / temporiser</td></tr>
	1163	+ <tr><td>Violation de politique</td><td>Porte refusée</td><td>Journaliser et attendre une revue manuelle</td></tr>
	1164	+ <tr><td>Plantage d'outil</td><td>Journal d'exception</td><td>Sauter l'étape ou redémarrer l'outil</td></tr>
	1165	+ <tr><td>Anomalie de sortie</td><td>Schéma non conforme</td><td>Assainir la sortie et relancer</td></tr>
	1166	+ <tr><td>Violation éthique</td><td>Action interdite</td><td>Déclencher une approbation manuelle</td></tr>
	1167	+ <tr><td>Débordement mémoire</td><td>Alerte du moniteur système</td><td>Redémarrer l'agent / libérer des ressources</td></tr>
	1168	+</table>
	1169	+
	1170	+<h3>3.8.4 Supervision, métriques et alertes</h3>
	1171	+<p>Les systèmes de supervision vous informent de l'état de votre système agentique, ce qui vous permet d'identifier et de traiter les problèmes avant qu'ils ne tournent au désastre. C'est d'autant plus important que les agents peuvent sembler fonctionner alors qu'ils échouent.</p>
	1172	+<p>Il existe quatre domaines centraux qu'il convient de superviser et pour lesquels établir des alertes :</p>
	1173	+<ol>
	1174	+ <li><b>Erreurs et défaillances de base :</b> comptez combien d'opérations échouent et catégorisez-les par type d'erreur. Mesurer les taux d'erreur par type ou par agent, et suivre les motifs d'erreur, fournit des indications pour le dépannage et le débogage de problèmes systématiques.</li>
	1175	+ <li><b>Coûts et consommation de tokens :</b> suivez en temps réel combien vous dépensez en appels d'API. Des métriques comme le nombre de tokens par requête ou le coût par agent peuvent révéler des inefficacités à optimiser pour éviter de brûler inutilement votre budget.</li>
	1176	+ <li><b>Qualité et exactitude de l'agent :</b> mesurez la qualité des réponses de votre agent par rapport à un étalon de référence. Des métriques comme le taux d'hallucination, le taux de hors-sujet ou les retours utilisateurs aident à garantir que votre agent offre la meilleure expérience possible.</li>
	1177	+ <li><b>Performance et rapidité de l'agent :</b> mesurez le temps nécessaire à un agent individuel ou à un workflow d'agents pour accomplir une tâche. Le temps de réponse moyen et le débit (requêtes par minute) indiquent où se situent les goulots d'étranglement. Comme les utilisateurs attendent des réponses rapides, il est important d'y remédier pour ne pas dégrader l'expérience.</li>
	1178	+</ol>
	1179	+<p>Il existe diverses manières d'implémenter des alertes, ce qui nous permet d'agir de façon appropriée lorsque des problèmes surviennent. Une méthode simple consiste à ajouter des points d'ancrage légers pour observer la santé du pipeline. Le listing 3.3 montre un simple compteur d'erreurs qui envoie une alerte si plus de 5 erreurs surviennent pour un appel d'API donné.</p>
	1180	+<div class="listing">Listing 3.3 Point d'ancrage de comptage d'erreurs</div>
	1181	+<pre>if error_count > 5:
	1182	+ send_alert(f"Pipeline {run_id} failing repeatedly")</pre>
	1183	+<p>Avec un peu de configuration supplémentaire, ces alertes peuvent être publiées sur les canaux Slack de votre équipe, sur des adresses e-mail ou sur des tableaux de bord SIEM (<em>Security Information and Event Management</em>). Il est également important d'attribuer une gravité aux alertes. Une seule mauvaise réponse d'agent en environnement de recette peut ne pas exiger d'attention immédiate, mais des coûts qui explosent de façon incontrôlée à cause d'un acteur malveillant en production, c'est une alerte rouge. Enfin, ces métriques, journaux et autres artefacts doivent être conservés pour des analyses ultérieures. Ils deviennent une télémétrie précieuse pour l'analytique défensive et peuvent révéler des aspects importants de notre système agentique, par exemple comment l'agent se comporte sous forte charge.</p>
	1184	+
	1185	+<h3>3.8.5 Bâtir la confiance dans les agents IA par la résilience</h3>
	1186	+<p>Les systèmes d'IA sont des machines probabilistes ; de ce fait […] se propager aux autres étapes.</p>
	1187	+<div class="note"><b>Note du traducteur</b> — Le texte de cette sous-section est manifestement tronqué dans l'édition MEAP V02 originale (le paragraphe s'interrompt sur « because of this » et reprend au milieu d'un mot, « cade to other stages »). La traduction reflète fidèlement cette lacune de l'original.</div>
	1188	+<p>Lorsque votre orchestrateur traite les problèmes de cette manière, l'automatisation cesse d'être un passif pour devenir un workflow scientifique contrôlé. Les orchestrateurs rendent les pipelines sûrs à exécuter, faciles à expliquer et répétables, pour les red teams comme pour les blue teams.</p>
	1189	+<p>Votre pipeline peut désormais survivre à des modes de défaillance catastrophiques, et nous disposons des outils pour garantir que votre système multi-agent encaisse tout ce qu'on lui envoie. Vous allez maintenant apprendre à rendre visible son fonctionnement interne : transformer journaux et artefacts en visualisations claires et en pistes d'audit qui racontent l'histoire de ce qui s'est passé, quand et pourquoi.</p>
	1190	+
	1191	+<h2>3.9 Visualisation des métriques et audit des agents IA</h2>
	1192	+<p>À ce stade, votre pipeline multi-agent peut fonctionner avec plusieurs structures de contrôle, se remettre de divers modes de défaillance et respecter les limites définies dans nos politiques de gouvernance. Cependant, puisque les agents agissent de façon autonome et accomplissent une large gamme de tâches — du raisonnement sur des problèmes complexes à l'appel de divers outils, API et autres agents — nous avons besoin d'un moyen de suivre leurs processus et de garantir qu'ils exécutent correctement nos instructions.</p>
	1193	+<p>L'étape suivante dans la création de systèmes multi-agents efficaces consiste à rendre visible la trace, de l'entrée de l'utilisateur au résultat final. Un pipeline bien instrumenté raconte une histoire : ce qui s'est passé, quand et pourquoi. Disposer d'un moyen de visualiser le processus d'un agent permet un débogage rapide, permet aux équipes de sécurité de repérer anomalies et autres problèmes, et démontre la conformité aux auditeurs.</p>
	1194	+<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Faites en sorte que l'automatisation s'explique elle-même. Un système visible est un système digne de confiance. Que vous fassiez un point avec un client ou que vous formiez une blue team, des visuels clairs transforment la complexité en responsabilité.</div>
	1195	+
	1196	+<h3>3.9.1 Générer des traces simples</h3>
	1197	+<p>Une <em>trace</em> enregistre le parcours complet d'une requête ou d'un processus au travers d'un système. Une trace se compose de <em>spans</em>, unités de travail individuelles constituées de :</p>
	1198	+<ul>
	1199	+ <li>Une fonction ou opération spécifique</li>
	1200	+ <li>Des horodatages de début et de fin</li>
	1201	+ <li>Les données d'entrée/sortie</li>
	1202	+ <li>Les métadonnées associées à l'étape</li>
	1203	+ <li>Les relations parent-enfant avec les autres spans de la trace</li>
	1204	+</ul>
	1205	+<p>Les traces sont puissantes parce qu'elles offrent une visibilité de bout en bout sur les chaînes d'agents individuelles, sur la façon dont les agents collaborent, et révèlent ce que fait l'agent. Une manière de visualiser une trace passe par les artefacts que nous avons construits tout au long du parcours. Puisque nous journalisons déjà chaque étape et chaque horodatage, nous pouvons les résumer en pseudo-code, comme le montre le listing 3.4.</p>
	1206	+<div class="listing">Listing 3.4 Tracer l'exécution d'un agent IA</div>
	1207	+<pre>import json, glob
	1208	+
	1209	+def summarize_run(run_dir):
	1210	+ for path in sorted(glob.glob(f"{run_dir}/*.jsonl")):
	1211	+ with open(path) as f:
	1212	+ for line in f:
	1213	+ rec = json.loads(line)
	1214	+ print(f"{rec['timestamp']} \| {rec['stage']} \| success={rec['success']}")
	1215	+
	1216	+# Exemple de sortie
	1217	+# 2025-03-01 10:03 \| recon \| success=True
	1218	+# 2025-03-01 10:04 \| triage \| success=True
	1219	+# 2025-03-01 10:05 \| report \| success=True</pre>
	1220	+
	1221	+<h3>3.9.2 Vues sous forme de graphes</h3>
	1222	+<p>La trace ci-dessus est informative, mais les représentations visuelles, comme les graphes, sont plus faciles à interpréter. En plus d'afficher les métadonnées pertinentes stockées avec chaque artefact, vous pouvez convertir votre liste d'étapes en un diagramme Mermaid ou Graphviz illustrant le flux de contrôle. Le listing 3.5 fournit du pseudo-code pour créer un organigramme Mermaid, visualisable dans n'importe quel IDE ou via des commandes supplémentaires.</p>
	1223	+<div class="listing">Listing 3.5 Générateur d'organigramme Mermaid</div>
	1224	+<pre>def export_mermaid(stages):
	1225	+ print("flowchart LR")
	1226	+ for i, stage in enumerate(stages):
	1227	+ nxt = stages[i+1].name if i+1 < len(stages) else "END"
	1228	+ print(f" {stage.name} --> {nxt}")
	1229	+
	1230	+# Sortie
	1231	+# flowchart LR
	1232	+# Recon --> Triage
	1233	+# Triage --> Report
	1234	+# Report --> END</pre>
	1235	+<div class="encadre">
	1236	+ <div class="titre">Pourquoi les diagrammes Mermaid ?</div>
	1237	+ <p>La syntaxe Mermaid s'affiche directement dans le Markdown et dans les systèmes de gestion de versions comme GitHub, ce qui facilite l'intégration de diagrammes de pipeline vivants dans la documentation.</p>
	1238	+</div>
	1239	+
	1240	+<h3>3.9.3 Corréler artefacts et journaux</h3>
	1241	+<p>Si les journaux portent à eux seuls une masse d'informations, il peut être difficile de parcourir de longues traces. Associer les journaux aux données d'artefacts, à l'aide d'outils de visualisation supplémentaires comme des schémas et des graphes, peut aider à identifier les causes racines des défaillances dans les systèmes multi-agents. Ce stockage persistant permet à l'équipe de rejouer rétrospectivement la piste d'audit. La figure 3.7 illustre ce concept.</p>
	1242	+<div class="figure">
	1243	+ <div class="repere">Figure 3.7</div>
	1244	+ <p class="legende">Le flux d'audit avec artefacts. Chaque transition est adossée à un raisonnement journalisé, formant une chaîne d'audit complète. Chaque flèche correspond à des preuves enregistrées : le prompt, les sorties d'outils et les décisions de sécurité capturées à chaque étape.</p>
	1245	+</div>
	1246	+
	1247	+<h3>3.9.4 La défense par la transparence</h3>
	1248	+<p>Un pipeline de red team transparent peut aussi servir de jeu de données d'entraînement pour améliorer et personnaliser des modèles d'IA spécialisés en sécurité. Des points de données tels que journaux de sécurité, politiques de sécurité, rapports de réponse à incident et résultats de tests de sécurité alimentent des modèles d'IA qui renforcent la logique de détection, les modèles de détection d'anomalies et la préparation à la réponse à incident.</p>
	1249	+<div class="encadre">
	1250	+ <div class="titre">Qu'est-ce qu'une blue team ?</div>
	1251	+ <p>Les ingénieurs de blue team (sécurité défensive) ont pour mission de protéger les systèmes, réseaux et données d'une organisation contre les attaques, ce qui recouvre les missions de cybersécurité suivantes :</p>
	1252	+ <ul>
	1253	+ <li><b>Supervision et détection :</b> surveiller les systèmes de sécurité via les journaux, mettre en place alertes et règles de détection pour attraper les menaces, et gérer les outils SIEM.</li>
	1254	+ <li><b>Réponse à incident :</b> lorsque des incidents de sécurité surviennent, les investiguer, contenir et atténuer les menaces, analyser ce qui s'est passé et pourquoi, et documenter les incidents.</li>
	1255	+ <li><b>Mise en œuvre des défenses :</b> configurer et maintenir les outils de sécurité, appliquer les politiques de sécurité et les contrôles d'accès, corriger les vulnérabilités et durcir les systèmes.</li>
	1256	+ <li><b>Renseignement sur les menaces :</b> se tenir à jour sur les menaces émergentes et les techniques d'attaque, comprendre ce que font les adversaires et partager le renseignement avec l'équipe.</li>
	1257	+ <li><b>Tests de sécurité :</b> examiner les résultats des évaluations de vulnérabilités et agir en conséquence, collaborer avec les red teams pour tester les défenses, et vérifier que les contrôles de sécurité fonctionnent comme prévu.</li>
	1258	+ </ul>
	1259	+</div>
	1260	+<p>Pour les responsables sécurité, tous ces éléments textuels et graphiques deviennent des preuves de conformité lors d'un audit et attestent que chaque action autonome s'est déroulée dans le périmètre et sous gouvernance.</p>
	1261	+
	1262	+<h3>3.9.5 Conseils pratiques de visualisation</h3>
	1263	+<ul>
	1264	+ <li>Automatisez la génération des diagrammes après chaque exécution pour que la documentation reste à jour.</li>
	1265	+ <li>Stockez les sorties comme artefacts (<code>trace.txt</code>, <code>graph.mmd</code>) aux côtés des journaux JSONL.</li>
	1266	+ <li>Annotez les résultats avec les métriques clés : durée totale d'exécution, erreurs et issues des portes.</li>
	1267	+</ul>
	1268	+<p>Pour une exploration plus riche, nous recommandons d'intégrer des outils de tableau de bord dédiés. <b>Grafana</b> est une plateforme d'observabilité open source conçue pour la supervision de données temporelles. Dans un pipeline agentique, vous pouvez pointer Grafana vers votre magasin de journaux pour bâtir des tableaux de bord temps réel suivant le débit des agents, les taux d'erreur et l'issue des portes au fil des exécutions. Un autre outil est <b>Streamlit</b>, un framework Python qui transforme des scripts en applications web interactives avec très peu de code. Streamlit convient bien à la construction de panneaux de contrôle légers où un chef d'équipe peut filtrer les exécutions par date, inspecter les traces d'agents individuels et creuser des décisions précises. Enfin, les <b>notebooks Jupyter</b> offrent un environnement narratif, cellule par cellule, pour l'analyse exploratoire. Ils sont idéaux pour les analyses approfondies post-mission, où l'on veut charger un journal JSONL, calculer des statistiques de synthèse et afficher des visualisations en ligne dans un seul document. Chaque outil occupe une niche différente : Grafana pour la supervision continue, Streamlit pour des tableaux de bord opérationnels partageables, et Jupyter pour l'investigation ponctuelle.</p>
	1269	+<p>Les pipelines transparents jettent un pont entre red teams et blue teams, en convertissant l'automatisation brute en intelligence explicable. Lorsque vous pouvez visualiser non seulement ce que vos agents ont fait, mais aussi pourquoi et sous quelle politique, vous atteignez la pleine maturité opérationnelle. La visibilité étant acquise, vous êtes prêt pour le projet de synthèse du chapitre, où vous créerez un pipeline multi-agent complet reliant les agents Recon, Triage et Report en un workflow de sécurité offensive de bout en bout.</p>
	1270	+
	1271	+<h2>3.10 Le pipeline multi-agent de reconnaissance</h2>
	1272	+<p>Nous avons présenté isolément les composants d'un système multi-agent : agents, artefacts, orchestration, portes de sécurité et état partagé. Cette section montre comment ces composants s'assemblent en un pipeline unique et cohérent.</p>
	1273	+
	1274	+<h3>3.10.1 Vue d'ensemble du pipeline</h3>
	1275	+<p>Le pipeline de référence se compose de trois agents coordonnés par un orchestrateur externe, avec des artefacts, des portes de sécurité et un état partagé explicites :</p>
	1276	+<ul>
	1277	+ <li><code>ReconNormalizeAgent</code> — normalise les données de reconnaissance brutes</li>
	1278	+ <li><code>TriageAgent</code> — priorise les résultats et enregistre la justification</li>
	1279	+ <li><code>ReportAgent</code> — synthétise une sortie lisible par un humain</li>
	1280	+</ul>
	1281	+<p>Chaque agent obéit à la spécification d'agent minimale. Aucun agent n'a connaissance de l'orchestration, des portes de sécurité ou de la mémoire. Ces préoccupations restent externes.</p>
	1282	+<div class="figure">
	1283	+ <div class="repere">Figure 3.8</div>
	1284	+ <p class="legende">Le pipeline multi-agent de bout en bout. Les agents ne communiquent qu'au travers d'artefacts. L'orchestration contrôle l'ordre d'exécution. Les portes de sécurité imposent l'autorisation. L'état partagé permet la pause, la reprise et le rejeu.</p>
	1285	+</div>
	1286	+
	1287	+<h3>3.10.2 ReconNormalizeAgent</h3>
	1288	+<p>Le premier agent normalise l'entrée. Il ne note pas, ne priorise pas et ne recommande pas d'actions. Sa seule responsabilité est de convertir une sortie de reconnaissance brute en un schéma d'artefact prévisible.</p>
	1289	+<p>Artefact d'entrée :</p>
	1290	+<pre>input/recon_raw.jsonl</pre>
	1291	+<p>Artefact de sortie :</p>
	1292	+<pre>runs/<run_id>/recon_normalized.jsonl</pre>
	1293	+<p>Chaque enregistrement inclut l'hôte, le chemin, le statut, le titre, les signaux dérivés et un horodatage, comme le montre le pseudo-code du listing 3.6.</p>
	1294	+<div class="listing">Listing 3.6 ReconNormalizeAgent</div>
	1295	+<pre>class ReconNormalizeAgent:
	1296	+ def run(self, raw_records):
	1297	+ for r in raw_records:
	1298	+ yield {
	1299	+ "host": r["host"],
	1300	+ "path": r.get("path", "/"),
	1301	+ "status": r["status"],
	1302	+ "title": r.get("title", ""),
	1303	+ "signals": infer_signals(r),
	1304	+ "ts": now()
	1305	+ }</pre>
	1306	+<p>À cette frontière, l'orchestration vérifie la validité de l'artefact et applique les contraintes de périmètre. Les enregistrements hors périmètre sont exclus et consignés comme décisions de porte.</p>
	1307	+
	1308	+<h3>3.10.3 TriageAgent</h3>
	1309	+<p>Le deuxième agent consomme l'artefact normalisé et applique une logique de priorisation, sans exploitation, sans scan et sans interaction en direct.</p>
	1310	+<p>Artefact d'entrée :</p>
	1311	+<pre>recon_normalized.jsonl</pre>
	1312	+<p>Artefact de sortie :</p>
	1313	+<pre>runs/<run_id>/triage.jsonl</pre>
	1314	+<p>Chaque enregistrement inclut la priorité, la justification, des références aux preuves et un horodatage, comme le montre le pseudo-code du listing 3.7.</p>
	1315	+<div class="listing">Listing 3.7 TriageAgent</div>
	1316	+<pre>class TriageAgent:
	1317	+ def run(self, normalized_records):
	1318	+ for r in normalized_records:
	1319	+ priority, reasons = score(r)
	1320	+ yield {
	1321	+ "host": r["host"],
	1322	+ "priority": priority,
	1323	+ "reasons": reasons,
	1324	+ "evidence_refs": r["signals"],
	1325	+ "ts": now()
	1326	+ }</pre>
	1327	+<p>Avant de poursuivre, le pipeline s'arrête à une porte d'intervention humaine. Le relecteur inspecte l'artefact de triage et le contexte de périmètre. L'approbation ou le refus est enregistré comme artefact de porte.</p>
	1328	+
	1329	+<h3>3.10.4 ReportAgent</h3>
	1330	+<p>Le dernier agent consomme l'artefact de triage et produit une sortie destinée à la consommation humaine.</p>
	1331	+<p>Artefact d'entrée :</p>
	1332	+<pre>triage.jsonl</pre>
	1333	+<p>Sorties :</p>
	1334	+<pre>runs/<run_id>/report.md
	1335	+runs/<run_id>/report.jsonl</pre>
	1336	+<div class="listing">Listing 3.8 ReportAgent</div>
	1337	+<pre>class ReportAgent:
	1338	+ def run(self, triage_records):
	1339	+ report = []
	1340	+ for r in triage_records:
	1341	+ if r["priority"] == "high":
	1342	+ report.append(format_section(r))
	1343	+ return render_markdown(report)</pre>
	1344	+<p>Les étapes suivantes suggérées sont clairement signalées comme nécessitant une approbation. Avec un pipeline concret en place, la question restante n'est plus de savoir comment le système fonctionne, mais comment il échoue. La section suivante examine les modes de défaillance courants des systèmes multi-agents et les choix de conception qui les empêchent de devenir catastrophiques.</p>
	1345	+<div class="exercice">
	1346	+ <div class="titre">Exercice 3.1 — Étendez le pipeline multi-agent pour repérer les pages de connexion</div>
	1347	+ <ul>
	1348	+ <li>Ajoutez un nouvel agent qui analyse les titres HTTP à la recherche de pages de connexion potentielles.</li>
	1349	+ <li>Mettez à jour votre orchestrateur pour l'inclure, relancez le pipeline et visualisez la nouvelle étape dans votre graphe Mermaid.</li>
	1350	+ <li><b>Bonus :</b> comparez la taille des artefacts avant et après l'ajout — de combien votre télémétrie s'est-elle enrichie ?</li>
	1351	+ <li><b>Réflexion :</b> identifiez un bénéfice pour le défenseur pour chaque fonctionnalité offensive que vous avez ajoutée. Par exemple, le journal de triage qui priorise les hôtes exploitables peut aussi entraîner des modèles de détection à se concentrer sur les mêmes indicateurs à haut risque.</li>
	1352	+ </ul>
	1353	+</div>
	1354	+
	1355	+<h2>3.11 Modes de défaillance des systèmes multi-agents</h2>
	1356	+<p>Jusqu'ici, nous avons décrit une architecture disciplinée pour les pipelines multi-agents et, sur le papier, cette architecture est robuste. En pratique, de tels systèmes échouent quand même.</p>
	1357	+<p>La défaillance n'est pas la preuve que l'architecture est mauvaise ; c'est la preuve qu'elle est <em>utilisée</em>. La différence entre un système fragile et un système robuste ne tient pas à l'existence de défaillances, mais au fait qu'elles soient visibles, circonscrites et récupérables. Cette section examine les modes de défaillance courants des pipelines multi-agents et les leçons de conception qu'ils révèlent.</p>
	1358	+
	1359	+<h3>3.11.1 La dérive silencieuse des artefacts</h3>
	1360	+<p>Les artefacts sont l'interface entre agents. Lorsque la structure d'un artefact change de façon inattendue à cause d'un agent, les agents en aval peuvent continuer à travailler sur des entrées incorrectes, provoquant des erreurs en cascade.</p>
	1361	+<p>Cette défaillance paraît souvent anodine. Un champ est ajouté. Un nom change. Le sens d'un signal se déplace légèrement. Rien ne plante. Le pipeline continue de tourner, mais cela peut ouvrir la voie à une dégradation des résultats. Les rapports restent plausibles. Les priorités semblent subtilement fausses. Des classes entières de résultats disparaissent sans explication. La dérive silencieuse des artefacts est dangereuse parce qu'elle se déguise en succès.</p>
	1362	+<p>Traiter les artefacts comme des <em>contrats</em>, et non comme des objets de commodité, prévient cette défaillance. Le versionnage de schéma, la validation explicite et l'enregistrement des métadonnées de schéma aux côtés des données garantissent que les changements cassants remontent immédiatement. Si un agent ne peut pas analyser un artefact avec certitude, il doit échouer bruyamment plutôt que de poursuivre en silence.</p>
	1363	+
	1364	+<h3>3.11.2 L'orchestration cachée à l'intérieur des agents</h3>
	1365	+<p>Une autre défaillance courante survient lorsque la logique d'orchestration fuit dans les agents. Un agent se met à décider si un autre agent doit s'exécuter, réessayer ou s'arrêter. Le flux de contrôle s'enfouit dans le raisonnement.</p>
	1366	+<p>Cela arrive rarement d'un coup. Une condition est ajoutée « juste cette fois ». Une reprise est déclenchée en interne plutôt que par l'orchestrateur. Avec le temps, l'ordre d'exécution devient implicite et fragmenté. Il en résulte un système difficile à raisonner. Les défaillances se propagent de façon imprévisible. Redémarrer depuis un état connu devient impossible parce que la logique de contrôle est dispersée.</p>
	1367	+<p>L'orchestration doit rester externe, déterministe et volontairement ennuyeuse. Les agents ne doivent jamais décider de l'ordre d'exécution. Lorsqu'un agent semble avoir besoin de cette autorité, c'est généralement le signe que les frontières du pipeline sont floues.</p>
	1368	+
	1369	+<h3>3.11.3 Les portes de sécurité traitées comme des formalités</h3>
	1370	+<p>Les portes de sécurité perdent leur efficacité lorsqu'elles sont traitées comme de simples tampons. Tôt dans le développement d'un pipeline, des étapes d'approbation sont souvent ajoutées avec de bonnes intentions, avant d'être contournées « pour aller plus vite ». Avec le temps, l'habitude se normalise. Les portes existent, mais plus personne n'examine sérieusement ce qui les traverse. Ce n'est pas une défaillance de l'outillage. C'est une défaillance du processus de travail.</p>
	1371	+<p>Une porte de sécurité qui ne bloque jamais rien est pire que pas de porte du tout. Les portes efficaces présentent une information concise et pertinente pour la décision, et n'apparaissent que là où un jugement est requis. Si une porte devient bruyante ou pesante, les équipes la contourneront. Si elle n'exige jamais de décision, elle ne fait pas son travail.</p>
	1372	+
	1373	+<h3>3.11.4 L'accumulation de mémoire sans correction</h3>
	1374	+<p>La mémoire permet la continuité, mais elle engendre aussi de la fragilité lorsqu'elle est traitée comme une vérité immuable. Les pipelines qui ne font qu'accumuler de la mémoire (résumés, état en cache, conclusions historiques) finissent par dériver loin de la réalité. Les données de reconnaissance deviennent obsolètes. Les hypothèses se figent. Le contexte change, mais pas le système.</p>
	1375	+<p>Cette défaillance se manifeste subtilement. Les agents paraissent constants, mais constamment faux. La mémoire doit être conçue pour la <em>correction</em>, pas seulement pour la rétention. Ancrer la mémoire dans les artefacts permet de régénérer les résumés, de réexaminer les hypothèses et de rejouer les pipelines avec des entrées à jour. La mémoire doit toujours être <em>dérivée</em>, jamais faire autorité.</p>
	1376	+
	1377	+<h3>3.11.5 Les agents surchargés</h3>
	1378	+<p>Un dernier mode de défaillance survient lorsque la pression de « simplifier » conduit à demander trop de choses aux agents. Un agent qui normalise les données, priorise les résultats, applique la politique et génère des rapports peut sembler efficace, mais il devient fragile. Le raisonnement s'emmêle. Les défaillances deviennent difficiles à isoler. Les artefacts perdent leur sens parce que les préoccupations sont mélangées.</p>
	1379	+<p>Cette défaillance est particulièrement tentante lorsque les systèmes fonctionnent bien au départ. La complexité s'installe par le succès.</p>
	1380	+<p>Quand un agent assume plus d'une responsabilité, la bonne réponse est de <em>scinder le pipeline</em>, pas d'étendre l'agent.</p>
	1381	+<p>Au chapitre suivant, vous mettrez ces compétences d'orchestration en pratique en construisant un pipeline de RECONNAISSANCE piloté par l'IA : automatiser la collecte, l'enrichissement et l'analyse de données tout en restant fermement dans les limites éthiques et légales.</p>
	1382	+
	1383	+<h2>3.12 Résumé</h2>
	1384	+<div class="resume-chap">
	1385	+<ul>
	1386	+ <li><b>Les pipelines transforment des boucles de raisonnement individuelles en systèmes orchestrés.</b> Chaque agent apporte une fonction spécialisée, mais ensemble ils créent un workflow coordonné qui reflète le fonctionnement des vraies red teams.</li>
	1387	+ <li><b>Les artefacts transportent le renseignement structuré entre agents.</b> Les enregistrements JSONL préservent entrées, raisonnements, sorties et horodatages, rendant chaque action auditable et reproductible.</li>
	1388	+ <li><b>L'orchestrateur gère l'exécution, la sécurité et la continuité.</b> Il décide quel agent s'exécute ensuite, applique les portes, transfère les artefacts et journalise chaque étape en vue d'un rejeu.</li>
	1389	+ <li><b>Les portes de sécurité inscrivent la gouvernance dans l'automatisation.</b></li>
	1390	+ <li><b>Les schémas de résilience transforment des scripts fragiles en systèmes récupérables.</b> Logique de reprise, points de contrôle et classification des erreurs garantissent que les pipelines continuent de fonctionner même quand outils ou modèles défaillent.</li>
	1391	+ <li><b>La visualisation transforme les journaux en compréhension.</b> Traces textuelles et graphes aident les opérateurs à déboguer, les managers à auditer et les défenseurs à rejouer sans risque un comportement adverse.</li>
	1392	+ <li><b>Le pipeline Recon → Triage → Report illustre l'orchestration en action.</b> Ce projet de synthèse relie agents, artefacts, portes et visualisation en un unique workflow de red team répétable.</li>
	1393	+</ul>
	1394	+</div>
	1395	+
	1396	+<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 4</span>Agents de reconnaissance passive</h1>
	1397	+
	1398	+<div class="apercu">
	1399	+ <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
	1400	+ <ul>
	1401	+ <li>Expliquer pourquoi les pipelines de reconnaissance surpassent les scripts ponctuels.</li>
	1402	+ <li>Écrire un pipeline Python en un seul fichier pour collecter des preuves passives en toute sécurité.</li>
	1403	+ <li>Enregistrer chaque étape comme un artefact JSONL structuré et le lire comme un récit.</li>
	1404	+ <li>Intégrer périmètre, fenêtres temporelles et portes d'approbation pour une automatisation responsable.</li>
	1405	+ <li>Identifier où l'IA s'insère naturellement et vous préparer au travail d'énumération intrusive et de notation du chapitre 5.</li>
	1406	+ </ul>
	1407	+</div>
	1408	+
	1409	+<p>En sécurité offensive, la reconnaissance est le point de départ de toute opération — et souvent l'endroit où elle se gagne ou se perd. Avant d'exploiter une cible, ou même de concevoir une charge utile, vous devez cartographier le terrain. Dans les missions de reconnaissance traditionnelles, cette cartographie mêle de façon dispersée des recherches manuelles d'adresses IP et de domaines, l'usage d'outils en ligne de commande pour naviguer dans les systèmes, et l'écriture de scripts ponctuels pour des tâches précises. Chaque exécution manuelle laisse derrière elle une traînée de notes ad hoc et de captures d'écran, ce qui rend difficile de retracer vos pas. Sans systèmes établis et automatisés capables de surveiller vos systèmes de façon complète et de laisser des artefacts consultables, lorsque quelqu'un demande « d'où vient cet hôte ? », il n'y a pas de réponse claire.</p>
	1410	+<p>Cette confusion et cette absence de processus de revue changent dès lors que vous traitez la reconnaissance comme un pipeline automatisé. Plus puissant encore, établir un pipeline de reconnaissance assisté par IA transforme des commandes isolées et ponctuelles en un workflow répétable, avec des étapes explicites, des sorties structurées et des portes de sécurité avec humain dans la boucle. Chaque étape de la reconnaissance — énumération, résolution, sondage léger et synthèse — devrait émettre un artefact indiquant ce que vous avez fait, ce que vous avez observé et quand. Trianguler et chaîner tous ces artefacts vous permet de reconstruire une piste d'audit vérifiable de l'opération.</p>
	1411	+<p>Conformément à la philosophie <em>BlackHat AI</em>, le rôle de l'IA n'est pas de remplacer votre jugement de professionnel de la cybersécurité. Les outils et systèmes d'IA sont plutôt conçus pour soutenir votre raisonnement, faciliter les processus manuels et augmenter les tâches humaines. Par exemple, un modèle de langage peut proposer quels sous-domaines essayer, expliquer des anomalies d'en-têtes et autres indicateurs précoces d'un intergiciel défensif (le <em>fingerprinting</em> complet de WAF est abordé au chapitre 5), ou résumer ce qu'il a appris. Dans tous les cas, il est essentiel de souligner que des humains surveillent en permanence et garantissent que l'IA opère dans les limites que vous avez définies. Les humains gardent la main sur l'exécution en tant que superviseurs et décideurs d'escalade. Dans le même temps, l'agent IA contribue à construire le contexte nécessaire à l'exécution des tâches redondantes et à en garantir la constance.</p>
	1412	+<p>Dans ce chapitre, vous construirez un pipeline de reconnaissance passive minimal et auditable, qui se comporte comme un analyste junior : il planifie, agit, observe et enregistre, sans toucher à la logique applicative en direct. À la fin du chapitre, vous saurez construire des systèmes défensifs automatisés capables de fournir une évaluation approfondie de la posture de sécurité, d'analyser la surface d'attaque de votre organisation, de mener des exercices de modélisation des menaces, et bien plus encore.</p>
	1413	+<p>Le pipeline de reconnaissance passive que vous construirez à la fin de ce chapitre va :</p>
	1414	+<ol>
	1415	+ <li>Générer un petit ensemble de noms d'hôtes candidats pour un domaine racine.</li>
	1416	+ <li>Les résoudre à l'aide du DNS passif.</li>
	1417	+ <li>Envoyer une unique requête HEAD sûre pour collecter les en-têtes de réponse.</li>
	1418	+ <li>Capturer des métadonnées TLS légères (ALPN et SAN).</li>
	1419	+ <li>Ajouter chaque observation dans un artefact versionné <code>recon.jsonl</code> que vous pourrez rejouer ou étendre plus tard.</li>
	1420	+</ol>
	1421	+<p>C'est un programme compact, mais il démontrera une approche extensible vers des systèmes multi-agents plus vastes, avec des étapes modulaires, des garde-fous stricts et des composants d'explicabilité. Nous ferons en sorte que chaque observation soit liée à un horodatage et à une justification, ce qui vous permettra de mettre en pause, d'auditer ou de poursuivre le processus à tout moment.</p>
	1422	+
	1423	+<h2>4.1 Pourquoi un agent de reconnaissance IA ?</h2>
	1424	+<p>La reconnaissance (recon) porte sur la découverte : plus précisément, la collecte d'informations sur un système cible, un réseau ou une organisation. Elle inclut la cartographie des sous-domaines, le catalogage des ports ou l'inspection des certificats TLS.</p>
	1425	+<p>Il existe deux types de reconnaissance : la reconnaissance <em>passive</em> et la reconnaissance <em>active</em>. En reconnaissance passive, vous cherchez à collecter des informations sans interagir directement avec la cible. Cela inclut tout, de la lecture du site web d'une entreprise à la consultation de bases de données de fuites, en passant par la vérification des enregistrements WHOIS. Vous ne contactez pas directement le système cible, ce qui signifie que votre activité est indétectable et repose sur des informations publiquement disponibles.</p>
	1426	+<p>À l'inverse, la reconnaissance active implique d'interagir directement avec les systèmes cibles. Vous exécutez un scan de vulnérabilités, vous parcourez une application web, vous cartographiez le réseau cible. Ces interactions directes sont détectables (le système cible journalisera probablement votre activité) et présentent un risque plus élevé, car une activité anormale peut déclencher pare-feu et alertes. Surtout, nous devons nous assurer d'être correctement cadrés pour mener de la reconnaissance active car, sans autorisation, ces activités peuvent être illégales. Dans les deux cas de figure, vous collectez de petits fragments de vérité sur une cible et vous tentez de les transformer en discernement — révéler un exploit dans le système ou identifier une menace. Ce qui a changé à l'ère de l'IA, c'est la façon dont nous organisons ces découvertes et dont nous accélérons l'action et la remédiation.</p>
	1427	+<p>Un testeur d'intrusion typique mènerait une session de reconnaissance avec plusieurs terminaux ouverts, chacun exécutant un outil différent. La méthode traditionnelle consiste à lancer <code>dig</code> ou <code>nslookup</code> (ne vous inquiétez pas si vous ne connaissez pas ces commandes Bash — elles ne sont pas déterminantes ici) et peut-être à identifier une ou deux requêtes web anormales. Vous copieriez-colleriez manuellement les résultats dans un fichier texte. Après une heure, vous disposez de nombreuses informations sur la session, mais il vous reste énormément de travail : analyser manuellement chaque ligne pour déterminer si vous avez réussi. De plus, il n'existe aucun suivi de lignage de ce que vous avez fait, ce qui signifie que votre processus n'est pas répétable. Tout cela pourrait n'être qu'un coup de chance ! Et sans processus en place (comme un pipeline CI/CD de scripts), il n'y a pas de moyen simple de relancer seulement les parties qui comptent. Ce processus manuel fonctionne, mais il est fragile — et il existe des outils permettant de créer des systèmes mieux structurés et plus répétables.</p>
	1428	+<p>Un agent de reconnaissance IA remplace tout ce chaos par des étapes explicites et des artefacts persistants consultables manuellement. Ces composants font partie d'un décideur autonome qui agira sur la base des informations dont il dispose et fera sa meilleure hypothèse sur ce qu'il convient de faire ensuite. Si cela paraît inquiétant, c'est en réalité très proche de la façon dont les humains opèrent.</p>
	1429	+<p>Voyez cet agent de reconnaissance passive comme un tapis roulant de reconnaissance, illustré à la figure 4.1. Chaque étape accomplit une tâche petite et bien définie, transmet sa sortie à la suivante et enregistre les événements dans un journal durable. Si l'exécution s'arrête à mi-chemin, vous pouvez reprendre exactement là où elle s'est interrompue. Si un analyste conteste un résultat, l'artefact indique quelle commande, quels paramètres et quel moment l'ont produit.</p>
	1430	+<p>Dans ce livre, les pipelines imposent aussi sécurité et responsabilité. Chaque étape traverse des portes : fenêtres temporelles, contrôles d'approbation ou filtres de périmètre. L'IA peut proposer des actions, mais les humains décident lesquelles exécuter. Cet équilibre — de l'autonomie à l'intérieur de limites — est ce qui rend l'IA précieuse pour la sécurité offensive plutôt que dangereuse.</p>
	1431	+<div class="figure">
	1432	+ <div class="repere">Figure 4.1</div>
	1433	+ <p class="legende">Notre pipeline de reconnaissance passive. Le pipeline collecte des informations sur un domaine cible et ses sous-domaines. Pour chaque sous-domaine découvert, le pipeline interroge des serveurs DNS pour récupérer les adresses IP vers lesquelles pointe le sous-domaine. Le pipeline envoie ensuite une requête HTTP HEAD à chaque sous-domaine actif. Si le sous-domaine utilise HTTPS, le pipeline examine le certificat TLS/SSL, vérifie la négociation de protocole applicatif (ALPN) et inspecte le Subject Alternative Name (SAN). Toutes ces informations sont écrites dans un fichier JSONL.</p>
	1434	+</div>
	1435	+<p>Cet état d'esprit est la fondation des systèmes multi-agents que vous construirez plus loin dans le livre. Avant de câbler ensemble de plus grandes chaînes d'agents, vous devez comprendre à quoi ressemble un agent unique, propre et répétable. Dans la section suivante, nous construirons un flux agentique unique produisant un seul artefact de reconnaissance.</p>
	1436	+
	1437	+<h2>4.2 L'architecture d'agent minimale</h2>
	1438	+<p>Avant de plonger dans le code, définissons ce à quoi ressemble réellement un agent de reconnaissance IA minimal. Nous commencerons par fixer le pipeline minimal viable : ce qui est inclus et ce qui ne l'est pas. Voyez-le comme la version la plus réduite possible d'un workflow intelligent.</p>
	1439	+
	1440	+<h3>4.2.1 Pipelines contre scripts</h3>
	1441	+<p>Un script est un programme qui automatise une tâche unique. Un script agit comme un système autonome et, s'il peut être exécuté seul, il peut aussi être importé comme module dans d'autres scripts. À l'inverse, un pipeline est une série de processus ou d'étapes connectés, où la sortie d'une étape devient l'entrée de la suivante. Les scripts sont les briques des pipelines : les pipelines orchestrent et appellent plusieurs scripts en séquence. L'idée centrale est que les scripts sont les briques de construction de pipelines réalisant une grande variété de tâches essentielles et produisant des résultats variés.</p>
	1442	+<p>Les pipelines forment la fondation de chaque workflow de sécurité piloté par l'IA dans ce livre. Là où un script de reconnaissance traditionnel se contenterait de récupérer des en-têtes et de les afficher à l'écran, un pipeline enveloppe cette même logique dans une structure qui :</p>
	1443	+<ol>
	1444	+ <li>Accepte des données d'entrée via une interface d'étape simple.</li>
	1445	+ <li>Produit la sortie sous forme d'artefact structuré (généralement en JSON) incluant le contexte de l'étape et des horodatages.</li>
	1446	+ <li>Utilise des portes intégrées qui garantissent que les actions sont délibérées et sûres.</li>
	1447	+ <li>Accepte les demandes de l'utilisateur de mettre en pause, revoir ou rejouer des étapes sans perdre le contexte.</li>
	1448	+</ol>
	1449	+<p>La différence clé entre un simple pipeline et un agent IA est que les pipelines exigent une intervention humaine. Les pipelines sont fragiles en ce sens qu'un léger changement de l'environnement (le jeu de données d'entrée, la requête utilisateur ou le schéma d'API) peut les casser. L'avantage d'un agent IA est qu'il réagit aux changements de son environnement : il peut raisonner et déterminer la meilleure marche à suivre, invoquer des outils externes pour l'assister, et faire tout cela sans qu'un script ne soit nécessaire.</p>
	1450	+
	1451	+<h3>4.2.2 Les quatre briques pour construire des agents ReAct</h3>
	1452	+<p>Comme nous l'avons vu dans les chapitres précédents, les agents ReAct reposent sur quatre parties réutilisables, résumées dans le tableau 4.1. Voyons comment chacune de ces composantes ReAct s'inscrit spécifiquement dans la reconnaissance passive.</p>
	1453	+<table>
	1454	+ <caption>Tableau 4.1 Résumé du pipeline ReAct</caption>
	1455	+ <tr><th>Étape</th><th>Objectif</th><th>Ce que fait notre agent de reconnaissance passive</th></tr>
	1456	+ <tr><td>Planifier</td><td>Décider quoi examiner.</td><td>Générer une courte liste de sous-domaines probables pour la cible.</td></tr>
	1457	+ <tr><td>Agir</td><td>Collecter des données en toute sécurité.</td><td>Résoudre le DNS et envoyer une unique requête <code>HEAD /</code>.</td></tr>
	1458	+ <tr><td>Observer</td><td>Interpréter les résultats.</td><td>Extraire les en-têtes et capturer des indices TLS légers.</td></tr>
	1459	+ <tr><td>Enregistrer</td><td>Préserver le contexte.</td><td>Ajouter un artefact JSONL à <code>recon.jsonl</code> avec horodatages et notes.</td></tr>
	1460	+</table>
	1461	+<p>La phase de planification utilise la méthode de la chaîne de pensée pour raisonner sur des problèmes complexes. En reconnaissance passive, la planification détermine la stratégie de reconnaissance à partir des objectifs et de l'état de connaissance actuel de l'agent. Ici, nous devons fournir à l'agent des informations telles que les composants que nous évaluons, les limites que nous avons fixées, les hypothèses que nous testons (par exemple, la menace utilise probablement AWS d'après Y) et des considérations de posture opérationnelle et de sécurité. La phase d'action exécute des techniques de reconnaissance passive spécifiques : interroger des bases WHOIS, vérifier sur GitHub la présence d'identifiants ou de code divulgués, et d'autres activités de reconnaissance. Une fois la tâche exécutée, l'agent analyse les résultats, en extrait des enseignements et met à jour sa compréhension (ou son contexte). Ces enseignements sont éphémères et disparaîtront à la fin de la session. Pour conserver les informations essentielles en vue de sessions futures, nous enregistrons nos découvertes en sauvegardant les sorties et le contexte du modèle dans un artefact, tel qu'un fichier JSON ou une base de données vectorielle. Nous pouvons stocker ces découvertes pour que le modèle puisse les récupérer plus tard (par exemple pour se remémorer un événement de reconnaissance similaire) ou pour l'entraînement de modèles. La figure 4.2 montre ces composants reliés entre eux.</p>
	1462	+<div class="figure">
	1463	+ <div class="repere">Figure 4.2</div>
	1464	+ <p class="legende">L'architecture d'un pipeline de reconnaissance IA minimal. Nous créerons un agent de reconnaissance passive qui réalise des actions sûres, collecte et interprète les résultats de ces actions, et les enregistre dans un fichier d'artefacts.</p>
	1465	+</div>
	1466	+<p>Dans la suite de ce chapitre, nous montrerons comment construire un agent ReAct pour de la reconnaissance active non intrusive, en assemblant des fonctions qui réalisent des tâches comme le sondage HTTPS (listing 4.4) et la recherche d'indices de WAF (listing 4.10). L'agent génère bien des requêtes contre la cible : il est donc <em>actif</em> par définition, et votre adresse IP apparaîtra dans les journaux de la cible. Cela dit, il reste bien en deçà du seuil de déclenchement des défenses, de l'envoi de charges utiles ou de tout impact opérationnel. Les techniques réellement passives (transparence des certificats, Shodan, DNS archivé) se situent en amont de ce travail.</p>
	1467	+<div class="note"><b>Note</b> — Un pare-feu applicatif web (WAF, <em>Web Application Firewall</em>) est un dispositif ou service de sécurité qui surveille, filtre et bloque le trafic HTTP/HTTPS à destination et en provenance des applications web afin de les protéger des attaques. Il le fait en inspectant chaque requête et réponse à la recherche de motifs malveillants. Savoir si un WAF est présent, et lequel, change fondamentalement la stratégie d'un attaquant. Analyser les en-têtes de réponse à la recherche d'indices de WAF est une forme non intrusive de reconnaissance active : vous émettez une requête HTTPS normale et lisez ce qui revient, sans envoyer de charges utiles conçues pour provoquer la défense. Lorsque vous forgez délibérément des requêtes destinées à provoquer une réponse du WAF afin d'en identifier l'éditeur, le jeu de règles ou le comportement de blocage, c'est de la reconnaissance active intrusive, couramment appelée <em>fingerprinting</em> actif de WAF. Nous en reparlerons au chapitre 5.</div>
	1468	+
	1469	+<h3>4.2.3 Les artefacts fournissent une mémoire persistante à l'agent</h3>
	1470	+<p>Rappelez-vous que les artefacts sont des sorties persistantes et tangibles (comme des fichiers JSON) que les agents créent et stockent au cours de leurs opérations. En reconnaissance, nous y stockons nos découvertes sur l'hôte, le réseau ou le système que nous explorons.</p>
	1471	+<p>Par exemple, nous montrons ci-dessous des informations relatives à un hôte que nous évaluons, permettant la collecte de renseignement :</p>
	1472	+<pre>{
	1473	+ "schema": "recon-v1",
	1474	+ "host": "api.example.com",
	1475	+ "a": ["203.0.113.10"],
	1476	+ "headers": {"server": "cloudflare"},
	1477	+ "waf_hint": true,
	1478	+ "tls": {"alpn": ["h2"], "san": ["api.example.com"]},
	1479	+ "notes": ["status:200", "robots:yes"],
	1480	+ "ts": "2025-10-28T14:03:11Z"
	1481	+}</pre>
	1482	+<p>On le voit, nous capturons des informations essentielles sur le système : détails de l'hôte, adresse cible, en-têtes détectés, et plus encore. Nous recommandons de stocker vos découvertes de reconnaissance dans des fichiers JSONL, lisibles par la machine et adaptés aux LLM. Tout au long du livre, nous ferons référence à l'artefact de sortie de l'agent de reconnaissance sous le nom <code>recon.jsonl</code>. Stocker des artefacts JSONL facilite la construction de systèmes de supervision capables de fusionner plusieurs artefacts, d'effectuer des recherches et d'en tirer des enseignements, ou de rejouer des actions d'agent à des fins de débogage et de simulation. Plus tard, vous alimenterez avec ces artefacts des agents IA capables de résumer les résultats et de les préparer pour la priorisation et le reporting en aval.</p>
	1483	+
	1484	+<h3>4.2.4 Les portes de sécurité</h3>
	1485	+<p>Les portes de sécurité sont les points de contrôle décisionnels et les mécanismes de contrôle qui garantissent que les agents opèrent de façon responsable. En reconnaissance, nous devons empêcher nos agents de basculer accidentellement en territoire dangereux (la production, par exemple), illégal ou contraire à l'éthique. Sans portes de sécurité, les agents peuvent réaliser par inadvertance de la reconnaissance active, déclencher des alertes de sécurité qui compromettent l'opération, violer des lois sur la vie privée et causer bien d'autres dommages. Avant que notre agent n'effectue le moindre appel réseau, nous appliquerons deux portes de sécurité :</p>
	1486	+<ol>
	1487	+ <li>Une <em>porte de fenêtre temporelle</em> qui garantit que les exécutions n'ont lieu que pendant les heures approuvées.</li>
	1488	+ <li>Une <em>porte d'approbation</em> (ou d'automatisation) qui confirme l'intention avant l'exécution.</li>
	1489	+</ol>
	1490	+<p>Ces deux portes reflètent les pratiques réelles de red team et d'assurance, et nous les réutiliserons dans les chapitres suivants. En activité de prolongement, vous pourriez construire des portes de reconnaissance supplémentaires et plus élaborées. Quelques idées : des portes de contrôle qualité qui interceptent les erreurs de l'agent avant exécution, des portes de limites éthiques garantissant le respect de la vie privée et des limites d'autorisation, et bien d'autres.</p>
	1491	+
	1492	+<h3>4.2.5 Deux scripts, une seule histoire</h3>
	1493	+<p>Pour garder ce chapitre abordable, nous implémenterons l'agent entier dans un unique fichier appelé <code>recon_pipeline.py</code>, qui contiendra les prompts et la logique centrale de reconnaissance passive. Nous créerons également un petit script auxiliaire (<code>artifacts.py</code>) pour l'écriture du JSONL. Ce choix de conception permet au lecteur de se concentrer sur le flux logique plutôt que sur la mise en place d'une organisation de fichiers plus modulaire mais plus complexe. Vous verrez comment chaque fonction correspond directement à une étape agentique et comment les artefacts sont ajoutés à mesure que l'agent progresse. Cela vous préparera à construire des workflows agentiques plus élaborés, comme l'ajout d'options à vos scripts pour activer ou désactiver des étapes optionnelles (TLS ou découverte de contenu, par exemple).</p>
	1494	+<p>Nous allons maintenant construire cet agent minimal pas à pas, en commençant par l'assistant d'artefacts, puis en parcourant le script en un seul fichier qui réalise la reconnaissance passive de manière sûre et transparente.</p>
	1495	+
	1496	+<h2>4.3 Construire le pipeline de reconnaissance IA minimal</h2>
	1497	+<p>Maintenant que vous avez vu à quoi ressemble un agent de reconnaissance en théorie, construisons-en un. Parcourons un programme unique et autonome qui exécute chaque étape de l'agent en séquence et enregistre ses résultats sous forme d'artefacts structurés.</p>
	1498	+<div class="avert"><b>Avertissement</b> — Nous construisons ici les fondations d'un agent de reconnaissance. Au fil des chapitres restants, nous ajouterons d'autres composants pour en faire un système agentique sûr et auditable. D'ici là, notez qu'il ne s'agit pas d'un agent prêt pour la production, et qu'il ne doit pas être utilisé pour de la reconnaissance en dehors d'un environnement de bac à sable.</div>
	1499	+
	1500	+<h3>4.3.1 Pour commencer</h3>
	1501	+<p>Nous allons d'abord activer notre environnement virtuel Python. Il s'agit d'une copie autonome de Python et des paquets que vous installez pour votre projet. C'est important car nous voulons que les paquets installés pour ces exercices restent confinés. Sinon, si vous installez des paquets avec la bibliothèque Python du système, cela risque de casser d'autres installations et dépendances. Au total, activer un environnement virtuel Python vous évitera bien des maux de tête par la suite !</p>
	1502	+<pre># Créer un environnement virtuel dont les fichiers sont stockés dans le dossier .venv
	1503	+python -m venv .venv
	1504	+
	1505	+# Activer l'environnement virtuel
	1506	+source .venv/bin/activate
	1507	+# Windows : .venv\Scripts\activate
	1508	+
	1509	+# Installer les paquets dans l'environnement virtuel
	1510	+pip install -r requirements.txt</pre>
	1511	+
	1512	+<h3>4.3.2 Commencer par l'assistant d'artefacts</h3>
	1513	+<p>Dans le reste de la base de code, nous progressons vers notre orchestrateur de reconnaissance final (listing 4.10), qui combinera toutes les pièces pour exécuter la reconnaissance passive. Le premier composant de ce pipeline détermine comment l'agent enregistre ses apprentissages. Chaque observation, d'une résolution DNS à un en-tête de réponse, est écrite comme une ligne unique de JSON dans un fichier appelé <code>recon.jsonl</code>.</p>
	1514	+<p>Le listing 4.1 définit les informations qui seront stockées dans la classe <code>Artifact</code>. Cette classe sera utilisée dans tout le reste du pipeline pour fournir à l'agent IA le contexte de ses découvertes. C'est le cœur de la reconnaissance : consigner nos découvertes et agir en conséquence.</p>
	1515	+<div class="listing">Listing 4.1 Définition du schéma d'artefact pour stocker des données de reconnaissance structurées</div>
	1516	+<pre>from dataclasses import dataclass, asdict, field
	1517	+from datetime import datetime, timezone
	1518	+from typing import Dict, List, Optional
	1519	+import json
	1520	+import os
	1521	+
	1522	+# Le chemin de sortie peut être remplacé via une variable d'environnement
	1523	+OUT = os.environ.get("RECON_OUT", "recon.jsonl")
	1524	+
	1525	+
	1526	+@dataclass
	1527	+class Artifact:
	1528	+ schema: str = "recon-v1"
	1529	+ host: str = ""
	1530	+ a: List[str] = field(default_factory=list) #A
	1531	+ cname: Optional[str] = None #B
	1532	+ headers: Dict[str, str] = field(default_factory=dict) #C
	1533	+ waf_hint: Optional[bool] = None #D
	1534	+ tls: Optional[Dict] = None #E
	1535	+ notes: List[str] = field(default_factory=list) #F
	1536	+ ts: str = "" #G
	1537	+
	1538	+#A Adresses IPv4/IPv6
	1539	+#B Nom canonique/principal (au mieux)
	1540	+#C En-têtes de réponse (assainis)
	1541	+#D Heuristique fondée sur les en-têtes (pas une empreinte)
	1542	+#E {"alpn": [...], "san": [...]}
	1543	+#F Notes libres (statut, robots, erreurs)
	1544	+#G Horodatage ISO-8601 UTC posé à l'écriture</pre>
	1545	+<p>La classe <code>Artifact</code> est une <em>dataclass</em> conçue pour stocker des données de reconnaissance structurées sur un hôte cible pendant notre procédure de scan ou d'énumération réseau. Comme indiqué plus haut, nous capturons des informations telles que les données liées au DNS, les métadonnées HTTP, les détails TLS et des notes générales. Le champ <code>schema</code> fournit un versionnage du format de données, et chaque artefact reçoit un horodatage UTC à l'écriture.</p>
	1546	+<div class="note"><b>Note</b> — La classe <code>Artifact</code> est le tissu conjonctif de tout le pipeline. Chaque instance est un enregistrement auditable qui dit : « voici ce que j'ai fait et ce que j'ai trouvé ».</div>
	1547	+<p>Enfin, dans le listing 4.2, nous écrirons quelques fonctions supplémentaires qui poseront l'horodatage de chaque artefact (<code>_now_iso()</code>) et écriront le fichier JSONL. La fonction <code>write_jsonl</code> ajoute les artefacts sous forme d'objets JSON délimités par des retours à la ligne dans un fichier de sortie configurable.</p>
	1548	+<div class="listing">Listing 4.2 Écriture des artefacts sous forme de fichiers JSONL</div>
	1549	+<pre>def _now_iso() -> str:
	1550	+ return datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
	1551	+
	1552	+
	1553	+def write_jsonl(artifact: Artifact, out_path: str = OUT) -> None:
	1554	+ """
	1555	+ Append one artifact as a single JSON line. If no timestamp is present,
	1556	+ set a UTC ISO-8601 timestamp.
	1557	+ """
	1558	+ if not artifact.ts:
	1559	+ artifact.ts = _now_iso()
	1560	+ os.makedirs(os.path.dirname(out_path) or ".", exist_ok=True)
	1561	+ with open(out_path, "a", encoding="utf-8") as f:
	1562	+ json.dump(asdict(artifact), f, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"))
	1563	+ f.write("\n")</pre>
	1564	+<p>Il s'agit d'un conteneur portable et sérialisable permettant d'agréger le renseignement sur un hôte à travers plusieurs sondes ou outils. Le format JSONL permet de diffuser facilement les résultats de manière incrémentale, ce qui permet à l'agent IA de les traiter ensuite avec un outillage standard.</p>
	1565	+<div class="encadre">
	1566	+ <div class="titre">JSONL : le héros méconnu des pipelines</div>
	1567	+ <p>JSONL (JSON Lines) est le format de journalisation le plus simple qui soit : un objet JSON par ligne. Il est lisible par un humain, se prête à l'ajout en fin de fichier et s'analyse facilement avec des outils comme <code>jq</code>, <code>python</code>, voire <code>grep</code>.</p>
	1568	+</div>
	1569	+<p>Dans les chapitres suivants, vous alimenterez directement vos agents IA avec ces artefacts JSONL à des fins de raisonnement, de regroupement ou de reporting.</p>
	1570	+
	1571	+<h3>4.3.3 Créer le pipeline de reconnaissance passive</h3>
	1572	+<p>Nous avons créé le composant d'artefact qui sera utilisé dans l'orchestrateur de reconnaissance principal (listing 4.10). La fonction combine toutes les étapes (planifier, agir, observer et enregistrer) dans un fichier exécutable unique. Chaque fonction représente une étape et, au final, chaque hôte testé devient une ligne dans <code>recon.jsonl</code>.</p>
	1573	+<p>Dans cette mécanique, le listing 4.3 nous permet de définir les configurations essentielles à la reconnaissance. Nous commençons par importer des bibliothèques réseau standard, dont :</p>
	1574	+<ul>
	1575	+ <li><code>socket</code> pour la résolution DNS</li>
	1576	+ <li><code>ssl</code> pour l'inspection TLS</li>
	1577	+ <li><code>http.client</code> pour émettre des requêtes HTTP</li>
	1578	+</ul>
	1579	+<p>Le tuple <code>SEEDS</code> définit les préfixes de sous-domaines courants que nous sonderons ; il inclut une chaîne vide <code>""</code> pour le domaine apex, ainsi que des préfixes typiques comme <code>www</code> et <code>api</code>. Le tuple <code>WAF_SIGS</code> contient des fragments d'en-têtes suggérant la présence d'un WAF ou d'un CDN.</p>
	1580	+<div class="listing">Listing 4.3 Définition des imports et des constantes de configuration</div>
	1581	+<pre>import argparse
	1582	+import http.client
	1583	+import socket
	1584	+import ssl
	1585	+from typing import Tuple, List, Dict, Optional
	1586	+
	1587	+from artifacts import Artifact, write_jsonl
	1588	+
	1589	+SEEDS: Tuple[str, ...] = ("", "www", "api", "dev", "staging")
	1590	+WAF_SIGS: Tuple[str, ...] = (
	1591	+ "cf-ray", "cloudflare", "x-sucuri-id", "akamai-", "x-akamai",
	1592	+ "x-waf", "x-cdn", "x-edge", "x-amzn", "aws-alb", "fastly"
	1593	+)</pre>
	1594	+<p>Avant de pouvoir sonder un domaine cible, nous devons savoir quels hôtes existent réellement. Les deux fonctions auxiliaires du listing 4.4 assurent cette étape de découverte. À partir d'un domaine racine comme <code>example.com</code>, la fonction <code>candidates()</code> génère notre liste de cibles en combinant chaque préfixe de la liste de départ avec le domaine racine. La fonction <code>resolve()</code> effectue les résolutions DNS en utilisant la méthode <code>getaddrinfo()</code> pour récupérer les adresses IPv4 et IPv6. <code>gethostbyname_ex()</code> capture les noms canoniques. Les deux appels sont encadrés par des blocs <code>try/except</code>, car des résolutions en échec sont attendues (pensez aux sous-domaines inexistants). La fonction retourne la liste des adresses IP trouvées, accompagnée de l'enregistrement CNAME — ou une liste vide et <code>None</code> si l'hôte ne se résout pas.</p>
	1595	+<div class="listing">Listing 4.4 Fonctions auxiliaires de résolution DNS</div>
	1596	+<pre>def candidates(root: str) -> List[str]:
	1597	+ # ex. : ["example.com", "www.example.com", "api.example.com", ...]
	1598	+ return sorted({(s + "." + root).strip(".") for s in SEEDS})
	1599	+
	1600	+
	1601	+def resolve(host: str) -> Tuple[List[str], Optional[str]]:
	1602	+ """Best-effort A/AAAA resolution and a primary name (not a true CNAME)."""
	1603	+ try:
	1604	+ infos = socket.getaddrinfo(host, 80, proto=socket.IPPROTO_TCP)
	1605	+ ips = sorted({ai[4][0] for ai in infos})
	1606	+ except Exception:
	1607	+ ips = []
	1608	+ try:
	1609	+ primary, _aliases, _ips = socket.gethostbyname_ex(host)
	1610	+ cname = primary
	1611	+ except Exception:
	1612	+ cname = None
	1613	+ return ips, cname</pre>
	1614	+<p>Dans le listing 4.4, la fonction <code>candidates()</code> utilise une compréhension d'ensemble plutôt qu'une compréhension de liste, et ce choix est délibéré.</p>
	1615	+<div class="note"><b>Note</b> — Nous utilisons une compréhension d'ensemble dans <code>candidates()</code> pour dédupliquer automatiquement. La graine vide produit <code>example.com</code>, que nous ne voulons pas voir listé deux fois si l'utilisateur le passe aussi explicitement.</div>
	1616	+<p>Maintenant que nous savons découvrir des noms d'hôtes actifs avec <code>candidates()</code> et <code>resolve()</code>, l'étape suivante consiste à apprendre quelque chose sur chacun d'eux. La fonction <code>https_head()</code> (listing 4.5) émet une requête HEAD légère vers le chemin racine de la cible.</p>
	1617	+<p>Nous utilisons HEAD plutôt que GET parce que nous n'avons besoin que des en-têtes de réponse. En ne récupérant pas le corps, nous gardons une empreinte de trafic minimale. Nous retournons deux objets :</p>
	1618	+<ol>
	1619	+ <li><code>headers</code> : un dictionnaire des noms d'en-têtes en minuscules associés à leurs valeurs ;</li>
	1620	+ <li><code>notes</code> : une liste de notes qui capture le code de statut HTTP.</li>
	1621	+</ol>
	1622	+<div class="listing">Listing 4.5 Sondage HTTPS pour extraction d'en-têtes</div>
	1623	+<pre>def https_head(host: str, timeout: int = 4, user_agent: str = "ReconSnap/1.0") -> Tuple[Dict[str, str], List[str]]:
	1624	+ """Send a safe HTTPS HEAD / and return (headers, notes)."""
	1625	+ headers: Dict[str, str] = {}
	1626	+ notes: List[str] = []
	1627	+ try:
	1628	+ ctx = ssl.create_default_context()
	1629	+ conn = http.client.HTTPSConnection(host, 443, context=ctx, timeout=timeout)
	1630	+ conn.request("HEAD", "/", headers={"User-Agent": user_agent})
	1631	+ res = conn.getresponse()
	1632	+ headers = {k.lower(): v for k, v in res.getheaders()}
	1633	+ notes.append(f"status:{res.status}")
	1634	+ except Exception as e:
	1635	+ notes.append(f"error:{type(e).__name__}")
	1636	+ finally:
	1637	+ try:
	1638	+ conn.close() # type: ignore[has-type]
	1639	+ except Exception:
	1640	+ pass
	1641	+ return headers, notes</pre>
	1642	+<p>Les en-têtes que nous collectons via <code>https_head()</code> ne sont pas de simples métadonnées à stocker. Ils peuvent révéler ce qui se trouve entre nous et la cible. Les pare-feux applicatifs web (WAF) et les réseaux de diffusion de contenu (CDN) laissent souvent des empreintes dans les en-têtes de réponse, et savoir tôt dans un scan qu'ils sont présents change la façon dont nous abordons les étapes suivantes.</p>
	1643	+<p>La fonction <code>infer_waf()</code> (listing 4.6) parcourt les en-têtes de réponse à la recherche de signatures caractéristiques de WAF et de CDN courants. Si une signature correspond, la fonction retourne <code>True</code>. C'est une heuristique rapide qui nous avertit tôt que notre cible filtre ou surveille peut-être le trafic.</p>
	1644	+<div class="listing">Listing 4.6 Détection heuristique de WAF/CDN</div>
	1645	+<pre>def infer_waf(headers: Dict[str, str]) -> bool:
	1646	+ """
	1647	+ Lightweight header heuristic for possible WAF/CDN presence.
	1648	+ Definitive profiling appears in Chapter 5.
	1649	+ """
	1650	+ low = {k.lower(): (v.lower() if isinstance(v, str) else "") for k, v in headers.items()}
	1651	+ for k, v in low.items():
	1652	+ for sig in WAF_SIGS:
	1653	+ if sig in k or sig in v:
	1654	+ return True
	1655	+ return False</pre>
	1656	+<p>Notez que la vérification effectuée par <code>infer_waf()</code> est délibérément large. Une correspondance partielle de chaîne, n'importe où dans un nom ou une valeur d'en-tête, suffit à déclencher un résultat positif.</p>
	1657	+<div class="note"><b>Note</b> — La fonction <code>infer_waf()</code> pèche par excès de faux positifs. Il vaut mieux signaler quelque chose pour inspection rapprochée que de manquer complètement une protection.</div>
	1658	+<p>Après avoir cherché WAF et CDN, nous pouvons extraire encore davantage de renseignement de la poignée de main TLS elle-même, sans envoyer la moindre requête HTTP. Lorsqu'un serveur présente son certificat pendant la poignée de main, ce certificat contient des champs qui peuvent être une mine d'or pour la reconnaissance. La fonction <code>tls_peek()</code> (listing 4.7) se connecte au port 443, réalise la poignée de main TLS et en extrait deux informations précieuses :</p>
	1659	+<ol>
	1660	+ <li>Le résultat ALPN, qui révèle les protocoles pris en charge comme HTTP/2</li>
	1661	+ <li>La liste SAN du certificat, qui expose souvent des noms d'hôtes additionnels couverts par le certificat</li>
	1662	+</ol>
	1663	+<p>L'ALPN nous indique quels protocoles de couche applicative le serveur prend en charge, ce qui peut influencer la façon dont nous forgerons les requêtes ultérieures. La liste SAN est plus intéressante encore : les organisations émettent fréquemment un certificat unique couvrant plusieurs sous-domaines ; lire les entrées SAN peut donc révéler des noms d'hôtes que notre sondage DNS aurait manqués.</p>
	1664	+<div class="listing">Listing 4.7 Inspection du certificat TLS</div>
	1665	+<pre>def tls_peek(host: str, timeout: int = 4) -> Dict:
	1666	+ """Peek ALPN and SAN without fetching content."""
	1667	+ try:
	1668	+ ctx = ssl.create_default_context()
	1669	+ with socket.create_connection((host, 443), timeout=timeout) as sock:
	1670	+ with ctx.wrap_socket(sock, server_hostname=host) as ssock:
	1671	+ cert = ssock.getpeercert() or {}
	1672	+ alpn = ssock.selected_alpn_protocol()
	1673	+ sans = [v for (t, v) in cert.get("subjectAltName", []) if t == "DNS"]
	1674	+ return {"alpn": [alpn] if alpn else [], "san": sans}
	1675	+ except Exception:
	1676	+ return {}</pre>
	1677	+<p>Jusqu'ici, notre reconnaissance est restée aux couches réseau et TLS : résoudre des noms d'hôtes, lire des en-têtes de réponse et inspecter des certificats. Avec la fonction <code>robots_and_sitemap()</code> (listing 4.8), nous montons à la couche applicative et demandons au serveur de parler de lui-même.</p>
	1678	+<p>Presque tous les serveurs web hébergent un <code>robots.txt</code> et, bien que son public visé soit les robots des moteurs de recherche, il peut confirmer que le serveur sert bien du contenu et contient souvent un plan de site (sitemap). Les sitemaps sont des mines d'or : ils énumèrent les URL que le site souhaite voir indexées, ce qui nous fournit des chemins qu'il faudrait sinon deviner. La limite de lecture de 64 Ko nous évite de télécharger des fichiers anormalement volumineux.</p>
	1679	+<div class="listing">Listing 4.8 Inspection de contenu</div>
	1680	+<pre>def robots_and_sitemap(host: str, timeout: int = 4, user_agent: str = "ReconSnap/1.0") -> List[str]:
	1681	+ """
	1682	+ Optionally retrieve /robots.txt to note presence and capture sitemap hints.
	1683	+ This is gated behind --content to keep the default run ultra-lightweight.
	1684	+ """
	1685	+ notes: List[str] = []
	1686	+ try:
	1687	+ ctx = ssl.create_default_context()
	1688	+ conn = http.client.HTTPSConnection(host, 443, context=ctx, timeout=timeout)
	1689	+ conn.request("GET", "/robots.txt", headers={"User-Agent": user_agent})
	1690	+ res = conn.getresponse()
	1691	+ robots_ok = 200 <= res.status < 400
	1692	+ notes.append("robots:yes" if robots_ok else "robots:no")
	1693	+ if robots_ok:
	1694	+ body = res.read(65536).decode("utf-8", errors="ignore")
	1695	+ for line in body.splitlines():
	1696	+ if line.lower().startswith("sitemap:"):
	1697	+ notes.append("sitemap:" + line.split(":", 1)[1].strip())
	1698	+ except Exception:
	1699	+ notes.append("robots:error")
	1700	+ finally:
	1701	+ try:
	1702	+ conn.close() # type: ignore[has-type]
	1703	+ except Exception:
	1704	+ pass
	1705	+ return notes</pre>
	1706	+<p>À ce stade, nous avons accumulé un dictionnaire d'en-têtes de réponse bruts issus de <code>https_head()</code>. Avant d'écrire ces en-têtes dans un rapport ou de les enregistrer avec nos résultats, nous devons faire attention à ce que nous conservons. Les en-têtes de réponse peuvent contenir des cookies de session, des jetons d'autorisation et des clés d'API. Ces éléments sont utiles à observer pendant un scan en direct, mais ils deviennent un passif dès lors qu'ils dorment dans un fichier de journal sur disque. La fonction <code>sanitize_headers()</code> (listing 4.9) parcourt le dictionnaire d'en-têtes et remplace les valeurs des clés sensibles (par exemple <code>set-cookie</code>, <code>authorization</code>, <code>x-api-key</code>) par la chaîne <code>[redacted]</code>. Les noms d'en-têtes sont conservés : nous savons donc toujours quels en-têtes le serveur a renvoyés, mais pas les secrets qu'ils transportaient.</p>
	1707	+<div class="listing">Listing 4.9 Assainissement des en-têtes</div>
	1708	+<pre>def sanitize_headers(headers: Dict[str, str]) -> Dict[str, str]:
	1709	+ """Remove obviously sensitive header values before persisting."""
	1710	+ redacted = {}
	1711	+ for k, v in headers.items():
	1712	+ lk = k.lower()
	1713	+ if lk.startswith("set-cookie") or lk in {"authorization", "x-api-key"}:
	1714	+ redacted[k] = "[redacted]"
	1715	+ else:
	1716	+ redacted[k] = v
	1717	+ return redacted</pre>
	1718	+<p>Nous avons construit toutes les pièces de notre boîte à outils de reconnaissance non intrusive : <code>candidates()</code> et <code>resolve()</code> découvrent les hôtes actifs, <code>https_head()</code> sonde les en-têtes de réponse, <code>infer_waf()</code> signale une éventuelle protection WAF/CDN, <code>tls_peek()</code> extrait des informations de certificat, <code>robots_and_sitemap()</code> récolte des indices de la couche applicative, et <code>sanitize_headers()</code> nettoie les valeurs sensibles avant enregistrement.</p>
	1719	+<p>La fonction <code>main()</code> (listing 4.10) est l'orchestrateur qui relie ces pièces en un pipeline unique en ligne de commande. Elle analyse les arguments, construit la liste des hôtes candidats, puis boucle sur chaque hôte en exécutant nos fonctions de sondage. Chaque itération regroupe ses découvertes dans un objet <code>Artifact</code>, écrit sur disque via la fonction <code>write_jsonl()</code>.</p>
	1720	+<div class="listing">Listing 4.10 L'orchestrateur du pipeline</div>
	1721	+<pre>def main() -> None:
	1722	+ p = argparse.ArgumentParser(description="Passive recon pipeline (single-file, append-only artifacts)")
	1723	+ p.add_argument("root", help="Root domain, e.g., example.com")
	1724	+ p.add_argument("--tls", action="store_true", help="Include TLS ALPN/SAN peek")
	1725	+ p.add_argument("--content", action="store_true", help="Fetch /robots.txt to note sitemap hints")
	1726	+ p.add_argument("--timeout", type=int, default=4, help="Network timeout seconds (default: 4)")
	1727	+ p.add_argument("--user-agent", default="ReconSnap/1.0", help="User-Agent for requests")
	1728	+ args = p.parse_args()
	1729	+
	1730	+ # Étape 1 — planifier : générer les sous-domaines candidats
	1731	+ hosts = [args.root] + candidates(args.root)
	1732	+
	1733	+ # Étapes 2 à 4 — agir/observer/enregistrer, hôte par hôte
	1734	+ for h in hosts:
	1735	+ ips, cname = resolve(h)
	1736	+
	1737	+ raw_headers, notes = https_head(h, timeout=args.timeout, user_agent=args.user_agent)
	1738	+ safe_headers = sanitize_headers(raw_headers)
	1739	+
	1740	+ hint = infer_waf(safe_headers) if safe_headers else None
	1741	+ tls = tls_peek(h, timeout=args.timeout) if args.tls else None
	1742	+
	1743	+ if args.content:
	1744	+ notes += robots_and_sitemap(h, timeout=args.timeout, user_agent=args.user_agent)
	1745	+
	1746	+ art = Artifact(
	1747	+ host=h,
	1748	+ a=ips,
	1749	+ cname=cname,
	1750	+ headers=safe_headers,
	1751	+ waf_hint=hint,
	1752	+ tls=tls,
	1753	+ notes=notes,
	1754	+ )
	1755	+ write_jsonl(art)
	1756	+
	1757	+ print("[OK] Recon pipeline complete — wrote recon.jsonl")
	1758	+
	1759	+
	1760	+if __name__ == "__main__":
	1761	+ main()</pre>
	1762	+<p>Les options <code>--tls</code> et <code>--content</code> sont optionnelles par conception. Elles illustrent comment des étapes peuvent être activées ou désactivées, comme des vannes sur un pipeline de données. Par défaut, le scan reste ultra-léger, mais un utilisateur souhaitant une inspection plus poussée peut y souscrire avec une option.</p>
	1763	+<p>Avec l'orchestrateur en place, prenez du recul et remarquez ce que nous n'avons <em>pas</em> fait : nous n'avons jamais envoyé de charge utile, jamais sondé de vulnérabilité, jamais tenté d'authentification. Ce pipeline incarne les principes de la reconnaissance non intrusive : recueillir du renseignement par des interactions standard que n'importe quel navigateur ou robot d'indexation pourrait réaliser. Les résolutions DNS, les requêtes HEAD et les inspections de certificats déclenchent rarement des alertes car elles sont indiscernables du trafic ordinaire. Cela dit, nos paquets atteignent bien la cible : ce travail se situe donc à l'extrémité à faible impact de la reconnaissance active, plutôt que dans la catégorie réellement passive.</p>
	1764	+<p>Cette retenue est ce qui rend le pipeline composable. Chaque fonction est sans état et produit une sortie structurée, ce qui signifie qu'un agent IA peut les invoquer comme des outils et raisonner sur les résultats. Chaque observation est capturée dans un format cohérent et lisible par la machine, que les agents peuvent interroger, filtrer et recouper pour décider quels hôtes méritent une inspection plus poussée.</p>
	1765	+<div class="encadre">
	1766	+ <div class="titre">Agents et pipelines</div>
	1767	+ <p>Au chapitre 2, vous avez construit un agent unique capable de planifier, agir, observer et enregistrer par lui-même. Ici, vous avez extrait cette même logique en étapes réutilisables.</p>
	1768	+ <p>Les agents décident quoi faire. Les pipelines se souviennent de comment cela a été fait. Plus tard, des orchestrateurs multi-agents appelleront automatiquement des pipelines comme celui-ci.</p>
	1769	+</div>
	1770	+<p>C'est la fondation du travail de sécurité agentique : créer de petites fonctions composables qui observent sans modifier, et structurer des artefacts qui s'accumulent en bases de connaissances interrogeables.</p>
	1771	+
	1772	+<h3>4.3.4 Plongée dans les résultats de la reconnaissance passive</h3>
	1773	+<p>Exécutons maintenant ce script en invoquant la commande suivante :</p>
	1774	+<pre>python src/recon_pipeline.py example.com --tls --content</pre>
	1775	+<p>En quelques secondes, vous verrez :</p>
	1776	+<pre>[OK] Recon pipeline complete — wrote recon.jsonl</pre>
	1777	+<div class="encadre">
	1778	+ <div class="titre">Pourquoi commencer par la reconnaissance passive ?</div>
	1779	+ <p>Les pipelines de reconnaissance peuvent monter en puissance vers de l'énumération et du scan approfondis, mais commencer en passif enseigne le contrôle. La façon la plus sûre d'automatiser, c'est d'automatiser lentement : une requête par hôte, respecter les délais d'expiration et tout enregistrer. Cette discipline instaure la confiance dans vos pipelines et garantit que vous pourrez prouver que chaque action est restée dans le périmètre.</p>
	1780	+</div>
	1781	+<p>Si tout a fonctionné, un nouveau fichier nommé <code>recon.jsonl</code> apparaît à la racine de votre projet. Ce fichier est le battement de cœur du pipeline.</p>
	1782	+<div class="exercice">
	1783	+ <div class="titre">Exercice 4.1</div>
	1784	+ <p>Pour voir comment le pipeline s'adapte, exécutez :</p>
	1785	+ <pre>python src/recon_pipeline.py example.com
	1786	+python src/recon_pipeline.py example.com --tls
	1787	+python src/recon_pipeline.py example.com --content</pre>
	1788	+ <p>Comparez la longueur et la richesse du fichier <code>recon.jsonl</code> obtenu. Chaque option ajoute de la profondeur à vos données, mais la structure du pipeline reste la même.</p>
	1789	+</div>
	1790	+<p>Dans la section suivante, nous examinerons les résultats. Nous verrons comment lire les artefacts comme le récit de votre reconnaissance, et comment ces journaux constituent l'ossature du raisonnement IA dans les chapitres suivants.</p>
	1791	+
	1792	+<h2>4.4 Inspecter vos résultats de reconnaissance</h2>
	1793	+<p>Vous disposez maintenant d'un pipeline de reconnaissance complet et exécutable. Il est temps de le lancer, d'inspecter les artefacts qu'il crée et d'apprendre à lire l'histoire cachée dans ces lignes de JSON.</p>
	1794	+<div class="note"><b>Note</b> — Exécutions déterministes. Vous pouvez lancer ce pipeline plusieurs fois ; il n'écrase jamais de données. Chaque exécution ajoute de nouvelles lignes d'artefacts, créant un enregistrement chronologique. Ce comportement en « ajout seul » est l'une des caractéristiques les plus simples mais les plus puissantes de la journalisation par pipeline.</div>
	1795	+
	1796	+<h3>4.4.1 Consulter les résultats</h3>
	1797	+<p>Pour voir ce que le pipeline a capturé, affichez les dernières lignes avec votre outil JSON préféré :</p>
	1798	+<pre>tail -n 3 recon.jsonl \| jq .</pre>
	1799	+<p>Un enregistrement typique ressemble à ceci :</p>
	1800	+<pre>{
	1801	+ "schema": "recon-v1",
	1802	+ "host": "api.example.com",
	1803	+ "a": ["93.184.216.34"],
	1804	+ "headers": {"server": "ECS (nyb/1D2D)"},
	1805	+ "waf_hint": false,
	1806	+ "tls": {"alpn": ["h2"], "san": ["api.example.com"]},
	1807	+ "notes": ["status:200", "robots:yes"],
	1808	+ "ts": "2025-10-28T14:03:11Z"
	1809	+}</pre>
	1810	+<div class="encadre">
	1811	+ <div class="titre">L'anatomie de l'artefact</div>
	1812	+ <p>Le champ <code>schema</code> identifie le type d'artefact (<code>recon-v1</code>), garantissant la compatibilité ascendante.</p>
	1813	+ <ul>
	1814	+ <li><code>host</code> enregistre le nom d'hôte pleinement qualifié testé.</li>
	1815	+ <li><code>a</code> et <code>cname</code> stockent les informations DNS.</li>
	1816	+ <li><code>headers</code> capture les métadonnées HTTP collectées en toute sécurité via <code>HEAD /</code>.</li>
	1817	+ <li><code>waf_hint</code> est une simple heuristique sur les motifs d'en-têtes.</li>
	1818	+ <li><code>tls</code> contient les données optionnelles issues du certificat et de la négociation de protocole.</li>
	1819	+ <li><code>notes</code> résume le contexte : codes de statut, indices robots ou sitemap, et éventuelles erreurs.</li>
	1820	+ <li><code>ts</code> est un horodatage ISO-8601 marquant le moment de l'action.</li>
	1821	+ </ul>
	1822	+</div>
	1823	+<p>Plus loin dans le livre, nous alimenterons des agents IA avec exactement ces journaux pour qu'ils raisonnent dessus. Le modèle n'aura pas à deviner le contexte : il est déjà enregistré dans vos artefacts.</p>
	1824	+
	1825	+<h3>4.4.2 Rechercher des motifs</h3>
	1826	+<p>Avant de plonger dans des analyses plus poussées, il vaut la peine de lancer quelques requêtes rapides pour se faire une idée de ce que le scan a trouvé. Ces commandes en une ligne utilisent <code>grep</code> et <code>jq</code>, des commandes standard présentes sur tout système Linux ou macOS, pour découper les données de manière utile.</p>
	1827	+<p>L'une des questions les plus élémentaires est : parmi tous les candidats générés, lesquels ont réellement répondu avec un code de statut de succès ?</p>
	1828	+<pre>grep "status:200" recon.jsonl \| jq -r '.host'</pre>
	1829	+<p>Cela filtre les enregistrements dont le champ contient un code de statut 200 et affiche le nom d'hôte. Si la plupart des candidats ne renvoient rien, cela suggère que votre liste de départ mérite d'être élargie. En revanche, si vous obtenez des dizaines de candidats, vous disposez d'une riche surface d'attaque à cartographier.</p>
	1830	+<p>Autre question qui nous intéresse : y a-t-il des hôtes derrière un WAF ou un CDN ? Le savoir tôt nous fait gagner du temps : un hôte derrière un WAF ou un CDN se comportera différemment pendant les tests actifs, et vous devrez peut-être ajuster votre approche.</p>
	1831	+<pre>jq -r 'select(.waf_hint==true) \| .host' recon.jsonl</pre>
	1832	+<p>Cela filtre les enregistrements dont le champ <code>waf_hint</code> vaut <code>True</code> et affiche le nom d'hôte.</p>
	1833	+<p>Enfin, nous pouvons nous intéresser aux technologies serveur utilisées par notre cible. Nous pouvons obtenir une empreinte rapide de la pile technique en extrayant l'ensemble unique des clés d'en-têtes sur l'ensemble des hôtes, ce qui révèle frameworks et infrastructures :</p>
	1834	+<pre>jq -r '.headers \| keys[]' recon.jsonl \| sort \| uniq</pre>
	1835	+<p>Ces requêtes sont des points de départ, pas une analyse exhaustive. L'objectif est de construire une intuition : parcourir la sortie, repérer ce qui détonne, et laisser cela guider la suite de vos recherches.</p>
	1836	+<div class="encadre">
	1837	+ <div class="titre">Lire la reconnaissance comme une histoire</div>
	1838	+ <p>Vous ne faites pas qu'analyser des données : vous lisez le récit du raisonnement de votre pipeline.</p>
	1839	+ <p>Chaque exécution vous dit :</p>
	1840	+ <ul>
	1841	+ <li>ce que vous avez examiné,</li>
	1842	+ <li>ce que vous avez trouvé, et</li>
	1843	+ <li>comment vous l'avez trouvé.</li>
	1844	+ </ul>
	1845	+ <p>Lorsqu'un agent IA lira plus tard ces artefacts, il pourra reconstituer automatiquement cette même histoire.</p>
	1846	+</div>
	1847	+
	1848	+<h3>4.4.3 Nettoyer et préparer la suite</h3>
	1849	+<p>Pour garder votre espace de travail rangé, vous pouvez archiver les anciennes exécutions :</p>
	1850	+<pre>mv recon.jsonl data/recon-$(date +%F).jsonl</pre>
	1851	+<p>Vous disposez maintenant d'un fichier d'artefacts durable contenant les découvertes de votre pipeline : les preuves que vous pouvez tracer, partager ou enrichir.</p>
	1852	+<p>Dans la section suivante, vous apprendrez à interpréter cet artefact non pas comme de simples données brutes, mais comme une base de connaissances évolutive pour vos agents IA. Au chapitre 5, nous étendrons ce même processus à la reconnaissance active intrusive, couvrant l'énumération approfondie et le <em>fingerprinting</em> actif de WAF, et nous transformerons ces artefacts en une liste de cibles priorisée.</p>
	1853	+
	1854	+<h2>4.5 Lire le pipeline comme une histoire</h2>
	1855	+<p>Quand vous ouvrez votre fichier <code>recon.jsonl</code>, vous ne fixez pas de simples données brutes : vous lisez le récit d'une opération de reconnaissance. Chaque ligne d'artefact enregistre une scène de cette histoire : ce que le pipeline a planifié, ce qu'il a fait, ce qu'il a vu et ce qu'il en a conclu. Prises ensemble, ces lignes décrivent l'intention, le contexte et le résultat — les ingrédients mêmes qu'un analyste (ou un agent IA) utilise pour donner du sens au monde.</p>
	1856	+
	1857	+<h3>4.5.1 Les artefacts comme épisodes de raisonnement</h3>
	1858	+<p>Voyez chaque artefact comme un mini-épisode du processus de raisonnement du pipeline. Visualisons cette séquence à la figure 4.3 :</p>
	1859	+<div class="figure">
	1860	+ <div class="repere">Figure 4.3</div>
	1861	+ <p class="legende">Chaque artefact enregistre un cycle de la boucle de reconnaissance. À l'étape Planifier, l'agent IA lit la liste de départ et génère des sous-domaines candidats. Pendant l'étape Action, il émet des requêtes DNS et des requêtes HTTPS HEAD vers chaque candidat. L'étape Observation collecte les preuves : adresses IP résolues, en-têtes de réponse, champs du certificat TLS et indices de WAF. Enfin, l'étape Enregistrement persiste le tout dans un fichier JSONL. Ensemble, ces quatre étapes forment un compte rendu complet de la découverte en reconnaissance.</p>
	1862	+</div>
	1863	+<p>Chaque étape laisse des traces (adresses IP, en-têtes, codes de statut, horodatages) et, ensemble, elles forment un compte rendu complet de la découverte. Lire l'artefact chronologiquement révèle comment le système a raisonné.</p>
	1864	+
	1865	+<h3>4.5.2 Exemple : suivre la piste</h3>
	1866	+<p>Supposons que ces trois entrées consécutives apparaissent dans votre fichier d'artefacts :</p>
	1867	+<pre>{"host":"dev.acme.example","status":200,"notes":["robots:no"]}
	1868	+{"host":"cdn.acme.example","status":200,"headers":{"server":"cloudflare"},"waf_true":true}
	1869	+{"host":"staging.acme.example","status":401,"notes":["robots:yes"]}</pre>
	1870	+<p>Un analyste humain en déduit instantanément :</p>
	1871	+<ul>
	1872	+ <li>Il existe un serveur de développement (<code>dev</code>) exposé sur Internet.</li>
	1873	+ <li>L'hôte CDN est derrière Cloudflare (probablement une façade de production).</li>
	1874	+ <li>L'environnement de recette (staging) exige une authentification, mais annonce tout de même un sitemap.</li>
	1875	+</ul>
	1876	+<p>Notez que le champ <code>waf_hint</code> n'est ici qu'un indice fondé sur des motifs d'en-têtes. Il signale qu'une réponse semble filtrée par un intergiciel de protection, mais ce n'est pas une empreinte de WAF définitive.</p>
	1877	+<p>Un agent IA peut tirer les mêmes conclusions, mais uniquement si les données sont structurées assez clairement pour qu'il puisse raisonner dessus. C'est là tout l'intérêt du format JSONL : chaque champ a un nom et un type cohérents, si bien qu'un agent IA n'a pas à deviner où finit une observation et où commence la suivante. Plus vos artefacts sont propres, plus votre agent IA est intelligent.</p>
	1878	+<div class="note"><b>Note</b> — L'IA lit ce que vous enregistrez. Les grands modèles de langage ne peuvent pas réaliser de scans bruts ni de résolutions DNS, mais ils excellent à interpréter du texte structuré. Plus vos artefacts sont propres, plus vos agents IA sont intelligents. C'est parce qu'ils lisent des faits avec du contexte, et non des journaux non structurés.</div>
	1879	+<p>Les artefacts structurés n'enregistrent pas seulement ce qui s'est passé. Ils permettent de nouvelles inférences qui n'ont pas été explicitement programmées dans le pipeline. Par exemple, le pipeline que nous avons conçu ne vérifie jamais explicitement si un serveur de développement devrait être accessible publiquement. Mais si l'agent IA remarque que <code>dev.acme.example</code> est accessible publiquement et renvoie un 200 sans <code>robots.txt</code>, il peut le signaler comme un service interne mal configuré. C'est une découverte que vous voudriez investiguer, et le pipeline n'a pas eu besoin d'une règle dédiée pour la faire remonter. Le formatage structuré permet à ces intuitions et à ce raisonnement en aval d'émerger d'eux-mêmes.</p>
	1880	+<div class="exercice">
	1881	+ <div class="titre">Exercice 4.2</div>
	1882	+ <p>Utilisez <code>jq</code> ou Python pour filtrer tous les hôtes partageant la même adresse IP. Combien de sous-domaines distincts se résolvent vers le même back-end ? Ce groupe représente probablement une même application déployée sur plusieurs domaines, une découverte précieuse aussi bien pour les red teams que pour les défenseurs.</p>
	1883	+</div>
	1884	+<p>Plus loin, au chapitre 5, nous répéterons ce type d'analyse par regroupement avec des empreintes TLS et actives, puis nous transformerons ces groupes en scores de triage quantitatifs. Dans la section suivante, vous prendrez du recul pour considérer sécurité, éthique et périmètre, en apprenant à appliquer aux frontières décisionnelles de vos pipelines de reconnaissance IA le même état d'esprit structuré qui régit la collecte de données.</p>
	1885	+
	1886	+<h2>4.6 Sécurité, périmètre et éthique</h2>
	1887	+<p>Tout pipeline de reconnaissance doit opérer à l'intérieur d'une limite claire de consentement. La différence entre reconnaissance autorisée et scan illégal n'est pas technique ; elle est éthique. Le même pipeline qui aide une équipe de sécurité à cartographier sa surface d'attaque pourrait, entre de mauvaises mains, servir à violer la vie privée ou à perturber des services. C'est pourquoi construire des systèmes de reconnaissance IA de façon responsable relève autant des règles que du code.</p>
	1888	+
	1889	+<h3>4.6.1 Le périmètre définit le champ de bataille</h3>
	1890	+<p>Avant de lancer un pipeline, décidez où il a le droit d'aller. Ce n'est pas qu'une question de politique ; cela fait partie de la conception du système. Vous pouvez coder en dur ou configurer votre pipeline avec un fichier <code>scope.json</code> ou une variable d'environnement listant les domaines, plages d'adresses IP ou zones réseau autorisés.</p>
	1891	+<pre>{
	1892	+ "allowed": ["acme.example", "staging.acme.example"],
	1893	+ "forbidden": ["prod.acme.example", "payments.acme.example"]
	1894	+}</pre>
	1895	+<p>Dans les systèmes plus vastes, l'IA elle-même peut consulter ce fichier avant d'entreprendre la moindre action. Si une cible proposée sort de la liste autorisée, le pipeline la refuse automatiquement et enregistre la décision dans une ligne d'artefact, selon le schéma décrit ci-dessous :</p>
	1896	+<pre>{
	1897	+"schema": "scope-v1",
	1898	+"host": "prod.acme.example",
	1899	+"action": "blocked",
	1900	+"reason": "outside_scope",
	1901	+"ts": "2025-10-28T12:10:00Z"
	1902	+}</pre>
	1903	+<div class="note"><b>Note</b> — Le périmètre n'est pas optionnel. Dans les opérations de red team professionnelles, le respect du périmètre est contractuel. Dans les laboratoires personnels ou éducatifs, c'est une affaire de discipline. Dès l'instant où vous traitez le périmètre comme une configuration plutôt que comme une hypothèse, vous passez du « script » au « système ».</div>
	1904	+
	1905	+<h3>4.6.2 Les portes maintiennent les humains dans la boucle</h3>
	1906	+<p>Les pipelines de reconnaissance n'ont pas à s'exécuter de façon autonome. En réalité, les premiers systèmes d'IA fonctionnent mieux lorsqu'ils s'arrêtent de temps en temps pour demander la permission. Votre module <code>gates.py</code> précédent a déjà illustré ce concept. Chaque porte agit comme une mini-vérification éthique avant qu'une action ne quitte votre machine.</p>
	1907	+<div class="encadre">
	1908	+ <div class="titre">L'éthique comme code</div>
	1909	+ <p>Écrire des portes peut sembler bureaucratique, mais c'est exactement ce sur quoi reposent des cadres professionnels comme les <em>ATT&CK Evaluations</em> de MITRE Engenuity et les environnements d'examen OSCP. Lorsque l'intention est appliquée dans le code, les bonnes habitudes deviennent des comportements par défaut plutôt que des rappels.</p>
	1910	+</div>
	1911	+
	1912	+<h3>4.6.3 Manipuler et stocker les données en toute sécurité</h3>
	1913	+<p>Les artefacts de reconnaissance peuvent contenir des informations sensibles : bannières d'en-têtes, noms d'hôtes internes ou points de terminaison d'API. Traitez votre <code>recon.jsonl</code> comme du renseignement confidentiel.</p>
	1914	+<ul>
	1915	+ <li><b>Stockez localement.</b> Ne synchronisez jamais d'artefacts de reconnaissance vers des dépôts publics.</li>
	1916	+ <li><b>Masquez les secrets.</b> Si votre pipeline capture des jetons ou des identifiants de session dans les en-têtes, assainissez-les avant écriture.</li>
	1917	+ <li><b>Faites expirer les données.</b> Archivez ou supprimez les artefacts une fois l'évaluation terminée.</li>
	1918	+</ul>
	1919	+<p>L'extrait de code ci-dessous illustre une méthode rapide et rudimentaire pour caviarder les en-têtes sensibles commençant par <code>set-cookie</code> avant l'écriture en JSONL.</p>
	1920	+<pre># Exemple : caviarder les en-têtes sensibles avant sauvegarde
	1921	+safe_headers = {k:v for k,v in headers.items() if not k.lower().startswith("set-cookie")}
	1922	+write_jsonl(Artifact(host=h, headers=safe_headers))</pre>
	1923	+<p>Cet extrait est minimaliste comparé au listing 4.9, où nous avons adopté une approche plus nuancée avec <code>sanitize_headers()</code>. Les deux stratégies fonctionnent selon vos besoins : la suppression complète laisse un artefact plus petit, tandis que le caviardage préserve le fait que l'en-tête existait. Quelle que soit l'approche retenue, l'essentiel est que l'assainissement ait lieu <em>avant</em> l'appel à <code>write_jsonl()</code>. Une fois que des données sensibles atteignent le disque, il est bien plus difficile de les contenir.</p>
	1924	+<div class="note"><b>Note</b> — Les artefacts sont des preuves. Votre fichier JSONL n'est pas qu'une sortie ; c'est une piste d'audit. Dans les environnements régulés, les artefacts peuvent être examinés par des équipes de conformité ou utilisés lors d'une divulgation judiciaire. Traitez-les avec le même soin que des données de vulnérabilités.</div>
	1925	+
	1926	+<h3>4.6.4 Modèles d'IA et responsabilité</h3>
	1927	+<p>Les agents IA peuvent planifier et interpréter, mais ils ne peuvent pas assumer les conséquences. C'est vous, l'opérateur humain, qui restez responsable de chaque action réalisée par le système. Lorsque vous intégrez des modèles à la reconnaissance, appliquez trois principes simples :</p>
	1928	+<ol>
	1929	+ <li><b>L'explicabilité d'abord.</b> Toute suggestion de l'IA doit produire un raisonnement que vous pouvez lire.</li>
	1930	+ <li><b>Moindre privilège.</b> Ne donnez à l'IA que les informations et les permissions dont elle a besoin.</li>
	1931	+ <li><b>Auditez tout.</b> Enregistrez comme artefacts les suggestions de l'IA acceptées <em>et</em> rejetées.</li>
	1932	+</ol>
	1933	+<div class="encadre">
	1934	+ <div class="titre">Des pipelines de reconnaissance responsables</div>
	1935	+ <p>Toutes les actions respectent un périmètre documenté.</p>
	1936	+ <p>Toute requête hors périmètre est bloquée et journalisée.</p>
	1937	+ <p>Des portes d'approbation protègent contre les exécutions non intentionnelles.</p>
	1938	+ <p>Les artefacts ne contiennent aucune donnée personnelle ou client.</p>
	1939	+ <p>L'IA est consultative, pas autonome.</p>
	1940	+ <p>Lorsque votre pipeline de reconnaissance satisfait ces critères, il n'est pas seulement fonctionnel — il est professionnel. Il reflète la maturité attendue des hackers éthiques, des red teams et des chercheurs qui opèrent dans des environnements complexes où la responsabilité compte autant que la capacité.</p>
	1941	+</div>
	1942	+<p>Dans la dernière section de ce chapitre, vous prendrez du recul et résumerez le chemin parcouru, du scripting brut aux pipelines IA auditables, en montrant comment ces fondations vous préparent au travail d'énumération intrusive et de notation du chapitre 5.</p>
	1943	+<div class="note"><b>Note</b> — De la reconnaissance au raisonnement. Vous n'avez pas seulement collecté des données ; vous avez créé un récit lisible par la machine. Chaque ligne d'artefact est une pensée que le système pourra plus tard revisiter, résumer ou prolonger. C'est une piste d'audit du raisonnement machine.</div>
	1944	+
	1945	+<h2>4.7 Résumé</h2>
	1946	+<div class="resume-chap">
	1947	+<ul>
	1948	+ <li>La reconnaissance <b>non intrusive</b> recueille du renseignement sur une cible au moyen d'interactions standard et à faible impact (résolutions DNS, requêtes HEAD, poignées de main TLS) que n'importe quel navigateur ou robot d'indexation pourrait réaliser. Les techniques réellement passives — transparence des certificats, Shodan, WHOIS, DNS archivé — reposent entièrement sur des données de tiers et ne touchent jamais la cible.</li>
	1949	+ <li>Un <b>pipeline</b> diffère d'un script en ce qu'il connecte plusieurs étapes, la sortie de chacune alimentant la suivante, et produit des artefacts structurés avec horodatages et contexte plutôt que des notes ad hoc.</li>
	1950	+ <li>Le schéma <b>ReAct</b> (Planifier, Agir, Observer, Enregistrer) organise un agent de reconnaissance en quatre étapes réutilisables : générer des noms d'hôtes candidats, collecter des données via des sondes DNS et HTTP, interpréter les résultats et persister les découvertes sous forme d'artefacts structurés.</li>
	1951	+ <li>Les <b>artefacts JSONL</b> servent de mémoire persistante et lisible par la machine à l'agent, en capturant ce qui a été fait et ce qui a été trouvé, et en formant une piste d'audit que les agents IA pourront ensuite interroger, filtrer et exploiter pour raisonner.</li>
	1952	+ <li>Résolution DNS, requêtes HTTPS HEAD, heuristiques d'en-têtes WAF/CDN, inspection de certificat TLS (ALPN et SAN) et récupération de <code>robots.txt</code>/sitemap sont les techniques non intrusives centrales que le pipeline utilise pour cartographier la surface d'attaque d'une cible.</li>
	1953	+ <li>Les en-têtes de réponse doivent être <b>assainis avant l'écriture sur disque</b> afin d'éviter que des données sensibles — cookies de session, jetons d'autorisation, clés d'API — ne persistent dans des fichiers de journal.</li>
	1954	+ <li>Les <b>portes de sécurité</b>, y compris les contrôles de fenêtre temporelle et les confirmations d'approbation, imposent des limites opérationnelles et maintiennent les humains dans la boucle avant que l'agent n'entreprenne des actions réseau.</li>
	1955	+ <li>Le respect du <b>périmètre</b> doit être une contrainte configurée du système, pas une hypothèse. Toute requête hors périmètre doit être bloquée et journalisée comme artefact.</li>
	1956	+ <li>Les artefacts structurés permettent des <b>inférences émergentes</b> qui n'ont jamais été programmées explicitement, parce que les agents IA excellent à interpréter des données cohérentes et bien formatées avec du contexte, plutôt que des journaux non structurés.</li>
	1957	+ <li>L'opérateur humain reste <b>responsable</b> de chaque action réalisée par le système d'IA ; les suggestions de l'IA doivent être explicables, opérer selon le principe du moindre privilège et être entièrement auditables, qu'elles soient acceptées ou rejetées.</li>
	1958	+</ul>
	1959	+</div>
	1960	+
	1961	+<div class="frontmatter" style="page-break-before: always;">
	1962	+<h2>Note du traducteur</h2>
	1963	+<p>Cette traduction couvre l'intégralité du texte publié dans l'édition MEAP V02 de <em>AI Agents for Offensive Security</em> (Mark Foudy, Manning Publications, 2026), soit les chapitres 1 à 4 ainsi que la lettre de bienvenue et le sommaire abrégé.</p>
	1964	+<p>Choix de traduction :</p>
	1965	+<ul>
	1966	+ <li>Le <b>code source</b> des listings est reproduit tel quel (noms de variables, chaînes de caractères et docstrings en anglais), afin qu'il reste exécutable et fidèle au dépôt de l'auteur. Seuls les commentaires explicatifs et les annotations de listing (#A, #B…) ont été traduits.</li>
	1967	+ <li>Les <b>termes techniques</b> établis en français (pipeline, red team, blue team, bug bounty, WAF, artefact, prompt, token) sont conservés dans leur forme usuelle dans la profession, avec une glose française à leur première occurrence.</li>
	1968	+ <li>Les <b>figures</b> du livre original sont des illustrations ; leurs légendes sont ici traduites intégralement et présentées dans des encadrés dédiés, l'image elle-même restant consultable dans le PDF original.</li>
	1969	+ <li>Les <b>anomalies de l'original</b> (numérotation de sections dupliquée en 1.4.2 et 3.5.2, texte tronqué en 3.8.5, coquilles telles que <code>inter_waf</code> pour <code>infer_waf</code> ou <code>waf_true</code> pour <code>waf_hint</code>) ont été conservées et, lorsque cela aidait la lecture, signalées par une note du traducteur. Il s'agit d'une version en accès anticipé, non relue éditorialement.</li>
	1970	+</ul>
	1971	+</div>
	1972	+
	1973	+
	1974	+</body>
	1975	+</html>

++<!DOCTYPE html>
++<html lang="fr">
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++<title>Agents IA pour la sécurité offensive — Édition française</title>
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++</style>
++</head>
++<body>
++
++<div class="couverture">
++  <div class="meap">Édition MEAP — Manning Early Access Program</div>
++  <h1>Agents IA pour la sécurité offensive</h1>
++  <div class="soustitre">Comprendre les attaques pilotées par l'IA<br>et savoir les arrêter</div>
++  <div class="auteur">Mark Foudy</div>
++  <div class="pied">
++    Version 2 — Copyright 2026 Manning Publications<br>
++    Traduction française intégrale du texte de l'édition MEAP V02<br>
++    Sous licence : Philippe Charriere &lt;ph.charriere@gmail.com&gt;
++  </div>
++</div>
++
++<div class="frontmatter">
++<h2>Bienvenue</h2>
++<p>Merci d'avoir choisi l'édition MEAP de <em>AI Agents for Offensive Security</em>.</p>
++<p>Ce livre est écrit pour des praticiens. Si vous avez passé du temps à lancer des outils, à analyser leurs sorties et à essayer de déterminer ce qui compte vraiment dans une mission, vous êtes le lecteur que j'avais en tête en l'écrivant.</p>
++<p>Pour tirer le meilleur parti de ce livre, vous devriez déjà être à l'aise avec les fondamentaux de la sécurité offensive. Cela peut passer par une expérience du test d'intrusion, de la chasse aux bugs (bug bounty), du red teaming ou de la recherche en sécurité. Vous n'avez pas besoin d'une longue expérience de l'IA, mais vous devez être à l'aise avec les outils en ligne de commande, l'interprétation de résultats de scan et le raisonnement sur les chemins d'attaque.</p>
++<p>Le problème que ce livre cherche à résoudre n'est pas un manque d'outils. La plupart d'entre nous disposent déjà de plus d'outils que nous ne pouvons raisonnablement en utiliser sur une seule mission. Le véritable goulot d'étranglement, c'est l'interprétation. Les données de reconnaissance s'accumulent. Les résultats de scan deviennent du bruit. Les décisions se compliquent à mesure que le volume augmente.</p>
++<p>L'IA change cela, mais pas de la manière dont on le présente habituellement.</p>
++<p>Ce livre ne consiste pas à remplacer votre méthode de travail par de l'automatisation. Il consiste à structurer votre méthode de travail pour que le raisonnement devienne une partie du système. Vous apprendrez à construire des agents qui ne se contentent pas de lancer des outils, mais qui vous aident à décider quoi faire ensuite. Vous apprendrez à concevoir des pipelines qui font avancer l'information de manière délibérée, au lieu de reposer sur des transferts manuels et sur votre mémoire. Et surtout, vous apprendrez à le faire d'une manière qui reste contrôlée, auditable et alignée sur les contraintes réelles de la sécurité.</p>
++<p>Tout au long du livre, nous traitons l'IA comme un composant, pas comme une solution. Les outils exécutent toujours. Les humains décident toujours. Les pipelines définissent comment l'information circule. Les agents assistent en réduisant la charge cognitive qu'imposent les surfaces d'attaque modernes.</p>
++<p>Si vous avez déjà eu le sentiment de passer plus de temps à trier des sorties d'outils qu'à réellement tester des systèmes, cette approche vous parlera immédiatement.</p>
++<p>Comme il s'agit d'une version en accès anticipé, vos retours comptent. Si quelque chose n'est pas clair, incomplet, ou ne reflète pas votre façon de travailler sur le terrain, je veux le savoir. L'objectif n'est pas seulement d'expliquer ces idées, mais de les rendre utilisables lors de vraies missions, dans des situations réelles.</p>
++<p>N'hésitez pas à publier vos questions, commentaires et suggestions sur le forum de discussion liveBook.</p>
++<p>Merci encore de votre lecture et de votre participation au processus.</p>
++<p>—Mark Foudy</p>
++</div>
++
++<div class="frontmatter">
++<h2>Sommaire abrégé</h2>
++<div class="toc">
++  <div class="partie">Partie 1 : Fondations de la sécurité offensive pilotée par l'IA</div>
++  <ol>
++    <li>1 — Modélisation des menaces des pipelines agentiques</li>
++    <li>2 — Construire votre premier agent IA</li>
++    <li>3 — Pipelines multi-agents et orchestration</li>
++  </ol>
++  <div class="partie">Partie 2 : Pipelines de reconnaissance</div>
++  <ol>
++    <li>4 — Agents de reconnaissance passive</li>
++  </ol>
++  <div class="partie">Partie 3 : Pipelines de découverte de vulnérabilités et d'exploitation</div>
++  <ol>
++    <li class="absent">5 — Découverte de vulnérabilités assistée par l'IA <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++    <li class="absent">6 — Stratégies d'exploitation assistées par agent <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++  </ol>
++  <div class="partie">Partie 4 : Synthèse opérationnelle et purple teaming</div>
++  <ol>
++    <li class="absent">7 — Génération intelligente de rapports <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++    <li class="absent">8 — Orchestrer des workflows multi-agents <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++    <li class="absent">9 — La boucle purple team et l'ingénierie de détection <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++  </ol>
++  <div class="partie">Annexes</div>
++  <ol>
++    <li class="absent">A — Construire votre laboratoire IA <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++    <li class="absent">B — Auto-hébergement et déploiement <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++    <li class="absent">C — Hacker le prompt : ingénierie de prompt avancée pour attaquants <em>(non incluse dans cette version MEAP)</em></li>
++  </ol>
++</div>
++<div class="note"><b>Note du traducteur</b> — Cette édition MEAP V02 ne contient que les chapitres 1 à 4. Les chapitres 5 à 9 et les annexes A à C sont annoncés au sommaire mais ne sont pas encore rédigés dans cette version en accès anticipé. La présente traduction couvre l'intégralité du texte publié.</div>
++</div>
++
++<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 1</span>Modélisation des menaces des pipelines agentiques</h1>
++
++<div class="apercu">
++  <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
++  <ul>
++    <li>Comprendre comment l'IA remodèle la sécurité offensive au travers des pipelines agentiques.</li>
++    <li>Expliquer les concepts et composants fondamentaux de l'IA.</li>
++    <li>Distinguer les méthodes modernes d'IA adversariale des automatisations de sécurité traditionnelles.</li>
++    <li>Appliquer des limites éthiques et opérationnelles aux tests de sécurité assistés par IA.</li>
++  </ul>
++</div>
++
++<p>Chaque génération de testeurs de sécurité a été confrontée à une lacune de l'automatisation. Les scripts nous ont rendus plus rapides, les frameworks nous ont rendus plus organisés, mais aucun de ces systèmes et outils ne pouvait penser et agir de façon autonome. Puis les grands modèles de langage sont arrivés. Du jour au lendemain, les testeurs ont eu accès à des agents IA : des moteurs de raisonnement capables de prioriser des scans, de réécrire des charges utiles et de résumer des résultats en temps réel. Pourtant, sans systèmes structurés en place, ces agents IA peuvent devenir chaotiques et produire des idées sans responsabilité ni reproductibilité. Ce livre est écrit pour les praticiens de la sécurité offensive : les personnes dont le métier consiste à penser comme des programmes de divulgation, les red teamers embauchés pour simuler le comportement d'un adversaire, les testeurs d'intrusion menant des évaluations autorisées, et les chercheurs en sécurité qui étudient comment les systèmes échouent afin de les rendre plus solides.</p>
++<p><em>Black Hat AI</em> est écrit pour les professionnels de la sécurité offensive : chasseurs de bugs, red teamers, testeurs d'intrusion et chercheurs en sécurité qui savent déjà utiliser des outils, mais veulent les utiliser avec plus de précision, à plus grande échelle et avec une meilleure intention. Ce livre n'est pas un catalogue d'outils de hacking. C'est un guide sur la façon dont l'information circule au cours d'une mission de sécurité offensive, et sur la façon dont l'IA peut améliorer considérablement ce processus sans remplacer le jugement humain.</p>
++<p>Au cœur de cette approche se trouvent les <em>artefacts</em> : les sorties structurées produites par des outils tels que les scans de ports, les sondes HTTP, les résultats d'énumération et les observations comportementales. Les artefacts sont l'information qui permet d'utiliser les outils avec précision. Traités comme des objets de première classe, les artefacts peuvent être acheminés délibérément depuis la reconnaissance initiale vers des tactiques plus profondes et plus risquées.</p>
++<p>Tout au long du livre, l'IA est utilisée comme aide à la décision, et non comme une automatisation devenue incontrôlable. Les outils réalisent toujours l'exécution. Les humains définissent toujours les objectifs et approuvent les escalades. Les pipelines régissent la circulation de l'information. Les agents assistent en interprétant les résultats, en priorisant l'effort et en réduisant la charge cognitive. Si vous chaînez déjà des outils entre eux pendant vos missions, ce livre vous semblera familier. Si vous avez déjà souhaité pouvoir le faire de façon plus délibérée, plus scalable et avec plus de discernement, ce livre vous montre comment l'IA rend cela possible.</p>
++
++<h2>1.1 La sécurité offensive</h2>
++<p>La sécurité offensive permet à des professionnels de tenter de compromettre des systèmes, des applications et des réseaux afin d'identifier des faiblesses. Elle simule des attaques réelles pour identifier les vulnérabilités des systèmes logiciels avant que des acteurs malveillants ne puissent les exploiter. Cela inclut les tests d'intrusion, le red teaming, les évaluations de vulnérabilités et le hacking éthique, qui aident les organisations à identifier et traiter les menaces de façon proactive. Les équipes de sécurité défensive (aussi appelées défenseurs) corrigent ensuite ces vulnérabilités et améliorent les processus.</p>
++<p>Les opérations offensives se nourrissent d'adaptabilité. Les surfaces d'attaque évoluent quotidiennement, les technologies évoluent plus vite que les scanners statiques ne peuvent suivre, et le volume de données submerge même les analystes expérimentés. L'IA introduit le raisonnement contextuel : la capacité de comprendre ce qu'un résultat <em>signifie</em>, et pas seulement qu'il existe. En reconnaissance, elle peut corréler des signaux faibles sur des centaines d'actifs ; pendant l'exploitation, elle peut proposer un changement de stratégie lorsqu'une charge utile échoue. Pour les défenseurs, étudier ce comportement aide à anticiper la façon dont les adversaires assistés par IA opéreront.</p>
++
++<h3>1.1.1 Les workflows traditionnels de sécurité offensive</h3>
++<p>Le pipeline classique de test d'intrusion suit une séquence linéaire : collecte de données → évaluation des vulnérabilités → notation du risque → planification du chemin d'attaque → décision ou transfert. Cette approche est déterministe et pilotée manuellement ; elle est dépourvue des composants de rétroaction et de raisonnement qu'introduit l'IA.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 1.1</div>
++  <p class="legende">Le modèle mental du pipeline de triage conventionnel. Ce diagramme offre une vue de haut niveau (macro) du pipeline de triage de sécurité conventionnel piloté par l'humain, tel qu'esquissé dans le carnet de notes. Il sert de feuille de route pour ce workflow linéaire, qui commence par la collecte de données et progresse séquentiellement à travers l'évaluation des vulnérabilités, la notation du risque et la planification du chemin d'attaque. Toute cette séquence prévisible se conclut traditionnellement par un opérateur humain qui prend une décision finale ou effectue un transfert.</p>
++</div>
++
++<h3>1.1.2 Bonnes pratiques de la sécurité offensive</h3>
++<p>Une sécurité offensive efficace exige de la discipline et de la structure, afin que nos tests apportent de la valeur sans causer de dommages ni de complications juridiques. Nous décrivons les sept bonnes pratiques qui aident les équipes de sécurité offensive (red teams et testeurs d'intrusion, par exemple) à maintenir leur professionnalisme et à maximiser leur impact.</p>
++<ol type="a">
++  <li><b>Périmètre autorisé uniquement.</b> Ne lancez jamais de tests ni d'expériences contre des systèmes que vous ne possédez pas ou pour lesquels vous n'avez pas d'autorisation écrite explicite. Un consentement verbal ne suffit pas — obtenez-le par écrit.</li>
++  <li><b>Aucun dommage en production.</b> N'exécutez pas de charges utiles destructrices ou intrusives contre des systèmes de production. Utilisez des bacs à sable, des réseaux isolés ou des environnements de test explicites.</li>
++  <li><b>Respectez la loi.</b> Les lois locales, nationales et internationales s'appliquent. Vous êtes responsable de votre conformité. L'ignorance n'est pas une excuse.</li>
++  <li><b>Supervision humaine.</b> Une revue humaine est requise pour toute action susceptible d'entraîner une perte de données, une interruption de service ou une atteinte à la vie privée. N'exécutez pas d'expériences à haut risque sans surveillance.</li>
++  <li><b>Protégez les données sensibles.</b> Masquez, caviardez ou évitez de capturer des données personnelles. Si vous collectez de la télémétrie sensible pendant vos tests, sécurisez-la et supprimez-la dès qu'elle n'est plus nécessaire.</li>
++  <li><b>Documentez tout :</b> journalisez les prompts, les décisions de l'agent, les actions entreprises et les résultats. Des journaux bien tenus sont votre meilleure protection — technique comme juridique.</li>
++  <li><b>Divulgation responsable.</b> Si vous découvrez une vraie vulnérabilité, suivez un processus de divulgation responsable et laissez au propriétaire un délai raisonnable pour la corriger avant de publier vos résultats.</li>
++</ol>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 1.2</div>
++  <p class="legende">Les sept bonnes pratiques de la sécurité offensive. 1) Périmètre autorisé uniquement : pour ne pas causer de dommages ni exposer d'informations sensibles, nous devons travailler à l'intérieur de limites prédéfinies et cadrées. 2) Aucun dommage en production : ne faites rien qui affecterait négativement le trafic de production. 3) Respectez la loi : nous devons rester conformes et suivre les réglementations. 4) Supervision humaine : des humains doivent rester dans la boucle pour revoir et valider les résultats. 5) Protégez les données sensibles : des processus adéquats doivent être mis en place pour garantir que les informations personnelles et identifiantes ne sont pas exposées. 6) Documentez tout : nous devons conserver journaux, traces et autres artefacts permettant d'auditer nos systèmes. 7) Divulgation raisonnable : nous devons laisser à la partie concernée un délai raisonnable pour corriger les problèmes avant de les révéler publiquement. Ces bonnes pratiques garantissent que les équipes de sécurité offensive délivrent une valeur constante et maintiennent leur professionnalisme au sein de leur organisation.</p>
++</div>
++<p>C'est pourquoi les testeurs offensifs d'aujourd'hui ont besoin de <em>pipelines d'agents IA</em> : des chaînes structurées d'agents intelligents qui combinent raisonnement et répétabilité. Ces pipelines transforment l'exploration créative en expériences contrôlées et mesurables. C'est ainsi que l'on passe de prompts astucieux à des systèmes fiables — et c'est ainsi que les défenseurs peuvent reproduire cette même intelligence en toute sécurité pour renforcer la préparation de leurs équipes.</p>
++
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Red teams contre blue teams</div>
++  <p>Tout au long du livre, nous ferons systématiquement référence à deux rôles, tous deux essentiels à une équipe de cybersécurité solide : les red teams (offensives) et les blue teams (défensives).</p>
++  <p>Les red teams sont les attaquants. Elles cherchent à simuler des adversaires réels en sondant les systèmes à la recherche de vulnérabilités, en tentant de percer les défenses et en exploitant les faiblesses (avec autorisation). En menant ces attaques, elles identifient les faiblesses du système, ce qui permet à la blue team de renforcer la posture de sécurité de l'organisation.</p>
++  <p>Comme nous l'avons évoqué, la blue team est responsable de la surveillance, de la détection et de la réponse aux menaces. Son rôle est de construire des défenses, d'analyser des journaux, d'investiguer des incidents et de durcir les systèmes. Son objectif est de tenir les attaquants à distance et de minimiser les dégâts lorsqu'une brèche survient.</p>
++  <p>Si l'on se représente les red teams et les blue teams comme des forces diamétralement opposées, elles partagent un objectif commun : améliorer la sécurité de l'organisation. De fait, les purple teams (la combinaison du rouge et du bleu) comblent l'écart entre les deux, en privilégiant la collaboration en temps réel plutôt qu'une offense et une défense cloisonnées. Si l'IA peut servir aux deux camps, ce livre se concentre sur les red teams.</p>
++</div>
++
++<h3>1.1.3 Pourquoi les outils seuls ne suffisent plus</h3>
++<p>Pendant des décennies, la sécurité offensive a progressé grâce à de meilleurs outils. Les scanners sont devenus plus rapides, les frameworks plus complets et le scripting plus souple. Chaque génération d'améliorations a réduit l'effort manuel et augmenté la couverture. Pourtant, malgré ces progrès, la plupart des praticiens expérimentés constatent le même problème persistant : l'outillage a bien mieux fait passer à l'échelle <em>l'exécution</em> que <em>la compréhension</em>.</p>
++<p>Les environnements de sécurité modernes génèrent des volumes de sorties écrasants. Les outils de reconnaissance énumèrent des milliers d'actifs. Les scanners renvoient des centaines, voire des milliers de résultats. Journaux, en-têtes, certificats et métadonnées s'accumulent plus vite qu'un humain ne peut raisonnablement les interpréter. Le facteur limitant n'est plus l'accès à l'information ni la capacité d'exécuter des tests, mais bien la charge cognitive que représente le fait de décider ce qui compte, quoi faire ensuite, et pourquoi.</p>
++<p>L'automatisation traditionnelle excelle dans les actions répétables. Elle exécute des commandes, applique des règles et produit des sorties. Ce qu'elle ne fait pas, c'est raisonner sur l'ensemble des résultats, adapter sa stratégie au contexte, ou expliquer comment une action en a influencé une autre. En conséquence, les opérateurs humains se retrouvent contraints d'endosser le rôle d'orchestrateurs : coudre manuellement ensemble des outils disparates, relancer des tests, réévaluer des priorités et maintenir un état mental tout au long de workflows longs et fragmentés.</p>
++<p>Ce n'est pas un échec des outils individuels. La plupart des organisations disposent déjà d'un outillage de sécurité très capable. La vraie limite tient à la coordination. Les outils agissent isolément, tandis que les humains fournissent la logique de liaison. À mesure que les environnements se complexifient et que les surfaces d'attaque deviennent plus dynamiques, la coordination manuelle devient fragile, inconstante et difficile à auditer. Le problème n'est donc pas un manque de capacités. C'est l'absence d'un système intelligent capable de guider les outils existants de manière cohérente, constante et avec une intention traçable.</p>
++
++<h2>1.2 Les grands modèles de langage (LLM) comme outils de sécurité</h2>
++<p>Les grands modèles de langage (LLM, <em>large language models</em>) sont des systèmes d'IA entraînés sur d'immenses corpus de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain. Les LLM sont entraînés avec des réseaux de neurones profonds, des modèles contenant des milliards de paramètres et capables d'apprendre des motifs complexes. Ces modèles lisent des exemples textuels de partout — Internet, livres, articles et toute autre information textuelle — afin d'apprendre les régularités statistiques du langage.</p>
++<p>Pendant l'entraînement, le modèle apprend que certains éléments de texte appelés <em>tokens</em> ont tendance à en suivre d'autres. On peut voir les tokens comme des unités fonctionnelles de langage : caractères, mots, phrases, voire paragraphes. Les LLM apprennent comment les phrases sont structurées et comment les concepts se relient les uns aux autres à partir de l'agencement des tokens. Une fois l'entraînement terminé, le modèle peut prédire et générer le prochain token le plus probable d'après les probabilités apprises.</p>
++<p>En résumé, les LLM ne « comprennent » pas le texte : ils prédisent le token suivant à partir du contexte. À grande échelle, cet acte simple devient puissant : le modèle peut résumer des journaux, réécrire du code ou décrire une surface d'attaque en langage naturel.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 1.3</div>
++  <p class="legende">Un exemple illustratif de la manière dont un LLM génère le token suivant. Lorsque le LLM génère une phrase, il tient compte du contexte des mots générés précédemment. Le LLM prend le dernier token et évalue la probabilité du token suivant. Dans l'exemple ci-dessus, comme « green » possède la valeur de logit la plus élevée, c'est le prochain mot généré dans la phrase.</p>
++</div>
++<p>En sécurité offensive, un testeur peut injecter la sortie brute de scanners ou d'API dans un LLM et obtenir en quelques secondes une analyse raisonnée et structurée. C'est toute la différence entre <em>collecter</em> des données et les <em>interpréter</em>.</p>
++<p>Aussi puissants soient-ils, les LLM ont des limites dont il faut être conscient. En raison de leur nature probabiliste, ils peuvent <em>halluciner</em> : un modèle de langage génère alors une information qui paraît assurée et plausible, mais qui est factuellement fausse ou inventée. De plus, les sorties des LLM sont non déterministes (les mêmes données d'entrée peuvent produire des réponses différentes), ce qui n'est pas idéal dans des situations à fort enjeu comme la sécurité, où les menaces doivent toujours être signalées et détectées. Enfin, l'entraînement de modèles d'IA exige un examen attentif, car les écueils sont nombreux — le plus courant étant que les modèles ont tendance à mémoriser ou à surapprendre des données d'entraînement mal curées ou mal nettoyées. En résumé, nous devons traiter chaque LLM comme une <em>API de raisonnement stochastique</em> — puissante mais faillible — et toujours garder un humain dans la boucle.</p>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Un scan de vulnérabilités est un processus automatisé qui examine des systèmes, des réseaux ou des applications afin d'identifier faiblesses de sécurité, mauvaises configurations et logiciels obsolètes qu'un attaquant pourrait exploiter. Ces scans compilent des milliers de résultats dans un unique rapport, qu'il peut être difficile pour une personne ou une équipe de parcourir pour en tirer les enseignements clés. Plutôt que de les trier manuellement, on peut utiliser un agent IA pour classer chaque problème par gravité et par probabilité d'exploitation. L'analyste examine alors les premiers résultats, et non chaque ligne de sortie brute. L'IA accélère l'analyse ; elle ne remplace jamais le jugement.</div>
++<p>Les LLM font passer l'automatisation de « exécute ceci » à « explique cela ». Leur force est le contexte, pas le code. Maniés avec précaution, ils deviennent des composants de raisonnement au sein de systèmes plus larges. Nous verrons ensuite comment les pipelines apportent à ces systèmes structure et sécurité.</p>
++
++<h3>1.2.1 L'intelligence comme composant</h3>
++<p>Les tests de sécurité ont toujours cherché un équilibre entre vitesse et compréhension. Les outils de sécurité traditionnels accélèrent l'exécution des tâches routinières, mais ils manquent de restitution intelligente et de discernement. Les applications de sécurité par IA les plus récentes génèrent des analyses hautement contextualisées, mais nécessitent des contrôles humains supplémentaires sur leurs sorties. En sécurité offensive, cette structure sépare le chaos créatif de l'expérimentation contrôlée. Les workflows d'hier étaient centrés sur le développeur, avec des outils en ligne de commande comme les tâches cron et les boucles bash. Les outils d'aujourd'hui sont des agents conscients du contexte qui s'adaptent ; ceux de demain seront des pipelines d'agents IA à grande échelle orchestrant reconnaissance, exploitation et reporting, à l'image de la façon dont de vrais adversaires apprennent de leurs retours d'expérience.</p>
++<p>Imaginez remplacer un scanner de sous-domaines par force brute par un pipeline qui infère les conventions de nommage (comme <code>api-v2</code> ou <code>dev-login</code>), élague les candidats impossibles et fait pivoter votre stratégie de sécurité lorsque les réponses changent. Le testeur passe moins de temps à trier du bruit et plus de temps à valider les résultats qui comptent.</p>
++
++<h2>1.3 Les agents IA : un raisonnement qui agit</h2>
++<p>Les LLM sont de puissants moteurs de raisonnement, mais par défaut ils sont passifs : ils répondent quand on les sollicite et s'arrêtent une fois terminé. Un agent IA ajoute le composant manquant qui les rend bien plus puissants : les agents peuvent raisonner automatiquement sur des problèmes complexes, établir un plan d'action et agir en fonction de ce qu'il convient de faire ensuite. Concrètement, les agents transforment le raisonnement en action. Ils ne se contentent pas de décrire des motifs — ils poursuivent des objectifs.</p>
++
++<h3>1.3.1 Qu'est-ce qu'un agent IA ?</h3>
++<p>Un agent est une entité logicielle légère qui combine un modèle de raisonnement (tel qu'un LLM) avec des composants supplémentaires : outils, mémoire et objectifs. Un LLM génère du texte à partir d'un prompt. Un agent étend cela en planifiant des actions à partir de ce texte. Il reçoit un objectif (« cartographier la surface d'attaque »), utilise le modèle pour raisonner sur les étapes possibles, appelle des outils ou des scripts externes, évalue ce qui se produit, et boucle jusqu'à ce que l'objectif soit atteint ou qu'une limite soit atteinte. En bref : <em>les LLM génèrent des réponses ; les agents génèrent des comportements.</em></p>
++<p>Un système d'agent IA s'appuie sur un grand modèle de langage en y ajoutant l'<em>orchestration</em> — la logique qui détermine l'étape suivante. Le modèle fournit le raisonnement et la génération de langage, mais l'orchestration lui donne une direction. Autour de ce noyau gravitent trois composants clés : les <em>outils</em>, qui permettent à l'agent d'entreprendre de vraies actions ; la <em>mémoire</em>, qui lui permet de se souvenir de ce qui s'est passé ; et la <em>base de connaissances</em>, qui ancre son raisonnement dans des faits. Ensemble, ces éléments transforment un LLM statique en un résolveur de problèmes actif. Un LLM répond à des prompts. Un agent répond à des objectifs.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 1.4</div>
++  <p class="legende">Vue d'ensemble des systèmes d'agents IA. Les agents IA se composent de 4 éléments orchestrés ensemble pour produire un résultat : 1) le modèle, qui est un modèle de fondation ; 2) les outils, des fonctions que le LLM peut utiliser pour interagir avec le monde (par exemple des fonctions personnalisées, des API, des serveurs MCP) ; 3) la mémoire, où les interactions précédentes sont stockées, soit dans la fenêtre de contexte, soit dans une base de données vectorielle ; et 4) la base de connaissances, où du contexte additionnel (documents, anciennes conversations, etc.) est stocké dans une base de données vectorielle.</p>
++</div>
++
++<h3>1.3.2 Pourquoi les agents comptent en sécurité offensive</h3>
++<p>Illustrons comment les agents IA peuvent renforcer et faciliter la sécurité offensive. Le test d'intrusion simule une cyberattaque sur un système, un réseau ou une application afin d'identifier des vulnérabilités exploitables. Traditionnellement, c'est le testeur d'intrusion qui écrit l'ensemble des scripts conçus pour casser le système et y identifier les vulnérabilités à corriger. Comme pour toute base de code, la difficulté du test d'intrusion tient à ce que le test manuel est un processus lent qui repose sur des professionnels de la sécurité pour écrire des exploits. De plus, il est impossible d'explorer tous les vecteurs d'attaque, surtout compte tenu des autres tâches qu'un professionnel de la sécurité doit gérer au quotidien. Enfin, ces tests traditionnels offrent un instantané de l'état actuel du système, alors que l'environnement change constamment à mesure que du nouveau code est déployé et que de nouvelles versions de bibliothèques sortent.</p>
++<p>Un agent IA peut automatiser ces points de douleur, permettant aux professionnels de la sécurité d'écrire rapidement des tests, d'explorer dynamiquement de nouveaux exploits et de répondre aux menaces émergentes sans intervention humaine. Par exemple, un professionnel de la sécurité peut créer un agent de reconnaissance qui lit les journaux système et réseau, raisonne sur les motifs de nommage, prédit les points de terminaison d'administration probables et affine ses propres requêtes à la volée.</p>
++<p>L'une des principales forces des agents IA est leur capacité à réagir dynamiquement aux changements de leur environnement. Par exemple, en reconnaissance, l'énumération d'hôtes est le processus d'identification et de collecte d'informations sur les hôtes actifs d'un réseau. En scannant la surface d'attaque, vous pouvez découvrir de nouveaux chemins d'attaque. Les agents IA peuvent être appliqués à l'énumération d'hôtes en cours d'opération, en prenant en temps réel des décisions qui exigeraient autrement un jugement humain. Par exemple, l'agent IA peut détecter automatiquement qu'une nouvelle cible du réseau utilise le framework Laravel et basculer instantanément vers des charges utiles ou des motifs de recherche visant les points de terminaison spécifiques à Laravel. L'agent peut signaler ce point sans attendre qu'un opérateur humain remarque le motif, et il peut être configuré avec des actions de suivi : soit résoudre automatiquement le problème, soit impliquer un humain dans la boucle pour une validation manuelle.</p>
++<p>Les agents IA peuvent aider les équipes offensives à corréler des indicateurs, à adapter des charges utiles et à faire persister des stratégies d'une mission à l'autre — réduisant le bruit, accélérant la découverte et mettant au jour des surfaces d'attaque logiques qui resteraient invisibles aux outils conventionnels. Pour les défenseurs, étudier le comportement des agents peut aider les équipes à élaborer des stratégies pour atténuer la manière dont les adversaires assistés par IA opéreront dans la nature.</p>
++
++<h3>1.3.3 Un workflow agentique de sécurité offensive</h3>
++<p>Lorsqu'un agent IA est intégré au workflow, les étapes de reconnaissance et de test d'intrusion deviennent partie d'une boucle de rétroaction adaptative. L'agent initie des tâches, trie les résultats et affine dynamiquement sa stratégie — illustrant comment l'intelligence transforme des procédures statiques en un processus continu et conscient du contexte.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 1.5</div>
++  <p class="legende">Le modèle mental du système dynamique à agent IA. Ce diagramme modélise le système plus dynamique qui résulte de l'introduction d'un agent IA, représentant la technologie et le monde qui l'entoure. Contrairement à la séquence linéaire du modèle 1, l'agent central crée un workflow cyclique et événementiel qui lui permet d'initier reconnaissance, test d'intrusion ou triage en réponse à de nouvelles données. Ce modèle fournit un cadre pour comprendre les interactions parallèles complexes et les boucles de rétroaction propres au système piloté par IA. Un lecteur peut s'en servir pour prédire le comportement de l'IA ou déboguer ses actions émergentes.</p>
++</div>
++
++<h2>1.4 Les pipelines : des systèmes de routage de l'information</h2>
++<p>Dans le travail concret de sécurité offensive, l'information avance toujours. La reconnaissance initiale produit des résultats bruts, qui sont réduits, filtrés et enrichis à mesure que les tests progressent. Les ports mènent aux services. Les services mènent aux points de terminaison. Les points de terminaison mènent à des interactions plus profondes.</p>
++<p>Ce flux existe déjà dans toutes les missions.</p>
++<p>Ce que ce livre appelle un <em>pipeline</em> n'est que la formalisation de ce flux d'information.</p>
++<p>Un pipeline définit comment les artefacts — les sorties structurées des outils — passent d'une étape de test à la suivante. Il ne réalise ni scan, ni fuzzing, ni exploitation. Il détermine <em>quelle</em> information est autorisée à avancer, et <em>sous quelles conditions</em>. Les pipelines ne remplacent pas les outils. Ils acheminent la sortie des outils vers l'avant, de façon contrôlée.</p>
++
++<h3>1.4.1 Le pipeline comme principe organisateur</h3>
++<p>Si l'agent IA est l'ouvrier, le pipeline est l'atelier. Un pipeline est simplement une façon structurée de chaîner des composants fonctionnels de sorte que chacun alimente le suivant. Par exemple, le test d'intrusion se compose des phases distinctes suivantes, qui s'alimentent mutuellement : reconnaissance (collecte de renseignement), scan et énumération, analyse des vulnérabilités, exploitation de la vulnérabilité, analyse post-exploitation, reporting, remédiation et re-test.</p>
++<p>Les pipelines présentent plusieurs avantages clés par rapport aux scripts ad hoc lancés manuellement :</p>
++<ul>
++  <li>Ce sont des automatisations qui augmentent la vitesse et l'efficacité de livraison du logiciel.</li>
++  <li>Les pipelines standardisent le processus, apportant cohérence et fiabilité.</li>
++  <li>Les pipelines sont scalables et peuvent servir à tester des centaines de systèmes simultanément.</li>
++  <li>Les pipelines sont économiques, précisément parce qu'ils sont scalables et automatisables.</li>
++  <li>Ils peuvent s'exécuter sur des planifications ou des déclencheurs, ce qui permet une surveillance continue.</li>
++  <li>Les pipelines sont une forme de documentation déclarative.</li>
++  <li>Les pipelines peuvent être programmés pour générer automatiquement journaux et rapports.</li>
++</ul>
++<p>Dans le contexte des agents IA, les pipelines définissent l'ordre des opérations, les contrôles qualité et les chemins de rétroaction qui transforment une intelligence individuelle en résultats répétables. Les pipelines font de l'expérimentation IA de l'ingénierie, et non de l'improvisation.</p>
++<p>En sécurité offensive, cette discipline est essentielle. Un agent de reconnaissance peut identifier 100 cibles potentielles, mais un pipeline garantit que ces résultats traversent des étapes de validation avant le début des tests. Chaque étape — admission, raisonnement, action, évaluation et reporting — est journalisée, mesurée et revue. Quand quelque chose se passe mal, vous pouvez le tracer ; quand quelque chose fonctionne, vous pouvez le reproduire.</p>
++<p>Avec les pipelines, chaque expérience devient un récit contrôlé : une simulation d'attaque que l'on peut auditer, ajuster et dont on peut tirer des enseignements. C'est ainsi que nous transformons l'exploration créative en recherche de sécurité responsable et fondée sur les données.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 1.6</div>
++  <p class="legende">Un exemple : le pipeline d'agent de reconnaissance. Un système d'agent IA se compose 1) d'un pipeline de données qui alimente un LLM en journaux et autres entrées du système, 2) d'un composant de raisonnement qui permet aux modèles d'IA de déterminer les actions et étapes appropriées, 3) d'un composant d'évaluation qui apprécie l'impact des changements, et 4) d'un système de restitution à destination des professionnels de la sécurité.</p>
++</div>
++<h4>Composants clés d'un pipeline de sécurité par IA</h4>
++<p>Tout pipeline de sécurité par IA suit un principe simple : la structure prime sur la spontanéité. Tandis que les agents assurent le raisonnement et la décision, le pipeline définit comment ce raisonnement circule dans un système contrôlé. Voyez-le comme une carte de votre workflow piloté par IA — depuis l'admission des données brutes jusqu'au renseignement actionnable.</p>
++<p>Un pipeline bien conçu accomplit les tâches suivantes de façon fiable :</p>
++<ol>
++  <li>Il <em>collecte</em> des entrées provenant de sources de confiance (outils, journaux, API).</li>
++  <li>Il <em>interprète</em> le contexte à l'aide d'un LLM ou d'un agent.</li>
++  <li>Il <em>agit</em> en exécutant un outil ou un script contrôlé.</li>
++  <li>Il <em>évalue</em> les résultats au regard de règles définies ou de contrôles de sécurité.</li>
++  <li>Il <em>restitue</em> les résultats dans un format structuré et partageable.</li>
++</ol>
++<p>Chaque étape alimente la suivante, formant une boucle que vous pouvez surveiller, mettre en pause ou rejouer. Entre les étapes se trouvent des <em>portes de décision</em> — les contrôles humains ou programmatiques qui déterminent si l'étape suivante doit se poursuivre. Une porte peut par exemple exiger une approbation humaine avant de lancer un scan réseau. Ces portes sont essentielles en sécurité offensive, car elles maintiennent l'automatisation éthique et contenue. Garder un humain dans la boucle est une porte vitale pour éviter que les systèmes d'IA ne s'emballent avec des décisions potentiellement dommageables, et cela garantit que les humains restent actifs dans le jugement, l'éthique et la responsabilité de leur architecture logicielle.</p>
++
++<h3>1.4.2 De l'autonomie à l'architecture</h3>
++<p>Un agent isolé peut accomplir des prouesses impressionnantes : analyser des résultats, lancer des outils, affiner des recherches. Mais sans structure, son autonomie peut devenir imprévisible. Les pipelines apportent cette structure. Ils définissent comment les agents se connectent, quelles données ils se transmettent, et comment chaque décision est journalisée et revue. En sécurité offensive, cette organisation est critique : elle maintient l'expérimentation reproductible, mesurable et éthique. Un pipeline bien conçu garantit que chaque agent agit dans le périmètre approuvé, respecte les portes de sécurité définies et produit des artefacts auditables a posteriori.</p>
++
++<h3>1.4.3 Pourquoi les pipelines comptent</h3>
++<p>En définissant les pipelines comme des systèmes de routage de l'information, nous obtenons trois résultats :</p>
++<ul>
++  <li><b>Clarté</b> — les outils exécutent, les pipelines acheminent, les agents interprètent.</li>
++  <li><b>Scalabilité</b> — les décisions n'exigent plus une attention humaine continue.</li>
++  <li><b>Responsabilité</b> — chaque décision de routage est traçable jusqu'à un artefact.</li>
++</ul>
++<p>Plus important encore, ce modèle préserve le rôle du praticien. Les humains définissent les objectifs et approuvent les escalades. Les pipelines garantissent que l'information avance délibérément. Les agents assistent le raisonnement — ils ne détiennent pas l'autorité. Il ne s'agit pas d'une automatisation qui remplace l'expertise. Il s'agit de l'expertise exprimée sous forme de structure.</p>
++
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">De Nmap à des tests web plus approfondis</div>
++  <p>Un scan Nmap identifie les ports ouverts sur une plage d'hôtes. La plupart de ces ports sont sans intérêt pour les tests web. Certains indiquent des services HTTP probables.</p>
++  <p>Dans un workflow manuel, l'opérateur inspecte la sortie, en extrait les services exposés sur le web et les injecte dans des outils de sondage HTTP ou de découverte de contenu. Dans un système piloté par pipeline, le même processus se produit — mais explicitement.</p>
++  <p>L'outil Nmap produit un artefact. Un agent évalue cet artefact à la lumière de l'objectif de la mission et sélectionne uniquement les résultats pertinents pour le web. Le pipeline achemine ces résultats vers l'avant.</p>
++</div>
++
++<h2>1.5 Les artefacts permettent une décision précise en sécurité offensive</h2>
++<p>On décrit souvent la sécurité offensive en termes d'outils, mais les outils seuls ne contiennent pas l'information qui est transmise pour prendre les décisions importantes. Toute mission efficace produit des <em>artefacts</em> : ports ouverts, sous-domaines résolus, en-têtes de réponse, défis d'authentification, messages d'erreur et différences comportementales. Ces artefacts ne sont pas le produit du test. Ils sont les <em>entrées</em> de ce qui vient ensuite.</p>
++
++<h3>1.5.1 L'artefact comme unité de circulation</h3>
++<p>L'objet central qui circule dans un pipeline est l'artefact. Un artefact est l'enregistrement durable de ce qu'un outil a observé : ports ouverts, sous-domaines résolus, métadonnées de réponse HTTP, points de terminaison découverts, comportements d'authentification. Les artefacts ne sont pas des interprétations. Ce sont des <em>preuves</em>.</p>
++<p>Dans les workflows traditionnels, les artefacts sont informels. Ils vivent dans la sortie du terminal, des captures d'écran, des notes ou la mémoire. Le praticien les interprète mentalement et décide de la suite.</p>
++<p>Les pipelines rendent ce processus explicite. Les artefacts sont structurés, enregistrés et transmis intentionnellement. Ils deviennent les entrées de l'étape de test suivante — que cette étape soit un autre outil, un agent IA ou un point de décision humain. En traitant les artefacts comme des objets de première classe, les pipelines séparent la circulation de l'information de la prise de décision.</p>
++
++<h3>1.5.2 Où l'intelligence entre dans le système</h3>
++<p>Les outils produisent des artefacts. Les pipelines déplacent les artefacts. L'intelligence entre en jeu lorsque des décisions sont prises quant aux artefacts qui comptent.</p>
++<p>Un agent consomme deux entrées :</p>
++<ul>
++  <li>L'<em>intention humaine</em> (ce que l'opérateur cherche à accomplir)</li>
++  <li>Les <em>artefacts</em> produits par les outils</li>
++</ul>
++<p>Sur cette base, l'agent propose des décisions : quels artefacts doivent avancer, lesquels doivent être dépriorisés, et lesquels justifient une escalade. Le pipeline applique ensuite ces décisions en n'acheminant vers l'avant que les artefacts sélectionnés.</p>
++
++<h2>1.6 En quoi cela vous concerne</h2>
++<p>Tout ce que nous avons abordé — LLM, agents et pipelines — n'a rien de théorique. Cela remodèle déjà la façon de travailler des professionnels de la cybersécurité. Que vous soyez chasseur de bugs indépendant, membre d'une red team ou d'une purple team, ou RSSI supervisant la défense d'une entreprise, les pipelines d'agents IA changent l'efficacité, la précision et la répétabilité de ce que vous faites.</p>
++
++<h3>1.6.1 Chasseurs de bugs indépendants et freelances</h3>
++<p>Pour les chercheurs solitaires, le temps est la ressource la plus limitée. Les pipelines agissent comme un multiplicateur de force personnel — automatisant le triage des données, la reconnaissance de motifs et la rédaction de rapports pour que vous puissiez vous concentrer sur la créativité et l'analyse. Un testeur seul peut désormais traiter des milliers de résultats de scan, les regrouper par exploitabilité et générer des comptes rendus de qualité professionnelle en quelques minutes. Le bénéfice est simple : plus de soumissions validées et des résultats de meilleure qualité, sans s'épuiser sur du tri manuel.</p>
++
++<h3>1.6.2 Testeurs d'intrusion et red teams</h3>
++<p>Chaque mission génère des montagnes de sorties — journaux de scan, charges utiles, captures d'écran et notes — qui souvent disparaissent après le test. Les pipelines capturent ce travail sous forme de <em>playbooks</em> réutilisables. Le testeur suivant peut rejouer ou étendre le workflow au lieu de repartir de zéro. Avec le temps, ces pipelines cumulés forment une bibliothèque évolutive de tactiques qui met à l'échelle la connaissance de l'équipe et améliore la cohérence entre missions.</p>
++
++<h3>1.6.3 Purple teams et ingénieurs de détection</h3>
++<p>Les données offensives sont de l'or pour les défenseurs, et les pipelines les rendent exploitables. Lorsqu'un pipeline de red team découvre un point de terminaison exposé ou une mauvaise configuration, ses journaux font aussi office de télémétrie pour le réglage défensif. Les blue teams peuvent injecter ces traces dans des SIEM, entraîner des détecteurs d'anomalies ou valider une logique de détection contre un comportement d'attaque réel. En bref, les pipelines referment la boucle de rétroaction : l'offense apprend de la défense, et la défense se durcit grâce à l'offense.</p>
++
++<h3>1.6.4 Blue teams et analystes SOC</h3>
++<p>Nul besoin d'exécuter des exploits en direct pour bénéficier des pipelines IA. En rejouant des exécutions enregistrées dans un bac à sable, les analystes peuvent observer sans risque le comportement de l'attaquant, valider la couverture des alertes et répéter les procédures de réponse à incident. Les pipelines transforment des résultats ponctuels de red team en exercices d'entraînement continus, renforçant détection et réponse à chaque cycle.</p>
++
++<h3>1.6.5 RSSI et responsables sécurité</h3>
++<p>Du point de vue de la direction, les pipelines apportent visibilité et responsabilité. Au lieu de vous appuyer sur des rapports anecdotiques, vous obtenez des données mesurables et répétables sur la façon dont votre organisation teste, se défend et s'améliore dans le temps. Chaque exécution de pipeline produit une preuve documentée du périmètre, des contrôles et des résultats — quelque chose que des auditeurs, des dirigeants et des conseils d'administration peuvent comprendre. Les pipelines IA transforment l'expérimentation créative en une pratique de sécurité auditable.</p>
++
++<h2>1.7 Résumé</h2>
++<div class="resume-chap">
++<ul>
++  <li>Les grands modèles de langage (LLM) introduisent le raisonnement contextuel dans les tests de sécurité, transformant des données brutes en renseignement actionnable lorsqu'ils sont guidés par des professionnels compétents.</li>
++  <li>Parce que les LLM sont des systèmes probabilistes, leurs sorties peuvent être peu fiables sans validation ; la supervision humaine est essentielle pour garantir exactitude et sécurité.</li>
++  <li>Les agents IA s'appuient sur les LLM en y ajoutant mémoire, planification et usage d'outils, permettant des systèmes de raisonnement capables d'<em>agir</em> plutôt que de simplement répondre.</li>
++  <li>Les pipelines apportent aux agents la structure nécessaire pour rester fiables et responsables — en définissant des étapes claires d'entrée, de raisonnement, d'action, d'évaluation et de restitution.</li>
++  <li>Les pipelines d'agents IA permettent aux équipes de sécurité offensive de mettre l'intelligence à l'échelle sans perdre le contrôle — donnant à des individus, à des red teams comme à des RSSI les moyens d'obtenir des résultats mesurables et répétables.</li>
++</ul>
++</div>
++
++<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 2</span>Construire votre premier agent IA</h1>
++
++<div class="apercu">
++  <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
++  <ul>
++    <li>Opposer les agents à l'automatisation par scripts</li>
++    <li>Modéliser l'exécution d'un agent comme une boucle de contrôle</li>
++    <li>Définir les composants et les limites fondamentales d'un agent</li>
++    <li>Implémenter une spécification d'agent minimale</li>
++    <li>Appliquer les agents aux workflows de triage de données de reconnaissance</li>
++  </ul>
++</div>
++
++<p>Au chapitre 1, nous avons présenté les agents IA et les pipelines qui apportent raisonnement, contrôle et responsabilité aux workflows de sécurité offensive. Nous avons montré pourquoi de simples scripts et des appels ponctuels à un LLM se brisent dans des environnements dynamiques, et pourquoi la structure devient cruciale dès lors que l'automatisation se met à prendre des décisions. Ce chapitre passe de la théorie à la construction, en bâtissant un véritable agent IA depuis zéro.</p>
++<p>L'objectif n'est pas de construire une démo astucieuse ni un système de production : nous illustrons comment le fait d'envelopper un grand modèle de langage dans un petit ensemble de composants explicites (messages, outils et artefacts) transforme une génération de texte réactive en une boucle de décision contrôlée que l'on peut inspecter, rejouer et défendre.</p>
++<p>Nous commencerons par établir un modèle mental clair du fonctionnement des agents et par tracer des frontières nettes entre agents, scripts et outils. Nous montrerons comment construire un agent en Python sans framework d'IA. Une fois cette fondation posée, nous appliquerons des frameworks tels que LangChain et AutoGen. Le chapitre se conclut par les schémas de gouvernance qui garantissent que le comportement de l'agent reste sûr et défendable lors de missions réelles.</p>
++
++<h2>2.1 Les limites de l'automatisation par scripts</h2>
++<p>Les professionnels de la sécurité automatisent des tâches depuis des décennies à l'aide de scripts, de tâches cron et d'outils ponctuels, qui ont rendu le travail plus rapide et plus répétable. Mais ces outils partagent une limite fondamentale : ils exigent que les humains soient les principaux décideurs.</p>
++<p>Un script permet à un programmeur d'écrire un ensemble prédéfini d'instructions que l'ordinateur peut suivre pour exécuter une tâche donnée. Les scripts s'appuient couramment sur un état de fichiers fixe, écrit par le programmeur, pour accéder aux données et autres artefacts. Lorsque l'environnement change (le système de fichiers, par exemple), les scripts peuvent échouer purement et simplement ou produire des sorties incorrectes. À terme, ces bugs dans vos scripts élargissent la surface d'attaque exploitable, devenant un passif pour votre système et pour votre organisation.</p>
++<p>Les grands modèles de langage (LLM) possèdent les capacités de raisonnement nécessaires pour résoudre ces problèmes dynamiques. Un LLM peut résumer la sortie d'un scan, signaler des anomalies ou suggérer les étapes suivantes. Cependant, un LLM seul ne suffit pas : les modèles de type chatbot sont entraînés uniquement à répondre à des prompts. À eux seuls, les chatbots ne peuvent pas faire persister leur état ni leur mémoire entre différentes actions, ne peuvent pas réagir aux changements de leur environnement, et ne peuvent pas expliquer ni justifier pourquoi une décision particulière a été prise. Dans des contextes de sécurité, où les enjeux sont considérables, ce type de raisonnement non structuré est un passif.</p>
++
++<h2>2.2 Qu'est-ce qu'un agent ?</h2>
++<p>Un agent est un système capable de prendre des décisions contrôlées sans intervention humaine. Le modèle d'agent reçoit une entrée, décide de la suite, invoque une action, observe le résultat et consigne ce qui s'est passé. Les agents renforcent les professionnels de la sécurité. Ils permettent l'exécution autonome de tâches, savent réagir dans des environnements dynamiques et peuvent fonctionner 24 h/24, 7 j/7. Ensemble, les agents sont essentiels à la protection des systèmes logiciels modernes, exposés aux attaques malveillantes. La figure 2.1 illustre les différences entre scripts et agents IA.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 2.1</div>
++  <p class="legende">La différence entre un script et un agent IA. Les scripts relèvent de la programmation procédurale, où les instructions sont suivies pas à pas. À l'inverse, un agent IA peut raisonner par lui-même et agir sans intervention humaine.</p>
++</div>
++<p>La distinction entre script et agent IA compte parce que les workflows de sécurité offensive ne sont pas linéaires. Pour la tâche de reconnaissance que nous implémentons, la reconnaissance alimente le triage et le triage alimente la priorisation. Les échecs imposent une réévaluation. L'automatisation sans raisonnement devient fragile. Un moteur de raisonnement dépourvu de portes de contrôle, où les humains peuvent intervenir quand les choses tournent mal, est dangereux.</p>
++<p>Pour les testeurs d'intrusion, les chasseurs de bugs et les opérateurs de red team, le facteur limitant est rarement un outil logiciel de plus. C'est le volume : une seule mission peut générer des centaines ou des milliers de points de terminaison, de paramètres, d'en-têtes et de réponses. Les scripts peuvent collecter toutes ces données, mais ils ne peuvent pas vous dire où concentrer vos efforts.</p>
++<p>Un agent ne remplace pas l'intuition et le jugement humains : il les augmente. Un agent transforme un travail exploratoire en un workflow que l'on peut revoir, rejouer et défendre, en enregistrant les actions de l'agent — les étapes entreprises, les outils utilisés et les réponses observées.</p>
++
++<div class="definition"><b>Définitions</b> — Un <em>grand modèle de langage</em> (LLM) est un moteur de prédiction de texte entraîné à générer une réponse associée à une entrée textuelle. Les LLM ne font que générer du texte, n'ont pas de mémoire entre les appels d'API, répondent à des prompts uniques et produisent une seule sortie par entrée. À l'inverse, les <em>agents</em> sont des systèmes autonomes qui utilisent un LLM comme « cerveau », mais y ajoutent des capacités supplémentaires de perception, de mémoire, de planification, d'interaction avec l'environnement et d'actions menant à l'accomplissement d'un objectif. Les agents ont une mémoire et peuvent retenir le contexte au fil de plusieurs interactions. Ils peuvent aussi utiliser des <em>outils</em>, des ressources qu'un LLM peut mobiliser pour étendre ses capacités : fonctions personnalisées, API, bases de données, serveurs MCP, etc. Les agents possèdent des capacités de raisonnement et savent décomposer des plans complexes en plusieurs étapes, en progressant de façon itérative vers leurs objectifs sans guidage humain. Enfin, les agents opèrent en boucle de rétroaction : ils peuvent percevoir → raisonner → agir → observer, et recommencer jusqu'à ce que l'objectif soit atteint. En résumé, les agents sont des pipelines qui étendent les capacités des LLM pour leur permettre d'opérer de façon autonome.</div>
++
++<p>Maintenant que nous avons distingué un script d'un agent IA, plongeons dans le fonctionnement d'un agent. La section suivante décompose l'agent en cinq composants essentiels : les messages, les outils, la mémoire, le contrôleur et les artefacts qui constituent la boucle agentique.</p>
++
++<h2>2.3 Anatomie d'un agent</h2>
++<p>Un agent est une boucle structurée qui relie cinq composants centraux, permettant aux agents d'accomplir des tâches complexes incluant raisonnement, action, observation, réflexion et enregistrement. La figure 2.1 présente une représentation schématique d'une boucle agentique unique. En itérant sur ces composants, les agents peuvent accomplir des tâches jusqu'ici réservées aux humains.</p>
++
++<h3>2.3.1 Les composants fondamentaux</h3>
++<p>Les agents IA se composent de cinq éléments clés résumés dans le tableau 2.1 : messages, outils, mémoire, contrôleurs d'agent et artefacts. Nous les décrivons plus en détail ci-dessous.</p>
++<table>
++  <caption>Tableau 2.1 Les composants fondamentaux d'un agent</caption>
++  <tr><th>Composant</th><th>Rôle</th><th>Artefact typique</th><th>Pourquoi c'est important</th></tr>
++  <tr><td>Message</td><td>Une unité de communication unique entre le système, l'utilisateur et le modèle.</td><td><code>{ "role": "system", "content": "Analyze scan results" }</code></td><td>Structure l'historique de raisonnement et rend les boucles reproductibles.</td></tr>
++  <tr><td>Outil</td><td>Une capacité externe que l'agent peut appeler : scripts, API, scanners.</td><td>Référence de fonction, commande CLI ou appel REST</td><td>Transforme le raisonnement en action mesurable.</td></tr>
++  <tr><td>Mémoire</td><td>Stockage des messages, résultats et résumés passés.</td><td>Tampon de conversation ou base vectorielle</td><td>Fournit contexte et continuité entre les étapes.</td></tr>
++  <tr><td>Contrôleur d'agent</td><td>Le contrôleur qui détermine l'action suivante.</td><td>Objet de plan ou liste d'actions suivantes</td><td>Transforme les prédictions du modèle en un workflow intentionnel.</td></tr>
++  <tr><td>Artefact</td><td>L'enregistrement durable de ce qui s'est passé.</td><td>Journal JSONL, rapport Markdown, ligne de base de données</td><td>Permet l'audit, le rejeu et l'analyse défensive.</td></tr>
++</table>
++<p>Les <em>messages</em> sont une unité structurée de communication au sein d'une conversation entre l'utilisateur et le LLM. Ce sont les briques qui forment un <em>prompt</em>, c'est-à-dire l'entrée que vous envoyez à un modèle d'IA pour obtenir une réponse. Il s'agit généralement d'une question ou d'une commande, du type « Liste 5 poèmes écrits par Emily Dickinson ». Dans les interactions tour par tour (les chatbots, par exemple), le prompt est habituellement un message unique. Les agents, eux, construisent typiquement un prompt à partir de plusieurs messages qui fonctionnent ensemble.</p>
++
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Chaîne de pensée (CoT) et raisonnement</div>
++  <p>Aux débuts des LLM, les modèles de chat étaient bien plus enclins à halluciner. En 2022, des chercheurs de Google ont découvert qu'en demandant à un modèle de décomposer un problème complexe en étapes intermédiaires plus petites, on obtenait des résultats plus exacts. Ils ont appelé cette méthode la <em>chaîne de pensée</em> (Chain of Thought, CoT), et elle est si puissante parce qu'elle permet aux modèles d'IA de retourner des résultats plus exacts sans coût d'entraînement supplémentaire.</p>
++  <p>Prenons par exemple le problème de raisonnement mathématique suivant : un gâteau compte huit parts. Vous donnez deux parts à votre ami et deux à votre mère. Votre ami vous rend une part. Combien de parts avez-vous maintenant ? Sans CoT, les LLM avaient tendance à retourner des nombres générés au hasard (23 parts, par exemple). Avec la CoT, en revanche, on peut décomposer ce problème en opérations :</p>
++  <p>Départ : 8 parts</p>
++  <p>Vous donnez 2 parts à votre ami : 8 parts − 2 parts = 6 parts</p>
++  <p>Vous donnez 2 parts à votre mère : 6 parts − 2 parts = 4 parts</p>
++  <p>Votre ami vous rend une part : 4 parts + 1 part = 5 parts</p>
++  <p>La réponse est 5 parts.</p>
++  <p>La CoT est le fondement du raisonnement en IA. Elle a eu un impact profond sur les produits d'IA, jusqu'à influencer l'interface utilisateur — comme les processus de pensée que vous voyez s'afficher lorsque vous interagissez avec un chatbot.</p>
++</div>
++
++<p>Nous avons évoqué les différences entre LLM et agents : les LLM ne peuvent que répondre à de simples messages, alors que les agents peuvent interagir avec le monde extérieur. Les <em>outils</em> permettent aux LLM non seulement de converser, mais aussi d'interagir avec le monde extérieur. Ils consistent en fonctions personnalisées, appels d'API ou requêtes de base de données que l'agent doit exécuter pour accomplir une tâche donnée. C'est important pour plusieurs raisons : par exemple, pour récupérer une information en temps réel, un agent a besoin d'un accès à Internet, puisque les LLM sont limités aux connaissances acquises pendant l'entraînement. Ou encore, si vous voulez qu'un LLM réalise une opération mathématique, les outils sont précieux car les LLM sont connus pour halluciner, en particulier sur des questions de raisonnement mathématique. Les outils sont des instruments spécialisés que l'agent peut saisir et utiliser au besoin, lorsqu'il ne peut pas résoudre la tâche par le seul raisonnement.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 2.2</div>
++  <p class="legende">Le schéma d'un agent. Un agent IA se compose d'un contrôleur qui orchestre l'exécution des entrées de données, des appels de fonctions et des sorties du modèle. Les sorties du modèle et les autres informations de journalisation sont enregistrées dans des artefacts, qui sont des fichiers persistants. Un modèle peut interagir avec le monde à l'aide d'outils, des fonctions que le modèle d'IA peut mobiliser. Un modèle peut utiliser plusieurs outils, ce qui élargit son utilité.</p>
++</div>
++<p>Comme décrit dans la section précédente, un agent est un pipeline qui reçoit des messages, détermine quand utiliser des outils, accède à la mémoire et produit des réponses. Il suit une boucle de raisonnement : comprendre la demande, déterminer quelles informations ou actions sont nécessaires, appeler les outils appropriés, synthétiser les résultats et répondre de façon adéquate à la demande de l'utilisateur. C'est un décideur qui orchestre et coordonne tous les composants pour accomplir efficacement les tâches.</p>
++<p>Les agents sont puissants parce qu'ils tiennent aussi compte des interactions passées. La <em>mémoire</em> est la façon dont ils retiennent l'information d'une interaction à l'autre. Sans composant de mémoire, chaque conversation repartirait de zéro, sans contexte. Imaginez devoir copier-coller une conversation précédente pour obtenir une réponse pertinente — c'est une expérience utilisateur épouvantable ! La mémoire peut être à court terme (les N derniers messages de la conversation, par exemple) ou à long terme : des faits issus de sessions passées, stockés dans un conteneur particulier appelé base de données vectorielle. La mémoire est essentielle car elle fait qu'un agent ressemble à un assistant personnalisé à mesure que vous l'utilisez.</p>
++<p>Enfin, les agents peuvent créer des <em>artefacts</em>, les sorties tangibles du modèle. Cela inclut documents, fichiers de code, rapports et graphiques. Les artefacts sont typiquement formatés, enregistrés, et peuvent être téléchargés ou retravaillés par un humain (ou un autre LLM). Ensemble, ces composants forment la base d'un workflow d'agent IA moderne.</p>
++
++<h3>2.3.2 La boucle d'agent ReAct</h3>
++<p>La figure 2.3 montre comment ces composants agentiques fondamentaux se combinent pour résoudre la requête de l'utilisateur selon le framework agentique ReAct (Reasoning and Action). ReAct comporte trois étapes principales, exécutées en boucle jusqu'à ce que le problème de l'utilisateur soit résolu.</p>
++<ul>
++  <li><b>Raisonnement (Reasoning) :</b> le LLM engage un processus de pensée qui comprend planification, prise de décision et réflexion stratégique avant d'agir.</li>
++  <li><b>Action :</b> le modèle interagit avec le monde extérieur, en utilisant aussi bien des fonctions personnalisées que des appels d'API ou des accès à des bases de données ; et</li>
++  <li><b>Observation :</b> le modèle perçoit et interprète les résultats ou retours de ses actions.</li>
++</ul>
++<p>L'implémentation ReAct originale n'utilisait que la boucle Raisonnement, Action et Observation, ce qui limitait ses performances dans les applications réelles. Depuis, des processus supplémentaires ont été introduits et intégrés au workflow pour améliorer significativement les performances générales d'un agent, notamment :</p>
++<ul>
++  <li><b>Réflexion :</b> le modèle réalise une évaluation métacognitive de sa propre performance, ce qui peut orienter ses étapes suivantes.</li>
++  <li><b>Enregistrement :</b> les informations, le contexte, les enseignements, les journaux et les sorties du modèle produits pendant la session sont stockés pour référence et décision ultérieures.</li>
++</ul>
++<p>Bien qu'elle paraisse simple, ReAct est puissante parce qu'elle permet aux LLM d'agir comme des agents autonomes. La composante de raisonnement ancre les actions dans la réalité et aide à prévenir les hallucinations. De plus, la boucle est souple : elle permet à l'agent IA d'ajuster son plan en fonction de ce qu'il découvre. Surtout, le processus de décision agentique est transparent, ce qui permet à l'utilisateur de comprendre comment le modèle est parvenu à ses conclusions.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 2.3</div>
++  <p class="legende">Un agent ReAct comporte 5 étapes itérées jusqu'à converger vers le résultat souhaité : 1) Raisonner → utiliser le LLM pour planifier une étape. 2) Agir → exécuter cette étape avec un outil. 3) Observer → capturer le résultat. 4) Réfléchir → mettre à jour la mémoire et décider à nouveau. 5) Enregistrer → tout écrire dans un artefact.</p>
++</div>
++
++<h3>2.3.3 Le périmètre et la responsabilité d'un agent</h3>
++<p>Une question clé se pose : pourquoi tout cela est-il important ? Pourquoi compliquer un simple appel d'API à un LLM avec tous ces composants supplémentaires ? Des systèmes d'automatisation simples comme les LLM savent répondre à des prompts (par exemple « Dis-moi quelle est la capitale du Kansas »), mais un LLM seul ne peut pas raisonner sur des requêtes utilisateur complexes, comme des problèmes de raisonnement mathématique. Dans des applications critiques comme la cybersécurité, à forts enjeux et avec des conséquences juridiques et opérationnelles, nous devons pouvoir avoir confiance dans la façon dont les modèles parviennent à leurs décisions.</p>
++<p>En reliant un LLM à des éléments supplémentaires comme les messages, les outils, la mémoire et les artefacts, vous rendez le comportement d'un agent IA <em>observable</em>. Nous pouvons stocker le raisonnement du LLM sous forme d'artefact et visualiser les étapes qu'il a suivies pour parvenir à sa conclusion. Cette visibilité sur le processus de raisonnement nous permet de l'affiner et d'y installer des mécanismes de contrôle avec intervention humaine.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — Un LLM fournit le raisonnement, mais seul un agent fournit la structure, le contrôle et la responsabilité.</div>
++<p>La transparence du processus de raisonnement permet aux testeurs de sécurité d'utiliser l'IA en toute sécurité : chaque décision, chaque action, chaque résultat est journalisé comme artefact via des outils de télémétrie, qui collectent, transmettent et analysent automatiquement les données. Par exemple, les équipes peuvent utiliser un outil comme LangSmith pour gérer journaux, métriques et traces de LLM, et suivre les événements afin d'améliorer le débogage et l'audit.</p>
++<p>Les agents individuels conviennent bien à des tâches de sécurité délimitées telles que la reconnaissance, le triage ou l'analyse. À mesure que les systèmes se complexifient, les artefacts gagnent en importance. Lorsque plusieurs agents sont chaînés, les artefacts servent d'interface entre les étapes — un schéma exploré plus avant au chapitre 3.</p>
++<p>Tout aussi important, un agent se définit par ce qu'il <em>n'est pas</em>. Les agents ne sont pas des systèmes autonomes livrés à eux-mêmes, et ils ne remplacent pas les outils ni les scripts. Ils ne créent pas de nouvelles capacités. Ils coordonnent des capacités existantes par un raisonnement contrôlé, des actions explicites et des résultats enregistrés.</p>
++
++<h2>2.4 La spécification d'agent minimale</h2>
++<p>Cette section traduit en code les concepts d'agent présentés plus haut. Nous définissons une <em>spécification d'agent minimale</em> : le plus petit ensemble d'interfaces et de structures de données qu'un agent doit prendre en charge pour être portable, testable et sûr.</p>
++<p>Voyez cette spécification comme un contrat d'API. Tous les agents de ce livre, quel que soit le framework, s'y conforment. En définissant les agents en termes de messages explicites, d'invocations d'outils, d'observations et d'artefacts enregistrés, le comportement de l'agent reste cohérent, auditable et défendable.</p>
++<p>La spécification est délibérément agnostique du framework. Vous pouvez remplacer n'importe quelle bibliothèque d'IA, les workflows environnants tiennent toujours. Le contrat définit ce qu'un agent doit <em>faire</em> et <em>enregistrer</em>, pas la manière dont un framework implémente ces comportements.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — L'objectif de la spécification d'agent minimale est la portabilité et l'auditabilité, pas l'exhaustivité fonctionnelle.</div>
++<p>À ce stade, vous disposez déjà de tout ce qu'il faut pour construire un agent fonctionnel. Dans la section suivante, nous assemblons la plus petite implémentation possible satisfaisant cette spécification. Elle utilise exactement deux outils, fait passer un unique artefact de l'un à l'autre, puis s'arrête. Pas de mémoire, pas d'optimisation, pas d'abstraction propre à un framework. L'objectif n'est pas l'intelligence — c'est la clarté.</p>
++
++<h2>2.5 Construire l'agent minimal</h2>
++<p>Jusqu'ici, nous avons décrit les agents de façon conceptuelle : en quoi ils diffèrent des scripts et comment leurs composants s'articulent. Cette section montre la plus petite implémentation possible qui satisfasse le modèle d'agent défini plus haut.</p>
++<p>Dans la lecture de code ci-dessous, nous implémentons un agent très simple, sans mémoire, sans optimisation et sans accès réseau. L'objectif est de rendre explicites les mécanismes de l'agentivité.</p>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Si cette implémentation vous paraît claire, la structure de tous les agents de ce livre vous paraîtra claire.</div>
++<p>Cet agent fait exactement cinq choses :</p>
++<ol type="a">
++  <li>Décider quel outil exécuter</li>
++  <li>Exécuter le premier outil</li>
++  <li>Enregistrer le résultat comme artefact</li>
++  <li>Passer cet artefact à un second outil</li>
++  <li>S'arrêter</li>
++</ol>
++
++<h3>2.5.1 Ce que fait cet agent</h3>
++<p>L'agent traite un petit fragment de texte en entrée et produit un court artefact de synthèse :</p>
++<ul>
++  <li>L'outil A extrait les URL du texte d'entrée</li>
++  <li>L'outil B résume les URL extraites</li>
++  <li>L'agent contrôle l'ordre d'exécution et enregistre chaque étape</li>
++</ul>
++<p>Toutes les entrées sont locales et déterministes. Aucun appel réseau en direct n'est effectué.</p>
++
++<h3>2.5.2 Messages et observations</h3>
++<p>Un composant central d'un agent est le <em>message</em>, le moyen par lequel l'utilisateur et le LLM communiquent. Le <em>rôle</em> d'un message définit qui parle dans la conversation. Il existe quatre rôles standard dans la plupart des frameworks d'IA :</p>
++<ul>
++  <li><b>System</b> : un message système contient les instructions et le contexte de l'agent, y compris les connaissances de fond, la définition des contraintes et le paramétrage du comportement de l'agent.</li>
++  <li><b>User</b> : l'entrée fournie par l'humain, contenant couramment questions, commandes et demandes.</li>
++  <li><b>Agent</b> : les réponses générées par l'IA, incluant ses pensées, raisonnements et actions. Elles peuvent aussi contenir d'autres métadonnées, comme des appels d'outils, des analyses ou des réponses finales.</li>
++  <li><b>Tool</b> : les résultats de l'exécution d'outils. Ils peuvent inclure les sorties de systèmes externes (API, bases de données, outils personnalisés) et les observations que l'agent utilise pour raisonner.</li>
++</ul>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Nous vous recommandons de stocker vos artefacts dans des formats simples que JSON sait gérer. Cela signifie utiliser des types de base — chaînes, nombres, booléens, tableaux et objets — et éviter les types complexes nécessitant des conversions particulières. Pour le développeur orienté données : si vous stockez des données numériques dans des tableaux NumPy ou objets similaires, vous devez les convertir en listes. Les objets Python doivent être convertis en dictionnaires. Cette pratique garantit que votre information pourra être visualisée dans des journaux, des tableaux de bord et autres représentations visuelles de vos données.</div>
++<p>Nous définissons les classes <code>Message</code> et <code>Observation</code> dans le listing 2.1. La classe <code>Message</code> stocke l'information qui transite dans l'agent : le rôle, le contenu, l'horodatage du message généré et des métadonnées additionnelles. La classe <code>Observation</code> capture ce qui s'est produit après une action et inclut des informations telles que le nom de l'outil, les entrées/sorties du modèle, les codes d'erreur le cas échéant, et d'autres informations clés pour la supervision du modèle et le traçage d'erreurs.</p>
++<div class="listing">Listing 2.1 Schémas de message et d'observation</div>
++<pre>from pydantic import BaseModel, Field
++from datetime import datetime
++from typing import Optional, Dict, Any
++
++class Message(BaseModel):
++    role: str                # "system", "user", "agent", "tool"
++    content: str             # texte en langage naturel
++    timestamp: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
++    meta: Optional[Dict[str, Any]] = None
++
++class Observation(BaseModel):
++    tool_name: str
++    input: Dict[str, Any]
++    output: Dict[str, Any]
++    success: bool
++    error: Optional[str] = None
++    timestamp: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)</pre>
++
++<h3>2.5.3 Les outils</h3>
++<p>Les outils sont la manière dont un agent interagit avec le monde ; ils vont d'une fonction personnalisée que vous avez écrite (un analyseur d'expressions régulières, par exemple) à un appel d'API vers un service externe (un scanner de vulnérabilités, par exemple).</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — Les formats de données d'entrée et de sortie doivent suivre le même schéma que celui fourni dans la classe <code>Observation</code> définie au listing 2.1. Il s'agit de garantir que nous pouvons tracer la circulation des données entre les différents modules de l'agent.</div>
++<p>Dans le listing 2.2, nous définissons un schéma pour la classe de base <code>Tool</code>, qui inclut des métadonnées comme le nom et la description de l'outil, ainsi qu'une méthode <code>.invoke()</code> utilisable pour exécuter n'importe quelle fonction, invoquer une API ou accomplir toute autre tâche.</p>
++<div class="listing">Listing 2.2 Le schéma d'outil</div>
++<pre>class Tool:
++    name: str
++    description: str
++
++    def invoke(self, input: Dict[str, Any]) -&gt; Dict[str, Any]:
++        """Run the tool and return structured output."""
++        raise NotImplementedError</pre>
++
++<h3>2.5.4 Outil A : extraire les URL</h3>
++<p>Dans le listing 2.3, nous définissons un outil qui parcourt le texte d'entrée et en extrait tout ce qui ressemble à une URL. L'outil héritera de la méthode d'invocation définie dans la classe de base <code>Tool</code>.</p>
++<div class="listing">Listing 2.3 ExtractUrlsTool</div>
++<pre>import re
++
++class ExtractUrlsTool(Tool):
++    name = "extract_urls"
++
++    def invoke(self, input: dict) -&gt; dict:
++        urls = re.findall(r"https?://[^\s]+", input["text"])
++        return {"urls": urls}</pre>
++<p>Cet outil accomplit une tâche unique et n'a aucune conscience du contexte d'exécution. Il ne décide ni quand il s'exécute, ni comment sa sortie sera utilisée.</p>
++
++<h3>2.5.5 Outil B : résumer les URL</h3>
++<p>Dans le listing 2.4, le second outil consomme l'artefact produit par le premier et génère un court résumé.</p>
++<div class="listing">Listing 2.4 SummarizeUrlsTool</div>
++<pre>class SummarizeUrlsTool(Tool):
++    name = "summarize_urls"
++
++    def invoke(self, input: dict) -&gt; dict:
++        return {
++            "count": len(input["urls"]),
++            "summary": f"Found {len(input['urls'])} URLs."
++        }</pre>
++<p>Comme le premier outil, il consomme une entrée structurée et produit une sortie structurée sans rien savoir du comportement en amont ou en aval.</p>
++
++<h3>2.5.6 Artefacts et journalisation</h3>
++<p>Chaque exécution d'agent produit des données, des plans, des actions, des résultats et des réflexions. Nous traitons ces sorties comme des artefacts, et nous les enregistrerons au format JSONL (un objet JSON par ligne). Dans le listing 2.5, nous définissons la classe de journalisation d'artefacts qui enregistre toutes les sorties du modèle dans le journal JSONL. Le fichier de journal sera stocké dans le répertoire <code>run_dir</code>. Les nouvelles traces y seront ajoutées comme nouvelles lignes. La journalisation des artefacts est importante parce qu'elle fournit une piste d'audit pour votre agent et vous permet de prouver exactement ce que votre agent a fait au cours d'une tâche de sécurité donnée (un test d'intrusion, par exemple). Les journaux sont indispensables aux évaluations comme au débogage. De plus, du point de vue de la conformité et de la protection juridique, les journaux démontrent que votre agent est resté dans le périmètre du projet de test de sécurité.</p>
++<div class="listing">Listing 2.5 La classe ArtifactLogger</div>
++<pre>import json, uuid, os
++
++class ArtifactLogger:
++    def __init__(self, run_dir="runs"):
++        os.makedirs(run_dir, exist_ok=True)
++        self.file = open(f"{run_dir}/{uuid.uuid4()}.jsonl", "w", encoding="utf8")
++
++    def write(self, record: dict):
++        json.dump(record, self.file)
++        self.file.write("\n")
++        self.file.flush()</pre>
++<p>Nous pouvons maintenant voir comment réunir ces composants en une spécification fonctionnelle qui unifie messages, outils et artefacts en une seule boucle répétable.</p>
++
++<h3>2.5.7 La boucle d'agent minimale</h3>
++<p>Un agent est responsable de décider l'ordre d'exécution et d'enregistrer les résultats. Le listing 2.6 définit une classe d'agent minimale qui utilise les deux outils que nous avons écrits pour extraire et résumer des URL.</p>
++<div class="listing">Listing 2.6 MinimalAgent</div>
++<pre>class MinimalAgent:
++    def __init__(self, tools, logger):
++        self.tools = {tool.name: tool for tool in tools}
++        self.logger = logger
++
++    def run(self, text: str):
++        plan = "extract_urls"
++        observation_1 = self.tools[plan].invoke({"text": text})
++        self.logger.write({
++            "tool": plan,
++            "input": {"text": text},
++            "output": observation_1
++        })
++
++        plan = "summarize_urls"
++        observation_2 = self.tools[plan].invoke(observation_1)
++        self.logger.write({
++            "tool": plan,
++            "input": observation_1,
++            "output": observation_2
++        })
++
++        return observation_2</pre>
++<p>Voilà toute la boucle. Pas de rappels, pas d'état implicite, pas de comportement géré par un framework. Uniquement des décisions explicites, des actions, des observations et des résultats enregistrés.</p>
++
++<h3>2.5.8 Tout assembler</h3>
++<p>À ce stade, nous pouvons exécuter l'agent, comme le montre le listing 2.7. Nous utiliserons la classe <code>ArtifactLogger</code> pour capturer les artefacts produits par le modèle. Nous instancierons également un agent minimal qui exécutera nos deux outils.</p>
++<div class="listing">Listing 2.7 Exécution de l'agent</div>
++<pre>logger = ArtifactLogger()
++agent = MinimalAgent(
++    tools=[ExtractUrlsTool(), SummarizeUrlsTool()],
++    logger=logger
++)
++
++result = agent.run(
++    "Check https://example.com and https://admin.example.com/login"
++)
++
++print(result)</pre>
++<p>Ce petit ensemble de règles est tout ce dont vous avez besoin pour construire des agents interopérables. Tout le reste — abstractions de frameworks, orchestration sophistiquée, magasins de mémoire — vient se poser au-dessus de cette couche.</p>
++<div class="exercice">
++  <div class="titre">Exercice 2.1 — Construisez votre propre outil</div>
++  <p>Écrivez une sous-classe <code>Tool</code> simple qui réalise une opération textuelle inoffensive, comme compter les mots d'une chaîne ou extraire les URL d'un JSON. Journalisez ensuite l'entrée et la sortie à l'aide d'<code>ArtifactLogger</code>. Vous venez d'implémenter la moitié d'un agent fonctionnel.</p>
++</div>
++<p>Dans la section suivante, nous appliquerons des dispositifs de sécurité et de gouvernance à notre agent pour nous assurer de ne rien casser.</p>
++
++<h2>2.6 Sécurité et gouvernance</h2>
++<p>À ce stade, votre agent sait raisonner, agir et réfléchir sans supervision humaine constante. Cette autonomie est précisément ce qui le rend utile — et ce qui le rend dangereux s'il n'est pas encadré. En sécurité offensive, l'automatisation doit toujours opérer à l'intérieur de limites clairement définies. Un agent bien conçu ne se contente pas de fonctionner : il sait <em>où il n'a pas le droit</em> de fonctionner.</p>
++<p>Cette section transforme les idées éthiques du chapitre 1 en contrôles techniques : portes de sécurité, bacs à sable, journalisation et auditabilité. Ces concepts ne visent pas à ajouter de la lourdeur bureaucratique ; ce sont des principes d'ingénierie éprouvés qui transforment des scripts astucieux en systèmes dignes de confiance.</p>
++
++<h3>2.6.1 Pourquoi la sécurité importe</h3>
++<p>Les outils et techniques de sécurité offensive sont à double usage : les mêmes compétences qui servent à identifier des vulnérabilités peuvent être instrumentalisées à des fins malveillantes. La seule chose qui sépare un testeur d'intrusion d'un cybercriminel, c'est l'autorisation et l'intention. Une gouvernance stricte est indispensable pour éviter de franchir les frontières éthiques et légales.</p>
++<p>Ces compétences et ces dangers sont amplifiés par l'automatisation. La même capacité de raisonnement qui aide un agent peut le conduire à tester hors de son périmètre autorisé, à mal interpréter des frontières réseau ou à exécuter des commandes destructrices sur la base de malentendus. Cela crée des risques opérationnels pouvant entraîner des dommages non intentionnels sur des systèmes de production, y compris l'exécution accidentelle d'une action destructrice et des interruptions de service affectant des infrastructures critiques. Il existe aussi des risques éthiques et juridiques : sans autorisation adéquate ou en traitant des données sensibles de façon non sécurisée, les activités de sécurité offensive constituent une infraction informatique au regard du <em>Computer Fraud and Abuse Act</em> (CFAA) américain.</p>
++<p>Sans garde-fous, un agent IA pourrait :</p>
++<ul>
++  <li>Déclencher des scans agressifs sur des hôtes de production en pleine journée ouvrée (ajoutant une latence inutile et dégradant l'expérience utilisateur),</li>
++  <li>Exfiltrer des données confidentielles ne faisant pas partie du périmètre de la mission,</li>
++  <li>Générer des charges utiles qui violent votre accord de test ou des conditions d'utilisation,</li>
++  <li>Pivoter vers des réseaux explicitement marqués comme hors périmètre.</li>
++</ul>
++<p>Les mécanismes de gouvernance agissent comme des disjoncteurs entre la créativité et ses conséquences. Ils servent à limiter ce qu'un agent peut exécuter sans vérification. Les sections suivantes exposent des approches concrètes pour garantir que les agents IA opèrent en toute sécurité dans nos systèmes.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Si ça ne peut pas être audité, ce n'est pas sûr</div>
++  <p>La journalisation et l'approbation humaine ne sont pas de la paperasse : c'est ainsi que nous prouvons notre intégrité aux clients, aux équipes juridiques et à nous-mêmes.</p>
++</div>
++
++<h3>2.6.2 Construire des portes de sécurité</h3>
++<p>Comme nous l'avons brièvement évoqué au chapitre 1, une <em>porte</em> (gate) est tout point de contrôle qui impose une revue ou des conditions avant qu'une étape ne se poursuive. Les portes peuvent être manuelles (nécessitant une intervention humaine) ou automatisées (règles bloquant les opérations dangereuses, ou autres LLM jugeant si une opération est dangereuse).</p>
++<p>Dans le listing 2.8, nous implémentons une porte de sécurité simple qui fait deux choses : 1) elle empêche automatiquement l'agent de toucher à une infrastructure critique si la cible contient l'une des chaînes suivantes : « prod », « payment » ou « core-db » ; 2) pour toutes les autres cibles, elle met l'exécution en pause et demande à l'opérateur une approbation explicite avant de continuer.</p>
++<div class="listing">Listing 2.8 Implémentation d'une porte simple</div>
++<pre>def safety_gate(action: str, context: dict) -&gt; bool:
++    """Return True if action is approved to proceed."""
++    prohibited_hosts = ["prod", "payment", "core-db"]
++    if any(p in context.get("target", "") for p in prohibited_hosts):
++        print(f"[Gate] Blocked unsafe target: {context['target']}")
++        return False
++    confirm = input(f"[Gate] Approve '{action}' on {context['target']}? (y/n): ")
++    return confirm.lower().startswith("y")</pre>
++<p>Nous vous recommandons d'intégrer cette vérification dans votre méthode <code>act()</code> ou dans votre boucle de pipeline, afin que toute commande à haut risque passe par une revue humaine.</p>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Concevez les portes d'abord, les outils ensuite. Il est plus facile d'élargir une autorisation plus tard que de reconstruire un système bâti sur l'hypothèse d'une liberté illimitée.</div>
++
++<h3>2.6.3 Bac à sable et isolation</h3>
++<p>Même les actions approuvées doivent s'exécuter dans un environnement contrôlé. Le <em>bac à sable</em> (sandboxing) consiste à exécuter du code dans un environnement isolé qui restreint l'accès au reste du système. C'est un lieu où mener des expériences tout en limitant l'accès au système global.</p>
++<p>Les agents IA génèrent et exécutent automatiquement du code que vous n'avez pas personnellement relu, ce qui peut provoquer plusieurs effets de bord non désirés et dangereux. Le bac à sable garantit que ces erreurs se produisent dans un environnement confiné. C'est l'ultime ligne de défense quand les portes de sécurité et l'approbation humaine ne suffisent pas. La figure 2.4 illustre visuellement comment le bac à sable constitue un conteneur distinct du reste du système.</p>
++<p>Les stratégies courantes d'isolation incluent :</p>
++<ul>
++  <li><b>Conteneurisation :</b> l'agent doit disposer d'un environnement isolé dans Docker ou Podman, avec des limites réseau, des quotas de ressources et des restrictions de système de fichiers. Il peut y installer des outils, exécuter des exploits et générer des charges utiles sans accéder ni affecter le vrai système de fichiers ou le vrai réseau.</li>
++  <li><b>Isolation de processus :</b> un agent ne doit pas avoir un accès total à tout — nous devons abandonner les privilèges et faire en sorte que l'agent utilise des comptes utilisateur restreints aux permissions limitées.</li>
++  <li><b>Simulation hors ligne :</b> nous devons pouvoir rejouer la logique d'attaque sur des données synthétiques ou enregistrées avant de l'exécuter contre des cibles réelles. Cela permet de vérifier la chaîne de raisonnement de l'agent.</li>
++</ul>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 2.4</div>
++  <p class="legende">Le modèle d'isolation par bac à sable. Les agents devraient être testés dans un processus restreint, à l'intérieur d'un conteneur aux capacités réseau limitées. Ainsi, si une porte de sécurité cède (par exemple si un vérificateur humain ne repère pas une erreur dans la logique de raisonnement), le système reste intact.</p>
++</div>
++
++<h3>2.6.4 Une journalisation complète</h3>
++<p>Les agents IA raisonnent sur ce qu'ils font, choisissent des outils et exécutent des commandes automatiquement. Si quelque chose tourne mal (ou même si tout se passe bien), vous devez savoir ce que l'agent a décidé de faire, pourquoi il a fait ce choix, quand cela s'est produit, et si cela a réussi ou échoué. Cela nous aide à prouver que nous sommes restés dans les limites autorisées.</p>
++<p>Comme défini à la section 2.2.5, votre schéma <code>ArtifactLogger</code> précise les arguments d'entrée et de sortie capturés. Nous pouvons l'étendre pour capturer des métadonnées qui facilitent le rejeu et la reddition de comptes, comme le montre le listing 2.9.</p>
++<div class="listing">Listing 2.9 Ajout d'un nouvel enregistrement à l'artefact</div>
++<pre>record = {
++    "run_id": run_id,
++    "agent": "triage",
++    "stage": "recon",
++    "timestamp": timestamp,
++    "input": input_data,
++    "output": output_data,
++    "approved_by": user_email,
++    "status": "success"
++}
++logger.write(record)</pre>
++<p>Des journaux de ce type transforment des expériences en preuves. Si quelque chose tourne mal, vous pouvez reconstituer exactement ce qui a été décidé, par qui, et pourquoi.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">La défense par la transparence</div>
++  <p>Vos journaux ont aussi de la valeur pour les défenseurs. Les ingénieurs de la blue team peuvent rejouer vos journaux pour :</p>
++  <p><b>Comprendre le comportement de l'attaquant :</b> comment l'agent a-t-il chaîné les exploits ? Quels motifs sont apparus ?</p>
++  <p><b>Développer des détections :</b> quel trafic réseau la phase de reconnaissance a-t-elle généré ? Pouvons-nous écrire des règles SIEM pour l'attraper ?</p>
++  <p><b>Tester la réponse à incident :</b> notre équipe SOC peut-elle identifier l'attaque dans nos journaux ? Combien de temps la détection a-t-elle pris ?</p>
++  <p><b>Améliorer les défenses :</b> quelles vulnérabilités l'agent a-t-il priorisées ? Devrions-nous les corriger en premier ?</p>
++</div>
++<p>De bonnes données offensives font de bonnes données défensives. Des journaux complets rendent toute l'organisation plus sûre.</p>
++
++<h3>2.6.5 Politiques opérationnelles</h3>
++<p>Avant toute mission, formalisez ces règles :</p>
++<ul>
++  <li><b>Périmètre autorisé uniquement</b> — définissez par écrit les cibles, les fenêtres temporelles et les actions interdites.</li>
++  <li><b>Revue humaine obligatoire.</b> Chaque exécution d'agent doit comporter au moins une porte d'approbation.</li>
++  <li><b>Minimisation des données</b> — les agents ne doivent jamais collecter ni stocker de données personnelles inutiles.</li>
++  <li><b>Suppression à la clôture</b> — purgez les artefacts après la mission, sauf si l'audit l'exige.</li>
++  <li><b>Divulgation responsable</b> — signalez les vulnérabilités en privé et dans les délais convenus.</li>
++</ul>
++<p>Ces politiques rendent possible une innovation responsable.</p>
++
++<h3>2.6.6 Mettre en place des coupe-circuits</h3>
++<p>Parfois, la réponse la plus sûre consiste à arrêter l'action immédiatement. Nous devons intégrer des <em>coupe-circuits</em> (kill switches) qui empêchent nos agents de causer davantage de dommages. Le listing 2.10 implémente un coupe-circuit global qui s'exécute en arrière-plan et surveille en continu une commande d'abandon manuel, vous permettant d'interrompre immédiatement toutes les opérations des agents en cas de problème.</p>
++<div class="listing">Listing 2.10 Coupe-circuits globaux</div>
++<pre>import threading, time
++
++class KillSwitch:
++    def __init__(self):
++        self.active = False
++    def monitor(self):
++        while True:
++            cmd = input("[KillSwitch] Type 'STOP' to abort: ")
++            if cmd.strip().upper() == "STOP":
++                self.active = True
++                print("[KillSwitch] Aborting all agents.")
++                break</pre>
++<p>Remarques :</p>
++<ul>
++  <li>Le drapeau <code>active</code> est un signal partagé que tous les agents peuvent vérifier. Passer <code>active=True</code> déclenche un arrêt d'urgence.</li>
++  <li>La méthode <code>monitor</code> attend en continu une saisie clavier. Lorsque vous tapez « STOP », elle passe <code>active</code> à <code>True</code> et arrête l'agent.</li>
++  <li>Nous utilisons la bibliothèque <code>threading</code> pour exécuter le processus en arrière-plan, ce qui permet à l'agent de travailler normalement pendant que le coupe-circuit écoute silencieusement la commande d'abandon.</li>
++</ul>
++<div class="exercice">
++  <div class="titre">Exercice 2.3 — Votre check-list de sécurité</div>
++  <p>Rédigez une courte check-list à utiliser avant chaque exécution d'agent :</p>
++  <ul>
++    <li>Périmètre défini</li>
++    <li>Bac à sable vérifié</li>
++    <li>Porte configurée</li>
++    <li>Journalisation activée</li>
++    <li>Coupe-circuit actif</li>
++  </ul>
++  <p>Déroulez la check-list manuellement une fois ; au chapitre suivant, nous l'automatiserons dans vos pipelines.</p>
++</div>
++
++<h3>2.6.7 Sécurité et gouvernance : synthèse</h3>
++<ul>
++  <li>Les portes de sécurité imposent une revue et empêchent les actions non autorisées.</li>
++  <li>Le bac à sable isole les outils et limite les dommages.</li>
++  <li>Des journaux complets assurent la traçabilité et alimentent l'analyse défensive.</li>
++  <li>Les politiques opérationnelles formalisent les limites éthiques.</li>
++  <li>Les coupe-circuits garantissent le contrôle humain, même dans des systèmes automatisés.</li>
++</ul>
++<p>Vous avez construit un agent responsable qui réfléchit avant d'agir. Voyons-le maintenant fonctionner de bout en bout en construisant un agent de triage dans la section suivante.</p>
++
++<h2>2.7 L'agent de triage</h2>
++<p>Vous avez construit toutes les pièces : messages, outils, mémoire, adaptateurs et portes de sécurité. Il est temps de les relier en un <em>agent de triage</em> capable de lire des données de reconnaissance, de raisonner sur ce qui compte et de produire un résumé hiérarchisé tout en restant dans les limites éthiques. La figure 2.5 montre ce que nous comptons construire au terme de ce projet de synthèse.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 2.5</div>
++  <p class="legende">Le flux de triage. Ce diagramme montre comment l'information circule dans la boucle et comment chaque transition est journalisée en vue d'un rejeu.</p>
++</div>
++
++<h3>2.7.1 Qu'est-ce que le triage ?</h3>
++<p>Lancer un outil de reconnaissance comme nmap contre une cible est simple. Le plus dur vient après, quand vous fixez des pages de sortie en essayant de déterminer ce qui compte.</p>
++<p>Même un petit périmètre de bug bounty génère beaucoup de bruit : des dizaines d'hôtes, des ports courants, des bannières de service répétitives et, enfouis là-dedans, quelques détails qui comptent. À ce stade, le goulot d'étranglement n'est pas votre outillage ; c'est votre attention. C'est là que les agents deviennent utiles.</p>
++<p>Pour nos besoins, l'agent ne scanne, ne sonde ni n'exploite jamais aucune ressource réseau. Toute la reconnaissance a déjà été réalisée avec des outils que vous connaissez et en qui vous avez confiance. L'agent intervient <em>après</em> la reconnaissance. Il travaille entièrement sur des fichiers de sortie enregistrés, et sa mission est simple : passer en revue les résultats de reconnaissance et vous aider à décider où porter votre attention en premier.</p>
++<p>Pour les chasseurs de bug bounty, cela compte. Le temps passé à faire défiler du bruit est du temps qui n'est pas consacré à valider de vraies découvertes. Un agent IA ne remplace ni votre compétence ni votre jugement. Il supprime la friction de la partie la moins rentable de votre workflow, pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui paie vraiment.</p>
++
++<h3>2.7.2 La sortie de nmap</h3>
++<p>Voyons à quoi ressemblent des sorties de reconnaissance typiques. Supposons que vous ayez déjà identifié un ensemble de noms d'hôtes exposés publiquement et que vous les ayez scannés avec nmap pour une découverte de services basique. Le trafic réseau a déjà eu lieu.</p>
++<p>Le listing 2.11 est une représentation simplifiée et lisible par un humain de la sortie de nmap :</p>
++<div class="listing">Listing 2.11 Sortie de nmap</div>
++<pre>Host: api.example.com
++  80/tcp   open http    Apache httpd 2.4.41
++  443/tcp  open https   Apache httpd 2.4.41
++  8443/tcp open https   Jetty 9.4.18
++
++Host: admin.example.com
++  22/tcp   open ssh     OpenSSH 7.2p2
++  443/tcp  open https   nginx 1.18.0
++
++Host: files.example.com
++  21/tcp   open ftp     vsftpd 3.0.3
++  80/tcp   open http    nginx 1.14.2
++
++Host: legacy.example.com
++  23/tcp   open telnet
++  80/tcp   open http    Apache httpd 2.2.34</pre>
++<p>Rien ici ne paraît inhabituel au premier coup d'œil. L'essentiel est familier — et c'est exactement le problème. À mesure que les périmètres grandissent, les sorties deviennent répétitives. Les ports 80 et 443 apparaissent partout. Les serveurs web se confondent. Les chaînes de version cessent de signifier quoi que ce soit. Les détails qui comptent — ports inhabituels, services hérités, interfaces d'administration exposées — se noient dans le bruit.</p>
++<p>C'est là qu'un agent IA aide. L'agent n'a pas besoin de comprendre comment fonctionne nmap ni comment le scan a été configuré. Il traite simplement la sortie comme un document et répond à une question étroite : « Quels hôtes ou services se démarquent suffisamment pour justifier une investigation supplémentaire ? » Pas d'exploitation. Pas de scan. Aucune hypothèse sur ce qui vient ensuite.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">La sortie XML de nmap dans les workflows de production</div>
++  <p>Dans les vrais programmes de bug bounty et les missions clients, vous utiliserez généralement des formats de sortie structurés comme <code>-oX</code> (XML) ou <code>-oA</code> (tous les formats). Ceux-ci préservent des métadonnées supplémentaires — informations de temporisation, sorties de scripts, états des hôtes — qui peuvent être utiles dans des pipelines d'automatisation plus larges.</p>
++  <p>Ce chapitre utilise une représentation simplifiée et lisible par un humain afin de garder l'attention sur la façon dont l'agent prend ses décisions, et non sur la complexité de l'analyse syntaxique. La même logique d'agent s'applique lorsqu'on consomme des fichiers XML ou JSON structurés en production.</p>
++</div>
++
++<h3>2.7.3 Périmètre décisionnel et contraintes de l'agent</h3>
++<p>La mission de l'agent n'est pas de trouver des vulnérabilités. Cette attente est irréaliste et vous prépare à la déception. L'agent a un rôle bien plus pratique : réduire le bruit et faire remonter les signaux pour que vous puissiez décider plus vite et avec plus de constance.</p>
++<p>En pratique, l'agent accomplit un petit nombre de tâches bien définies :</p>
++<ul>
++  <li><b>Signaler les expositions inhabituelles.</b> Les services et ports qui n'apparaissent pas partout. HTTPS sur 443 est attendu. Une interface d'administration sur 8443 ou un service hérité sur 21 ou 23 ne l'est pas.</li>
++  <li><b>Repérer les combinaisons étranges.</b> Détecter les couples de services qui n'ont rien à faire ensemble, comme un FTP public à côté d'une application web, ou un SSH exposé sur un hôte qui semble par ailleurs ne servir que du trafic web.</li>
++  <li><b>Regrouper les hôtes similaires.</b> Grouper les hôtes ayant des piles de services identiques pour éviter les tests redondants et faire ressortir plus facilement les valeurs aberrantes.</li>
++  <li><b>Faire remonter les signaux d'alerte.</b> Mettre en évidence les protocoles hérités, les logiciels en fin de vie et les services qui ne devraient pas être exposés sur Internet. Ce sont des choses que les testeurs expérimentés reconnaissent instinctivement. L'agent rend cet instinct explicite et répétable.</li>
++</ul>
++<p>L'agent fonctionne comme un filtre et réduit les résultats à une courte liste d'hôtes méritant votre attention. Il laisse aussi une trace claire de la manière dont il est parvenu à ces conclusions. Cette séparation maintient le workflow sûr, cadré et défendable, tout en apportant de la valeur au point précis où la plupart des chasseurs de bugs perdent du temps : la première passe sur des données de reconnaissance bruitées.</p>
++
++<h3>2.7.4 Les artefacts de triage</h3>
++<p>Après avoir examiné vos données de reconnaissance, l'agent produit quelque chose de nouveau : un résumé de triage hiérarchisé. Cet artefact n'est ni un rapport ni une liste de vulnérabilités : c'est un résumé de triage priorisé, conçu pour une revue rapide. À partir de la sortie nmap précédente, un exemple de résumé pourrait ressembler à ce que montre le listing 2.12.</p>
++<div class="listing">Listing 2.12 Résultats à fort intérêt</div>
++<pre>Résultats à fort intérêt :
++
++1. legacy.example.com
++   - Telnet (23/tcp) exposé publiquement
++   - Apache httpd 2.2.34 (fin de vie)
++   Raison : plusieurs services hérités sur un hôte public
++
++2. files.example.com
++   - FTP (21/tcp) exposé aux côtés de HTTP
++   Raison : service FTP public associé à un serveur web
++
++3. api.example.com
++   - Service HTTPS sur 8443/tcp (Jetty 9.4.18)
++   Raison : interface d'administration ou de gestion non standard
++
++Résultats à faible intérêt :
++
++- admin.example.com
++  - SSH (22/tcp) et HTTPS (443/tcp)
++  Raison : combinaison de services courante, sans anomalie immédiate</pre>
++<p>C'est la sortie que l'agent est optimisé pour produire : concise, tranchée et facile à exploiter. Pas de spéculation sur les exploits, pas de correspondance CVE, pas de notation de gravité. Chaque élément comporte une brève explication de la raison de son signalement. Cela vous permet d'être d'accord, en désaccord, ou de creuser davantage. Le raisonnement est conservé, si bien que lorsque vous revenez sur cette mission quelques jours plus tard, vous n'avez pas à reconstituer votre pensée de mémoire.</p>
++<p>Pour les chasseurs individuels, cela change la façon dont le travail commence. Au lieu de relire des sorties de scan brutes, vous démarrez avec une liste ciblée des cibles les plus prometteuses. Pour les équipes, l'artefact peut servir de référence partagée. Les décisions de triage sont transparentes : chacun peut voir ce qui a été signalé et pourquoi, ce qui facilite les transferts et la collaboration. La figure 2.6 résume l'agent que nous avons construit.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 2.6</div>
++  <p class="legende">Synthèse de l'agent de triage. L'agent transforme une sortie de reconnaissance brute en un résumé court et hiérarchisé qui met en évidence les hôtes et services nécessitant une attention humaine.</p>
++</div>
++
++<h3>2.7.5 Bénéfices pratiques et contraintes de sécurité</h3>
++<p>Pour les chasseurs de bugs, le goulot d'étranglement de la reconnaissance est rarement l'outillage ; c'est le temps et l'attention nécessaires pour transformer des sorties brutes en décisions. Les scans se terminent vite. Le triage, non. Ce workflow répond directement à cet écart.</p>
++<p>L'agent n'automatise pas l'exploitation et ne remplace pas votre jugement. Il prend en charge la partie la plus répétitive du processus : la première passe sur les données de reconnaissance. L'agent applique le même raisonnement qu'un testeur expérimenté : signaler les anomalies, regrouper les hôtes similaires et faire remonter les valeurs aberrantes. Mais il peut le faire de façon constante et sans fatigue.</p>
++<p>Cette constance compte. Quand on travaille sur de larges périmètres ou qu'on avance vite, il est facile de rater quelque chose d'évident ou de passer trop de temps à courir après des cibles à faible valeur. L'agent ne résout pas cela en étant plus intelligent ; il le résout en étant <em>prévisible</em>. Chaque décision est enregistrée et chaque signalement est expliqué.</p>
++<p>Cette approche évite aussi les écueils du prétendu « scan piloté par l'IA ». L'agent ne touche jamais au réseau, n'élargit jamais le périmètre et ne sonde jamais les cibles. Tout ce qu'il voit, ce sont des données que vous avez déjà collectées. Tout ce qu'il produit est un artefact que vous pouvez inspecter, partager ou jeter. Pour les chasseurs de bugs débutants, ce type d'agent agit comme une fonction de forçage : il rend explicite le raisonnement derrière le triage de reconnaissance. Avec le temps, ce retour affûte l'intuition au lieu de la remplacer.</p>
++<p>L'agent ne trouve pas de bugs, n'écrit pas de rapports et ne prend pas de décisions irréversibles. Il raccourcit la distance entre « le scan est terminé » et « voici ce qui mérite d'être testé ensuite ». C'est le rôle approprié de l'automatisation en sécurité offensive, et il pose les fondations des workflows multi-agents présentés au chapitre suivant.</p>
++
++<h2>2.8 Résumé</h2>
++<div class="resume-chap">
++<ul>
++  <li><b>Les agents enveloppent le raisonnement autour de l'action.</b> Là où un LLM prédit le prochain token, un agent prédit la prochaine étape — en utilisant outils, mémoire et rétroaction pour poursuivre un objectif.</li>
++  <li><b>La spécification d'agent minimale rend l'autonomie reproductible.</b> Un schéma cohérent pour les messages, outils, observations et artefacts permet à vos agents de s'exécuter n'importe où et d'être inspectés plus tard.</li>
++  <li><b>La sécurité s'ingénie, elle ne se présume pas.</b> Portes, bacs à sable, journalisation et coupe-circuits maintiennent l'expérimentation IA éthique et auditable.</li>
++  <li><b>L'agent de triage démontre la boucle complète.</b> Il raisonne sur des données, entreprend une action contrôlée, enregistre des preuves et restitue des résultats — le tout dans un périmètre défini.</li>
++</ul>
++</div>
++
++<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 3</span>Pipelines multi-agents et orchestration</h1>
++
++<div class="apercu">
++  <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
++  <ul>
++    <li>Pourquoi les conceptions mono-agent s'effondrent dans les vrais workflows de sécurité offensive</li>
++    <li>Composer plusieurs petits agents en pipelines étagés et défendables</li>
++    <li>Utiliser les artefacts comme interfaces explicites entre agents</li>
++    <li>Contrôler l'ordre d'exécution et la gestion des échecs par l'orchestration</li>
++    <li>Faire respecter l'autorisation et le périmètre à l'aide de portes de sécurité et de revues humaines</li>
++    <li>Gérer l'état partagé et la mémoire sans y enfouir de raisonnement caché</li>
++    <li>Concevoir des systèmes multi-agents qui échouent de façon visible et se rétablissent proprement</li>
++  </ul>
++</div>
++
++<p>Au chapitre précédent, nous avons établi la définition d'un agent IA : une entité de décision qui raisonne, agit via des outils et enregistre son comportement sous forme d'artefacts. Nous avons créé un agent de triage opérant dans un périmètre clairement défini. Mais les vrais workflows de sécurité offensive s'arrêtent rarement à un seul point de décision. La reconnaissance alimente le triage. Le triage alimente la priorisation. La priorisation alimente les tests, le reporting ou l'escalade. Chaque étape produit des artefacts qui déterminent la suite. Tenter de comprimer ce processus dans un unique agent « intelligent » aboutit à des systèmes fragiles, à un comportement opaque et à des défaillances difficiles à diagnostiquer ou à défendre.</p>
++<p>Nous traitons les pipelines multi-agents comme un problème de systèmes. Plusieurs petits agents spécialisés sont composés en un workflow contrôlé. Les artefacts forment l'interface entre les étapes. L'orchestration gouverne l'ordre d'exécution, les dépendances et la gestion des échecs. L'approbation humaine et les portes de sécurité restent des composants explicites du système. L'objectif n'est pas une IA qui en fait plus, mais un système qui en fait <em>moins</em> à chaque étape, avec plus de clarté et de responsabilité au global.</p>
++<p>Ce chapitre définit les schémas utilisés pour construire des pipelines multi-agents de façon sûre et prévisible : où les workflows mono-agent se brisent, comment les artefacts permettent un couplage lâche, et comment l'orchestration impose le contrôle sans loger de l'intelligence là où elle n'a rien à faire. Tout du long, l'accent est mis sur la <em>défendabilité</em>. Les systèmes multi-agents sont traités comme des workflows de production, pas comme des expériences. Chaque point de décision est observable. Chaque transition laisse une trace. Les échecs sont attendus et anticipés par la conception.</p>
++<p>À la fin de ce chapitre, vous disposerez d'un modèle architectural concret pour composer des agents en pipelines qui passent à l'échelle sur des workflows de sécurité offensive complexes, sans sacrifier le contrôle du périmètre, l'auditabilité ni la supervision humaine.</p>
++
++<h2>3.1 Pourquoi des systèmes multi-agents ?</h2>
++<p>Les agents uniques fonctionnent bien lorsque le problème posé est étroitement délimité. Des tâches comme résumer une sortie de reconnaissance, trier des résultats de scan, classifier des points de terminaison ou rédiger un rapport préliminaire s'inscrivent naturellement dans une seule boucle ReAct. Les vrais workflows de sécurité offensive n'ont pas cette forme. Un test d'intrusion, une mission de red team ou une investigation de bug bounty se déroulent en plusieurs étapes dépendantes. La reconnaissance produit des observations brutes. Ces observations doivent être interprétées, filtrées et priorisées. La priorisation détermine où l'effort sera porté ensuite. Les décisions prises tôt affectent tout ce qui suit : ce qui est testé, ce qui est rapporté, et quelles preuves pourront être défendues plus tard. Si nous créons des agents IA pour chaque étape (reconnaissance, triage, reporting…), nous devons coordonner et orchestrer leurs interactions afin qu'ils fonctionnent comme une équipe cohérente (figure 3.1).</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.1</div>
++  <p class="legende">Le système multi-agent général. Chaque agent possède sa propre boucle de raisonnement et peut fonctionner soit indépendamment, soit couplé à d'autres modules. Chaque agent peut générer des artefacts, qui contiennent les réponses du modèle et des informations sur son exécution. Ces artefacts relient les agents entre eux : les sorties d'un agent deviennent les entrées d'un autre. Ce pipeline structuré est conçu pour atteindre un objectif spécifique défini par l'utilisateur. Pour éviter que nos systèmes d'IA ne déraillent, des garde-fous tels que des portes de sécurité et de la journalisation/traçabilité sont mis en place pour l'observabilité.</p>
++</div>
++<p>C'est là qu'interviennent les pipelines multi-agents. Rappelez-vous, au chapitre 1, qu'un pipeline connecte plusieurs composants pour les faire fonctionner comme un système unique et cohérent. Les pipelines multi-agents font exactement cela : ils définissent comment les données circulent entre différents agents et systèmes, quand chaque étape s'exécute, et quels contrôles de sécurité interviennent entre les deux. Les pipelines apportent à nos agents autonomes une structure, transformant l'intelligence individuelle en un workflow prévisible et scalable. À la fin de ce chapitre, vous saurez concevoir efficacement des systèmes multi-agents : comment faire circuler des artefacts entre agents, ajouter de l'orchestration pour chorégraphier leurs mouvements, garantir la robustesse par la gestion d'erreurs, et intégrer sécurité et résilience directement dans vos workflows. Cela vous permettra de passer d'un agent spécialisé unique à une équipe disciplinée d'agents IA.</p>
++
++<h2>3.2 Modèle mental multi-agent</h2>
++<p>Commençons notre modèle mental multi-agent par un sujet abordé au chapitre 2 : le pipeline. Rappelez-vous que, pour un agent unique, notre agent ReAct itérait sur les étapes de raisonnement, action, observation, réflexion et enregistrement, jusqu'à converger vers la bonne solution.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.2</div>
++  <p class="legende">Un agent monolithique accumule de multiples responsabilités, tandis qu'un pipeline étagé compose de petits agents ciblés reliés par des artefacts explicites.</p>
++</div>
++<p>Les systèmes multi-agents se composent de nombreux agents individuels, chacun capable de mener son propre pipeline de raisonnement, comme le montre la figure 3.2. L'essentiel est de comprendre comment plusieurs agents sont organisés et reliés. Les modèles stockent leurs sorties sous forme d'artefacts, qui peuvent être persistés comme fichiers physiques ou transmis sous forme de bits d'un agent à un autre. Dans les deux cas, l'idée centrale est que les sorties d'un modèle deviennent les entrées d'un autre.</p>
++<p>Une autre idée centrale est la possibilité de relier différents agents de manières spécifiques qui font émerger des fonctionnalités distinctes. Le système multi-agent le plus simple est celui où les agents sont chaînés séquentiellement. C'est comme le jeu du téléphone arabe : une personne transmet un message à une autre, et ainsi de suite jusqu'à ce que la dernière le dise à voix haute. Si c'est pratique, on peut transmettre l'information selon d'autres motifs. On peut par exemple créer des branches, où le message d'un agent est routé vers un autre selon une condition donnée. On peut aussi transmettre le même message à plusieurs agents simultanément, leur faire produire des sorties différentes, puis fusionner leurs réponses individuelles en une réponse unique et cohérente. Vous pouvez expérimenter diverses structures multi-agents pour bâtir des applications très complexes.</p>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Les pipelines capturent <em>pourquoi</em> quelque chose a été fait, pas seulement <em>ce qui</em> a été fait. Ce contexte transforme l'automatisation en intelligence explicable, une exigence tant pour les red teams que pour les blue teams.</div>
++<p>Maintenant que nous comprenons comment les agents peuvent être chaînés, examinons les différentes topologies qu'ils peuvent adopter et l'influence de ces choix sur leur coopération.</p>
++
++<h2>3.3 Les artefacts comme interfaces entre agents</h2>
++<p>Au chapitre 1, nous avons introduit les artefacts comme des enregistrements structurés décrivant les réponses du modèle. Les artefacts contiennent aussi des métadonnées relatives à l'exécution d'un agent : ce que l'agent a fait, ce qu'il a reçu et ce qu'il a produit à une étape donnée (figure 3.3).</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.3</div>
++  <p class="legende">Les agents communiquent exclusivement au travers d'artefacts, qui font office d'interfaces explicites entre les étapes d'un pipeline multi-agent.</p>
++</div>
++<p>Les artefacts sont le tissu conjonctif de tout pipeline : ils préservent le contexte, garantissent la traçabilité et permettent aux exécutions interrompues de reprendre exactement là où elles se sont arrêtées. Ils sont l'interface entre agents.</p>
++<p>À retenir : les artefacts doivent contenir suffisamment d'informations pour donner le contexte de la tâche du modèle et des indices sur l'endroit où des erreurs ont pu survenir. Un exemple d'artefact est un fichier de journal, qui nous permet de déboguer notre système. Dans l'exemple fourni, chaque ligne du journal capture une décision complète : les données entrantes, l'action entreprise par l'agent, et le fait que la décision ait réussi ou non.</p>
++<p>Pour nos besoins, les agents ne s'appelleront pas directement entre eux, ne partageront pas d'état en mémoire et ne se transmettront pas d'objets propres à un framework. Chaque agent produit des artefacts que les agents en aval consomment. Ce choix de conception est délibéré. Il impose la séparation, préserve la clarté et prévient les défaillances de coordination qui deviennent difficiles à détecter à mesure que les systèmes grandissent.</p>
++<p>Lorsque les agents s'appellent directement entre eux, l'ordre d'exécution devient implicite, l'état fuit d'une préoccupation à l'autre, les échecs se propagent silencieusement et l'auditabilité se dégrade. Dans les workflows de sécurité offensive, ces défaillances sont inacceptables. Une décision de triage ne doit pas dépendre d'une hypothèse de reconnaissance non documentée. Un agent de reporting ne doit pas hériter à son insu d'un choix de priorisation non revu.</p>
++<p>Les artefacts marquent la fin de la responsabilité d'un agent et le début de celle d'un autre. Tout ce qu'un agent sait doit provenir des artefacts qu'il consomme. Tout ce qu'il apporte doit être exprimé dans les artefacts qu'il produit. Rien d'autre n'a le droit de circuler entre agents. Penser les artefacts comme de simples « journaux » sous-estime leur rôle. Dans un pipeline multi-agent, un artefact fonctionne comme un <em>contrat</em>. Il définit quelles données sont disponibles en aval, comment elles sont structurées, quelles hypothèses sont sûres, et quelle provenance peut être tracée.</p>
++<p>Un agent de reconnaissance peut découvrir des hôtes et des métadonnées. Un agent de triage consomme cet artefact et produit des décisions de priorisation. Un agent de reporting consomme l'artefact de triage et produit une sortie narrative. Chaque artefact conserve un sens stable même lorsque les implémentations évoluent. Les agents en aval sont protégés des changements en amont tant que le contrat d'artefact reste intact.</p>
++
++<h2>3.4 Provenance, rejeu et auditabilité des artefacts</h2>
++<p>Les artefacts sont durables et contiennent des sorties persistantes, ce qui permet au pipeline agentique de se mettre en pause à n'importe quelle étape. Par exemple, une sortie de reconnaissance peut être revue avant que le triage ne commence. Une décision de triage peut être corrigée sans relancer la reconnaissance. Un rapport peut être régénéré à partir d'artefacts antérieurs sans répéter les étapes précédentes.</p>
++<p>Garder un humain dans la boucle est une exigence de sécurité, et les artefacts sont essentiels pour que les humains puissent auditer la sûreté des agents. Dans les missions réelles, l'état et les hypothèses que nous formons sur nos applications changent. Le périmètre se clarifie, des résultats sont contestés. Les artefacts permettent de rejouer les pipelines. Le pipeline agentique peut être ré-exécuté depuis un artefact connu pour tester des stratégies alternatives ou valider des correctifs. Pour les défenseurs, le rejeu transforme les simulations offensives en matériel d'entraînement. Pour les auditeurs, il fournit une piste d'exécution vérifiable.</p>
++<p>Pour que les artefacts fonctionnent de façon fiable, ils doivent être structurés délibérément, car les agents doivent pouvoir analyser, valider et raisonner sur leurs entrées de manière cohérente. La discipline des artefacts est concrète : champs explicites, horodatages, justification enregistrée et stockage en ajout seul. Les décisions et leur justification doivent être consignées aux côtés des résultats, et la provenance doit être traçable. JSONL est un choix courant parce qu'il équilibre lisibilité humaine et traitement machine, mais le format importe moins que la discipline. Si un agent en aval ne peut pas expliquer d'où provient une information, l'artefact est insuffisant.</p>
++<p>Dans les systèmes non structurés, les agents prennent des décisions internes qui ne quittent jamais le modèle. Des sorties apparaissent, mais le chemin de raisonnement est opaque. Dans les domaines à fort enjeu, c'est dangereux. En forçant toute communication inter-agents à passer par des artefacts, les décisions sont externalisées, le raisonnement devient inspectable et les hypothèses peuvent être contestées. Si un agent de triage déprioritise un hôte, ce choix doit apparaître dans l'artefact qu'il produit. Rien ne se passe « dans la tête de l'agent » sans laisser de trace.</p>
++
++<h2>3.5 Orchestration des agents et contrôle de l'exécution</h2>
++<p>Les systèmes multi-agents ressemblent à toute autre entité socialement construite. Un courant sous-jacent guide les agents dans leur auto-organisation en vue d'atteindre certains objectifs. On l'appelle l'<em>orchestrateur</em>, sujet de cette section.</p>
++
++<h3>3.5.1 Ce que fait l'orchestrateur</h3>
++<p>Un orchestrateur est le chef d'orchestre de votre symphonie d'agents : c'est le coordinateur central qui gère plusieurs agents IA en dirigeant leurs interactions, leurs workflows et leurs tâches. Les fonctions essentielles d'un orchestrateur sont :</p>
++<ul>
++  <li><b>Décomposition et routage des tâches :</b> l'orchestrateur découpe les tâches en sous-éléments plus petits et les route vers les bons agents.</li>
++  <li><b>Gestion de l'état :</b> il maintient l'état du workflow, en suivant ce qui est terminé, en cours et en attente.</li>
++  <li><b>Coordination des agents :</b> il détermine quel agent s'exécute quand et quelles données transmettre, évitant ainsi les conflits.</li>
++  <li><b>Logique de décision :</b> elle détermine l'ordre d'exécution, si les tâches doivent s'exécuter séquentiellement ou en parallèle, et comment réagir en cas d'échec ou de besoin d'approbation.</li>
++</ul>
++<p>En bref, un orchestrateur transforme une collection d'agents autonomes en un système coordonné et prévisible. Il est indispensable pour bâtir des workflows multi-agents complexes exigeant coordination et coopération. Dans les workflows de sécurité offensive, l'ordre d'exécution n'est pas arbitraire. La reconnaissance doit s'achever avant que le triage ne commence. Le triage doit s'achever avant que la priorisation n'informe la planification de l'exploitation. Le reporting doit attendre que les résultats pertinents soient collectés et justifiés. Exécuter ces étapes dans le désordre, ou les faire se chevaucher sans coordination, produit des résultats trompeurs. Un agent d'exploitation agissant sur des données de triage incomplètes gaspille l'effort. Un agent de reporting consommant des artefacts partiels omet du contexte. Ces défaillances sont subtiles et faciles à manquer.</p>
++<p>Au plus simple, l'orchestration est linéaire : un agent s'exécute après que le précédent s'est terminé avec succès (figure 3.4). À mesure que les systèmes se complexifient, l'orchestration peut inclure des branchements, des reprises ou une exécution conditionnelle. Quelle que soit la complexité, le principe reste le même : le flux d'exécution est explicite, externe et inspectable.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.4</div>
++  <p class="legende">Le pipeline de l'agent de reconnaissance. Les trois agents IA chargés de la reconnaissance, du triage et du reporting sont orchestrés pour s'exécuter séquentiellement. Les artefacts sont transmis d'un agent au suivant pour qu'il accomplisse sa fonction spécifique.</p>
++</div>
++
++<h3>3.5.2 Pourquoi avons-nous besoin d'un orchestrateur ?</h3>
++<p>Pourquoi avons-nous besoin d'un orchestrateur, au fond ? Après tout, cela implique un appel d'API supplémentaire vers un autre agent qui jouera le rôle de manager. Même si l'on peut avoir l'impression d'ajouter de la bureaucratie inutile dans notre système agentique, cette architecture centralisée présente des avantages : 1) une prise de décision rationalisée par l'orchestrateur, et 2) des chemins de communication simplifiés, où les agents exécutants rendent directement compte à l'orchestrateur pour décider. Avec ce choix de conception, nos agents spécialisés se concentrent sur le raisonnement et l'action dans leur rôle propre, plutôt que sur la coordination avec les autres.</p>
++
++<h2>3.6 État partagé et frontières de la mémoire</h2>
++<p>Les vrais workflows de sécurité offensive n'existent pas dans une seule fenêtre d'exécution. La reconnaissance peut avoir lieu des jours avant le triage. Le triage peut être repris lorsque de nouveaux renseignements émergent. Le reporting peut nécessiter de réexaminer des hypothèses anciennes bien après l'arrêt des agents. Prendre en charge cette continuité exige que l'agent « se souvienne » de ce qui a été exécuté auparavant.</p>
++<p>Précisons que les agents ne deviennent pas « plus intelligents » parce qu'ils ont de la mémoire : ils ne forment ni croyances ni intuition, et ne raisonnent pas sur le passé à moins qu'il ne leur soit présenté explicitement. La mémoire agentique existe pour préserver un état, et elle n'est nécessaire que lorsque plusieurs agents doivent se coordonner dans la durée.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.5</div>
++  <p class="legende">La mémoire existe en dehors de la boucle de l'agent. Les agents consomment des artefacts et produisent des artefacts, tandis que l'état partagé persiste indépendamment.</p>
++</div>
++<p>En pratique, la mémoire se construit par-dessus les artefacts (figure 3.5). Les artefacts font persister décisions, observations et justifications. Les couches de mémoire organisent, résument ou indexent les artefacts pour qu'ils puissent être réutilisés dans le temps et entre les étapes. Un artefact de reconnaissance peut être résumé pour le triage. Un artefact de triage peut devenir un état faisant autorité pour le reporting. Cela préserve l'auditabilité tout en permettant aux systèmes de passer à l'échelle.</p>
++<p>Pour que la mémoire fonctionne correctement, elle doit être structurée délibérément. Des blocs de texte libre ne suffisent pas. Les agents en aval doivent pouvoir analyser, valider et raisonner sur l'état de façon cohérente. Une conception de mémoire efficace privilégie les champs explicites, les horodatages, les identifiants de source, les justifications enregistrées et les structures en ajout seul. JSONL est un choix courant parce qu'il équilibre lisibilité humaine et traitement machine, mais le format précis importe moins que la discipline.</p>
++
++<h2>3.7 Portes de sécurité et contrôle des autorisations</h2>
++<p>Au chapitre 2, nous avons abordé les portes de sécurité pour agents uniques. L'automatisation en sécurité offensive est intrinsèquement à double usage. Les mêmes workflows qui simulent un comportement adverse peuvent, s'ils sont mal employés, franchir des frontières d'autorisation, provoquer des perturbations opérationnelles ou créer une exposition juridique. Ce n'est pas hypothétique ; c'est une préoccupation courante dans les missions professionnelles.</p>
++<p>Dans cette section, nous verrons comment appliquer des portes de sécurité aux systèmes multi-agents.</p>
++
++<h3>3.7.1 Appliquer des portes de sécurité dans les systèmes multi-agents</h3>
++<p>À mesure que les systèmes d'agents gagnent en capacités, le coût d'une mauvaise décision augmente. Une cible mal classée, un hôte hors périmètre ou une escalade non voulue peuvent se propager rapidement dans un pipeline automatisé. Sans contrôles explicites, ces défaillances peuvent ne pas être détectées avant que les dégâts ne soient faits. C'est pourquoi les portes de sécurité sont appliquées <em>après chaque étape agentique</em>, comme le montre la figure 3.6.</p>
++<p>Une erreur de conception courante consiste à enfouir la logique de sécurité <em>dans</em> les agents, en demandant par exemple à un modèle de décider si une action est sûre, dans le périmètre ou autorisée. Cela échoue pour deux raisons :</p>
++<ol>
++  <li>D'abord, cela place l'application de la politique à l'intérieur d'un système probabiliste. Les grands modèles de langage savent raisonner, mais ils sont non déterministes, ce qui ne permet pas d'appliquer des politiques à 100 %.</li>
++  <li>Ensuite, cela brouille la responsabilité. Si un agent « décide » de continuer, on ne sait plus qui a approuvé l'action, ni au titre de quelle autorité.</li>
++</ol>
++<p>À ce jour, les agents ne peuvent pas s'imposer à eux-mêmes garde-fous et mécanismes de sécurité. Les portes de sécurité doivent vivre <em>en dehors</em> des agents.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.6</div>
++  <p class="legende">Flux de sécurité et d'approbation pour les systèmes multi-agents. La sortie de chaque agent traverse une ou plusieurs couches d'approbation avant que l'agent suivant ne puisse exécuter ses actions.</p>
++</div>
++
++<h3>3.7.2 L'humain dans la boucle</h3>
++<p>L'implication humaine est une exigence. Les humains apportent un contexte qui ne peut pas être inféré de façon fiable à partir des seules données ou des autres agents. Il nous incombe de rester dans le périmètre de la mission, de respecter la tolérance au risque propre au client, de rester dans les contraintes légales et d'exercer un jugement opérationnel sain. Les portes de sécurité définissent où le jugement humain entre dans le pipeline.</p>
++<p>Plutôt que de retirer les humains de la boucle, les systèmes multi-agents formalisent leur rôle. Ils précisent quand une revue est requise, quelles informations doivent être présentées et comment l'approbation est enregistrée. Cette conception crée des preuves défendables. Lorsqu'un pipeline franchit une porte, l'enregistrement montre qui a approuvé, quand, et sur la base de quel artefact.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Exemple concret : la gouvernance en red team</div>
++  <p>Le red teaming est un processus où des experts en sécurité sont mandatés pour simuler des tentatives de piratage et essayer de pénétrer un système. Dans les systèmes d'IA, les red teams tentent de faire de « mauvaises » choses : amener l'IA à tenir des propos inappropriés, extraire des données personnelles présentes dans les données d'entraînement, contourner les garde-fous de sécurité, et trouver des vulnérabilités d'injection de prompt qui poussent l'IA à faire ce qu'elle ne devrait pas.</p>
++  <p>Dans les secteurs régulés, comme la banque et la santé, des réglementations strictes et des autorités de régulation exigent que vous démontriez que votre système est testé de manière sûre et adéquate. Par exemple, la <em>Financial Industry Regulatory Authority</em> (FINRA) exige des entreprises qu'elles disposent de politiques de protection des données et informations clients.</p>
++  <p>Ainsi, les pipelines de red team opèrent souvent sous des frontières temporelles et techniques strictement autorisées. Vous avez besoin de preuves documentées attestant que les tests sont restés dans les limites autorisées, qu'aucune donnée client n'a été compromise pendant les tests, et que chaque action a été journalisée et a suivi les procédures approuvées.</p>
++  <p>Par exemple, une porte globale pourrait bloquer automatiquement les scans en dehors de la plage d'adresses IP approuvée ou après l'expiration d'une fenêtre de test prédéfinie. Vous devriez pouvoir démontrer à l'auditeur que votre porte de sécurité a fonctionné comme prévu.</p>
++</div>
++<p>Vous avez désormais créé un système d'orchestration discipliné et conscient des politiques. Nous allons maintenant nous attaquer à ce qui se passe quand les choses tournent mal : comment rendre vos pipelines résilients grâce à la gestion d'erreurs, à la reprise et aux points de contrôle.</p>
++
++<h2>3.8 Gestion des erreurs et résilience</h2>
++<p>Nous avons passé en revue les bonnes pratiques du développement agentique, de la prédéfinition des schémas à la journalisation de toutes les actions à des fins d'audit. Si cela aide certainement à prévenir les problèmes lorsque des applications agentiques sont déployées en production, même un pipeline parfaitement conçu peut trébucher de temps à autre. Les API tombent. Les appels d'API vers un LLM peuvent expirer. Un outil peut occasionnellement retourner un format inattendu que le schéma défini ne couvre pas.</p>
++<p>Lorsqu'on envisage des applications de qualité production, nous devons évaluer leur robustesse. Un bon orchestrateur ne plante pas ; il doit se rétablir avec élégance. Cela signifie que même si votre application rencontre une erreur, il doit exister un plan B — appeler une autre API, ou signaler à l'utilisateur qu'une erreur s'est produite pour une raison précise. Ces sorties élégantes font partie d'une bonne expérience utilisateur avec les applications agentiques et contribuent à asseoir la confiance.</p>
++<p>La résilience transforme votre pipeline d'une automatisation fragile en une expérience maîtrisée à laquelle vous pouvez vous fier dans des opérations de sécurité réelles. Dans cette section, nous couvrirons les bonnes pratiques permettant à votre application agentique de résister aux erreurs et d'encaisser tout ce qu'on lui envoie.</p>
++
++<h3>3.8.1 Logique de reprise et repli exponentiel</h3>
++<p>Les agents IA effectuent constamment des appels réseau vers des API externes, divers points de terminaison, des bases de données et d'autres services. Parfois, ces appels échouent en raison de :</p>
++<ul>
++  <li>Limites de débit : trop de requêtes en peu de temps</li>
++  <li>Problèmes serveur temporaires (erreurs 503)</li>
++  <li>Délais réseau dépassés</li>
++  <li>Surcharge d'API aux heures de pointe</li>
++  <li>Aléas transitoires de l'infrastructure cloud (autrement dit, le hasard)</li>
++</ul>
++<p>La plupart des erreurs transitoires se résolvent d'elles-mêmes, mais sans reprise, votre pipeline agentique plante et le workflow entier échoue à cause d'un simple hoquet. Plutôt que d'échouer immédiatement, votre architecture devrait réessayer quelques fois avec des délais croissants, pour voir si un appel d'API peut aboutir. Ce procédé est appelé <em>repli exponentiel</em> (exponential backoff) : le temps d'attente augmente progressivement entre chaque tentative.</p>
++<p>Le listing 3.1 montre du pseudo-code de repli exponentiel, où le temps d'attente double à chaque erreur rencontrée. La première fois, nous attendrons 2 secondes, puis 4 secondes, puis 8 secondes, laissant aux API ou services réseau le temps de se rétablir. Nous réessayons trois fois avant d'abandonner.</p>
++<div class="listing">Listing 3.1 Repli exponentiel</div>
++<pre>import time
++
++def retry_stage(stage, artifact, retries=3):
++    for attempt in range(retries):
++        try:
++            return stage.run(artifact)
++        except Exception as e:
++            wait = 2 ** attempt
++            print(f"[Error] {e} — retrying in {wait}s")
++            time.sleep(wait)
++    raise RuntimeError(f"Stage {stage.name} failed after {retries} retries.")</pre>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Échouez intelligemment, pas rapidement. Certaines erreurs exigent votre attention immédiate, comme les erreurs de syntaxe et les échecs d'authentification. Vous devez identifier quelles exceptions sont transitoires et lesquelles sont de véritables erreurs applicatives.</div>
++
++<h3>3.8.2 Points de contrôle</h3>
++<p>Les points de contrôle (checkpoints) sont les points de sauvegarde de votre workflow d'IA : ils enregistrent la progression entre les étapes pour qu'un orchestrateur puisse reprendre après une interruption sans refaire le travail déjà accompli, vous faisant gagner du temps et de l'argent.</p>
++<p>Le listing 3.2 montre un exemple d'exécution avec point de contrôle, en pseudo-code : si un fichier JSONL portant le nom de l'étape existe déjà, vous chargez l'artefact en mémoire et l'utilisez pour exécuter l'agent à cette étape. En cas de succès, vous enregistrez le nouvel artefact résultant.</p>
++<div class="listing">Listing 3.2 Point de contrôle</div>
++<pre>def safe_run(stage, artifact):
++    checkpoint = f"/runs/{stage.name}.jsonl"
++    if os.path.exists(checkpoint):
++        print(f"[Resume] Using saved checkpoint for {stage.name}")
++        return load_artifact(checkpoint)
++    result = stage.run(artifact)
++    save_artifact(result, checkpoint)
++    return result</pre>
++<p>Si le pipeline s'arrête à mi-parcours, le relancer charge le dernier artefact enregistré et poursuit à partir de là.</p>
++
++<h3>3.8.3 Classes d'erreurs et stratégies d'atténuation</h3>
++<p>Toutes les défaillances ne méritent pas la même réponse. Certains types d'erreurs se prêtent à une reprise, tandis que d'autres devraient être ignorés, mis en pause ou stoppés net. Le tableau 3.1 présente les erreurs courantes et les actions que votre orchestrateur devrait entreprendre en aval.</p>
++<table>
++  <caption>Tableau 3.1 Schémas de défaillance et atténuations</caption>
++  <tr><th>Catégorie</th><th>Détection</th><th>Réponse typique</th></tr>
++  <tr><td>Réseau transitoire</td><td>Délai dépassé, HTTP 503</td><td>Réessayer avec repli</td></tr>
++  <tr><td>Défaillance du modèle</td><td>Quota d'API dépassé</td><td>Changer d'adaptateur / temporiser</td></tr>
++  <tr><td>Violation de politique</td><td>Porte refusée</td><td>Journaliser et attendre une revue manuelle</td></tr>
++  <tr><td>Plantage d'outil</td><td>Journal d'exception</td><td>Sauter l'étape ou redémarrer l'outil</td></tr>
++  <tr><td>Anomalie de sortie</td><td>Schéma non conforme</td><td>Assainir la sortie et relancer</td></tr>
++  <tr><td>Violation éthique</td><td>Action interdite</td><td>Déclencher une approbation manuelle</td></tr>
++  <tr><td>Débordement mémoire</td><td>Alerte du moniteur système</td><td>Redémarrer l'agent / libérer des ressources</td></tr>
++</table>
++
++<h3>3.8.4 Supervision, métriques et alertes</h3>
++<p>Les systèmes de supervision vous informent de l'état de votre système agentique, ce qui vous permet d'identifier et de traiter les problèmes avant qu'ils ne tournent au désastre. C'est d'autant plus important que les agents peuvent sembler fonctionner alors qu'ils échouent.</p>
++<p>Il existe quatre domaines centraux qu'il convient de superviser et pour lesquels établir des alertes :</p>
++<ol>
++  <li><b>Erreurs et défaillances de base :</b> comptez combien d'opérations échouent et catégorisez-les par type d'erreur. Mesurer les taux d'erreur par type ou par agent, et suivre les motifs d'erreur, fournit des indications pour le dépannage et le débogage de problèmes systématiques.</li>
++  <li><b>Coûts et consommation de tokens :</b> suivez en temps réel combien vous dépensez en appels d'API. Des métriques comme le nombre de tokens par requête ou le coût par agent peuvent révéler des inefficacités à optimiser pour éviter de brûler inutilement votre budget.</li>
++  <li><b>Qualité et exactitude de l'agent :</b> mesurez la qualité des réponses de votre agent par rapport à un étalon de référence. Des métriques comme le taux d'hallucination, le taux de hors-sujet ou les retours utilisateurs aident à garantir que votre agent offre la meilleure expérience possible.</li>
++  <li><b>Performance et rapidité de l'agent :</b> mesurez le temps nécessaire à un agent individuel ou à un workflow d'agents pour accomplir une tâche. Le temps de réponse moyen et le débit (requêtes par minute) indiquent où se situent les goulots d'étranglement. Comme les utilisateurs attendent des réponses rapides, il est important d'y remédier pour ne pas dégrader l'expérience.</li>
++</ol>
++<p>Il existe diverses manières d'implémenter des alertes, ce qui nous permet d'agir de façon appropriée lorsque des problèmes surviennent. Une méthode simple consiste à ajouter des points d'ancrage légers pour observer la santé du pipeline. Le listing 3.3 montre un simple compteur d'erreurs qui envoie une alerte si plus de 5 erreurs surviennent pour un appel d'API donné.</p>
++<div class="listing">Listing 3.3 Point d'ancrage de comptage d'erreurs</div>
++<pre>if error_count &gt; 5:
++    send_alert(f"Pipeline {run_id} failing repeatedly")</pre>
++<p>Avec un peu de configuration supplémentaire, ces alertes peuvent être publiées sur les canaux Slack de votre équipe, sur des adresses e-mail ou sur des tableaux de bord SIEM (<em>Security Information and Event Management</em>). Il est également important d'attribuer une gravité aux alertes. Une seule mauvaise réponse d'agent en environnement de recette peut ne pas exiger d'attention immédiate, mais des coûts qui explosent de façon incontrôlée à cause d'un acteur malveillant en production, c'est une alerte rouge. Enfin, ces métriques, journaux et autres artefacts doivent être conservés pour des analyses ultérieures. Ils deviennent une télémétrie précieuse pour l'analytique défensive et peuvent révéler des aspects importants de notre système agentique, par exemple comment l'agent se comporte sous forte charge.</p>
++
++<h3>3.8.5 Bâtir la confiance dans les agents IA par la résilience</h3>
++<p>Les systèmes d'IA sont des machines probabilistes ; de ce fait […] se propager aux autres étapes.</p>
++<div class="note"><b>Note du traducteur</b> — Le texte de cette sous-section est manifestement tronqué dans l'édition MEAP V02 originale (le paragraphe s'interrompt sur « because of this » et reprend au milieu d'un mot, « cade to other stages »). La traduction reflète fidèlement cette lacune de l'original.</div>
++<p>Lorsque votre orchestrateur traite les problèmes de cette manière, l'automatisation cesse d'être un passif pour devenir un workflow scientifique contrôlé. Les orchestrateurs rendent les pipelines sûrs à exécuter, faciles à expliquer et répétables, pour les red teams comme pour les blue teams.</p>
++<p>Votre pipeline peut désormais survivre à des modes de défaillance catastrophiques, et nous disposons des outils pour garantir que votre système multi-agent encaisse tout ce qu'on lui envoie. Vous allez maintenant apprendre à rendre visible son fonctionnement interne : transformer journaux et artefacts en visualisations claires et en pistes d'audit qui racontent l'histoire de ce qui s'est passé, quand et pourquoi.</p>
++
++<h2>3.9 Visualisation des métriques et audit des agents IA</h2>
++<p>À ce stade, votre pipeline multi-agent peut fonctionner avec plusieurs structures de contrôle, se remettre de divers modes de défaillance et respecter les limites définies dans nos politiques de gouvernance. Cependant, puisque les agents agissent de façon autonome et accomplissent une large gamme de tâches — du raisonnement sur des problèmes complexes à l'appel de divers outils, API et autres agents — nous avons besoin d'un moyen de suivre leurs processus et de garantir qu'ils exécutent correctement nos instructions.</p>
++<p>L'étape suivante dans la création de systèmes multi-agents efficaces consiste à rendre visible la trace, de l'entrée de l'utilisateur au résultat final. Un pipeline bien instrumenté raconte une histoire : ce qui s'est passé, quand et pourquoi. Disposer d'un moyen de visualiser le processus d'un agent permet un débogage rapide, permet aux équipes de sécurité de repérer anomalies et autres problèmes, et démontre la conformité aux auditeurs.</p>
++<div class="astuce"><b>Astuce</b> — Faites en sorte que l'automatisation s'explique elle-même. Un système visible est un système digne de confiance. Que vous fassiez un point avec un client ou que vous formiez une blue team, des visuels clairs transforment la complexité en responsabilité.</div>
++
++<h3>3.9.1 Générer des traces simples</h3>
++<p>Une <em>trace</em> enregistre le parcours complet d'une requête ou d'un processus au travers d'un système. Une trace se compose de <em>spans</em>, unités de travail individuelles constituées de :</p>
++<ul>
++  <li>Une fonction ou opération spécifique</li>
++  <li>Des horodatages de début et de fin</li>
++  <li>Les données d'entrée/sortie</li>
++  <li>Les métadonnées associées à l'étape</li>
++  <li>Les relations parent-enfant avec les autres spans de la trace</li>
++</ul>
++<p>Les traces sont puissantes parce qu'elles offrent une visibilité de bout en bout sur les chaînes d'agents individuelles, sur la façon dont les agents collaborent, et révèlent ce que fait l'agent. Une manière de visualiser une trace passe par les artefacts que nous avons construits tout au long du parcours. Puisque nous journalisons déjà chaque étape et chaque horodatage, nous pouvons les résumer en pseudo-code, comme le montre le listing 3.4.</p>
++<div class="listing">Listing 3.4 Tracer l'exécution d'un agent IA</div>
++<pre>import json, glob
++
++def summarize_run(run_dir):
++    for path in sorted(glob.glob(f"{run_dir}/*.jsonl")):
++        with open(path) as f:
++            for line in f:
++                rec = json.loads(line)
++                print(f"{rec['timestamp']} | {rec['stage']} | success={rec['success']}")
++
++# Exemple de sortie
++# 2025-03-01 10:03 | recon | success=True
++# 2025-03-01 10:04 | triage | success=True
++# 2025-03-01 10:05 | report | success=True</pre>
++
++<h3>3.9.2 Vues sous forme de graphes</h3>
++<p>La trace ci-dessus est informative, mais les représentations visuelles, comme les graphes, sont plus faciles à interpréter. En plus d'afficher les métadonnées pertinentes stockées avec chaque artefact, vous pouvez convertir votre liste d'étapes en un diagramme Mermaid ou Graphviz illustrant le flux de contrôle. Le listing 3.5 fournit du pseudo-code pour créer un organigramme Mermaid, visualisable dans n'importe quel IDE ou via des commandes supplémentaires.</p>
++<div class="listing">Listing 3.5 Générateur d'organigramme Mermaid</div>
++<pre>def export_mermaid(stages):
++    print("flowchart LR")
++    for i, stage in enumerate(stages):
++        nxt = stages[i+1].name if i+1 &lt; len(stages) else "END"
++        print(f"    {stage.name} --&gt; {nxt}")
++
++# Sortie
++# flowchart LR
++#     Recon --&gt; Triage
++#     Triage --&gt; Report
++#     Report --&gt; END</pre>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Pourquoi les diagrammes Mermaid ?</div>
++  <p>La syntaxe Mermaid s'affiche directement dans le Markdown et dans les systèmes de gestion de versions comme GitHub, ce qui facilite l'intégration de diagrammes de pipeline vivants dans la documentation.</p>
++</div>
++
++<h3>3.9.3 Corréler artefacts et journaux</h3>
++<p>Si les journaux portent à eux seuls une masse d'informations, il peut être difficile de parcourir de longues traces. Associer les journaux aux données d'artefacts, à l'aide d'outils de visualisation supplémentaires comme des schémas et des graphes, peut aider à identifier les causes racines des défaillances dans les systèmes multi-agents. Ce stockage persistant permet à l'équipe de rejouer rétrospectivement la piste d'audit. La figure 3.7 illustre ce concept.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.7</div>
++  <p class="legende">Le flux d'audit avec artefacts. Chaque transition est adossée à un raisonnement journalisé, formant une chaîne d'audit complète. Chaque flèche correspond à des preuves enregistrées : le prompt, les sorties d'outils et les décisions de sécurité capturées à chaque étape.</p>
++</div>
++
++<h3>3.9.4 La défense par la transparence</h3>
++<p>Un pipeline de red team transparent peut aussi servir de jeu de données d'entraînement pour améliorer et personnaliser des modèles d'IA spécialisés en sécurité. Des points de données tels que journaux de sécurité, politiques de sécurité, rapports de réponse à incident et résultats de tests de sécurité alimentent des modèles d'IA qui renforcent la logique de détection, les modèles de détection d'anomalies et la préparation à la réponse à incident.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Qu'est-ce qu'une blue team ?</div>
++  <p>Les ingénieurs de blue team (sécurité défensive) ont pour mission de protéger les systèmes, réseaux et données d'une organisation contre les attaques, ce qui recouvre les missions de cybersécurité suivantes :</p>
++  <ul>
++    <li><b>Supervision et détection :</b> surveiller les systèmes de sécurité via les journaux, mettre en place alertes et règles de détection pour attraper les menaces, et gérer les outils SIEM.</li>
++    <li><b>Réponse à incident :</b> lorsque des incidents de sécurité surviennent, les investiguer, contenir et atténuer les menaces, analyser ce qui s'est passé et pourquoi, et documenter les incidents.</li>
++    <li><b>Mise en œuvre des défenses :</b> configurer et maintenir les outils de sécurité, appliquer les politiques de sécurité et les contrôles d'accès, corriger les vulnérabilités et durcir les systèmes.</li>
++    <li><b>Renseignement sur les menaces :</b> se tenir à jour sur les menaces émergentes et les techniques d'attaque, comprendre ce que font les adversaires et partager le renseignement avec l'équipe.</li>
++    <li><b>Tests de sécurité :</b> examiner les résultats des évaluations de vulnérabilités et agir en conséquence, collaborer avec les red teams pour tester les défenses, et vérifier que les contrôles de sécurité fonctionnent comme prévu.</li>
++  </ul>
++</div>
++<p>Pour les responsables sécurité, tous ces éléments textuels et graphiques deviennent des preuves de conformité lors d'un audit et attestent que chaque action autonome s'est déroulée dans le périmètre et sous gouvernance.</p>
++
++<h3>3.9.5 Conseils pratiques de visualisation</h3>
++<ul>
++  <li>Automatisez la génération des diagrammes après chaque exécution pour que la documentation reste à jour.</li>
++  <li>Stockez les sorties comme artefacts (<code>trace.txt</code>, <code>graph.mmd</code>) aux côtés des journaux JSONL.</li>
++  <li>Annotez les résultats avec les métriques clés : durée totale d'exécution, erreurs et issues des portes.</li>
++</ul>
++<p>Pour une exploration plus riche, nous recommandons d'intégrer des outils de tableau de bord dédiés. <b>Grafana</b> est une plateforme d'observabilité open source conçue pour la supervision de données temporelles. Dans un pipeline agentique, vous pouvez pointer Grafana vers votre magasin de journaux pour bâtir des tableaux de bord temps réel suivant le débit des agents, les taux d'erreur et l'issue des portes au fil des exécutions. Un autre outil est <b>Streamlit</b>, un framework Python qui transforme des scripts en applications web interactives avec très peu de code. Streamlit convient bien à la construction de panneaux de contrôle légers où un chef d'équipe peut filtrer les exécutions par date, inspecter les traces d'agents individuels et creuser des décisions précises. Enfin, les <b>notebooks Jupyter</b> offrent un environnement narratif, cellule par cellule, pour l'analyse exploratoire. Ils sont idéaux pour les analyses approfondies post-mission, où l'on veut charger un journal JSONL, calculer des statistiques de synthèse et afficher des visualisations en ligne dans un seul document. Chaque outil occupe une niche différente : Grafana pour la supervision continue, Streamlit pour des tableaux de bord opérationnels partageables, et Jupyter pour l'investigation ponctuelle.</p>
++<p>Les pipelines transparents jettent un pont entre red teams et blue teams, en convertissant l'automatisation brute en intelligence explicable. Lorsque vous pouvez visualiser non seulement ce que vos agents ont fait, mais aussi pourquoi et sous quelle politique, vous atteignez la pleine maturité opérationnelle. La visibilité étant acquise, vous êtes prêt pour le projet de synthèse du chapitre, où vous créerez un pipeline multi-agent complet reliant les agents Recon, Triage et Report en un workflow de sécurité offensive de bout en bout.</p>
++
++<h2>3.10 Le pipeline multi-agent de reconnaissance</h2>
++<p>Nous avons présenté isolément les composants d'un système multi-agent : agents, artefacts, orchestration, portes de sécurité et état partagé. Cette section montre comment ces composants s'assemblent en un pipeline unique et cohérent.</p>
++
++<h3>3.10.1 Vue d'ensemble du pipeline</h3>
++<p>Le pipeline de référence se compose de trois agents coordonnés par un orchestrateur externe, avec des artefacts, des portes de sécurité et un état partagé explicites :</p>
++<ul>
++  <li><code>ReconNormalizeAgent</code> — normalise les données de reconnaissance brutes</li>
++  <li><code>TriageAgent</code> — priorise les résultats et enregistre la justification</li>
++  <li><code>ReportAgent</code> — synthétise une sortie lisible par un humain</li>
++</ul>
++<p>Chaque agent obéit à la spécification d'agent minimale. Aucun agent n'a connaissance de l'orchestration, des portes de sécurité ou de la mémoire. Ces préoccupations restent externes.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 3.8</div>
++  <p class="legende">Le pipeline multi-agent de bout en bout. Les agents ne communiquent qu'au travers d'artefacts. L'orchestration contrôle l'ordre d'exécution. Les portes de sécurité imposent l'autorisation. L'état partagé permet la pause, la reprise et le rejeu.</p>
++</div>
++
++<h3>3.10.2 ReconNormalizeAgent</h3>
++<p>Le premier agent normalise l'entrée. Il ne note pas, ne priorise pas et ne recommande pas d'actions. Sa seule responsabilité est de convertir une sortie de reconnaissance brute en un schéma d'artefact prévisible.</p>
++<p>Artefact d'entrée :</p>
++<pre>input/recon_raw.jsonl</pre>
++<p>Artefact de sortie :</p>
++<pre>runs/&lt;run_id&gt;/recon_normalized.jsonl</pre>
++<p>Chaque enregistrement inclut l'hôte, le chemin, le statut, le titre, les signaux dérivés et un horodatage, comme le montre le pseudo-code du listing 3.6.</p>
++<div class="listing">Listing 3.6 ReconNormalizeAgent</div>
++<pre>class ReconNormalizeAgent:
++    def run(self, raw_records):
++        for r in raw_records:
++            yield {
++                "host": r["host"],
++                "path": r.get("path", "/"),
++                "status": r["status"],
++                "title": r.get("title", ""),
++                "signals": infer_signals(r),
++                "ts": now()
++            }</pre>
++<p>À cette frontière, l'orchestration vérifie la validité de l'artefact et applique les contraintes de périmètre. Les enregistrements hors périmètre sont exclus et consignés comme décisions de porte.</p>
++
++<h3>3.10.3 TriageAgent</h3>
++<p>Le deuxième agent consomme l'artefact normalisé et applique une logique de priorisation, sans exploitation, sans scan et sans interaction en direct.</p>
++<p>Artefact d'entrée :</p>
++<pre>recon_normalized.jsonl</pre>
++<p>Artefact de sortie :</p>
++<pre>runs/&lt;run_id&gt;/triage.jsonl</pre>
++<p>Chaque enregistrement inclut la priorité, la justification, des références aux preuves et un horodatage, comme le montre le pseudo-code du listing 3.7.</p>
++<div class="listing">Listing 3.7 TriageAgent</div>
++<pre>class TriageAgent:
++    def run(self, normalized_records):
++        for r in normalized_records:
++            priority, reasons = score(r)
++            yield {
++                "host": r["host"],
++                "priority": priority,
++                "reasons": reasons,
++                "evidence_refs": r["signals"],
++                "ts": now()
++            }</pre>
++<p>Avant de poursuivre, le pipeline s'arrête à une porte d'intervention humaine. Le relecteur inspecte l'artefact de triage et le contexte de périmètre. L'approbation ou le refus est enregistré comme artefact de porte.</p>
++
++<h3>3.10.4 ReportAgent</h3>
++<p>Le dernier agent consomme l'artefact de triage et produit une sortie destinée à la consommation humaine.</p>
++<p>Artefact d'entrée :</p>
++<pre>triage.jsonl</pre>
++<p>Sorties :</p>
++<pre>runs/&lt;run_id&gt;/report.md
++runs/&lt;run_id&gt;/report.jsonl</pre>
++<div class="listing">Listing 3.8 ReportAgent</div>
++<pre>class ReportAgent:
++    def run(self, triage_records):
++        report = []
++        for r in triage_records:
++            if r["priority"] == "high":
++                report.append(format_section(r))
++        return render_markdown(report)</pre>
++<p>Les étapes suivantes suggérées sont clairement signalées comme nécessitant une approbation. Avec un pipeline concret en place, la question restante n'est plus de savoir comment le système fonctionne, mais comment il échoue. La section suivante examine les modes de défaillance courants des systèmes multi-agents et les choix de conception qui les empêchent de devenir catastrophiques.</p>
++<div class="exercice">
++  <div class="titre">Exercice 3.1 — Étendez le pipeline multi-agent pour repérer les pages de connexion</div>
++  <ul>
++    <li>Ajoutez un nouvel agent qui analyse les titres HTTP à la recherche de pages de connexion potentielles.</li>
++    <li>Mettez à jour votre orchestrateur pour l'inclure, relancez le pipeline et visualisez la nouvelle étape dans votre graphe Mermaid.</li>
++    <li><b>Bonus :</b> comparez la taille des artefacts avant et après l'ajout — de combien votre télémétrie s'est-elle enrichie ?</li>
++    <li><b>Réflexion :</b> identifiez un bénéfice pour le défenseur pour chaque fonctionnalité offensive que vous avez ajoutée. Par exemple, le journal de triage qui priorise les hôtes exploitables peut aussi entraîner des modèles de détection à se concentrer sur les mêmes indicateurs à haut risque.</li>
++  </ul>
++</div>
++
++<h2>3.11 Modes de défaillance des systèmes multi-agents</h2>
++<p>Jusqu'ici, nous avons décrit une architecture disciplinée pour les pipelines multi-agents et, sur le papier, cette architecture est robuste. En pratique, de tels systèmes échouent quand même.</p>
++<p>La défaillance n'est pas la preuve que l'architecture est mauvaise ; c'est la preuve qu'elle est <em>utilisée</em>. La différence entre un système fragile et un système robuste ne tient pas à l'existence de défaillances, mais au fait qu'elles soient visibles, circonscrites et récupérables. Cette section examine les modes de défaillance courants des pipelines multi-agents et les leçons de conception qu'ils révèlent.</p>
++
++<h3>3.11.1 La dérive silencieuse des artefacts</h3>
++<p>Les artefacts sont l'interface entre agents. Lorsque la structure d'un artefact change de façon inattendue à cause d'un agent, les agents en aval peuvent continuer à travailler sur des entrées incorrectes, provoquant des erreurs en cascade.</p>
++<p>Cette défaillance paraît souvent anodine. Un champ est ajouté. Un nom change. Le sens d'un signal se déplace légèrement. Rien ne plante. Le pipeline continue de tourner, mais cela peut ouvrir la voie à une dégradation des résultats. Les rapports restent plausibles. Les priorités semblent subtilement fausses. Des classes entières de résultats disparaissent sans explication. La dérive silencieuse des artefacts est dangereuse parce qu'elle se déguise en succès.</p>
++<p>Traiter les artefacts comme des <em>contrats</em>, et non comme des objets de commodité, prévient cette défaillance. Le versionnage de schéma, la validation explicite et l'enregistrement des métadonnées de schéma aux côtés des données garantissent que les changements cassants remontent immédiatement. Si un agent ne peut pas analyser un artefact avec certitude, il doit échouer bruyamment plutôt que de poursuivre en silence.</p>
++
++<h3>3.11.2 L'orchestration cachée à l'intérieur des agents</h3>
++<p>Une autre défaillance courante survient lorsque la logique d'orchestration fuit dans les agents. Un agent se met à décider si un autre agent doit s'exécuter, réessayer ou s'arrêter. Le flux de contrôle s'enfouit dans le raisonnement.</p>
++<p>Cela arrive rarement d'un coup. Une condition est ajoutée « juste cette fois ». Une reprise est déclenchée en interne plutôt que par l'orchestrateur. Avec le temps, l'ordre d'exécution devient implicite et fragmenté. Il en résulte un système difficile à raisonner. Les défaillances se propagent de façon imprévisible. Redémarrer depuis un état connu devient impossible parce que la logique de contrôle est dispersée.</p>
++<p>L'orchestration doit rester externe, déterministe et volontairement ennuyeuse. Les agents ne doivent jamais décider de l'ordre d'exécution. Lorsqu'un agent semble avoir besoin de cette autorité, c'est généralement le signe que les frontières du pipeline sont floues.</p>
++
++<h3>3.11.3 Les portes de sécurité traitées comme des formalités</h3>
++<p>Les portes de sécurité perdent leur efficacité lorsqu'elles sont traitées comme de simples tampons. Tôt dans le développement d'un pipeline, des étapes d'approbation sont souvent ajoutées avec de bonnes intentions, avant d'être contournées « pour aller plus vite ». Avec le temps, l'habitude se normalise. Les portes existent, mais plus personne n'examine sérieusement ce qui les traverse. Ce n'est pas une défaillance de l'outillage. C'est une défaillance du processus de travail.</p>
++<p>Une porte de sécurité qui ne bloque jamais rien est pire que pas de porte du tout. Les portes efficaces présentent une information concise et pertinente pour la décision, et n'apparaissent que là où un jugement est requis. Si une porte devient bruyante ou pesante, les équipes la contourneront. Si elle n'exige jamais de décision, elle ne fait pas son travail.</p>
++
++<h3>3.11.4 L'accumulation de mémoire sans correction</h3>
++<p>La mémoire permet la continuité, mais elle engendre aussi de la fragilité lorsqu'elle est traitée comme une vérité immuable. Les pipelines qui ne font qu'accumuler de la mémoire (résumés, état en cache, conclusions historiques) finissent par dériver loin de la réalité. Les données de reconnaissance deviennent obsolètes. Les hypothèses se figent. Le contexte change, mais pas le système.</p>
++<p>Cette défaillance se manifeste subtilement. Les agents paraissent constants, mais constamment faux. La mémoire doit être conçue pour la <em>correction</em>, pas seulement pour la rétention. Ancrer la mémoire dans les artefacts permet de régénérer les résumés, de réexaminer les hypothèses et de rejouer les pipelines avec des entrées à jour. La mémoire doit toujours être <em>dérivée</em>, jamais faire autorité.</p>
++
++<h3>3.11.5 Les agents surchargés</h3>
++<p>Un dernier mode de défaillance survient lorsque la pression de « simplifier » conduit à demander trop de choses aux agents. Un agent qui normalise les données, priorise les résultats, applique la politique et génère des rapports peut sembler efficace, mais il devient fragile. Le raisonnement s'emmêle. Les défaillances deviennent difficiles à isoler. Les artefacts perdent leur sens parce que les préoccupations sont mélangées.</p>
++<p>Cette défaillance est particulièrement tentante lorsque les systèmes fonctionnent bien au départ. La complexité s'installe par le succès.</p>
++<p>Quand un agent assume plus d'une responsabilité, la bonne réponse est de <em>scinder le pipeline</em>, pas d'étendre l'agent.</p>
++<p>Au chapitre suivant, vous mettrez ces compétences d'orchestration en pratique en construisant un pipeline de RECONNAISSANCE piloté par l'IA : automatiser la collecte, l'enrichissement et l'analyse de données tout en restant fermement dans les limites éthiques et légales.</p>
++
++<h2>3.12 Résumé</h2>
++<div class="resume-chap">
++<ul>
++  <li><b>Les pipelines transforment des boucles de raisonnement individuelles en systèmes orchestrés.</b> Chaque agent apporte une fonction spécialisée, mais ensemble ils créent un workflow coordonné qui reflète le fonctionnement des vraies red teams.</li>
++  <li><b>Les artefacts transportent le renseignement structuré entre agents.</b> Les enregistrements JSONL préservent entrées, raisonnements, sorties et horodatages, rendant chaque action auditable et reproductible.</li>
++  <li><b>L'orchestrateur gère l'exécution, la sécurité et la continuité.</b> Il décide quel agent s'exécute ensuite, applique les portes, transfère les artefacts et journalise chaque étape en vue d'un rejeu.</li>
++  <li><b>Les portes de sécurité inscrivent la gouvernance dans l'automatisation.</b></li>
++  <li><b>Les schémas de résilience transforment des scripts fragiles en systèmes récupérables.</b> Logique de reprise, points de contrôle et classification des erreurs garantissent que les pipelines continuent de fonctionner même quand outils ou modèles défaillent.</li>
++  <li><b>La visualisation transforme les journaux en compréhension.</b> Traces textuelles et graphes aident les opérateurs à déboguer, les managers à auditer et les défenseurs à rejouer sans risque un comportement adverse.</li>
++  <li><b>Le pipeline Recon → Triage → Report illustre l'orchestration en action.</b> Ce projet de synthèse relie agents, artefacts, portes et visualisation en un unique workflow de red team répétable.</li>
++</ul>
++</div>
++
++<h1 class="chapitre"><span class="num">Chapitre 4</span>Agents de reconnaissance passive</h1>
++
++<div class="apercu">
++  <div class="titre">Ce chapitre couvre</div>
++  <ul>
++    <li>Expliquer pourquoi les pipelines de reconnaissance surpassent les scripts ponctuels.</li>
++    <li>Écrire un pipeline Python en un seul fichier pour collecter des preuves passives en toute sécurité.</li>
++    <li>Enregistrer chaque étape comme un artefact JSONL structuré et le lire comme un récit.</li>
++    <li>Intégrer périmètre, fenêtres temporelles et portes d'approbation pour une automatisation responsable.</li>
++    <li>Identifier où l'IA s'insère naturellement et vous préparer au travail d'énumération intrusive et de notation du chapitre 5.</li>
++  </ul>
++</div>
++
++<p>En sécurité offensive, la reconnaissance est le point de départ de toute opération — et souvent l'endroit où elle se gagne ou se perd. Avant d'exploiter une cible, ou même de concevoir une charge utile, vous devez cartographier le terrain. Dans les missions de reconnaissance traditionnelles, cette cartographie mêle de façon dispersée des recherches manuelles d'adresses IP et de domaines, l'usage d'outils en ligne de commande pour naviguer dans les systèmes, et l'écriture de scripts ponctuels pour des tâches précises. Chaque exécution manuelle laisse derrière elle une traînée de notes ad hoc et de captures d'écran, ce qui rend difficile de retracer vos pas. Sans systèmes établis et automatisés capables de surveiller vos systèmes de façon complète et de laisser des artefacts consultables, lorsque quelqu'un demande « d'où vient cet hôte ? », il n'y a pas de réponse claire.</p>
++<p>Cette confusion et cette absence de processus de revue changent dès lors que vous traitez la reconnaissance comme un pipeline automatisé. Plus puissant encore, établir un pipeline de reconnaissance assisté par IA transforme des commandes isolées et ponctuelles en un workflow répétable, avec des étapes explicites, des sorties structurées et des portes de sécurité avec humain dans la boucle. Chaque étape de la reconnaissance — énumération, résolution, sondage léger et synthèse — devrait émettre un artefact indiquant ce que vous avez fait, ce que vous avez observé et quand. Trianguler et chaîner tous ces artefacts vous permet de reconstruire une piste d'audit vérifiable de l'opération.</p>
++<p>Conformément à la philosophie <em>BlackHat AI</em>, le rôle de l'IA n'est pas de remplacer votre jugement de professionnel de la cybersécurité. Les outils et systèmes d'IA sont plutôt conçus pour soutenir votre raisonnement, faciliter les processus manuels et augmenter les tâches humaines. Par exemple, un modèle de langage peut proposer quels sous-domaines essayer, expliquer des anomalies d'en-têtes et autres indicateurs précoces d'un intergiciel défensif (le <em>fingerprinting</em> complet de WAF est abordé au chapitre 5), ou résumer ce qu'il a appris. Dans tous les cas, il est essentiel de souligner que des humains surveillent en permanence et garantissent que l'IA opère dans les limites que vous avez définies. Les humains gardent la main sur l'exécution en tant que superviseurs et décideurs d'escalade. Dans le même temps, l'agent IA contribue à construire le contexte nécessaire à l'exécution des tâches redondantes et à en garantir la constance.</p>
++<p>Dans ce chapitre, vous construirez un pipeline de reconnaissance passive minimal et auditable, qui se comporte comme un analyste junior : il planifie, agit, observe et enregistre, sans toucher à la logique applicative en direct. À la fin du chapitre, vous saurez construire des systèmes défensifs automatisés capables de fournir une évaluation approfondie de la posture de sécurité, d'analyser la surface d'attaque de votre organisation, de mener des exercices de modélisation des menaces, et bien plus encore.</p>
++<p>Le pipeline de reconnaissance passive que vous construirez à la fin de ce chapitre va :</p>
++<ol>
++  <li>Générer un petit ensemble de noms d'hôtes candidats pour un domaine racine.</li>
++  <li>Les résoudre à l'aide du DNS passif.</li>
++  <li>Envoyer une unique requête HEAD sûre pour collecter les en-têtes de réponse.</li>
++  <li>Capturer des métadonnées TLS légères (ALPN et SAN).</li>
++  <li>Ajouter chaque observation dans un artefact versionné <code>recon.jsonl</code> que vous pourrez rejouer ou étendre plus tard.</li>
++</ol>
++<p>C'est un programme compact, mais il démontrera une approche extensible vers des systèmes multi-agents plus vastes, avec des étapes modulaires, des garde-fous stricts et des composants d'explicabilité. Nous ferons en sorte que chaque observation soit liée à un horodatage et à une justification, ce qui vous permettra de mettre en pause, d'auditer ou de poursuivre le processus à tout moment.</p>
++
++<h2>4.1 Pourquoi un agent de reconnaissance IA ?</h2>
++<p>La reconnaissance (recon) porte sur la découverte : plus précisément, la collecte d'informations sur un système cible, un réseau ou une organisation. Elle inclut la cartographie des sous-domaines, le catalogage des ports ou l'inspection des certificats TLS.</p>
++<p>Il existe deux types de reconnaissance : la reconnaissance <em>passive</em> et la reconnaissance <em>active</em>. En reconnaissance passive, vous cherchez à collecter des informations sans interagir directement avec la cible. Cela inclut tout, de la lecture du site web d'une entreprise à la consultation de bases de données de fuites, en passant par la vérification des enregistrements WHOIS. Vous ne contactez pas directement le système cible, ce qui signifie que votre activité est indétectable et repose sur des informations publiquement disponibles.</p>
++<p>À l'inverse, la reconnaissance active implique d'interagir directement avec les systèmes cibles. Vous exécutez un scan de vulnérabilités, vous parcourez une application web, vous cartographiez le réseau cible. Ces interactions directes sont détectables (le système cible journalisera probablement votre activité) et présentent un risque plus élevé, car une activité anormale peut déclencher pare-feu et alertes. Surtout, nous devons nous assurer d'être correctement cadrés pour mener de la reconnaissance active car, sans autorisation, ces activités peuvent être illégales. Dans les deux cas de figure, vous collectez de petits fragments de vérité sur une cible et vous tentez de les transformer en discernement — révéler un exploit dans le système ou identifier une menace. Ce qui a changé à l'ère de l'IA, c'est la façon dont nous organisons ces découvertes et dont nous accélérons l'action et la remédiation.</p>
++<p>Un testeur d'intrusion typique mènerait une session de reconnaissance avec plusieurs terminaux ouverts, chacun exécutant un outil différent. La méthode traditionnelle consiste à lancer <code>dig</code> ou <code>nslookup</code> (ne vous inquiétez pas si vous ne connaissez pas ces commandes Bash — elles ne sont pas déterminantes ici) et peut-être à identifier une ou deux requêtes web anormales. Vous copieriez-colleriez manuellement les résultats dans un fichier texte. Après une heure, vous disposez de nombreuses informations sur la session, mais il vous reste énormément de travail : analyser manuellement chaque ligne pour déterminer si vous avez réussi. De plus, il n'existe aucun suivi de lignage de ce que vous avez fait, ce qui signifie que votre processus n'est pas répétable. Tout cela pourrait n'être qu'un coup de chance ! Et sans processus en place (comme un pipeline CI/CD de scripts), il n'y a pas de moyen simple de relancer seulement les parties qui comptent. Ce processus manuel fonctionne, mais il est fragile — et il existe des outils permettant de créer des systèmes mieux structurés et plus répétables.</p>
++<p>Un agent de reconnaissance IA remplace tout ce chaos par des étapes explicites et des artefacts persistants consultables manuellement. Ces composants font partie d'un décideur autonome qui agira sur la base des informations dont il dispose et fera sa meilleure hypothèse sur ce qu'il convient de faire ensuite. Si cela paraît inquiétant, c'est en réalité très proche de la façon dont les humains opèrent.</p>
++<p>Voyez cet agent de reconnaissance passive comme un tapis roulant de reconnaissance, illustré à la figure 4.1. Chaque étape accomplit une tâche petite et bien définie, transmet sa sortie à la suivante et enregistre les événements dans un journal durable. Si l'exécution s'arrête à mi-chemin, vous pouvez reprendre exactement là où elle s'est interrompue. Si un analyste conteste un résultat, l'artefact indique quelle commande, quels paramètres et quel moment l'ont produit.</p>
++<p>Dans ce livre, les pipelines imposent aussi sécurité et responsabilité. Chaque étape traverse des portes : fenêtres temporelles, contrôles d'approbation ou filtres de périmètre. L'IA peut proposer des actions, mais les humains décident lesquelles exécuter. Cet équilibre — de l'autonomie à l'intérieur de limites — est ce qui rend l'IA précieuse pour la sécurité offensive plutôt que dangereuse.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 4.1</div>
++  <p class="legende">Notre pipeline de reconnaissance passive. Le pipeline collecte des informations sur un domaine cible et ses sous-domaines. Pour chaque sous-domaine découvert, le pipeline interroge des serveurs DNS pour récupérer les adresses IP vers lesquelles pointe le sous-domaine. Le pipeline envoie ensuite une requête HTTP HEAD à chaque sous-domaine actif. Si le sous-domaine utilise HTTPS, le pipeline examine le certificat TLS/SSL, vérifie la négociation de protocole applicatif (ALPN) et inspecte le Subject Alternative Name (SAN). Toutes ces informations sont écrites dans un fichier JSONL.</p>
++</div>
++<p>Cet état d'esprit est la fondation des systèmes multi-agents que vous construirez plus loin dans le livre. Avant de câbler ensemble de plus grandes chaînes d'agents, vous devez comprendre à quoi ressemble un agent unique, propre et répétable. Dans la section suivante, nous construirons un flux agentique unique produisant un seul artefact de reconnaissance.</p>
++
++<h2>4.2 L'architecture d'agent minimale</h2>
++<p>Avant de plonger dans le code, définissons ce à quoi ressemble réellement un agent de reconnaissance IA minimal. Nous commencerons par fixer le pipeline minimal viable : ce qui est inclus et ce qui ne l'est pas. Voyez-le comme la version la plus réduite possible d'un workflow intelligent.</p>
++
++<h3>4.2.1 Pipelines contre scripts</h3>
++<p>Un script est un programme qui automatise une tâche unique. Un script agit comme un système autonome et, s'il peut être exécuté seul, il peut aussi être importé comme module dans d'autres scripts. À l'inverse, un pipeline est une série de processus ou d'étapes connectés, où la sortie d'une étape devient l'entrée de la suivante. Les scripts sont les briques des pipelines : les pipelines orchestrent et appellent plusieurs scripts en séquence. L'idée centrale est que les scripts sont les briques de construction de pipelines réalisant une grande variété de tâches essentielles et produisant des résultats variés.</p>
++<p>Les pipelines forment la fondation de chaque workflow de sécurité piloté par l'IA dans ce livre. Là où un script de reconnaissance traditionnel se contenterait de récupérer des en-têtes et de les afficher à l'écran, un pipeline enveloppe cette même logique dans une structure qui :</p>
++<ol>
++  <li>Accepte des données d'entrée via une interface d'étape simple.</li>
++  <li>Produit la sortie sous forme d'artefact structuré (généralement en JSON) incluant le contexte de l'étape et des horodatages.</li>
++  <li>Utilise des portes intégrées qui garantissent que les actions sont délibérées et sûres.</li>
++  <li>Accepte les demandes de l'utilisateur de mettre en pause, revoir ou rejouer des étapes sans perdre le contexte.</li>
++</ol>
++<p>La différence clé entre un simple pipeline et un agent IA est que les pipelines exigent une intervention humaine. Les pipelines sont fragiles en ce sens qu'un léger changement de l'environnement (le jeu de données d'entrée, la requête utilisateur ou le schéma d'API) peut les casser. L'avantage d'un agent IA est qu'il réagit aux changements de son environnement : il peut raisonner et déterminer la meilleure marche à suivre, invoquer des outils externes pour l'assister, et faire tout cela sans qu'un script ne soit nécessaire.</p>
++
++<h3>4.2.2 Les quatre briques pour construire des agents ReAct</h3>
++<p>Comme nous l'avons vu dans les chapitres précédents, les agents ReAct reposent sur quatre parties réutilisables, résumées dans le tableau 4.1. Voyons comment chacune de ces composantes ReAct s'inscrit spécifiquement dans la reconnaissance passive.</p>
++<table>
++  <caption>Tableau 4.1 Résumé du pipeline ReAct</caption>
++  <tr><th>Étape</th><th>Objectif</th><th>Ce que fait notre agent de reconnaissance passive</th></tr>
++  <tr><td>Planifier</td><td>Décider quoi examiner.</td><td>Générer une courte liste de sous-domaines probables pour la cible.</td></tr>
++  <tr><td>Agir</td><td>Collecter des données en toute sécurité.</td><td>Résoudre le DNS et envoyer une unique requête <code>HEAD /</code>.</td></tr>
++  <tr><td>Observer</td><td>Interpréter les résultats.</td><td>Extraire les en-têtes et capturer des indices TLS légers.</td></tr>
++  <tr><td>Enregistrer</td><td>Préserver le contexte.</td><td>Ajouter un artefact JSONL à <code>recon.jsonl</code> avec horodatages et notes.</td></tr>
++</table>
++<p>La phase de planification utilise la méthode de la chaîne de pensée pour raisonner sur des problèmes complexes. En reconnaissance passive, la planification détermine la stratégie de reconnaissance à partir des objectifs et de l'état de connaissance actuel de l'agent. Ici, nous devons fournir à l'agent des informations telles que les composants que nous évaluons, les limites que nous avons fixées, les hypothèses que nous testons (par exemple, la menace utilise probablement AWS d'après Y) et des considérations de posture opérationnelle et de sécurité. La phase d'action exécute des techniques de reconnaissance passive spécifiques : interroger des bases WHOIS, vérifier sur GitHub la présence d'identifiants ou de code divulgués, et d'autres activités de reconnaissance. Une fois la tâche exécutée, l'agent analyse les résultats, en extrait des enseignements et met à jour sa compréhension (ou son contexte). Ces enseignements sont éphémères et disparaîtront à la fin de la session. Pour conserver les informations essentielles en vue de sessions futures, nous enregistrons nos découvertes en sauvegardant les sorties et le contexte du modèle dans un artefact, tel qu'un fichier JSON ou une base de données vectorielle. Nous pouvons stocker ces découvertes pour que le modèle puisse les récupérer plus tard (par exemple pour se remémorer un événement de reconnaissance similaire) ou pour l'entraînement de modèles. La figure 4.2 montre ces composants reliés entre eux.</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 4.2</div>
++  <p class="legende">L'architecture d'un pipeline de reconnaissance IA minimal. Nous créerons un agent de reconnaissance passive qui réalise des actions sûres, collecte et interprète les résultats de ces actions, et les enregistre dans un fichier d'artefacts.</p>
++</div>
++<p>Dans la suite de ce chapitre, nous montrerons comment construire un agent ReAct pour de la reconnaissance active non intrusive, en assemblant des fonctions qui réalisent des tâches comme le sondage HTTPS (listing 4.4) et la recherche d'indices de WAF (listing 4.10). L'agent génère bien des requêtes contre la cible : il est donc <em>actif</em> par définition, et votre adresse IP apparaîtra dans les journaux de la cible. Cela dit, il reste bien en deçà du seuil de déclenchement des défenses, de l'envoi de charges utiles ou de tout impact opérationnel. Les techniques réellement passives (transparence des certificats, Shodan, DNS archivé) se situent en amont de ce travail.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — Un pare-feu applicatif web (WAF, <em>Web Application Firewall</em>) est un dispositif ou service de sécurité qui surveille, filtre et bloque le trafic HTTP/HTTPS à destination et en provenance des applications web afin de les protéger des attaques. Il le fait en inspectant chaque requête et réponse à la recherche de motifs malveillants. Savoir si un WAF est présent, et lequel, change fondamentalement la stratégie d'un attaquant. Analyser les en-têtes de réponse à la recherche d'indices de WAF est une forme non intrusive de reconnaissance active : vous émettez une requête HTTPS normale et lisez ce qui revient, sans envoyer de charges utiles conçues pour provoquer la défense. Lorsque vous forgez délibérément des requêtes destinées à provoquer une réponse du WAF afin d'en identifier l'éditeur, le jeu de règles ou le comportement de blocage, c'est de la reconnaissance active intrusive, couramment appelée <em>fingerprinting</em> actif de WAF. Nous en reparlerons au chapitre 5.</div>
++
++<h3>4.2.3 Les artefacts fournissent une mémoire persistante à l'agent</h3>
++<p>Rappelez-vous que les artefacts sont des sorties persistantes et tangibles (comme des fichiers JSON) que les agents créent et stockent au cours de leurs opérations. En reconnaissance, nous y stockons nos découvertes sur l'hôte, le réseau ou le système que nous explorons.</p>
++<p>Par exemple, nous montrons ci-dessous des informations relatives à un hôte que nous évaluons, permettant la collecte de renseignement :</p>
++<pre>{
++    "schema": "recon-v1",
++    "host": "api.example.com",
++    "a": ["203.0.113.10"],
++    "headers": {"server": "cloudflare"},
++    "waf_hint": true,
++    "tls": {"alpn": ["h2"], "san": ["api.example.com"]},
++    "notes": ["status:200", "robots:yes"],
++    "ts": "2025-10-28T14:03:11Z"
++}</pre>
++<p>On le voit, nous capturons des informations essentielles sur le système : détails de l'hôte, adresse cible, en-têtes détectés, et plus encore. Nous recommandons de stocker vos découvertes de reconnaissance dans des fichiers JSONL, lisibles par la machine et adaptés aux LLM. Tout au long du livre, nous ferons référence à l'artefact de sortie de l'agent de reconnaissance sous le nom <code>recon.jsonl</code>. Stocker des artefacts JSONL facilite la construction de systèmes de supervision capables de fusionner plusieurs artefacts, d'effectuer des recherches et d'en tirer des enseignements, ou de rejouer des actions d'agent à des fins de débogage et de simulation. Plus tard, vous alimenterez avec ces artefacts des agents IA capables de résumer les résultats et de les préparer pour la priorisation et le reporting en aval.</p>
++
++<h3>4.2.4 Les portes de sécurité</h3>
++<p>Les portes de sécurité sont les points de contrôle décisionnels et les mécanismes de contrôle qui garantissent que les agents opèrent de façon responsable. En reconnaissance, nous devons empêcher nos agents de basculer accidentellement en territoire dangereux (la production, par exemple), illégal ou contraire à l'éthique. Sans portes de sécurité, les agents peuvent réaliser par inadvertance de la reconnaissance active, déclencher des alertes de sécurité qui compromettent l'opération, violer des lois sur la vie privée et causer bien d'autres dommages. Avant que notre agent n'effectue le moindre appel réseau, nous appliquerons deux portes de sécurité :</p>
++<ol>
++  <li>Une <em>porte de fenêtre temporelle</em> qui garantit que les exécutions n'ont lieu que pendant les heures approuvées.</li>
++  <li>Une <em>porte d'approbation</em> (ou d'automatisation) qui confirme l'intention avant l'exécution.</li>
++</ol>
++<p>Ces deux portes reflètent les pratiques réelles de red team et d'assurance, et nous les réutiliserons dans les chapitres suivants. En activité de prolongement, vous pourriez construire des portes de reconnaissance supplémentaires et plus élaborées. Quelques idées : des portes de contrôle qualité qui interceptent les erreurs de l'agent avant exécution, des portes de limites éthiques garantissant le respect de la vie privée et des limites d'autorisation, et bien d'autres.</p>
++
++<h3>4.2.5 Deux scripts, une seule histoire</h3>
++<p>Pour garder ce chapitre abordable, nous implémenterons l'agent entier dans un unique fichier appelé <code>recon_pipeline.py</code>, qui contiendra les prompts et la logique centrale de reconnaissance passive. Nous créerons également un petit script auxiliaire (<code>artifacts.py</code>) pour l'écriture du JSONL. Ce choix de conception permet au lecteur de se concentrer sur le flux logique plutôt que sur la mise en place d'une organisation de fichiers plus modulaire mais plus complexe. Vous verrez comment chaque fonction correspond directement à une étape agentique et comment les artefacts sont ajoutés à mesure que l'agent progresse. Cela vous préparera à construire des workflows agentiques plus élaborés, comme l'ajout d'options à vos scripts pour activer ou désactiver des étapes optionnelles (TLS ou découverte de contenu, par exemple).</p>
++<p>Nous allons maintenant construire cet agent minimal pas à pas, en commençant par l'assistant d'artefacts, puis en parcourant le script en un seul fichier qui réalise la reconnaissance passive de manière sûre et transparente.</p>
++
++<h2>4.3 Construire le pipeline de reconnaissance IA minimal</h2>
++<p>Maintenant que vous avez vu à quoi ressemble un agent de reconnaissance en théorie, construisons-en un. Parcourons un programme unique et autonome qui exécute chaque étape de l'agent en séquence et enregistre ses résultats sous forme d'artefacts structurés.</p>
++<div class="avert"><b>Avertissement</b> — Nous construisons ici les fondations d'un agent de reconnaissance. Au fil des chapitres restants, nous ajouterons d'autres composants pour en faire un système agentique sûr et auditable. D'ici là, notez qu'il ne s'agit pas d'un agent prêt pour la production, et qu'il ne doit pas être utilisé pour de la reconnaissance en dehors d'un environnement de bac à sable.</div>
++
++<h3>4.3.1 Pour commencer</h3>
++<p>Nous allons d'abord activer notre environnement virtuel Python. Il s'agit d'une copie autonome de Python et des paquets que vous installez pour votre projet. C'est important car nous voulons que les paquets installés pour ces exercices restent confinés. Sinon, si vous installez des paquets avec la bibliothèque Python du système, cela risque de casser d'autres installations et dépendances. Au total, activer un environnement virtuel Python vous évitera bien des maux de tête par la suite !</p>
++<pre># Créer un environnement virtuel dont les fichiers sont stockés dans le dossier .venv
++python -m venv .venv
++
++# Activer l'environnement virtuel
++source .venv/bin/activate
++# Windows : .venv\Scripts\activate
++
++# Installer les paquets dans l'environnement virtuel
++pip install -r requirements.txt</pre>
++
++<h3>4.3.2 Commencer par l'assistant d'artefacts</h3>
++<p>Dans le reste de la base de code, nous progressons vers notre orchestrateur de reconnaissance final (listing 4.10), qui combinera toutes les pièces pour exécuter la reconnaissance passive. Le premier composant de ce pipeline détermine comment l'agent enregistre ses apprentissages. Chaque observation, d'une résolution DNS à un en-tête de réponse, est écrite comme une ligne unique de JSON dans un fichier appelé <code>recon.jsonl</code>.</p>
++<p>Le listing 4.1 définit les informations qui seront stockées dans la classe <code>Artifact</code>. Cette classe sera utilisée dans tout le reste du pipeline pour fournir à l'agent IA le contexte de ses découvertes. C'est le cœur de la reconnaissance : consigner nos découvertes et agir en conséquence.</p>
++<div class="listing">Listing 4.1 Définition du schéma d'artefact pour stocker des données de reconnaissance structurées</div>
++<pre>from dataclasses import dataclass, asdict, field
++from datetime import datetime, timezone
++from typing import Dict, List, Optional
++import json
++import os
++
++# Le chemin de sortie peut être remplacé via une variable d'environnement
++OUT = os.environ.get("RECON_OUT", "recon.jsonl")
++
++
++@dataclass
++class Artifact:
++    schema: str = "recon-v1"
++    host: str = ""
++    a: List[str] = field(default_factory=list)          #A
++    cname: Optional[str] = None                         #B
++    headers: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)   #C
++    waf_hint: Optional[bool] = None                     #D
++    tls: Optional[Dict] = None                          #E
++    notes: List[str] = field(default_factory=list)      #F
++    ts: str = ""                                        #G
++
++#A Adresses IPv4/IPv6
++#B Nom canonique/principal (au mieux)
++#C En-têtes de réponse (assainis)
++#D Heuristique fondée sur les en-têtes (pas une empreinte)
++#E {"alpn": [...], "san": [...]}
++#F Notes libres (statut, robots, erreurs)
++#G Horodatage ISO-8601 UTC posé à l'écriture</pre>
++<p>La classe <code>Artifact</code> est une <em>dataclass</em> conçue pour stocker des données de reconnaissance structurées sur un hôte cible pendant notre procédure de scan ou d'énumération réseau. Comme indiqué plus haut, nous capturons des informations telles que les données liées au DNS, les métadonnées HTTP, les détails TLS et des notes générales. Le champ <code>schema</code> fournit un versionnage du format de données, et chaque artefact reçoit un horodatage UTC à l'écriture.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — La classe <code>Artifact</code> est le tissu conjonctif de tout le pipeline. Chaque instance est un enregistrement auditable qui dit : « voici ce que j'ai fait et ce que j'ai trouvé ».</div>
++<p>Enfin, dans le listing 4.2, nous écrirons quelques fonctions supplémentaires qui poseront l'horodatage de chaque artefact (<code>_now_iso()</code>) et écriront le fichier JSONL. La fonction <code>write_jsonl</code> ajoute les artefacts sous forme d'objets JSON délimités par des retours à la ligne dans un fichier de sortie configurable.</p>
++<div class="listing">Listing 4.2 Écriture des artefacts sous forme de fichiers JSONL</div>
++<pre>def _now_iso() -&gt; str:
++    return datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
++
++
++def write_jsonl(artifact: Artifact, out_path: str = OUT) -&gt; None:
++    """
++    Append one artifact as a single JSON line. If no timestamp is present,
++    set a UTC ISO-8601 timestamp.
++    """
++    if not artifact.ts:
++        artifact.ts = _now_iso()
++    os.makedirs(os.path.dirname(out_path) or ".", exist_ok=True)
++    with open(out_path, "a", encoding="utf-8") as f:
++        json.dump(asdict(artifact), f, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"))
++        f.write("\n")</pre>
++<p>Il s'agit d'un conteneur portable et sérialisable permettant d'agréger le renseignement sur un hôte à travers plusieurs sondes ou outils. Le format JSONL permet de diffuser facilement les résultats de manière incrémentale, ce qui permet à l'agent IA de les traiter ensuite avec un outillage standard.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">JSONL : le héros méconnu des pipelines</div>
++  <p>JSONL (JSON Lines) est le format de journalisation le plus simple qui soit : un objet JSON par ligne. Il est lisible par un humain, se prête à l'ajout en fin de fichier et s'analyse facilement avec des outils comme <code>jq</code>, <code>python</code>, voire <code>grep</code>.</p>
++</div>
++<p>Dans les chapitres suivants, vous alimenterez directement vos agents IA avec ces artefacts JSONL à des fins de raisonnement, de regroupement ou de reporting.</p>
++
++<h3>4.3.3 Créer le pipeline de reconnaissance passive</h3>
++<p>Nous avons créé le composant d'artefact qui sera utilisé dans l'orchestrateur de reconnaissance principal (listing 4.10). La fonction combine toutes les étapes (planifier, agir, observer et enregistrer) dans un fichier exécutable unique. Chaque fonction représente une étape et, au final, chaque hôte testé devient une ligne dans <code>recon.jsonl</code>.</p>
++<p>Dans cette mécanique, le listing 4.3 nous permet de définir les configurations essentielles à la reconnaissance. Nous commençons par importer des bibliothèques réseau standard, dont :</p>
++<ul>
++  <li><code>socket</code> pour la résolution DNS</li>
++  <li><code>ssl</code> pour l'inspection TLS</li>
++  <li><code>http.client</code> pour émettre des requêtes HTTP</li>
++</ul>
++<p>Le tuple <code>SEEDS</code> définit les préfixes de sous-domaines courants que nous sonderons ; il inclut une chaîne vide <code>""</code> pour le domaine apex, ainsi que des préfixes typiques comme <code>www</code> et <code>api</code>. Le tuple <code>WAF_SIGS</code> contient des fragments d'en-têtes suggérant la présence d'un WAF ou d'un CDN.</p>
++<div class="listing">Listing 4.3 Définition des imports et des constantes de configuration</div>
++<pre>import argparse
++import http.client
++import socket
++import ssl
++from typing import Tuple, List, Dict, Optional
++
++from artifacts import Artifact, write_jsonl
++
++SEEDS: Tuple[str, ...] = ("", "www", "api", "dev", "staging")
++WAF_SIGS: Tuple[str, ...] = (
++    "cf-ray", "cloudflare", "x-sucuri-id", "akamai-", "x-akamai",
++    "x-waf", "x-cdn", "x-edge", "x-amzn", "aws-alb", "fastly"
++)</pre>
++<p>Avant de pouvoir sonder un domaine cible, nous devons savoir quels hôtes existent réellement. Les deux fonctions auxiliaires du listing 4.4 assurent cette étape de découverte. À partir d'un domaine racine comme <code>example.com</code>, la fonction <code>candidates()</code> génère notre liste de cibles en combinant chaque préfixe de la liste de départ avec le domaine racine. La fonction <code>resolve()</code> effectue les résolutions DNS en utilisant la méthode <code>getaddrinfo()</code> pour récupérer les adresses IPv4 et IPv6. <code>gethostbyname_ex()</code> capture les noms canoniques. Les deux appels sont encadrés par des blocs <code>try/except</code>, car des résolutions en échec sont attendues (pensez aux sous-domaines inexistants). La fonction retourne la liste des adresses IP trouvées, accompagnée de l'enregistrement CNAME — ou une liste vide et <code>None</code> si l'hôte ne se résout pas.</p>
++<div class="listing">Listing 4.4 Fonctions auxiliaires de résolution DNS</div>
++<pre>def candidates(root: str) -&gt; List[str]:
++    # ex. : ["example.com", "www.example.com", "api.example.com", ...]
++    return sorted({(s + "." + root).strip(".") for s in SEEDS})
++
++
++def resolve(host: str) -&gt; Tuple[List[str], Optional[str]]:
++    """Best-effort A/AAAA resolution and a primary name (not a true CNAME)."""
++    try:
++        infos = socket.getaddrinfo(host, 80, proto=socket.IPPROTO_TCP)
++        ips = sorted({ai[4][0] for ai in infos})
++    except Exception:
++        ips = []
++    try:
++        primary, _aliases, _ips = socket.gethostbyname_ex(host)
++        cname = primary
++    except Exception:
++        cname = None
++    return ips, cname</pre>
++<p>Dans le listing 4.4, la fonction <code>candidates()</code> utilise une compréhension d'ensemble plutôt qu'une compréhension de liste, et ce choix est délibéré.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — Nous utilisons une compréhension d'ensemble dans <code>candidates()</code> pour dédupliquer automatiquement. La graine vide produit <code>example.com</code>, que nous ne voulons pas voir listé deux fois si l'utilisateur le passe aussi explicitement.</div>
++<p>Maintenant que nous savons découvrir des noms d'hôtes actifs avec <code>candidates()</code> et <code>resolve()</code>, l'étape suivante consiste à apprendre quelque chose sur chacun d'eux. La fonction <code>https_head()</code> (listing 4.5) émet une requête HEAD légère vers le chemin racine de la cible.</p>
++<p>Nous utilisons HEAD plutôt que GET parce que nous n'avons besoin que des en-têtes de réponse. En ne récupérant pas le corps, nous gardons une empreinte de trafic minimale. Nous retournons deux objets :</p>
++<ol>
++  <li><code>headers</code> : un dictionnaire des noms d'en-têtes en minuscules associés à leurs valeurs ;</li>
++  <li><code>notes</code> : une liste de notes qui capture le code de statut HTTP.</li>
++</ol>
++<div class="listing">Listing 4.5 Sondage HTTPS pour extraction d'en-têtes</div>
++<pre>def https_head(host: str, timeout: int = 4, user_agent: str = "ReconSnap/1.0") -&gt; Tuple[Dict[str, str], List[str]]:
++    """Send a safe HTTPS HEAD / and return (headers, notes)."""
++    headers: Dict[str, str] = {}
++    notes: List[str] = []
++    try:
++        ctx = ssl.create_default_context()
++        conn = http.client.HTTPSConnection(host, 443, context=ctx, timeout=timeout)
++        conn.request("HEAD", "/", headers={"User-Agent": user_agent})
++        res = conn.getresponse()
++        headers = {k.lower(): v for k, v in res.getheaders()}
++        notes.append(f"status:{res.status}")
++    except Exception as e:
++        notes.append(f"error:{type(e).__name__}")
++    finally:
++        try:
++            conn.close()  # type: ignore[has-type]
++        except Exception:
++            pass
++    return headers, notes</pre>
++<p>Les en-têtes que nous collectons via <code>https_head()</code> ne sont pas de simples métadonnées à stocker. Ils peuvent révéler ce qui se trouve entre nous et la cible. Les pare-feux applicatifs web (WAF) et les réseaux de diffusion de contenu (CDN) laissent souvent des empreintes dans les en-têtes de réponse, et savoir tôt dans un scan qu'ils sont présents change la façon dont nous abordons les étapes suivantes.</p>
++<p>La fonction <code>infer_waf()</code> (listing 4.6) parcourt les en-têtes de réponse à la recherche de signatures caractéristiques de WAF et de CDN courants. Si une signature correspond, la fonction retourne <code>True</code>. C'est une heuristique rapide qui nous avertit tôt que notre cible filtre ou surveille peut-être le trafic.</p>
++<div class="listing">Listing 4.6 Détection heuristique de WAF/CDN</div>
++<pre>def infer_waf(headers: Dict[str, str]) -&gt; bool:
++    """
++    Lightweight header heuristic for possible WAF/CDN presence.
++    Definitive profiling appears in Chapter 5.
++    """
++    low = {k.lower(): (v.lower() if isinstance(v, str) else "") for k, v in headers.items()}
++    for k, v in low.items():
++        for sig in WAF_SIGS:
++            if sig in k or sig in v:
++                return True
++    return False</pre>
++<p>Notez que la vérification effectuée par <code>infer_waf()</code> est délibérément large. Une correspondance partielle de chaîne, n'importe où dans un nom ou une valeur d'en-tête, suffit à déclencher un résultat positif.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — La fonction <code>infer_waf()</code> pèche par excès de faux positifs. Il vaut mieux signaler quelque chose pour inspection rapprochée que de manquer complètement une protection.</div>
++<p>Après avoir cherché WAF et CDN, nous pouvons extraire encore davantage de renseignement de la poignée de main TLS elle-même, sans envoyer la moindre requête HTTP. Lorsqu'un serveur présente son certificat pendant la poignée de main, ce certificat contient des champs qui peuvent être une mine d'or pour la reconnaissance. La fonction <code>tls_peek()</code> (listing 4.7) se connecte au port 443, réalise la poignée de main TLS et en extrait deux informations précieuses :</p>
++<ol>
++  <li>Le résultat ALPN, qui révèle les protocoles pris en charge comme HTTP/2</li>
++  <li>La liste SAN du certificat, qui expose souvent des noms d'hôtes additionnels couverts par le certificat</li>
++</ol>
++<p>L'ALPN nous indique quels protocoles de couche applicative le serveur prend en charge, ce qui peut influencer la façon dont nous forgerons les requêtes ultérieures. La liste SAN est plus intéressante encore : les organisations émettent fréquemment un certificat unique couvrant plusieurs sous-domaines ; lire les entrées SAN peut donc révéler des noms d'hôtes que notre sondage DNS aurait manqués.</p>
++<div class="listing">Listing 4.7 Inspection du certificat TLS</div>
++<pre>def tls_peek(host: str, timeout: int = 4) -&gt; Dict:
++    """Peek ALPN and SAN without fetching content."""
++    try:
++        ctx = ssl.create_default_context()
++        with socket.create_connection((host, 443), timeout=timeout) as sock:
++            with ctx.wrap_socket(sock, server_hostname=host) as ssock:
++                cert = ssock.getpeercert() or {}
++                alpn = ssock.selected_alpn_protocol()
++        sans = [v for (t, v) in cert.get("subjectAltName", []) if t == "DNS"]
++        return {"alpn": [alpn] if alpn else [], "san": sans}
++    except Exception:
++        return {}</pre>
++<p>Jusqu'ici, notre reconnaissance est restée aux couches réseau et TLS : résoudre des noms d'hôtes, lire des en-têtes de réponse et inspecter des certificats. Avec la fonction <code>robots_and_sitemap()</code> (listing 4.8), nous montons à la couche applicative et demandons au serveur de parler de lui-même.</p>
++<p>Presque tous les serveurs web hébergent un <code>robots.txt</code> et, bien que son public visé soit les robots des moteurs de recherche, il peut confirmer que le serveur sert bien du contenu et contient souvent un plan de site (sitemap). Les sitemaps sont des mines d'or : ils énumèrent les URL que le site souhaite voir indexées, ce qui nous fournit des chemins qu'il faudrait sinon deviner. La limite de lecture de 64 Ko nous évite de télécharger des fichiers anormalement volumineux.</p>
++<div class="listing">Listing 4.8 Inspection de contenu</div>
++<pre>def robots_and_sitemap(host: str, timeout: int = 4, user_agent: str = "ReconSnap/1.0") -&gt; List[str]:
++    """
++    Optionally retrieve /robots.txt to note presence and capture sitemap hints.
++    This is gated behind --content to keep the default run ultra-lightweight.
++    """
++    notes: List[str] = []
++    try:
++        ctx = ssl.create_default_context()
++        conn = http.client.HTTPSConnection(host, 443, context=ctx, timeout=timeout)
++        conn.request("GET", "/robots.txt", headers={"User-Agent": user_agent})
++        res = conn.getresponse()
++        robots_ok = 200 &lt;= res.status &lt; 400
++        notes.append("robots:yes" if robots_ok else "robots:no")
++        if robots_ok:
++            body = res.read(65536).decode("utf-8", errors="ignore")
++            for line in body.splitlines():
++                if line.lower().startswith("sitemap:"):
++                    notes.append("sitemap:" + line.split(":", 1)[1].strip())
++    except Exception:
++        notes.append("robots:error")
++    finally:
++        try:
++            conn.close()  # type: ignore[has-type]
++        except Exception:
++            pass
++    return notes</pre>
++<p>À ce stade, nous avons accumulé un dictionnaire d'en-têtes de réponse bruts issus de <code>https_head()</code>. Avant d'écrire ces en-têtes dans un rapport ou de les enregistrer avec nos résultats, nous devons faire attention à ce que nous conservons. Les en-têtes de réponse peuvent contenir des cookies de session, des jetons d'autorisation et des clés d'API. Ces éléments sont utiles à observer pendant un scan en direct, mais ils deviennent un passif dès lors qu'ils dorment dans un fichier de journal sur disque. La fonction <code>sanitize_headers()</code> (listing 4.9) parcourt le dictionnaire d'en-têtes et remplace les valeurs des clés sensibles (par exemple <code>set-cookie</code>, <code>authorization</code>, <code>x-api-key</code>) par la chaîne <code>[redacted]</code>. Les noms d'en-têtes sont conservés : nous savons donc toujours quels en-têtes le serveur a renvoyés, mais pas les secrets qu'ils transportaient.</p>
++<div class="listing">Listing 4.9 Assainissement des en-têtes</div>
++<pre>def sanitize_headers(headers: Dict[str, str]) -&gt; Dict[str, str]:
++    """Remove obviously sensitive header values before persisting."""
++    redacted = {}
++    for k, v in headers.items():
++        lk = k.lower()
++        if lk.startswith("set-cookie") or lk in {"authorization", "x-api-key"}:
++            redacted[k] = "[redacted]"
++        else:
++            redacted[k] = v
++    return redacted</pre>
++<p>Nous avons construit toutes les pièces de notre boîte à outils de reconnaissance non intrusive : <code>candidates()</code> et <code>resolve()</code> découvrent les hôtes actifs, <code>https_head()</code> sonde les en-têtes de réponse, <code>infer_waf()</code> signale une éventuelle protection WAF/CDN, <code>tls_peek()</code> extrait des informations de certificat, <code>robots_and_sitemap()</code> récolte des indices de la couche applicative, et <code>sanitize_headers()</code> nettoie les valeurs sensibles avant enregistrement.</p>
++<p>La fonction <code>main()</code> (listing 4.10) est l'orchestrateur qui relie ces pièces en un pipeline unique en ligne de commande. Elle analyse les arguments, construit la liste des hôtes candidats, puis boucle sur chaque hôte en exécutant nos fonctions de sondage. Chaque itération regroupe ses découvertes dans un objet <code>Artifact</code>, écrit sur disque via la fonction <code>write_jsonl()</code>.</p>
++<div class="listing">Listing 4.10 L'orchestrateur du pipeline</div>
++<pre>def main() -&gt; None:
++    p = argparse.ArgumentParser(description="Passive recon pipeline (single-file, append-only artifacts)")
++    p.add_argument("root", help="Root domain, e.g., example.com")
++    p.add_argument("--tls", action="store_true", help="Include TLS ALPN/SAN peek")
++    p.add_argument("--content", action="store_true", help="Fetch /robots.txt to note sitemap hints")
++    p.add_argument("--timeout", type=int, default=4, help="Network timeout seconds (default: 4)")
++    p.add_argument("--user-agent", default="ReconSnap/1.0", help="User-Agent for requests")
++    args = p.parse_args()
++
++    # Étape 1 — planifier : générer les sous-domaines candidats
++    hosts = [args.root] + candidates(args.root)
++
++    # Étapes 2 à 4 — agir/observer/enregistrer, hôte par hôte
++    for h in hosts:
++        ips, cname = resolve(h)
++
++        raw_headers, notes = https_head(h, timeout=args.timeout, user_agent=args.user_agent)
++        safe_headers = sanitize_headers(raw_headers)
++
++        hint = infer_waf(safe_headers) if safe_headers else None
++        tls = tls_peek(h, timeout=args.timeout) if args.tls else None
++
++        if args.content:
++            notes += robots_and_sitemap(h, timeout=args.timeout, user_agent=args.user_agent)
++
++        art = Artifact(
++            host=h,
++            a=ips,
++            cname=cname,
++            headers=safe_headers,
++            waf_hint=hint,
++            tls=tls,
++            notes=notes,
++        )
++        write_jsonl(art)
++
++    print("[OK] Recon pipeline complete — wrote recon.jsonl")
++
++
++if __name__ == "__main__":
++    main()</pre>
++<p>Les options <code>--tls</code> et <code>--content</code> sont optionnelles par conception. Elles illustrent comment des étapes peuvent être activées ou désactivées, comme des vannes sur un pipeline de données. Par défaut, le scan reste ultra-léger, mais un utilisateur souhaitant une inspection plus poussée peut y souscrire avec une option.</p>
++<p>Avec l'orchestrateur en place, prenez du recul et remarquez ce que nous n'avons <em>pas</em> fait : nous n'avons jamais envoyé de charge utile, jamais sondé de vulnérabilité, jamais tenté d'authentification. Ce pipeline incarne les principes de la reconnaissance non intrusive : recueillir du renseignement par des interactions standard que n'importe quel navigateur ou robot d'indexation pourrait réaliser. Les résolutions DNS, les requêtes HEAD et les inspections de certificats déclenchent rarement des alertes car elles sont indiscernables du trafic ordinaire. Cela dit, nos paquets atteignent bien la cible : ce travail se situe donc à l'extrémité à faible impact de la reconnaissance active, plutôt que dans la catégorie réellement passive.</p>
++<p>Cette retenue est ce qui rend le pipeline composable. Chaque fonction est sans état et produit une sortie structurée, ce qui signifie qu'un agent IA peut les invoquer comme des outils et raisonner sur les résultats. Chaque observation est capturée dans un format cohérent et lisible par la machine, que les agents peuvent interroger, filtrer et recouper pour décider quels hôtes méritent une inspection plus poussée.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Agents et pipelines</div>
++  <p>Au chapitre 2, vous avez construit un agent unique capable de planifier, agir, observer et enregistrer par lui-même. Ici, vous avez extrait cette même logique en étapes réutilisables.</p>
++  <p>Les agents décident quoi faire. Les pipelines se souviennent de comment cela a été fait. Plus tard, des orchestrateurs multi-agents appelleront automatiquement des pipelines comme celui-ci.</p>
++</div>
++<p>C'est la fondation du travail de sécurité agentique : créer de petites fonctions composables qui observent sans modifier, et structurer des artefacts qui s'accumulent en bases de connaissances interrogeables.</p>
++
++<h3>4.3.4 Plongée dans les résultats de la reconnaissance passive</h3>
++<p>Exécutons maintenant ce script en invoquant la commande suivante :</p>
++<pre>python src/recon_pipeline.py example.com --tls --content</pre>
++<p>En quelques secondes, vous verrez :</p>
++<pre>[OK] Recon pipeline complete — wrote recon.jsonl</pre>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Pourquoi commencer par la reconnaissance passive ?</div>
++  <p>Les pipelines de reconnaissance peuvent monter en puissance vers de l'énumération et du scan approfondis, mais commencer en passif enseigne le contrôle. La façon la plus sûre d'automatiser, c'est d'automatiser lentement : une requête par hôte, respecter les délais d'expiration et tout enregistrer. Cette discipline instaure la confiance dans vos pipelines et garantit que vous pourrez prouver que chaque action est restée dans le périmètre.</p>
++</div>
++<p>Si tout a fonctionné, un nouveau fichier nommé <code>recon.jsonl</code> apparaît à la racine de votre projet. Ce fichier est le battement de cœur du pipeline.</p>
++<div class="exercice">
++  <div class="titre">Exercice 4.1</div>
++  <p>Pour voir comment le pipeline s'adapte, exécutez :</p>
++  <pre>python src/recon_pipeline.py example.com
++python src/recon_pipeline.py example.com --tls
++python src/recon_pipeline.py example.com --content</pre>
++  <p>Comparez la longueur et la richesse du fichier <code>recon.jsonl</code> obtenu. Chaque option ajoute de la profondeur à vos données, mais la structure du pipeline reste la même.</p>
++</div>
++<p>Dans la section suivante, nous examinerons les résultats. Nous verrons comment lire les artefacts comme le récit de votre reconnaissance, et comment ces journaux constituent l'ossature du raisonnement IA dans les chapitres suivants.</p>
++
++<h2>4.4 Inspecter vos résultats de reconnaissance</h2>
++<p>Vous disposez maintenant d'un pipeline de reconnaissance complet et exécutable. Il est temps de le lancer, d'inspecter les artefacts qu'il crée et d'apprendre à lire l'histoire cachée dans ces lignes de JSON.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — Exécutions déterministes. Vous pouvez lancer ce pipeline plusieurs fois ; il n'écrase jamais de données. Chaque exécution ajoute de nouvelles lignes d'artefacts, créant un enregistrement chronologique. Ce comportement en « ajout seul » est l'une des caractéristiques les plus simples mais les plus puissantes de la journalisation par pipeline.</div>
++
++<h3>4.4.1 Consulter les résultats</h3>
++<p>Pour voir ce que le pipeline a capturé, affichez les dernières lignes avec votre outil JSON préféré :</p>
++<pre>tail -n 3 recon.jsonl | jq .</pre>
++<p>Un enregistrement typique ressemble à ceci :</p>
++<pre>{
++    "schema": "recon-v1",
++    "host": "api.example.com",
++    "a": ["93.184.216.34"],
++    "headers": {"server": "ECS (nyb/1D2D)"},
++    "waf_hint": false,
++    "tls": {"alpn": ["h2"], "san": ["api.example.com"]},
++    "notes": ["status:200", "robots:yes"],
++    "ts": "2025-10-28T14:03:11Z"
++}</pre>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">L'anatomie de l'artefact</div>
++  <p>Le champ <code>schema</code> identifie le type d'artefact (<code>recon-v1</code>), garantissant la compatibilité ascendante.</p>
++  <ul>
++    <li><code>host</code> enregistre le nom d'hôte pleinement qualifié testé.</li>
++    <li><code>a</code> et <code>cname</code> stockent les informations DNS.</li>
++    <li><code>headers</code> capture les métadonnées HTTP collectées en toute sécurité via <code>HEAD /</code>.</li>
++    <li><code>waf_hint</code> est une simple heuristique sur les motifs d'en-têtes.</li>
++    <li><code>tls</code> contient les données optionnelles issues du certificat et de la négociation de protocole.</li>
++    <li><code>notes</code> résume le contexte : codes de statut, indices robots ou sitemap, et éventuelles erreurs.</li>
++    <li><code>ts</code> est un horodatage ISO-8601 marquant le moment de l'action.</li>
++  </ul>
++</div>
++<p>Plus loin dans le livre, nous alimenterons des agents IA avec exactement ces journaux pour qu'ils raisonnent dessus. Le modèle n'aura pas à deviner le contexte : il est déjà enregistré dans vos artefacts.</p>
++
++<h3>4.4.2 Rechercher des motifs</h3>
++<p>Avant de plonger dans des analyses plus poussées, il vaut la peine de lancer quelques requêtes rapides pour se faire une idée de ce que le scan a trouvé. Ces commandes en une ligne utilisent <code>grep</code> et <code>jq</code>, des commandes standard présentes sur tout système Linux ou macOS, pour découper les données de manière utile.</p>
++<p>L'une des questions les plus élémentaires est : parmi tous les candidats générés, lesquels ont réellement répondu avec un code de statut de succès ?</p>
++<pre>grep "status:200" recon.jsonl | jq -r '.host'</pre>
++<p>Cela filtre les enregistrements dont le champ contient un code de statut 200 et affiche le nom d'hôte. Si la plupart des candidats ne renvoient rien, cela suggère que votre liste de départ mérite d'être élargie. En revanche, si vous obtenez des dizaines de candidats, vous disposez d'une riche surface d'attaque à cartographier.</p>
++<p>Autre question qui nous intéresse : y a-t-il des hôtes derrière un WAF ou un CDN ? Le savoir tôt nous fait gagner du temps : un hôte derrière un WAF ou un CDN se comportera différemment pendant les tests actifs, et vous devrez peut-être ajuster votre approche.</p>
++<pre>jq -r 'select(.waf_hint==true) | .host' recon.jsonl</pre>
++<p>Cela filtre les enregistrements dont le champ <code>waf_hint</code> vaut <code>True</code> et affiche le nom d'hôte.</p>
++<p>Enfin, nous pouvons nous intéresser aux technologies serveur utilisées par notre cible. Nous pouvons obtenir une empreinte rapide de la pile technique en extrayant l'ensemble unique des clés d'en-têtes sur l'ensemble des hôtes, ce qui révèle frameworks et infrastructures :</p>
++<pre>jq -r '.headers | keys[]' recon.jsonl | sort | uniq</pre>
++<p>Ces requêtes sont des points de départ, pas une analyse exhaustive. L'objectif est de construire une intuition : parcourir la sortie, repérer ce qui détonne, et laisser cela guider la suite de vos recherches.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Lire la reconnaissance comme une histoire</div>
++  <p>Vous ne faites pas qu'analyser des données : vous lisez le récit du raisonnement de votre pipeline.</p>
++  <p>Chaque exécution vous dit :</p>
++  <ul>
++    <li>ce que vous avez examiné,</li>
++    <li>ce que vous avez trouvé, et</li>
++    <li>comment vous l'avez trouvé.</li>
++  </ul>
++  <p>Lorsqu'un agent IA lira plus tard ces artefacts, il pourra reconstituer automatiquement cette même histoire.</p>
++</div>
++
++<h3>4.4.3 Nettoyer et préparer la suite</h3>
++<p>Pour garder votre espace de travail rangé, vous pouvez archiver les anciennes exécutions :</p>
++<pre>mv recon.jsonl data/recon-$(date +%F).jsonl</pre>
++<p>Vous disposez maintenant d'un fichier d'artefacts durable contenant les découvertes de votre pipeline : les preuves que vous pouvez tracer, partager ou enrichir.</p>
++<p>Dans la section suivante, vous apprendrez à interpréter cet artefact non pas comme de simples données brutes, mais comme une base de connaissances évolutive pour vos agents IA. Au chapitre 5, nous étendrons ce même processus à la reconnaissance active intrusive, couvrant l'énumération approfondie et le <em>fingerprinting</em> actif de WAF, et nous transformerons ces artefacts en une liste de cibles priorisée.</p>
++
++<h2>4.5 Lire le pipeline comme une histoire</h2>
++<p>Quand vous ouvrez votre fichier <code>recon.jsonl</code>, vous ne fixez pas de simples données brutes : vous lisez le récit d'une opération de reconnaissance. Chaque ligne d'artefact enregistre une scène de cette histoire : ce que le pipeline a planifié, ce qu'il a fait, ce qu'il a vu et ce qu'il en a conclu. Prises ensemble, ces lignes décrivent l'intention, le contexte et le résultat — les ingrédients mêmes qu'un analyste (ou un agent IA) utilise pour donner du sens au monde.</p>
++
++<h3>4.5.1 Les artefacts comme épisodes de raisonnement</h3>
++<p>Voyez chaque artefact comme un mini-épisode du processus de raisonnement du pipeline. Visualisons cette séquence à la figure 4.3 :</p>
++<div class="figure">
++  <div class="repere">Figure 4.3</div>
++  <p class="legende">Chaque artefact enregistre un cycle de la boucle de reconnaissance. À l'étape Planifier, l'agent IA lit la liste de départ et génère des sous-domaines candidats. Pendant l'étape Action, il émet des requêtes DNS et des requêtes HTTPS HEAD vers chaque candidat. L'étape Observation collecte les preuves : adresses IP résolues, en-têtes de réponse, champs du certificat TLS et indices de WAF. Enfin, l'étape Enregistrement persiste le tout dans un fichier JSONL. Ensemble, ces quatre étapes forment un compte rendu complet de la découverte en reconnaissance.</p>
++</div>
++<p>Chaque étape laisse des traces (adresses IP, en-têtes, codes de statut, horodatages) et, ensemble, elles forment un compte rendu complet de la découverte. Lire l'artefact chronologiquement révèle comment le système a raisonné.</p>
++
++<h3>4.5.2 Exemple : suivre la piste</h3>
++<p>Supposons que ces trois entrées consécutives apparaissent dans votre fichier d'artefacts :</p>
++<pre>{"host":"dev.acme.example","status":200,"notes":["robots:no"]}
++{"host":"cdn.acme.example","status":200,"headers":{"server":"cloudflare"},"waf_true":true}
++{"host":"staging.acme.example","status":401,"notes":["robots:yes"]}</pre>
++<p>Un analyste humain en déduit instantanément :</p>
++<ul>
++  <li>Il existe un serveur de développement (<code>dev</code>) exposé sur Internet.</li>
++  <li>L'hôte CDN est derrière Cloudflare (probablement une façade de production).</li>
++  <li>L'environnement de recette (staging) exige une authentification, mais annonce tout de même un sitemap.</li>
++</ul>
++<p>Notez que le champ <code>waf_hint</code> n'est ici qu'un indice fondé sur des motifs d'en-têtes. Il signale qu'une réponse semble filtrée par un intergiciel de protection, mais ce n'est pas une empreinte de WAF définitive.</p>
++<p>Un agent IA peut tirer les mêmes conclusions, mais uniquement si les données sont structurées assez clairement pour qu'il puisse raisonner dessus. C'est là tout l'intérêt du format JSONL : chaque champ a un nom et un type cohérents, si bien qu'un agent IA n'a pas à deviner où finit une observation et où commence la suivante. Plus vos artefacts sont propres, plus votre agent IA est intelligent.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — L'IA lit ce que vous enregistrez. Les grands modèles de langage ne peuvent pas réaliser de scans bruts ni de résolutions DNS, mais ils excellent à interpréter du texte structuré. Plus vos artefacts sont propres, plus vos agents IA sont intelligents. C'est parce qu'ils lisent des faits avec du contexte, et non des journaux non structurés.</div>
++<p>Les artefacts structurés n'enregistrent pas seulement ce qui s'est passé. Ils permettent de nouvelles inférences qui n'ont pas été explicitement programmées dans le pipeline. Par exemple, le pipeline que nous avons conçu ne vérifie jamais explicitement si un serveur de développement devrait être accessible publiquement. Mais si l'agent IA remarque que <code>dev.acme.example</code> est accessible publiquement et renvoie un 200 sans <code>robots.txt</code>, il peut le signaler comme un service interne mal configuré. C'est une découverte que vous voudriez investiguer, et le pipeline n'a pas eu besoin d'une règle dédiée pour la faire remonter. Le formatage structuré permet à ces intuitions et à ce raisonnement en aval d'émerger d'eux-mêmes.</p>
++<div class="exercice">
++  <div class="titre">Exercice 4.2</div>
++  <p>Utilisez <code>jq</code> ou Python pour filtrer tous les hôtes partageant la même adresse IP. Combien de sous-domaines distincts se résolvent vers le même back-end ? Ce groupe représente probablement une même application déployée sur plusieurs domaines, une découverte précieuse aussi bien pour les red teams que pour les défenseurs.</p>
++</div>
++<p>Plus loin, au chapitre 5, nous répéterons ce type d'analyse par regroupement avec des empreintes TLS et actives, puis nous transformerons ces groupes en scores de triage quantitatifs. Dans la section suivante, vous prendrez du recul pour considérer sécurité, éthique et périmètre, en apprenant à appliquer aux frontières décisionnelles de vos pipelines de reconnaissance IA le même état d'esprit structuré qui régit la collecte de données.</p>
++
++<h2>4.6 Sécurité, périmètre et éthique</h2>
++<p>Tout pipeline de reconnaissance doit opérer à l'intérieur d'une limite claire de consentement. La différence entre reconnaissance autorisée et scan illégal n'est pas technique ; elle est éthique. Le même pipeline qui aide une équipe de sécurité à cartographier sa surface d'attaque pourrait, entre de mauvaises mains, servir à violer la vie privée ou à perturber des services. C'est pourquoi construire des systèmes de reconnaissance IA de façon responsable relève autant des règles que du code.</p>
++
++<h3>4.6.1 Le périmètre définit le champ de bataille</h3>
++<p>Avant de lancer un pipeline, décidez où il a le droit d'aller. Ce n'est pas qu'une question de politique ; cela fait partie de la conception du système. Vous pouvez coder en dur ou configurer votre pipeline avec un fichier <code>scope.json</code> ou une variable d'environnement listant les domaines, plages d'adresses IP ou zones réseau autorisés.</p>
++<pre>{
++    "allowed": ["acme.example", "staging.acme.example"],
++    "forbidden": ["prod.acme.example", "payments.acme.example"]
++}</pre>
++<p>Dans les systèmes plus vastes, l'IA elle-même peut consulter ce fichier avant d'entreprendre la moindre action. Si une cible proposée sort de la liste autorisée, le pipeline la refuse automatiquement et enregistre la décision dans une ligne d'artefact, selon le schéma décrit ci-dessous :</p>
++<pre>{
++"schema": "scope-v1",
++"host": "prod.acme.example",
++"action": "blocked",
++"reason": "outside_scope",
++"ts": "2025-10-28T12:10:00Z"
++}</pre>
++<div class="note"><b>Note</b> — Le périmètre n'est pas optionnel. Dans les opérations de red team professionnelles, le respect du périmètre est contractuel. Dans les laboratoires personnels ou éducatifs, c'est une affaire de discipline. Dès l'instant où vous traitez le périmètre comme une configuration plutôt que comme une hypothèse, vous passez du « script » au « système ».</div>
++
++<h3>4.6.2 Les portes maintiennent les humains dans la boucle</h3>
++<p>Les pipelines de reconnaissance n'ont pas à s'exécuter de façon autonome. En réalité, les premiers systèmes d'IA fonctionnent mieux lorsqu'ils s'arrêtent de temps en temps pour demander la permission. Votre module <code>gates.py</code> précédent a déjà illustré ce concept. Chaque porte agit comme une mini-vérification éthique avant qu'une action ne quitte votre machine.</p>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">L'éthique comme code</div>
++  <p>Écrire des portes peut sembler bureaucratique, mais c'est exactement ce sur quoi reposent des cadres professionnels comme les <em>ATT&amp;CK Evaluations</em> de MITRE Engenuity et les environnements d'examen OSCP. Lorsque l'intention est appliquée dans le code, les bonnes habitudes deviennent des comportements par défaut plutôt que des rappels.</p>
++</div>
++
++<h3>4.6.3 Manipuler et stocker les données en toute sécurité</h3>
++<p>Les artefacts de reconnaissance peuvent contenir des informations sensibles : bannières d'en-têtes, noms d'hôtes internes ou points de terminaison d'API. Traitez votre <code>recon.jsonl</code> comme du renseignement confidentiel.</p>
++<ul>
++  <li><b>Stockez localement.</b> Ne synchronisez jamais d'artefacts de reconnaissance vers des dépôts publics.</li>
++  <li><b>Masquez les secrets.</b> Si votre pipeline capture des jetons ou des identifiants de session dans les en-têtes, assainissez-les avant écriture.</li>
++  <li><b>Faites expirer les données.</b> Archivez ou supprimez les artefacts une fois l'évaluation terminée.</li>
++</ul>
++<p>L'extrait de code ci-dessous illustre une méthode rapide et rudimentaire pour caviarder les en-têtes sensibles commençant par <code>set-cookie</code> avant l'écriture en JSONL.</p>
++<pre># Exemple : caviarder les en-têtes sensibles avant sauvegarde
++safe_headers = {k:v for k,v in headers.items() if not k.lower().startswith("set-cookie")}
++write_jsonl(Artifact(host=h, headers=safe_headers))</pre>
++<p>Cet extrait est minimaliste comparé au listing 4.9, où nous avons adopté une approche plus nuancée avec <code>sanitize_headers()</code>. Les deux stratégies fonctionnent selon vos besoins : la suppression complète laisse un artefact plus petit, tandis que le caviardage préserve le fait que l'en-tête existait. Quelle que soit l'approche retenue, l'essentiel est que l'assainissement ait lieu <em>avant</em> l'appel à <code>write_jsonl()</code>. Une fois que des données sensibles atteignent le disque, il est bien plus difficile de les contenir.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — Les artefacts sont des preuves. Votre fichier JSONL n'est pas qu'une sortie ; c'est une piste d'audit. Dans les environnements régulés, les artefacts peuvent être examinés par des équipes de conformité ou utilisés lors d'une divulgation judiciaire. Traitez-les avec le même soin que des données de vulnérabilités.</div>
++
++<h3>4.6.4 Modèles d'IA et responsabilité</h3>
++<p>Les agents IA peuvent planifier et interpréter, mais ils ne peuvent pas assumer les conséquences. C'est vous, l'opérateur humain, qui restez responsable de chaque action réalisée par le système. Lorsque vous intégrez des modèles à la reconnaissance, appliquez trois principes simples :</p>
++<ol>
++  <li><b>L'explicabilité d'abord.</b> Toute suggestion de l'IA doit produire un raisonnement que vous pouvez lire.</li>
++  <li><b>Moindre privilège.</b> Ne donnez à l'IA que les informations et les permissions dont elle a besoin.</li>
++  <li><b>Auditez tout.</b> Enregistrez comme artefacts les suggestions de l'IA acceptées <em>et</em> rejetées.</li>
++</ol>
++<div class="encadre">
++  <div class="titre">Des pipelines de reconnaissance responsables</div>
++  <p>Toutes les actions respectent un périmètre documenté.</p>
++  <p>Toute requête hors périmètre est bloquée et journalisée.</p>
++  <p>Des portes d'approbation protègent contre les exécutions non intentionnelles.</p>
++  <p>Les artefacts ne contiennent aucune donnée personnelle ou client.</p>
++  <p>L'IA est consultative, pas autonome.</p>
++  <p>Lorsque votre pipeline de reconnaissance satisfait ces critères, il n'est pas seulement fonctionnel — il est professionnel. Il reflète la maturité attendue des hackers éthiques, des red teams et des chercheurs qui opèrent dans des environnements complexes où la responsabilité compte autant que la capacité.</p>
++</div>
++<p>Dans la dernière section de ce chapitre, vous prendrez du recul et résumerez le chemin parcouru, du scripting brut aux pipelines IA auditables, en montrant comment ces fondations vous préparent au travail d'énumération intrusive et de notation du chapitre 5.</p>
++<div class="note"><b>Note</b> — De la reconnaissance au raisonnement. Vous n'avez pas seulement collecté des données ; vous avez créé un récit lisible par la machine. Chaque ligne d'artefact est une pensée que le système pourra plus tard revisiter, résumer ou prolonger. C'est une piste d'audit du raisonnement machine.</div>
++
++<h2>4.7 Résumé</h2>
++<div class="resume-chap">
++<ul>
++  <li>La reconnaissance <b>non intrusive</b> recueille du renseignement sur une cible au moyen d'interactions standard et à faible impact (résolutions DNS, requêtes HEAD, poignées de main TLS) que n'importe quel navigateur ou robot d'indexation pourrait réaliser. Les techniques réellement passives — transparence des certificats, Shodan, WHOIS, DNS archivé — reposent entièrement sur des données de tiers et ne touchent jamais la cible.</li>
++  <li>Un <b>pipeline</b> diffère d'un script en ce qu'il connecte plusieurs étapes, la sortie de chacune alimentant la suivante, et produit des artefacts structurés avec horodatages et contexte plutôt que des notes ad hoc.</li>
++  <li>Le schéma <b>ReAct</b> (Planifier, Agir, Observer, Enregistrer) organise un agent de reconnaissance en quatre étapes réutilisables : générer des noms d'hôtes candidats, collecter des données via des sondes DNS et HTTP, interpréter les résultats et persister les découvertes sous forme d'artefacts structurés.</li>
++  <li>Les <b>artefacts JSONL</b> servent de mémoire persistante et lisible par la machine à l'agent, en capturant ce qui a été fait et ce qui a été trouvé, et en formant une piste d'audit que les agents IA pourront ensuite interroger, filtrer et exploiter pour raisonner.</li>
++  <li>Résolution DNS, requêtes HTTPS HEAD, heuristiques d'en-têtes WAF/CDN, inspection de certificat TLS (ALPN et SAN) et récupération de <code>robots.txt</code>/sitemap sont les techniques non intrusives centrales que le pipeline utilise pour cartographier la surface d'attaque d'une cible.</li>
++  <li>Les en-têtes de réponse doivent être <b>assainis avant l'écriture sur disque</b> afin d'éviter que des données sensibles — cookies de session, jetons d'autorisation, clés d'API — ne persistent dans des fichiers de journal.</li>
++  <li>Les <b>portes de sécurité</b>, y compris les contrôles de fenêtre temporelle et les confirmations d'approbation, imposent des limites opérationnelles et maintiennent les humains dans la boucle avant que l'agent n'entreprenne des actions réseau.</li>
++  <li>Le respect du <b>périmètre</b> doit être une contrainte configurée du système, pas une hypothèse. Toute requête hors périmètre doit être bloquée et journalisée comme artefact.</li>
++  <li>Les artefacts structurés permettent des <b>inférences émergentes</b> qui n'ont jamais été programmées explicitement, parce que les agents IA excellent à interpréter des données cohérentes et bien formatées avec du contexte, plutôt que des journaux non structurés.</li>
++  <li>L'opérateur humain reste <b>responsable</b> de chaque action réalisée par le système d'IA ; les suggestions de l'IA doivent être explicables, opérer selon le principe du moindre privilège et être entièrement auditables, qu'elles soient acceptées ou rejetées.</li>
++</ul>
++</div>
++
++<div class="frontmatter" style="page-break-before: always;">
++<h2>Note du traducteur</h2>
++<p>Cette traduction couvre l'intégralité du texte publié dans l'édition MEAP V02 de <em>AI Agents for Offensive Security</em> (Mark Foudy, Manning Publications, 2026), soit les chapitres 1 à 4 ainsi que la lettre de bienvenue et le sommaire abrégé.</p>
++<p>Choix de traduction :</p>
++<ul>
++  <li>Le <b>code source</b> des listings est reproduit tel quel (noms de variables, chaînes de caractères et docstrings en anglais), afin qu'il reste exécutable et fidèle au dépôt de l'auteur. Seuls les commentaires explicatifs et les annotations de listing (#A, #B…) ont été traduits.</li>
++  <li>Les <b>termes techniques</b> établis en français (pipeline, red team, blue team, bug bounty, WAF, artefact, prompt, token) sont conservés dans leur forme usuelle dans la profession, avec une glose française à leur première occurrence.</li>
++  <li>Les <b>figures</b> du livre original sont des illustrations ; leurs légendes sont ici traduites intégralement et présentées dans des encadrés dédiés, l'image elle-même restant consultable dans le PDF original.</li>
++  <li>Les <b>anomalies de l'original</b> (numérotation de sections dupliquée en 1.4.2 et 3.5.2, texte tronqué en 3.8.5, coquilles telles que <code>inter_waf</code> pour <code>infer_waf</code> ou <code>waf_true</code> pour <code>waf_hint</code>) ont été conservées et, lorsque cela aidait la lecture, signalées par une note du traducteur. Il s'agit d'une version en accès anticipé, non relue éditorialement.</li>
++</ul>
++</div>
++
++
++</body>
++</html>

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@@ -0,0 +1,101 @@
	1	+Oui, mais il faut distinguer deux sens de « decision model » :
	2	+
	3	+1. Modèle de raisonnement généraliste : il réfléchit, compare des options et produit une recommandation en texte.
	4	+2. Modèle de décision typé/structuré, dans l’esprit de Laya : il retourne idéalement une sortie contrainte telle que `approve/reject`, une classe, un score ou du JSON validable.
	5	+
	6	+Le second type est encore assez rare sous forme de modèle GGUF prêt à l’emploi sur Hugging Face. Laya-MLX est précisément présenté comme une famille de modèles de décision typés, plutôt qu’un chatbot généraliste, et son runtime cible MLX sur Apple Silicon. En revanche, on peut parfaitement construire le même usage avec un petit instruct/reasoning model GGUF + grammaire JSON/schema côté `llama.cpp`. [aiidelist](https://aiidelist.com/blog/what-is-laya-mlx)
	7	+
	8	+## Ce qui existe directement en GGUF
	9	+
	10	+Le résultat le plus proche que j’ai trouvé est :
	11	+
	12	+\| Modèle \| Taille / base \| Intérêt pour la décision \| Réserve \|
	13	+\|---\|---:\|---\|---\|
	14	+\| [alpha-ai/Reason-With-Choice-3B-GGUF](https://huggingface.co/alpha-ai/Reason-With-Choice-3B-GGUF) \| 3B, dérivé de Llama 3.2 3B Instruct \| Entraîné pour choisir si une étape de raisonnement est nécessaire avant de répondre ; donc orienté « décision de stratégie de raisonnement » \| Ce n’est pas un moteur de règles métier typé clé-en-main \|
	15	+\| [prithivMLmods/Open-R1-Mini-Experimental-GGUF](https://huggingface.co/prithivMLmods/Open-R1-Mini-Experimental-GGUF) \| 2B multimodal \| Raisonnement/contextualisation, utile pour classification ou choix sous contraintes \| Modèle expérimental et orienté vision-langage \|
	16	+\| Modèles instruct généralistes quantifiés \| 1.5B–30B+ \| Souvent le meilleur support pour décisions réelles si on force une sortie JSON \| Nécessitent prompt, schéma et évaluation propres \|
	17	+
	18	+`Reason-With-Choice-3B-GGUF` est sans doute celui qui correspond le mieux à ton critère sémantique : sa fiche indique explicitement une capacité de décision sur la nécessité ou non de raisonner, avec fine-tuning GRPO/reward modelling. `Open-R1-Mini-Experimental-GGUF` se positionne aussi sur le raisonnement et l’inférence contextuelle, mais il est expérimental et multimodal. [huggingface](https://huggingface.co/alpha-ai/Reason-With-Choice-3B-GGUF)
	19	+
	20	+## Recommandation pratique
	21	+
	22	+Pour des décisions applicatives fiables, je ne chercherais pas forcément un modèle appelé decision model. Je prendrais un GGUF instruct/reasoning compact puis j’imposerais un contrat de sortie.
	23	+
	24	+Selon tes contraintes :
	25	+
	26	+- Très petit / routage local : Qwen ou Llama instruct autour de 1.5B–3B, quantifié en `Q4_K_M` ou `Q5_K_M`
	27	+- Bon compromis sur machine locale : un 7B–9B instruct ou reasoning quantifié en `Q4_K_M`
	28	+- Décisions plus ambiguës, longues politiques ou nombreux critères : 14B–32B, si ta RAM/VRAM le permet
	29	+- Apple Silicon uniquement : GGUF fonctionne via llama.cpp/Metal, mais une variante MLX peut être plus intéressante selon ton runtime et tes benchmarks ; GGUF reste le choix portable et très bien intégré à `llama.cpp`, Ollama, LM Studio, etc. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
	30	+
	31	+Le tag GGUF de Hugging Face donne accès à un large catalogue de modèles directement consommables, et le Hub met en avant ce format pour le chargement/inférence efficace dans des runtimes compatibles GGML/llama.cpp. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
	32	+
	33	+## Architecture « Laya-like » avec GGUF
	34	+
	35	+Le point crucial est de ne pas laisser un LLM décider librement en prose. Utilise une architecture à trois couches :
	36	+
	37	+1. Entrée structurée
	38	+ ```json
	39	+ {
	40	+ "request_type": "refund",
	41	+ "amount_eur": 89.0,
	42	+ "days_since_purchase": 42,
	43	+ "has_receipt": true,
	44	+ "customer_tier": "standard"
	45	+ }
	46	+ ```
	47	+
	48	+2. Modèle GGUF
	49	+ - prompt système strict ;
	50	+ - température faible, typiquement 0 à 0.2 ;
	51	+ - sortie contrainte par JSON Schema ou GBNF ;
	52	+ - possibilité de demander une confiance et les règles/politiques invoquées.
	53	+
	54	+3. Validateur déterministe
	55	+ - validation JSON ;
	56	+ - contrôle de plage sur les scores ;
	57	+ - règles métier codées hors du modèle ;
	58	+ - fallback `manual_review` si confiance insuffisante ou données manquantes ;
	59	+ - journalisation de la version du modèle, du prompt et des entrées.
	60	+
	61	+Exemple de contrat de sortie :
	62	+
	63	+```json
	64	+{
	65	+ "decision": "approve \| reject \| manual_review",
	66	+ "confidence": 0.0,
	67	+ "reason_codes": ["string"],
	68	+ "missing_information": ["string"]
	69	+}
	70	+```
	71	+
	72	+Ainsi, le modèle sert à interpréter les cas ambigus et à classifier, tandis que les règles impératives, les seuils et les actions irréversibles restent déterministes. C’est généralement plus auditable qu’un « decision model » opaque.
	73	+
	74	+## Avec llama.cpp
	75	+
	76	+`llama.cpp` prend en charge les modèles GGUF et peut imposer une grammaire afin que la génération respecte un format de sortie. Hugging Face décrit GGUF comme un format qui embarque les poids quantifiés ainsi que des métadonnées standardisées, et qui est prévu pour l’écosystème GGML/llama.cpp. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
	77	+
	78	+Exemple de lancement minimal :
	79	+
	80	+```bash
	81	+./llama-server \
	82	+ -m model.Q4_K_M.gguf \
	83	+ -c 8192 \
	84	+ --temp 0.1 \
	85	+ --grammar-file decision.gbnf \
	86	+ --port 8080
	87	+```
	88	+
	89	+Puis, côté application, valide toujours la réponse après génération. Une grammaire garantit surtout la forme ; elle ne garantit ni la justesse sémantique, ni l’équité, ni le respect de la politique métier.
	90	+
	91	+## Attention au format MLX
	92	+
	93	+Le modèle cité dans ton lien est explicitement un runtime/modèle MLX pour Apple Silicon, pas un GGUF interchangeable tel quel. En pratique : [aiidelist](https://aiidelist.com/blog/what-is-laya-mlx)
	94	+
	95	+- un dépôt MLX peut parfois avoir une version GGUF équivalente provenant d’un autre quantizer ;
	96	+- sinon, il faut repartir des poids Hugging Face originaux dans un format compatible et les convertir/quantifier ;
	97	+- une conversion directe MLX → GGUF n’est pas forcément un chemin robuste ou officiellement prévu pour chaque architecture.
	98	+
	99	+La documentation Hugging Face indique que des modèles initialement en PyTorch/safetensors peuvent être convertis en GGUF, et cite l’outil `ggml-org/gguf-my-repo` pour la conversion/quantification. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
	100	+
	101	+Si tu me dis le type de décisions visé — par exemple routage d’agents, choix d’outils MCP, triage de tickets, extraction/classification, règles métier, ou sélection d’actions dans un environnement — ainsi que ta cible matérielle (Mac Apple Silicon, CPU, GPU NVIDIA, RAM/VRAM), je peux te proposer une shortlist GGUF réellement adaptée avec tailles de quantification et un schéma de sortie/GBNF.
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++Oui, mais il faut distinguer deux sens de « decision model » :
++
++1. **Modèle de raisonnement généraliste** : il réfléchit, compare des options et produit une recommandation en texte.
++2. **Modèle de décision typé/structuré**, dans l’esprit de Laya : il retourne idéalement une sortie contrainte telle que `approve/reject`, une classe, un score ou du JSON validable.
++
++Le second type est encore assez rare sous forme de modèle GGUF prêt à l’emploi sur Hugging Face. Laya-MLX est précisément présenté comme une famille de modèles de décision **typés**, plutôt qu’un chatbot généraliste, et son runtime cible MLX sur Apple Silicon.  En revanche, on peut parfaitement construire le même usage avec un petit instruct/reasoning model GGUF + grammaire JSON/schema côté `llama.cpp`. [aiidelist](https://aiidelist.com/blog/what-is-laya-mlx)
++
++## Ce qui existe directement en GGUF
++
++Le résultat le plus proche que j’ai trouvé est :
++
++| Modèle | Taille / base | Intérêt pour la décision | Réserve |
++|---|---:|---|---|
++| [alpha-ai/Reason-With-Choice-3B-GGUF](https://huggingface.co/alpha-ai/Reason-With-Choice-3B-GGUF) | 3B, dérivé de Llama 3.2 3B Instruct | Entraîné pour choisir si une étape de raisonnement est nécessaire avant de répondre ; donc orienté « décision de stratégie de raisonnement » | Ce n’est pas un moteur de règles métier typé clé-en-main |
++| [prithivMLmods/Open-R1-Mini-Experimental-GGUF](https://huggingface.co/prithivMLmods/Open-R1-Mini-Experimental-GGUF) | 2B multimodal | Raisonnement/contextualisation, utile pour classification ou choix sous contraintes | Modèle expérimental et orienté vision-langage |
++| Modèles instruct généralistes quantifiés | 1.5B–30B+ | Souvent le meilleur support pour décisions réelles si on force une sortie JSON | Nécessitent prompt, schéma et évaluation propres |
++
++`Reason-With-Choice-3B-GGUF` est sans doute celui qui correspond le mieux à ton critère sémantique : sa fiche indique explicitement une capacité de décision sur la nécessité ou non de raisonner, avec fine-tuning GRPO/reward modelling.  `Open-R1-Mini-Experimental-GGUF` se positionne aussi sur le raisonnement et l’inférence contextuelle, mais il est expérimental et multimodal. [huggingface](https://huggingface.co/alpha-ai/Reason-With-Choice-3B-GGUF)
++
++## Recommandation pratique
++
++Pour des décisions applicatives fiables, je ne chercherais pas forcément un modèle appelé *decision model*. Je prendrais un GGUF instruct/reasoning compact puis j’imposerais un contrat de sortie.
++
++Selon tes contraintes :
++
++- **Très petit / routage local** : Qwen ou Llama instruct autour de 1.5B–3B, quantifié en `Q4_K_M` ou `Q5_K_M`
++- **Bon compromis sur machine locale** : un 7B–9B instruct ou reasoning quantifié en `Q4_K_M`
++- **Décisions plus ambiguës, longues politiques ou nombreux critères** : 14B–32B, si ta RAM/VRAM le permet
++- **Apple Silicon uniquement** : GGUF fonctionne via llama.cpp/Metal, mais une variante MLX peut être plus intéressante selon ton runtime et tes benchmarks ; GGUF reste le choix portable et très bien intégré à `llama.cpp`, Ollama, LM Studio, etc. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
++
++Le tag GGUF de Hugging Face donne accès à un large catalogue de modèles directement consommables, et le Hub met en avant ce format pour le chargement/inférence efficace dans des runtimes compatibles GGML/llama.cpp. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
++
++## Architecture « Laya-like » avec GGUF
++
++Le point crucial est de ne pas laisser un LLM décider librement en prose. Utilise une architecture à trois couches :
++
++1. **Entrée structurée**
++   ```json
++   {
++     "request_type": "refund",
++     "amount_eur": 89.0,
++     "days_since_purchase": 42,
++     "has_receipt": true,
++     "customer_tier": "standard"
++   }
++   ```
++
++2. **Modèle GGUF**
++   - prompt système strict ;
++   - température faible, typiquement 0 à 0.2 ;
++   - sortie contrainte par JSON Schema ou GBNF ;
++   - possibilité de demander une confiance et les règles/politiques invoquées.
++
++3. **Validateur déterministe**
++   - validation JSON ;
++   - contrôle de plage sur les scores ;
++   - règles métier codées hors du modèle ;
++   - fallback `manual_review` si confiance insuffisante ou données manquantes ;
++   - journalisation de la version du modèle, du prompt et des entrées.
++
++Exemple de contrat de sortie :
++
++```json
++{
++  "decision": "approve | reject | manual_review",
++  "confidence": 0.0,
++  "reason_codes": ["string"],
++  "missing_information": ["string"]
++}
++```
++
++Ainsi, le modèle sert à interpréter les cas ambigus et à classifier, tandis que les règles impératives, les seuils et les actions irréversibles restent déterministes. C’est généralement plus auditable qu’un « decision model » opaque.
++
++## Avec llama.cpp
++
++`llama.cpp` prend en charge les modèles GGUF et peut imposer une grammaire afin que la génération respecte un format de sortie. Hugging Face décrit GGUF comme un format qui embarque les poids quantifiés ainsi que des métadonnées standardisées, et qui est prévu pour l’écosystème GGML/llama.cpp. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
++
++Exemple de lancement minimal :
++
++```bash
++./llama-server \
++  -m model.Q4_K_M.gguf \
++  -c 8192 \
++  --temp 0.1 \
++  --grammar-file decision.gbnf \
++  --port 8080
++```
++
++Puis, côté application, valide toujours la réponse après génération. Une grammaire garantit surtout la **forme** ; elle ne garantit ni la justesse sémantique, ni l’équité, ni le respect de la politique métier.
++
++## Attention au format MLX
++
++Le modèle cité dans ton lien est explicitement un runtime/modèle **MLX** pour Apple Silicon, pas un GGUF interchangeable tel quel.  En pratique : [aiidelist](https://aiidelist.com/blog/what-is-laya-mlx)
++
++- un dépôt MLX peut parfois avoir une version GGUF équivalente provenant d’un autre quantizer ;
++- sinon, il faut repartir des poids Hugging Face originaux dans un format compatible et les convertir/quantifier ;
++- une conversion directe MLX → GGUF n’est pas forcément un chemin robuste ou officiellement prévu pour chaque architecture.
++
++La documentation Hugging Face indique que des modèles initialement en PyTorch/safetensors peuvent être convertis en GGUF, et cite l’outil `ggml-org/gguf-my-repo` pour la conversion/quantification. [huggingface](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)
++
++Si tu me dis **le type de décisions** visé — par exemple routage d’agents, choix d’outils MCP, triage de tickets, extraction/classification, règles métier, ou sélection d’actions dans un environnement — ainsi que ta cible matérielle (Mac Apple Silicon, CPU, GPU NVIDIA, RAM/VRAM), je peux te proposer une shortlist GGUF réellement adaptée avec tailles de quantification et un schéma de sortie/GBNF.
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added demo/MEMORY-MEMGPT.md +354 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,354 @@
	1	+# Mémoire hiérarchique pour mini-agent local (style MemGPT)
	2	+
	3	+> Document de conception pour ajouter une mémoire gérée par le modèle à un mini-agent
	4	+> tournant sur LLM locaux (llama.cpp / GGUF). Alternative au RAG : au lieu d'un
	5	+> pipeline de retrieval passif sur un corpus statique, c'est le modèle qui décide
	6	+> quoi retenir, quoi chercher et quoi oublier.
	7	+
	8	+## 1. Pourquoi la mémoire hiérarchique plutôt que le RAG
	9	+
	10	+\| \| RAG \| Mémoire hiérarchique \|
	11	+\|---\|---\|---\|
	12	+\| Qui décide de chercher ? \| Le pipeline, à chaque query \| Le modèle, quand il le juge utile \|
	13	+\| Ce qui est récupéré \| Des chunks statiques du corpus \| Ce que le modèle a choisi de retenir \|
	14	+\| Personnalisation \| Faible (corpus figé) \| Forte (la mémoire s'adapte à l'utilisateur) \|
	15	+\| Conversations longues \| Le contexte se perd \| L'historique est préservé, résumable, searchable \|
	16	+\| Accumulation \| Non \| Oui : l'agent apprend au fil des sessions \|
	17	+\| Infrastructure \| Base vectorielle + chunking + re-ranking \| Un fichier JSON + SQLite, c'est tout \|
	18	+
	19	+Le RAG reste la bonne réponse pour « répondre à partir d'un gros corpus documentaire ».
	20	+La mémoire hiérarchique est la bonne réponse pour « un agent qui vit avec un utilisateur
	21	+et doit se souvenir de lui, du projet, et des décisions prises ».
	22	+
	23	+## 2. Le principe : la mémoire virtuelle des OS
	24	+
	25	+L'idée vient du papier MemGPT (Towards LLMs as Operating Systems, Packer et al.,
	26	+UC Berkeley, 2023, arXiv 2310.08560). L'analogie avec un système d'exploitation :
	27	+
	28	+\| OS \| Agent \|
	29	+\|---\|---\|
	30	+\| RAM (petite, rapide) \| La fenêtre de contexte du LLM \|
	31	+\| Disque (grande, lente) \| Le stockage externe (fichiers, SQLite) \|
	32	+\| Page fault (le noyau charge une page) \| Un appel d'outil mémoire (le modèle charge un souvenir) \|
	33	+\| Échange / swap (le noyau évacue des pages) \| La compression de contexte (on résume et on déplace) \|
	34	+
	35	+Le point clé : le modèle reçoit des outils de mémoire et les appelle de lui-même.
	36	+À chaque tour, il raisonne : « est-ce que j'ai besoin de chercher dans ma mémoire ?
	37	+Est-ce que ce fait mérite d'être retenu ? »
	38	+
	39	+## 3. L'architecture en 3 niveaux
	40	+
	41	+```
	42	+┌──────────────────────────────────────────────────┐
	43	+│ NIVEAU 1 — MÉMOIRE DE TRAVAIL (dans la fenêtre) │
	44	+│ • prompt système │
	45	+│ • core memory : profil utilisateur + faits clés │
	46	+│ (petit, ~200-500 tokens, TOUJOURS injecté) │
	47	+│ • résumé glissant des anciens tours │
	48	+│ • les N derniers tours, verbatim │
	49	+└──────────────────────────────────────────────────┘
	50	+ ↕ (le modèle édite via les outils)
	51	+┌──────────────────────────────────────────────────┐
	52	+│ NIVEAU 2 — RECALL (historique complet) │
	53	+│ • tous les échanges, session par session │
	54	+│ • indexé (SQLite FTS5) pour la recherche │
	55	+│ • hors contexte : chargé seulement si demandé │
	56	+└──────────────────────────────────────────────────┘
	57	+┌──────────────────────────────────────────────────┐
	58	+│ NIVEAU 3 — ARCHIVAL (connaissances durables) │
	59	+│ • faits qui survivent aux sessions │
	60	+│ • préférences, décisions, contexte projet │
	61	+│ • indexé pour la recherche │
	62	+└──────────────────────────────────────────────────┘
	63	+```
	64	+
	65	+- Niveau 1 : c'est ce que le modèle « voit » à chaque tour. Petit, donc pas cher.
	66	+- Niveau 2 : la mémoire de court terme étendue. Quand la fenêtre déborde, les vieux
	67	+ messages y sont déplacés (compression) au lieu d'être perdus, et restent retrouvables.
	68	+- Niveau 3 : la mémoire de long terme. Survit à la fermeture de la session.
	69	+
	70	+## 4. Les outils mémoire (contrat)
	71	+
	72	+Quatre outils, JSON simple. Pour un LLM local, ne pas dépasser 4 outils mémoire :
	73	+chaque outil en plus, c'est du prompt système consommé et de la confusion.
	74	+
	75	+### 4.1 `memory_append` — ajouter un fait durable
	76	+
	77	+```json
	78	+{
	79	+ "name": "memory_append",
	80	+ "description": "Save a durable fact to long-term memory (user profile, project decisions, preferences). Use sparingly: only facts that will matter in future sessions.",
	81	+ "parameters": {
	82	+ "section": { "type": "string", "enum": ["user", "project", "preferences"] },
	83	+ "fact": { "type": "string", "description": "One self-contained fact, max 200 chars" }
	84	+ }
	85	+}
	86	+```
	87	+
	88	+### 4.2 `memory_replace` — corriger un fait
	89	+
	90	+```json
	91	+{
	92	+ "name": "memory_replace",
	93	+ "description": "Replace an outdated fact in long-term memory with a corrected one.",
	94	+ "parameters": {
	95	+ "old": { "type": "string", "description": "The exact fact to replace" },
	96	+ "new": { "type": "string", "description": "The corrected fact" }
	97	+ }
	98	+}
	99	+```
	100	+
	101	+### 4.3 `memory_search` — chercher dans le passé
	102	+
	103	+```json
	104	+{
	105	+ "name": "memory_search",
	106	+ "description": "Search past conversations (recall) and long-term memory (archival). Use when the user refers to something not in the current context.",
	107	+ "parameters": {
	108	+ "query": { "type": "string" },
	109	+ "scope": { "type": "string", "enum": ["recall", "archival", "all"], "default": "all" }
	110	+ }
	111	+}
	112	+```
	113	+
	114	+### 4.4 `memory_forget` — effacer (RGPD)
	115	+
	116	+```json
	117	+{
	118	+ "name": "memory_forget",
	119	+ "description": "Delete a fact from long-term memory. Use when the user asks to forget something or corrects a personal detail.",
	120	+ "parameters": {
	121	+ "fact": { "type": "string", "description": "The exact fact to delete" }
	122	+ }
	123	+}
	124	+```
	125	+
	126	+### 4.5 Extrait de prompt système
	127	+
	128	+```
	129	+MEMORY
	130	+You have four memory tools: memory_append, memory_replace, memory_search, memory_forget.
	131	+- Your long-term memory is shown below the system prompt, under "LONG-TERM MEMORY".
	132	+- Call memory_append ONLY for facts that will matter in future sessions
	133	+ (user identity, stable preferences, project decisions). Do not archive trivia.
	134	+- Call memory_search when the user refers to something you do not see in context.
	135	+- Call memory_forget when the user asks to forget something.
	136	+- Never invent a memory: if a search returns nothing, say you do not remember.
	137	+```
	138	+
	139	+### 4.6 Exemple d'un tour avec appels mémoire
	140	+
	141	+```
	142	+user: « Comme je te l'avais dit, on passe le projet en TypeScript. »
	143	+agent: [tool] memory_search { query: "langage projet", scope: "archival" }
	144	+ → "Le projet est en Go (décision du 12/09)"
	145	+agent: [tool] memory_replace { old: "Le projet est en Go", new: "Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)" }
	146	+agent: « C'est noté — j'ai mis à jour la décision : le projet passe en TypeScript. »
	147	+```
	148	+
	149	+## 5. Adaptation aux LLM locaux (la partie importante)
	150	+
	151	+Les modèles locaux (3B–32B GGUF) sont moins fiables que les gros modèles cloud sur le
	152	+tool calling. Les règles qui font tenir l'architecture :
	153	+
	154	+### 5.1 Garder le contrat minuscule
	155	+
	156	+- 4 outils max, paramètres plats (pas de JSON imbriqué).
	157	+- `temperature: 0` sur les tours où des outils mémoire sont attendus.
	158	+- llama.cpp gère le tool calling via grammaire (les modèles Qwen3 le supportent bien) ;
	159	+ la sortie JSON est donc garantie en forme — la validation sémantique reste à faire.
	160	+
	161	+### 5.2 Stockage sans base vectorielle
	162	+
	163	+Pour un mini-agent local, SQLite suffit :
	164	+
	165	+\| Besoin \| Solution \|
	166	+\|---\|---\|
	167	+\| Recall (recherche dans l'historique) \| Table `messages` + index FTS5 (full-text, intégré à SQLite, zéro dépendance) \|
	168	+\| Archival (faits durables) \| Table `facts(section, fact, created_at, updated_at)` \|
	169	+\| Recherche sémantique (optionnel) \| Embeddings locaux (`llama-embeddings` avec un petit modèle type nomic-embed-text GGUF) + similarité cosinus dans SQLite \|
	170	+
	171	+Commencer en FTS5 seul. Les embeddings locaux s'ajoutent plus tard si la recherche
	172	+lexicale manque (synonymes, reformulations). Le FTS5 est déterministe, gratuit et
	173	+débuggable — un atout avec des modèles locaux.
	174	+
	175	+### 5.3 Budget de tokens
	176	+
	177	+Chaque appel mémoire coûte des tokens (appel + résultat). Sur un modèle local, ça
	178	+compte :
	179	+
	180	+- Core memory injectée : plafonner à ~500 tokens (au-delà, forcer un résumé).
	181	+- Résultat de `memory_search` : 5 hits max, 200 chars chacun.
	182	+- Max 3 appels mémoire par tour (garde-fou côté agent, pas côté modèle).
	183	+
	184	+### 5.4 Garde-fous déterministes (côté agent, pas côté modèle)
	185	+
	186	+Le modèle décide, l'agent valide :
	187	+
	188	+1. Validation JSON avant toute écriture en mémoire (la grammaire garantit la forme,
	189	+ pas le sens).
	190	+2. Plafond de taille de la core memory : si dépassé, l'agent demande au modèle de
	191	+ résumer (ou coupe les faits les plus anciens).
	192	+3. Journal d'audit : chaque écriture/effacement est logué (qui, quoi, quand).
	193	+4. Fallback silencieux : si le modèle n'appelle jamais les outils, l'agent peut
	194	+ extraire les faits de façon déterministe (heuristic ou petit modèle) — la mémoire
	195	+ ne dépend pas de la bonne volonté du modèle.
	196	+5. Anti-auto-hallucination : un fait écrit en mémoire doit pouvoir citer sa source
	197	+ (session + tour). Si le modèle « se souvient » de quelque chose que la recherche ne
	198	+ trouve pas, il doit le dire — c'est dans le prompt, mais c'est aussi testable.
	199	+
	200	+## 6. Concret pour ce projet
	201	+
	202	+Ce qui existe déjà dans l'agent (cf. `agent.llamacpp.yaml`) et comment ça se mappe :
	203	+
	204	+\| Composant existant \| Rôle mémoire \|
	205	+\|---\|---\|
	206	+\| Sessions JSON dans `.mm/sessions/` \| Niveau 2 (recall) : l'historique complet est déjà persisté — il manque l'index de recherche \|
	207	+\| Compression de contexte (`threshold: 75`, `keepLastTurns: 3`) \| Le mécanisme d'éviction : les vieux tours sont résumés au lieu d'être perdus — c'est déjà la moitié du niveau 1 \|
	208	+\| `maxMessages: 80` \| Le garde-fou de fenêtre \|
	209	+
	210	+Il manque donc surtout :
	211	+
	212	+1. La core memory (niveau 1) : un petit fichier persistant, injecté dans le prompt.
	213	+2. L'index de recherche (niveau 2) : FTS5 sur l'historique des sessions.
	214	+3. L'archival (niveau 3) : les faits durables, partagés entre sessions.
	215	+
	216	+### 6.1 Arborescence proposée
	217	+
	218	+```
	219	+.mm/
	220	+├── sessions/ # existant : un JSON par conversation
	221	+│ └── 20260926-074503-0d51e368.json
	222	+└── memory/ # nouveau
	223	+ ├── core.json # niveau 1 : profil + faits clés (~500 tokens max)
	224	+ └── store.db # SQLite : recall (FTS5) + archival
	225	+```
	226	+
	227	+### 6.2 Schéma SQLite minimal
	228	+
	229	+```sql
	230	+CREATE TABLE facts (
	231	+ id INTEGER PRIMARY KEY,
	232	+ section TEXT NOT NULL, -- user \| project \| preferences
	233	+ fact TEXT NOT NULL,
	234	+ source TEXT, -- "session 20260926-074503, tour 12"
	235	+ created_at TEXT DEFAULT (datetime('now')),
	236	+ updated_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))
	237	+);
	238	+
	239	+CREATE TABLE messages (
	240	+ id INTEGER PRIMARY KEY,
	241	+ session TEXT NOT NULL, -- nom du fichier de session
	242	+ role TEXT NOT NULL, -- user \| assistant \| tool
	243	+ content TEXT NOT NULL,
	244	+ created_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))
	245	+);
	246	+
	247	+CREATE VIRTUAL TABLE messages_fts USING fts5(content, content='messages', content_rowid='id');
	248	+```
	249	+
	250	+### 6.3 Boucle d'agent (pseudocode)
	251	+
	252	+```
	253	+à chaque message utilisateur :
	254	+ context = system_prompt
	255	+ + core_memory (lu depuis .mm/memory/core.json)
	256	+ + résumé glissant (compression existante)
	257	+ + N derniers tours verbatim
	258	+
	259	+ boucle (max maxTurns) :
	260	+ réponse = llm(context, tools=[memory_append, memory_replace,
	261	+ memory_search, memory_forget])
	262	+ si réponse contient des appels mémoire :
	263	+ valider le JSON (garde-fous §5.4)
	264	+ exécuter (écriture dans core.json / store.db)
	265	+ ajouter le résultat au context
	266	+ continuer la boucle
	267	+ sinon :
	268	+ retourner la réponse
	269	+
	270	+ après le tour :
	271	+ insérer l'échange complet dans messages (recall)
	272	+ si contexte > threshold : compresser (logique existante)
	273	+```
	274	+
	275	+### 6.4 Format de `core.json`
	276	+
	277	+```json
	278	+{
	279	+ "user": {
	280	+ "name": "K33G",
	281	+ "language": "fr",
	282	+ "facts": ["Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux"]
	283	+ },
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	285	+ "facts": ["Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)"]
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	287	+ "preferences": {
	288	+ "facts": ["Réponses courtes, en français"]
	289	+ }
	290	+}
	291	+```
	292	+
	293	+Sérialisé dans le prompt sous la forme :
	294	+
	295	+```
	296	+LONG-TERM MEMORY
	297	+user: K33G, fr — Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux
	298	+project: Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)
	299	+preferences: Réponses courtes, en français
	300	+```
	301	+
	302	+## 7. Limites et pièges
	303	+
	304	+1. Non-déterminisme : c'est le modèle qui choisit ce qu'il retient. Il peut oublier
	305	+ un fait important ou archiver du bruit. Mitigation : le fallback déterministe (§5.4.4)
	306	+ et l'évaluation (§8).
	307	+2. Auto-hallucination : le modèle écrit dans sa propre mémoire — une erreur devient
	308	+ « vraie » pour la suite. Mitigation : chaque fait porte sa source, et le prompt
	309	+ interdit d'affirmer une mémoire que la recherche ne confirme pas.
	310	+3. Coût : chaque appel mémoire = tokens en plus. Sur du local, ça se sent en
	311	+ latence. Mitigation : budget de 3 appels/tour et résultats tronqués.
	312	+4. Qualité du tool calling : un 3B–7B local appellera les outils moins bien qu'un
	313	+ 27B. Si le modèle cible est petit, réduire à 2 outils (`memory_append` +
	314	+ `memory_search`) et s'appuyer davantage sur le fallback déterministe.
	315	+5. RGPD : la mémoire persiste. `memory_forget` doit vraiment effacer (core +
	316	+ archival + recall), et l'arborescence doit rester lisible/effaçable à la main.
	317	+ C'est un avantage du local : tout est sur disque, inspectable.
	318	+
	319	+## 8. Évaluer la mémoire
	320	+
	321	+Un mini-benchmark maison, avant d'optimiser quoi que ce soit :
	322	+
	323	+\| Test \| Ce qu'il mesure \|
	324	+\|---\|---\|
	325	+\| Dire un fait au tour 1, demander au tour 30 \| Recall (compression + recherche) \|
	326	+\| Dire un fait en session 1, demander en session 2 \| Archival (persistance) \|
	327	+\| Demander un fait jamais dit \| Anti-hallucination (doit répondre « je ne sais pas ») \|
	328	+\| Demander d'oublier un fait, puis le redemander \| `memory_forget` \|
	329	+
	330	+Suivre deux chiffres : taux de rappel (le fait est-il retrouvé ?) et
	331	+taux de fausse mémoire (le modèle invente-t-il ?).
	332	+
	333	+## 9. Feuille de route
	334	+
	335	+\| Phase \| Contenu \| Effort \|
	336	+\|---\|---\|---\|
	337	+\| 1 \| Core memory : `core.json` + `memory_append` / `memory_replace` + injection dans le prompt \| 1–2 jours \|
	338	+\| 2 \| Recall : table `messages` + FTS5 + `memory_search` (scope recall) \| 1–2 jours \|
	339	+\| 3 \| Archival : table `facts` + `memory_search` (scope archival) + `memory_forget` \| 1 jour \|
	340	+\| 4 \| Évaluation (§8) + fallback déterministe + embeddings locaux si besoin \| continu \|
	341	+
	342	+La phase 1 donne déjà l'essentiel : un agent qui se souvient de l'utilisateur entre
	343	+les sessions. Le reste est de la profondeur.
	344	+
	345	+## 10. Écosystème (pour référence)
	346	+
	347	+Si un jour le DIY ne suffit plus, les implémentations existantes :
	348	+
	349	+- Letta (l'équipe de MemGPT) : le plus abouti, framework + plateforme.
	350	+- Mem0 : couche mémoire simple, orientée « faits sur l'utilisateur », facile à brancher.
	351	+- Zep : mémoire + graphe temporel (les faits ont une date de validité).
	352	+
	353	+Pour un mini-agent 100 % local, le DIY de ce document reste plus simple à contrôler :
	354	+deux fichiers, un SQLite, quatre outils.

++# Mémoire hiérarchique pour mini-agent local (style MemGPT)
++
++> Document de conception pour ajouter une mémoire gérée par le modèle à un mini-agent
++> tournant sur LLM locaux (llama.cpp / GGUF). Alternative au RAG : au lieu d'un
++> pipeline de retrieval passif sur un corpus statique, c'est le modèle qui décide
++> quoi retenir, quoi chercher et quoi oublier.
++
++## 1. Pourquoi la mémoire hiérarchique plutôt que le RAG
++
++| | RAG | Mémoire hiérarchique |
++|---|---|---|
++| Qui décide de chercher ? | Le pipeline, à chaque query | Le modèle, quand il le juge utile |
++| Ce qui est récupéré | Des chunks statiques du corpus | Ce que le modèle a **choisi de retenir** |
++| Personnalisation | Faible (corpus figé) | Forte (la mémoire s'adapte à l'utilisateur) |
++| Conversations longues | Le contexte se perd | L'historique est préservé, résumable, searchable |
++| Accumulation | Non | Oui : l'agent apprend au fil des sessions |
++| Infrastructure | Base vectorielle + chunking + re-ranking | Un fichier JSON + SQLite, c'est tout |
++
++Le RAG reste la bonne réponse pour « répondre à partir d'un gros corpus documentaire ».
++La mémoire hiérarchique est la bonne réponse pour « un agent qui vit avec un utilisateur
++et doit se souvenir de lui, du projet, et des décisions prises ».
++
++## 2. Le principe : la mémoire virtuelle des OS
++
++L'idée vient du papier **MemGPT** (*Towards LLMs as Operating Systems*, Packer et al.,
++UC Berkeley, 2023, arXiv 2310.08560). L'analogie avec un système d'exploitation :
++
++| OS | Agent |
++|---|---|
++| RAM (petite, rapide) | La fenêtre de contexte du LLM |
++| Disque (grande, lente) | Le stockage externe (fichiers, SQLite) |
++| Page fault (le noyau charge une page) | Un appel d'outil mémoire (le modèle charge un souvenir) |
++| Échange / swap (le noyau évacue des pages) | La compression de contexte (on résume et on déplace) |
++
++Le point clé : **le modèle reçoit des outils de mémoire et les appelle de lui-même**.
++À chaque tour, il raisonne : « est-ce que j'ai besoin de chercher dans ma mémoire ?
++Est-ce que ce fait mérite d'être retenu ? »
++
++## 3. L'architecture en 3 niveaux
++
++```
++┌──────────────────────────────────────────────────┐
++│  NIVEAU 1 — MÉMOIRE DE TRAVAIL (dans la fenêtre) │
++│  • prompt système                                │
++│  • core memory : profil utilisateur + faits clés │
++│    (petit, ~200-500 tokens, TOUJOURS injecté)    │
++│  • résumé glissant des anciens tours             │
++│  • les N derniers tours, verbatim                │
++└──────────────────────────────────────────────────┘
++              ↕  (le modèle édite via les outils)
++┌──────────────────────────────────────────────────┐
++│  NIVEAU 2 — RECALL (historique complet)          │
++│  • tous les échanges, session par session        │
++│  • indexé (SQLite FTS5) pour la recherche        │
++│  • hors contexte : chargé seulement si demandé   │
++└──────────────────────────────────────────────────┘
++┌──────────────────────────────────────────────────┐
++│  NIVEAU 3 — ARCHIVAL (connaissances durables)    │
++│  • faits qui survivent aux sessions              │
++│  • préférences, décisions, contexte projet       │
++│  • indexé pour la recherche                      │
++└──────────────────────────────────────────────────┘
++```
++
++- **Niveau 1** : c'est ce que le modèle « voit » à chaque tour. Petit, donc pas cher.
++- **Niveau 2** : la mémoire de court terme étendue. Quand la fenêtre déborde, les vieux
++  messages y sont déplacés (compression) au lieu d'être perdus, et restent retrouvables.
++- **Niveau 3** : la mémoire de long terme. Survit à la fermeture de la session.
++
++## 4. Les outils mémoire (contrat)
++
++Quatre outils, JSON simple. Pour un LLM local, **ne pas dépasser 4 outils mémoire** :
++chaque outil en plus, c'est du prompt système consommé et de la confusion.
++
++### 4.1 `memory_append` — ajouter un fait durable
++
++```json
++{
++  "name": "memory_append",
++  "description": "Save a durable fact to long-term memory (user profile, project decisions, preferences). Use sparingly: only facts that will matter in future sessions.",
++  "parameters": {
++    "section": { "type": "string", "enum": ["user", "project", "preferences"] },
++    "fact": { "type": "string", "description": "One self-contained fact, max 200 chars" }
++  }
++}
++```
++
++### 4.2 `memory_replace` — corriger un fait
++
++```json
++{
++  "name": "memory_replace",
++  "description": "Replace an outdated fact in long-term memory with a corrected one.",
++  "parameters": {
++    "old": { "type": "string", "description": "The exact fact to replace" },
++    "new": { "type": "string", "description": "The corrected fact" }
++  }
++}
++```
++
++### 4.3 `memory_search` — chercher dans le passé
++
++```json
++{
++  "name": "memory_search",
++  "description": "Search past conversations (recall) and long-term memory (archival). Use when the user refers to something not in the current context.",
++  "parameters": {
++    "query": { "type": "string" },
++    "scope": { "type": "string", "enum": ["recall", "archival", "all"], "default": "all" }
++  }
++}
++```
++
++### 4.4 `memory_forget` — effacer (RGPD)
++
++```json
++{
++  "name": "memory_forget",
++  "description": "Delete a fact from long-term memory. Use when the user asks to forget something or corrects a personal detail.",
++  "parameters": {
++    "fact": { "type": "string", "description": "The exact fact to delete" }
++  }
++}
++```
++
++### 4.5 Extrait de prompt système
++
++```
++MEMORY
++You have four memory tools: memory_append, memory_replace, memory_search, memory_forget.
++- Your long-term memory is shown below the system prompt, under "LONG-TERM MEMORY".
++- Call memory_append ONLY for facts that will matter in future sessions
++  (user identity, stable preferences, project decisions). Do not archive trivia.
++- Call memory_search when the user refers to something you do not see in context.
++- Call memory_forget when the user asks to forget something.
++- Never invent a memory: if a search returns nothing, say you do not remember.
++```
++
++### 4.6 Exemple d'un tour avec appels mémoire
++
++```
++user:  « Comme je te l'avais dit, on passe le projet en TypeScript. »
++agent: [tool] memory_search { query: "langage projet", scope: "archival" }
++        → "Le projet est en Go (décision du 12/09)"
++agent: [tool] memory_replace { old: "Le projet est en Go", new: "Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)" }
++agent: « C'est noté — j'ai mis à jour la décision : le projet passe en TypeScript. »
++```
++
++## 5. Adaptation aux LLM locaux (la partie importante)
++
++Les modèles locaux (3B–32B GGUF) sont moins fiables que les gros modèles cloud sur le
++tool calling. Les règles qui font tenir l'architecture :
++
++### 5.1 Garder le contrat minuscule
++
++- 4 outils max, paramètres plats (pas de JSON imbriqué).
++- `temperature: 0` sur les tours où des outils mémoire sont attendus.
++- llama.cpp gère le tool calling via grammaire (les modèles Qwen3 le supportent bien) ;
++  la sortie JSON est donc garantie **en forme** — la validation sémantique reste à faire.
++
++### 5.2 Stockage sans base vectorielle
++
++Pour un mini-agent local, **SQLite suffit** :
++
++| Besoin | Solution |
++|---|---|
++| Recall (recherche dans l'historique) | Table `messages` + index **FTS5** (full-text, intégré à SQLite, zéro dépendance) |
++| Archival (faits durables) | Table `facts(section, fact, created_at, updated_at)` |
++| Recherche sémantique (optionnel) | Embeddings locaux (`llama-embeddings` avec un petit modèle type nomic-embed-text GGUF) + similarité cosinus dans SQLite |
++
++Commencer en FTS5 seul. Les embeddings locaux s'ajoutent plus tard si la recherche
++lexicale manque (synonymes, reformulations). Le FTS5 est déterministe, gratuit et
++débuggable — un atout avec des modèles locaux.
++
++### 5.3 Budget de tokens
++
++Chaque appel mémoire coûte des tokens (appel + résultat). Sur un modèle local, ça
++compte :
++
++- Core memory injectée : plafonner à **~500 tokens** (au-delà, forcer un résumé).
++- Résultat de `memory_search` : **5 hits max, 200 chars chacun**.
++- **Max 3 appels mémoire par tour** (garde-fou côté agent, pas côté modèle).
++
++### 5.4 Garde-fous déterministes (côté agent, pas côté modèle)
++
++Le modèle décide, l'agent valide :
++
++1. **Validation JSON** avant toute écriture en mémoire (la grammaire garantit la forme,
++   pas le sens).
++2. **Plafond de taille** de la core memory : si dépassé, l'agent demande au modèle de
++   résumer (ou coupe les faits les plus anciens).
++3. **Journal d'audit** : chaque écriture/effacement est logué (qui, quoi, quand).
++4. **Fallback silencieux** : si le modèle n'appelle jamais les outils, l'agent peut
++   extraire les faits de façon déterministe (heuristic ou petit modèle) — la mémoire
++   ne dépend pas de la bonne volonté du modèle.
++5. **Anti-auto-hallucination** : un fait écrit en mémoire doit pouvoir citer sa source
++   (session + tour). Si le modèle « se souvient » de quelque chose que la recherche ne
++   trouve pas, il doit le dire — c'est dans le prompt, mais c'est aussi testable.
++
++## 6. Concret pour ce projet
++
++Ce qui existe déjà dans l'agent (cf. `agent.llamacpp.yaml`) et comment ça se mappe :
++
++| Composant existant | Rôle mémoire |
++|---|---|
++| Sessions JSON dans `.mm/sessions/` | **Niveau 2 (recall)** : l'historique complet est déjà persisté — il manque l'index de recherche |
++| Compression de contexte (`threshold: 75`, `keepLastTurns: 3`) | Le mécanisme d'**éviction** : les vieux tours sont résumés au lieu d'être perdus — c'est déjà la moitié du niveau 1 |
++| `maxMessages: 80` | Le garde-fou de fenêtre |
++
++Il manque donc surtout :
++
++1. **La core memory** (niveau 1) : un petit fichier persistant, injecté dans le prompt.
++2. **L'index de recherche** (niveau 2) : FTS5 sur l'historique des sessions.
++3. **L'archival** (niveau 3) : les faits durables, partagés entre sessions.
++
++### 6.1 Arborescence proposée
++
++```
++.mm/
++├── sessions/                  # existant : un JSON par conversation
++│   └── 20260926-074503-0d51e368.json
++└── memory/                    # nouveau
++    ├── core.json              # niveau 1 : profil + faits clés (~500 tokens max)
++    └── store.db               # SQLite : recall (FTS5) + archival
++```
++
++### 6.2 Schéma SQLite minimal
++
++```sql
++CREATE TABLE facts (
++    id INTEGER PRIMARY KEY,
++    section TEXT NOT NULL,          -- user | project | preferences
++    fact TEXT NOT NULL,
++    source TEXT,                    -- "session 20260926-074503, tour 12"
++    created_at TEXT DEFAULT (datetime('now')),
++    updated_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))
++);
++
++CREATE TABLE messages (
++    id INTEGER PRIMARY KEY,
++    session TEXT NOT NULL,          -- nom du fichier de session
++    role TEXT NOT NULL,             -- user | assistant | tool
++    content TEXT NOT NULL,
++    created_at TEXT DEFAULT (datetime('now'))
++);
++
++CREATE VIRTUAL TABLE messages_fts USING fts5(content, content='messages', content_rowid='id');
++```
++
++### 6.3 Boucle d'agent (pseudocode)
++
++```
++à chaque message utilisateur :
++    context = system_prompt
++            + core_memory (lu depuis .mm/memory/core.json)
++            + résumé glissant (compression existante)
++            + N derniers tours verbatim
++
++    boucle (max maxTurns) :
++        réponse = llm(context, tools=[memory_append, memory_replace,
++                                      memory_search, memory_forget])
++        si réponse contient des appels mémoire :
++            valider le JSON (garde-fous §5.4)
++            exécuter (écriture dans core.json / store.db)
++            ajouter le résultat au context
++            continuer la boucle
++        sinon :
++            retourner la réponse
++
++    après le tour :
++        insérer l'échange complet dans messages (recall)
++        si contexte > threshold : compresser (logique existante)
++```
++
++### 6.4 Format de `core.json`
++
++```json
++{
++  "user": {
++    "name": "K33G",
++    "language": "fr",
++    "facts": ["Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux"]
++  },
++  "project": {
++    "facts": ["Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)"]
++  },
++  "preferences": {
++    "facts": ["Réponses courtes, en français"]
++  }
++}
++```
++
++Sérialisé dans le prompt sous la forme :
++
++```
++LONG-TERM MEMORY
++user: K33G, fr — Travaille sur un mini-agent pour LLM locaux
++project: Le projet passe en TypeScript (décision du 26/09)
++preferences: Réponses courtes, en français
++```
++
++## 7. Limites et pièges
++
++1. **Non-déterminisme** : c'est le modèle qui choisit ce qu'il retient. Il peut oublier
++   un fait important ou archiver du bruit. Mitigation : le fallback déterministe (§5.4.4)
++   et l'évaluation (§8).
++2. **Auto-hallucination** : le modèle écrit dans sa propre mémoire — une erreur devient
++   « vraie » pour la suite. Mitigation : chaque fait porte sa source, et le prompt
++   interdit d'affirmer une mémoire que la recherche ne confirme pas.
++3. **Coût** : chaque appel mémoire = tokens en plus. Sur du local, ça se sent en
++   latence. Mitigation : budget de 3 appels/tour et résultats tronqués.
++4. **Qualité du tool calling** : un 3B–7B local appellera les outils moins bien qu'un
++   27B. Si le modèle cible est petit, réduire à 2 outils (`memory_append` +
++   `memory_search`) et s'appuyer davantage sur le fallback déterministe.
++5. **RGPD** : la mémoire persiste. `memory_forget` doit vraiment effacer (core +
++   archival + recall), et l'arborescence doit rester lisible/effaçable à la main.
++   C'est un **avantage** du local : tout est sur disque, inspectable.
++
++## 8. Évaluer la mémoire
++
++Un mini-benchmark maison, avant d'optimiser quoi que ce soit :
++
++| Test | Ce qu'il mesure |
++|---|---|
++| Dire un fait au tour 1, demander au tour 30 | Recall (compression + recherche) |
++| Dire un fait en session 1, demander en session 2 | Archival (persistance) |
++| Demander un fait jamais dit | Anti-hallucination (doit répondre « je ne sais pas ») |
++| Demander d'oublier un fait, puis le redemander | `memory_forget` |
++
++Suivre deux chiffres : **taux de rappel** (le fait est-il retrouvé ?) et
++**taux de fausse mémoire** (le modèle invente-t-il ?).
++
++## 9. Feuille de route
++
++| Phase | Contenu | Effort |
++|---|---|---|
++| **1** | Core memory : `core.json` + `memory_append` / `memory_replace` + injection dans le prompt | 1–2 jours |
++| **2** | Recall : table `messages` + FTS5 + `memory_search` (scope recall) | 1–2 jours |
++| **3** | Archival : table `facts` + `memory_search` (scope archival) + `memory_forget` | 1 jour |
++| **4** | Évaluation (§8) + fallback déterministe + embeddings locaux si besoin | continu |
++
++La phase 1 donne déjà l'essentiel : un agent qui se souvient de l'utilisateur entre
++les sessions. Le reste est de la profondeur.
++
++## 10. Écosystème (pour référence)
++
++Si un jour le DIY ne suffit plus, les implémentations existantes :
++
++- **Letta** (l'équipe de MemGPT) : le plus abouti, framework + plateforme.
++- **Mem0** : couche mémoire simple, orientée « faits sur l'utilisateur », facile à brancher.
++- **Zep** : mémoire + graphe temporel (les faits ont une date de validité).
++
++Pour un mini-agent 100 % local, le DIY de ce document reste plus simple à contrôler :
++deux fichiers, un SQLite, quatre outils.

modified demo/README.md +12 -0 Viewed

@@ -1,5 +1,8 @@
1	1	# README
2	2
	3	+this is an image
	4	+![header](20260713-header.png)
	5	+
3	6	Dossier de travail.
4	7
5	8	## Fichiers
@@ -13,3 +16,12 @@ Dossier de travail.
13	16	```bash
14	17	./start.sh
15	18	```
	19	+
	20	+```mermaid
	21	+flowchart LR
	22	+
	23	+A[Hard] -->\|Text\| B(Round)
	24	+B --> C{Decision}
	25	+C -->\|One\| D[Result 1]
	26	+C -->\|Two\| E[Result 2]
	27	+```
		\ No newline at end of file

  # README
++this is an image
++![header](20260713-header.png)
++
  Dossier de travail.
  ## Fichiers
  ```bash
  ./start.sh
  ```
++
++```mermaid
++flowchart LR
++
++A[Hard] -->|Text| B(Round)
++B --> C{Decision}
++C -->|One| D[Result 1]
++C -->|Two| E[Result 2]
++```
 \ No newline at end of file

added demo/diagram-1-hooks-overview.drawio +99 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,99 @@
	1	+<mxfile host="65bd71144e">
	2	+ <diagram name="Docker Agent hooks overview" id="hooks-overview">
	3	+ <mxGraphModel dx="889" dy="464" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="850" pageHeight="1150" math="0" shadow="0">
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	12	+ </mxCell>
	13	+ <mxCell id="ups" value="user_prompt_submit" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	14	+ <mxGeometry x="240" y="150" width="180" height="40" as="geometry"/>
	15	+ </mxCell>
	16	+ <mxCell id="h1" value="HOOK — moderate / rewrite the INPUT" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
	17	+ <mxGeometry x="500" y="150" width="260" height="40" as="geometry"/>
	18	+ </mxCell>
	19	+ <mxCell id="blc" value="before_llm_call" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	20	+ <mxGeometry x="240" y="230" width="180" height="40" as="geometry"/>
	21	+ </mxCell>
	22	+ <mxCell id="h2" value="HOOK — scrub the OUTGOING messages" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
	23	+ <mxGeometry x="500" y="230" width="260" height="40" as="geometry"/>
	24	+ </mxCell>
	25	+ <mxCell id="llm" value="LLM model (local, via Docker Model Runner)" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	26	+ <mxGeometry x="230" y="310" width="200" height="50" as="geometry"/>
	27	+ </mxCell>
	28	+ <mxCell id="alc" value="after_llm_call" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	29	+ <mxGeometry x="240" y="400" width="180" height="40" as="geometry"/>
	30	+ </mxCell>
	31	+ <mxCell id="h3" value="HOOK — OBSERVE the response (audit)" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
	32	+ <mxGeometry x="500" y="400" width="260" height="40" as="geometry"/>
	33	+ </mxCell>
	34	+ <mxCell id="ptu" value="pre_tool_use" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	35	+ <mxGeometry x="240" y="480" width="180" height="40" as="geometry"/>
	36	+ </mxCell>
	37	+ <mxCell id="h4" value="HOOK — allow / deny an ACTION" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
	38	+ <mxGeometry x="500" y="480" width="260" height="40" as="geometry"/>
	39	+ </mxCell>
	40	+ <mxCell id="tool" value="tool execution" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	41	+ <mxGeometry x="230" y="560" width="200" height="40" as="geometry"/>
	42	+ </mxCell>
	43	+ <mxCell id="trt" value="tool_response_transform" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
	44	+ <mxGeometry x="230" y="640" width="200" height="40" as="geometry"/>
	45	+ </mxCell>
	46	+ <mxCell id="h5" value="HOOK — rewrite / redact the OUTPUT (e.g. PII)" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
	47	+ <mxGeometry x="500" y="640" width="260" height="40" as="geometry"/>
	48	+ </mxCell>
	49	+ <mxCell id="back" value="result returned to the model — the loop continues" style="text;html=1;align=center;fontStyle=2;fontSize=11;" parent="1" vertex="1">
	50	+ <mxGeometry x="200" y="700" width="360" height="20" as="geometry"/>
	51	+ </mxCell>
	52	+ <mxCell id="contract" value="Hook contract<br><br>docker-agent&nbsp; ── event JSON ─▶ stdin<br>hook ◀─ decision JSON ── stdout<br><br>{} (empty) = "let it pass"<br>otherwise: allow / deny · block · system_message ·<br>additional_context · updated_* …<br><br>A hook is one command. No dependency: standard library only." style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;fillColor=#f5f5f5;strokeColor=#666666;fontFamily=Courier New;fontSize=11;verticalAlign=top;spacingLeft=8;spacingTop=6;arcSize=5;" parent="1" vertex="1">
	53	+ <mxGeometry x="160" y="740" width="540" height="180" as="geometry"/>
	54	+ </mxCell>
	55	+ <mxCell id="e_user_ups" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="user" target="ups" edge="1">
	56	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	57	+ </mxCell>
	58	+ <mxCell id="e_ups_blc" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="ups" target="blc" edge="1">
	59	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	60	+ </mxCell>
	61	+ <mxCell id="e_blc_llm" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="blc" target="llm" edge="1">
	62	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	63	+ </mxCell>
	64	+ <mxCell id="e_llm_alc" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="llm" target="alc" edge="1">
	65	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	66	+ </mxCell>
	67	+ <mxCell id="e_alc_ptu" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="alc" target="ptu" edge="1">
	68	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry">
	69	+ <Array as="points"/>
	70	+ </mxGeometry>
	71	+ </mxCell>
	72	+ <mxCell id="lbl_tool" value="model wants a tool?" style="edgeLabel;html=1;fontSize=10;fontStyle=2;" parent="e_alc_ptu" vertex="1" connectable="0">
	73	+ <mxGeometry x="-0.2" relative="1" as="geometry"/>
	74	+ </mxCell>
	75	+ <mxCell id="e_ptu_tool" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="ptu" target="tool" edge="1">
	76	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	77	+ </mxCell>
	78	+ <mxCell id="e_tool_trt" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="tool" target="trt" edge="1">
	79	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	80	+ </mxCell>
	81	+ <mxCell id="e_h1" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="ups" target="h1" edge="1">
	82	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	83	+ </mxCell>
	84	+ <mxCell id="e_h2" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="blc" target="h2" edge="1">
	85	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	86	+ </mxCell>
	87	+ <mxCell id="e_h3" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="alc" target="h3" edge="1">
	88	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	89	+ </mxCell>
	90	+ <mxCell id="e_h4" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="ptu" target="h4" edge="1">
	91	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	92	+ </mxCell>
	93	+ <mxCell id="e_h5" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="trt" target="h5" edge="1">
	94	+ <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
	95	+ </mxCell>
	96	+ </root>
	97	+ </mxGraphModel>
	98	+ </diagram>
	99	+</mxfile>
		\ No newline at end of file

++<mxfile host="65bd71144e">
++    <diagram name="Docker Agent hooks overview" id="hooks-overview">
++        <mxGraphModel dx="889" dy="464" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="850" pageHeight="1150" math="0" shadow="0">
++            <root>
++                <mxCell id="0"/>
++                <mxCell id="1" parent="0"/>
++                <mxCell id="title" value="Docker Agent — where each hook intercepts the agent loop" style="text;html=1;align=center;fontSize=15;fontStyle=1;verticalAlign=middle;" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="80" y="20" width="640" height="30" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="user" value="User&#xa;(prompt)" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#f5f5f5;strokeColor=#666666;" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="260" y="70" width="140" height="40" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="ups" value="user_prompt_submit" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="240" y="150" width="180" height="40" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="h1" value="HOOK — moderate / rewrite the INPUT" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="500" y="150" width="260" height="40" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="blc" value="before_llm_call" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="240" y="230" width="180" height="40" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="h2" value="HOOK — scrub the OUTGOING messages" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="500" y="230" width="260" height="40" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="llm" value="LLM model&#xa;(local, via Docker Model Runner)" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
++                    <mxGeometry x="230" y="310" width="200" height="50" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="alc" value="after_llm_call" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
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++                <mxCell id="ptu" value="pre_tool_use" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;fontStyle=1" parent="1" vertex="1">
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++                <mxCell id="h5" value="HOOK — rewrite / redact the OUTPUT (e.g. PII)" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;" parent="1" vertex="1">
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++                <mxCell id="back" value="result returned to the model — the loop continues" style="text;html=1;align=center;fontStyle=2;fontSize=11;" parent="1" vertex="1">
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++                <mxCell id="contract" value="Hook contract&lt;br&gt;&lt;br&gt;docker-agent&amp;nbsp; ── event JSON ─▶  stdin&lt;br&gt;hook    ◀─ decision JSON ── stdout&lt;br&gt;&lt;br&gt;{}  (empty) = &quot;let it pass&quot;&lt;br&gt;otherwise: allow / deny · block · system_message ·&lt;br&gt;additional_context · updated_* …&lt;br&gt;&lt;br&gt;A hook is one command. No dependency: standard library only." style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;fillColor=#f5f5f5;strokeColor=#666666;fontFamily=Courier New;fontSize=11;verticalAlign=top;spacingLeft=8;spacingTop=6;arcSize=5;" parent="1" vertex="1">
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++                <mxCell id="e_user_ups" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="user" target="ups" edge="1">
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++                </mxCell>
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++                    </mxGeometry>
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++                <mxCell id="lbl_tool" value="model wants a tool?" style="edgeLabel;html=1;fontSize=10;fontStyle=2;" parent="e_alc_ptu" vertex="1" connectable="0">
++                    <mxGeometry x="-0.2" relative="1" as="geometry"/>
++                </mxCell>
++                <mxCell id="e_ptu_tool" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;html=1;endArrow=block;" parent="1" source="ptu" target="tool" edge="1">
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++                <mxCell id="e_h1" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="ups" target="h1" edge="1">
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++                </mxCell>
++                <mxCell id="e_h2" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="blc" target="h2" edge="1">
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++                </mxCell>
++                <mxCell id="e_h3" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="alc" target="h3" edge="1">
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++                <mxCell id="e_h4" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="ptu" target="h4" edge="1">
++                    <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
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++                <mxCell id="e_h5" style="edgeStyle=none;html=1;startArrow=block;endArrow=block;dashed=1;strokeColor=#d6b656;" parent="1" source="trt" target="h5" edge="1">
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++            </root>
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++    </diagram>
++</mxfile>
 \ No newline at end of file

added demo/petits-llms.adoc +447 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,447 @@
	1	+= Mini Me et les petits LLMs
	2	+:toc: left
	3	+:toclevels: 2
	4	+:toc-title: Sommaire
	5	+:sectnums:
	6	+:icons: font
	7	+:source-highlighter: rouge
	8	+:lang: fr
	9	+:revdate: 2026-09-26
	10	+
	11	+[abstract]
	12	+Mini Me (`mm`) a été conçu pour tourner avec des modèles locaux — typiquement 2 à 12 milliards de paramètres servis par Docker Model Runner ou llama-server.
	13	+Ce document relève, dans l'implémentation, ce qui rend l'agent utilisable avec ces modèles, puis propose des pistes d'amélioration chiffrées en effort et en résultat attendu.
	14	+
	15	+== Le point de départ : ce qu'un petit modèle fait mal
	16	+
	17	+Tout le code de `mm` se lit comme une réponse à une liste de défaillances observées (souvent datées et mesurées dans les commentaires) :
	18	+
	19	+[cols="1,2",options="header"]
	20	+\|===
	21	+\| Défaillance \| Manifestation typique
	22	+
	23	+\| Hallucination
	24	+\| Le modèle « cite » un fichier ou une sortie de commande qu'il n'a jamais lus.
	25	+
	26	+\| Imprécision sur les octets
	27	+\| Il retape un bloc à éditer avec des espaces là où le fichier a des tabulations, ou ajoute une ligne vide.
	28	+
	29	+\| Boucles
	30	+\| Il répète le même appel refusé — trente fois, observé le 18/09/2026 avec un modèle 12B.
	31	+
	32	+\| Déraillement en cours de génération
	33	+\| Il compose des arguments d'outil qui se répètent pendant des minutes (`"Greet 2023-06-15 11:16:00 …"`).
	34	+
	35	+\| Appel d'outil trop long
	36	+\| Il écrit tout un document dans un seul `write_file`, qui dépasse `max_tokens` et arrive coupé (observé le 26/09/2026).
	37	+
	38	+\| Raisonnement long
	39	+\| Un modèle « thinking » réfléchit 38 s sans émettre un octet de contenu.
	40	+
	41	+\| Petite fenêtre de contexte
	42	+\| La fenêtre est fixée au chargement du modèle ; une session longue finit en « stalled » puis en erreur 400.
	43	+
	44	+\| Routage faible
	45	+\| Il ne relie pas « salue Bob » à la procédure nommée `greetings`.
	46	+\|===
	47	+
	48	+L'idée directrice : ne pas demander au modèle ce que le code peut garantir, et quand le modèle se trompe, lui rendre une information exploitable plutôt qu'un échec muet.
	49	+
	50	+== Une surface d'outils petite, configurable et explicite
	51	+
	52	+=== Bash d'abord, peu d'outils
	53	+
	54	+L'agent est né autour d'un seul outil, `bash` (`internal/tools/tools.go`). Les autres sont optionnels et désactivables un par un dans le YAML : `bashTool`, `editTools` (`read_file`, `write_file`, `edit_file`), `planTool`. Deux outils ne sont déclarés que s'ils servent :
	55	+
	56	+* `read_skill` n'existe pas si `skillsDir` ne contient aucun `.md` ;
	57	+* `lsp` n'existe pas si aucun serveur de langage n'est configuré et présent dans le `PATH`.
	58	+
	59	+Chaque outil déclaré coûte des tokens à chaque requête et une option de plus parmi lesquelles un petit modèle doit choisir. Moins il y en a, mieux il choisit.
	60	+
	61	+=== Des descriptions écrites pour être suivies
	62	+
	63	+Les descriptions d'outils ne décrivent pas seulement l'API, elles anticipent les erreurs :
	64	+
	65	+* `bash` : « Each call starts a NEW shell … a "cd" does not carry over », « there is no stdin, so never use a command that asks a question », « Read before you write ».
	66	+* `read_file` : « edit_file needs the EXACT text of the file … Do not type it from memory. »
	67	+* `edit_file` : six règles numérotées, dont « do not switch to write_file to force the change through ».
	68	+* `write_file` : rappelle qu'il écrase tout et renvoie vers `edit_file`.
	69	+
	70	+Le prompt système des configurations livrées (`agent.dmr.yaml`, `agent.llamacpp.yaml`) répète ces règles en sections courtes en majuscules (`SKILLS`, `FILE EDITING`, `RULES`, `BACKGROUND JOBS`). La redondance est voulue : un petit modèle suit mieux une consigne qu'il lit deux fois, à deux endroits.
	71	+
	72	+=== Un échantillonnage conservateur
	73	+
	74	+Les valeurs par défaut (`internal/config/config.go`) et les YAML livrés fixent `temperature: 0.0`, `top_p: 0.9`, `max_tokens: 4096` et `parallel_tool_calls: false`. Un seul appel d'outil à la fois est plus simple à produire correctement pour un petit modèle, et plus lisible dans l'historique.
	75	+
	76	+== Le contrat des outils : un échec est du texte
	77	+
	78	+C'est le principe structurant, énoncé en tête de `internal/tools/tools.go` :
	79	+
	80	+[quote]
	81	+We NEVER return a Go `error` for a "normal" failure. The error goes back AS TEXT, so that the model reads it and reacts.
	82	+
	83	+Commande en échec (`[exit code: …]`), délai dépassé (`[error: 30s timeout exceeded]`), fichier absent (« Create it with write_file »), édition ambiguë : tout revient au modèle comme résultat d'outil. Une erreur Go terminerait le tour et le modèle n'aurait aucune chance de se corriger.
	84	+
	85	+Les messages sont rédigés comme des consignes de réparation :
	86	+
	87	+* `read_skill` avec un nom inconnu répond `[skill: no skill named "x" — available: a, b, c]` ;
	88	+* `edit_file` avec un texte en double donne les numéros de ligne des occurrences et explique comment rendre `old` unique (`internal/fileedit/edits.go`).
	89	+
	90	+La seule exception est volontaire : l'arrêt par le détecteur de boucle (voir <<boucles>>).
	91	+
	92	+Certaines erreurs échappent pourtant aux outils, parce qu'elles se produisent avant eux, dans Genkit. C'est le cas d'un appel dont les arguments ne sont pas du JSON valide : il est désormais rendu au modèle lui aussi (voir <<args>>). Les erreurs de validation de schéma et les noms d'outils inventés restent à traiter (pistes <<p1>> et <<p2>>).
	93	+
	94	+== Une édition de fichiers tolérante, mais sûre
	95	+
	96	+`internal/fileedit` est probablement la partie la plus « petits modèles » du code.
	97	+
	98	+=== Trois passes de correspondance, de la plus stricte à la plus souple
	99	+
	100	+`findAll` (`internal/fileedit/match.go`) cherche `old` :
	101	+
	102	+. exactement ;
	103	+. en ignorant les bords (ligne vide au début, indentation d'une ligne unique, ligne vide finale) ;
	104	+. en ignorant l'indentation ligne par ligne, pour un bloc de plusieurs lignes.
	105	+
	106	+La première passe qui trouve quelque chose l'emporte : un texte présent tel quel n'est jamais apparié autrement. La souplesse ne s'active que là où la règle stricte a déjà échoué — typiquement le « ticket 27 », des espaces envoyés pour un fichier Go indenté par tabulations.
	107	+
	108	+=== Ce qui n'est pas relâché
	109	+
	110	+* L'unicité : deux correspondances souples sont refusées exactement comme deux correspondances exactes.
	111	+* L'indentation du fichier : `reindent` (`internal/fileedit/indent.go`) réécrit `new` dans l'indentation du fichier (niveau de base et unité, quatre espaces devenant une tabulation), pour ne pas insérer un bloc d'espaces dans un fichier à tabulations.
	112	+* La transparence : le résumé signale « N matched ignoring whitespace », pour que le modèle recopie mieux la fois suivante.
	113	+
	114	+=== Un « not found » qui aide
	115	+
	116	+`notFound` + `nearest` montrent les lignes du fichier qui s'en approchent le plus (au moins la moitié des lignes doivent coïncider), avec leurs numéros : « copy these lines ». Un modèle à qui l'on dit seulement « introuvable » retape le même texte ; un modèle à qui l'on montre le bon texte le recopie.
	117	+
	118	+=== Des détails invisibles neutralisés
	119	+
	120	+`internal/fileedit/textfile.go` retire le BOM UTF-8 et convertit les fins de ligne CRLF avant l'édition, puis les restaure. Sans cela, chaque `old` multi-ligne écrit avec `\n` par un modèle échouerait sur un fichier Windows.
	121	+
	122	+S'y ajoutent `dry_run`, des modifications résolues toutes contre le fichier original (pas d'effets de bord entre modifications), le refus des chevauchements, et un diff numéroté en retour, qui sert de preuve au modèle.
	123	+
	124	+== Contre l'hallucination : montrer, puis seulement commenter
	125	+
	126	+* La sortie est affichée avant que le modèle la voie. `echoOutput` (`internal/tools/tools.go`) montre les `previewLines` premières lignes à l'utilisateur. Observé : sur « affiche agent.yaml », le modèle lançait `cat`, jugeait la demande satisfaite, et l'utilisateur ne voyait rien.
	127	+* Le prompt interdit d'affirmer sans preuve : « Never state the contents of a file … unless a command in THIS answer returned it. »
	128	+* Les pièces jointes sont des chemins, pas du contenu : `@chemin` (`internal/mention`) et le `resource_link` ACP deviennent `[attached file: /abs/path]`. Le modèle doit lire le fichier avec ses outils, et la lecture est visible.
	129	+* L'historique complet est conservé même quand un tour échoue (`session.AfterTurn`). Genkit ne renvoie que le dernier message ; `engine.Generate` capture la conversation entière via un middleware `WrapModel`. Sans cela, le modèle réinvente au tour suivant les commandes qu'il a déjà lancées.
	130	+
	131	+[[boucles]]
	132	+== Garde-fous contre les boucles et les blocages
	133	+
	134	+Quatre mécanismes, du plus doux au plus radical :
	135	+
	136	+[cols="1,2,1",options="header"]
	137	+\|===
	138	+\| Mécanisme \| Déclencheur \| Réaction
	139	+
	140	+\| Détecteur de boucle, niveau 1 (`internal/detector`)
	141	+\| Même triplet (outil, entrée, sortie) 3 fois de suite
	142	+\| `[LOOP_DETECTED: … try a different approach]` ajouté à la sortie
	143	+
	144	+\| Détecteur, niveau 2
	145	+\| 3 répétitions supplémentaires malgré l'avertissement
	146	+\| Erreur Go `Stuck` : fin du tour, pas de nouvelle tentative, enregistrée dans la session
	147	+
	148	+\| Garde des arguments (`internal/engine/runaway.go`)
	149	+\| Arguments d'outil en streaming périodiques (motif de 4 à 64 octets sur les 256 derniers) ou > 256 Kio
	150	+\| Génération interrompue immédiatement, avec un message explicite
	151	+
	152	+\| Watchdog (`engine.watchdog`)
	153	+\| Aucun token depuis `watchdogTimeout`
	154	+\| Annulation : « stalled »
	155	+\|===
	156	+
	157	+Plusieurs choix fins méritent d'être notés :
	158	+
	159	+* Le détecteur n'est pas remis à zéro par `/compact` (oublier la conversation ne rend pas nouvelle une commande répétée), mais il l'est par `/new`.
	160	+* La relance sans streaming n'a lieu que si rien n'a été affiché et qu'aucun outil n'a tourné. Sinon, rejouer le tour rejouerait les commandes (mesuré : un `echo >>` écrit deux fois).
	161	+* Le spinner indique « Composing a tool call » : un utilisateur sait que le modèle travaille, et non qu'il est bloqué.
	162	+* `maxTurns` borne les allers-retours modèle ↔ outils (10 par défaut, 40 dans `agent.dmr.yaml`).
	163	+* `bash` a son propre budget de 30 s et écrit dans un fichier temporaire plutôt que dans un pipe, pour qu'un job lancé en arrière-plan sans redirection ne bloque pas le tour indéfiniment (ticket 26). Le prompt et le skill `bg-jobs` apprennent au modèle la bonne forme `nohup … > log 2>&1 &`.
	164	+
	165	+[[args]]
	166	+== Appels d'outils coupés ou mal formés
	167	+
	168	+=== Le cas qui l'a motivé
	169	+
	170	+Session du 26/09/2026, Qwen3 27B servi par llama-server, `max_tokens: 4096`. On demande au modèle d'écrire un document. Il explore le dossier (trois `bash`, deux `read_file`), puis compose un seul `write_file` avec tout le document : ≈ 12 500 caractères, soit ≈ 4 000 tokens. Le serveur coupe la génération à la limite (`finish_reason: "length"`), en pleine phrase.
	171	+
	172	+Le greffon OpenAI de Genkit décode les arguments en convertissant la réponse du serveur (`compat_oai/generate.go` : `could not parse tool args: … unexpected end of JSON input`). Cette erreur termine la génération. Le modèle ne la lit jamais, et l'utilisateur voyait comme message d'erreur le document tronqué en entier.
	173	+
	174	+Deux causes se cumulent, typiques des modèles locaux :
	175	+
	176	+* un petit modèle veut tout faire en un appel, même quand le résultat est long ;
	177	+* avec un modèle « thinking », le raisonnement consomme aussi le budget `max_tokens`.
	178	+
	179	+=== Ce que fait `mm`
	180	+
	181	+`internal/engine/toolargs.go`, branché dans le hook `WrapModel` de `engine.Generate` :
	182	+
	183	+. Deux cas sont reconnus : un JSON coupé (`unexpected end of JSON input`) et un JSON mal formé.
	184	+. L'appel est rendu au modèle, deux fois au plus par génération. `mm` ajoute une note à la conversation, puis relance l'appel au modèle. Dans le cas coupé, la note donne un budget chiffré : « écris seulement la première partie (≈ 6 000 caractères au plus pour 4 096 tokens), puis ajoute la suite avec `edit_file` ».
	185	+. La note est ajoutée au `ModelRequest` que Genkit réutilise pour les tours suivants. Elle reste donc dans la conversation, et le modèle la relit en écrivant la partie suivante.
	186	+. La relance sans streaming n'est pas tentée pour cette erreur : la même limite couperait le même appel.
	187	+. Une fois les deux tentatives épuisées, `Explain` donne une ligne exploitable au lieu du JSON : « the model hit max_tokens (4096) while writing a tool call … raise sampling.max_tokens … ».
	188	+
	189	+=== Ce que la mesure a montré
	190	+
	191	+Test réel sur Docker Model Runner avec Mellum 12B, `max_tokens` volontairement réduit à 300 puis 800 :
	192	+
	193	+* le mécanisme fonctionne : le modèle reprend la main deux fois, puis le message clair s'affiche ;
	194	+* le modèle a ignoré la consigne les deux fois et a retenté le fichier entier, même avec un budget chiffré en caractères.
	195	+
	196	+La relance rend l'échec lisible et laisse une chance aux modèles qui suivent les instructions. Elle ne remplace pas un `max_tokens` adapté : 16 384 est une valeur raisonnable pour un modèle « thinking », avec une marge sous la fenêtre de contexte. Voir aussi la piste <<p15>>.
	197	+
	198	+== Modèles à raisonnement
	199	+
	200	+Le greffon OpenAI de Genkit ignore `reasoning_content`. `mm` le lit lui-même, une couche plus bas, via un middleware HTTP qui parcourt le flux SSE sans le modifier (`internal/engine/reasoning.go`). Deux effets :
	201	+
	202	+* Le watchdog reste alimenté pendant que le modèle réfléchit ; sans cela, `qwen3.5-2b` était tué après 38 s de raisonnement légitime.
	203	+* Le raisonnement est affiché (bloc 💭, `agent_thought_chunk` en ACP) mais n'entre jamais dans l'historique : il ne consomme pas le contexte des tours suivants.
	204	+
	205	+== Le contexte : une ressource rare
	206	+
	207	+=== Des sorties bornées
	208	+
	209	+`truncate` limite chaque sortie d'outil à `maxOutput` caractères en conservant le début et la fin (la fin porte souvent l'erreur ou le résumé d'une commande). `bash` ne relit jamais plus d'1 Mio par extrémité depuis le disque.
	210	+
	211	+=== Une compression hybride
	212	+
	213	+`internal/compact` remplace les vieux tours par un résumé écrit par le modèle et garde les `keepLastTurns` derniers tours intacts (le modèle travaille sur eux). Points notables :
	214	+
	215	+* un résumé précédent est fusionné, pas résumé à nouveau (le détail décroîtrait exponentiellement) ;
	216	+* la requête de résumé est envoyée sans outils (un petit modèle à qui l'on offre des outils les appelle au lieu d'écrire) et avec un watchdog deux fois plus patient ;
	217	+* le déclencheur prend le maximum entre l'estimation locale et le compte du serveur, et se replie sur un nombre de messages quand la fenêtre est inconnue ;
	218	+* si la fenêtre est inconnue au démarrage (serveur lancé après l'agent), elle est redemandée paresseusement (`EnsureContextWindow`).
	219	+
	220	+=== Le compte exact du serveur
	221	+
	222	+Depuis le 26/09/2026, un middleware ajoute `stream_options.include_usage` aux requêtes en streaming (`internal/engine/usage.go`). Sans lui, Docker Model Runner n'envoyait aucun `usage` en streaming, et le déclencheur de compression ne voyait jamais la mesure exacte. Ce compte alimente aussi `usage_update` en ACP.
	223	+
	224	+== Skills : aider le routage
	225	+
	226	+Un petit modèle choisit mal une procédure sur son seul nom. `internal/skills` construit le catalogue dans la description de l'outil `read_skill` :
	227	+
	228	+* chaque skill y figure avec sa description et au plus 8 mots-clés : le pont lexical entre « salue Bob » et `greetings` (via « saluer ») ; le plafond de 8 vient du fait que le catalogue est payé à chaque requête ;
	229	+* la notation `$skill paramètres` et la commande `/skill` (en ACP) sont réécrites en une ligne explicite : `[skill: greetings — load it with read_skill and carry out its steps now; parameters: Bob]`. La décision est prise pour le modèle ;
	230	+* les skills livrés sont écrits pour un petit modèle : « The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn. Do not show it to the user. »
	231	+
	232	+`internal/eval` mesure le routage contre un vrai modèle (`MM_EVAL=1`), un seul tour par cas, avec des outils factices. Les chiffres se lisent en comparaison avant/après une modification du catalogue ou du prompt.
	233	+
	234	+== Robustesse côté serveur local
	235	+
	236	+* Fournisseurs : Docker Model Runner et llama-server sont deux paramétrages d'un même client OpenAI-compatible (`internal/engine/openai_compat.go`), avec une URL de repli (`host.docker.internal`) pour un agent en conteneur.
	237	+* Erreurs expliquées en une ligne : `Explain` traduit « connection refused » en « start it: llama-server … --jinja », signale l'absence de `--jinja` (nécessaire aux appels d'outils), et le 401 sur un serveur sans clé.
	238	+* Sondage de la fenêtre : `/props` de llama-server donne la taille servie ; la bannière en affiche l'origine.
	239	+
	240	+== Une méthode : mesurer
	241	+
	242	+La plupart des décisions sont justifiées dans le code par une mesure datée (« measured on qwen3.5-2b », « the demo audit of 2026-09-18 », « ticket 27 »). Le reste de `mm` est testé contre un moteur factice (rapide, déterministe) ; seul le routage des skills, qui est une propriété du modèle, est mesuré contre un vrai modèle. Garder cette discipline est la meilleure garantie que les améliorations ci-dessous en soient vraiment.
	243	+
	244	+[[pistes]]
	245	+== Pistes d'amélioration
	246	+
	247	+Échelle d'effort : faible ≈ moins d'une journée, moyen ≈ quelques jours, élevé ≈ une semaine ou plus, mesures comprises.
	248	+Le résultat est celui attendu sur un petit modèle local ; « à mesurer » signale un gain plausible mais non démontré.
	249	+
	250	+=== Vue d'ensemble
	251	+
	252	+[cols="3,1,1,4",options="header"]
	253	+\|===
	254	+\| Piste \| Effort \| Résultat \| En une phrase
	255	+
	256	+\| <<p1>> \| Faible \| Élevé \| Rendre au modèle, en texte, les erreurs de validation d'arguments qui terminent encore le tour.
	257	+\| <<p2>> \| Moyen \| Élevé \| Un nom d'outil inventé (`python`, `shell`…) ne doit pas tuer le tour.
	258	+\| <<p3>> \| Faible \| Élevé \| 16 000 caractères de sortie, c'est la moitié d'une fenêtre de 8k.
	259	+\| <<p4>> \| Moyen \| Élevé \| Masquer les vieilles sorties d'outils avant de recourir au résumé.
	260	+\| <<p5>> \| Faible \| Moyen \| Donner au modèle une dernière chance de répondre quand `maxTurns` est atteint.
	261	+\| <<p6>> \| Faible \| Moyen \| Sortir les balises `<think>` du texte de réponse et de l'historique.
	262	+\| <<p7>> \| Faible \| Moyen \| Réduire le coût fixe du prompt (≈ 3,4k tokens mesurés).
	263	+\| <<p8>> \| Faible à moyen \| Moyen \| Détecter aussi les cycles A→B→A et les quasi-doublons.
	264	+\| <<p9>> \| Faible \| Moyen \| Connaître la fenêtre de contexte avec Docker Model Runner.
	265	+\| <<p10>> \| Faible \| Moyen \| Exploiter `cached_tokens` et `timings` (cache KV, vitesse de prefill).
	266	+\| <<p11>> \| Moyen \| Élevé (sur certains modèles) \| Récupérer les appels d'outils écrits en texte.
	267	+\| <<p12>> \| Moyen à élevé \| Élevé (pour décider) \| Étendre l'évaluation aux tâches complètes, modèle par modèle.
	268	+\| <<p13>> \| Faible \| Moyen \| Profils par modèle (échantillonnage, variantes de prompt).
	269	+\| <<p14>> \| Moyen \| À mesurer \| Varier la température après un `LOOP_DETECTED`.
	270	+\| <<p15>> \| Faible \| Moyen \| Signaler une réponse coupée par `max_tokens`, et prévenir les appels trop longs.
	271	+\|===
	272	+
	273	+Ordre conseillé : 1, 3, 5, 6 et 15 (effort faible, gain net), puis 2 et 4, puis 12 pour mesurer le reste.
	274	+
	275	+[[p1]]
	276	+=== Erreurs d'arguments rendues en texte
	277	+
	278	+Constat. Dans Genkit v1.10, une erreur d'exécution d'outil (`ai/generate.go`, `handleToolRequests`) devient `tool "x" failed: …` et termine la génération. Cela concerne notamment des arguments qui ne passent pas la validation du schéma (champ manquant, `"cmd"` au lieu de `"command"`). C'est une faute fréquente chez un petit modèle, et elle contourne le principe « un échec est du texte ».
	279	+
	280	+Le cas voisin des arguments qui ne sont pas du JSON valide (JSON coupé par `max_tokens`) est traité depuis le 26/09/2026 (voir <<args>>). Il est intercepté plus tôt, dans `WrapModel`, parce que l'erreur survient pendant la conversion de la réponse, avant tout outil.
	281	+
	282	+Proposition. Dans le hook `WrapTool` déjà installé par `engine.Generate`, convertir toute erreur qui n'est pas `detector.Stuck` en réponse texte : `[error: invalid arguments for edit_file: … — expected {path, edits:[{old,new}]}]`. Le rappel du schéma attendu vaut mieux que le message brut de validation.
	283	+
	284	+Effort : faible (un hook existant, un test avec un faux outil). Résultat : élevé — un tour perdu devient une correction au tour suivant. À vérifier d'abord : que la validation d'entrée a bien lieu à l'intérieur de `next()` dans `WrapTool`.
	285	+
	286	+[[p2]]
	287	+=== Outils inventés
	288	+
	289	+Constat. Un nom d'outil inconnu produit `tool "python" not found` avant tout middleware d'outil : le tour s'arrête.
	290	+
	291	+Proposition. Dans `WrapModel`, après la réponse du modèle, renommer les `ToolRequest` inconnues vers un outil interne (par exemple `_unknown_tool`) qui répond `[error: there is no tool named "python"; your tools are: bash, read_file, …]`. Un alias explicite pour les confusions fréquentes (`shell`, `run`, `execute` → `bash`) serait une variante plus agressive, à réserver aux cas mesurés.
	292	+
	293	+Effort : moyen (manipuler la réponse et la déclaration d'un outil caché). Résultat : élevé sur les modèles de 2 à 4B, qui inventent volontiers des outils.
	294	+
	295	+[[p3]]
	296	+=== `maxOutput` proportionnel à la fenêtre
	297	+
	298	+Constat. `maxOutput: 16000` caractères représente ≈ 4 à 5k tokens. Sur une fenêtre de 8k, une seule sortie de `cat` occupe la moitié du contexte, avec un coût fixe de ≈ 3,4k tokens déjà mesuré.
	299	+
	300	+Proposition. Quand la fenêtre est connue et que `maxOutput` n'est pas fixé explicitement, le calculer, par exemple à 15 % de la fenêtre × 3,5 caractères/token, borné entre 2 000 et 16 000. Le message de troncature invite déjà à relire une plage (`read_file start/end`, `grep`, `head`).
	301	+
	302	+Effort : faible. Résultat : élevé sur les fenêtres de 4 à 16k, nul au-delà.
	303	+
	304	+[[p4]]
	305	+=== Masquage des vieilles sorties d'outils
	306	+
	307	+Constat. La compression actuelle est le seul moyen de réduire l'historique, et elle coûte un appel au modèle, un long prefill et un risque de résumé de mauvaise qualité avec un petit modèle.
	308	+
	309	+Proposition. Avant chaque requête, remplacer le contenu des résultats d'outils plus anciens que les N derniers tours par un talon : `[output of "go test ./..." elided — 212 lines, exit 1; rerun it if needed]`. Les appels, les arguments et les réponses du modèle restent. Des travaux publiés en 2025 sur les agents de code (« observation masking ») rapportent des gains comparables à la synthèse par LLM pour un coût bien moindre ; à confirmer sur `mm` avec l'éval de la piste 12. La compression par résumé reste le second niveau.
	310	+
	311	+Effort : moyen (transformation dans `WrapModel` ou avant `Generate`, sans toucher à l'historique persistant). Résultat : élevé sur les longues sessions : moins de compressions, moins de « stalled ».
	312	+
	313	+[[p5]]
	314	+=== Dernière chance à `maxTurns`
	315	+
	316	+Constat. Quand `maxTurns` est atteint, le tour se termine sur une erreur ; l'utilisateur n'a pas de réponse alors que le travail est souvent fait.
	317	+
	318	+Proposition. Intercepter ce cas et faire un appel supplémentaire sans outils, avec la consigne « summarise what you did and what remains ». Il faut distinguer ce cas du watchdog et du détecteur de boucle, qui ne doivent pas en bénéficier.
	319	+
	320	+Effort : faible. Résultat : moyen — une fin de tour lisible plutôt qu'une erreur.
	321	+
	322	+[[p6]]
	323	+=== Balises `<think>` dans le contenu
	324	+
	325	+Constat. Documenté comme non géré (`thinking-models.md`) : certains modèles (Qwen3 sans analyseur côté serveur, DeepSeek-R1 distillés…) mettent leur raisonnement dans `content` entre `<think>…</think>`. Ce texte est affiché comme une réponse et, surtout, entre dans l'historique, où il consomme le contexte de tous les tours suivants.
	326	+
	327	+Proposition. Un petit filtre à états dans `emit` qui route le texte entre balises vers `Reasoning`, et le même nettoyage sur le message final avant `AfterTurn`.
	328	+
	329	+Effort : faible. Résultat : moyen, élevé pour les modèles concernés.
	330	+
	331	+[[p7]]
	332	+=== Coût fixe du prompt
	333	+
	334	+Constat. Mesuré sur `agent.dmr.yaml` : la première requête d'une session pèse ≈ 3,4k tokens avant toute question (prompt système ≈ 3,7k caractères, six descriptions d'outils et leurs schémas, catalogue de skills). La description de `plan` à elle seule fait ≈ 1,3k caractères, pour un outil utile seulement aux demandes en plusieurs étapes.
	335	+
	336	+Proposition.
	337	+
	338	+* Condenser la description de `plan` (l'exemple de workflow en sept étapes pourrait passer dans un skill), ou désactiver `planTool` par défaut dans les configurations pour petits modèles.
	339	+* Éviter les doublons entre prompt système et descriptions quand ils ne servent pas.
	340	+* Mesurer chaque retrait avec `internal/eval` : la redondance est parfois ce qui fait marcher un 4B.
	341	+
	342	+Effort : faible. Résultat : moyen — prefill plus rapide à chaque requête, et plus de place pour le travail sur les petites fenêtres.
	343	+
	344	+[[p8]]
	345	+=== Détecteur de boucle plus fin
	346	+
	347	+Constat. Le détecteur ne voit que des triplets identiques et consécutifs. Il manque :
	348	+
	349	+* les cycles A→B→A→B (lire, éditer refusé, lire, éditer refusé) ;
	350	+* les quasi-doublons (le même `edit_file` refusé, avec un `old` qui varie d'un espace).
	351	+
	352	+Proposition. Ajouter une détection de période 2 à 3 sur l'historique, et une clé normalisée pour les refus d'`edit_file` (chemin + message d'erreur, sans le texte exact).
	353	+
	354	+Effort : faible à moyen. Résultat : moyen — des boucles aujourd'hui arrêtées seulement par `maxTurns` ou par l'utilisateur.
	355	+
	356	+[[p9]]
	357	+=== Fenêtre de contexte avec Docker Model Runner
	358	+
	359	+Constat. Avec `agent.dmr.yaml` (`contextWindow: 0`), la bannière affiche `ctx: unknown` : la compression ne peut se déclencher que sur le nombre de messages, et `usage_update` part avec `size: 0`.
	360	+
	361	+Proposition. Chercher si DMR expose la taille configurée (configuration du modèle, ou passage vers le `/props` du llama.cpp sous-jacent). À défaut, afficher un avertissement explicite au démarrage quand `context.enabled` est vrai et que la fenêtre est inconnue, avec la commande pour la connaître.
	362	+
	363	+Effort : faible. Résultat : moyen.
	364	+
	365	+[[p10]]
	366	+=== Exploiter `cached_tokens` et `timings`
	367	+
	368	+Constat. DMR et llama-server renvoient `prompt_tokens_details.cached_tokens` et `timings` (vitesse de prefill et de génération), mais l'accumulateur d'openai-go n'additionne que les trois compteurs de base.
	369	+
	370	+Proposition. Les lire dans le middleware SSE existant (`reasoning.go` lit déjà le flux). On peut ensuite :
	371	+
	372	+* afficher le taux de cache KV ;
	373	+* repérer ce qui casse la stabilité du préfixe (un prompt système qui change, un catalogue réordonné) ;
	374	+* alimenter `cachedReadTokens` en ACP.
	375	+
	376	+Sur une machine locale, un préfixe en cache fait la différence entre une réponse immédiate et plusieurs secondes de prefill.
	377	+
	378	+Effort : faible. Résultat : moyen, surtout comme outil de diagnostic.
	379	+
	380	+[[p11]]
	381	+=== Appels d'outils écrits en texte
	382	+
	383	+Constat. Quand le template de chat ou l'analyseur du serveur échoue, certains modèles écrivent leur appel dans le texte (`<tool_call>{"name":"bash",…}</tool_call>`, ou un JSON nu). Le tour se termine alors sur une « réponse » qui n'en est pas une.
	384	+
	385	+Proposition. Détecter ce cas en fin de tour, quand la réponse est un seul bloc qui ressemble à un appel d'outil valide pour un outil déclaré, et le convertir en vrai appel. Il faut rester strict pour éviter les faux positifs, par exemple quand l'utilisateur a demandé un exemple de JSON.
	386	+
	387	+Effort : moyen. Résultat : élevé sur les modèles concernés, nul sur les autres. À faire après avoir mesuré la fréquence du cas.
	388	+
	389	+[[p12]]
	390	+=== Évaluation de bout en bout
	391	+
	392	+Constat. `internal/eval` mesure le routage des skills sur un seul tour. Les questions qui comptent — ce modèle édite-t-il correctement ? combien de tours ? combien de boucles ? — restent sans réponse chiffrée.
	393	+
	394	+Proposition. Une petite suite de tâches reproductibles (« renomme cette fonction », « corrige ce test », « ajoute un champ ») exécutées dans un répertoire temporaire, en vérifiant le résultat (compilation, tests, diff attendu) et en relevant les tours, les `LOOP_DETECTED`, les correspondances souples et les tokens (désormais disponibles). Lancée à la demande, comme l'éval actuelle.
	395	+
	396	+Effort : moyen à élevé. Résultat : élevé — c'est ce qui permet de trancher toutes les autres pistes « à mesurer » et de comparer les modèles.
	397	+
	398	+[[p13]]
	399	+=== Profils par modèle
	400	+
	401	+Constat. Les réglages utiles varient d'une famille à l'autre : pénalité de répétition, `top_k`, `min_p`, gestion du rôle `system`, longueur de prompt supportée. `tests/` contient déjà des variantes par modèle (`agent.dmr-qwen.yaml`, `agent.dmr-gemma.yaml`).
	402	+
	403	+Proposition. Une clé `profile:` (ou un fichier de profils) qui applique des valeurs par défaut connues par famille de modèle, surchargées par le YAML.
	404	+
	405	+Effort : faible. Résultat : moyen, à mesurer avec la piste 12.
	406	+
	407	+[[p14]]
	408	+=== Température adaptative après une boucle
	409	+
	410	+Constat. À `temperature: 0`, un modèle qui s'est trompé a tendance à reproduire exactement la même erreur, ce que le détecteur constate ensuite.
	411	+
	412	+Proposition. Après un `LOOP_DETECTED`, faire le ou les appels suivants à une température légèrement plus haute (0,3 à 0,5), puis revenir à 0.
	413	+
	414	+Effort : moyen (changer l'échantillonnage en cours de tour sous Genkit). Résultat : à mesurer — plausible, mais peut aussi dégrader la précision des éditions.
	415	+
	416	+[[p15]]
	417	+=== Réponses coupées par `max_tokens`
	418	+
	419	+Constat. Le cas d'un appel d'outil coupé est traité (<<args>>). Une réponse texte coupée ne l'est pas : la génération s'arrête avec `finish_reason: "length"`, et `mm` l'affiche comme une réponse complète. L'utilisateur lit une phrase inachevée sans savoir pourquoi. La mesure montre aussi que la consigne « procède par morceaux » arrive trop tard, une fois l'appel déjà coupé.
	420	+
	421	+Proposition.
	422	+
	423	+* Lire `FinishReason` dans `WrapModel` (Genkit le transmet : `FinishReasonLength`) et, pour une réponse texte, ajouter `[answer cut off at max_tokens (N)]`, avec le même conseil que pour les appels d'outils.
	424	+* Prévenir plutôt que guérir : une phrase dans la description de `write_file` (« pour un fichier de plus de ≈ N caractères, écris la première partie puis complète avec edit_file »), avec N calculé à partir de `max_tokens`.
	425	+* Au démarrage, avertir quand `max_tokens` est bas pour un modèle à raisonnement (le raisonnement consomme le même budget).
	426	+
	427	+Effort : faible. Résultat : moyen — plus de réponses tronquées en silence ; l'effet de la consigne préventive reste à mesurer avec la piste <<p12>>.
	428	+
	429	+== Références dans le code
	430	+
	431	+[cols="1,2",options="header"]
	432	+\|===
	433	+\| Sujet \| Fichiers
	434	+
	435	+\| Contrat des outils, `bash`, troncature \| `internal/tools/tools.go`
	436	+\| Outils fichiers \| `internal/tools/files.go`, `internal/fileedit/`
	437	+\| Détecteur de boucle \| `internal/detector/detector.go`
	438	+\| Arguments qui s'emballent \| `internal/engine/runaway.go`
	439	+\| Watchdog, relance, historique complet \| `internal/engine/engine.go`
	440	+\| Raisonnement \| `internal/engine/reasoning.go`, `internal/engine/thoughts.go`
	441	+\| Usage en streaming \| `internal/engine/usage.go`
	442	+\| Appels d'outils coupés ou mal formés \| `internal/engine/toolargs.go`
	443	+\| Compression \| `internal/compact/`
	444	+\| Skills et catalogue \| `internal/skills/`, `skills/`
	445	+\| Évaluation du routage \| `internal/eval/`
	446	+\| Explications d'erreurs \| `internal/engine/explain.go`, `internal/engine/openai_compat.go`
	447	+\|===

++= Mini Me et les petits LLMs
++:toc: left
++:toclevels: 2
++:toc-title: Sommaire
++:sectnums:
++:icons: font
++:source-highlighter: rouge
++:lang: fr
++:revdate: 2026-09-26
++
++[abstract]
++Mini Me (`mm`) a été conçu pour tourner avec des modèles *locaux* — typiquement 2 à 12 milliards de paramètres servis par Docker Model Runner ou llama-server.
++Ce document relève, dans l'implémentation, ce qui rend l'agent utilisable avec ces modèles, puis propose des pistes d'amélioration chiffrées en *effort* et en *résultat attendu*.
++
++== Le point de départ : ce qu'un petit modèle fait mal
++
++Tout le code de `mm` se lit comme une réponse à une liste de défaillances observées (souvent datées et mesurées dans les commentaires) :
++
++[cols="1,2",options="header"]
++|===
++| Défaillance | Manifestation typique
++
++| Hallucination
++| Le modèle « cite » un fichier ou une sortie de commande qu'il n'a jamais lus.
++
++| Imprécision sur les octets
++| Il retape un bloc à éditer avec des espaces là où le fichier a des tabulations, ou ajoute une ligne vide.
++
++| Boucles
++| Il répète le même appel refusé — trente fois, observé le 18/09/2026 avec un modèle 12B.
++
++| Déraillement en cours de génération
++| Il compose des arguments d'outil qui se répètent pendant des minutes (`"Greet 2023-06-15 11:16:00 …"`).
++
++| Appel d'outil trop long
++| Il écrit tout un document dans un seul `write_file`, qui dépasse `max_tokens` et arrive coupé (observé le 26/09/2026).
++
++| Raisonnement long
++| Un modèle « thinking » réfléchit 38 s sans émettre un octet de contenu.
++
++| Petite fenêtre de contexte
++| La fenêtre est fixée au chargement du modèle ; une session longue finit en « stalled » puis en erreur 400.
++
++| Routage faible
++| Il ne relie pas « salue Bob » à la procédure nommée `greetings`.
++|===
++
++L'idée directrice : *ne pas demander au modèle ce que le code peut garantir*, et quand le modèle se trompe, *lui rendre une information exploitable plutôt qu'un échec muet*.
++
++== Une surface d'outils petite, configurable et explicite
++
++=== Bash d'abord, peu d'outils
++
++L'agent est né autour d'un seul outil, `bash` (`internal/tools/tools.go`). Les autres sont optionnels et désactivables un par un dans le YAML : `bashTool`, `editTools` (`read_file`, `write_file`, `edit_file`), `planTool`. Deux outils ne sont déclarés *que s'ils servent* :
++
++* `read_skill` n'existe pas si `skillsDir` ne contient aucun `.md` ;
++* `lsp` n'existe pas si aucun serveur de langage n'est configuré *et* présent dans le `PATH`.
++
++Chaque outil déclaré coûte des tokens à chaque requête et une option de plus parmi lesquelles un petit modèle doit choisir. Moins il y en a, mieux il choisit.
++
++=== Des descriptions écrites pour être suivies
++
++Les descriptions d'outils ne décrivent pas seulement l'API, elles anticipent les erreurs :
++
++* `bash` : « Each call starts a NEW shell … a "cd" does not carry over », « there is no stdin, so never use a command that asks a question », « Read before you write ».
++* `read_file` : « edit_file needs the EXACT text of the file … Do not type it from memory. »
++* `edit_file` : six règles *numérotées*, dont « do not switch to write_file to force the change through ».
++* `write_file` : rappelle qu'il écrase tout et renvoie vers `edit_file`.
++
++Le prompt système des configurations livrées (`agent.dmr.yaml`, `agent.llamacpp.yaml`) répète ces règles en sections courtes en majuscules (`SKILLS`, `FILE EDITING`, `RULES`, `BACKGROUND JOBS`). La redondance est voulue : un petit modèle suit mieux une consigne qu'il lit deux fois, à deux endroits.
++
++=== Un échantillonnage conservateur
++
++Les valeurs par défaut (`internal/config/config.go`) et les YAML livrés fixent `temperature: 0.0`, `top_p: 0.9`, `max_tokens: 4096` et `parallel_tool_calls: false`. Un seul appel d'outil à la fois est plus simple à produire correctement pour un petit modèle, et plus lisible dans l'historique.
++
++== Le contrat des outils : un échec est du texte
++
++C'est le principe structurant, énoncé en tête de `internal/tools/tools.go` :
++
++[quote]
++We NEVER return a Go `error` for a "normal" failure. The error goes back AS TEXT, so that the model reads it and reacts.
++
++Commande en échec (`[exit code: …]`), délai dépassé (`[error: 30s timeout exceeded]`), fichier absent (« Create it with write_file »), édition ambiguë : tout revient au modèle comme résultat d'outil. Une erreur Go terminerait le tour et le modèle n'aurait aucune chance de se corriger.
++
++Les messages sont rédigés comme des *consignes de réparation* :
++
++* `read_skill` avec un nom inconnu répond `[skill: no skill named "x" — available: a, b, c]` ;
++* `edit_file` avec un texte en double donne les numéros de ligne des occurrences et explique comment rendre `old` unique (`internal/fileedit/edits.go`).
++
++La seule exception est volontaire : l'arrêt par le détecteur de boucle (voir <<boucles>>).
++
++Certaines erreurs échappent pourtant aux outils, parce qu'elles se produisent *avant* eux, dans Genkit. C'est le cas d'un appel dont les arguments ne sont pas du JSON valide : il est désormais rendu au modèle lui aussi (voir <<args>>). Les erreurs de validation de schéma et les noms d'outils inventés restent à traiter (pistes <<p1>> et <<p2>>).
++
++== Une édition de fichiers tolérante, mais sûre
++
++`internal/fileedit` est probablement la partie la plus « petits modèles » du code.
++
++=== Trois passes de correspondance, de la plus stricte à la plus souple
++
++`findAll` (`internal/fileedit/match.go`) cherche `old` :
++
++. *exactement* ;
++. en ignorant les *bords* (ligne vide au début, indentation d'une ligne unique, ligne vide finale) ;
++. en ignorant l'*indentation* ligne par ligne, pour un bloc de plusieurs lignes.
++
++La première passe qui trouve quelque chose l'emporte : un texte présent tel quel n'est jamais apparié autrement. La souplesse ne s'active que là où la règle stricte a déjà échoué — typiquement le « ticket 27 », des espaces envoyés pour un fichier Go indenté par tabulations.
++
++=== Ce qui n'est *pas* relâché
++
++* *L'unicité* : deux correspondances souples sont refusées exactement comme deux correspondances exactes.
++* *L'indentation du fichier* : `reindent` (`internal/fileedit/indent.go`) réécrit `new` dans l'indentation du fichier (niveau de base *et* unité, quatre espaces devenant une tabulation), pour ne pas insérer un bloc d'espaces dans un fichier à tabulations.
++* *La transparence* : le résumé signale « N matched ignoring whitespace », pour que le modèle recopie mieux la fois suivante.
++
++=== Un « not found » qui aide
++
++`notFound` + `nearest` montrent les lignes du fichier qui s'en approchent le plus (au moins la moitié des lignes doivent coïncider), avec leurs numéros : « copy these lines ». Un modèle à qui l'on dit seulement « introuvable » retape le même texte ; un modèle à qui l'on montre le bon texte le recopie.
++
++=== Des détails invisibles neutralisés
++
++`internal/fileedit/textfile.go` retire le BOM UTF-8 et convertit les fins de ligne CRLF avant l'édition, puis les restaure. Sans cela, *chaque* `old` multi-ligne écrit avec `\n` par un modèle échouerait sur un fichier Windows.
++
++S'y ajoutent `dry_run`, des modifications résolues toutes contre le fichier *original* (pas d'effets de bord entre modifications), le refus des chevauchements, et un diff numéroté en retour, qui sert de preuve au modèle.
++
++== Contre l'hallucination : montrer, puis seulement commenter
++
++* *La sortie est affichée avant que le modèle la voie.* `echoOutput` (`internal/tools/tools.go`) montre les `previewLines` premières lignes à l'utilisateur. Observé : sur « affiche agent.yaml », le modèle lançait `cat`, jugeait la demande satisfaite, et l'utilisateur ne voyait rien.
++* *Le prompt interdit d'affirmer sans preuve* : « Never state the contents of a file … unless a command in THIS answer returned it. »
++* *Les pièces jointes sont des chemins, pas du contenu* : `@chemin` (`internal/mention`) et le `resource_link` ACP deviennent `[attached file: /abs/path]`. Le modèle doit lire le fichier avec ses outils, et la lecture est visible.
++* *L'historique complet est conservé même quand un tour échoue* (`session.AfterTurn`). Genkit ne renvoie que le dernier message ; `engine.Generate` capture la conversation entière via un middleware `WrapModel`. Sans cela, le modèle réinvente au tour suivant les commandes qu'il a déjà lancées.
++
++[[boucles]]
++== Garde-fous contre les boucles et les blocages
++
++Quatre mécanismes, du plus doux au plus radical :
++
++[cols="1,2,1",options="header"]
++|===
++| Mécanisme | Déclencheur | Réaction
++
++| Détecteur de boucle, niveau 1 (`internal/detector`)
++| Même triplet (outil, entrée, sortie) 3 fois de suite
++| `[LOOP_DETECTED: … try a different approach]` ajouté à la sortie
++
++| Détecteur, niveau 2
++| 3 répétitions supplémentaires malgré l'avertissement
++| Erreur Go `Stuck` : fin du tour, pas de nouvelle tentative, enregistrée dans la session
++
++| Garde des arguments (`internal/engine/runaway.go`)
++| Arguments d'outil en streaming périodiques (motif de 4 à 64 octets sur les 256 derniers) ou > 256 Kio
++| Génération interrompue immédiatement, avec un message explicite
++
++| Watchdog (`engine.watchdog`)
++| Aucun token depuis `watchdogTimeout`
++| Annulation : « stalled »
++|===
++
++Plusieurs choix fins méritent d'être notés :
++
++* Le détecteur n'est *pas* remis à zéro par `/compact` (oublier la conversation ne rend pas nouvelle une commande répétée), mais il l'est par `/new`.
++* La relance sans streaming n'a lieu *que* si rien n'a été affiché et qu'aucun outil n'a tourné. Sinon, rejouer le tour rejouerait les commandes (mesuré : un `echo >>` écrit deux fois).
++* Le spinner indique « Composing a tool call » : un utilisateur sait que le modèle travaille, et non qu'il est bloqué.
++* `maxTurns` borne les allers-retours modèle ↔ outils (10 par défaut, 40 dans `agent.dmr.yaml`).
++* `bash` a son propre budget de 30 s et écrit dans un fichier temporaire plutôt que dans un pipe, pour qu'un job lancé en arrière-plan sans redirection ne bloque pas le tour indéfiniment (ticket 26). Le prompt et le skill `bg-jobs` apprennent au modèle la bonne forme `nohup … > log 2>&1 &`.
++
++[[args]]
++== Appels d'outils coupés ou mal formés
++
++=== Le cas qui l'a motivé
++
++Session du 26/09/2026, Qwen3 27B servi par llama-server, `max_tokens: 4096`. On demande au modèle d'écrire un document. Il explore le dossier (trois `bash`, deux `read_file`), puis compose un seul `write_file` avec tout le document : ≈ 12 500 caractères, soit ≈ 4 000 tokens. Le serveur coupe la génération à la limite (`finish_reason: "length"`), en pleine phrase.
++
++Le greffon OpenAI de Genkit décode les arguments en convertissant la réponse du serveur (`compat_oai/generate.go` : `could not parse tool args: … unexpected end of JSON input`). Cette erreur *termine la génération*. Le modèle ne la lit jamais, et l'utilisateur voyait comme message d'erreur le document tronqué en entier.
++
++Deux causes se cumulent, typiques des modèles locaux :
++
++* un petit modèle veut tout faire en un appel, même quand le résultat est long ;
++* avec un modèle « thinking », le raisonnement consomme aussi le budget `max_tokens`.
++
++=== Ce que fait `mm`
++
++`internal/engine/toolargs.go`, branché dans le hook `WrapModel` de `engine.Generate` :
++
++. Deux cas sont reconnus : un JSON *coupé* (`unexpected end of JSON input`) et un JSON *mal formé*.
++. L'appel est rendu au modèle, deux fois au plus par génération. `mm` ajoute une note à la conversation, puis relance l'appel au modèle. Dans le cas coupé, la note donne un budget chiffré : « écris seulement la première partie (≈ 6 000 caractères au plus pour 4 096 tokens), puis ajoute la suite avec `edit_file` ».
++. La note est ajoutée au `ModelRequest` que Genkit réutilise pour les tours suivants. Elle reste donc dans la conversation, et le modèle la relit en écrivant la partie suivante.
++. La relance sans streaming n'est pas tentée pour cette erreur : la même limite couperait le même appel.
++. Une fois les deux tentatives épuisées, `Explain` donne une ligne exploitable au lieu du JSON : « the model hit max_tokens (4096) while writing a tool call … raise sampling.max_tokens … ».
++
++=== Ce que la mesure a montré
++
++Test réel sur Docker Model Runner avec Mellum 12B, `max_tokens` volontairement réduit à 300 puis 800 :
++
++* le mécanisme fonctionne : le modèle reprend la main deux fois, puis le message clair s'affiche ;
++* *le modèle a ignoré la consigne* les deux fois et a retenté le fichier entier, même avec un budget chiffré en caractères.
++
++La relance rend l'échec lisible et laisse une chance aux modèles qui suivent les instructions. Elle ne remplace pas un `max_tokens` adapté : 16 384 est une valeur raisonnable pour un modèle « thinking », avec une marge sous la fenêtre de contexte. Voir aussi la piste <<p15>>.
++
++== Modèles à raisonnement
++
++Le greffon OpenAI de Genkit ignore `reasoning_content`. `mm` le lit lui-même, une couche plus bas, via un middleware HTTP qui parcourt le flux SSE sans le modifier (`internal/engine/reasoning.go`). Deux effets :
++
++* *Le watchdog reste alimenté* pendant que le modèle réfléchit ; sans cela, `qwen3.5-2b` était tué après 38 s de raisonnement légitime.
++* Le raisonnement est *affiché* (bloc 💭, `agent_thought_chunk` en ACP) mais *n'entre jamais dans l'historique* : il ne consomme pas le contexte des tours suivants.
++
++== Le contexte : une ressource rare
++
++=== Des sorties bornées
++
++`truncate` limite chaque sortie d'outil à `maxOutput` caractères en conservant *le début et la fin* (la fin porte souvent l'erreur ou le résumé d'une commande). `bash` ne relit jamais plus d'1 Mio par extrémité depuis le disque.
++
++=== Une compression hybride
++
++`internal/compact` remplace les vieux tours par *un* résumé écrit par le modèle et garde les `keepLastTurns` derniers tours intacts (le modèle travaille sur eux). Points notables :
++
++* un résumé précédent est *fusionné*, pas résumé à nouveau (le détail décroîtrait exponentiellement) ;
++* la requête de résumé est envoyée *sans outils* (un petit modèle à qui l'on offre des outils les appelle au lieu d'écrire) et avec un watchdog deux fois plus patient ;
++* le déclencheur prend le maximum entre l'estimation locale et le compte du serveur, et se replie sur un nombre de messages quand la fenêtre est inconnue ;
++* si la fenêtre est inconnue au démarrage (serveur lancé après l'agent), elle est redemandée paresseusement (`EnsureContextWindow`).
++
++=== Le compte exact du serveur
++
++Depuis le 26/09/2026, un middleware ajoute `stream_options.include_usage` aux requêtes en streaming (`internal/engine/usage.go`). Sans lui, Docker Model Runner n'envoyait aucun `usage` en streaming, et le déclencheur de compression ne voyait jamais la mesure exacte. Ce compte alimente aussi `usage_update` en ACP.
++
++== Skills : aider le routage
++
++Un petit modèle choisit mal une procédure sur son seul nom. `internal/skills` construit le *catalogue* dans la description de l'outil `read_skill` :
++
++* chaque skill y figure avec sa description et au plus 8 *mots-clés* : le pont lexical entre « salue Bob » et `greetings` (via « saluer ») ; le plafond de 8 vient du fait que le catalogue est payé à chaque requête ;
++* la notation `$skill paramètres` et la commande `/skill` (en ACP) sont réécrites en une ligne explicite : `[skill: greetings — load it with read_skill and carry out its steps now; parameters: Bob]`. La décision est prise *pour* le modèle ;
++* les skills livrés sont écrits pour un petit modèle : « The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn. Do not show it to the user. »
++
++`internal/eval` mesure le routage contre un vrai modèle (`MM_EVAL=1`), un seul tour par cas, avec des outils factices. Les chiffres se lisent en *comparaison* avant/après une modification du catalogue ou du prompt.
++
++== Robustesse côté serveur local
++
++* *Fournisseurs* : Docker Model Runner et llama-server sont deux paramétrages d'un même client OpenAI-compatible (`internal/engine/openai_compat.go`), avec une URL de repli (`host.docker.internal`) pour un agent en conteneur.
++* *Erreurs expliquées en une ligne* : `Explain` traduit « connection refused » en « start it: llama-server … --jinja », signale l'absence de `--jinja` (nécessaire aux appels d'outils), et le 401 sur un serveur sans clé.
++* *Sondage de la fenêtre* : `/props` de llama-server donne la taille servie ; la bannière en affiche l'origine.
++
++== Une méthode : mesurer
++
++La plupart des décisions sont justifiées dans le code par une *mesure datée* (« measured on qwen3.5-2b », « the demo audit of 2026-09-18 », « ticket 27 »). Le reste de `mm` est testé contre un moteur factice (rapide, déterministe) ; seul le routage des skills, qui est une propriété du modèle, est mesuré contre un vrai modèle. Garder cette discipline est la meilleure garantie que les améliorations ci-dessous en soient vraiment.
++
++[[pistes]]
++== Pistes d'amélioration
++
++Échelle d'effort : *faible* ≈ moins d'une journée, *moyen* ≈ quelques jours, *élevé* ≈ une semaine ou plus, mesures comprises.
++Le résultat est celui attendu sur un petit modèle local ; « à mesurer » signale un gain plausible mais non démontré.
++
++=== Vue d'ensemble
++
++[cols="3,1,1,4",options="header"]
++|===
++| Piste | Effort | Résultat | En une phrase
++
++| <<p1>> | Faible | Élevé | Rendre au modèle, en texte, les erreurs de validation d'arguments qui terminent encore le tour.
++| <<p2>> | Moyen | Élevé | Un nom d'outil inventé (`python`, `shell`…) ne doit pas tuer le tour.
++| <<p3>> | Faible | Élevé | 16 000 caractères de sortie, c'est la moitié d'une fenêtre de 8k.
++| <<p4>> | Moyen | Élevé | Masquer les vieilles sorties d'outils avant de recourir au résumé.
++| <<p5>> | Faible | Moyen | Donner au modèle une dernière chance de répondre quand `maxTurns` est atteint.
++| <<p6>> | Faible | Moyen | Sortir les balises `<think>` du texte de réponse et de l'historique.
++| <<p7>> | Faible | Moyen | Réduire le coût fixe du prompt (≈ 3,4k tokens mesurés).
++| <<p8>> | Faible à moyen | Moyen | Détecter aussi les cycles A→B→A et les quasi-doublons.
++| <<p9>> | Faible | Moyen | Connaître la fenêtre de contexte avec Docker Model Runner.
++| <<p10>> | Faible | Moyen | Exploiter `cached_tokens` et `timings` (cache KV, vitesse de prefill).
++| <<p11>> | Moyen | Élevé (sur certains modèles) | Récupérer les appels d'outils écrits en texte.
++| <<p12>> | Moyen à élevé | Élevé (pour décider) | Étendre l'évaluation aux tâches complètes, modèle par modèle.
++| <<p13>> | Faible | Moyen | Profils par modèle (échantillonnage, variantes de prompt).
++| <<p14>> | Moyen | À mesurer | Varier la température après un `LOOP_DETECTED`.
++| <<p15>> | Faible | Moyen | Signaler une réponse coupée par `max_tokens`, et prévenir les appels trop longs.
++|===
++
++Ordre conseillé : 1, 3, 5, 6 et 15 (effort faible, gain net), puis 2 et 4, puis 12 pour mesurer le reste.
++
++[[p1]]
++=== Erreurs d'arguments rendues en texte
++
++*Constat.* Dans Genkit v1.10, une erreur d'exécution d'outil (`ai/generate.go`, `handleToolRequests`) devient `tool "x" failed: …` et *termine la génération*. Cela concerne notamment des arguments qui ne passent pas la validation du schéma (champ manquant, `"cmd"` au lieu de `"command"`). C'est une faute fréquente chez un petit modèle, et elle contourne le principe « un échec est du texte ».
++
++Le cas voisin des arguments qui ne sont pas du JSON valide (JSON coupé par `max_tokens`) est traité depuis le 26/09/2026 (voir <<args>>). Il est intercepté plus tôt, dans `WrapModel`, parce que l'erreur survient pendant la conversion de la réponse, avant tout outil.
++
++*Proposition.* Dans le hook `WrapTool` déjà installé par `engine.Generate`, convertir toute erreur qui n'est pas `detector.Stuck` en réponse texte : `[error: invalid arguments for edit_file: … — expected {path, edits:[{old,new}]}]`. Le rappel du schéma attendu vaut mieux que le message brut de validation.
++
++*Effort : faible* (un hook existant, un test avec un faux outil). *Résultat : élevé* — un tour perdu devient une correction au tour suivant. À vérifier d'abord : que la validation d'entrée a bien lieu à l'intérieur de `next()` dans `WrapTool`.
++
++[[p2]]
++=== Outils inventés
++
++*Constat.* Un nom d'outil inconnu produit `tool "python" not found` *avant* tout middleware d'outil : le tour s'arrête.
++
++*Proposition.* Dans `WrapModel`, après la réponse du modèle, renommer les `ToolRequest` inconnues vers un outil interne (par exemple `_unknown_tool`) qui répond `[error: there is no tool named "python"; your tools are: bash, read_file, …]`. Un alias explicite pour les confusions fréquentes (`shell`, `run`, `execute` → `bash`) serait une variante plus agressive, à réserver aux cas mesurés.
++
++*Effort : moyen* (manipuler la réponse et la déclaration d'un outil caché). *Résultat : élevé* sur les modèles de 2 à 4B, qui inventent volontiers des outils.
++
++[[p3]]
++=== `maxOutput` proportionnel à la fenêtre
++
++*Constat.* `maxOutput: 16000` caractères représente ≈ 4 à 5k tokens. Sur une fenêtre de 8k, *une seule* sortie de `cat` occupe la moitié du contexte, avec un coût fixe de ≈ 3,4k tokens déjà mesuré.
++
++*Proposition.* Quand la fenêtre est connue et que `maxOutput` n'est pas fixé explicitement, le calculer, par exemple à 15 % de la fenêtre × 3,5 caractères/token, borné entre 2 000 et 16 000. Le message de troncature invite déjà à relire une plage (`read_file start/end`, `grep`, `head`).
++
++*Effort : faible.* *Résultat : élevé* sur les fenêtres de 4 à 16k, nul au-delà.
++
++[[p4]]
++=== Masquage des vieilles sorties d'outils
++
++*Constat.* La compression actuelle est le seul moyen de réduire l'historique, et elle coûte un appel au modèle, un long prefill et un risque de résumé de mauvaise qualité avec un petit modèle.
++
++*Proposition.* Avant chaque requête, remplacer le *contenu* des résultats d'outils plus anciens que les N derniers tours par un talon : `[output of "go test ./..." elided — 212 lines, exit 1; rerun it if needed]`. Les appels, les arguments et les réponses du modèle restent. Des travaux publiés en 2025 sur les agents de code (« observation masking ») rapportent des gains comparables à la synthèse par LLM pour un coût bien moindre ; à confirmer sur `mm` avec l'éval de la piste 12. La compression par résumé reste le second niveau.
++
++*Effort : moyen* (transformation dans `WrapModel` ou avant `Generate`, sans toucher à l'historique persistant). *Résultat : élevé* sur les longues sessions : moins de compressions, moins de « stalled ».
++
++[[p5]]
++=== Dernière chance à `maxTurns`
++
++*Constat.* Quand `maxTurns` est atteint, le tour se termine sur une erreur ; l'utilisateur n'a pas de réponse alors que le travail est souvent fait.
++
++*Proposition.* Intercepter ce cas et faire *un* appel supplémentaire sans outils, avec la consigne « summarise what you did and what remains ». Il faut distinguer ce cas du watchdog et du détecteur de boucle, qui ne doivent pas en bénéficier.
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen* — une fin de tour lisible plutôt qu'une erreur.
++
++[[p6]]
++=== Balises `<think>` dans le contenu
++
++*Constat.* Documenté comme non géré (`thinking-models.md`) : certains modèles (Qwen3 sans analyseur côté serveur, DeepSeek-R1 distillés…) mettent leur raisonnement dans `content` entre `<think>…</think>`. Ce texte est affiché comme une réponse et, surtout, *entre dans l'historique*, où il consomme le contexte de tous les tours suivants.
++
++*Proposition.* Un petit filtre à états dans `emit` qui route le texte entre balises vers `Reasoning`, et le même nettoyage sur le message final avant `AfterTurn`.
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen*, élevé pour les modèles concernés.
++
++[[p7]]
++=== Coût fixe du prompt
++
++*Constat.* Mesuré sur `agent.dmr.yaml` : la première requête d'une session pèse ≈ 3,4k tokens avant toute question (prompt système ≈ 3,7k caractères, six descriptions d'outils et leurs schémas, catalogue de skills). La description de `plan` à elle seule fait ≈ 1,3k caractères, pour un outil utile seulement aux demandes en plusieurs étapes.
++
++*Proposition.*
++
++* Condenser la description de `plan` (l'exemple de workflow en sept étapes pourrait passer dans un skill), ou désactiver `planTool` par défaut dans les configurations pour petits modèles.
++* Éviter les doublons entre prompt système et descriptions quand ils ne servent pas.
++* Mesurer chaque retrait avec `internal/eval` : la redondance est parfois ce qui fait marcher un 4B.
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen* — prefill plus rapide à chaque requête, et plus de place pour le travail sur les petites fenêtres.
++
++[[p8]]
++=== Détecteur de boucle plus fin
++
++*Constat.* Le détecteur ne voit que des triplets *identiques et consécutifs*. Il manque :
++
++* les cycles A→B→A→B (lire, éditer refusé, lire, éditer refusé) ;
++* les quasi-doublons (le même `edit_file` refusé, avec un `old` qui varie d'un espace).
++
++*Proposition.* Ajouter une détection de période 2 à 3 sur l'historique, et une clé normalisée pour les refus d'`edit_file` (chemin + message d'erreur, sans le texte exact).
++
++*Effort : faible à moyen.* *Résultat : moyen* — des boucles aujourd'hui arrêtées seulement par `maxTurns` ou par l'utilisateur.
++
++[[p9]]
++=== Fenêtre de contexte avec Docker Model Runner
++
++*Constat.* Avec `agent.dmr.yaml` (`contextWindow: 0`), la bannière affiche `ctx: unknown` : la compression ne peut se déclencher que sur le nombre de messages, et `usage_update` part avec `size: 0`.
++
++*Proposition.* Chercher si DMR expose la taille configurée (configuration du modèle, ou passage vers le `/props` du llama.cpp sous-jacent). À défaut, afficher un avertissement explicite au démarrage quand `context.enabled` est vrai et que la fenêtre est inconnue, avec la commande pour la connaître.
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen.*
++
++[[p10]]
++=== Exploiter `cached_tokens` et `timings`
++
++*Constat.* DMR et llama-server renvoient `prompt_tokens_details.cached_tokens` et `timings` (vitesse de prefill et de génération), mais l'accumulateur d'openai-go n'additionne que les trois compteurs de base.
++
++*Proposition.* Les lire dans le middleware SSE existant (`reasoning.go` lit déjà le flux). On peut ensuite :
++
++* afficher le taux de cache KV ;
++* repérer ce qui casse la stabilité du préfixe (un prompt système qui change, un catalogue réordonné) ;
++* alimenter `cachedReadTokens` en ACP.
++
++Sur une machine locale, un préfixe en cache fait la différence entre une réponse immédiate et plusieurs secondes de prefill.
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen*, surtout comme outil de diagnostic.
++
++[[p11]]
++=== Appels d'outils écrits en texte
++
++*Constat.* Quand le template de chat ou l'analyseur du serveur échoue, certains modèles écrivent leur appel dans le texte (`<tool_call>{"name":"bash",…}</tool_call>`, ou un JSON nu). Le tour se termine alors sur une « réponse » qui n'en est pas une.
++
++*Proposition.* Détecter ce cas en fin de tour, quand la réponse est un *seul* bloc qui ressemble à un appel d'outil valide pour un outil déclaré, et le convertir en vrai appel. Il faut rester strict pour éviter les faux positifs, par exemple quand l'utilisateur a demandé un exemple de JSON.
++
++*Effort : moyen.* *Résultat : élevé sur les modèles concernés*, nul sur les autres. À faire *après* avoir mesuré la fréquence du cas.
++
++[[p12]]
++=== Évaluation de bout en bout
++
++*Constat.* `internal/eval` mesure le routage des skills sur un seul tour. Les questions qui comptent — ce modèle édite-t-il correctement ? combien de tours ? combien de boucles ? — restent sans réponse chiffrée.
++
++*Proposition.* Une petite suite de tâches reproductibles (« renomme cette fonction », « corrige ce test », « ajoute un champ ») exécutées dans un répertoire temporaire, en vérifiant le *résultat* (compilation, tests, diff attendu) et en relevant les tours, les `LOOP_DETECTED`, les correspondances souples et les tokens (désormais disponibles). Lancée à la demande, comme l'éval actuelle.
++
++*Effort : moyen à élevé.* *Résultat : élevé* — c'est ce qui permet de trancher toutes les autres pistes « à mesurer » et de comparer les modèles.
++
++[[p13]]
++=== Profils par modèle
++
++*Constat.* Les réglages utiles varient d'une famille à l'autre : pénalité de répétition, `top_k`, `min_p`, gestion du rôle `system`, longueur de prompt supportée. `tests/` contient déjà des variantes par modèle (`agent.dmr-qwen.yaml`, `agent.dmr-gemma.yaml`).
++
++*Proposition.* Une clé `profile:` (ou un fichier de profils) qui applique des valeurs par défaut connues par famille de modèle, surchargées par le YAML.
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen*, à mesurer avec la piste 12.
++
++[[p14]]
++=== Température adaptative après une boucle
++
++*Constat.* À `temperature: 0`, un modèle qui s'est trompé a tendance à reproduire exactement la même erreur, ce que le détecteur constate ensuite.
++
++*Proposition.* Après un `LOOP_DETECTED`, faire le ou les appels suivants à une température légèrement plus haute (0,3 à 0,5), puis revenir à 0.
++
++*Effort : moyen* (changer l'échantillonnage en cours de tour sous Genkit). *Résultat : à mesurer* — plausible, mais peut aussi dégrader la précision des éditions.
++
++[[p15]]
++=== Réponses coupées par `max_tokens`
++
++*Constat.* Le cas d'un *appel d'outil* coupé est traité (<<args>>). Une *réponse texte* coupée ne l'est pas : la génération s'arrête avec `finish_reason: "length"`, et `mm` l'affiche comme une réponse complète. L'utilisateur lit une phrase inachevée sans savoir pourquoi. La mesure montre aussi que la consigne « procède par morceaux » arrive trop tard, une fois l'appel déjà coupé.
++
++*Proposition.*
++
++* Lire `FinishReason` dans `WrapModel` (Genkit le transmet : `FinishReasonLength`) et, pour une réponse texte, ajouter `[answer cut off at max_tokens (N)]`, avec le même conseil que pour les appels d'outils.
++* *Prévenir* plutôt que guérir : une phrase dans la description de `write_file` (« pour un fichier de plus de ≈ N caractères, écris la première partie puis complète avec edit_file »), avec N calculé à partir de `max_tokens`.
++* Au démarrage, avertir quand `max_tokens` est bas pour un modèle à raisonnement (le raisonnement consomme le même budget).
++
++*Effort : faible.* *Résultat : moyen* — plus de réponses tronquées en silence ; l'effet de la consigne préventive reste à mesurer avec la piste <<p12>>.
++
++== Références dans le code
++
++[cols="1,2",options="header"]
++|===
++| Sujet | Fichiers
++
++| Contrat des outils, `bash`, troncature | `internal/tools/tools.go`
++| Outils fichiers | `internal/tools/files.go`, `internal/fileedit/`
++| Détecteur de boucle | `internal/detector/detector.go`
++| Arguments qui s'emballent | `internal/engine/runaway.go`
++| Watchdog, relance, historique complet | `internal/engine/engine.go`
++| Raisonnement | `internal/engine/reasoning.go`, `internal/engine/thoughts.go`
++| Usage en streaming | `internal/engine/usage.go`
++| Appels d'outils coupés ou mal formés | `internal/engine/toolargs.go`
++| Compression | `internal/compact/`
++| Skills et catalogue | `internal/skills/`, `skills/`
++| Évaluation du routage | `internal/eval/`
++| Explications d'erreurs | `internal/engine/explain.go`, `internal/engine/openai_compat.go`
++|===

added mini-me-config/skills/README.md +2 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,2 @@
	1	+# Demo skills
	2	+> for test

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,2 @@
	1	+# Demo skills
	2	+> for test

added mini-me-config/skills/bg-jobs/SKILL.md +82 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,82 @@
	1	+---
	2	+name: bg-jobs
	3	+description: Start, wait on, inspect and stop a long-running background job — a server, a watcher, a build that does not end — without blocking the turn.
	4	+keywords: background, job, server, serve, start, daemon, nohup, watch, tail, log, pid, kill, stop, port, running
	5	+---
	6	+
	7	+# Background jobs
	8	+
	9	+## When to use it
	10	+
	11	+Any command that serves, watches, or runs until stopped: an HTTP server, `npm run dev`, `go run` on a web app, a file watcher, a queue worker. Read this before you start one, and before you wait on, inspect or stop one.
	12	+
	13	+A command that never returns will hold the turn for its whole budget and then be killed. The answer the user asked for never arrives.
	14	+
	15	+## Start it
	16	+
	17	+Both streams redirected, the pid kept:
	18	+
	19	+```bash
	20	+nohup <command> > /tmp/<job>.log 2>&1 & echo $! > /tmp/<job>.pid
	21	+```
	22	+
	23	+Three parts, and all three matter:
	24	+
	25	+- `> /tmp/<job>.log 2>&1` — both streams. Redirecting only stdout is the classic mistake: the job keeps the tool's own error pipe open, and the call cannot finish until the job does. You get the 30-second budget spent on nothing.
	26	+- `&` — the shell returns at once.
	27	+- `echo $! > /tmp/<job>.pid` — without the pid you cannot stop it later except by guessing at `pkill` patterns, which also kills things you did not start.
	28	+
	29	+Use one name per job, and reuse it for the log and the pid file.
	30	+
	31	+## Wait for it to be ready
	32	+
	33	+Do not `sleep` and hope. Poll for the thing you actually need, with a bound:
	34	+
	35	+```bash
	36	+for i in $(seq 1 30); do
	37	+ curl -fsS localhost:8080/ >/dev/null 2>&1 && echo ready && break
	38	+ sleep 0.5
	39	+done
	40	+```
	41	+
	42	+For something that is not an HTTP server, poll the log for the line it prints when it is up:
	43	+
	44	+```bash
	45	+for i in $(seq 1 30); do
	46	+ grep -q "listening on" /tmp/<job>.log && echo ready && break
	47	+ sleep 0.5
	48	+done
	49	+```
	50	+
	51	+If the loop ends without `ready`, the job did not start — go read the log.
	52	+
	53	+## Inspect it
	54	+
	55	+```bash
	56	+tail -n 40 /tmp/<job>.log # what it said
	57	+kill -0 "$(cat /tmp/<job>.pid)" 2>/dev/null && echo alive \|\| echo dead
	58	+```
	59	+
	60	+`kill -0` sends no signal; it only asks whether the process is there. A job that is `dead` right after starting almost always says why in the last lines of its log — read them before changing anything.
	61	+
	62	+## Stop it
	63	+
	64	+```bash
	65	+kill "$(cat /tmp/<job>.pid)" 2>/dev/null
	66	+sleep 0.5
	67	+kill -0 "$(cat /tmp/<job>.pid)" 2>/dev/null && kill -9 "$(cat /tmp/<job>.pid)"
	68	+rm -f /tmp/<job>.pid
	69	+```
	70	+
	71	+Ask politely first (`kill` sends TERM, which lets a server close its listener), then insist. Removing the pid file afterwards stops a later command from acting on a pid the system has since reused for something else.
	72	+
	73	+## Before you finish
	74	+
	75	+Stop every job you started, and say which ones you left running and why. A server still holding port 8080 after the turn is a surprise the user will hit later, when nothing on screen explains it.
	76	+
	77	+## Traps
	78	+
	79	+- One shell per call. Each `bash` call is a new shell in the same directory: a job started in one call is still running in the next, but shell variables are gone. That is exactly why the pid goes to a file and not to `$PID`.
	80	+- The port is already in use. A previous run left something behind. `lsof -i :8080` or `ss -lptn 'sport = :8080'` names the holder; stop that before starting again, rather than moving to another port and forgetting.
	81	+- Nothing is interactive. There is no stdin. A command that asks a question will hang until it is killed; pass the answer as a flag, or do not run it.
	82	+- `nohup` writes `nohup.out` in the working directory when you forget to redirect — if you see that file appear, a redirect is missing.

++---
++name: bg-jobs
++description: Start, wait on, inspect and stop a long-running background job — a server, a watcher, a build that does not end — without blocking the turn.
++keywords: background, job, server, serve, start, daemon, nohup, watch, tail, log, pid, kill, stop, port, running
++---
++
++# Background jobs
++
++## When to use it
++
++Any command that **serves, watches, or runs until stopped**: an HTTP server, `npm run dev`, `go run` on a web app, a file watcher, a queue worker. Read this before you start one, and before you wait on, inspect or stop one.
++
++A command that never returns will hold the turn for its whole budget and then be killed. The answer the user asked for never arrives.
++
++## Start it
++
++Both streams redirected, the pid kept:
++
++```bash
++nohup <command> > /tmp/<job>.log 2>&1 & echo $! > /tmp/<job>.pid
++```
++
++Three parts, and all three matter:
++
++- **`> /tmp/<job>.log 2>&1`** — both streams. Redirecting only stdout is the classic mistake: the job keeps the tool's own error pipe open, and the call cannot finish until the job does. You get the 30-second budget spent on nothing.
++- **`&`** — the shell returns at once.
++- **`echo $! > /tmp/<job>.pid`** — without the pid you cannot stop it later except by guessing at `pkill` patterns, which also kills things you did not start.
++
++Use one name per job, and reuse it for the log and the pid file.
++
++## Wait for it to be ready
++
++**Do not `sleep` and hope.** Poll for the thing you actually need, with a bound:
++
++```bash
++for i in $(seq 1 30); do
++  curl -fsS localhost:8080/ >/dev/null 2>&1 && echo ready && break
++  sleep 0.5
++done
++```
++
++For something that is not an HTTP server, poll the log for the line it prints when it is up:
++
++```bash
++for i in $(seq 1 30); do
++  grep -q "listening on" /tmp/<job>.log && echo ready && break
++  sleep 0.5
++done
++```
++
++If the loop ends without `ready`, the job did not start — go read the log.
++
++## Inspect it
++
++```bash
++tail -n 40 /tmp/<job>.log          # what it said
++kill -0 "$(cat /tmp/<job>.pid)" 2>/dev/null && echo alive || echo dead
++```
++
++`kill -0` sends no signal; it only asks whether the process is there. A job that is `dead` right after starting almost always says why in the last lines of its log — read them before changing anything.
++
++## Stop it
++
++```bash
++kill "$(cat /tmp/<job>.pid)" 2>/dev/null
++sleep 0.5
++kill -0 "$(cat /tmp/<job>.pid)" 2>/dev/null && kill -9 "$(cat /tmp/<job>.pid)"
++rm -f /tmp/<job>.pid
++```
++
++Ask politely first (`kill` sends TERM, which lets a server close its listener), then insist. Removing the pid file afterwards stops a later command from acting on a pid the system has since reused for something else.
++
++## Before you finish
++
++**Stop every job you started**, and **say which ones you left running** and why. A server still holding port 8080 after the turn is a surprise the user will hit later, when nothing on screen explains it.
++
++## Traps
++
++- **One shell per call.** Each `bash` call is a new shell in the same directory: a job started in one call is still running in the next, but shell variables are gone. That is exactly why the pid goes to a file and not to `$PID`.
++- **The port is already in use.** A previous run left something behind. `lsof -i :8080` or `ss -lptn 'sport = :8080'` names the holder; stop that before starting again, rather than moving to another port and forgetting.
++- **Nothing is interactive.** There is no stdin. A command that asks a question will hang until it is killed; pass the answer as a flag, or do not run it.
++- **`nohup` writes `nohup.out`** in the working directory when you forget to redirect — if you see that file appear, a redirect is missing.

added mini-me-config/skills/greetings/SKILL.md +17 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,17 @@
	1	+---
	2	+name: greetings
	3	+description: Greet somebody with a festive message.
	4	+keywords: greet, greetings, hello, hi, welcome, bonjour, coucou, saluer
	5	+---
	6	+
	7	+# Greetings
	8	+
	9	+## What to do
	10	+
	11	+The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn.
	12	+Do not show it to the user, and do not answer from memory: the answer is the
	13	+command's output, nothing else.
	14	+
	15	+Replace `<name>` with the person being greeted, then call your `bash` tool with this command:
	16	+
	17	+ echo "🎉 greetings <name>"

++---
++name: greetings
++description: Greet somebody with a festive message.
++keywords: greet, greetings, hello, hi, welcome, bonjour, coucou, saluer
++---
++
++# Greetings
++
++## What to do
++
++The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn.
++Do not show it to the user, and do not answer from memory: the answer is the
++command's output, nothing else.
++
++Replace `<name>` with the person being greeted, then call your `bash` tool with this command:
++
++    echo "🎉 greetings <name>"

added mini-me-config/skills/lsp-navigation/SKILL.md +45 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,45 @@
	1	+---
	2	+name: lsp-navigation
	3	+description: Navigate and change code with the `lsp` tool — find where a symbol is defined, who uses it, what its type is, what the compiler reports, and rename it everywhere.
	4	+keywords: lsp, definition, references, usages, callers, hover, type, signature, symbols, outline, diagnostics, errors, warnings, rename, refactor, language server
	5	+---
	6	+
	7	+# Navigate code with the `lsp` tool
	8	+
	9	+## When to use it
	10	+
	11	+The `lsp` tool asks the project's language server what the compiler knows. Prefer it to `grep` and to reading whole files when the question is about symbols: where something is declared, who uses it, what type it has, what is wrong in a file, or how to rename it safely. Its description lists the servers available and the file extensions they cover; for other files, fall back to `bash` and `read_file`.
	12	+
	13	+## How to point at a symbol
	14	+
	15	+Give the identifier as written in the code, in `symbol`: the tool finds its first occurrence in the file. Add `line` (1-based) when the same name appears several times and you want a particular one. This is the reliable way; never guess a column.
	16	+
	17	+Only when you have an exact position — from `read_file` with `numbered=true` — may you send `line` and `column` instead (both 1-based, the column pointing inside the identifier).
	18	+
	19	+## The actions
	20	+
	21	+\| You want to know… \| Call \|
	22	+\| --- \| --- \|
	23	+\| Where a symbol is declared \| `{"action":"definition","path":"main.go","symbol":"hello"}` \|
	24	+\| Every place that uses it \| `{"action":"references","path":"main.go","symbol":"hello"}` \|
	25	+\| Its signature, type and documentation \| `{"action":"hover","path":"main.go","symbol":"hello"}` \|
	26	+\| What a file contains (outline) \| `{"action":"symbols","path":"main.go"}` \|
	27	+\| What the compiler reports in a file \| `{"action":"diagnostics","path":"main.go"}` \|
	28	+\| Rename it everywhere, files rewritten \| `{"action":"rename","path":"main.go","symbol":"hello","new_name":"greet"}` \|
	29	+\| The occurrence on one line only \| add `"line": 9` to any of the calls above \|
	30	+
	31	+Answers come as `path:line:column <source line>`, one per location. You rarely need to open the file afterwards.
	32	+
	33	+## Procedure for a change
	34	+
	35	+1. `symbols` on the file to find the symbol, or `read_file numbered=true` if you already know roughly where it is.
	36	+2. `references` on the symbol to see every file the change touches. Say how many there are.
	37	+3. Edit with `edit_file` (or `rename` when the change is a rename — it rewrites all the files at once).
	38	+4. `diagnostics` on each edited file to see what the compiler reports, then fix what it says.
	39	+5. Only then run the tests with `bash`.
	40	+
	41	+## Rules
	42	+
	43	+- A `[lsp: …]` answer is information, not a crash: read it. "no language server for" means the extension is not covered — use `bash`. "not found in" means the identifier is not spelled as in the code — read the file and copy it. "past the end of line" means you miscounted — use `symbol` instead.
	44	+- `diagnostics` right after an edit may say "as last published" or "no diagnostics received": the server is still indexing. Ask again once.
	45	+- `rename` writes files. It NEEDS `new_name`, the new identifier; without it the tool answers with the exact call to make — make it, do not fall back to `edit_file`. Say what it changed, and never rename to a name the file already uses for something else.

++---
++name: lsp-navigation
++description: Navigate and change code with the `lsp` tool — find where a symbol is defined, who uses it, what its type is, what the compiler reports, and rename it everywhere.
++keywords: lsp, definition, references, usages, callers, hover, type, signature, symbols, outline, diagnostics, errors, warnings, rename, refactor, language server
++---
++
++# Navigate code with the `lsp` tool
++
++## When to use it
++
++The `lsp` tool asks the project's language server what the compiler knows. Prefer it to `grep` and to reading whole files when the question is about **symbols**: where something is declared, who uses it, what type it has, what is wrong in a file, or how to rename it safely. Its description lists the servers available and the file extensions they cover; for other files, fall back to `bash` and `read_file`.
++
++## How to point at a symbol
++
++Give the **identifier** as written in the code, in `symbol`: the tool finds its first occurrence in the file. Add `line` (1-based) when the same name appears several times and you want a particular one. This is the reliable way; never guess a column.
++
++Only when you have an exact position — from `read_file` with `numbered=true` — may you send `line` and `column` instead (both 1-based, the column pointing inside the identifier).
++
++## The actions
++
++| You want to know… | Call |
++| --- | --- |
++| Where a symbol is declared | `{"action":"definition","path":"main.go","symbol":"hello"}` |
++| Every place that uses it | `{"action":"references","path":"main.go","symbol":"hello"}` |
++| Its signature, type and documentation | `{"action":"hover","path":"main.go","symbol":"hello"}` |
++| What a file contains (outline) | `{"action":"symbols","path":"main.go"}` |
++| What the compiler reports in a file | `{"action":"diagnostics","path":"main.go"}` |
++| Rename it everywhere, files rewritten | `{"action":"rename","path":"main.go","symbol":"hello","new_name":"greet"}` |
++| The occurrence on one line only | add `"line": 9` to any of the calls above |
++
++Answers come as `path:line:column  <source line>`, one per location. You rarely need to open the file afterwards.
++
++## Procedure for a change
++
++1. `symbols` on the file to find the symbol, or `read_file numbered=true` if you already know roughly where it is.
++2. `references` on the symbol to see every file the change touches. Say how many there are.
++3. Edit with `edit_file` (or `rename` when the change is a rename — it rewrites all the files at once).
++4. `diagnostics` on each edited file to see what the compiler reports, then fix what it says.
++5. Only then run the tests with `bash`.
++
++## Rules
++
++- A `[lsp: …]` answer is information, not a crash: read it. "no language server for" means the extension is not covered — use `bash`. "not found in" means the identifier is not spelled as in the code — read the file and copy it. "past the end of line" means you miscounted — use `symbol` instead.
++- `diagnostics` right after an edit may say "as last published" or "no diagnostics received": the server is still indexing. Ask again once.
++- `rename` writes files. It NEEDS `new_name`, the new identifier; without it the tool answers with the exact call to make — make it, do not fall back to `edit_file`. Say what it changed, and never rename to a name the file already uses for something else.

added mini-me-config/skills/plan-manager/SKILL.md +472 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,472 @@
	1	+---
	2	+name: plan-manager
	3	+description: Manage multi-step work as a plan. When the user gives you a list of tasks to do, or you decide to break work into steps, use the plan tool to create and track a todo list. This ensures the user can see your progress and you don't lose track of what remains to be done.
	4	+keywords: plan, todo, tasks, steps, first, second, third, then, after that, next, do this, do these, i need, i want, following, steps are, task list, to do
	5	+---
	6	+# Plan Manager
	7	+
	8	+## What This Skill Does
	9	+
	10	+This skill teaches you how to detect, create, and manage plans when users give you multi-step requests.
	11	+
	12	+A plan is a structured way to track progress through multiple tasks. When you create a plan, you:
	13	+1. Store the list of tasks the user wants done
	14	+2. Track which task you're currently working on
	15	+3. Update the status of each task as you complete it
	16	+4. Report progress to the user with clear status messages
	17	+
	18	+## When to Use This Skill
	19	+
	20	+ALWAYS create and use a plan when:
	21	+
	22	+1. User gives you a numbered list:
	23	+ - "Do these 3 things: 1. X, 2. Y, 3. Z"
	24	+ - "Please: 1. First, 2. Second, 3. Third"
	25	+ - "My plan is: 1. Step one, 2. Step two"
	26	+
	27	+2. User gives you a comma-separated or bullet list of actions:
	28	+ - "I need you to fix A, then update B, and finally test C"
	29	+ - "Please handle: - A, - B, - C"
	30	+
	31	+3. User explicitly says they have a plan:
	32	+ - "Here's my plan: ..."
	33	+ - "My plan is to..."
	34	+ - "I want to do X, Y, and Z"
	35	+
	36	+4. You decide to break complex work into steps:
	37	+ - When a single request requires multiple distinct actions
	38	+ - When you need to track progress for a multi-part task
	39	+
	40	+NEVER use the plan tool for:
	41	+- Single, simple requests (just do it directly)
	42	+- Conversational questions with no action required
	43	+- Greetings or social interactions
	44	+- Requests that don't involve doing something
	45	+
	46	+## The Plan Tool
	47	+
	48	+The `plan` tool is a builtin tool available to you. It supports these actions:
	49	+
	50	+### Action: create
	51	+
	52	+Purpose: Create a new plan with a list of tasks.
	53	+
	54	+Required parameters:
	55	+- `tasks`: Array of task objects, each with `description` (string)
	56	+
	57	+Optional parameters:
	58	+- `name`: Plan name (string). If not provided, auto-generated as "user-request-N"
	59	+
	60	+Example:
	61	+```json
	62	+{
	63	+ "action": "create",
	64	+ "name": "setup-project",
	65	+ "tasks": [
	66	+ {"description": "Initialize the repository"},
	67	+ {"description": "Create the main file"},
	68	+ {"description": "Add configuration"}
	69	+ ]
	70	+}
	71	+```
	72	+
	73	+What happens:
	74	+- A new plan is created with the given tasks
	75	+- Each task gets an auto-incrementing ID (1, 2, 3...)
	76	+- All tasks start with status "open"
	77	+- The plan is stored for this session
	78	+
	79	+What you should do:
	80	+- Call `plan` with `action: "create"` as soon as you detect a multi-step request
	81	+- Then immediately call `plan` with `action: "update"` to mark the first task as "in_progress"
	82	+- Tell the user: "I'll handle this in N steps. Starting with: [first task description]"
	83	+
	84	+---
	85	+
	86	+### Action: update
	87	+
	88	+Purpose: Update the status of a specific task.
	89	+
	90	+Required parameters:
	91	+- `name`: Plan name
	92	+- `taskId`: The task ID to update (1-based)
	93	+- `status`: New status. One of: `open`, `in_progress`, `done`, `failed`
	94	+
	95	+Optional parameters:
	96	+- `message`: A note about this status change (e.g., error message for failed)
	97	+
	98	+Example:
	99	+```json
	100	+{
	101	+ "action": "update",
	102	+ "name": "setup-project",
	103	+ "taskId": 1,
	104	+ "status": "in_progress"
	105	+}
	106	+```
	107	+
	108	+When to use each status:
	109	+- `in_progress`: When you start working on a task
	110	+- `done`: When you successfully complete a task
	111	+- `failed`: When a task cannot be completed (include error in message)
	112	+- `open`: To reset a task to not-started (rarely needed)
	113	+
	114	+---
	115	+
	116	+### Action: next
	117	+
	118	+Purpose: Move to the next task, automatically marking the current task as done.
	119	+
	120	+Required parameters:
	121	+- `name`: Plan name
	122	+
	123	+Example:
	124	+```json
	125	+{
	126	+ "action": "next",
	127	+ "name": "setup-project"
	128	+}
	129	+```
	130	+
	131	+What happens:
	132	+- Current task is marked as "done" with completion timestamp
	133	+- Plan's current pointer moves to the next task
	134	+- Next task is automatically set to "in_progress"
	135	+- Returns info about the next task
	136	+
	137	+What you should do:
	138	+- Call `next` after completing a task
	139	+- Use the returned next task info to continue your work
	140	+- Include the status line in your response to the user
	141	+
	142	+---
	143	+
	144	+### Action: get
	145	+
	146	+Purpose: Retrieve the full details of a plan.
	147	+
	148	+Required parameters:
	149	+- `name`: Plan name
	150	+
	151	+Example:
	152	+```json
	153	+{
	154	+ "action": "get",
	155	+ "name": "setup-project"
	156	+}
	157	+```
	158	+
	159	+What you should do:
	160	+- Use this when you need to see all tasks in a plan
	161	+- Rarely needed in normal workflow
	162	+
	163	+---
	164	+
	165	+### Action: list
	166	+
	167	+Purpose: List all active plans for this session.
	168	+
	169	+Example:
	170	+```json
	171	+{
	172	+ "action": "list"
	173	+}
	174	+```
	175	+
	176	+What you should do:
	177	+- Use this when the user asks "What plans do I have?"
	178	+- Returns names of all active plans
	179	+
	180	+---
	181	+
	182	+### Action: delete
	183	+
	184	+Purpose: Delete a plan.
	185	+
	186	+Required parameters:
	187	+- `name`: Plan name
	188	+
	189	+Example:
	190	+```json
	191	+{
	192	+ "action": "delete",
	193	+ "name": "old-plan"
	194	+}
	195	+```
	196	+
	197	+What you should do:
	198	+- Use when user asks to abandon a plan
	199	+- Confirm with user before deleting
	200	+
	201	+---
	202	+
	203	+### Action: status
	204	+
	205	+Purpose: Get a compact status line for display.
	206	+
	207	+Required parameters:
	208	+- `name`: Plan name
	209	+
	210	+Example:
	211	+```json
	212	+{
	213	+ "action": "status",
	214	+ "name": "setup-project"
	215	+}
	216	+```
	217	+
	218	+What it returns:
	219	+```
	220	+[2/5] Task 2: Create the main file (in_progress)
	221	+```
	222	+
	223	+What you should do:
	224	+- ALWAYS call `plan(action="status")` at the end of your response when a plan is active
	225	+- Include the status line in your response so the user can see progress
	226	+- The status line format: `[current/total] icon Task N: description (status)`
	227	+
	228	+---
	229	+
	230	+## Complete Workflow Example
	231	+
	232	+User: "I need you to set up a new project. Do these 3 things: 1. Create the directory structure, 2. Initialize git, 3. Create a README file"
	233	+
	234	+Your internal process:
	235	+
	236	+1. Detect the plan: User gave a numbered list
	237	+
	238	+2. Create the plan:
	239	+ ```json
	240	+ plan(action="create", name="setup-project", tasks=[
	241	+ {description: "Create the directory structure"},
	242	+ {description: "Initialize git"},
	243	+ {description: "Create a README file"}
	244	+ ])
	245	+ ```
	246	+ Tool returns: `{"result":"Plan 'setup-project' created with 3 tasks. Current: Task 1", ...}`
	247	+
	248	+3. Start first task:
	249	+ ```json
	250	+ plan(action="update", name="setup-project", taskId=1, status="in_progress")
	251	+ ```
	252	+ Tool returns: `{"result":"Task 1 in plan 'setup-project' updated to 'in_progress'"}`
	253	+
	254	+4. Do the work: Use bash or other tools to create directory structure
	255	+ ```json
	256	+ bash(command: "mkdir -p project/src project/tests project/docs")
	257	+ ```
	258	+
	259	+5. Mark first task done:
	260	+ ```json
	261	+ plan(action="update", name="setup-project", taskId=1, status="done")
	262	+ ```
	263	+
	264	+6. Move to next task:
	265	+ ```json
	266	+ plan(action="next", name="setup-project")
	267	+ ```
	268	+ Tool returns: `{"result":"Task 1 done. Next: Task 2 - Initialize git", ...}`
	269	+
	270	+7. Get status for display:
	271	+ ```json
	272	+ plan(action="status", name="setup-project")
	273	+ ```
	274	+ Tool returns: `{"result":"Plan 'setup-project': 1/3 tasks complete", "status":"[2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)"}`
	275	+
	276	+8. Respond to user:
	277	+ ```
	278	+ Directory structure created.
	279	+
	280	+ 📋 [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)
	281	+ ```
	282	+
	283	+9. Continue with task 2: Initialize git, then call `next` again
	284	+
	285	+10. Continue with task 3: Create README, then call `next` again
	286	+
	287	+11. Plan complete:
	288	+ ```
	289	+ All done! Project set up with:
	290	+ - Directory structure created
	291	+ - Git initialized
	292	+ - README file created
	293	+
	294	+ 📋 [3/3] All tasks complete! ✅
	295	+ ```
	296	+
	297	+---
	298	+
	299	+## Handling User Interruptions
	300	+
	301	+### User asks about the plan
	302	+
	303	+User: "What's the status of my plan?"
	304	+
	305	+You:
	306	+1. Call: `plan(action="status", name="setup-project")`
	307	+2. Use the returned status line in your response
	308	+
	309	+Response:
	310	+```
	311	+Current plan: [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress). Next: Create a README file
	312	+```
	313	+
	314	+---
	315	+
	316	+### User wants to skip a task
	317	+
	318	+User: "Skip the git initialization, just do the README"
	319	+
	320	+You:
	321	+1. Mark current task as done: `plan(action="update", name="setup-project", taskId=2, status="done")`
	322	+2. Call next: `plan(action="next", name="setup-project")`
	323	+3. Confirm to user: "Skipping git initialization. Creating README file..."
	324	+
	325	+---
	326	+
	327	+### User wants to abandon the plan
	328	+
	329	+User: "Never mind, I don't need this anymore"
	330	+
	331	+You:
	332	+1. Ask for confirmation: "Are you sure you want to abandon the plan? We've completed 1 of 3 tasks."
	333	+2. If user confirms: `plan(action="delete", name="setup-project")`
	334	+3. Respond: "Plan abandoned. All progress is lost."
	335	+
	336	+---
	337	+
	338	+## Multiple Plans
	339	+
	340	+A session can have multiple active plans. Use different names for each.
	341	+
	342	+Example:
	343	+- User: "First, fix the bug in the auth module. Then, update the documentation."
	344	+- You: Create plan "fix-auth-bug" with 3 tasks
	345	+- User (later): "Also, refactor the API"
	346	+- You: Create plan "refactor-api" with 2 tasks
	347	+
	348	+To list all plans: `plan(action="list")`
	349	+
	350	+---
	351	+
	352	+## Status Line Format
	353	+
	354	+Always show the plan status in this exact format:
	355	+
	356	+```
	357	+📋 [current/total] icon Task N: description (status)
	358	+```
	359	+
	360	+Icons:
	361	+- ✅ = done
	362	+- 🔄 = in_progress
	363	+- ❌ = failed
	364	+- ⏳ = open (not started)
	365	+
	366	+Examples:
	367	+- `📋 [1/5] ⏳ Task 1: Analyze code (open)`
	368	+- `📋 [2/5] 🔄 Task 2: Fix the bugs (in_progress)`
	369	+- `📋 [5/5] ✅ All tasks complete!`
	370	+- `📋 [3/5] ❌ Task 3: Run tests (failed: connection timeout)`
	371	+
	372	+---
	373	+
	374	+## Important Rules
	375	+
	376	+1. Always create a plan for multi-step requests - Don't just say "I'll do it" and then forget what was requested
	377	+
	378	+2. Always show the status line - Include `plan(action="status")` result in every response when a plan is active
	379	+
	380	+3. Always update task status - Call `update` when starting and completing each task
	381	+
	382	+4. Use meaningful plan names - Auto-generated names are fine, but if the user gives a clear purpose, use it
	383	+
	384	+5. Keep plans focused - One plan per distinct request. Don't mix unrelated tasks in one plan
	385	+
	386	+6. Handle errors gracefully - If a task fails, mark it as failed with a note, then continue or ask the user
	387	+
	388	+7. Clean up on /new - Plans are automatically cleared when the user starts a new session
	389	+
	390	+---
	391	+
	392	+## Common Patterns
	393	+
	394	+### Pattern: Sequential tasks with tool calls
	395	+
	396	+```
	397	+User: "Fix these issues: 1. Add error handling, 2. Write tests"
	398	+
	399	+You:
	400	+1. plan(create, tasks=[...])
	401	+2. plan(update, taskId=1, status=in_progress)
	402	+3. edit_file(...) // or bash or other tools
	403	+4. plan(update, taskId=1, status=done)
	404	+5. plan(next)
	405	+6. plan(update, taskId=2, status=in_progress)
	406	+7. write_file(...)
	407	+8. plan(update, taskId=2, status=done)
	408	+9. plan(next) // Triggers completion message
	409	+10. Respond with status line
	410	+```
	411	+
	412	+---
	413	+
	414	+### Pattern: User gives unordered list
	415	+
	416	+User: "I need A, B, and C done"
	417	+
	418	+You: Convert to ordered tasks:
	419	+```json
	420	+{
	421	+ "action": "create",
	422	+ "tasks": [
	423	+ {"description": "Do A"},
	424	+ {"description": "Do B"},
	425	+ {"description": "Do C"}
	426	+ ]
	427	+}
	428	+```
	429	+
	430	+---
	431	+
	432	+### Pattern: Complex task requiring subtasks
	433	+
	434	+If a single task from the user's list requires multiple steps, you can:
	435	+- Option A: Add it as a single task and just do it
	436	+- Option B: Create a nested plan (advanced, not required for v1)
	437	+
	438	+For v1, use Option A - keep it simple.
	439	+
	440	+---
	441	+
	442	+## What NOT to Do
	443	+
	444	+❌ Don't ignore numbered lists - Always create a plan
	445	+❌ Don't forget to update status - Track progress accurately
	446	+❌ Don't create plans for single tasks - Overkill for simple requests
	447	+❌ Don't make up tasks - Only create tasks the user actually requested
	448	+❌ Don't delete plans without asking - Always confirm with user
	449	+
	450	+---
	451	+
	452	+## Testing Your Understanding
	453	+
	454	+Read these user messages and decide if you should create a plan:
	455	+
	456	+\| User Message \| Create Plan? \| Why \|
	457	+\|--------------\|-------------\|-----\|
	458	+\| "Write a function to sort an array" \| No \| Single task \|
	459	+\| "Fix these 3 bugs in the code" \| Yes \| Multi-step, but needs clarification \|
	460	+\| "1. Fix bug A, 2. Fix bug B, 3. Test both" \| Yes \| Explicit numbered list \|
	461	+\| "Hello, how are you?" \| No \| Not a task \|
	462	+\| "What's the capital of France?" \| No \| Question, not a task \|
	463	+\| "Set up the project: create dirs, init git, add README" \| Yes \| Comma-separated tasks \|
	464	+\| "I need the documentation updated and the tests fixed" \| Yes \| Multiple distinct tasks \|
	465	+
	466	+---
	467	+
	468	+## Summary
	469	+
	470	+Remember: When the user gives you a list of things to do, CREATE A PLAN. Then TRACK PROGRESS. Then REPORT STATUS to the user.
	471	+
	472	+This makes you more reliable, transparent, and easier to work with.

++---
++name: plan-manager
++description: Manage multi-step work as a plan. When the user gives you a list of tasks to do, or you decide to break work into steps, use the plan tool to create and track a todo list. This ensures the user can see your progress and you don't lose track of what remains to be done.
++keywords: plan, todo, tasks, steps, first, second, third, then, after that, next, do this, do these, i need, i want, following, steps are, task list, to do
++---
++# Plan Manager
++
++## What This Skill Does
++
++This skill teaches you how to **detect, create, and manage plans** when users give you multi-step requests.
++
++A **plan** is a structured way to track progress through multiple tasks. When you create a plan, you:
++1. Store the list of tasks the user wants done
++2. Track which task you're currently working on
++3. Update the status of each task as you complete it
++4. Report progress to the user with clear status messages
++
++## When to Use This Skill
++
++**ALWAYS** create and use a plan when:
++
++1. **User gives you a numbered list:**
++   - "Do these 3 things: 1. X, 2. Y, 3. Z"
++   - "Please: 1. First, 2. Second, 3. Third"
++   - "My plan is: 1. Step one, 2. Step two"
++
++2. **User gives you a comma-separated or bullet list of actions:**
++   - "I need you to fix A, then update B, and finally test C"
++   - "Please handle: - A, - B, - C"
++
++3. **User explicitly says they have a plan:**
++   - "Here's my plan: ..."
++   - "My plan is to..."
++   - "I want to do X, Y, and Z"
++
++4. **You decide to break complex work into steps:**
++   - When a single request requires multiple distinct actions
++   - When you need to track progress for a multi-part task
++
++**NEVER** use the plan tool for:
++- Single, simple requests (just do it directly)
++- Conversational questions with no action required
++- Greetings or social interactions
++- Requests that don't involve doing something
++
++## The Plan Tool
++
++The `plan` tool is a builtin tool available to you. It supports these **actions**:
++
++### Action: create
++
++**Purpose:** Create a new plan with a list of tasks.
++
++**Required parameters:**
++- `tasks`: Array of task objects, each with `description` (string)
++
++**Optional parameters:**
++- `name`: Plan name (string). If not provided, auto-generated as "user-request-N"
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "create",
++  "name": "setup-project",
++  "tasks": [
++    {"description": "Initialize the repository"},
++    {"description": "Create the main file"},
++    {"description": "Add configuration"}
++  ]
++}
++```
++
++**What happens:**
++- A new plan is created with the given tasks
++- Each task gets an auto-incrementing ID (1, 2, 3...)
++- All tasks start with status "open"
++- The plan is stored for this session
++
++**What you should do:**
++- Call `plan` with `action: "create"` as soon as you detect a multi-step request
++- Then immediately call `plan` with `action: "update"` to mark the first task as "in_progress"
++- Tell the user: "I'll handle this in N steps. Starting with: [first task description]"
++
++---
++
++### Action: update
++
++**Purpose:** Update the status of a specific task.
++
++**Required parameters:**
++- `name`: Plan name
++- `taskId`: The task ID to update (1-based)
++- `status`: New status. One of: `open`, `in_progress`, `done`, `failed`
++
++**Optional parameters:**
++- `message`: A note about this status change (e.g., error message for failed)
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "update",
++  "name": "setup-project",
++  "taskId": 1,
++  "status": "in_progress"
++}
++```
++
++**When to use each status:**
++- `in_progress`: When you start working on a task
++- `done`: When you successfully complete a task
++- `failed`: When a task cannot be completed (include error in message)
++- `open`: To reset a task to not-started (rarely needed)
++
++---
++
++### Action: next
++
++**Purpose:** Move to the next task, automatically marking the current task as done.
++
++**Required parameters:**
++- `name`: Plan name
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "next",
++  "name": "setup-project"
++}
++```
++
++**What happens:**
++- Current task is marked as "done" with completion timestamp
++- Plan's current pointer moves to the next task
++- Next task is automatically set to "in_progress"
++- Returns info about the next task
++
++**What you should do:**
++- Call `next` after completing a task
++- Use the returned next task info to continue your work
++- Include the status line in your response to the user
++
++---
++
++### Action: get
++
++**Purpose:** Retrieve the full details of a plan.
++
++**Required parameters:**
++- `name`: Plan name
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "get",
++  "name": "setup-project"
++}
++```
++
++**What you should do:**
++- Use this when you need to see all tasks in a plan
++- Rarely needed in normal workflow
++
++---
++
++### Action: list
++
++**Purpose:** List all active plans for this session.
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "list"
++}
++```
++
++**What you should do:**
++- Use this when the user asks "What plans do I have?"
++- Returns names of all active plans
++
++---
++
++### Action: delete
++
++**Purpose:** Delete a plan.
++
++**Required parameters:**
++- `name`: Plan name
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "delete",
++  "name": "old-plan"
++}
++```
++
++**What you should do:**
++- Use when user asks to abandon a plan
++- Confirm with user before deleting
++
++---
++
++### Action: status
++
++**Purpose:** Get a compact status line for display.
++
++**Required parameters:**
++- `name`: Plan name
++
++**Example:**
++```json
++{
++  "action": "status",
++  "name": "setup-project"
++}
++```
++
++**What it returns:**
++```
++[2/5] Task 2: Create the main file (in_progress)
++```
++
++**What you should do:**
++- **ALWAYS** call `plan(action="status")` at the end of your response when a plan is active
++- Include the status line in your response so the user can see progress
++- The status line format: `[current/total] icon Task N: description (status)`
++
++---
++
++## Complete Workflow Example
++
++**User:** "I need you to set up a new project. Do these 3 things: 1. Create the directory structure, 2. Initialize git, 3. Create a README file"
++
++**Your internal process:**
++
++1. **Detect the plan:** User gave a numbered list
++
++2. **Create the plan:**
++   ```json
++   plan(action="create", name="setup-project", tasks=[
++     {description: "Create the directory structure"},
++     {description: "Initialize git"},
++     {description: "Create a README file"}
++   ])
++   ```
++   Tool returns: `{"result":"Plan 'setup-project' created with 3 tasks. Current: Task 1", ...}`
++
++3. **Start first task:**
++   ```json
++   plan(action="update", name="setup-project", taskId=1, status="in_progress")
++   ```
++   Tool returns: `{"result":"Task 1 in plan 'setup-project' updated to 'in_progress'"}`
++
++4. **Do the work:** Use bash or other tools to create directory structure
++   ```json
++   bash(command: "mkdir -p project/src project/tests project/docs")
++   ```
++
++5. **Mark first task done:**
++   ```json
++   plan(action="update", name="setup-project", taskId=1, status="done")
++   ```
++
++6. **Move to next task:**
++   ```json
++   plan(action="next", name="setup-project")
++   ```
++   Tool returns: `{"result":"Task 1 done. Next: Task 2 - Initialize git", ...}`
++
++7. **Get status for display:**
++   ```json
++   plan(action="status", name="setup-project")
++   ```
++   Tool returns: `{"result":"Plan 'setup-project': 1/3 tasks complete", "status":"[2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)"}`
++
++8. **Respond to user:**
++   ```
++   Directory structure created.
++
++   📋 [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress)
++   ```
++
++9. **Continue with task 2:** Initialize git, then call `next` again
++
++10. **Continue with task 3:** Create README, then call `next` again
++
++11. **Plan complete:**
++    ```
++    All done! Project set up with:
++    - Directory structure created
++    - Git initialized
++    - README file created
++
++    📋 [3/3] All tasks complete! ✅
++    ```
++
++---
++
++## Handling User Interruptions
++
++### User asks about the plan
++
++**User:** "What's the status of my plan?"
++
++**You:**
++1. Call: `plan(action="status", name="setup-project")`
++2. Use the returned status line in your response
++
++**Response:**
++```
++Current plan: [2/3] Task 2: Initialize git (in_progress). Next: Create a README file
++```
++
++---
++
++### User wants to skip a task
++
++**User:** "Skip the git initialization, just do the README"
++
++**You:**
++1. Mark current task as done: `plan(action="update", name="setup-project", taskId=2, status="done")`
++2. Call next: `plan(action="next", name="setup-project")`
++3. Confirm to user: "Skipping git initialization. Creating README file..."
++
++---
++
++### User wants to abandon the plan
++
++**User:** "Never mind, I don't need this anymore"
++
++**You:**
++1. Ask for confirmation: "Are you sure you want to abandon the plan? We've completed 1 of 3 tasks."
++2. If user confirms: `plan(action="delete", name="setup-project")`
++3. Respond: "Plan abandoned. All progress is lost."
++
++---
++
++## Multiple Plans
++
++A session can have multiple active plans. Use different names for each.
++
++**Example:**
++- User: "First, fix the bug in the auth module. Then, update the documentation."
++- You: Create plan "fix-auth-bug" with 3 tasks
++- User (later): "Also, refactor the API"
++- You: Create plan "refactor-api" with 2 tasks
++
++To list all plans: `plan(action="list")`
++
++---
++
++## Status Line Format
++
++Always show the plan status in this exact format:
++
++```
++📋 [current/total] icon Task N: description (status)
++```
++
++**Icons:**
++- ✅ = done
++- 🔄 = in_progress
++- ❌ = failed
++- ⏳ = open (not started)
++
++**Examples:**
++- `📋 [1/5] ⏳ Task 1: Analyze code (open)`
++- `📋 [2/5] 🔄 Task 2: Fix the bugs (in_progress)`
++- `📋 [5/5] ✅ All tasks complete!`
++- `📋 [3/5] ❌ Task 3: Run tests (failed: connection timeout)`
++
++---
++
++## Important Rules
++
++1. **Always create a plan for multi-step requests** - Don't just say "I'll do it" and then forget what was requested
++
++2. **Always show the status line** - Include `plan(action="status")` result in every response when a plan is active
++
++3. **Always update task status** - Call `update` when starting and completing each task
++
++4. **Use meaningful plan names** - Auto-generated names are fine, but if the user gives a clear purpose, use it
++
++5. **Keep plans focused** - One plan per distinct request. Don't mix unrelated tasks in one plan
++
++6. **Handle errors gracefully** - If a task fails, mark it as failed with a note, then continue or ask the user
++
++7. **Clean up on /new** - Plans are automatically cleared when the user starts a new session
++
++---
++
++## Common Patterns
++
++### Pattern: Sequential tasks with tool calls
++
++```
++User: "Fix these issues: 1. Add error handling, 2. Write tests"
++
++You:
++1. plan(create, tasks=[...])
++2. plan(update, taskId=1, status=in_progress)
++3. edit_file(...)  // or bash or other tools
++4. plan(update, taskId=1, status=done)
++5. plan(next)
++6. plan(update, taskId=2, status=in_progress)
++7. write_file(...)
++8. plan(update, taskId=2, status=done)
++9. plan(next)  // Triggers completion message
++10. Respond with status line
++```
++
++---
++
++### Pattern: User gives unordered list
++
++**User:** "I need A, B, and C done"
++
++**You:** Convert to ordered tasks:
++```json
++{
++  "action": "create",
++  "tasks": [
++    {"description": "Do A"},
++    {"description": "Do B"},
++    {"description": "Do C"}
++  ]
++}
++```
++
++---
++
++### Pattern: Complex task requiring subtasks
++
++If a single task from the user's list requires multiple steps, you can:
++- Option A: Add it as a single task and just do it
++- Option B: Create a nested plan (advanced, not required for v1)
++
++For v1, use Option A - keep it simple.
++
++---
++
++## What NOT to Do
++
++❌ **Don't ignore numbered lists** - Always create a plan
++❌ **Don't forget to update status** - Track progress accurately
++❌ **Don't create plans for single tasks** - Overkill for simple requests
++❌ **Don't make up tasks** - Only create tasks the user actually requested
++❌ **Don't delete plans without asking** - Always confirm with user
++
++---
++
++## Testing Your Understanding
++
++Read these user messages and decide if you should create a plan:
++
++| User Message | Create Plan? | Why |
++|--------------|-------------|-----|
++| "Write a function to sort an array" | No | Single task |
++| "Fix these 3 bugs in the code" | Yes | Multi-step, but needs clarification |
++| "1. Fix bug A, 2. Fix bug B, 3. Test both" | Yes | Explicit numbered list |
++| "Hello, how are you?" | No | Not a task |
++| "What's the capital of France?" | No | Question, not a task |
++| "Set up the project: create dirs, init git, add README" | Yes | Comma-separated tasks |
++| "I need the documentation updated and the tests fixed" | Yes | Multiple distinct tasks |
++
++---
++
++## Summary
++
++**Remember:** When the user gives you a list of things to do, **CREATE A PLAN**. Then **TRACK PROGRESS**. Then **REPORT STATUS** to the user.
++
++This makes you more reliable, transparent, and easier to work with.

added mini-me-config/skills/vulcan-salute/SKILL.md +17 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,17 @@
	1	+---
	2	+name: vulcan-salute
	3	+description: Send a vulcan salute to somebody.
	4	+keywords: vulcan, vulcain, salute, salut, spock, star trek, live long and prosper, longue vie
	5	+---
	6	+
	7	+# Vulcan salute
	8	+
	9	+## What to do
	10	+
	11	+The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn.
	12	+Do not show it to the user, and do not answer from memory: the answer is the
	13	+command's output, nothing else.
	14	+
	15	+Replace `<name>` with the person being saluted, then call your `bash` tool with this command:
	16	+
	17	+ echo "🖖 Live long and prosper! <name> 🖖"

++---
++name: vulcan-salute
++description: Send a vulcan salute to somebody.
++keywords: vulcan, vulcain, salute, salut, spock, star trek, live long and prosper, longue vie
++---
++
++# Vulcan salute
++
++## What to do
++
++The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn.
++Do not show it to the user, and do not answer from memory: the answer is the
++command's output, nothing else.
++
++Replace `<name>` with the person being saluted, then call your `bash` tool with this command:
++
++    echo "🖖 Live long and prosper! <name> 🖖"

added mini-me-config/skills/what-time-is-it/SKILL.md +17 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,17 @@
	1	+---
	2	+name: what-time-is-it
	3	+description: Give the current date and time.
	4	+keywords: time, date, clock, now, today, heure, date du jour, quelle heure
	5	+---
	6	+
	7	+# What time is it?
	8	+
	9	+## What to do
	10	+
	11	+The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn.
	12	+Do not show it to the user, and never guess the time: only the command knows it.
	13	+
	14	+Call your `bash` tool with this command:
	15	+
	16	+ date "+%A %d %B %Y — %H:%M:%S (%Z)"
	17	+

++---
++name: what-time-is-it
++description: Give the current date and time.
++keywords: time, date, clock, now, today, heure, date du jour, quelle heure
++---
++
++# What time is it?
++
++## What to do
++
++The command below is for YOU to run with your `bash` tool, in this same turn.
++Do not show it to the user, and never guess the time: only the command knows it.
++
++Call your `bash` tool with this command:
++
++    date "+%A %d %B %Y — %H:%M:%S (%Z)"
++

modified vendor.sh +36 -1 Viewed

@@ -26,6 +26,11 @@ nothing from the network: everything it uses is in the binary.
26	26	web/vendor/dompurify/ HTML sanitizer: what the agent writes is Markdown,
27	27	but the HTML marked makes of it is filtered
28	28	before it enters the page
	29	+ web/vendor/asciidoctor/ AsciiDoc -> HTML, for the editor's preview; loaded
	30	+ on the first .adoc preview (750 KB)
	31	+ web/vendor/drawio/ the draw.io viewer, for the preview of .drawio
	32	+ files; loaded on the first one (4 MB). Not on npm:
	33	+ taken from the jgraph/drawio repository, at a tag
29	34	COMMENT
30	35
31	36	set -euo pipefail
@@ -40,6 +45,8 @@ TAILWIND_VERSION="3.4.17" # v4 has no Play CDN build; its classes differ
40	45	MARKED_VERSION="9.1.2" # later majors: check renderMarkdown in app.js
41	46	HIGHLIGHT_VERSION="11.8.0"
42	47	DOMPURIFY_VERSION="3.4.16" # a security filter: keep it current
	48	+ASCIIDOCTOR_VERSION="3.0.4" # 4.x is an ESM rewrite with an async API: see renderAsciidoc in app.js
	49	+DRAWIO_VERSION="31.5.3" # a tag of github.com/jgraph/drawio; check the preview of a .drawio after a bump
43	50
44	51	cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"
45	52	VENDOR="web/vendor"
@@ -66,7 +73,12 @@ tailwindcss ${TAILWIND_VERSION} v3-lts
66	73	marked ${MARKED_VERSION} latest
67	74	@highlightjs/cdn-assets ${HIGHLIGHT_VERSION} latest
68	75	dompurify ${DOMPURIFY_VERSION} latest
	76	+@asciidoctor/core ${ASCIIDOCTOR_VERSION} latest
69	77	EOF
	78	+ drawio="$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/jgraph/drawio/releases/latest \| grep -o '"tag_name": "v[^"]"' \| cut -d'"' -f4 \| tr -d v \|\| echo '?')"
	79	+ mark=""
	80	+ [ "${drawio}" != "${DRAWIO_VERSION}" ] && mark=" ⬆"
	81	+ printf '%-24s %-10s %-10s%s\n' "jgraph/drawio (GitHub)" "${DRAWIO_VERSION}" "${drawio}" "${mark}"
70	82	echo ""
71	83	echo "The comments next to the versions in $0 say which updates need more than a version bump."
72	84	exit 0
@@ -93,14 +105,22 @@ fetch tailwindcss "${TAILWIND_VERSION}" tailwind # for its LICENSE only
93	105	fetch marked "${MARKED_VERSION}" marked
94	106	fetch @highlightjs/cdn-assets "${HIGHLIGHT_VERSION}" highlight
95	107	fetch dompurify "${DOMPURIFY_VERSION}" dompurify
	108	+fetch @asciidoctor/core "${ASCIIDOCTOR_VERSION}" asciidoctor
96	109
97	110	# The Play CDN build of Tailwind is not in the npm package: it is only
98	111	# published on cdn.tailwindcss.com, one URL per version.
99	112	echo "📥 cdn.tailwindcss.com/${TAILWIND_VERSION}"
100	113	curl -fsSL "https://cdn.tailwindcss.com/${TAILWIND_VERSION}" -o "${TMP}/tailwind.js"
101	114
	115	+# The draw.io viewer is not published on npm: it is a file of the jgraph/drawio
	116	+# repository, taken at a release tag.
	117	+DRAWIO_RAW="https://raw.githubusercontent.com/jgraph/drawio/v${DRAWIO_VERSION}"
	118	+echo "📥 jgraph/drawio v${DRAWIO_VERSION}"
	119	+curl -fsSL "${DRAWIO_RAW}/src/main/webapp/js/viewer-static.min.js" -o "${TMP}/viewer-static.min.js"
	120	+curl -fsSL "${DRAWIO_RAW}/LICENSE" -o "${TMP}/drawio-LICENSE"
	121	+
102	122	rm -rf "${VENDOR}"
103		-mkdir -p "${VENDOR}"/{monaco,xterm,material-icons,tailwind,marked,highlight,dompurify}
	123	+mkdir -p "${VENDOR}"/{monaco,xterm,material-icons,tailwind,marked,highlight,dompurify,asciidoctor,drawio/nomath}
104	124
105	125	cp -R "${TMP}/monaco/min/vs" "${VENDOR}/monaco/vs"
106	126	# English only: the other UI languages weigh 2 MB and are never loaded.
@@ -126,6 +146,19 @@ cp "${TMP}/highlight/highlight.min.js" "${TMP}/highlight/LICENSE" \
126	146
127	147	cp "${TMP}/dompurify/dist/purify.min.js" "${TMP}/dompurify/LICENSE" "${VENDOR}/dompurify/"
128	148
	149	+# The browser build of Asciidoctor.js 3 (Opal, compiled by Closure): a classic
	150	+# script that defines the global module$build$asciidoctor_browser, and needs
	151	+# no eval under the page's CSP (checked in Chromium).
	152	+cp "${TMP}/asciidoctor/dist/browser/asciidoctor.min.js" "${TMP}/asciidoctor/LICENSE" "${VENDOR}/asciidoctor/"
	153	+
	154	+# The viewer loads MathJax's startup.js on every diagram, from the network by
	155	+# default; app.js points it here instead (DRAW_MATH_URL), at an empty stand-in:
	156	+# MathJax is not embedded, so a formula shows as its source. It needs no eval
	157	+# under the page's CSP (checked in Chromium).
	158	+cp "${TMP}/viewer-static.min.js" "${VENDOR}/drawio/"
	159	+cp "${TMP}/drawio-LICENSE" "${VENDOR}/drawio/LICENSE"
	160	+echo "// MathJax is not embedded (see vendor.sh): a formula in a diagram shows as its source." >"${VENDOR}/drawio/nomath/startup.js"
	161	+
129	162	cat >"${VENDOR}/VERSIONS" <<EOF
130	163	monaco-editor ${MONACO_VERSION}
131	164	@xterm/xterm ${XTERM_VERSION}
@@ -135,6 +168,8 @@ tailwindcss ${TAILWIND_VERSION} (Play CDN build)
135	168	marked ${MARKED_VERSION}
136	169	@highlightjs/cdn-assets ${HIGHLIGHT_VERSION}
137	170	dompurify ${DOMPURIFY_VERSION}
	171	+@asciidoctor/core ${ASCIIDOCTOR_VERSION}
	172	+jgraph/drawio ${DRAWIO_VERSION} (viewer-static.min.js, from GitHub)
138	173	EOF
139	174
140	175	echo "✅ ${VENDOR}: $(du -sh "${VENDOR}" \| cut -f1)"

    web/vendor/dompurify/       HTML sanitizer: what the agent writes is Markdown,
                                but the HTML marked makes of it is filtered
                                before it enters the page
++  web/vendor/asciidoctor/     AsciiDoc -> HTML, for the editor's preview; loaded
++                              on the first .adoc preview (750 KB)
++  web/vendor/drawio/          the draw.io viewer, for the preview of .drawio
++                              files; loaded on the first one (4 MB). Not on npm:
++                              taken from the jgraph/drawio repository, at a tag
  COMMENT
  set -euo pipefail
  MARKED_VERSION="9.1.2"          # later majors: check renderMarkdown in app.js
  HIGHLIGHT_VERSION="11.8.0"
  DOMPURIFY_VERSION="3.4.16"      # a security filter: keep it current
++ASCIIDOCTOR_VERSION="3.0.4"     # 4.x is an ESM rewrite with an async API: see renderAsciidoc in app.js
++DRAWIO_VERSION="31.5.3"         # a tag of github.com/jgraph/drawio; check the preview of a .drawio after a bump
  cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"
  VENDOR="web/vendor"
  marked ${MARKED_VERSION} latest
  @highlightjs/cdn-assets ${HIGHLIGHT_VERSION} latest
  dompurify ${DOMPURIFY_VERSION} latest
++@asciidoctor/core ${ASCIIDOCTOR_VERSION} latest
  EOF
++	drawio="$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/jgraph/drawio/releases/latest | grep -o '"tag_name": *"v[^"]*"' | cut -d'"' -f4 | tr -d v || echo '?')"
++	mark=""
++	[ "${drawio}" != "${DRAWIO_VERSION}" ] && mark="  ⬆"
++	printf '%-24s %-10s %-10s%s\n' "jgraph/drawio (GitHub)" "${DRAWIO_VERSION}" "${drawio}" "${mark}"
  	echo ""
  	echo "The comments next to the versions in $0 say which updates need more than a version bump."
  	exit 0
  fetch marked "${MARKED_VERSION}" marked
  fetch @highlightjs/cdn-assets "${HIGHLIGHT_VERSION}" highlight
  fetch dompurify "${DOMPURIFY_VERSION}" dompurify
++fetch @asciidoctor/core "${ASCIIDOCTOR_VERSION}" asciidoctor
  # The Play CDN build of Tailwind is not in the npm package: it is only
  # published on cdn.tailwindcss.com, one URL per version.
  echo "📥 cdn.tailwindcss.com/${TAILWIND_VERSION}"
  curl -fsSL "https://cdn.tailwindcss.com/${TAILWIND_VERSION}" -o "${TMP}/tailwind.js"
++# The draw.io viewer is not published on npm: it is a file of the jgraph/drawio
++# repository, taken at a release tag.
++DRAWIO_RAW="https://raw.githubusercontent.com/jgraph/drawio/v${DRAWIO_VERSION}"
++echo "📥 jgraph/drawio v${DRAWIO_VERSION}"
++curl -fsSL "${DRAWIO_RAW}/src/main/webapp/js/viewer-static.min.js" -o "${TMP}/viewer-static.min.js"
++curl -fsSL "${DRAWIO_RAW}/LICENSE" -o "${TMP}/drawio-LICENSE"
++
  rm -rf "${VENDOR}"
--mkdir -p "${VENDOR}"/{monaco,xterm,material-icons,tailwind,marked,highlight,dompurify}
++mkdir -p "${VENDOR}"/{monaco,xterm,material-icons,tailwind,marked,highlight,dompurify,asciidoctor,drawio/nomath}
  cp -R "${TMP}/monaco/min/vs" "${VENDOR}/monaco/vs"
  # English only: the other UI languages weigh 2 MB and are never loaded.
  cp "${TMP}/dompurify/dist/purify.min.js" "${TMP}/dompurify/LICENSE" "${VENDOR}/dompurify/"
++# The browser build of Asciidoctor.js 3 (Opal, compiled by Closure): a classic
++# script that defines the global module$build$asciidoctor_browser, and needs
++# no eval under the page's CSP (checked in Chromium).
++cp "${TMP}/asciidoctor/dist/browser/asciidoctor.min.js" "${TMP}/asciidoctor/LICENSE" "${VENDOR}/asciidoctor/"
++
++# The viewer loads MathJax's startup.js on every diagram, from the network by
++# default; app.js points it here instead (DRAW_MATH_URL), at an empty stand-in:
++# MathJax is not embedded, so a formula shows as its source. It needs no eval
++# under the page's CSP (checked in Chromium).
++cp "${TMP}/viewer-static.min.js" "${VENDOR}/drawio/"
++cp "${TMP}/drawio-LICENSE" "${VENDOR}/drawio/LICENSE"
++echo "// MathJax is not embedded (see vendor.sh): a formula in a diagram shows as its source." >"${VENDOR}/drawio/nomath/startup.js"
++
  cat >"${VENDOR}/VERSIONS" <<EOF
  monaco-editor ${MONACO_VERSION}
  @xterm/xterm ${XTERM_VERSION}
  marked ${MARKED_VERSION}
  @highlightjs/cdn-assets ${HIGHLIGHT_VERSION}
  dompurify ${DOMPURIFY_VERSION}
++@asciidoctor/core ${ASCIIDOCTOR_VERSION}
++jgraph/drawio ${DRAWIO_VERSION} (viewer-static.min.js, from GitHub)
  EOF
  echo "✅ ${VENDOR}: $(du -sh "${VENDOR}" | cut -f1)"

modified web/app.css +42 -0 Viewed

@@ -74,6 +74,9 @@ kbd { font-family: inherit; font-size: 0.7rem; padding: 0 0.3rem; border: 1px so
74	74	pre { background-color: var(--bg-soft) !important; padding: 1rem; border-radius: 0.5rem; overflow-x: auto; position: relative; }
75	75	.copy-btn { position: absolute; top: 0.5rem; right: 0.5rem; padding: 0.25rem 0.5rem; font-size: 0.75rem; background: var(--border); color: var(--fg); border-radius: 0.25rem; cursor: pointer; }
76	76	.copy-btn:hover { background: var(--muted); color: var(--bg); }
	77	+.message-actions { display: flex; justify-content: flex-end; gap: 0.5rem; margin-top: 0.75rem; }
	78	+.action-btn { font-size: 0.75rem; color: var(--muted); border: 1px solid var(--border); border-radius: 0.25rem; padding: 0.05rem 0.5rem; }
	79	+.action-btn:hover { color: var(--fg); border-color: var(--accent); }
77	80	code { font-family: 'Fira Code', monospace; }
78	81	.thought { color: var(--muted); font-style: italic; white-space: pre-wrap; font-size: 0.875rem; }
79	82	.tool-call { border: 1px solid var(--border); border-radius: 0.5rem; margin: 0.5rem 0; font-size: 0.875rem; }
@@ -130,6 +133,45 @@ details:not(.thinking) .spinner-ring { display: none; }
130	133	.tab:not(.dirty) .tab-close::before { content: '×'; }
131	134	#editor { flex: 1; min-height: 0; }
132	135	#editor[hidden], .editor-status[hidden], .editor-empty[hidden] { display: none; }
	136	+/* Preview of a Markdown / AsciiDoc file (the .prose rules apply too), or of an
	137	+ HTML file in a sandboxed frame. */
	138	+.preview { flex: 1; min-height: 0; overflow: auto; padding: 1rem 1.5rem; font-size: 0.9rem; line-height: 1.6; }
	139	+.preview-frame { flex: 1; min-height: 0; width: 100%; border: 0; background: #fff; }
	140	+.preview[hidden], .preview-frame[hidden] { display: none; }
	141	+/* An image: centred, on a checkerboard so transparency shows. A diagram: on
	142	+ white, as draw.io draws it (its colours assume a light page). */
	143	+.preview-image { display: block; margin: 0 auto; max-width: 100%; height: auto; background-color: #fff; background-image: linear-gradient(45deg, #ddd 25%, transparent 25%), linear-gradient(-45deg, #ddd 25%, transparent 25%), linear-gradient(45deg, transparent 75%, #ddd 75%), linear-gradient(-45deg, transparent 75%, #ddd 75%); background-size: 16px 16px; background-position: 0 0, 0 8px, 8px -8px, -8px 0; }
	144	+.preview-diagram { background: #fff; border-radius: 0.375rem; min-height: 100%; color: #000; }
	145	+.preview h1 { font-size: 1.6rem; border-bottom: 1px solid var(--border); padding-bottom: 0.3rem; }
	146	+.preview h2 { font-size: 1.3rem; border-bottom: 1px solid var(--border); padding-bottom: 0.2rem; }
	147	+.preview h3 { font-size: 1.1rem; }
	148	+.preview h1, .preview h2, .preview h3, .preview h4, .preview h5, .preview h6 { font-weight: 700; margin: 1.2rem 0 0.5rem; }
	149	+.preview ul ul, .preview ol ol, .preview ul ol, .preview ol ul { margin: 0.2rem 0; }
	150	+.preview li > p { margin: 0.1rem 0; }
	151	+.preview blockquote, .preview .quoteblock { border-left: 4px solid var(--border-strong); padding: 0.1rem 1rem; color: var(--muted); margin: 0.75rem 0; }
	152	+.preview table { border-collapse: collapse; margin: 0.75rem 0; }
	153	+.preview th, .preview td { border: 1px solid var(--border); padding: 0.3rem 0.6rem; vertical-align: top; }
	154	+.preview td > p, .preview th > p { margin: 0; }
	155	+.preview th { background: var(--bg-soft); }
	156	+.preview img { max-width: 100%; }
	157	+.preview hr { border: 0; border-top: 1px solid var(--border); margin: 1rem 0; }
	158	+.preview pre { margin: 0.75rem 0; }
	159	+/* AsciiDoc: titles of blocks, admonitions, the table of contents. */
	160	+.preview .title { font-style: italic; color: var(--muted); margin: 0.75rem 0 0.25rem; }
	161	+.preview .admonitionblock > table { border: 0; margin: 0.75rem 0; }
	162	+.preview .admonitionblock td { border: 0; }
	163	+.preview .admonitionblock td.icon { width: 5rem; padding-right: 0.75rem; border-right: 3px solid var(--accent); }
	164	+.preview .admonitionblock td.icon .title { font-style: normal; font-weight: 700; text-transform: uppercase; font-size: 0.75rem; color: var(--accent); margin: 0; }
	165	+.preview .admonitionblock.warning td.icon, .preview .admonitionblock.caution td.icon { border-right-color: var(--warning); }
	166	+.preview .admonitionblock.warning td.icon .title, .preview .admonitionblock.caution td.icon .title { color: var(--warning); }
	167	+.preview .admonitionblock.important td.icon { border-right-color: var(--danger); }
	168	+.preview .admonitionblock.important td.icon .title { color: var(--danger); }
	169	+.preview #user-content-toc { border: 1px solid var(--border); border-radius: 0.375rem; padding: 0.5rem 1rem; background: var(--bg-soft); margin: 0.75rem 0; }
	170	+.preview .colist td { border: 0; padding: 0 0.4rem; }
	171	+.preview .conum { font-weight: 700; color: var(--accent); }
	172	+.preview dl dt { font-weight: 700; margin-top: 0.5rem; }
	173	+.preview dl dd { margin-left: 1.5rem; }
	174	+.save-btn.on { border-color: var(--accent); color: var(--accent); }
133	175	.editor-empty { flex: 1; display: flex; align-items: center; justify-content: center; color: var(--muted); font-size: 0.875rem; }
134	176	.editor-status { display: flex; align-items: center; gap: 0.75rem; padding: 0.3rem 0.75rem; font-size: 0.75rem; color: var(--muted); border-top: 1px solid var(--border); flex: none; }
135	177	.editor-status .path { font-family: 'Fira Code', monospace; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; flex: 1; }

  pre { background-color: var(--bg-soft) !important; padding: 1rem; border-radius: 0.5rem; overflow-x: auto; position: relative; }
  .copy-btn { position: absolute; top: 0.5rem; right: 0.5rem; padding: 0.25rem 0.5rem; font-size: 0.75rem; background: var(--border); color: var(--fg); border-radius: 0.25rem; cursor: pointer; }
  .copy-btn:hover { background: var(--muted); color: var(--bg); }
++.message-actions { display: flex; justify-content: flex-end; gap: 0.5rem; margin-top: 0.75rem; }
++.action-btn { font-size: 0.75rem; color: var(--muted); border: 1px solid var(--border); border-radius: 0.25rem; padding: 0.05rem 0.5rem; }
++.action-btn:hover { color: var(--fg); border-color: var(--accent); }
  code { font-family: 'Fira Code', monospace; }
  .thought { color: var(--muted); font-style: italic; white-space: pre-wrap; font-size: 0.875rem; }
  .tool-call { border: 1px solid var(--border); border-radius: 0.5rem; margin: 0.5rem 0; font-size: 0.875rem; }
  .tab:not(.dirty) .tab-close::before { content: '×'; }
  #editor { flex: 1; min-height: 0; }
  #editor[hidden], .editor-status[hidden], .editor-empty[hidden] { display: none; }
++/* Preview of a Markdown / AsciiDoc file (the .prose rules apply too), or of an
++   HTML file in a sandboxed frame. */
++.preview { flex: 1; min-height: 0; overflow: auto; padding: 1rem 1.5rem; font-size: 0.9rem; line-height: 1.6; }
++.preview-frame { flex: 1; min-height: 0; width: 100%; border: 0; background: #fff; }
++.preview[hidden], .preview-frame[hidden] { display: none; }
++/* An image: centred, on a checkerboard so transparency shows. A diagram: on
++   white, as draw.io draws it (its colours assume a light page). */
++.preview-image { display: block; margin: 0 auto; max-width: 100%; height: auto; background-color: #fff; background-image: linear-gradient(45deg, #ddd 25%, transparent 25%), linear-gradient(-45deg, #ddd 25%, transparent 25%), linear-gradient(45deg, transparent 75%, #ddd 75%), linear-gradient(-45deg, transparent 75%, #ddd 75%); background-size: 16px 16px; background-position: 0 0, 0 8px, 8px -8px, -8px 0; }
++.preview-diagram { background: #fff; border-radius: 0.375rem; min-height: 100%; color: #000; }
++.preview h1 { font-size: 1.6rem; border-bottom: 1px solid var(--border); padding-bottom: 0.3rem; }
++.preview h2 { font-size: 1.3rem; border-bottom: 1px solid var(--border); padding-bottom: 0.2rem; }
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++.preview h1, .preview h2, .preview h3, .preview h4, .preview h5, .preview h6 { font-weight: 700; margin: 1.2rem 0 0.5rem; }
++.preview ul ul, .preview ol ol, .preview ul ol, .preview ol ul { margin: 0.2rem 0; }
++.preview li > p { margin: 0.1rem 0; }
++.preview blockquote, .preview .quoteblock { border-left: 4px solid var(--border-strong); padding: 0.1rem 1rem; color: var(--muted); margin: 0.75rem 0; }
++.preview table { border-collapse: collapse; margin: 0.75rem 0; }
++.preview th, .preview td { border: 1px solid var(--border); padding: 0.3rem 0.6rem; vertical-align: top; }
++.preview td > p, .preview th > p { margin: 0; }
++.preview th { background: var(--bg-soft); }
++.preview img { max-width: 100%; }
++.preview hr { border: 0; border-top: 1px solid var(--border); margin: 1rem 0; }
++.preview pre { margin: 0.75rem 0; }
++/* AsciiDoc: titles of blocks, admonitions, the table of contents. */
++.preview .title { font-style: italic; color: var(--muted); margin: 0.75rem 0 0.25rem; }
++.preview .admonitionblock > table { border: 0; margin: 0.75rem 0; }
++.preview .admonitionblock td { border: 0; }
++.preview .admonitionblock td.icon { width: 5rem; padding-right: 0.75rem; border-right: 3px solid var(--accent); }
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++.preview .admonitionblock.warning td.icon .title, .preview .admonitionblock.caution td.icon .title { color: var(--warning); }
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++.preview #user-content-toc { border: 1px solid var(--border); border-radius: 0.375rem; padding: 0.5rem 1rem; background: var(--bg-soft); margin: 0.75rem 0; }
++.preview .colist td { border: 0; padding: 0 0.4rem; }
++.preview .conum { font-weight: 700; color: var(--accent); }
++.preview dl dt { font-weight: 700; margin-top: 0.5rem; }
++.preview dl dd { margin-left: 1.5rem; }
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  .editor-empty { flex: 1; display: flex; align-items: center; justify-content: center; color: var(--muted); font-size: 0.875rem; }
  .editor-status { display: flex; align-items: center; gap: 0.75rem; padding: 0.3rem 0.75rem; font-size: 0.75rem; color: var(--muted); border-top: 1px solid var(--border); flex: none; }
  .editor-status .path { font-family: 'Fira Code', monospace; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; flex: 1; }

modified web/app.js +464 -27 Viewed

@@ -513,6 +513,7 @@ class AgentTurn {
513	513	this.el = appendBubble('agent');
514	514	this.tools = new Map();
515	515	this.segment = null; // current markdown segment
	516	+ this.segments = []; // every markdown segment, for the copy buttons
516	517	this.thought = null; // current thought block
517	518	this.renderPending = false;
518	519	}
@@ -524,6 +525,7 @@ class AgentTurn {
524	525	el.className = 'prose max-w-none';
525	526	this.el.appendChild(el);
526	527	this.segment = { el, text: '' };
	528	+ this.segments.push(this.segment);
527	529	}
528	530	this.segment.text += text;
529	531	this.scheduleRender();
@@ -533,7 +535,7 @@ class AgentTurn {
533	535	// collapsed or not) and, when expanded, at the end of the text as it
534	536	// grows, where the eye is. endThought stops both.
535	537	appendThought(text) {
536		- this.segment = null;
	538	+ this.closeSegment();
537	539	if (!this.thought) {
538	540	const d = document.createElement('details');
539	541	d.className = 'mb-2 thinking';
@@ -569,8 +571,17 @@ class AgentTurn {
569	571	scrollDown();
570	572	}
571	573
572		- toolCall(u) {
	574	+ // A thought or a tool call ends the current segment. Its text is rendered
	575	+ // now: the frame scheduleRender asked for only renders the CURRENT
	576	+ // segment, so text that arrived in the same frame as the tool call was
	577	+ // never shown (seen: a whole paragraph missing above a tool card).
	578	+ closeSegment() {
	579	+ if (this.segment) renderMarkdown(this.segment.el, this.segment.text);
573	580	this.segment = null;
	581	+ }
	582	+
	583	+ toolCall(u) {
	584	+ this.closeSegment();
574	585	this.endThought();
575	586	const d = document.createElement('details');
576	587	d.className = 'tool-call';
@@ -632,7 +643,33 @@ class AgentTurn {
632	643	finish() {
633	644	this.endThought();
634	645	this.renderSegment();
635		- if (!this.el.childNodes.length) this.el.remove();
	646	+ if (!this.el.childNodes.length) {
	647	+ this.el.remove();
	648	+ return;
	649	+ }
	650	+ this.addActions();
	651	+ }
	652	+
	653	+ // The answer — what the model wrote, without its thoughts and tool
	654	+ // calls — copied as the Markdown it wrote (for an editor, a README), or
	655	+ // formatted (for a document or an e-mail: rich text, with the Markdown
	656	+ // as its plain-text version).
	657	+ addActions() {
	658	+ const segs = this.segments.filter(seg => seg.text.trim());
	659	+ if (!segs.length) return;
	660	+ const markdown = segs.map(seg => seg.text.trim()).join('\n\n');
	661	+ const html = () => segs.map((seg) => {
	662	+ const copy = seg.el.cloneNode(true);
	663	+ copy.querySelectorAll('.copy-btn').forEach(b => b.remove());
	664	+ return copy.innerHTML;
	665	+ }).join('\n');
	666	+ const bar = document.createElement('div');
	667	+ bar.className = 'message-actions';
	668	+ bar.append(
	669	+ copyAction('Copy', 'Copy the answer as Markdown', () => copyToClipboard(markdown)),
	670	+ copyAction('Copy formatted', 'Copy the answer as formatted text, for a document or an e-mail', () => copyToClipboard(markdown, html()))
	671	+ );
	672	+ this.el.appendChild(bar);
636	673	}
637	674	}
638	675
@@ -747,19 +784,58 @@ cancelBtn.onclick = () => {
747	784	notify('session/cancel', { sessionId: currentSessionId });
748	785	};
749	786
750		-function addCopyButton(preElement) {
751		- if (preElement.querySelector('.copy-btn')) return;
	787	+// copyToClipboard puts text on the clipboard; with html, as rich text too,
	788	+// text being the plain version of it. navigator.clipboard only exists in a
	789	+// secure context — sidekick reached as http://<vm-ip> is not one — hence the
	790	+// fallback through a selected textarea (plain text only).
	791	+async function copyToClipboard(text, html) {
	792	+ if (navigator.clipboard && window.isSecureContext) {
	793	+ if (html && window.ClipboardItem) {
	794	+ await navigator.clipboard.write([new ClipboardItem({
	795	+ 'text/plain': new Blob([text], { type: 'text/plain' }),
	796	+ 'text/html': new Blob([html], { type: 'text/html' })
	797	+ })]);
	798	+ } else {
	799	+ await navigator.clipboard.writeText(text);
	800	+ }
	801	+ return;
	802	+ }
	803	+ const area = document.createElement('textarea');
	804	+ area.value = text;
	805	+ area.setAttribute('readonly', '');
	806	+ area.style.position = 'fixed';
	807	+ area.style.opacity = '0';
	808	+ document.body.appendChild(area);
	809	+ area.select();
	810	+ const ok = document.execCommand('copy');
	811	+ area.remove();
	812	+ if (!ok) throw new Error('the browser refused to copy');
	813	+}
	814	+
	815	+// A button that copies, and says whether it worked for two seconds.
	816	+function copyAction(label, title, copy, className = 'action-btn') {
752	817	const btn = document.createElement('button');
753		- btn.className = 'copy-btn';
754		- btn.textContent = 'Copy';
755		- btn.onclick = () => {
756		- const code = preElement.querySelector('code').textContent;
757		- navigator.clipboard.writeText(code).then(() => {
	818	+ btn.type = 'button';
	819	+ btn.className = className;
	820	+ btn.textContent = label;
	821	+ btn.title = title;
	822	+ btn.onclick = async () => {
	823	+ try {
	824	+ await copy();
758	825	btn.textContent = 'Copied!';
759		- setTimeout(() => btn.textContent = 'Copy', 2000);
760		- });
	826	+ } catch (e) {
	827	+ btn.textContent = 'Copy failed';
	828	+ btn.title = e.message;
	829	+ }
	830	+ setTimeout(() => { btn.textContent = label; btn.title = title; }, 2000);
761	831	};
762		- preElement.appendChild(btn);
	832	+ return btn;
	833	+}
	834	+
	835	+function addCopyButton(preElement) {
	836	+ if (preElement.querySelector('.copy-btn')) return;
	837	+ const code = preElement.querySelector('code');
	838	+ preElement.appendChild(copyAction('Copy', 'Copy the code', () => copyToClipboard(code.textContent), 'copy-btn'));
763	839	}
764	840
765	841	form.onsubmit = (e) => {
@@ -856,7 +932,7 @@ const explorerMsg = document.getElementById('explorer-msg');
856	932	const expanded = new Set(); // directories open in the tree
857	933	const dirViews = new Map(); // directory path -> { container, depth } as rendered
858	934	let selectedPath = null; // last row clicked in the tree
859		-const tabs = new Map(); // path -> { path, model, mtime, saved, view, el }
	935	+const tabs = new Map(); // path -> { path, model, mtime, saved, view, el, preview } (model: null for an image)
860	936	let activePath = null;
861	937	let editor = null;
862	938	let monacoReady = null;
@@ -1197,7 +1273,7 @@ function movePaths(from, to) {
1197	1273	tab.el.title = tab.path;
1198	1274	tab.el.querySelector('.tab-name').textContent = baseName(tab.path);
1199	1275	setIcon(tab.el.querySelector('.tab-icon'), baseName(tab.path), false);
1200		- monaco.editor.setModelLanguage(tab.model, languageFor(tab.path));
	1276	+ if (tab.model) monaco.editor.setModelLanguage(tab.model, languageFor(tab.path));
1201	1277	}
1202	1278	const entries = [...tabs.values()].map(t => [t.path, t]);
1203	1279	tabs.clear();
@@ -1205,6 +1281,7 @@ function movePaths(from, to) {
1205	1281	if (activePath && isUnder(activePath, from)) {
1206	1282	activePath = moved(activePath);
1207	1283	editorPathEl.textContent = editorPathEl.title = activePath;
	1284	+ showPane(tabs.get(activePath)); // renamed to .md, or away from it
1208	1285	}
1209	1286	for (const d of [...expanded]) {
1210	1287	if (isUnder(d, from)) { expanded.delete(d); expanded.add(moved(d)); }
@@ -1349,6 +1426,7 @@ function ensureEditor() {
1349	1426	tabSize: 4
1350	1427	});
1351	1428	editor.addCommand(monaco.KeyMod.CtrlCmd \| monaco.KeyCode.KeyS, () => saveActive());
	1429	+ editor.addCommand(monaco.KeyMod.CtrlCmd \| monaco.KeyMod.Shift \| monaco.KeyCode.KeyV, () => togglePreview());
1352	1430	return editor;
1353	1431	}
1354	1432
@@ -1357,7 +1435,7 @@ function setEditorMsg(text, cls = '') {
1357	1435	editorMsgEl.className = cls;
1358	1436	}
1359	1437
1360		-const isDirty = (tab) => tab.model.getAlternativeVersionId() !== tab.saved;
	1438	+const isDirty = (tab) => Boolean(tab.model) && tab.model.getAlternativeVersionId() !== tab.saved;
1361	1439
1362	1440	function paintTab(tab) {
1363	1441	tab.el.classList.toggle('dirty', isDirty(tab));
@@ -1367,6 +1445,7 @@ function paintTab(tab) {
1367	1445
1368	1446	async function openFile(path) {
1369	1447	if (tabs.has(path)) return activate(path);
	1448	+ if (previewKind(path) === 'image') return openImage(path);
1370	1449	let data;
1371	1450	try {
1372	1451	[data] = await Promise.all([api(`/api/file?path=${q(path)}`), loadMonaco(), loadIconTheme()]);
@@ -1376,7 +1455,32 @@ async function openFile(path) {
1376	1455	}
1377	1456	if (tabs.has(path)) return activate(path); // opened twice meanwhile
1378	1457	// The URI's extension is what Monaco picks the language from.
1379		- const model = monaco.editor.createModel(data.content, undefined, monaco.Uri.file('/' + path));
	1458	+ // Monaco does not know .drawio: it is XML.
	1459	+ const lang = previewKind(path) === 'drawio' ? 'xml' : undefined;
	1460	+ const model = monaco.editor.createModel(data.content, lang, monaco.Uri.file('/' + path));
	1461	+ // A picture opens as a picture: an SVG or a diagram shows rendered first,
	1462	+ // its source one click away; Markdown & co. open as source.
	1463	+ const tab = addTab(path, { model, mtime: data.mtime, saved: model.getAlternativeVersionId(), preview: opensRendered(path) });
	1464	+ model.onDidChangeContent(() => { paintTab(tab); schedulePreview(tab); });
	1465	+ activate(path);
	1466	+}
	1467	+
	1468	+// An image other than SVG is not text: no model, no source, no save — a tab
	1469	+// that shows it, read through /api/raw.
	1470	+async function openImage(path) {
	1471	+ try {
	1472	+ await Promise.all([loadMonaco(), loadIconTheme()]);
	1473	+ } catch (e) {
	1474	+ appendError(`Cannot open ${path}: ${e.message}`);
	1475	+ return;
	1476	+ }
	1477	+ if (tabs.has(path)) return activate(path);
	1478	+ addTab(path, { model: null, mtime: '', saved: 0, preview: true, stamp: Date.now() });
	1479	+ activate(path);
	1480	+}
	1481	+
	1482	+// addTab makes the tab element of a file and registers it.
	1483	+function addTab(path, fields) {
1380	1484	const el = document.createElement('div');
1381	1485	el.className = 'tab';
1382	1486	el.title = path;
@@ -1387,14 +1491,14 @@ async function openFile(path) {
1387	1491	close.className = 'tab-close';
1388	1492	close.title = 'Close';
1389	1493	el.append(iconImg('tab-icon', baseName(path), false), name, close);
1390		- const tab = { path, model, mtime: data.mtime, saved: model.getAlternativeVersionId(), view: null, el };
1391		- el.onclick = () => activate(path);
1392		- el.onauxclick = (e) => { if (e.button === 1) closeTab(path); };
1393		- close.onclick = (e) => { e.stopPropagation(); closeTab(path); };
1394		- model.onDidChangeContent(() => paintTab(tab));
	1494	+ const tab = { path, view: null, el, ...fields };
	1495	+ // The handlers read tab.path, not `path`: a rename moves the tab.
	1496	+ el.onclick = () => activate(tab.path);
	1497	+ el.onauxclick = (e) => { if (e.button === 1) closeTab(tab.path); };
	1498	+ close.onclick = (e) => { e.stopPropagation(); closeTab(tab.path); };
1395	1499	tabs.set(path, tab);
1396	1500	tabsEl.append(el);
1397		- activate(path);
	1501	+ return tab;
1398	1502	}
1399	1503
1400	1504	function activate(path) {
@@ -1403,13 +1507,14 @@ function activate(path) {
1403	1507	showEditor(true);
1404	1508	ensureEditor();
1405	1509	const prev = tabs.get(activePath);
1406		- if (prev && prev !== tab) prev.view = editor.saveViewState();
	1510	+ if (prev && prev !== tab && prev.model) prev.view = editor.saveViewState();
1407	1511	activePath = path;
1408	1512	editor.setModel(tab.model);
1409		- if (tab.view) editor.restoreViewState(tab.view);
	1513	+ if (tab.model && tab.view) editor.restoreViewState(tab.view);
1410	1514	editorPathEl.textContent = path;
1411	1515	editorPathEl.title = path;
1412	1516	setEditorMsg('');
	1517	+ showPane(tab);
1413	1518	tabs.forEach(paintTab);
1414	1519	tab.el.scrollIntoView({ block: 'nearest', inline: 'nearest' });
1415	1520	markActiveRow();
@@ -1421,6 +1526,7 @@ function showEditor(hasFile) {
1421	1526	editorEl.hidden = !hasFile;
1422	1527	document.getElementById('editor-status').hidden = !hasFile;
1423	1528	document.getElementById('editor-empty').hidden = hasFile;
	1529	+ if (!hasFile) showPane(null);
1424	1530	}
1425	1531
1426	1532	function closeTab(path, force = false) {
@@ -1441,12 +1547,12 @@ function closeTab(path, force = false) {
1441	1547	markActiveRow();
1442	1548	}
1443	1549	}
1444		- tab.model.dispose();
	1550	+ tab.model?.dispose();
1445	1551	}
1446	1552
1447	1553	async function saveActive(force = false) {
1448	1554	const tab = tabs.get(activePath);
1449		- if (!tab) return;
	1555	+ if (!tab?.model) return;
1450	1556	// What is sent is what gets marked as saved, even if the user
1451	1557	// types on while the request is in flight.
1452	1558	const version = tab.model.getAlternativeVersionId();
@@ -1489,6 +1595,330 @@ window.addEventListener('beforeunload', (e) => {
1489	1595	if ([...tabs.values()].some(isDirty)) e.preventDefault();
1490	1596	});
1491	1597
	1598	+// --- preview
	1599	+//
	1600	+// Markdown, AsciiDoc and HTML files can be shown rendered instead of as
	1601	+// source: the Preview button (Ctrl/Cmd+Shift+V) toggles it, per tab. The
	1602	+// preview renders what the editor holds — unsaved edits included — and
	1603	+// follows it as it changes, the agent's edits too (syncFiles puts them in
	1604	+// the model).
	1605	+//
	1606	+// What is rendered is untrusted, as in the chat: the file may come from the
	1607	+// agent, or from anywhere. Markdown and AsciiDoc go through DOMPurify before
	1608	+// entering the page. An HTML file is shown in a frame sandboxed with every
	1609	+// restriction — no scripts, an opaque origin — and a frame made from srcdoc
	1610	+// inherits this page's CSP: nothing from the network loads in it, so it
	1611	+// cannot carry data out either.
	1612	+
	1613	+const previewEl = document.getElementById('preview');
	1614	+const previewFrame = document.getElementById('preview-frame');
	1615	+const previewBtn = document.getElementById('preview-btn');
	1616	+const ASCIIDOCTOR = 'vendor/asciidoctor/asciidoctor.min.js';
	1617	+let asciidoctor = null; // the Asciidoctor.js processor, once loaded
	1618	+let asciidoctorLoad = null;
	1619	+let previewTimer = null;
	1620	+
	1621	+// The chat's filter, plus SANITIZE_NAMED_PROPS: the ids a document brings
	1622	+// become "user-content-<id>", so a heading cannot take the id of one of
	1623	+// the page's own elements (getElementById would find it first).
	1624	+const PREVIEW_PURIFY = { ...PURIFY, SANITIZE_NAMED_PROPS: true };
	1625	+
	1626	+// safe: 'secure' — no include::, nothing read from the disk or the network;
	1627	+// an include shows as a link.
	1628	+const ADOC_OPTIONS = { safe: 'secure', attributes: { showtitle: true } };
	1629	+
	1630	+// How a file is previewed, from its extension; null: it is not. An .svg is
	1631	+// text (a model, a source, a preview); the other images are 'image' — no
	1632	+// source at all. A .drawio.svg is an SVG and a .drawio.png a PNG: draw.io
	1633	+// embeds the diagram in both, and they show as the pictures they are.
	1634	+const IMAGE_EXTS = ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp', 'avif', 'bmp', 'ico'];
	1635	+function previewKind(path) {
	1636	+ const ext = baseName(path).toLowerCase().split('.').pop();
	1637	+ if (['md', 'markdown', 'mdown', 'mkd'].includes(ext)) return 'markdown';
	1638	+ if (['adoc', 'asciidoc', 'asc'].includes(ext)) return 'asciidoc';
	1639	+ if (['html', 'htm'].includes(ext)) return 'html';
	1640	+ if (ext === 'svg') return 'svg';
	1641	+ if (['drawio', 'dio'].includes(ext)) return 'drawio';
	1642	+ if (IMAGE_EXTS.includes(ext)) return 'image';
	1643	+ return null;
	1644	+}
	1645	+
	1646	+// Pictures open rendered; documents open as source.
	1647	+const opensRendered = (path) => ['svg', 'drawio', 'image'].includes(previewKind(path));
	1648	+
	1649	+// Asciidoctor.js (750 KB) is loaded on the first AsciiDoc preview. Its
	1650	+// browser build is a classic script that defines one global.
	1651	+function loadAsciidoctor() {
	1652	+ if (asciidoctorLoad) return asciidoctorLoad;
	1653	+ asciidoctorLoad = new Promise((resolve, reject) => {
	1654	+ const script = document.createElement('script');
	1655	+ script.src = ASCIIDOCTOR;
	1656	+ script.onerror = () => reject(new Error('cannot load Asciidoctor.js'));
	1657	+ script.onload = () => {
	1658	+ try {
	1659	+ asciidoctor = window.module$build$asciidoctor_browser.default();
	1660	+ resolve();
	1661	+ } catch (e) {
	1662	+ reject(e);
	1663	+ }
	1664	+ };
	1665	+ document.head.append(script);
	1666	+ });
	1667	+ asciidoctorLoad.catch(() => { asciidoctorLoad = null; }); // retry next time
	1668	+ return asciidoctorLoad;
	1669	+}
	1670	+
	1671	+// A link or an image source found in a previewed file, as a path in the
	1672	+// working directory; null when it is not relative (a URL, an anchor, an
	1673	+// absolute path) or climbs out of the working directory.
	1674	+function resolveIn(dir, href) {
	1675	+ if (!href \|\| href.startsWith('#') \|\| href.startsWith('/') \|\| /^[a-z][a-z0-9+.-]*:/i.test(href)) return null;
	1676	+ const clean = href.split('#')[0].split('?')[0];
	1677	+ if (!clean) return null;
	1678	+ const parts = dir === '.' ? [] : dir.split('/');
	1679	+ let segments;
	1680	+ try {
	1681	+ segments = decodeURIComponent(clean).split('/');
	1682	+ } catch (e) {
	1683	+ return null;
	1684	+ }
	1685	+ for (const seg of segments) {
	1686	+ if (seg === '' \|\| seg === '.') continue;
	1687	+ if (seg !== '..') parts.push(seg);
	1688	+ else if (!parts.length) return null;
	1689	+ else parts.pop();
	1690	+ }
	1691	+ return parts.length ? parts.join('/') : null;
	1692	+}
	1693	+
	1694	+// Which of the source, the preview and the frame the active tab shows, and
	1695	+// the button that switches: only for a file that has a preview.
	1696	+function showPane(tab) {
	1697	+ const kind = tab ? previewKind(tab.path) : null;
	1698	+ const on = Boolean(kind && (tab.preview \|\| !tab.model));
	1699	+ previewBtn.hidden = !kind \|\| !tab.model; // an image has no source to go back to
	1700	+ previewBtn.textContent = on ? 'Source' : 'Preview';
	1701	+ previewBtn.classList.toggle('on', on);
	1702	+ editorEl.hidden = !tab \|\| on;
	1703	+ previewEl.hidden = !on \|\| kind === 'html';
	1704	+ previewFrame.hidden = !on \|\| kind !== 'html';
	1705	+ if (on) {
	1706	+ renderPreview(tab);
	1707	+ } else {
	1708	+ // Nothing of a closed preview stays in the page.
	1709	+ clearPreview();
	1710	+ previewFrame.removeAttribute('srcdoc');
	1711	+ }
	1712	+}
	1713	+
	1714	+// Empties the preview, the draw.io viewer included (it holds listeners).
	1715	+function clearPreview() {
	1716	+ drawioViewer?.graph?.destroy();
	1717	+ drawioViewer = null;
	1718	+ previewEl.replaceChildren();
	1719	+}
	1720	+
	1721	+function togglePreview() {
	1722	+ const tab = tabs.get(activePath);
	1723	+ if (!tab?.model \|\| !previewKind(tab.path)) return;
	1724	+ tab.preview = !tab.preview;
	1725	+ showPane(tab);
	1726	+ if (!tab.preview) editor.focus();
	1727	+}
	1728	+
	1729	+previewBtn.onclick = togglePreview;
	1730	+
	1731	+function schedulePreview(tab) {
	1732	+ if (tab.path !== activePath \|\| !tab.preview) return;
	1733	+ clearTimeout(previewTimer);
	1734	+ previewTimer = setTimeout(() => renderPreview(tab), 300);
	1735	+}
	1736	+
	1737	+async function renderPreview(tab) {
	1738	+ const kind = previewKind(tab.path);
	1739	+ const text = tab.model ? tab.model.getValue() : '';
	1740	+ if (kind === 'html') {
	1741	+ previewFrame.srcdoc = text;
	1742	+ return;
	1743	+ }
	1744	+ if (kind === 'image' \|\| kind === 'svg') {
	1745	+ // An SVG shows what the editor holds, unsaved edits included; as an
	1746	+ // <img>, its scripts never run.
	1747	+ showImage(tab, kind === 'svg'
	1748	+ ? `data:image/svg+xml;charset=utf-8,${encodeURIComponent(text)}`
	1749	+ : `/api/raw?path=${q(tab.path)}&v=${tab.stamp \|\| 0}`);
	1750	+ return;
	1751	+ }
	1752	+ if (kind === 'drawio') {
	1753	+ await renderDrawio(tab, text);
	1754	+ return;
	1755	+ }
	1756	+ let html;
	1757	+ try {
	1758	+ if (kind === 'markdown') {
	1759	+ html = marked.parse(text);
	1760	+ } else {
	1761	+ await loadAsciidoctor();
	1762	+ html = asciidoctor.convert(text, ADOC_OPTIONS);
	1763	+ }
	1764	+ } catch (e) {
	1765	+ html = null;
	1766	+ previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: ${e.message}`;
	1767	+ }
	1768	+ // The user may have switched tab, or back to the source, meanwhile.
	1769	+ if (html === null \|\| tab.path !== activePath \|\| !tab.preview) return;
	1770	+ const scroll = previewEl.scrollTop;
	1771	+ clearPreview();
	1772	+ previewEl.innerHTML = DOMPurify.sanitize(html, PREVIEW_PURIFY);
	1773	+ const dir = parentOf(tab.path);
	1774	+ // Images next to the document come from /api/raw (images only, inside
	1775	+ // the working directory); the others stay blocked by the CSP.
	1776	+ previewEl.querySelectorAll('img[src]').forEach((img) => {
	1777	+ const p = resolveIn(dir, img.getAttribute('src'));
	1778	+ if (p) img.src = `/api/raw?path=${q(p)}`;
	1779	+ });
	1780	+ // Links inside the project open in a tab rather than a browser tab.
	1781	+ previewEl.querySelectorAll('a[href]').forEach((a) => {
	1782	+ const href = a.getAttribute('href');
	1783	+ if (href.startsWith('#') \|\| resolveIn(dir, href)) a.removeAttribute('target');
	1784	+ });
	1785	+ previewEl.querySelectorAll('pre code').forEach((block) => {
	1786	+ hljs.highlightElement(block);
	1787	+ addCopyButton(block.parentElement);
	1788	+ });
	1789	+ previewEl.scrollTop = scroll;
	1790	+}
	1791	+
	1792	+// showImage puts one picture in the preview, and its size in the status bar.
	1793	+function showImage(tab, src) {
	1794	+ const img = document.createElement('img');
	1795	+ img.className = 'preview-image';
	1796	+ img.alt = baseName(tab.path);
	1797	+ img.onload = () => { if (tab.path === activePath) setEditorMsg(`${img.naturalWidth} × ${img.naturalHeight}`); };
	1798	+ img.onerror = () => {
	1799	+ if (tab.path !== activePath) return;
	1800	+ clearPreview();
	1801	+ previewEl.textContent = `Cannot show ${tab.path}: not a valid image`;
	1802	+ };
	1803	+ clearPreview();
	1804	+ previewEl.append(img);
	1805	+ img.src = src;
	1806	+}
	1807	+
	1808	+// --- draw.io
	1809	+//
	1810	+// The official viewer (viewer-static.min.js, 4 MB) renders a .drawio file as
	1811	+// draw.io itself does: pages, layers, zoom. Loaded on the first diagram. It
	1812	+// runs in the page, which is acceptable because of the CSP: it sanitises the
	1813	+// HTML of labels itself, and whatever got through could not run a script
	1814	+// (no inline scripts, no handlers, no eval here) nor load anything from
	1815	+// elsewhere. Its resources would come from viewer.diagrams.net: the globals
	1816	+// below point them into the binary, MathJax at an empty stand-in (a formula
	1817	+// shows as its source), the rest at paths that do not exist — shape
	1818	+// libraries fetched on demand (some vendor stencils) are therefore missing.
	1819	+
	1820	+const DRAWIO = 'vendor/drawio';
	1821	+let drawioLoad = null;
	1822	+let drawioViewer = null;
	1823	+
	1824	+function loadDrawio() {
	1825	+ if (drawioLoad) return drawioLoad;
	1826	+ Object.assign(window, {
	1827	+ DRAW_MATH_URL: `${DRAWIO}/nomath`,
	1828	+ STENCIL_PATH: `${DRAWIO}/stencils`,
	1829	+ GRAPH_IMAGE_PATH: `${DRAWIO}/img`,
	1830	+ mxBasePath: `${DRAWIO}/mxgraph`,
	1831	+ RESOURCES_PATH: `${DRAWIO}/resources`,
	1832	+ mxLoadResources: false,
	1833	+ mxLoadStylesheets: false
	1834	+ });
	1835	+ drawioLoad = new Promise((resolve, reject) => {
	1836	+ // Monaco's AMD loader is there by now: with a global `define`, the
	1837	+ // libraries bundled in the viewer register as AMD modules ("Can only
	1838	+ // have one anonymous define call per script file") instead of setting
	1839	+ // their globals. Hidden while the viewer's script runs.
	1840	+ const amd = window.define;
	1841	+ window.define = undefined;
	1842	+ const done = () => { window.define = amd; };
	1843	+ const script = document.createElement('script');
	1844	+ script.src = `${DRAWIO}/viewer-static.min.js`;
	1845	+ script.onload = () => {
	1846	+ done();
	1847	+ if (window.GraphViewer) resolve();
	1848	+ else reject(new Error('the draw.io viewer did not start'));
	1849	+ };
	1850	+ script.onerror = () => {
	1851	+ done();
	1852	+ reject(new Error('cannot load the draw.io viewer'));
	1853	+ };
	1854	+ document.head.append(script);
	1855	+ });
	1856	+ drawioLoad.catch(() => { drawioLoad = null; });
	1857	+ return drawioLoad;
	1858	+}
	1859	+
	1860	+async function renderDrawio(tab, text) {
	1861	+ try {
	1862	+ await loadDrawio();
	1863	+ } catch (e) {
	1864	+ previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: ${e.message}`;
	1865	+ return;
	1866	+ }
	1867	+ if (tab.path !== activePath \|\| !tab.preview) return;
	1868	+ const doc = mxUtils.parseXml(text);
	1869	+ const root = doc.documentElement;
	1870	+ if (!root \|\| root.nodeName === 'parsererror' \|\| doc.getElementsByTagName('parsererror').length) {
	1871	+ clearPreview();
	1872	+ previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: not valid draw.io XML`;
	1873	+ return;
	1874	+ }
	1875	+ clearPreview();
	1876	+ const box = document.createElement('div');
	1877	+ box.className = 'preview-diagram';
	1878	+ previewEl.append(box);
	1879	+ try {
	1880	+ drawioViewer = new GraphViewer(box, root, {
	1881	+ highlight: '#0969da', nav: true, lightbox: false, resize: true, center: true,
	1882	+ toolbar: 'zoom layers pages', 'toolbar-nohide': true, edit: null
	1883	+ });
	1884	+ } catch (e) {
	1885	+ clearPreview();
	1886	+ previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: ${e.message}`;
	1887	+ }
	1888	+}
	1889	+
	1890	+// An anchor scrolls the preview (DOMPurify prefixed the ids); a relative
	1891	+// link opens the file, in preview when it has one.
	1892	+previewEl.addEventListener('click', async (e) => {
	1893	+ const a = e.target.closest('a[href]');
	1894	+ if (!a) return;
	1895	+ const href = a.getAttribute('href');
	1896	+ if (href.startsWith('#')) {
	1897	+ e.preventDefault();
	1898	+ let id = href.slice(1);
	1899	+ try { id = decodeURIComponent(id); } catch (err) {}
	1900	+ document.getElementById(`user-content-${id}`)?.scrollIntoView({ block: 'start' });
	1901	+ return;
	1902	+ }
	1903	+ const target = activePath && resolveIn(parentOf(activePath), href);
	1904	+ if (!target) return;
	1905	+ e.preventDefault();
	1906	+ await openFile(target);
	1907	+ const tab = tabs.get(target);
	1908	+ if (tab && previewKind(target) && !tab.preview && activePath === target) togglePreview();
	1909	+});
	1910	+
	1911	+// Ctrl/Cmd+Shift+V toggles the preview when the focus is in the editor pane
	1912	+// (Monaco has its own binding while it has the focus). Not in the chat's
	1913	+// input, where it is the browser's "paste as plain text".
	1914	+window.addEventListener('keydown', (e) => {
	1915	+ if (!((e.ctrlKey \|\| e.metaKey) && e.shiftKey && e.key.toLowerCase() === 'v')) return;
	1916	+ const focus = document.activeElement;
	1917	+ if (!activePath \|\| editorPane.hidden \|\| (focus && focus !== document.body && !editorPane.contains(focus))) return;
	1918	+ e.preventDefault();
	1919	+ togglePreview();
	1920	+});
	1921	+
1492	1922	// --- sync with the disk after the agent acted
1493	1923
1494	1924	let syncTimer = null;
@@ -1502,6 +1932,13 @@ function scheduleFilesSync() {
1502	1932	async function syncFiles() {
1503	1933	refreshTree();
1504	1934	for (const tab of [...tabs.values()]) {
	1935	+ if (!tab.model) {
	1936	+ // An image: shown again from the disk (no-cache: an unchanged
	1937	+ // file costs a 304).
	1938	+ tab.stamp = Date.now();
	1939	+ if (tab.path === activePath) renderPreview(tab);
	1940	+ continue;
	1941	+ }
1505	1942	if (isDirty(tab)) continue;
1506	1943	try {
1507	1944	const data = await api(`/api/file?path=${q(tab.path)}`);

          this.el = appendBubble('agent');
          this.tools = new Map();
          this.segment = null; // current markdown segment
++        this.segments = [];  // every markdown segment, for the copy buttons
          this.thought = null; // current thought block
          this.renderPending = false;
      }
              el.className = 'prose max-w-none';
              this.el.appendChild(el);
              this.segment = { el, text: '' };
++            this.segments.push(this.segment);
          }
          this.segment.text += text;
          this.scheduleRender();
      // collapsed or not) and, when expanded, at the end of the text as it
      // grows, where the eye is. endThought stops both.
      appendThought(text) {
--        this.segment = null;
++        this.closeSegment();
          if (!this.thought) {
              const d = document.createElement('details');
              d.className = 'mb-2 thinking';
          scrollDown();
      }
--    toolCall(u) {
++    // A thought or a tool call ends the current segment. Its text is rendered
++    // now: the frame scheduleRender asked for only renders the CURRENT
++    // segment, so text that arrived in the same frame as the tool call was
++    // never shown (seen: a whole paragraph missing above a tool card).
++    closeSegment() {
++        if (this.segment) renderMarkdown(this.segment.el, this.segment.text);
          this.segment = null;
++    }
++
++    toolCall(u) {
++        this.closeSegment();
          this.endThought();
          const d = document.createElement('details');
          d.className = 'tool-call';
      finish() {
          this.endThought();
          this.renderSegment();
--        if (!this.el.childNodes.length) this.el.remove();
++        if (!this.el.childNodes.length) {
++            this.el.remove();
++            return;
++        }
++        this.addActions();
++    }
++
++    // The answer — what the model wrote, without its thoughts and tool
++    // calls — copied as the Markdown it wrote (for an editor, a README), or
++    // formatted (for a document or an e-mail: rich text, with the Markdown
++    // as its plain-text version).
++    addActions() {
++        const segs = this.segments.filter(seg => seg.text.trim());
++        if (!segs.length) return;
++        const markdown = segs.map(seg => seg.text.trim()).join('\n\n');
++        const html = () => segs.map((seg) => {
++            const copy = seg.el.cloneNode(true);
++            copy.querySelectorAll('.copy-btn').forEach(b => b.remove());
++            return copy.innerHTML;
++        }).join('\n');
++        const bar = document.createElement('div');
++        bar.className = 'message-actions';
++        bar.append(
++            copyAction('Copy', 'Copy the answer as Markdown', () => copyToClipboard(markdown)),
++            copyAction('Copy formatted', 'Copy the answer as formatted text, for a document or an e-mail', () => copyToClipboard(markdown, html()))
++        );
++        this.el.appendChild(bar);
      }
  }
      notify('session/cancel', { sessionId: currentSessionId });
  };
--function addCopyButton(preElement) {
++// copyToClipboard puts text on the clipboard; with html, as rich text too,
--    if (preElement.querySelector('.copy-btn')) return;
++// text being the plain version of it. navigator.clipboard only exists in a
++// secure context — sidekick reached as http://<vm-ip> is not one — hence the
++// fallback through a selected textarea (plain text only).
++async function copyToClipboard(text, html) {
++    if (navigator.clipboard && window.isSecureContext) {
++        if (html && window.ClipboardItem) {
++            await navigator.clipboard.write([new ClipboardItem({
++                'text/plain': new Blob([text], { type: 'text/plain' }),
++                'text/html': new Blob([html], { type: 'text/html' })
++            })]);
++        } else {
++            await navigator.clipboard.writeText(text);
++        }
++        return;
++    }
++    const area = document.createElement('textarea');
++    area.value = text;
++    area.setAttribute('readonly', '');
++    area.style.position = 'fixed';
++    area.style.opacity = '0';
++    document.body.appendChild(area);
++    area.select();
++    const ok = document.execCommand('copy');
++    area.remove();
++    if (!ok) throw new Error('the browser refused to copy');
++}
++
++// A button that copies, and says whether it worked for two seconds.
++function copyAction(label, title, copy, className = 'action-btn') {
      const btn = document.createElement('button');
--    btn.className = 'copy-btn';
++    btn.type = 'button';
--    btn.textContent = 'Copy';
++    btn.className = className;
--    btn.onclick = () => {
++    btn.textContent = label;
--        const code = preElement.querySelector('code').textContent;
++    btn.title = title;
--        navigator.clipboard.writeText(code).then(() => {
++    btn.onclick = async () => {
++        try {
++            await copy();
              btn.textContent = 'Copied!';
--            setTimeout(() => btn.textContent = 'Copy', 2000);
++        } catch (e) {
--        });
++            btn.textContent = 'Copy failed';
++            btn.title = e.message;
++        }
++        setTimeout(() => { btn.textContent = label; btn.title = title; }, 2000);
      };
--    preElement.appendChild(btn);
++    return btn;
++}
++
++function addCopyButton(preElement) {
++    if (preElement.querySelector('.copy-btn')) return;
++    const code = preElement.querySelector('code');
++    preElement.appendChild(copyAction('Copy', 'Copy the code', () => copyToClipboard(code.textContent), 'copy-btn'));
  }
  form.onsubmit = (e) => {
  const expanded = new Set();     // directories open in the tree
  const dirViews = new Map();     // directory path -> { container, depth } as rendered
  let selectedPath = null;        // last row clicked in the tree
--const tabs = new Map();         // path -> { path, model, mtime, saved, view, el }
++const tabs = new Map();         // path -> { path, model, mtime, saved, view, el, preview } (model: null for an image)
  let activePath = null;
  let editor = null;
  let monacoReady = null;
          tab.el.title = tab.path;
          tab.el.querySelector('.tab-name').textContent = baseName(tab.path);
          setIcon(tab.el.querySelector('.tab-icon'), baseName(tab.path), false);
--        monaco.editor.setModelLanguage(tab.model, languageFor(tab.path));
++        if (tab.model) monaco.editor.setModelLanguage(tab.model, languageFor(tab.path));
      }
      const entries = [...tabs.values()].map(t => [t.path, t]);
      tabs.clear();
      if (activePath && isUnder(activePath, from)) {
          activePath = moved(activePath);
          editorPathEl.textContent = editorPathEl.title = activePath;
++        showPane(tabs.get(activePath)); // renamed to .md, or away from it
      }
      for (const d of [...expanded]) {
          if (isUnder(d, from)) { expanded.delete(d); expanded.add(moved(d)); }
          tabSize: 4
      });
      editor.addCommand(monaco.KeyMod.CtrlCmd | monaco.KeyCode.KeyS, () => saveActive());
++    editor.addCommand(monaco.KeyMod.CtrlCmd | monaco.KeyMod.Shift | monaco.KeyCode.KeyV, () => togglePreview());
      return editor;
  }
      editorMsgEl.className = cls;
  }
--const isDirty = (tab) => tab.model.getAlternativeVersionId() !== tab.saved;
++const isDirty = (tab) => Boolean(tab.model) && tab.model.getAlternativeVersionId() !== tab.saved;
  function paintTab(tab) {
      tab.el.classList.toggle('dirty', isDirty(tab));
  async function openFile(path) {
      if (tabs.has(path)) return activate(path);
++    if (previewKind(path) === 'image') return openImage(path);
      let data;
      try {
          [data] = await Promise.all([api(`/api/file?path=${q(path)}`), loadMonaco(), loadIconTheme()]);
      }
      if (tabs.has(path)) return activate(path); // opened twice meanwhile
      // The URI's extension is what Monaco picks the language from.
--    const model = monaco.editor.createModel(data.content, undefined, monaco.Uri.file('/' + path));
++    // Monaco does not know .drawio: it is XML.
++    const lang = previewKind(path) === 'drawio' ? 'xml' : undefined;
++    const model = monaco.editor.createModel(data.content, lang, monaco.Uri.file('/' + path));
++    // A picture opens as a picture: an SVG or a diagram shows rendered first,
++    // its source one click away; Markdown & co. open as source.
++    const tab = addTab(path, { model, mtime: data.mtime, saved: model.getAlternativeVersionId(), preview: opensRendered(path) });
++    model.onDidChangeContent(() => { paintTab(tab); schedulePreview(tab); });
++    activate(path);
++}
++
++// An image other than SVG is not text: no model, no source, no save — a tab
++// that shows it, read through /api/raw.
++async function openImage(path) {
++    try {
++        await Promise.all([loadMonaco(), loadIconTheme()]);
++    } catch (e) {
++        appendError(`Cannot open ${path}: ${e.message}`);
++        return;
++    }
++    if (tabs.has(path)) return activate(path);
++    addTab(path, { model: null, mtime: '', saved: 0, preview: true, stamp: Date.now() });
++    activate(path);
++}
++
++// addTab makes the tab element of a file and registers it.
++function addTab(path, fields) {
      const el = document.createElement('div');
      el.className = 'tab';
      el.title = path;
      close.className = 'tab-close';
      close.title = 'Close';
      el.append(iconImg('tab-icon', baseName(path), false), name, close);
--    const tab = { path, model, mtime: data.mtime, saved: model.getAlternativeVersionId(), view: null, el };
++    const tab = { path, view: null, el, ...fields };
--    el.onclick = () => activate(path);
++    // The handlers read tab.path, not `path`: a rename moves the tab.
--    el.onauxclick = (e) => { if (e.button === 1) closeTab(path); };
++    el.onclick = () => activate(tab.path);
--    close.onclick = (e) => { e.stopPropagation(); closeTab(path); };
++    el.onauxclick = (e) => { if (e.button === 1) closeTab(tab.path); };
--    model.onDidChangeContent(() => paintTab(tab));
++    close.onclick = (e) => { e.stopPropagation(); closeTab(tab.path); };
      tabs.set(path, tab);
      tabsEl.append(el);
--    activate(path);
++    return tab;
  }
  function activate(path) {
      showEditor(true);
      ensureEditor();
      const prev = tabs.get(activePath);
--    if (prev && prev !== tab) prev.view = editor.saveViewState();
++    if (prev && prev !== tab && prev.model) prev.view = editor.saveViewState();
      activePath = path;
      editor.setModel(tab.model);
--    if (tab.view) editor.restoreViewState(tab.view);
++    if (tab.model && tab.view) editor.restoreViewState(tab.view);
      editorPathEl.textContent = path;
      editorPathEl.title = path;
      setEditorMsg('');
++    showPane(tab);
      tabs.forEach(paintTab);
      tab.el.scrollIntoView({ block: 'nearest', inline: 'nearest' });
      markActiveRow();
      editorEl.hidden = !hasFile;
      document.getElementById('editor-status').hidden = !hasFile;
      document.getElementById('editor-empty').hidden = hasFile;
++    if (!hasFile) showPane(null);
  }
  function closeTab(path, force = false) {
              markActiveRow();
          }
      }
--    tab.model.dispose();
++    tab.model?.dispose();
  }
  async function saveActive(force = false) {
      const tab = tabs.get(activePath);
--    if (!tab) return;
++    if (!tab?.model) return;
      // What is sent is what gets marked as saved, even if the user
      // types on while the request is in flight.
      const version = tab.model.getAlternativeVersionId();
      if ([...tabs.values()].some(isDirty)) e.preventDefault();
  });
++// --- preview
++//
++// Markdown, AsciiDoc and HTML files can be shown rendered instead of as
++// source: the Preview button (Ctrl/Cmd+Shift+V) toggles it, per tab. The
++// preview renders what the editor holds — unsaved edits included — and
++// follows it as it changes, the agent's edits too (syncFiles puts them in
++// the model).
++//
++// What is rendered is untrusted, as in the chat: the file may come from the
++// agent, or from anywhere. Markdown and AsciiDoc go through DOMPurify before
++// entering the page. An HTML file is shown in a frame sandboxed with every
++// restriction — no scripts, an opaque origin — and a frame made from srcdoc
++// inherits this page's CSP: nothing from the network loads in it, so it
++// cannot carry data out either.
++
++const previewEl = document.getElementById('preview');
++const previewFrame = document.getElementById('preview-frame');
++const previewBtn = document.getElementById('preview-btn');
++const ASCIIDOCTOR = 'vendor/asciidoctor/asciidoctor.min.js';
++let asciidoctor = null;     // the Asciidoctor.js processor, once loaded
++let asciidoctorLoad = null;
++let previewTimer = null;
++
++// The chat's filter, plus SANITIZE_NAMED_PROPS: the ids a document brings
++// become "user-content-<id>", so a heading cannot take the id of one of
++// the page's own elements (getElementById would find it first).
++const PREVIEW_PURIFY = { ...PURIFY, SANITIZE_NAMED_PROPS: true };
++
++// safe: 'secure' — no include::, nothing read from the disk or the network;
++// an include shows as a link.
++const ADOC_OPTIONS = { safe: 'secure', attributes: { showtitle: true } };
++
++// How a file is previewed, from its extension; null: it is not. An .svg is
++// text (a model, a source, a preview); the other images are 'image' — no
++// source at all. A .drawio.svg is an SVG and a .drawio.png a PNG: draw.io
++// embeds the diagram in both, and they show as the pictures they are.
++const IMAGE_EXTS = ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp', 'avif', 'bmp', 'ico'];
++function previewKind(path) {
++    const ext = baseName(path).toLowerCase().split('.').pop();
++    if (['md', 'markdown', 'mdown', 'mkd'].includes(ext)) return 'markdown';
++    if (['adoc', 'asciidoc', 'asc'].includes(ext)) return 'asciidoc';
++    if (['html', 'htm'].includes(ext)) return 'html';
++    if (ext === 'svg') return 'svg';
++    if (['drawio', 'dio'].includes(ext)) return 'drawio';
++    if (IMAGE_EXTS.includes(ext)) return 'image';
++    return null;
++}
++
++// Pictures open rendered; documents open as source.
++const opensRendered = (path) => ['svg', 'drawio', 'image'].includes(previewKind(path));
++
++// Asciidoctor.js (750 KB) is loaded on the first AsciiDoc preview. Its
++// browser build is a classic script that defines one global.
++function loadAsciidoctor() {
++    if (asciidoctorLoad) return asciidoctorLoad;
++    asciidoctorLoad = new Promise((resolve, reject) => {
++        const script = document.createElement('script');
++        script.src = ASCIIDOCTOR;
++        script.onerror = () => reject(new Error('cannot load Asciidoctor.js'));
++        script.onload = () => {
++            try {
++                asciidoctor = window.module$build$asciidoctor_browser.default();
++                resolve();
++            } catch (e) {
++                reject(e);
++            }
++        };
++        document.head.append(script);
++    });
++    asciidoctorLoad.catch(() => { asciidoctorLoad = null; }); // retry next time
++    return asciidoctorLoad;
++}
++
++// A link or an image source found in a previewed file, as a path in the
++// working directory; null when it is not relative (a URL, an anchor, an
++// absolute path) or climbs out of the working directory.
++function resolveIn(dir, href) {
++    if (!href || href.startsWith('#') || href.startsWith('/') || /^[a-z][a-z0-9+.-]*:/i.test(href)) return null;
++    const clean = href.split('#')[0].split('?')[0];
++    if (!clean) return null;
++    const parts = dir === '.' ? [] : dir.split('/');
++    let segments;
++    try {
++        segments = decodeURIComponent(clean).split('/');
++    } catch (e) {
++        return null;
++    }
++    for (const seg of segments) {
++        if (seg === '' || seg === '.') continue;
++        if (seg !== '..') parts.push(seg);
++        else if (!parts.length) return null;
++        else parts.pop();
++    }
++    return parts.length ? parts.join('/') : null;
++}
++
++// Which of the source, the preview and the frame the active tab shows, and
++// the button that switches: only for a file that has a preview.
++function showPane(tab) {
++    const kind = tab ? previewKind(tab.path) : null;
++    const on = Boolean(kind && (tab.preview || !tab.model));
++    previewBtn.hidden = !kind || !tab.model; // an image has no source to go back to
++    previewBtn.textContent = on ? 'Source' : 'Preview';
++    previewBtn.classList.toggle('on', on);
++    editorEl.hidden = !tab || on;
++    previewEl.hidden = !on || kind === 'html';
++    previewFrame.hidden = !on || kind !== 'html';
++    if (on) {
++        renderPreview(tab);
++    } else {
++        // Nothing of a closed preview stays in the page.
++        clearPreview();
++        previewFrame.removeAttribute('srcdoc');
++    }
++}
++
++// Empties the preview, the draw.io viewer included (it holds listeners).
++function clearPreview() {
++    drawioViewer?.graph?.destroy();
++    drawioViewer = null;
++    previewEl.replaceChildren();
++}
++
++function togglePreview() {
++    const tab = tabs.get(activePath);
++    if (!tab?.model || !previewKind(tab.path)) return;
++    tab.preview = !tab.preview;
++    showPane(tab);
++    if (!tab.preview) editor.focus();
++}
++
++previewBtn.onclick = togglePreview;
++
++function schedulePreview(tab) {
++    if (tab.path !== activePath || !tab.preview) return;
++    clearTimeout(previewTimer);
++    previewTimer = setTimeout(() => renderPreview(tab), 300);
++}
++
++async function renderPreview(tab) {
++    const kind = previewKind(tab.path);
++    const text = tab.model ? tab.model.getValue() : '';
++    if (kind === 'html') {
++        previewFrame.srcdoc = text;
++        return;
++    }
++    if (kind === 'image' || kind === 'svg') {
++        // An SVG shows what the editor holds, unsaved edits included; as an
++        // <img>, its scripts never run.
++        showImage(tab, kind === 'svg'
++            ? `data:image/svg+xml;charset=utf-8,${encodeURIComponent(text)}`
++            : `/api/raw?path=${q(tab.path)}&v=${tab.stamp || 0}`);
++        return;
++    }
++    if (kind === 'drawio') {
++        await renderDrawio(tab, text);
++        return;
++    }
++    let html;
++    try {
++        if (kind === 'markdown') {
++            html = marked.parse(text);
++        } else {
++            await loadAsciidoctor();
++            html = asciidoctor.convert(text, ADOC_OPTIONS);
++        }
++    } catch (e) {
++        html = null;
++        previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: ${e.message}`;
++    }
++    // The user may have switched tab, or back to the source, meanwhile.
++    if (html === null || tab.path !== activePath || !tab.preview) return;
++    const scroll = previewEl.scrollTop;
++    clearPreview();
++    previewEl.innerHTML = DOMPurify.sanitize(html, PREVIEW_PURIFY);
++    const dir = parentOf(tab.path);
++    // Images next to the document come from /api/raw (images only, inside
++    // the working directory); the others stay blocked by the CSP.
++    previewEl.querySelectorAll('img[src]').forEach((img) => {
++        const p = resolveIn(dir, img.getAttribute('src'));
++        if (p) img.src = `/api/raw?path=${q(p)}`;
++    });
++    // Links inside the project open in a tab rather than a browser tab.
++    previewEl.querySelectorAll('a[href]').forEach((a) => {
++        const href = a.getAttribute('href');
++        if (href.startsWith('#') || resolveIn(dir, href)) a.removeAttribute('target');
++    });
++    previewEl.querySelectorAll('pre code').forEach((block) => {
++        hljs.highlightElement(block);
++        addCopyButton(block.parentElement);
++    });
++    previewEl.scrollTop = scroll;
++}
++
++// showImage puts one picture in the preview, and its size in the status bar.
++function showImage(tab, src) {
++    const img = document.createElement('img');
++    img.className = 'preview-image';
++    img.alt = baseName(tab.path);
++    img.onload = () => { if (tab.path === activePath) setEditorMsg(`${img.naturalWidth} × ${img.naturalHeight}`); };
++    img.onerror = () => {
++        if (tab.path !== activePath) return;
++        clearPreview();
++        previewEl.textContent = `Cannot show ${tab.path}: not a valid image`;
++    };
++    clearPreview();
++    previewEl.append(img);
++    img.src = src;
++}
++
++// --- draw.io
++//
++// The official viewer (viewer-static.min.js, 4 MB) renders a .drawio file as
++// draw.io itself does: pages, layers, zoom. Loaded on the first diagram. It
++// runs in the page, which is acceptable because of the CSP: it sanitises the
++// HTML of labels itself, and whatever got through could not run a script
++// (no inline scripts, no handlers, no eval here) nor load anything from
++// elsewhere. Its resources would come from viewer.diagrams.net: the globals
++// below point them into the binary, MathJax at an empty stand-in (a formula
++// shows as its source), the rest at paths that do not exist — shape
++// libraries fetched on demand (some vendor stencils) are therefore missing.
++
++const DRAWIO = 'vendor/drawio';
++let drawioLoad = null;
++let drawioViewer = null;
++
++function loadDrawio() {
++    if (drawioLoad) return drawioLoad;
++    Object.assign(window, {
++        DRAW_MATH_URL: `${DRAWIO}/nomath`,
++        STENCIL_PATH: `${DRAWIO}/stencils`,
++        GRAPH_IMAGE_PATH: `${DRAWIO}/img`,
++        mxBasePath: `${DRAWIO}/mxgraph`,
++        RESOURCES_PATH: `${DRAWIO}/resources`,
++        mxLoadResources: false,
++        mxLoadStylesheets: false
++    });
++    drawioLoad = new Promise((resolve, reject) => {
++        // Monaco's AMD loader is there by now: with a global `define`, the
++        // libraries bundled in the viewer register as AMD modules ("Can only
++        // have one anonymous define call per script file") instead of setting
++        // their globals. Hidden while the viewer's script runs.
++        const amd = window.define;
++        window.define = undefined;
++        const done = () => { window.define = amd; };
++        const script = document.createElement('script');
++        script.src = `${DRAWIO}/viewer-static.min.js`;
++        script.onload = () => {
++            done();
++            if (window.GraphViewer) resolve();
++            else reject(new Error('the draw.io viewer did not start'));
++        };
++        script.onerror = () => {
++            done();
++            reject(new Error('cannot load the draw.io viewer'));
++        };
++        document.head.append(script);
++    });
++    drawioLoad.catch(() => { drawioLoad = null; });
++    return drawioLoad;
++}
++
++async function renderDrawio(tab, text) {
++    try {
++        await loadDrawio();
++    } catch (e) {
++        previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: ${e.message}`;
++        return;
++    }
++    if (tab.path !== activePath || !tab.preview) return;
++    const doc = mxUtils.parseXml(text);
++    const root = doc.documentElement;
++    if (!root || root.nodeName === 'parsererror' || doc.getElementsByTagName('parsererror').length) {
++        clearPreview();
++        previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: not valid draw.io XML`;
++        return;
++    }
++    clearPreview();
++    const box = document.createElement('div');
++    box.className = 'preview-diagram';
++    previewEl.append(box);
++    try {
++        drawioViewer = new GraphViewer(box, root, {
++            highlight: '#0969da', nav: true, lightbox: false, resize: true, center: true,
++            toolbar: 'zoom layers pages', 'toolbar-nohide': true, edit: null
++        });
++    } catch (e) {
++        clearPreview();
++        previewEl.textContent = `Cannot render ${tab.path}: ${e.message}`;
++    }
++}
++
++// An anchor scrolls the preview (DOMPurify prefixed the ids); a relative
++// link opens the file, in preview when it has one.
++previewEl.addEventListener('click', async (e) => {
++    const a = e.target.closest('a[href]');
++    if (!a) return;
++    const href = a.getAttribute('href');
++    if (href.startsWith('#')) {
++        e.preventDefault();
++        let id = href.slice(1);
++        try { id = decodeURIComponent(id); } catch (err) {}
++        document.getElementById(`user-content-${id}`)?.scrollIntoView({ block: 'start' });
++        return;
++    }
++    const target = activePath && resolveIn(parentOf(activePath), href);
++    if (!target) return;
++    e.preventDefault();
++    await openFile(target);
++    const tab = tabs.get(target);
++    if (tab && previewKind(target) && !tab.preview && activePath === target) togglePreview();
++});
++
++// Ctrl/Cmd+Shift+V toggles the preview when the focus is in the editor pane
++// (Monaco has its own binding while it has the focus). Not in the chat's
++// input, where it is the browser's "paste as plain text".
++window.addEventListener('keydown', (e) => {
++    if (!((e.ctrlKey || e.metaKey) && e.shiftKey && e.key.toLowerCase() === 'v')) return;
++    const focus = document.activeElement;
++    if (!activePath || editorPane.hidden || (focus && focus !== document.body && !editorPane.contains(focus))) return;
++    e.preventDefault();
++    togglePreview();
++});
++
  // --- sync with the disk after the agent acted
  let syncTimer = null;
  async function syncFiles() {
      refreshTree();
      for (const tab of [...tabs.values()]) {
++        if (!tab.model) {
++            // An image: shown again from the disk (no-cache: an unchanged
++            // file costs a 304).
++            tab.stamp = Date.now();
++            if (tab.path === activePath) renderPreview(tab);
++            continue;
++        }
          if (isDirty(tab)) continue;
          try {
              const data = await api(`/api/file?path=${q(tab.path)}`);

modified web/index.html +6 -0 Viewed

@@ -57,10 +57,16 @@
57	57	<section id="editor-pane" class="pane editor-pane" hidden>
58	58	<div id="tabs" class="tabs"></div>
59	59	<div id="editor" hidden></div>
	60	+ <!-- The preview of a Markdown / AsciiDoc file (sanitised HTML), or of an
	61	+ HTML file: in a frame with every sandbox restriction — no scripts,
	62	+ an opaque origin — so a page from the project cannot reach sidekick. -->
	63	+ <div id="preview" class="preview prose" hidden></div>
	64	+ <iframe id="preview-frame" class="preview-frame" sandbox title="HTML preview" hidden></iframe>
60	65	<div id="editor-empty" class="editor-empty">Open a file from the tree</div>
61	66	<div id="editor-status" class="editor-status" hidden>
62	67	<span id="editor-path" class="path"></span>
63	68	<span id="editor-msg"></span>
	69	+ <button type="button" id="preview-btn" class="save-btn" title="Show the rendered file (Ctrl/Cmd+Shift+V)" hidden>Preview</button>
64	70	<button type="button" id="save-btn" class="save-btn" title="Save (Ctrl/Cmd+S)">Save</button>
65	71	</div>
66	72	</section>

      <section id="editor-pane" class="pane editor-pane" hidden>
          <div id="tabs" class="tabs"></div>
          <div id="editor" hidden></div>
++        <!-- The preview of a Markdown / AsciiDoc file (sanitised HTML), or of an
++             HTML file: in a frame with every sandbox restriction — no scripts,
++             an opaque origin — so a page from the project cannot reach sidekick. -->
++        <div id="preview" class="preview prose" hidden></div>
++        <iframe id="preview-frame" class="preview-frame" sandbox title="HTML preview" hidden></iframe>
          <div id="editor-empty" class="editor-empty">Open a file from the tree</div>
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              <span id="editor-msg"></span>
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              <button type="button" id="save-btn" class="save-btn" title="Save (Ctrl/Cmd+S)">Save</button>
          </div>
      </section>

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6	6	marked 9.1.2
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8	8	dompurify 3.4.16
	9	+@asciidoctor/core 3.0.4
	10	+jgraph/drawio 31.5.3 (viewer-static.min.js, from GitHub)

  marked 9.1.2
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++@asciidoctor/core 3.0.4
++jgraph/drawio 31.5.3 (viewer-static.min.js, from GitHub)

added web/vendor/asciidoctor/LICENSE +21 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,21 @@
	1	+The MIT License
	2	+
	3	+Copyright (C) 2019 Dan Allen, Guillaume Grossetie, Anthonny Quérouil and the Asciidoctor Project
	4	+
	5	+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
	6	+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
	7	+in the Software without restriction, including without limitation the rights
	8	+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
	9	+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
	10	+furnished to do so, subject to the following conditions:
	11	+
	12	+The above copyright notice and this permission notice shall be included in
	13	+all copies or substantial portions of the Software.
	14	+
	15	+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
	16	+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
	17	+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
	18	+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
	19	+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
	20	+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN
	21	+THE SOFTWARE.

++The MIT License
++
++Copyright (C) 2019 Dan Allen, Guillaume Grossetie, Anthonny Quérouil and the Asciidoctor Project
++
++Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
++of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
++in the Software without restriction, including without limitation the rights
++to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
++copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
++furnished to do so, subject to the following conditions:
++
++The above copyright notice and this permission notice shall be included in
++all copies or substantial portions of the Software.
++
++THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
++IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
++FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
++AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
++LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
++OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN
++THE SOFTWARE.

added web/vendor/asciidoctor/asciidoctor.min.js +1452 -0 Viewed

new file mode 100644
@@ -0,0 +1,1452 @@
	1	+/*
	2	+ Asciidoctor.js 3.0.4 \| MIT \| https://github.com/asciidoctor/asciidoctor.js
	3	+*/
	4	+var $jscomp=$jscomp\|\|{};$jscomp.scope={};$jscomp.arrayIteratorImpl=function(b){var n=0;return function(){return n<b.length?{done:!1,value:b[n++]}:{done:!0}}};$jscomp.arrayIterator=function(b){return{next:$jscomp.arrayIteratorImpl(b)}};$jscomp.makeIterator=function(b){var n="undefined"!=typeof Symbol&&Symbol.iterator&&b[Symbol.iterator];return n?n.call(b):$jscomp.arrayIterator(b)};$jscomp.arrayFromIterator=function(b){for(var n,x=[];!(n=b.next()).done;)x.push(n.value);return x};
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	7	+$jscomp.setPrototypeOf="function"==typeof Object.setPrototypeOf?Object.setPrototypeOf:$jscomp.underscoreProtoCanBeSet()?function(b,n){b.__proto__=n;if(b.__proto__!==n)throw new TypeError(b+" is not extensible");return b}:null;$jscomp.polyfill("Object.setPrototypeOf",function(b){return b\|\|$jscomp.setPrototypeOf},"es6","es5");$jscomp.SYMBOL_PREFIX="jscomp_symbol_";$jscomp.initSymbol=function(){$jscomp.initSymbol=function(){};$jscomp.global.Symbol\|\|($jscomp.global.Symbol=$jscomp.Symbol)};
	8	+$jscomp.Symbol=function(){var b=0;return function(n){return $jscomp.SYMBOL_PREFIX+(n\|\|"")+b++}}();$jscomp.initSymbolIterator=function(){$jscomp.initSymbol();var b=$jscomp.global.Symbol.iterator;b\|\|(b=$jscomp.global.Symbol.iterator=$jscomp.global.Symbol("iterator"));"function"!=typeof Array.prototype[b]&&$jscomp.defineProperty(Array.prototype,b,{configurable:!0,writable:!0,value:function(){return $jscomp.iteratorPrototype($jscomp.arrayIteratorImpl(this))}});$jscomp.initSymbolIterator=function(){}};
	9	+$jscomp.initSymbolAsyncIterator=function(){$jscomp.initSymbol();var b=$jscomp.global.Symbol.asyncIterator;b\|\|(b=$jscomp.global.Symbol.asyncIterator=$jscomp.global.Symbol("asyncIterator"));$jscomp.initSymbolAsyncIterator=function(){}};$jscomp.iteratorPrototype=function(b){$jscomp.initSymbolIterator();b={next:b};b[$jscomp.global.Symbol.iterator]=function(){return this};return b};
	10	+$jscomp.iteratorFromArray=function(b,n){$jscomp.initSymbolIterator();b instanceof String&&(b+="");var x=0,D={next:function(){if(x<b.length){var q=x++;return{value:n(q,b[q]),done:!1}}D.next=function(){return{done:!0,value:void 0}};return D.next()}};D[Symbol.iterator]=function(){return D};return D};$jscomp.polyfill("Array.prototype.keys",function(b){return b?b:function(){return $jscomp.iteratorFromArray(this,function(b){return b})}},"es6","es3");
	11	+$jscomp.owns=function(b,n){return Object.prototype.hasOwnProperty.call(b,n)};$jscomp.assign="function"==typeof Object.assign?Object.assign:function(b,n){for(var x=1;x<arguments.length;x++){var D=arguments[x];if(D)for(var q in D)$jscomp.owns(D,q)&&(b[q]=D[q])}return b};$jscomp.polyfill("Object.assign",function(b){return b\|\|$jscomp.assign},"es6","es3");$jscomp.polyfill("Array.prototype.values",function(b){return b?b:function(){return $jscomp.iteratorFromArray(this,function(b,x){return x})}},"es8","es3");
	12	+$jscomp.polyfill("Number.EPSILON",function(b){return Math.pow(2,-52)},"es6","es3");$jscomp.polyfill("Number.MAX_SAFE_INTEGER",function(){return 9007199254740991},"es6","es3");$jscomp.checkStringArgs=function(b,n,x){if(null==b)throw new TypeError("The 'this' value for String.prototype."+x+" must not be null or undefined");if(n instanceof RegExp)throw new TypeError("First argument to String.prototype."+x+" must not be a regular expression");return b+""};
	13	+$jscomp.polyfill("String.prototype.endsWith",function(b){return b?b:function(b,x){var n=$jscomp.checkStringArgs(this,b,"endsWith");b+="";void 0===x&&(x=n.length);x=Math.max(0,Math.min(x\|0,n.length));for(var q=b.length;0<q&&0<x;)if(n[--x]!=b[--q])return!1;return 0>=q}},"es6","es3");
	14	+$jscomp.polyfill("String.prototype.codePointAt",function(b){return b?b:function(b){var n=$jscomp.checkStringArgs(this,null,"codePointAt"),D=n.length;b=Number(b)\|\|0;if(0<=b&&b<D){b\|=0;var q=n.charCodeAt(b);if(55296>q\|\|56319<q\|\|b+1===D)return q;b=n.charCodeAt(b+1);return 56320>b\|\|57343<b?q:1024*(q-55296)+b+9216}}},"es6","es3");
	15	+$jscomp.polyfill("String.prototype.repeat",function(b){return b?b:function(b){var n=$jscomp.checkStringArgs(this,null,"repeat");if(0>b\|\|1342177279<b)throw new RangeError("Invalid count value");b\|=0;for(var D="";b;)if(b&1&&(D+=n),b>>>=1)n+=n;return D}},"es6","es3");$jscomp.stringPadding=function(b,n){b=void 0!==b?String(b):" ";return 0<n&&b?b.repeat(Math.ceil(n/b.length)).substring(0,n):""};
	16	+$jscomp.polyfill("String.prototype.padStart",function(b){return b?b:function(b,x){var n=$jscomp.checkStringArgs(this,null,"padStart");return $jscomp.stringPadding(x,b-n.length)+n}},"es8","es3");$jscomp.polyfill("Object.is",function(b){return b?b:function(b,x){return b===x?0!==b\|\|1/b===1/x:b!==b&&x!==x}},"es6","es3");
	17	+$jscomp.polyfill("Array.prototype.includes",function(b){return b?b:function(b,x){var n=this;n instanceof String&&(n=String(n));var q=n.length;x=x\|\|0;for(0>x&&(x=Math.max(x+q,0));x<q;x++){var E=n[x];if(E===b\|\|Object.is(E,b))return!0}return!1}},"es7","es3");$jscomp.polyfill("String.prototype.includes",function(b){return b?b:function(b,x){return-1!==$jscomp.checkStringArgs(this,b,"includes").indexOf(b,x\|\|0)}},"es6","es3");
	18	+$jscomp.polyfill("Array.from",function(b){return b?b:function(b,x,D){x=null!=x?x:function(b){return b};var n=[],E="undefined"!=typeof Symbol&&Symbol.iterator&&b[Symbol.iterator];if("function"==typeof E){b=E.call(b);for(var B=0;!(E=b.next()).done;)n.push(x.call(D,E.value,B++))}else for(E=b.length,B=0;B<E;B++)n.push(x.call(D,b[B],B));return n}},"es6","es3");
	19	+(function(b){function n(){return F+=2}function x(a,c){a\|\|(a=l.Exception\|\|Error);if(g&&g.$raise)2<arguments.length?g.$raise(a.$new.apply(a,y(arguments,1))):g.$raise(a,c);else{if(a.$new)throw a.$new(c);throw new a(c);}}function D(a,c,e){"string"===typeof a?a[c]=e:Object.defineProperty(a,c,{value:e,enumerable:!1,configurable:!0,writable:!0})}function q(a){var c;var e=0;for(c=l.tracers_for_class.length;e<c;e++){var r=l.tracers_for_class[e];r.trace_object=a;r.block.$call(r)}}function E(a,c){if(!a.$$autoload[c].loaded){a.$$autoload[c].loaded=
	20	+!0;try{l.Kernel.$require(a.$$autoload[c].path)}catch(wa){throw a.$$autoload[c].exception=wa,wa;}a.$$autoload[c].required=!0;if(null!=a.$$const[c])return a.$$autoload[c].success=!0,a.$$const[c]}else if(a.$$autoload[c].loaded&&!a.$$autoload[c].required&&a.$$autoload[c].exception)throw a.$$autoload[c].exception;}function B(a,c){if(a){if(null!=a.$$const[c])return a.$$const[c];if(a.$$autoload&&a.$$autoload[c])return E(a,c)}}function A(a,c){var u;if(null!=a){var e=P(a);a=0;for(u=e.length;a<u;a++){if(e[a].$$const&&
	21	+ha(e[a].$$const,c))return e[a].$$const[c];if(e[a].$$autoload&&e[a].$$autoload[c])return E(e[a],c)}}}function z(a,u,e){var r=!0;if(null==a\|\|"::"===a)a=c;if(e.$$is_a_module){if(null==e.$$name\|\|e.$$name===ja)e.$$name=u;null==e.$$base_module&&(e.$$base_module=a)}a.$$const=a.$$const\|\|Object.create(null);if(u in a.$$const\|\|"$$autoload"in a&&u in a.$$autoload)r=!1;a.$$const[u]=e;a.$$=a.$$const;l.const_cache_version++;a===c&&(l[u]=e);D(a,u,e);r&&a.$const_added&&!a.$const_added.$$pristine&&a.$const_added(u);
	22	+return e}function m(a,c,f){var u=null!=c&&c.$$bridge?function(){var a=y(arguments);a=new (e.apply(c.$$constructor,[null].concat(a)));S(a,u.$$prototype);return a}:function(){};a&&a!==ja&&D(u,"displayName","::"+a);D(u,"$$name",a);D(u,"$$constructor",u);D(u,"$$prototype",u.prototype);D(u,"$$const",{});D(u,"$$is_class",!0);D(u,"$$is_a_module",!0);D(u,"$$super",c);D(u,"$$cvars",{});D(u,"$$own_included_modules",[]);D(u,"$$own_prepended_modules",[]);D(u,"$$ancestors",[]);D(u,"$$ancestors_cache_version",
	23	+null);D(u,"$$subclasses",[]);D(u.$$prototype,"$$class",u);l.Class&&S(u,l.Class.prototype);if(null!=c){S(u.$$prototype,c.$$prototype);if(!0!==f)if("undefined"!==typeof WeakRef){var b=[];for(a=0;a<c.$$subclasses.length;a++)f=c.$$subclasses[a],void 0!==f.deref()&&b.push(f);b.push(new WeakRef(u));c.$$subclasses=b}else c.$$subclasses.push(u);c.$$meta&&l.build_class_singleton_class(u)}return u}function v(a){var c=function(){};a&&D(c,"displayName",a+".constructor");D(c,"$$name",a);D(c,"$$prototype",c.prototype);
	24	+D(c,"$$const",{});D(c,"$$is_module",!0);D(c,"$$is_a_module",!0);D(c,"$$cvars",{});D(c,"$$iclasses",[]);D(c,"$$own_included_modules",[]);D(c,"$$own_prepended_modules",[]);D(c,"$$ancestors",[c]);D(c,"$$ancestors_cache_version",null);S(c,l.Module.prototype);return c}function G(a,c){a.hasOwnProperty("$$meta")?a.$$meta=c:D(a,"$$meta",c);a.$$frozen?a.$$meta.$freeze():S(a,c.$$prototype)}function I(a){return a.hasOwnProperty("$$iclass")&&a.hasOwnProperty("$$root")}function K(a){var c=M(a);a.$$is_module&&
	25	+a.$$iclasses.push(c);return c}function M(a){var c={},e=a.$$prototype;e.hasOwnProperty("$$dummy")&&(e=e.$$define_methods_on);var r=Object.getOwnPropertyNames(e),l=r.length,f;for(f=0;f<l;f++){var b=r[f];D(c,b,e[b])}D(c,"$$iclass",!0);D(c,"$$module",a);return c}function t(a){var c=a.length,e=a[0];D(e,"$$root",!0);if(1===c)return{first:e,last:e};for(var r=1;r<c;r++){var l=a[r];S(e,l);e=l}return{first:a[0],last:a[c-1]}}function J(a){if(!a.hasOwnProperty("$$dummy")){if(a.hasOwnProperty("$$iclass"))return a.$$module;
	26	+if(a.hasOwnProperty("$$class"))return a.$$class}}function P(a){if(!a)return[];if(a.$$ancestors_cache_version===l.const_cache_version)return a.$$ancestors;var c=[],e;var r=0;var f=a.$$own_prepended_modules.concat([a]).concat(a.$$own_included_modules);for(e=f.length;r<e;r++)c.push(f[r]);if(a.$$super)for(r=0,f=P(a.$$super),e=f.length;r<e;r++)c.push(f[r]);a.$$ancestors_cache_version=l.const_cache_version;return a.$$ancestors=c}function R(a){return a.hasOwnProperty("$$meta")&&null!==a.$$meta?P(a.$$meta):
	27	+P(a.$$class)}function W(a,c){"number"===typeof c?a.$$arity=c:"object"===typeof c&&Object.assign(a,c)}function N(a){return ea[a]\|\|(ea[a]="$"+a)}function H(a){return"function"===typeof a&&!a.$$stub}function L(a){a.$$frozen&&x(l.FrozenError,"can't modify frozen "+a.$class()+": "+a,l.hash2(["receiver"],{receiver:a}))}function U(a,c){return"number"===typeof a&&"number"===typeof c}function a(a,c){return"number"===typeof a&&"number"===typeof c\|\|"string"===typeof a&&"string"===typeof c}function k(a){return function(){return a}}
	28	+function d(){var a=y(arguments),e=d.$$p;d.$$p=null;return l.send(c,"define_method",a,e)}"undefined"!==typeof globalThis?b=globalThis:"undefined"!==typeof global?b=global:"undefined"!==typeof window&&(b=window);null==b.console&&(b.console={});var f="object"===typeof b.console?b.console:{};"log"in f\|\|(f.log=function(){});"warn"in f\|\|(f.warn=f.log);if("undefined"!==typeof b.Opal)return f.warn("Opal already loaded. Loading twice can cause troubles, please fix your setup."),b.Opal;var h,c,p,T,g,l=b.Opal=
	29	+{};l.global=b;l.config={missing_require_severity:"error",unsupported_features_severity:"warning",experimental_features_severity:"warning",enable_stack_trace:!0};b=Function.prototype.call;var e=Function.prototype.bind,ha=Object.hasOwn\|\|b.bind(Object.prototype.hasOwnProperty),S=Object.setPrototypeOf,y=b.bind(Array.prototype.slice),O=b.bind(Array.prototype.splice),F=4;l.uid=n;l.id=function(a){if(a.$$is_number)return 2*a+1;null==a.$$id&&D(a,"$$id",n());return a.$$id};var Z=l.gvars={};l.exit=function(a){Z.DEBUG&&
	30	+f.log("Exited with status "+a)};l.exceptions=[];l.pop_exception=function(){var a=l.exceptions.pop();a?(Z["!"]=a,Z["@"]=a.$backtrace()):Z["!"]=Z["@"]=ja};l.prop=D;l.defineProperty=l.prop;l.slice=y;var la=l.truthy=function(a){return!1!==a&&ja!==a&&void 0!==a&&null!==a&&(!(a instanceof Boolean)\|\|!0===a.valueOf())};l.falsy=function(a){return!la(a)};l.type_error=function(a,c,e,r){a=a.$$class;r&&e?(r=r.$$class,x(l.TypeError,"can't convert "+a+" into "+c+" ("+a+"#"+e+" gives "+r+")")):x(l.TypeError,"no implicit conversion of "+
	31	+a+" into "+c)};l.coerce_to=function(a,c,e,r){if("to_int"===e&&c===l.Integer&&a.$$is_number)return 0>a?Math.ceil(a):Math.floor(a);if("to_str"===e&&c===l.String&&a.$$is_string\|\|l.is_a(a,c))return a;if(a["$respond_to?"].$$pristine&&a.$method_missing.$$pristine)return e=a[N(e)],(null==e\|\|e.$$stub)&&l.type_error(a,c),e.apply(a,r);a["$respond_to?"](e)\|\|l.type_error(a,c);null==r&&(r=[]);return l.send(a,e,r)};l.respond_to=function(a,c,e){if(null==a\|\|!a.$$class)return!1;e=!!e;var u=a[c];if(a["$respond_to?"].$$pristine){if("function"===
	32	+typeof u&&!u.$$stub)return!0;if(!a["$respond_to_missing?"].$$pristine)return l.send(a,a["$respond_to_missing?"],[c.substr(1),e])}else return l.send(a,a["$respond_to?"],[c.substr(1),e])};l.trace_class=!1;l.tracers_for_class=[];l.const_get_local=function(a,e,f){if(null!=a){"::"===a&&(a=c);a.$$is_module\|\|a.$$is_class\|\|x(l.TypeError,a.toString()+" is not a class/module");var u=B(a,e);return null!=u\|\|f?u:(a\|\|c).$const_missing(e)}};l.const_get_qualified=function(a,e,f){var u,b=l.const_cache_version;if(null==
	33	+e){var d=B(c,a);return null!=d?d:l.const_get_qualified(c,a,f)}if(null!=a)return"::"===a&&(a=c),a.$$is_module\|\|a.$$is_class\|\|x(l.TypeError,a.toString()+" is not a class/module"),null==(u=a.$$const_cache)&&(D(a,"$$const_cache",Object.create(null)),u=a.$$const_cache),d=u[e],null==d\|\|d[0]!==b?(null!=(d=B(a,e))\|\|null!=(d=A(a,e)),u[e]=[b,d]):d=d[1],null!=d\|\|f?d:(a\|\|c).$const_missing(e)};l.const_cache_version=1;l.const_get_relative=function(a,e,f){var u=a[0],b=l.const_cache_version,d;null==(d=a.$$const_cache)&&
	34	+(D(a,"$$const_cache",Object.create(null)),d=a.$$const_cache);var g=d[e];if(null==g\|\|g[0]!==b){var ka;if(!(ka=null!=(g=B(u,e)))){a:{if(0!==a.length)for(g=0,ka=a.length;g<ka;g++){var h=a[g].$$const[e];if(null!=h){a=h;break a}else if(a[g].$$autoload&&a[g].$$autoload[e]){a=E(a[g],e);break a}}a=void 0}ka=null!=(g=a)}ka\|\|null!=(g=A(u,e))\|\|(a=null==u\|\|u.$$is_module?A(c,e):void 0,null!=(g=a));d[e]=[b,g]}else g=g[1];return null!=g\|\|f?g:(u\|\|c).$const_missing(e)};l.const_set=z;l.constants=function(a,e){null==
	35	+e&&(e=!0);var u=[a],r,f={},b;e&&(u=u.concat(P(a)));e&&a.$$is_module&&(u=u.concat([l.Object]).concat(P(l.Object)));var d=0;for(r=u.length;d<r;d++){e=u[d];if(a!==c&&e==c)break;for(b in e.$$const)f[b]=!0;if(e.$$autoload)for(b in e.$$autoload)f[b]=!0}return Object.keys(f)};l.const_remove=function(a,c){l.const_cache_version++;if(null!=a.$$const[c]){var e=a.$$const[c];delete a.$$const[c];return e}if(a.$$autoload&&a.$$autoload[c])return delete a.$$autoload[c],ja;x(l.NameError,"constant "+a+"::"+a.$name()+
	36	+" not defined")};l.const_get_relative_factory=function(a){return function(c,e){return l.$$(a,c,e)}};l.$$=l.const_get_relative;l.$$$=l.const_get_qualified;l.$r=l.const_get_relative_factory;l.allocate_class=m;l.klass=function(a,e,f){null==a\|\|"::"==a?a=c:a.$$is_class\|\|a.$$is_module\|\|(a=a.$$class);if(null!=e&&(!e.hasOwnProperty\|\|e.hasOwnProperty&&!e.hasOwnProperty("$$is_class")))if(e.constructor&&"Function"==e.constructor.name){var u=e;e=c}else x(l.TypeError,"superclass must be a Class ("+(e.constructor&&
	37	+(e.constructor.name\|\|e.constructor.$$name)\|\|typeof e)+" given)");var b;(b=B(a,f))?b.$$is_class\|\|x(l.TypeError,f+" is not a class"):b=void 0;null!=b?e&&b.$$super!==e&&x(l.TypeError,"superclass mismatch for class "+b.$$name):(null==e&&(e=c),b=m(f,e),z(a,f,b),e.$inherited&&e.$inherited(b),u&&l.bridge(u,b));l.trace_class&&q(b);return b};l.allocate_module=v;l.module=function(a,e){null==a\|\|"::"==a?a=c:a.$$is_class\|\|a.$$is_module\|\|(a=a.$$class);var u=a;var f=B(u,e);null==f&&u===c&&(f=A(c,e));f&&(f.$$is_module\|\|
	38	+f===c\|\|x(l.TypeError,e+" is not a module"));u=f;null==u&&(u=v(e),z(a,e,u));l.trace_class&&q(u);return u};l.get_singleton_class=function(a){a.$$is_number&&x(l.TypeError,"can't define singleton");return a.$$meta?a.$$meta:a.hasOwnProperty("$$is_class")?l.build_class_singleton_class(a):a.hasOwnProperty("$$is_module")?l.build_module_singleton_class(a):l.build_object_singleton_class(a)};l.build_class_singleton_class=function(a){if(a.$$meta)return a.$$meta;var c=a===h?p:l.get_singleton_class(a.$$super);
	39	+c=m(null,c,!0);D(c,"$$is_singleton",!0);D(c,"$$singleton_of",a);G(a,c);D(a,"$$class",l.Class);return c};l.build_module_singleton_class=function(a){if(a.$$meta)return a.$$meta;var c=m(null,l.Module,!0);D(c,"$$is_singleton",!0);D(c,"$$singleton_of",a);G(a,c);D(a,"$$class",l.Module);return c};l.build_object_singleton_class=function(a){var c=m(ja,a.$$class,!0);D(c,"$$is_singleton",!0);D(c,"$$singleton_of",a);delete c.$$prototype.$$class;G(a,c);return c};l.is_method=function(a){return"$"===a[0]&&"$"!==
	40	+a[1]};l.instance_methods=function(a){var c=[],e=[];a=P(a);for(var f=0,b=a.length;f<b;f++){var d=a[f].$$prototype;d.hasOwnProperty("$$dummy")&&(d=d.$$define_methods_on);for(var g=Object.getOwnPropertyNames(d),ka=0,h=g.length;ka<h;ka++){var F=g[ka];if(l.is_method(F)){var p=F.slice(1);F=d[F];F.$$stub&&-1===c.indexOf(p)&&c.push(p);F.$$stub\|\|-1!==e.indexOf(p)\|\|-1!==c.indexOf(p)\|\|e.push(p)}}}return e};l.own_instance_methods=function(a){var c=[];a=a.$$prototype;a.hasOwnProperty("$$dummy")&&(a=a.$$define_methods_on);
	41	+for(var e=Object.getOwnPropertyNames(a),f=0,b=e.length;f<b;f++){var d=e[f];l.is_method(d)&&!a[d].$$stub&&(d=d.slice(1),c.push(d))}return c};l.methods=function(a){return l.instance_methods(a.$$meta\|\|a.$$class)};l.own_methods=function(a){return a.$$meta?l.own_instance_methods(a.$$meta):[]};l.receiver_methods=function(a){var c=l.get_singleton_class(a);a=l.own_instance_methods(c);c=l.own_instance_methods(c.$$super);return a.concat(c)};l.class_variables=function(a){a=P(a);var c,e={};for(c=a.length-1;0<=
	42	+c;c--){var f=a[c],l;for(l in f.$$cvars)e[l]=f.$$cvars[l]}return e};l.class_variable_set=function(a,c,e){var f=P(a),u;for(u=f.length-2;0<=u;u--){var l=f[u];if(ha(l.$$cvars,c))return l.$$cvars[c]=e}return a.$$cvars[c]=e};l.class_variable_get=function(a,c,e){if(ha(a.$$cvars,c))return a.$$cvars[c];var f=P(a),u,b=f.length;for(u=0;u<b;u++){var d=f[u];if(ha(d.$$cvars,c))return d.$$cvars[c]}e\|\|x(l.NameError,"uninitialized class variable "+c+" in "+a.$name());return ja};l.append_features=function(a,c){var e=
	43	+P(a),f=[];-1!==e.indexOf(c)&&x(l.ArgumentError,"cyclic include detected");for(var u=0,b=e.length;u<b;u++){var d=K(e[u]);D(d,"$$included",!0);f.push(d)}e=P(c);f=t(f);if(-1===e.indexOf(a))a=c.$$prototype,e=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype);else{e=c.$$prototype;for(u=Object.getPrototypeOf(e);null!=u&&(u.$$module!==a\|\|!I(u));)e=u,u=Object.getPrototypeOf(u);if(u){for(u=Object.getPrototypeOf(u);u.hasOwnProperty("$$iclass")&&!I(u);)u=Object.getPrototypeOf(u);a=e;e=u}else a=c.$$prototype,e=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype)}S(a,
	44	+f.first);S(f.last,e);a=[];for(e=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype);e&&!e.hasOwnProperty("$$class");)(f=J(e))&&a.push(f),e=Object.getPrototypeOf(e);c.$$own_included_modules=a;l.const_cache_version++};l.prepend_features=function(a,c){var e=P(a),f=[];-1!==e.indexOf(c)&&x(l.ArgumentError,"cyclic prepend detected");for(var u=0,b=e.length;u<b;u++){var d=K(e[u]);D(d,"$$prepended",!0);f.push(d)}e=t(f);f=c.$$prototype;u=Object.getPrototypeOf(f);var g;if(f.hasOwnProperty("$$dummy"))b=f.$$define_methods_on;
	45	+else{b=M(c);d=c.$$prototype;for(var h=Object.getOwnPropertyNames(d),F=0;F<h.length;F++){var p=h[F];l.is_method(p)&&delete d[p]}D(f,"$$dummy",!0);D(f,"$$define_methods_on",b);S(f,b);S(b,u)}if(-1===P(c).indexOf(a)){var ka=f;for(g=Object.getPrototypeOf(f);null!=g&&!g.hasOwnProperty("$$root")&&g!==b&&g.hasOwnProperty("$$iclass");)g=Object.getPrototypeOf(g)}else x(l.RuntimeError,"Prepending a module multiple times is not supported");S(ka,e.first);S(e.last,g);a=[];g=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype);
	46	+if(c.$$prototype.hasOwnProperty("$$dummy"))for(;g&&g!==c.$$prototype.$$define_methods_on;)(ka=J(g))&&a.push(ka),g=Object.getPrototypeOf(g);c.$$own_prepended_modules=a;l.const_cache_version++};l.bridge=function(a,c){a.hasOwnProperty("$$bridge")&&x(l.ArgumentError,"already bridged");D(a,"$$bridge",c);S(a.prototype,(c.$$super\|\|l.Object).$$prototype);D(c,"$$prototype",a.prototype);D(c.$$prototype,"$$class",c);D(c,"$$constructor",a);D(c,"$$bridge",!0)};l.ancestors=P;l.included_modules=function(a){for(var c=
	47	+[],e=Object.getPrototypeOf(a.$$prototype);e&&Object.getPrototypeOf(e);e=Object.getPrototypeOf(e))(a=J(e))&&a.$$is_module&&e.$$iclass&&e.$$included&&c.push(a);return c};l.add_stubs=function(a){var c=l.BasicObject.$$prototype;a=a.split(",");for(var e=0,f=a.length;e<f;e++){var b=N(a[e]);var d=c[b];(null==d\|\|d.$$stub)&&l.add_stub_for(c,b)}};l.add_stub_for=function(a,c){D(a,c,l.stub_for(c))};l.stub_for=function(a){function c(){this.$method_missing.$$p=c.$$p;c.$$p=null;for(var e=Array(arguments.length),
	48	+f=0,l=e.length;f<l;f++)e[f]=arguments[f];return this.$method_missing.apply(this,[a.slice(1)].concat(e))}c.$$stub=!0;return c};l.ac=function(a,c,e,f){var b="";b=e.$$is_a_module?b+(e.$$name+"."):b+(e.$$class.$$name+"#");x(l.ArgumentError,"["+(b+f)+"] wrong number of arguments (given "+a+", expected "+c+")")};l.block_ac=function(a,c,e){x(l.ArgumentError,"`block in "+e+"': wrong number of arguments (given "+a+", expected "+c+")")};l.find_super=function(a,c,e,f,b){var u=N(c);var d=R(a);for(e=d.indexOf(e.$$owner)+
	49	+1;e<d.length;e++){var r=d[e].$$prototype;r.hasOwnProperty("$$dummy")&&(r=r.$$define_methods_on);if(r.hasOwnProperty(u)){var g=r[u];break}}!f&&g&&g.$$stub&&a.$method_missing.$$pristine&&x(l.NoMethodError,"super: no superclass method `"+c+"' for "+a,c);return g.$$stub&&!b?null:g};l.find_block_super=function(a,c,e,f,b){e\|\|x(l.RuntimeError,"super called outside of method");b&&e.$$define_meth&&x(l.RuntimeError,"implicit argument passing of super from method defined by define_method() is not supported. Specify all arguments explicitly");
	50	+e.$$def&&(c=e.$$jsid);return l.find_super(a,c,e,f)};l.find_super_dispatcher=l.find_super;l.find_iter_super_dispatcher=l.find_block_super;l.yield1=function(a,c){"function"!==typeof a&&x(l.LocalJumpError,"no block given");var e=a.$$has_top_level_mlhs_arg,f=a.$$has_trailing_comma_in_args;if(1<a.length\|\|(e\|\|f)&&1===a.length)c=l.to_ary(c);return(1<a.length\|\|f&&1===a.length)&&c.$$is_array?a.apply(null,c):a(c)};l.yieldX=function(a,c){"function"!==typeof a&&x(l.LocalJumpError,"no block given");if(1<a.length&&
	51	+1===c.length&&c[0].$$is_array)return a.apply(null,c[0]);if(!c.$$is_array){for(var e=Array(c.length),f=0,b=e.length;f<b;f++)e[f]=c[f];return a.apply(null,e)}return a.apply(null,c)};l.rescue=function(a,c){for(var e=0;e<c.length;e++){var f=c[e];if(f.$$is_array){if(f=l.rescue(a,f))return f}else if(f===l.JS.Error\|\|f["$==="](a))return f}return null};l.is_a=function(a,c){return null!=c&&a.$$meta===c\|\|a.$$class===c?!0:a.$$is_number&&c.$$is_number_class?c.$$is_integer_class?0===a%1:!0:-1!==P(a.$$is_class?
	52	+l.get_singleton_class(a):a.$$meta\|\|a.$$class).indexOf(c)};l.to_hash=function(a){if(a.$$is_hash)return a;if(a["$respond_to?"]("to_hash",!0)){var c=a.$to_hash();if(c.$$is_hash)return c;x(l.TypeError,"Can't convert "+a.$$class+" to Hash ("+a.$$class+"#to_hash gives "+c.$$class+")")}else x(l.TypeError,"no implicit conversion of "+a.$$class+" into Hash")};l.to_ary=function(a){if(a.$$is_array)return a;if(a["$respond_to?"]("to_ary",!0)){var c=a.$to_ary();if(c===ja)return[a];if(c.$$is_array)return c;x(l.TypeError,
	53	+"Can't convert "+a.$$class+" to Array ("+a.$$class+"#to_ary gives "+c.$$class+")")}else return[a]};l.to_a=function(a){if(a.$$is_array)return a.slice();if(a["$respond_to?"]("to_a",!0)){var c=a.$to_a();if(c===ja)return[a];if(c.$$is_array)return c;x(l.TypeError,"Can't convert "+a.$$class+" to Array ("+a.$$class+"#to_a gives "+c.$$class+")")}else return[a]};l.extract_kwargs=function(a){var c=a[a.length-1];if(null!=c&&l.respond_to(c,"$to_hash",!0))return O(a,a.length-1),c};l.kwrestargs=function(a,c){var e=
	54	+[],f={},b;a=a.$$smap;for(b in a)c[b]\|\|(e.push(b),f[b]=a[b]);return l.hash2(e,f)};var ea={};l.jsid=N;l.send=function(a,c,e,f,b){if("function"===typeof c){var d=c;c=null}else"string"===typeof c?d=a[N(c)]:x(l.NameError,"Passed method should be a string or a function");return l.send2(a,d,c,e,f,b)};l.send2=function(a,c,e,f,b,l){null==c&&null!=e&&a.$method_missing&&(c=a.$method_missing,f=[e].concat(f));W(b,l);"function"===typeof b&&(c.$$p=b);return c.apply(a,f)};l.refined_send=function(a,c,e,f,b,d){var u,
	55	+g,r;var h=R(c);for(u=0;u<h.length;u++){var F=l.id(h[u]);for(g=0;g<a.length;g++){var p=a[g];for(r=p.length-1;0<=r;r--){var y=p[r];if("undefined"!==typeof y.$$refine_modules&&(y=y.$$refine_modules,"undefined"!==typeof y[F]&&(y=y[F],"undefined"!==typeof y.$$prototype[N(e)])))return a=y.$$prototype[N(e)],l.send2(c,a,e,f,b,d)}}}return l.send(c,e,f,b,d)};l.lambda=function(a,c){a.$$is_lambda=!0;W(a,c);return a};l.def=function(a,c,e,f){W(e,f);return a===l.top?l.defn(l.Object,c,e):!a.$$eval&&a.$$is_a_module?
	56	+l.defn(a,c,e):l.defs(a,c,e)};l.defn=function(a,c,e){L(a);e.displayName=c;e.$$owner=a;var f=c.substr(1),b=a.$$prototype;b.hasOwnProperty("$$dummy")&&(b=b.$$define_methods_on);D(b,c,e);if(a.$$is_module){a.$$module_function&&l.defs(a,c,e);b=0;for(var d=a.$$iclasses,g=d.length;b<g;b++)D(d[b],c,e)}c=a.$$singleton_of;!a.$method_added\|\|a.$method_added.$$stub\|\|c?c&&c.$singleton_method_added&&!c.$singleton_method_added.$$stub&&c.$singleton_method_added(f):a.$method_added(f);return f};l.defs=function(a,c,e,
	57	+f){W(e,f);(a.$$is_string\|\|a.$$is_number)&&x(l.TypeError,"can't define singleton");return l.defn(l.get_singleton_class(a),c,e)};l.rdef=function(a,c){ha(a.$$prototype,c)\|\|x(l.NameError,"method '"+c.substr(1)+"' not defined in "+a.$name());delete a.$$prototype[c];a.$$is_singleton?a.$$prototype.$singleton_method_removed&&!a.$$prototype.$singleton_method_removed.$$stub&&a.$$prototype.$singleton_method_removed(c.substr(1)):a.$method_removed&&!a.$method_removed.$$stub&&a.$method_removed(c.substr(1))};l.udef=
	58	+function(a,c){a.$$prototype[c]&&!a.$$prototype[c].$$stub\|\|x(l.NameError,"method '"+c.substr(1)+"' not defined in "+a.$name());l.add_stub_for(a.$$prototype,c);a.$$is_singleton?a.$$prototype.$singleton_method_undefined&&!a.$$prototype.$singleton_method_undefined.$$stub&&a.$$prototype.$singleton_method_undefined(c.substr(1)):a.$method_undefined&&!a.$method_undefined.$$stub&&a.$method_undefined(c.substr(1))};l.alias=function(a,c,e){var f=N(c),b=N(e);"undefined"===typeof a.$$prototype&&(a=l.Object);var d=
	59	+a.$$prototype[b];if(a.$$eval)return l.alias(l.get_singleton_class(a),c,e);if(!H(d)){for(var g=a.$$super;"function"!==typeof d&&g;)d=g[b],g=g.$$super;!H(d)&&a.$$is_module&&(d=l.Object.$$prototype[b]);H(d)\|\|x(l.NameError,"undefined method `"+e+"' for class `"+a.$name()+"'")}d.$$alias_of&&(d=d.$$alias_of);var u=function(){var a=u.$$p,c;var e=Array(arguments.length);var f=0;for(c=arguments.length;f<c;f++)e[f]=arguments[f];u.$$p=null;return l.send(this,d,e,a)};try{Object.defineProperty(u,"length",{value:d.length})}catch(na){}u.displayName=
	60	+c;u.$$arity=null==d.$$arity?d.length:d.$$arity;u.$$parameters=d.$$parameters;u.$$source_location=d.$$source_location;u.$$alias_of=d;u.$$alias_name=c;l.defn(a,f,u);return a};l.alias_gvar=function(a,c){Object.defineProperty(Z,a,{configurable:!0,enumerable:!0,get:function(){return Z[c]},set:function(a){Z[c]=a}});return ja};l.alias_native=function(a,c,e){c=N(c);var f=a.$$prototype[e];("function"!==typeof f\|\|f.$$stub)&&x(l.NameError,"undefined native method `"+e+"' for class `"+a.$name()+"'");l.defn(a,
	61	+c,f);return a};l.hash_init=function(a){a.$$smap=Object.create(null);a.$$map=Object.create(null);a.$$keys=[]};l.hash_clone=function(a,c){c.$$none=a.$$none;c.$$proc=a.$$proc;var e=0,f=a.$$keys;a=a.$$smap;for(var b=f.length,d,g;e<b;e++)d=f[e],d.$$is_string?g=a[d]:(g=d.value,d=d.key),l.hash_put(c,d,g)};l.hash_put=function(a,c,e){if(c.$$is_string)ha(a.$$smap,c)\|\|a.$$keys.push(c),a.$$smap[c]=e;else{var f;var b=a.$$by_identity?l.id(c):c.$hash();if(ha(a.$$map,b)){for(f=a.$$map[b];f;){if(c===f.key\|\|c["$eql?"](f.key)){var d=
	62	+void 0;f.value=e;break}d=f;f=f.next}d&&(f={key:c,key_hash:b,value:e},a.$$keys.push(f),d.next=f)}else f={key:c,key_hash:b,value:e},a.$$keys.push(f),a.$$map[b]=f}};l.hash_get=function(a,c){if(c.$$is_string){if(ha(a.$$smap,c))return a.$$smap[c]}else{var e=a.$$by_identity?l.id(c):c.$hash();if(ha(a.$$map,e))for(a=a.$$map[e];a;){if(c===a.key\|\|c["$eql?"](a.key))return a.value;a=a.next}}};l.hash_delete=function(a,c){var e,f=a.$$keys,b=f.length;if(c.$$is_string){"string"!==typeof c&&(c=c.valueOf());if(!ha(a.$$smap,
	63	+c))return;for(e=0;e<b;e++){var l=f[e];l.$$is_string&&"string"!==typeof l&&(l=l.valueOf());if(l===c){f.splice(e,1);break}}l=a.$$smap[c];delete a.$$smap[c];return l}var d=c.$hash();if(ha(a.$$map,d))for(var g=a.$$map[d],u;g;){if(c===g.key\|\|c["$eql?"](g.key)){l=g.value;for(e=0;e<b;e++)if(f[e]===g){f.splice(e,1);break}u&&g.next?u.next=g.next:u?delete u.next:g.next?a.$$map[d]=g.next:delete a.$$map[d];return l}u=g;g=g.next}};l.hash_rehash=function(a){for(var c=0,e=a.$$keys.length,f,b,l;c<e;c++)if(!a.$$keys[c].$$is_string&&
	64	+(f=a.$$keys[c].key.$hash(),f!==a.$$keys[c].key_hash)){b=a.$$map[a.$$keys[c].key_hash];for(l=void 0;b;){if(b===a.$$keys[c]){l&&b.next?l.next=b.next:l?delete l.next:b.next?a.$$map[a.$$keys[c].key_hash]=b.next:delete a.$$map[a.$$keys[c].key_hash];break}l=b;b=b.next}a.$$keys[c].key_hash=f;if(ha(a.$$map,f)){b=a.$$map[f];for(l=void 0;b;){if(b===a.$$keys[c]){l=void 0;break}l=b;b=b.next}l&&(l.next=a.$$keys[c])}else a.$$map[f]=a.$$keys[c]}};l.hash=function(){var a=arguments.length,c;if(1===a&&arguments[0].$$is_hash)return arguments[0];
	65	+var e=new l.Hash;l.hash_init(e);if(1===a){a=arguments[0];if(arguments[0].$$is_array){var f=a.length;for(c=0;c<f;c++){2!==a[c].length&&x(l.ArgumentError,"value not of length 2: "+a[c].$inspect());var b=a[c][0];var d=a[c][1];l.hash_put(e,b,d)}}else for(b in a=arguments[0],a)ha(a,b)&&(d=a[b],l.hash_put(e,b,d));return e}0!==a%2&&x(l.ArgumentError,"odd number of arguments for Hash");for(c=0;c<a;c+=2)b=arguments[c],d=arguments[c+1],l.hash_put(e,b,d);return e};l.hash2=function(a,c){var e=new l.Hash;e.$$smap=
	66	+c;e.$$map=Object.create(null);e.$$keys=a;return e};l.range=function(a,c,e){var f=new l.Range;f.begin=a;f.end=c;f.excl=e;return f};var ra="constructor displayName __count__ __noSuchMethod__ __parent__ __proto__ hasOwnProperty valueOf".split(" ");l.ivar=function(a){-1!==ra.indexOf(a)&&(a+="$");return a};l.deny_frozen_access=L;l.freeze=function(a){D(a,"$$frozen",!0);a.hasOwnProperty("$$id")\|\|D(a,"$$id",n());a.hasOwnProperty("$$meta")?a.$$meta.$freeze():D(a,"$$meta",null);a.hasOwnProperty("$$comparable")\|\|
	67	+D(a,"$$comparable",null);Object.seal(a);return a};l.freeze_props=function(a){var c;for(c in a){var e=typeof c;("string"!==e&&"object"!==e\|\|"$"!==c[0])&&(e=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,c))&&e.enumerable&&e.writable&&function(){var e=a[c];Object.defineProperty(a,c,{get:function(){return e},set:function(c){L(a)},enumerable:!0})}()}};l.escape_regexp=function(a){return a.replace(/([-[\]\/{}()*+?.^$\\\| ])/g,"\\$1").replace(/[\n]/g,"\\n").replace(/[\r]/g,"\\r").replace(/[\f]/g,"\\f").replace(/[\t]/g,
	68	+"\\t")};l.global_regexp=function(a){if(a.global)return a;null==a.$$g?a.$$g=new RegExp(a.source,(a.multiline?"gm":"g")+(a.ignoreCase?"i":"")):a.$$g.lastIndex=null;return a.$$g};l.global_multiline_regexp=function(a){if(a.global&&a.multiline)return a;var c="gm"+(a.ignoreCase?"i":"");a.multiline?(null==a.$$g&&(a.$$g=new RegExp(a.source,c)),a=a.$$g):(null==a.$$gm&&(a.$$gm=new RegExp(a.source,c)),a=a.$$gm);a.lastIndex=null;return a};l.regexp=function(a,c){for(var e,f="undefined"!==typeof c&&c&&0<=c.indexOf("i"),
	69	+b=0,d=a.length;b<d;b++)e=a[b],e instanceof RegExp&&(e.ignoreCase!==f&&l.Kernel.$warn("ignore case doesn't match for "+e.source.$inspect(),l.hash({uplevel:1})),e=e.source),""===e&&(e="(?:"+e+")"),a[b]=e;return c?new RegExp(a.join(""),c):new RegExp(a.join(""))};l.modules={};l.loaded_features=["corelib/runtime"];l.current_dir=".";l.require_table={"corelib/runtime":!0};l.normalize=function(a){var c=[];"."!==l.current_dir&&(a=l.current_dir.replace(/\/*$/,"/")+a);a=a.replace(/^\.\//,"");a=a.replace(/\.(rb\|opal\|js)$/,
	70	+"");a=a.split("/");for(var e=0,f=a.length;e<f;e++){var b=a[e];""!==b&&(".."===b?c.pop():c.push(b))}return c.join("/")};l.loaded=function(a){var c;var e=0;for(c=a.length;e<c;e++){var f=l.normalize(a[e]);l.require_table[f]\|\|(l.loaded_features.push(f),l.require_table[f]=!0)}};l.load_normalized=function(a){l.loaded([a]);var c=l.modules[a];if(c){if(a=c(l),"undefined"!==typeof Promise&&a instanceof Promise)return a.then(k(!0))}else c=l.config.missing_require_severity,a="cannot load such file -- "+a,"error"===
	71	+c?x(l.LoadError,a):"warning"===c&&f.warn("WARNING: LoadError: "+a);return!0};l.load=function(a){a=l.normalize(a);return l.load_normalized(a)};l.require=function(a){a=l.normalize(a);return l.require_table[a]?!1:l.load_normalized(a)};l.encodings=Object.create(null);l.set_encoding=function(a,c,e){"undefined"===typeof e&&(e="encoding");"string"!==typeof a&&!0!==a.$$frozen\|\|x(l.FrozenError,"can't modify frozen String");c=l.find_encoding(c);if(c===a[e])return a;a[e]=c;return a};l.find_encoding=function(a){var c=
	72	+l.encodings;(c=c[a]\|\|c[a.toUpperCase()])\|\|x(l.ArgumentError,"unknown encoding name - "+a);return c};l.enc=function(a,c){a=new String(a);a=l.set_encoding(a,c);a.internal_encoding=a.encoding;return a};l.binary=function(a){a=new String(a);return l.set_encoding(a,"binary","internal_encoding")};l.last_promise=null;l.promise_unhandled_exception=!1;l.queue=function(a){if(l.last_promise)return l.last_promise=l.last_promise.then(function(){if(!l.promise_unhandled_exception)return a(l)})["catch"](function(a){l.respond_to(a,
	73	+"$full_message")&&(a=a.$full_message());f.error(a);l.promise_unhandled_exception=!0;l.exit(1)}),l.last_promise;var c=a(l);"function"===typeof Promise&&"object"===typeof c&&c instanceof Promise&&(l.last_promise=c);return c};l.rb_plus=function(a,c){return U(a,c)?a+c:a["$+"](c)};l.rb_minus=function(a,c){return U(a,c)?a-c:a["$-"](c)};l.rb_times=function(a,c){return U(a,c)?ac:a["$"](c)};l.rb_divide=function(a,c){return U(a,c)?a/c:a["$/"](c)};l.rb_lt=function(a,c){return U(a,c)?a<c:a["$<"](c)};l.rb_gt=
	74	+function(a,c){return U(a,c)?a>c:a["$>"](c)};l.rb_le=function(a,c){return U(a,c)?a<=c:a["$<="](c)};l.rb_ge=function(a,c){return U(a,c)?a>=c:a["$>="](c)};l.eqeq=function(c,e){return a(c,e)?c===e:la(c["$=="](e))};l.eqeqeq=function(c,e){return a(c,e)?c===e:la(c["$==="](e))};l.neqeq=function(c,e){return a(c,e)?c!==e:la(c["$!="](e))};l.not=function(a){return void 0===a\|\|null===a\|\|!1===a\|\|ja===a?!0:!0===a\|\|a["$!"].$$pristine?!1:la(a["$!"]())};l.return_val=k;l.return_self=function(){return this};l.return_ivar=
	75	+function(a){return function(){return null==this[a]?ja:this[a]}};l.assign_ivar=function(a){return function(c){L(this);return this[a]=c}};l.assign_ivar_val=function(a,c){return function(){L(this);return this[a]=c}};l.ensure_kwargs=function(a){if(null==a)return l.hash2([],{});if(a.$$is_hash)return a;x(l.ArgumentError,"expected kwargs")};l.get_kwarg=function(a,c){ha(a.$$smap,c)\|\|x(l.ArgumentError,"missing keyword: "+c);return a.$$smap[c]};l.large_array_unpack=function(a){a=a.split(",");var c=a.length,
	76	+e;for(e=0;e<c;e++)switch(a[e][0]){case void 0:a[e]=ja;break;case "-":case "0":case "1":case "2":case "3":case "4":case "5":case "6":case "7":case "8":case "9":a[e]=+a[e]}return a};l.BasicObject=h=m("BasicObject",null);l.Object=c=m("Object",l.BasicObject);l.Module=b=m("Module",l.Object);l.Class=p=m("Class",l.Module);l.Opal=T=v("Opal");l.Kernel=g=v("Kernel");S(l.BasicObject,l.Class.$$prototype);S(l.Object,l.Class.$$prototype);S(l.Module,l.Class.$$prototype);S(l.Class,l.Class.$$prototype);h.$$const.BasicObject=
	77	+h;z(c,"BasicObject",h);z(c,"Object",c);z(c,"Module",b);z(c,"Class",p);z(c,"Opal",T);z(c,"Kernel",g);h.$$class=p;c.$$class=p;b.$$class=p;p.$$class=p;T.$$class=b;g.$$class=b;D(c.$$prototype,"toString",function(){var a=this.$to_s();return a.$$is_string&&"object"===typeof a?a.valueOf():a});D(c.$$prototype,"$require",l.require);l.top=new c;l.top.$to_s=l.top.$inspect=k("main");l.top.$define_method=d;l.NilClass=m("NilClass",l.Object);z(c,"NilClass",l.NilClass);var ja=l.nil=new l.NilClass;ja.$$id=4;ja.call=
	78	+ja.apply=function(){x(l.LocalJumpError,"no block given")};ja.$$frozen=!0;ja.$$comparable=!1;Object.seal(ja);l.thrower=function(a){var c=Error("unexpected "+a);c.$thrower_type=a;c.$throw=function(a){null==a&&(a=ja);c.$v=a;throw c;};return c};l.t_eval_return=l.thrower("return");TypeError.$$super=Error;l.file_sources={}}).call(this);Opal.loaded(["corelib/runtime.js"]);
	79	+Opal.modules["corelib/helpers"]=function(b){var n=b.type_error,x=b.coerce_to,D=b.module,q=b.defs,E=b.slice,B=b.eqeqeq,A=b.Kernel,z=b.truthy,m=b.Opal,v=b.nil,G=b.$$$;b.add_stubs("===,raise,respond_to?,nil?,__send__,<=>,class,coerce_to!,new,to_s,__id__");return function(I){I=D(I,"Opal");q(I,"$bridge",function(m,n){return b.bridge(m,n)});q(I,"$coerce_to!",function(b,m,q,v){var t=E(arguments,3);t=x(b,m,q,t);B(m,t)\|\|A.$raise(n(b,m,q,t));return t},-4);q(I,"$coerce_to?",function(b,m,q,G){var t=E(arguments,
	80	+3);if(!z(b["$respond_to?"](q)))return v;t=x(b,m,q,t);if(z(t["$nil?"]()))return v;B(m,t)\|\|A.$raise(n(b,m,q,t));return t},-4);q(I,"$try_convert",function(b,m,n){return B(m,b)?b:z(b["$respond_to?"](n))?b.$__send__(n):v});q(I,"$compare",function(b,m){var n=b["$<=>"](m);z(n===v)&&A.$raise(G("ArgumentError"),"comparison of "+b.$class()+" with "+m.$class()+" failed");return n});q(I,"$destructure",function(b){if(1==b.length)return b[0];if(b.$$is_array)return b;for(var m=Array(b.length),n=0,q=m.length;n<q;n++)m[n]=
	81	+b[n];return m});q(I,"$respond_to?",function(b,m,n){null==n&&(n=!1);return null!=b&&b.$$class?b["$respond_to?"](m,n):!1},-3);q(I,"$instance_variable_name!",function(b){b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str");z(/^@[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*?$/.test(b))\|\|A.$raise(G("NameError").$new("'"+b+"' is not allowed as an instance variable name",b));return b});q(I,"$class_variable_name!",function(b){b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str");z(3>b.length\|\|"@@"!==b.slice(0,2))&&A.$raise(G("NameError").$new("`"+
	82	+b+"' is not allowed as a class variable name",b));return b});q(I,"$const_name?",function(b){"string"!==typeof b&&(b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str"));return b[0]===b[0].toUpperCase()});q(I,"$const_name!",function(b){z(G("::","String","skip_raise")?"constant":v)&&(b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str"));b&&b[0]==b[0].toUpperCase()\|\|this.$raise(G("NameError"),"wrong constant name "+b);return b});q(I,"$pristine",function(m,n){var t=E(arguments,1);for(var q,x=t.length-1;0<=x;x--)q=t[x],(q=
	83	+m.$$prototype[b.jsid(q)])&&!q.$$stub&&(q.$$pristine=!0);return v},-2);var K=[];return q(I,"$inspect",function(m){var n=!1;return function(){try{try{if(null===m)return"null";if(void 0===m)return"undefined";if("undefined"===typeof m.$$class)return Object.prototype.toString.apply(m);if("function"!==typeof m.$inspect\|\|m.$inspect.$$stub\|\|-1!==K.indexOf(m.$__id__()))return"#<"+m.$$class+":0x"+m.$__id__().$to_s(16)+">";K.push(m.$__id__());n=!0;return m.$inspect()}catch(J){if(b.rescue(J,[G("Exception")]))try{return"#<"+
	84	+m.$$class+":0x"+m.$__id__().$to_s(16)+">"}finally{b.pop_exception()}else throw J;}}finally{n&&K.pop()}}()},-1)}("::")};
	85	+Opal.modules["corelib/module"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.const_set,q=b.Object,E=b.return_ivar,B=b.assign_ivar,A=b.ivar,z=b.deny_frozen_access,m=b.freeze,v=b.prop,G=b.jsid,I=b.klass,K=b.defs,M=b.send,t=b.def,J=b.eqeqeq,P=b.Module,R=b.Kernel,W=b.rb_lt,N=b.rb_gt,H=b.slice,L=b.to_a,U=b.hash2,a=b.Opal,k=b.return_val,d=b.eqeq,f=b.lambda,h=b.range,c=b.send2,p=b.find_super,T=b.alias,g=b.nil,l=b.$$$;b.add_stubs("module_eval,to_proc,===,raise,equal?,<,>,nil?,attr_reader,attr_writer,warn,attr_accessor,const_name?,class_variable_name!,pristine,const_name!,=~,new,inject,split,const_get,==,start_with?,!~,bind,call,class,frozen?,name,append_features,included,cover?,size,merge,compile,proc,any?,prepend_features,prepended,to_s,__id__,constants,include?,copy_class_variables,copy_constants,class_exec,module_exec,inspect");
	86	+(function(e,$super,S){e=I(e,$super,"Module");var y=[e].concat(S),O=b.$r(y);K(e,"$allocate",function(){var a=b.allocate_module(g,function(){});this!==b.Module&&Object.setPrototypeOf(a,this.$$prototype);return a});t(e,"$initialize",function Z(){var a=Z.$$p\|\|g;Z.$$p=null;return a!==g?M(this,"module_eval",[],a.$to_proc()):g});t(e,"$===",function(a){return n(null==a)?!1:b.is_a(a,this)});t(e,"$<",function(a){J(P,a)\|\|R.$raise(l("TypeError"),"compared with non class/module");var c;if(this===a)return!1;var e=
	87	+0;var f=b.ancestors(this);for(c=f.length;e<c;e++)if(f[e]===a)return!0;e=0;f=b.ancestors(a);for(c=f.length;e<c;e++)if(f[e]===this)return!1;return g});t(e,"$<=",function(a){var c;return n(c=this["$equal?"](a))?c:W(this,a)});t(e,"$>",function(a){J(P,a)\|\|R.$raise(l("TypeError"),"compared with non class/module");return W(a,this)});t(e,"$>=",function(a){var c;return n(c=this["$equal?"](a))?c:N(this,a)});t(e,"$<=>",function(a){if(this===a)return 0;if(!J(P,a))return g;a=W(this,a);return n(a["$nil?"]())?g:
	88	+n(a)?-1:1});t(e,"$alias_method",function(a,c){z(this);a=x(a,l("String"),"to_str");c=x(c,l("String"),"to_str");b.alias(this,a,c);return this});t(e,"$alias_native",function(a,c){null==c&&(c=a);z(this);b.alias_native(this,a,c);return this},-2);t(e,"$ancestors",function(){return b.ancestors(this)});t(e,"$append_features",function(a){z(a);b.append_features(this,a);return this});t(e,"$attr_accessor",function(a){var c=H(arguments);M(this,"attr_reader",L(c));return M(this,"attr_writer",L(c))},-1);t(e,"$attr",
	89	+function(a){var c=H(arguments);return 2!=c.length\|\|!0!==c[1]&&!1!==c[1]?M(this,"attr_reader",L(c)):(this.$warn("optional boolean argument is obsoleted",U(["uplevel"],{uplevel:1})),c[1]?this.$attr_accessor(c[0]):this.$attr_reader(c[0]),g)},-1);t(e,"$attr_reader",function(a){var c=H(arguments);z(this);for(var e=this.$$prototype,f=c.length-1;0<=f;f--){var l=c[f],d=G(l);l=A(l);var u=E(l);b.prop(e,l,g);u.$$parameters=[];u.$$arity=0;b.defn(this,d,u)}return g},-1);t(e,"$attr_writer",function(a){var c=H(arguments);
	90	+z(this);for(var e=this.$$prototype,f=c.length-1;0<=f;f--){var l=c[f],d=G(l+"=");l=A(l);var u=B(l);u.$$parameters=[["req"]];u.$$arity=1;b.prop(e,l,g);b.defn(this,d,u)}return g},-1);t(e,"$autoload",function(a,c){z(this);O("Opal")["$const_name?"](a)\|\|R.$raise(l("NameError"),"autoload must be constant name: "+a);""==c&&R.$raise(l("ArgumentError"),"empty file name");this.$$const.hasOwnProperty(a)\|\|(this.$$autoload\|\|(this.$$autoload={}),b.const_cache_version++,this.$$autoload[a]={path:c,loaded:!1,required:!1,
	91	+success:!1,exception:!1},this.$const_added&&!this.$const_added.$$pristine&&this.$const_added(a));return g});t(e,"$autoload?",function(a){if(this.$$autoload&&this.$$autoload[a]&&!this.$$autoload[a].required&&!this.$$autoload[a].success)return this.$$autoload[a].path;for(var c=this.$ancestors(),e=0,f=c.length;e<f;e++)if(c[e].$$autoload&&c[e].$$autoload[a]&&!c[e].$$autoload[a].required&&!c[e].$$autoload[a].success)return c[e].$$autoload[a].path;return g});t(e,"$class_variables",function(){return Object.keys(b.class_variables(this))});
	92	+t(e,"$class_variable_get",function(c){c=a["$class_variable_name!"](c);return b.class_variable_get(this,c,!1)});t(e,"$class_variable_set",function(c,e){z(this);c=a["$class_variable_name!"](c);return b.class_variable_set(this,c,e)});t(e,"$class_variable_defined?",function(c){c=a["$class_variable_name!"](c);return b.class_variables(this).hasOwnProperty(c)});t(e,"$const_added",k(g));a.$pristine(e,"const_added");t(e,"$remove_class_variable",function(c){z(this);c=a["$class_variable_name!"](c);if(b.hasOwnProperty.call(this.$$cvars,
	93	+c)){var e=this.$$cvars[c];delete this.$$cvars[c];return e}R.$raise(l("NameError"),"cannot remove "+c+" for "+this)});t(e,"$constants",function(a){null==a&&(a=!0);return b.constants(this,a)},-1);K(e,"$constants",function(a){if(null==a){a=(this.$$nesting\|\|[]).concat(q);var c,e={},f;var l=0;for(f=a.length;l<f;l++)for(c in a[l].$$const)e[c]=!0;return Object.keys(e)}return b.constants(this,a)},-1);K(e,"$nesting",function(){return this.$$nesting\|\|[]});t(e,"$const_defined?",function(c,e){null==e&&(e=!0);
	94	+c=O("Opal")["$const_name!"](c);n(c["$=~"](l(a,"CONST_NAME_REGEXP")))\|\|R.$raise(l("NameError").$new("wrong constant name "+c,c));var f=[this],d;e&&(f=f.concat(b.ancestors(this)),this.$$is_module&&(f=f.concat([q]).concat(b.ancestors(q))));var g=0;for(d=f.length;g<d;g++)if(e=f[g],null!=e.$$const[c]\|\|e.$$autoload&&e.$$autoload[c]&&!e.$$autoload[c].required&&!e.$$autoload[c].success)return!0;return!1},-2);t(e,"$const_get",function(c,e){null==e&&(e=!0);c=O("Opal")["$const_name!"](c);0===c.indexOf("::")&&
	95	+"::"!==c&&(c=c.slice(2));if(n(-1!=c.indexOf("::")&&"::"!=c))return M(c.$split("::"),"inject",[this],function(a,c){null==a&&(a=g);null==c&&(c=g);return a.$const_get(c)});n(c["$=~"](l(a,"CONST_NAME_REGEXP")))\|\|R.$raise(l("NameError").$new("wrong constant name "+c,c));return e?b.$$([this],c):b.const_get_local(this,c)},-2);t(e,"$const_missing",function(a){var c=d(this,q)?a:""+this+"::"+a;return R.$raise(l("NameError").$new("uninitialized constant "+c,a))});t(e,"$const_set",function(c,e){z(this);c=a["$const_name!"](c);
	96	+(n(c["$!~"](l(a,"CONST_NAME_REGEXP")))\|\|n(c["$start_with?"]("::")))&&R.$raise(l("NameError").$new("wrong constant name "+c,c));D(this,c,e);return e});t(e,"$public_constant",k(g));t(e,"$define_method",function ra(a,c){var e=ra.$$p\|\|g,d=g,u=g;ra.$$p=null;z(this);void 0===c&&e===g&&R.$raise(l("ArgumentError"),"tried to create a Proc object without a block");e=n(d=e)?d:J(l("Proc"),u=c)?c:J(l("Method"),u)?c.$to_proc().$$unbound:J(l("UnboundMethod"),u)?f(function pa(a){var e=null==pa.$$s?this:pa.$$s;var f=
	97	+H(arguments);e=c.$bind(e);return M(e,"call",L(f))},{$$arity:-1,$$s:this}):R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+e.$class()+" (expected Proc/Method)");"undefined"!==typeof Proxy&&(Object.create(null),e.$$proxy_target=e,e=new Proxy(e,{apply:function(c,e,f){var b=c.$$jsid;c.$$jsid=a;try{return c.apply(e,f)}catch(w){if(w===c.$$brk\|\|w===c.$$ret)return w.$v;throw w;}finally{c.$$jsid=b}}}));e.$$jsid=a;e.$$s=null;e.$$def=e;e.$$define_meth=!0;return b.defn(this,G(a),e)},-2);t(e,"$freeze",function(){if(n(this["$frozen?"]()))return this;
	98	+this.hasOwnProperty("$$base_module")\|\|v(this,"$$base_module",null);return m(this)});t(e,"$remove_method",function(a){var c=H(arguments);for(var e=0;e<c.length;e++){var f=c[e];"string"===typeof f\|\|f.$$is_string\|\|this.$raise(l("TypeError"),""+this.$name()+" is not a symbol nor a string");z(this);b.rdef(this,"$"+f)}return this},-1);t(e,"$singleton_class?",function(){return!!this.$$is_singleton});t(e,"$include",function(a){var c=H(arguments);for(var e=c.length-1;0<=e;e--){var f=c[e];f.$$is_module\|\|R.$raise(l("TypeError"),
	99	+"wrong argument type "+f.$class()+" (expected Module)");f.$append_features(this);f.$included(this)}return this},-1);t(e,"$included_modules",function(){return b.included_modules(this)});t(e,"$include?",function(a){a.$$is_module\|\|R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+a.$class()+" (expected Module)");var c,e=b.ancestors(this);var f=0;for(c=e.length;f<c;f++){var d=e[f];if(d===a&&d!==this)return!0}return!1});t(e,"$instance_method",function(a){var c=this.$$prototype[G(a)];c&&!c.$$stub\|\|R.$raise(l("NameError").$new("undefined method `"+
	100	+a+"' for class `"+this.$name()+"'",a));return l("UnboundMethod").$new(this,c.$$owner\|\|this,c,a)});t(e,"$instance_methods",function(a){null==a&&(a=!0);return n(a)?b.instance_methods(this):b.own_instance_methods(this)},-1);t(e,"$included",k(g));t(e,"$extended",k(g));t(e,"$extend_object",function(a){z(a);return g});t(e,"$method_added",function(a){H(arguments);return g},-1);t(e,"$method_removed",function(a){H(arguments);return g},-1);t(e,"$method_undefined",function(a){H(arguments);return g},-1);t(e,
	101	+"$module_eval",function ra(c){var e=ra.$$p\|\|g,f,d=f=g,p=d=g,r=d=g;ra.$$p=null;f=H(arguments);n(e["$nil?"]())&&n(!!b.compile)?(n(h(1,3,!1)["$cover?"](f.$size()))\|\|R.$raise(l("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1..3)"),e=[].concat(L(f)),f=null==e[0]?g:e[0],d=null==e[1]?g:e[1],e,d=U(["file","eval"],{file:n(p=d)?p:"(eval)",eval:!0}),d=b.hash({arity_check:!1}).$merge(d),r=a.$compile(f,d),e=M(R,"proc",[],function Y(){var a=null==Y.$$s?this:Y.$$s;return(new Function("Opal,self","return "+
	102	+r))(b,a)},{$$s:this})):n(f["$any?"]())&&R.$raise(l("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+f.$size()+" for 0)\n\n NOTE:If you want to enable passing a String argument please add \"require 'opal-parser'\" to your script\n");p=e.$$s;e.$$s=null;f=e.apply(this,[this]);e.$$s=p;return f},-1);t(e,"$module_exec",function ja(a){var c=ja.$$p\|\|g;ja.$$p=null;var e=H(arguments);c===g&&R.$raise(l("LocalJumpError"),"no block given");var f=c.$$s;c.$$s=null;e=c.apply(this,e);c.$$s=f;return e},-1);t(e,"$method_defined?",
	103	+function(a){a=this.$$prototype[G(a)];return!!a&&!a.$$stub});t(e,"$module_function",function(a){var c=H(arguments);z(this);if(0===c.length)return this.$$module_function=!0,g;for(var e=0,f=c.length;e<f;e++){var l=G(c[e]);b.defs(this,l,this.$$prototype[l])}return 1===c.length?c[0]:c},-1);t(e,"$name",function(){if(this.$$full_name)return this.$$full_name;for(var a=[],c=this;c;){if(c.$$name===g\|\|null==c.$$name)return g;a.unshift(c.$$name);c=c.$$base_module;if(c===q)break}return 0===a.length?g:this.$$full_name=
	104	+a.join("::")});t(e,"$prepend",function(a){var c=H(arguments);0===c.length&&R.$raise(l("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given 0, expected 1+)");for(var e=c.length-1;0<=e;e--){var f=c[e];f.$$is_module\|\|R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+f.$class()+" (expected Module)");f.$prepend_features(this);f.$prepended(this)}return this},-1);t(e,"$prepend_features",function(a){z(a);this.$$is_module\|\|R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+this.$class()+" (expected Module)");b.prepend_features(this,
	105	+a);return this});t(e,"$prepended",k(g));t(e,"$remove_const",function(a){z(this);return b.const_remove(this,a)});t(e,"$to_s",function(){var a;return n(a=b.Module.$name.call(this))?a:"#<"+(this.$$is_module?"Module":"Class")+":0x"+this.$__id__().$to_s(16)+">"});t(e,"$undef_method",function(a){var c=H(arguments);for(var e=0;e<c.length;e++){var f=c[e];"string"===typeof f\|\|f.$$is_string\|\|this.$raise(l("TypeError"),""+this.$name()+" is not a symbol nor a string");z(this);b.udef(this,"$"+c[e])}return this},
	106	+-1);t(e,"$instance_variables",function(){var a=(b.Module.$$nesting=y,this.$constants());var c=[],e;for(e in this)this.hasOwnProperty(e)&&"$"!==e.charAt(0)&&"constructor"!==e&&!a["$include?"](e)&&c.push("@"+e);return c});t(e,"$dup",function ja(){var a=ja.$$p\|\|g;ja.$$p=null;a=c(this,p(this,"dup",ja,!1,!0),"dup",[],a);a.$copy_class_variables(this);a.$copy_constants(this);return a});t(e,"$copy_class_variables",function(a){for(var c in a.$$cvars)this.$$cvars[c]=a.$$cvars[c]});t(e,"$copy_constants",function(a){var c;
	107	+a=a.$$const;for(c in a)D(this,c,a[c])});t(e,"$refine",function u(a){var c=u.$$p\|\|g;u.$$p=null;var e=[this,g,g];var f=e[0];e;e=b.id(a);"undefined"===typeof this.$$refine_modules&&(this.$$refine_modules=Object.create(null));e="undefined"===typeof this.$$refine_modules[e]?this.$$refine_modules[e]=l("Refinement").$new():this.$$refine_modules[e];e.refinement_module=f;e.refined_class=a;M(e,"class_exec",[],c.$to_proc());return e});t(e,"$refinements",function(){var a=this.$$refine_modules,c=U([],{});if("undefined"===
	108	+typeof a)return c;for(var e in a)c["$[]="](a[e].refined_class,a[e]);return c});t(e,"$using",function(a){return R.$raise("Module#using is not permitted in methods")});T(e,"class_eval","module_eval");T(e,"class_exec","module_exec");return T(e,"inspect","to_s")})("::",null,[]);return function(a,$super){a=I(a,$super,"Refinement");var e=a.$$prototype;e.refinement_module=e.refined_class=g;a.$attr_reader("refined_class");return t(a,"$inspect",function O(){var a=O.$$p\|\|g;O.$$p=null;return n(this.refinement_module)?
	109	+"#<refinement:"+this.refined_class.$inspect()+"@"+this.refinement_module.$inspect()+">":c(this,p(this,"inspect",O,!1,!0),"inspect",[],a)})}("::",P)};
	110	+Opal.modules["corelib/class"]=function(b){var n=b.klass,x=b.send,D=b.defs,q=b.def,E=b.rb_plus,B=b.return_val,A=b.slice,z=b.send2,m=b.find_super,v=b.Kernel,G=b.alias,I=b.top,K=b.nil,M=b.$$$;b.add_stubs("require,class_eval,to_proc,+,subclasses,flatten,map,initialize_copy,allocate,name,to_s,raise");I.$require("corelib/module");return function(t,$super,P){t=n(t,$super,"Class");P=[t].concat(P);var I=b.$r(P);D(t,"$new",function H(m){var n=H.$$p\|\|K;H.$$p=null;null==m&&(m=I("Object"));if(!m.$$is_class)throw b.TypeError.$new("superclass must be a Class");
	111	+var t=b.allocate_class(K,m);m.$inherited(t);n!==K?x(t,"class_eval",[],n.$to_proc()):K;return t},-1);q(t,"$allocate",function(){var m=new this.$$constructor;m.$$id=b.uid();return m});q(t,"$descendants",function(){return E(this.$subclasses(),x(this.$subclasses(),"map",[],"descendants".$to_proc()).$flatten())});q(t,"$inherited",B(K));q(t,"$initialize_dup",function(b){this.$initialize_copy(b);this.$$full_name=this.$$name=null});q(t,"$new",function L(m){var n=L.$$p\|\|K;L.$$p=null;var a=A(arguments);var k=
	112	+this.$allocate();b.send(k,k.$initialize,a,n);return k},-1);q(t,"$subclasses",function(){if("undefined"!==typeof WeakRef){var b,m=[];for(b=0;b<this.$$subclasses.length;b++){var n=this.$$subclasses[b].deref();void 0!==n&&m.push(n)}return m}return this.$$subclasses});q(t,"$superclass",function(){return this.$$super\|\|K});q(t,"$to_s",function L(){L.$$p=null;var n=this.$$singleton_of;return n&&n.$$is_a_module?"#<Class:"+n.$name()+">":n?"#<Class:#<"+n.$$class.$name()+":0x"+b.id(n).$to_s(16)+">>":z(this,
	113	+m(this,"to_s",L,!1,!0),"to_s",[],null)});q(t,"$attached_object",function(){if(null!=this.$$singleton_of)return this.$$singleton_of;v.$raise(M("TypeError"),"`"+this+"' is not a singleton class")});return G(t,"inspect","to_s")}("::",null,[])};
	114	+Opal.modules["corelib/basic_object"]=function(b){var n=b.klass,x=b.slice,D=b.def,q=b.alias,E=b.return_val,B=b.Opal,A=b.truthy,z=b.range,m=b.Kernel,v=b.to_a,G=b.hash2,I=b.send,K=b.eqeq,M=b.rb_ge,t=b.nil,J=b.$$$;b.add_stubs("==,raise,inspect,pristine,!,nil?,cover?,size,merge,compile,proc,[],first,>=,length,instance_variable_get,any?,new,caller");return function(P,$super){P=n(P,$super,"BasicObject");D(P,"$initialize",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$==",function(b){return this===b});D(P,
	115	+"$eql?",function(b){return this["$=="](b)});q(P,"equal?","==");D(P,"$__id__",function(){if(null!=this.$$id)return this.$$id;b.prop(this,"$$id",b.uid());return this.$$id});D(P,"$__send__",function L(m,n){var q=L.$$p\|\|t;L.$$p=null;var a=x(arguments,1);m.$$is_string\|\|this.$raise(J("TypeError"),""+this.$inspect()+" is not a symbol nor a string");var k=this[b.jsid(m)];if(k)return q!==t&&(k.$$p=q),k.apply(this,a);q!==t&&(this.$method_missing.$$p=q);return this.$method_missing.apply(this,[m].concat(a))},
	116	+-2);D(P,"$!",E(!1));B.$pristine("!");D(P,"$!=",function(b){return this["$=="](b)["$!"]()});D(P,"$instance_eval",function L(n){var q=L.$$p\|\|t,a,k=a=t,d=k=t,f=k=t;L.$$p=null;a=x(arguments);if(A(q["$nil?"]())&&A(!!b.compile))A(z(1,3,!1)["$cover?"](a.$size()))\|\|m.$raise(J("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1..3)"),q=[].concat(v(a)),a=null==q[0]?t:q[0],k=null==q[1]?t:q[1],q,k=G(["file","eval"],{file:A(d=k)?d:"(eval)",eval:!0}),k=b.hash({arity_check:!1}).$merge(k),f=B.$compile(a,k),q=I(m,
	117	+"proc",[],function p(){var a=null==p.$$s?this:p.$$s;return(new Function("Opal,self","return "+f))(b,a)},{$$s:this});else{if(A(q["$nil?"]())&&A(M(a.$length(),1))&&K(a.$first()["$[]"](0),"@"))return this.$instance_variable_get(a.$first());A(a["$any?"]())&&m.$raise(J("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+a.$size()+" for 0)")}d=q.$$s;q.$$s=null;if(this.$$is_a_module){this.$$eval=!0;try{var h=q.call(this,this)}finally{this.$$eval=!1}}else h=q.call(this,this);q.$$s=d;return h},-1);D(P,"$instance_exec",
	118	+function U(b){var a=U.$$p\|\|t;U.$$p=null;var k=x(arguments);A(a)\|\|m.$raise(J("ArgumentError"),"no block given");var d=a.$$s;a.$$s=null;if(this.$$is_a_module){this.$$eval=!0;try{var f=a.apply(this,k)}finally{this.$$eval=!1}}else f=a.apply(this,k);a.$$s=d;return f},-1);D(P,"$singleton_method_added",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$singleton_method_removed",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$singleton_method_undefined",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$method_missing",
	119	+function k(b,a){k.$$p=null;var d=x(arguments,1);var f=B.$inspect(this);return m.$raise(J("NoMethodError").$new("undefined method `"+b+"' for "+f,b,d),t,m.$caller(1))},-2);B.$pristine(P,"method_missing");return D(P,"$respond_to_missing?",function(b,a){return!1},-2)}("::",null)};
	120	+Opal.modules["corelib/kernel"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.respond_to,q=b.Opal,E=b.deny_frozen_access,B=b.freeze,A=b.freeze_props,z=b.jsid,m=b.module,v=b.return_val,G=b.def,I=b.Kernel,K=b.gvars,M=b.slice,t=b.send,J=b.to_a,P=b.ensure_kwargs,R=b.eqeq,W=b.hash2,N=b.rb_plus,H=b.eqeqeq,L=b.return_self,U=b.rb_le,a=b.extract_kwargs,k=b.rb_lt,d=b.Object,f=b.alias,h=b.klass,c=b.nil,p=b.$$$;b.add_stubs("!,=~,==,object_id,raise,new,class,coerce_to?,<<,map,caller,nil?,allocate,copy_instance_variables,copy_singleton_methods,initialize_clone,frozen?,freeze,initialize_copy,define_method,singleton_class,to_proc,initialize_dup,for,empty?,pop,call,append_features,extend_object,extended,gets,__id__,include?,each,instance_variables,instance_variable_get,inspect,+,to_s,instance_variable_name!,respond_to?,to_int,coerce_to!,Integer,===,enum_for,result,any?,print,format,puts,<=,length,[],readline,<,first,split,to_str,exception,backtrace,rand,respond_to_missing?,pristine,try_convert!,expand_path,join,start_with?,new_seed,srand,tag,value,open,is_a?,__send__,yield_self,include");
	121	+(function(h,g){h=m(h,"Kernel");g=[h].concat(g);var l=b.$r(g);G(h,"$=~",v(!1));G(h,"$!~",function(a){return this["$=~"](a)["$!"]()});G(h,"$===",function(a){var c;return n(c=this.$object_id()["$=="](a.$object_id()))?c:this["$=="](a)});G(h,"$<=>",function(a){this.$$comparable=!0;return(a=this["$=="](a))&&a!==c?0:c});G(h,"$method",function(a){var c=this[z(a)];c&&!c.$$stub\|\|I.$raise(p("NameError").$new("undefined method `"+a+"' for class `"+this.$class()+"'",a));return p("Method").$new(this,c.$$owner\|\|
	122	+this.$class(),c,a)});G(h,"$methods",function(a){null==a&&(a=!0);return n(a)?b.methods(this):b.own_methods(this)},-1);G(h,"$public_methods",function(a){null==a&&(a=!0);return n(a)?b.methods(this):b.receiver_methods(this)},-1);G(h,"$Array",function(a){if(a===c)return[];if(a.$$is_array)return a;var e=q["$coerce_to?"](a,p("Array"),"to_ary");if(e!==c)return e;e=q["$coerce_to?"](a,p("Array"),"to_a");return e!==c?e:[a]});G(h,"$at_exit",function S(){var a=S.$$p\|\|c,e=c;null==K.__at_exit__&&(K.__at_exit__=
	123	+c);S.$$p=null;K.__at_exit__=n(e=K.__at_exit__)?e:[];K.__at_exit__["$<<"](a);return a});G(h,"$caller",function(a,e){null==a&&(a=1);null==e&&(e=c);var f=Error().$backtrace();var b=[];a+=1;for(var l=f.length;a<l;a++)f[a].match(/runtime\.js/)\|\|b.push(f[a]);e!=c&&(b=b.slice(0,e));return b},-1);G(h,"$caller_locations",function(a){var e=M(arguments);return t(t(this,"caller",J(e)),"map",[],function(a){null==a&&(a=c);return p(p(p("Thread"),"Backtrace"),"Location").$new(a)})},-1);G(h,"$class",function(){return this.$$class});
	124	+G(h,"$copy_instance_variables",function(a){var c=Object.keys(a),e;var f=0;for(e=c.length;f<e;f++){var b=c[f];"$"!==b.charAt(0)&&a.hasOwnProperty(b)&&(this[b]=a[b])}});G(h,"$copy_singleton_methods",function(a){var c;if(a.hasOwnProperty("$$meta")&&null!==a.$$meta){var e=b.get_singleton_class(a),f=b.get_singleton_class(this);var l=Object.getOwnPropertyNames(e.$$prototype);var d=0;for(c=l.length;d<c;d++){var g=l[d];b.is_method(g)&&(f.$$prototype[g]=e.$$prototype[g])}f.$$const=Object.assign({},e.$$const);
	125	+Object.setPrototypeOf(f.$$prototype,Object.getPrototypeOf(e.$$prototype))}d=0;l=Object.getOwnPropertyNames(a);for(c=l.length;d<c;d++)g=l[d],"$"===g.charAt(0)&&"$"!==g.charAt(1)&&a.hasOwnProperty(g)&&(this[g]=a[g])});G(h,"$clone",function(a){a=P(a);a=a.$$smap.freeze;null==a&&(a=c);n(a["$nil?"]())\|\|R(a,!0)\|\|R(a,!1)\|\|this.$raise(l("ArgumentError"),"unexpected value for freeze: "+a.$class());var e=this.$class().$allocate();e.$copy_instance_variables(this);e.$copy_singleton_methods(this);e.$initialize_clone(this,
	126	+W(["freeze"],{freeze:a}));(R(a,!0)\|\|n(a["$nil?"]())&&n(this["$frozen?"]()))&&e.$freeze();return e},-1);G(h,"$initialize_clone",function(a,c){P(c);this.$initialize_copy(a);return this},-2);G(h,"$define_singleton_method",function F(a,e){var f=F.$$p\|\|c;F.$$p=null;return t(this.$singleton_class(),"define_method",[a,e],f.$to_proc())},-2);G(h,"$dup",function(){var a=this.$class().$allocate();a.$copy_instance_variables(this);a.$initialize_dup(this);return a});G(h,"$initialize_dup",function(a){return this.$initialize_copy(a)});
	127	+G(h,"$enum_for",function Z(a,e){var f=Z.$$p\|\|c,b;Z.$$p=null;var l=M(arguments);0<l.length&&(b=l.shift());null==b&&(b="each");return t(p("Enumerator"),"for",[this,b].concat(J(l)),f.$to_proc())},-1);G(h,"$equal?",function(a){return this===a});G(h,"$exit",function(a){var e=c;null==K.__at_exit__&&(K.__at_exit__=c);null==a&&(a=!0);for(K.__at_exit__=n(e=K.__at_exit__)?e:[];!n(K.__at_exit__["$empty?"]());)e=K.__at_exit__.$pop(),e.$call();a=a.$$is_boolean?a?0:1:x(a,p("Integer"),"to_int");b.exit(a);return c},
	128	+-1);G(h,"$extend",function(a){var c=M(arguments);0==c.length&&this.$raise(p("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given 0, expected 1+)");E(this);for(var e=this.$singleton_class(),f=c.length-1;0<=f;f--){var b=c[f];b.$$is_module\|\|I.$raise(p("TypeError"),"wrong argument type "+b.$class()+" (expected Module)");b.$append_features(e);b.$extend_object(this);b.$extended(this)}return this},-1);G(h,"$freeze",function(){return n(this["$frozen?"]())?this:"object"===typeof this?(A(this),B(this)):this});
	129	+G(h,"$frozen?",function(){switch(typeof this){case "string":case "symbol":case "number":case "boolean":return!0;case "object":return this.$$frozen\|\|!1;default:return!1}});G(h,"$gets",function(a){null==K.stdin&&(K.stdin=c);var e=M(arguments);return t(K.stdin,"gets",J(e))},-1);G(h,"$hash",function(){return this.$__id__()});G(h,"$initialize_copy",v(c));var e=[];G(h,"$inspect",function(){var a=this,f=c,d=c,g=c;return function(){try{try{return f="",d=a.$__id__(),n(e["$include?"](d))?f=" ...":(e["$<<"](d),
	130	+g=!0,t(a.$instance_variables(),"each",[],function ja(a){var e=null==ja.$$s?this:ja.$$s;null==a&&(a=c);e=e.$instance_variable_get(a);e=l("Opal").$inspect(e);return f=N(f," "+a+"="+e)},{$$s:a})),"#<"+a.$class()+":0x"+d.$to_s(16)+f+">"}catch(ea){if(b.rescue(ea,[l("StandardError")]))try{return"#<"+a.$class()+":0x"+d.$to_s(16)+">"}finally{b.pop_exception()}else throw ea;}}finally{n(g)?e.$pop():c}}()});G(h,"$instance_of?",function(a){a.$$is_class\|\|a.$$is_module\|\|I.$raise(p("TypeError"),"class or module required");
	131	+return this.$$class===a});G(h,"$instance_variable_defined?",function(a){a=q["$instance_variable_name!"](a);return b.hasOwnProperty.call(this,a.substr(1))});G(h,"$instance_variable_get",function(a){a=q["$instance_variable_name!"](a);a=this[b.ivar(a.substr(1))];return null==a?c:a});G(h,"$instance_variable_set",function(a,c){E(this);a=q["$instance_variable_name!"](a);return this[b.ivar(a.substr(1))]=c});G(h,"$remove_instance_variable",function(a){a=q["$instance_variable_name!"](a);var c=b.ivar(a.substr(1));
	132	+return this.hasOwnProperty(c)?(a=this[c],delete this[c],a):I.$raise(p("NameError"),"instance variable "+a+" not defined")});G(h,"$instance_variables",function(){var a=[],c;for(c in this)if(this.hasOwnProperty(c)&&"$"!==c.charAt(0)){var e="$"===c.substr(-1)?c.slice(0,c.length-1):c;a.push("@"+e)}return a});G(h,"$Integer",function(a,e){if(!a.$$is_string){void 0!==e&&I.$raise(p("ArgumentError"),"base specified for non string value");a===c&&I.$raise(p("TypeError"),"can't convert nil into Integer");if(a.$$is_number)return(Infinity===
	133	+a\|\|-Infinity===a\|\|isNaN(a))&&I.$raise(p("FloatDomainError"),a),Math.floor(a);if(a["$respond_to?"]("to_int")){var f=a.$to_int();if(f!==c)return f}return q["$coerce_to!"](a,p("Integer"),"to_i")}if("0"===a)return 0;void 0===e?e=0:(e=x(e,p("Integer"),"to_int"),(1===e\|\|0>e\|\|36<e)&&I.$raise(p("ArgumentError"),"invalid radix "+e));f=a.toLowerCase();f=f.replace(/(\d)_(?=\d)/g,"$1");f=f.replace(/^(\s*[+-]?)(0[bodx]?)/,function(c,f,b){switch(b){case "0b":if(0===e\|\|2===e)return e=2,f;case "0":case "0o":if(0===
	134	+e\|\|8===e)return e=8,f;case "0d":if(0===e\|\|10===e)return e=10,f;case "0x":if(0===e\|\|16===e)return e=16,f}I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Integer(): "'+a+'"')});e=0===e?10:e;var b="0-"+(10>=e?e-1:"9a-"+String.fromCharCode(97+(e-11)));(new RegExp("^\\s[+-]?["+b+"]+\\s$")).test(f)\|\|I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Integer(): "'+a+'"');f=parseInt(f,e);isNaN(f)&&I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Integer(): "'+a+'"');return f},-2);G(h,"$Float",function(a){a===
	135	+c&&I.$raise(p("TypeError"),"can't convert nil into Float");if(a.$$is_string){var e=a.toString();e=e.replace(/(\d)_(?=\d)/g,"$1");if(/^\s[-+]?0[xX][0-9a-fA-F]+\s$/.test(e))return I.$Integer(e);/^\s[-+]?[0-9]\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?\s*$/.test(e)\|\|I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Float(): "'+a+'"');return parseFloat(e)}return q["$coerce_to!"](a,p("Float"),"to_f")});G(h,"$Hash",function(a){return n(a["$nil?"]())\|\|R(a,[])?W([],{}):H(p("Hash"),a)?a:q["$coerce_to!"](a,p("Hash"),"to_hash")});
	136	+G(h,"$is_a?",function(a){a.$$is_class\|\|a.$$is_module\|\|I.$raise(p("TypeError"),"class or module required");return b.is_a(this,a)});G(h,"$itself",L);G(h,"$lambda",function F(){var a=F.$$p\|\|c;F.$$p=null;return b.lambda(a)});G(h,"$load",function(a){a=q["$coerce_to!"](a,p("String"),"to_str");return b.load(a)});G(h,"$loop",function Z(){var a=Z.$$p\|\|c,e=c;Z.$$p=null;if(a===c)return t(this,"enum_for",["loop"],function(){return p(p("Float"),"INFINITY")});for(;n(!0);)try{b.yieldX(a,[])}catch(ra){if(b.rescue(ra,
	137	+[p("StopIteration")])){e=ra;try{return e.$result()}finally{b.pop_exception()}}else throw ra;}return this});G(h,"$nil?",v(!1));G(h,"$printf",function(a){var e=M(arguments);n(e["$any?"]())&&this.$print(t(this,"format",J(e)));return c},-1);G(h,"$proc",function la(){var a=la.$$p\|\|c;la.$$p=null;n(a)\|\|I.$raise(p("ArgumentError"),"tried to create Proc object without a block");a.$$is_lambda=!1;return a});G(h,"$puts",function(a){null==K.stdout&&(K.stdout=c);var e=M(arguments);return t(K.stdout,"puts",J(e))},
	138	+-1);G(h,"$p",function(a){var e=M(arguments);t(e,"each",[],function(a){null==K.stdout&&(K.stdout=c);null==a&&(a=c);return K.stdout.$puts(a.$inspect())});return n(U(e.$length(),1))?e["$[]"](0):e},-1);G(h,"$print",function(a){null==K.stdout&&(K.stdout=c);var e=M(arguments);return t(K.stdout,"print",J(e))},-1);G(h,"$readline",function(a){null==K.stdin&&(K.stdin=c);var e=M(arguments);return t(K.stdin,"readline",J(e))},-1);G(h,"$warn",function(e,f){var b,l,d=c;null==K.VERBOSE&&(K.VERBOSE=c);null==K.stderr&&
	139	+(K.stderr=c);var g=M(arguments);var h=a(g);h=P(h);h=h.$$smap.uplevel;null==h&&(h=c);n(h)&&(h=q["$coerce_to!"](h,p("Integer"),"to_str"),n(k(h,0))&&I.$raise(p("ArgumentError"),"negative level ("+h+")"),d=(b=(l=this.$caller(N(h,1),1).$first(),l===c\|\|null==l?c:l.$split(":in `")),b===c\|\|null==b?c:b.$first()),n(d)&&(d=""+d+": "),g=t(g,"map",[],function(a){null==a&&(a=c);return""+d+"warning: "+a}));return n(K.VERBOSE["$nil?"]())\|\|n(g["$empty?"]())?c:t(K.stderr,"puts",J(g))},-1);G(h,"$raise",function(a,e,
	140	+f){null==K["!"]&&(K["!"]=c);null==K["@"]&&(K["@"]=c);null==e&&(e=c);null==f&&(f=c);if(null==a&&K["!"]!==c)throw K["!"];null==a?a=p("RuntimeError").$new(""):D(a,"$to_str")?a=p("RuntimeError").$new(a.$to_str()):a.$$is_class&&D(a,"$exception")?a=a.$exception(e):a.$$is_exception\|\|(a=p("TypeError").$new("exception class/object expected"));f!==c&&a.$set_backtrace(f);K["!"]!==c&&b.exceptions.push(K["!"]);K["!"]=a;K["@"]=a.$backtrace();throw a;},-1);G(h,"$rand",function(a){if(void 0===a)return p(p("Random"),
	141	+"DEFAULT").$rand();a.$$is_number&&(0>a&&(a=Math.abs(a)),0!==a%1&&(a=a.$to_i()),0===a&&(a=void 0));return p(p("Random"),"DEFAULT").$rand(a)},-1);G(h,"$respond_to?",function(a,c){null==c&&(c=!1);var e=this[z(a)];return"function"!==typeof e\|\|e.$$stub?!0===this["$respond_to_missing?"].$$pristine?!1:this["$respond_to_missing?"](a,c):!0},-2);G(h,"$respond_to_missing?",function(a,c){return!1},-2);q.$pristine(h,"respond_to?","respond_to_missing?");G(h,"$require",function(a){"string"!==typeof a&&b.String&&
	142	+b.Array&&(a=q["$coerce_to!"](a,p("String"),"to_str"));return b.require(a)});G(h,"$require_relative",function(a){q["$try_convert!"](a,p("String"),"to_str");a=p("File").$expand_path(p("File").$join(b.current_file,"..",a));return b.require(a)});G(h,"$require_tree",function(a,c){c=P(c);c=c.$$smap.autoload;null==c&&(c=!1);var e=[];a=p("File").$expand_path(a);a=b.normalize(a);"."===a&&(a="");for(var f in b.modules)f["$start_with?"](a)&&(c?e.push([f,!0]):e.push([f,b.require(f)]));return e},-2);G(h,"$singleton_class",
	143	+function(){return b.get_singleton_class(this)});G(h,"$sleep",function(a){null==a&&(a=c);a===c&&I.$raise(p("TypeError"),"can't convert NilClass into time interval");a.$$is_number\|\|I.$raise(p("TypeError"),"can't convert "+a.$class()+" into time interval");0>a&&I.$raise(p("ArgumentError"),"time interval must be positive");for(var e=b.global.performance?function(){return performance.now()}:function(){return new Date},f=e();e()-f<=1E3*a;);return Math.round(a)},-1);G(h,"$srand",function(a){null==a&&(a=
	144	+l("Random").$new_seed());return p("Random").$srand(a)},-1);G(h,"$String",function(a){var c;return n(c=q["$coerce_to?"](a,p("String"),"to_str"))?c:q["$coerce_to!"](a,p("String"),"to_s")});G(h,"$tap",function ea(){var a=ea.$$p\|\|c;ea.$$p=null;b.yield1(a,this);return this});G(h,"$to_proc",L);G(h,"$to_s",function(){return"#<"+this.$class()+":0x"+this.$__id__().$to_s(16)+">"});G(h,"$catch",function ja(a){var e=ja.$$p\|\|c,f=c;ja.$$p=null;null==a&&(a=c);try{return a=n(f=a)?f:d.$new(),b.yield1(e,a)}catch(wa){if(b.rescue(wa,
	145	+[p("UncaughtThrowError")])){e=wa;try{return R(e.$tag(),a)?e.$value():I.$raise()}finally{b.pop_exception()}}else throw wa;}},-1);G(h,"$throw",function(a,e){null==e&&(e=c);return I.$raise(p("UncaughtThrowError").$new(a,e))},-2);G(h,"$open",function ka(a){var e=ka.$$p\|\|c;ka.$$p=null;var f=M(arguments);return t(p("File"),"open",J(f),e.$to_proc())},-1);G(h,"$yield_self",function ka(){var a=ka.$$p\|\|c;ka.$$p=null;return a===c?t(this,"enum_for",["yield_self"],v(1)):b.yield1(a,this)});f(h,"fail","raise");
	146	+f(h,"kind_of?","is_a?");f(h,"object_id","__id__");f(h,"public_send","__send__");f(h,"send","__send__");f(h,"then","yield_self");return f(h,"to_enum","enum_for")})("::",[]);return function(a,$super){a=h(a,$super,"Object");delete d.$$prototype.$require;return a.$include(I)}("::",null)};
	147	+Opal.modules["corelib/main"]=function(b){var n=b.return_val,x=b.def,D=b.Object,q=b.slice,E=b.Kernel,B=b.top;b.add_stubs("include,raise");return function(B,z){x(B,"$to_s",n("main"));x(B,"$include",function(b){return D.$include(b)});x(B,"$autoload",function(m){var n=q(arguments);return b.Object.$autoload.apply(b.Object,n)},-1);return x(B,"$using",function(b){return E.$raise("main.using is permitted only at toplevel")})}(b.get_singleton_class(B),[])};
	148	+Opal.modules["corelib/error/errno"]=function(b){var n=b.module,x=b.truthy,D=b.rb_plus,q=b.send2,E=b.find_super,B=b.def,A=b.klass,z=[],m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("+,errno,class,attr_reader");(function(v,z){var G=n(v,"Errno"),M=[G].concat(z),t=m,A=m;t=[["EINVAL","Invalid argument",22],["EEXIST","File exists",17],["EISDIR","Is a directory",21],["EMFILE","Too many open files",24],["ESPIPE","Illegal seek",29],["EACCES","Permission denied",13],["EPERM","Operation not permitted",1],["ENOENT","No such file or directory",
	149	+2],["ENAMETOOLONG","File name too long",36]];A=m;var P;for(P=0;P<t.length;P++)(function(){var n=t[P][1],v=t[P][2];A=b.klass(G,b.SystemCallError,t[P][0]);A.errno=v;(function(b,t){return B(b,"$new",function a(b){a.$$p=null;null==b&&(b=m);var k=n;x(b)&&(k=D(k," - "+b));return q(this,E(this,"new",a,!1,!0),"new",[k],null)},-1)})(b.get_singleton_class(A),M)})()})("::",z);return function(m,$super,n){m=A(m,$super,"SystemCallError");n=[m].concat(n);B(m,"$errno",function(){return this.$class().$errno()});return function(b,
	150	+m){return b.$attr_reader("errno")}(b.get_singleton_class(m),n)}("::",v("StandardError"),z)};
	151	+Opal.modules["corelib/error"]=function(b){var n=b.klass,x=b.slice,D=b.gvars,q=b.defs,E=b.send,B=b.to_a,A=b.def,z=b.truthy,m=b.hash2,v=b.Kernel,G=b.not,I=b.rb_plus,K=b.eqeq,M=b.Object,t=b.ensure_kwargs,J=b.send2,P=b.find_super,R=b.module,W=[],N=b.nil,H=b.$$$;b.add_stubs("new,map,backtrace,clone,to_s,merge,tty?,[],include?,raise,dup,empty?,!,caller,shift,+,class,join,cause,full_message,==,reverse,split,autoload,attr_reader,inspect");(function(t,$super,a){function k(a){for(var c=[],f,b=0;b<a.length;b++){var d=
	152	+a[b];d&&d.$$is_string&&((f=d.match(/^ at (.?) $(.?)$$/))?c.push(f[2]+":in `"+f[1]+"'"):(f=d.match(/^ at (.?)$/))?c.push(f[1]+":in `undefined'"):(f=d.match(/^ from (.?)$/))?c.push(f[1]):(f=d.match(/^(.?)@(.?)$/))&&c.push(f[2]+":in `"+f[1]+"'"))}return c}t=n(t,$super,"Exception");a=[t].concat(a);var d=b.$r(a);t.$$prototype.message=N;b.prop(t.$$prototype,"$$is_exception",!0);Error.stackTraceLimit=100;q(t,"$new",function(a){null==D["!"]&&(D["!"]=N);var c=x(arguments);var d=0<c.length?c[0]:
	153	+N,h=new this.$$constructor(d);h.name=this.$$name;h.message=d;h.cause=D["!"];b.send(h,h.$initialize,c);b.config.enable_stack_trace&&Error.captureStackTrace&&Error.captureStackTrace(h,f);return h},-1);var f=t.$new;q(t,"$exception",function(a){var c=x(arguments);return E(this,"new",B(c))},-1);A(t,"$initialize",function(a){var c=x(arguments);return this.message=0<c.length?c[0]:N},-1);A(t,"$backtrace",function(){if(this.backtrace)return this.backtrace;var a=this.stack;return"undefined"!==typeof a&&a.$$is_string?
	154	+this.backtrace=k(a.split("\n")):a?this.backtrace=k(a):[]});A(t,"$backtrace_locations",function(){var a;return this.backtrace_locations?this.backtrace_locations:this.backtrace_locations=(a=this.$backtrace(),a===N\|\|null==a?N:E(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=N);return H(H(H("Thread"),"Backtrace"),"Location").$new(a)}))});A(t,"$cause",function(){return this.cause\|\|N});A(t,"$exception",function(a){null==a&&(a=N);if(a===N\|\|this===a)return this;var c=this.$clone();c.message=a;this.backtrace&&(c.backtrace=
	155	+this.backtrace.$dup());c.stack=this.stack;c.cause=this.cause;return c},-1);A(t,"$message",function(){return this.$to_s()});A(t,"$full_message",function(a){var c=N,f=N,b=N,g=N,l=N,e=N,h=N,S=N;g=N;null==D.stderr&&(D.stderr=N);null==a&&(a=N);if(!z(d("Hash","skip_raise")?"constant":N))return""+this.message+"\n"+this.stack;a=m(["highlight","order"],{highlight:D.stderr["$tty?"](),order:"top"}).$merge(z(c=a)?c:m([],{}));a=[a["$[]"]("highlight"),a["$[]"]("order")];f=a[0];b=a[1];a;z([!0,!1]["$include?"](f))\|\|
	156	+v.$raise(H("ArgumentError"),"expected true or false as highlight: "+f);z(["top","bottom"]["$include?"](b))\|\|v.$raise(H("ArgumentError"),"expected :top or :bottom as order: "+b);z(f)?(g="\u001b[1;4m",l="\u001b[1m",e="\u001b[m"):g=l=e="";h=this.$backtrace().$dup();if(G(h)\|\|z(h["$empty?"]()))h=this.$caller();S=h.$shift();g=I(""+S+": ",""+l+this.$to_s()+" ("+g+this.$class()+e+l+")"+e+"\n");g=I(g,E(h,"map",[],function(a){null==a&&(a=N);return"\tfrom "+a+"\n"}).$join());z(this.$cause())&&(g=I(g,this.$cause().$full_message(m(["highlight"],
	157	+{highlight:f}))));K(b,"bottom")&&(g=g.$split("\n").$reverse().$join("\n"),g=I(""+l+"Traceback"+e+" (most recent call last):\n",g));return g},-1);A(t,"$inspect",function(){var a=this.$to_s();return z(a["$empty?"]())?this.$class().$to_s():"#<"+this.$class().$to_s()+": "+this.$to_s()+">"});A(t,"$set_backtrace",function(a){var c=!0,f;if(a===N)this.backtrace=N,this.stack="";else if(a.$$is_string)this.backtrace=[a],this.stack=" from "+a;else{if(a.$$is_array){var b=0;for(f=a.length;b<f;b++)if(!a[b].$$is_string){c=
	158	+!1;break}}else c=!1;!1===c&&v.$raise(H("TypeError"),"backtrace must be Array of String");this.backtrace=a;this.stack=E(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=N);return I(" from ",a)}).join("\n")}return a});return A(t,"$to_s",function(){var a,c=N;return z(a=z(c=this.message)?this.message.$to_s():c)?a:this.$class().$to_s()})})("::",Error,W);n("::",H("Exception"),"ScriptError");n("::",H("ScriptError"),"SyntaxError");n("::",H("ScriptError"),"LoadError");n("::",H("ScriptError"),"NotImplementedError");n("::",
	159	+H("Exception"),"SystemExit");n("::",H("Exception"),"NoMemoryError");n("::",H("Exception"),"SignalException");n("::",H("SignalException"),"Interrupt");n("::",H("Exception"),"SecurityError");n("::",H("Exception"),"SystemStackError");n("::",H("Exception"),"StandardError");n("::",H("StandardError"),"EncodingError");n("::",H("StandardError"),"ZeroDivisionError");n("::",H("StandardError"),"NameError");n("::",H("NameError"),"NoMethodError");n("::",H("StandardError"),"RuntimeError");n("::",H("RuntimeError"),
	160	+"FrozenError");n("::",H("StandardError"),"LocalJumpError");n("::",H("StandardError"),"TypeError");n("::",H("StandardError"),"ArgumentError");n("::",H("ArgumentError"),"UncaughtThrowError");n("::",H("StandardError"),"IndexError");n("::",H("IndexError"),"StopIteration");n("::",H("StopIteration"),"ClosedQueueError");n("::",H("IndexError"),"KeyError");n("::",H("StandardError"),"RangeError");n("::",H("RangeError"),"FloatDomainError");n("::",H("StandardError"),"IOError");n("::",H("IOError"),"EOFError");
	161	+n("::",H("StandardError"),"SystemCallError");n("::",H("StandardError"),"RegexpError");n("::",H("StandardError"),"ThreadError");n("::",H("StandardError"),"FiberError");M.$autoload("Errno","corelib/error/errno");(function(b,$super){b=n(b,$super,"FrozenError");b.$attr_reader("receiver");return A(b,"$initialize",function f(b,d){f.$$p=null;d=t(d);d=d.$$smap.receiver;null==d&&(d=N);J(this,P(this,"initialize",f,!1,!0),"initialize",[b],null);return this.receiver=d},-2)})("::",H("RuntimeError"));(function(b,
	162	+$super){b=n(b,$super,"UncaughtThrowError");b.$$prototype.tag=N;b.$attr_reader("tag","value");return A(b,"$initialize",function f(b,d){f.$$p=null;null==d&&(d=N);this.tag=b;this.value=d;return J(this,P(this,"initialize",f,!1,!0),"initialize",["uncaught throw "+this.tag.$inspect()],null)},-2)})("::",H("ArgumentError"));(function(b,$super){b=n(b,$super,"NameError");b.$attr_reader("name");return A(b,"$initialize",function f(b,d){f.$$p=null;null==d&&(d=N);J(this,P(this,"initialize",f,!1,!0),"initialize",
	163	+[b],null);return this.name=d},-2)})("::",null);(function(b,$super){b=n(b,$super,"NoMethodError");b.$attr_reader("args");return A(b,"$initialize",function h(b,d,f){h.$$p=null;null==d&&(d=N);null==f&&(f=[]);J(this,P(this,"initialize",h,!1,!0),"initialize",[b,d],null);return this.args=f},-2)})("::",null);n("::",null,"StopIteration").$attr_reader("result");(function(b,$super){b=n(b,$super,"KeyError");var a=b.$$prototype;a.receiver=a.key=N;A(b,"$initialize",function h(a,f){h.$$p=null;f=t(f);var c=f.$$smap.receiver;
	164	+null==c&&(c=N);f=f.$$smap.key;null==f&&(f=N);J(this,P(this,"initialize",h,!1,!0),"initialize",[a],null);this.receiver=c;return this.key=f},-2);A(b,"$receiver",function(){var a;return z(a=this.receiver)?a:v.$raise(H("ArgumentError"),"no receiver is available")});return A(b,"$key",function(){var a;return z(a=this.key)?a:v.$raise(H("ArgumentError"),"no key is available")})})("::",null);return function(b,m){b=[R(b,"JS")].concat(m);return n(b[0],null,"Error"),N}("::",W)};
	165	+Opal.modules["corelib/constants"]=function(b){var n=b.const_set;b=b.$$$;n("::","RUBY_PLATFORM","opal");n("::","RUBY_ENGINE","opal");n("::","RUBY_VERSION","3.2.0");n("::","RUBY_ENGINE_VERSION","1.7.3");n("::","RUBY_RELEASE_DATE","2023-03-23");n("::","RUBY_PATCHLEVEL",0);n("::","RUBY_REVISION","0");n("::","RUBY_COPYRIGHT","opal - Copyright (C) 2011-2023 Adam Beynon and the Opal contributors");return n("::","RUBY_DESCRIPTION","opal "+b("RUBY_ENGINE_VERSION")+" ("+b("RUBY_RELEASE_DATE")+" revision "+
	166	+b("RUBY_REVISION")+")")};Opal.modules["opal/base"]=function(b){var n=b.Object;b.add_stubs("require");n.$require("corelib/runtime");n.$require("corelib/helpers");n.$require("corelib/module");n.$require("corelib/class");n.$require("corelib/basic_object");n.$require("corelib/kernel");n.$require("corelib/main");n.$require("corelib/error");return n.$require("corelib/constants")};
	167	+Opal.modules["corelib/nil"]=function(b){var n=b.klass,x=b.Kernel,D=b.def,q=b.return_val,E=b.ensure_kwargs,B=b.NilClass,A=b.slice,z=b.truthy,m=b.rb_gt,v=b.alias,G=b.nil,I=b.$$$;b.add_stubs("raise,name,new,>,length,Rational,to_i");return function(K,$super,t){K=n(K,$super,"NilClass");t=[K].concat(t);K.$$prototype.$$meta=K;(function(m,n){D(m,"$allocate",function(){return x.$raise(I("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(m,"$new");return G})(b.get_singleton_class(K),t);D(K,"$!",
	168	+q(!0));D(K,"$&",q(!1));D(K,"$\|",function(b){return!1!==b&&b!==G});D(K,"$^",function(b){return!1!==b&&b!==G});D(K,"$==",function(b){return b===G});D(K,"$dup",q(G));D(K,"$clone",function(b){E(b);return G},-1);D(K,"$inspect",q("nil"));D(K,"$nil?",q(!0));D(K,"$singleton_class",function(){return B});D(K,"$to_a",function(){return[]});D(K,"$to_h",function(){return b.hash()});D(K,"$to_i",q(0));D(K,"$to_s",q(""));D(K,"$to_c",function(){return I("Complex").$new(0,0)});D(K,"$rationalize",function(b){var n=A(arguments);
	169	+z(m(n.$length(),1))&&x.$raise(I("ArgumentError"));return x.$Rational(0,1)},-1);D(K,"$to_r",function(){return x.$Rational(0,1)});D(K,"$instance_variables",function(){return[]});return v(K,"to_f","to_i")}("::",null,[])};
	170	+Opal.modules["corelib/boolean"]=function(b){var n=b.klass,x=b.Kernel,D=b.def,q=b.return_self,E=b.ensure_kwargs,B=b.slice,A=b.truthy,z=b.send2,m=b.find_super,v=b.to_a,G=b.alias,I=b.nil,K=b.$$$;b.add_stubs("raise,name,==,to_s,__id__");(function(M,$super,J){M=n(M,$super,"Boolean");J=[M].concat(J);b.prop(M.$$prototype,"$$is_boolean",!0);for(var P=["$$class","$$meta"],R=0;R<P.length;R++)Object.defineProperty(M.$$prototype,P[R],{configurable:!0,enumerable:!1,get:function(){return 1==this?b.TrueClass:0==
	171	+this?b.FalseClass:b.Boolean}});Object.defineProperty(M.$$prototype,"$$id",{configurable:!0,enumerable:!1,get:function(){return 1==this?2:0==this?0:I}});(function(m,n){D(m,"$allocate",function(){return x.$raise(K("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(m,"$new");return I})(b.get_singleton_class(M),J);D(M,"$__id__",function(){return this.valueOf()?2:0});D(M,"$!",function(){return 1!=this});D(M,"$&",function(b){return 1==this?!1!==b&&b!==I:!1});D(M,"$\|",function(b){return 1==this?
	172	+!0:!1!==b&&b!==I});D(M,"$^",function(b){return 1==this?!1===b\|\|b===I:!1!==b&&b!==I});D(M,"$==",function(b){return 1==this===b.valueOf()});D(M,"$singleton_class",function(){return this.$$meta});D(M,"$to_s",function(){return 1==this?"true":"false"});D(M,"$dup",q);D(M,"$clone",function(b){E(b);return this},-1);D(M,"$method_missing",function L(n,q){var x=L.$$p\|\|I;L.$$p=null;var a=B(arguments,1);var k=this.$$class.$$prototype[b.jsid(n)];A("undefined"!==typeof k&&!k.$$stub)\|\|z(this,m(this,"method_missing",
	173	+L,!1,!0),"method_missing",[n].concat(v(a)),x);return b.send(this,k,a,x)},-2);D(M,"$respond_to_missing?",function(m,n){m=this.$$class.$$prototype[b.jsid(m)];return"undefined"!==typeof m&&!m.$$stub},-2);G(M,"eql?","==");G(M,"equal?","==");G(M,"inspect","to_s");return G(M,"object_id","__id__")})("::",Boolean,[]);n("::",K("Boolean"),"TrueClass");return n("::",K("Boolean"),"FalseClass"),I};
	174	+Opal.modules["corelib/comparable"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.module,D=b.rb_gt,q=b.rb_lt,E=b.eqeqeq,B=b.Kernel,A=b.def,z=b.nil,m=b.$$$;b.add_stubs(">,<,===,raise,class,<=>,equal?");return function(v){function G(m){return b.is_a(m,b.Integer)?m:D(m,0)?1:q(m,0)?-1:0}function I(b,t){var q=b["$<=>"](t);if(!n(q)){var v;E(z,K=t)\|\|E(!0,K)\|\|E(!1,K)\|\|E(m("Integer"),K)\|\|E(m("Float"),K)?v=t.$inspect():v=t.$$class;B.$raise(m("ArgumentError"),"comparison of "+b.$class()+" with "+v+" failed")}return G(q)}v=
	175	+x(v,"Comparable");var K=z;A(v,"$==",function(m){var t;return n(this["$equal?"](m))?!0:this["$<=>"]==b.Kernel["$<=>"]?!1:this.$$comparable?this.$$comparable=!1:n(t=this["$<=>"](m))?0==G(t):!1});A(v,"$>",function(b){return 0<I(this,b)});A(v,"$>=",function(b){return 0<=I(this,b)});A(v,"$<",function(b){return 0>I(this,b)});A(v,"$<=",function(b){return 0>=I(this,b)});A(v,"$between?",function(b,m){return q(this,b)\|\|D(this,m)?!1:!0});return A(v,"$clamp",function(n,t){null==t&&(t=z);if(t===z){b.is_a(n,b.Range)\|\|
	176	+B.$raise(m("TypeError"),"wrong argument type "+n.$class()+" (expected Range)");var q=n.excl;t=n.end;n=n.begin;t!==z&&q&&B.$raise(m("ArgumentError"),"cannot clamp with an exclusive range")}n!==z&&t!==z&&0<I(n,t)&&B.$raise(m("ArgumentError"),"min argument must be smaller than max argument");if(n!==z){q=I(this,n);if(0==q)return this;if(0>q)return n}return t!==z&&(q=I(this,t),0<q)?t:this},-2)}("::")};
	177	+Opal.modules["corelib/regexp"]=function(b){var n=b.coerce_to,x=b.prop,D=b.freeze,q=b.klass,E=b.const_set,B=b.send2,A=b.find_super,z=b.def,m=b.truthy,v=b.gvars,G=b.slice,I=b.Kernel,K=b.Opal,M=b.alias,t=b.send,J=b.hash2,P=b.rb_plus,R=b.ensure_kwargs,W=b.rb_ge,N=b.to_a,H=b.eqeqeq,L=b.rb_minus,U=b.return_ivar,a=[],k=b.nil,d=b.$$$;b.add_stubs("nil?,[],raise,escape,options,to_str,new,join,coerce_to!,!,match,coerce_to?,begin,frozen?,uniq,map,scan,source,to_proc,transform_values,group_by,each_with_index,+,last,=~,==,attr_reader,>=,length,is_a?,include?,names,regexp,named_captures,===,captures,-,inspect,empty?,each,to_a");
	178	+q("::",d("StandardError"),"RegexpError");(function(a,$super,c){a=q(a,$super,"Regexp");c=[a].concat(c);var f=b.$r(c);E(a,"IGNORECASE",1);E(a,"EXTENDED",2);E(a,"MULTILINE",4);b.prop(a.$$prototype,"$$is_regexp",!0);(function(a,c){c=[a].concat(c);var f=b.$r(c);z(a,"$allocate",function ha(){var a=ha.$$p\|\|k;ha.$$p=null;a=B(this,A(this,"allocate",ha,!1,!0),"allocate",[],a);a.uninitialized=!0;return a});z(a,"$escape",function(a){return b.escape_regexp(a)});z(a,"$last_match",function(a){null==v["~"]&&(v["~"]=
	179	+k);null==a&&(a=k);return m(a["$nil?"]())?v["~"]:m(v["~"])?v["~"]["$[]"](a):k},-1);z(a,"$union",function(a){var c=G(arguments);if(0==c.length)return/(?!)/;if(1==c.length&&c[0].$$is_regexp)return c[0];var b=c[0].$$is_array;1<c.length&&b&&I.$raise(d("TypeError"),"no implicit conversion of Array into String");b&&(c=c[0]);var f=void 0;b=[];for(var l=0;l<c.length;l++){var g=c[l];if(g.$$is_string)b.push(this.$escape(g));else if(g.$$is_regexp){var p=g.$options();void 0!=f&&f!=p&&I.$raise(d("TypeError"),"All expressions must use the same options");
	180	+f=p;b.push("("+g.source+")")}else b.push(this.$escape(g.$to_str()))}return this.$new(b.$join("\|"),f)},-1);z(a,"$new",function(a,c){if(a.$$is_regexp)return new RegExp(a);a=K["$coerce_to!"](a,d("String"),"to_str");"\\"===a.charAt(a.length-1)&&"\\"!==a.charAt(a.length-2)&&I.$raise(d("RegexpError"),"too short escape sequence: /"+a+"/");a=a.replace("\\A","^").replace("\\z","$");if(void 0===c\|\|c["$!"]())return new RegExp(a);if(c.$$is_number){var b="";f("IGNORECASE")&c&&(b+="i");f("MULTILINE")&c&&(b+="m");
	181	+c=b}else c="i";return new RegExp(a,c)},-2);M(a,"compile","new");return M(a,"quote","escape")})(b.get_singleton_class(a),c);z(a,"$==",function(a){return a instanceof RegExp&&this.toString()===a.toString()});z(a,"$===",function(a){return this.$match(K["$coerce_to?"](a,d("String"),"to_str"))!==k});z(a,"$=~",function(a){var c;null==v["~"]&&(v["~"]=k);return m(c=this.$match(a))?v["~"].$begin(0):c});z(a,"$freeze",function(){if(m(this["$frozen?"]()))return this;this.hasOwnProperty("$$g")\|\|x(this,"$$g",null);
	182	+this.hasOwnProperty("$$gm")\|\|x(this,"$$gm",null);return D(this)});z(a,"$inspect",function(){var a=this.toString(),c=/^\/(.)\/([^\/])$/.exec(a);if(c){a=c[2];c=c[1].split("");for(var b=c.length,e=!1,f="",d=0;d<b;d++){var p=c[d];e\|\|"/"!=p\|\|(f=f.concat("\\"));f=f.concat(p);e="\\"==p?e?!1:!0:!1}return"/"+f+"/"+a}return a});z(a,"$match",function e(a,c){var f=e.$$p\|\|k;null==v["~"]&&(v["~"]=k);e.$$p=null;this.uninitialized&&I.$raise(d("TypeError"),"uninitialized Regexp");if(void 0===c)return a===k?v["~"]=
	183	+k:(a=this.exec(n(a,d("String"),"to_str")))?(v["~"]=d("MatchData").$new(this,a),f===k?v["~"]:b.yield1(f,v["~"])):v["~"]=k;c=n(c,d("Integer"),"to_int");if(a===k)return v["~"]=k;a=n(a,d("String"),"to_str");if(0>c&&(c+=a.length,0>c))return v["~"]=k;for(var l,g=b.global_regexp(this);;){l=g.exec(a);if(null===l)return v["~"]=k;if(l.index>=c)return v["~"]=d("MatchData").$new(g,l),f===k?v["~"]:b.yield1(f,v["~"]);g.lastIndex=l.index+1}},-2);z(a,"$match?",function(a,c){this.uninitialized&&I.$raise(d("TypeError"),
	184	+"uninitialized Regexp");if(void 0===c)return a===k?!1:this.test(n(a,d("String"),"to_str"));c=n(c,d("Integer"),"to_int");if(a===k)return!1;a=n(a,d("String"),"to_str");if(0>c&&(c+=a.length,0>c))return!1;a=b.global_regexp(this).exec(a);return null===a\|\|a.index<c?!1:!0},-2);z(a,"$names",function(){return t(this.$source().$scan(/\(?<(\w+)>/,J(["no_matchdata"],{no_matchdata:!0})),"map",[],"first".$to_proc()).$uniq()});z(a,"$named_captures",function(){return t(t(t(this.$source().$scan(/\(?<(\w+)>/,J(["no_matchdata"],
	185	+{no_matchdata:!0})),"map",[],"first".$to_proc()).$each_with_index(),"group_by",[],"first".$to_proc()),"transform_values",[],function(a){null==a&&(a=k);return t(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=k);return P(a.$last(),1)})})});z(a,"$~",function(){null==v._&&(v._=k);return this["$=~"](v._)});z(a,"$source",function(){return this.source});z(a,"$options",function(){this.uninitialized&&I.$raise(d("TypeError"),"uninitialized Regexp");var a=0;this.multiline&&(a\|=f("MULTILINE"));this.ignoreCase&&(a\|=f("IGNORECASE"));
	186	+return a});z(a,"$casefold?",function(){return this.ignoreCase});M(a,"eql?","==");return M(a,"to_s","source")})("::",RegExp,a);return function(a,$super,c){a=q(a,$super,"MatchData");c=[a].concat(c);var f=b.$r(c);a.$$prototype.matches=k;a.$attr_reader("post_match","pre_match","regexp","string");z(a,"$initialize",function(a,c,b){b=R(b);b=b.$$smap.no_matchdata;null==b&&(b=!1);m(b)\|\|(v["~"]=this);this.regexp=a;this.begin=c.index;this.string=c.input;this.pre_match=c.input.slice(0,c.index);this.post_match=
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	195	+"$$is_string",!0);B(a,"$__id__",function(){return this.toString()});z(a,"$try_convert",function(a){return A["$coerce_to?"](a,h("String"),"to_str")});z(a,"$new",function(a){var c=m(arguments);var e=c[0]\|\|"",b=c[c.length-1];e=n(e,h("String"),"to_str");b&&b.$$is_hash&&b.$$smap.encoding&&(e=e.$force_encoding(b.$$smap.encoding));e=new this.$$constructor(e);e.$initialize.$$pristine\|\|v(e,"initialize",G(c));return e},-1);B(a,"$initialize",function(a,c){var e=m(arguments);var b=I(e);K(b);0<e.length&&e.shift();
	196	+return f},-1);B(a,"$%",function(a){return M(h("Array"),a)?v(this,"format",[this].concat(G(a))):this.$format(this,a)});B(a,"$",function(a){a=n(a,h("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(h("ArgumentError"),"negative argument");if(0===a)return"";var c="",e=this.toString();for(268435456<=e.lengtha&&t.$raise(h("RangeError"),"multiply count must not overflow maximum string size");;){1===(a&1)&&(c+=e);a>>>=1;if(0===a)break;e+=e}return c});B(a,"$+",function(a){a=n(a,h("String"),"to_str");if(""==a&&this.$$class===
	197	+b.String)return this;if(""==this&&a.$$class===b.String)return a;var c=this+a;return this.encoding===c.encoding&&a.encoding===c.encoding\|\|"UTF-8"===this.encoding.name\|\|"UTF-8"===a.encoding.name?c:b.enc(c,this.encoding)});B(a,"$<=>",function(a){if(J(a["$respond_to?"]("to_str")))return a=a.$to_str().$to_s(),this>a?1:this<a?-1:0;a=a["$<=>"](this);return a===f?f:0<a?-1:0>a?1:0});B(a,"$==",function(a){return a.$$is_string?this.toString()===a.toString():x(a,"$to_str")?a["$=="](this):!1});B(a,"$=~",function(a){a.$$is_string&&
	198	+t.$raise(h("TypeError"),"type mismatch: String given");return a["$=~"](this)});B(a,"$[]",function(a,c){var e=this.length;if(a.$$is_range){var b=a.excl;var d=a;c=a.end===f?-1:n(a.end,h("Integer"),"to_int");a=a.begin===f?0:n(a.begin,h("Integer"),"to_int");if(Math.abs(a)>e)return f;0>a&&(a+=e);0>c&&(c+=e);b&&d.end!==f\|\|(c+=1);c-=a;0>c&&(c=0);return this.substr(a,c)}if(a.$$is_string)return null!=c&&t.$raise(h("TypeError")),-1!==this.indexOf(a)?a:f;if(a.$$is_regexp){e=this.match(a);if(null===e)return P["~"]=
	199	+f;P["~"]=h("MatchData").$new(a,e);if(null==c)return e[0];c=n(c,h("Integer"),"to_int");return 0>c&&-c<e.length?e[c+e.length]:0<=c&&c<e.length?e[c]:f}a=n(a,h("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=e);if(null==c)return a>=e\|\|0>a?f:this.substr(a,1);c=n(c,h("Integer"),"to_int");return 0>c\|\|a>e\|\|0>a?f:this.substr(a,c)},-2);B(a,"$b",function(){return(new String(this)).$force_encoding("binary")});B(a,"$capitalize",function(){return this.charAt(0).toUpperCase()+this.substr(1).toLowerCase()});B(a,"$casecmp",function(a){var c=
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	202	+this.length;return 1>=a?"":"\n"===this.charAt(a-1)&&"\r"===this.charAt(a-2)?this.substr(0,a-2):this.substr(0,a-1)});B(a,"$chr",function(){return this.charAt(0)});B(a,"$clone",function(a){a=K(a);a=a.$$smap.freeze;null==a&&(a=f);J(a["$nil?"]())\|\|N(a,!0)\|\|N(a,!1)\|\|this.$raise(l("ArgumentError"),"unexpected value for freeze: "+a.$class());var c=new String(this);c.$copy_singleton_methods(this);c.$initialize_clone(this,H(["freeze"],{freeze:a}));N(a,!0)?c.$$frozen\|\|(c.$$frozen=!0):J(a["$nil?"]())&&this.$$frozen&&
	203	+(c.$$frozen=!0);return c},-1);B(a,"$dup",function(){var a=new String(this);a.$initialize_dup(this);return a});B(a,"$count",function(a){var e=m(arguments);0===e.length&&t.$raise(h("ArgumentError"),"ArgumentError: wrong number of arguments (0 for 1+)");e=c(e);return null===e?0:this.length-this.replace(new RegExp(e,"g"),"").length},-1);B(a,"$delete",function(a){var e=m(arguments);0===e.length&&t.$raise(h("ArgumentError"),"ArgumentError: wrong number of arguments (0 for 1+)");e=c(e);return null===e?this:
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	215	+case "0":if("x"===d.charAt(1)&&"0x"===f)return a}switch(f){case "0b":c=2;break;case "0":case "0o":c=8;break;case "0d":c=10;break;case "0x":c=16}return b+d});a=parseInt(a.replace(/_(?!_)/g,""),c);return isNaN(a)?0:a});B(a,"$ord",function(){return"function"===typeof this.codePointAt?this.codePointAt(0):this.charCodeAt(0)});B(a,"$partition",function(a){if(a.$$is_regexp){var c=a.exec(this);null===c?c=-1:(h("MatchData").$new(a,c),a=c[0],c=c.index)}else a=n(a,h("String"),"to_str"),c=this.indexOf(a);return-1===
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	217	+c);return-1===c?f:c},-2);B(a,"$rjust",function(a,c){null==c&&(c=" ");a=n(a,h("Integer"),"to_int");c=n(c,h("String"),"to_str").$to_s();J(c["$empty?"]())&&t.$raise(h("ArgumentError"),"zero width padding");if(J(a<=this.length))return this;a=Math.floor(a-this.length);var b=Array(Math.floor(a/c.length)+1).join(c);return b+c.slice(0,a-b.length)+this},-2);B(a,"$rpartition",function(a){var c;if(a.$$is_regexp){var b=null;for(c=D(a);;){var f=c.exec(this);if(null===f)break;b=f;c.lastIndex=b.index+1}null===b?
	218	+b=-1:(h("MatchData").$new(c,b),a=b[0],b=b.index)}else a=n(a,h("String"),"to_str"),b=this.lastIndexOf(a);return-1===b?["","",this]:[this.slice(0,b),this.slice(b,b+a.length),this.slice(b+a.length)]});B(a,"$rstrip",function(){return this.replace(/[\s\u0000]$/,"")});B(a,"$scan",function la(a,c){var d=la.$$p\|\|f;la.$$p=null;c=K(c);c=c.$$smap.no_matchdata;null==c&&(c=!1);var l=[],g=f,F;a.$$is_regexp?a=D(a):(a=n(a,h("String"),"to_str"),a=new RegExp(a.replace(/[.+?^${}()\|[\]\\]/g,"\\$&"),"gm"));for(;null!=
	219	+(F=a.exec(this));)g=h("MatchData").$new(a,F,H(["no_matchdata"],{no_matchdata:c})),d===f?1==F.length?l.push(F[0]):l.push(g.$captures()):1==F.length?b.yield1(d,F[0]):b.yield1(d,g.$captures()),a.lastIndex===F.index&&(a.lastIndex+=1);c\|\|(P["~"]=g);return d!==f?this:l},-2);B(a,"$singleton_class",function(){return b.get_singleton_class(this)});B(a,"$split",function(a,c){var b=f;null==P[";"]&&(P[";"]=f);if(0===this.length)return[];if(void 0===c)c=0;else if(c=A["$coerce_to!"](c,h("Integer"),"to_int"),1===
	220	+c)return[this];if(void 0===a\|\|a===f)a=J(b=P[";"])?b:" ";var d=this.toString(),l=0,g;a.$$is_regexp?a=D(a):(a=n(a,h("String"),"to_str").$to_s()," "===a?(a=/\s+/gm,d=d.replace(/^\s+/,"")):a=new RegExp(a.replace(/[.*+?^${}()\|[\]\\]/g,"\\$&"),"gm"));b=d.split(a);if(1===b.length&&b[0]===d)return[b[0]];for(;-1!==(g=b.indexOf(void 0));)b.splice(g,1);if(0===c){for(;""===b[b.length-1];)--b.length;return b}var F=a.exec(d);if(0>c){if(null!==F&&""===F[0]&&-1===a.source.indexOf("(?="))for(g=0,a=F.length;g<a;g++)b.push("");
	221	+return b}if(null!==F&&""===F[0])return b.splice(c-1,b.length-1,b.slice(c-1).join("")),b;if(c>=b.length)return b;for(g=0;null!==F;){g++;l=a.lastIndex;if(g+1===c)break;F=a.exec(d)}b.splice(c-1,b.length-1,d.slice(l));return b},-1);B(a,"$squeeze",function(a){var b=m(arguments);if(0===b.length)return this.replace(/(.)\1+/g,"$1");b=c(b);return null===b?this:this.replace(new RegExp("("+b+")\\1+","g"),"$1")},-1);B(a,"$start_with?",function(a){var c=m(arguments);for(var b=0,d=c.length;b<d;b++)if(c[b].$$is_regexp){var l=
	222	+c[b],g=l.exec(this);if(null!=g&&0===g.index)return P["~"]=h("MatchData").$new(l,g),!0;P["~"]=f}else if(l=n(c[b],h("String"),"to_str").$to_s(),0===this.indexOf(l))return!0;return!1},-1);B(a,"$strip",function(){return this.replace(/^[\s\u0000]\|[\s\u0000]$/g,"")});B(a,"$sub",function ea(a,c){var b=ea.$$p\|\|f,d=this;ea.$$p=null;a.$$is_regexp\|\|(a=n(a,h("String"),"to_str"),a=new RegExp(a.replace(/[.*+?^${}()\|[\]\\]/g,"\\$&")));var l=a.exec(d);null===l?(P["~"]=f,a=d.toString()):(h("MatchData").$new(a,l),
	223	+void 0===c?(b===f&&t.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments (1 for 2)"),a=d.slice(0,l.index)+b(l[0])+d.slice(l.index+l[0].length)):c.$$is_hash?a=d.slice(0,l.index)+c["$[]"](l[0]).$to_s()+d.slice(l.index+l[0].length):(c=n(c,h("String"),"to_str"),c=c.replace(/([\\]+)([0-9+&`'])/g,function(a,c,b){if(0===c.length%2)return a;switch(b){case "+":for(a=l.length-1;0<a;a--)if(void 0!==l[a])return c.slice(1)+l[a];return"";case "&":return c.slice(1)+l[0];case "`":return c.slice(1)+d.slice(0,l.index);
	224	+case "'":return c.slice(1)+d.slice(l.index+l[0].length);default:return c.slice(1)+(l[b]\|\|"")}}).replace(/\\\\/g,"\\"),a=d.slice(0,l.index)+c+d.slice(l.index+l[0].length)));return a},-2);B(a,"$sum",function(a){null==a&&(a=16);a=n(a,h("Integer"),"to_int");for(var c=0,b=this.length,f=0;f<b;f++)c+=this.charCodeAt(f);return 0>=a?c:c&Math.pow(2,a)-1},-1);B(a,"$swapcase",function(){return this.replace(/([a-z]+)\|([A-Z]+)/g,function(a,c,b){return c?a.toUpperCase():a.toLowerCase()})});B(a,"$to_f",function(){if("_"===
	225	+this.charAt(0))return 0;var a=parseFloat(this.replace(/_/g,""));return isNaN(a)\|\|Infinity==a\|\|-Infinity==a?0:a});B(a,"$to_i",function(a){null==a&&(a=10);var c=this.toLowerCase(),b=n(a,h("Integer"),"to_int");(1===b\|\|0>b\|\|36<b)&&t.$raise(h("ArgumentError"),"invalid radix "+b);if(/^\s_/.test(c))return 0;c=c.replace(/^(\s[+-]?)(0[bodx]?)(.+)$/,function(a,c,f,d){switch(d.charAt(0)){case "+":case "-":return a;case "0":if("x"===d.charAt(1)&&"0x"===f&&(0===b\|\|16===b))return a}switch(f){case "0b":if(0===
	226	+b\|\|2===b)return b=2,c+d;break;case "0":case "0o":if(0===b\|\|8===b)return b=8,c+d;break;case "0d":if(0===b\|\|10===b)return b=10,c+d;break;case "0x":if(0===b\|\|16===b)return b=16,c+d}return a});a=parseInt(c.replace(/_(?!_)/g,""),b);return isNaN(a)?0:a},-1);B(a,"$to_proc",function la(){var a=f,c=f,d=f;la.$$p=null;a=this.valueOf();c=b.jsid(a);d=v(t,"proc",[],function wa(b){var d=wa.$$p\|\|f;wa.$$p=null;var l=m(arguments);0===l.length&&t.$raise(h("ArgumentError"),"no receiver given");var g=l[0];null==g&&(g=
	227	+f);var u=g[c];u?l=l.slice(1):(u=g.$method_missing,l[0]=a);"function"===typeof d&&(u.$$p=d);return 0===l.length?u.call(g):u.apply(g,l)},-1);d.$$source_location=f;return d});B(a,"$to_s",function(){return this.toString()});B(a,"$tr",function(a,c){a=n(a,h("String"),"to_str").$to_s();c=n(c,h("String"),"to_str").$to_s();if(0==a.length\|\|a===c)return this;var b={};var f=a.split("");var d=f.length,l=c.split(""),g=l.length;a=!1;var r=null;"^"===f[0]&&1<f.length&&(a=!0,f.shift(),r=l[g-1],--d);var k=[];var T=
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	229	+null==T)T=w,k.push(w);else if("-"===w)"-"===T?(k.push("-"),k.push("-")):c==g-1?k.push("-"):C=!0;else if(C){T=T.charCodeAt(0);C=w.charCodeAt(0);T>C&&t.$raise(h("ArgumentError"),'invalid range "'+String.fromCharCode(T)+"-"+String.fromCharCode(C)+'" in string transliteration');for(T+=1;T<C;T++)k.push(String.fromCharCode(T));k.push(w);T=C=null}else k.push(w);l=k;g=l.length}w=d-g;if(0<w)for(g=0<g?l[g-1]:"",c=0;c<w;c++)l.push(g);for(c=0;c<d;c++)b[f[c]]=l[c]}d="";c=0;for(f=this.length;c<f;c++)w=this.charAt(c),
	230	+l=b[w],d=a?d+(null==l?r:w):d+(null!=l?l:w);return d});B(a,"$tr_s",function(a,c){a=n(a,h("String"),"to_str").$to_s();c=n(c,h("String"),"to_str").$to_s();if(0==a.length)return this;var b={};var f=a.split("");var d=f.length,l=c.split(""),g=l.length;a=!1;var r=null;"^"===f[0]&&1<f.length&&(a=!0,f.shift(),r=l[g-1],--d);var k=[];var T=null;var C=!1;for(c=0;c<d;c++){var w=f[c];if(null==T)T=w,k.push(w);else if("-"===w)"-"===T?(k.push("-"),k.push("-")):c==d-1?k.push("-"):C=!0;else if(C){T=T.charCodeAt(0);
	231	+C=w.charCodeAt(0);T>C&&t.$raise(h("ArgumentError"),'invalid range "'+String.fromCharCode(T)+"-"+String.fromCharCode(C)+'" in string transliteration');for(T+=1;T<C;T++)k.push(String.fromCharCode(T));k.push(w);T=C=null}else k.push(w)}f=k;d=f.length;if(a)for(c=0;c<d;c++)b[f[c]]=!0;else{if(0<g){k=[];C=!1;for(c=0;c<g;c++)if(w=l[c],null==T)T=w,k.push(w);else if("-"===w)c==g-1?k.push("-"):C=!0;else if(C){T=T.charCodeAt(0);C=w.charCodeAt(0);T>C&&t.$raise(h("ArgumentError"),'invalid range "'+String.fromCharCode(T)+
	232	+"-"+String.fromCharCode(C)+'" in string transliteration');for(T+=1;T<C;T++)k.push(String.fromCharCode(T));k.push(w);T=C=null}else k.push(w);l=k;g=l.length}w=d-g;if(0<w)for(g=0<g?l[g-1]:"",c=0;c<w;c++)l.push(g);for(c=0;c<d;c++)b[f[c]]=l[c]}d="";l=null;c=0;for(f=this.length;c<f;c++)if(w=this.charAt(c),g=b[w],a)null==g?null==l&&(d+=r,l=!0):(d+=w,l=null);else if(null!=g){if(null==l\|\|l!==g)d+=g,l=g}else d+=w,l=null;return d});B(a,"$upcase",function(){return this.toUpperCase()});B(a,"$upto",function ja(a,
	233	+c){var b=ja.$$p\|\|f;ja.$$p=null;null==c&&(c=!1);if(b===f)return this.$enum_for("upto",a,c);var d=this.toString();a=n(a,h("String"),"to_str");if(1===d.length&&1===a.length)for(d=d.charCodeAt(0),a=a.charCodeAt(0);d<=a&&(!c\|\|d!==a);)b(String.fromCharCode(d)),d+=1;else if(parseInt(d,10).toString()===d&&parseInt(a,10).toString()===a)for(d=parseInt(d,10),a=parseInt(a,10);d<=a&&(!c\|\|d!==a);)b(d.toString()),d+=1;else for(;d.length<=a.length&&d<=a&&(!c\|\|d!==a);)b(d),d=d.$succ();return this},-2);B(a,"$instance_variables",
	234	+function(){return[]});z(a,"$_load",function(a){var c=m(arguments);return v(this,"new",G(c))},-1);B(a,"$unicode_normalize",function(a){null==a&&(a="nfc");J(["nfc","nfd","nfkc","nfkd"]["$include?"](a))\|\|t.$raise(h("ArgumentError"),"Invalid normalization form "+a);return this.normalize(a.$upcase())},-1);B(a,"$unicode_normalized?",function(a){null==a&&(a="nfc");return this.$unicode_normalize(a)["$=="](this)},-1);B(a,"$unpack",function(a){return t.$raise("To use String#unpack, you must first require 'corelib/string/unpack'.")});
	235	+B(a,"$unpack1",function(a){return t.$raise("To use String#unpack1, you must first require 'corelib/string/unpack'.")});B(a,"$freeze",function(){if("string"===typeof this)return this;q(this,"$$frozen",!0);return this});B(a,"$-@",function(){return"string"===typeof this\|\|this.$$frozen?this:"UTF-8"==this.encoding.name&&"UTF-8"==this.internal_encoding.name?this.toString():this.$dup().$freeze()});B(a,"$frozen?",function(){return"string"===typeof this\|\|!0===this.$$frozen});L(a,"+@","dup");L(a,"===","==");
	236	+L(a,"byteslice","[]");L(a,"eql?","==");L(a,"equal?","===");L(a,"object_id","__id__");L(a,"slice","[]");L(a,"succ","next");L(a,"to_str","to_s");L(a,"to_sym","intern");return A.$pristine(a,"initialize")})("::",String,k);return U(k[0],"Symbol",d("String"))};
	237	+Opal.modules["corelib/enumerable"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.yield1,q=b.yieldX,E=b.deny_frozen_access,B=b.module,A=b.send,z=b.slice,m=b.to_a,v=b.Opal,G=b.thrower,I=b.def,K=b.Kernel,M=b.return_val,t=b.rb_gt,J=b.rb_times,P=b.rb_lt,R=b.eqeq,W=b.rb_plus,N=b.rb_minus,H=b.rb_divide,L=b.rb_le,U=b.hash2,a=b.lambda,k=b.not,d=b.alias,f=b.nil,h=b.$$$;b.add_stubs("each,public_send,destructure,to_enum,enumerator_size,new,yield,raise,slice_when,!,enum_for,flatten,map,to_proc,compact,to_a,warn,proc,==,nil?,respond_to?,coerce_to!,>,*,try_convert,<,+,-,ceil,/,size,select,__send__,length,<=,[],push,<<,[]=,===,inspect,<=>,first,reverse,sort,take,sort_by,compare,call,dup,sort!,map!,include?,-@,key?,values,transform_values,group_by,fetch,to_h,coerce_to?,class,zip,detect,find_all,collect_concat,collect,inject,entries");
	238	+return function(c,p){function T(a){0===a.length&&(a=[f]);1<a.length&&(a=[a]);return a}c=B(c,"Enumerable");p=[c].concat(p);var g=b.$r(p);I(c,"$all?",function ha(a){try{var c=G("return"),e=ha.$$p\|\|f;ha.$$p=null;n(void 0!==a)?A(this,"each",[],function(e){var b=z(arguments);b=T(b);if(n(A(a,"public_send",["==="].concat(m(b)))))return f;c.$throw(!1)},{$$arity:-1,$$ret:c}):e!==f?A(this,"each",[],function(a){var d=z(arguments);if(n(b.yieldX(e,m(d))))return f;c.$throw(!1)},{$$arity:-1,$$ret:c}):A(this,"each",
	239	+[],function(a){var e=z(arguments);if(n(v.$destructure(e)))return f;c.$throw(!1)},{$$arity:-1,$$ret:c});return!0}catch(O){if(O===c)return O.$v;throw O;}},-1);I(c,"$any?",function S(a){try{var c=G("return"),d=S.$$p\|\|f;S.$$p=null;n(void 0!==a)?A(this,"each",[],function(b){var d=z(arguments);d=T(d);if(n(A(a,"public_send",["==="].concat(m(d)))))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c}):d!==f?A(this,"each",[],function(a){var g=z(arguments);if(n(b.yieldX(d,m(g))))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,
	240	+$$ret:c}):A(this,"each",[],function(a){var b=z(arguments);if(n(v.$destructure(b)))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return!1}catch(F){if(F===c)return F.$v;throw F;}},-1);I(c,"$chunk",function S(){var a=S.$$p\|\|f;S.$$p=null;return a===f?A(this,"to_enum",["chunk"],function F(){return(null==F.$$s?this:F.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this}):A(h("Enumerator"),"new",[],function la(c){function b(){0<h.length&&c.$yield(g,h)}var d=null==la.$$s?this:la.$$s;null==c&&(c=f);var g=f,h=[];d.$each.$$p=
	241	+function(c){var d=D(a,c);d===f?(b(),h=[],g=f):(g===f\|\|g===d?h.push(c):(b(),h=[c]),g=d)};d.$each();b()},{$$s:this})});I(c,"$chunk_while",function y(){var a=y.$$p\|\|f;y.$$p=null;a===f&&K.$raise(h("ArgumentError"),"no block given");return A(this,"slice_when",[],function(c,d){null==c&&(c=f);null==d&&(d=f);return b.yieldX(a,[c,d])["$!"]()})});I(c,"$collect",function O(){var a=O.$$p\|\|f;O.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["collect"],function ea(){return(null==ea.$$s?this:ea.$$s).$enumerator_size()},
	242	+{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){var b=q(a,arguments);c.push(b)};this.$each();return c});I(c,"$collect_concat",function F(){var a=F.$$p\|\|f;F.$$p=null;return a===f?A(this,"enum_for",["collect_concat"],function ea(){return(null==ea.$$s?this:ea.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this}):A(this,"map",[],a.$to_proc()).$flatten(1)});I(c,"$compact",function(){return this.$to_a().$compact()});I(c,"$count",function la(a){var c=la.$$p\|\|f,b=f;la.$$p=null;b=0;null!=a&&c!==f&&this.$warn("warning: given block not used");
	243	+n(null!=a)?c=A(K,"proc",[],function(c){var b=z(arguments);return v.$destructure(b)["$=="](a)},-1):n(c["$nil?"]())&&(c=A(K,"proc",[],M(!0)));A(this,"each",[],function(a){var d=z(arguments);return n(q(c,d))?b++:f},-1);return b},-1);I(c,"$cycle",function ea(a){var c=ea.$$p\|\|f;ea.$$p=null;null==a&&(a=f);if(c===f)return A(this,"enum_for",["cycle",a],function r(){var c=null==r.$$s?this:r.$$s;if(n(a["$nil?"]()))return n(c["$respond_to?"]("size"))?h(h("Float"),"INFINITY"):f;a=v["$coerce_to!"](a,h("Integer"),
	244	+"to_int");return n(t(a,0))?J(c.$enumerator_size(),a):0},{$$s:this});if(!n(a["$nil?"]())&&(a=v["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int"),n(0>=a)))return f;var b=[],d;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);D(c,a);b.push(a)};this.$each();if(0===b.length)return f;if(a===f)for(;;){var g=0;for(d=b.length;g<d;g++)D(c,b[g])}else for(;1<a;){g=0;for(d=b.length;g<d;g++)D(c,b[g]);a--}},-1);I(c,"$detect",function ra(a){try{var c=G("return"),d=ra.$$p\|\|f;ra.$$p=null;if(d===f)return this.$enum_for("detect",
	245	+a);A(this,"each",[],function(a){var g=z(arguments);g=v.$destructure(g);if(n(b.yield1(d,g)))c.$throw(g);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return void 0!==a?"function"===typeof a?a():a:f}catch(u){if(u===c)return u.$v;throw u;}},-1);I(c,"$drop",function(a){a=x(a,h("Integer"),"to_int");n(0>a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"attempt to drop negative size");var c=[],b=0;this.$each.$$p=function(){a<=b&&c.push(v.$destructure(arguments));b++};this.$each();return c});I(c,"$drop_while",function ra(){var a=
	246	+ra.$$p\|\|f;ra.$$p=null;if(a===f)return this.$enum_for("drop_while");var c=[],b=!0;this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments);if(b){var d=D(a,f);n(d)\|\|(b=!1,c.push(f))}else c.push(f)};this.$each();return c});I(c,"$each_cons",function ka(a){var c=ka.$$p\|\|f;ka.$$p=null;n(1!=arguments.length)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 1)");a=v.$try_convert(a,h("Integer"),"to_int");n(0>=a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"invalid size");if(c===f)return A(this,
	247	+"enum_for",["each_cons",a],function pa(){var c=(null==pa.$$s?this:pa.$$s).$enumerator_size();return n(c["$nil?"]())?f:R(c,0)\|\|n(P(c,a))?0:W(N(c,a),1)},{$$s:this});var b=[];this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments);b.push(f);b.length>a&&b.shift();b.length==a&&D(c,b.slice(0,a))};this.$each();return this});I(c,"$each_entry",function u(a){var c=u.$$p\|\|f;u.$$p=null;var b=z(arguments);if(c===f)return A(this,"to_enum",["each_entry"].concat(m(b)),function Y(){return(null==Y.$$s?this:Y.$$s).$enumerator_size()},
	248	+{$$s:this});this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);D(c,a)};this.$each.apply(this,b);return this},-1);I(c,"$each_slice",function wa(a){var c=wa.$$p\|\|f;wa.$$p=null;a=x(a,h("Integer"),"to_int");n(0>=a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"invalid slice size");if(c===f)return A(this,"enum_for",["each_slice",a],function C(){var c=null==C.$$s?this:C.$$s;return n(c["$respond_to?"]("size"))?H(c.$size(),a).$ceil():f},{$$s:this});var b=[];this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments);
	249	+b.push(f);b.length===a&&(D(c,b),b=[])};this.$each();0<b.length&&D(c,b);return this});I(c,"$each_with_index",function r(a){var c=r.$$p\|\|f;r.$$p=null;var b=z(arguments);if(c===f)return A(this,"enum_for",["each_with_index"].concat(m(b)),function na(){return(null==na.$$s?this:na.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var d=0;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);c(a,d);d++};this.$each.apply(this,b);return this},-1);I(c,"$each_with_object",function pa(a){var c=pa.$$p\|\|f;pa.$$p=null;if(c===
	250	+f)return A(this,"enum_for",["each_with_object",a],function w(){return(null==w.$$s?this:w.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});this.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments);c(b,a)};this.$each();return a});I(c,"$entries",function(a){var c=z(arguments);var b=[];this.$each.$$p=function(){b.push(v.$destructure(arguments))};this.$each.apply(this,c);return b},-1);I(c,"$filter_map",function pa(){var a=pa.$$p\|\|f;pa.$$p=null;return a===f?A(this,"enum_for",["filter_map"],function w(){return(null==
	251	+w.$$s?this:w.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this}):A(A(this,"map",[],a.$to_proc()),"select",[],"itself".$to_proc())});I(c,"$find_all",function Y(){var a=Y.$$p\|\|f;Y.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["find_all"],function ta(){return(null==ta.$$s?this:ta.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments),f=D(a,b);n(f)&&c.push(b)};this.$each();return c});I(c,"$find_index",function w(a){try{var c=G("return"),d=w.$$p\|\|f,g=f;w.$$p=null;if(n(void 0===
	252	+a&&d===f))return this.$enum_for("find_index");null!=a&&d!==f&&this.$warn("warning: given block not used");g=0;n(null!=a)?A(this,"each",[],function(b){var f=z(arguments);R(v.$destructure(f),a)&&c.$throw(g);return g+=1},{$$arity:-1,$$ret:c}):A(this,"each",[],function(a){var f=z(arguments);n(b.yieldX(d,m(f)))&&c.$throw(g);return g+=1},{$$arity:-1,$$ret:c});return f}catch(aa){if(aa===c)return aa.$v;throw aa;}},-1);I(c,"$first",function(a){try{var c=G("return"),b=f,d=f;if(n(void 0===a))return A(this,"each",
	253	+[],function(a){null==a&&(a=f);c.$throw(a)},{$$ret:c});b=[];a=x(a,h("Integer"),"to_int");n(0>a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"attempt to take negative size");if(n(0==a))return[];d=0;A(this,"each",[],function(g){var h=z(arguments);b.push(v.$destructure(h));if(n(a<=++d))c.$throw(b);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return b}catch(Ba){if(Ba===c)return Ba.$v;throw Ba;}},-1);I(c,"$grep",function na(a){var c=na.$$p\|\|f,d=f;na.$$p=null;d=[];A(this,"each",[],function(g){var h=z(arguments);var p=T(h);if(!n(A(a,
	254	+"__send__",["==="].concat(m(p)))))return f;c!==f?(n(t(h.$length(),1))&&(h=[h]),h=b.yieldX(c,m(h))):n(L(h.$length(),1))&&(h=h["$[]"](0));return d.$push(h)},-1);return d});I(c,"$grep_v",function ta(a){var c=ta.$$p\|\|f,d=f;ta.$$p=null;d=[];A(this,"each",[],function(g){var h=z(arguments);var p=T(h);if(n(A(a,"__send__",["==="].concat(m(p)))))return f;c!==f?(n(t(h.$length(),1))&&(h=[h]),h=b.yieldX(c,m(h))):n(L(h.$length(),1))&&(h=h["$[]"](0));return d.$push(h)},-1);return d});I(c,"$group_by",function ta(){var a=
	255	+ta.$$p\|\|f,c,b=f,d=f;ta.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["group_by"],function xa(){return(null==xa.$$s?this:xa.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});b=U([],{});this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments),g=D(a,f);(n(d=b["$[]"](g))?d:(c=[g,[]],A(b,"[]=",c),c[c.length-1]))["$<<"](f)};this.$each();return b});I(c,"$include?",function(a){try{var c=G("return");A(this,"each",[],function(b){var d=z(arguments);if(R(v.$destructure(d),a))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});
	256	+return!1}catch(aa){if(aa===c)return aa.$v;throw aa;}});I(c,"$inject",function qa(a,c){var b=qa.$$p\|\|f;qa.$$p=null;var d=a;b!==f&&void 0===c?this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);void 0!==d&&(a=q(b,[d,a]));d=a}:(void 0===c&&(h("Symbol")["$==="](a)\|\|K.$raise(h("TypeError"),""+a.$inspect()+" is not a Symbol"),c=a,d=void 0),this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);d=void 0===d?a:d.$__send__(c,a)});this.$each();return void 0==d?f:d},-1);I(c,"$lazy",function(){return A(h(h("Enumerator"),
	257	+"Lazy"),"new",[this,this.$enumerator_size()],function(a,c){null==a&&(a=f);var b=z(arguments,1);return A(a,"yield",m(b))},-2)});I(c,"$enumerator_size",function(){return n(this["$respond_to?"]("size"))?this.$size():f});I(c,"$max",function qa(a){var c=qa.$$p\|\|f;qa.$$p=null;if(void 0===a\|\|a===f){var b,d;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);void 0===b?b=a:(d=c!==f?q(c,[a,b]):a["$<=>"](b),d===f&&K.$raise(h("ArgumentError"),"comparison failed"),0<d&&(b=a))};this.$each();return void 0===
	258	+b?f:b}a=x(a,h("Integer"),"to_int");return A(this,"sort",[],c.$to_proc()).$reverse().$first(a)},-1);I(c,"$max_by",function ba(a){var c=ba.$$p\|\|f;ba.$$p=null;null==a&&(a=f);if(!n(c))return A(this,"enum_for",["max_by",a],function X(){return(null==X.$$s?this:X.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});if(!n(a["$nil?"]()))return A(this,"sort_by",[],c.$to_proc()).$reverse().$take(a);var b,d;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments),f=D(c,a);void 0===b?(b=a,d=f):0<f["$<=>"](d)&&(b=a,d=f)};this.$each();
	259	+return void 0===b?f:b},-1);I(c,"$min",function ca(a){var c=ca.$$p\|\|f;ca.$$p=null;null==a&&(a=f);if(!n(a["$nil?"]()))return c!==f?A(this,"sort",[],function(a,d){null==a&&(a=f);null==d&&(d=f);return b.yieldX(c,[a,d])}).$take(a):this.$sort().$take(a);var d;this.$each.$$p=c!==f?function(){var a=v.$destructure(arguments);if(void 0===d)d=a;else{var b=c(a,d);b===f&&K.$raise(h("ArgumentError"),"comparison failed");0>b&&(d=a)}}:function(){var a=v.$destructure(arguments);void 0===d?d=a:0>v.$compare(a,d)&&(d=
	260	+a)};this.$each();return void 0===d?f:d},-1);I(c,"$min_by",function xa(a){var c=xa.$$p\|\|f;xa.$$p=null;null==a&&(a=f);if(!n(c))return A(this,"enum_for",["min_by",a],function sa(){return(null==sa.$$s?this:sa.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});if(!n(a["$nil?"]()))return A(this,"sort_by",[],c.$to_proc()).$take(a);var b,d;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments),f=D(c,a);void 0===b?(b=a,d=f):0>f["$<=>"](d)&&(b=a,d=f)};this.$each();return void 0===b?f:b},-1);I(c,"$minmax",function xa(){var a=
	261	+xa.$$p\|\|f,c=f;xa.$$p=null;a=n(c=a)?c:A(K,"proc",[],function(a,c){null==a&&(a=f);null==c&&(c=f);return a["$<=>"](c)});var b=f,d=f,g=!0;this.$each.$$p=function(){var c=v.$destructure(arguments);if(g)b=d=c,g=!1;else{var Q=a.$call(b,c);Q===f?K.$raise(h("ArgumentError"),"comparison failed"):0<Q&&(b=c);Q=a.$call(d,c);Q===f?K.$raise(h("ArgumentError"),"comparison failed"):0>Q&&(d=c)}};this.$each();return[b,d]});I(c,"$minmax_by",function da(){var a=da.$$p\|\|f;da.$$p=null;if(!n(a))return A(this,"enum_for",
	262	+["minmax_by"],function oa(){return(null==oa.$$s?this:oa.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=f,b=f,d,g;this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments),Q=D(a,f);if(void 0===d\|\|0>Q["$<=>"](d))c=f,d=Q;if(void 0===g\|\|0<Q["$<=>"](g))b=f,g=Q};this.$each();return[c,b]});I(c,"$none?",function X(a){try{var c=G("return"),d=X.$$p\|\|f;X.$$p=null;n(void 0!==a)?A(this,"each",[],function(b){var d=z(arguments);d=T(d);if(n(A(a,"public_send",["==="].concat(m(d)))))c.$throw(!1);else return f},{$$arity:-1,
	263	+$$ret:c}):d!==f?A(this,"each",[],function(a){var g=z(arguments);if(n(b.yieldX(d,m(g))))c.$throw(!1);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c}):A(this,"each",[],function(a){var b=z(arguments);b=v.$destructure(b);if(n(b))c.$throw(!1);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return!0}catch(fa){if(fa===c)return fa.$v;throw fa;}},-1);I(c,"$one?",function V(a){try{var c=G("return"),d=V.$$p\|\|f,g=f;V.$$p=null;g=0;n(void 0!==a)?A(this,"each",[],function(b){var d=z(arguments);d=T(d);if(n(A(a,"public_send",["==="].concat(m(d)))))if(g=
	264	+W(g,1),n(t(g,1)))c.$throw(!1);else return f;else return f},{$$arity:-1,$$ret:c}):d!==f?A(this,"each",[],function(a){var h=z(arguments);if(!n(b.yieldX(d,m(h))))return f;g=W(g,1);if(n(t(g,1)))c.$throw(!1);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c}):A(this,"each",[],function(a){var b=z(arguments);if(!n(v.$destructure(b)))return f;g=W(g,1);if(n(t(g,1)))c.$throw(!1);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return g["$=="](1)}catch(oa){if(oa===c)return oa.$v;throw oa;}},-1);I(c,"$partition",function V(){var a=V.$$p\|\|
	265	+f;V.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["partition"],function ia(){return(null==ia.$$s?this:ia.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[],b=[];this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments),d=D(a,f);n(d)?c.push(f):b.push(f)};this.$each();return[c,b]});I(c,"$reject",function sa(){var a=sa.$$p\|\|f;sa.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["reject"],function ia(){return(null==ia.$$s?this:ia.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments),
	266	+f=D(a,b);n(f)\|\|c.push(b)};this.$each();return c});I(c,"$reverse_each",function fa(){var a=fa.$$p\|\|f;fa.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["reverse_each"],function za(){return(null==za.$$s?this:za.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){c.push(arguments)};this.$each();for(var b=c.length-1;0<=b;b--)q(a,c[b]);return c});I(c,"$slice_before",function oa(a){var c=oa.$$p\|\|f;oa.$$p=null;n(void 0===a&&c===f)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"both pattern and block are given");
	267	+n(void 0!==a&&c!==f\|\|1<arguments.length)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" expected 1)");return A(h("Enumerator"),"new",[],function Ca(b){var d=null==Ca.$$s?this:Ca.$$s;null==b&&(b=f);var g=[];d.$each.$$p=c!==f?void 0===a?function(){var a=v.$destructure(arguments),f=D(c,a);n(f)&&0<g.length&&(b["$<<"](g),g=[]);g.push(a)}:function(){var f=v.$destructure(arguments),d=c(f,a.$dup());n(d)&&0<g.length&&(b["$<<"](g),g=[]);g.push(f)}:function(){var c=v.$destructure(arguments),
	268	+f=a["$==="](c);n(f)&&0<g.length&&(b["$<<"](g),g=[]);g.push(c)};d.$each();if(0<g.length)b["$<<"](g)},{$$s:this})},-1);I(c,"$slice_after",function ia(a){var c=ia.$$p\|\|f;ia.$$p=null;n(void 0===a&&c===f)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"both pattern and block are given");n(void 0!==a&&c!==f\|\|1<arguments.length)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" expected 1)");n(void 0!==a)&&(c=A(K,"proc",[],function(c){null==c&&(c=f);return a["$==="](c)}));return A(h("Enumerator"),
	269	+"new",[],function ua(a){var b=null==ua.$$s?this:ua.$$s;null==a&&(a=f);var d;b.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments),f=D(c,b);null==d&&(d=[]);n(f)?(d.push(b),a.$yield(d),d=null):d.push(b)};b.$each();null!=d&&a.$yield(d)},{$$s:this})},-1);I(c,"$slice_when",function ia(){var a=ia.$$p\|\|f;ia.$$p=null;a===f&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1)");return A(h("Enumerator"),"new",[],function ua(c){var b=null==ua.$$s?this:ua.$$s;null==c&&(c=f);var d=f,g=f;b.$each_cons.$$p=
	270	+function(){var b=v.$destructure(arguments),h=b[0];b=b[1];var p=q(a,[h,b]);g=b;d===f&&(d=[]);n(p)?(d.push(h),c.$yield(d),d=[]):d.push(h)};b.$each_cons(2);d!==f&&(d.push(g),c.$yield(d))},{$$s:this})});I(c,"$sort",function va(){var c=va.$$p\|\|f,b=f;va.$$p=null;b=this.$to_a();c===f&&(c=a(function(a,c){null==a&&(a=f);null==c&&(c=f);return a["$<=>"](c)}));return A(b,"sort",[],c.$to_proc())});I(c,"$sort_by",function za(){var a=za.$$p\|\|f,c=f;za.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["sort_by"],function Ea(){return(null==
	271	+Ea.$$s?this:Ea.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});c=A(this,"map",[],function(){var c=v.$destructure(arguments);return[b.yield1(a,c),c]});A(c,"sort!",[],function(a,c){null==a&&(a=f);null==c&&(c=f);return a[0]["$<=>"](c[0])});return A(c,"map!",[],function(a){null==a&&(a=f);return a[1]})});I(c,"$sum",function ua(a){var c=ua.$$p\|\|f,d=f,g=f;ua.$$p=null;null==a&&(a=0);d=a;g=0;A(this,"each",[],function(a){var p=z(arguments);p=c!==f?b.yieldX(c,m(p)):v.$destructure(p);if(k([h(h("Float"),"INFINITY"),h(h("Float"),
	272	+"INFINITY")["$-@"]()]["$include?"](p))&&n(p["$respond_to?"]("-"))){p=N(p,g);var T=W(d,p);g=N(N(T,d),p);return d=T}return d=W(d,p)},-1);return d},-1);I(c,"$take",function(a){return this.$first(a)});I(c,"$take_while",function ua(){try{var a=G("return"),c=ua.$$p\|\|f,d=f;ua.$$p=null;if(!n(c))return this.$enum_for("take_while");d=[];return A(this,"each",[],function(f){var g=z(arguments);g=v.$destructure(g);n(b.yield1(c,g))\|\|a.$throw(d);return d.push(g)},{$$arity:-1,$$ret:a})}catch(ya){if(ya===a)return ya.$v;
	273	+throw ya;}});I(c,"$uniq",function Da(){var a=Da.$$p\|\|f,c=f;Da.$$p=null;c=U([],{});A(this,"each",[],function(d){var g;var h=z(arguments);h=v.$destructure(h);var p=a!==f?b.yield1(a,h):h;return n(c["$key?"](p))?f:(g=[p,h],A(c,"[]=",g),g[g.length-1])},-1);return c.$values()});I(c,"$tally",function(a){var c=f;a&&a!==f&&E(a);c=A(A(this,"group_by",[],"itself".$to_proc()),"transform_values",[],"count".$to_proc());return n(a)?(A(c,"each",[],function(c,b){var d;null==c&&(c=f);null==b&&(b=f);return d=[c,W(a.$fetch(c,
	274	+0),b)],A(a,"[]=",d),d[d.length-1]}),a):c},-1);I(c,"$to_h",function Aa(a){var c=Aa.$$p\|\|f;Aa.$$p=null;var d=z(arguments);if(c!==f)return A(A(this,"map",[],c.$to_proc()),"to_h",m(d));var g=U([],{});this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);a=v["$coerce_to?"](a,h("Array"),"to_ary");a.$$is_array\|\|K.$raise(h("TypeError"),"wrong element type "+a.$class()+" (expected array)");2!==a.length&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong array length (expected 2, was "+a.$length()+")");b.hash_put(g,a[0],
	275	+a[1])};this.$each.apply(this,d);return g},-1);I(c,"$to_set",function Ha(a,c){var b=Ha.$$p\|\|f,d;Ha.$$p=null;var h=z(arguments);0<h.length&&(d=h.shift());null==d&&(d=g("Set"));return A(d,"new",[this].concat(m(h)),b.$to_proc())},-1);I(c,"$zip",function Ha(a){Ha.$$p=null;var c=z(arguments);return A(this.$to_a(),"zip",m(c))},-1);d(c,"find","detect");d(c,"filter","find_all");d(c,"flat_map","collect_concat");d(c,"map","collect");d(c,"member?","include?");d(c,"reduce","inject");d(c,"select","find_all");return d(c,
	276	+"to_a","entries")}("::",[])};
	277	+Opal.modules["corelib/enumerator/arithmetic_sequence"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.to_a,q=b.eqeq,E=b.Kernel,B=b.def,A=b.rb_gt,z=b.rb_lt,m=b.rb_le,v=b.rb_ge,G=b.rb_plus,I=b.rb_minus,K=b.eqeqeq,M=b.not,t=b.rb_times,J=b.rb_divide,P=b.alias,R=b.nil,W=b.$$$;b.add_stubs("is_a?,==,raise,respond_to?,class,attr_reader,begin,end,exclude_end?,>,step,<,<=,>=,-@,_lesser_than_end?,<<,+,-,===,%,_greater_than_begin?,reverse,!,include?,*,to_i,abs,/,hash,inspect");return function(N,$super,L){N=n(N,$super,
	278	+"Enumerator");L=[N].concat(L);return function(N,$super,k){N=n(N,$super,"ArithmeticSequence");k=[N].concat(k);var d=b.$r(k);k=N.$$prototype;k.step_arg2=k.receiver_num=k.step_arg1=k.step=k.range=k.topfx=k.bypfx=k.creation_method=k.skipped_arg=R;b.prop(N.$$prototype,"$$is_arithmetic_seq",!0);B(N,"$initialize",function(f,h,c){var p=R;null==c&&(c="step");this.creation_method=c;x(f["$is_a?"](W("Array")))?(f=[].concat(D(f)),this.step_arg1=null==f[0]?R:f[0],this.step_arg2=null==f[1]?R:f[1],this.topfx=null==
	279	+f[2]?R:f[2],this.bypfx=null==f[3]?R:f[3],f,this.receiver_num=h,this.step=1,this.range=x(this.step_arg2)?(this.step=this.step_arg2,b.Range.$new(this.receiver_num,this.step_arg1,!1)):x(this.step_arg1)?b.Range.$new(this.receiver_num,this.step_arg1,!1):b.Range.$new(this.receiver_num,R,!1)):(x(h)\|\|(this.skipped_arg=!0),f=[f,x(p=h)?p:1],this.range=f[0],this.step=f[1],f);this.object=this;q(this.step,0)&&E.$raise(d("ArgumentError"),"step can't be 0");return x(this.step["$respond_to?"]("to_int"))?R:E.$raise(d("ArgumentError"),
	280	+"no implicit conversion of "+this.step.$class()+" into Integer")},-2);N.$attr_reader("step");B(N,"$begin",function(){return this.range.$begin()});B(N,"$end",function(){return this.range.$end()});B(N,"$exclude_end?",function(){return this.range["$exclude_end?"]()});B(N,"$_lesser_than_end?",function(b){var f=R;var c=x(f=this.$end())?f:Infinity;return x(A(this.$step(),0))?x(this["$exclude_end?"]())?z(b,c):m(b,c):x(this["$exclude_end?"]())?A(b,c):v(b,c)});B(N,"$_greater_than_begin?",function(b){var f=
	281	+R;var c=x(f=this.$begin())?f:Infinity["$-@"]();return x(A(this.$step(),0))?A(b,c):z(b,c)});B(N,"$first",function(b){var f=R,c;var d=x(f=this.$begin())?f:Infinity["$-@"]();if(!x(b))return x(this["$_lesser_than_end?"](d))?d:R;for(c=[];x(x(f=this["$_lesser_than_end?"](d))?A(b,0):f);)c["$<<"](d),d=G(d,this.$step()),b=I(b,1);return c},-1);B(N,"$each",function h(){var c=h.$$p\|\|R,p,k;h.$$p=null;if(c===R)return this;K(R,p=this.$begin())?E.$raise(d("TypeError"),"nil can't be coerced into Integer"):R;for(k=
	282	+x(p=this.$begin())?p:Infinity["$-@"]();x(this["$_lesser_than_end?"](k));)b.yield1(c,k),k=G(k,this.$step());return this});B(N,"$last",function(b){var c=R,d;K(Infinity,c=this.$end())\|\|K(Infinity["$-@"](),c)?E.$raise(W("FloatDomainError"),this.$end()):K(R,c)?E.$raise(W("RangeError"),"cannot get the last element of endless arithmetic sequence"):R;var h=I(this.$end(),I(this.$end(),this.$begin())["$%"](this.$step()));x(this["$_lesser_than_end?"](h))\|\|(h=I(h,this.$step()));if(!x(b))return x(this["$_greater_than_begin?"](h))?
	283	+h:R;for(d=[];x(x(c=this["$_greater_than_begin?"](h))?A(b,0):c);)d["$<<"](h),h=I(h,this.$step()),b=I(b,1);return d.$reverse()},-1);B(N,"$size",function(){var b=x(A(this.$step(),0))?1:-1;if(M(this["$_lesser_than_end?"](this.$begin())))return 0;if(x([Infinity["$-@"](),Infinity]["$include?"](this.$step())))return 1;if(x([t(Infinity["$-@"](),b),R]["$include?"](this.$begin()))\|\|x([t(Infinity,b),R]["$include?"](this.$end())))return Infinity;b=I(this.$end(),I(this.$end(),this.$begin())["$%"](this.$step()));
	284	+x(this["$_lesser_than_end?"](b))\|\|(b=I(b,this.$step()));return G(J(I(b,this.$begin()),this.$step()).$abs().$to_i(),1)});B(N,"$==",function(b){var c,d=R,h=R,g=R;return x(c=x(d=x(h=x(g=this.$class()["$=="](b.$class()))?this.$begin()["$=="](b.$begin()):g)?this.$end()["$=="](b.$end()):h)?this.$step()["$=="](b.$step()):d)?this["$exclude_end?"]()["$=="](b["$exclude_end?"]()):c});B(N,"$hash",function(){return[this.$begin(),this.$end(),this.$step(),this["$exclude_end?"]()].$hash()});B(N,"$inspect",function(){if(x(this.receiver_num)){var b=
	285	+x(this.step_arg2)?"("+this.topfx+this.step_arg1.$inspect()+", "+this.bypfx+this.step_arg2.$inspect()+")":x(this.step_arg1)?"("+this.topfx+this.step_arg1.$inspect()+")":R;return"("+this.receiver_num.$inspect()+"."+this.creation_method+b+")"}b=x(this.skipped_arg)?R:"("+this.step+")";return"(("+this.range.$inspect()+")."+this.creation_method+b+")"});P(N,"===","==");return P(N,"eql?","==")}(N,N,L)}("::",null,[])};
	286	+Opal.modules["corelib/enumerator/chain"]=function(b){var n=b.deny_frozen_access,x=b.klass,D=b.slice,q=b.def,E=b.send,B=b.to_a,A=b.truthy,z=b.rb_plus,m=b.thrower,v=b.nil,G=b.$$$;b.add_stubs("to_enum,size,each,<<,to_proc,include?,+,reverse_each,respond_to?,rewind,inspect");return function(b,$super){b=x(b,$super,"Enumerator");return function(b,$super){b=x(b,$super,"Chain");var M=b.$$prototype;M.enums=M.iterated=v;q(b,"$initialize",function(b){var m=D(arguments);n(this);this.enums=m;this.iterated=[];
	287	+return this.object=this},-1);q(b,"$each",function W(b){var m=W.$$p\|\|v;W.$$p=null;var n=D(arguments);if(m===v)return E(this,"to_enum",["each"].concat(B(n)),function U(){return(null==U.$$s?this:U.$$s).$size()},{$$s:this});E(this.enums,"each",[],function a(b){var k=null==a.$$s?this:a.$$s;null==k.iterated&&(k.iterated=v);null==b&&(b=v);k.iterated["$<<"](b);return E(b,"each",B(n),m.$to_proc())},{$$s:this});return this},-1);q(b,"$size",function(b){try{var n=m("return"),q=v;var x=D(arguments);q=0;E(this.enums,
	288	+"each",[],function(b){null==b&&(b=v);b=E(b,"size",B(x));A([v,G(G("Float"),"INFINITY")]["$include?"](b))&&n.$throw(b);return q=z(q,b)},{$$ret:n});return q}catch(L){if(L===n)return L.$v;throw L;}},-1);q(b,"$rewind",function(){E(this.iterated,"reverse_each",[],function(b){null==b&&(b=v);return A(b["$respond_to?"]("rewind"))?b.$rewind():v});this.iterated=[];return this});return q(b,"$inspect",function(){return"#<Enumerator::Chain: "+this.enums.$inspect()+">"})}(b,b)}("::",null)};
	289	+Opal.modules["corelib/enumerator/generator"]=function(b){var n=b.deny_frozen_access,x=b.klass,D=b.truthy,q=b.Kernel,E=b.def,B=b.slice,A=b.send,z=[],m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("include,raise,new,to_proc");return function(z,$super,K){z=[x(z,$super,"Enumerator")].concat(K);return function(z,$super,G){z=x(z,$super,"Generator");G=[z].concat(G);var M=b.$r(G);z.$$prototype.block=m;z.$include(v("Enumerable"));E(z,"$initialize",function W(){var b=W.$$p\|\|m;W.$$p=null;n(this);D(b)\|\|q.$raise(v("LocalJumpError"),
	290	+"no block given");return this.block=b});return E(z,"$each",function H(n){var q=H.$$p\|\|m;H.$$p=null;var v=B(arguments);q=A(M("Yielder"),"new",[],q.$to_proc());try{v.unshift(q),b.yieldX(this.block,v)}catch(a){if(a&&"breaker"==a.$thrower_type)return a.$v;throw a;}return this},-1)}(z[0],null,z)}(z[0],null,z)};
	291	+Opal.modules["corelib/enumerator/lazy"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.yield1,q=b.yieldX,E=b.deny_frozen_access,B=b.klass,A=b.slice,z=b.send2,m=b.find_super,v=b.to_a,G=b.defs,I=b.Kernel,K=b.send,M=b.def,t=b.return_self,J=b.Opal,P=b.rb_lt,R=b.eqeqeq,W=b.rb_plus,N=b.alias,H=b.nil,L=b.$$$;b.add_stubs("raise,each,new,enumerator_size,yield,respond_to?,try_convert,<,===,+,for,class,to_proc,destructure,inspect,to_a,find_all,collect_concat,collect,enum_for");return function(U,$super,k){U=B(U,
	292	+$super,"Enumerator");k=[U].concat(k);return function(d,$super,h){d=B(d,$super,"Lazy");h=[d].concat(h);var c=b.$r(h);d.$$prototype.enumerator=H;B(d,L("Exception"),"StopLazyError");G(d,"$for",function l(c,b){var e=l.$$p\|\|H;l.$$p=null;var d=A(arguments,1);d=z(this,m(this,"for",l,!1,!0),"for",[c].concat(v(d)),e);d.enumerator=c;return d},-2);M(d,"$initialize",function e(d,l){var g=e.$$p\|\|H;e.$$p=null;null==l&&(l=H);E(this);g===H&&I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy new without a block");this.enumerator=
	293	+d;return z(this,m(this,"initialize",e,!1,!0),"initialize",[l],function(e,l){null==e&&(e=H);var h=A(arguments,1);try{return K(d,"each",v(h),function(c){var b=A(arguments);b.unshift(e);q(g,b)},-1)}catch(F){if(b.rescue(F,[c("StopLazyError")]))try{return H}finally{b.pop_exception()}else throw F;}},-2)},-2);M(d,"$lazy",t);M(d,"$collect",function l(){var b=l.$$p\|\|H;l.$$p=null;n(b)\|\|I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy map without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,this.$enumerator_size()],
	294	+function(c,e){null==c&&(c=H);var d=A(arguments,1);d=q(b,d);c.$yield(d)},-2)});M(d,"$collect_concat",function e(){var b=e.$$p\|\|H;e.$$p=null;n(b)\|\|I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy map without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,e){null==c&&(c=H);var d=A(arguments,1);d=q(b,d);d["$respond_to?"]("force")&&d["$respond_to?"]("each")?K(d,"each",[],function(b){null==b&&(b=H);return c.$yield(b)}):J.$try_convert(d,L("Array"),"to_ary")===H?c.$yield(d):K(d,"each",[],function(b){null==
	295	+b&&(b=H);return c.$yield(b)})},-2)});M(d,"$drop",function(b){var e=H,d=e=H;b=x(b,L("Integer"),"to_int");n(P(b,0))&&I.$raise(L("ArgumentError"),"attempt to drop negative size");e=this.$enumerator_size();e=R(L("Integer"),e)?n(P(b,e))?b:e:e;d=0;return K(c("Lazy"),"new",[this,e],function(c,e){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);return n(P(d,b))?d=W(d,1):K(c,"yield",v(h))},-2)});M(d,"$drop_while",function ha(){var b=ha.$$p\|\|H,d=H;ha.$$p=null;n(b)\|\|I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy drop_while without a block");
	296	+d=!0;return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,h){null==c&&(c=H);var y=A(arguments,1);if(n(d)){var F=q(b,y);n(F)\|\|(d=!1,K(c,"yield",v(y)))}else return K(c,"yield",v(y))},-2)});M(d,"$enum_for",function O(c,b){var d=O.$$p\|\|H,h;O.$$p=null;var y=A(arguments);0<y.length&&(h=y.shift());null==h&&(h="each");return K(this.$class(),"for",[this,h].concat(v(y)),d.$to_proc())},-1);M(d,"$find_all",function y(){var b=y.$$p\|\|H;y.$$p=null;n(b)\|\|I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy select without a block");
	297	+return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,d){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);var y=q(b,h);n(y)&&K(c,"yield",v(h))},-2)});M(d,"$grep",function F(b){var d=F.$$p\|\|H;F.$$p=null;return n(d)?K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,h){null==c&&(c=H);var F=A(arguments,1);F=J.$destructure(F);var k=b["$==="](F);n(k)&&(D(d,F),c.$yield(D(d,F)))},-2):K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,d){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);h=J.$destructure(h);var F=b["$==="](h);n(F)&&c.$yield(h)},-2)});M(d,"$reject",function F(){var b=
	298	+F.$$p\|\|H;F.$$p=null;n(b)\|\|I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy reject without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,d){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);var F=q(b,h);n(F)\|\|K(c,"yield",v(h))},-2)});M(d,"$take",function(b){var d=H,h=d=H;b=x(b,L("Integer"),"to_int");n(P(b,0))&&I.$raise(L("ArgumentError"),"attempt to take negative size");d=this.$enumerator_size();d=R(L("Integer"),d)?n(P(b,d))?b:d:d;h=0;return K(c("Lazy"),"new",[this,d],function(d,F){null==d&&(d=H);var k=
	299	+A(arguments,1);return n(P(h,b))?(K(d,"yield",v(k)),h=W(h,1)):I.$raise(c("StopLazyError"))},-2)});M(d,"$take_while",function Z(){var b=Z.$$p\|\|H;Z.$$p=null;n(b)\|\|I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy take_while without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(d,h){null==d&&(d=H);var k=A(arguments,1);var m=q(b,k);n(m)?K(d,"yield",v(k)):I.$raise(c("StopLazyError"))},-2)});M(d,"$inspect",function(){return"#<"+this.$class()+": "+this.enumerator.$inspect()+">"});N(d,"force","to_a");
	300	+N(d,"filter","find_all");N(d,"flat_map","collect_concat");N(d,"map","collect");N(d,"select","find_all");return N(d,"to_enum","enum_for")}(U,U,k)}("::",null,[])};
	301	+Opal.modules["corelib/enumerator/yielder"]=function(b){var n=b.klass,x=b.def,D=b.slice,q=b.send,E=b.to_a,B=[],A=b.nil;b.add_stubs("yield,proc");return function(z,$super,v){return function(v,$super){v=n(v,$super,"Yielder");v.$$prototype.block=A;x(v,"$initialize",function M(){var b=M.$$p\|\|A;M.$$p=null;this.block=b;return this});x(v,"$yield",function(n){var t=D(arguments);if((t=b.yieldX(this.block,t))&&"break"==t.$thrower_type)throw t;return t},-1);x(v,"$<<",function(b){this.$yield(b);return this});
	302	+return x(v,"$to_proc",function(){return q(this,"proc",[],function J(b){var n=null==J.$$s?this:J.$$s;var t=D(arguments);return q(n,"yield",E(t))},{$$arity:-1,$$s:this})})}([n(z,$super,"Enumerator")].concat(v)[0],null)}(B[0],null,B)};
	303	+Opal.modules["corelib/enumerator"]=function(b){var n=b.slice,x=b.coerce_to,D=b.deny_frozen_access,q=b.klass,E=b.defs,B=b.truthy,A=b.send,z=b.not,m=b.def,v=b.rb_plus,G=b.to_a,I=b.Opal,K=b.send2,M=b.find_super,t=b.rb_ge,J=b.Kernel,P=b.rb_le,R=b.alias,W=b.top,N=b.nil,H=b.$$$;b.add_stubs("require,include,allocate,new,to_proc,!,respond_to?,empty?,nil?,+,class,__send__,call,enum_for,size,destructure,map,>=,length,raise,[],peek_values,<=,next_values,inspect,any?,each_with_object,autoload");W.$require("corelib/enumerable");
	304	+return function(L,$super,a){L=q(L,$super,"Enumerator");a=[L].concat(a);var k=b.$r(a);a=L.$$prototype;a.size=a.args=a.object=a.method=a.values=a.cursor=N;L.$include(H("Enumerable"));L.$$prototype.$$is_enumerator=!0;E(L,"$for",function p(a,b,c){var f=p.$$p\|\|N,g;p.$$p=null;var l=n(arguments,1);0<l.length&&(g=l.shift());null==g&&(g="each");var e=this.$allocate();e.object=a;e.size=f;e.method=g;e.args=l;e.cursor=0;return e},-2);m(L,"$initialize",function c(a){var b=c.$$p\|\|N;c.$$p=null;n(arguments);D(this);
	305	+this.cursor=0;if(B(b))return this.object=A(k("Generator"),"new",[],b.$to_proc()),this.method="each",this.args=[],this.size=arguments[0]\|\|N,B(this.size)&&z(this.size["$respond_to?"]("call"))?this.size=x(this.size,H("Integer"),"to_int"):N;this.object=arguments[0];this.method=arguments[1]\|\|"each";this.args=n(arguments,2);return this.size=N},-1);m(L,"$each",function p(a){var c=p.$$p\|\|N;p.$$p=null;var b=n(arguments);if(B(c["$nil?"]())&&B(b["$empty?"]()))return this;b=v(this.args,b);return B(c["$nil?"]())?
	306	+A(this.$class(),"new",[this.object,this.method].concat(G(b))):A(this.object,"__send__",[this.method].concat(G(b)),c.$to_proc())},-1);m(L,"$size",function(){return B(this.size["$respond_to?"]("call"))?A(this.size,"call",G(this.args)):this.size});m(L,"$with_index",function T(a){var b=T.$$p\|\|N;T.$$p=null;null==a&&(a=0);a=B(a)?x(a,H("Integer"),"to_int"):0;if(!B(b))return A(this,"enum_for",["with_index",a],function ha(){return(null==ha.$$s?this:ha.$$s).$size()},{$$s:this});var l=a;this.$each.$$p=function(){var a=
	307	+I.$destructure(arguments);a=b(a,l);l++;return a};return this.$each()},-1);m(L,"$each_with_index",function T(){var a=T.$$p\|\|N;T.$$p=null;if(a===N)return A(this,"enum_for",["each_with_index"],function e(){return(null==e.$$s?this:e.$$s).$size()},{$$s:this});K(this,M(this,"each_with_index",T,!1,!0),"each_with_index",[],a);return this.object});m(L,"$rewind",function(){this.cursor=0;return this});m(L,"$peek_values",function(){var a=N;this.values=B(a=this.values)?a:A(this,"map",[],function(a){return n(arguments)},
	308	+-1);B(t(this.cursor,this.values.$length()))&&J.$raise(H("StopIteration"),"iteration reached an end");return this.values["$[]"](this.cursor)});m(L,"$peek",function(){var a=this.$peek_values();return B(P(a.$length(),1))?a["$[]"](0):a});m(L,"$next_values",function(){var a=this.$peek_values();this.cursor=v(this.cursor,1);return a});m(L,"$next",function(){var a=this.$next_values();return B(P(a.$length(),1))?a["$[]"](0):a});m(L,"$feed",function(a){return this.$raise(k("NotImplementedError"),"Opal doesn't support Enumerator#feed")});
	309	+m(L,"$+",function(a){return H(H("Enumerator"),"Chain").$new(this,a)});m(L,"$inspect",function(){var a="#<"+this.$class()+": "+this.object.$inspect()+":"+this.method;B(this.args["$any?"]())&&(a=v(a,"("+this.args.$inspect()["$[]"](H("Range").$new(1,-2))+")"));return v(a,">")});R(L,"with_object","each_with_object");L.$autoload("ArithmeticSequence","corelib/enumerator/arithmetic_sequence");L.$autoload("Chain","corelib/enumerator/chain");L.$autoload("Generator","corelib/enumerator/generator");L.$autoload("Lazy",
	310	+"corelib/enumerator/lazy");return L.$autoload("Yielder","corelib/enumerator/yielder")}("::",null,[])};
	311	+Opal.modules["corelib/numeric"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.Kernel,q=b.def,E=b.to_ary,B=b.return_self,A=b.rb_minus,z=b.rb_times,m=b.rb_lt,v=b.eqeq,G=b.rb_divide,I=b.return_val,K=b.Opal,M=b.slice,t=b.extract_kwargs,J=b.ensure_kwargs,P=b.not,R=b.send,W=b.rb_ge,N=b.rb_le,H=b.rb_plus,L=b.rb_gt,U=b.alias,a=b.top,k=b.nil,d=b.$$$;b.add_stubs("require,include,instance_of?,class,Float,respond_to?,coerce,__send__,raise,equal?,-,*,div,<,-@,ceil,to_f,denominator,to_r,==,floor,/,%,Complex,zero?,numerator,abs,arg,coerce_to!,round,<=>,compare,is_a?,!,new,enum_for,to_proc,negative?,>=,<=,+,to_i,truncate,>,angle,conj,imag,rect");a.$require("corelib/comparable");
	312	+return function(a,$super){a=n(a,$super,"Numeric");a.$include(d("Comparable"));q(a,"$coerce",function(a){return x(a["$instance_of?"](this.$class()))?[a,this]:[D.$Float(a),D.$Float(this)]});q(a,"$__coerced__",function(a,b){if(x(b["$respond_to?"]("coerce"))){b=b.$coerce(this);var c=E(b);var f=null==c[0]?k:c[0];c=null==c[1]?k:c[1];b;return f.$__send__(a,c)}switch(a){case "+":case "-":case "":case "/":case "%":case "&":case "\|":case "^":case "*":return D.$raise(d("TypeError"),""+b.$class()+" can't be coerced into Numeric");
	313	+case ">":case ">=":case "<":case "<=":case "<=>":return D.$raise(d("ArgumentError"),"comparison of "+this.$class()+" with "+b.$class()+" failed");default:return k}});q(a,"$<=>",function(a){return x(this["$equal?"](a))?0:k});q(a,"$+@",B);q(a,"$-@",function(){return A(0,this)});q(a,"$%",function(a){return A(this,z(a,this.$div(a)))});q(a,"$abs",function(){return m(this,0)?this["$-@"]():this});q(a,"$abs2",function(){return z(this,this)});q(a,"$angle",function(){return m(this,0)?d(d("Math"),"PI"):0});
	314	+q(a,"$ceil",function(a){null==a&&(a=0);return this.$to_f().$ceil(a)},-1);q(a,"$conj",B);q(a,"$denominator",function(){return this.$to_r().$denominator()});q(a,"$div",function(a){v(a,0)&&D.$raise(d("ZeroDivisionError"),"divided by o");return G(this,a).$floor()});q(a,"$divmod",function(a){return[this.$div(a),this["$%"](a)]});q(a,"$fdiv",function(a){return G(this.$to_f(),a)});q(a,"$floor",function(a){null==a&&(a=0);return this.$to_f().$floor(a)},-1);q(a,"$i",function(){return D.$Complex(0,this)});q(a,
	315	+"$imag",I(0));q(a,"$integer?",I(!1));q(a,"$nonzero?",function(){return x(this["$zero?"]())?k:this});q(a,"$numerator",function(){return this.$to_r().$numerator()});q(a,"$polar",function(){return[this.$abs(),this.$arg()]});q(a,"$quo",function(a){return G(K["$coerce_to!"](this,d("Rational"),"to_r"),a)});q(a,"$real",B);q(a,"$real?",I(!0));q(a,"$rect",function(){return[this,0]});q(a,"$round",function(a){return this.$to_f().$round(a)},-1);q(a,"$step",function l(a,f,g){function e(){F===k&&D.$raise(d("TypeError"),
	316	+"step must be numeric");null!=F&&F["$=="](0)&&D.$raise(d("ArgumentError"),"step can't be 0");if(F===k\|\|null==F)F=1;var a=F["$<=>"](0);a===k&&D.$raise(d("ArgumentError"),"0 can't be coerced into "+F.$class());if(O===k\|\|null==O)O=0<a?d(d("Float"),"INFINITY"):d(d("Float"),"INFINITY")["$-@"]();K.$compare(T,O)}function p(){if(0<F&&T>O\|\|0>F&&T<O)return 0;if(Infinity===F\|\|-Infinity===F)return 1;var a=Math.abs,b=Math.floor;a=(a(T)+a(O)+a(O-T))/a(F)*d(d("Float"),"EPSILON");if(Infinity===a\|\|-Infinity===a)return 0;
	317	+.5<a&&(a=.5);return b((O-T)/F+a)+1}function S(){e();if(0===F)return Infinity;if(0!==F%1)return p();if(0<F&&T>O\|\|0>F&&T<O)return 0;var a=Math.ceil,b=Math.abs,d=b(T-O)+1;b=b(F);return a(d/b)}var y=l.$$p\|\|k,O,F,T=this;var m=k;l.$$p=null;m=M(arguments);var n=t(m);n=J(n);0<m.length&&(O=m.shift());0<m.length&&(F=m.shift());m=n.$$smap.to;n=n.$$smap.by;void 0!==O&&void 0!==m&&D.$raise(d("ArgumentError"),"to is given twice");void 0!==F&&void 0!==n&&D.$raise(d("ArgumentError"),"step is given twice");void 0!==
	318	+m&&(O=m);void 0!==n&&(F=n);void 0===O&&(O=k);if(y===k)return(P(O)\|\|x(O["$is_a?"](d("Numeric"))))&&(P(F)\|\|x(F["$is_a?"](d("Numeric"))))?d(d("Enumerator"),"ArithmeticSequence").$new([O,F,x(m)?"to: ":k,x(n)?"by: ":k],T):R(T,"enum_for",["step",O,F],S.$to_proc());e();n=F["$negative?"]();m=F["$=="](0)\|\|Infinity===O&&!n\|\|-Infinity===O&&n;if(T.$$is_number&&F.$$is_number&&O.$$is_number){if(0!==T%1\|\|!m&&0!==O%1\|\|0!==F%1)if(m=T.$to_f().valueOf(),F=F.$to_f().valueOf(),O=O.$to_f().valueOf(),n=p(),isFinite(F))if(0===
	319	+F)for(;;)y(m);else for(m=0;m<n;m++){var q=m*F+T;if(0<=F?O<q:O>q)q=O;y(q)}else 0!==n&&y(m);else if(q=T,m)for(;;q+=F)y(q);else if(n)for(;q>=O;q+=F)y(q);else for(;q<=O;q+=F)y(q);return T}for(m=T;x(n?W(m,O):N(m,O));)b.yield1(y,m),m=H(m,F)},-1);q(a,"$to_c",function(){return D.$Complex(this,0)});q(a,"$to_int",function(){return this.$to_i()});q(a,"$truncate",function(a){null==a&&(a=0);return this.$to_f().$truncate(a)},-1);q(a,"$zero?",function(){return this["$=="](0)});q(a,"$positive?",function(){return L(this,
	320	+0)});q(a,"$negative?",function(){return m(this,0)});q(a,"$dup",B);q(a,"$clone",function(a){J(a);return this},-1);q(a,"$finite?",I(!0));q(a,"$infinite?",I(k));U(a,"arg","angle");U(a,"conjugate","conj");U(a,"imaginary","imag");U(a,"magnitude","abs");U(a,"modulo","%");U(a,"phase","arg");return U(a,"rectangular","rect")}("::",null)};
	321	+Opal.modules["corelib/array"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.falsy,D=b.hash_ids,q=b.yield1,E=b.hash_get,B=b.hash_put,A=b.hash_delete,z=b.coerce_to,m=b.respond_to,v=b.deny_frozen_access,G=b.freeze,I=b.klass,K=b.slice,M=b.defs,t=b.Kernel,J=b.def,P=b.Opal,R=b.eqeqeq,W=b.hash2,N=b.send2,H=b.find_super,L=b.send,U=b.rb_gt,a=b.rb_times,k=b.eqeq,d=b.rb_minus,f=b.to_a,h=b.to_ary,c=b.gvars,p=b.rb_ge,T=b.assign_ivar,g=b.rb_lt,l=b.return_self,e=b.neqeq,ha=b.alias,S=b.top,y=b.nil,O=b.$$$;b.add_stubs("require,include,to_a,warn,raise,replace,respond_to?,to_ary,coerce_to?,===,join,to_str,hash,<=>,==,object_id,inspect,enum_for,class,bsearch_index,to_proc,nil?,coerce_to!,>,,enumerator_size,empty?,size,map,equal?,dup,each,reduce,-,[],dig,eql?,length,exclude_end?,flatten,frozen?,__id__,&,!,intersection,to_s,new,item,max,min,>=,*,delete_if,reverse,rotate,rand,at,keep_if,shuffle!,<,sort,sort_by,!=,times,[]=,<<,uniq,\|,values,is_a?,end,begin,upto,reject,push,select,select!,collect,collect!,unshift,pristine,singleton_class");
	322	+S.$require("corelib/enumerable");S.$require("corelib/numeric");return function(F,$super,S){function ea(a,c,b){for(var e,d=null,f=Array(a.length),l=0,g=0,h=a.length;l<h;l++){if(!d)try{e=q(b,a[l])}catch(aa){d=aa}if(d\|\|c(e))f[g]=a[l],g+=1}g!==l&&(a.splice.apply(a,[0,f.length].concat(f)),a.splice(g,f.length));if(d)throw d;}function la(a,c){var e=a.length;var d=c.excl;var f=c.begin===y?0:z(c.begin,b.Integer,"to_int");var l=c.end===y?-1:z(c.end,b.Integer,"to_int");if(0>f&&(f+=e,0>f))return y;c.excl_rev&&
	323	+c.begin!==y&&(f+=1);if(f>e)return y;if(0>l&&(l+=e,0>l))return[];d&&c.end!==y\|\|(l+=1);return a.slice(f,l)}function ja(a,c){return a===c\|\|0===c?1:0<c&&a>c?ja(a-1,c-1)+ja(a-1,c):0}F=I(F,$super,"Array");S=[F].concat(S);var ka=b.$r(S);F.$include(O("Enumerable"));b.prop(F.$$prototype,"$$is_array",!0);M(F,"$[]",function(a){var c=K(arguments);c=this.$$name===b.Array?c:this.$allocate().$replace(c.$to_a());return c},-1);J(F,"$initialize",function Y(a,c){var b=Y.$$p\|\|y;Y.$$p=null;null==a&&(a=y);null==c&&(c=
	324	+y);v(this);c!==y&&b!==y&&t.$warn("warning: block supersedes default value argument");a>O(O("Integer"),"MAX")&&t.$raise(O("ArgumentError"),"array size too big");2<arguments.length&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..2)");if(0===arguments.length)return this.splice(0,this.length),this;if(1===arguments.length){if(a.$$is_array)return this.$replace(a.$to_a()),this;if(a["$respond_to?"]("to_ary"))return this.$replace(a.$to_ary()),this}a=z(a,O("Integer"),"to_int");
	325	+0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");this.splice(0,this.length);var e;if(b===y)for(e=0;e<a;e++)this.push(c);else for(e=0,d;e<a;e++){var d=b(e);this[e]=d}return this},-1);M(F,"$try_convert",function(a){return P["$coerce_to?"](a,O("Array"),"to_ary")});J(F,"$&",function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();var c=[],b=W([],{}),e;var d=0;for(e=a.length;d<e;d++)B(b,a[d],!0);d=0;for(e=this.length;d<e;d++)a=this[d],void 0!==A(b,a)&&c.push(a);return c});J(F,"$\|",
	326	+function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();var c=W([],{}),b;var e=0;for(b=this.length;e<b;e++)B(c,this[e],!0);e=0;for(b=a.length;e<b;e++)B(c,a[e],!0);return c.$keys()});J(F,"$*",function(a){if(n(a["$respond_to?"]("to_str")))return this.$join(a.$to_str());a=z(a,O("Integer"),"to_int");n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative argument");for(var c=[],b=this.$to_a(),e=0;e<a;e++)c=c.concat(b);return c});J(F,"$+",function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();
	327	+return this.concat(a)});J(F,"$-",function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();if(n(0===this.length))return[];if(n(0===a.length))return this.slice();var c=[],b=W([],{}),e;var d=0;for(e=a.length;d<e;d++)B(b,a[d],!0);d=0;for(e=this.length;d<e;d++)a=this[d],void 0===E(b,a)&&c.push(a);return c});J(F,"$<<",function(a){v(this);this.push(a);return this});J(F,"$<=>",function(a){if(R(O("Array"),a))a=a.$to_a();else if(n(a["$respond_to?"]("to_ary")))a=a.$to_ary().$to_a();else return y;
	328	+if(this.$hash()===a.$hash())return 0;for(var c=Math.min(this.length,a.length),b=0;b<c;b++){var e=this[b]["$<=>"](a[b]);if(0!==e)return e}return this.length["$<=>"](a.length)});J(F,"$==",function(a){function c(a,e){var d;if(a===e)return!0;if(!e.$$is_array)return m(e,"$to_ary")?e["$=="](a):!1;a.$$constructor!==Array&&(a=a.$to_a());e.$$constructor!==Array&&(e=e.$to_a());if(a.length!==e.length)return!1;b[a.$object_id()]=!0;var f=0;for(d=a.length;f<d;f++){var l=a[f];var g=e[f];if(l.$$is_array){if(g.$$is_array&&
	329	+g.length!==l.length\|\|!b.hasOwnProperty(l.$object_id())&&!c(l,g))return!1}else if(!l["$=="](g))return!1}return!0}var b={};return c(this,a)});J(F,"$[]",function(a,c){if(a.$$is_range)return la(this,a);if(a.$$is_arithmetic_seq){c=[];var e=0;if(0>a.step){var d={begin:a.range.end,end:a.range.begin,excl:!1,excl_rev:a.range.excl};d=la(this,d).$reverse()}else d=la(this,a.range);for(;e<d.length;)c.push(d[e]),e+=Math.abs(a.step);return c}a:{e=this.length;a=z(a,b.Integer,"to_int");if(0>a&&(a+=e,0>a)){a=y;break a}void 0===
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	331	+0>g?this.splice.apply(this,[e,0].concat(d)):this.splice.apply(this,[e,g-e].concat(d))}else{void 0===e?g=1:(g=c,c=e,d=c.$$is_array?c.$to_a():c["$respond_to?"]("to_ary")?c.$to_ary().$to_a():[c]);a=z(a,O("Integer"),"to_int");g=z(g,O("Integer"),"to_int");0>a&&(l=a,a+=f,0>a&&t.$raise(O("IndexError"),"index "+l+" too small for array; minimum "+-this.length));0>g&&t.$raise(O("IndexError"),"negative length ("+g+")");if(a>f)for(;f<a;f++)this[f]=y;void 0===e?this[a]=c:this.splice.apply(this,[a,g].concat(d))}return c},
	332	+-3);J(F,"$any?",function Y(a){var c=Y.$$p\|\|y;Y.$$p=null;return 0===this.length?!1:N(this,H(this,"any?",Y,!1,!0),"any?",[a],c)},-1);J(F,"$assoc",function(a){for(var c=0,b=this.length,e;c<b;c++)if(e=this[c],e.length&&e[0]["$=="](a))return e;return y});J(F,"$at",function(a){a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);return 0>a\|\|a>=this.length?y:this[a]});J(F,"$bsearch_index",function Y(){var a=Y.$$p\|\|y;Y.$$p=null;if(a===y)return this.$enum_for("bsearch_index");for(var c=0,b=this.length,e,d,f=
	333	+!1,l=y;c<b;){e=c+Math.floor((b-c)/2);d=this[e];d=q(a,d);if(!0===d)l=e,f=!0;else if(!1===d\|\|d===y)f=!1;else if(d.$$is_number){if(0===d)return e;f=0>d}else t.$raise(O("TypeError"),"wrong argument type "+d.$class()+" (must be numeric, true, false or nil)");f?b=e:c=e+1}return l});J(F,"$bsearch",function C(){var a=C.$$p\|\|y;C.$$p=null;if(a===y)return this.$enum_for("bsearch");a=L(this,"bsearch_index",[],a.$to_proc());return null!=a&&a.$$is_number?this[a]:a});J(F,"$cycle",function na(c){var b=na.$$p\|\|y;
	334	+na.$$p=null;null==c&&(c=y);if(b===y)return L(this,"enum_for",["cycle",c],function ba(){var b=null==ba.$$s?this:ba.$$s;if(n(c["$nil?"]()))return O(O("Float"),"INFINITY");c=P["$coerce_to!"](c,O("Integer"),"to_int");return n(U(c,0))?a(b.$enumerator_size(),c):0},{$$s:this});if(n(this["$empty?"]())\|\|k(c,0))return y;var e;if(c===y)for(;;){var d=0;for(e=this.length;d<e;d++)q(b,this[d])}else{c=P["$coerce_to!"](c,O("Integer"),"to_int");if(0>=c)return this;for(;0<c;){d=0;for(e=this.length;d<e;d++)q(b,this[d]);
	335	+c--}}return this},-1);J(F,"$clear",function(){v(this);this.splice(0,this.length);return this});J(F,"$count",function ta(a){var c=ta.$$p\|\|y;ta.$$p=null;return n(void 0!==a)\|\|n(c)?N(this,H(this,"count",ta,!1,!0),"count",[a],c):this.$size()},-1);J(F,"$initialize_copy",function(a){return this.$replace(a)});J(F,"$collect",function ta(){var a=ta.$$p\|\|y;ta.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["collect"],function da(){return(null==da.$$s?this:da.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=[],b=0,e=this.length;b<
	336	+e;b++){var d=q(a,this[b]);c.push(d)}return c});J(F,"$collect!",function Ba(){var a=Ba.$$p\|\|y;Ba.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["collect!"],function da(){return(null==da.$$s?this:da.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);for(var c=0,b=this.length;c<b;c++){var e=q(a,this[c]);this[c]=e}return this});J(F,"$combination",function qa(a){var c=qa.$$p\|\|y,e=y;qa.$$p=null;e=P["$coerce_to!"](a,O("Integer"),"to_int");if(c===y)return L(this,"enum_for",["combination",e],function V(){return ja((null==V.$$s?
	337	+this:V.$$s).length,e)},{$$s:this});if(0===e)b.yield1(c,[]);else if(1===e){var d=0;for(a=this.length;d<a;d++)b.yield1(c,[this[d]])}else if(e===this.length)b.yield1(c,this.slice());else if(0<=e&&e<this.length){a=[];for(d=0;d<=e+1;d++)a.push(0);d=[];var f=0;var l=!1;for(a[0]=-1;!l;){for(d[f]=this[a[f+1]];f<e-1;)f++,l=a[f+1]=a[f]+1,d[f]=this[l];b.yield1(c,d.slice());f++;do l=0===f,a[f]++,f--;while(a[f+1]+e===this.length+f+1)}}return this});J(F,"$repeated_combination",function ba(a){function c(a,d,f,l){if(f.length==
	338	+a)a=f.slice(),b.yield1(e,a);else for(;d<l.length;d++)f.push(l[d]),c(a,d,f,l),f.pop()}var e=ba.$$p\|\|y,d=y;ba.$$p=null;d=P["$coerce_to!"](a,O("Integer"),"to_int");if(e===y)return L(this,"enum_for",["repeated_combination",d],function X(){return ja((null==X.$$s?this:X.$$s).length+d-1,d)},{$$s:this});0<=d&&c(d,0,[],this);return this});J(F,"$compact",function(){for(var a=[],c=0,b=this.length,e;c<b;c++)(e=this[c])!==y&&a.push(e);return a});J(F,"$compact!",function(){v(this);for(var a=this.length,c=0,b=this.length;c<
	339	+b;c++)this[c]===y&&(this.splice(c,1),b--,c--);return this.length===a?y:this});J(F,"$concat",function(a){var c=K(arguments);v(this);c=L(c,"map",[],function da(a){var c=null==da.$$s?this:da.$$s;null==a&&(a=y);a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();n(a["$equal?"](c))&&(a=a.$dup());return a},{$$s:this});L(c,"each",[],function Q(a){var c=null==Q.$$s?this:Q.$$s;null==a&&(a=y);for(var b=0,e=a.length;b<e;b++)c.push(a[b])},{$$s:this});return this},-1);J(F,"$delete",function ca(a){var c=
	340	+ca.$$p\|\|y;ca.$$p=null;for(var e=this.length,d=0,f=e;d<f;d++)this[d]["$=="](a)&&(v(this),this.splice(d,1),f--,d--);return this.length===e?c!==y?b.yieldX(c,[]):y:a});J(F,"$delete_at",function(a){v(this);a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);if(0>a\|\|a>=this.length)return y;var c=this[a];this.splice(a,1);return c});J(F,"$delete_if",function ca(){var a=ca.$$p\|\|y;ca.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["delete_if"],function Q(){return(null==Q.$$s?this:Q.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);
	341	+ea(this,x,a);return this});J(F,"$difference",function(a){var c=K(arguments);return L(c,"reduce",[this.$to_a().$dup()],function(a,c){null==a&&(a=y);null==c&&(c=y);return d(a,c)})},-1);J(F,"$dig",function(a,c){var b=K(arguments,1);var e=this["$[]"](a);if(e===y\|\|0===b.length)return e;n(e["$respond_to?"]("dig"))\|\|t.$raise(O("TypeError"),""+e.$class()+" does not have #dig method");return L(e,"dig",f(b))},-2);J(F,"$drop",function(a){a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"));return this.slice(a)});
	342	+J(F,"$dup",function xa(){var a=xa.$$p\|\|y;xa.$$p=null;return this.$$class===b.Array&&this.$$class.$allocate.$$pristine&&this.$copy_instance_variables.$$pristine&&this.$initialize_dup.$$pristine?this.slice(0):N(this,H(this,"dup",xa,!1,!0),"dup",[],a)});J(F,"$each",function da(){var a=da.$$p\|\|y;da.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["each"],function fa(){return(null==fa.$$s?this:fa.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=0,b=this.length;c<b;c++)q(a,this[c]);return this});J(F,"$each_index",function Q(){var a=
	343	+Q.$$p\|\|y;Q.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["each_index"],function ma(){return(null==ma.$$s?this:ma.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=0,b=this.length;c<b;c++)q(a,c);return this});J(F,"$empty?",function(){return 0===this.length});J(F,"$eql?",function(a){function c(a,e){var d;if(!e.$$is_array)return!1;e=e.$to_a();if(a.length!==e.length)return!1;b[a.$object_id()]=!0;var f=0;for(d=a.length;f<d;f++){var l=a[f];var g=e[f];if(l.$$is_array){if(g.$$is_array&&g.length!==l.length\|\|!b.hasOwnProperty(l.$object_id())&&
	344	+!c(l,g))return!1}else if(!l["$eql?"](g))return!1}return!0}var b={};return c(this,a)});J(F,"$fetch",function sa(a,c){var b=sa.$$p\|\|y;sa.$$p=null;var e=a;a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);if(0<=a&&a<this.length)return this[a];b!==y&&null!=c&&this.$warn("warning: block supersedes default value argument");if(b!==y)return b(e);if(null!=c)return c;0===this.length?t.$raise(O("IndexError"),"index "+e+" outside of array bounds: 0...0"):t.$raise(O("IndexError"),"index "+e+" outside of array bounds: -"+
	345	+this.length+"..."+this.length)},-2);J(F,"$fill",function sa(a){var c=sa.$$p\|\|y,b=y;sa.$$p=null;var e=K(arguments);v(this);if(n(c)){n(2<e.length)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+e.$length()+" for 0..2)");var d=e;var f=h(d);e=null==f[0]?y:f[0];f=null==f[1]?y:f[1]}else n(0==e.length)?t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1..3)"):n(3<e.length)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+e.$length()+" for 1..3)"),d=e,f=h(d),b=null==f[0]?
	346	+y:f[0],e=null==f[1]?y:f[1],f=null==f[2]?y:f[2];d;if(R(O("Range"),e)){if(n(f)&&t.$raise(O("TypeError"),"length invalid with range"),d=e.begin===y?0:z(e.begin,O("Integer"),"to_int"),n(0>d)&&(d+=this.length),n(0>d)&&t.$raise(O("RangeError"),""+e.$inspect()+" out of range"),f=e.end===y?-1:z(e.end,O("Integer"),"to_int"),n(0>f)&&(f+=this.length),n(e["$exclude_end?"]())\|\|(f+=1),n(f<=d))return this}else if(n(e))if(d=z(e,O("Integer"),"to_int"),n(0>d)&&(d+=this.length),n(0>d)&&(d=0),n(f)){f=z(f,O("Integer"),
	347	+"to_int");if(n(0==f))return this;f+=d}else f=this.length;else d=0,f=this.length;if(n(d>this.length))for(e=this.length;e<f;e++)this[e]=y;n(f>this.length)&&(this.length=f);if(n(c))for(;d<f;d++)b=c(d),this[d]=b;else for(;d<f;d++)this[d]=b;return this},-1);J(F,"$first",function(a){if(null==a)return 0===this.length?y:this[0];a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");return this.slice(0,a)},-1);J(F,"$flatten",function(a){function c(a,e){var d=[],f;a=a.$to_a();
	348	+var l=0;for(f=a.length;l<f;l++){var g=a[l];if(m(g,"$to_ary",!0)){var h=g.$to_ary();if(h===y)d.push(g);else switch(h.$$is_array\|\|t.$raise(O("TypeError")),h===b&&t.$raise(O("ArgumentError")),e){case void 0:d=d.concat(c(h));break;case 0:d.push(h);break;default:d.push.apply(d,c(h,e-1))}}else d.push(g)}return d}var b=this;void 0!==a&&(a=z(a,O("Integer"),"to_int"));return c(b,a)},-1);J(F,"$flatten!",function(a){v(this);a=this.$flatten(a);if(this.length==a.length){for(var c=0,b=this.length;c<b&&this[c]===
	349	+a[c];c++);if(c==b)return y}this.$replace(a);return this},-1);J(F,"$freeze",function(){return n(this["$frozen?"]())?this:G(this)});J(F,"$hash",function(){var a=void 0===D,c=["A"],b=this.$object_id(),e,d;try{a&&(D=Object.create(null));if(D[b])return"self";for(d in D){var f=D[d];if(this["$eql?"](f))return"self"}D[b]=this;for(e=0;e<this.length;e++)f=this[e],c.push(f.$hash());return c.join(",")}finally{a&&(D=void 0)}});J(F,"$include?",function(a){for(var c=0,b=this.length;c<b;c++)if(this[c]["$=="](a))return!0;
	350	+return!1});J(F,"$index",function fa(a){var c=fa.$$p\|\|y;fa.$$p=null;var b;null!=a&&c!==y&&this.$warn("warning: given block not used");if(null!=a){var e=0;for(b=this.length;e<b;e++)if(this[e]["$=="](a))return e}else if(c!==y)for(e=0,b=this.length;e<b;e++){if(a=c(this[e]),!1!==a&&a!==y)return e}else return this.$enum_for("index");return y},-1);J(F,"$insert",function(a,c){var b=K(arguments,1);v(this);a=z(a,O("Integer"),"to_int");if(0<b.length){0>a&&(a+=this.length+1,0>a&&t.$raise(O("IndexError"),""+a+
	351	+" is out of bounds"));if(a>this.length)for(var e=this.length;e<a;e++)this.push(y);this.splice.apply(this,[a,0].concat(b))}return this},-2);var u=[];J(F,"$inspect",function(){var a=[],c=this.$__id__(),b=!0;a:{try{if(-1!==u.indexOf(c)){b=!1;var e="[...]";break a}u.push(c);c=0;for(var d=this.length;c<d;c++){var f=this["$[]"](c);a.push(ka("Opal").$inspect(f))}e="["+a.join(", ")+"]";break a}finally{b&&u.pop()}e=void 0}return e});J(F,"$intersection",function(a){var c=K(arguments);return L(c,"reduce",[this.$to_a().$dup()],
	352	+function(a,c){null==a&&(a=y);null==c&&(c=y);return a["$&"](c)})},-1);J(F,"$intersect?",function(a){return this.$intersection(a)["$empty?"]()["$!"]()});J(F,"$join",function(a){null==c[","]&&(c[","]=y);null==a&&(a=y);if(n(0===this.length))return"";n(a===y)&&(a=c[","]);var b=[],e;var d=0;for(e=this.length;d<e;d++){var f=this[d];if(m(f,"$to_str")){var l=f.$to_str();if(l!==y){b.push(l.$to_s());continue}}if(m(f,"$to_ary")&&(l=f.$to_ary(),l===this&&t.$raise(O("ArgumentError")),l!==y)){b.push(l.$join(a));
	353	+continue}if(m(f,"$to_s")&&(l=f.$to_s(),l!==y)){b.push(l);continue}t.$raise(O("NoMethodError").$new(""+ka("Opal").$inspect(this.$item())+" doesn't respond to #to_str, #to_ary or #to_s","to_str"))}return a===y?b.join(""):b.join(P["$coerce_to!"](a,O("String"),"to_str").$to_s())},-1);J(F,"$keep_if",function fa(){var a=fa.$$p\|\|y;fa.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["keep_if"],function ia(){return(null==ia.$$s?this:ia.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);ea(this,n,a);return this});J(F,"$last",function(a){if(null==
	354	+a)return 0===this.length?y:this[this.length-1];a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");a>this.length&&(a=this.length);return this.slice(this.length-a,this.length)},-1);J(F,"$length",function(){return this.length});J(F,"$max",function oa(a){var c=oa.$$p\|\|y;oa.$$p=null;return L(this.$each(),"max",[a],c.$to_proc())},-1);J(F,"$min",function oa(){var a=oa.$$p\|\|y;oa.$$p=null;return L(this.$each(),"min",[],a.$to_proc())});J(F,"$permutation",function va(a){var c=
	355	+va.$$p\|\|y,e=this,d=y,f=y;va.$$p=null;if(c===y)return L(e,"enum_for",["permutation",a],function Ia(){var c=null==Ia.$$s?this:Ia.$$s,b=c.length;c=void 0===a?c.length:a;for(var e=0<=c?1:0;c;)e*=b,b--,c--;return e},{$$s:e});var l;a=void 0===a?e.length:z(a,O("Integer"),"to_int");if(!(0>a\|\|e.length<a))if(0===a)b.yield1(c,[]);else if(1===a)for(d=0;d<e.length;d++)b.yield1(c,[e[d]]);else{d=ka("Array").$new(a);f=ka("Array").$new(e.length,!1);var g=function(a,c,b,d,f){e=this;for(var h=0;h<e.length;h++)if(d["$[]"](h)["$!"]())if(c[b]=
	356	+h,b<a-1)d[h]=!0,g.call(e,a,c,b+1,d,f),d[h]=!1;else{l=[];for(var p=0;p<c.length;p++)l.push(e[c[p]]);q(f,l)}};if(c!==y){var h=e.slice();g.call(h,a,d,0,f,c)}else g.call(e,a,d,0,f,c)}return e},-1);J(F,"$repeated_permutation",function za(a){function c(a,d,f){if(d.length==a)a=d.slice(),b.yield1(e,a);else for(var l=0;l<f.length;l++)d.push(f[l]),c(a,d,f),d.pop()}var e=za.$$p\|\|y,d=y;za.$$p=null;d=P["$coerce_to!"](a,O("Integer"),"to_int");if(e===y)return L(this,"enum_for",["repeated_permutation",d],function Aa(){var a=
	357	+null==Aa.$$s?this:Aa.$$s;return n(p(d,0))?a.$size()["$**"](d):0},{$$s:this});c(d,[],this.slice());return this});J(F,"$pop",function(a){v(this);if(n(void 0===a))return n(0===this.length)?y:this.pop();a=z(a,O("Integer"),"to_int");n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");return n(0===this.length)?[]:n(1===a)?[this.pop()]:n(a>this.length)?this.splice(0,this.length):this.splice(this.length-a,this.length)},-1);J(F,"$product",function Ca(a){var c=Ca.$$p\|\|y;Ca.$$p=null;var e=K(arguments);
	358	+var d=c!==y?null:[],f=e.length+1,l=Array(f),g=Array(f),h=Array(f),p;var u=1;h[0]=this;for(p=1;p<f;p++)h[p]=z(e[p-1],O("Array"),"to_ary");for(p=0;p<f;p++){e=h[p].length;if(0===e)return d\|\|this;u*=e;2147483647<u&&t.$raise(O("RangeError"),"too big to product");g[p]=e;l[p]=0}a:for(;;){u=[];for(p=0;p<f;p++)u.push(h[p][l[p]]);d?d.push(u):b.yield1(c,u);p=f-1;for(l[p]++;l[p]===g[p];){l[p]=0;if(0>--p)break a;l[p]++}}return d\|\|this},-1);J(F,"$push",function(a){var c=K(arguments);v(this);for(var b=0,e=c.length;b<
	359	+e;b++)this.push(c[b]);return this},-1);J(F,"$rassoc",function(a){for(var c=0,b=this.length,e;c<b;c++)if(e=this[c],e.length&&void 0!==e[1]&&e[1]["$=="](a))return e;return y});J(F,"$reject",function Ca(){var a=Ca.$$p\|\|y;Ca.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["reject"],function Ia(){return(null==Ia.$$s?this:Ia.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=[],b=0,e=this.length,d;b<e;b++)d=a(this[b]),!1!==d&&d!==y\|\|c.push(this[b]);return c});J(F,"$reject!",function ua(){var a=ua.$$p\|\|y,c=y;ua.$$p=null;if(a===
	360	+y)return L(this,"enum_for",["reject!"],function ya(){return(null==ya.$$s?this:ya.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);c=this.$length();L(this,"delete_if",[],a.$to_proc());return k(this.$length(),c)?y:this});J(F,"$replace",function(a){v(this);a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();this.splice(0,this.length);this.push.apply(this,a);return this});J(F,"$reverse",function(){return this.slice(0).reverse()});J(F,"$reverse!",function(){v(this);return this.reverse()});J(F,"$reverse_each",
	361	+function Da(){var a=Da.$$p\|\|y;Da.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["reverse_each"],function ya(){return(null==ya.$$s?this:ya.$$s).$size()},{$$s:this});L(this.$reverse(),"each",[],a.$to_proc());return this});J(F,"$rindex",function Aa(a){var c=Aa.$$p\|\|y;Aa.$$p=null;var b;null!=a&&c!==y&&this.$warn("warning: given block not used");if(null!=a)for(b=this.length-1;0<=b&&!(b>=this.length);b--){if(this[b]["$=="](a))return b}else if(c!==y)for(b=this.length-1;0<=b&&!(b>=this.length);b--){if(a=c(this[b]),
	362	+!1!==a&&a!==y)return b}else if(null==a)return this.$enum_for("rindex");return y},-1);J(F,"$rotate",function(a){null==a&&(a=1);a=z(a,O("Integer"),"to_int");if(1===this.length)return this.slice();if(0===this.length)return[];var c=this.slice();var b=a%c.length;a=c.slice(b);c=c.slice(0,b);return a.concat(c)},-1);J(F,"$rotate!",function(a){null==a&&(a=1);v(this);if(0===this.length\|\|1===this.length)return this;a=z(a,O("Integer"),"to_int");a=this.$rotate(a);return this.$replace(a)},-1);(function(a,$super){a=
	363	+I(a,$super,"SampleRandom");a.$$prototype.rng=y;J(a,"$initialize",T("rng"));return J(a,"$rand",function(a){var c=z(this.rng.$rand(a),O("Integer"),"to_int");n(0>c)&&t.$raise(O("RangeError"),"random value must be >= 0");n(c<a)\|\|t.$raise(O("RangeError"),"random value must be less than Array size");return c})})(F,null);J(F,"$sample",function(a,c){var b=y;if(n(void 0===a))return this.$at(t.$rand(this.length));n(void 0===c)?n(c=P["$coerce_to?"](a,O("Hash"),"to_hash"))?a=y:(c=y,a=z(a,O("Integer"),"to_int")):
	364	+(a=z(a,O("Integer"),"to_int"),c=z(c,O("Hash"),"to_hash"));n(a)&&n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"count must be greater than 0");n(c)&&(b=c["$[]"]("random"));b=n(b)&&n(b["$respond_to?"]("rand"))?ka("SampleRandom").$new(b):t;if(!n(a))return this[b.$rand(this.length)];a>this.length&&(a=this.length);switch(a){case 0:return[];case 1:return[this[b.$rand(this.length)]];case 2:var e=b.$rand(this.length);var d=b.$rand(this.length-1);e<=d&&d++;return[this[e],this[d]];default:if(3<this.length/a){var f=!1;
	365	+var l=0;c=ka("Array").$new(a);e=1;for(c[0]=b.$rand(this.length);e<a;){var g=b.$rand(this.length);for(d=0;d<e;){for(;g===c[d];){l++;if(100<l){f=!0;break}g=b.$rand(this.length)}if(f)break;d++}if(f)break;c[e]=g;e++}if(!f){for(e=0;e<a;)c[e]=this[c[e]],e++;return c}}c=this.slice();for(e=0;e<a;e++)f=b.$rand(this.length-e)+e,l=c[e],c[e]=c[f],c[f]=l;return a===this.length?c:c["$[]"](0,a)}},-1);J(F,"$select",function Aa(){var a=Aa.$$p\|\|y;Aa.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["select"],function Fa(){return(null==
	366	+Fa.$$s?this:Fa.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=[],b=0,e=this.length,d,f;b<e;b++)d=this[b],f=q(a,d),n(f)&&c.push(d);return c});J(F,"$select!",function ya(){var a=ya.$$p\|\|y;ya.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["select!"],function La(){return(null==La.$$s?this:La.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);var c=this.length;L(this,"keep_if",[],a.$to_proc());return this.length===c?y:this});J(F,"$shift",function(a){v(this);if(n(void 0===a)){if(n(0===this.length))return y;a=this[0];for(var c=1,b=this.length;c<
	367	+b;c++)this[c-1]=this[c];this.pop();return a}a=z(a,O("Integer"),"to_int");n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");return n(0===this.length)?[]:this.splice(0,a)},-1);J(F,"$shuffle",function(a){return this.$dup().$to_a()["$shuffle!"](a)},-1);J(F,"$shuffle!",function(a){v(this);var c,b=this.length;void 0!==a&&(a=P["$coerce_to?"](a,O("Hash"),"to_hash"),a!==y&&(a=a["$[]"]("random"),a!==y&&a["$respond_to?"]("rand")&&(c=a)));for(;b;){c?(a=c.$rand(b).$to_int(),0>a&&t.$raise(O("RangeError"),
	368	+"random number too small "+a),a>=b&&t.$raise(O("RangeError"),"random number too big "+a)):a=this.$rand(b);var e=this[--b];this[b]=this[a];this[a]=e}return this},-1);J(F,"$slice!",function(a,c){v(this);if(n(void 0===c))if(R(O("Range"),a)){var b=this["$[]"](a);c=a.begin===y?0:z(a.begin,O("Integer"),"to_int");var e=a.end===y?-1:z(a.end,O("Integer"),"to_int");0>c&&(c+=this.length);0>e?e+=this.length:e>=this.length&&(e=this.length-1,a.excl&&(e+=1));var d=e-c;a.excl&&a.end!==y?--e:d+=1;c<this.length&&0<=
	369	+c&&e<this.length&&0<=e&&0<d&&this.splice(c,d)}else{a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);if(0>a\|\|a>=this.length)return y;b=this[a];0===a?this.shift():this.splice(a,1)}else{a=z(a,O("Integer"),"to_int");c=z(c,O("Integer"),"to_int");if(0>c)return y;b=this["$[]"](a,c);0>a&&(a+=this.length);a+c>this.length&&(c=this.length-a);a<this.length&&0<=a&&this.splice(a,c)}return b},-2);J(F,"$sort",function Ha(){var a=Ha.$$p\|\|y;Ha.$$p=null;if(!n(1<this.length))return this;a===y&&(a=function(a,c){return a["$<=>"](c)});
	370	+return this.slice().sort(function(c,b){var e=a(c,b);e===y&&t.$raise(O("ArgumentError"),"comparison of "+c.$inspect()+" with "+b.$inspect()+" failed");return U(e,0)?1:g(e,0)?-1:0})});J(F,"$sort!",function Ia(){var a=Ia.$$p\|\|y;Ia.$$p=null;v(this);a=a!==y?L(this.slice(),"sort",[],a.$to_proc()):this.slice().$sort();for(var c=this.length=0,b=a.length;c<b;c++)this.push(a[c]);return this});J(F,"$sort_by!",function Ka(){var a=Ka.$$p\|\|y;Ka.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["sort_by!"],function Ma(){return(null==
	371	+Ma.$$s?this:Ma.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);return this.$replace(L(this,"sort_by",[],a.$to_proc()))});J(F,"$take",function(a){0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"));return this.slice(0,a)});J(F,"$take_while",function La(){var a=La.$$p\|\|y;La.$$p=null;for(var c=[],b=0,e=this.length,d,f;b<e;b++){d=this[b];f=a(d);if(!1===f\|\|f===y)break;c.push(d)}return c});J(F,"$to_a",function(){return this.$$class===b.Array?this:b.Array.$new(this)});J(F,"$to_ary",l);J(F,"$to_h",function Qa(){var a=Qa.$$p\|\|y;Qa.$$p=null;
	372	+var c=this;a!==y&&(c=L(c,"map",[],a.$to_proc()));var b=c.length,e=W([],{});for(a=0;a<b;a++){var d=P["$coerce_to?"](c[a],O("Array"),"to_ary");d.$$is_array\|\|t.$raise(O("TypeError"),"wrong element type "+d.$class()+" at "+a+" (expected array)");2!==d.length&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong array length at "+a+" (expected 2, was "+d.$length()+")");var f=d[0];d=d[1];B(e,f,d)}return e});J(F,"$transpose",function(){var a=y,c=y;if(n(this["$empty?"]()))return[];a=[];c=y;L(this,"each",[],function(b){var d=
	373	+y;null==b&&(b=y);b=R(O("Array"),b)?b.$to_a():z(b,O("Array"),"to_ary").$to_a();c=n(d=c)?d:b.length;e(b.length,c)&&t.$raise(O("IndexError"),"element size differs ("+b.length+" should be "+c+")");return L(b.length,"times",[],function(c){var e;null==c&&(c=y);return(n(d=a["$[]"](c))?d:(e=[c,[]],L(a,"[]=",e),e[e.length-1]))["$<<"](b.$at(c))})});return a});J(F,"$union",function(a){var c=K(arguments);return L(c,"reduce",[this.$uniq()],function(a,c){null==a&&(a=y);null==c&&(c=y);return a["$\|"](c)})},-1);J(F,
	374	+"$uniq",function Ma(){var a=Ma.$$p\|\|y;Ma.$$p=null;var c=W([],{}),b;if(a===y){var e=0;for(b=this.length;e<b;e++){var d=this[e];void 0===E(c,d)&&B(c,d,d)}}else for(e=0,b=this.length;e<b;e++){d=this[e];var f=q(a,d);void 0===E(c,f)&&B(c,f,d)}return c.$values()});J(F,"$uniq!",function Fa(){var a=Fa.$$p\|\|y;Fa.$$p=null;v(this);var c=this.length,b=W([],{}),e;var d=0;for(e=c;d<e;d++){var f=this[d];var l=a===y?f:q(a,f);void 0===E(b,l)?B(b,l,f):(this.splice(d,1),e--,d--)}return this.length===c?y:this});J(F,
	375	+"$unshift",function(a){var c=K(arguments);v(this);var b=this.length,e=c.length;if(0==e)return this;for(var d=b-e,f=0;f<e;f++)this.push(this[d+f]);for(--b;0<=b-e;)this[b]=this[b-e],b--;for(b=0;b<e;b++)this[b]=c[b];return this},-1);J(F,"$values_at",function(a){var c=y;var b=K(arguments);c=[];L(b,"each",[],function Ra(a){var b=null==Ra.$$s?this:Ra.$$s,e=y,d=y;e=y;null==a&&(a=y);if(n(a["$is_a?"](O("Range")))){e=a.$end()===y?-1:z(a.$end(),O("Integer"),"to_int");d=a.$begin()===y?0:z(a.$begin(),O("Integer"),
	376	+"to_int");if(0>d)return d+=b.length,y;0>e&&(e+=b.length);a["$exclude_end?"]()&&a.$end()!==y&&e--;return e<d?y:L(d,"upto",[e],function Oa(a){var b=null==Oa.$$s?this:Oa.$$s;null==a&&(a=y);return c["$<<"](b.$at(a))},{$$s:b})}e=z(a,O("Integer"),"to_int");return c["$<<"](b.$at(e))},{$$s:this});return c},-1);J(F,"$zip",function Ja(a){var c=Ja.$$p\|\|y,e=y;Ja.$$p=null;var d=K(arguments);var f=[],l=this.length,g,h;var p=0;for(h=d.length;p<h;p++){var u=d[p];u.$$is_array\|\|(d[p]=u.$$is_range\|\|u.$$is_enumerator?
	377	+u.$take(l):(n(e=P["$coerce_to?"](u,O("Array"),"to_ary"))?e:P["$coerce_to!"](u,O("Enumerator"),"to_enum","each")).$to_a())}for(g=0;g<l;g++){e=[this[g]];p=0;for(h=d.length;p<h;p++)u=d[p][g],null==u&&(u=y),e[p+1]=u;f[g]=e}if(c!==y){for(g=0;g<l;g++)b.yield1(c,f[g]);return y}return f},-1);M(F,"$inherited",function(a){a.$$prototype.$to_a=function(){return this.slice(0,this.length)}});J(F,"$instance_variables",function Ja(){var a=Ja.$$p\|\|y;Ja.$$p=null;return L(N(this,H(this,"instance_variables",Ja,!1,!0),
	378	+"instance_variables",[],a),"reject",[],function(a){var c;null==a&&(a=y);return n(c=/^@\d+$/.test(a))?c:a["$=="]("@length")})});J(F,"$pack",function(a){K(arguments);return t.$raise("To use Array#pack, you must first require 'corelib/array/pack'.")},-1);ha(F,"append","push");ha(F,"filter","select");ha(F,"filter!","select!");ha(F,"map","collect");ha(F,"map!","collect!");ha(F,"prepend","unshift");ha(F,"size","length");ha(F,"slice","[]");ha(F,"to_s","inspect");P.$pristine(F.$singleton_class(),"allocate");
	379	+return P.$pristine(F,"copy_instance_variables","initialize_dup")}("::",Array,[])};
	380	+Opal.modules["corelib/hash"]=function(b){var n=b.yield1,x=b.hash,D=b.hash_init,q=b.hash_get,E=b.hash_put,B=b.hash_delete,A=b.deny_frozen_access,z=b.freeze,m=b.klass,v=b.slice,G=b.Opal,I=b.Kernel,K=b.defs,M=b.def,t=b.send,J=b.rb_ge,P=b.rb_gt,R=b.hash2,W=b.truthy,N=b.to_a,H=b.return_self,L=b.alias,U=b.top,a=b.nil,k=b.$$$;b.add_stubs("require,include,coerce_to?,[],merge!,allocate,raise,coerce_to!,each,fetch,>=,>,==,compare_by_identity,lambda?,abs,arity,enum_for,size,respond_to?,class,dig,except!,dup,delete,new,inspect,map,to_proc,flatten,frozen?,eql?,default,default_proc,default_proc=,default=,to_h,proc,clone,select,select!,has_key?,indexes,index,length,[]=,has_value?");U.$require("corelib/enumerable");
	381	+return function(d,$super,h){d=m(d,$super,"Hash");h=[d].concat(h);var c=b.$r(h);d.$include(k("Enumerable"));d.$$prototype.$$is_hash=!0;K(d,"$[]",function(c){var b=v(arguments);var d=b.length,e;if(1===d){var h=G["$coerce_to?"](b["$[]"](0),k("Hash"),"to_hash");if(h!==a)return this.$allocate()["$merge!"](h);b=G["$coerce_to?"](b["$[]"](0),k("Array"),"to_ary");b===a&&I.$raise(k("ArgumentError"),"odd number of arguments for Hash");d=b.length;h=this.$allocate();for(e=0;e<d;e++)if(b[e].$$is_array)switch(b[e].length){case 1:h.$store(b[e][0],
	382	+a);break;case 2:h.$store(b[e][0],b[e][1]);break;default:I.$raise(k("ArgumentError"),"invalid number of elements ("+b[e].length+" for 1..2)")}return h}0!==d%2&&I.$raise(k("ArgumentError"),"odd number of arguments for Hash");h=this.$allocate();for(e=0;e<d;e+=2)h.$store(b[e],b[e+1]);return h},-1);K(d,"$allocate",function(){var c=new this.$$constructor;D(c);c.$$none=a;c.$$proc=a;return c});K(d,"$try_convert",function(a){return G["$coerce_to?"](a,k("Hash"),"to_hash")});M(d,"$initialize",function l(c){var b=
	383	+l.$$p\|\|a;l.$$p=null;A(this);void 0!==c&&b!==a&&I.$raise(k("ArgumentError"),"wrong number of arguments (1 for 0)");this.$$none=void 0===c?a:c;this.$$proc=b;return this},-1);M(d,"$==",function(a){if(this===a)return!0;if(!a.$$is_hash\|\|this.$$keys.length!==a.$$keys.length)return!1;for(var c=0,b=this.$$keys,d=b.length,g,h;c<d;c++)if(g=b[c],g.$$is_string?(h=this.$$smap[g],g=a.$$smap[g]):(h=g.value,g=q(a,g.key)),void 0===g\|\|!h["$eql?"](g))return!1;return!0});M(d,"$>=",function(c){var b=a;c=G["$coerce_to!"](c,
	384	+k("Hash"),"to_hash");if(this.$$keys.length<c.$$keys.length)return!1;b=!0;t(c,"each",[],function y(c,d){var l=null==y.$$s?this:y.$$s;null==c&&(c=a);null==d&&(d=a);c=l.$fetch(c,null);if(null==c\|\|c!==d)b=!1},{$$s:this});return b});M(d,"$>",function(a){a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");return this.$$keys.length<=a.$$keys.length?!1:J(this,a)});M(d,"$<",function(a){a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");return P(a,this)});M(d,"$<=",function(a){a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");return J(a,
	385	+this)});M(d,"$[]",function(a){var c=q(this,a);return void 0!==c?c:this.$default(a)});M(d,"$[]=",function(a,c){A(this);E(this,a,c);return c});M(d,"$assoc",function(c){for(var b=0,e=this.$$keys,d=e.length,g;b<d;b++)if(g=e[b],g.$$is_string){if(g["$=="](c))return[g,this.$$smap[g]]}else if(g.key["$=="](c))return[g.key,g.value];return a});M(d,"$clear",function(){A(this);D(this);return this});M(d,"$clone",function(){var a=new this.$$class;D(a);b.hash_clone(this,a);return a});M(d,"$compact",function(){for(var c=
	386	+x(),b=0,e=this.$$keys,d=e.length,h,p;b<d;b++)h=e[b],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),p!==a&&E(c,h,p);return c});M(d,"$compact!",function(){A(this);for(var c=!1,b=0,e=this.$$keys,d=e.length,h,p;b<d;b++)h=e[b],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),p===a&&void 0!==B(this,h)&&(c=!0,d--,b--);return c?this:a});M(d,"$compare_by_identity",function(){A(this);var a,c=this.$$keys;if(this.$$by_identity)return this;if(0===this.$$keys.length)return this.$$by_identity=!0,this;var b=
	387	+R([],{}).$compare_by_identity();var d=0;for(a=c.length;d<a;d++){var h=c[d];h.$$is_string\|\|(h=h.key);E(b,h,q(this,h))}this.$$by_identity=!0;this.$$map=b.$$map;this.$$smap=b.$$smap;return this});M(d,"$compare_by_identity?",function(){return!0===this.$$by_identity});M(d,"$default",function(c){return void 0!==c&&this.$$proc!==a&&void 0!==this.$$proc?this.$$proc.$call(this,c):void 0===this.$$none?a:this.$$none},-1);M(d,"$default=",function(c){A(this);this.$$proc=a;return this.$$none=c});M(d,"$default_proc",
	388	+function(){return void 0!==this.$$proc?this.$$proc:a});M(d,"$default_proc=",function(c){A(this);var b=c;b!==a&&(b=G["$coerce_to!"](b,k("Proc"),"to_proc"),b["$lambda?"]()&&2!==b.$arity().$abs()&&I.$raise(k("TypeError"),"default_proc takes two arguments"));this.$$none=a;this.$$proc=b;return c});M(d,"$delete",function e(c){var d=e.$$p\|\|a;e.$$p=null;A(this);var l=B(this,c);return void 0!==l?l:d!==a?b.yield1(d,c):a});M(d,"$delete_if",function e(){var c=e.$$p\|\|a;e.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",
	389	+["delete_if"],function ea(){return(null==ea.$$s?this:ea.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k=c(p,k),!1!==k&&k!==a&&void 0!==B(this,p)&&(h--,b--);return this});M(d,"$dig",function(c,b){var e=v(arguments,1);var d=this["$[]"](c);if(d===a\|\|0===e.length)return d;W(d["$respond_to?"]("dig"))\|\|I.$raise(k("TypeError"),""+d.$class()+" does not have #dig method");return t(d,"dig",N(e))},-2);M(d,"$each",
	390	+function ha(){var c=ha.$$p\|\|a;ha.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["each"],function ra(){return(null==ra.$$s?this:ra.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=0,d=this.$$keys.slice(),h=d.length,p,k;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),n(c,[p,k]);return this});M(d,"$each_key",function S(){var c=S.$$p\|\|a;S.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["each_key"],function ra(){return(null==ra.$$s?this:ra.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=0,d=this.$$keys.slice(),h=d.length,
	391	+p;b<h;b++)p=d[b],c(p.$$is_string?p:p.key);return this});M(d,"$each_value",function y(){var c=y.$$p\|\|a;y.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["each_value"],function ja(){return(null==ja.$$s?this:ja.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=0,d=this.$$keys.slice(),h=d.length,p;b<h;b++)p=d[b],c(p.$$is_string?this.$$smap[p]:p.value);return this});M(d,"$empty?",function(){return 0===this.$$keys.length});M(d,"$except",function(a){var c=v(arguments);return t(this.$dup(),"except!",N(c))},-1);M(d,"$except!",
	392	+function(c){var b=v(arguments);t(b,"each",[],function la(c){var b=null==la.$$s?this:la.$$s;null==c&&(c=a);return b.$delete(c)},{$$s:this});return this},-1);M(d,"$fetch",function Z(c,b){var d=Z.$$p\|\|a;Z.$$p=null;var h=q(this,c);return void 0!==h?h:d!==a?d(c):void 0!==b?b:I.$raise(k("KeyError").$new("key not found: "+c.$inspect(),R(["key","receiver"],{key:c,receiver:this})))},-2);M(d,"$fetch_values",function Z(c){var b=Z.$$p\|\|a;Z.$$p=null;var d=v(arguments);return t(d,"map",[],function ka(c){var d=
	393	+null==ka.$$s?this:ka.$$s;null==c&&(c=a);return t(d,"fetch",[c],b.$to_proc())},{$$s:this})},-1);M(d,"$flatten",function(a){null==a&&(a=1);a=G["$coerce_to!"](a,k("Integer"),"to_int");for(var c=[],b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,F;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?F=this.$$smap[p]:(F=p.value,p=p.key),c.push(p),F.$$is_array?1===a?c.push(F):c=c.concat(F.$flatten(a-2)):c.push(F);return c},-1);M(d,"$freeze",function(){return W(this["$frozen?"]())?this:z(this)});M(d,"$has_key?",function(a){return void 0!==q(this,
	394	+a)});M(d,"$has_value?",function(a){for(var c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h;c<d;c++)if(h=b[c],(h.$$is_string?this.$$smap[h]:h.value)["$=="](a))return!0;return!1});M(d,"$hash",function(){var a=void 0===b.hash_ids,c=this.$object_id(),d=["Hash"];try{a&&(b.hash_ids=Object.create(null));if(b[c])return"self";for(m in b.hash_ids){var h=b.hash_ids[m];if(this["$eql?"](h))return"self"}b.hash_ids[c]=this;c=0;for(var p=this.$$keys,k=p.length;c<k;c++){var m=p[c];m.$$is_string?d.push([m,this.$$smap[m].$hash()]):
	395	+d.push([m.key_hash,m.value.$hash()])}return d.sort().join()}finally{a&&(b.hash_ids=void 0)}});M(d,"$index",function(c){for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)if(p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k["$=="](c))return p;return a});M(d,"$indexes",function(a){var c=v(arguments);for(var b=[],d=0,h=c.length,p;d<h;d++)p=c[d],p=q(this,p),void 0===p?b.push(this.$default()):b.push(p);return b},-1);var p;M(d,"$inspect",function(){var a=void 0===p,b=this.$object_id(),d=[];a:{try{a&&
	396	+(p={});if(p.hasOwnProperty(b)){var h="{...}";break a}p[b]=!0;b=0;for(var k=this.$$keys,m=k.length,n,u;b<m;b++)n=k[b],n.$$is_string?u=this.$$smap[n]:(u=n.value,n=n.key),n=c("Opal").$inspect(n),u=c("Opal").$inspect(u),d.push(n+"=>"+u);h="{"+d.join(", ")+"}";break a}finally{a&&(p=void 0)}h=void 0}return h});M(d,"$invert",function(){for(var a=x(),c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h,p;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),E(a,p,h);return a});M(d,"$keep_if",function Z(){var c=Z.$$p\|\|
	397	+a;Z.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["keep_if"],function r(){return(null==r.$$s?this:r.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,u;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?u=this.$$smap[p]:(u=p.value,p=p.key),u=c(p,u),!1!==u&&u!==a\|\|void 0===B(this,p)\|\|(h--,b--);return this});M(d,"$keys",function(){for(var a=[],c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?a.push(h):a.push(h.key);return a});M(d,"$length",function(){return this.$$keys.length});M(d,"$merge",
	398	+function ea(c){var b=ea.$$p\|\|a;ea.$$p=null;var d=v(arguments);return t(this.$dup(),"merge!",N(d),b.$to_proc())},-1);M(d,"$merge!",function ra(c){var b=ra.$$p\|\|a;ra.$$p=null;var d=v(arguments);A(this);var h,p;for(h=0;h<d.length;++h){var r=G["$coerce_to!"](d[h],k("Hash"),"to_hash");var m=r.$$keys;var n=m.length;if(b===a)for(p=0;p<n;p++){var C=m[p];if(C.$$is_string)var w=r.$$smap[C];else w=C.value,C=C.key;E(this,C,w)}else for(p=0;p<n;p++){C=m[p];C.$$is_string?w=r.$$smap[C]:(w=C.value,C=C.key);var na=
	399	+q(this,C);void 0===na?E(this,C,w):E(this,C,b(C,na,w))}}return this},-1);M(d,"$rassoc",function(c){for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)if(p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k["$=="](c))return[p,k];return a});M(d,"$rehash",function(){A(this);b.hash_rehash(this);return this});M(d,"$reject",function ra(){var c=ra.$$p\|\|a;ra.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["reject"],function na(){return(null==na.$$s?this:na.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=this.$$keys,
	400	+p=h.length,k,m,C;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),C=c(k,m),!1!==C&&C!==a\|\|E(b,k,m);return b});M(d,"$reject!",function ja(){var c=ja.$$p\|\|a;ja.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["reject!"],function na(){return(null==na.$$s?this:na.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=!1,d=0,h=this.$$keys,p=h.length,k,C;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?C=this.$$smap[k]:(C=k.value,k=k.key),C=c(k,C),!1!==C&&C!==a&&void 0!==B(this,k)&&(b=!0,p--,d--);return b?this:a});M(d,"$replace",
	401	+function(a){A(this);a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");D(this);for(var c=0,b=a.$$keys,d=b.length,h,p;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?p=a.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),E(this,h,p);if(W(a.$default_proc()))this["$default_proc="](a.$default_proc());else this["$default="](a.$default());return this});M(d,"$select",function ka(){var c=ka.$$p\|\|a;ka.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["select"],function Ba(){return(null==Ba.$$s?this:Ba.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=this.$$keys,
	402	+p=h.length,k,w,m;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?w=this.$$smap[k]:(w=k.value,k=k.key),m=c(k,w),!1!==m&&m!==a&&E(b,k,w);return b});M(d,"$select!",function u(){var c=u.$$p\|\|a;u.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["select!"],function Ba(){return(null==Ba.$$s?this:Ba.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=a,d=0,h=this.$$keys,p=h.length,k,m;d<p;d++)if(k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),m=c(k,m),!1===m\|\|m===a)void 0!==B(this,k)&&(p--,d--),b=this;return b});M(d,"$shift",
	403	+function(){A(this);var c=this.$$keys;return 0<c.length?(c=c[0],c=c.$$is_string?c:c.key,[c,B(this,c)]):a});M(d,"$slice",function(a){var c=v(arguments);for(var b=x(),d=0,h=c.length;d<h;d++){var p=c[d],u=q(this,p);void 0!==u&&E(b,p,u)}return b},-1);M(d,"$to_a",function(){for(var a=[],c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h,p;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),a.push([h,p]);return a});M(d,"$to_h",function wa(){var c=wa.$$p\|\|a;wa.$$p=null;if(c!==a)return t(this,"map",[],c.$to_proc()).$to_h();
	404	+if(this.$$class===b.Hash)return this;c=new b.Hash;D(c);b.hash_clone(this,c);return c});M(d,"$to_hash",H);M(d,"$to_proc",function(){return t(this,"proc",[],function pa(a){var c=null==pa.$$s?this:pa.$$s;null==a&&I.$raise(k("ArgumentError"),"no key given");return c["$[]"](a)},{$$arity:-1,$$s:this})});M(d,"$transform_keys",function r(){var c=r.$$p\|\|a;r.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_keys"],function qa(){return(null==qa.$$s?this:qa.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=
	405	+this.$$keys,p=h.length,k,m;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),k=n(c,k),E(b,k,m);return b});M(d,"$transform_keys!",function pa(){var c=pa.$$p\|\|a;pa.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_keys!"],function ba(){return(null==ba.$$s?this:ba.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);var d=b.slice(this.$$keys),h,p=d.length;for(h=0;h<p;h++){var k=d[h];if(k.$$is_string)var m=this.$$smap[k];else m=k.value,k=k.key;var aa=n(c,k);B(this,k);E(this,aa,m)}return this});M(d,
	406	+"$transform_values",function Y(){var c=Y.$$p\|\|a;Y.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_values"],function ca(){return(null==ca.$$s?this:ca.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=this.$$keys,p=h.length,k,m;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),m=n(c,m),E(b,k,m);return b});M(d,"$transform_values!",function C(){var c=C.$$p\|\|a;C.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_values!"],function ca(){return(null==ca.$$s?this:ca.$$s).$size()},{$$s:this});
	407	+A(this);for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k=n(c,k),E(this,p,k);return this});M(d,"$values",function(){for(var a=[],c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?a.push(this.$$smap[h]):a.push(h.value);return a});L(d,"dup","clone");L(d,"each_pair","each");L(d,"eql?","==");L(d,"filter","select");L(d,"filter!","select!");L(d,"include?","has_key?");L(d,"indices","indexes");L(d,"key","index");L(d,"key?","has_key?");L(d,
	408	+"member?","has_key?");L(d,"size","length");L(d,"store","[]=");L(d,"to_s","inspect");L(d,"update","merge!");L(d,"value?","has_value?");return L(d,"values_at","indexes")}("::",null,[])};
	409	+Opal.modules["corelib/number"]=function(b){var n=b.klass,x=b.Opal,D=b.Kernel,q=b.def,E=b.eqeqeq,B=b.truthy,A=b.rb_gt,z=b.not,m=b.rb_lt,v=b.alias,G=b.send2,I=b.find_super,K=b.send,M=b.rb_plus,t=b.rb_minus,J=b.eqeq,P=b.return_self,R=b.rb_divide,W=b.to_ary,N=b.rb_times,H=b.rb_le,L=b.rb_ge,U=b.return_val,a=b.const_set,k=b.top,d=[],f=b.nil,h=b.$$$;b.add_stubs("require,bridge,raise,name,class,Float,respond_to?,coerce_to!,__coerced__,===,>,!,*,new,<,to_f,==,nan?,infinite?,enum_for,+,-,gcd,lcm,%,/,frexp,to_i,ldexp,rationalize,,<<,to_r,truncate,-@,size,<=,>=,inspect,angle,to_s,is_a?,abs,__id__,next,coerce_to?");
	410	+k.$require("corelib/numeric");(function(a,$super,d){function c(a){var c=new Uint8Array(8);(new DataView(c.buffer)).setFloat64(0,a,!0);return c}function l(a){a=c(a);for(var b=0;b<a.length;b++)if(255===a[b])a[b]=0;else{a[b]++;break}return(new DataView(a.buffer)).getFloat64(0,!0)}function e(a){a=c(a);for(var b=0;b<a.length;b++)if(0===a[b])a[b]=255;else{a[b]--;break}return(new DataView(a.buffer)).getFloat64(0,!0)}a=n(a,$super,"Number");d=[a].concat(d);x.$bridge(Number,a);b.prop(a.$$prototype,"$$is_number",
	411	+!0);a.$$is_number_class=!0;(function(a,c){q(a,"$allocate",function(){return D.$raise(h("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(a,"$new");return f})(b.get_singleton_class(a),d);q(a,"$coerce",function(a){if(a!==f){if(a.$$is_string)return[D.$Float(a),this];if(a["$respond_to?"]("to_f"))return[x["$coerce_to!"](a,h("Float"),"to_f"),this];if(a.$$is_number)return[a,this]}D.$raise(h("TypeError"),"can't convert "+a.$class()+" into Float")});q(a,"$__id__",function(){return 2*this+1});
	412	+q(a,"$+",function(a){return a.$$is_number?this+a:this.$__coerced__("+",a)});q(a,"$-",function(a){return a.$$is_number?this-a:this.$__coerced__("-",a)});q(a,"$",function(a){return a.$$is_number?thisa:this.$__coerced__("*",a)});q(a,"$/",function(a){return a.$$is_number?this/a:this.$__coerced__("/",a)});q(a,"$%",function(a){if(a.$$is_number){if(-Infinity==a)return a;if(0==a)D.$raise(h("ZeroDivisionError"),"divided by 0");else return 0>a\|\|0>this?(this%a+a)%a:this%a}else return this.$__coerced__("%",
	413	+a)});q(a,"$&",function(a){return a.$$is_number?this&a:this.$__coerced__("&",a)});q(a,"$\|",function(a){return a.$$is_number?this\|a:this.$__coerced__("\|",a)});q(a,"$^",function(a){return a.$$is_number?this^a:this.$__coerced__("^",a)});q(a,"$<",function(a){return a.$$is_number?this<a:this.$__coerced__("<",a)});q(a,"$<=",function(a){return a.$$is_number?this<=a:this.$__coerced__("<=",a)});q(a,"$>",function(a){return a.$$is_number?this>a:this.$__coerced__(">",a)});q(a,"$>=",function(a){return a.$$is_number?
	414	+this>=a:this.$__coerced__(">=",a)});q(a,"$<=>",function(a){try{return a.$$is_number?isNaN(this)\|\|isNaN(a)?f:this>a?1:this<a?-1:0:this.$__coerced__("<=>",a)}catch(S){if(b.rescue(S,[h("ArgumentError")]))try{return f}finally{b.pop_exception()}else throw S;}});q(a,"$<<",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0<a?this<<a:this>>-a});q(a,"$>>",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0<a?this>>a:this<<-a});q(a,"$[]",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),
	415	+"to_int");return 0>a?0:32<=a?0>this?1:0:this>>a&1});q(a,"$+@",function(){return+this});q(a,"$-@",function(){return-this});q(a,"$~",function(){return~this});q(a,"$",function(a){return E(h("Integer"),a)?z(h("Integer")["$==="](this))\|\|B(A(a,0))?Math.pow(this,a):h("Rational").$new(this,1)["$"](a):m(this,0)&&(E(h("Float"),a)\|\|E(h("Rational"),a))?h("Complex").$new(this,0)["$"](a.$to_f()):B(null!=a.$$is_number)?Math.pow(this,a):this.$__coerced__("",a)});q(a,"$==",function(a){return a.$$is_number?
	416	+this.valueOf()===a.valueOf():a["$respond_to?"]("==")?a["$=="](this):!1});v(a,"===","==");q(a,"$abs",function(){return Math.abs(this)});q(a,"$abs2",function(){return Math.abs(this*this)});q(a,"$allbits?",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return(this&a)==a});q(a,"$anybits?",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0!==(this&a)});q(a,"$angle",function(){return B(this["$nan?"]())?this:0==this?0<1/this?0:Math.PI:0>this?Math.PI:0});q(a,"$bit_length",function(){E(h("Integer"),
	417	+this)\|\|D.$raise(h("NoMethodError").$new("undefined method `bit_length` for "+this+":Float","bit_length"));if(0===this\|\|-1===this)return 0;for(var a=0,c=0>this?~this:this;0!=c;)a+=1,c>>>=1;return a});q(a,"$ceil",function(a){null==a&&(a=0);var c=this.$to_f();if(0===c%1&&0<=a)return c;a=Math.pow(10,a);a=Math.ceil(c*a)/a;0===c%1&&(a=Math.round(a));return a},-1);q(a,"$chr",function(a){return b.enc(String.fromCharCode(this),a\|\|"BINARY")},-1);q(a,"$denominator",function S(){var a=S.$$p\|\|f;S.$$p=null;return B(this["$nan?"]())\|\|
	418	+B(this["$infinite?"]())?1:G(this,I(this,"denominator",S,!1,!0),"denominator",[],a)});q(a,"$downto",function O(a){var c=O.$$p\|\|f;O.$$p=null;if(c===f)return K(this,"enum_for",["downto",a],function ea(){var c=null==ea.$$s?this:ea.$$s;E(h("Numeric"),a)\|\|D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+c.$class()+" with "+a.$class()+" failed");return B(A(a,c))?0:M(t(c,a),1)},{$$s:this});a.$$is_number\|\|D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+this.$class()+" with "+a.$class()+" failed");for(var b=this;b>=
	419	+a;b--)c(b);return this});q(a,"$equal?",function(a){var c;return B(c=this["$=="](a))?c:isNaN(this)&&isNaN(a)});q(a,"$even?",function(){return 0===this%2});q(a,"$floor",function(a){null==a&&(a=0);var c=this.$to_f();if(0===c%1&&0<=a)return c;a=Math.pow(10,a);a=Math.floor(c*a)/a;0===c%1&&(a=Math.round(a));return a},-1);q(a,"$gcd",function(a){E(h("Integer"),a)\|\|D.$raise(h("TypeError"),"not an integer");var c=Math.abs(this);for(a=Math.abs(a);0<c;){var b=c;c=a%c;a=b}return a});q(a,"$gcdlcm",function(a){return[this.$gcd(a),
	420	+this.$lcm(a)]});q(a,"$integer?",function(){return 0===this%1});q(a,"$is_a?",function F(a){var c=F.$$p\|\|f;F.$$p=null;return J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)\|\|J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)\|\|J(a,h("Float"))&&E(h("Float"),this)?!0:G(this,I(this,"is_a?",F,!1,!0),"is_a?",[a],c)});q(a,"$instance_of?",function Z(a){var c=Z.$$p\|\|f;Z.$$p=null;return J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)\|\|J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)\|\|J(a,h("Float"))&&E(h("Float"),this)?!0:G(this,I(this,"instance_of?",
	421	+Z,!1,!0),"instance_of?",[a],c)});q(a,"$lcm",function(a){E(h("Integer"),a)\|\|D.$raise(h("TypeError"),"not an integer");return 0==this\|\|0==a?0:Math.abs(this*a/this.$gcd(a))});q(a,"$next",function(){return this+1});q(a,"$nobits?",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0==(this&a)});q(a,"$nonzero?",function(){return 0==this?f:this});q(a,"$numerator",function Z(){var a=Z.$$p\|\|f;Z.$$p=null;return B(this["$nan?"]())\|\|B(this["$infinite?"]())?this:G(this,I(this,"numerator",Z,!1,!0),
	422	+"numerator",[],a)});q(a,"$odd?",function(){return 0!==this%2});q(a,"$ord",P);q(a,"$pow",function(a,c){0==this&&D.$raise(h("ZeroDivisionError"),"divided by 0");if(void 0===c)return this["$**"](a);h("Integer")["$==="](a)\|\|D.$raise(h("TypeError"),"Integer#pow() 2nd argument not allowed unless a 1st argument is integer");0>a&&D.$raise(h("TypeError"),"Integer#pow() 1st argument cannot be negative when 2nd argument specified");h("Integer")["$==="](c)\|\|D.$raise(h("TypeError"),"Integer#pow() 2nd argument not allowed unless all arguments are integers");
	423	+0===c&&D.$raise(h("ZeroDivisionError"),"divided by 0");return this["$**"](a)["$%"](c)},-2);q(a,"$pred",function(){return this-1});q(a,"$quo",function ea(a){var c=ea.$$p\|\|f;ea.$$p=null;return E(h("Integer"),this)?G(this,I(this,"quo",ea,!1,!0),"quo",[a],c):R(this,a)});q(a,"$rationalize",function(a){1<arguments.length&&D.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..1)");if(E(h("Integer"),this))return h("Rational").$new(this,1);if(B(this["$infinite?"]()))return D.$raise(h("FloatDomainError"),
	424	+"Infinity");if(B(this["$nan?"]()))return D.$raise(h("FloatDomainError"),"NaN");if(B(null==a)){var c=h("Math").$frexp(this);var b=W(c);var e=null==b[0]?f:b[0];b=null==b[1]?f:b[1];c;e=h("Math").$ldexp(e,h(h("Float"),"MANT_DIG")).$to_i();b=t(b,h(h("Float"),"MANT_DIG"));return h("Rational").$new(N(2,e),1["$<<"](t(1,b))).$rationalize(h("Rational").$new(1,1["$<<"](t(1,b))))}return this.$to_r().$rationalize(a)},-1);q(a,"$remainder",function(a){return t(this,N(a,R(this,a).$truncate()))});q(a,"$round",function(a){if(E(h("Integer"),
	425	+this)){if(B(null==a))return this;E(h("Float"),a)&&B(a["$infinite?"]())&&D.$raise(h("RangeError"),"Infinity");a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");B(m(a,h(h("Integer"),"MIN")))&&D.$raise(h("RangeError"),"out of bounds");if(B(0<=a))return this;a=a["$-@"]();if(.415241a-.125>this.$size())return 0;a=Math.pow(10,a);a=Math.floor((Math.abs(this)+a/2)/a);return 0>this?-a:a}B(this["$nan?"]())&&B(null==a)&&D.$raise(h("FloatDomainError"),"NaN");a=x["$coerce_to!"](a\|\|0,h("Integer"),"to_int");if(B(H(a,
	426	+0)))B(this["$nan?"]())?D.$raise(h("RangeError"),"NaN"):B(this["$infinite?"]())&&D.$raise(h("FloatDomainError"),"Infinity");else{if(J(a,0))return Math.round(this);if(B(this["$nan?"]())\|\|B(this["$infinite?"]()))return this}var c=h("Math").$frexp(this);var b=W(c);b=null==b[1]?f:b[1];c;return B(L(a,t(M(h(h("Float"),"DIG"),2),B(A(b,0))?R(b,4):t(R(b,3),1))))?this:B(m(a,(B(A(b,0))?M(R(b,3),1):R(b,4))["$-@"]()))?0:Math.round(this*Math.pow(10,a))/Math.pow(10,a)},-1);q(a,"$times",function ea(){var a=ea.$$p\|\|
	427	+f;ea.$$p=null;if(!B(a))return K(this,"enum_for",["times"],function u(){return null==u.$$s?this:u.$$s},{$$s:this});for(var c=0;c<this;c++)a(c);return this});q(a,"$to_f",P);q(a,"$to_i",function(){return 0>this?Math.ceil(this):Math.floor(this)});q(a,"$to_r",function(){if(E(h("Integer"),this))return h("Rational").$new(this,1);var a=h("Math").$frexp(this);var c=W(a);var b=null==c[0]?f:c[0];c=null==c[1]?f:c[1];a;b=h("Math").$ldexp(b,h(h("Float"),"MANT_DIG")).$to_i();c=t(c,h(h("Float"),"MANT_DIG"));return N(b,
	428	+h(h("Float"),"RADIX")["$*"](c)).$to_r()});q(a,"$to_s",function(a){null==a&&(a=10);a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");(B(m(a,2))\|\|B(A(a,36)))&&D.$raise(h("ArgumentError"),"invalid radix "+a);return J(this,0)&&B(-Infinity===1/this)?"-0.0":this.toString(a)},-1);q(a,"$truncate",function(a){null==a&&(a=0);var c=this.$to_f();if(0===c%1&&0<=a)return c;a=Math.pow(10,a);a=parseInt(ca,10)/a;0===c%1&&(a=Math.round(a));return a},-1);q(a,"$digits",function(a){null==a&&(a=10);m(this,0)&&D.$raise(h(h("Math"),
	429	+"DomainError"),"out of domain");a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");B(m(a,2))&&D.$raise(h("ArgumentError"),"invalid radix "+a);this!=parseInt(this)&&D.$raise(h("NoMethodError"),"undefined method `digits' for "+this.$inspect());var c=this,b=[];if(0==this)return[0];for(;0!=c;)b.push(c%a),c=parseInt(c/a,10);return b},-1);q(a,"$divmod",function ja(a){var c=ja.$$p\|\|f;ja.$$p=null;return B(this["$nan?"]())\|\|B(a["$nan?"]())?D.$raise(h("FloatDomainError"),"NaN"):B(this["$infinite?"]())?D.$raise(h("FloatDomainError"),
	430	+"Infinity"):G(this,I(this,"divmod",ja,!1,!0),"divmod",[a],c)});q(a,"$upto",function ka(a){var c=ka.$$p\|\|f;ka.$$p=null;if(c===f)return K(this,"enum_for",["upto",a],function pa(){var c=null==pa.$$s?this:pa.$$s;E(h("Numeric"),a)\|\|D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+c.$class()+" with "+a.$class()+" failed");return B(m(a,c))?0:M(t(a,c),1)},{$$s:this});a.$$is_number\|\|D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+this.$class()+" with "+a.$class()+" failed");for(var b=this;b<=a;b++)c(b);return this});
	431	+q(a,"$zero?",function(){return 0==this});q(a,"$size",U(4));q(a,"$nan?",function(){return isNaN(this)});q(a,"$finite?",function(){return Infinity!=this&&-Infinity!=this&&!isNaN(this)});q(a,"$infinite?",function(){return Infinity==this?1:-Infinity==this?-1:f});q(a,"$positive?",function(){return 0!=this&&(Infinity==this\|\|0<1/this)});q(a,"$negative?",function(){return-Infinity==this\|\|0>1/this});q(a,"$next_float",function(){return J(this,h(h("Float"),"INFINITY"))?h(h("Float"),"INFINITY"):B(this["$nan?"]())?
	432	+h(h("Float"),"NAN"):L(this,0)?l(Math.abs(this)):e(this)});q(a,"$prev_float",function(){return J(this,h(h("Float"),"INFINITY")["$-@"]())?h(h("Float"),"INFINITY")["$-@"]():B(this["$nan?"]())?h(h("Float"),"NAN"):A(this,0)?e(this):-l(Math.abs(this))});v(a,"arg","angle");v(a,"eql?","==");v(a,"fdiv","/");v(a,"inspect","to_s");v(a,"kind_of?","is_a?");v(a,"magnitude","abs");v(a,"modulo","%");v(a,"object_id","__id__");v(a,"phase","angle");v(a,"succ","next");return v(a,"to_int","to_i")})("::",h("Numeric"),
	433	+d);a("::","Fixnum",h("Number"));(function(c,$super,d){c=n(c,$super,"Integer");d=[c].concat(d);c.$$is_number_class=!0;c.$$is_integer_class=!0;(function(a,c){c=[a].concat(c);var e=b.$r(c);q(a,"$allocate",function(){return D.$raise(h("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(a,"$new");q(a,"$sqrt",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");0>a&&D.$raise(h(h("Math"),"DomainError"),'Numerical argument is out of domain - "isqrt"');return parseInt(Math.sqrt(a),10)});return q(a,
	434	+"$try_convert",function(a){return e("Opal")["$coerce_to?"](a,this,"to_int")})})(b.get_singleton_class(c),d);a(c,"MAX",Math.pow(2,30)-1);return a(c,"MIN",-Math.pow(2,30))})("::",h("Numeric"),d);return function(c,$super,d){c=n(c,$super,"Float");d=[c].concat(d);c.$$is_number_class=!0;(function(a,c){q(a,"$allocate",function(){return D.$raise(h("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(a,"$new");return q(a,"$===",function(a){return!!a.$$is_number})})(b.get_singleton_class(c),d);a(c,
	435	+"INFINITY",Infinity);a(c,"MAX",Number.MAX_VALUE);a(c,"MIN",Number.MIN_VALUE);a(c,"NAN",NaN);a(c,"DIG",15);a(c,"MANT_DIG",53);a(c,"RADIX",2);return a(c,"EPSILON",Number.EPSILON\|\|2.220446049250313E-16)}("::",h("Numeric"),d)};
	436	+Opal.modules["corelib/range"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.Kernel,q=b.def,E=b.not,B=b.send2,A=b.find_super,z=b.rb_lt,m=b.rb_le,v=b.send,G=b.eqeq,I=b.eqeqeq,K=b.return_ivar,M=b.rb_gt,t=b.rb_minus,J=b.Opal,P=b.rb_divide,R=b.rb_plus,W=b.rb_times,N=b.rb_ge,H=b.thrower,L=b.alias,U=b.top,a=b.nil,k=b.$$$;b.add_stubs("require,include,attr_reader,raise,nil?,<=>,include?,!,<,<=,enum_for,size,upto,to_proc,respond_to?,class,succ,==,===,exclude_end?,eql?,begin,end,last,to_a,>,-@,-,to_i,coerce_to!,ceil,/,is_a?,new,loop,+,*,>=,each_with_index,%,step,bsearch,inspect,[],hash,cover?");
	437	+U.$require("corelib/enumerable");return function(d,$super,h){function c(c){return c.begin===a\|\|c.end===a\|\|-Infinity===c.begin\|\|Infinity===c.end\|\|Infinity===c.begin\|\|-Infinity===c.end?!0:!1}d=n(d,$super,"Range");h=[d].concat(h);var p=b.$r(h);h=d.$$prototype;h.begin=h.end=h.excl=a;d.$include(k("Enumerable"));d.$$prototype.$$is_range=!0;d.$attr_reader("begin","end");q(d,"$initialize",function(a,c,b){null==b&&(b=!1);x(this.begin)&&D.$raise(k("NameError"),"'initialize' called twice");x(a["$<=>"](c))\|\|
	438	+x(a["$nil?"]())\|\|x(c["$nil?"]())\|\|D.$raise(k("ArgumentError"),"bad value for range");this.begin=a;this.end=c;return this.excl=b},-3);q(d,"$===",function(a){return this["$include?"](a)});q(d,"$count",function g(){var b=g.$$p\|\|a;g.$$p=null;return E(b!==a)&&x(c(this))?k(k("Float"),"INFINITY"):B(this,A(this,"count",g,!1,!0),"count",[],b)});q(d,"$to_a",function l(){var b=l.$$p\|\|a;l.$$p=null;x(c(this))&&D.$raise(k("TypeError"),"cannot convert endless range to an array");return B(this,A(this,"to_a",l,!1,
	439	+!0),"to_a",[],b)});q(d,"$cover?",function(c){var b=a,d=a,l=a;var h=x(b=x(d=x(l=this.begin["$nil?"]())?-1:l)?d:this.begin["$<=>"](c))&&b;c=x(b=x(d=x(l=this.end["$nil?"]())?-1:l)?d:c["$<=>"](this.end))&&b;return x(b=x(d=x(this.excl)?x(l=c)?z(c,0):l:x(l=c)?m(c,0):l)?h:d)?m(h,0):b});q(d,"$each",function e(){var c=e.$$p\|\|a,d=a,h=a,p=a;e.$$p=null;if(c===a)return v(this,"enum_for",["each"],function Z(){return(null==Z.$$s?this:Z.$$s).$size()},{$$s:this});if(this.begin.$$is_number&&this.end.$$is_number){0===
	440	+this.begin%1&&0===this.end%1\|\|D.$raise(k("TypeError"),"can't iterate from Float");d=this.begin;for(h=this.end+(x(this.excl)?0:1);d<h;d++)c(d);return this}if(this.begin.$$is_string&&this.end.$$is_string)return v(this.begin,"upto",[this.end,this.excl],c.$to_proc()),this;d=this.begin;h=this.end;for(x(d["$respond_to?"]("succ"))\|\|D.$raise(k("TypeError"),"can't iterate from "+d.$class());x(x(p=this.end["$nil?"]())?p:z(d["$<=>"](h),0));)b.yield1(c,d),d=d.$succ();E(this.excl)&&G(d,h)&&b.yield1(c,d);return this});
	441	+q(d,"$eql?",function(c){var b,e=a;return I(k("Range"),c)?x(b=x(e=this.excl["$==="](c["$exclude_end?"]()))?this.begin["$eql?"](c.$begin()):e)?this.end["$eql?"](c.$end()):b:!1});q(d,"$exclude_end?",K("excl"));q(d,"$first",function S(c){var b=S.$$p\|\|a;S.$$p=null;x(this.begin["$nil?"]())&&D.$raise(k("RangeError"),"cannot get the minimum of beginless range");return x(null==c)?this.begin:B(this,A(this,"first",S,!1,!0),"first",[c],b)},-1);q(d,"$last",function(a){x(this.end["$nil?"]())&&D.$raise(k("RangeError"),
	442	+"cannot get the maximum of endless range");return x(null==a)?this.end:this.$to_a().$last(a)},-1);q(d,"$max",function S(){var c=S.$$p\|\|a;S.$$p=null;return x(this.end["$nil?"]())?D.$raise(k("RangeError"),"cannot get the maximum of endless range"):c!==a?B(this,A(this,"max",S,!1,!0),"max",[],c):E(this.begin["$nil?"]())&&(x(M(this.begin,this.end))\|\|x(this.excl)&&G(this.begin,this.end))?a:this.excl?this.end-1:this.end});q(d,"$min",function y(){var c=y.$$p\|\|a;y.$$p=null;return x(this.begin["$nil?"]())?D.$raise(k("RangeError"),
	443	+"cannot get the minimum of beginless range"):c!==a?B(this,A(this,"min",y,!1,!0),"min",[],c):E(this.end["$nil?"]())&&(x(M(this.begin,this.end))\|\|x(this.excl)&&G(this.begin,this.end))?a:this.begin});q(d,"$size",function(){var b=k(k("Float"),"INFINITY");if(G(this.begin,b)&&E(this.end["$nil?"]())\|\|G(this.end,b["$-@"]())&&E(this.begin["$nil?"]()))return 0;if(x(c(this)))return b;if(!I(k("Numeric"),this.begin)\|\|!I(k("Numeric"),this.end))return a;b=this.begin;var d=this.end;x(this.excl)&&(d=t(d,1));return x(z(d,
	444	+b))?0:(Math.abs(d-b)+1).$to_i()});q(d,"$step",function F(c){function d(){null==c?c=1:c.$$is_number\|\|(c=J["$coerce_to!"](c,k("Integer"),"to_int"));0>c?D.$raise(k("ArgumentError"),"step can't be negative"):0===c&&D.$raise(k("ArgumentError"),"step can't be 0")}function h(){if(!n.begin["$respond_to?"]("succ")\|\|n.begin.$$is_string&&n.end.$$is_string)return a;if(0===c%1)return P(n.$size(),c).$ceil();var b=n.begin,d=n.end,h=Math.abs,p=Math.floor;h=(h(b)+h(d)+h(d-b))/h(c)*k(k("Float"),"EPSILON");.5<h&&(h=
	445	+.5);n.excl?(p=p((d-b)/c-h),p*c+b<d&&p++):p=p((d-b)/c+h)+1;return p}var m=F.$$p\|\|a,n=this,O=a,t=a;F.$$p=null;if(m===a)return(x(n.begin["$is_a?"](p("Numeric")))\|\|x(n.begin["$nil?"]()))&&(x(n.end["$is_a?"](p("Numeric")))\|\|x(n.end["$nil?"]()))&&E(x(O=n.begin["$nil?"]())?n.end["$nil?"]():O)?k(k("Enumerator"),"ArithmeticSequence").$new(n,c,"step"):v(n,"enum_for",["step",c],function(){d();return h()});d();x(n.begin.$$is_number&&n.end.$$is_number)?(t=0,function(){try{var d=H("break");return v(n,"loop",[],
	446	+function r(){var h=null==r.$$s?this:r.$$s;null==h.begin&&(h.begin=a);null==h.excl&&(h.excl=a);null==h.end&&(h.end=a);var p=R(h.begin,W(t,c));x(h.excl)?x(N(p,h.end))&&d.$throw():x(M(p,h.end))&&d.$throw();b.yield1(m,p);return t=R(t,1)},{$$s:n})}catch(wa){if(wa===d)return wa.$v;throw wa;}}()):(n.begin.$$is_string&&n.end.$$is_string&&0!==c%1&&D.$raise(k("TypeError"),"no implicit conversion to float from string"),v(n,"each_with_index",[],function(d,h){null==d&&(d=a);null==h&&(h=a);return G(h["$%"](c),
	447	+0)?b.yield1(m,d):a}));return n},-1);q(d,"$%",function(a){return x(this.begin["$is_a?"](p("Numeric")))&&x(this.end["$is_a?"](p("Numeric")))?k(k("Enumerator"),"ArithmeticSequence").$new(this,a,"%"):this.$step(a)});q(d,"$bsearch",function F(){var b=F.$$p\|\|a;F.$$p=null;if(b===a)return this.$enum_for("bsearch");x(c(this)&&(this.begin.$$is_number\|\|this.end.$$is_number))&&D.$raise(k("NotImplementedError"),"Can't #bsearch an infinite range");x(this.begin.$$is_number&&this.end.$$is_number)\|\|D.$raise(k("TypeError"),
	448	+"can't do binary search for "+this.begin.$class());return v(this.$to_a(),"bsearch",[],b.$to_proc())});q(d,"$to_s",function(){var c=a;return""+(x(c=this.begin)?c:"")+(x(this.excl)?"...":"..")+(x(c=this.end)?c:"")});q(d,"$inspect",function(){var c=a;return""+(x(c=this.begin)?this.begin.$inspect():c)+(x(this.excl)?"...":"..")+(x(c=this.end)?this.end.$inspect():c)});q(d,"$marshal_load",function(a){this.begin=a["$[]"]("begin");this.end=a["$[]"]("end");return this.excl=a["$[]"]("excl")});q(d,"$hash",function(){return[this.begin,
	449	+this.end,this.excl].$hash()});L(d,"==","eql?");L(d,"include?","cover?");return L(d,"member?","cover?")}("::",null,[])};
	450	+Opal.modules["corelib/proc"]=function(b){var n=b.slice,x=b.klass,D=b.truthy,q=b.Kernel,E=b.defs,B=b.def,A=b.send,z=b.to_a,m=b.return_self,v=b.ensure_kwargs,G=b.Opal,I=b.alias,K=b.nil,M=b.$$$;b.add_stubs("raise,proc,call,to_proc,new,source_location,coerce_to!,dup");return function(t,$super){t=x(t,$super,"Proc");b.prop(t.$$prototype,"$$is_proc",!0);b.prop(t.$$prototype,"$$is_lambda",!1);E(t,"$new",function R(){var b=R.$$p\|\|K;R.$$p=null;D(b)\|\|q.$raise(M("ArgumentError"),"tried to create a Proc object without a block");
	451	+return b});B(t,"$call",function N(m){var t=N.$$p\|\|K;N.$$p=null;var q=n(arguments);t!==K&&(this.$$p=t);t=this.$$brk;var v=this.$$ret;if(t\|\|v&&this.$$is_lambda)try{var a=this.$$is_lambda?this.apply(null,q):b.yieldX(this,q)}catch(k){if(k===t\|\|this.$$is_lambda&&k===v)return k.$v;throw k;}else a=this.$$is_lambda?this.apply(null,q):b.yieldX(this,q);return a},-1);B(t,"$>>",function H(b){H.$$p=null;return A(q,"proc",[],function a(m){var k=a.$$p\|\|K,d=null==a.$$s?this:a.$$s;a.$$p=null;var f=n(arguments);k=
	452	+A(d,"call",z(f),k.$to_proc());return b.$call(k)},{$$arity:-1,$$s:this})});B(t,"$<<",function L(b){L.$$p=null;return A(q,"proc",[],function k(a){var d=k.$$p\|\|K,f=null==k.$$s?this:k.$$s;k.$$p=null;var h=n(arguments);d=A(b,"call",z(h),d.$to_proc());return f.$call(d)},{$$arity:-1,$$s:this})});B(t,"$to_proc",m);B(t,"$lambda?",function(){return!!this.$$is_lambda});B(t,"$arity",function(){return this.$$is_curried?-1:null!=this.$$arity?this.$$arity:this.length});B(t,"$source_location",function(){var b;return this.$$is_curried?
	453	+K:D(b=this.$$source_location)?b:K});B(t,"$binding",function(){this.$$is_curried&&q.$raise(M("ArgumentError"),"Can't create Binding");return D(M("::","Binding","skip_raise")?"constant":K)?M("Binding").$new(K,[],this.$$s,this.$source_location()):K});B(t,"$parameters",function(b){b=v(b);b=b.$$smap.lambda;if(this.$$is_curried)return[["rest"]];if(this.$$parameters){if(null==b?this.$$is_lambda:b)return this.$$parameters;b=[];var m;var n=0;for(m=this.$$parameters.length;n<m;n++){var a=this.$$parameters[n];
	454	+"req"===a[0]&&(a=["opt",a[1]]);b.push(a)}return b}return[]},-1);B(t,"$curry",function(b){function m(){var a=n(arguments),k=a.length;k>b&&t.$$is_lambda&&!t.$$is_curried&&q.$raise(M("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+k+" for "+b+")");if(k>=b)return t.$call.apply(t,a);k=function(){return m.apply(null,a.concat(n(arguments)))};k.$$is_lambda=t.$$is_lambda;k.$$is_curried=!0;return k}var t=this;void 0===b?b=t.length:(b=G["$coerce_to!"](b,M("Integer"),"to_int"),t.$$is_lambda&&b!==t.length&&q.$raise(M("ArgumentError"),
	455	+"wrong number of arguments ("+b+" for "+t.length+")"));m.$$is_lambda=t.$$is_lambda;m.$$is_curried=!0;return m},-1);B(t,"$dup",function(){var b=this.$$original_proc\|\|this,m=function(){return b.apply(this,arguments)},n;for(n in this)this.hasOwnProperty(n)&&(m[n]=this[n]);return m});I(t,"===","call");I(t,"clone","dup");I(t,"yield","call");return I(t,"[]","call")}("::",Function)};
	456	+Opal.modules["corelib/method"]=function(b){var n=b.klass,x=b.def,D=b.truthy,q=b.slice,E=b.alias,B=b.Kernel,A=b.send,z=b.to_a,m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("attr_reader,arity,curry,>>,<<,new,class,join,source_location,call,raise,bind,to_proc");(function(b,$super){b=n(b,$super,"Method");var z=b.$$prototype;z.method=z.receiver=z.owner=z.name=m;b.$attr_reader("owner","receiver","name");x(b,"$initialize",function(b,m,n,q){this.receiver=b;this.owner=m;this.name=q;return this.method=n});x(b,"$arity",function(){return this.method.$arity()});
	457	+x(b,"$parameters",function(){return this.method.$$parameters});x(b,"$source_location",function(){var b;return D(b=this.method.$$source_location)?b:["(eval)",0]});x(b,"$comments",function(){var b;return D(b=this.method.$$comments)?b:[]});x(b,"$call",function J(b){var n=J.$$p\|\|m;J.$$p=null;var t=q(arguments);this.method.$$p=n;return this.method.apply(this.receiver,t)},-1);x(b,"$curry",function(b){return this.method.$curry(b)},-1);x(b,"$>>",function(b){return this.method["$>>"](b)});x(b,"$<<",function(b){return this.method["$<<"](b)});
	458	+x(b,"$unbind",function(){return v("UnboundMethod").$new(this.receiver.$class(),this.owner,this.method,this.name)});x(b,"$to_proc",function(){var b=this.$call.bind(this);b.$$unbound=this.method;b.$$is_lambda=!0;b.$$arity=null==this.method.$$arity?this.method.length:this.method.$$arity;b.$$parameters=this.method.$$parameters;return b});x(b,"$inspect",function(){return"#<"+this.$class()+": "+this.receiver.$class()+"#"+this.name+" (defined in "+this.owner+" in "+this.$source_location().$join(":")+")>"});
	459	+E(b,"[]","call");return E(b,"===","call")})("::",null);return function(G,$super){G=n(G,$super,"UnboundMethod");var E=G.$$prototype;E.method=E.owner=E.name=E.source=m;G.$attr_reader("source","owner","name");x(G,"$initialize",function(b,m,n,q){this.source=b;this.owner=m;this.method=n;return this.name=q});x(G,"$arity",function(){return this.method.$arity()});x(G,"$parameters",function(){return this.method.$$parameters});x(G,"$source_location",function(){var b;return D(b=this.method.$$source_location)?
	460	+b:["(eval)",0]});x(G,"$comments",function(){var b;return D(b=this.method.$$comments)?b:[]});x(G,"$bind",function(m){if(this.owner.$$is_module\|\|b.is_a(m,this.owner))return v("Method").$new(m,this.owner,this.method,this.name);B.$raise(v("TypeError"),"can't bind singleton method to a different class (expected "+m+".kind_of?("+this.owner+" to be true)")});x(G,"$bind_call",function P(b,n){var t=P.$$p\|\|m;P.$$p=null;var v=q(arguments,1);return A(this.$bind(b),"call",z(v),t.$to_proc())},-2);return x(G,"$inspect",
	461	+function(){return"#<"+this.$class()+": "+this.source+"#"+this.name+" (defined in "+this.owner+" in "+this.$source_location().$join(":")+")>"})}("::",null)};Opal.modules["corelib/variables"]=function(b){var n=b.gvars,x=b.const_set,D=b.Object,q=b.hash2,E=b.nil;b.add_stubs("new");n["&"]=n["~"]=n["`"]=n["'"]=E;n.LOADED_FEATURES=n['"']=b.loaded_features;n.LOAD_PATH=n[":"]=[];n["/"]="\n";n[","]=E;x("::","ARGV",[]);x("::","ARGF",D.$new());x("::","ENV",q([],{}));n.VERBOSE=!1;n.DEBUG=!1;return n.SAFE=0};
	462	+Opal.modules["corelib/io"]=function(b){var n=b.klass,x=b.const_set,D=b.not,q=b.truthy,E=b.def,B=b.return_ivar,A=b.return_val,z=b.slice,m=b.Kernel,v=b.gvars,G=b.send,I=b.to_a,K=b.rb_plus,M=b.neqeq,t=b.range,J=b.hash2,P=b.eqeq,R=b.to_ary,W=b.rb_gt,N=b.assign_ivar_val,H=b.alias,L,U=b.nil,a=b.$$$;b.add_stubs("attr_reader,attr_accessor,!,match?,include?,size,write,String,flatten,puts,sysread_noraise,+,!=,[],ord,getc,readchar,raise,gets,==,to_str,length,split,sub,sysread,>,to_a,each_line,enum_for,getbyte,closed_write?,closed_read?,each,eof,new,write_proc=,read_proc=");
	463	+(function(d,$super){d=n(d,$super,"IO");var h=d.$$prototype;h.read_buffer=h.closed=U;x(d,"SEEK_SET",0);x(d,"SEEK_CUR",1);x(d,"SEEK_END",2);x(d,"SEEK_DATA",3);x(d,"SEEK_HOLE",4);x(d,"READABLE",1);x(d,"WRITABLE",4);d.$attr_reader("eof");d.$attr_accessor("read_proc","sync","tty","write_proc");E(d,"$initialize",function(a,b){null==b&&(b="r");this.fd=a;this.flags=b;this.eof=!1;return q(b["$include?"]("r"))&&D(b["$match?"](/[wa+]/))?this.closed="write":q(b["$match?"](/[wa]/))&&D(b["$match?"](/[r+]/))?this.closed=
	464	+"read":U},-2);E(d,"$fileno",B("fd"));E(d,"$tty?",function(){return 1==this.tty});E(d,"$write",function(a){this.write_proc(a);return a.$size()});E(d,"$flush",A(U));E(d,"$<<",function(a){this.$write(a);return this});E(d,"$print",function(a){null==v[","]&&(v[","]=U);var c=z(arguments);for(var b=0,d=c.length;b<d;b++)c[b]=m.$String(c[b]);this.$write(c.join(v[","]));return U},-1);E(d,"$puts",function(a){var c=z(arguments);if(0===c.length)return this.$write("\n"),U;for(var b=0,d=c.length;b<d;b++)if(c[b].$$is_array){var l=
	465	+c[b].$flatten();0<l.length&&G(this,"puts",I(l))}else l=c[b].$$is_string?c[b].valueOf():m.$String(c[b]),l.endsWith("\n")\|\|(l+="\n"),this.$write(l);return U},-1);E(d,"$getc",function(){var a=U;this.read_buffer=q(a=this.read_buffer)?a:"";a="";do if(this.read_buffer=K(this.read_buffer,a),M(this.read_buffer,""))return a=this.read_buffer["$[]"](0),this.read_buffer=this.read_buffer["$[]"](t(1,-1,!1)),a;while(q(a=this.$sysread_noraise(1)));return U});E(d,"$getbyte",function(){var a;return a=this.$getc(),
	466	+a===U\|\|null==a?U:a.$ord()});E(d,"$readbyte",function(){return this.$readchar().$ord()});E(d,"$readchar",function(){var c;return q(c=this.$getc())?c:m.$raise(a("EOFError"),"end of file reached")});E(d,"$readline",function(c){var b;var d=z(arguments);return q(b=G(this,"gets",I(d)))?b:m.$raise(a("EOFError"),"end of file reached")},-1);E(d,"$gets",function(a,d,h){var c=U;null==v["/"]&&(v["/"]=U);null==a&&(a=!1);null==d&&(d=U);null==h&&(h=J([],{}));if(q(a.$$is_number)&&D(d)){var l=[!1,a,d];a=l[0];d=l[1];
	467	+h=l[2];l}q(a.$$is_hash)&&D(d)&&P(h,J([],{}))?(l=[!1,U,a],a=l[0],d=l[1],h=l[2],l):q(d.$$is_hash)&&P(h,J([],{}))&&(l=[a,U,d],a=l[0],d=l[1],h=l[2],l);var e=a;P(a,!1)&&(a=v["/"]);P(a,"")&&(a=/\r?\n\r?\n/);a=q(c=a)?c:"";P(e,"")\|\|(a=a.$to_str());var p=P(e,"")?2:a.$length();P(a," ")&&(a=/ /);this.read_buffer=q(c=this.read_buffer)?c:"";l="";var k=U;do if(this.read_buffer=K(this.read_buffer,l),M(a,"")&&q(q(a.$$is_regexp)?this.read_buffer["$match?"](a):this.read_buffer["$include?"](a))){var y=this.read_buffer;
	468	+a=this.read_buffer.$split(a,2);l=R(a);k=null==l[0]?U:l[0];this.read_buffer=null==l[1]?U:l[1];a;M(k,y)&&(k=K(k,y["$[]"](k.$length(),p)));break}while(q(l=this.$sysread_noraise(P(a,"")?65536:1)));q(k)\|\|(l=[q(c=this.read_buffer)?c:"",""],k=l[0],this.read_buffer=l[1],l,P(k,"")&&(k=U));q(k)&&(q(d)&&(k=k["$[]"](b.Range.$new(0,d,!0)),this.read_buffer=K(k["$[]"](b.Range.$new(d,-1,!1)),this.read_buffer)),q(h["$[]"]("chomp"))&&(k=k.$sub(/\r?\n$/,"")),P(e,"")&&(k=k.$sub(/^[\r\n]+/,"")));P(e,!1)&&(v._=k);return k},
	469	+-1);E(d,"$sysread",function(c){if(q(c=this.read_proc(c)))return c;this.eof=!0;return m.$raise(a("EOFError"),"end of file reached")});E(d,"$sysread_noraise",function(c){try{return this.$sysread(c)}catch(p){if(b.rescue(p,[a("EOFError")]))try{return U}finally{b.pop_exception()}else throw p;}});E(d,"$readpartial",function(a){var c=U;this.read_buffer=q(c=this.read_buffer)?c:"";a=this.$sysread(a);a=[K(this.read_buffer,q(c=a)?c:""),""];c=a[0];this.read_buffer=a[1];a;P(c,"")&&(c=U);return c});E(d,"$read",
	470	+function(a){var c=U;null==a&&(a=U);this.read_buffer=q(c=this.read_buffer)?c:"";var d="";do if(this.read_buffer=K(this.read_buffer,d),q(a)&&q(W(this.read_buffer.$length(),a)))return a=[this.read_buffer["$[]"](b.Range.$new(0,a,!0)),this.read_buffer["$[]"](b.Range.$new(a,-1,!1))],c=a[0],this.read_buffer=a[1],a,c;while(q(d=this.$sysread_noraise(q(c=a)?c:65536)));a=[this.read_buffer,""];c=a[0];this.read_buffer=a[1];a;return c},-1);E(d,"$readlines",function(a){null==v["/"]&&(v["/"]=U);null==a&&(a=v["/"]);
	471	+return this.$each_line(a).$to_a()},-1);E(d,"$each",function g(a,d){var l=g.$$p\|\|U,e,h;null==v["/"]&&(v["/"]=U);g.$$p=null;var p=z(arguments);0<p.length&&(e=p.shift());null==e&&(e=v["/"]);if(l===U)return G(this,"enum_for",["each",e].concat(I(p)));for(;q(h=G(this,"gets",[e].concat(I(p))));)b.yield1(l,h);return this},-1);E(d,"$each_byte",function T(){var a=T.$$p\|\|U,d;T.$$p=null;if(a===U)return this.$enum_for("each_byte");for(;q(d=this.$getbyte());)b.yield1(a,d);return this});E(d,"$each_char",function g(){var a=
	472	+g.$$p\|\|U,d;g.$$p=null;if(a===U)return this.$enum_for("each_char");for(;q(d=this.$getc());)b.yield1(a,d);return this});E(d,"$close",N("closed","both"));E(d,"$close_read",function(){return P(this.closed,"write")?this.closed="both":this.closed="read"});E(d,"$close_write",function(){return P(this.closed,"read")?this.closed="both":this.closed="write"});E(d,"$closed?",function(){return this.closed["$=="]("both")});E(d,"$closed_read?",function(){var a;return q(a=this.closed["$=="]("read"))?a:this.closed["$=="]("both")});
	473	+E(d,"$closed_write?",function(){var a;return q(a=this.closed["$=="]("write"))?a:this.closed["$=="]("both")});E(d,"$check_writable",function(){return q(this["$closed_write?"]())?m.$raise(a("IOError"),"not opened for writing"):U});E(d,"$check_readable",function(){return q(this["$closed_read?"]())?m.$raise(a("IOError"),"not opened for reading"):U});H(d,"each_line","each");return H(d,"eof?","eof")})("::",null);x("::","STDIN",v.stdin=a("IO").$new(0,"r"));x("::","STDOUT",v.stdout=a("IO").$new(1,"w"));x("::",
	474	+"STDERR",v.stderr=a("IO").$new(2,"w"));var k=b.global.console;a("STDOUT")["$write_proc="]("object"===typeof process&&"object"===typeof process.stdout?function(a){process.stdout.write(a)}:function(a){k.log(a)});a("STDERR")["$write_proc="]("object"===typeof process&&"object"===typeof process.stderr?function(a){process.stderr.write(a)}:function(a){k.warn(a)});return L=[function(a){a=prompt();return null!==a?a+"\n":U}],G(a("STDIN"),"read_proc=",L),L[L.length-1]};
	475	+Opal.modules["opal/regexp_anchors"]=function(b){var n=b.module,x=b.const_set,D=[],q=b.$$$;b.add_stubs("new");n=n(D[0],"Opal");D=[n].concat(D);b=b.$r(D);x(n,"REGEXP_START","^");x(n,"REGEXP_END","$");x(n,"FORBIDDEN_STARTING_IDENTIFIER_CHARS","\\u0001-\\u002F\\u003A-\\u0040\\u005B-\\u005E\\u0060\\u007B-\\u007F");x(n,"FORBIDDEN_ENDING_IDENTIFIER_CHARS","\\u0001-\\u0020\\u0022-\\u002F\\u003A-\\u003E\\u0040\\u005B-\\u005E\\u0060\\u007B-\\u007F");x(n,"INLINE_IDENTIFIER_REGEXP",b("Regexp").$new("[^"+q(n,
	476	+"FORBIDDEN_STARTING_IDENTIFIER_CHARS")+"][^"+q(n,"FORBIDDEN_ENDING_IDENTIFIER_CHARS")+"]"));x(n,"FORBIDDEN_CONST_NAME_CHARS","\\u0001-\\u0020\\u0021-\\u002F\\u003B-\\u003F\\u0040\\u005B-\\u005E\\u0060\\u007B-\\u007F");return x(n,"CONST_NAME_REGEXP",b("Regexp").$new(""+q(n,"REGEXP_START")+"(::)?[A-Z][^"+q(n,"FORBIDDEN_CONST_NAME_CHARS")+"]"+q(n,"REGEXP_END")))};
	477	+Opal.modules["opal/mini"]=function(b){var n=b.Object;b.add_stubs("require");n.$require("opal/base");n.$require("corelib/nil");n.$require("corelib/boolean");n.$require("corelib/string");n.$require("corelib/comparable");n.$require("corelib/enumerable");n.$require("corelib/enumerator");n.$require("corelib/array");n.$require("corelib/hash");n.$require("corelib/number");n.$require("corelib/range");n.$require("corelib/proc");n.$require("corelib/method");n.$require("corelib/regexp");n.$require("corelib/variables");
	478	+n.$require("corelib/io");return n.$require("opal/regexp_anchors")};
	479	+Opal.modules["corelib/kernel/format"]=function(b){var n=b.coerce_to,x=b.module,D=b.slice,q=b.truthy,E=b.eqeq,B=b.Opal,A=b.Kernel,z=b.gvars,m=b.def,v=b.alias,G=b.nil,I=b.$$$;b.add_stubs("respond_to?,[],==,length,coerce_to?,nil?,to_a,raise,to_int,fetch,Integer,Float,to_ary,to_str,inspect,to_s,format");return function(b){b=x(b,"Kernel");m(b,"$format",function(b,m){function t(){l&32&&A.$raise(I("ArgumentError"),"flag after width");l&128&&A.$raise(I("ArgumentError"),"flag after precision")}function v(){l&
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	483	+l\|=4;continue a;case "-":t();l\|=2;continue a;case "0":t();l\|=8;continue a;case "1":case "2":case "3":case "4":case "5":case "6":case "7":case "8":case "9":var y=L("width");if("$"===b.charAt(f+1)){if(f+2===h){g="%";f++;break a}void 0!==ha&&A.$raise(I("ArgumentError"),"value given twice - %"+y+"$");ha=N(y);f++}else v(),l\|=32,c=y;continue a;case "<":case "{":var O="<"===b.charAt(f)?">":"}";y="";for(f++;;f++){f===h&&A.$raise(I("ArgumentError"),"malformed name - unmatched parenthesis");if(b.charAt(f)===
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	485	+"precision given twice");l\|=192;e=0;f++;if("*"===b.charAt(f)){f++;e=M("precision");0>e&&(l&=-65);continue a}e=L("precision");continue a;case "d":case "i":case "u":y=A.$Integer(H());if(0<=y){for(g=y.toString();g.length<e;)g="0"+g;if(l&2){if(l&4\|\|l&16)g=(l&4?"+":" ")+g;for(;g.length<c;)g+=" "}else if(l&8&&-1===e){for(;g.length<c-(l&4\|\|l&16?1:0);)g="0"+g;if(l&4\|\|l&16)g=(l&4?"+":" ")+g}else{if(l&4\|\|l&16)g=(l&4?"+":" ")+g;for(;g.length<c;)g=" "+g}}else{for(g=(-y).toString();g.length<e;)g="0"+g;if(l&2)for(g=
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	492	+c;)g=" "+g;break a;default:A.$raise(I("ArgumentError"),"malformed format string - %"+b.charAt(f))}void 0===g&&A.$raise(I("ArgumentError"),"malformed format string - %");a+=b.slice(d,S)+g;d=f+1}z.DEBUG&&0<=T&&p<k.length&&A.$raise(I("ArgumentError"),"too many arguments for format string");return a+b.slice(d)},-2);return v(b,"sprintf","format")}("::")};
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	502	+g&255)}})},{$$s:J});E(W("Encoding"),"register",["ASCII-8BIT",x(["aliases","ascii"],{aliases:["BINARY"],ascii:!0})],function d(){var f=null==d.$$s?this:d.$$s;z(f,"$each_char",function p(c){var d=p.$$p\|\|R;p.$$p=null;for(var f=0,l=c.length;f<l;f++){var e=new String(c.charAt(f));e.encoding=c.encoding;b.yield1(d,e)}});z(f,"$charsize",function(c){return c.length});z(f,"$each_byte",function T(d){var f=T.$$p\|\|R;T.$$p=null;for(var l=0,e=d.length;l<e;l++){var p=d.charCodeAt(l);b.yield1(f,p&255)}});z(f,"$bytesize",
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	511	+}});J.$module_function();z("undefined"!==typeof Math.erf)\|\|b.prop(Math,"erf",function(b){var m=1;0>b&&(m=-1);b=Math.abs(b);var n=1/(1+.3275911b);return m(1-((((1.061405429n+-1.453152027)n+1.421413741)n+-.284496736)n+.254829592)nMath.exp(-bb))});z("undefined"!==typeof Math.erfc)\|\|b.prop(Math,"erfc",function(b){var m=Math.abs(b),n=1/(.5m+1);m=nMath.exp(-mm-1.26551223+n(n(n(n(n(n(n(n(.17087277*n+-.82215223)+1.48851587)+-1.13520398)+.27886807)+-.18628806)+.09678418)+.37409196)+1.00002368));
	512	+return 0>b?2-m:m});m("acos acosh asin asinh atan atanh cbrt cos cosh erf erfc exp sin sinh sqrt tanh".split(" "),"each",[],function H(b){var n=null==H.$$s?this:H.$$s;null==b&&(b=M);return m(n,"define_method",[b],function(m){null==m&&(m=M);return t("Math").$checked(b,t("Math")["$float!"](m))})},{$$s:J});v(J,"$atan2",function(b,m){return t("Math").$checked("atan2",t("Math")["$float!"](b),t("Math")["$float!"](m))});v(J,"$hypot",function(b,m){return t("Math").$checked("hypot",t("Math")["$float!"](b),
	513	+t("Math")["$float!"](m))});v(J,"$frexp",function(b){b=R("Math")["$float!"](b);if(isNaN(b))return[NaN,0];var m=Math.floor(Math.log(Math.abs(b))/Math.log(2))+1;return[b/Math.pow(2,m),m]});v(J,"$gamma",function(b){b=R("Math")["$float!"](b);var m=[.9999999999999971,57.15623566586292,-59.59796035547549,14.136097974741746,-.4919138160976202,3.399464998481189E-5,4.652362892704858E-5,-9.837447530487956E-5,1.580887032249125E-4,-2.1026444172410488E-4,2.1743961811521265E-4,-1.643181065367639E-4,8.441822398385275E-5,
	514	+-2.6190838401581408E-5,3.6899182659531625E-6];if(isNaN(b))return NaN;if(0===b&&0>1/b)return-Infinity;-1!==b&&-Infinity!==b\|\|B.$raise(R("DomainError"),'Numerical argument is out of domain - "gamma"');if(R("Integer")["$==="](b)){if(0>=b)return isFinite(b)?Infinity:NaN;if(171<b)return Infinity;var n=b-2;for(--b;1<n;)b=n,n--;0==b&&(b=1);return b}if(.5>b)return Math.PI/(Math.sin(Math.PIb)t("Math").$gamma(G(1,b)));if(171.35<=b)return Infinity;if(85<b){n=bb;var q=nb;m=qb;var a=mb;return Math.sqrt(2
	515	+Math.PI/b)Math.pow(b/Math.E,b)(1+1/(12b)+1/(288n)-139/(51840q)-571/(2488320m)+163879/(209018880a)+5246819/(75246796800ab))}--b;n=m[0];for(q=1;q<m.length;++q)n+=m[q]/(b+q);q=b+4.7421875+.5;return Math.sqrt(2Math.PI)Math.pow(q,b+.5)Math.exp(-q)n});v(J,"$ldexp",function(b,m){b=R("Math")["$float!"](b);m=R("Math")["$integer!"](m);isNaN(m)&&B.$raise(t("RangeError"),"float NaN out of range of integer");return bMath.pow(2,m)});v(J,"$lgamma",function(b){return-1==b?[Infinity,1]:[Math.log(Math.abs(t("Math").$gamma(b))),
	516	+0>t("Math").$gamma(b)?-1:1]});v(J,"$log",function(b,m){I(t("String"),b)&&B.$raise(n(b,t("Float")));if(z(null==m))return t("Math").$checked("log",t("Math")["$float!"](b));I(t("String"),m)&&B.$raise(n(m,t("Float")));return K(t("Math").$checked("log",t("Math")["$float!"](b)),t("Math").$checked("log",t("Math")["$float!"](m)))},-2);v(J,"$log10",function(b){I(t("String"),b)&&B.$raise(n(b,t("Float")));return t("Math").$checked("log10",t("Math")["$float!"](b))});v(J,"$log2",function(b){I(t("String"),b)&&
	517	+B.$raise(n(b,t("Float")));return t("Math").$checked("log2",t("Math")["$float!"](b))});return v(J,"$tan",function(b){b=t("Math")["$float!"](b);return z(b["$infinite?"]())?t(t("Float"),"NAN"):t("Math").$checked("tan",t("Math")["$float!"](b))})}("::",[])};
	518	+Opal.modules["corelib/complex/base"]=function(b){var n=b.module,x=b.truthy,D=b.def,q=b.klass,E=[],B=b.nil;b.add_stubs("new,from_string");(function(q,z){q=n(q,"Kernel");z=[q].concat(z);var m=b.$r(z);return D(q,"$Complex",function(b,n){null==n&&(n=B);return x(n)?m("Complex").$new(b,n):m("Complex").$new(b,0)},-2)})("::",E);return function(n,$super,m){n=q(n,$super,"String");m=[n].concat(m);var v=b.$r(m);return D(n,"$to_c",function(){return v("Complex").$from_string(this)})}("::",null,E)};
	519	+Opal.modules["corelib/complex"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.eqeqeq,q=b.Kernel,E=b.defs,B=b.rb_times,A=b.def,z=b.rb_plus,m=b.rb_minus,v=b.rb_divide,G=b.eqeq,I=b.to_ary,K=b.rb_gt,M=b.neqeq,t=b.return_val,J=b.const_set,P=b.alias,R=b.top,W=b.nil,N=b.$$$;b.add_stubs("require,real?,===,raise,new,,cos,sin,attr_reader,freeze,class,==,real,imag,Complex,-@,+,__coerced__,-,nan?,/,conj,abs2,quo,polar,exp,log,>,!=,divmod,*,hypot,atan2,lcm,denominator,finite?,infinite?,numerator,abs,arg,rationalize,to_f,to_i,to_r,inspect,zero?,positive?,Rational,rect,angle");
	520	+R.$require("corelib/numeric");R.$require("corelib/complex/base");return function(H,$super,R){H=n(H,$super,"Complex");R=[H].concat(R);var a=b.$r(R),k=H.$$prototype;k.real=k.imag=W;E(H,"$rect",function(a,b){null==b&&(b=0);D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())&&D(N("Numeric"),b)&&x(b["$real?"]())\|\|q.$raise(N("TypeError"),"not a real");return this.$new(a,b)},-2);E(H,"$polar",function(a,b){null==b&&(b=0);D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())&&D(N("Numeric"),b)&&x(b["$real?"]())\|\|q.$raise(N("TypeError"),"not a real");
	521	+return this.$new(B(a,N("Math").$cos(b)),B(a,N("Math").$sin(b)))},-2);H.$attr_reader("real","imag");A(H,"$initialize",function(a,b){null==b&&(b=0);this.real=a;this.imag=b;return this.$freeze()},-2);A(H,"$coerce",function(a){return D(N("Complex"),a)?[a,this]:D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?[N("Complex").$new(a,0),this]:q.$raise(N("TypeError"),""+a.$class()+" can't be coerced into Complex")});A(H,"$==",function(a){var b;return D(N("Complex"),a)?x(b=this.real["$=="](a.$real()))?this.imag["$=="](a.$imag()):
	522	+b:D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?x(b=this.real["$=="](a))?this.imag["$=="](0):b:a["$=="](this)});A(H,"$-@",function(){return q.$Complex(this.real["$-@"](),this.imag["$-@"]())});A(H,"$+",function(a){return D(N("Complex"),a)?q.$Complex(z(this.real,a.$real()),z(this.imag,a.$imag())):D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(z(this.real,a),this.imag):this.$__coerced__("+",a)});A(H,"$-",function(a){return D(N("Complex"),a)?q.$Complex(m(this.real,a.$real()),m(this.imag,a.$imag())):D(N("Numeric"),
	523	+a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(m(this.real,a),this.imag):this.$__coerced__("-",a)});A(H,"$",function(a){return D(N("Complex"),a)?q.$Complex(m(B(this.real,a.$real()),B(this.imag,a.$imag())),z(B(this.real,a.$imag()),B(this.imag,a.$real()))):D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(B(this.real,a),B(this.imag,a)):this.$__coerced__("",a)});A(H,"$/",function(a){return D(N("Complex"),a)?D(N("Number"),this.real)&&x(this.real["$nan?"]())\|\|D(N("Number"),this.imag)&&x(this.imag["$nan?"]())\|\|D(N("Number"),
	524	+a.$real())&&x(a.$real()["$nan?"]())\|\|D(N("Number"),a.$imag())&&x(a.$imag()["$nan?"]())?N("Complex").$new(N(N("Float"),"NAN"),N(N("Float"),"NAN")):v(B(this,a.$conj()),a.$abs2()):D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(this.real.$quo(a),this.imag.$quo(a)):this.$__coerced__("/",a)});A(H,"$**",function(a){if(G(a,0))return N("Complex").$new(1,0);if(D(N("Complex"),a)){var b=this.$polar();var d=I(b);var c=null==d[0]?W:d[0];d=null==d[1]?W:d[1];b;b=a.$real();var p=a.$imag();a=N("Math").$exp(m(B(b,N("Math").$log(c)),
	525	+B(p,d)));b=z(B(d,b),B(p,N("Math").$log(c)));return N("Complex").$polar(a,b)}if(D(N("Integer"),a)){if(x(K(a,0))){p=c=this;for(a=m(a,1);M(a,0);){b=a.$divmod(2);d=I(b);var k=null==d[0]?W:d[0];d=null==d[1]?W:d[1];for(b;G(d,0);)c=q.$Complex(m(B(c.$real(),c.$real()),B(c.$imag(),c.$imag())),B(B(2,c.$real()),c.$imag())),a=k,b=a.$divmod(2),d=I(b),k=null==d[0]?W:d[0],d=null==d[1]?W:d[1],b;p=B(p,c);a=m(a,1)}return p}return v(N("Rational").$new(1,1),this)["$**"](a["$-@"]())}return D(N("Float"),a)\|\|D(N("Rational"),
	526	+a)?(b=this.$polar(),d=I(b),c=null==d[0]?W:d[0],d=null==d[1]?W:d[1],b,N("Complex").$polar(c["$"](a),B(d,a))):this.$__coerced__("",a)});A(H,"$abs",function(){return N("Math").$hypot(this.real,this.imag)});A(H,"$abs2",function(){return z(B(this.real,this.real),B(this.imag,this.imag))});A(H,"$angle",function(){return N("Math").$atan2(this.imag,this.real)});A(H,"$conj",function(){return q.$Complex(this.real,this.imag["$-@"]())});A(H,"$denominator",function(){return this.real.$denominator().$lcm(this.imag.$denominator())});
	527	+A(H,"$eql?",function(b){var d,h=W;return x(d=x(h=a("Complex")["$==="](b))?this.real.$class()["$=="](this.imag.$class()):h)?this["$=="](b):d});A(H,"$fdiv",function(a){D(N("Numeric"),a)\|\|q.$raise(N("TypeError"),""+a.$class()+" can't be coerced into Complex");return v(this,a)});A(H,"$finite?",function(){var a;return x(a=this.real["$finite?"]())?this.imag["$finite?"]():a});A(H,"$hash",function(){return"Complex:"+this.real+":"+this.imag});A(H,"$infinite?",function(){var a;return x(a=this.real["$infinite?"]())?
	528	+a:this.imag["$infinite?"]()});A(H,"$inspect",function(){return"("+this+")"});A(H,"$numerator",function(){var a=this.$denominator();return q.$Complex(B(this.real.$numerator(),v(a,this.real.$denominator())),B(this.imag.$numerator(),v(a,this.imag.$denominator())))});A(H,"$polar",function(){return[this.$abs(),this.$arg()]});A(H,"$rationalize",function(a){1<arguments.length&&q.$raise(N("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..1)");M(this.imag,0)&&q.$raise(N("RangeError"),
	529	+"can't convert "+this+" into Rational");return this.$real().$rationalize(a)},-1);A(H,"$real?",t(!1));A(H,"$rect",function(){return[this.real,this.imag]});A(H,"$to_f",function(){G(this.imag,0)\|\|q.$raise(N("RangeError"),"can't convert "+this+" into Float");return this.real.$to_f()});A(H,"$to_i",function(){G(this.imag,0)\|\|q.$raise(N("RangeError"),"can't convert "+this+" into Integer");return this.real.$to_i()});A(H,"$to_r",function(){G(this.imag,0)\|\|q.$raise(N("RangeError"),"can't convert "+this+" into Rational");
	530	+return this.real.$to_r()});A(H,"$to_s",function(){var a=this.real.$inspect();a=z(a,D(N("Number"),this.imag)&&x(this.imag["$nan?"]())\|\|x(this.imag["$positive?"]())\|\|x(this.imag["$zero?"]())?"+":"-");a=z(a,this.imag.$abs().$inspect());D(N("Number"),this.imag)&&(x(this.imag["$nan?"]())\|\|x(this.imag["$infinite?"]()))&&(a=z(a,"*"));return z(a,"i")});J(R[0],"I",H.$new(0,1));E(H,"$from_string",function(a){function b(){var b=a.match(c)[0];a=a.slice(b.length);return b.replace(/_/g,"")}function d(){if(c.test(a)){var d=
	531	+parseFloat(b());if("/"===a[0]){a=a.slice(1);if(c.test(a)){var f=parseFloat(b());return q.$Rational(d,f)}a="/"+a}return d}return null}var c=/[+-]?[\d_]+(\.[\d_]+)?(e\d+)?/;a.match(c);var p;var k=d();return k?(p=d())?q.$Complex(k,p):"i"===a[0]?q.$Complex(0,k):q.$Complex(k,0):"i"===a[0]?q.$Complex(0,1):"-"===a[0]&&"i"===a[1]?q.$Complex(0,-1):"+"===a[0]&&"i"===a[1]?q.$Complex(0,1):q.$Complex(0,0)});(function(a,b){return P(a,"rectangular","rect")})(b.get_singleton_class(H),R);P(H,"arg","angle");P(H,"conjugate",
	532	+"conj");P(H,"divide","/");P(H,"imaginary","imag");P(H,"magnitude","abs");P(H,"phase","arg");P(H,"quo","/");P(H,"rectangular","rect");b.udef(H,"$negative?");b.udef(H,"$positive?");b.udef(H,"$step");return W}("::",N("Numeric"),[])};
	533	+Opal.modules["corelib/rational/base"]=function(b){var n=b.module,x=b.def,D=b.klass,q=b.$$$;b.add_stubs("convert,from_string");(function(b){b=n(b,"Kernel");return x(b,"$Rational",function(b,n){null==n&&(n=1);return q("Rational").$convert(b,n)},-2)})("::");return function(b,$super){b=D(b,$super,"String");return x(b,"$to_r",function(){return q("Rational").$from_string(this)})}("::",null)};
	534	+Opal.modules["corelib/rational"]=function(b){var n=b.klass,x=b.eqeq,D=b.Kernel,q=b.truthy,E=b.rb_lt,B=b.rb_divide,A=b.defs,z=b.eqeqeq,m=b.not,v=b.Opal,G=b.def,I=b.return_ivar,K=b.rb_minus,M=b.rb_times,t=b.rb_plus,J=b.rb_gt,P=b.rb_le,R=b.return_self,W=b.alias,N=b.top,H=b.nil,L=b.$$$;b.add_stubs("require,to_i,==,raise,<,-@,new,gcd,/,nil?,===,reduce,to_r,!,equal?,coerce_to!,freeze,to_f,numerator,denominator,<=>,-,,__coerced__,+,Rational,>,*,abs,ceil,with_precision,floor,<=,truncate,send");N.$require("corelib/numeric");
	535	+N.$require("corelib/rational/base");return function(b,$super){b=n(b,$super,"Rational");var k=b.$$prototype;k.num=k.den=H;A(b,"$reduce",function(b,f){b=b.$to_i();f=f.$to_i();if(x(f,0))D.$raise(L("ZeroDivisionError"),"divided by 0");else if(q(E(f,0)))b=b["$-@"](),f=f["$-@"]();else if(x(f,1))return this.$new(b,f);var d=b.$gcd(f);return this.$new(B(b,d),B(f,d))});A(b,"$convert",function(b,f){(q(b["$nil?"]())\|\|q(f["$nil?"]()))&&D.$raise(L("TypeError"),"cannot convert nil into Rational");if(z(L("Integer"),
	536	+b)&&z(L("Integer"),f))return this.$reduce(b,f);if(z(L("Float"),b)\|\|z(L("String"),b)\|\|z(L("Complex"),b))b=b.$to_r();if(z(L("Float"),f)\|\|z(L("String"),f)\|\|z(L("Complex"),f))f=f.$to_r();return q(f["$equal?"](1))&&m(L("Integer")["$==="](b))?v["$coerce_to!"](b,L("Rational"),"to_r"):z(L("Numeric"),b)&&z(L("Numeric"),f)?B(b,f):this.$reduce(b,f)});G(b,"$initialize",function(b,f){this.num=b;this.den=f;return this.$freeze()});G(b,"$numerator",I("num"));G(b,"$denominator",I("den"));G(b,"$coerce",function(b){return z(L("Rational"),
	537	+b)?[b,this]:z(L("Integer"),b)?[b.$to_r(),this]:z(L("Float"),b)?[b,this.$to_f()]:H});G(b,"$==",function(b){var d;return z(L("Rational"),b)?q(d=this.num["$=="](b.$numerator()))?this.den["$=="](b.$denominator()):d:z(L("Integer"),b)?q(d=this.num["$=="](b))?this.den["$=="](1):d:z(L("Float"),b)?this.$to_f()["$=="](b):b["$=="](this)});G(b,"$<=>",function(b){return z(L("Rational"),b)?K(M(this.num,b.$denominator()),M(this.den,b.$numerator()))["$<=>"](0):z(L("Integer"),b)?K(this.num,M(this.den,b))["$<=>"](0):
	538	+z(L("Float"),b)?this.$to_f()["$<=>"](b):this.$__coerced__("<=>",b)});G(b,"$+",function(b){if(z(L("Rational"),b)){var d=t(M(this.num,b.$denominator()),M(this.den,b.$numerator()));b=M(this.den,b.$denominator());return D.$Rational(d,b)}return z(L("Integer"),b)?D.$Rational(t(this.num,M(b,this.den)),this.den):z(L("Float"),b)?t(this.$to_f(),b):this.$__coerced__("+",b)});G(b,"$-",function(b){if(z(L("Rational"),b)){var d=K(M(this.num,b.$denominator()),M(this.den,b.$numerator()));b=M(this.den,b.$denominator());
	539	+return D.$Rational(d,b)}return z(L("Integer"),b)?D.$Rational(K(this.num,M(b,this.den)),this.den):z(L("Float"),b)?K(this.$to_f(),b):this.$__coerced__("-",b)});G(b,"$",function(b){if(z(L("Rational"),b)){var d=M(this.num,b.$numerator());b=M(this.den,b.$denominator());return D.$Rational(d,b)}return z(L("Integer"),b)?D.$Rational(M(this.num,b),this.den):z(L("Float"),b)?M(this.$to_f(),b):this.$__coerced__("",b)});G(b,"$/",function(b){if(z(L("Rational"),b)){var d=M(this.num,b.$denominator());b=M(this.den,
	540	+b.$numerator());return D.$Rational(d,b)}return z(L("Integer"),b)?x(b,0)?B(this.$to_f(),0):D.$Rational(this.num,M(this.den,b)):z(L("Float"),b)?B(this.$to_f(),b):this.$__coerced__("/",b)});G(b,"$",function(b){return z(L("Integer"),b)?x(this,0)&&q(E(b,0))?L(L("Float"),"INFINITY"):q(J(b,0))?D.$Rational(this.num["$"](b),this.den["$"](b)):q(E(b,0))?D.$Rational(this.den["$"](b["$-@"]()),this.num["$"](b["$-@"]())):D.$Rational(1,1):z(L("Float"),b)?this.$to_f()["$"](b):z(L("Rational"),b)?x(b,0)?
	541	+D.$Rational(1,1):x(b.$denominator(),1)?q(E(b,0))?D.$Rational(this.den["$"](b.$numerator().$abs()),this.num["$"](b.$numerator().$abs())):D.$Rational(this.num["$"](b.$numerator()),this.den["$"](b.$numerator())):x(this,0)&&q(E(b,0))?D.$raise(L("ZeroDivisionError"),"divided by 0"):this.$to_f()["$"](b):this.$__coerced__("",b)});G(b,"$abs",function(){return D.$Rational(this.num.$abs(),this.den.$abs())});G(b,"$ceil",function(b){null==b&&(b=0);return x(b,0)?B(this.num["$-@"](),this.den)["$-@"]().$ceil():
	542	+this.$with_precision("ceil",b)},-1);G(b,"$floor",function(b){null==b&&(b=0);return x(b,0)?B(this.num["$-@"](),this.den)["$-@"]().$floor():this.$with_precision("floor",b)},-1);G(b,"$hash",function(){return"Rational:"+this.num+":"+this.den});G(b,"$inspect",function(){return"("+this+")"});G(b,"$rationalize",function(b){1<arguments.length&&D.$raise(L("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..1)");if(null==b)return this;var d=b.$abs(),h=K(this,d);d=t(this,d);for(var c=0,
	543	+p=1,k=1,g=0,l,e,m;;){l=h.$ceil();if(P(l,d))break;m=l-1;l=mp+c;e=mg+k;c=B(1,K(d,m));d=B(1,K(h,m));h=c;c=p;k=g;p=l;g=e}return D.$Rational(lp+c,lg+k)},-1);G(b,"$round",function(b){null==b&&(b=0);if(!x(b,0))return this.$with_precision("round",b);if(x(this.num,0))return 0;if(x(this.den,1))return this.num;b=t(M(this.num.$abs(),2),this.den);var d=M(this.den,2);b=B(b,d).$truncate();return q(E(this.num,0))?b["$-@"]():b},-1);G(b,"$to_f",function(){return B(this.num,this.den)});G(b,"$to_i",function(){return this.$truncate()});
	544	+G(b,"$to_r",R);G(b,"$to_s",function(){return""+this.num+"/"+this.den});G(b,"$truncate",function(b){null==b&&(b=0);return x(b,0)?q(E(this.num,0))?this.$ceil():this.$floor():this.$with_precision("truncate",b)},-1);G(b,"$with_precision",function(b,f){z(L("Integer"),f)\|\|D.$raise(L("TypeError"),"not an Integer");var d=10["$**"](f);var c=M(this,d);return q(E(f,1))?B(c.$send(b),d).$to_i():D.$Rational(c.$send(b),d)});A(b,"$from_string",function(b){function d(){var b=h.match(c)[0];h=h.slice(b.length);return b.replace(/_/g,
	545	+"")}var h=b.trimLeft(),c=/^[+-]?[\d_]+(\.[\d_]+)?/;h.match(c);if(c.test(h)){b=parseFloat(d());if("/"===h[0]&&(h=h.slice(1),c.test(h))){var p=parseFloat(d());return D.$Rational(b,p)}return D.$Rational(b,1)}return D.$Rational(0,1)});W(b,"divide","/");return W(b,"quo","/")}("::",L("Numeric"))};
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	548	+12;break;default:c=c.$to_i()}else c=E["$coerce_to!"](c,U("Integer"),"to_int");(1>c\|\|12<c)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"month out of range: "+c);--c;b=b===L?1:b.$$is_string?parseInt(b,10):E["$coerce_to!"](b,U("Integer"),"to_int");(1>b\|\|31<b)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"day out of range: "+b);d=d===L?0:d.$$is_string?parseInt(d,10):E["$coerce_to!"](d,U("Integer"),"to_int");(0>d\|\|24<d)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"hour out of range: "+d);f=f===L?0:f.$$is_string?parseInt(f,10):E["$coerce_to!"](f,U("Integer"),
	549	+"to_int");(0>f\|\|59<f)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"min out of range: "+f);g===L?g=0:g.$$is_number\|\|(g=g.$$is_string?parseInt(g,10):E["$coerce_to!"](g,U("Integer"),"to_int"));(0>g\|\|60<g)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"sec out of range: "+g);return[a,c,b,d,f,g]}a=D(a,$super,"Time");d=[a].concat(d);var h=b.$r(d);a.$include(U("Comparable"));var c="Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday".split(" "),p="Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat".split(" "),T="Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec".split(" "),
	550	+g="January February March April May June July August September October November December".split(" ");B(a,"$at",function(a,c){if(U("Time")["$==="](a))return void 0!==c&&q.$raise(U("TypeError"),"can't convert Time into an exact number"),c=new Date(a.getTime()),c.timezone=a.timezone,c;a.$$is_number\|\|(a=E["$coerce_to!"](a,U("Integer"),"to_int"));if(void 0===c)return new Date(1E3a);c.$$is_number\|\|(c=E["$coerce_to!"](c,U("Integer"),"to_int"));return new Date(1E3a+c/1E3)},-2);B(a,"$new",function(a,c,b,
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	554	+c,b,d,g,0,1E3h));100>a&&e.setUTCFullYear(a);e.timezone=0;return e},-2);B(a,"$now",function(){return this.$new()});z(a,"$+",function(a){A(U("Time"),a)&&q.$raise(U("TypeError"),"time + time?");a.$$is_number\|\|(a=E["$coerce_to!"](a,U("Integer"),"to_int"));a=new Date(this.getTime()+1E3a);a.timezone=this.timezone;return a});z(a,"$-",function(a){if(A(U("Time"),a))return(this.getTime()-a.getTime())/1E3;a.$$is_number\|\|(a=E["$coerce_to!"](a,U("Integer"),"to_int"));a=new Date(this.getTime()-1E3*a);a.timezone=
	555	+this.timezone;return a});z(a,"$<=>",function(a){if(A(U("Time"),a))return this.$to_f()["$<=>"](a.$to_f());a=a["$<=>"](this);return m(a["$nil?"]())?L:m(v(a,0))?-1:m(G(a,0))?1:0});z(a,"$==",function(a){var c;return m(c=U("Time")["$==="](a))?this.$to_f()===a.$to_f():c});z(a,"$asctime",function(){return this.$strftime("%a %b %e %H:%M:%S %Y")});I([["year","getFullYear","getUTCFullYear"],["mon","getMonth","getUTCMonth",1],["wday","getDay","getUTCDay"],["day","getDate","getUTCDate"],["hour","getHours","getUTCHours"],
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	559	+return a});z(a,"$usec",function(){return 1E3this.getMilliseconds()});z(a,"$zone",function(){if(0===this.timezone)return"UTC";if(null!=this.timezone)return L;var a=this.toString();var c=-1==a.indexOf("(")?a.match(/[A-Z]{3,4}/)[0]:a.match(/$(.+)$(?:\s\|$)/)[1];return"GMT"==c&&/(GMT\W\d{4})/.test(a)?RegExp.$1:c});z(a,"$getgm",function(){var a=new Date(this.getTime());a.timezone=0;return a});z(a,"$gmtime",function(){0!==this.timezone&&(x(this),this.timezone=0);return this});z(a,"$gmt?",function(){return 0===
	560	+this.timezone});z(a,"$gmt_offset",function(){return null!=this.timezone?60this.timezone:60-this.getTimezoneOffset()});z(a,"$strftime",function(a){var b=this;return a.replace(/%([\-_#^0]:{0,2})(\d+)?([EO])(.)/g,function(a,d,f,h,m){h="";var y=-1!==d.indexOf("0"),n=-1===d.indexOf("-"),F=-1!==d.indexOf("_"),S=-1!==d.indexOf("^"),u=-1!==d.indexOf("#");var O=(d.match(":")\|\|[]).length;f=parseInt(f,10);y&&F&&(d.indexOf("0")<d.indexOf("_")?y=!1:F=!1);switch(m){case "Y":h+=b.$year();break;case "C":y=!F;
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	565	+function(a){a.toUpperCase()}));n&&(y\|\|F)&&(h=h.$rjust(isNaN(f)?2:f,F?" ":"0"));return h})});z(a,"$to_a",function(){return[this.$sec(),this.$min(),this.$hour(),this.$day(),this.$month(),this.$year(),this.$wday(),this.$yday(),this.$isdst(),this.$zone()]});z(a,"$to_f",function(){return this.getTime()/1E3});z(a,"$to_i",function(){return parseInt(this.getTime()/1E3,10)});z(a,"$cweek_cyear",function(){var a=U("Time").$new(this.$year(),1,1).$wday();var c=this.$year();m(R(a,4))&&P(a,0)?a=t(a,1):(a=t(t(a,
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	574	+return m(this.$class().$members(),"each_with_index",[],function la(c,b){var e,d=null==la.$$s?this:la.$$s;null==c&&(c=a);null==b&&(b=a);return e=[c,l["$[]"](b)],m(d,"[]=",e),e[e.length-1]},{$$s:this})},-1);I(d,"$initialize_copy",function(a){this.$$data={};var c=Object.keys(a.$$data),b;var d=0;for(b=c.length;d<b;d++){var h=c[d];this.$$data[h]=a.$$data[h]}});K(d,"$keyword_init?",function(){return this.$$keyword_init});I(d,"$members",function(){return this.$class().$members()});I(d,"$hash",function(){return p("Hash").$new(this.$$data).$hash()});
	575	+I(d,"$[]",function(a){R(k("Integer"),a)?(E(W(a,this.$class().$members().$size()["$-@"]()))&&M.$raise(k("IndexError"),"offset "+a+" too small for struct(size:"+this.$class().$members().$size()+")"),E(N(a,this.$class().$members().$size()))&&M.$raise(k("IndexError"),"offset "+a+" too large for struct(size:"+this.$class().$members().$size()+")"),a=this.$class().$members()["$[]"](a)):R(k("String"),a)?this.$$data.hasOwnProperty(a)\|\|M.$raise(k("NameError").$new("no member '"+a+"' in struct",a)):M.$raise(k("TypeError"),
	576	+"no implicit conversion of "+a.$class()+" into Integer");a=z["$coerce_to!"](a,k("String"),"to_str");return this.$$data[a]});I(d,"$[]=",function(a,c){R(k("Integer"),a)?(E(W(a,this.$class().$members().$size()["$-@"]()))&&M.$raise(k("IndexError"),"offset "+a+" too small for struct(size:"+this.$class().$members().$size()+")"),E(N(a,this.$class().$members().$size()))&&M.$raise(k("IndexError"),"offset "+a+" too large for struct(size:"+this.$class().$members().$size()+")"),a=this.$class().$members()["$[]"](a)):
	577	+R(k("String"),a)?E(this.$class().$members()["$include?"](a.$to_sym()))\|\|M.$raise(k("NameError").$new("no member '"+a+"' in struct",a)):M.$raise(k("TypeError"),"no implicit conversion of "+a.$class()+" into Integer");a=z["$coerce_to!"](a,k("String"),"to_str");return this.$$data[a]=c});I(d,"$==",function(a){function c(a,e){var h;b[a.$__id__()]=!0;d[e.$__id__()]=!0;for(h in a.$$data){var l=a.$$data[h];var p=e.$$data[h];if(k("Struct")["$==="](l)){if(!(b.hasOwnProperty(l.$__id__())&&d.hasOwnProperty(p.$__id__())\|\|
	578	+c(l,p)))return!1}else if(!l["$=="](p))return!1}return!0}if(!E(a["$instance_of?"](this.$class())))return!1;var b={},d={};return c(this,a)});I(d,"$eql?",function(a){function c(a,e){var h;b[a.$__id__()]=!0;d[e.$__id__()]=!0;for(h in a.$$data){var l=a.$$data[h];var p=e.$$data[h];if(k("Struct")["$==="](l)){if(!(b.hasOwnProperty(l.$__id__())&&d.hasOwnProperty(p.$__id__())\|\|c(l,p)))return!1}else if(!l["$eql?"](p))return!1}return!0}if(!E(a["$instance_of?"](this.$class())))return!1;var b={},d={};return c(this,
	579	+a)});I(d,"$each",function e(){var c=e.$$p\|\|a;e.$$p=null;if(c===a)return m(this,"enum_for",["each"],function y(){return(null==y.$$s?this:y.$$s).$size()},{$$s:this});m(this.$class().$members(),"each",[],function O(e){var d=null==O.$$s?this:O.$$s;null==e&&(e=a);return b.yield1(c,d["$[]"](e))},{$$s:this});return this});I(d,"$each_pair",function ha(){var c=ha.$$p\|\|a;ha.$$p=null;if(c===a)return m(this,"enum_for",["each_pair"],function O(){return(null==O.$$s?this:O.$$s).$size()},{$$s:this});m(this.$class().$members(),
	580	+"each",[],function F(d){var h=null==F.$$s?this:F.$$s;null==d&&(d=a);return b.yield1(c,[d,h["$[]"](d)])},{$$s:this});return this});I(d,"$length",function(){return this.$class().$members().$length()});I(d,"$to_a",function(){return m(this.$class().$members(),"map",[],function y(c){var b=null==y.$$s?this:y.$$s;null==c&&(c=a);return b["$[]"](c)},{$$s:this})});var T=[];I(d,"$inspect",function(){var c=this,b=a,d=a;return function(){try{b="#<struct ";if(E(T["$include?"](c.$__id__())))return H(b,":...>");
	581	+T["$<<"](c.$__id__());d=!0;R(k("Struct"),c)&&E(c.$class().$name())&&(b=H(b,""+c.$class()+" "));b=H(b,m(c.$each_pair(),"map",[],function(c,b){null==c&&(c=a);null==b&&(b=a);return""+c+"="+p("Opal").$inspect(b)}).$join(", "));return b=H(b,">")}finally{E(d)?T.pop():a}}()});I(d,"$to_h",function S(){var c=S.$$p\|\|a;S.$$p=null;return c!==a?m(m(this,"map",[],c.$to_proc()),"to_h",G(this.$args())):m(this.$class().$members(),"each_with_object",[t([],{})],function la(c,b){var d,h=null==la.$$s?this:la.$$s;null==
	582	+c&&(c=a);null==b&&(b=a);return d=[c,h["$[]"](c)],m(b,"[]=",d),d[d.length-1]},{$$s:this})});I(d,"$values_at",function(c){var b=x(arguments);b=m(b,"map",[],function(c){null==c&&(c=a);return c.$$is_range?c.$to_a():c}).$flatten();for(var d=[],h=0,p=b.length;h<p;h++)b[h].$$is_number\|\|M.$raise(k("TypeError"),"no implicit conversion of "+b[h].$class()+" into Integer"),d.push(this["$[]"](b[h]));return d},-1);I(d,"$dig",function(c,b){var d=x(arguments,1);var h=E(c.$$is_string&&this.$$data.hasOwnProperty(c))?
	583	+this.$$data[c]\|\|a:a;if(h===a\|\|0===d.length)return h;E(h["$respond_to?"]("dig"))\|\|M.$raise(k("TypeError"),""+h.$class()+" does not have #dig method");return m(h,"dig",G(d))},-2);L(d,"size","length");L(d,"to_s","inspect");return L(d,"values","to_a")}("::",null,[])};
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	585	+$super,W){function N(b){B(L=b["$is_a?"](J("Set")))?L:z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be a set")}P=x(P,$super,"Set");W=[P].concat(W);var H=b.$r(W),L=t;P.$$prototype.hash=t;P.$include(J("Enumerable"));q(P,"$[]",function(b){var a=D(arguments);return this.$new(a)},-1);v(P,"$initialize",function k(a){var d=k.$$p\|\|t;k.$$p=null;null==a&&(a=t);this.hash=E([],{});if(B(a["$nil?"]()))return t;A(J("Enumerable"),a)\|\|z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be enumerable");return B(d)?m(a,"each",[],function c(a){var h=
	586	+null==c.$$s?this:c.$$s;null==a&&(a=t);return h.$add(b.yield1(d,a))},{$$s:this}):this.$merge(a)},-1);v(P,"$dup",function(){return this.$class().$new().$merge(this)});v(P,"$-",function(a){B(a["$respond_to?"]("each"))\|\|z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be enumerable");return this.$dup().$subtract(a)});v(P,"$inspect",function(){return"#<Set: {"+this.$to_a().$join(",")+"}>"});v(P,"$==",function(a){return B(this["$equal?"](a))?!0:B(a["$instance_of?"](this.$class()))?this.hash["$=="](a.$instance_variable_get("@hash")):
	587	+B(a["$is_a?"](J("Set")))&&G(this.$size(),a.$size())?m(a,"all?",[],function f(a){var b=null==f.$$s?this:f.$$s;null==b.hash&&(b.hash=t);null==a&&(a=t);return b.hash["$include?"](a)},{$$s:this}):!1});v(P,"$add",function(a){this.hash["$[]="](a,!0);return this});v(P,"$classify",function k(){var d=k.$$p\|\|t,f=t;k.$$p=null;if(d===t)return this.$enum_for("classify");f=m(J("Hash"),"new",[],function T(c,b){var d,f=null==T.$$s?this:T.$$s;null==c&&(c=t);null==b&&(b=t);return d=[b,f.$class().$new()],m(c,"[]=",
	588	+d),d[d.length-1]},{$$s:this});m(this,"each",[],function(c){null==c&&(c=t);return f["$[]"](b.yield1(d,c)).$add(c)});return f});v(P,"$collect!",function d(){var f=d.$$p\|\|t,h=t;d.$$p=null;if(f===t)return this.$enum_for("collect!");h=this.$class().$new();m(this,"each",[],function(c){null==c&&(c=t);return h["$<<"](b.yield1(f,c))});return this.$replace(h)});v(P,"$compare_by_identity",function(){return B(this.hash["$respond_to?"]("compare_by_identity"))?(this.hash.$compare_by_identity(),this):this.$raise(H("NotImplementedError"),
	589	+""+this.$class().$name()+"#compare_by_identity is not implemented")});v(P,"$compare_by_identity?",function(){var b;return B(b=this.hash["$respond_to?"]("compare_by_identity?"))?this.hash["$compare_by_identity?"]():b});v(P,"$delete",function(b){this.hash.$delete(b);return this});v(P,"$delete?",function(b){return B(this["$include?"](b))?(this.$delete(b),this):t});v(P,"$delete_if",function f(){var h=f.$$p\|\|t;f.$$p=null;if(h===t)return this.$enum_for("delete_if");m(m(this,"select",[],function(c){null==
	590	+c&&(c=t);return b.yield1(h,c)}),"each",[],function T(b){var f=null==T.$$s?this:T.$$s;null==f.hash&&(f.hash=t);null==b&&(b=t);return f.hash.$delete(b)},{$$s:this});return this});v(P,"$freeze",function(){if(B(this["$frozen?"]()))return this;this.hash.$freeze();return n(this)});v(P,"$keep_if",function h(){var c=h.$$p\|\|t;h.$$p=null;if(c===t)return this.$enum_for("keep_if");m(m(this,"reject",[],function(h){null==h&&(h=t);return b.yield1(c,h)}),"each",[],function g(c){var b=null==g.$$s?this:g.$$s;null==
	591	+b.hash&&(b.hash=t);null==c&&(c=t);return b.hash.$delete(c)},{$$s:this});return this});v(P,"$reject!",function c(){var b=c.$$p\|\|t;c.$$p=null;if(b===t)return this.$enum_for("reject!");var n=this.$size();m(this,"delete_if",[],b.$to_proc());return G(this.$size(),n)?t:this});v(P,"$select!",function p(){var b=p.$$p\|\|t;p.$$p=null;if(b===t)return this.$enum_for("select!");var g=this.$size();m(this,"keep_if",[],b.$to_proc());return G(this.$size(),g)?t:this});v(P,"$add?",function(b){return B(this["$include?"](b))?
	592	+t:this.$add(b)});v(P,"$each",function T(){var b=T.$$p\|\|t;T.$$p=null;if(b===t)return this.$enum_for("each");m(this.hash,"each_key",[],b.$to_proc());return this});v(P,"$empty?",function(){return this.hash["$empty?"]()});v(P,"$eql?",function(b){return this.hash["$eql?"](m(b,"instance_eval",[],function l(){var b=null==l.$$s?this:l.$$s;null==b.hash&&(b.hash=t);return b.hash},{$$s:this}))});v(P,"$clear",function(){this.hash.$clear();return this});v(P,"$include?",function(b){return this.hash["$include?"](b)});
	593	+v(P,"$merge",function(b){m(b,"each",[],function e(b){var l=null==e.$$s?this:e.$$s;null==b&&(b=t);return l.$add(b)},{$$s:this});return this});v(P,"$replace",function(b){this.$clear();this.$merge(b);return this});v(P,"$size",function(){return this.hash.$size()});v(P,"$subtract",function(b){m(b,"each",[],function e(b){var l=null==e.$$s?this:e.$$s;null==b&&(b=t);return l.$delete(b)},{$$s:this});return this});v(P,"$\|",function(b){B(b["$respond_to?"]("each"))\|\|z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be enumerable");
	594	+return this.$dup().$merge(b)});v(P,"$superset?",function(b){N(b);return B(I(this.$size(),b.$size()))?!1:m(b,"all?",[],function e(b){var l=null==e.$$s?this:e.$$s;null==b&&(b=t);return l["$include?"](b)},{$$s:this})});v(P,"$proper_superset?",function(b){N(b);return B(K(this.$size(),b.$size()))?!1:m(b,"all?",[],function e(b){var l=null==e.$$s?this:e.$$s;null==b&&(b=t);return l["$include?"](b)},{$$s:this})});v(P,"$subset?",function(b){N(b);return B(I(b.$size(),this.$size()))?!1:m(this,"all?",[],function(g){null==
	595	+g&&(g=t);return b["$include?"](g)})});v(P,"$proper_subset?",function(b){N(b);return B(K(b.$size(),this.$size()))?!1:m(this,"all?",[],function(g){null==g&&(g=t);return b["$include?"](g)})});v(P,"$intersect?",function(b){N(b);return B(I(this.$size(),b.$size()))?m(this,"any?",[],function(g){null==g&&(g=t);return b["$include?"](g)}):m(b,"any?",[],function e(b){var l=null==e.$$s?this:e.$$s;null==b&&(b=t);return l["$include?"](b)},{$$s:this})});v(P,"$disjoint?",function(b){return this["$intersect?"](b)["$!"]()});
	596	+v(P,"$to_a",function(){return this.hash.$keys()});M(P,"+","\|");M(P,"<","proper_subset?");M(P,"<<","add");M(P,"<=","subset?");M(P,">","proper_superset?");M(P,">=","superset?");M(P,"difference","-");M(P,"filter!","select!");M(P,"length","size");M(P,"map!","collect!");M(P,"member?","include?");return M(P,"union","\|")}("::",null,[])};
	597	+Opal.modules["corelib/dir"]=function(b){var n=b.klass,x=b.def,D=b.truthy,q=b.alias,E=b.nil,B=b.$$$;b.add_stubs("[],pwd");return function(A,$super,m){A=n(A,$super,"Dir");m=[A].concat(m);return function(m,n){x(m,"$chdir",function M(m){var n=M.$$p\|\|E,q=E;M.$$p=null;a:{try{q=b.current_dir;b.current_dir=m;var v=b.yieldX(n,[]);break a}finally{b.current_dir=q}v=void 0}return v});x(m,"$pwd",function(){return b.current_dir\|\|"."});x(m,"$home",function(){var b;return D(b=B("ENV")["$[]"]("HOME"))?b:"."});return q(m,
	598	+"getwd","pwd")}(b.get_singleton_class(A),m)}("::",null,[])};
	599	+Opal.modules["corelib/file"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.klass,D=b.const_set,q=b.Opal,E=b.regexp,B=b.rb_plus,A=b.def,z=b.Kernel,m=b.eqeq,v=b.rb_lt,G=b.rb_minus,I=b.range,K=b.send,M=b.slice,t=b.alias,J=b.nil,P=b.$$$;b.add_stubs("respond_to?,to_path,coerce_to!,pwd,split,sub,+,unshift,join,home,raise,start_with?,absolute_path,==,<,dirname,-,basename,empty?,rindex,[],length,nil?,gsub,find,=~,map,each_with_index,flatten,reject,to_proc,end_with?,expand_path,exist?");return function(R,$super,N){R=x(R,
	600	+$super,"File");N=[R].concat(N);var H=J;D(N[0],"Separator",D(N[0],"SEPARATOR","/"));D(N[0],"ALT_SEPARATOR",J);D(N[0],"PATH_SEPARATOR",":");D(N[0],"FNM_SYSCASE",0);H=/^[a-zA-Z]:(?:\\\|\/)/;return function(x,D){function a(a){n(a["$respond_to?"]("to_path"))&&(a=a.$to_path());return a=q["$coerce_to!"](a,P("String"),"to_str")}function k(){return d("ALT_SEPARATOR")===J?b.escape_regexp(d("SEPARATOR")):b.escape_regexp(B(d("SEPARATOR"),d("ALT_SEPARATOR")))}D=[x].concat(D);var d=b.$r(D);A(x,"$absolute_path",
	601	+function(a,b){var c=J;null==b&&(b=J);var f=d("SEPARATOR");var h=k();var g=[];a=n(a["$respond_to?"]("to_path"))?a.$to_path():a;a=q["$coerce_to!"](a,P("String"),"to_str");b=n(c=b)?c:P("Dir").$pwd();c=a.substr(0,f.length)===f\|\|H.test(a);var l=b.substr(0,f.length)===f\|\|H.test(b);n(c)?(c=a.$split(E(["[",h,"]"])),a=H.test(a)?"":a.$sub(E(["^([",h,"]+).$"]),"\\1"),b=!0):(c=B(b.$split(E(["[",h,"]"])),a.$split(E(["[",h,"]"]))),a=H.test(b)?"":b.$sub(E(["^([",h,"]+).$"]),"\\1"),b=l);l=0;for(var e=c.length;l<
	602	+e;l++)h=c[l],h===J\|\|""===h&&(0===g.length\|\|b)\|\|"."===h&&(0===g.length\|\|b)\|\|(".."===h?g.pop():g.push(h));b\|\|"."===c[0]\|\|g.$unshift(".");f=g.$join(f);n(b)&&(f=B(a,f));return f},-2);A(x,"$expand_path",function(a,b){null==b&&(b=J);var c=d("SEPARATOR");var f=k();if(n("~"===a[0]\|\|b&&"~"===b[0])){var h=d("Dir").$home();n(h)\|\|z.$raise(P("ArgumentError"),"couldn't find HOME environment -- expanding `~'");f=H.test(h)?"":h.$sub(E(["^([",f,"]+).*$"]),"\\1");n(h["$start_with?"](f))\|\|z.$raise(P("ArgumentError"),
	603	+"non-absolute home");h=B(h,c);c=E(["^\\~(?:",c,"\|$)"]);a=a.$sub(c,h);n(b)&&(b=b.$sub(c,h))}return this.$absolute_path(a,b)},-2);A(x,"$dirname",function(b,d){null==d&&(d=1);if(m(d,0))return b;n(v(d,0))&&z.$raise(P("ArgumentError"),"level can't be negative");var c=k();b=a(b);var f=b.match(new RegExp("^["+c+"]"));b=b.replace(new RegExp("["+c+"]+$"),"");b=b.replace(new RegExp("[^"+c+"]+$"),"");b=b.replace(new RegExp("["+c+"]+$"),"");b=""===b?f?"/":".":b;return 1==d?b:this.$dirname(b,G(d,1))},-2);A(x,
	604	+"$basename",function(d,h){null==h&&(h=J);var c=k();d=a(d);if(0==d.length)return d;h=h!==J?q["$coerce_to!"](h,P("String"),"to_str"):null;d=d.replace(new RegExp("(.)["+c+"]$"),"$1");d=d.replace(new RegExp("^(?:.["+c+"])?([^"+c+"]+)$"),"$1");".*"===h?d=d.replace(/\.[^\.]+$/,""):null!==h&&(h=b.escape_regexp(h),d=d.replace(new RegExp(""+h+"$"),""));return d},-2);A(x,"$extname",function(d){d=a(d);d=this.$basename(d);if(n(d["$empty?"]()))return"";var f=d["$[]"](I(1,-1,!1)).$rindex(".");return n(f["$nil?"]())\|\|
	605	+m(B(f,1),G(d.$length(),1))?"":d["$[]"](b.Range.$new(B(f,1),-1,!1))});A(x,"$exist?",function(a){return null!=b.modules[a]});A(x,"$directory?",function(a){var f=J;f=[];for(var c in b.modules)f.push(c);a=a.$gsub(E(["(^.",d("SEPARATOR"),"+\|",d("SEPARATOR"),"+$)"]));return K(f,"find",[],function(c){null==c&&(c=J);return c["$=~"](E(["^",a]))})});A(x,"$join",function(a){var b=J;var c=M(arguments);if(n(c["$empty?"]()))return"";b="";c=K(c.$flatten().$each_with_index(),"map",[],function(a,b){null==a&&(a=J);
	606	+null==b&&(b=J);return m(b,0)&&n(a["$empty?"]())?d("SEPARATOR"):m(c.$length(),B(b,1))&&n(a["$empty?"]())?d("SEPARATOR"):a});c=K(c,"reject",[],"empty?".$to_proc());K(c,"each_with_index",[],function(a,f){null==a&&(a=J);null==f&&(f=J);f=c["$[]"](B(f,1));if(n(f["$nil?"]()))return b=""+b+a;n(a["$end_with?"](d("SEPARATOR")))&&n(f["$start_with?"](d("SEPARATOR")))&&(a=a.$sub(E([d("SEPARATOR"),"+$"]),""));return b=n(a["$end_with?"](d("SEPARATOR")))\|\|n(f["$start_with?"](d("SEPARATOR")))?""+b+a:""+b+a+d("SEPARATOR")});
	607	+return b},-1);A(x,"$split",function(a){return a.$split(d("SEPARATOR"))});t(x,"realpath","expand_path");return t(x,"exists?","exist?")}(b.get_singleton_class(R),N)}("::",P("IO"),[])};Opal.modules["corelib/process/base"]=function(b){var n=b.klass,x=b.slice,D=b.defs,q=b.return_val,E=b.nil;(function(b,$super){b=n(b,$super,"Signal");return D(b,"$trap",function(b){x(arguments);return E},-1)})("::",null);return function(b,$super){b=n(b,$super,"GC");return D(b,"$start",q(E))}("::",null)};
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	609	+function(){return performance.now()};else if(b.global.process&&process.hrtime){var v=process.hrtime();m=function(){var b=process.hrtime(v);return 1E3*b[0]+(b[1]/1E3\|0)/1E3}}D(m)&&z.$__register_clock__("CLOCK_MONOTONIC",m);x(z,"$pid",q(0));x(z,"$times",function(){var b=A("Time").$now().$to_f();return A(A("Benchmark"),"Tms").$new(b,b,b,b,b)});return x(z,"$clock_gettime",function(b,m){var n,q;null==this.__clocks__&&(this.__clocks__=B);null==m&&(m="float_second");D(n=q=this.__clocks__["$[]"](b))?n:E.$raise(A(A("Errno"),
	610	+"EINVAL"),"clock_gettime("+b+") "+this.__clocks__["$[]"](b));b=q();switch(m){case "float_second":return b/1E3;case "float_millisecond":return b/1;case "float_microsecond":return 1E3b;case "second":return b/1E3\|0;case "millisecond":return b/1\|0;case "microsecond":return 1E3b\|0;case "nanosecond":return 1E6*b\|0;default:E.$raise(A("ArgumentError"),"unexpected unit: "+m)}},-2)}("::")};
	611	+Opal.modules["corelib/random/formatter"]=function(b){var n=b.klass,x=b.module,D=b.def,q=b.range,E=b.send,B=b.rb_divide,A=b.Kernel,z=b.Opal,m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("_verify_count,bytes,encode,strict_encode64,random_bytes,urlsafe_encode64,split,hex,[]=,[],map,to_proc,join,times,<<,\|,ord,/,abs,random_float,raise,coerce_to!,flatten,new,random_number,length,include,extend");return function(G,$super,K){G=n(G,$super,"Random");K=[G].concat(K);(function(n,t){n=x(n,"Formatter");t=[n].concat(t);var G=b.$r(t);
	612	+D(n,"$hex",function(b){null==b&&(b=m);b=v("Random").$_verify_count(b);for(var n=this.$bytes(b),t="",q=0;q<b;q++)t+=n.charCodeAt(q).toString(16).padStart(2,"0");return t.$encode("US-ASCII")},-1);D(n,"$random_bytes",function(b){null==b&&(b=m);return this.$bytes(b)},-1);D(n,"$base64",function(b){null==b&&(b=m);return v("Base64").$strict_encode64(this.$random_bytes(b)).$encode("US-ASCII")},-1);D(n,"$urlsafe_base64",function(b,n){null==b&&(b=m);null==n&&(n=!1);return v("Base64").$urlsafe_encode64(this.$random_bytes(b),
	613	+n).$encode("US-ASCII")},-1);D(n,"$uuid",function(){var b=this.$hex(16).$split("");b["$[]="](12,"4");b["$[]="](16,(parseInt(b["$[]"](16),16)&3\|8).toString(16));b=[b["$[]"](q(0,8,!0)),b["$[]"](q(8,12,!0)),b["$[]"](q(12,16,!0)),b["$[]"](q(16,20,!0)),b["$[]"](q(20,32,!0))];b=E(b,"map",[],"join".$to_proc());return b.$join("-")});D(n,"$random_float",function(){var b=m,n=m;b=this.$bytes(4);n=0;E(4,"times",[],function(t){null==t&&(t=m);n=n["$<<"](8);return n=n["$\|"](b["$[]"](t).$ord())});return B(n.$abs(),
	614	+2147483647)});D(n,"$random_number",function(b){function n(b){return Math.floor(q.$random_float()b)}function t(){var t=b.begin,q=b.end;if(t===m\|\|q===m)return m;var v=q-t;if(0>v)return m;if(0===v)return t;0!==q%1\|\|0!==t%1\|\|b.excl\|\|v++;return n(v)+t}var q=this;if(null==b)return q.$random_float();if(b.$$is_range)return t();if(b.$$is_number)return 0>=b&&A.$raise(v("ArgumentError"),"invalid argument - "+b),0===b%1?n(b):q.$random_float()b;b=z["$coerce_to!"](b,v("Integer"),"to_int");0>=b&&A.$raise(v("ArgumentError"),
	615	+"invalid argument - "+b);return n(b)},-1);return D(n,"$alphanumeric",function(b){var n=m;null==b&&(b=m);b=G("Random").$_verify_count(b);n=E([q("0","9",!1),q("a","z",!1),q("A","Z",!1)],"map",[],"to_a".$to_proc()).$flatten();return E(v("Array"),"new",[b],function H(b){return n["$[]"]((null==H.$$s?this:H.$$s).$random_number(n.$length()))},{$$s:this}).$join()},-1)})(G,K);G.$include(v(v("Random"),"Formatter"));return G.$extend(v(v("Random"),"Formatter"))}("::",null,[])};
	616	+Opal.modules["corelib/random/mersenne_twister"]=function(b){var n=b.klass,x=b.const_set,D=b.send,q=b.$$$,E=b.nil;b.add_stubs("generator=");E=function(){function b(b){if(0>=--b.left){var m=0,q=b.state,x;b.left=624;b.next=0;for(x=228;--x;m++)q[m]=q[m+397]^n(q[m+0],q[m+1]);for(x=397;--x;m++)q[m]=q[m+-227]^n(q[m+0],q[m+1]);q[m]=q[m+-227]^n(q[m+0],q[0])}b=b.state[b.next++];b^=b>>>11;b^=b<<7&2636928640;b^=b<<15&4022730752;return(b^b>>>18)>>>0}var n=function(b,m){return(b&2147483648\|m&2147483647)>>>1^(m&
	617	+1?2567483615:0)};return{genrand_real:function(n){var m=b(n);n=b(n);return 1.1102230246251565E-16(67108864(m>>>5)+(n>>>6))},init:function(b){var m={left:0,next:624,state:Array(624)};m.state[0]=b>>>0;for(b=1;624>b;b++)m.state[b]=1812433253(m.state[b-1]^m.state[b-1]>>30>>>0)+b,m.state[b]&=4294967295;m.left=1;m.next=624;return m}}}();return function(b,$super){b=n(b,$super,"Random");var z,m=Number.MAX_SAFE_INTEGER\|\|Math.pow(2,53)-1;x(b,"MERSENNE_TWISTER_GENERATOR",{new_seed:function(){return Math.round(Math.random()
	618	+m)},reseed:function(b){return E.init(b)},rand:function(b){return E.genrand_real(b)}});return z=[q(b,"MERSENNE_TWISTER_GENERATOR")],D(b,"generator=",z),z[z.length-1]}("::",null)};
	619	+Opal.modules["corelib/random"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.klass,D=b.Kernel,q=b.defs,E=b.Opal,B=b.def,A=b.eqeqeq,z=b.send,m=b.top,v=b.$$$;b.add_stubs("require,attr_reader,to_int,raise,new_seed,coerce_to!,reseed,rand,seed,bytes,===,==,state,_verify_count,encode,join,new,chr,random_number,random_float,const_defined?,const_set");m.$require("corelib/random/formatter");(function(m,$super){m=x(m,$super,"Random");m.$attr_reader("seed","state");q(m,"$_verify_count",function(b){n(b)\|\|(b=16);"number"!==
	620	+typeof b&&(b=b.$to_int());0>b&&D.$raise(v("ArgumentError"),"negative string size (or size too big)");return b=Math.floor(b)});B(m,"$initialize",function(b){null==b&&(b=v("Random").$new_seed());this.state=b=E["$coerce_to!"](b,v("Integer"),"to_int");return this.$reseed(b)},-1);B(m,"$reseed",function(m){this.seed=m;return this.$rng=b.$$rand.reseed(m)});q(m,"$new_seed",function(){return b.$$rand.new_seed()});q(m,"$rand",function(b){return v(this,"DEFAULT").$rand(b)},-1);q(m,"$srand",function(b){null==
	621	+b&&(b=v("Random").$new_seed());b=E["$coerce_to!"](b,v("Integer"),"to_int");var m=v(this,"DEFAULT").$seed();v(this,"DEFAULT").$reseed(b);return m},-1);q(m,"$urandom",function(b){return v("SecureRandom").$bytes(b)});B(m,"$==",function(b){var m;return A(v("Random"),b)?n(m=this.$seed()["$=="](b.$seed()))?this.$state()["$=="](b.$state()):m:!1});B(m,"$bytes",function(b){b=v("Random").$_verify_count(b);return z(v("Array"),"new",[b],function t(){return(null==t.$$s?this:t.$$s).$rand(255).$chr()},{$$s:this}).$join().$encode("ASCII-8BIT")});
	622	+q(m,"$bytes",function(b){return v(this,"DEFAULT").$bytes(b)});B(m,"$rand",function(b){return this.$random_number(b)},-1);B(m,"$random_float",function(){this.state++;return b.$$rand.rand(this.$rng)});q(m,"$random_float",function(){return v(this,"DEFAULT").$random_float()});return q(m,"$generator=",function(m){b.$$rand=m;return n(this["$const_defined?"]("DEFAULT"))?v(this,"DEFAULT").$reseed():this.$const_set("DEFAULT",this.$new(this.$new_seed()))})})("::",null);return m.$require("corelib/random/mersenne_twister")};
	623	+Opal.modules["corelib/unsupported"]=function(b){function n(m){switch(b.config.unsupported_features_severity){case "error":x.$raise(K("NotImplementedError"),m);break;case "warning":M[m]\|\|(M[m]=!0,G.$warn(m))}}var x=b.Kernel,D=b.klass,q=b.send,E=b.slice,B=b.module,A=b.def,z=b.return_val,m=b.alias,v=b.defs,G=b.top,I=b.nil,K=b.$$$;b.add_stubs("raise,warn,each,define_method,%,public,private_method_defined?,private_class_method,instance_method,instance_methods,method_defined?,private_methods");var M={};
	624	+(function(b,$super){b=D(b,$super,"String");return q("<< capitalize! chomp! chop! downcase! gsub! lstrip! next! reverse! slice! squeeze! strip! sub! succ! swapcase! tr! tr_s! upcase! prepend []= clear encode! unicode_normalize!".split(" "),"each",[],function W(b){var m=null==W.$$s?this:W.$$s;null==b&&(b=I);return q(m,"define_method",[b],function(m){E(arguments);return x.$raise(K("NotImplementedError"),"String#%s not supported. Mutable String methods are not supported in Opal."["$%"](b))},-1)},{$$s:b})})("::",
	625	+null);(function(b){b=B(b,"Kernel");A(b,"$taint",function(){n("Object tainting is not supported by Opal");return this});A(b,"$untaint",function(){n("Object tainting is not supported by Opal");return this});return A(b,"$tainted?",function(){n("Object tainting is not supported by Opal");return!1})})("::");(function(b,$super){b=D(b,$super,"Module");A(b,"$public",function(b){var m=E(arguments);return 0===m.length?(this.$$module_function=!1,I):1===m.length?m[0]:m},-1);A(b,"$private_class_method",function(b){var m=
	626	+E(arguments);return 1===m.length?m[0]:m},-1);A(b,"$private_method_defined?",z(!1));A(b,"$private_constant",function(b){E(arguments);return I},-1);m(b,"nesting","public");m(b,"private","public");m(b,"protected","public");m(b,"protected_method_defined?","private_method_defined?");m(b,"public_class_method","private_class_method");m(b,"public_instance_method","instance_method");m(b,"public_instance_methods","instance_methods");return m(b,"public_method_defined?","method_defined?")})("::",null);(function(b){b=
	627	+B(b,"Kernel");A(b,"$private_methods",function(b){E(arguments);return[]},-1);m(b,"protected_methods","private_methods");m(b,"private_instance_methods","private_methods");return m(b,"protected_instance_methods","private_methods")})("::");(function(m,n){m=B(m,"Kernel");n=[m].concat(n);var q=b.$r(n);return A(m,"$eval",function(b){E(arguments);return x.$raise(K("NotImplementedError"),"To use Kernel#eval, you must first require 'opal-parser'. "+("See https://github.com/opal/opal/blob/"+q("RUBY_ENGINE_VERSION")+
	628	+"/docs/opal_parser.md for details."))},-1)})("::",[]);v(G,"$public",function(b){var m=E(arguments);return 1===m.length?m[0]:m},-1);return v(G,"$private",function(b){var m=E(arguments);return 1===m.length?m[0]:m},-1)};
	629	+Opal.queue(function(b){var n=b.Object;b.add_stubs("require,autoload");n.$require("opal/base");n.$require("opal/mini");n.$require("corelib/kernel/format");n.$require("corelib/string/encoding");n.$autoload("Math","corelib/math");n.$require("corelib/complex/base");n.$autoload("Complex","corelib/complex");n.$require("corelib/rational/base");n.$autoload("Rational","corelib/rational");n.$require("corelib/time");n.$autoload("Struct","corelib/struct");n.$autoload("Set","corelib/set");n.$autoload("Dir","corelib/dir");
	630	+n.$autoload("File","corelib/file");n.$require("corelib/process/base");n.$autoload("Process","corelib/process");n.$autoload("Random","corelib/random");return n.$require("corelib/unsupported")});
	631	+function Asciidoctor$$module$build$asciidoctor_browser(b){function n(a,b,d,f,h){var c=Opal.klass(Opal.Object,a,b,function(){}),p,k,g,l={},e;for(e in d)Object.prototype.hasOwnProperty.call(d,e)&&function(a){var b=d[a];if("postConstruct"===a)p=b;else if("initialize"===a)k=b;else if("constructor"===a)g=b;else{f&&Object.prototype.hasOwnProperty.call(f,a)&&(l[a]=!0);var e;Opal.def(c,"$"+a,e=function(){var c=h&&Object.prototype.hasOwnProperty.call(h,a)?h[a](arguments):arguments;var d=e.$$p;d&&(c[c.length]=
	632	+function(){return Opal.yield1(d)},c.length+=1,e.$$p=null);return b.apply(this,c)})}}(e);var m="function"===typeof g?function(){for(var a=Array.from(arguments),c=0;c<a.length;c++)"object"===typeof a[c]&&"$$smap"in a[c]&&(a[c]=B(a[c]));a.unshift(null);a=new (Function.prototype.bind.apply(g,a));Object.assign(this,a);"function"===typeof p&&p.bind(this)()}:"function"===typeof k?function(){for(var a=Array.from(arguments),c=0;c<a.length;c++)"object"===typeof a[c]&&"$$smap"in a[c]&&(a[c]=B(a[c]));k.apply(this,
	633	+a);"function"===typeof p&&p.bind(this)()}:function(){Opal.send(this,Opal.find_super_dispatcher(this,"initialize",m));"function"===typeof p&&p.bind(this)()};Opal.def(c,"$initialize",m);var $superFunction;Opal.def(c,"super",$superFunction=function(a){if("function"===typeof a)Opal.send(this,Opal.find_super_dispatcher(this,a.name,a));else{for(var c=Array.from(arguments),b=0;b<c.length;b++)"object"===typeof c[b]&&(c[b]=E(c[b]));Opal.send(this,Opal.find_super_dispatcher(this,"initialize",m),c)}});a={};
	634	+for(var n in d)a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9=n,$superFunction[a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9]=function(a){return function(){for(var b=Array.from(arguments),d=0;d<b.length;d++)"object"===typeof b[d]&&"function"===typeof b[d].constructor&&"Object"===b[d].constructor.name&&(b[d]=E(b[d]));d=c.$$prototype;return Opal.send(d,Opal.find_super_dispatcher(d,a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9,d["$"+a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9]),b)}}(a),a={$jscomp$loop$prop$functionName$7$9:a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9};
	635	+if(f)for(var q in f)Object.prototype.hasOwnProperty.call(f,q)&&!Object.prototype.hasOwnProperty.call(l,q)&&function(a){var b=f[a];Opal.def(c,"$"+a,function(){return b.apply(this,arguments)})}(q);return c}function x(a,b){var d=Opal.const_get_qualified(Opal.Logger,"Formatter");return n(d,a,b,{},{call:function(a){for(var b=0;b<a.length;b++)"object"===typeof a[b]&&"$$smap"in a[b]&&(a[b]=B(a[b]));return a}})}function D(a,b){var d=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"Logger");return n(d,a,b,{},{add:function(a){if(2<=
	636	+a.length&&"object"===typeof a[2]&&"$$smap"in a[2]){var b=B(a[2]);b.getText=function(){return this.text};b.getSourceLocation=function(){return this.source_location};b.$inspect=function(){var a=this.getSourceLocation();return a?a.getPath()+": line "+a.getLineNumber()+": "+this.getText():this.getText()};a[2]=b}1<=a.length&&(a[1]=a[1]===Opal.nil?void 0:a[1]);return a}})}function q(a,b,d){a=Opal.const_get_qualified(U,a);return n(a,b,d,{"handles?":function(){return!0}})}Opal.modules["asciidoctor/js/opal_ext/browser/file"]=
	637	+function(a){var b=a.klass,d=a.defs,f=[];a.add_stubs("new");return function(f,$super,p){f=b(f,$super,"File");p=[f].concat(p);var h=a.$r(p);return d(f,"$read",function(a){var b="",d=-1;try{var f=new XMLHttpRequest;f.open("GET",a,!1);f.addEventListener("load",function(){d=this.status;if(0===d\|\|200===d)b=this.responseText});f.overrideMimeType("text/plain");f.send()}catch(S){throw h("IOError").$new("Error reading file or directory: "+a+"; reason: "+S.message);}if(404===d\|\|0===d&&!b)throw h("IOError").$new("No such file or directory: "+
	638	+a);return b})}(f[0],null,f)};Opal.modules["asciidoctor/js/opal_ext/browser"]=function(a){var k=a.const_set,d=a.top,f=[];a.add_stubs("require");if("object"===typeof b&&"object"===typeof b.runtime){a=b.runtime;var h=a.platform;var c=a.engine;var p=a.framework;var m=a.ioModule}h=h\|\|"browser";c=c\|\|"";p=p\|\|"";k(f[0],"JAVASCRIPT_IO_MODULE",m\|\|"xmlhttprequest");k(f[0],"JAVASCRIPT_PLATFORM",h);k(f[0],"JAVASCRIPT_ENGINE",c);k(f[0],"JAVASCRIPT_FRAMEWORK",p);return d.$require("asciidoctor/js/opal_ext/browser/file")};
	639	+Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/browser/abstract_node"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.hash2,h=a.truthy,c=a.def,p=[],m=a.nil,g=a.$$$;a.add_stubs("web_path,path_resolver,uriish?,[],attr?,start_with?,descends_from?,base_dir,join,prepare_source_string,read,fetch,warn,logger,normalize_system_path,read_asset");return function(l,e){l=[b(l,"Asciidoctor")].concat(e);return function(b,$super,e){b=d(b,$super,"AbstractNode");e=[b].concat(e);var l=a.$r(e);b.$$prototype.document=m;c(b,"$read_contents",
	640	+function(c,b){var d=m,e=m;null==b&&(b=f([],{}));var p=this.document;if(h(l("Helpers")["$uriish?"](c))\|\|h(d=b["$[]"]("start"))&&h(l("Helpers")["$uriish?"](d))&&h(c=p.$path_resolver().$web_path(c,d)))if(h(p.$path_resolver()["$descends_from?"](c,p.$base_dir()))\|\|h(c["$start_with?"]("chrome://"))\|\|h(p["$attr?"]("allow-uri-read")))try{return h(b["$[]"]("normalize"))?l("Helpers").$prepare_source_string(g("File").$read(c)).$join(l("LF")):g("File").$read(c)}catch(ja){if(a.rescue(ja,[l("StandardError")]))try{return h(b.$fetch("warn_on_failure",
	641	+!0))&&this.$logger().$warn("could not retrieve contents of "+(h(e=b["$[]"]("label"))?e:"asset")+" at URI: "+c),m}finally{a.pop_exception()}else throw ja;}else return h(b.$fetch("warn_on_failure",!0))&&this.$logger().$warn("cannot retrieve contents of "+(h(e=b["$[]"]("label"))?e:"asset")+" at URI: "+c+" (allow-uri-read attribute not enabled)"),m;else return c=this.$normalize_system_path(c,b["$[]"]("start"),m,f(["target_name"],{target_name:h(e=b["$[]"]("label"))?e:"asset"})),this.$read_asset(c,f(["normalize",
	642	+"warn_on_failure","label"],{normalize:b["$[]"]("normalize"),warn_on_failure:b.$fetch("warn_on_failure",!0),label:b["$[]"]("label")}))},-2);return c(b,"$generate_data_uri_from_uri",function(a,c){null==c&&(c=!1);var b="",d="",e=-1;try{var f=new XMLHttpRequest;f.open("GET",a,!1);f.overrideMimeType("text/plain; charset=x-user-defined");f.addEventListener("load",function(){e=this.status;if(0===e\|\|200===e){for(var a="",c=this.responseText,f=0,h=c.length;f<h;++f){var l=c.charCodeAt(f)&255;a+=String.fromCharCode(l)}d=
	643	+btoa(a);b=this.getResponseHeader("content-type")}});f.send(null);if(!b)if(a.endsWith(".jpeg")\|\|a.endsWith(".jpg")\|\|a.endsWith(".jpe"))b="image/jpg";else if(a.endsWith(".png"))b="image/png";else if(a.endsWith(".svg"))b="image/svg+xml";else if(a.endsWith(".bmp"))b="image/bmp";else if(a.endsWith(".tif")\|\|a.endsWith(".tiff"))b="image/tiff"}catch(ka){e=0}return 404!==e&&(0!==e\|\|d&&b)?"data:"+b+";base64,"+d:(this.$logger().$warn("could not retrieve image data from URI: "+a),a)},-2)}(l[0],null,l)}(p[0],
	644	+p)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/browser/open_uri"]=function(a){var b=a.module,d=a.slice,f=a.send,h=a.to_a,c=a.defs,p=[],m=a.nil;a.add_stubs("new,path");return function(g,l){g=[b(g,"OpenURI")].concat(l);var e=a.$r(g);return c(e("OpenURI"),"$open_uri",function O(c,b){var l=O.$$p\|\|m;O.$$p=null;var g=d(arguments,1);g=f(e("File"),"new",[this.$path()].concat(h(g)));return l!==m?a.yield1(l,g):g},-2)}(p[0],p)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/browser/path_resolver"]=function(a){var b=
	645	+a.module,d=a.klass,f=a.truthy,h=a.def,c=[];a.add_stubs("absolute_path?,start_with?");return function(a,c){return function(a,$super){a=d(a,$super,"PathResolver");return h(a,"$root?",function(a){var c;return f(c=this["$absolute_path?"](a))?c:a["$start_with?"]("file://","http://","https://","chrome://")})}([b(a,"Asciidoctor")].concat(c)[0],null)}(c[0],c)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/browser/reader"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.truthy,h=a.eqeq,c=a.not,p=a.def,m=[],g=a.nil;
	646	+a.add_stubs("posixify,new,base_dir,start_with?,uriish?,key?,attributes,descends_from?,replace_next_line,absolute_path?,==,empty?,!,slice,length");return function(l,e){l=[b(l,"Asciidoctor")].concat(e);e=a.$r(l);return function(b,$super,e){b=d(b,$super,"PreprocessorReader");e=[b].concat(e);var l=a.$r(e);e=b.$$prototype;e.path_resolver=e.document=e.include_stack=e.dir=g;return p(b,"$resolve_include_path",function(a,b,d){var e=g,p;d=g;var k=(this.path_resolver=f(e=this.path_resolver)?e:l("PathResolver").$new("\\")).$posixify(a);
	647	+var m=["file",this.document.$base_dir()];e=m[1];m;if(f(k["$start_with?"]("file://")))a=b=k;else if(f(l("Helpers")["$uriish?"](k))){if(!f(this.path_resolver["$descends_from?"](k,e))&&!f(this.document.$attributes()["$key?"]("allow-uri-read")))return this.$replace_next_line("link:"+a+"["+b+"]");a=b=k}else if(f(this.path_resolver["$absolute_path?"](k)))a=b="file://"+(f(k["$start_with?"]("/"))?"":"/")+k;else if(h(p=f(m=this.include_stack["$empty?"]())?e:this.dir,"."))a=b=k;else if(f(p["$start_with?"]("file://"))\|\|
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	671	+a.source+")",c)})}(l[0],null,l)};Opal.modules["asciidoctor/js"]=function(a){var b=a.top;a.add_stubs("require");b.$require("asciidoctor/js/opal_ext");b.$require("asciidoctor/js/rx");return b.$require("strscan")};Opal.modules["asciidoctor/core_ext/nil_or_empty"]=function(a){var b=a.klass,d=a.truthy,f=a.alias,h=[],c=a.nil;a.add_stubs("method_defined?,nil?,empty?");(function(a,$super){a=b(a,$super,"NilClass");return d(a["$method_defined?"]("nil_or_empty?"))?c:f(a,"nil_or_empty?","nil?")})(h[0],null);
	672	+(function(a,$super){a=b(a,$super,"String");return d(a["$method_defined?"]("nil_or_empty?"))?c:f(a,"nil_or_empty?","empty?")})(h[0],null);(function(a,$super){a=b(a,$super,"Array");return d(a["$method_defined?"]("nil_or_empty?"))?c:f(a,"nil_or_empty?","empty?")})(h[0],null);(function(a,$super){a=b(a,$super,"Hash");return d(a["$method_defined?"]("nil_or_empty?"))?c:f(a,"nil_or_empty?","empty?")})(h[0],null);return function(a,$super){a=b(a,$super,"Numeric");return d(a["$method_defined?"]("nil_or_empty?"))?
	673	+c:f(a,"nil_or_empty?","nil?")}(h[0],null)};Opal.modules["asciidoctor/core_ext/hash/merge"]=function(a){var b=a.eqeq,d=a.send,f=a.slice,h=a.truthy,c=a.rb_lt,p=a.rb_gt,m=a.send2,g=a.find_super,l=a.def,e=a.top,n=a.$r([]),q=a.nil;a.add_stubs("==,arity,instance_method,send,new,<,length,dup,>,inject,merge,[]");return b(n("Hash").$instance_method("merge").$arity(),1)?n("Hash").$send("prepend",d(n("Module"),"new",[],function O(){return l(null==O.$$s?this:O.$$s,"$merge",function la(a){var b=q;la.$$p=null;
	674	+var e=f(arguments);return h(c(b=e.$length(),1))?this.$dup():h(p(b,1))?d(e,"inject",[this],function(a,c){null==a&&(a=q);null==c&&(c=q);return a.$merge(c)}):m(this,g(this,"merge",la,!1,!0),"merge",[e["$[]"](0)],null)},-1)},{$$s:e})):q};Opal.modules["asciidoctor/core_ext/match_data/names"]=function(a){var b=a.truthy,d=a.klass,f=a.def,h=[],c=a.$r(h),p=a.nil;a.add_stubs("method_defined?");return b(c("MatchData")["$method_defined?"]("names"))?p:function(a,$super){a=d(a,$super,"MatchData");return f(a,"$names",
	675	+function(){return[]})}(h[0],null)};Opal.modules["asciidoctor/core_ext"]=function(a){a=a.top;a.$require("asciidoctor/core_ext.rb/../core_ext/nil_or_empty");a.$require("asciidoctor/core_ext.rb/../core_ext/hash/merge");return a.$require("asciidoctor/core_ext.rb/../core_ext/match_data/names")};Opal.modules["asciidoctor/helpers"]=function(a){var b=a.module,d=a.truthy,f=a.eqeq,h=a.gvars,c=a.def,p=a.send,m=a.neqeq,g=a.const_set,l=a.hash2,e=a.to_ary,n=a.rb_times,q=a.eqeqeq,y=a.rb_plus,O=a.Class,F=a.Object,
	676	+t=[],x=a.nil,v=a.$$$;a.add_stubs("module_function,require,include?,include,==,path,message,raise,warn,logger,chomp,empty?,slice,unpack,[],[]=,byteslice,bytesize,map,rstrip,encode,encoding,nil_or_empty?,!=,tap,each_line,<<,!,start_with?,match?,gsub,rindex,index,basename,extname,length,directory?,dirname,mkdir_p,mkdir,private_constant,join,divmod,*,===,+,to_s,to_i,succ,class_for_name,const_get");return function(k,S){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(S);return function(k,u){k=b(k,"Helpers");u=[k].concat(u);
	677	+var S=a.$r(u);k.$module_function();c(k,"$require_library",function(c,b,e){var l=x;null==h["!"]&&(h["!"]=x);null==b&&(b=!0);null==e&&(e="abort");try{return this.$require(c)}catch(w){if(a.rescue(w,[v("LoadError")]))try{d(this["$include?"](S("Logging")))\|\|this.$include(S("Logging"));if(d(b))switch(f(b,!0)&&(b=c),e){case "abort":l=f(h["!"].$path(),b)?"":" (reason: "+(d(h["!"].$path())?"cannot load '"+h["!"].$path()+"'":h["!"].$message())+")";this.$raise(v("LoadError"),"asciidoctor: FAILED: required gem '"+
	678	+b+"' is not available"+l+". Processing aborted.");break;case "warn":l=f(h["!"].$path(),b)?"":" (reason: "+(d(h["!"].$path())?"cannot load '"+h["!"].$path()+"'":h["!"].$message())+")";this.$logger().$warn("optional gem '"+b+"' is not available"+l+". Functionality disabled.");break;default:x}else switch(e){case "abort":this.$raise(v("LoadError"),"asciidoctor: FAILED: "+h["!"].$message().$chomp(".")+". Processing aborted.");break;case "warn":this.$logger().$warn(""+h["!"].$message().$chomp(".")+". Functionality disabled.");
	679	+break;default:x}return x}finally{a.pop_exception()}else throw w;}},-2);c(k,"$prepare_source_array",function(a,c){var b=x,e=x,l=x;null==c&&(c=!0);if(d(a["$empty?"]()))return[];if(f(b=(e=(l=a["$[]"](0)).$unpack("C3")).$slice(0,2),S("BOM_BYTES_UTF_16LE")))return a["$[]="](0,l.$byteslice(2,l.$bytesize())),d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16LE")).$rstrip()}):p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),
	680	+"UTF_16LE")).$chomp()});if(f(b,S("BOM_BYTES_UTF_16BE")))return a["$[]="](0,l.$byteslice(2,l.$bytesize())),d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16BE")).$rstrip()}):p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16BE")).$chomp()});if(f(e,S("BOM_BYTES_UTF_8")))a["$[]="](0,l.$byteslice(3,l.$bytesize()));return f(l.$encoding(),S("UTF_8"))?d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$rstrip()}):
	681	+p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$chomp()}):d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8")).$rstrip()}):p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8")).$chomp()})},-2);c(k,"$prepare_source_string",function(a,c){var b=x,e=x;null==c&&(c=!0);if(d(a["$nil_or_empty?"]()))return[];f(b=(e=a.$unpack("C3")).$slice(0,2),S("BOM_BYTES_UTF_16LE"))?a=a.$byteslice(2,a.$bytesize()).$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16LE")):f(b,S("BOM_BYTES_UTF_16BE"))?
	682	+a=a.$byteslice(2,a.$bytesize()).$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16BE")):f(e,S("BOM_BYTES_UTF_8"))?(a=a.$byteslice(3,a.$bytesize()),f(a.$encoding(),S("UTF_8"))\|\|(a=a.$encode(S("UTF_8")))):m(a.$encoding(),S("UTF_8"))&&(a=a.$encode(S("UTF_8")));return d(c)?p([],"tap",[],function(c){null==c&&(c=x);return p(a,"each_line",[],function(a){null==a&&(a=x);return c["$<<"](a.$rstrip())})}):p([],"tap",[],function(c){null==c&&(c=x);return p(a,"each_line",[],function(a){null==a&&(a=x);return c["$<<"](a.$chomp())})})},
	683	+-2);f(v("RUBY_ENGINE"),"jruby")?c(k,"$uriish?",function(a){var c,b=x;return d(c=d(b=a["$include?"](":"))?a["$start_with?"]("uri:classloader:")["$!"]():b)?S("UriSniffRx")["$match?"](a):c}):c(k,"$uriish?",function(a){var c;return d(c=a["$include?"](":"))?S("UriSniffRx")["$match?"](a):c});c(k,"$encode_uri_component",function(a){return encodeURIComponent(a).replace(/%20\|[!'()*]/g,function(a){return"%20"===a?"+":"%"+a.charCodeAt(0).toString(16)})});c(k,"$encode_spaces_in_uri",function(a){return d(a["$include?"](" "))?
	684	+a.$gsub(" ","%20"):a});c(k,"$rootname",function(a){var c;return d(c=a.$rindex("."))?d(a.$index("/",c))?a:a.$slice(0,c):a});c(k,"$basename",function(a,c){null==c&&(c=x);return d(c)?v("File").$basename(a,f(c,!0)?this.$extname(a):c):v("File").$basename(a)},-2);c(k,"$extname?",function(a){var c,b;return d(c=b=a.$rindex("."))?a.$index("/",b)["$!"]():c});d(v(v("File"),"ALT_SEPARATOR"))?c(k,"$extname",function(a,c){var b;null==c&&(c="");return d(b=a.$rindex("."))?d(a.$index("/",b))\|\|d(a.$index(v(v("File"),
	685	+"ALT_SEPARATOR"),b))?c:a.$slice(b,a.$length()):c},-2):c(k,"$extname",function(a,c){var b;null==c&&(c="");return d(b=a.$rindex("."))?d(a.$index("/",b))?c:a.$slice(b,a.$length()):c},-2);c(k,"$mkdir_p",function(c){var b;if(d(v("File")["$directory?"](c)))return x;f(b=v("File").$dirname(c),".")\|\|this.$mkdir_p(b);try{return v("Dir").$mkdir(c)}catch(Y){if(a.rescue(Y,[v("SystemCallError")]))try{return d(v("File")["$directory?"](c))?x:this.$raise()}finally{a.pop_exception()}else throw Y;}});g(u[0],"ROMAN_NUMERALS",
	686	+l("M CM D CD C XC L XL X IX V IV I".split(" "),{M:1E3,CM:900,D:500,CD:400,C:100,XC:90,L:50,XL:40,X:10,IX:9,V:5,IV:4,I:1}));k.$private_constant("ROMAN_NUMERALS");c(k,"$int_to_roman",function(a){return p(S("ROMAN_NUMERALS"),"map",[],function(c,b){null==c&&(c=x);null==b&&(b=x);var d=a.$divmod(b);b=e(d);var f=null==b[0]?x:b[0];a=null==b[1]?x:b[1];d;return n(c,f)}).$join()});c(k,"$nextval",function(a){var c;return q(v("Integer"),a)?y(a,1):f((c=a.$to_i()).$to_s(),a.$to_s())?y(c,1):a.$succ()});c(k,"$resolve_class",
	687	+function(a){return q(O,a)?a:q(v("String"),a)?this.$class_for_name(a):x});return c(k,"$class_for_name",function(c){var b=x;try{return q(O,b=F.$const_get(c,!1))\|\|this.$raise(),b}catch(Y){if(a.rescue(Y,[S("StandardError")]))try{return this.$raise(v("NameError"),"Could not resolve class for name: "+c)}finally{a.pop_exception()}else throw Y;}})}(k[0],k)}(t[0],t)};Opal.modules.logger=function(a){var b=a.klass,d=a.module,f=a.const_set,h=a.send,c=a.def,p=a.eqeqeq,m=a.rb_plus,g=a.truthy,l=a.rb_le,e=a.rb_lt,
	688	+n=[],q=a.nil,y=a.$$$;a.add_stubs("include,to_h,map,constants,const_get,to_s,format,chr,strftime,message_as_string,===,+,message,class,join,backtrace,inspect,attr_reader,attr_accessor,new,key,upcase,raise,add,to_proc,<=,<,write,call,[],now");return function(k,$super,n){k=b(k,$super,"Logger");n=[k].concat(n);var S=a.$r(n),t=k.$$prototype;t.level=t.progname=t.pipe=t.formatter=q;(function(a,c){a=[d(a,"Severity")].concat(c);f(a[0],"DEBUG",0);f(a[0],"INFO",1);f(a[0],"WARN",2);f(a[0],"ERROR",3);f(a[0],"FATAL",
	689	+4);return f(a[0],"UNKNOWN",5)})(n[0],n);k.$include(S("Severity"));f(n[0],"SEVERITY_LABELS",h(S("Severity").$constants(),"map",[],function(a){null==a&&(a=q);return[S("Severity").$const_get(a),a.$to_s()]}).$to_h());(function(d,$super,e){d=b(d,$super,"Formatter");e=[d].concat(e);var l=a.$r(e);f(e[0],"MESSAGE_FORMAT","%s, [%s] %5s -- %s: %s\n");f(e[0],"DATE_TIME_FORMAT","%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%6N");c(d,"$call",function(a,c,b,d){return this.$format(l("MESSAGE_FORMAT"),a.$chr(),c.$strftime(l("DATE_TIME_FORMAT")),
	690	+a,b,this.$message_as_string(d))});return c(d,"$message_as_string",function(a){var c=q;return p(y("String"),a)?a:p(y("Exception"),a)?m(""+a.$message()+" ("+a.$class()+")\n",(g(c=a.$backtrace())?c:[]).$join("\n")):a.$inspect()})})(n[0],null,n);k.$attr_reader("level");k.$attr_accessor("progname");k.$attr_accessor("formatter");c(k,"$initialize",function(a){this.pipe=a;this.level=S("DEBUG");return this.formatter=S("Formatter").$new()});c(k,"$level=",function(a){var c;return p(y("Integer"),a)?this.level=
	691	+a:g(c=S("SEVERITY_LABELS").$key(a.$to_s().$upcase()))?this.level=c:this.$raise(S("ArgumentError"),"invalid log level: "+a)});c(k,"$info",function ka(a){var c=ka.$$p\|\|q;ka.$$p=null;null==a&&(a=q);return h(this,"add",[S("INFO"),q,a],c.$to_proc())},-1);c(k,"$debug",function u(a){var c=u.$$p\|\|q;u.$$p=null;null==a&&(a=q);return h(this,"add",[S("DEBUG"),q,a],c.$to_proc())},-1);c(k,"$warn",function wa(a){var c=wa.$$p\|\|q;wa.$$p=null;null==a&&(a=q);return h(this,"add",[S("WARN"),q,a],c.$to_proc())},-1);c(k,
	692	+"$error",function r(a){var c=r.$$p\|\|q;r.$$p=null;null==a&&(a=q);return h(this,"add",[S("ERROR"),q,a],c.$to_proc())},-1);c(k,"$fatal",function pa(a){var c=pa.$$p\|\|q;pa.$$p=null;null==a&&(a=q);return h(this,"add",[S("FATAL"),q,a],c.$to_proc())},-1);c(k,"$unknown",function Y(a){var c=Y.$$p\|\|q;Y.$$p=null;null==a&&(a=q);return h(this,"add",[S("UNKNOWN"),q,a],c.$to_proc())},-1);c(k,"$info?",function(){return l(this.level,S("INFO"))});c(k,"$debug?",function(){return l(this.level,S("DEBUG"))});c(k,"$warn?",
	693	+function(){return l(this.level,S("WARN"))});c(k,"$error?",function(){return l(this.level,S("ERROR"))});c(k,"$fatal?",function(){return l(this.level,S("FATAL"))});return c(k,"$add",function na(c,b,d){var f=na.$$p\|\|q,l=q;na.$$p=null;null==b&&(b=q);null==d&&(d=q);if(g(e(c=g(l=c)?l:S("UNKNOWN"),this.level)))return!0;d=g(l=d)?l:this.progname;g(b)\|\|(f!==q?b=a.yieldX(f,[]):(b=d,d=this.progname));this.pipe.$write(this.formatter.$call(g(l=S("SEVERITY_LABELS")["$[]"](c))?l:"ANY",y("Time").$now(),d,b));return!0},
	694	+-2)}(n[0],null,n)};Opal.modules["asciidoctor/logging"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.slice,h=a.send2,c=a.find_super,p=a.to_a,m=a.send,g=a.def,l=a.truthy,e=a.rb_gt,n=a.const_set,q=a.hash2,y=a.eqeqeq,t=a.gvars,F=a.alias,x=a.defs,v=a.top,D=[],z=a.nil,B=a.$$$;a.add_stubs("require,attr_reader,progname=,formatter=,new,level=,>,[],===,inspect,to_h,map,constants,const_get,<<,clear,empty?,max,attr_accessor,memoize_logger,private,logger,extend,private_class_method,merge");v.$require("logger");return function(k,
	695	+u){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(u);(function(k,$super,u){k=d(k,$super,"Logger");u=[k].concat(u);var S=a.$r(u);k.$$prototype.max_severity=z;k.$attr_reader("max_severity");g(k,"$initialize",function na(a){var b,d=na.$$p\|\|z;na.$$p=null;var e=f(arguments);h(this,c(this,"initialize",na,!1,!0),"initialize",p(e),d);this["$progname="]("asciidoctor");this["$formatter="](S("BasicFormatter").$new());return b=[S("WARN")],m(this,"level=",b),b[b.length-1]},-1);g(k,"$add",function aa(a,b,d){var f=aa.$$p\|\|z,g=z;
	696	+aa.$$p=null;null==b&&(b=z);null==d&&(d=z);l(e(a=l(g=a)?g:S("UNKNOWN"),this.max_severity=l(g=this.max_severity)?g:a))&&(this.max_severity=a);return h(this,c(this,"add",aa,!1,!0),"add",[a,b,d],f)},-2);(function(c,$super,b){c=d(c,$super,"BasicFormatter");b=[c].concat(b);var e=a.$r(b);n(b[0],"SEVERITY_LABEL_SUBSTITUTES",q(["WARN","FATAL"],{WARN:"WARNING",FATAL:"FAILED"}));return g(c,"$call",function(a,c,b,d){c=z;return""+b+": "+(l(c=e("SEVERITY_LABEL_SUBSTITUTES")["$[]"](a))?c:a)+": "+(y(B("String"),
	697	+d)?d:d.$inspect())+e("LF")})})(u[0],S("Formatter"),u);return function(a){a=b(a,"AutoFormattingMessage");return g(a,"$inspect",function(){var a;return l(a=this["$[]"]("source_location"))?""+a+": "+this["$[]"]("text"):this["$[]"]("text")})}(u[0])})(k[0],B("Logger"),k);(function(c,$super,b){c=d(c,$super,"MemoryLogger");b=[c].concat(b);var e=a.$r(b);c.$$prototype.messages=z;n(b[0],"SEVERITY_SYMBOL_BY_VALUE",m(e("Severity").$constants(!1),"map",[],function(a){null==a&&(a=z);return[e("Severity").$const_get(a),
	698	+a]}).$to_h());c.$attr_reader("messages");g(c,"$initialize",function(){this["$level="](e("WARN"));return this.messages=[]});g(c,"$add",function Ba(c,b,d){var f=Ba.$$p\|\|z,h=z;Ba.$$p=null;null==b&&(b=z);null==d&&(d=z);b=l(h=b)?h:f!==z?a.yieldX(f,[]):d;this.messages["$<<"](q(["severity","message"],{severity:e("SEVERITY_SYMBOL_BY_VALUE")["$[]"](l(h=c)?h:e("UNKNOWN")),message:b}));return!0},-2);g(c,"$clear",function(){return this.messages.$clear()});g(c,"$empty?",function(){return this.messages["$empty?"]()});
	699	+return g(c,"$max_severity",function(){return l(this["$empty?"]())?z:m(this.messages,"map",[],function(a){null==a&&(a=z);return e("Severity").$const_get(a["$[]"]("severity"))}).$max()})})(k[0],B("Logger"),k);(function(c,$super,b){c=d(c,$super,"NullLogger");b=[c].concat(b);var f=a.$r(b);c.$$prototype.max_severity=z;c.$attr_reader("max_severity");g(c,"$initialize",function(){var a;return a=[f("WARN")],m(this,"level=",a),a[a.length-1]});return g(c,"$add",function(a,c,b){c=z;l(e(a=l(c=a)?c:f("UNKNOWN"),
	700	+this.max_severity=l(c=this.max_severity)?c:a))&&(this.max_severity=a);return!0},-2)})(k[0],B("Logger"),k);(function(c,d){c=b(c,"LoggerManager");d=[c].concat(d);var e=a.$r(d);c.logger_class=e("Logger");return function(c,b){[c].concat(b);c.$attr_accessor("logger_class");g(c,"$logger",function(a){var c=z;null==this.logger&&(this.logger=z);null==this.logger_class&&(this.logger_class=z);null==t.stderr&&(t.stderr=z);null==a&&(a=t.stderr);this.$memoize_logger();return this.logger=l(c=this.logger)?c:this.logger_class.$new(a)},
	701	+-1);g(c,"$logger=",function(a){var c=z;null==this.logger_class&&(this.logger_class=z);null==t.stderr&&(t.stderr=z);return this.logger=l(c=a)?c:this.logger_class.$new(t.stderr)});c.$private();return g(c,"$memoize_logger",function(){var c=a.get_singleton_class(this);F(c,"logger","logger");return c.$attr_reader("logger")})}(a.get_singleton_class(c),d)})(k[0],k);return function(c,d){c=b(c,"Logging");d=[c].concat(d);var e=a.$r(d);x(c,"$included",function(a){return a.$extend(e("Logging"))});c.$private_class_method("included");
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	828	+-1);g(b,"$assign_caption",function(a,b){var c=v,d=v,f=v;null==b&&(b=this.context);e(this.caption)\|\|t(this.title)\|\|e(this.caption=e(c=a)?c:this.document.$attributes()["$[]"]("caption"))\|\|!e(f=r("CAPTION_ATTRIBUTE_NAMES")["$[]"](b))\|\|!e(d=this.document.$attributes()["$[]"](f))\|\|(this.caption=""+d+" "+(this.numeral=this.document.$increment_and_store_counter(""+b+"-number",this))+". ");return v},-2);g(b,"$assign_numeral",function(a){var b,c,d=v;this.next_section_index=y((b=[this.next_section_index],q(a,
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	831	+v:!0)\|\|p(m,this.context))&&(t(g=b["$[]"]("style"))\|\|p(g,this.style))&&(t(l=b["$[]"]("role"))\|\|e(this["$has_role?"](l)))&&(t(h=b["$[]"]("id"))\|\|p(h,this.id)))if(d!==v)if(e(n=a.yield1(d,this)))switch(n){case "prune":return c["$<<"](this),e(h)&&this.$raise(z("StopIteration")),c;case "reject":return e(h)&&this.$raise(z("StopIteration")),c;case "stop":this.$raise(z("StopIteration"));break;default:c["$<<"](this),e(h)&&this.$raise(z("StopIteration"))}else e(h)&&this.$raise(z("StopIteration"));else c["$<<"](this),
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	834	+"find_by_internal",[b,c],d.$to_proc()):v})})):q(y(y(this.$rows().$head(),this.$rows().$body()),this.$rows().$foot()),"each",[],function(a){null==a&&(a=v);return q(a,"each",[],function(a){null==a&&(a=v);return q(a,"find_by_internal",[b,c],d.$to_proc())})});break;default:q(this.blocks,"each",[],function(a){null==a&&(a=v);return p(m,"section")&&F(a.$context(),"section")?v:q(a,"find_by_internal",[b,c],d.$to_proc())})}return c},-1)}(k[0],x("AbstractNode"),k)}(x[0],x)};Opal.modules["asciidoctor/attribute_list"]=
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	840	+else if(g(d))if(y(m,"="))if(this.$skip_blank(),q(u("QUOT"),k=m=this.scanner.$get_byte()))n=this.$parse_attribute_value(m);else if(q(u("APOS"),k))n=this.$parse_attribute_value(m),g(n["$start_with?"](u("APOS")))\|\|(f=!0);else if(q(this.delimiter,k))n="",this.scanner.$unscan();else if(q(v,k))n="";else{if(n=""+m+this.$scan_to_delimiter(),y(n,"None"))return!0}else d=""+d+t(" ",h)+m+this.$scan_to_delimiter();else d=""+m+this.$scan_to_delimiter();if(g(n))switch(d){case "options":case "opts":if(g(n["$include?"](",")))g(n["$include?"](" "))&&
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	842	+n)}else{g(f)&&g(this.block)&&(d=this.block.$apply_subs(d));if(g(h=b["$[]"](a))&&g(d))this.attributes["$[]="](h,d);this.attributes["$[]="](l(a,1),d)}return c});m(b,"$parse_attribute_value",function(a){var b;return y(this.scanner.$peek(1),a)?(this.scanner.$get_byte(),""):g(b=this.$scan_to_quote(a))?(this.scanner.$get_byte(),g(b["$include?"](u("BACKSLASH")))?b.$gsub(u("EscapedQuotes")["$[]"](a),a):b):""+a+this.$scan_to_delimiter()});m(b,"$skip_blank",function(){return this.scanner.$skip(u("BlankRx"))});
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	849	+", content_model: "+this.content_model.$inspect()+", style: "+this.style.$inspect()+", "+a+"}>"})}(k[0],y("AbstractBlock"),k)}(y[0],y)};Opal.modules["asciidoctor/callouts"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.def,h=a.hash2,c=a.rb_plus,p=a.truthy,m=a.rb_le,g=a.rb_minus,l=a.send,e=a.eqeq,n=a.rb_lt,q=[],y=a.nil;a.add_stubs("next_list,<<,current_list,to_i,generate_next_callout_id,+,<=,size,[],-,chop,join,map,==,<,private,generate_callout_id");return function(a,k){return function(a,$super){a=d(a,
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	1049	+a&&(a=u);return c(a["$empty?"]())?a:a.$slice(f,a.$length())}):(g=B(" ",b),c(f)?h(a,"map!",[],function(a){null==a&&(a=u);return c(a["$empty?"]())?a:y(g,a.$slice(f,a.$length()))}):h(a,"map!",[],function(a){null==a&&(a=u);return c(a["$empty?"]())?a:y(g,a)}));return u},-2);g(b,"$uniform?",function(a,b,c){return a.$count(b)["$=="](c)});return g(b,"$sanitize_attribute_name",function(a){return a.$gsub(p("InvalidAttributeNameCharsRx"),"").$downcase()})}(k[0],null,k)}(E[0],E)};Opal.modules["asciidoctor/path_resolver"]=
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	1059	+d+" (disallowed in safe mode)")}return g}V=this.$partition_path(a);g=e(V);m=null==g[0]?z:g[0];V}else m=[];if(h(m["$empty?"]())){if(h(b["$nil_or_empty?"]()))return h(k=d)?k:this.working_dir;if(h(this["$root?"](b)))if(h(d))b=this.$posixify(b);else return this.$expand_path(b);else V=this.$partition_path(b),g=e(V),m=null==g[0]?z:g[0],V,b=h(k=d)?k:this.working_dir}else h(b["$nil_or_empty?"]())?b=h(k=d)?k:this.working_dir:h(this["$root?"](b))?h(d)&&(b=this.$posixify(b)):b=""+(h(k=d)?k:this.working_dir).$chomp("/")+
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	1061	+k:"path")+" "+b+" refers to location outside jail root: "+d+" (disallowed in safe mode)"))):(V=this.$partition_path(b),g=e(V),C=null==g[0]?z:g[0],w=null==g[1]?z:g[1],V);h((Q=l(C,m))["$include?"](p("DOT_DOT")))&&(g=[Q,[]],C=g[0],Q=g[1],g,h(d)?(h(r)\|\|(V=this.$partition_path(d),g=e(V),r=null==g[0]?z:g[0],V),X=!1,q(C,"each",[],function ma(b){var c=null==ma.$$s?this:ma.$$s;null==b&&(b=z);if(n(b,p("DOT_DOT"))){if(h(v(Q.$size(),r.$size())))return Q.$pop();if(h(f.$fetch("recover",!0))){if(h(X))return z;c.$logger().$warn(""+
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	1106	+"because resolved target is blank")+": include::"+b+"["+c+"]",m(["source_location"],{source_location:a.$cursor()}))},{$$s:this}),this.$shift(),!0;this.$logger().$warn(this.$message_with_context("include dropped "+(x(z,"warn")&&e(k.$sub_attributes(h(b," "),m(["attribute_missing","drop_line_severity"],{attribute_missing:"drop-line",drop_line_severity:"ignore"}))["$empty?"]())?"due to missing attribute":"because resolved target is blank")+": include::"+b+"["+c+"]",m(["source_location"],{source_location:this.$cursor()})));
	1107	+return this.$replace_next_line("Unresolved directive in "+this.path+" - include::"+b+"["+c+"]")}if(e(this["$include_processors?"]())&&e(d=t(this.include_processor_extensions,"find",[],function(a){null==a&&(a=C);return a.$instance()["$handles?"](X)})))return this.$shift(),d.$process_method()["$[]"](k,this,X,k.$parse_attributes(c,[],m(["sub_input"],{sub_input:!0}))),!0;if(e(u(k.$safe(),w(p("SafeMode"),"SECURE"))))return this.$replace_next_line("link:"+X+"[role=include]");if(e(this.maxdepth)){if(e(u(this.include_stack.$size(),
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	1178	+q=k)}if(!h(b["$key?"]("standalone")))if(h(u)\|\|h(q))b["$[]="]("standalone",b.$fetch("header_footer",!0));else if(h(b["$key?"]("header_footer")))b["$[]="]("standalone",b["$[]"]("header_footer"));if(h(u))b["$[]="]("to_dir",w=x("File").$dirname(u));else if(h(q))if(h(Q))if(h(k))b["$[]="]("to_dir",x("File").$dirname(x("File").$expand_path(k,Q)));else b["$[]="]("to_dir",x("File").$expand_path(Q));else if(h(k))b["$[]="]("to_dir",x("File").$dirname(x("File").$expand_path(k)));var V=this.$load(a,b);h(u)?(y=
	1179	+x("File").$join(w,""+V.$attributes()["$[]"]("docname")+V.$outfilesuffix()),c(y,u)&&this.$raise(x("IOError"),"input file and output file cannot be the same: "+y)):h(q)?(b=h(b["$key?"]("base_dir"))?x("File").$expand_path(b["$[]"]("base_dir")):x("Dir").$pwd(),q=h(m(V.$safe(),x(p("SafeMode"),"SAFE")))?b:v,h(Q)?(w=V.$normalize_system_path(Q,b,q,d(["target_name","recover"],{target_name:"to_dir",recover:!1})),h(k)?(y=V.$normalize_system_path(k,w,v,d(["target_name","recover"],{target_name:"to_dir",recover:!1})),
	1180	+w=x("File").$dirname(y)):y=x("File").$join(w,""+V.$attributes()["$[]"]("docname")+V.$outfilesuffix())):h(k)&&(y=V.$normalize_system_path(k,b,q,d(["target_name","recover"],{target_name:"to_dir",recover:!1})),w=x("File").$dirname(y)),f(x("File"),a)&&c(y,x("File").$absolute_path(a.$path()))&&this.$raise(x("IOError"),"input file and output file cannot be the same: "+y),h(X)?p("Helpers").$mkdir_p(w):h(x("File")["$directory?"](w))\|\|this.$raise(x("IOError"),"target directory does not exist: "+Q+" (hint: set :mkdirs option)")):
	1181	+(y=k,w=v);a=h(y)&&n(t)?V.$convert(d(["outfile","outdir"],{outfile:y,outdir:w})):V.$convert();return h(y)?(V.$write(a,y),n(t)&&h(g(V.$safe(),x(p("SafeMode"),"SECURE")))&&h(V["$attr?"]("linkcss"))&&h(V["$attr?"]("copycss"))&&h(V["$basebackend?"]("html"))&&n(h(e=z=V.$attr("stylesdir"))?p("Helpers")["$uriish?"](z):e)&&(h(A=V.$attr("stylesheet"))&&(h(p("DEFAULT_STYLESHEET_KEYS")["$include?"](A))?B=!0:n(p("Helpers")["$uriish?"](A))&&(D=!0)),t=h(e=F=V.$syntax_highlighter())?F["$write_stylesheet?"](V):e,
	1182	+h(B)\|\|h(D)\|\|h(t))&&(e=V.$normalize_system_path(z,w,h(m(V.$safe(),x(p("SafeMode"),"SAFE")))?w:v),h(X)?p("Helpers").$mkdir_p(e):h(x("File")["$directory?"](e))\|\|this.$raise(x("IOError"),"target stylesheet directory does not exist: "+e+" (hint: set :mkdirs option)"),h(B)?p("Stylesheets").$instance().$write_primary_stylesheet(e):h(D)&&(E=c(E=V.$attr("copycss"),"")\|\|c(E,!0)?V.$normalize_system_path(A):V.$normalize_system_path(E.$to_s()),w=V.$normalize_system_path(A,e,h(m(V.$safe(),x(p("SafeMode"),"SAFE")))?
	1183	+w:v),l(E,w)&&h(G=V.$read_asset(E,d(["warn_on_failure","label"],{warn_on_failure:x("File")["$file?"](w)["$!"](),label:"stylesheet"})))&&(l(O=x("File").$dirname(w),e)&&n(x("File")["$directory?"](O))&&(h(X)?p("Helpers").$mkdir_p(O):this.$raise(x("IOError"),"target stylesheet directory does not exist: "+O+" (hint: set :mkdirs option)")),x("File").$write(w,G,d(["mode"],{mode:p("FILE_WRITE_MODE")})))),h(t)&&F.$write_stylesheet(V,e)),V):a},-2);e(b,"$convert_file",function(a,b){null==b&&(b=d([],{}));return q(x("File"),
	1184	+"open",[a,p("FILE_READ_MODE")],function pa(a){var c=null==pa.$$s?this:pa.$$s;null==a&&(a=v);return c.$convert(a,b)},{$$s:this})},-2);t(b,"render","convert");return t(b,"render_file","convert_file")}(a.get_singleton_class(k),p)}(y[0],y)};Opal.modules["asciidoctor/syntax_highlighter/highlightjs"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.slice,h=a.send2,c=a.find_super,m=a.to_a,n=a.def,g=a.hash2,l=a.send,e=a.truthy,q=a.return_val,t=a.eqeq,y=[],v=a.nil,x=a.$$$;a.add_stubs("register_for,merge,proc,[]=,attr,[],==,attr?,join,map,split,lstrip");
	1185	+return function(k,p){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(p);p=a.$r(k);return function(b,$super,k){b=d(b,$super,"HighlightJsAdapter");k=[b].concat(k);var p=a.$r(k);b.$register_for("highlightjs","highlight.js");n(b,"$initialize",function r(a){var b=r.$$p\|\|v;r.$$p=null;var d=f(arguments);h(this,c(this,"initialize",r,!1,!0),"initialize",m(d),b);return this.name=this.pre_class="highlightjs"},-1);n(b,"$format",function C(a,b,d){C.$$p=null;return h(this,c(this,"format",C,!1,!0),"format",[a,b,d.$merge(g(["transform"],
	1186	+{transform:l(this,"proc",[],function(a,c){var d;a=v;null==c&&(c=v);return d=["class","language-"+(e(a=b)?a:"none")+" hljs"],l(c,"[]=",d),d[d.length-1]})}))],null)});n(b,"$docinfo?",q(!0));return n(b,"$docinfo",function(a,b,c){var d=v;d=b.$attr("highlightjsdir",""+c["$[]"]("cdn_base_url")+"/highlight.js/"+p("HIGHLIGHT_JS_VERSION"));return t(a,"head")?'<link rel="stylesheet" href="'+d+"/styles/"+b.$attr("highlightjs-theme","github")+'.min.css"'+c["$[]"]("self_closing_tag_slash")+">":'<script src="'+
	1187	+d+'/highlight.min.js">\x3c/script>\n'+(e(b["$attr?"]("highlightjs-languages"))?l(b.$attr("highlightjs-languages").$split(","),"map",[],function(a){null==a&&(a=v);return'<script src="'+d+"/languages/"+a.$lstrip()+'.min.js">\x3c/script>\n'}).$join():"")+"<script>\nif (!hljs.initHighlighting.called) {\n hljs.initHighlighting.called = true\n ;[].slice.call(document.querySelectorAll('pre.highlight > code[data-lang]')).forEach(function (el) { hljs.highlightBlock(el) })\n}\n\x3c/script>"})}(p("SyntaxHighlighter"),
	1188	+x(p("SyntaxHighlighter"),"Base"),k)}(y[0],y)};Opal.modules["asciidoctor/syntax_highlighter"]=function(a){var b=a.module,d=a.hash2,f=a.def,h=a.return_val,c=a.defs,m=a.slice,n=a.send,g=a.to_a,l=a.truthy,e=a.eqeqeq,q=a.Class,t=a.klass,y=a.class_variable_set,v=a.class_variable_get,x=a.top,z=[],A=a.nil,B=a.$$$;a.add_stubs("attr_reader,raise,class,extend,private_class_method,register,map,to_s,each,[]=,registry,[],for,===,new,name,private,include,delete,join,content");(function(k,p){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(p);
	1189	+return function(k,p){k=b(k,"SyntaxHighlighter");p=[k].concat(p);var u=a.$r(p);k.$attr_reader("name");f(k,"$initialize",function(a,b,c){null==c&&d([],{});return this.name=this.pre_class=a},-2);f(k,"$docinfo?",h(A));f(k,"$docinfo",function(a,b,c){return this.$raise(B("NotImplementedError"),""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #docinfo method since #docinfo? returns true")});f(k,"$highlight?",h(A));f(k,"$highlight",function(a,b,c,d){return this.$raise(B("NotImplementedError"),
	1190	+""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #highlight method since #highlight? returns true")});f(k,"$format",function(a,b,c){return this.$raise(B("NotImplementedError"),""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #format method")});f(k,"$write_stylesheet?",h(A));f(k,"$write_stylesheet",function(a,b){return this.$raise(B("NotImplementedError"),""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #write_stylesheet method since #write_stylesheet? returns true")});
	1191	+c(k,"$included",function(a){return a.$extend(u("Config"))});k.$private_class_method("included");(function(c,d){c=b(c,"Config");d=[c].concat(d);var e=a.$r(d);return f(c,"$register_for",function(a){var b=m(arguments);return n(e("SyntaxHighlighter"),"register",[this].concat(g(n(b,"map",[],function(a){null==a&&(a=A);return a.$to_s()}))))},-1)})(p[0],p);(function(c,g){c=b(c,"Factory");g=[c].concat(g);var k=a.$r(g);f(c,"$register",function(a,b){var c=m(arguments,1);return n(c,"each",[],function aa(b){var c,
	1192	+d=null==aa.$$s?this:aa.$$s;null==b&&(b=A);return c=[b,a],n(d.$registry(),"[]=",c),c[c.length-1]},{$$s:this})},-2);f(c,"$for",function(a){return this.$registry()["$[]"](a)});f(c,"$create",function(a,b,c){var f;null==b&&(b="html5");null==c&&(c=d([],{}));return l(f=this.$for(a))?(e(q,f)&&(f=f.$new(a,b,c)),l(f.$name())\|\|this.$raise(B("NameError"),""+f.$class()+" must specify a value for `name'"),f):A},-2);c.$private();return f(c,"$registry",function(){return this.$raise(B("NotImplementedError"),""+k("Factory")+
	1193	+" subclass "+this.$class()+" must implement the #registry method")})})(p[0],p);(function(b,$super,c){b=t(b,$super,"CustomFactory");c=[b].concat(c);c=a.$r(c);b.$include(c("Factory"));f(b,"$initialize",function(a){var b=A;null==a&&(a=A);return this.registry=l(b=a)?b:d([],{})},-1);b.$private();return b.$attr_reader("registry")})(p[0],null,p);(function(c,e){c=b(c,"DefaultFactory");var g=[c].concat(e);e=a.$r(g);c.$include(e("Factory"));y(g[0],"@@registry",d([],{}));c.$private();f(c,"$registry",function(){return v(g[0],
	1194	+"@@registry",!1)});return A})(p[0],p);(function(b,$super,c){b=t(b,$super,"DefaultFactoryProxy");c=[b].concat(c);c=a.$r(c);b.$include(c("DefaultFactory"));return A})(p[0],u("CustomFactory"),p);(function(b,$super,c){b=t(b,$super,"Base");c=[b].concat(c);c=a.$r(c);b.$$prototype.pre_class=A;b.$include(c("SyntaxHighlighter"));return f(b,"$format",function(a,b,c){var e=A,f=A;f=e=A;e=l(c["$[]"]("nowrap"))?""+this.pre_class+" highlight nowrap":""+this.pre_class+" highlight";if(l(f=c["$[]"]("transform"))){f["$[]"](e=
	1195	+d(["class"],{"class":e}),f=l(b)?d(["data-lang"],{"data-lang":b}):d([],{}));if(l(b=f.$delete("data-lang")))f["$[]="]("data-lang",b);return"<pre"+n(e,"map",[],function(a,b){null==a&&(a=A);null==b&&(b=A);return" "+a+'="'+b+'"'}).$join()+"><code"+n(f,"map",[],function(a,b){null==a&&(a=A);null==b&&(b=A);return" "+a+'="'+b+'"'}).$join()+">"+a.$content()+"</code></pre>"}return'<pre class="'+e+'"><code'+(l(b)?' data-lang="'+b+'"':"")+">"+a.$content()+"</code></pre>"})})(p[0],null,p);return k.$extend(u("DefaultFactory"))}(k[0],
	1196	+k)})(z[0],z);x.$require("asciidoctor/syntax_highlighter.rb/../syntax_highlighter/highlightjs");return A};Opal.modules["asciidoctor/timings"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.hash2,h=a.def,c=a.send,m=a.rb_minus,n=a.slice,g=a.rb_plus,l=a.truthy,e=a.rb_gt,q=a.gvars,t=a.eqeq,y=a.const_set,v=[],x=a.nil,z=a.$$$;a.add_stubs("[]=,now,-,delete,reduce,+,[],>,time,puts,sprintf,to_f,read_parse,convert,read_parse_convert,private,==,const_defined?,clock_gettime");return function(k,p){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(p);
	1197	+return function(b,$super,k){b=d(b,$super,"Timings");var p,v,r,A;k=[b].concat(k);var B=a.$r(k),C=b.$$prototype;C.timers=C.log=x;h(b,"$initialize",function(){this.log=f([],{});return this.timers=f([],{})});h(b,"$start",function(a){var b;return b=[a,this.$now()],c(this.timers,"[]=",b),b[b.length-1]});h(b,"$record",function(a){var b;return b=[a,m(this.$now(),this.timers.$delete(a))],c(this.log,"[]=",b),b[b.length-1]});h(b,"$time",function(a){var b=x;b=n(arguments);b=c(b,"reduce",[0],function qa(a,b){var c=
	1198	+null==qa.$$s?this:qa.$$s,d=x;null==c.log&&(c.log=x);null==a&&(a=x);null==b&&(b=x);return g(a,l(d=c.log["$[]"](b))?d:0)},{$$s:this});return l(e(b,0))?b:x},-1);h(b,"$read",function(){return this.$time("read")});h(b,"$parse",function(){return this.$time("parse")});h(b,"$read_parse",function(){return this.$time("read","parse")});h(b,"$convert",function(){return this.$time("convert")});h(b,"$read_parse_convert",function(){return this.$time("read","parse","convert")});h(b,"$write",function(){return this.$time("write")});
	1199	+h(b,"$total",function(){return this.$time("read","parse","convert","write")});h(b,"$print_report",function(a,b){null==q.stdout&&(q.stdout=x);null==a&&(a=q.stdout);null==b&&(b=x);l(b)&&a.$puts("Input file: "+b);a.$puts(" Time to read and parse source: "+this.$sprintf("%05.5f",this.$read_parse().$to_f()));a.$puts(" Time to convert document: "+this.$sprintf("%05.5f",this.$convert().$to_f()));return a.$puts(" Total time (read, parse and convert): "+this.$sprintf("%05.5f",this.$read_parse_convert().$to_f()))},
	1200	+-1);b.$private();return l(z("Process")["$const_defined?"]("CLOCK_MONOTONIC",!1))&&t((p=z("::","Process","skip_raise"))&&(v=p,v)&&(r=v)&&((A=r.$clock_gettime)&&!A.$$stub\|\|r["$respond_to_missing?"]("clock_gettime"))?"method":x,"method")?(y(k[0],"CLOCK_ID",z(z("Process"),"CLOCK_MONOTONIC")),h(b,"$now",function(){return z("Process").$clock_gettime(B("CLOCK_ID"))})):h(b,"$now",function(){return z("Time").$now()})}(k[0],null,k)}(v[0],v)};Opal.modules["asciidoctor/converter/html5"]=function(a){var b=a.module,
	1201	+d=a.klass,f=a.const_set,h=a.hash2,c=a.regexp,m=a.eqeq,n=a.def,g=a.send2,l=a.find_super,e=a.truthy,q=a.send,t=a.rb_gt,v=a.rb_plus,x=a.not,z=a.neqeq,A=a.rb_le,B=a.rb_lt,D=a.to_ary,E=a.rb_times,G=a.rb_minus,I=a.gvars,u=a.return_val,J=a.alias,r=a.eqeqeq,K=a.slice,L=a.to_a,C=[],w=a.nil,M=a.$$$;a.add_stubs("register_for,default=,==,[],init_backend_traits,node_name,convert_inline_quoted,convert_paragraph,convert_inline_anchor,convert_section,convert_listing,convert_literal,convert_ulist,convert_olist,convert_dlist,convert_admonition,convert_colist,convert_embedded,convert_example,convert_floating_title,convert_image,convert_inline_break,convert_inline_button,convert_inline_callout,convert_inline_footnote,convert_inline_image,convert_inline_indexterm,convert_inline_kbd,convert_inline_menu,convert_open,convert_page_break,convert_preamble,convert_quote,convert_sidebar,convert_stem,convert_table,convert_thematic_break,convert_verse,convert_video,convert_document,convert_toc,convert_pass,convert_audio,empty?,attr,attr?,<<,include?,sub_replacements,gsub,extname,slice,length,doctitle,normalize_web_path,primary_stylesheet_data,instance,read_contents,syntax_highlighter,size,docinfo,id,sections?,doctype,role?,role,join,noheader,convert,converter,generate_manname_section,header?,notitle,title,header,each,authors,>,name,email,sub_macros,+,downcase,concat,content,!,footnotes?,footnotes,index,text,nofooter,docinfo?,[]=,delete_at,inspect,!=,to_i,attributes,document,sections,level,caption,captioned_title,<=,numbered,<,sectname,sectnum,convert_outline,title?,icon_uri,compact,media_uri,option?,append_boolean_attribute,style,items,blocks?,text?,chomp,safe,read_svg_contents,alt,image_uri,encode_attribute_value,append_link_constraint_attrs,highlight?,to_sym,format,*,-,count,end_with?,start_with?,list_marker_keyword,parent,warn,logger,context,error,content_only,new,columns,to_h,rows,colspan,rowspan,unshift,shift,split,pop,nil_or_empty?,type,===,catalog,get_root_document,xreftext,target,reftext,chop,sub,match,private,upcase,nested?,parent_document,handles?,to_s,send");
	1202	+return function(k,p){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(p);p=a.$r(k);return function(b,$super,k){b=d(b,$super,"Html5Converter");k=[b].concat(k);var p=a.$r(k),y=b.$$prototype;y.void_element_slash=y.xml_mode=y.refs=y.resolving_xref=w;b.$register_for("html5");f(k[0],"QUOTE_TAGS",h("monospaced emphasis strong double single mark superscript subscript asciimath latexmath".split(" "),{monospaced:["<code>","</code>",!0],emphasis:["<em>","</em>",!0],strong:["<strong>","</strong>",!0],"double":["“","”"],
	1203	+single:["‘","’"],mark:["<mark>","</mark>",!0],superscript:["<sup>","</sup>",!0],subscript:["<sub>","</sub>",!0],asciimath:["\\$","\\$"],latexmath:["\$","\$"]}))["$default="](["",""]);f(k[0],"DropAnchorRx",/<(?:a\b[^>]\|\/a)>/);f(k[0],"StemBreakRx",/ \\\n(?:\\?\n)\|\n\n+/);f(k[0],"SvgPreambleRx",c(["^",p("CC_ALL"),"?(?=<svg[\\s>])"]));f(k[0],"SvgStartTagRx",/^<svg(?:\s[^>])?>/);f(k[0],"DimensionAttributeRx",c(["\\s(?:width\|height\|style)=([\"'])",p("CC_ANY"),"?\\1"]));n(b,"$initialize",
	1204	+function(a,b){null==b&&(b=h([],{}));this.backend=a;m(b["$[]"]("htmlsyntax"),"xml")?(a="xml",this.xml_mode=!0,this.void_element_slash="/"):(a="html",this.xml_mode=w,this.void_element_slash="");return this.$init_backend_traits(h(["basebackend","filetype","htmlsyntax","outfilesuffix","supports_templates"],{basebackend:"html",filetype:"html",htmlsyntax:a,outfilesuffix:".html",supports_templates:!0}))},-2);n(b,"$convert",function sa(a,b,c){var d=sa.$$p\|\|w;sa.$$p=null;null==b&&(b=a.$node_name());null==
	1205	+c&&(c=w);switch(b){case "inline_quoted":return this.$convert_inline_quoted(a);case "paragraph":return this.$convert_paragraph(a);case "inline_anchor":return this.$convert_inline_anchor(a);case "section":return this.$convert_section(a);case "listing":return this.$convert_listing(a);case "literal":return this.$convert_literal(a);case "ulist":return this.$convert_ulist(a);case "olist":return this.$convert_olist(a);case "dlist":return this.$convert_dlist(a);case "admonition":return this.$convert_admonition(a);
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	1298	+H)?m(this.process_block,"call",x(k)):this.$raise(N("NotImplementedError"),""+this.$class()+" #process method called before being registered")},-1);return c(a,"$process_block_given?",function(){var a;return(a=this.process_block,null!=a&&a!==H)?"instance-variable":H})})(p[0]);(function(d,e){d=b(d,"DocumentProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("ProcessorDsl"));return c(d,"$prefer",function(){return this.$option("position",">>")})})(p[0],p);(function(d,k){d=b(d,"SyntaxProcessorDsl");k=
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	1300	+function(a){return this.$option("default_attrs",a)});n(d,"default_attrs","default_attributes");c(d,"$resolve_attributes",function(a){var b,c=b=H,d=H;var k=g(arguments);f(q(k.$size(),1))\|\|f((k=k.$fetch(0,!0))["$respond_to?"]("to_sym"))&&(k=[k]);return v(!0,b=k)?(this.$option("positional_attrs",[]),this.$option("default_attrs",h([],{}))):v(N("Array"),b)?(b=[[],h([],{})],c=b[0],d=b[1],b,m(k,"each",[],function(a){null==a&&(a=H);if(f((a=a.$to_s())["$include?"]("="))){var b=a.$partition("=");a=z(b);var g=
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	1303	+"resolves_attributes","resolve_attributes")})(p[0],p);(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"Preprocessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);return c(b,"$process",function(a,b){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+f("Preprocessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);A(y("Preprocessor"),"DSL",y("DocumentProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"TreeProcessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);return c(b,"$process",function(a){return this.$raise(N("NotImplementedError"),
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	1305	+"DSL",y("DocumentProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"IncludeProcessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);c(b,"$process",function(a,b,c,d){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+f("IncludeProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")});return c(b,"$handles?",B(!0))})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,e){d=b(d,"IncludeProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("DocumentProcessorDsl"));return c(d,"$handles?",function sa(a){var b=sa.$$p\|\|
	1306	+H,c;null==this.handles_block&&(this.handles_block=H);sa.$$p=null;var d=g(arguments);return b!==H?(f(d["$empty?"]())\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given "+d.$size()+", expected 0)"),this.handles_block=b):f((c=this.handles_block,null!=c&&c!==H)?"instance-variable":H)?this.handles_block.$call(d["$[]"](0)):!0},-1)})(p[0],p);A(y("IncludeProcessor"),"DSL",y("IncludeProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"DocinfoProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.config=
	1307	+H;c(b,"$initialize",function ma(a){var b,c;ma.$$p=null;null==a&&(a=h([],{}));D(this,E(this,"initialize",ma,!1,!0),"initialize",[a],null);return f(c=this.config["$[]"]("location"))?c:(b=["location","head"],m(this.config,"[]=",b),b[b.length-1])},-1);return c(b,"$process",function(a){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+g("DocinfoProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,e){d=b(d,"DocinfoProcessorDsl");e=[d].concat(e);
	1308	+e=a.$r(e);d.$include(e("DocumentProcessorDsl"));return c(d,"$at_location",function(a){return this.$option("location",a)})})(p[0],p);A(y("DocinfoProcessor"),"DSL",y("DocinfoProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"BlockProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.config=H;b.$attr_accessor("name");c(b,"$initialize",function oa(a,b){var c,d=H;oa.$$p=null;null==a&&(a=H);null==b&&(b=h([],{}));D(this,E(this,"initialize",oa,!1,!0),"initialize",[b],null);this.name=f(d=a)?d:this.config["$[]"]("name");
	1309	+if(v(G,d=this.config["$[]"]("contexts")))if(f(a=this.config["$[]"]("contexts")))a;else this.config["$[]="]("contexts",["open","paragraph"].$to_set());else if(v(N("Symbol"),d))this.config["$[]="]("contexts",[this.config["$[]"]("contexts")].$to_set());else this.config["$[]="]("contexts",this.config["$[]"]("contexts").$to_set());return f(d=this.config["$[]"]("content_model"))?d:(c=["content_model","compound"],m(this.config,"[]=",c),c[c.length-1])},-1);return c(b,"$process",function(a,b,c){return this.$raise(N("NotImplementedError"),
	1310	+""+g("BlockProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,e){d=b(d,"BlockProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("SyntaxProcessorDsl"));c(d,"$contexts",function(a){var b=g(arguments);return this.$option("contexts",b.$flatten().$to_set())},-1);n(d,"on_contexts","contexts");n(d,"on_context","contexts");return n(d,"bind_to","contexts")})(p[0],p);A(y("BlockProcessor"),"DSL",y("BlockProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=
	1311	+d(b,$super,"MacroProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.config=H;b.$attr_accessor("name");c(b,"$initialize",function oa(a,b){var c,d=H;oa.$$p=null;null==a&&(a=H);null==b&&(b=h([],{}));D(this,E(this,"initialize",oa,!1,!0),"initialize",[b],null);this.name=f(d=a)?d:this.config["$[]"]("name");return f(d=this.config["$[]"]("content_model"))?d:(c=["content_model","attributes"],m(this.config,"[]=",c),c[c.length-1])},-1);return c(b,"$process",function(a,b,c){return this.$raise(N("NotImplementedError"),
	1312	+""+g("MacroProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,f){d=b(d,"MacroProcessorDsl");f=[d].concat(f);f=a.$r(f);d.$include(f("SyntaxProcessorDsl"));c(d,"$resolve_attributes",function sa(a){var b=sa.$$p\|\|H;sa.$$p=null;var c=g(arguments);if(e(c.$size(),1)&&t(c["$[]"](0)))return this.$option("content_model","text");D(this,E(this,"resolve_attributes",sa,!1,!0),"resolve_attributes",x(c),b);return this.$option("content_model","attributes")},
	1313	+-1);return n(d,"resolves_attributes","resolve_attributes")})(p[0],p);(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"BlockMacroProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.name=H;return c(b,"$name",function(){f(g("MacroNameRx")["$match?"](this.name.$to_s()))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"invalid name for block macro: "+this.name);return this.name})})(p[0],y("MacroProcessor"),p);A(y("BlockMacroProcessor"),"DSL",y("MacroProcessorDsl"));(function(b,$super,g){b=d(b,$super,"InlineMacroProcessor");var k=
	1314	+[b].concat(g),l=a.$r(k);g=b.$$prototype;g.config=g.name=H;I(k[0],"@@rx_cache",h([],{}));c(b,"$regexp",function(){var a,b;return f(b=this.config["$[]"]("regexp"))?b:(a=["regexp",this.$resolve_regexp(this.name.$to_s(),this.config["$[]"]("format"))],m(this.config,"[]=",a),a[a.length-1])});return c(b,"$resolve_regexp",function(a,b){var c,d;f(l("MacroNameRx")["$match?"](a))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"invalid name for inline macro: "+a);return f(d=u(k[0],"@@rx_cache",!1)["$[]"]([a,b]))?d:(c=[[a,b],
	1315	+J(["\\\\?",a,":",e(b,"short")?"(){0}":"(\\S+?)","\\[(\|",l("CC_ANY"),"*?[^\\\\])\\]"])],m(u(k[0],"@@rx_cache",!1),"[]=",c),c[c.length-1])})})(p[0],y("MacroProcessor"),p);(function(d,e){d=b(d,"InlineMacroProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("MacroProcessorDsl"));c(d,"$format",function(a){return this.$option("format",a)});n(d,"match_format","format");n(d,"using_format","format");return c(d,"$match",function(a){return this.$option("regexp",a)})})(p[0],p);A(y("InlineMacroProcessor"),"DSL",
	1316	+y("InlineMacroProcessorDsl"));(function(a,$super){a=d(a,$super,"Extension");a.$attr_reader("kind");a.$attr_reader("config");a.$attr_reader("instance");return c(a,"$initialize",function(a,b,c){this.kind=a;this.instance=b;return this.config=c})})(p[0],null);(function(a,$super){a=d(a,$super,"ProcessorExtension");a.$attr_reader("process_method");return c(a,"$initialize",function ma(a,b,c){var d=H;ma.$$p=null;null==c&&(c=H);D(this,E(this,"initialize",ma,!1,!0),"initialize",[a,b,b.$config()],null);return this.process_method=
	1317	+f(d=c)?d:b.$method("process")},-3)})(p[0],y("Extension"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"Group");e=[b].concat(e);(function(b,d){d=[b].concat(d);var e=a.$r(d);return c(b,"$register",function(a){null==a&&(a=H);return e("Extensions").$register(a,this)},-1)})(a.get_singleton_class(b),e);return c(b,"$activate",function(a){return this.$raise(N("NotImplementedError"))})})(p[0],null,p);(function(b,$super,k){b=d(b,$super,"Registry");k=[b].concat(k);var p=a.$r(k);k=b.$$prototype;k.document=k.groups=k.preprocessor_extensions=
	1318	+k.tree_processor_extensions=k.postprocessor_extensions=k.include_processor_extensions=k.docinfo_processor_extensions=k.block_extensions=k.block_macro_extensions=k.inline_macro_extensions=H;b.$attr_reader("document");b.$attr_reader("groups");c(b,"$initialize",function(a){null==a&&(a=h([],{}));this.groups=a;this.$reset();return this.document=this.preprocessor_extensions=this.tree_processor_extensions=this.postprocessor_extensions=this.include_processor_extensions=this.docinfo_processor_extensions=this.block_extensions=
	1319	+this.block_macro_extensions=this.inline_macro_extensions=H},-1);c(b,"$activate",function(a){var b=H;f(this.document)&&this.$reset();this.document=a;f((b=l(p("Extensions").$groups().$values(),this.groups.$values()))["$empty?"]())\|\|m(b,"each",[],function ia(a){var b=null==ia.$$s?this:ia.$$s,c;null==a&&(a=H);if(v(N("Proc"),c=a))switch(a.$arity()){case 0:case -1:return m(b,"instance_exec",[],a.$to_proc());case 1:return a.$call(b);default:return H}else return v(r,c)?a.$new().$activate(b):a.$activate(b)},
	1320	+{$$s:this});return this});c(b,"$preprocessor",function ma(a){var b=ma.$$p\|\|H;ma.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["preprocessor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$preprocessors?",function(){return this.preprocessor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$preprocessors",K("preprocessor_extensions"));c(b,"$tree_processor",function oa(a){var b=oa.$$p\|\|H;oa.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["tree_processor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$tree_processors?",
	1321	+function(){return this.tree_processor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$tree_processors",K("tree_processor_extensions"));n(b,"treeprocessor","tree_processor");n(b,"treeprocessors?","tree_processors?");n(b,"treeprocessors","tree_processors");c(b,"$postprocessor",function ia(a){var b=ia.$$p\|\|H;ia.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["postprocessor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$postprocessors?",function(){return this.postprocessor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$postprocessors",
	1322	+K("postprocessor_extensions"));c(b,"$include_processor",function va(a){var b=va.$$p\|\|H;va.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["include_processor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$include_processors?",function(){return this.include_processor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$include_processors",K("include_processor_extensions"));c(b,"$docinfo_processor",function za(a){var b=za.$$p\|\|H;za.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["docinfo_processor",
	1323	+c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$docinfo_processors?",function(a){null==a&&(a=H);return f(this.docinfo_processor_extensions)?f(a)?m(this.docinfo_processor_extensions,"any?",[],function(b){null==b&&(b=H);return b.$config()["$[]"]("location")["$=="](a)}):!0:!1},-1);c(b,"$docinfo_processors",function(a){null==a&&(a=H);return f(this.docinfo_processor_extensions)?f(a)?m(this.docinfo_processor_extensions,"select",[],function(b){null==b&&(b=H);return b.$config()["$[]"]("location")["$=="](a)}):this.docinfo_processor_extensions:
	1324	+H},-1);c(b,"$block",function Ca(a){var b=Ca.$$p\|\|H;Ca.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_syntax_processor",["block",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$blocks?",function(){return this.block_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$registered_for_block?",function(a,b){var c;return f(c=this.block_extensions["$[]"](a.$to_sym()))?f(c.$config()["$[]"]("contexts")["$include?"](b))?c:!1:!1});c(b,"$find_block_extension",function(a){return this.block_extensions["$[]"](a.$to_sym())});c(b,"$block_macro",function ua(a){var b=
	1325	+ua.$$p\|\|H;ua.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_syntax_processor",["block_macro",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$block_macros?",function(){return this.block_macro_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$registered_for_block_macro?",function(a){var b;return f(b=this.block_macro_extensions["$[]"](a.$to_sym()))?b:!1});c(b,"$find_block_macro_extension",function(a){return this.block_macro_extensions["$[]"](a.$to_sym())});c(b,"$inline_macro",function Da(a){var b=Da.$$p\|\|H;Da.$$p=null;var c=g(arguments);
	1326	+return m(this,"add_syntax_processor",["inline_macro",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$inline_macros?",function(){return this.inline_macro_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$registered_for_inline_macro?",function(a){var b;return f(b=this.inline_macro_extensions["$[]"](a.$to_sym()))?b:!1});c(b,"$find_inline_macro_extension",function(a){return this.inline_macro_extensions["$[]"](a.$to_sym())});c(b,"$inline_macros",function(){return this.inline_macro_extensions.$values()});c(b,"$prefer",function Ea(a){var b=
	1327	+Ea.$$p\|\|H,c=H;Ea.$$p=null;var d=g(arguments);b=v(p("ProcessorExtension"),c=d.$shift())?c:m(this,"send",[c].concat(x(d)),b.$to_proc());c=this.$instance_variable_get(("@"+b.$kind()+"_extensions").$to_sym());c.$unshift(c.$delete(b));return b},-1);b.$private();c(b,"$add_document_processor",function ya(b,c){var d=ya.$$p\|\|H,g,k=H,h=H,l=H,n=H,q=g=h=H,r=H,u=H,w=H;k=H;ya.$$p=null;k=b.$to_s().$tr("_"," ");h=m(k.$split(),"map",[],function(a){null==a&&(a=H);return a.$capitalize()}).$join().$to_sym();l=p("Extensions").$const_get(h,
	1328	+!1);n=f(N("::","AsciidoctorJ","skip_raise")?"constant":H)?N(N("AsciidoctorJ"),"Extensions").$const_get(h,!1):H;h=f(g=this.$instance_variable_get(("@"+b+"_extensions").$to_sym()))?g:this.$instance_variable_set(("@"+b+"_extensions").$to_sym(),[]);d!==H?(q=this.$resolve_args(c,1),(r=l.$new(q)).$singleton_class().$enable_dsl(),e(d.$arity(),0)?m(r,"instance_exec",[],d.$to_proc()):a.yield1(d,r),f(r["$process_block_given?"]())\|\|this.$raise(N("NoMethodError"),"No block specified to process "+k+" extension at "+
	1329	+d.$source_location().$join(":")),r.$freeze(),u=p("ProcessorExtension").$new(b,r)):(d=this.$resolve_args(c,2),g=z(d),r=null==g[0]?H:g[0],q=null==g[1]?H:g[1],d,f(w=p("Helpers").$resolve_class(r))?(f(L(w,l))\|\|f(n)&&f(L(w,n))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"Invalid type for "+k+" extension: "+r),k=w.$new(q),k.$freeze(),u=p("ProcessorExtension").$new(b,k)):v(l,r)\|\|f(n)&&v(n,r)?(r.$update_config(q),r.$freeze(),u=p("ProcessorExtension").$new(b,r)):this.$raise(N("ArgumentError"),"Invalid arguments specified for registering "+
	1330	+k+" extension: "+c));if(e(u.$config()["$[]"]("position"),">>"))h.$unshift(u);else h["$<<"](u);return u});c(b,"$add_syntax_processor",function Ha(b,c){var d=Ha.$$p\|\|H,g,k,l=H,n=H,q=H,r=H,u=g=n=H,w=H,t=H;q=k=H;Ha.$$p=null;l=b.$to_s().$tr("_"," ");n=m(l.$split(),"map",[],function(a){null==a&&(a=H);return a.$capitalize()})["$<<"]("Processor").$join().$to_sym();q=p("Extensions").$const_get(n,!1);r=f(N("::","AsciidoctorJ","skip_raise")?"constant":H)?N(N("AsciidoctorJ"),"Extensions").$const_get(n,!1):H;
	1331	+n=f(g=this.$instance_variable_get(("@"+b+"_extensions").$to_sym()))?g:this.$instance_variable_set(("@"+b+"_extensions").$to_sym(),h([],{}));if(d!==H)return k=this.$resolve_args(c,2),g=z(k),u=null==g[0]?H:g[0],w=null==g[1]?H:g[1],k,(t=q.$new(this.$as_symbol(u),w)).$singleton_class().$enable_dsl(),e(d.$arity(),0)?m(t,"instance_exec",[],d.$to_proc()):a.yield1(d,t),f(u=this.$as_symbol(t.$name()))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"No name specified for "+l+" extension at "+d.$source_location().$join(":")),
	1332	+f(t["$process_block_given?"]())\|\|this.$raise(N("NoMethodError"),"No block specified to process "+l+" extension at "+d.$source_location().$join(":")),t.$freeze(),g=[u,p("ProcessorExtension").$new(b,t)],m(n,"[]=",g),g[g.length-1];k=this.$resolve_args(c,3);g=z(k);t=null==g[0]?H:g[0];u=null==g[1]?H:g[1];w=null==g[2]?H:g[2];k;return f(k=p("Helpers").$resolve_class(t))?(f(L(k,q))\|\|f(r)&&f(L(k,r))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"Class specified for "+l+" extension does not inherit from "+q+": "+t),q=k.$new(this.$as_symbol(u),
	1333	+w),f(u=this.$as_symbol(q.$name()))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"No name specified for "+l+" extension: "+t),q.$freeze(),g=[u,p("ProcessorExtension").$new(b,q)],m(n,"[]=",g),g[g.length-1]):v(q,t)\|\|f(r)&&v(r,t)?(t.$update_config(w),f(u=f(u)?(g=[this.$as_symbol(u)],m(t,"name=",g),g[g.length-1]):this.$as_symbol(t.$name()))\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),"No name specified for "+l+" extension: "+t),t.$freeze(),g=[u,p("ProcessorExtension").$new(b,t)],m(n,"[]=",g),g[g.length-1]):this.$raise(N("ArgumentError"),
	1334	+"Invalid arguments specified for registering "+l+" extension: "+c)});c(b,"$reset",function(){return this.document=this.preprocessor_extensions=this.tree_processor_extensions=this.postprocessor_extensions=this.include_processor_extensions=this.docinfo_processor_extensions=this.block_extensions=this.block_macro_extensions=this.inline_macro_extensions=H});c(b,"$resolve_args",function(a,b){var c;var d=v(N("Hash"),a["$[]"](-1))?a.$pop():h([],{});if(e(b,1))return d;f(q(c=C(C(b,1),a.$size()),0))?a=l(a,N("Array").$new(c)):
	1335	+f(L(c,0))&&a.$pop(c["$-@"]());a["$<<"](d);return a});return c(b,"$as_symbol",function(a){return f(a)?a.$to_sym():H})})(p[0],null,p);return function(b,d){d=[b].concat(d);var e=a.$r(d);c(b,"$generate_name",function(){return"extgrp"+this.$next_auto_id()});c(b,"$next_auto_id",function(){var a=H;null==this.auto_id&&(this.auto_id=H);this.auto_id=f(a=this.auto_id)?a:-1;return this.auto_id=l(this.auto_id,1)});c(b,"$groups",function(){var a=H;null==this.groups&&(this.groups=H);return this.groups=f(a=this.groups)?
	1336	+a:h([],{})});c(b,"$create",function fa(a){var b=fa.$$p\|\|H,c=H;fa.$$p=null;null==a&&(a=H);return b!==H?e("Registry").$new(w(f(c=a)?c:this.$generate_name(),b)):e("Registry").$new()},-1);c(b,"$register",function ma(a){var b=ma.$$p\|\|H,c,d=H,k,h=H;ma.$$p=null;var l=g(arguments);var n=l.$size();b!==H?d=b:f(k=l.$pop())?d=f(h=e("Helpers").$resolve_class(k))?h:k:this.$raise(N("ArgumentError"),"Extension group to register not specified");b=f(h=l.$pop())?h:this.$generate_name();f(l["$empty?"]())\|\|this.$raise(N("ArgumentError"),
	1337	+"Wrong number of arguments ("+n+" for 1..2)");return c=[b.$to_sym(),d],m(this.$groups(),"[]=",c),c[c.length-1]},-1);c(b,"$unregister_all",function(){this.groups=h([],{});return H});return c(b,"$unregister",function(a){var b=g(arguments);m(b,"each_with_object",[this.$groups()],function(a,b){null==a&&(a=H);null==b&&(b=H);return b.$delete(a.$to_sym())});return H},-1)}(a.get_singleton_class(k),p)}(k[0],k)}(M[0],M)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/stylesheet"]=function(a){var b=a.module,d=
	1338	+a.klass,f=a.truthy,h=a.def,c=[],m=a.nil,n=a.$$$;a.add_stubs("rstrip,read,join");return function(a,c){return function(a,$super){a=d(a,$super,"Stylesheets");a.$$prototype.primary_stylesheet_data=m;return h(a,"$primary_stylesheet_data",function(){var a=m;return this.primary_stylesheet_data=f(a=this.primary_stylesheet_data)?a:n("IO").$read(n("File").$join("css","asciidoctor.css")).$rstrip()})}([b(a,"Asciidoctor")].concat(c)[0],null)}(c[0],c)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/document"]=function(a){var b=
	1339	+a.module,d=a.klass,f=a.def,h=[];return function(c,k){c=[b(c,"Asciidoctor")].concat(k);k=a.$r(c);return function(b,$super){b=d(b,$super,"Document");return f(b,"$fill_datetime_attributes",function(b,c){var d=a.truthy,e=a.falsy,f=a.nil,k,h,l=function(a,b){return 0===b?a.getUTCFullYear():a.getFullYear()},m=function(a,b){return 0===b?a.getUTCMonth():a.getMonth()};var n=function(a,b){return 0===b?a.getUTCDate():a.getDate()};var p=function(a,b){return 0===b?a.getUTCHours():a.getHours()},q=new Date;if(a.const_get_qualified("::",
	1340	+"ENV")["$key?"]("SOURCE_DATE_EPOCH")){q.setTime(1E3*parseInt(a.const_get_qualified("::","ENV")["$[]"]("SOURCE_DATE_EPOCH")));var t=q;var u=0}else u=-q.getTimezoneOffset()/60;if(d(k=b["$[]"]("localdate")))e(h=b["$[]"]("localyear"))&&(h=4===k.indexOf("-")?k.substring(0,4):f,b["$[]="]("localyear",h));else{var v=l(q,u).toString();k=("0"+(m(q,u)+1)).slice(-2);h=("0"+n(q,u)).slice(-2);k=v+"-"+k+"-"+h;b["$[]="]("localdate",k);h=v;b["$[]="]("localyear",v)}if(e(v=b["$[]"]("localtime"))){h=("0"+p(q,u)).slice(-2);
	1341	+var r=("0"+q.getMinutes()).slice(-2),x=("0"+q.getSeconds()).slice(-2);v=0===u?"UTC":0<u?("+0"+100u).slice(-5):("-0"+100-u).slice(-5);v=h+":"+r+":"+x+" "+v;b["$[]="]("localtime",v)}if(e(b["$[]"]("localdatetime")))b["$[]="]("localdatetime",k+" "+v);d(t)?c=t:d(c)?u=-c.getTimezoneOffset()/60:c=q;if(d(d=b["$[]"]("docdate")))b["$[]="]("docyear",4===d.indexOf("-")?d.substring(0,4):f);else if(l=l(c,u).toString(),m=("0"+(m(c,u)+1)).slice(-2),n=("0"+n(c,u)).slice(-2),d=l+"-"+m+"-"+n,b["$[]="]("docdate",d),
	1342	+e(b["$[]"]("docyear")))b["$[]="]("docyear",l);e(n=b["$[]"]("doctime"))&&(p=("0"+p(c,u)).slice(-2),n=("0"+c.getMinutes()).slice(-2),c=("0"+c.getSeconds()).slice(-2),v=0===u?"UTC":0<u?("+0"+100u).slice(-5):("-0"+100-u).slice(-5),n=p+":"+n+":"+c+" "+v,b["$[]="]("doctime",n));if(e(b["$[]"]("docdatetime")))b["$[]="]("docdatetime",d+" "+n);return f})}(c[0],k("AbstractBlock"))}(h[0],h)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/substitutors"]=function(a){var b=a.module,d=a.def;a=[];return function(a,
	1343	+k){return function(a){a=b(a,"Substitutors");return d(a,"$sub_placeholder",function(a,b){return a.replace("%s",b)})}([b(a,"Asciidoctor")].concat(k)[0])}(a[0],a)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/parser"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.truthy,h=a.defs;a=[];return function(a,k){return function(a,$super){a=d(a,$super,"Parser");return f(String.prototype.repeat)?h(a,"$uniform?",function(a,b,c){return b.repeat(c)===a}):h(a,"$uniform?",function(a,b,c){return Array.apply(null,{length:c}).map(function(){return b}).join("")===
	1344	+a})}([b(a,"Asciidoctor")].concat(k)[0],null)}(a[0],a)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/syntax_highlighter"]=function(a){var b=a.module,d=a.truthy,f=a.def,h=[],c=a.nil;a.add_stubs("key?,registry,[],include?,include,empty?,debug,logger,join,keys");return function(k,h){k=[b(k,"Asciidoctor")].concat(h);return function(g,k){g=[b(g,"SyntaxHighlighter")].concat(k);return function(e,g){e=b(e,"Factory");g=[e].concat(g);var k=a.$r(g);return f(e,"$for",function(a){if(d(this.$registry()["$key?"](a)))return this.$registry()["$[]"](a);
	1345	+d(this["$include?"](k("Logging")))\|\|this.$include(k("Logging"));d(this.$registry()["$empty?"]())?this.$logger().$debug("no syntax highlighter available, functionality disabled."):this.$logger().$debug("syntax highlighter named '"+a+"' is not available, must be one of: '"+this.$registry().$keys().$join("', '")+"'.");return c})}(g[0],g)}(k[0],k)}(h[0],h)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext"]=function(a){var b=a.top;a.add_stubs("require");b.$require("asciidoctor/js/asciidoctor_ext/stylesheet");
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	1415	+t.createLogMessage=function(a,b){return t.prototype.$message_with_context(a,E(b))};G.prototype.getLogger=t.getLogger;G.prototype.createLogMessage=t.createLogMessage;m.prototype.getLogger=t.getLogger;m.prototype.createLogMessage=t.createLogMessage;m=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"Logger",!0);Opal.Asciidoctor.Logger=m;m.prototype.getMaxSeverity=function(){var a=this.max_severity;return a===Opal.nil?void 0:a};m.prototype.getFormatter=function(){return this.formatter};m.prototype.setFormatter=
	1416	+function(a){this.formatter=a};m.prototype.getLevel=function(){return this.level};m.prototype.setLevel=function(a){this.level=a};m.prototype.getProgramName=function(){return this.progname};m.prototype.setProgramName=function(a){this.progname=a};m=Opal.const_get_qualified("::","Logger");m.prototype.add=function(a,b,d){a="string"===typeof a?M[a.toUpperCase()]:a;this.$add(a,b,d)};m.prototype.log=m.prototype.add;m.prototype.debug=function(a){this.$debug(a)};m.prototype.info=function(a){this.$info(a)};
	1417	+m.prototype.warn=function(a){this.$warn(a)};m.prototype.error=function(a){this.$error(a)};m.prototype.fatal=function(a){this.$fatal(a)};m.prototype.isDebugEnabled=function(){return this["$debug?"]()};m.prototype.isInfoEnabled=function(){return this["$info?"]()};m.prototype.isWarnEnabled=function(){return this["$warn?"]()};m.prototype.isErrorEnabled=function(){return this["$error?"]()};m.prototype.isFatalEnabled=function(){return this["$fatal?"]()};m=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"NullLogger",
	1418	+!0);Opal.Asciidoctor.NullLogger=m;m.create=function(){return this.$new()};m.prototype.getMaxSeverity=function(){return this.max_severity};Opal.Asciidoctor.StopIteration=Opal.StopIteration;m=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"Timings",!0);Opal.Asciidoctor.Timings=m;m.create=function(){return this.$new()};m.prototype.printReport=function(a,b){if(a)if("function"===typeof a.$add)var d=function(b){a.$add(1,b)};else if("function"===typeof a.log)d=a.log;else if("function"===typeof a.write)d=function(b){a.write(b,
	1419	+"utf-8")};else throw Error("The output should be a Stream (with a write function), an object with a log function or a Ruby Logger (with a add function)");else d=function(a){Opal.gvars.stdout.$write(a)};b&&d("Input file: "+b);d(" Time to read and parse source: "+this.$read_parse().toFixed(2));d(" Time to convert document: "+this.$convert().toFixed(2));d(" Total time (read, parse and convert): "+this.$read_parse_convert().toFixed(2))};var J=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"SyntaxHighlighter",
	1420	+!0);Opal.Asciidoctor.SyntaxHighlighter=J;J.register=function(a,b){var d="string"===typeof a?a:a[0];if("function"===typeof b){var f=b.prototype,k=Object.getOwnPropertyNames(f);b={};for(var c in k){var m=k[c];b[m]=f[m]}}var q=n(P,d,b,{},{format:function(a){2<=a.length&&"object"===typeof a[2]&&"$$smap"in a[2]&&(a[2]=B(a[2]));1<=a.length&&(a[1]=a[1]===Opal.nil?void 0:a[1]);return a},highlight:function(a){if(3<=a.length&&"object"===typeof a[3]&&"$$smap"in a[3]){var b=a[3];b=B(b);for(var c in b){var d=
	1421	+b[c];if("callouts"===c){var f=void 0,g={};if(d)for(f in d=d.$$keys,d){var k=d[f].value;g[f.toString()]=k===Opal.nil?void 0:k}f=g;for(var h in f)for(g=f[h],d=0;d<g.length;d++){k=g[d];for(var l=0;l<k.length;l++)k[l]=k[l]===Opal.nil?void 0:k[l]}b[c]=f}else b[c]=d===Opal.nil?void 0:d}a[3]=b}2<=a.length&&(a[2]=a[2]===Opal.nil?void 0:a[2]);return a}}),g;for(g in b)Object.prototype.hasOwnProperty.call(b,g)&&function(a){var c=b[a];"handlesHighlighting"===a?Opal.def(q,"$highlight?",function(){return c.call()}):
	1422	+"hasDocinfo"===a&&Opal.def(q,"$docinfo?",function(a){return c.apply(this,[a])})}(g);Opal.def(q,"$name",function(){return d});J.$register(q,a);return q};J.get=function(a){a=J.$for(a);return a===Opal.nil?void 0:a};J.for=J.get;var P=Opal.const_get_qualified(J,"Base",!0);Opal.Asciidoctor.SyntaxHighlighterBase=P;P.prototype.registerFor=function(a){J.$register(this,a)};m=Opal.Asciidoctor.Table;m.create=function(a,b){return this.$new(a,E(b))};m.prototype.getCaption=function(){return this.caption};m.prototype.getRows=
	1423	+function(){return this.rows};m.prototype.getColumns=function(){return this.columns};m.prototype.getHeadRows=function(){return this.rows.head};m.prototype.hasHeadRows=function(){return this.rows!==Opal.nil&&0<this.rows.head.length};m.prototype.getBodyRows=function(){return this.rows.body};m.prototype.hasBodyRows=function(){return this.rows!==Opal.nil&&0<this.rows.body.length};m.prototype.getFootRows=function(){return this.rows.foot};m.prototype.hasFootRows=function(){return this.rows!==Opal.nil&&0<
	1424	+this.rows.foot.length};m.prototype.hasHeaderOption=function(){return this.has_header_option};m.prototype.hasFooterOption=function(){return this.isOption("footer")};m.prototype.hasAutowidthOption=function(){return this.isOption("autowidth")};m.prototype.getRowCount=function(){return this.getAttribute("rowcount")};m.prototype.setRowCount=function(a){this.setAttribute("rowcount",a)};m.prototype.getColumnCount=function(){return this.getAttribute("colcount")};m.prototype.setColumnCount=function(a){this.setAttribute("colcount",
	1425	+a)};m=Opal.Asciidoctor.Table.Rows;m.create=function(a,b,d){return this.$new(a,b,d)};m.prototype.getHead=function(){return this.head};m.prototype.getFoot=function(){return this.foot};m.prototype.getBody=function(){return this.body};m.prototype.bySection=function(){return[["head",this.head],["body",this.body],["foot",this.foot]]};m=Opal.Asciidoctor.Table.Column;m.create=function(a,b,d){return this.$new(a,b,E(d))};m.prototype.getColumnNumber=function(){return this.getAttribute("colnumber")};m.prototype.getWidth=
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	1447	+return a===Opal.nil?void 0:a};m.prototype.parseContentAs=function(a){this.$parse_content_as(a)};m.prototype.matchFormat=function(a){this.$match_format(a)};m.prototype.match=function(a){this.$match(a)};m=U.IncludeProcessor;m.prototype.handles=function(a){return Opal.send(this,"handles?",null,H(a))};m.prototype.prefer=function(){this.$prefer()};U.TreeProcessor.prototype.prefer=function(){this.$prefer()};U.Postprocessor.prototype.prefer=function(){this.$prefer()};U.Preprocessor.prototype.prefer=function(){this.$prefer()};
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	1451	+a,b)};U.newInlineMacroProcessor=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return this.createInlineMacroProcessor(a,b).$new()};U.createBlockMacroProcessor=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return q("BlockMacroProcessor",a,b)};U.newBlockMacroProcessor=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return this.createBlockMacroProcessor(a,b).$new()};Opal.Asciidoctor.prototype.getVersion=function(){return"3.0.4"};return Opal.Asciidoctor}var module$build$asciidoctor_browser={};
	1452	+module$build$asciidoctor_browser.default=Asciidoctor$$module$build$asciidoctor_browser;

++/*
++ Asciidoctor.js 3.0.4 | MIT | https://github.com/asciidoctor/asciidoctor.js
++*/
++var $jscomp=$jscomp||{};$jscomp.scope={};$jscomp.arrayIteratorImpl=function(b){var n=0;return function(){return n<b.length?{done:!1,value:b[n++]}:{done:!0}}};$jscomp.arrayIterator=function(b){return{next:$jscomp.arrayIteratorImpl(b)}};$jscomp.makeIterator=function(b){var n="undefined"!=typeof Symbol&&Symbol.iterator&&b[Symbol.iterator];return n?n.call(b):$jscomp.arrayIterator(b)};$jscomp.arrayFromIterator=function(b){for(var n,x=[];!(n=b.next()).done;)x.push(n.value);return x};
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++(function(b){function n(){return F+=2}function x(a,c){a||(a=l.Exception||Error);if(g&&g.$raise)2<arguments.length?g.$raise(a.$new.apply(a,y(arguments,1))):g.$raise(a,c);else{if(a.$new)throw a.$new(c);throw new a(c);}}function D(a,c,e){"string"===typeof a?a[c]=e:Object.defineProperty(a,c,{value:e,enumerable:!1,configurable:!0,writable:!0})}function q(a){var c;var e=0;for(c=l.tracers_for_class.length;e<c;e++){var r=l.tracers_for_class[e];r.trace_object=a;r.block.$call(r)}}function E(a,c){if(!a.$$autoload[c].loaded){a.$$autoload[c].loaded=
++!0;try{l.Kernel.$require(a.$$autoload[c].path)}catch(wa){throw a.$$autoload[c].exception=wa,wa;}a.$$autoload[c].required=!0;if(null!=a.$$const[c])return a.$$autoload[c].success=!0,a.$$const[c]}else if(a.$$autoload[c].loaded&&!a.$$autoload[c].required&&a.$$autoload[c].exception)throw a.$$autoload[c].exception;}function B(a,c){if(a){if(null!=a.$$const[c])return a.$$const[c];if(a.$$autoload&&a.$$autoload[c])return E(a,c)}}function A(a,c){var u;if(null!=a){var e=P(a);a=0;for(u=e.length;a<u;a++){if(e[a].$$const&&
++ha(e[a].$$const,c))return e[a].$$const[c];if(e[a].$$autoload&&e[a].$$autoload[c])return E(e[a],c)}}}function z(a,u,e){var r=!0;if(null==a||"::"===a)a=c;if(e.$$is_a_module){if(null==e.$$name||e.$$name===ja)e.$$name=u;null==e.$$base_module&&(e.$$base_module=a)}a.$$const=a.$$const||Object.create(null);if(u in a.$$const||"$$autoload"in a&&u in a.$$autoload)r=!1;a.$$const[u]=e;a.$$=a.$$const;l.const_cache_version++;a===c&&(l[u]=e);D(a,u,e);r&&a.$const_added&&!a.$const_added.$$pristine&&a.$const_added(u);
++return e}function m(a,c,f){var u=null!=c&&c.$$bridge?function(){var a=y(arguments);a=new (e.apply(c.$$constructor,[null].concat(a)));S(a,u.$$prototype);return a}:function(){};a&&a!==ja&&D(u,"displayName","::"+a);D(u,"$$name",a);D(u,"$$constructor",u);D(u,"$$prototype",u.prototype);D(u,"$$const",{});D(u,"$$is_class",!0);D(u,"$$is_a_module",!0);D(u,"$$super",c);D(u,"$$cvars",{});D(u,"$$own_included_modules",[]);D(u,"$$own_prepended_modules",[]);D(u,"$$ancestors",[]);D(u,"$$ancestors_cache_version",
++null);D(u,"$$subclasses",[]);D(u.$$prototype,"$$class",u);l.Class&&S(u,l.Class.prototype);if(null!=c){S(u.$$prototype,c.$$prototype);if(!0!==f)if("undefined"!==typeof WeakRef){var b=[];for(a=0;a<c.$$subclasses.length;a++)f=c.$$subclasses[a],void 0!==f.deref()&&b.push(f);b.push(new WeakRef(u));c.$$subclasses=b}else c.$$subclasses.push(u);c.$$meta&&l.build_class_singleton_class(u)}return u}function v(a){var c=function(){};a&&D(c,"displayName",a+".constructor");D(c,"$$name",a);D(c,"$$prototype",c.prototype);
++D(c,"$$const",{});D(c,"$$is_module",!0);D(c,"$$is_a_module",!0);D(c,"$$cvars",{});D(c,"$$iclasses",[]);D(c,"$$own_included_modules",[]);D(c,"$$own_prepended_modules",[]);D(c,"$$ancestors",[c]);D(c,"$$ancestors_cache_version",null);S(c,l.Module.prototype);return c}function G(a,c){a.hasOwnProperty("$$meta")?a.$$meta=c:D(a,"$$meta",c);a.$$frozen?a.$$meta.$freeze():S(a,c.$$prototype)}function I(a){return a.hasOwnProperty("$$iclass")&&a.hasOwnProperty("$$root")}function K(a){var c=M(a);a.$$is_module&&
++a.$$iclasses.push(c);return c}function M(a){var c={},e=a.$$prototype;e.hasOwnProperty("$$dummy")&&(e=e.$$define_methods_on);var r=Object.getOwnPropertyNames(e),l=r.length,f;for(f=0;f<l;f++){var b=r[f];D(c,b,e[b])}D(c,"$$iclass",!0);D(c,"$$module",a);return c}function t(a){var c=a.length,e=a[0];D(e,"$$root",!0);if(1===c)return{first:e,last:e};for(var r=1;r<c;r++){var l=a[r];S(e,l);e=l}return{first:a[0],last:a[c-1]}}function J(a){if(!a.hasOwnProperty("$$dummy")){if(a.hasOwnProperty("$$iclass"))return a.$$module;
++if(a.hasOwnProperty("$$class"))return a.$$class}}function P(a){if(!a)return[];if(a.$$ancestors_cache_version===l.const_cache_version)return a.$$ancestors;var c=[],e;var r=0;var f=a.$$own_prepended_modules.concat([a]).concat(a.$$own_included_modules);for(e=f.length;r<e;r++)c.push(f[r]);if(a.$$super)for(r=0,f=P(a.$$super),e=f.length;r<e;r++)c.push(f[r]);a.$$ancestors_cache_version=l.const_cache_version;return a.$$ancestors=c}function R(a){return a.hasOwnProperty("$$meta")&&null!==a.$$meta?P(a.$$meta):
++P(a.$$class)}function W(a,c){"number"===typeof c?a.$$arity=c:"object"===typeof c&&Object.assign(a,c)}function N(a){return ea[a]||(ea[a]="$"+a)}function H(a){return"function"===typeof a&&!a.$$stub}function L(a){a.$$frozen&&x(l.FrozenError,"can't modify frozen "+a.$class()+": "+a,l.hash2(["receiver"],{receiver:a}))}function U(a,c){return"number"===typeof a&&"number"===typeof c}function a(a,c){return"number"===typeof a&&"number"===typeof c||"string"===typeof a&&"string"===typeof c}function k(a){return function(){return a}}
++function d(){var a=y(arguments),e=d.$$p;d.$$p=null;return l.send(c,"define_method",a,e)}"undefined"!==typeof globalThis?b=globalThis:"undefined"!==typeof global?b=global:"undefined"!==typeof window&&(b=window);null==b.console&&(b.console={});var f="object"===typeof b.console?b.console:{};"log"in f||(f.log=function(){});"warn"in f||(f.warn=f.log);if("undefined"!==typeof b.Opal)return f.warn("Opal already loaded. Loading twice can cause troubles, please fix your setup."),b.Opal;var h,c,p,T,g,l=b.Opal=
++{};l.global=b;l.config={missing_require_severity:"error",unsupported_features_severity:"warning",experimental_features_severity:"warning",enable_stack_trace:!0};b=Function.prototype.call;var e=Function.prototype.bind,ha=Object.hasOwn||b.bind(Object.prototype.hasOwnProperty),S=Object.setPrototypeOf,y=b.bind(Array.prototype.slice),O=b.bind(Array.prototype.splice),F=4;l.uid=n;l.id=function(a){if(a.$$is_number)return 2*a+1;null==a.$$id&&D(a,"$$id",n());return a.$$id};var Z=l.gvars={};l.exit=function(a){Z.DEBUG&&
++f.log("Exited with status "+a)};l.exceptions=[];l.pop_exception=function(){var a=l.exceptions.pop();a?(Z["!"]=a,Z["@"]=a.$backtrace()):Z["!"]=Z["@"]=ja};l.prop=D;l.defineProperty=l.prop;l.slice=y;var la=l.truthy=function(a){return!1!==a&&ja!==a&&void 0!==a&&null!==a&&(!(a instanceof Boolean)||!0===a.valueOf())};l.falsy=function(a){return!la(a)};l.type_error=function(a,c,e,r){a=a.$$class;r&&e?(r=r.$$class,x(l.TypeError,"can't convert "+a+" into "+c+" ("+a+"#"+e+" gives "+r+")")):x(l.TypeError,"no implicit conversion of "+
++a+" into "+c)};l.coerce_to=function(a,c,e,r){if("to_int"===e&&c===l.Integer&&a.$$is_number)return 0>a?Math.ceil(a):Math.floor(a);if("to_str"===e&&c===l.String&&a.$$is_string||l.is_a(a,c))return a;if(a["$respond_to?"].$$pristine&&a.$method_missing.$$pristine)return e=a[N(e)],(null==e||e.$$stub)&&l.type_error(a,c),e.apply(a,r);a["$respond_to?"](e)||l.type_error(a,c);null==r&&(r=[]);return l.send(a,e,r)};l.respond_to=function(a,c,e){if(null==a||!a.$$class)return!1;e=!!e;var u=a[c];if(a["$respond_to?"].$$pristine){if("function"===
++typeof u&&!u.$$stub)return!0;if(!a["$respond_to_missing?"].$$pristine)return l.send(a,a["$respond_to_missing?"],[c.substr(1),e])}else return l.send(a,a["$respond_to?"],[c.substr(1),e])};l.trace_class=!1;l.tracers_for_class=[];l.const_get_local=function(a,e,f){if(null!=a){"::"===a&&(a=c);a.$$is_module||a.$$is_class||x(l.TypeError,a.toString()+" is not a class/module");var u=B(a,e);return null!=u||f?u:(a||c).$const_missing(e)}};l.const_get_qualified=function(a,e,f){var u,b=l.const_cache_version;if(null==
++e){var d=B(c,a);return null!=d?d:l.const_get_qualified(c,a,f)}if(null!=a)return"::"===a&&(a=c),a.$$is_module||a.$$is_class||x(l.TypeError,a.toString()+" is not a class/module"),null==(u=a.$$const_cache)&&(D(a,"$$const_cache",Object.create(null)),u=a.$$const_cache),d=u[e],null==d||d[0]!==b?(null!=(d=B(a,e))||null!=(d=A(a,e)),u[e]=[b,d]):d=d[1],null!=d||f?d:(a||c).$const_missing(e)};l.const_cache_version=1;l.const_get_relative=function(a,e,f){var u=a[0],b=l.const_cache_version,d;null==(d=a.$$const_cache)&&
++(D(a,"$$const_cache",Object.create(null)),d=a.$$const_cache);var g=d[e];if(null==g||g[0]!==b){var ka;if(!(ka=null!=(g=B(u,e)))){a:{if(0!==a.length)for(g=0,ka=a.length;g<ka;g++){var h=a[g].$$const[e];if(null!=h){a=h;break a}else if(a[g].$$autoload&&a[g].$$autoload[e]){a=E(a[g],e);break a}}a=void 0}ka=null!=(g=a)}ka||null!=(g=A(u,e))||(a=null==u||u.$$is_module?A(c,e):void 0,null!=(g=a));d[e]=[b,g]}else g=g[1];return null!=g||f?g:(u||c).$const_missing(e)};l.const_set=z;l.constants=function(a,e){null==
++e&&(e=!0);var u=[a],r,f={},b;e&&(u=u.concat(P(a)));e&&a.$$is_module&&(u=u.concat([l.Object]).concat(P(l.Object)));var d=0;for(r=u.length;d<r;d++){e=u[d];if(a!==c&&e==c)break;for(b in e.$$const)f[b]=!0;if(e.$$autoload)for(b in e.$$autoload)f[b]=!0}return Object.keys(f)};l.const_remove=function(a,c){l.const_cache_version++;if(null!=a.$$const[c]){var e=a.$$const[c];delete a.$$const[c];return e}if(a.$$autoload&&a.$$autoload[c])return delete a.$$autoload[c],ja;x(l.NameError,"constant "+a+"::"+a.$name()+
++" not defined")};l.const_get_relative_factory=function(a){return function(c,e){return l.$$(a,c,e)}};l.$$=l.const_get_relative;l.$$$=l.const_get_qualified;l.$r=l.const_get_relative_factory;l.allocate_class=m;l.klass=function(a,e,f){null==a||"::"==a?a=c:a.$$is_class||a.$$is_module||(a=a.$$class);if(null!=e&&(!e.hasOwnProperty||e.hasOwnProperty&&!e.hasOwnProperty("$$is_class")))if(e.constructor&&"Function"==e.constructor.name){var u=e;e=c}else x(l.TypeError,"superclass must be a Class ("+(e.constructor&&
++(e.constructor.name||e.constructor.$$name)||typeof e)+" given)");var b;(b=B(a,f))?b.$$is_class||x(l.TypeError,f+" is not a class"):b=void 0;null!=b?e&&b.$$super!==e&&x(l.TypeError,"superclass mismatch for class "+b.$$name):(null==e&&(e=c),b=m(f,e),z(a,f,b),e.$inherited&&e.$inherited(b),u&&l.bridge(u,b));l.trace_class&&q(b);return b};l.allocate_module=v;l.module=function(a,e){null==a||"::"==a?a=c:a.$$is_class||a.$$is_module||(a=a.$$class);var u=a;var f=B(u,e);null==f&&u===c&&(f=A(c,e));f&&(f.$$is_module||
++f===c||x(l.TypeError,e+" is not a module"));u=f;null==u&&(u=v(e),z(a,e,u));l.trace_class&&q(u);return u};l.get_singleton_class=function(a){a.$$is_number&&x(l.TypeError,"can't define singleton");return a.$$meta?a.$$meta:a.hasOwnProperty("$$is_class")?l.build_class_singleton_class(a):a.hasOwnProperty("$$is_module")?l.build_module_singleton_class(a):l.build_object_singleton_class(a)};l.build_class_singleton_class=function(a){if(a.$$meta)return a.$$meta;var c=a===h?p:l.get_singleton_class(a.$$super);
++c=m(null,c,!0);D(c,"$$is_singleton",!0);D(c,"$$singleton_of",a);G(a,c);D(a,"$$class",l.Class);return c};l.build_module_singleton_class=function(a){if(a.$$meta)return a.$$meta;var c=m(null,l.Module,!0);D(c,"$$is_singleton",!0);D(c,"$$singleton_of",a);G(a,c);D(a,"$$class",l.Module);return c};l.build_object_singleton_class=function(a){var c=m(ja,a.$$class,!0);D(c,"$$is_singleton",!0);D(c,"$$singleton_of",a);delete c.$$prototype.$$class;G(a,c);return c};l.is_method=function(a){return"$"===a[0]&&"$"!==
++a[1]};l.instance_methods=function(a){var c=[],e=[];a=P(a);for(var f=0,b=a.length;f<b;f++){var d=a[f].$$prototype;d.hasOwnProperty("$$dummy")&&(d=d.$$define_methods_on);for(var g=Object.getOwnPropertyNames(d),ka=0,h=g.length;ka<h;ka++){var F=g[ka];if(l.is_method(F)){var p=F.slice(1);F=d[F];F.$$stub&&-1===c.indexOf(p)&&c.push(p);F.$$stub||-1!==e.indexOf(p)||-1!==c.indexOf(p)||e.push(p)}}}return e};l.own_instance_methods=function(a){var c=[];a=a.$$prototype;a.hasOwnProperty("$$dummy")&&(a=a.$$define_methods_on);
++for(var e=Object.getOwnPropertyNames(a),f=0,b=e.length;f<b;f++){var d=e[f];l.is_method(d)&&!a[d].$$stub&&(d=d.slice(1),c.push(d))}return c};l.methods=function(a){return l.instance_methods(a.$$meta||a.$$class)};l.own_methods=function(a){return a.$$meta?l.own_instance_methods(a.$$meta):[]};l.receiver_methods=function(a){var c=l.get_singleton_class(a);a=l.own_instance_methods(c);c=l.own_instance_methods(c.$$super);return a.concat(c)};l.class_variables=function(a){a=P(a);var c,e={};for(c=a.length-1;0<=
++c;c--){var f=a[c],l;for(l in f.$$cvars)e[l]=f.$$cvars[l]}return e};l.class_variable_set=function(a,c,e){var f=P(a),u;for(u=f.length-2;0<=u;u--){var l=f[u];if(ha(l.$$cvars,c))return l.$$cvars[c]=e}return a.$$cvars[c]=e};l.class_variable_get=function(a,c,e){if(ha(a.$$cvars,c))return a.$$cvars[c];var f=P(a),u,b=f.length;for(u=0;u<b;u++){var d=f[u];if(ha(d.$$cvars,c))return d.$$cvars[c]}e||x(l.NameError,"uninitialized class variable "+c+" in "+a.$name());return ja};l.append_features=function(a,c){var e=
++P(a),f=[];-1!==e.indexOf(c)&&x(l.ArgumentError,"cyclic include detected");for(var u=0,b=e.length;u<b;u++){var d=K(e[u]);D(d,"$$included",!0);f.push(d)}e=P(c);f=t(f);if(-1===e.indexOf(a))a=c.$$prototype,e=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype);else{e=c.$$prototype;for(u=Object.getPrototypeOf(e);null!=u&&(u.$$module!==a||!I(u));)e=u,u=Object.getPrototypeOf(u);if(u){for(u=Object.getPrototypeOf(u);u.hasOwnProperty("$$iclass")&&!I(u);)u=Object.getPrototypeOf(u);a=e;e=u}else a=c.$$prototype,e=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype)}S(a,
++f.first);S(f.last,e);a=[];for(e=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype);e&&!e.hasOwnProperty("$$class");)(f=J(e))&&a.push(f),e=Object.getPrototypeOf(e);c.$$own_included_modules=a;l.const_cache_version++};l.prepend_features=function(a,c){var e=P(a),f=[];-1!==e.indexOf(c)&&x(l.ArgumentError,"cyclic prepend detected");for(var u=0,b=e.length;u<b;u++){var d=K(e[u]);D(d,"$$prepended",!0);f.push(d)}e=t(f);f=c.$$prototype;u=Object.getPrototypeOf(f);var g;if(f.hasOwnProperty("$$dummy"))b=f.$$define_methods_on;
++else{b=M(c);d=c.$$prototype;for(var h=Object.getOwnPropertyNames(d),F=0;F<h.length;F++){var p=h[F];l.is_method(p)&&delete d[p]}D(f,"$$dummy",!0);D(f,"$$define_methods_on",b);S(f,b);S(b,u)}if(-1===P(c).indexOf(a)){var ka=f;for(g=Object.getPrototypeOf(f);null!=g&&!g.hasOwnProperty("$$root")&&g!==b&&g.hasOwnProperty("$$iclass");)g=Object.getPrototypeOf(g)}else x(l.RuntimeError,"Prepending a module multiple times is not supported");S(ka,e.first);S(e.last,g);a=[];g=Object.getPrototypeOf(c.$$prototype);
++if(c.$$prototype.hasOwnProperty("$$dummy"))for(;g&&g!==c.$$prototype.$$define_methods_on;)(ka=J(g))&&a.push(ka),g=Object.getPrototypeOf(g);c.$$own_prepended_modules=a;l.const_cache_version++};l.bridge=function(a,c){a.hasOwnProperty("$$bridge")&&x(l.ArgumentError,"already bridged");D(a,"$$bridge",c);S(a.prototype,(c.$$super||l.Object).$$prototype);D(c,"$$prototype",a.prototype);D(c.$$prototype,"$$class",c);D(c,"$$constructor",a);D(c,"$$bridge",!0)};l.ancestors=P;l.included_modules=function(a){for(var c=
++[],e=Object.getPrototypeOf(a.$$prototype);e&&Object.getPrototypeOf(e);e=Object.getPrototypeOf(e))(a=J(e))&&a.$$is_module&&e.$$iclass&&e.$$included&&c.push(a);return c};l.add_stubs=function(a){var c=l.BasicObject.$$prototype;a=a.split(",");for(var e=0,f=a.length;e<f;e++){var b=N(a[e]);var d=c[b];(null==d||d.$$stub)&&l.add_stub_for(c,b)}};l.add_stub_for=function(a,c){D(a,c,l.stub_for(c))};l.stub_for=function(a){function c(){this.$method_missing.$$p=c.$$p;c.$$p=null;for(var e=Array(arguments.length),
++f=0,l=e.length;f<l;f++)e[f]=arguments[f];return this.$method_missing.apply(this,[a.slice(1)].concat(e))}c.$$stub=!0;return c};l.ac=function(a,c,e,f){var b="";b=e.$$is_a_module?b+(e.$$name+"."):b+(e.$$class.$$name+"#");x(l.ArgumentError,"["+(b+f)+"] wrong number of arguments (given "+a+", expected "+c+")")};l.block_ac=function(a,c,e){x(l.ArgumentError,"`block in "+e+"': wrong number of arguments (given "+a+", expected "+c+")")};l.find_super=function(a,c,e,f,b){var u=N(c);var d=R(a);for(e=d.indexOf(e.$$owner)+
++1;e<d.length;e++){var r=d[e].$$prototype;r.hasOwnProperty("$$dummy")&&(r=r.$$define_methods_on);if(r.hasOwnProperty(u)){var g=r[u];break}}!f&&g&&g.$$stub&&a.$method_missing.$$pristine&&x(l.NoMethodError,"super: no superclass method `"+c+"' for "+a,c);return g.$$stub&&!b?null:g};l.find_block_super=function(a,c,e,f,b){e||x(l.RuntimeError,"super called outside of method");b&&e.$$define_meth&&x(l.RuntimeError,"implicit argument passing of super from method defined by define_method() is not supported. Specify all arguments explicitly");
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++1===c.length&&c[0].$$is_array)return a.apply(null,c[0]);if(!c.$$is_array){for(var e=Array(c.length),f=0,b=e.length;f<b;f++)e[f]=c[f];return a.apply(null,e)}return a.apply(null,c)};l.rescue=function(a,c){for(var e=0;e<c.length;e++){var f=c[e];if(f.$$is_array){if(f=l.rescue(a,f))return f}else if(f===l.JS.Error||f["$==="](a))return f}return null};l.is_a=function(a,c){return null!=c&&a.$$meta===c||a.$$class===c?!0:a.$$is_number&&c.$$is_number_class?c.$$is_integer_class?0===a%1:!0:-1!==P(a.$$is_class?
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++"Can't convert "+a.$$class+" to Array ("+a.$$class+"#to_ary gives "+c.$$class+")")}else return[a]};l.to_a=function(a){if(a.$$is_array)return a.slice();if(a["$respond_to?"]("to_a",!0)){var c=a.$to_a();if(c===ja)return[a];if(c.$$is_array)return c;x(l.TypeError,"Can't convert "+a.$$class+" to Array ("+a.$$class+"#to_a gives "+c.$$class+")")}else return[a]};l.extract_kwargs=function(a){var c=a[a.length-1];if(null!=c&&l.respond_to(c,"$to_hash",!0))return O(a,a.length-1),c};l.kwrestargs=function(a,c){var e=
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++l.defn(a,c,e):l.defs(a,c,e)};l.defn=function(a,c,e){L(a);e.displayName=c;e.$$owner=a;var f=c.substr(1),b=a.$$prototype;b.hasOwnProperty("$$dummy")&&(b=b.$$define_methods_on);D(b,c,e);if(a.$$is_module){a.$$module_function&&l.defs(a,c,e);b=0;for(var d=a.$$iclasses,g=d.length;b<g;b++)D(d[b],c,e)}c=a.$$singleton_of;!a.$method_added||a.$method_added.$$stub||c?c&&c.$singleton_method_added&&!c.$singleton_method_added.$$stub&&c.$singleton_method_added(f):a.$method_added(f);return f};l.defs=function(a,c,e,
++f){W(e,f);(a.$$is_string||a.$$is_number)&&x(l.TypeError,"can't define singleton");return l.defn(l.get_singleton_class(a),c,e)};l.rdef=function(a,c){ha(a.$$prototype,c)||x(l.NameError,"method '"+c.substr(1)+"' not defined in "+a.$name());delete a.$$prototype[c];a.$$is_singleton?a.$$prototype.$singleton_method_removed&&!a.$$prototype.$singleton_method_removed.$$stub&&a.$$prototype.$singleton_method_removed(c.substr(1)):a.$method_removed&&!a.$method_removed.$$stub&&a.$method_removed(c.substr(1))};l.udef=
++function(a,c){a.$$prototype[c]&&!a.$$prototype[c].$$stub||x(l.NameError,"method '"+c.substr(1)+"' not defined in "+a.$name());l.add_stub_for(a.$$prototype,c);a.$$is_singleton?a.$$prototype.$singleton_method_undefined&&!a.$$prototype.$singleton_method_undefined.$$stub&&a.$$prototype.$singleton_method_undefined(c.substr(1)):a.$method_undefined&&!a.$method_undefined.$$stub&&a.$method_undefined(c.substr(1))};l.alias=function(a,c,e){var f=N(c),b=N(e);"undefined"===typeof a.$$prototype&&(a=l.Object);var d=
++a.$$prototype[b];if(a.$$eval)return l.alias(l.get_singleton_class(a),c,e);if(!H(d)){for(var g=a.$$super;"function"!==typeof d&&g;)d=g[b],g=g.$$super;!H(d)&&a.$$is_module&&(d=l.Object.$$prototype[b]);H(d)||x(l.NameError,"undefined method `"+e+"' for class `"+a.$name()+"'")}d.$$alias_of&&(d=d.$$alias_of);var u=function(){var a=u.$$p,c;var e=Array(arguments.length);var f=0;for(c=arguments.length;f<c;f++)e[f]=arguments[f];u.$$p=null;return l.send(this,d,e,a)};try{Object.defineProperty(u,"length",{value:d.length})}catch(na){}u.displayName=
++c;u.$$arity=null==d.$$arity?d.length:d.$$arity;u.$$parameters=d.$$parameters;u.$$source_location=d.$$source_location;u.$$alias_of=d;u.$$alias_name=c;l.defn(a,f,u);return a};l.alias_gvar=function(a,c){Object.defineProperty(Z,a,{configurable:!0,enumerable:!0,get:function(){return Z[c]},set:function(a){Z[c]=a}});return ja};l.alias_native=function(a,c,e){c=N(c);var f=a.$$prototype[e];("function"!==typeof f||f.$$stub)&&x(l.NameError,"undefined native method `"+e+"' for class `"+a.$name()+"'");l.defn(a,
++c,f);return a};l.hash_init=function(a){a.$$smap=Object.create(null);a.$$map=Object.create(null);a.$$keys=[]};l.hash_clone=function(a,c){c.$$none=a.$$none;c.$$proc=a.$$proc;var e=0,f=a.$$keys;a=a.$$smap;for(var b=f.length,d,g;e<b;e++)d=f[e],d.$$is_string?g=a[d]:(g=d.value,d=d.key),l.hash_put(c,d,g)};l.hash_put=function(a,c,e){if(c.$$is_string)ha(a.$$smap,c)||a.$$keys.push(c),a.$$smap[c]=e;else{var f;var b=a.$$by_identity?l.id(c):c.$hash();if(ha(a.$$map,b)){for(f=a.$$map[b];f;){if(c===f.key||c["$eql?"](f.key)){var d=
++void 0;f.value=e;break}d=f;f=f.next}d&&(f={key:c,key_hash:b,value:e},a.$$keys.push(f),d.next=f)}else f={key:c,key_hash:b,value:e},a.$$keys.push(f),a.$$map[b]=f}};l.hash_get=function(a,c){if(c.$$is_string){if(ha(a.$$smap,c))return a.$$smap[c]}else{var e=a.$$by_identity?l.id(c):c.$hash();if(ha(a.$$map,e))for(a=a.$$map[e];a;){if(c===a.key||c["$eql?"](a.key))return a.value;a=a.next}}};l.hash_delete=function(a,c){var e,f=a.$$keys,b=f.length;if(c.$$is_string){"string"!==typeof c&&(c=c.valueOf());if(!ha(a.$$smap,
++c))return;for(e=0;e<b;e++){var l=f[e];l.$$is_string&&"string"!==typeof l&&(l=l.valueOf());if(l===c){f.splice(e,1);break}}l=a.$$smap[c];delete a.$$smap[c];return l}var d=c.$hash();if(ha(a.$$map,d))for(var g=a.$$map[d],u;g;){if(c===g.key||c["$eql?"](g.key)){l=g.value;for(e=0;e<b;e++)if(f[e]===g){f.splice(e,1);break}u&&g.next?u.next=g.next:u?delete u.next:g.next?a.$$map[d]=g.next:delete a.$$map[d];return l}u=g;g=g.next}};l.hash_rehash=function(a){for(var c=0,e=a.$$keys.length,f,b,l;c<e;c++)if(!a.$$keys[c].$$is_string&&
++(f=a.$$keys[c].key.$hash(),f!==a.$$keys[c].key_hash)){b=a.$$map[a.$$keys[c].key_hash];for(l=void 0;b;){if(b===a.$$keys[c]){l&&b.next?l.next=b.next:l?delete l.next:b.next?a.$$map[a.$$keys[c].key_hash]=b.next:delete a.$$map[a.$$keys[c].key_hash];break}l=b;b=b.next}a.$$keys[c].key_hash=f;if(ha(a.$$map,f)){b=a.$$map[f];for(l=void 0;b;){if(b===a.$$keys[c]){l=void 0;break}l=b;b=b.next}l&&(l.next=a.$$keys[c])}else a.$$map[f]=a.$$keys[c]}};l.hash=function(){var a=arguments.length,c;if(1===a&&arguments[0].$$is_hash)return arguments[0];
++var e=new l.Hash;l.hash_init(e);if(1===a){a=arguments[0];if(arguments[0].$$is_array){var f=a.length;for(c=0;c<f;c++){2!==a[c].length&&x(l.ArgumentError,"value not of length 2: "+a[c].$inspect());var b=a[c][0];var d=a[c][1];l.hash_put(e,b,d)}}else for(b in a=arguments[0],a)ha(a,b)&&(d=a[b],l.hash_put(e,b,d));return e}0!==a%2&&x(l.ArgumentError,"odd number of arguments for Hash");for(c=0;c<a;c+=2)b=arguments[c],d=arguments[c+1],l.hash_put(e,b,d);return e};l.hash2=function(a,c){var e=new l.Hash;e.$$smap=
++c;e.$$map=Object.create(null);e.$$keys=a;return e};l.range=function(a,c,e){var f=new l.Range;f.begin=a;f.end=c;f.excl=e;return f};var ra="constructor displayName __count__ __noSuchMethod__ __parent__ __proto__ hasOwnProperty valueOf".split(" ");l.ivar=function(a){-1!==ra.indexOf(a)&&(a+="$");return a};l.deny_frozen_access=L;l.freeze=function(a){D(a,"$$frozen",!0);a.hasOwnProperty("$$id")||D(a,"$$id",n());a.hasOwnProperty("$$meta")?a.$$meta.$freeze():D(a,"$$meta",null);a.hasOwnProperty("$$comparable")||
++D(a,"$$comparable",null);Object.seal(a);return a};l.freeze_props=function(a){var c;for(c in a){var e=typeof c;("string"!==e&&"object"!==e||"$"!==c[0])&&(e=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,c))&&e.enumerable&&e.writable&&function(){var e=a[c];Object.defineProperty(a,c,{get:function(){return e},set:function(c){L(a)},enumerable:!0})}()}};l.escape_regexp=function(a){return a.replace(/([-[\]\/{}()*+?.^$\\| ])/g,"\\$1").replace(/[\n]/g,"\\n").replace(/[\r]/g,"\\r").replace(/[\f]/g,"\\f").replace(/[\t]/g,
++"\\t")};l.global_regexp=function(a){if(a.global)return a;null==a.$$g?a.$$g=new RegExp(a.source,(a.multiline?"gm":"g")+(a.ignoreCase?"i":"")):a.$$g.lastIndex=null;return a.$$g};l.global_multiline_regexp=function(a){if(a.global&&a.multiline)return a;var c="gm"+(a.ignoreCase?"i":"");a.multiline?(null==a.$$g&&(a.$$g=new RegExp(a.source,c)),a=a.$$g):(null==a.$$gm&&(a.$$gm=new RegExp(a.source,c)),a=a.$$gm);a.lastIndex=null;return a};l.regexp=function(a,c){for(var e,f="undefined"!==typeof c&&c&&0<=c.indexOf("i"),
++b=0,d=a.length;b<d;b++)e=a[b],e instanceof RegExp&&(e.ignoreCase!==f&&l.Kernel.$warn("ignore case doesn't match for "+e.source.$inspect(),l.hash({uplevel:1})),e=e.source),""===e&&(e="(?:"+e+")"),a[b]=e;return c?new RegExp(a.join(""),c):new RegExp(a.join(""))};l.modules={};l.loaded_features=["corelib/runtime"];l.current_dir=".";l.require_table={"corelib/runtime":!0};l.normalize=function(a){var c=[];"."!==l.current_dir&&(a=l.current_dir.replace(/\/*$/,"/")+a);a=a.replace(/^\.\//,"");a=a.replace(/\.(rb|opal|js)$/,
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++l.encodings;(c=c[a]||c[a.toUpperCase()])||x(l.ArgumentError,"unknown encoding name - "+a);return c};l.enc=function(a,c){a=new String(a);a=l.set_encoding(a,c);a.internal_encoding=a.encoding;return a};l.binary=function(a){a=new String(a);return l.set_encoding(a,"binary","internal_encoding")};l.last_promise=null;l.promise_unhandled_exception=!1;l.queue=function(a){if(l.last_promise)return l.last_promise=l.last_promise.then(function(){if(!l.promise_unhandled_exception)return a(l)})["catch"](function(a){l.respond_to(a,
++"$full_message")&&(a=a.$full_message());f.error(a);l.promise_unhandled_exception=!0;l.exit(1)}),l.last_promise;var c=a(l);"function"===typeof Promise&&"object"===typeof c&&c instanceof Promise&&(l.last_promise=c);return c};l.rb_plus=function(a,c){return U(a,c)?a+c:a["$+"](c)};l.rb_minus=function(a,c){return U(a,c)?a-c:a["$-"](c)};l.rb_times=function(a,c){return U(a,c)?a*c:a["$*"](c)};l.rb_divide=function(a,c){return U(a,c)?a/c:a["$/"](c)};l.rb_lt=function(a,c){return U(a,c)?a<c:a["$<"](c)};l.rb_gt=
++function(a,c){return U(a,c)?a>c:a["$>"](c)};l.rb_le=function(a,c){return U(a,c)?a<=c:a["$<="](c)};l.rb_ge=function(a,c){return U(a,c)?a>=c:a["$>="](c)};l.eqeq=function(c,e){return a(c,e)?c===e:la(c["$=="](e))};l.eqeqeq=function(c,e){return a(c,e)?c===e:la(c["$==="](e))};l.neqeq=function(c,e){return a(c,e)?c!==e:la(c["$!="](e))};l.not=function(a){return void 0===a||null===a||!1===a||ja===a?!0:!0===a||a["$!"].$$pristine?!1:la(a["$!"]())};l.return_val=k;l.return_self=function(){return this};l.return_ivar=
++function(a){return function(){return null==this[a]?ja:this[a]}};l.assign_ivar=function(a){return function(c){L(this);return this[a]=c}};l.assign_ivar_val=function(a,c){return function(){L(this);return this[a]=c}};l.ensure_kwargs=function(a){if(null==a)return l.hash2([],{});if(a.$$is_hash)return a;x(l.ArgumentError,"expected kwargs")};l.get_kwarg=function(a,c){ha(a.$$smap,c)||x(l.ArgumentError,"missing keyword: "+c);return a.$$smap[c]};l.large_array_unpack=function(a){a=a.split(",");var c=a.length,
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++h;z(c,"BasicObject",h);z(c,"Object",c);z(c,"Module",b);z(c,"Class",p);z(c,"Opal",T);z(c,"Kernel",g);h.$$class=p;c.$$class=p;b.$$class=p;p.$$class=p;T.$$class=b;g.$$class=b;D(c.$$prototype,"toString",function(){var a=this.$to_s();return a.$$is_string&&"object"===typeof a?a.valueOf():a});D(c.$$prototype,"$require",l.require);l.top=new c;l.top.$to_s=l.top.$inspect=k("main");l.top.$define_method=d;l.NilClass=m("NilClass",l.Object);z(c,"NilClass",l.NilClass);var ja=l.nil=new l.NilClass;ja.$$id=4;ja.call=
++ja.apply=function(){x(l.LocalJumpError,"no block given")};ja.$$frozen=!0;ja.$$comparable=!1;Object.seal(ja);l.thrower=function(a){var c=Error("unexpected "+a);c.$thrower_type=a;c.$throw=function(a){null==a&&(a=ja);c.$v=a;throw c;};return c};l.t_eval_return=l.thrower("return");TypeError.$$super=Error;l.file_sources={}}).call(this);Opal.loaded(["corelib/runtime.js"]);
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++3);if(!z(b["$respond_to?"](q)))return v;t=x(b,m,q,t);if(z(t["$nil?"]()))return v;B(m,t)||A.$raise(n(b,m,q,t));return t},-4);q(I,"$try_convert",function(b,m,n){return B(m,b)?b:z(b["$respond_to?"](n))?b.$__send__(n):v});q(I,"$compare",function(b,m){var n=b["$<=>"](m);z(n===v)&&A.$raise(G("ArgumentError"),"comparison of "+b.$class()+" with "+m.$class()+" failed");return n});q(I,"$destructure",function(b){if(1==b.length)return b[0];if(b.$$is_array)return b;for(var m=Array(b.length),n=0,q=m.length;n<q;n++)m[n]=
++b[n];return m});q(I,"$respond_to?",function(b,m,n){null==n&&(n=!1);return null!=b&&b.$$class?b["$respond_to?"](m,n):!1},-3);q(I,"$instance_variable_name!",function(b){b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str");z(/^@[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*?$/.test(b))||A.$raise(G("NameError").$new("'"+b+"' is not allowed as an instance variable name",b));return b});q(I,"$class_variable_name!",function(b){b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str");z(3>b.length||"@@"!==b.slice(0,2))&&A.$raise(G("NameError").$new("`"+
++b+"' is not allowed as a class variable name",b));return b});q(I,"$const_name?",function(b){"string"!==typeof b&&(b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str"));return b[0]===b[0].toUpperCase()});q(I,"$const_name!",function(b){z(G("::","String","skip_raise")?"constant":v)&&(b=m["$coerce_to!"](b,G("String"),"to_str"));b&&b[0]==b[0].toUpperCase()||this.$raise(G("NameError"),"wrong constant name "+b);return b});q(I,"$pristine",function(m,n){var t=E(arguments,1);for(var q,x=t.length-1;0<=x;x--)q=t[x],(q=
++m.$$prototype[b.jsid(q)])&&!q.$$stub&&(q.$$pristine=!0);return v},-2);var K=[];return q(I,"$inspect",function(m){var n=!1;return function(){try{try{if(null===m)return"null";if(void 0===m)return"undefined";if("undefined"===typeof m.$$class)return Object.prototype.toString.apply(m);if("function"!==typeof m.$inspect||m.$inspect.$$stub||-1!==K.indexOf(m.$__id__()))return"#<"+m.$$class+":0x"+m.$__id__().$to_s(16)+">";K.push(m.$__id__());n=!0;return m.$inspect()}catch(J){if(b.rescue(J,[G("Exception")]))try{return"#<"+
++m.$$class+":0x"+m.$__id__().$to_s(16)+">"}finally{b.pop_exception()}else throw J;}}finally{n&&K.pop()}}()},-1)}("::")};
++Opal.modules["corelib/module"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.const_set,q=b.Object,E=b.return_ivar,B=b.assign_ivar,A=b.ivar,z=b.deny_frozen_access,m=b.freeze,v=b.prop,G=b.jsid,I=b.klass,K=b.defs,M=b.send,t=b.def,J=b.eqeqeq,P=b.Module,R=b.Kernel,W=b.rb_lt,N=b.rb_gt,H=b.slice,L=b.to_a,U=b.hash2,a=b.Opal,k=b.return_val,d=b.eqeq,f=b.lambda,h=b.range,c=b.send2,p=b.find_super,T=b.alias,g=b.nil,l=b.$$$;b.add_stubs("module_eval,to_proc,===,raise,equal?,<,>,nil?,attr_reader,attr_writer,warn,attr_accessor,const_name?,class_variable_name!,pristine,const_name!,=~,new,inject,split,const_get,==,start_with?,!~,bind,call,class,frozen?,name,append_features,included,cover?,size,merge,compile,proc,any?,prepend_features,prepended,to_s,__id__,constants,include?,copy_class_variables,copy_constants,class_exec,module_exec,inspect");
++(function(e,$super,S){e=I(e,$super,"Module");var y=[e].concat(S),O=b.$r(y);K(e,"$allocate",function(){var a=b.allocate_module(g,function(){});this!==b.Module&&Object.setPrototypeOf(a,this.$$prototype);return a});t(e,"$initialize",function Z(){var a=Z.$$p||g;Z.$$p=null;return a!==g?M(this,"module_eval",[],a.$to_proc()):g});t(e,"$===",function(a){return n(null==a)?!1:b.is_a(a,this)});t(e,"$<",function(a){J(P,a)||R.$raise(l("TypeError"),"compared with non class/module");var c;if(this===a)return!1;var e=
++0;var f=b.ancestors(this);for(c=f.length;e<c;e++)if(f[e]===a)return!0;e=0;f=b.ancestors(a);for(c=f.length;e<c;e++)if(f[e]===this)return!1;return g});t(e,"$<=",function(a){var c;return n(c=this["$equal?"](a))?c:W(this,a)});t(e,"$>",function(a){J(P,a)||R.$raise(l("TypeError"),"compared with non class/module");return W(a,this)});t(e,"$>=",function(a){var c;return n(c=this["$equal?"](a))?c:N(this,a)});t(e,"$<=>",function(a){if(this===a)return 0;if(!J(P,a))return g;a=W(this,a);return n(a["$nil?"]())?g:
++n(a)?-1:1});t(e,"$alias_method",function(a,c){z(this);a=x(a,l("String"),"to_str");c=x(c,l("String"),"to_str");b.alias(this,a,c);return this});t(e,"$alias_native",function(a,c){null==c&&(c=a);z(this);b.alias_native(this,a,c);return this},-2);t(e,"$ancestors",function(){return b.ancestors(this)});t(e,"$append_features",function(a){z(a);b.append_features(this,a);return this});t(e,"$attr_accessor",function(a){var c=H(arguments);M(this,"attr_reader",L(c));return M(this,"attr_writer",L(c))},-1);t(e,"$attr",
++function(a){var c=H(arguments);return 2!=c.length||!0!==c[1]&&!1!==c[1]?M(this,"attr_reader",L(c)):(this.$warn("optional boolean argument is obsoleted",U(["uplevel"],{uplevel:1})),c[1]?this.$attr_accessor(c[0]):this.$attr_reader(c[0]),g)},-1);t(e,"$attr_reader",function(a){var c=H(arguments);z(this);for(var e=this.$$prototype,f=c.length-1;0<=f;f--){var l=c[f],d=G(l);l=A(l);var u=E(l);b.prop(e,l,g);u.$$parameters=[];u.$$arity=0;b.defn(this,d,u)}return g},-1);t(e,"$attr_writer",function(a){var c=H(arguments);
++z(this);for(var e=this.$$prototype,f=c.length-1;0<=f;f--){var l=c[f],d=G(l+"=");l=A(l);var u=B(l);u.$$parameters=[["req"]];u.$$arity=1;b.prop(e,l,g);b.defn(this,d,u)}return g},-1);t(e,"$autoload",function(a,c){z(this);O("Opal")["$const_name?"](a)||R.$raise(l("NameError"),"autoload must be constant name: "+a);""==c&&R.$raise(l("ArgumentError"),"empty file name");this.$$const.hasOwnProperty(a)||(this.$$autoload||(this.$$autoload={}),b.const_cache_version++,this.$$autoload[a]={path:c,loaded:!1,required:!1,
++success:!1,exception:!1},this.$const_added&&!this.$const_added.$$pristine&&this.$const_added(a));return g});t(e,"$autoload?",function(a){if(this.$$autoload&&this.$$autoload[a]&&!this.$$autoload[a].required&&!this.$$autoload[a].success)return this.$$autoload[a].path;for(var c=this.$ancestors(),e=0,f=c.length;e<f;e++)if(c[e].$$autoload&&c[e].$$autoload[a]&&!c[e].$$autoload[a].required&&!c[e].$$autoload[a].success)return c[e].$$autoload[a].path;return g});t(e,"$class_variables",function(){return Object.keys(b.class_variables(this))});
++t(e,"$class_variable_get",function(c){c=a["$class_variable_name!"](c);return b.class_variable_get(this,c,!1)});t(e,"$class_variable_set",function(c,e){z(this);c=a["$class_variable_name!"](c);return b.class_variable_set(this,c,e)});t(e,"$class_variable_defined?",function(c){c=a["$class_variable_name!"](c);return b.class_variables(this).hasOwnProperty(c)});t(e,"$const_added",k(g));a.$pristine(e,"const_added");t(e,"$remove_class_variable",function(c){z(this);c=a["$class_variable_name!"](c);if(b.hasOwnProperty.call(this.$$cvars,
++c)){var e=this.$$cvars[c];delete this.$$cvars[c];return e}R.$raise(l("NameError"),"cannot remove "+c+" for "+this)});t(e,"$constants",function(a){null==a&&(a=!0);return b.constants(this,a)},-1);K(e,"$constants",function(a){if(null==a){a=(this.$$nesting||[]).concat(q);var c,e={},f;var l=0;for(f=a.length;l<f;l++)for(c in a[l].$$const)e[c]=!0;return Object.keys(e)}return b.constants(this,a)},-1);K(e,"$nesting",function(){return this.$$nesting||[]});t(e,"$const_defined?",function(c,e){null==e&&(e=!0);
++c=O("Opal")["$const_name!"](c);n(c["$=~"](l(a,"CONST_NAME_REGEXP")))||R.$raise(l("NameError").$new("wrong constant name "+c,c));var f=[this],d;e&&(f=f.concat(b.ancestors(this)),this.$$is_module&&(f=f.concat([q]).concat(b.ancestors(q))));var g=0;for(d=f.length;g<d;g++)if(e=f[g],null!=e.$$const[c]||e.$$autoload&&e.$$autoload[c]&&!e.$$autoload[c].required&&!e.$$autoload[c].success)return!0;return!1},-2);t(e,"$const_get",function(c,e){null==e&&(e=!0);c=O("Opal")["$const_name!"](c);0===c.indexOf("::")&&
++"::"!==c&&(c=c.slice(2));if(n(-1!=c.indexOf("::")&&"::"!=c))return M(c.$split("::"),"inject",[this],function(a,c){null==a&&(a=g);null==c&&(c=g);return a.$const_get(c)});n(c["$=~"](l(a,"CONST_NAME_REGEXP")))||R.$raise(l("NameError").$new("wrong constant name "+c,c));return e?b.$$([this],c):b.const_get_local(this,c)},-2);t(e,"$const_missing",function(a){var c=d(this,q)?a:""+this+"::"+a;return R.$raise(l("NameError").$new("uninitialized constant "+c,a))});t(e,"$const_set",function(c,e){z(this);c=a["$const_name!"](c);
++(n(c["$!~"](l(a,"CONST_NAME_REGEXP")))||n(c["$start_with?"]("::")))&&R.$raise(l("NameError").$new("wrong constant name "+c,c));D(this,c,e);return e});t(e,"$public_constant",k(g));t(e,"$define_method",function ra(a,c){var e=ra.$$p||g,d=g,u=g;ra.$$p=null;z(this);void 0===c&&e===g&&R.$raise(l("ArgumentError"),"tried to create a Proc object without a block");e=n(d=e)?d:J(l("Proc"),u=c)?c:J(l("Method"),u)?c.$to_proc().$$unbound:J(l("UnboundMethod"),u)?f(function pa(a){var e=null==pa.$$s?this:pa.$$s;var f=
++H(arguments);e=c.$bind(e);return M(e,"call",L(f))},{$$arity:-1,$$s:this}):R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+e.$class()+" (expected Proc/Method)");"undefined"!==typeof Proxy&&(Object.create(null),e.$$proxy_target=e,e=new Proxy(e,{apply:function(c,e,f){var b=c.$$jsid;c.$$jsid=a;try{return c.apply(e,f)}catch(w){if(w===c.$$brk||w===c.$$ret)return w.$v;throw w;}finally{c.$$jsid=b}}}));e.$$jsid=a;e.$$s=null;e.$$def=e;e.$$define_meth=!0;return b.defn(this,G(a),e)},-2);t(e,"$freeze",function(){if(n(this["$frozen?"]()))return this;
++this.hasOwnProperty("$$base_module")||v(this,"$$base_module",null);return m(this)});t(e,"$remove_method",function(a){var c=H(arguments);for(var e=0;e<c.length;e++){var f=c[e];"string"===typeof f||f.$$is_string||this.$raise(l("TypeError"),""+this.$name()+" is not a symbol nor a string");z(this);b.rdef(this,"$"+f)}return this},-1);t(e,"$singleton_class?",function(){return!!this.$$is_singleton});t(e,"$include",function(a){var c=H(arguments);for(var e=c.length-1;0<=e;e--){var f=c[e];f.$$is_module||R.$raise(l("TypeError"),
++"wrong argument type "+f.$class()+" (expected Module)");f.$append_features(this);f.$included(this)}return this},-1);t(e,"$included_modules",function(){return b.included_modules(this)});t(e,"$include?",function(a){a.$$is_module||R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+a.$class()+" (expected Module)");var c,e=b.ancestors(this);var f=0;for(c=e.length;f<c;f++){var d=e[f];if(d===a&&d!==this)return!0}return!1});t(e,"$instance_method",function(a){var c=this.$$prototype[G(a)];c&&!c.$$stub||R.$raise(l("NameError").$new("undefined method `"+
++a+"' for class `"+this.$name()+"'",a));return l("UnboundMethod").$new(this,c.$$owner||this,c,a)});t(e,"$instance_methods",function(a){null==a&&(a=!0);return n(a)?b.instance_methods(this):b.own_instance_methods(this)},-1);t(e,"$included",k(g));t(e,"$extended",k(g));t(e,"$extend_object",function(a){z(a);return g});t(e,"$method_added",function(a){H(arguments);return g},-1);t(e,"$method_removed",function(a){H(arguments);return g},-1);t(e,"$method_undefined",function(a){H(arguments);return g},-1);t(e,
++"$module_eval",function ra(c){var e=ra.$$p||g,f,d=f=g,p=d=g,r=d=g;ra.$$p=null;f=H(arguments);n(e["$nil?"]())&&n(!!b.compile)?(n(h(1,3,!1)["$cover?"](f.$size()))||R.$raise(l("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1..3)"),e=[].concat(L(f)),f=null==e[0]?g:e[0],d=null==e[1]?g:e[1],e,d=U(["file","eval"],{file:n(p=d)?p:"(eval)",eval:!0}),d=b.hash({arity_check:!1}).$merge(d),r=a.$compile(f,d),e=M(R,"proc",[],function Y(){var a=null==Y.$$s?this:Y.$$s;return(new Function("Opal,self","return "+
++r))(b,a)},{$$s:this})):n(f["$any?"]())&&R.$raise(l("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+f.$size()+" for 0)\n\n  NOTE:If you want to enable passing a String argument please add \"require 'opal-parser'\" to your script\n");p=e.$$s;e.$$s=null;f=e.apply(this,[this]);e.$$s=p;return f},-1);t(e,"$module_exec",function ja(a){var c=ja.$$p||g;ja.$$p=null;var e=H(arguments);c===g&&R.$raise(l("LocalJumpError"),"no block given");var f=c.$$s;c.$$s=null;e=c.apply(this,e);c.$$s=f;return e},-1);t(e,"$method_defined?",
++function(a){a=this.$$prototype[G(a)];return!!a&&!a.$$stub});t(e,"$module_function",function(a){var c=H(arguments);z(this);if(0===c.length)return this.$$module_function=!0,g;for(var e=0,f=c.length;e<f;e++){var l=G(c[e]);b.defs(this,l,this.$$prototype[l])}return 1===c.length?c[0]:c},-1);t(e,"$name",function(){if(this.$$full_name)return this.$$full_name;for(var a=[],c=this;c;){if(c.$$name===g||null==c.$$name)return g;a.unshift(c.$$name);c=c.$$base_module;if(c===q)break}return 0===a.length?g:this.$$full_name=
++a.join("::")});t(e,"$prepend",function(a){var c=H(arguments);0===c.length&&R.$raise(l("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given 0, expected 1+)");for(var e=c.length-1;0<=e;e--){var f=c[e];f.$$is_module||R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+f.$class()+" (expected Module)");f.$prepend_features(this);f.$prepended(this)}return this},-1);t(e,"$prepend_features",function(a){z(a);this.$$is_module||R.$raise(l("TypeError"),"wrong argument type "+this.$class()+" (expected Module)");b.prepend_features(this,
++a);return this});t(e,"$prepended",k(g));t(e,"$remove_const",function(a){z(this);return b.const_remove(this,a)});t(e,"$to_s",function(){var a;return n(a=b.Module.$name.call(this))?a:"#<"+(this.$$is_module?"Module":"Class")+":0x"+this.$__id__().$to_s(16)+">"});t(e,"$undef_method",function(a){var c=H(arguments);for(var e=0;e<c.length;e++){var f=c[e];"string"===typeof f||f.$$is_string||this.$raise(l("TypeError"),""+this.$name()+" is not a symbol nor a string");z(this);b.udef(this,"$"+c[e])}return this},
++-1);t(e,"$instance_variables",function(){var a=(b.Module.$$nesting=y,this.$constants());var c=[],e;for(e in this)this.hasOwnProperty(e)&&"$"!==e.charAt(0)&&"constructor"!==e&&!a["$include?"](e)&&c.push("@"+e);return c});t(e,"$dup",function ja(){var a=ja.$$p||g;ja.$$p=null;a=c(this,p(this,"dup",ja,!1,!0),"dup",[],a);a.$copy_class_variables(this);a.$copy_constants(this);return a});t(e,"$copy_class_variables",function(a){for(var c in a.$$cvars)this.$$cvars[c]=a.$$cvars[c]});t(e,"$copy_constants",function(a){var c;
++a=a.$$const;for(c in a)D(this,c,a[c])});t(e,"$refine",function u(a){var c=u.$$p||g;u.$$p=null;var e=[this,g,g];var f=e[0];e;e=b.id(a);"undefined"===typeof this.$$refine_modules&&(this.$$refine_modules=Object.create(null));e="undefined"===typeof this.$$refine_modules[e]?this.$$refine_modules[e]=l("Refinement").$new():this.$$refine_modules[e];e.refinement_module=f;e.refined_class=a;M(e,"class_exec",[],c.$to_proc());return e});t(e,"$refinements",function(){var a=this.$$refine_modules,c=U([],{});if("undefined"===
++typeof a)return c;for(var e in a)c["$[]="](a[e].refined_class,a[e]);return c});t(e,"$using",function(a){return R.$raise("Module#using is not permitted in methods")});T(e,"class_eval","module_eval");T(e,"class_exec","module_exec");return T(e,"inspect","to_s")})("::",null,[]);return function(a,$super){a=I(a,$super,"Refinement");var e=a.$$prototype;e.refinement_module=e.refined_class=g;a.$attr_reader("refined_class");return t(a,"$inspect",function O(){var a=O.$$p||g;O.$$p=null;return n(this.refinement_module)?
++"#<refinement:"+this.refined_class.$inspect()+"@"+this.refinement_module.$inspect()+">":c(this,p(this,"inspect",O,!1,!0),"inspect",[],a)})}("::",P)};
++Opal.modules["corelib/class"]=function(b){var n=b.klass,x=b.send,D=b.defs,q=b.def,E=b.rb_plus,B=b.return_val,A=b.slice,z=b.send2,m=b.find_super,v=b.Kernel,G=b.alias,I=b.top,K=b.nil,M=b.$$$;b.add_stubs("require,class_eval,to_proc,+,subclasses,flatten,map,initialize_copy,allocate,name,to_s,raise");I.$require("corelib/module");return function(t,$super,P){t=n(t,$super,"Class");P=[t].concat(P);var I=b.$r(P);D(t,"$new",function H(m){var n=H.$$p||K;H.$$p=null;null==m&&(m=I("Object"));if(!m.$$is_class)throw b.TypeError.$new("superclass must be a Class");
++var t=b.allocate_class(K,m);m.$inherited(t);n!==K?x(t,"class_eval",[],n.$to_proc()):K;return t},-1);q(t,"$allocate",function(){var m=new this.$$constructor;m.$$id=b.uid();return m});q(t,"$descendants",function(){return E(this.$subclasses(),x(this.$subclasses(),"map",[],"descendants".$to_proc()).$flatten())});q(t,"$inherited",B(K));q(t,"$initialize_dup",function(b){this.$initialize_copy(b);this.$$full_name=this.$$name=null});q(t,"$new",function L(m){var n=L.$$p||K;L.$$p=null;var a=A(arguments);var k=
++this.$allocate();b.send(k,k.$initialize,a,n);return k},-1);q(t,"$subclasses",function(){if("undefined"!==typeof WeakRef){var b,m=[];for(b=0;b<this.$$subclasses.length;b++){var n=this.$$subclasses[b].deref();void 0!==n&&m.push(n)}return m}return this.$$subclasses});q(t,"$superclass",function(){return this.$$super||K});q(t,"$to_s",function L(){L.$$p=null;var n=this.$$singleton_of;return n&&n.$$is_a_module?"#<Class:"+n.$name()+">":n?"#<Class:#<"+n.$$class.$name()+":0x"+b.id(n).$to_s(16)+">>":z(this,
++m(this,"to_s",L,!1,!0),"to_s",[],null)});q(t,"$attached_object",function(){if(null!=this.$$singleton_of)return this.$$singleton_of;v.$raise(M("TypeError"),"`"+this+"' is not a singleton class")});return G(t,"inspect","to_s")}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/basic_object"]=function(b){var n=b.klass,x=b.slice,D=b.def,q=b.alias,E=b.return_val,B=b.Opal,A=b.truthy,z=b.range,m=b.Kernel,v=b.to_a,G=b.hash2,I=b.send,K=b.eqeq,M=b.rb_ge,t=b.nil,J=b.$$$;b.add_stubs("==,raise,inspect,pristine,!,nil?,cover?,size,merge,compile,proc,[],first,>=,length,instance_variable_get,any?,new,caller");return function(P,$super){P=n(P,$super,"BasicObject");D(P,"$initialize",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$==",function(b){return this===b});D(P,
++"$eql?",function(b){return this["$=="](b)});q(P,"equal?","==");D(P,"$__id__",function(){if(null!=this.$$id)return this.$$id;b.prop(this,"$$id",b.uid());return this.$$id});D(P,"$__send__",function L(m,n){var q=L.$$p||t;L.$$p=null;var a=x(arguments,1);m.$$is_string||this.$raise(J("TypeError"),""+this.$inspect()+" is not a symbol nor a string");var k=this[b.jsid(m)];if(k)return q!==t&&(k.$$p=q),k.apply(this,a);q!==t&&(this.$method_missing.$$p=q);return this.$method_missing.apply(this,[m].concat(a))},
++-2);D(P,"$!",E(!1));B.$pristine("!");D(P,"$!=",function(b){return this["$=="](b)["$!"]()});D(P,"$instance_eval",function L(n){var q=L.$$p||t,a,k=a=t,d=k=t,f=k=t;L.$$p=null;a=x(arguments);if(A(q["$nil?"]())&&A(!!b.compile))A(z(1,3,!1)["$cover?"](a.$size()))||m.$raise(J("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1..3)"),q=[].concat(v(a)),a=null==q[0]?t:q[0],k=null==q[1]?t:q[1],q,k=G(["file","eval"],{file:A(d=k)?d:"(eval)",eval:!0}),k=b.hash({arity_check:!1}).$merge(k),f=B.$compile(a,k),q=I(m,
++"proc",[],function p(){var a=null==p.$$s?this:p.$$s;return(new Function("Opal,self","return "+f))(b,a)},{$$s:this});else{if(A(q["$nil?"]())&&A(M(a.$length(),1))&&K(a.$first()["$[]"](0),"@"))return this.$instance_variable_get(a.$first());A(a["$any?"]())&&m.$raise(J("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+a.$size()+" for 0)")}d=q.$$s;q.$$s=null;if(this.$$is_a_module){this.$$eval=!0;try{var h=q.call(this,this)}finally{this.$$eval=!1}}else h=q.call(this,this);q.$$s=d;return h},-1);D(P,"$instance_exec",
++function U(b){var a=U.$$p||t;U.$$p=null;var k=x(arguments);A(a)||m.$raise(J("ArgumentError"),"no block given");var d=a.$$s;a.$$s=null;if(this.$$is_a_module){this.$$eval=!0;try{var f=a.apply(this,k)}finally{this.$$eval=!1}}else f=a.apply(this,k);a.$$s=d;return f},-1);D(P,"$singleton_method_added",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$singleton_method_removed",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$singleton_method_undefined",function(b){x(arguments);return t},-1);D(P,"$method_missing",
++function k(b,a){k.$$p=null;var d=x(arguments,1);var f=B.$inspect(this);return m.$raise(J("NoMethodError").$new("undefined method `"+b+"' for "+f,b,d),t,m.$caller(1))},-2);B.$pristine(P,"method_missing");return D(P,"$respond_to_missing?",function(b,a){return!1},-2)}("::",null)};
++Opal.modules["corelib/kernel"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.respond_to,q=b.Opal,E=b.deny_frozen_access,B=b.freeze,A=b.freeze_props,z=b.jsid,m=b.module,v=b.return_val,G=b.def,I=b.Kernel,K=b.gvars,M=b.slice,t=b.send,J=b.to_a,P=b.ensure_kwargs,R=b.eqeq,W=b.hash2,N=b.rb_plus,H=b.eqeqeq,L=b.return_self,U=b.rb_le,a=b.extract_kwargs,k=b.rb_lt,d=b.Object,f=b.alias,h=b.klass,c=b.nil,p=b.$$$;b.add_stubs("!,=~,==,object_id,raise,new,class,coerce_to?,<<,map,caller,nil?,allocate,copy_instance_variables,copy_singleton_methods,initialize_clone,frozen?,freeze,initialize_copy,define_method,singleton_class,to_proc,initialize_dup,for,empty?,pop,call,append_features,extend_object,extended,gets,__id__,include?,each,instance_variables,instance_variable_get,inspect,+,to_s,instance_variable_name!,respond_to?,to_int,coerce_to!,Integer,===,enum_for,result,any?,print,format,puts,<=,length,[],readline,<,first,split,to_str,exception,backtrace,rand,respond_to_missing?,pristine,try_convert!,expand_path,join,start_with?,new_seed,srand,tag,value,open,is_a?,__send__,yield_self,include");
++(function(h,g){h=m(h,"Kernel");g=[h].concat(g);var l=b.$r(g);G(h,"$=~",v(!1));G(h,"$!~",function(a){return this["$=~"](a)["$!"]()});G(h,"$===",function(a){var c;return n(c=this.$object_id()["$=="](a.$object_id()))?c:this["$=="](a)});G(h,"$<=>",function(a){this.$$comparable=!0;return(a=this["$=="](a))&&a!==c?0:c});G(h,"$method",function(a){var c=this[z(a)];c&&!c.$$stub||I.$raise(p("NameError").$new("undefined method `"+a+"' for class `"+this.$class()+"'",a));return p("Method").$new(this,c.$$owner||
++this.$class(),c,a)});G(h,"$methods",function(a){null==a&&(a=!0);return n(a)?b.methods(this):b.own_methods(this)},-1);G(h,"$public_methods",function(a){null==a&&(a=!0);return n(a)?b.methods(this):b.receiver_methods(this)},-1);G(h,"$Array",function(a){if(a===c)return[];if(a.$$is_array)return a;var e=q["$coerce_to?"](a,p("Array"),"to_ary");if(e!==c)return e;e=q["$coerce_to?"](a,p("Array"),"to_a");return e!==c?e:[a]});G(h,"$at_exit",function S(){var a=S.$$p||c,e=c;null==K.__at_exit__&&(K.__at_exit__=
++c);S.$$p=null;K.__at_exit__=n(e=K.__at_exit__)?e:[];K.__at_exit__["$<<"](a);return a});G(h,"$caller",function(a,e){null==a&&(a=1);null==e&&(e=c);var f=Error().$backtrace();var b=[];a+=1;for(var l=f.length;a<l;a++)f[a].match(/runtime\.js/)||b.push(f[a]);e!=c&&(b=b.slice(0,e));return b},-1);G(h,"$caller_locations",function(a){var e=M(arguments);return t(t(this,"caller",J(e)),"map",[],function(a){null==a&&(a=c);return p(p(p("Thread"),"Backtrace"),"Location").$new(a)})},-1);G(h,"$class",function(){return this.$$class});
++G(h,"$copy_instance_variables",function(a){var c=Object.keys(a),e;var f=0;for(e=c.length;f<e;f++){var b=c[f];"$"!==b.charAt(0)&&a.hasOwnProperty(b)&&(this[b]=a[b])}});G(h,"$copy_singleton_methods",function(a){var c;if(a.hasOwnProperty("$$meta")&&null!==a.$$meta){var e=b.get_singleton_class(a),f=b.get_singleton_class(this);var l=Object.getOwnPropertyNames(e.$$prototype);var d=0;for(c=l.length;d<c;d++){var g=l[d];b.is_method(g)&&(f.$$prototype[g]=e.$$prototype[g])}f.$$const=Object.assign({},e.$$const);
++Object.setPrototypeOf(f.$$prototype,Object.getPrototypeOf(e.$$prototype))}d=0;l=Object.getOwnPropertyNames(a);for(c=l.length;d<c;d++)g=l[d],"$"===g.charAt(0)&&"$"!==g.charAt(1)&&a.hasOwnProperty(g)&&(this[g]=a[g])});G(h,"$clone",function(a){a=P(a);a=a.$$smap.freeze;null==a&&(a=c);n(a["$nil?"]())||R(a,!0)||R(a,!1)||this.$raise(l("ArgumentError"),"unexpected value for freeze: "+a.$class());var e=this.$class().$allocate();e.$copy_instance_variables(this);e.$copy_singleton_methods(this);e.$initialize_clone(this,
++W(["freeze"],{freeze:a}));(R(a,!0)||n(a["$nil?"]())&&n(this["$frozen?"]()))&&e.$freeze();return e},-1);G(h,"$initialize_clone",function(a,c){P(c);this.$initialize_copy(a);return this},-2);G(h,"$define_singleton_method",function F(a,e){var f=F.$$p||c;F.$$p=null;return t(this.$singleton_class(),"define_method",[a,e],f.$to_proc())},-2);G(h,"$dup",function(){var a=this.$class().$allocate();a.$copy_instance_variables(this);a.$initialize_dup(this);return a});G(h,"$initialize_dup",function(a){return this.$initialize_copy(a)});
++G(h,"$enum_for",function Z(a,e){var f=Z.$$p||c,b;Z.$$p=null;var l=M(arguments);0<l.length&&(b=l.shift());null==b&&(b="each");return t(p("Enumerator"),"for",[this,b].concat(J(l)),f.$to_proc())},-1);G(h,"$equal?",function(a){return this===a});G(h,"$exit",function(a){var e=c;null==K.__at_exit__&&(K.__at_exit__=c);null==a&&(a=!0);for(K.__at_exit__=n(e=K.__at_exit__)?e:[];!n(K.__at_exit__["$empty?"]());)e=K.__at_exit__.$pop(),e.$call();a=a.$$is_boolean?a?0:1:x(a,p("Integer"),"to_int");b.exit(a);return c},
++-1);G(h,"$extend",function(a){var c=M(arguments);0==c.length&&this.$raise(p("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given 0, expected 1+)");E(this);for(var e=this.$singleton_class(),f=c.length-1;0<=f;f--){var b=c[f];b.$$is_module||I.$raise(p("TypeError"),"wrong argument type "+b.$class()+" (expected Module)");b.$append_features(e);b.$extend_object(this);b.$extended(this)}return this},-1);G(h,"$freeze",function(){return n(this["$frozen?"]())?this:"object"===typeof this?(A(this),B(this)):this});
++G(h,"$frozen?",function(){switch(typeof this){case "string":case "symbol":case "number":case "boolean":return!0;case "object":return this.$$frozen||!1;default:return!1}});G(h,"$gets",function(a){null==K.stdin&&(K.stdin=c);var e=M(arguments);return t(K.stdin,"gets",J(e))},-1);G(h,"$hash",function(){return this.$__id__()});G(h,"$initialize_copy",v(c));var e=[];G(h,"$inspect",function(){var a=this,f=c,d=c,g=c;return function(){try{try{return f="",d=a.$__id__(),n(e["$include?"](d))?f=" ...":(e["$<<"](d),
++g=!0,t(a.$instance_variables(),"each",[],function ja(a){var e=null==ja.$$s?this:ja.$$s;null==a&&(a=c);e=e.$instance_variable_get(a);e=l("Opal").$inspect(e);return f=N(f," "+a+"="+e)},{$$s:a})),"#<"+a.$class()+":0x"+d.$to_s(16)+f+">"}catch(ea){if(b.rescue(ea,[l("StandardError")]))try{return"#<"+a.$class()+":0x"+d.$to_s(16)+">"}finally{b.pop_exception()}else throw ea;}}finally{n(g)?e.$pop():c}}()});G(h,"$instance_of?",function(a){a.$$is_class||a.$$is_module||I.$raise(p("TypeError"),"class or module required");
++return this.$$class===a});G(h,"$instance_variable_defined?",function(a){a=q["$instance_variable_name!"](a);return b.hasOwnProperty.call(this,a.substr(1))});G(h,"$instance_variable_get",function(a){a=q["$instance_variable_name!"](a);a=this[b.ivar(a.substr(1))];return null==a?c:a});G(h,"$instance_variable_set",function(a,c){E(this);a=q["$instance_variable_name!"](a);return this[b.ivar(a.substr(1))]=c});G(h,"$remove_instance_variable",function(a){a=q["$instance_variable_name!"](a);var c=b.ivar(a.substr(1));
++return this.hasOwnProperty(c)?(a=this[c],delete this[c],a):I.$raise(p("NameError"),"instance variable "+a+" not defined")});G(h,"$instance_variables",function(){var a=[],c;for(c in this)if(this.hasOwnProperty(c)&&"$"!==c.charAt(0)){var e="$"===c.substr(-1)?c.slice(0,c.length-1):c;a.push("@"+e)}return a});G(h,"$Integer",function(a,e){if(!a.$$is_string){void 0!==e&&I.$raise(p("ArgumentError"),"base specified for non string value");a===c&&I.$raise(p("TypeError"),"can't convert nil into Integer");if(a.$$is_number)return(Infinity===
++a||-Infinity===a||isNaN(a))&&I.$raise(p("FloatDomainError"),a),Math.floor(a);if(a["$respond_to?"]("to_int")){var f=a.$to_int();if(f!==c)return f}return q["$coerce_to!"](a,p("Integer"),"to_i")}if("0"===a)return 0;void 0===e?e=0:(e=x(e,p("Integer"),"to_int"),(1===e||0>e||36<e)&&I.$raise(p("ArgumentError"),"invalid radix "+e));f=a.toLowerCase();f=f.replace(/(\d)_(?=\d)/g,"$1");f=f.replace(/^(\s*[+-]?)(0[bodx]?)/,function(c,f,b){switch(b){case "0b":if(0===e||2===e)return e=2,f;case "0":case "0o":if(0===
++e||8===e)return e=8,f;case "0d":if(0===e||10===e)return e=10,f;case "0x":if(0===e||16===e)return e=16,f}I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Integer(): "'+a+'"')});e=0===e?10:e;var b="0-"+(10>=e?e-1:"9a-"+String.fromCharCode(97+(e-11)));(new RegExp("^\\s*[+-]?["+b+"]+\\s*$")).test(f)||I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Integer(): "'+a+'"');f=parseInt(f,e);isNaN(f)&&I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Integer(): "'+a+'"');return f},-2);G(h,"$Float",function(a){a===
++c&&I.$raise(p("TypeError"),"can't convert nil into Float");if(a.$$is_string){var e=a.toString();e=e.replace(/(\d)_(?=\d)/g,"$1");if(/^\s*[-+]?0[xX][0-9a-fA-F]+\s*$/.test(e))return I.$Integer(e);/^\s*[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?\s*$/.test(e)||I.$raise(p("ArgumentError"),'invalid value for Float(): "'+a+'"');return parseFloat(e)}return q["$coerce_to!"](a,p("Float"),"to_f")});G(h,"$Hash",function(a){return n(a["$nil?"]())||R(a,[])?W([],{}):H(p("Hash"),a)?a:q["$coerce_to!"](a,p("Hash"),"to_hash")});
++G(h,"$is_a?",function(a){a.$$is_class||a.$$is_module||I.$raise(p("TypeError"),"class or module required");return b.is_a(this,a)});G(h,"$itself",L);G(h,"$lambda",function F(){var a=F.$$p||c;F.$$p=null;return b.lambda(a)});G(h,"$load",function(a){a=q["$coerce_to!"](a,p("String"),"to_str");return b.load(a)});G(h,"$loop",function Z(){var a=Z.$$p||c,e=c;Z.$$p=null;if(a===c)return t(this,"enum_for",["loop"],function(){return p(p("Float"),"INFINITY")});for(;n(!0);)try{b.yieldX(a,[])}catch(ra){if(b.rescue(ra,
++[p("StopIteration")])){e=ra;try{return e.$result()}finally{b.pop_exception()}}else throw ra;}return this});G(h,"$nil?",v(!1));G(h,"$printf",function(a){var e=M(arguments);n(e["$any?"]())&&this.$print(t(this,"format",J(e)));return c},-1);G(h,"$proc",function la(){var a=la.$$p||c;la.$$p=null;n(a)||I.$raise(p("ArgumentError"),"tried to create Proc object without a block");a.$$is_lambda=!1;return a});G(h,"$puts",function(a){null==K.stdout&&(K.stdout=c);var e=M(arguments);return t(K.stdout,"puts",J(e))},
++-1);G(h,"$p",function(a){var e=M(arguments);t(e,"each",[],function(a){null==K.stdout&&(K.stdout=c);null==a&&(a=c);return K.stdout.$puts(a.$inspect())});return n(U(e.$length(),1))?e["$[]"](0):e},-1);G(h,"$print",function(a){null==K.stdout&&(K.stdout=c);var e=M(arguments);return t(K.stdout,"print",J(e))},-1);G(h,"$readline",function(a){null==K.stdin&&(K.stdin=c);var e=M(arguments);return t(K.stdin,"readline",J(e))},-1);G(h,"$warn",function(e,f){var b,l,d=c;null==K.VERBOSE&&(K.VERBOSE=c);null==K.stderr&&
++(K.stderr=c);var g=M(arguments);var h=a(g);h=P(h);h=h.$$smap.uplevel;null==h&&(h=c);n(h)&&(h=q["$coerce_to!"](h,p("Integer"),"to_str"),n(k(h,0))&&I.$raise(p("ArgumentError"),"negative level ("+h+")"),d=(b=(l=this.$caller(N(h,1),1).$first(),l===c||null==l?c:l.$split(":in `")),b===c||null==b?c:b.$first()),n(d)&&(d=""+d+": "),g=t(g,"map",[],function(a){null==a&&(a=c);return""+d+"warning: "+a}));return n(K.VERBOSE["$nil?"]())||n(g["$empty?"]())?c:t(K.stderr,"puts",J(g))},-1);G(h,"$raise",function(a,e,
++f){null==K["!"]&&(K["!"]=c);null==K["@"]&&(K["@"]=c);null==e&&(e=c);null==f&&(f=c);if(null==a&&K["!"]!==c)throw K["!"];null==a?a=p("RuntimeError").$new(""):D(a,"$to_str")?a=p("RuntimeError").$new(a.$to_str()):a.$$is_class&&D(a,"$exception")?a=a.$exception(e):a.$$is_exception||(a=p("TypeError").$new("exception class/object expected"));f!==c&&a.$set_backtrace(f);K["!"]!==c&&b.exceptions.push(K["!"]);K["!"]=a;K["@"]=a.$backtrace();throw a;},-1);G(h,"$rand",function(a){if(void 0===a)return p(p("Random"),
++"DEFAULT").$rand();a.$$is_number&&(0>a&&(a=Math.abs(a)),0!==a%1&&(a=a.$to_i()),0===a&&(a=void 0));return p(p("Random"),"DEFAULT").$rand(a)},-1);G(h,"$respond_to?",function(a,c){null==c&&(c=!1);var e=this[z(a)];return"function"!==typeof e||e.$$stub?!0===this["$respond_to_missing?"].$$pristine?!1:this["$respond_to_missing?"](a,c):!0},-2);G(h,"$respond_to_missing?",function(a,c){return!1},-2);q.$pristine(h,"respond_to?","respond_to_missing?");G(h,"$require",function(a){"string"!==typeof a&&b.String&&
++b.Array&&(a=q["$coerce_to!"](a,p("String"),"to_str"));return b.require(a)});G(h,"$require_relative",function(a){q["$try_convert!"](a,p("String"),"to_str");a=p("File").$expand_path(p("File").$join(b.current_file,"..",a));return b.require(a)});G(h,"$require_tree",function(a,c){c=P(c);c=c.$$smap.autoload;null==c&&(c=!1);var e=[];a=p("File").$expand_path(a);a=b.normalize(a);"."===a&&(a="");for(var f in b.modules)f["$start_with?"](a)&&(c?e.push([f,!0]):e.push([f,b.require(f)]));return e},-2);G(h,"$singleton_class",
++function(){return b.get_singleton_class(this)});G(h,"$sleep",function(a){null==a&&(a=c);a===c&&I.$raise(p("TypeError"),"can't convert NilClass into time interval");a.$$is_number||I.$raise(p("TypeError"),"can't convert "+a.$class()+" into time interval");0>a&&I.$raise(p("ArgumentError"),"time interval must be positive");for(var e=b.global.performance?function(){return performance.now()}:function(){return new Date},f=e();e()-f<=1E3*a;);return Math.round(a)},-1);G(h,"$srand",function(a){null==a&&(a=
++l("Random").$new_seed());return p("Random").$srand(a)},-1);G(h,"$String",function(a){var c;return n(c=q["$coerce_to?"](a,p("String"),"to_str"))?c:q["$coerce_to!"](a,p("String"),"to_s")});G(h,"$tap",function ea(){var a=ea.$$p||c;ea.$$p=null;b.yield1(a,this);return this});G(h,"$to_proc",L);G(h,"$to_s",function(){return"#<"+this.$class()+":0x"+this.$__id__().$to_s(16)+">"});G(h,"$catch",function ja(a){var e=ja.$$p||c,f=c;ja.$$p=null;null==a&&(a=c);try{return a=n(f=a)?f:d.$new(),b.yield1(e,a)}catch(wa){if(b.rescue(wa,
++[p("UncaughtThrowError")])){e=wa;try{return R(e.$tag(),a)?e.$value():I.$raise()}finally{b.pop_exception()}}else throw wa;}},-1);G(h,"$throw",function(a,e){null==e&&(e=c);return I.$raise(p("UncaughtThrowError").$new(a,e))},-2);G(h,"$open",function ka(a){var e=ka.$$p||c;ka.$$p=null;var f=M(arguments);return t(p("File"),"open",J(f),e.$to_proc())},-1);G(h,"$yield_self",function ka(){var a=ka.$$p||c;ka.$$p=null;return a===c?t(this,"enum_for",["yield_self"],v(1)):b.yield1(a,this)});f(h,"fail","raise");
++f(h,"kind_of?","is_a?");f(h,"object_id","__id__");f(h,"public_send","__send__");f(h,"send","__send__");f(h,"then","yield_self");return f(h,"to_enum","enum_for")})("::",[]);return function(a,$super){a=h(a,$super,"Object");delete d.$$prototype.$require;return a.$include(I)}("::",null)};
++Opal.modules["corelib/main"]=function(b){var n=b.return_val,x=b.def,D=b.Object,q=b.slice,E=b.Kernel,B=b.top;b.add_stubs("include,raise");return function(B,z){x(B,"$to_s",n("main"));x(B,"$include",function(b){return D.$include(b)});x(B,"$autoload",function(m){var n=q(arguments);return b.Object.$autoload.apply(b.Object,n)},-1);return x(B,"$using",function(b){return E.$raise("main.using is permitted only at toplevel")})}(b.get_singleton_class(B),[])};
++Opal.modules["corelib/error/errno"]=function(b){var n=b.module,x=b.truthy,D=b.rb_plus,q=b.send2,E=b.find_super,B=b.def,A=b.klass,z=[],m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("+,errno,class,attr_reader");(function(v,z){var G=n(v,"Errno"),M=[G].concat(z),t=m,A=m;t=[["EINVAL","Invalid argument",22],["EEXIST","File exists",17],["EISDIR","Is a directory",21],["EMFILE","Too many open files",24],["ESPIPE","Illegal seek",29],["EACCES","Permission denied",13],["EPERM","Operation not permitted",1],["ENOENT","No such file or directory",
++2],["ENAMETOOLONG","File name too long",36]];A=m;var P;for(P=0;P<t.length;P++)(function(){var n=t[P][1],v=t[P][2];A=b.klass(G,b.SystemCallError,t[P][0]);A.errno=v;(function(b,t){return B(b,"$new",function a(b){a.$$p=null;null==b&&(b=m);var k=n;x(b)&&(k=D(k," - "+b));return q(this,E(this,"new",a,!1,!0),"new",[k],null)},-1)})(b.get_singleton_class(A),M)})()})("::",z);return function(m,$super,n){m=A(m,$super,"SystemCallError");n=[m].concat(n);B(m,"$errno",function(){return this.$class().$errno()});return function(b,
++m){return b.$attr_reader("errno")}(b.get_singleton_class(m),n)}("::",v("StandardError"),z)};
++Opal.modules["corelib/error"]=function(b){var n=b.klass,x=b.slice,D=b.gvars,q=b.defs,E=b.send,B=b.to_a,A=b.def,z=b.truthy,m=b.hash2,v=b.Kernel,G=b.not,I=b.rb_plus,K=b.eqeq,M=b.Object,t=b.ensure_kwargs,J=b.send2,P=b.find_super,R=b.module,W=[],N=b.nil,H=b.$$$;b.add_stubs("new,map,backtrace,clone,to_s,merge,tty?,[],include?,raise,dup,empty?,!,caller,shift,+,class,join,cause,full_message,==,reverse,split,autoload,attr_reader,inspect");(function(t,$super,a){function k(a){for(var c=[],f,b=0;b<a.length;b++){var d=
++a[b];d&&d.$$is_string&&((f=d.match(/^    at (.*?) \((.*?)\)$/))?c.push(f[2]+":in `"+f[1]+"'"):(f=d.match(/^    at (.*?)$/))?c.push(f[1]+":in `undefined'"):(f=d.match(/^  from (.*?)$/))?c.push(f[1]):(f=d.match(/^(.*?)@(.*?)$/))&&c.push(f[2]+":in `"+f[1]+"'"))}return c}t=n(t,$super,"Exception");a=[t].concat(a);var d=b.$r(a);t.$$prototype.message=N;b.prop(t.$$prototype,"$$is_exception",!0);Error.stackTraceLimit=100;q(t,"$new",function(a){null==D["!"]&&(D["!"]=N);var c=x(arguments);var d=0<c.length?c[0]:
++N,h=new this.$$constructor(d);h.name=this.$$name;h.message=d;h.cause=D["!"];b.send(h,h.$initialize,c);b.config.enable_stack_trace&&Error.captureStackTrace&&Error.captureStackTrace(h,f);return h},-1);var f=t.$new;q(t,"$exception",function(a){var c=x(arguments);return E(this,"new",B(c))},-1);A(t,"$initialize",function(a){var c=x(arguments);return this.message=0<c.length?c[0]:N},-1);A(t,"$backtrace",function(){if(this.backtrace)return this.backtrace;var a=this.stack;return"undefined"!==typeof a&&a.$$is_string?
++this.backtrace=k(a.split("\n")):a?this.backtrace=k(a):[]});A(t,"$backtrace_locations",function(){var a;return this.backtrace_locations?this.backtrace_locations:this.backtrace_locations=(a=this.$backtrace(),a===N||null==a?N:E(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=N);return H(H(H("Thread"),"Backtrace"),"Location").$new(a)}))});A(t,"$cause",function(){return this.cause||N});A(t,"$exception",function(a){null==a&&(a=N);if(a===N||this===a)return this;var c=this.$clone();c.message=a;this.backtrace&&(c.backtrace=
++this.backtrace.$dup());c.stack=this.stack;c.cause=this.cause;return c},-1);A(t,"$message",function(){return this.$to_s()});A(t,"$full_message",function(a){var c=N,f=N,b=N,g=N,l=N,e=N,h=N,S=N;g=N;null==D.stderr&&(D.stderr=N);null==a&&(a=N);if(!z(d("Hash","skip_raise")?"constant":N))return""+this.message+"\n"+this.stack;a=m(["highlight","order"],{highlight:D.stderr["$tty?"](),order:"top"}).$merge(z(c=a)?c:m([],{}));a=[a["$[]"]("highlight"),a["$[]"]("order")];f=a[0];b=a[1];a;z([!0,!1]["$include?"](f))||
++v.$raise(H("ArgumentError"),"expected true or false as highlight: "+f);z(["top","bottom"]["$include?"](b))||v.$raise(H("ArgumentError"),"expected :top or :bottom as order: "+b);z(f)?(g="\u001b[1;4m",l="\u001b[1m",e="\u001b[m"):g=l=e="";h=this.$backtrace().$dup();if(G(h)||z(h["$empty?"]()))h=this.$caller();S=h.$shift();g=I(""+S+": ",""+l+this.$to_s()+" ("+g+this.$class()+e+l+")"+e+"\n");g=I(g,E(h,"map",[],function(a){null==a&&(a=N);return"\tfrom "+a+"\n"}).$join());z(this.$cause())&&(g=I(g,this.$cause().$full_message(m(["highlight"],
++{highlight:f}))));K(b,"bottom")&&(g=g.$split("\n").$reverse().$join("\n"),g=I(""+l+"Traceback"+e+" (most recent call last):\n",g));return g},-1);A(t,"$inspect",function(){var a=this.$to_s();return z(a["$empty?"]())?this.$class().$to_s():"#<"+this.$class().$to_s()+": "+this.$to_s()+">"});A(t,"$set_backtrace",function(a){var c=!0,f;if(a===N)this.backtrace=N,this.stack="";else if(a.$$is_string)this.backtrace=[a],this.stack="  from "+a;else{if(a.$$is_array){var b=0;for(f=a.length;b<f;b++)if(!a[b].$$is_string){c=
++!1;break}}else c=!1;!1===c&&v.$raise(H("TypeError"),"backtrace must be Array of String");this.backtrace=a;this.stack=E(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=N);return I("  from ",a)}).join("\n")}return a});return A(t,"$to_s",function(){var a,c=N;return z(a=z(c=this.message)?this.message.$to_s():c)?a:this.$class().$to_s()})})("::",Error,W);n("::",H("Exception"),"ScriptError");n("::",H("ScriptError"),"SyntaxError");n("::",H("ScriptError"),"LoadError");n("::",H("ScriptError"),"NotImplementedError");n("::",
++H("Exception"),"SystemExit");n("::",H("Exception"),"NoMemoryError");n("::",H("Exception"),"SignalException");n("::",H("SignalException"),"Interrupt");n("::",H("Exception"),"SecurityError");n("::",H("Exception"),"SystemStackError");n("::",H("Exception"),"StandardError");n("::",H("StandardError"),"EncodingError");n("::",H("StandardError"),"ZeroDivisionError");n("::",H("StandardError"),"NameError");n("::",H("NameError"),"NoMethodError");n("::",H("StandardError"),"RuntimeError");n("::",H("RuntimeError"),
++"FrozenError");n("::",H("StandardError"),"LocalJumpError");n("::",H("StandardError"),"TypeError");n("::",H("StandardError"),"ArgumentError");n("::",H("ArgumentError"),"UncaughtThrowError");n("::",H("StandardError"),"IndexError");n("::",H("IndexError"),"StopIteration");n("::",H("StopIteration"),"ClosedQueueError");n("::",H("IndexError"),"KeyError");n("::",H("StandardError"),"RangeError");n("::",H("RangeError"),"FloatDomainError");n("::",H("StandardError"),"IOError");n("::",H("IOError"),"EOFError");
++n("::",H("StandardError"),"SystemCallError");n("::",H("StandardError"),"RegexpError");n("::",H("StandardError"),"ThreadError");n("::",H("StandardError"),"FiberError");M.$autoload("Errno","corelib/error/errno");(function(b,$super){b=n(b,$super,"FrozenError");b.$attr_reader("receiver");return A(b,"$initialize",function f(b,d){f.$$p=null;d=t(d);d=d.$$smap.receiver;null==d&&(d=N);J(this,P(this,"initialize",f,!1,!0),"initialize",[b],null);return this.receiver=d},-2)})("::",H("RuntimeError"));(function(b,
++$super){b=n(b,$super,"UncaughtThrowError");b.$$prototype.tag=N;b.$attr_reader("tag","value");return A(b,"$initialize",function f(b,d){f.$$p=null;null==d&&(d=N);this.tag=b;this.value=d;return J(this,P(this,"initialize",f,!1,!0),"initialize",["uncaught throw "+this.tag.$inspect()],null)},-2)})("::",H("ArgumentError"));(function(b,$super){b=n(b,$super,"NameError");b.$attr_reader("name");return A(b,"$initialize",function f(b,d){f.$$p=null;null==d&&(d=N);J(this,P(this,"initialize",f,!1,!0),"initialize",
++[b],null);return this.name=d},-2)})("::",null);(function(b,$super){b=n(b,$super,"NoMethodError");b.$attr_reader("args");return A(b,"$initialize",function h(b,d,f){h.$$p=null;null==d&&(d=N);null==f&&(f=[]);J(this,P(this,"initialize",h,!1,!0),"initialize",[b,d],null);return this.args=f},-2)})("::",null);n("::",null,"StopIteration").$attr_reader("result");(function(b,$super){b=n(b,$super,"KeyError");var a=b.$$prototype;a.receiver=a.key=N;A(b,"$initialize",function h(a,f){h.$$p=null;f=t(f);var c=f.$$smap.receiver;
++null==c&&(c=N);f=f.$$smap.key;null==f&&(f=N);J(this,P(this,"initialize",h,!1,!0),"initialize",[a],null);this.receiver=c;return this.key=f},-2);A(b,"$receiver",function(){var a;return z(a=this.receiver)?a:v.$raise(H("ArgumentError"),"no receiver is available")});return A(b,"$key",function(){var a;return z(a=this.key)?a:v.$raise(H("ArgumentError"),"no key is available")})})("::",null);return function(b,m){b=[R(b,"JS")].concat(m);return n(b[0],null,"Error"),N}("::",W)};
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++b("RUBY_REVISION")+")")};Opal.modules["opal/base"]=function(b){var n=b.Object;b.add_stubs("require");n.$require("corelib/runtime");n.$require("corelib/helpers");n.$require("corelib/module");n.$require("corelib/class");n.$require("corelib/basic_object");n.$require("corelib/kernel");n.$require("corelib/main");n.$require("corelib/error");return n.$require("corelib/constants")};
++Opal.modules["corelib/nil"]=function(b){var n=b.klass,x=b.Kernel,D=b.def,q=b.return_val,E=b.ensure_kwargs,B=b.NilClass,A=b.slice,z=b.truthy,m=b.rb_gt,v=b.alias,G=b.nil,I=b.$$$;b.add_stubs("raise,name,new,>,length,Rational,to_i");return function(K,$super,t){K=n(K,$super,"NilClass");t=[K].concat(t);K.$$prototype.$$meta=K;(function(m,n){D(m,"$allocate",function(){return x.$raise(I("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(m,"$new");return G})(b.get_singleton_class(K),t);D(K,"$!",
++q(!0));D(K,"$&",q(!1));D(K,"$|",function(b){return!1!==b&&b!==G});D(K,"$^",function(b){return!1!==b&&b!==G});D(K,"$==",function(b){return b===G});D(K,"$dup",q(G));D(K,"$clone",function(b){E(b);return G},-1);D(K,"$inspect",q("nil"));D(K,"$nil?",q(!0));D(K,"$singleton_class",function(){return B});D(K,"$to_a",function(){return[]});D(K,"$to_h",function(){return b.hash()});D(K,"$to_i",q(0));D(K,"$to_s",q(""));D(K,"$to_c",function(){return I("Complex").$new(0,0)});D(K,"$rationalize",function(b){var n=A(arguments);
++z(m(n.$length(),1))&&x.$raise(I("ArgumentError"));return x.$Rational(0,1)},-1);D(K,"$to_r",function(){return x.$Rational(0,1)});D(K,"$instance_variables",function(){return[]});return v(K,"to_f","to_i")}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/boolean"]=function(b){var n=b.klass,x=b.Kernel,D=b.def,q=b.return_self,E=b.ensure_kwargs,B=b.slice,A=b.truthy,z=b.send2,m=b.find_super,v=b.to_a,G=b.alias,I=b.nil,K=b.$$$;b.add_stubs("raise,name,==,to_s,__id__");(function(M,$super,J){M=n(M,$super,"Boolean");J=[M].concat(J);b.prop(M.$$prototype,"$$is_boolean",!0);for(var P=["$$class","$$meta"],R=0;R<P.length;R++)Object.defineProperty(M.$$prototype,P[R],{configurable:!0,enumerable:!1,get:function(){return 1==this?b.TrueClass:0==
++this?b.FalseClass:b.Boolean}});Object.defineProperty(M.$$prototype,"$$id",{configurable:!0,enumerable:!1,get:function(){return 1==this?2:0==this?0:I}});(function(m,n){D(m,"$allocate",function(){return x.$raise(K("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(m,"$new");return I})(b.get_singleton_class(M),J);D(M,"$__id__",function(){return this.valueOf()?2:0});D(M,"$!",function(){return 1!=this});D(M,"$&",function(b){return 1==this?!1!==b&&b!==I:!1});D(M,"$|",function(b){return 1==this?
++!0:!1!==b&&b!==I});D(M,"$^",function(b){return 1==this?!1===b||b===I:!1!==b&&b!==I});D(M,"$==",function(b){return 1==this===b.valueOf()});D(M,"$singleton_class",function(){return this.$$meta});D(M,"$to_s",function(){return 1==this?"true":"false"});D(M,"$dup",q);D(M,"$clone",function(b){E(b);return this},-1);D(M,"$method_missing",function L(n,q){var x=L.$$p||I;L.$$p=null;var a=B(arguments,1);var k=this.$$class.$$prototype[b.jsid(n)];A("undefined"!==typeof k&&!k.$$stub)||z(this,m(this,"method_missing",
++L,!1,!0),"method_missing",[n].concat(v(a)),x);return b.send(this,k,a,x)},-2);D(M,"$respond_to_missing?",function(m,n){m=this.$$class.$$prototype[b.jsid(m)];return"undefined"!==typeof m&&!m.$$stub},-2);G(M,"eql?","==");G(M,"equal?","==");G(M,"inspect","to_s");return G(M,"object_id","__id__")})("::",Boolean,[]);n("::",K("Boolean"),"TrueClass");return n("::",K("Boolean"),"FalseClass"),I};
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++x(v,"Comparable");var K=z;A(v,"$==",function(m){var t;return n(this["$equal?"](m))?!0:this["$<=>"]==b.Kernel["$<=>"]?!1:this.$$comparable?this.$$comparable=!1:n(t=this["$<=>"](m))?0==G(t):!1});A(v,"$>",function(b){return 0<I(this,b)});A(v,"$>=",function(b){return 0<=I(this,b)});A(v,"$<",function(b){return 0>I(this,b)});A(v,"$<=",function(b){return 0>=I(this,b)});A(v,"$between?",function(b,m){return q(this,b)||D(this,m)?!1:!0});return A(v,"$clamp",function(n,t){null==t&&(t=z);if(t===z){b.is_a(n,b.Range)||
++B.$raise(m("TypeError"),"wrong argument type "+n.$class()+" (expected Range)");var q=n.excl;t=n.end;n=n.begin;t!==z&&q&&B.$raise(m("ArgumentError"),"cannot clamp with an exclusive range")}n!==z&&t!==z&&0<I(n,t)&&B.$raise(m("ArgumentError"),"min argument must be smaller than max argument");if(n!==z){q=I(this,n);if(0==q)return this;if(0>q)return n}return t!==z&&(q=I(this,t),0<q)?t:this},-2)}("::")};
++Opal.modules["corelib/regexp"]=function(b){var n=b.coerce_to,x=b.prop,D=b.freeze,q=b.klass,E=b.const_set,B=b.send2,A=b.find_super,z=b.def,m=b.truthy,v=b.gvars,G=b.slice,I=b.Kernel,K=b.Opal,M=b.alias,t=b.send,J=b.hash2,P=b.rb_plus,R=b.ensure_kwargs,W=b.rb_ge,N=b.to_a,H=b.eqeqeq,L=b.rb_minus,U=b.return_ivar,a=[],k=b.nil,d=b.$$$;b.add_stubs("nil?,[],raise,escape,options,to_str,new,join,coerce_to!,!,match,coerce_to?,begin,frozen?,uniq,map,scan,source,to_proc,transform_values,group_by,each_with_index,+,last,=~,==,attr_reader,>=,length,is_a?,include?,names,regexp,named_captures,===,captures,-,inspect,empty?,each,to_a");
++q("::",d("StandardError"),"RegexpError");(function(a,$super,c){a=q(a,$super,"Regexp");c=[a].concat(c);var f=b.$r(c);E(a,"IGNORECASE",1);E(a,"EXTENDED",2);E(a,"MULTILINE",4);b.prop(a.$$prototype,"$$is_regexp",!0);(function(a,c){c=[a].concat(c);var f=b.$r(c);z(a,"$allocate",function ha(){var a=ha.$$p||k;ha.$$p=null;a=B(this,A(this,"allocate",ha,!1,!0),"allocate",[],a);a.uninitialized=!0;return a});z(a,"$escape",function(a){return b.escape_regexp(a)});z(a,"$last_match",function(a){null==v["~"]&&(v["~"]=
++k);null==a&&(a=k);return m(a["$nil?"]())?v["~"]:m(v["~"])?v["~"]["$[]"](a):k},-1);z(a,"$union",function(a){var c=G(arguments);if(0==c.length)return/(?!)/;if(1==c.length&&c[0].$$is_regexp)return c[0];var b=c[0].$$is_array;1<c.length&&b&&I.$raise(d("TypeError"),"no implicit conversion of Array into String");b&&(c=c[0]);var f=void 0;b=[];for(var l=0;l<c.length;l++){var g=c[l];if(g.$$is_string)b.push(this.$escape(g));else if(g.$$is_regexp){var p=g.$options();void 0!=f&&f!=p&&I.$raise(d("TypeError"),"All expressions must use the same options");
++f=p;b.push("("+g.source+")")}else b.push(this.$escape(g.$to_str()))}return this.$new(b.$join("|"),f)},-1);z(a,"$new",function(a,c){if(a.$$is_regexp)return new RegExp(a);a=K["$coerce_to!"](a,d("String"),"to_str");"\\"===a.charAt(a.length-1)&&"\\"!==a.charAt(a.length-2)&&I.$raise(d("RegexpError"),"too short escape sequence: /"+a+"/");a=a.replace("\\A","^").replace("\\z","$");if(void 0===c||c["$!"]())return new RegExp(a);if(c.$$is_number){var b="";f("IGNORECASE")&c&&(b+="i");f("MULTILINE")&c&&(b+="m");
++c=b}else c="i";return new RegExp(a,c)},-2);M(a,"compile","new");return M(a,"quote","escape")})(b.get_singleton_class(a),c);z(a,"$==",function(a){return a instanceof RegExp&&this.toString()===a.toString()});z(a,"$===",function(a){return this.$match(K["$coerce_to?"](a,d("String"),"to_str"))!==k});z(a,"$=~",function(a){var c;null==v["~"]&&(v["~"]=k);return m(c=this.$match(a))?v["~"].$begin(0):c});z(a,"$freeze",function(){if(m(this["$frozen?"]()))return this;this.hasOwnProperty("$$g")||x(this,"$$g",null);
++this.hasOwnProperty("$$gm")||x(this,"$$gm",null);return D(this)});z(a,"$inspect",function(){var a=this.toString(),c=/^\/(.*)\/([^\/]*)$/.exec(a);if(c){a=c[2];c=c[1].split("");for(var b=c.length,e=!1,f="",d=0;d<b;d++){var p=c[d];e||"/"!=p||(f=f.concat("\\"));f=f.concat(p);e="\\"==p?e?!1:!0:!1}return"/"+f+"/"+a}return a});z(a,"$match",function e(a,c){var f=e.$$p||k;null==v["~"]&&(v["~"]=k);e.$$p=null;this.uninitialized&&I.$raise(d("TypeError"),"uninitialized Regexp");if(void 0===c)return a===k?v["~"]=
++k:(a=this.exec(n(a,d("String"),"to_str")))?(v["~"]=d("MatchData").$new(this,a),f===k?v["~"]:b.yield1(f,v["~"])):v["~"]=k;c=n(c,d("Integer"),"to_int");if(a===k)return v["~"]=k;a=n(a,d("String"),"to_str");if(0>c&&(c+=a.length,0>c))return v["~"]=k;for(var l,g=b.global_regexp(this);;){l=g.exec(a);if(null===l)return v["~"]=k;if(l.index>=c)return v["~"]=d("MatchData").$new(g,l),f===k?v["~"]:b.yield1(f,v["~"]);g.lastIndex=l.index+1}},-2);z(a,"$match?",function(a,c){this.uninitialized&&I.$raise(d("TypeError"),
++"uninitialized Regexp");if(void 0===c)return a===k?!1:this.test(n(a,d("String"),"to_str"));c=n(c,d("Integer"),"to_int");if(a===k)return!1;a=n(a,d("String"),"to_str");if(0>c&&(c+=a.length,0>c))return!1;a=b.global_regexp(this).exec(a);return null===a||a.index<c?!1:!0},-2);z(a,"$names",function(){return t(this.$source().$scan(/\(?<(\w+)>/,J(["no_matchdata"],{no_matchdata:!0})),"map",[],"first".$to_proc()).$uniq()});z(a,"$named_captures",function(){return t(t(t(this.$source().$scan(/\(?<(\w+)>/,J(["no_matchdata"],
++{no_matchdata:!0})),"map",[],"first".$to_proc()).$each_with_index(),"group_by",[],"first".$to_proc()),"transform_values",[],function(a){null==a&&(a=k);return t(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=k);return P(a.$last(),1)})})});z(a,"$~",function(){null==v._&&(v._=k);return this["$=~"](v._)});z(a,"$source",function(){return this.source});z(a,"$options",function(){this.uninitialized&&I.$raise(d("TypeError"),"uninitialized Regexp");var a=0;this.multiline&&(a|=f("MULTILINE"));this.ignoreCase&&(a|=f("IGNORECASE"));
++return a});z(a,"$casefold?",function(){return this.ignoreCase});M(a,"eql?","==");return M(a,"to_s","source")})("::",RegExp,a);return function(a,$super,c){a=q(a,$super,"MatchData");c=[a].concat(c);var f=b.$r(c);a.$$prototype.matches=k;a.$attr_reader("post_match","pre_match","regexp","string");z(a,"$initialize",function(a,c,b){b=R(b);b=b.$$smap.no_matchdata;null==b&&(b=!1);m(b)||(v["~"]=this);this.regexp=a;this.begin=c.index;this.string=c.input;this.pre_match=c.input.slice(0,c.index);this.post_match=
++c.input.slice(c.index+c[0].length);this.matches=[];a=0;for(b=c.length;a<b;a++){var e=c[a];null==e?this.matches.push(k):this.matches.push(e)}},-3);z(a,"$match",function(a){var c;return m(c=this["$[]"](a))?c:m(a["$is_a?"](f("Integer")))&&m(W(a,this.$length()))?I.$raise(d("IndexError"),"index "+a+" out of matches"):k});z(a,"$match_length",function(a){var c;return c=this.$match(a),c===k||null==c?k:c.$length()});z(a,"$[]",function(a){var c=G(arguments);return c[0].$$is_string?(this.$regexp().$names()["$include?"](c["$[]"](0))["$!"]()&&
++I.$raise(d("IndexError"),"undefined group name reference: "+c["$[]"](0)),this.$named_captures()["$[]"](c["$[]"](0))):t(this.matches,"[]",N(c))},-1);z(a,"$offset",function(a){0!==a&&I.$raise(d("ArgumentError"),"MatchData#offset only supports 0th element");return[this.begin,this.begin+this.matches[a].length]});z(a,"$==",function(a){var c,b=k,e=k,f=k;return H(d("MatchData"),a)?m(c=m(b=m(e=m(f=this.string==a.string)?this.regexp.toString()==a.regexp.toString():f)?this.pre_match==a.pre_match:e)?this.post_match==
++a.post_match:b)?this.begin==a.begin:c:!1});z(a,"$begin",function(a){0!==a&&I.$raise(d("ArgumentError"),"MatchData#begin only supports 0th element");return this.begin});z(a,"$end",function(a){0!==a&&I.$raise(d("ArgumentError"),"MatchData#end only supports 0th element");return this.begin+this.matches[a].length});z(a,"$captures",function(){return this.matches.slice(1)});z(a,"$named_captures",function(){var a=k;a=this.$captures();return t(this.$regexp().$named_captures(),"transform_values",[],function(c){null==
++c&&(c=k);return a["$[]"](L(c.$last(),1))})});z(a,"$names",function(){return this.$regexp().$names()});z(a,"$inspect",function(){var a="#<MatchData "+this.matches[0].$inspect();if(this.$regexp().$names()["$empty?"]())for(var c=1,b=this.matches.length;c<b;c++)a+=" "+c+":"+this.matches[c].$inspect();else t(this.$named_captures(),"each",[],function(c,b){null==c&&(c=k);null==b&&(b=k);return a+=" "+c+":"+b.$inspect()});return a+">"});z(a,"$length",function(){return this.matches.length});z(a,"$to_a",U("matches"));
++z(a,"$to_s",function(){return this.matches[0]});z(a,"$values_at",function(a){var c=G(arguments);var b,e=[];for(b=0;b<c.length;b++){if(c[b].$$is_range){var f=c[b].$to_a();f.unshift(b,1);Array.prototype.splice.apply(c,f)}f=K["$coerce_to!"](c[b],d("Integer"),"to_int");if(0>f&&(f+=this.matches.length,0>f)){e.push(k);continue}e.push(this.matches[f])}return e},-1);M(a,"eql?","==");return M(a,"size","length")}(a[0],null,a)};
++Opal.modules["corelib/string"]=function(b){var n=b.coerce_to,x=b.respond_to,D=b.global_multiline_regexp,q=b.prop,E=b.klass,B=b.def,A=b.Opal,z=b.defs,m=b.slice,v=b.send,G=b.to_a,I=b.extract_kwargs,K=b.ensure_kwargs,M=b.eqeqeq,t=b.Kernel,J=b.truthy,P=b.gvars,R=b.rb_divide,W=b.rb_plus,N=b.eqeq,H=b.hash2,L=b.alias,U=b.const_set,a=b.top,k=[],d=b.$r(k),f=b.nil,h=b.$$$;b.add_stubs("require,include,coerce_to?,initialize,===,format,raise,respond_to?,to_s,to_str,<=>,==,=~,new,force_encoding,casecmp,empty?,ljust,ceil,/,+,rjust,floor,coerce_to!,nil?,class,copy_singleton_methods,initialize_clone,initialize_dup,enum_for,chomp,[],to_i,length,each_line,to_proc,to_a,match,match?,captures,proc,succ,escape,include?,upcase,unicode_normalize,dup,__id__,next,intern,pristine");
++a.$require("corelib/comparable");a.$require("corelib/regexp");(function(a,$super,d){function c(a){function c(a){var c="",e,b=a.length;for(e=0;e<b;e++){var f=a.charAt(e);if("-"===f&&0<e&&e<b-1&&!d){var d=a.charCodeAt(e-1);f=a.charCodeAt(e+1);d>f&&t.$raise(h("ArgumentError"),'invalid range "'+d+"-"+f+'" in string transliteration');for(d+=1;d<f+1;d++)c+=String.fromCharCode(d);d=!0;e++}else d="\\"===f,c+=f}return c}function e(a,c){if(0===a.length)return c;var e="",b,f=a.length;for(b=0;b<f;b++){var d=
++a.charAt(b);-1!==c.indexOf(d)&&(e+=d)}return e}var b,f="",d="";var l=0;for(b=a.length;l<b;l++){var g=n(a[l],h("String"),"to_str");var k="^"===g.charAt(0)&&1<g.length;g=c(k?g.slice(1):g);k?d=e(d,g):f=e(f,g)}if(0<f.length&&0<d.length){g="";l=0;for(b=f.length;l<b;l++)a=f.charAt(l),-1===d.indexOf(a)&&(g+=a);f=g;d=""}return 0<f.length?"["+h("Regexp").$escape(f)+"]":0<d.length?"[^"+h("Regexp").$escape(d)+"]":null}a=E(a,$super,"String");d=[a].concat(d);var l=b.$r(d);a.$include(h("Comparable"));b.prop(a.$$prototype,
++"$$is_string",!0);B(a,"$__id__",function(){return this.toString()});z(a,"$try_convert",function(a){return A["$coerce_to?"](a,h("String"),"to_str")});z(a,"$new",function(a){var c=m(arguments);var e=c[0]||"",b=c[c.length-1];e=n(e,h("String"),"to_str");b&&b.$$is_hash&&b.$$smap.encoding&&(e=e.$force_encoding(b.$$smap.encoding));e=new this.$$constructor(e);e.$initialize.$$pristine||v(e,"initialize",G(c));return e},-1);B(a,"$initialize",function(a,c){var e=m(arguments);var b=I(e);K(b);0<e.length&&e.shift();
++return f},-1);B(a,"$%",function(a){return M(h("Array"),a)?v(this,"format",[this].concat(G(a))):this.$format(this,a)});B(a,"$*",function(a){a=n(a,h("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(h("ArgumentError"),"negative argument");if(0===a)return"";var c="",e=this.toString();for(268435456<=e.length*a&&t.$raise(h("RangeError"),"multiply count must not overflow maximum string size");;){1===(a&1)&&(c+=e);a>>>=1;if(0===a)break;e+=e}return c});B(a,"$+",function(a){a=n(a,h("String"),"to_str");if(""==a&&this.$$class===
++b.String)return this;if(""==this&&a.$$class===b.String)return a;var c=this+a;return this.encoding===c.encoding&&a.encoding===c.encoding||"UTF-8"===this.encoding.name||"UTF-8"===a.encoding.name?c:b.enc(c,this.encoding)});B(a,"$<=>",function(a){if(J(a["$respond_to?"]("to_str")))return a=a.$to_str().$to_s(),this>a?1:this<a?-1:0;a=a["$<=>"](this);return a===f?f:0<a?-1:0>a?1:0});B(a,"$==",function(a){return a.$$is_string?this.toString()===a.toString():x(a,"$to_str")?a["$=="](this):!1});B(a,"$=~",function(a){a.$$is_string&&
++t.$raise(h("TypeError"),"type mismatch: String given");return a["$=~"](this)});B(a,"$[]",function(a,c){var e=this.length;if(a.$$is_range){var b=a.excl;var d=a;c=a.end===f?-1:n(a.end,h("Integer"),"to_int");a=a.begin===f?0:n(a.begin,h("Integer"),"to_int");if(Math.abs(a)>e)return f;0>a&&(a+=e);0>c&&(c+=e);b&&d.end!==f||(c+=1);c-=a;0>c&&(c=0);return this.substr(a,c)}if(a.$$is_string)return null!=c&&t.$raise(h("TypeError")),-1!==this.indexOf(a)?a:f;if(a.$$is_regexp){e=this.match(a);if(null===e)return P["~"]=
++f;P["~"]=h("MatchData").$new(a,e);if(null==c)return e[0];c=n(c,h("Integer"),"to_int");return 0>c&&-c<e.length?e[c+e.length]:0<=c&&c<e.length?e[c]:f}a=n(a,h("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=e);if(null==c)return a>=e||0>a?f:this.substr(a,1);c=n(c,h("Integer"),"to_int");return 0>c||a>e||0>a?f:this.substr(a,c)},-2);B(a,"$b",function(){return(new String(this)).$force_encoding("binary")});B(a,"$capitalize",function(){return this.charAt(0).toUpperCase()+this.substr(1).toLowerCase()});B(a,"$casecmp",function(a){var c=
++this;if(!J(a["$respond_to?"]("to_str")))return f;a=n(a,h("String"),"to_str").$to_s();var e=/^[\x00-\x7F]*$/;e.test(c)&&e.test(a)&&(c=c.toLowerCase(),a=a.toLowerCase());return c["$<=>"](a)});B(a,"$casecmp?",function(a){a=this.$casecmp(a);return a===f?f:0===a});B(a,"$center",function(a,c){null==c&&(c=" ");a=n(a,h("Integer"),"to_int");c=n(c,h("String"),"to_str").$to_s();J(c["$empty?"]())&&t.$raise(h("ArgumentError"),"zero width padding");if(J(a<=this.length))return this;var e=this.$ljust(R(W(a,this.length),
++2).$ceil(),c);return this.$rjust(R(W(a,this.length),2).$floor(),c)+e.slice(this.length)},-2);B(a,"$chomp",function(a){null==P["/"]&&(P["/"]=f);null==a&&(a=P["/"]);if(J(a===f||0===this.length))return this;a=A["$coerce_to!"](a,h("String"),"to_str").$to_s();var c;"\n"===a?c=this.replace(/\r?\n?$/,""):""===a?c=this.replace(/(\r?\n)+$/,""):this.length>=a.length&&this.substr(this.length-a.length,a.length)===a&&(c=this.substr(0,this.length-a.length));return null!=c?c:this},-1);B(a,"$chop",function(){var a=
++this.length;return 1>=a?"":"\n"===this.charAt(a-1)&&"\r"===this.charAt(a-2)?this.substr(0,a-2):this.substr(0,a-1)});B(a,"$chr",function(){return this.charAt(0)});B(a,"$clone",function(a){a=K(a);a=a.$$smap.freeze;null==a&&(a=f);J(a["$nil?"]())||N(a,!0)||N(a,!1)||this.$raise(l("ArgumentError"),"unexpected value for freeze: "+a.$class());var c=new String(this);c.$copy_singleton_methods(this);c.$initialize_clone(this,H(["freeze"],{freeze:a}));N(a,!0)?c.$$frozen||(c.$$frozen=!0):J(a["$nil?"]())&&this.$$frozen&&
++(c.$$frozen=!0);return c},-1);B(a,"$dup",function(){var a=new String(this);a.$initialize_dup(this);return a});B(a,"$count",function(a){var e=m(arguments);0===e.length&&t.$raise(h("ArgumentError"),"ArgumentError: wrong number of arguments (0 for 1+)");e=c(e);return null===e?0:this.length-this.replace(new RegExp(e,"g"),"").length},-1);B(a,"$delete",function(a){var e=m(arguments);0===e.length&&t.$raise(h("ArgumentError"),"ArgumentError: wrong number of arguments (0 for 1+)");e=c(e);return null===e?this:
++this.replace(new RegExp(e,"g"),"")},-1);B(a,"$delete_prefix",function(a){a.$$is_string||(a=n(a,h("String"),"to_str"));return this.slice(0,a.length)===a?this.slice(a.length):this});B(a,"$delete_suffix",function(a){a.$$is_string||(a=n(a,h("String"),"to_str"));return this.slice(this.length-a.length)===a?this.slice(0,this.length-a.length):this});B(a,"$downcase",function(){return this.toLowerCase()});B(a,"$each_line",function y(a,c){var d=y.$$p||f,l;null==P["/"]&&(P["/"]=f);y.$$p=null;var g=m(arguments);
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++k;S++){T=ka[S];if(S<k-1||ha)T+=l;g&&(T=T.$chomp(l));b.yield1(d,T)}return this},-1);B(a,"$empty?",function(){return 0===this.length});B(a,"$end_with?",function(a){var c=m(arguments);for(var b=0,f=c.length;b<f;b++){var d=n(c[b],h("String"),"to_str").$to_s();if(this.length>=d.length&&this.substr(this.length-d.length,d.length)==d)return!0}return!1},-1);B(a,"$gsub",function O(a,c){var b=O.$$p||f,d=this;O.$$p=null;if(void 0===c&&b===f)return d.$enum_for("gsub",a);var l="",g=f,y=0;a.$$is_regexp?a=D(a):(a=
++n(a,h("String"),"to_str"),a=new RegExp(a.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g,"\\$&"),"gm"));for(var S;;){var k=a.exec(d);if(null===k){P["~"]=f;l+=d.slice(y);break}g=h("MatchData").$new(a,k);if(void 0===c){S=a.lastIndex;var u=b(k[0]);a.lastIndex=S}else c.$$is_hash?u=c["$[]"](k[0]).$to_s():(c.$$is_string||(c=n(c,h("String"),"to_str")),u=c.replace(/([\\]+)([0-9+&`'])/g,function(a,c,b){if(0===c.length%2)return a;switch(b){case "+":for(a=k.length-1;0<a;a--)if(void 0!==k[a])return c.slice(1)+k[a];return"";case "&":return c.slice(1)+
++k[0];case "`":return c.slice(1)+d.slice(0,k.index);case "'":return c.slice(1)+d.slice(k.index+k[0].length);default:return c.slice(1)+(k[b]||"")}}).replace(/\\\\/g,"\\"));a.lastIndex===k.index?(l+=d.slice(y,k.index)+u+(d[k.index]||""),a.lastIndex+=1):l+=d.slice(y,k.index)+u;y=a.lastIndex}P["~"]=g;return l},-2);B(a,"$hash",function(){return this.toString()});B(a,"$hex",function(){return this.$to_i(16)});B(a,"$include?",function(a){a.$$is_string||(a=n(a,h("String"),"to_str"));return-1!==this.indexOf(a)});
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++"zero width padding");if(J(a<=this.length))return this;var b=-1,f="";for(a-=this.length;++b<a;)f+=c;return this+f.slice(0,a)},-2);B(a,"$lstrip",function(){return this.replace(/^[\u0000\s]*/,"")});B(a,"$ascii_only?",function(){return this.encoding.ascii?/^[\x00-\x7F]*$/.test(this):!1});B(a,"$match",function Z(a,c){var b=Z.$$p||f;Z.$$p=null;if(M(l("String"),a)||J(a["$respond_to?"]("to_str")))a=h("Regexp").$new(a.$to_str());M(h("Regexp"),a)||t.$raise(h("TypeError"),"wrong argument type "+a.$class()+
++" (expected Regexp)");return v(a,"match",[this,c],b.$to_proc())},-2);B(a,"$match?",function(a,c){if(M(l("String"),a)||J(a["$respond_to?"]("to_str")))a=h("Regexp").$new(a.$to_str());M(h("Regexp"),a)||t.$raise(h("TypeError"),"wrong argument type "+a.$class()+" (expected Regexp)");return a["$match?"](this,c)},-2);B(a,"$next",function(){var a=this.length;if(0===a)return"";for(var c=this,b=this.search(/[a-zA-Z0-9]/),f,d;a--;){d=this.charCodeAt(a);if(48<=d&&57>=d||65<=d&&90>=d||97<=d&&122>=d)switch(d){case 57:f=
++!0;d=48;break;case 90:f=!0;d=65;break;case 122:f=!0;d=97;break;default:f=!1,d+=1}else-1===b?255===d?(f=!0,d=0):(f=!1,d+=1):f=!0;c=c.slice(0,a)+String.fromCharCode(d)+c.slice(a+1);if(f&&(0===a||a===b)){switch(d){case 65:break;case 97:break;default:d+=1}c=0===a?String.fromCharCode(d)+c:c.slice(0,a)+String.fromCharCode(d)+c.slice(a);f=!1}if(!f)break}return c});B(a,"$oct",function(){var a=this;var c=8;if(/^\s*_/.test(a))return 0;a=a.replace(/^(\s*[+-]?)(0[bodx]?)(.+)$/i,function(a,b,f,d){switch(d.charAt(0)){case "+":case "-":return a;
++case "0":if("x"===d.charAt(1)&&"0x"===f)return a}switch(f){case "0b":c=2;break;case "0":case "0o":c=8;break;case "0d":c=10;break;case "0x":c=16}return b+d});a=parseInt(a.replace(/_(?!_)/g,""),c);return isNaN(a)?0:a});B(a,"$ord",function(){return"function"===typeof this.codePointAt?this.codePointAt(0):this.charCodeAt(0)});B(a,"$partition",function(a){if(a.$$is_regexp){var c=a.exec(this);null===c?c=-1:(h("MatchData").$new(a,c),a=c[0],c=c.index)}else a=n(a,h("String"),"to_str"),c=this.indexOf(a);return-1===
++c?[this,"",""]:[this.slice(0,c),this.slice(c,c+a.length),this.slice(c+a.length)]});B(a,"$reverse",function(){return this.split("").reverse().join("")});B(a,"$rindex",function(a,c){if(void 0===c)c=this.length;else if(c=n(c,h("Integer"),"to_int"),0>c&&(c+=this.length,0>c))return f;if(a.$$is_regexp){var b=null;for(a=D(a);;){var d=a.exec(this);if(null===d||d.index>c)break;b=d;a.lastIndex=b.index+1}null===b?(P["~"]=f,c=-1):(h("MatchData").$new(a,b),c=b.index)}else a=n(a,h("String"),"to_str"),c=this.lastIndexOf(a,
++c);return-1===c?f:c},-2);B(a,"$rjust",function(a,c){null==c&&(c=" ");a=n(a,h("Integer"),"to_int");c=n(c,h("String"),"to_str").$to_s();J(c["$empty?"]())&&t.$raise(h("ArgumentError"),"zero width padding");if(J(a<=this.length))return this;a=Math.floor(a-this.length);var b=Array(Math.floor(a/c.length)+1).join(c);return b+c.slice(0,a-b.length)+this},-2);B(a,"$rpartition",function(a){var c;if(a.$$is_regexp){var b=null;for(c=D(a);;){var f=c.exec(this);if(null===f)break;b=f;c.lastIndex=b.index+1}null===b?
++b=-1:(h("MatchData").$new(c,b),a=b[0],b=b.index)}else a=n(a,h("String"),"to_str"),b=this.lastIndexOf(a);return-1===b?["","",this]:[this.slice(0,b),this.slice(b,b+a.length),this.slice(b+a.length)]});B(a,"$rstrip",function(){return this.replace(/[\s\u0000]*$/,"")});B(a,"$scan",function la(a,c){var d=la.$$p||f;la.$$p=null;c=K(c);c=c.$$smap.no_matchdata;null==c&&(c=!1);var l=[],g=f,F;a.$$is_regexp?a=D(a):(a=n(a,h("String"),"to_str"),a=new RegExp(a.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g,"\\$&"),"gm"));for(;null!=
++(F=a.exec(this));)g=h("MatchData").$new(a,F,H(["no_matchdata"],{no_matchdata:c})),d===f?1==F.length?l.push(F[0]):l.push(g.$captures()):1==F.length?b.yield1(d,F[0]):b.yield1(d,g.$captures()),a.lastIndex===F.index&&(a.lastIndex+=1);c||(P["~"]=g);return d!==f?this:l},-2);B(a,"$singleton_class",function(){return b.get_singleton_class(this)});B(a,"$split",function(a,c){var b=f;null==P[";"]&&(P[";"]=f);if(0===this.length)return[];if(void 0===c)c=0;else if(c=A["$coerce_to!"](c,h("Integer"),"to_int"),1===
++c)return[this];if(void 0===a||a===f)a=J(b=P[";"])?b:" ";var d=this.toString(),l=0,g;a.$$is_regexp?a=D(a):(a=n(a,h("String"),"to_str").$to_s()," "===a?(a=/\s+/gm,d=d.replace(/^\s+/,"")):a=new RegExp(a.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g,"\\$&"),"gm"));b=d.split(a);if(1===b.length&&b[0]===d)return[b[0]];for(;-1!==(g=b.indexOf(void 0));)b.splice(g,1);if(0===c){for(;""===b[b.length-1];)--b.length;return b}var F=a.exec(d);if(0>c){if(null!==F&&""===F[0]&&-1===a.source.indexOf("(?="))for(g=0,a=F.length;g<a;g++)b.push("");
++return b}if(null!==F&&""===F[0])return b.splice(c-1,b.length-1,b.slice(c-1).join("")),b;if(c>=b.length)return b;for(g=0;null!==F;){g++;l=a.lastIndex;if(g+1===c)break;F=a.exec(d)}b.splice(c-1,b.length-1,d.slice(l));return b},-1);B(a,"$squeeze",function(a){var b=m(arguments);if(0===b.length)return this.replace(/(.)\1+/g,"$1");b=c(b);return null===b?this:this.replace(new RegExp("("+b+")\\1+","g"),"$1")},-1);B(a,"$start_with?",function(a){var c=m(arguments);for(var b=0,d=c.length;b<d;b++)if(c[b].$$is_regexp){var l=
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++void 0===c?(b===f&&t.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments (1 for 2)"),a=d.slice(0,l.index)+b(l[0])+d.slice(l.index+l[0].length)):c.$$is_hash?a=d.slice(0,l.index)+c["$[]"](l[0]).$to_s()+d.slice(l.index+l[0].length):(c=n(c,h("String"),"to_str"),c=c.replace(/([\\]+)([0-9+&`'])/g,function(a,c,b){if(0===c.length%2)return a;switch(b){case "+":for(a=l.length-1;0<a;a--)if(void 0!==l[a])return c.slice(1)+l[a];return"";case "&":return c.slice(1)+l[0];case "`":return c.slice(1)+d.slice(0,l.index);
++case "'":return c.slice(1)+d.slice(l.index+l[0].length);default:return c.slice(1)+(l[b]||"")}}).replace(/\\\\/g,"\\"),a=d.slice(0,l.index)+c+d.slice(l.index+l[0].length)));return a},-2);B(a,"$sum",function(a){null==a&&(a=16);a=n(a,h("Integer"),"to_int");for(var c=0,b=this.length,f=0;f<b;f++)c+=this.charCodeAt(f);return 0>=a?c:c&Math.pow(2,a)-1},-1);B(a,"$swapcase",function(){return this.replace(/([a-z]+)|([A-Z]+)/g,function(a,c,b){return c?a.toUpperCase():a.toLowerCase()})});B(a,"$to_f",function(){if("_"===
++this.charAt(0))return 0;var a=parseFloat(this.replace(/_/g,""));return isNaN(a)||Infinity==a||-Infinity==a?0:a});B(a,"$to_i",function(a){null==a&&(a=10);var c=this.toLowerCase(),b=n(a,h("Integer"),"to_int");(1===b||0>b||36<b)&&t.$raise(h("ArgumentError"),"invalid radix "+b);if(/^\s*_/.test(c))return 0;c=c.replace(/^(\s*[+-]?)(0[bodx]?)(.+)$/,function(a,c,f,d){switch(d.charAt(0)){case "+":case "-":return a;case "0":if("x"===d.charAt(1)&&"0x"===f&&(0===b||16===b))return a}switch(f){case "0b":if(0===
++b||2===b)return b=2,c+d;break;case "0":case "0o":if(0===b||8===b)return b=8,c+d;break;case "0d":if(0===b||10===b)return b=10,c+d;break;case "0x":if(0===b||16===b)return b=16,c+d}return a});a=parseInt(c.replace(/_(?!_)/g,""),b);return isNaN(a)?0:a},-1);B(a,"$to_proc",function la(){var a=f,c=f,d=f;la.$$p=null;a=this.valueOf();c=b.jsid(a);d=v(t,"proc",[],function wa(b){var d=wa.$$p||f;wa.$$p=null;var l=m(arguments);0===l.length&&t.$raise(h("ArgumentError"),"no receiver given");var g=l[0];null==g&&(g=
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++l=b[w],d=a?d+(null==l?r:w):d+(null!=l?l:w);return d});B(a,"$tr_s",function(a,c){a=n(a,h("String"),"to_str").$to_s();c=n(c,h("String"),"to_str").$to_s();if(0==a.length)return this;var b={};var f=a.split("");var d=f.length,l=c.split(""),g=l.length;a=!1;var r=null;"^"===f[0]&&1<f.length&&(a=!0,f.shift(),r=l[g-1],--d);var k=[];var T=null;var C=!1;for(c=0;c<d;c++){var w=f[c];if(null==T)T=w,k.push(w);else if("-"===w)"-"===T?(k.push("-"),k.push("-")):c==d-1?k.push("-"):C=!0;else if(C){T=T.charCodeAt(0);
++C=w.charCodeAt(0);T>C&&t.$raise(h("ArgumentError"),'invalid range "'+String.fromCharCode(T)+"-"+String.fromCharCode(C)+'" in string transliteration');for(T+=1;T<C;T++)k.push(String.fromCharCode(T));k.push(w);T=C=null}else k.push(w)}f=k;d=f.length;if(a)for(c=0;c<d;c++)b[f[c]]=!0;else{if(0<g){k=[];C=!1;for(c=0;c<g;c++)if(w=l[c],null==T)T=w,k.push(w);else if("-"===w)c==g-1?k.push("-"):C=!0;else if(C){T=T.charCodeAt(0);C=w.charCodeAt(0);T>C&&t.$raise(h("ArgumentError"),'invalid range "'+String.fromCharCode(T)+
++"-"+String.fromCharCode(C)+'" in string transliteration');for(T+=1;T<C;T++)k.push(String.fromCharCode(T));k.push(w);T=C=null}else k.push(w);l=k;g=l.length}w=d-g;if(0<w)for(g=0<g?l[g-1]:"",c=0;c<w;c++)l.push(g);for(c=0;c<d;c++)b[f[c]]=l[c]}d="";l=null;c=0;for(f=this.length;c<f;c++)if(w=this.charAt(c),g=b[w],a)null==g?null==l&&(d+=r,l=!0):(d+=w,l=null);else if(null!=g){if(null==l||l!==g)d+=g,l=g}else d+=w,l=null;return d});B(a,"$upcase",function(){return this.toUpperCase()});B(a,"$upto",function ja(a,
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++B(a,"$unpack1",function(a){return t.$raise("To use String#unpack1, you must first require 'corelib/string/unpack'.")});B(a,"$freeze",function(){if("string"===typeof this)return this;q(this,"$$frozen",!0);return this});B(a,"$-@",function(){return"string"===typeof this||this.$$frozen?this:"UTF-8"==this.encoding.name&&"UTF-8"==this.internal_encoding.name?this.toString():this.$dup().$freeze()});B(a,"$frozen?",function(){return"string"===typeof this||!0===this.$$frozen});L(a,"+@","dup");L(a,"===","==");
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++[],function(a){var e=z(arguments);if(n(v.$destructure(e)))return f;c.$throw(!1)},{$$arity:-1,$$ret:c});return!0}catch(O){if(O===c)return O.$v;throw O;}},-1);I(c,"$any?",function S(a){try{var c=G("return"),d=S.$$p||f;S.$$p=null;n(void 0!==a)?A(this,"each",[],function(b){var d=z(arguments);d=T(d);if(n(A(a,"public_send",["==="].concat(m(d)))))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c}):d!==f?A(this,"each",[],function(a){var g=z(arguments);if(n(b.yieldX(d,m(g))))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,
++$$ret:c}):A(this,"each",[],function(a){var b=z(arguments);if(n(v.$destructure(b)))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return!1}catch(F){if(F===c)return F.$v;throw F;}},-1);I(c,"$chunk",function S(){var a=S.$$p||f;S.$$p=null;return a===f?A(this,"to_enum",["chunk"],function F(){return(null==F.$$s?this:F.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this}):A(h("Enumerator"),"new",[],function la(c){function b(){0<h.length&&c.$yield(g,h)}var d=null==la.$$s?this:la.$$s;null==c&&(c=f);var g=f,h=[];d.$each.$$p=
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++{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){var b=q(a,arguments);c.push(b)};this.$each();return c});I(c,"$collect_concat",function F(){var a=F.$$p||f;F.$$p=null;return a===f?A(this,"enum_for",["collect_concat"],function ea(){return(null==ea.$$s?this:ea.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this}):A(this,"map",[],a.$to_proc()).$flatten(1)});I(c,"$compact",function(){return this.$to_a().$compact()});I(c,"$count",function la(a){var c=la.$$p||f,b=f;la.$$p=null;b=0;null!=a&&c!==f&&this.$warn("warning: given block not used");
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++"to_int");return n(t(a,0))?J(c.$enumerator_size(),a):0},{$$s:this});if(!n(a["$nil?"]())&&(a=v["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int"),n(0>=a)))return f;var b=[],d;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);D(c,a);b.push(a)};this.$each();if(0===b.length)return f;if(a===f)for(;;){var g=0;for(d=b.length;g<d;g++)D(c,b[g])}else for(;1<a;){g=0;for(d=b.length;g<d;g++)D(c,b[g]);a--}},-1);I(c,"$detect",function ra(a){try{var c=G("return"),d=ra.$$p||f;ra.$$p=null;if(d===f)return this.$enum_for("detect",
++a);A(this,"each",[],function(a){var g=z(arguments);g=v.$destructure(g);if(n(b.yield1(d,g)))c.$throw(g);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return void 0!==a?"function"===typeof a?a():a:f}catch(u){if(u===c)return u.$v;throw u;}},-1);I(c,"$drop",function(a){a=x(a,h("Integer"),"to_int");n(0>a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"attempt to drop negative size");var c=[],b=0;this.$each.$$p=function(){a<=b&&c.push(v.$destructure(arguments));b++};this.$each();return c});I(c,"$drop_while",function ra(){var a=
++ra.$$p||f;ra.$$p=null;if(a===f)return this.$enum_for("drop_while");var c=[],b=!0;this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments);if(b){var d=D(a,f);n(d)||(b=!1,c.push(f))}else c.push(f)};this.$each();return c});I(c,"$each_cons",function ka(a){var c=ka.$$p||f;ka.$$p=null;n(1!=arguments.length)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 1)");a=v.$try_convert(a,h("Integer"),"to_int");n(0>=a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"invalid size");if(c===f)return A(this,
++"enum_for",["each_cons",a],function pa(){var c=(null==pa.$$s?this:pa.$$s).$enumerator_size();return n(c["$nil?"]())?f:R(c,0)||n(P(c,a))?0:W(N(c,a),1)},{$$s:this});var b=[];this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments);b.push(f);b.length>a&&b.shift();b.length==a&&D(c,b.slice(0,a))};this.$each();return this});I(c,"$each_entry",function u(a){var c=u.$$p||f;u.$$p=null;var b=z(arguments);if(c===f)return A(this,"to_enum",["each_entry"].concat(m(b)),function Y(){return(null==Y.$$s?this:Y.$$s).$enumerator_size()},
++{$$s:this});this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);D(c,a)};this.$each.apply(this,b);return this},-1);I(c,"$each_slice",function wa(a){var c=wa.$$p||f;wa.$$p=null;a=x(a,h("Integer"),"to_int");n(0>=a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"invalid slice size");if(c===f)return A(this,"enum_for",["each_slice",a],function C(){var c=null==C.$$s?this:C.$$s;return n(c["$respond_to?"]("size"))?H(c.$size(),a).$ceil():f},{$$s:this});var b=[];this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments);
++b.push(f);b.length===a&&(D(c,b),b=[])};this.$each();0<b.length&&D(c,b);return this});I(c,"$each_with_index",function r(a){var c=r.$$p||f;r.$$p=null;var b=z(arguments);if(c===f)return A(this,"enum_for",["each_with_index"].concat(m(b)),function na(){return(null==na.$$s?this:na.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var d=0;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);c(a,d);d++};this.$each.apply(this,b);return this},-1);I(c,"$each_with_object",function pa(a){var c=pa.$$p||f;pa.$$p=null;if(c===
++f)return A(this,"enum_for",["each_with_object",a],function w(){return(null==w.$$s?this:w.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});this.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments);c(b,a)};this.$each();return a});I(c,"$entries",function(a){var c=z(arguments);var b=[];this.$each.$$p=function(){b.push(v.$destructure(arguments))};this.$each.apply(this,c);return b},-1);I(c,"$filter_map",function pa(){var a=pa.$$p||f;pa.$$p=null;return a===f?A(this,"enum_for",["filter_map"],function w(){return(null==
++w.$$s?this:w.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this}):A(A(this,"map",[],a.$to_proc()),"select",[],"itself".$to_proc())});I(c,"$find_all",function Y(){var a=Y.$$p||f;Y.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["find_all"],function ta(){return(null==ta.$$s?this:ta.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments),f=D(a,b);n(f)&&c.push(b)};this.$each();return c});I(c,"$find_index",function w(a){try{var c=G("return"),d=w.$$p||f,g=f;w.$$p=null;if(n(void 0===
++a&&d===f))return this.$enum_for("find_index");null!=a&&d!==f&&this.$warn("warning: given block not used");g=0;n(null!=a)?A(this,"each",[],function(b){var f=z(arguments);R(v.$destructure(f),a)&&c.$throw(g);return g+=1},{$$arity:-1,$$ret:c}):A(this,"each",[],function(a){var f=z(arguments);n(b.yieldX(d,m(f)))&&c.$throw(g);return g+=1},{$$arity:-1,$$ret:c});return f}catch(aa){if(aa===c)return aa.$v;throw aa;}},-1);I(c,"$first",function(a){try{var c=G("return"),b=f,d=f;if(n(void 0===a))return A(this,"each",
++[],function(a){null==a&&(a=f);c.$throw(a)},{$$ret:c});b=[];a=x(a,h("Integer"),"to_int");n(0>a)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"attempt to take negative size");if(n(0==a))return[];d=0;A(this,"each",[],function(g){var h=z(arguments);b.push(v.$destructure(h));if(n(a<=++d))c.$throw(b);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});return b}catch(Ba){if(Ba===c)return Ba.$v;throw Ba;}},-1);I(c,"$grep",function na(a){var c=na.$$p||f,d=f;na.$$p=null;d=[];A(this,"each",[],function(g){var h=z(arguments);var p=T(h);if(!n(A(a,
++"__send__",["==="].concat(m(p)))))return f;c!==f?(n(t(h.$length(),1))&&(h=[h]),h=b.yieldX(c,m(h))):n(L(h.$length(),1))&&(h=h["$[]"](0));return d.$push(h)},-1);return d});I(c,"$grep_v",function ta(a){var c=ta.$$p||f,d=f;ta.$$p=null;d=[];A(this,"each",[],function(g){var h=z(arguments);var p=T(h);if(n(A(a,"__send__",["==="].concat(m(p)))))return f;c!==f?(n(t(h.$length(),1))&&(h=[h]),h=b.yieldX(c,m(h))):n(L(h.$length(),1))&&(h=h["$[]"](0));return d.$push(h)},-1);return d});I(c,"$group_by",function ta(){var a=
++ta.$$p||f,c,b=f,d=f;ta.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["group_by"],function xa(){return(null==xa.$$s?this:xa.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});b=U([],{});this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments),g=D(a,f);(n(d=b["$[]"](g))?d:(c=[g,[]],A(b,"[]=",c),c[c.length-1]))["$<<"](f)};this.$each();return b});I(c,"$include?",function(a){try{var c=G("return");A(this,"each",[],function(b){var d=z(arguments);if(R(v.$destructure(d),a))c.$throw(!0);else return f},{$$arity:-1,$$ret:c});
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++"Lazy"),"new",[this,this.$enumerator_size()],function(a,c){null==a&&(a=f);var b=z(arguments,1);return A(a,"yield",m(b))},-2)});I(c,"$enumerator_size",function(){return n(this["$respond_to?"]("size"))?this.$size():f});I(c,"$max",function qa(a){var c=qa.$$p||f;qa.$$p=null;if(void 0===a||a===f){var b,d;this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);void 0===b?b=a:(d=c!==f?q(c,[a,b]):a["$<=>"](b),d===f&&K.$raise(h("ArgumentError"),"comparison failed"),0<d&&(b=a))};this.$each();return void 0===
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++f;V.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["partition"],function ia(){return(null==ia.$$s?this:ia.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[],b=[];this.$each.$$p=function(){var f=v.$destructure(arguments),d=D(a,f);n(d)?c.push(f):b.push(f)};this.$each();return[c,b]});I(c,"$reject",function sa(){var a=sa.$$p||f;sa.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["reject"],function ia(){return(null==ia.$$s?this:ia.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments),
++f=D(a,b);n(f)||c.push(b)};this.$each();return c});I(c,"$reverse_each",function fa(){var a=fa.$$p||f;fa.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["reverse_each"],function za(){return(null==za.$$s?this:za.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});var c=[];this.$each.$$p=function(){c.push(arguments)};this.$each();for(var b=c.length-1;0<=b;b--)q(a,c[b]);return c});I(c,"$slice_before",function oa(a){var c=oa.$$p||f;oa.$$p=null;n(void 0===a&&c===f)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"both pattern and block are given");
++n(void 0!==a&&c!==f||1<arguments.length)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" expected 1)");return A(h("Enumerator"),"new",[],function Ca(b){var d=null==Ca.$$s?this:Ca.$$s;null==b&&(b=f);var g=[];d.$each.$$p=c!==f?void 0===a?function(){var a=v.$destructure(arguments),f=D(c,a);n(f)&&0<g.length&&(b["$<<"](g),g=[]);g.push(a)}:function(){var f=v.$destructure(arguments),d=c(f,a.$dup());n(d)&&0<g.length&&(b["$<<"](g),g=[]);g.push(f)}:function(){var c=v.$destructure(arguments),
++f=a["$==="](c);n(f)&&0<g.length&&(b["$<<"](g),g=[]);g.push(c)};d.$each();if(0<g.length)b["$<<"](g)},{$$s:this})},-1);I(c,"$slice_after",function ia(a){var c=ia.$$p||f;ia.$$p=null;n(void 0===a&&c===f)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"both pattern and block are given");n(void 0!==a&&c!==f||1<arguments.length)&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" expected 1)");n(void 0!==a)&&(c=A(K,"proc",[],function(c){null==c&&(c=f);return a["$==="](c)}));return A(h("Enumerator"),
++"new",[],function ua(a){var b=null==ua.$$s?this:ua.$$s;null==a&&(a=f);var d;b.$each.$$p=function(){var b=v.$destructure(arguments),f=D(c,b);null==d&&(d=[]);n(f)?(d.push(b),a.$yield(d),d=null):d.push(b)};b.$each();null!=d&&a.$yield(d)},{$$s:this})},-1);I(c,"$slice_when",function ia(){var a=ia.$$p||f;ia.$$p=null;a===f&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1)");return A(h("Enumerator"),"new",[],function ua(c){var b=null==ua.$$s?this:ua.$$s;null==c&&(c=f);var d=f,g=f;b.$each_cons.$$p=
++function(){var b=v.$destructure(arguments),h=b[0];b=b[1];var p=q(a,[h,b]);g=b;d===f&&(d=[]);n(p)?(d.push(h),c.$yield(d),d=[]):d.push(h)};b.$each_cons(2);d!==f&&(d.push(g),c.$yield(d))},{$$s:this})});I(c,"$sort",function va(){var c=va.$$p||f,b=f;va.$$p=null;b=this.$to_a();c===f&&(c=a(function(a,c){null==a&&(a=f);null==c&&(c=f);return a["$<=>"](c)}));return A(b,"sort",[],c.$to_proc())});I(c,"$sort_by",function za(){var a=za.$$p||f,c=f;za.$$p=null;if(a===f)return A(this,"enum_for",["sort_by"],function Ea(){return(null==
++Ea.$$s?this:Ea.$$s).$enumerator_size()},{$$s:this});c=A(this,"map",[],function(){var c=v.$destructure(arguments);return[b.yield1(a,c),c]});A(c,"sort!",[],function(a,c){null==a&&(a=f);null==c&&(c=f);return a[0]["$<=>"](c[0])});return A(c,"map!",[],function(a){null==a&&(a=f);return a[1]})});I(c,"$sum",function ua(a){var c=ua.$$p||f,d=f,g=f;ua.$$p=null;null==a&&(a=0);d=a;g=0;A(this,"each",[],function(a){var p=z(arguments);p=c!==f?b.yieldX(c,m(p)):v.$destructure(p);if(k([h(h("Float"),"INFINITY"),h(h("Float"),
++"INFINITY")["$-@"]()]["$include?"](p))&&n(p["$respond_to?"]("-"))){p=N(p,g);var T=W(d,p);g=N(N(T,d),p);return d=T}return d=W(d,p)},-1);return d},-1);I(c,"$take",function(a){return this.$first(a)});I(c,"$take_while",function ua(){try{var a=G("return"),c=ua.$$p||f,d=f;ua.$$p=null;if(!n(c))return this.$enum_for("take_while");d=[];return A(this,"each",[],function(f){var g=z(arguments);g=v.$destructure(g);n(b.yield1(c,g))||a.$throw(d);return d.push(g)},{$$arity:-1,$$ret:a})}catch(ya){if(ya===a)return ya.$v;
++throw ya;}});I(c,"$uniq",function Da(){var a=Da.$$p||f,c=f;Da.$$p=null;c=U([],{});A(this,"each",[],function(d){var g;var h=z(arguments);h=v.$destructure(h);var p=a!==f?b.yield1(a,h):h;return n(c["$key?"](p))?f:(g=[p,h],A(c,"[]=",g),g[g.length-1])},-1);return c.$values()});I(c,"$tally",function(a){var c=f;a&&a!==f&&E(a);c=A(A(this,"group_by",[],"itself".$to_proc()),"transform_values",[],"count".$to_proc());return n(a)?(A(c,"each",[],function(c,b){var d;null==c&&(c=f);null==b&&(b=f);return d=[c,W(a.$fetch(c,
++0),b)],A(a,"[]=",d),d[d.length-1]}),a):c},-1);I(c,"$to_h",function Aa(a){var c=Aa.$$p||f;Aa.$$p=null;var d=z(arguments);if(c!==f)return A(A(this,"map",[],c.$to_proc()),"to_h",m(d));var g=U([],{});this.$each.$$p=function(){var a=v.$destructure(arguments);a=v["$coerce_to?"](a,h("Array"),"to_ary");a.$$is_array||K.$raise(h("TypeError"),"wrong element type "+a.$class()+" (expected array)");2!==a.length&&K.$raise(h("ArgumentError"),"wrong array length (expected 2, was "+a.$length()+")");b.hash_put(g,a[0],
++a[1])};this.$each.apply(this,d);return g},-1);I(c,"$to_set",function Ha(a,c){var b=Ha.$$p||f,d;Ha.$$p=null;var h=z(arguments);0<h.length&&(d=h.shift());null==d&&(d=g("Set"));return A(d,"new",[this].concat(m(h)),b.$to_proc())},-1);I(c,"$zip",function Ha(a){Ha.$$p=null;var c=z(arguments);return A(this.$to_a(),"zip",m(c))},-1);d(c,"find","detect");d(c,"filter","find_all");d(c,"flat_map","collect_concat");d(c,"map","collect");d(c,"member?","include?");d(c,"reduce","inject");d(c,"select","find_all");return d(c,
++"to_a","entries")}("::",[])};
++Opal.modules["corelib/enumerator/arithmetic_sequence"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.to_a,q=b.eqeq,E=b.Kernel,B=b.def,A=b.rb_gt,z=b.rb_lt,m=b.rb_le,v=b.rb_ge,G=b.rb_plus,I=b.rb_minus,K=b.eqeqeq,M=b.not,t=b.rb_times,J=b.rb_divide,P=b.alias,R=b.nil,W=b.$$$;b.add_stubs("is_a?,==,raise,respond_to?,class,attr_reader,begin,end,exclude_end?,>,step,<,<=,>=,-@,_lesser_than_end?,<<,+,-,===,%,_greater_than_begin?,reverse,!,include?,*,to_i,abs,/,hash,inspect");return function(N,$super,L){N=n(N,$super,
++"Enumerator");L=[N].concat(L);return function(N,$super,k){N=n(N,$super,"ArithmeticSequence");k=[N].concat(k);var d=b.$r(k);k=N.$$prototype;k.step_arg2=k.receiver_num=k.step_arg1=k.step=k.range=k.topfx=k.bypfx=k.creation_method=k.skipped_arg=R;b.prop(N.$$prototype,"$$is_arithmetic_seq",!0);B(N,"$initialize",function(f,h,c){var p=R;null==c&&(c="step");this.creation_method=c;x(f["$is_a?"](W("Array")))?(f=[].concat(D(f)),this.step_arg1=null==f[0]?R:f[0],this.step_arg2=null==f[1]?R:f[1],this.topfx=null==
++f[2]?R:f[2],this.bypfx=null==f[3]?R:f[3],f,this.receiver_num=h,this.step=1,this.range=x(this.step_arg2)?(this.step=this.step_arg2,b.Range.$new(this.receiver_num,this.step_arg1,!1)):x(this.step_arg1)?b.Range.$new(this.receiver_num,this.step_arg1,!1):b.Range.$new(this.receiver_num,R,!1)):(x(h)||(this.skipped_arg=!0),f=[f,x(p=h)?p:1],this.range=f[0],this.step=f[1],f);this.object=this;q(this.step,0)&&E.$raise(d("ArgumentError"),"step can't be 0");return x(this.step["$respond_to?"]("to_int"))?R:E.$raise(d("ArgumentError"),
++"no implicit conversion of "+this.step.$class()+" into Integer")},-2);N.$attr_reader("step");B(N,"$begin",function(){return this.range.$begin()});B(N,"$end",function(){return this.range.$end()});B(N,"$exclude_end?",function(){return this.range["$exclude_end?"]()});B(N,"$_lesser_than_end?",function(b){var f=R;var c=x(f=this.$end())?f:Infinity;return x(A(this.$step(),0))?x(this["$exclude_end?"]())?z(b,c):m(b,c):x(this["$exclude_end?"]())?A(b,c):v(b,c)});B(N,"$_greater_than_begin?",function(b){var f=
++R;var c=x(f=this.$begin())?f:Infinity["$-@"]();return x(A(this.$step(),0))?A(b,c):z(b,c)});B(N,"$first",function(b){var f=R,c;var d=x(f=this.$begin())?f:Infinity["$-@"]();if(!x(b))return x(this["$_lesser_than_end?"](d))?d:R;for(c=[];x(x(f=this["$_lesser_than_end?"](d))?A(b,0):f);)c["$<<"](d),d=G(d,this.$step()),b=I(b,1);return c},-1);B(N,"$each",function h(){var c=h.$$p||R,p,k;h.$$p=null;if(c===R)return this;K(R,p=this.$begin())?E.$raise(d("TypeError"),"nil can't be coerced into Integer"):R;for(k=
++x(p=this.$begin())?p:Infinity["$-@"]();x(this["$_lesser_than_end?"](k));)b.yield1(c,k),k=G(k,this.$step());return this});B(N,"$last",function(b){var c=R,d;K(Infinity,c=this.$end())||K(Infinity["$-@"](),c)?E.$raise(W("FloatDomainError"),this.$end()):K(R,c)?E.$raise(W("RangeError"),"cannot get the last element of endless arithmetic sequence"):R;var h=I(this.$end(),I(this.$end(),this.$begin())["$%"](this.$step()));x(this["$_lesser_than_end?"](h))||(h=I(h,this.$step()));if(!x(b))return x(this["$_greater_than_begin?"](h))?
++h:R;for(d=[];x(x(c=this["$_greater_than_begin?"](h))?A(b,0):c);)d["$<<"](h),h=I(h,this.$step()),b=I(b,1);return d.$reverse()},-1);B(N,"$size",function(){var b=x(A(this.$step(),0))?1:-1;if(M(this["$_lesser_than_end?"](this.$begin())))return 0;if(x([Infinity["$-@"](),Infinity]["$include?"](this.$step())))return 1;if(x([t(Infinity["$-@"](),b),R]["$include?"](this.$begin()))||x([t(Infinity,b),R]["$include?"](this.$end())))return Infinity;b=I(this.$end(),I(this.$end(),this.$begin())["$%"](this.$step()));
++x(this["$_lesser_than_end?"](b))||(b=I(b,this.$step()));return G(J(I(b,this.$begin()),this.$step()).$abs().$to_i(),1)});B(N,"$==",function(b){var c,d=R,h=R,g=R;return x(c=x(d=x(h=x(g=this.$class()["$=="](b.$class()))?this.$begin()["$=="](b.$begin()):g)?this.$end()["$=="](b.$end()):h)?this.$step()["$=="](b.$step()):d)?this["$exclude_end?"]()["$=="](b["$exclude_end?"]()):c});B(N,"$hash",function(){return[this.$begin(),this.$end(),this.$step(),this["$exclude_end?"]()].$hash()});B(N,"$inspect",function(){if(x(this.receiver_num)){var b=
++x(this.step_arg2)?"("+this.topfx+this.step_arg1.$inspect()+", "+this.bypfx+this.step_arg2.$inspect()+")":x(this.step_arg1)?"("+this.topfx+this.step_arg1.$inspect()+")":R;return"("+this.receiver_num.$inspect()+"."+this.creation_method+b+")"}b=x(this.skipped_arg)?R:"("+this.step+")";return"(("+this.range.$inspect()+")."+this.creation_method+b+")"});P(N,"===","==");return P(N,"eql?","==")}(N,N,L)}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/enumerator/chain"]=function(b){var n=b.deny_frozen_access,x=b.klass,D=b.slice,q=b.def,E=b.send,B=b.to_a,A=b.truthy,z=b.rb_plus,m=b.thrower,v=b.nil,G=b.$$$;b.add_stubs("to_enum,size,each,<<,to_proc,include?,+,reverse_each,respond_to?,rewind,inspect");return function(b,$super){b=x(b,$super,"Enumerator");return function(b,$super){b=x(b,$super,"Chain");var M=b.$$prototype;M.enums=M.iterated=v;q(b,"$initialize",function(b){var m=D(arguments);n(this);this.enums=m;this.iterated=[];
++return this.object=this},-1);q(b,"$each",function W(b){var m=W.$$p||v;W.$$p=null;var n=D(arguments);if(m===v)return E(this,"to_enum",["each"].concat(B(n)),function U(){return(null==U.$$s?this:U.$$s).$size()},{$$s:this});E(this.enums,"each",[],function a(b){var k=null==a.$$s?this:a.$$s;null==k.iterated&&(k.iterated=v);null==b&&(b=v);k.iterated["$<<"](b);return E(b,"each",B(n),m.$to_proc())},{$$s:this});return this},-1);q(b,"$size",function(b){try{var n=m("return"),q=v;var x=D(arguments);q=0;E(this.enums,
++"each",[],function(b){null==b&&(b=v);b=E(b,"size",B(x));A([v,G(G("Float"),"INFINITY")]["$include?"](b))&&n.$throw(b);return q=z(q,b)},{$$ret:n});return q}catch(L){if(L===n)return L.$v;throw L;}},-1);q(b,"$rewind",function(){E(this.iterated,"reverse_each",[],function(b){null==b&&(b=v);return A(b["$respond_to?"]("rewind"))?b.$rewind():v});this.iterated=[];return this});return q(b,"$inspect",function(){return"#<Enumerator::Chain: "+this.enums.$inspect()+">"})}(b,b)}("::",null)};
++Opal.modules["corelib/enumerator/generator"]=function(b){var n=b.deny_frozen_access,x=b.klass,D=b.truthy,q=b.Kernel,E=b.def,B=b.slice,A=b.send,z=[],m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("include,raise,new,to_proc");return function(z,$super,K){z=[x(z,$super,"Enumerator")].concat(K);return function(z,$super,G){z=x(z,$super,"Generator");G=[z].concat(G);var M=b.$r(G);z.$$prototype.block=m;z.$include(v("Enumerable"));E(z,"$initialize",function W(){var b=W.$$p||m;W.$$p=null;n(this);D(b)||q.$raise(v("LocalJumpError"),
++"no block given");return this.block=b});return E(z,"$each",function H(n){var q=H.$$p||m;H.$$p=null;var v=B(arguments);q=A(M("Yielder"),"new",[],q.$to_proc());try{v.unshift(q),b.yieldX(this.block,v)}catch(a){if(a&&"breaker"==a.$thrower_type)return a.$v;throw a;}return this},-1)}(z[0],null,z)}(z[0],null,z)};
++Opal.modules["corelib/enumerator/lazy"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.coerce_to,D=b.yield1,q=b.yieldX,E=b.deny_frozen_access,B=b.klass,A=b.slice,z=b.send2,m=b.find_super,v=b.to_a,G=b.defs,I=b.Kernel,K=b.send,M=b.def,t=b.return_self,J=b.Opal,P=b.rb_lt,R=b.eqeqeq,W=b.rb_plus,N=b.alias,H=b.nil,L=b.$$$;b.add_stubs("raise,each,new,enumerator_size,yield,respond_to?,try_convert,<,===,+,for,class,to_proc,destructure,inspect,to_a,find_all,collect_concat,collect,enum_for");return function(U,$super,k){U=B(U,
++$super,"Enumerator");k=[U].concat(k);return function(d,$super,h){d=B(d,$super,"Lazy");h=[d].concat(h);var c=b.$r(h);d.$$prototype.enumerator=H;B(d,L("Exception"),"StopLazyError");G(d,"$for",function l(c,b){var e=l.$$p||H;l.$$p=null;var d=A(arguments,1);d=z(this,m(this,"for",l,!1,!0),"for",[c].concat(v(d)),e);d.enumerator=c;return d},-2);M(d,"$initialize",function e(d,l){var g=e.$$p||H;e.$$p=null;null==l&&(l=H);E(this);g===H&&I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy new without a block");this.enumerator=
++d;return z(this,m(this,"initialize",e,!1,!0),"initialize",[l],function(e,l){null==e&&(e=H);var h=A(arguments,1);try{return K(d,"each",v(h),function(c){var b=A(arguments);b.unshift(e);q(g,b)},-1)}catch(F){if(b.rescue(F,[c("StopLazyError")]))try{return H}finally{b.pop_exception()}else throw F;}},-2)},-2);M(d,"$lazy",t);M(d,"$collect",function l(){var b=l.$$p||H;l.$$p=null;n(b)||I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy map without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,this.$enumerator_size()],
++function(c,e){null==c&&(c=H);var d=A(arguments,1);d=q(b,d);c.$yield(d)},-2)});M(d,"$collect_concat",function e(){var b=e.$$p||H;e.$$p=null;n(b)||I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy map without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,e){null==c&&(c=H);var d=A(arguments,1);d=q(b,d);d["$respond_to?"]("force")&&d["$respond_to?"]("each")?K(d,"each",[],function(b){null==b&&(b=H);return c.$yield(b)}):J.$try_convert(d,L("Array"),"to_ary")===H?c.$yield(d):K(d,"each",[],function(b){null==
++b&&(b=H);return c.$yield(b)})},-2)});M(d,"$drop",function(b){var e=H,d=e=H;b=x(b,L("Integer"),"to_int");n(P(b,0))&&I.$raise(L("ArgumentError"),"attempt to drop negative size");e=this.$enumerator_size();e=R(L("Integer"),e)?n(P(b,e))?b:e:e;d=0;return K(c("Lazy"),"new",[this,e],function(c,e){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);return n(P(d,b))?d=W(d,1):K(c,"yield",v(h))},-2)});M(d,"$drop_while",function ha(){var b=ha.$$p||H,d=H;ha.$$p=null;n(b)||I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy drop_while without a block");
++d=!0;return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,h){null==c&&(c=H);var y=A(arguments,1);if(n(d)){var F=q(b,y);n(F)||(d=!1,K(c,"yield",v(y)))}else return K(c,"yield",v(y))},-2)});M(d,"$enum_for",function O(c,b){var d=O.$$p||H,h;O.$$p=null;var y=A(arguments);0<y.length&&(h=y.shift());null==h&&(h="each");return K(this.$class(),"for",[this,h].concat(v(y)),d.$to_proc())},-1);M(d,"$find_all",function y(){var b=y.$$p||H;y.$$p=null;n(b)||I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy select without a block");
++return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,d){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);var y=q(b,h);n(y)&&K(c,"yield",v(h))},-2)});M(d,"$grep",function F(b){var d=F.$$p||H;F.$$p=null;return n(d)?K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,h){null==c&&(c=H);var F=A(arguments,1);F=J.$destructure(F);var k=b["$==="](F);n(k)&&(D(d,F),c.$yield(D(d,F)))},-2):K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,d){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);h=J.$destructure(h);var F=b["$==="](h);n(F)&&c.$yield(h)},-2)});M(d,"$reject",function F(){var b=
++F.$$p||H;F.$$p=null;n(b)||I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy reject without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(c,d){null==c&&(c=H);var h=A(arguments,1);var F=q(b,h);n(F)||K(c,"yield",v(h))},-2)});M(d,"$take",function(b){var d=H,h=d=H;b=x(b,L("Integer"),"to_int");n(P(b,0))&&I.$raise(L("ArgumentError"),"attempt to take negative size");d=this.$enumerator_size();d=R(L("Integer"),d)?n(P(b,d))?b:d:d;h=0;return K(c("Lazy"),"new",[this,d],function(d,F){null==d&&(d=H);var k=
++A(arguments,1);return n(P(h,b))?(K(d,"yield",v(k)),h=W(h,1)):I.$raise(c("StopLazyError"))},-2)});M(d,"$take_while",function Z(){var b=Z.$$p||H;Z.$$p=null;n(b)||I.$raise(L("ArgumentError"),"tried to call lazy take_while without a block");return K(c("Lazy"),"new",[this,H],function(d,h){null==d&&(d=H);var k=A(arguments,1);var m=q(b,k);n(m)?K(d,"yield",v(k)):I.$raise(c("StopLazyError"))},-2)});M(d,"$inspect",function(){return"#<"+this.$class()+": "+this.enumerator.$inspect()+">"});N(d,"force","to_a");
++N(d,"filter","find_all");N(d,"flat_map","collect_concat");N(d,"map","collect");N(d,"select","find_all");return N(d,"to_enum","enum_for")}(U,U,k)}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/enumerator/yielder"]=function(b){var n=b.klass,x=b.def,D=b.slice,q=b.send,E=b.to_a,B=[],A=b.nil;b.add_stubs("yield,proc");return function(z,$super,v){return function(v,$super){v=n(v,$super,"Yielder");v.$$prototype.block=A;x(v,"$initialize",function M(){var b=M.$$p||A;M.$$p=null;this.block=b;return this});x(v,"$yield",function(n){var t=D(arguments);if((t=b.yieldX(this.block,t))&&"break"==t.$thrower_type)throw t;return t},-1);x(v,"$<<",function(b){this.$yield(b);return this});
++return x(v,"$to_proc",function(){return q(this,"proc",[],function J(b){var n=null==J.$$s?this:J.$$s;var t=D(arguments);return q(n,"yield",E(t))},{$$arity:-1,$$s:this})})}([n(z,$super,"Enumerator")].concat(v)[0],null)}(B[0],null,B)};
++Opal.modules["corelib/enumerator"]=function(b){var n=b.slice,x=b.coerce_to,D=b.deny_frozen_access,q=b.klass,E=b.defs,B=b.truthy,A=b.send,z=b.not,m=b.def,v=b.rb_plus,G=b.to_a,I=b.Opal,K=b.send2,M=b.find_super,t=b.rb_ge,J=b.Kernel,P=b.rb_le,R=b.alias,W=b.top,N=b.nil,H=b.$$$;b.add_stubs("require,include,allocate,new,to_proc,!,respond_to?,empty?,nil?,+,class,__send__,call,enum_for,size,destructure,map,>=,length,raise,[],peek_values,<=,next_values,inspect,any?,each_with_object,autoload");W.$require("corelib/enumerable");
++return function(L,$super,a){L=q(L,$super,"Enumerator");a=[L].concat(a);var k=b.$r(a);a=L.$$prototype;a.size=a.args=a.object=a.method=a.values=a.cursor=N;L.$include(H("Enumerable"));L.$$prototype.$$is_enumerator=!0;E(L,"$for",function p(a,b,c){var f=p.$$p||N,g;p.$$p=null;var l=n(arguments,1);0<l.length&&(g=l.shift());null==g&&(g="each");var e=this.$allocate();e.object=a;e.size=f;e.method=g;e.args=l;e.cursor=0;return e},-2);m(L,"$initialize",function c(a){var b=c.$$p||N;c.$$p=null;n(arguments);D(this);
++this.cursor=0;if(B(b))return this.object=A(k("Generator"),"new",[],b.$to_proc()),this.method="each",this.args=[],this.size=arguments[0]||N,B(this.size)&&z(this.size["$respond_to?"]("call"))?this.size=x(this.size,H("Integer"),"to_int"):N;this.object=arguments[0];this.method=arguments[1]||"each";this.args=n(arguments,2);return this.size=N},-1);m(L,"$each",function p(a){var c=p.$$p||N;p.$$p=null;var b=n(arguments);if(B(c["$nil?"]())&&B(b["$empty?"]()))return this;b=v(this.args,b);return B(c["$nil?"]())?
++A(this.$class(),"new",[this.object,this.method].concat(G(b))):A(this.object,"__send__",[this.method].concat(G(b)),c.$to_proc())},-1);m(L,"$size",function(){return B(this.size["$respond_to?"]("call"))?A(this.size,"call",G(this.args)):this.size});m(L,"$with_index",function T(a){var b=T.$$p||N;T.$$p=null;null==a&&(a=0);a=B(a)?x(a,H("Integer"),"to_int"):0;if(!B(b))return A(this,"enum_for",["with_index",a],function ha(){return(null==ha.$$s?this:ha.$$s).$size()},{$$s:this});var l=a;this.$each.$$p=function(){var a=
++I.$destructure(arguments);a=b(a,l);l++;return a};return this.$each()},-1);m(L,"$each_with_index",function T(){var a=T.$$p||N;T.$$p=null;if(a===N)return A(this,"enum_for",["each_with_index"],function e(){return(null==e.$$s?this:e.$$s).$size()},{$$s:this});K(this,M(this,"each_with_index",T,!1,!0),"each_with_index",[],a);return this.object});m(L,"$rewind",function(){this.cursor=0;return this});m(L,"$peek_values",function(){var a=N;this.values=B(a=this.values)?a:A(this,"map",[],function(a){return n(arguments)},
++-1);B(t(this.cursor,this.values.$length()))&&J.$raise(H("StopIteration"),"iteration reached an end");return this.values["$[]"](this.cursor)});m(L,"$peek",function(){var a=this.$peek_values();return B(P(a.$length(),1))?a["$[]"](0):a});m(L,"$next_values",function(){var a=this.$peek_values();this.cursor=v(this.cursor,1);return a});m(L,"$next",function(){var a=this.$next_values();return B(P(a.$length(),1))?a["$[]"](0):a});m(L,"$feed",function(a){return this.$raise(k("NotImplementedError"),"Opal doesn't support Enumerator#feed")});
++m(L,"$+",function(a){return H(H("Enumerator"),"Chain").$new(this,a)});m(L,"$inspect",function(){var a="#<"+this.$class()+": "+this.object.$inspect()+":"+this.method;B(this.args["$any?"]())&&(a=v(a,"("+this.args.$inspect()["$[]"](H("Range").$new(1,-2))+")"));return v(a,">")});R(L,"with_object","each_with_object");L.$autoload("ArithmeticSequence","corelib/enumerator/arithmetic_sequence");L.$autoload("Chain","corelib/enumerator/chain");L.$autoload("Generator","corelib/enumerator/generator");L.$autoload("Lazy",
++"corelib/enumerator/lazy");return L.$autoload("Yielder","corelib/enumerator/yielder")}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/numeric"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.Kernel,q=b.def,E=b.to_ary,B=b.return_self,A=b.rb_minus,z=b.rb_times,m=b.rb_lt,v=b.eqeq,G=b.rb_divide,I=b.return_val,K=b.Opal,M=b.slice,t=b.extract_kwargs,J=b.ensure_kwargs,P=b.not,R=b.send,W=b.rb_ge,N=b.rb_le,H=b.rb_plus,L=b.rb_gt,U=b.alias,a=b.top,k=b.nil,d=b.$$$;b.add_stubs("require,include,instance_of?,class,Float,respond_to?,coerce,__send__,raise,equal?,-,*,div,<,-@,ceil,to_f,denominator,to_r,==,floor,/,%,Complex,zero?,numerator,abs,arg,coerce_to!,round,<=>,compare,is_a?,!,new,enum_for,to_proc,negative?,>=,<=,+,to_i,truncate,>,angle,conj,imag,rect");a.$require("corelib/comparable");
++return function(a,$super){a=n(a,$super,"Numeric");a.$include(d("Comparable"));q(a,"$coerce",function(a){return x(a["$instance_of?"](this.$class()))?[a,this]:[D.$Float(a),D.$Float(this)]});q(a,"$__coerced__",function(a,b){if(x(b["$respond_to?"]("coerce"))){b=b.$coerce(this);var c=E(b);var f=null==c[0]?k:c[0];c=null==c[1]?k:c[1];b;return f.$__send__(a,c)}switch(a){case "+":case "-":case "*":case "/":case "%":case "&":case "|":case "^":case "**":return D.$raise(d("TypeError"),""+b.$class()+" can't be coerced into Numeric");
++case ">":case ">=":case "<":case "<=":case "<=>":return D.$raise(d("ArgumentError"),"comparison of "+this.$class()+" with "+b.$class()+" failed");default:return k}});q(a,"$<=>",function(a){return x(this["$equal?"](a))?0:k});q(a,"$+@",B);q(a,"$-@",function(){return A(0,this)});q(a,"$%",function(a){return A(this,z(a,this.$div(a)))});q(a,"$abs",function(){return m(this,0)?this["$-@"]():this});q(a,"$abs2",function(){return z(this,this)});q(a,"$angle",function(){return m(this,0)?d(d("Math"),"PI"):0});
++q(a,"$ceil",function(a){null==a&&(a=0);return this.$to_f().$ceil(a)},-1);q(a,"$conj",B);q(a,"$denominator",function(){return this.$to_r().$denominator()});q(a,"$div",function(a){v(a,0)&&D.$raise(d("ZeroDivisionError"),"divided by o");return G(this,a).$floor()});q(a,"$divmod",function(a){return[this.$div(a),this["$%"](a)]});q(a,"$fdiv",function(a){return G(this.$to_f(),a)});q(a,"$floor",function(a){null==a&&(a=0);return this.$to_f().$floor(a)},-1);q(a,"$i",function(){return D.$Complex(0,this)});q(a,
++"$imag",I(0));q(a,"$integer?",I(!1));q(a,"$nonzero?",function(){return x(this["$zero?"]())?k:this});q(a,"$numerator",function(){return this.$to_r().$numerator()});q(a,"$polar",function(){return[this.$abs(),this.$arg()]});q(a,"$quo",function(a){return G(K["$coerce_to!"](this,d("Rational"),"to_r"),a)});q(a,"$real",B);q(a,"$real?",I(!0));q(a,"$rect",function(){return[this,0]});q(a,"$round",function(a){return this.$to_f().$round(a)},-1);q(a,"$step",function l(a,f,g){function e(){F===k&&D.$raise(d("TypeError"),
++"step must be numeric");null!=F&&F["$=="](0)&&D.$raise(d("ArgumentError"),"step can't be 0");if(F===k||null==F)F=1;var a=F["$<=>"](0);a===k&&D.$raise(d("ArgumentError"),"0 can't be coerced into "+F.$class());if(O===k||null==O)O=0<a?d(d("Float"),"INFINITY"):d(d("Float"),"INFINITY")["$-@"]();K.$compare(T,O)}function p(){if(0<F&&T>O||0>F&&T<O)return 0;if(Infinity===F||-Infinity===F)return 1;var a=Math.abs,b=Math.floor;a=(a(T)+a(O)+a(O-T))/a(F)*d(d("Float"),"EPSILON");if(Infinity===a||-Infinity===a)return 0;
++.5<a&&(a=.5);return b((O-T)/F+a)+1}function S(){e();if(0===F)return Infinity;if(0!==F%1)return p();if(0<F&&T>O||0>F&&T<O)return 0;var a=Math.ceil,b=Math.abs,d=b(T-O)+1;b=b(F);return a(d/b)}var y=l.$$p||k,O,F,T=this;var m=k;l.$$p=null;m=M(arguments);var n=t(m);n=J(n);0<m.length&&(O=m.shift());0<m.length&&(F=m.shift());m=n.$$smap.to;n=n.$$smap.by;void 0!==O&&void 0!==m&&D.$raise(d("ArgumentError"),"to is given twice");void 0!==F&&void 0!==n&&D.$raise(d("ArgumentError"),"step is given twice");void 0!==
++m&&(O=m);void 0!==n&&(F=n);void 0===O&&(O=k);if(y===k)return(P(O)||x(O["$is_a?"](d("Numeric"))))&&(P(F)||x(F["$is_a?"](d("Numeric"))))?d(d("Enumerator"),"ArithmeticSequence").$new([O,F,x(m)?"to: ":k,x(n)?"by: ":k],T):R(T,"enum_for",["step",O,F],S.$to_proc());e();n=F["$negative?"]();m=F["$=="](0)||Infinity===O&&!n||-Infinity===O&&n;if(T.$$is_number&&F.$$is_number&&O.$$is_number){if(0!==T%1||!m&&0!==O%1||0!==F%1)if(m=T.$to_f().valueOf(),F=F.$to_f().valueOf(),O=O.$to_f().valueOf(),n=p(),isFinite(F))if(0===
++F)for(;;)y(m);else for(m=0;m<n;m++){var q=m*F+T;if(0<=F?O<q:O>q)q=O;y(q)}else 0!==n&&y(m);else if(q=T,m)for(;;q+=F)y(q);else if(n)for(;q>=O;q+=F)y(q);else for(;q<=O;q+=F)y(q);return T}for(m=T;x(n?W(m,O):N(m,O));)b.yield1(y,m),m=H(m,F)},-1);q(a,"$to_c",function(){return D.$Complex(this,0)});q(a,"$to_int",function(){return this.$to_i()});q(a,"$truncate",function(a){null==a&&(a=0);return this.$to_f().$truncate(a)},-1);q(a,"$zero?",function(){return this["$=="](0)});q(a,"$positive?",function(){return L(this,
++0)});q(a,"$negative?",function(){return m(this,0)});q(a,"$dup",B);q(a,"$clone",function(a){J(a);return this},-1);q(a,"$finite?",I(!0));q(a,"$infinite?",I(k));U(a,"arg","angle");U(a,"conjugate","conj");U(a,"imaginary","imag");U(a,"magnitude","abs");U(a,"modulo","%");U(a,"phase","arg");return U(a,"rectangular","rect")}("::",null)};
++Opal.modules["corelib/array"]=function(b){var n=b.truthy,x=b.falsy,D=b.hash_ids,q=b.yield1,E=b.hash_get,B=b.hash_put,A=b.hash_delete,z=b.coerce_to,m=b.respond_to,v=b.deny_frozen_access,G=b.freeze,I=b.klass,K=b.slice,M=b.defs,t=b.Kernel,J=b.def,P=b.Opal,R=b.eqeqeq,W=b.hash2,N=b.send2,H=b.find_super,L=b.send,U=b.rb_gt,a=b.rb_times,k=b.eqeq,d=b.rb_minus,f=b.to_a,h=b.to_ary,c=b.gvars,p=b.rb_ge,T=b.assign_ivar,g=b.rb_lt,l=b.return_self,e=b.neqeq,ha=b.alias,S=b.top,y=b.nil,O=b.$$$;b.add_stubs("require,include,to_a,warn,raise,replace,respond_to?,to_ary,coerce_to?,===,join,to_str,hash,<=>,==,object_id,inspect,enum_for,class,bsearch_index,to_proc,nil?,coerce_to!,>,*,enumerator_size,empty?,size,map,equal?,dup,each,reduce,-,[],dig,eql?,length,exclude_end?,flatten,frozen?,__id__,&,!,intersection,to_s,new,item,max,min,>=,**,delete_if,reverse,rotate,rand,at,keep_if,shuffle!,<,sort,sort_by,!=,times,[]=,<<,uniq,|,values,is_a?,end,begin,upto,reject,push,select,select!,collect,collect!,unshift,pristine,singleton_class");
++S.$require("corelib/enumerable");S.$require("corelib/numeric");return function(F,$super,S){function ea(a,c,b){for(var e,d=null,f=Array(a.length),l=0,g=0,h=a.length;l<h;l++){if(!d)try{e=q(b,a[l])}catch(aa){d=aa}if(d||c(e))f[g]=a[l],g+=1}g!==l&&(a.splice.apply(a,[0,f.length].concat(f)),a.splice(g,f.length));if(d)throw d;}function la(a,c){var e=a.length;var d=c.excl;var f=c.begin===y?0:z(c.begin,b.Integer,"to_int");var l=c.end===y?-1:z(c.end,b.Integer,"to_int");if(0>f&&(f+=e,0>f))return y;c.excl_rev&&
++c.begin!==y&&(f+=1);if(f>e)return y;if(0>l&&(l+=e,0>l))return[];d&&c.end!==y||(l+=1);return a.slice(f,l)}function ja(a,c){return a===c||0===c?1:0<c&&a>c?ja(a-1,c-1)+ja(a-1,c):0}F=I(F,$super,"Array");S=[F].concat(S);var ka=b.$r(S);F.$include(O("Enumerable"));b.prop(F.$$prototype,"$$is_array",!0);M(F,"$[]",function(a){var c=K(arguments);c=this.$$name===b.Array?c:this.$allocate().$replace(c.$to_a());return c},-1);J(F,"$initialize",function Y(a,c){var b=Y.$$p||y;Y.$$p=null;null==a&&(a=y);null==c&&(c=
++y);v(this);c!==y&&b!==y&&t.$warn("warning: block supersedes default value argument");a>O(O("Integer"),"MAX")&&t.$raise(O("ArgumentError"),"array size too big");2<arguments.length&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..2)");if(0===arguments.length)return this.splice(0,this.length),this;if(1===arguments.length){if(a.$$is_array)return this.$replace(a.$to_a()),this;if(a["$respond_to?"]("to_ary"))return this.$replace(a.$to_ary()),this}a=z(a,O("Integer"),"to_int");
++0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");this.splice(0,this.length);var e;if(b===y)for(e=0;e<a;e++)this.push(c);else for(e=0,d;e<a;e++){var d=b(e);this[e]=d}return this},-1);M(F,"$try_convert",function(a){return P["$coerce_to?"](a,O("Array"),"to_ary")});J(F,"$&",function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();var c=[],b=W([],{}),e;var d=0;for(e=a.length;d<e;d++)B(b,a[d],!0);d=0;for(e=this.length;d<e;d++)a=this[d],void 0!==A(b,a)&&c.push(a);return c});J(F,"$|",
++function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();var c=W([],{}),b;var e=0;for(b=this.length;e<b;e++)B(c,this[e],!0);e=0;for(b=a.length;e<b;e++)B(c,a[e],!0);return c.$keys()});J(F,"$*",function(a){if(n(a["$respond_to?"]("to_str")))return this.$join(a.$to_str());a=z(a,O("Integer"),"to_int");n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative argument");for(var c=[],b=this.$to_a(),e=0;e<a;e++)c=c.concat(b);return c});J(F,"$+",function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();
++return this.concat(a)});J(F,"$-",function(a){a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();if(n(0===this.length))return[];if(n(0===a.length))return this.slice();var c=[],b=W([],{}),e;var d=0;for(e=a.length;d<e;d++)B(b,a[d],!0);d=0;for(e=this.length;d<e;d++)a=this[d],void 0===E(b,a)&&c.push(a);return c});J(F,"$<<",function(a){v(this);this.push(a);return this});J(F,"$<=>",function(a){if(R(O("Array"),a))a=a.$to_a();else if(n(a["$respond_to?"]("to_ary")))a=a.$to_ary().$to_a();else return y;
++if(this.$hash()===a.$hash())return 0;for(var c=Math.min(this.length,a.length),b=0;b<c;b++){var e=this[b]["$<=>"](a[b]);if(0!==e)return e}return this.length["$<=>"](a.length)});J(F,"$==",function(a){function c(a,e){var d;if(a===e)return!0;if(!e.$$is_array)return m(e,"$to_ary")?e["$=="](a):!1;a.$$constructor!==Array&&(a=a.$to_a());e.$$constructor!==Array&&(e=e.$to_a());if(a.length!==e.length)return!1;b[a.$object_id()]=!0;var f=0;for(d=a.length;f<d;f++){var l=a[f];var g=e[f];if(l.$$is_array){if(g.$$is_array&&
++g.length!==l.length||!b.hasOwnProperty(l.$object_id())&&!c(l,g))return!1}else if(!l["$=="](g))return!1}return!0}var b={};return c(this,a)});J(F,"$[]",function(a,c){if(a.$$is_range)return la(this,a);if(a.$$is_arithmetic_seq){c=[];var e=0;if(0>a.step){var d={begin:a.range.end,end:a.range.begin,excl:!1,excl_rev:a.range.excl};d=la(this,d).$reverse()}else d=la(this,a.range);for(;e<d.length;)c.push(d[e]),e+=Math.abs(a.step);return c}a:{e=this.length;a=z(a,b.Integer,"to_int");if(0>a&&(a+=e,0>a)){a=y;break a}void 0===
++c?a=a>=e||0>a?y:this[a]:(c=z(c,b.Integer,"to_int"),a=0>c||a>e||0>a?y:this.slice(a,a+c))}return a},-2);J(F,"$[]=",function(a,c,e){v(this);var d=y;var f=this.length;if(a.$$is_range){d=c.$$is_array?c.$to_a():c["$respond_to?"]("to_ary")?c.$to_ary().$to_a():[c];var l=a.excl;e=a.begin===y?0:z(a.begin,b.Integer,"to_int");var g=a.end===y?-1:z(a.end,b.Integer,"to_int");0>e&&(e+=f,0>e&&t.$raise(O("RangeError"),""+a.$inspect()+" out of range"));0>g&&(g+=f);l&&a.end!==y||(g+=1);if(e>f)for(;f<e;f++)this[f]=y;
++0>g?this.splice.apply(this,[e,0].concat(d)):this.splice.apply(this,[e,g-e].concat(d))}else{void 0===e?g=1:(g=c,c=e,d=c.$$is_array?c.$to_a():c["$respond_to?"]("to_ary")?c.$to_ary().$to_a():[c]);a=z(a,O("Integer"),"to_int");g=z(g,O("Integer"),"to_int");0>a&&(l=a,a+=f,0>a&&t.$raise(O("IndexError"),"index "+l+" too small for array; minimum "+-this.length));0>g&&t.$raise(O("IndexError"),"negative length ("+g+")");if(a>f)for(;f<a;f++)this[f]=y;void 0===e?this[a]=c:this.splice.apply(this,[a,g].concat(d))}return c},
++-3);J(F,"$any?",function Y(a){var c=Y.$$p||y;Y.$$p=null;return 0===this.length?!1:N(this,H(this,"any?",Y,!1,!0),"any?",[a],c)},-1);J(F,"$assoc",function(a){for(var c=0,b=this.length,e;c<b;c++)if(e=this[c],e.length&&e[0]["$=="](a))return e;return y});J(F,"$at",function(a){a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);return 0>a||a>=this.length?y:this[a]});J(F,"$bsearch_index",function Y(){var a=Y.$$p||y;Y.$$p=null;if(a===y)return this.$enum_for("bsearch_index");for(var c=0,b=this.length,e,d,f=
++!1,l=y;c<b;){e=c+Math.floor((b-c)/2);d=this[e];d=q(a,d);if(!0===d)l=e,f=!0;else if(!1===d||d===y)f=!1;else if(d.$$is_number){if(0===d)return e;f=0>d}else t.$raise(O("TypeError"),"wrong argument type "+d.$class()+" (must be numeric, true, false or nil)");f?b=e:c=e+1}return l});J(F,"$bsearch",function C(){var a=C.$$p||y;C.$$p=null;if(a===y)return this.$enum_for("bsearch");a=L(this,"bsearch_index",[],a.$to_proc());return null!=a&&a.$$is_number?this[a]:a});J(F,"$cycle",function na(c){var b=na.$$p||y;
++na.$$p=null;null==c&&(c=y);if(b===y)return L(this,"enum_for",["cycle",c],function ba(){var b=null==ba.$$s?this:ba.$$s;if(n(c["$nil?"]()))return O(O("Float"),"INFINITY");c=P["$coerce_to!"](c,O("Integer"),"to_int");return n(U(c,0))?a(b.$enumerator_size(),c):0},{$$s:this});if(n(this["$empty?"]())||k(c,0))return y;var e;if(c===y)for(;;){var d=0;for(e=this.length;d<e;d++)q(b,this[d])}else{c=P["$coerce_to!"](c,O("Integer"),"to_int");if(0>=c)return this;for(;0<c;){d=0;for(e=this.length;d<e;d++)q(b,this[d]);
++c--}}return this},-1);J(F,"$clear",function(){v(this);this.splice(0,this.length);return this});J(F,"$count",function ta(a){var c=ta.$$p||y;ta.$$p=null;return n(void 0!==a)||n(c)?N(this,H(this,"count",ta,!1,!0),"count",[a],c):this.$size()},-1);J(F,"$initialize_copy",function(a){return this.$replace(a)});J(F,"$collect",function ta(){var a=ta.$$p||y;ta.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["collect"],function da(){return(null==da.$$s?this:da.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=[],b=0,e=this.length;b<
++e;b++){var d=q(a,this[b]);c.push(d)}return c});J(F,"$collect!",function Ba(){var a=Ba.$$p||y;Ba.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["collect!"],function da(){return(null==da.$$s?this:da.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);for(var c=0,b=this.length;c<b;c++){var e=q(a,this[c]);this[c]=e}return this});J(F,"$combination",function qa(a){var c=qa.$$p||y,e=y;qa.$$p=null;e=P["$coerce_to!"](a,O("Integer"),"to_int");if(c===y)return L(this,"enum_for",["combination",e],function V(){return ja((null==V.$$s?
++this:V.$$s).length,e)},{$$s:this});if(0===e)b.yield1(c,[]);else if(1===e){var d=0;for(a=this.length;d<a;d++)b.yield1(c,[this[d]])}else if(e===this.length)b.yield1(c,this.slice());else if(0<=e&&e<this.length){a=[];for(d=0;d<=e+1;d++)a.push(0);d=[];var f=0;var l=!1;for(a[0]=-1;!l;){for(d[f]=this[a[f+1]];f<e-1;)f++,l=a[f+1]=a[f]+1,d[f]=this[l];b.yield1(c,d.slice());f++;do l=0===f,a[f]++,f--;while(a[f+1]+e===this.length+f+1)}}return this});J(F,"$repeated_combination",function ba(a){function c(a,d,f,l){if(f.length==
++a)a=f.slice(),b.yield1(e,a);else for(;d<l.length;d++)f.push(l[d]),c(a,d,f,l),f.pop()}var e=ba.$$p||y,d=y;ba.$$p=null;d=P["$coerce_to!"](a,O("Integer"),"to_int");if(e===y)return L(this,"enum_for",["repeated_combination",d],function X(){return ja((null==X.$$s?this:X.$$s).length+d-1,d)},{$$s:this});0<=d&&c(d,0,[],this);return this});J(F,"$compact",function(){for(var a=[],c=0,b=this.length,e;c<b;c++)(e=this[c])!==y&&a.push(e);return a});J(F,"$compact!",function(){v(this);for(var a=this.length,c=0,b=this.length;c<
++b;c++)this[c]===y&&(this.splice(c,1),b--,c--);return this.length===a?y:this});J(F,"$concat",function(a){var c=K(arguments);v(this);c=L(c,"map",[],function da(a){var c=null==da.$$s?this:da.$$s;null==a&&(a=y);a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();n(a["$equal?"](c))&&(a=a.$dup());return a},{$$s:this});L(c,"each",[],function Q(a){var c=null==Q.$$s?this:Q.$$s;null==a&&(a=y);for(var b=0,e=a.length;b<e;b++)c.push(a[b])},{$$s:this});return this},-1);J(F,"$delete",function ca(a){var c=
++ca.$$p||y;ca.$$p=null;for(var e=this.length,d=0,f=e;d<f;d++)this[d]["$=="](a)&&(v(this),this.splice(d,1),f--,d--);return this.length===e?c!==y?b.yieldX(c,[]):y:a});J(F,"$delete_at",function(a){v(this);a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);if(0>a||a>=this.length)return y;var c=this[a];this.splice(a,1);return c});J(F,"$delete_if",function ca(){var a=ca.$$p||y;ca.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["delete_if"],function Q(){return(null==Q.$$s?this:Q.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);
++ea(this,x,a);return this});J(F,"$difference",function(a){var c=K(arguments);return L(c,"reduce",[this.$to_a().$dup()],function(a,c){null==a&&(a=y);null==c&&(c=y);return d(a,c)})},-1);J(F,"$dig",function(a,c){var b=K(arguments,1);var e=this["$[]"](a);if(e===y||0===b.length)return e;n(e["$respond_to?"]("dig"))||t.$raise(O("TypeError"),""+e.$class()+" does not have #dig method");return L(e,"dig",f(b))},-2);J(F,"$drop",function(a){a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"));return this.slice(a)});
++J(F,"$dup",function xa(){var a=xa.$$p||y;xa.$$p=null;return this.$$class===b.Array&&this.$$class.$allocate.$$pristine&&this.$copy_instance_variables.$$pristine&&this.$initialize_dup.$$pristine?this.slice(0):N(this,H(this,"dup",xa,!1,!0),"dup",[],a)});J(F,"$each",function da(){var a=da.$$p||y;da.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["each"],function fa(){return(null==fa.$$s?this:fa.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=0,b=this.length;c<b;c++)q(a,this[c]);return this});J(F,"$each_index",function Q(){var a=
++Q.$$p||y;Q.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["each_index"],function ma(){return(null==ma.$$s?this:ma.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=0,b=this.length;c<b;c++)q(a,c);return this});J(F,"$empty?",function(){return 0===this.length});J(F,"$eql?",function(a){function c(a,e){var d;if(!e.$$is_array)return!1;e=e.$to_a();if(a.length!==e.length)return!1;b[a.$object_id()]=!0;var f=0;for(d=a.length;f<d;f++){var l=a[f];var g=e[f];if(l.$$is_array){if(g.$$is_array&&g.length!==l.length||!b.hasOwnProperty(l.$object_id())&&
++!c(l,g))return!1}else if(!l["$eql?"](g))return!1}return!0}var b={};return c(this,a)});J(F,"$fetch",function sa(a,c){var b=sa.$$p||y;sa.$$p=null;var e=a;a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);if(0<=a&&a<this.length)return this[a];b!==y&&null!=c&&this.$warn("warning: block supersedes default value argument");if(b!==y)return b(e);if(null!=c)return c;0===this.length?t.$raise(O("IndexError"),"index "+e+" outside of array bounds: 0...0"):t.$raise(O("IndexError"),"index "+e+" outside of array bounds: -"+
++this.length+"..."+this.length)},-2);J(F,"$fill",function sa(a){var c=sa.$$p||y,b=y;sa.$$p=null;var e=K(arguments);v(this);if(n(c)){n(2<e.length)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+e.$length()+" for 0..2)");var d=e;var f=h(d);e=null==f[0]?y:f[0];f=null==f[1]?y:f[1]}else n(0==e.length)?t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments (0 for 1..3)"):n(3<e.length)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+e.$length()+" for 1..3)"),d=e,f=h(d),b=null==f[0]?
++y:f[0],e=null==f[1]?y:f[1],f=null==f[2]?y:f[2];d;if(R(O("Range"),e)){if(n(f)&&t.$raise(O("TypeError"),"length invalid with range"),d=e.begin===y?0:z(e.begin,O("Integer"),"to_int"),n(0>d)&&(d+=this.length),n(0>d)&&t.$raise(O("RangeError"),""+e.$inspect()+" out of range"),f=e.end===y?-1:z(e.end,O("Integer"),"to_int"),n(0>f)&&(f+=this.length),n(e["$exclude_end?"]())||(f+=1),n(f<=d))return this}else if(n(e))if(d=z(e,O("Integer"),"to_int"),n(0>d)&&(d+=this.length),n(0>d)&&(d=0),n(f)){f=z(f,O("Integer"),
++"to_int");if(n(0==f))return this;f+=d}else f=this.length;else d=0,f=this.length;if(n(d>this.length))for(e=this.length;e<f;e++)this[e]=y;n(f>this.length)&&(this.length=f);if(n(c))for(;d<f;d++)b=c(d),this[d]=b;else for(;d<f;d++)this[d]=b;return this},-1);J(F,"$first",function(a){if(null==a)return 0===this.length?y:this[0];a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");return this.slice(0,a)},-1);J(F,"$flatten",function(a){function c(a,e){var d=[],f;a=a.$to_a();
++var l=0;for(f=a.length;l<f;l++){var g=a[l];if(m(g,"$to_ary",!0)){var h=g.$to_ary();if(h===y)d.push(g);else switch(h.$$is_array||t.$raise(O("TypeError")),h===b&&t.$raise(O("ArgumentError")),e){case void 0:d=d.concat(c(h));break;case 0:d.push(h);break;default:d.push.apply(d,c(h,e-1))}}else d.push(g)}return d}var b=this;void 0!==a&&(a=z(a,O("Integer"),"to_int"));return c(b,a)},-1);J(F,"$flatten!",function(a){v(this);a=this.$flatten(a);if(this.length==a.length){for(var c=0,b=this.length;c<b&&this[c]===
++a[c];c++);if(c==b)return y}this.$replace(a);return this},-1);J(F,"$freeze",function(){return n(this["$frozen?"]())?this:G(this)});J(F,"$hash",function(){var a=void 0===D,c=["A"],b=this.$object_id(),e,d;try{a&&(D=Object.create(null));if(D[b])return"self";for(d in D){var f=D[d];if(this["$eql?"](f))return"self"}D[b]=this;for(e=0;e<this.length;e++)f=this[e],c.push(f.$hash());return c.join(",")}finally{a&&(D=void 0)}});J(F,"$include?",function(a){for(var c=0,b=this.length;c<b;c++)if(this[c]["$=="](a))return!0;
++return!1});J(F,"$index",function fa(a){var c=fa.$$p||y;fa.$$p=null;var b;null!=a&&c!==y&&this.$warn("warning: given block not used");if(null!=a){var e=0;for(b=this.length;e<b;e++)if(this[e]["$=="](a))return e}else if(c!==y)for(e=0,b=this.length;e<b;e++){if(a=c(this[e]),!1!==a&&a!==y)return e}else return this.$enum_for("index");return y},-1);J(F,"$insert",function(a,c){var b=K(arguments,1);v(this);a=z(a,O("Integer"),"to_int");if(0<b.length){0>a&&(a+=this.length+1,0>a&&t.$raise(O("IndexError"),""+a+
++" is out of bounds"));if(a>this.length)for(var e=this.length;e<a;e++)this.push(y);this.splice.apply(this,[a,0].concat(b))}return this},-2);var u=[];J(F,"$inspect",function(){var a=[],c=this.$__id__(),b=!0;a:{try{if(-1!==u.indexOf(c)){b=!1;var e="[...]";break a}u.push(c);c=0;for(var d=this.length;c<d;c++){var f=this["$[]"](c);a.push(ka("Opal").$inspect(f))}e="["+a.join(", ")+"]";break a}finally{b&&u.pop()}e=void 0}return e});J(F,"$intersection",function(a){var c=K(arguments);return L(c,"reduce",[this.$to_a().$dup()],
++function(a,c){null==a&&(a=y);null==c&&(c=y);return a["$&"](c)})},-1);J(F,"$intersect?",function(a){return this.$intersection(a)["$empty?"]()["$!"]()});J(F,"$join",function(a){null==c[","]&&(c[","]=y);null==a&&(a=y);if(n(0===this.length))return"";n(a===y)&&(a=c[","]);var b=[],e;var d=0;for(e=this.length;d<e;d++){var f=this[d];if(m(f,"$to_str")){var l=f.$to_str();if(l!==y){b.push(l.$to_s());continue}}if(m(f,"$to_ary")&&(l=f.$to_ary(),l===this&&t.$raise(O("ArgumentError")),l!==y)){b.push(l.$join(a));
++continue}if(m(f,"$to_s")&&(l=f.$to_s(),l!==y)){b.push(l);continue}t.$raise(O("NoMethodError").$new(""+ka("Opal").$inspect(this.$item())+" doesn't respond to #to_str, #to_ary or #to_s","to_str"))}return a===y?b.join(""):b.join(P["$coerce_to!"](a,O("String"),"to_str").$to_s())},-1);J(F,"$keep_if",function fa(){var a=fa.$$p||y;fa.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["keep_if"],function ia(){return(null==ia.$$s?this:ia.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);ea(this,n,a);return this});J(F,"$last",function(a){if(null==
++a)return 0===this.length?y:this[this.length-1];a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");a>this.length&&(a=this.length);return this.slice(this.length-a,this.length)},-1);J(F,"$length",function(){return this.length});J(F,"$max",function oa(a){var c=oa.$$p||y;oa.$$p=null;return L(this.$each(),"max",[a],c.$to_proc())},-1);J(F,"$min",function oa(){var a=oa.$$p||y;oa.$$p=null;return L(this.$each(),"min",[],a.$to_proc())});J(F,"$permutation",function va(a){var c=
++va.$$p||y,e=this,d=y,f=y;va.$$p=null;if(c===y)return L(e,"enum_for",["permutation",a],function Ia(){var c=null==Ia.$$s?this:Ia.$$s,b=c.length;c=void 0===a?c.length:a;for(var e=0<=c?1:0;c;)e*=b,b--,c--;return e},{$$s:e});var l;a=void 0===a?e.length:z(a,O("Integer"),"to_int");if(!(0>a||e.length<a))if(0===a)b.yield1(c,[]);else if(1===a)for(d=0;d<e.length;d++)b.yield1(c,[e[d]]);else{d=ka("Array").$new(a);f=ka("Array").$new(e.length,!1);var g=function(a,c,b,d,f){e=this;for(var h=0;h<e.length;h++)if(d["$[]"](h)["$!"]())if(c[b]=
++h,b<a-1)d[h]=!0,g.call(e,a,c,b+1,d,f),d[h]=!1;else{l=[];for(var p=0;p<c.length;p++)l.push(e[c[p]]);q(f,l)}};if(c!==y){var h=e.slice();g.call(h,a,d,0,f,c)}else g.call(e,a,d,0,f,c)}return e},-1);J(F,"$repeated_permutation",function za(a){function c(a,d,f){if(d.length==a)a=d.slice(),b.yield1(e,a);else for(var l=0;l<f.length;l++)d.push(f[l]),c(a,d,f),d.pop()}var e=za.$$p||y,d=y;za.$$p=null;d=P["$coerce_to!"](a,O("Integer"),"to_int");if(e===y)return L(this,"enum_for",["repeated_permutation",d],function Aa(){var a=
++null==Aa.$$s?this:Aa.$$s;return n(p(d,0))?a.$size()["$**"](d):0},{$$s:this});c(d,[],this.slice());return this});J(F,"$pop",function(a){v(this);if(n(void 0===a))return n(0===this.length)?y:this.pop();a=z(a,O("Integer"),"to_int");n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");return n(0===this.length)?[]:n(1===a)?[this.pop()]:n(a>this.length)?this.splice(0,this.length):this.splice(this.length-a,this.length)},-1);J(F,"$product",function Ca(a){var c=Ca.$$p||y;Ca.$$p=null;var e=K(arguments);
++var d=c!==y?null:[],f=e.length+1,l=Array(f),g=Array(f),h=Array(f),p;var u=1;h[0]=this;for(p=1;p<f;p++)h[p]=z(e[p-1],O("Array"),"to_ary");for(p=0;p<f;p++){e=h[p].length;if(0===e)return d||this;u*=e;2147483647<u&&t.$raise(O("RangeError"),"too big to product");g[p]=e;l[p]=0}a:for(;;){u=[];for(p=0;p<f;p++)u.push(h[p][l[p]]);d?d.push(u):b.yield1(c,u);p=f-1;for(l[p]++;l[p]===g[p];){l[p]=0;if(0>--p)break a;l[p]++}}return d||this},-1);J(F,"$push",function(a){var c=K(arguments);v(this);for(var b=0,e=c.length;b<
++e;b++)this.push(c[b]);return this},-1);J(F,"$rassoc",function(a){for(var c=0,b=this.length,e;c<b;c++)if(e=this[c],e.length&&void 0!==e[1]&&e[1]["$=="](a))return e;return y});J(F,"$reject",function Ca(){var a=Ca.$$p||y;Ca.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["reject"],function Ia(){return(null==Ia.$$s?this:Ia.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=[],b=0,e=this.length,d;b<e;b++)d=a(this[b]),!1!==d&&d!==y||c.push(this[b]);return c});J(F,"$reject!",function ua(){var a=ua.$$p||y,c=y;ua.$$p=null;if(a===
++y)return L(this,"enum_for",["reject!"],function ya(){return(null==ya.$$s?this:ya.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);c=this.$length();L(this,"delete_if",[],a.$to_proc());return k(this.$length(),c)?y:this});J(F,"$replace",function(a){v(this);a=R(O("Array"),a)?a.$to_a():z(a,O("Array"),"to_ary").$to_a();this.splice(0,this.length);this.push.apply(this,a);return this});J(F,"$reverse",function(){return this.slice(0).reverse()});J(F,"$reverse!",function(){v(this);return this.reverse()});J(F,"$reverse_each",
++function Da(){var a=Da.$$p||y;Da.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["reverse_each"],function ya(){return(null==ya.$$s?this:ya.$$s).$size()},{$$s:this});L(this.$reverse(),"each",[],a.$to_proc());return this});J(F,"$rindex",function Aa(a){var c=Aa.$$p||y;Aa.$$p=null;var b;null!=a&&c!==y&&this.$warn("warning: given block not used");if(null!=a)for(b=this.length-1;0<=b&&!(b>=this.length);b--){if(this[b]["$=="](a))return b}else if(c!==y)for(b=this.length-1;0<=b&&!(b>=this.length);b--){if(a=c(this[b]),
++!1!==a&&a!==y)return b}else if(null==a)return this.$enum_for("rindex");return y},-1);J(F,"$rotate",function(a){null==a&&(a=1);a=z(a,O("Integer"),"to_int");if(1===this.length)return this.slice();if(0===this.length)return[];var c=this.slice();var b=a%c.length;a=c.slice(b);c=c.slice(0,b);return a.concat(c)},-1);J(F,"$rotate!",function(a){null==a&&(a=1);v(this);if(0===this.length||1===this.length)return this;a=z(a,O("Integer"),"to_int");a=this.$rotate(a);return this.$replace(a)},-1);(function(a,$super){a=
++I(a,$super,"SampleRandom");a.$$prototype.rng=y;J(a,"$initialize",T("rng"));return J(a,"$rand",function(a){var c=z(this.rng.$rand(a),O("Integer"),"to_int");n(0>c)&&t.$raise(O("RangeError"),"random value must be >= 0");n(c<a)||t.$raise(O("RangeError"),"random value must be less than Array size");return c})})(F,null);J(F,"$sample",function(a,c){var b=y;if(n(void 0===a))return this.$at(t.$rand(this.length));n(void 0===c)?n(c=P["$coerce_to?"](a,O("Hash"),"to_hash"))?a=y:(c=y,a=z(a,O("Integer"),"to_int")):
++(a=z(a,O("Integer"),"to_int"),c=z(c,O("Hash"),"to_hash"));n(a)&&n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"count must be greater than 0");n(c)&&(b=c["$[]"]("random"));b=n(b)&&n(b["$respond_to?"]("rand"))?ka("SampleRandom").$new(b):t;if(!n(a))return this[b.$rand(this.length)];a>this.length&&(a=this.length);switch(a){case 0:return[];case 1:return[this[b.$rand(this.length)]];case 2:var e=b.$rand(this.length);var d=b.$rand(this.length-1);e<=d&&d++;return[this[e],this[d]];default:if(3<this.length/a){var f=!1;
++var l=0;c=ka("Array").$new(a);e=1;for(c[0]=b.$rand(this.length);e<a;){var g=b.$rand(this.length);for(d=0;d<e;){for(;g===c[d];){l++;if(100<l){f=!0;break}g=b.$rand(this.length)}if(f)break;d++}if(f)break;c[e]=g;e++}if(!f){for(e=0;e<a;)c[e]=this[c[e]],e++;return c}}c=this.slice();for(e=0;e<a;e++)f=b.$rand(this.length-e)+e,l=c[e],c[e]=c[f],c[f]=l;return a===this.length?c:c["$[]"](0,a)}},-1);J(F,"$select",function Aa(){var a=Aa.$$p||y;Aa.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["select"],function Fa(){return(null==
++Fa.$$s?this:Fa.$$s).$size()},{$$s:this});for(var c=[],b=0,e=this.length,d,f;b<e;b++)d=this[b],f=q(a,d),n(f)&&c.push(d);return c});J(F,"$select!",function ya(){var a=ya.$$p||y;ya.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["select!"],function La(){return(null==La.$$s?this:La.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);var c=this.length;L(this,"keep_if",[],a.$to_proc());return this.length===c?y:this});J(F,"$shift",function(a){v(this);if(n(void 0===a)){if(n(0===this.length))return y;a=this[0];for(var c=1,b=this.length;c<
++b;c++)this[c-1]=this[c];this.pop();return a}a=z(a,O("Integer"),"to_int");n(0>a)&&t.$raise(O("ArgumentError"),"negative array size");return n(0===this.length)?[]:this.splice(0,a)},-1);J(F,"$shuffle",function(a){return this.$dup().$to_a()["$shuffle!"](a)},-1);J(F,"$shuffle!",function(a){v(this);var c,b=this.length;void 0!==a&&(a=P["$coerce_to?"](a,O("Hash"),"to_hash"),a!==y&&(a=a["$[]"]("random"),a!==y&&a["$respond_to?"]("rand")&&(c=a)));for(;b;){c?(a=c.$rand(b).$to_int(),0>a&&t.$raise(O("RangeError"),
++"random number too small "+a),a>=b&&t.$raise(O("RangeError"),"random number too big "+a)):a=this.$rand(b);var e=this[--b];this[b]=this[a];this[a]=e}return this},-1);J(F,"$slice!",function(a,c){v(this);if(n(void 0===c))if(R(O("Range"),a)){var b=this["$[]"](a);c=a.begin===y?0:z(a.begin,O("Integer"),"to_int");var e=a.end===y?-1:z(a.end,O("Integer"),"to_int");0>c&&(c+=this.length);0>e?e+=this.length:e>=this.length&&(e=this.length-1,a.excl&&(e+=1));var d=e-c;a.excl&&a.end!==y?--e:d+=1;c<this.length&&0<=
++c&&e<this.length&&0<=e&&0<d&&this.splice(c,d)}else{a=z(a,O("Integer"),"to_int");0>a&&(a+=this.length);if(0>a||a>=this.length)return y;b=this[a];0===a?this.shift():this.splice(a,1)}else{a=z(a,O("Integer"),"to_int");c=z(c,O("Integer"),"to_int");if(0>c)return y;b=this["$[]"](a,c);0>a&&(a+=this.length);a+c>this.length&&(c=this.length-a);a<this.length&&0<=a&&this.splice(a,c)}return b},-2);J(F,"$sort",function Ha(){var a=Ha.$$p||y;Ha.$$p=null;if(!n(1<this.length))return this;a===y&&(a=function(a,c){return a["$<=>"](c)});
++return this.slice().sort(function(c,b){var e=a(c,b);e===y&&t.$raise(O("ArgumentError"),"comparison of "+c.$inspect()+" with "+b.$inspect()+" failed");return U(e,0)?1:g(e,0)?-1:0})});J(F,"$sort!",function Ia(){var a=Ia.$$p||y;Ia.$$p=null;v(this);a=a!==y?L(this.slice(),"sort",[],a.$to_proc()):this.slice().$sort();for(var c=this.length=0,b=a.length;c<b;c++)this.push(a[c]);return this});J(F,"$sort_by!",function Ka(){var a=Ka.$$p||y;Ka.$$p=null;if(a===y)return L(this,"enum_for",["sort_by!"],function Ma(){return(null==
++Ma.$$s?this:Ma.$$s).$size()},{$$s:this});v(this);return this.$replace(L(this,"sort_by",[],a.$to_proc()))});J(F,"$take",function(a){0>a&&t.$raise(O("ArgumentError"));return this.slice(0,a)});J(F,"$take_while",function La(){var a=La.$$p||y;La.$$p=null;for(var c=[],b=0,e=this.length,d,f;b<e;b++){d=this[b];f=a(d);if(!1===f||f===y)break;c.push(d)}return c});J(F,"$to_a",function(){return this.$$class===b.Array?this:b.Array.$new(this)});J(F,"$to_ary",l);J(F,"$to_h",function Qa(){var a=Qa.$$p||y;Qa.$$p=null;
++var c=this;a!==y&&(c=L(c,"map",[],a.$to_proc()));var b=c.length,e=W([],{});for(a=0;a<b;a++){var d=P["$coerce_to?"](c[a],O("Array"),"to_ary");d.$$is_array||t.$raise(O("TypeError"),"wrong element type "+d.$class()+" at "+a+" (expected array)");2!==d.length&&t.$raise(O("ArgumentError"),"wrong array length at "+a+" (expected 2, was "+d.$length()+")");var f=d[0];d=d[1];B(e,f,d)}return e});J(F,"$transpose",function(){var a=y,c=y;if(n(this["$empty?"]()))return[];a=[];c=y;L(this,"each",[],function(b){var d=
++y;null==b&&(b=y);b=R(O("Array"),b)?b.$to_a():z(b,O("Array"),"to_ary").$to_a();c=n(d=c)?d:b.length;e(b.length,c)&&t.$raise(O("IndexError"),"element size differs ("+b.length+" should be "+c+")");return L(b.length,"times",[],function(c){var e;null==c&&(c=y);return(n(d=a["$[]"](c))?d:(e=[c,[]],L(a,"[]=",e),e[e.length-1]))["$<<"](b.$at(c))})});return a});J(F,"$union",function(a){var c=K(arguments);return L(c,"reduce",[this.$uniq()],function(a,c){null==a&&(a=y);null==c&&(c=y);return a["$|"](c)})},-1);J(F,
++"$uniq",function Ma(){var a=Ma.$$p||y;Ma.$$p=null;var c=W([],{}),b;if(a===y){var e=0;for(b=this.length;e<b;e++){var d=this[e];void 0===E(c,d)&&B(c,d,d)}}else for(e=0,b=this.length;e<b;e++){d=this[e];var f=q(a,d);void 0===E(c,f)&&B(c,f,d)}return c.$values()});J(F,"$uniq!",function Fa(){var a=Fa.$$p||y;Fa.$$p=null;v(this);var c=this.length,b=W([],{}),e;var d=0;for(e=c;d<e;d++){var f=this[d];var l=a===y?f:q(a,f);void 0===E(b,l)?B(b,l,f):(this.splice(d,1),e--,d--)}return this.length===c?y:this});J(F,
++"$unshift",function(a){var c=K(arguments);v(this);var b=this.length,e=c.length;if(0==e)return this;for(var d=b-e,f=0;f<e;f++)this.push(this[d+f]);for(--b;0<=b-e;)this[b]=this[b-e],b--;for(b=0;b<e;b++)this[b]=c[b];return this},-1);J(F,"$values_at",function(a){var c=y;var b=K(arguments);c=[];L(b,"each",[],function Ra(a){var b=null==Ra.$$s?this:Ra.$$s,e=y,d=y;e=y;null==a&&(a=y);if(n(a["$is_a?"](O("Range")))){e=a.$end()===y?-1:z(a.$end(),O("Integer"),"to_int");d=a.$begin()===y?0:z(a.$begin(),O("Integer"),
++"to_int");if(0>d)return d+=b.length,y;0>e&&(e+=b.length);a["$exclude_end?"]()&&a.$end()!==y&&e--;return e<d?y:L(d,"upto",[e],function Oa(a){var b=null==Oa.$$s?this:Oa.$$s;null==a&&(a=y);return c["$<<"](b.$at(a))},{$$s:b})}e=z(a,O("Integer"),"to_int");return c["$<<"](b.$at(e))},{$$s:this});return c},-1);J(F,"$zip",function Ja(a){var c=Ja.$$p||y,e=y;Ja.$$p=null;var d=K(arguments);var f=[],l=this.length,g,h;var p=0;for(h=d.length;p<h;p++){var u=d[p];u.$$is_array||(d[p]=u.$$is_range||u.$$is_enumerator?
++u.$take(l):(n(e=P["$coerce_to?"](u,O("Array"),"to_ary"))?e:P["$coerce_to!"](u,O("Enumerator"),"to_enum","each")).$to_a())}for(g=0;g<l;g++){e=[this[g]];p=0;for(h=d.length;p<h;p++)u=d[p][g],null==u&&(u=y),e[p+1]=u;f[g]=e}if(c!==y){for(g=0;g<l;g++)b.yield1(c,f[g]);return y}return f},-1);M(F,"$inherited",function(a){a.$$prototype.$to_a=function(){return this.slice(0,this.length)}});J(F,"$instance_variables",function Ja(){var a=Ja.$$p||y;Ja.$$p=null;return L(N(this,H(this,"instance_variables",Ja,!1,!0),
++"instance_variables",[],a),"reject",[],function(a){var c;null==a&&(a=y);return n(c=/^@\d+$/.test(a))?c:a["$=="]("@length")})});J(F,"$pack",function(a){K(arguments);return t.$raise("To use Array#pack, you must first require 'corelib/array/pack'.")},-1);ha(F,"append","push");ha(F,"filter","select");ha(F,"filter!","select!");ha(F,"map","collect");ha(F,"map!","collect!");ha(F,"prepend","unshift");ha(F,"size","length");ha(F,"slice","[]");ha(F,"to_s","inspect");P.$pristine(F.$singleton_class(),"allocate");
++return P.$pristine(F,"copy_instance_variables","initialize_dup")}("::",Array,[])};
++Opal.modules["corelib/hash"]=function(b){var n=b.yield1,x=b.hash,D=b.hash_init,q=b.hash_get,E=b.hash_put,B=b.hash_delete,A=b.deny_frozen_access,z=b.freeze,m=b.klass,v=b.slice,G=b.Opal,I=b.Kernel,K=b.defs,M=b.def,t=b.send,J=b.rb_ge,P=b.rb_gt,R=b.hash2,W=b.truthy,N=b.to_a,H=b.return_self,L=b.alias,U=b.top,a=b.nil,k=b.$$$;b.add_stubs("require,include,coerce_to?,[],merge!,allocate,raise,coerce_to!,each,fetch,>=,>,==,compare_by_identity,lambda?,abs,arity,enum_for,size,respond_to?,class,dig,except!,dup,delete,new,inspect,map,to_proc,flatten,frozen?,eql?,default,default_proc,default_proc=,default=,to_h,proc,clone,select,select!,has_key?,indexes,index,length,[]=,has_value?");U.$require("corelib/enumerable");
++return function(d,$super,h){d=m(d,$super,"Hash");h=[d].concat(h);var c=b.$r(h);d.$include(k("Enumerable"));d.$$prototype.$$is_hash=!0;K(d,"$[]",function(c){var b=v(arguments);var d=b.length,e;if(1===d){var h=G["$coerce_to?"](b["$[]"](0),k("Hash"),"to_hash");if(h!==a)return this.$allocate()["$merge!"](h);b=G["$coerce_to?"](b["$[]"](0),k("Array"),"to_ary");b===a&&I.$raise(k("ArgumentError"),"odd number of arguments for Hash");d=b.length;h=this.$allocate();for(e=0;e<d;e++)if(b[e].$$is_array)switch(b[e].length){case 1:h.$store(b[e][0],
++a);break;case 2:h.$store(b[e][0],b[e][1]);break;default:I.$raise(k("ArgumentError"),"invalid number of elements ("+b[e].length+" for 1..2)")}return h}0!==d%2&&I.$raise(k("ArgumentError"),"odd number of arguments for Hash");h=this.$allocate();for(e=0;e<d;e+=2)h.$store(b[e],b[e+1]);return h},-1);K(d,"$allocate",function(){var c=new this.$$constructor;D(c);c.$$none=a;c.$$proc=a;return c});K(d,"$try_convert",function(a){return G["$coerce_to?"](a,k("Hash"),"to_hash")});M(d,"$initialize",function l(c){var b=
++l.$$p||a;l.$$p=null;A(this);void 0!==c&&b!==a&&I.$raise(k("ArgumentError"),"wrong number of arguments (1 for 0)");this.$$none=void 0===c?a:c;this.$$proc=b;return this},-1);M(d,"$==",function(a){if(this===a)return!0;if(!a.$$is_hash||this.$$keys.length!==a.$$keys.length)return!1;for(var c=0,b=this.$$keys,d=b.length,g,h;c<d;c++)if(g=b[c],g.$$is_string?(h=this.$$smap[g],g=a.$$smap[g]):(h=g.value,g=q(a,g.key)),void 0===g||!h["$eql?"](g))return!1;return!0});M(d,"$>=",function(c){var b=a;c=G["$coerce_to!"](c,
++k("Hash"),"to_hash");if(this.$$keys.length<c.$$keys.length)return!1;b=!0;t(c,"each",[],function y(c,d){var l=null==y.$$s?this:y.$$s;null==c&&(c=a);null==d&&(d=a);c=l.$fetch(c,null);if(null==c||c!==d)b=!1},{$$s:this});return b});M(d,"$>",function(a){a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");return this.$$keys.length<=a.$$keys.length?!1:J(this,a)});M(d,"$<",function(a){a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");return P(a,this)});M(d,"$<=",function(a){a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");return J(a,
++this)});M(d,"$[]",function(a){var c=q(this,a);return void 0!==c?c:this.$default(a)});M(d,"$[]=",function(a,c){A(this);E(this,a,c);return c});M(d,"$assoc",function(c){for(var b=0,e=this.$$keys,d=e.length,g;b<d;b++)if(g=e[b],g.$$is_string){if(g["$=="](c))return[g,this.$$smap[g]]}else if(g.key["$=="](c))return[g.key,g.value];return a});M(d,"$clear",function(){A(this);D(this);return this});M(d,"$clone",function(){var a=new this.$$class;D(a);b.hash_clone(this,a);return a});M(d,"$compact",function(){for(var c=
++x(),b=0,e=this.$$keys,d=e.length,h,p;b<d;b++)h=e[b],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),p!==a&&E(c,h,p);return c});M(d,"$compact!",function(){A(this);for(var c=!1,b=0,e=this.$$keys,d=e.length,h,p;b<d;b++)h=e[b],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),p===a&&void 0!==B(this,h)&&(c=!0,d--,b--);return c?this:a});M(d,"$compare_by_identity",function(){A(this);var a,c=this.$$keys;if(this.$$by_identity)return this;if(0===this.$$keys.length)return this.$$by_identity=!0,this;var b=
++R([],{}).$compare_by_identity();var d=0;for(a=c.length;d<a;d++){var h=c[d];h.$$is_string||(h=h.key);E(b,h,q(this,h))}this.$$by_identity=!0;this.$$map=b.$$map;this.$$smap=b.$$smap;return this});M(d,"$compare_by_identity?",function(){return!0===this.$$by_identity});M(d,"$default",function(c){return void 0!==c&&this.$$proc!==a&&void 0!==this.$$proc?this.$$proc.$call(this,c):void 0===this.$$none?a:this.$$none},-1);M(d,"$default=",function(c){A(this);this.$$proc=a;return this.$$none=c});M(d,"$default_proc",
++function(){return void 0!==this.$$proc?this.$$proc:a});M(d,"$default_proc=",function(c){A(this);var b=c;b!==a&&(b=G["$coerce_to!"](b,k("Proc"),"to_proc"),b["$lambda?"]()&&2!==b.$arity().$abs()&&I.$raise(k("TypeError"),"default_proc takes two arguments"));this.$$none=a;this.$$proc=b;return c});M(d,"$delete",function e(c){var d=e.$$p||a;e.$$p=null;A(this);var l=B(this,c);return void 0!==l?l:d!==a?b.yield1(d,c):a});M(d,"$delete_if",function e(){var c=e.$$p||a;e.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",
++["delete_if"],function ea(){return(null==ea.$$s?this:ea.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k=c(p,k),!1!==k&&k!==a&&void 0!==B(this,p)&&(h--,b--);return this});M(d,"$dig",function(c,b){var e=v(arguments,1);var d=this["$[]"](c);if(d===a||0===e.length)return d;W(d["$respond_to?"]("dig"))||I.$raise(k("TypeError"),""+d.$class()+" does not have #dig method");return t(d,"dig",N(e))},-2);M(d,"$each",
++function ha(){var c=ha.$$p||a;ha.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["each"],function ra(){return(null==ra.$$s?this:ra.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=0,d=this.$$keys.slice(),h=d.length,p,k;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),n(c,[p,k]);return this});M(d,"$each_key",function S(){var c=S.$$p||a;S.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["each_key"],function ra(){return(null==ra.$$s?this:ra.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=0,d=this.$$keys.slice(),h=d.length,
++p;b<h;b++)p=d[b],c(p.$$is_string?p:p.key);return this});M(d,"$each_value",function y(){var c=y.$$p||a;y.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["each_value"],function ja(){return(null==ja.$$s?this:ja.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=0,d=this.$$keys.slice(),h=d.length,p;b<h;b++)p=d[b],c(p.$$is_string?this.$$smap[p]:p.value);return this});M(d,"$empty?",function(){return 0===this.$$keys.length});M(d,"$except",function(a){var c=v(arguments);return t(this.$dup(),"except!",N(c))},-1);M(d,"$except!",
++function(c){var b=v(arguments);t(b,"each",[],function la(c){var b=null==la.$$s?this:la.$$s;null==c&&(c=a);return b.$delete(c)},{$$s:this});return this},-1);M(d,"$fetch",function Z(c,b){var d=Z.$$p||a;Z.$$p=null;var h=q(this,c);return void 0!==h?h:d!==a?d(c):void 0!==b?b:I.$raise(k("KeyError").$new("key not found: "+c.$inspect(),R(["key","receiver"],{key:c,receiver:this})))},-2);M(d,"$fetch_values",function Z(c){var b=Z.$$p||a;Z.$$p=null;var d=v(arguments);return t(d,"map",[],function ka(c){var d=
++null==ka.$$s?this:ka.$$s;null==c&&(c=a);return t(d,"fetch",[c],b.$to_proc())},{$$s:this})},-1);M(d,"$flatten",function(a){null==a&&(a=1);a=G["$coerce_to!"](a,k("Integer"),"to_int");for(var c=[],b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,F;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?F=this.$$smap[p]:(F=p.value,p=p.key),c.push(p),F.$$is_array?1===a?c.push(F):c=c.concat(F.$flatten(a-2)):c.push(F);return c},-1);M(d,"$freeze",function(){return W(this["$frozen?"]())?this:z(this)});M(d,"$has_key?",function(a){return void 0!==q(this,
++a)});M(d,"$has_value?",function(a){for(var c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h;c<d;c++)if(h=b[c],(h.$$is_string?this.$$smap[h]:h.value)["$=="](a))return!0;return!1});M(d,"$hash",function(){var a=void 0===b.hash_ids,c=this.$object_id(),d=["Hash"];try{a&&(b.hash_ids=Object.create(null));if(b[c])return"self";for(m in b.hash_ids){var h=b.hash_ids[m];if(this["$eql?"](h))return"self"}b.hash_ids[c]=this;c=0;for(var p=this.$$keys,k=p.length;c<k;c++){var m=p[c];m.$$is_string?d.push([m,this.$$smap[m].$hash()]):
++d.push([m.key_hash,m.value.$hash()])}return d.sort().join()}finally{a&&(b.hash_ids=void 0)}});M(d,"$index",function(c){for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)if(p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k["$=="](c))return p;return a});M(d,"$indexes",function(a){var c=v(arguments);for(var b=[],d=0,h=c.length,p;d<h;d++)p=c[d],p=q(this,p),void 0===p?b.push(this.$default()):b.push(p);return b},-1);var p;M(d,"$inspect",function(){var a=void 0===p,b=this.$object_id(),d=[];a:{try{a&&
++(p={});if(p.hasOwnProperty(b)){var h="{...}";break a}p[b]=!0;b=0;for(var k=this.$$keys,m=k.length,n,u;b<m;b++)n=k[b],n.$$is_string?u=this.$$smap[n]:(u=n.value,n=n.key),n=c("Opal").$inspect(n),u=c("Opal").$inspect(u),d.push(n+"=>"+u);h="{"+d.join(", ")+"}";break a}finally{a&&(p=void 0)}h=void 0}return h});M(d,"$invert",function(){for(var a=x(),c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h,p;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),E(a,p,h);return a});M(d,"$keep_if",function Z(){var c=Z.$$p||
++a;Z.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["keep_if"],function r(){return(null==r.$$s?this:r.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,u;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?u=this.$$smap[p]:(u=p.value,p=p.key),u=c(p,u),!1!==u&&u!==a||void 0===B(this,p)||(h--,b--);return this});M(d,"$keys",function(){for(var a=[],c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?a.push(h):a.push(h.key);return a});M(d,"$length",function(){return this.$$keys.length});M(d,"$merge",
++function ea(c){var b=ea.$$p||a;ea.$$p=null;var d=v(arguments);return t(this.$dup(),"merge!",N(d),b.$to_proc())},-1);M(d,"$merge!",function ra(c){var b=ra.$$p||a;ra.$$p=null;var d=v(arguments);A(this);var h,p;for(h=0;h<d.length;++h){var r=G["$coerce_to!"](d[h],k("Hash"),"to_hash");var m=r.$$keys;var n=m.length;if(b===a)for(p=0;p<n;p++){var C=m[p];if(C.$$is_string)var w=r.$$smap[C];else w=C.value,C=C.key;E(this,C,w)}else for(p=0;p<n;p++){C=m[p];C.$$is_string?w=r.$$smap[C]:(w=C.value,C=C.key);var na=
++q(this,C);void 0===na?E(this,C,w):E(this,C,b(C,na,w))}}return this},-1);M(d,"$rassoc",function(c){for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)if(p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k["$=="](c))return[p,k];return a});M(d,"$rehash",function(){A(this);b.hash_rehash(this);return this});M(d,"$reject",function ra(){var c=ra.$$p||a;ra.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["reject"],function na(){return(null==na.$$s?this:na.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=this.$$keys,
++p=h.length,k,m,C;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),C=c(k,m),!1!==C&&C!==a||E(b,k,m);return b});M(d,"$reject!",function ja(){var c=ja.$$p||a;ja.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["reject!"],function na(){return(null==na.$$s?this:na.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=!1,d=0,h=this.$$keys,p=h.length,k,C;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?C=this.$$smap[k]:(C=k.value,k=k.key),C=c(k,C),!1!==C&&C!==a&&void 0!==B(this,k)&&(b=!0,p--,d--);return b?this:a});M(d,"$replace",
++function(a){A(this);a=G["$coerce_to!"](a,k("Hash"),"to_hash");D(this);for(var c=0,b=a.$$keys,d=b.length,h,p;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?p=a.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),E(this,h,p);if(W(a.$default_proc()))this["$default_proc="](a.$default_proc());else this["$default="](a.$default());return this});M(d,"$select",function ka(){var c=ka.$$p||a;ka.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["select"],function Ba(){return(null==Ba.$$s?this:Ba.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=this.$$keys,
++p=h.length,k,w,m;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?w=this.$$smap[k]:(w=k.value,k=k.key),m=c(k,w),!1!==m&&m!==a&&E(b,k,w);return b});M(d,"$select!",function u(){var c=u.$$p||a;u.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["select!"],function Ba(){return(null==Ba.$$s?this:Ba.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);for(var b=a,d=0,h=this.$$keys,p=h.length,k,m;d<p;d++)if(k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),m=c(k,m),!1===m||m===a)void 0!==B(this,k)&&(p--,d--),b=this;return b});M(d,"$shift",
++function(){A(this);var c=this.$$keys;return 0<c.length?(c=c[0],c=c.$$is_string?c:c.key,[c,B(this,c)]):a});M(d,"$slice",function(a){var c=v(arguments);for(var b=x(),d=0,h=c.length;d<h;d++){var p=c[d],u=q(this,p);void 0!==u&&E(b,p,u)}return b},-1);M(d,"$to_a",function(){for(var a=[],c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h,p;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?p=this.$$smap[h]:(p=h.value,h=h.key),a.push([h,p]);return a});M(d,"$to_h",function wa(){var c=wa.$$p||a;wa.$$p=null;if(c!==a)return t(this,"map",[],c.$to_proc()).$to_h();
++if(this.$$class===b.Hash)return this;c=new b.Hash;D(c);b.hash_clone(this,c);return c});M(d,"$to_hash",H);M(d,"$to_proc",function(){return t(this,"proc",[],function pa(a){var c=null==pa.$$s?this:pa.$$s;null==a&&I.$raise(k("ArgumentError"),"no key given");return c["$[]"](a)},{$$arity:-1,$$s:this})});M(d,"$transform_keys",function r(){var c=r.$$p||a;r.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_keys"],function qa(){return(null==qa.$$s?this:qa.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=
++this.$$keys,p=h.length,k,m;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),k=n(c,k),E(b,k,m);return b});M(d,"$transform_keys!",function pa(){var c=pa.$$p||a;pa.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_keys!"],function ba(){return(null==ba.$$s?this:ba.$$s).$size()},{$$s:this});A(this);var d=b.slice(this.$$keys),h,p=d.length;for(h=0;h<p;h++){var k=d[h];if(k.$$is_string)var m=this.$$smap[k];else m=k.value,k=k.key;var aa=n(c,k);B(this,k);E(this,aa,m)}return this});M(d,
++"$transform_values",function Y(){var c=Y.$$p||a;Y.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_values"],function ca(){return(null==ca.$$s?this:ca.$$s).$size()},{$$s:this});for(var b=x(),d=0,h=this.$$keys,p=h.length,k,m;d<p;d++)k=h[d],k.$$is_string?m=this.$$smap[k]:(m=k.value,k=k.key),m=n(c,m),E(b,k,m);return b});M(d,"$transform_values!",function C(){var c=C.$$p||a;C.$$p=null;if(!W(c))return t(this,"enum_for",["transform_values!"],function ca(){return(null==ca.$$s?this:ca.$$s).$size()},{$$s:this});
++A(this);for(var b=0,d=this.$$keys,h=d.length,p,k;b<h;b++)p=d[b],p.$$is_string?k=this.$$smap[p]:(k=p.value,p=p.key),k=n(c,k),E(this,p,k);return this});M(d,"$values",function(){for(var a=[],c=0,b=this.$$keys,d=b.length,h;c<d;c++)h=b[c],h.$$is_string?a.push(this.$$smap[h]):a.push(h.value);return a});L(d,"dup","clone");L(d,"each_pair","each");L(d,"eql?","==");L(d,"filter","select");L(d,"filter!","select!");L(d,"include?","has_key?");L(d,"indices","indexes");L(d,"key","index");L(d,"key?","has_key?");L(d,
++"member?","has_key?");L(d,"size","length");L(d,"store","[]=");L(d,"to_s","inspect");L(d,"update","merge!");L(d,"value?","has_value?");return L(d,"values_at","indexes")}("::",null,[])};
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++k.$require("corelib/numeric");(function(a,$super,d){function c(a){var c=new Uint8Array(8);(new DataView(c.buffer)).setFloat64(0,a,!0);return c}function l(a){a=c(a);for(var b=0;b<a.length;b++)if(255===a[b])a[b]=0;else{a[b]++;break}return(new DataView(a.buffer)).getFloat64(0,!0)}function e(a){a=c(a);for(var b=0;b<a.length;b++)if(0===a[b])a[b]=255;else{a[b]--;break}return(new DataView(a.buffer)).getFloat64(0,!0)}a=n(a,$super,"Number");d=[a].concat(d);x.$bridge(Number,a);b.prop(a.$$prototype,"$$is_number",
++!0);a.$$is_number_class=!0;(function(a,c){q(a,"$allocate",function(){return D.$raise(h("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(a,"$new");return f})(b.get_singleton_class(a),d);q(a,"$coerce",function(a){if(a!==f){if(a.$$is_string)return[D.$Float(a),this];if(a["$respond_to?"]("to_f"))return[x["$coerce_to!"](a,h("Float"),"to_f"),this];if(a.$$is_number)return[a,this]}D.$raise(h("TypeError"),"can't convert "+a.$class()+" into Float")});q(a,"$__id__",function(){return 2*this+1});
++q(a,"$+",function(a){return a.$$is_number?this+a:this.$__coerced__("+",a)});q(a,"$-",function(a){return a.$$is_number?this-a:this.$__coerced__("-",a)});q(a,"$*",function(a){return a.$$is_number?this*a:this.$__coerced__("*",a)});q(a,"$/",function(a){return a.$$is_number?this/a:this.$__coerced__("/",a)});q(a,"$%",function(a){if(a.$$is_number){if(-Infinity==a)return a;if(0==a)D.$raise(h("ZeroDivisionError"),"divided by 0");else return 0>a||0>this?(this%a+a)%a:this%a}else return this.$__coerced__("%",
++a)});q(a,"$&",function(a){return a.$$is_number?this&a:this.$__coerced__("&",a)});q(a,"$|",function(a){return a.$$is_number?this|a:this.$__coerced__("|",a)});q(a,"$^",function(a){return a.$$is_number?this^a:this.$__coerced__("^",a)});q(a,"$<",function(a){return a.$$is_number?this<a:this.$__coerced__("<",a)});q(a,"$<=",function(a){return a.$$is_number?this<=a:this.$__coerced__("<=",a)});q(a,"$>",function(a){return a.$$is_number?this>a:this.$__coerced__(">",a)});q(a,"$>=",function(a){return a.$$is_number?
++this>=a:this.$__coerced__(">=",a)});q(a,"$<=>",function(a){try{return a.$$is_number?isNaN(this)||isNaN(a)?f:this>a?1:this<a?-1:0:this.$__coerced__("<=>",a)}catch(S){if(b.rescue(S,[h("ArgumentError")]))try{return f}finally{b.pop_exception()}else throw S;}});q(a,"$<<",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0<a?this<<a:this>>-a});q(a,"$>>",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0<a?this>>a:this<<-a});q(a,"$[]",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),
++"to_int");return 0>a?0:32<=a?0>this?1:0:this>>a&1});q(a,"$+@",function(){return+this});q(a,"$-@",function(){return-this});q(a,"$~",function(){return~this});q(a,"$**",function(a){return E(h("Integer"),a)?z(h("Integer")["$==="](this))||B(A(a,0))?Math.pow(this,a):h("Rational").$new(this,1)["$**"](a):m(this,0)&&(E(h("Float"),a)||E(h("Rational"),a))?h("Complex").$new(this,0)["$**"](a.$to_f()):B(null!=a.$$is_number)?Math.pow(this,a):this.$__coerced__("**",a)});q(a,"$==",function(a){return a.$$is_number?
++this.valueOf()===a.valueOf():a["$respond_to?"]("==")?a["$=="](this):!1});v(a,"===","==");q(a,"$abs",function(){return Math.abs(this)});q(a,"$abs2",function(){return Math.abs(this*this)});q(a,"$allbits?",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return(this&a)==a});q(a,"$anybits?",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0!==(this&a)});q(a,"$angle",function(){return B(this["$nan?"]())?this:0==this?0<1/this?0:Math.PI:0>this?Math.PI:0});q(a,"$bit_length",function(){E(h("Integer"),
++this)||D.$raise(h("NoMethodError").$new("undefined method `bit_length` for "+this+":Float","bit_length"));if(0===this||-1===this)return 0;for(var a=0,c=0>this?~this:this;0!=c;)a+=1,c>>>=1;return a});q(a,"$ceil",function(a){null==a&&(a=0);var c=this.$to_f();if(0===c%1&&0<=a)return c;a=Math.pow(10,a);a=Math.ceil(c*a)/a;0===c%1&&(a=Math.round(a));return a},-1);q(a,"$chr",function(a){return b.enc(String.fromCharCode(this),a||"BINARY")},-1);q(a,"$denominator",function S(){var a=S.$$p||f;S.$$p=null;return B(this["$nan?"]())||
++B(this["$infinite?"]())?1:G(this,I(this,"denominator",S,!1,!0),"denominator",[],a)});q(a,"$downto",function O(a){var c=O.$$p||f;O.$$p=null;if(c===f)return K(this,"enum_for",["downto",a],function ea(){var c=null==ea.$$s?this:ea.$$s;E(h("Numeric"),a)||D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+c.$class()+" with "+a.$class()+" failed");return B(A(a,c))?0:M(t(c,a),1)},{$$s:this});a.$$is_number||D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+this.$class()+" with "+a.$class()+" failed");for(var b=this;b>=
++a;b--)c(b);return this});q(a,"$equal?",function(a){var c;return B(c=this["$=="](a))?c:isNaN(this)&&isNaN(a)});q(a,"$even?",function(){return 0===this%2});q(a,"$floor",function(a){null==a&&(a=0);var c=this.$to_f();if(0===c%1&&0<=a)return c;a=Math.pow(10,a);a=Math.floor(c*a)/a;0===c%1&&(a=Math.round(a));return a},-1);q(a,"$gcd",function(a){E(h("Integer"),a)||D.$raise(h("TypeError"),"not an integer");var c=Math.abs(this);for(a=Math.abs(a);0<c;){var b=c;c=a%c;a=b}return a});q(a,"$gcdlcm",function(a){return[this.$gcd(a),
++this.$lcm(a)]});q(a,"$integer?",function(){return 0===this%1});q(a,"$is_a?",function F(a){var c=F.$$p||f;F.$$p=null;return J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)||J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)||J(a,h("Float"))&&E(h("Float"),this)?!0:G(this,I(this,"is_a?",F,!1,!0),"is_a?",[a],c)});q(a,"$instance_of?",function Z(a){var c=Z.$$p||f;Z.$$p=null;return J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)||J(a,h("Integer"))&&E(h("Integer"),this)||J(a,h("Float"))&&E(h("Float"),this)?!0:G(this,I(this,"instance_of?",
++Z,!1,!0),"instance_of?",[a],c)});q(a,"$lcm",function(a){E(h("Integer"),a)||D.$raise(h("TypeError"),"not an integer");return 0==this||0==a?0:Math.abs(this*a/this.$gcd(a))});q(a,"$next",function(){return this+1});q(a,"$nobits?",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");return 0==(this&a)});q(a,"$nonzero?",function(){return 0==this?f:this});q(a,"$numerator",function Z(){var a=Z.$$p||f;Z.$$p=null;return B(this["$nan?"]())||B(this["$infinite?"]())?this:G(this,I(this,"numerator",Z,!1,!0),
++"numerator",[],a)});q(a,"$odd?",function(){return 0!==this%2});q(a,"$ord",P);q(a,"$pow",function(a,c){0==this&&D.$raise(h("ZeroDivisionError"),"divided by 0");if(void 0===c)return this["$**"](a);h("Integer")["$==="](a)||D.$raise(h("TypeError"),"Integer#pow() 2nd argument not allowed unless a 1st argument is integer");0>a&&D.$raise(h("TypeError"),"Integer#pow() 1st argument cannot be negative when 2nd argument specified");h("Integer")["$==="](c)||D.$raise(h("TypeError"),"Integer#pow() 2nd argument not allowed unless all arguments are integers");
++0===c&&D.$raise(h("ZeroDivisionError"),"divided by 0");return this["$**"](a)["$%"](c)},-2);q(a,"$pred",function(){return this-1});q(a,"$quo",function ea(a){var c=ea.$$p||f;ea.$$p=null;return E(h("Integer"),this)?G(this,I(this,"quo",ea,!1,!0),"quo",[a],c):R(this,a)});q(a,"$rationalize",function(a){1<arguments.length&&D.$raise(h("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..1)");if(E(h("Integer"),this))return h("Rational").$new(this,1);if(B(this["$infinite?"]()))return D.$raise(h("FloatDomainError"),
++"Infinity");if(B(this["$nan?"]()))return D.$raise(h("FloatDomainError"),"NaN");if(B(null==a)){var c=h("Math").$frexp(this);var b=W(c);var e=null==b[0]?f:b[0];b=null==b[1]?f:b[1];c;e=h("Math").$ldexp(e,h(h("Float"),"MANT_DIG")).$to_i();b=t(b,h(h("Float"),"MANT_DIG"));return h("Rational").$new(N(2,e),1["$<<"](t(1,b))).$rationalize(h("Rational").$new(1,1["$<<"](t(1,b))))}return this.$to_r().$rationalize(a)},-1);q(a,"$remainder",function(a){return t(this,N(a,R(this,a).$truncate()))});q(a,"$round",function(a){if(E(h("Integer"),
++this)){if(B(null==a))return this;E(h("Float"),a)&&B(a["$infinite?"]())&&D.$raise(h("RangeError"),"Infinity");a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");B(m(a,h(h("Integer"),"MIN")))&&D.$raise(h("RangeError"),"out of bounds");if(B(0<=a))return this;a=a["$-@"]();if(.415241*a-.125>this.$size())return 0;a=Math.pow(10,a);a*=Math.floor((Math.abs(this)+a/2)/a);return 0>this?-a:a}B(this["$nan?"]())&&B(null==a)&&D.$raise(h("FloatDomainError"),"NaN");a=x["$coerce_to!"](a||0,h("Integer"),"to_int");if(B(H(a,
++0)))B(this["$nan?"]())?D.$raise(h("RangeError"),"NaN"):B(this["$infinite?"]())&&D.$raise(h("FloatDomainError"),"Infinity");else{if(J(a,0))return Math.round(this);if(B(this["$nan?"]())||B(this["$infinite?"]()))return this}var c=h("Math").$frexp(this);var b=W(c);b=null==b[1]?f:b[1];c;return B(L(a,t(M(h(h("Float"),"DIG"),2),B(A(b,0))?R(b,4):t(R(b,3),1))))?this:B(m(a,(B(A(b,0))?M(R(b,3),1):R(b,4))["$-@"]()))?0:Math.round(this*Math.pow(10,a))/Math.pow(10,a)},-1);q(a,"$times",function ea(){var a=ea.$$p||
++f;ea.$$p=null;if(!B(a))return K(this,"enum_for",["times"],function u(){return null==u.$$s?this:u.$$s},{$$s:this});for(var c=0;c<this;c++)a(c);return this});q(a,"$to_f",P);q(a,"$to_i",function(){return 0>this?Math.ceil(this):Math.floor(this)});q(a,"$to_r",function(){if(E(h("Integer"),this))return h("Rational").$new(this,1);var a=h("Math").$frexp(this);var c=W(a);var b=null==c[0]?f:c[0];c=null==c[1]?f:c[1];a;b=h("Math").$ldexp(b,h(h("Float"),"MANT_DIG")).$to_i();c=t(c,h(h("Float"),"MANT_DIG"));return N(b,
++h(h("Float"),"RADIX")["$**"](c)).$to_r()});q(a,"$to_s",function(a){null==a&&(a=10);a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");(B(m(a,2))||B(A(a,36)))&&D.$raise(h("ArgumentError"),"invalid radix "+a);return J(this,0)&&B(-Infinity===1/this)?"-0.0":this.toString(a)},-1);q(a,"$truncate",function(a){null==a&&(a=0);var c=this.$to_f();if(0===c%1&&0<=a)return c;a=Math.pow(10,a);a=parseInt(c*a,10)/a;0===c%1&&(a=Math.round(a));return a},-1);q(a,"$digits",function(a){null==a&&(a=10);m(this,0)&&D.$raise(h(h("Math"),
++"DomainError"),"out of domain");a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");B(m(a,2))&&D.$raise(h("ArgumentError"),"invalid radix "+a);this!=parseInt(this)&&D.$raise(h("NoMethodError"),"undefined method `digits' for "+this.$inspect());var c=this,b=[];if(0==this)return[0];for(;0!=c;)b.push(c%a),c=parseInt(c/a,10);return b},-1);q(a,"$divmod",function ja(a){var c=ja.$$p||f;ja.$$p=null;return B(this["$nan?"]())||B(a["$nan?"]())?D.$raise(h("FloatDomainError"),"NaN"):B(this["$infinite?"]())?D.$raise(h("FloatDomainError"),
++"Infinity"):G(this,I(this,"divmod",ja,!1,!0),"divmod",[a],c)});q(a,"$upto",function ka(a){var c=ka.$$p||f;ka.$$p=null;if(c===f)return K(this,"enum_for",["upto",a],function pa(){var c=null==pa.$$s?this:pa.$$s;E(h("Numeric"),a)||D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+c.$class()+" with "+a.$class()+" failed");return B(m(a,c))?0:M(t(a,c),1)},{$$s:this});a.$$is_number||D.$raise(h("ArgumentError"),"comparison of "+this.$class()+" with "+a.$class()+" failed");for(var b=this;b<=a;b++)c(b);return this});
++q(a,"$zero?",function(){return 0==this});q(a,"$size",U(4));q(a,"$nan?",function(){return isNaN(this)});q(a,"$finite?",function(){return Infinity!=this&&-Infinity!=this&&!isNaN(this)});q(a,"$infinite?",function(){return Infinity==this?1:-Infinity==this?-1:f});q(a,"$positive?",function(){return 0!=this&&(Infinity==this||0<1/this)});q(a,"$negative?",function(){return-Infinity==this||0>1/this});q(a,"$next_float",function(){return J(this,h(h("Float"),"INFINITY"))?h(h("Float"),"INFINITY"):B(this["$nan?"]())?
++h(h("Float"),"NAN"):L(this,0)?l(Math.abs(this)):e(this)});q(a,"$prev_float",function(){return J(this,h(h("Float"),"INFINITY")["$-@"]())?h(h("Float"),"INFINITY")["$-@"]():B(this["$nan?"]())?h(h("Float"),"NAN"):A(this,0)?e(this):-l(Math.abs(this))});v(a,"arg","angle");v(a,"eql?","==");v(a,"fdiv","/");v(a,"inspect","to_s");v(a,"kind_of?","is_a?");v(a,"magnitude","abs");v(a,"modulo","%");v(a,"object_id","__id__");v(a,"phase","angle");v(a,"succ","next");return v(a,"to_int","to_i")})("::",h("Numeric"),
++d);a("::","Fixnum",h("Number"));(function(c,$super,d){c=n(c,$super,"Integer");d=[c].concat(d);c.$$is_number_class=!0;c.$$is_integer_class=!0;(function(a,c){c=[a].concat(c);var e=b.$r(c);q(a,"$allocate",function(){return D.$raise(h("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(a,"$new");q(a,"$sqrt",function(a){a=x["$coerce_to!"](a,h("Integer"),"to_int");0>a&&D.$raise(h(h("Math"),"DomainError"),'Numerical argument is out of domain - "isqrt"');return parseInt(Math.sqrt(a),10)});return q(a,
++"$try_convert",function(a){return e("Opal")["$coerce_to?"](a,this,"to_int")})})(b.get_singleton_class(c),d);a(c,"MAX",Math.pow(2,30)-1);return a(c,"MIN",-Math.pow(2,30))})("::",h("Numeric"),d);return function(c,$super,d){c=n(c,$super,"Float");d=[c].concat(d);c.$$is_number_class=!0;(function(a,c){q(a,"$allocate",function(){return D.$raise(h("TypeError"),"allocator undefined for "+this.$name())});b.udef(a,"$new");return q(a,"$===",function(a){return!!a.$$is_number})})(b.get_singleton_class(c),d);a(c,
++"INFINITY",Infinity);a(c,"MAX",Number.MAX_VALUE);a(c,"MIN",Number.MIN_VALUE);a(c,"NAN",NaN);a(c,"DIG",15);a(c,"MANT_DIG",53);a(c,"RADIX",2);return a(c,"EPSILON",Number.EPSILON||2.220446049250313E-16)}("::",h("Numeric"),d)};
++Opal.modules["corelib/range"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.Kernel,q=b.def,E=b.not,B=b.send2,A=b.find_super,z=b.rb_lt,m=b.rb_le,v=b.send,G=b.eqeq,I=b.eqeqeq,K=b.return_ivar,M=b.rb_gt,t=b.rb_minus,J=b.Opal,P=b.rb_divide,R=b.rb_plus,W=b.rb_times,N=b.rb_ge,H=b.thrower,L=b.alias,U=b.top,a=b.nil,k=b.$$$;b.add_stubs("require,include,attr_reader,raise,nil?,<=>,include?,!,<,<=,enum_for,size,upto,to_proc,respond_to?,class,succ,==,===,exclude_end?,eql?,begin,end,last,to_a,>,-@,-,to_i,coerce_to!,ceil,/,is_a?,new,loop,+,*,>=,each_with_index,%,step,bsearch,inspect,[],hash,cover?");
++U.$require("corelib/enumerable");return function(d,$super,h){function c(c){return c.begin===a||c.end===a||-Infinity===c.begin||Infinity===c.end||Infinity===c.begin||-Infinity===c.end?!0:!1}d=n(d,$super,"Range");h=[d].concat(h);var p=b.$r(h);h=d.$$prototype;h.begin=h.end=h.excl=a;d.$include(k("Enumerable"));d.$$prototype.$$is_range=!0;d.$attr_reader("begin","end");q(d,"$initialize",function(a,c,b){null==b&&(b=!1);x(this.begin)&&D.$raise(k("NameError"),"'initialize' called twice");x(a["$<=>"](c))||
++x(a["$nil?"]())||x(c["$nil?"]())||D.$raise(k("ArgumentError"),"bad value for range");this.begin=a;this.end=c;return this.excl=b},-3);q(d,"$===",function(a){return this["$include?"](a)});q(d,"$count",function g(){var b=g.$$p||a;g.$$p=null;return E(b!==a)&&x(c(this))?k(k("Float"),"INFINITY"):B(this,A(this,"count",g,!1,!0),"count",[],b)});q(d,"$to_a",function l(){var b=l.$$p||a;l.$$p=null;x(c(this))&&D.$raise(k("TypeError"),"cannot convert endless range to an array");return B(this,A(this,"to_a",l,!1,
++!0),"to_a",[],b)});q(d,"$cover?",function(c){var b=a,d=a,l=a;var h=x(b=x(d=x(l=this.begin["$nil?"]())?-1:l)?d:this.begin["$<=>"](c))&&b;c=x(b=x(d=x(l=this.end["$nil?"]())?-1:l)?d:c["$<=>"](this.end))&&b;return x(b=x(d=x(this.excl)?x(l=c)?z(c,0):l:x(l=c)?m(c,0):l)?h:d)?m(h,0):b});q(d,"$each",function e(){var c=e.$$p||a,d=a,h=a,p=a;e.$$p=null;if(c===a)return v(this,"enum_for",["each"],function Z(){return(null==Z.$$s?this:Z.$$s).$size()},{$$s:this});if(this.begin.$$is_number&&this.end.$$is_number){0===
++this.begin%1&&0===this.end%1||D.$raise(k("TypeError"),"can't iterate from Float");d=this.begin;for(h=this.end+(x(this.excl)?0:1);d<h;d++)c(d);return this}if(this.begin.$$is_string&&this.end.$$is_string)return v(this.begin,"upto",[this.end,this.excl],c.$to_proc()),this;d=this.begin;h=this.end;for(x(d["$respond_to?"]("succ"))||D.$raise(k("TypeError"),"can't iterate from "+d.$class());x(x(p=this.end["$nil?"]())?p:z(d["$<=>"](h),0));)b.yield1(c,d),d=d.$succ();E(this.excl)&&G(d,h)&&b.yield1(c,d);return this});
++q(d,"$eql?",function(c){var b,e=a;return I(k("Range"),c)?x(b=x(e=this.excl["$==="](c["$exclude_end?"]()))?this.begin["$eql?"](c.$begin()):e)?this.end["$eql?"](c.$end()):b:!1});q(d,"$exclude_end?",K("excl"));q(d,"$first",function S(c){var b=S.$$p||a;S.$$p=null;x(this.begin["$nil?"]())&&D.$raise(k("RangeError"),"cannot get the minimum of beginless range");return x(null==c)?this.begin:B(this,A(this,"first",S,!1,!0),"first",[c],b)},-1);q(d,"$last",function(a){x(this.end["$nil?"]())&&D.$raise(k("RangeError"),
++"cannot get the maximum of endless range");return x(null==a)?this.end:this.$to_a().$last(a)},-1);q(d,"$max",function S(){var c=S.$$p||a;S.$$p=null;return x(this.end["$nil?"]())?D.$raise(k("RangeError"),"cannot get the maximum of endless range"):c!==a?B(this,A(this,"max",S,!1,!0),"max",[],c):E(this.begin["$nil?"]())&&(x(M(this.begin,this.end))||x(this.excl)&&G(this.begin,this.end))?a:this.excl?this.end-1:this.end});q(d,"$min",function y(){var c=y.$$p||a;y.$$p=null;return x(this.begin["$nil?"]())?D.$raise(k("RangeError"),
++"cannot get the minimum of beginless range"):c!==a?B(this,A(this,"min",y,!1,!0),"min",[],c):E(this.end["$nil?"]())&&(x(M(this.begin,this.end))||x(this.excl)&&G(this.begin,this.end))?a:this.begin});q(d,"$size",function(){var b=k(k("Float"),"INFINITY");if(G(this.begin,b)&&E(this.end["$nil?"]())||G(this.end,b["$-@"]())&&E(this.begin["$nil?"]()))return 0;if(x(c(this)))return b;if(!I(k("Numeric"),this.begin)||!I(k("Numeric"),this.end))return a;b=this.begin;var d=this.end;x(this.excl)&&(d=t(d,1));return x(z(d,
++b))?0:(Math.abs(d-b)+1).$to_i()});q(d,"$step",function F(c){function d(){null==c?c=1:c.$$is_number||(c=J["$coerce_to!"](c,k("Integer"),"to_int"));0>c?D.$raise(k("ArgumentError"),"step can't be negative"):0===c&&D.$raise(k("ArgumentError"),"step can't be 0")}function h(){if(!n.begin["$respond_to?"]("succ")||n.begin.$$is_string&&n.end.$$is_string)return a;if(0===c%1)return P(n.$size(),c).$ceil();var b=n.begin,d=n.end,h=Math.abs,p=Math.floor;h=(h(b)+h(d)+h(d-b))/h(c)*k(k("Float"),"EPSILON");.5<h&&(h=
++.5);n.excl?(p=p((d-b)/c-h),p*c+b<d&&p++):p=p((d-b)/c+h)+1;return p}var m=F.$$p||a,n=this,O=a,t=a;F.$$p=null;if(m===a)return(x(n.begin["$is_a?"](p("Numeric")))||x(n.begin["$nil?"]()))&&(x(n.end["$is_a?"](p("Numeric")))||x(n.end["$nil?"]()))&&E(x(O=n.begin["$nil?"]())?n.end["$nil?"]():O)?k(k("Enumerator"),"ArithmeticSequence").$new(n,c,"step"):v(n,"enum_for",["step",c],function(){d();return h()});d();x(n.begin.$$is_number&&n.end.$$is_number)?(t=0,function(){try{var d=H("break");return v(n,"loop",[],
++function r(){var h=null==r.$$s?this:r.$$s;null==h.begin&&(h.begin=a);null==h.excl&&(h.excl=a);null==h.end&&(h.end=a);var p=R(h.begin,W(t,c));x(h.excl)?x(N(p,h.end))&&d.$throw():x(M(p,h.end))&&d.$throw();b.yield1(m,p);return t=R(t,1)},{$$s:n})}catch(wa){if(wa===d)return wa.$v;throw wa;}}()):(n.begin.$$is_string&&n.end.$$is_string&&0!==c%1&&D.$raise(k("TypeError"),"no implicit conversion to float from string"),v(n,"each_with_index",[],function(d,h){null==d&&(d=a);null==h&&(h=a);return G(h["$%"](c),
++0)?b.yield1(m,d):a}));return n},-1);q(d,"$%",function(a){return x(this.begin["$is_a?"](p("Numeric")))&&x(this.end["$is_a?"](p("Numeric")))?k(k("Enumerator"),"ArithmeticSequence").$new(this,a,"%"):this.$step(a)});q(d,"$bsearch",function F(){var b=F.$$p||a;F.$$p=null;if(b===a)return this.$enum_for("bsearch");x(c(this)&&(this.begin.$$is_number||this.end.$$is_number))&&D.$raise(k("NotImplementedError"),"Can't #bsearch an infinite range");x(this.begin.$$is_number&&this.end.$$is_number)||D.$raise(k("TypeError"),
++"can't do binary search for "+this.begin.$class());return v(this.$to_a(),"bsearch",[],b.$to_proc())});q(d,"$to_s",function(){var c=a;return""+(x(c=this.begin)?c:"")+(x(this.excl)?"...":"..")+(x(c=this.end)?c:"")});q(d,"$inspect",function(){var c=a;return""+(x(c=this.begin)?this.begin.$inspect():c)+(x(this.excl)?"...":"..")+(x(c=this.end)?this.end.$inspect():c)});q(d,"$marshal_load",function(a){this.begin=a["$[]"]("begin");this.end=a["$[]"]("end");return this.excl=a["$[]"]("excl")});q(d,"$hash",function(){return[this.begin,
++this.end,this.excl].$hash()});L(d,"==","eql?");L(d,"include?","cover?");return L(d,"member?","cover?")}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/proc"]=function(b){var n=b.slice,x=b.klass,D=b.truthy,q=b.Kernel,E=b.defs,B=b.def,A=b.send,z=b.to_a,m=b.return_self,v=b.ensure_kwargs,G=b.Opal,I=b.alias,K=b.nil,M=b.$$$;b.add_stubs("raise,proc,call,to_proc,new,source_location,coerce_to!,dup");return function(t,$super){t=x(t,$super,"Proc");b.prop(t.$$prototype,"$$is_proc",!0);b.prop(t.$$prototype,"$$is_lambda",!1);E(t,"$new",function R(){var b=R.$$p||K;R.$$p=null;D(b)||q.$raise(M("ArgumentError"),"tried to create a Proc object without a block");
++return b});B(t,"$call",function N(m){var t=N.$$p||K;N.$$p=null;var q=n(arguments);t!==K&&(this.$$p=t);t=this.$$brk;var v=this.$$ret;if(t||v&&this.$$is_lambda)try{var a=this.$$is_lambda?this.apply(null,q):b.yieldX(this,q)}catch(k){if(k===t||this.$$is_lambda&&k===v)return k.$v;throw k;}else a=this.$$is_lambda?this.apply(null,q):b.yieldX(this,q);return a},-1);B(t,"$>>",function H(b){H.$$p=null;return A(q,"proc",[],function a(m){var k=a.$$p||K,d=null==a.$$s?this:a.$$s;a.$$p=null;var f=n(arguments);k=
++A(d,"call",z(f),k.$to_proc());return b.$call(k)},{$$arity:-1,$$s:this})});B(t,"$<<",function L(b){L.$$p=null;return A(q,"proc",[],function k(a){var d=k.$$p||K,f=null==k.$$s?this:k.$$s;k.$$p=null;var h=n(arguments);d=A(b,"call",z(h),d.$to_proc());return f.$call(d)},{$$arity:-1,$$s:this})});B(t,"$to_proc",m);B(t,"$lambda?",function(){return!!this.$$is_lambda});B(t,"$arity",function(){return this.$$is_curried?-1:null!=this.$$arity?this.$$arity:this.length});B(t,"$source_location",function(){var b;return this.$$is_curried?
++K:D(b=this.$$source_location)?b:K});B(t,"$binding",function(){this.$$is_curried&&q.$raise(M("ArgumentError"),"Can't create Binding");return D(M("::","Binding","skip_raise")?"constant":K)?M("Binding").$new(K,[],this.$$s,this.$source_location()):K});B(t,"$parameters",function(b){b=v(b);b=b.$$smap.lambda;if(this.$$is_curried)return[["rest"]];if(this.$$parameters){if(null==b?this.$$is_lambda:b)return this.$$parameters;b=[];var m;var n=0;for(m=this.$$parameters.length;n<m;n++){var a=this.$$parameters[n];
++"req"===a[0]&&(a=["opt",a[1]]);b.push(a)}return b}return[]},-1);B(t,"$curry",function(b){function m(){var a=n(arguments),k=a.length;k>b&&t.$$is_lambda&&!t.$$is_curried&&q.$raise(M("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+k+" for "+b+")");if(k>=b)return t.$call.apply(t,a);k=function(){return m.apply(null,a.concat(n(arguments)))};k.$$is_lambda=t.$$is_lambda;k.$$is_curried=!0;return k}var t=this;void 0===b?b=t.length:(b=G["$coerce_to!"](b,M("Integer"),"to_int"),t.$$is_lambda&&b!==t.length&&q.$raise(M("ArgumentError"),
++"wrong number of arguments ("+b+" for "+t.length+")"));m.$$is_lambda=t.$$is_lambda;m.$$is_curried=!0;return m},-1);B(t,"$dup",function(){var b=this.$$original_proc||this,m=function(){return b.apply(this,arguments)},n;for(n in this)this.hasOwnProperty(n)&&(m[n]=this[n]);return m});I(t,"===","call");I(t,"clone","dup");I(t,"yield","call");return I(t,"[]","call")}("::",Function)};
++Opal.modules["corelib/method"]=function(b){var n=b.klass,x=b.def,D=b.truthy,q=b.slice,E=b.alias,B=b.Kernel,A=b.send,z=b.to_a,m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("attr_reader,arity,curry,>>,<<,new,class,join,source_location,call,raise,bind,to_proc");(function(b,$super){b=n(b,$super,"Method");var z=b.$$prototype;z.method=z.receiver=z.owner=z.name=m;b.$attr_reader("owner","receiver","name");x(b,"$initialize",function(b,m,n,q){this.receiver=b;this.owner=m;this.name=q;return this.method=n});x(b,"$arity",function(){return this.method.$arity()});
++x(b,"$parameters",function(){return this.method.$$parameters});x(b,"$source_location",function(){var b;return D(b=this.method.$$source_location)?b:["(eval)",0]});x(b,"$comments",function(){var b;return D(b=this.method.$$comments)?b:[]});x(b,"$call",function J(b){var n=J.$$p||m;J.$$p=null;var t=q(arguments);this.method.$$p=n;return this.method.apply(this.receiver,t)},-1);x(b,"$curry",function(b){return this.method.$curry(b)},-1);x(b,"$>>",function(b){return this.method["$>>"](b)});x(b,"$<<",function(b){return this.method["$<<"](b)});
++x(b,"$unbind",function(){return v("UnboundMethod").$new(this.receiver.$class(),this.owner,this.method,this.name)});x(b,"$to_proc",function(){var b=this.$call.bind(this);b.$$unbound=this.method;b.$$is_lambda=!0;b.$$arity=null==this.method.$$arity?this.method.length:this.method.$$arity;b.$$parameters=this.method.$$parameters;return b});x(b,"$inspect",function(){return"#<"+this.$class()+": "+this.receiver.$class()+"#"+this.name+" (defined in "+this.owner+" in "+this.$source_location().$join(":")+")>"});
++E(b,"[]","call");return E(b,"===","call")})("::",null);return function(G,$super){G=n(G,$super,"UnboundMethod");var E=G.$$prototype;E.method=E.owner=E.name=E.source=m;G.$attr_reader("source","owner","name");x(G,"$initialize",function(b,m,n,q){this.source=b;this.owner=m;this.method=n;return this.name=q});x(G,"$arity",function(){return this.method.$arity()});x(G,"$parameters",function(){return this.method.$$parameters});x(G,"$source_location",function(){var b;return D(b=this.method.$$source_location)?
++b:["(eval)",0]});x(G,"$comments",function(){var b;return D(b=this.method.$$comments)?b:[]});x(G,"$bind",function(m){if(this.owner.$$is_module||b.is_a(m,this.owner))return v("Method").$new(m,this.owner,this.method,this.name);B.$raise(v("TypeError"),"can't bind singleton method to a different class (expected "+m+".kind_of?("+this.owner+" to be true)")});x(G,"$bind_call",function P(b,n){var t=P.$$p||m;P.$$p=null;var v=q(arguments,1);return A(this.$bind(b),"call",z(v),t.$to_proc())},-2);return x(G,"$inspect",
++function(){return"#<"+this.$class()+": "+this.source+"#"+this.name+" (defined in "+this.owner+" in "+this.$source_location().$join(":")+")>"})}("::",null)};Opal.modules["corelib/variables"]=function(b){var n=b.gvars,x=b.const_set,D=b.Object,q=b.hash2,E=b.nil;b.add_stubs("new");n["&"]=n["~"]=n["`"]=n["'"]=E;n.LOADED_FEATURES=n['"']=b.loaded_features;n.LOAD_PATH=n[":"]=[];n["/"]="\n";n[","]=E;x("::","ARGV",[]);x("::","ARGF",D.$new());x("::","ENV",q([],{}));n.VERBOSE=!1;n.DEBUG=!1;return n.SAFE=0};
++Opal.modules["corelib/io"]=function(b){var n=b.klass,x=b.const_set,D=b.not,q=b.truthy,E=b.def,B=b.return_ivar,A=b.return_val,z=b.slice,m=b.Kernel,v=b.gvars,G=b.send,I=b.to_a,K=b.rb_plus,M=b.neqeq,t=b.range,J=b.hash2,P=b.eqeq,R=b.to_ary,W=b.rb_gt,N=b.assign_ivar_val,H=b.alias,L,U=b.nil,a=b.$$$;b.add_stubs("attr_reader,attr_accessor,!,match?,include?,size,write,String,flatten,puts,sysread_noraise,+,!=,[],ord,getc,readchar,raise,gets,==,to_str,length,split,sub,sysread,>,to_a,each_line,enum_for,getbyte,closed_write?,closed_read?,each,eof,new,write_proc=,read_proc=");
++(function(d,$super){d=n(d,$super,"IO");var h=d.$$prototype;h.read_buffer=h.closed=U;x(d,"SEEK_SET",0);x(d,"SEEK_CUR",1);x(d,"SEEK_END",2);x(d,"SEEK_DATA",3);x(d,"SEEK_HOLE",4);x(d,"READABLE",1);x(d,"WRITABLE",4);d.$attr_reader("eof");d.$attr_accessor("read_proc","sync","tty","write_proc");E(d,"$initialize",function(a,b){null==b&&(b="r");this.fd=a;this.flags=b;this.eof=!1;return q(b["$include?"]("r"))&&D(b["$match?"](/[wa+]/))?this.closed="write":q(b["$match?"](/[wa]/))&&D(b["$match?"](/[r+]/))?this.closed=
++"read":U},-2);E(d,"$fileno",B("fd"));E(d,"$tty?",function(){return 1==this.tty});E(d,"$write",function(a){this.write_proc(a);return a.$size()});E(d,"$flush",A(U));E(d,"$<<",function(a){this.$write(a);return this});E(d,"$print",function(a){null==v[","]&&(v[","]=U);var c=z(arguments);for(var b=0,d=c.length;b<d;b++)c[b]=m.$String(c[b]);this.$write(c.join(v[","]));return U},-1);E(d,"$puts",function(a){var c=z(arguments);if(0===c.length)return this.$write("\n"),U;for(var b=0,d=c.length;b<d;b++)if(c[b].$$is_array){var l=
++c[b].$flatten();0<l.length&&G(this,"puts",I(l))}else l=c[b].$$is_string?c[b].valueOf():m.$String(c[b]),l.endsWith("\n")||(l+="\n"),this.$write(l);return U},-1);E(d,"$getc",function(){var a=U;this.read_buffer=q(a=this.read_buffer)?a:"";a="";do if(this.read_buffer=K(this.read_buffer,a),M(this.read_buffer,""))return a=this.read_buffer["$[]"](0),this.read_buffer=this.read_buffer["$[]"](t(1,-1,!1)),a;while(q(a=this.$sysread_noraise(1)));return U});E(d,"$getbyte",function(){var a;return a=this.$getc(),
++a===U||null==a?U:a.$ord()});E(d,"$readbyte",function(){return this.$readchar().$ord()});E(d,"$readchar",function(){var c;return q(c=this.$getc())?c:m.$raise(a("EOFError"),"end of file reached")});E(d,"$readline",function(c){var b;var d=z(arguments);return q(b=G(this,"gets",I(d)))?b:m.$raise(a("EOFError"),"end of file reached")},-1);E(d,"$gets",function(a,d,h){var c=U;null==v["/"]&&(v["/"]=U);null==a&&(a=!1);null==d&&(d=U);null==h&&(h=J([],{}));if(q(a.$$is_number)&&D(d)){var l=[!1,a,d];a=l[0];d=l[1];
++h=l[2];l}q(a.$$is_hash)&&D(d)&&P(h,J([],{}))?(l=[!1,U,a],a=l[0],d=l[1],h=l[2],l):q(d.$$is_hash)&&P(h,J([],{}))&&(l=[a,U,d],a=l[0],d=l[1],h=l[2],l);var e=a;P(a,!1)&&(a=v["/"]);P(a,"")&&(a=/\r?\n\r?\n/);a=q(c=a)?c:"";P(e,"")||(a=a.$to_str());var p=P(e,"")?2:a.$length();P(a," ")&&(a=/ /);this.read_buffer=q(c=this.read_buffer)?c:"";l="";var k=U;do if(this.read_buffer=K(this.read_buffer,l),M(a,"")&&q(q(a.$$is_regexp)?this.read_buffer["$match?"](a):this.read_buffer["$include?"](a))){var y=this.read_buffer;
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++32&&A.$raise(I("ArgumentError"),"width given twice");l&128&&A.$raise(I("ArgumentError"),"width after precision")}function x(a){a>=k.length&&A.$raise(I("ArgumentError"),"too few arguments");return k[a]}function K(){switch(T){case -1:A.$raise(I("ArgumentError"),"unnumbered("+p+") mixed with numbered");case -2:A.$raise(I("ArgumentError"),"unnumbered("+p+") mixed with named")}T=p++;return x(T-1)}function N(a){0<T&&A.$raise(I("ArgumentError"),"numbered("+a+") after unnumbered("+T+")");-2===T&&A.$raise(I("ArgumentError"),
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++O)if(0<T&&A.$raise(I("ArgumentError"),"named "+y+" after unnumbered("+T+")"),-1===T&&A.$raise(I("ArgumentError"),"named "+y+" after numbered"),T=-2,void 0!==k[0]&&k[0].$$is_hash||A.$raise(I("ArgumentError"),"one hash required"),ha=k[0].$fetch(y),">"===O)continue a;else{g=ha.toString();-1!==e&&(g=g.slice(0,e));if(l&2)for(;g.length<c;)g+=" ";else for(;g.length<c;)g=" "+g;break a}y+=b.charAt(f)}case "*":f++;v();l|=32;c=M("width");0>c&&(l|=2,c=-c);continue a;case ".":l&128&&A.$raise(I("ArgumentError"),
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++c;)g=" "+g;break a;default:A.$raise(I("ArgumentError"),"malformed format string - %"+b.charAt(f))}void 0===g&&A.$raise(I("ArgumentError"),"malformed format string - %");a+=b.slice(d,S)+g;d=f+1}z.DEBUG&&0<=T&&p<k.length&&A.$raise(I("ArgumentError"),"too many arguments for format string");return a+b.slice(d)},-2);return v(b,"sprintf","format")}("::")};
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++h.$$p||R;h.$$p=null;for(var f=0,k=a.length;f<k;f++){var g=a.charCodeAt(f);b.yield1(c,g&255);b.yield1(c,g>>8);b.yield1(c,0);b.yield1(c,0)}});return z(k,"$bytesize",function(a){return 4*a.length})},{$$s:J});E(W("Encoding"),"register",["UTF-32BE",x(["inherits"],{inherits:W(W("Encoding"),"UTF_32LE")})],function k(){return z(null==k.$$s?this:k.$$s,"$each_byte",function h(f){var c=h.$$p||R;h.$$p=null;for(var p=0,k=f.length;p<k;p++){var g=f.charCodeAt(p);b.yield1(c,0);b.yield1(c,0);b.yield1(c,g>>8);b.yield1(c,
++g&255)}})},{$$s:J});E(W("Encoding"),"register",["ASCII-8BIT",x(["aliases","ascii"],{aliases:["BINARY"],ascii:!0})],function d(){var f=null==d.$$s?this:d.$$s;z(f,"$each_char",function p(c){var d=p.$$p||R;p.$$p=null;for(var f=0,l=c.length;f<l;f++){var e=new String(c.charAt(f));e.encoding=c.encoding;b.yield1(d,e)}});z(f,"$charsize",function(c){return c.length});z(f,"$each_byte",function T(d){var f=T.$$p||R;T.$$p=null;for(var l=0,e=d.length;l<e;l++){var p=d.charCodeAt(l);b.yield1(f,p&255)}});z(f,"$bytesize",
++function(b){return b.length});return z(f,"$binary?",v(!0))},{$$s:J});W("Encoding").$register("ISO-8859-1",x(["aliases","ascii","inherits"],{aliases:["ISO8859-1"],ascii:!0,inherits:W(W("Encoding"),"ASCII_8BIT")}));W("Encoding").$register("US-ASCII",x(["aliases","ascii","inherits"],{aliases:["ASCII"],ascii:!0,inherits:W(W("Encoding"),"ASCII_8BIT")}));(function(d,$super){d=n(d,$super,"String");var h=d.$$prototype;h.internal_encoding=h.bytes=h.encoding=R;d.$attr_reader("encoding");d.$attr_reader("internal_encoding");
++b.prop(String.prototype,"bytes",R);b.prop(String.prototype,"encoding",W(W("Encoding"),"UTF_8"));b.prop(String.prototype,"internal_encoding",W(W("Encoding"),"UTF_8"));z(d,"$b",function(){return this.$dup().$force_encoding("binary")});z(d,"$bytesize",function(){return this.internal_encoding.$bytesize(this)});z(d,"$each_byte",function p(){var b=p.$$p||R;p.$$p=null;if(b===R)return E(this,"enum_for",["each_byte"],function l(){return(null==l.$$s?this:l.$$s).$bytesize()},{$$s:this});E(this.internal_encoding,
++"each_byte",[this],b.$to_proc());return this});z(d,"$bytes",function(){var b=R;if("string"===typeof this)return(new String(this)).$each_byte().$to_a();this.bytes=q(b=this.bytes)?b:this.$each_byte().$to_a();return this.bytes.$dup()});z(d,"$each_char",function T(){var b=T.$$p||R;T.$$p=null;if(b===R)return E(this,"enum_for",["each_char"],function e(){return(null==e.$$s?this:e.$$s).$length()},{$$s:this});E(this.encoding,"each_char",[this],b.$to_proc());return this});z(d,"$chars",function g(){var b=g.$$p||
++R;g.$$p=null;return q(b)?E(this,"each_char",[],b.$to_proc()):this.$each_char().$to_a()});z(d,"$each_codepoint",function l(){var d=l.$$p||R;l.$$p=null;if(d===R)return this.$enum_for("each_codepoint");for(var h=0,m=this.length;h<m;h++)b.yield1(d,this.codePointAt(h));return this});z(d,"$codepoints",function e(){var b=e.$$p||R;e.$$p=null;return b!==R?E(this,"each_codepoint",[],b.$to_proc()):this.$each_codepoint().$to_a()});z(d,"$encode",function(d){return b.enc(this,d)});z(d,"$force_encoding",function(d){var e=
++this;if(d===e.encoding)return e;d=K["$coerce_to!"](d,W("String"),"to_s");d=W("Encoding").$find(d);return d===e.encoding?e:e=b.set_encoding(e,d)});z(d,"$getbyte",function(b){var d=this.$bytes();b=K["$coerce_to!"](b,W("Integer"),"to_int");return q(M(d.$length(),b))?R:d["$[]"](b)});z(d,"$initialize_copy",function(b){return"\n      self.encoding = other.encoding;\n      self.internal_encoding = other.internal_encoding;\n    "});return z(d,"$valid_encoding?",v(!0))})("::",null);return t=[W(P("Encoding"),
++"UTF_8")],E(W("Encoding"),"default_external=",t),t[t.length-1]};
++Opal.modules["corelib/math"]=function(b){var n=b.type_error,x=b.module,D=b.const_set,q=b.Class,E=b.slice,B=b.Kernel,A=b.defs,z=b.truthy,m=b.send,v=b.def,G=b.rb_minus,I=b.eqeqeq,K=b.rb_divide,M=b.nil,t=b.$$$;b.add_stubs("new,raise,Float,Integer,module_function,each,define_method,checked,float!,===,gamma,-,integer!,/,infinite?");return function(J,P){J=x(J,"Math");P=[J].concat(P);var R=b.$r(P);D(J,"E",Math.E);D(J,"PI",Math.PI);D(J,"DomainError",q.$new(t("StandardError")));A(J,"$checked",function(b,m){var n=
++E(arguments,1);if(isNaN(n[0])||2==n.length&&isNaN(n[1]))return NaN;n=Math[b].apply(null,n);isNaN(n)&&B.$raise(R("DomainError"),'Numerical argument is out of domain - "'+b+'"');return n},-2);A(J,"$float!",function(m){try{return B.$Float(m)}catch(N){if(b.rescue(N,[t("ArgumentError")]))try{return B.$raise(n(m,t("Float")))}finally{b.pop_exception()}else throw N;}});A(J,"$integer!",function(m){try{return B.$Integer(m)}catch(N){if(b.rescue(N,[t("ArgumentError")]))try{return B.$raise(n(m,t("Integer")))}finally{b.pop_exception()}else throw N;
++}});J.$module_function();z("undefined"!==typeof Math.erf)||b.prop(Math,"erf",function(b){var m=1;0>b&&(m=-1);b=Math.abs(b);var n=1/(1+.3275911*b);return m*(1-((((1.061405429*n+-1.453152027)*n+1.421413741)*n+-.284496736)*n+.254829592)*n*Math.exp(-b*b))});z("undefined"!==typeof Math.erfc)||b.prop(Math,"erfc",function(b){var m=Math.abs(b),n=1/(.5*m+1);m=n*Math.exp(-m*m-1.26551223+n*(n*(n*(n*(n*(n*(n*(n*(.17087277*n+-.82215223)+1.48851587)+-1.13520398)+.27886807)+-.18628806)+.09678418)+.37409196)+1.00002368));
++return 0>b?2-m:m});m("acos acosh asin asinh atan atanh cbrt cos cosh erf erfc exp sin sinh sqrt tanh".split(" "),"each",[],function H(b){var n=null==H.$$s?this:H.$$s;null==b&&(b=M);return m(n,"define_method",[b],function(m){null==m&&(m=M);return t("Math").$checked(b,t("Math")["$float!"](m))})},{$$s:J});v(J,"$atan2",function(b,m){return t("Math").$checked("atan2",t("Math")["$float!"](b),t("Math")["$float!"](m))});v(J,"$hypot",function(b,m){return t("Math").$checked("hypot",t("Math")["$float!"](b),
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++0>t("Math").$gamma(b)?-1:1]});v(J,"$log",function(b,m){I(t("String"),b)&&B.$raise(n(b,t("Float")));if(z(null==m))return t("Math").$checked("log",t("Math")["$float!"](b));I(t("String"),m)&&B.$raise(n(m,t("Float")));return K(t("Math").$checked("log",t("Math")["$float!"](b)),t("Math").$checked("log",t("Math")["$float!"](m)))},-2);v(J,"$log10",function(b){I(t("String"),b)&&B.$raise(n(b,t("Float")));return t("Math").$checked("log10",t("Math")["$float!"](b))});v(J,"$log2",function(b){I(t("String"),b)&&
++B.$raise(n(b,t("Float")));return t("Math").$checked("log2",t("Math")["$float!"](b))});return v(J,"$tan",function(b){b=t("Math")["$float!"](b);return z(b["$infinite?"]())?t(t("Float"),"NAN"):t("Math").$checked("tan",t("Math")["$float!"](b))})}("::",[])};
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++Opal.modules["corelib/complex"]=function(b){var n=b.klass,x=b.truthy,D=b.eqeqeq,q=b.Kernel,E=b.defs,B=b.rb_times,A=b.def,z=b.rb_plus,m=b.rb_minus,v=b.rb_divide,G=b.eqeq,I=b.to_ary,K=b.rb_gt,M=b.neqeq,t=b.return_val,J=b.const_set,P=b.alias,R=b.top,W=b.nil,N=b.$$$;b.add_stubs("require,real?,===,raise,new,*,cos,sin,attr_reader,freeze,class,==,real,imag,Complex,-@,+,__coerced__,-,nan?,/,conj,abs2,quo,polar,exp,log,>,!=,divmod,**,hypot,atan2,lcm,denominator,finite?,infinite?,numerator,abs,arg,rationalize,to_f,to_i,to_r,inspect,zero?,positive?,Rational,rect,angle");
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++return this.$new(B(a,N("Math").$cos(b)),B(a,N("Math").$sin(b)))},-2);H.$attr_reader("real","imag");A(H,"$initialize",function(a,b){null==b&&(b=0);this.real=a;this.imag=b;return this.$freeze()},-2);A(H,"$coerce",function(a){return D(N("Complex"),a)?[a,this]:D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?[N("Complex").$new(a,0),this]:q.$raise(N("TypeError"),""+a.$class()+" can't be coerced into Complex")});A(H,"$==",function(a){var b;return D(N("Complex"),a)?x(b=this.real["$=="](a.$real()))?this.imag["$=="](a.$imag()):
++b:D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?x(b=this.real["$=="](a))?this.imag["$=="](0):b:a["$=="](this)});A(H,"$-@",function(){return q.$Complex(this.real["$-@"](),this.imag["$-@"]())});A(H,"$+",function(a){return D(N("Complex"),a)?q.$Complex(z(this.real,a.$real()),z(this.imag,a.$imag())):D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(z(this.real,a),this.imag):this.$__coerced__("+",a)});A(H,"$-",function(a){return D(N("Complex"),a)?q.$Complex(m(this.real,a.$real()),m(this.imag,a.$imag())):D(N("Numeric"),
++a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(m(this.real,a),this.imag):this.$__coerced__("-",a)});A(H,"$*",function(a){return D(N("Complex"),a)?q.$Complex(m(B(this.real,a.$real()),B(this.imag,a.$imag())),z(B(this.real,a.$imag()),B(this.imag,a.$real()))):D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(B(this.real,a),B(this.imag,a)):this.$__coerced__("*",a)});A(H,"$/",function(a){return D(N("Complex"),a)?D(N("Number"),this.real)&&x(this.real["$nan?"]())||D(N("Number"),this.imag)&&x(this.imag["$nan?"]())||D(N("Number"),
++a.$real())&&x(a.$real()["$nan?"]())||D(N("Number"),a.$imag())&&x(a.$imag()["$nan?"]())?N("Complex").$new(N(N("Float"),"NAN"),N(N("Float"),"NAN")):v(B(this,a.$conj()),a.$abs2()):D(N("Numeric"),a)&&x(a["$real?"]())?q.$Complex(this.real.$quo(a),this.imag.$quo(a)):this.$__coerced__("/",a)});A(H,"$**",function(a){if(G(a,0))return N("Complex").$new(1,0);if(D(N("Complex"),a)){var b=this.$polar();var d=I(b);var c=null==d[0]?W:d[0];d=null==d[1]?W:d[1];b;b=a.$real();var p=a.$imag();a=N("Math").$exp(m(B(b,N("Math").$log(c)),
++B(p,d)));b=z(B(d,b),B(p,N("Math").$log(c)));return N("Complex").$polar(a,b)}if(D(N("Integer"),a)){if(x(K(a,0))){p=c=this;for(a=m(a,1);M(a,0);){b=a.$divmod(2);d=I(b);var k=null==d[0]?W:d[0];d=null==d[1]?W:d[1];for(b;G(d,0);)c=q.$Complex(m(B(c.$real(),c.$real()),B(c.$imag(),c.$imag())),B(B(2,c.$real()),c.$imag())),a=k,b=a.$divmod(2),d=I(b),k=null==d[0]?W:d[0],d=null==d[1]?W:d[1],b;p=B(p,c);a=m(a,1)}return p}return v(N("Rational").$new(1,1),this)["$**"](a["$-@"]())}return D(N("Float"),a)||D(N("Rational"),
++a)?(b=this.$polar(),d=I(b),c=null==d[0]?W:d[0],d=null==d[1]?W:d[1],b,N("Complex").$polar(c["$**"](a),B(d,a))):this.$__coerced__("**",a)});A(H,"$abs",function(){return N("Math").$hypot(this.real,this.imag)});A(H,"$abs2",function(){return z(B(this.real,this.real),B(this.imag,this.imag))});A(H,"$angle",function(){return N("Math").$atan2(this.imag,this.real)});A(H,"$conj",function(){return q.$Complex(this.real,this.imag["$-@"]())});A(H,"$denominator",function(){return this.real.$denominator().$lcm(this.imag.$denominator())});
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++a:this.imag["$infinite?"]()});A(H,"$inspect",function(){return"("+this+")"});A(H,"$numerator",function(){var a=this.$denominator();return q.$Complex(B(this.real.$numerator(),v(a,this.real.$denominator())),B(this.imag.$numerator(),v(a,this.imag.$denominator())))});A(H,"$polar",function(){return[this.$abs(),this.$arg()]});A(H,"$rationalize",function(a){1<arguments.length&&q.$raise(N("ArgumentError"),"wrong number of arguments ("+arguments.length+" for 0..1)");M(this.imag,0)&&q.$raise(N("RangeError"),
++"can't convert "+this+" into Rational");return this.$real().$rationalize(a)},-1);A(H,"$real?",t(!1));A(H,"$rect",function(){return[this.real,this.imag]});A(H,"$to_f",function(){G(this.imag,0)||q.$raise(N("RangeError"),"can't convert "+this+" into Float");return this.real.$to_f()});A(H,"$to_i",function(){G(this.imag,0)||q.$raise(N("RangeError"),"can't convert "+this+" into Integer");return this.real.$to_i()});A(H,"$to_r",function(){G(this.imag,0)||q.$raise(N("RangeError"),"can't convert "+this+" into Rational");
++return this.real.$to_r()});A(H,"$to_s",function(){var a=this.real.$inspect();a=z(a,D(N("Number"),this.imag)&&x(this.imag["$nan?"]())||x(this.imag["$positive?"]())||x(this.imag["$zero?"]())?"+":"-");a=z(a,this.imag.$abs().$inspect());D(N("Number"),this.imag)&&(x(this.imag["$nan?"]())||x(this.imag["$infinite?"]()))&&(a=z(a,"*"));return z(a,"i")});J(R[0],"I",H.$new(0,1));E(H,"$from_string",function(a){function b(){var b=a.match(c)[0];a=a.slice(b.length);return b.replace(/_/g,"")}function d(){if(c.test(a)){var d=
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++"conj");P(H,"divide","/");P(H,"imaginary","imag");P(H,"magnitude","abs");P(H,"phase","arg");P(H,"quo","/");P(H,"rectangular","rect");b.udef(H,"$negative?");b.udef(H,"$positive?");b.udef(H,"$step");return W}("::",N("Numeric"),[])};
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++b.$numerator());return D.$Rational(d,b)}return z(L("Integer"),b)?x(b,0)?B(this.$to_f(),0):D.$Rational(this.num,M(this.den,b)):z(L("Float"),b)?B(this.$to_f(),b):this.$__coerced__("/",b)});G(b,"$**",function(b){return z(L("Integer"),b)?x(this,0)&&q(E(b,0))?L(L("Float"),"INFINITY"):q(J(b,0))?D.$Rational(this.num["$**"](b),this.den["$**"](b)):q(E(b,0))?D.$Rational(this.den["$**"](b["$-@"]()),this.num["$**"](b["$-@"]())):D.$Rational(1,1):z(L("Float"),b)?this.$to_f()["$**"](b):z(L("Rational"),b)?x(b,0)?
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++"")}var h=b.trimLeft(),c=/^[+-]?[\d_]+(\.[\d_]+)?/;h.match(c);if(c.test(h)){b=parseFloat(d());if("/"===h[0]&&(h=h.slice(1),c.test(h))){var p=parseFloat(d());return D.$Rational(b,p)}return D.$Rational(b,1)}return D.$Rational(0,1)});W(b,"divide","/");return W(b,"quo","/")}("::",L("Numeric"))};
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++"to_int");(0>f||59<f)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"min out of range: "+f);g===L?g=0:g.$$is_number||(g=g.$$is_string?parseInt(g,10):E["$coerce_to!"](g,U("Integer"),"to_int"));(0>g||60<g)&&q.$raise(U("ArgumentError"),"sec out of range: "+g);return[a,c,b,d,f,g]}a=D(a,$super,"Time");d=[a].concat(d);var h=b.$r(d);a.$include(U("Comparable"));var c="Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday".split(" "),p="Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat".split(" "),T="Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec".split(" "),
++g="January February March April May June July August September October November December".split(" ");B(a,"$at",function(a,c){if(U("Time")["$==="](a))return void 0!==c&&q.$raise(U("TypeError"),"can't convert Time into an exact number"),c=new Date(a.getTime()),c.timezone=a.timezone,c;a.$$is_number||(a=E["$coerce_to!"](a,U("Integer"),"to_int"));if(void 0===c)return new Date(1E3*a);c.$$is_number||(c=E["$coerce_to!"](c,U("Integer"),"to_int"));return new Date(1E3*a+c/1E3)},-2);B(a,"$new",function(a,c,b,
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++function(a){a.toUpperCase()}));n&&(y||F)&&(h=h.$rjust(isNaN(f)?2:f,F?" ":"0"));return h})});z(a,"$to_a",function(){return[this.$sec(),this.$min(),this.$hour(),this.$day(),this.$month(),this.$year(),this.$wday(),this.$yday(),this.$isdst(),this.$zone()]});z(a,"$to_f",function(){return this.getTime()/1E3});z(a,"$to_i",function(){return parseInt(this.getTime()/1E3,10)});z(a,"$cweek_cyear",function(){var a=U("Time").$new(this.$year(),1,1).$wday();var c=this.$year();m(R(a,4))&&P(a,0)?a=t(a,1):(a=t(t(a,
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++[],function(c){null==c&&(c=a);return z["$coerce_to!"](c,k("String"),"to_str")});p=m(v,"new",[this],function ea(){var e=null==ea.$$s?this:ea.$$s;m(F,"each",[],function u(c){var b=null==u.$$s?this:u.$$s;null==c&&(c=a);return b.$define_struct_attribute(c)},{$$s:e});return function(a,c){I(a,"$new",function(a){var c=x(arguments);var b=this.$allocate();b.$$data={};m(b,"initialize",G(c));return b},-1);return a.$alias_method("[]","new")}(b.get_singleton_class(e),c)},{$$s:this});E(l)&&m(p,"module_eval",[],
++l.$to_proc());p.$$keyword_init=n;E(d)&&k("Struct").$const_set(d,p);return p},-2);K(d,"$define_struct_attribute",function(c){A(this,k("Struct"))&&M.$raise(k("ArgumentError"),"you cannot define attributes to the Struct class");this.$members()["$<<"](c);m(this,"define_method",[c],function ha(){return(null==ha.$$s?this:ha.$$s).$$data[c]},{$$s:this});return m(this,"define_method",[""+c+"="],function y(b){var d=null==y.$$s?this:y.$$s;null==b&&(b=a);return d.$$data[c]=b},{$$s:this})});K(d,"$members",function(){var c=
++a;null==this.members&&(this.members=a);A(this,k("Struct"))&&M.$raise(k("ArgumentError"),"the Struct class has no members");return this.members=E(c=this.members)?c:[]});K(d,"$inherited",function(c){var b=a;null==this.members&&(this.members=a);b=this.members;return m(c,"instance_eval",[],function S(){return(null==S.$$s?this:S.$$s).members=b},{$$s:this})});I(d,"$initialize",function(c){var b=a,d=a,h=a;var l=x(arguments);if(E(this.$class().$$keyword_init))return b=E(d=l.$last())?d:t([],{}),(E(J(l.$length(),
++1))||E(1===l.length&&!b.$$is_hash))&&M.$raise(k("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given "+l.$length()+", expected 0)"),h=P(b.$keys(),this.$class().$members()),E(h["$any?"]())&&M.$raise(k("ArgumentError"),"unknown keywords: "+h.$join(", ")),m(this.$class().$members(),"each",[],function Z(c){var e,d=null==Z.$$s?this:Z.$$s;null==c&&(c=a);return e=[c,b["$[]"](c)],m(d,"[]=",e),e[e.length-1]},{$$s:this});E(J(l.$length(),this.$class().$members().$length()))&&M.$raise(k("ArgumentError"),"struct size differs");
++return m(this.$class().$members(),"each_with_index",[],function la(c,b){var e,d=null==la.$$s?this:la.$$s;null==c&&(c=a);null==b&&(b=a);return e=[c,l["$[]"](b)],m(d,"[]=",e),e[e.length-1]},{$$s:this})},-1);I(d,"$initialize_copy",function(a){this.$$data={};var c=Object.keys(a.$$data),b;var d=0;for(b=c.length;d<b;d++){var h=c[d];this.$$data[h]=a.$$data[h]}});K(d,"$keyword_init?",function(){return this.$$keyword_init});I(d,"$members",function(){return this.$class().$members()});I(d,"$hash",function(){return p("Hash").$new(this.$$data).$hash()});
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++"no implicit conversion of "+a.$class()+" into Integer");a=z["$coerce_to!"](a,k("String"),"to_str");return this.$$data[a]});I(d,"$[]=",function(a,c){R(k("Integer"),a)?(E(W(a,this.$class().$members().$size()["$-@"]()))&&M.$raise(k("IndexError"),"offset "+a+" too small for struct(size:"+this.$class().$members().$size()+")"),E(N(a,this.$class().$members().$size()))&&M.$raise(k("IndexError"),"offset "+a+" too large for struct(size:"+this.$class().$members().$size()+")"),a=this.$class().$members()["$[]"](a)):
++R(k("String"),a)?E(this.$class().$members()["$include?"](a.$to_sym()))||M.$raise(k("NameError").$new("no member '"+a+"' in struct",a)):M.$raise(k("TypeError"),"no implicit conversion of "+a.$class()+" into Integer");a=z["$coerce_to!"](a,k("String"),"to_str");return this.$$data[a]=c});I(d,"$==",function(a){function c(a,e){var h;b[a.$__id__()]=!0;d[e.$__id__()]=!0;for(h in a.$$data){var l=a.$$data[h];var p=e.$$data[h];if(k("Struct")["$==="](l)){if(!(b.hasOwnProperty(l.$__id__())&&d.hasOwnProperty(p.$__id__())||
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++a)});I(d,"$each",function e(){var c=e.$$p||a;e.$$p=null;if(c===a)return m(this,"enum_for",["each"],function y(){return(null==y.$$s?this:y.$$s).$size()},{$$s:this});m(this.$class().$members(),"each",[],function O(e){var d=null==O.$$s?this:O.$$s;null==e&&(e=a);return b.yield1(c,d["$[]"](e))},{$$s:this});return this});I(d,"$each_pair",function ha(){var c=ha.$$p||a;ha.$$p=null;if(c===a)return m(this,"enum_for",["each_pair"],function O(){return(null==O.$$s?this:O.$$s).$size()},{$$s:this});m(this.$class().$members(),
++"each",[],function F(d){var h=null==F.$$s?this:F.$$s;null==d&&(d=a);return b.yield1(c,[d,h["$[]"](d)])},{$$s:this});return this});I(d,"$length",function(){return this.$class().$members().$length()});I(d,"$to_a",function(){return m(this.$class().$members(),"map",[],function y(c){var b=null==y.$$s?this:y.$$s;null==c&&(c=a);return b["$[]"](c)},{$$s:this})});var T=[];I(d,"$inspect",function(){var c=this,b=a,d=a;return function(){try{b="#<struct ";if(E(T["$include?"](c.$__id__())))return H(b,":...>");
++T["$<<"](c.$__id__());d=!0;R(k("Struct"),c)&&E(c.$class().$name())&&(b=H(b,""+c.$class()+" "));b=H(b,m(c.$each_pair(),"map",[],function(c,b){null==c&&(c=a);null==b&&(b=a);return""+c+"="+p("Opal").$inspect(b)}).$join(", "));return b=H(b,">")}finally{E(d)?T.pop():a}}()});I(d,"$to_h",function S(){var c=S.$$p||a;S.$$p=null;return c!==a?m(m(this,"map",[],c.$to_proc()),"to_h",G(this.$args())):m(this.$class().$members(),"each_with_object",[t([],{})],function la(c,b){var d,h=null==la.$$s?this:la.$$s;null==
++c&&(c=a);null==b&&(b=a);return d=[c,h["$[]"](c)],m(b,"[]=",d),d[d.length-1]},{$$s:this})});I(d,"$values_at",function(c){var b=x(arguments);b=m(b,"map",[],function(c){null==c&&(c=a);return c.$$is_range?c.$to_a():c}).$flatten();for(var d=[],h=0,p=b.length;h<p;h++)b[h].$$is_number||M.$raise(k("TypeError"),"no implicit conversion of "+b[h].$class()+" into Integer"),d.push(this["$[]"](b[h]));return d},-1);I(d,"$dig",function(c,b){var d=x(arguments,1);var h=E(c.$$is_string&&this.$$data.hasOwnProperty(c))?
++this.$$data[c]||a:a;if(h===a||0===d.length)return h;E(h["$respond_to?"]("dig"))||M.$raise(k("TypeError"),""+h.$class()+" does not have #dig method");return m(h,"dig",G(d))},-2);L(d,"size","length");L(d,"to_s","inspect");return L(d,"values","to_a")}("::",null,[])};
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++$super,W){function N(b){B(L=b["$is_a?"](J("Set")))?L:z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be a set")}P=x(P,$super,"Set");W=[P].concat(W);var H=b.$r(W),L=t;P.$$prototype.hash=t;P.$include(J("Enumerable"));q(P,"$[]",function(b){var a=D(arguments);return this.$new(a)},-1);v(P,"$initialize",function k(a){var d=k.$$p||t;k.$$p=null;null==a&&(a=t);this.hash=E([],{});if(B(a["$nil?"]()))return t;A(J("Enumerable"),a)||z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be enumerable");return B(d)?m(a,"each",[],function c(a){var h=
++null==c.$$s?this:c.$$s;null==a&&(a=t);return h.$add(b.yield1(d,a))},{$$s:this}):this.$merge(a)},-1);v(P,"$dup",function(){return this.$class().$new().$merge(this)});v(P,"$-",function(a){B(a["$respond_to?"]("each"))||z.$raise(J("ArgumentError"),"value must be enumerable");return this.$dup().$subtract(a)});v(P,"$inspect",function(){return"#<Set: {"+this.$to_a().$join(",")+"}>"});v(P,"$==",function(a){return B(this["$equal?"](a))?!0:B(a["$instance_of?"](this.$class()))?this.hash["$=="](a.$instance_variable_get("@hash")):
++B(a["$is_a?"](J("Set")))&&G(this.$size(),a.$size())?m(a,"all?",[],function f(a){var b=null==f.$$s?this:f.$$s;null==b.hash&&(b.hash=t);null==a&&(a=t);return b.hash["$include?"](a)},{$$s:this}):!1});v(P,"$add",function(a){this.hash["$[]="](a,!0);return this});v(P,"$classify",function k(){var d=k.$$p||t,f=t;k.$$p=null;if(d===t)return this.$enum_for("classify");f=m(J("Hash"),"new",[],function T(c,b){var d,f=null==T.$$s?this:T.$$s;null==c&&(c=t);null==b&&(b=t);return d=[b,f.$class().$new()],m(c,"[]=",
++d),d[d.length-1]},{$$s:this});m(this,"each",[],function(c){null==c&&(c=t);return f["$[]"](b.yield1(d,c)).$add(c)});return f});v(P,"$collect!",function d(){var f=d.$$p||t,h=t;d.$$p=null;if(f===t)return this.$enum_for("collect!");h=this.$class().$new();m(this,"each",[],function(c){null==c&&(c=t);return h["$<<"](b.yield1(f,c))});return this.$replace(h)});v(P,"$compare_by_identity",function(){return B(this.hash["$respond_to?"]("compare_by_identity"))?(this.hash.$compare_by_identity(),this):this.$raise(H("NotImplementedError"),
++""+this.$class().$name()+"#compare_by_identity is not implemented")});v(P,"$compare_by_identity?",function(){var b;return B(b=this.hash["$respond_to?"]("compare_by_identity?"))?this.hash["$compare_by_identity?"]():b});v(P,"$delete",function(b){this.hash.$delete(b);return this});v(P,"$delete?",function(b){return B(this["$include?"](b))?(this.$delete(b),this):t});v(P,"$delete_if",function f(){var h=f.$$p||t;f.$$p=null;if(h===t)return this.$enum_for("delete_if");m(m(this,"select",[],function(c){null==
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++t:this.$add(b)});v(P,"$each",function T(){var b=T.$$p||t;T.$$p=null;if(b===t)return this.$enum_for("each");m(this.hash,"each_key",[],b.$to_proc());return this});v(P,"$empty?",function(){return this.hash["$empty?"]()});v(P,"$eql?",function(b){return this.hash["$eql?"](m(b,"instance_eval",[],function l(){var b=null==l.$$s?this:l.$$s;null==b.hash&&(b.hash=t);return b.hash},{$$s:this}))});v(P,"$clear",function(){this.hash.$clear();return this});v(P,"$include?",function(b){return this.hash["$include?"](b)});
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++g&&(g=t);return b["$include?"](g)})});v(P,"$proper_subset?",function(b){N(b);return B(K(b.$size(),this.$size()))?!1:m(this,"all?",[],function(g){null==g&&(g=t);return b["$include?"](g)})});v(P,"$intersect?",function(b){N(b);return B(I(this.$size(),b.$size()))?m(this,"any?",[],function(g){null==g&&(g=t);return b["$include?"](g)}):m(b,"any?",[],function e(b){var l=null==e.$$s?this:e.$$s;null==b&&(b=t);return l["$include?"](b)},{$$s:this})});v(P,"$disjoint?",function(b){return this["$intersect?"](b)["$!"]()});
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++"getwd","pwd")}(b.get_singleton_class(A),m)}("::",null,[])};
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++$super,"File");N=[R].concat(N);var H=J;D(N[0],"Separator",D(N[0],"SEPARATOR","/"));D(N[0],"ALT_SEPARATOR",J);D(N[0],"PATH_SEPARATOR",":");D(N[0],"FNM_SYSCASE",0);H=/^[a-zA-Z]:(?:\\|\/)/;return function(x,D){function a(a){n(a["$respond_to?"]("to_path"))&&(a=a.$to_path());return a=q["$coerce_to!"](a,P("String"),"to_str")}function k(){return d("ALT_SEPARATOR")===J?b.escape_regexp(d("SEPARATOR")):b.escape_regexp(B(d("SEPARATOR"),d("ALT_SEPARATOR")))}D=[x].concat(D);var d=b.$r(D);A(x,"$absolute_path",
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++e;l++)h=c[l],h===J||""===h&&(0===g.length||b)||"."===h&&(0===g.length||b)||(".."===h?g.pop():g.push(h));b||"."===c[0]||g.$unshift(".");f=g.$join(f);n(b)&&(f=B(a,f));return f},-2);A(x,"$expand_path",function(a,b){null==b&&(b=J);var c=d("SEPARATOR");var f=k();if(n("~"===a[0]||b&&"~"===b[0])){var h=d("Dir").$home();n(h)||z.$raise(P("ArgumentError"),"couldn't find HOME environment -- expanding `~'");f=H.test(h)?"":h.$sub(E(["^([",f,"]+).*$"]),"\\1");n(h["$start_with?"](f))||z.$raise(P("ArgumentError"),
++"non-absolute home");h=B(h,c);c=E(["^\\~(?:",c,"|$)"]);a=a.$sub(c,h);n(b)&&(b=b.$sub(c,h))}return this.$absolute_path(a,b)},-2);A(x,"$dirname",function(b,d){null==d&&(d=1);if(m(d,0))return b;n(v(d,0))&&z.$raise(P("ArgumentError"),"level can't be negative");var c=k();b=a(b);var f=b.match(new RegExp("^["+c+"]"));b=b.replace(new RegExp("["+c+"]+$"),"");b=b.replace(new RegExp("[^"+c+"]+$"),"");b=b.replace(new RegExp("["+c+"]+$"),"");b=""===b?f?"/":".":b;return 1==d?b:this.$dirname(b,G(d,1))},-2);A(x,
++"$basename",function(d,h){null==h&&(h=J);var c=k();d=a(d);if(0==d.length)return d;h=h!==J?q["$coerce_to!"](h,P("String"),"to_str"):null;d=d.replace(new RegExp("(.)["+c+"]*$"),"$1");d=d.replace(new RegExp("^(?:.*["+c+"])?([^"+c+"]+)$"),"$1");".*"===h?d=d.replace(/\.[^\.]+$/,""):null!==h&&(h=b.escape_regexp(h),d=d.replace(new RegExp(""+h+"$"),""));return d},-2);A(x,"$extname",function(d){d=a(d);d=this.$basename(d);if(n(d["$empty?"]()))return"";var f=d["$[]"](I(1,-1,!1)).$rindex(".");return n(f["$nil?"]())||
++m(B(f,1),G(d.$length(),1))?"":d["$[]"](b.Range.$new(B(f,1),-1,!1))});A(x,"$exist?",function(a){return null!=b.modules[a]});A(x,"$directory?",function(a){var f=J;f=[];for(var c in b.modules)f.push(c);a=a.$gsub(E(["(^.",d("SEPARATOR"),"+|",d("SEPARATOR"),"+$)"]));return K(f,"find",[],function(c){null==c&&(c=J);return c["$=~"](E(["^",a]))})});A(x,"$join",function(a){var b=J;var c=M(arguments);if(n(c["$empty?"]()))return"";b="";c=K(c.$flatten().$each_with_index(),"map",[],function(a,b){null==a&&(a=J);
++null==b&&(b=J);return m(b,0)&&n(a["$empty?"]())?d("SEPARATOR"):m(c.$length(),B(b,1))&&n(a["$empty?"]())?d("SEPARATOR"):a});c=K(c,"reject",[],"empty?".$to_proc());K(c,"each_with_index",[],function(a,f){null==a&&(a=J);null==f&&(f=J);f=c["$[]"](B(f,1));if(n(f["$nil?"]()))return b=""+b+a;n(a["$end_with?"](d("SEPARATOR")))&&n(f["$start_with?"](d("SEPARATOR")))&&(a=a.$sub(E([d("SEPARATOR"),"+$"]),""));return b=n(a["$end_with?"](d("SEPARATOR")))||n(f["$start_with?"](d("SEPARATOR")))?""+b+a:""+b+a+d("SEPARATOR")});
++return b},-1);A(x,"$split",function(a){return a.$split(d("SEPARATOR"))});t(x,"realpath","expand_path");return t(x,"exists?","exist?")}(b.get_singleton_class(R),N)}("::",P("IO"),[])};Opal.modules["corelib/process/base"]=function(b){var n=b.klass,x=b.slice,D=b.defs,q=b.return_val,E=b.nil;(function(b,$super){b=n(b,$super,"Signal");return D(b,"$trap",function(b){x(arguments);return E},-1)})("::",null);return function(b,$super){b=n(b,$super,"GC");return D(b,"$start",q(E))}("::",null)};
++Opal.modules["corelib/process"]=function(b){var n=b.module,x=b.defs,D=b.truthy,q=b.return_val,E=b.Kernel,B=b.nil,A=b.$$$;b.add_stubs("const_set,size,<<,__register_clock__,to_f,now,new,[],raise");return function(z){z=n(z,"Process");var m=B;z.__clocks__=[];x(z,"$__register_clock__",function(b,m){null==this.__clocks__&&(this.__clocks__=B);this.$const_set(b,this.__clocks__.$size());return this.__clocks__["$<<"](m)});z.$__register_clock__("CLOCK_REALTIME",function(){return Date.now()});m=!1;if(b.global.performance)m=
++function(){return performance.now()};else if(b.global.process&&process.hrtime){var v=process.hrtime();m=function(){var b=process.hrtime(v);return 1E3*b[0]+(b[1]/1E3|0)/1E3}}D(m)&&z.$__register_clock__("CLOCK_MONOTONIC",m);x(z,"$pid",q(0));x(z,"$times",function(){var b=A("Time").$now().$to_f();return A(A("Benchmark"),"Tms").$new(b,b,b,b,b)});return x(z,"$clock_gettime",function(b,m){var n,q;null==this.__clocks__&&(this.__clocks__=B);null==m&&(m="float_second");D(n=q=this.__clocks__["$[]"](b))?n:E.$raise(A(A("Errno"),
++"EINVAL"),"clock_gettime("+b+") "+this.__clocks__["$[]"](b));b=q();switch(m){case "float_second":return b/1E3;case "float_millisecond":return b/1;case "float_microsecond":return 1E3*b;case "second":return b/1E3|0;case "millisecond":return b/1|0;case "microsecond":return 1E3*b|0;case "nanosecond":return 1E6*b|0;default:E.$raise(A("ArgumentError"),"unexpected unit: "+m)}},-2)}("::")};
++Opal.modules["corelib/random/formatter"]=function(b){var n=b.klass,x=b.module,D=b.def,q=b.range,E=b.send,B=b.rb_divide,A=b.Kernel,z=b.Opal,m=b.nil,v=b.$$$;b.add_stubs("_verify_count,bytes,encode,strict_encode64,random_bytes,urlsafe_encode64,split,hex,[]=,[],map,to_proc,join,times,<<,|,ord,/,abs,random_float,raise,coerce_to!,flatten,new,random_number,length,include,extend");return function(G,$super,K){G=n(G,$super,"Random");K=[G].concat(K);(function(n,t){n=x(n,"Formatter");t=[n].concat(t);var G=b.$r(t);
++D(n,"$hex",function(b){null==b&&(b=m);b=v("Random").$_verify_count(b);for(var n=this.$bytes(b),t="",q=0;q<b;q++)t+=n.charCodeAt(q).toString(16).padStart(2,"0");return t.$encode("US-ASCII")},-1);D(n,"$random_bytes",function(b){null==b&&(b=m);return this.$bytes(b)},-1);D(n,"$base64",function(b){null==b&&(b=m);return v("Base64").$strict_encode64(this.$random_bytes(b)).$encode("US-ASCII")},-1);D(n,"$urlsafe_base64",function(b,n){null==b&&(b=m);null==n&&(n=!1);return v("Base64").$urlsafe_encode64(this.$random_bytes(b),
++n).$encode("US-ASCII")},-1);D(n,"$uuid",function(){var b=this.$hex(16).$split("");b["$[]="](12,"4");b["$[]="](16,(parseInt(b["$[]"](16),16)&3|8).toString(16));b=[b["$[]"](q(0,8,!0)),b["$[]"](q(8,12,!0)),b["$[]"](q(12,16,!0)),b["$[]"](q(16,20,!0)),b["$[]"](q(20,32,!0))];b=E(b,"map",[],"join".$to_proc());return b.$join("-")});D(n,"$random_float",function(){var b=m,n=m;b=this.$bytes(4);n=0;E(4,"times",[],function(t){null==t&&(t=m);n=n["$<<"](8);return n=n["$|"](b["$[]"](t).$ord())});return B(n.$abs(),
++2147483647)});D(n,"$random_number",function(b){function n(b){return Math.floor(q.$random_float()*b)}function t(){var t=b.begin,q=b.end;if(t===m||q===m)return m;var v=q-t;if(0>v)return m;if(0===v)return t;0!==q%1||0!==t%1||b.excl||v++;return n(v)+t}var q=this;if(null==b)return q.$random_float();if(b.$$is_range)return t();if(b.$$is_number)return 0>=b&&A.$raise(v("ArgumentError"),"invalid argument - "+b),0===b%1?n(b):q.$random_float()*b;b=z["$coerce_to!"](b,v("Integer"),"to_int");0>=b&&A.$raise(v("ArgumentError"),
++"invalid argument - "+b);return n(b)},-1);return D(n,"$alphanumeric",function(b){var n=m;null==b&&(b=m);b=G("Random").$_verify_count(b);n=E([q("0","9",!1),q("a","z",!1),q("A","Z",!1)],"map",[],"to_a".$to_proc()).$flatten();return E(v("Array"),"new",[b],function H(b){return n["$[]"]((null==H.$$s?this:H.$$s).$random_number(n.$length()))},{$$s:this}).$join()},-1)})(G,K);G.$include(v(v("Random"),"Formatter"));return G.$extend(v(v("Random"),"Formatter"))}("::",null,[])};
++Opal.modules["corelib/random/mersenne_twister"]=function(b){var n=b.klass,x=b.const_set,D=b.send,q=b.$$$,E=b.nil;b.add_stubs("generator=");E=function(){function b(b){if(0>=--b.left){var m=0,q=b.state,x;b.left=624;b.next=0;for(x=228;--x;m++)q[m]=q[m+397]^n(q[m+0],q[m+1]);for(x=397;--x;m++)q[m]=q[m+-227]^n(q[m+0],q[m+1]);q[m]=q[m+-227]^n(q[m+0],q[0])}b=b.state[b.next++];b^=b>>>11;b^=b<<7&2636928640;b^=b<<15&4022730752;return(b^b>>>18)>>>0}var n=function(b,m){return(b&2147483648|m&2147483647)>>>1^(m&
++1?2567483615:0)};return{genrand_real:function(n){var m=b(n);n=b(n);return 1.1102230246251565E-16*(67108864*(m>>>5)+(n>>>6))},init:function(b){var m={left:0,next:624,state:Array(624)};m.state[0]=b>>>0;for(b=1;624>b;b++)m.state[b]=1812433253*(m.state[b-1]^m.state[b-1]>>30>>>0)+b,m.state[b]&=4294967295;m.left=1;m.next=624;return m}}}();return function(b,$super){b=n(b,$super,"Random");var z,m=Number.MAX_SAFE_INTEGER||Math.pow(2,53)-1;x(b,"MERSENNE_TWISTER_GENERATOR",{new_seed:function(){return Math.round(Math.random()*
++m)},reseed:function(b){return E.init(b)},rand:function(b){return E.genrand_real(b)}});return z=[q(b,"MERSENNE_TWISTER_GENERATOR")],D(b,"generator=",z),z[z.length-1]}("::",null)};
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++typeof b&&(b=b.$to_int());0>b&&D.$raise(v("ArgumentError"),"negative string size (or size too big)");return b=Math.floor(b)});B(m,"$initialize",function(b){null==b&&(b=v("Random").$new_seed());this.state=b=E["$coerce_to!"](b,v("Integer"),"to_int");return this.$reseed(b)},-1);B(m,"$reseed",function(m){this.seed=m;return this.$rng=b.$$rand.reseed(m)});q(m,"$new_seed",function(){return b.$$rand.new_seed()});q(m,"$rand",function(b){return v(this,"DEFAULT").$rand(b)},-1);q(m,"$srand",function(b){null==
++b&&(b=v("Random").$new_seed());b=E["$coerce_to!"](b,v("Integer"),"to_int");var m=v(this,"DEFAULT").$seed();v(this,"DEFAULT").$reseed(b);return m},-1);q(m,"$urandom",function(b){return v("SecureRandom").$bytes(b)});B(m,"$==",function(b){var m;return A(v("Random"),b)?n(m=this.$seed()["$=="](b.$seed()))?this.$state()["$=="](b.$state()):m:!1});B(m,"$bytes",function(b){b=v("Random").$_verify_count(b);return z(v("Array"),"new",[b],function t(){return(null==t.$$s?this:t.$$s).$rand(255).$chr()},{$$s:this}).$join().$encode("ASCII-8BIT")});
++q(m,"$bytes",function(b){return v(this,"DEFAULT").$bytes(b)});B(m,"$rand",function(b){return this.$random_number(b)},-1);B(m,"$random_float",function(){this.state++;return b.$$rand.rand(this.$rng)});q(m,"$random_float",function(){return v(this,"DEFAULT").$random_float()});return q(m,"$generator=",function(m){b.$$rand=m;return n(this["$const_defined?"]("DEFAULT"))?v(this,"DEFAULT").$reseed():this.$const_set("DEFAULT",this.$new(this.$new_seed()))})})("::",null);return m.$require("corelib/random/mersenne_twister")};
++Opal.modules["corelib/unsupported"]=function(b){function n(m){switch(b.config.unsupported_features_severity){case "error":x.$raise(K("NotImplementedError"),m);break;case "warning":M[m]||(M[m]=!0,G.$warn(m))}}var x=b.Kernel,D=b.klass,q=b.send,E=b.slice,B=b.module,A=b.def,z=b.return_val,m=b.alias,v=b.defs,G=b.top,I=b.nil,K=b.$$$;b.add_stubs("raise,warn,each,define_method,%,public,private_method_defined?,private_class_method,instance_method,instance_methods,method_defined?,private_methods");var M={};
++(function(b,$super){b=D(b,$super,"String");return q("<< capitalize! chomp! chop! downcase! gsub! lstrip! next! reverse! slice! squeeze! strip! sub! succ! swapcase! tr! tr_s! upcase! prepend []= clear encode! unicode_normalize!".split(" "),"each",[],function W(b){var m=null==W.$$s?this:W.$$s;null==b&&(b=I);return q(m,"define_method",[b],function(m){E(arguments);return x.$raise(K("NotImplementedError"),"String#%s not supported. Mutable String methods are not supported in Opal."["$%"](b))},-1)},{$$s:b})})("::",
++null);(function(b){b=B(b,"Kernel");A(b,"$taint",function(){n("Object tainting is not supported by Opal");return this});A(b,"$untaint",function(){n("Object tainting is not supported by Opal");return this});return A(b,"$tainted?",function(){n("Object tainting is not supported by Opal");return!1})})("::");(function(b,$super){b=D(b,$super,"Module");A(b,"$public",function(b){var m=E(arguments);return 0===m.length?(this.$$module_function=!1,I):1===m.length?m[0]:m},-1);A(b,"$private_class_method",function(b){var m=
++E(arguments);return 1===m.length?m[0]:m},-1);A(b,"$private_method_defined?",z(!1));A(b,"$private_constant",function(b){E(arguments);return I},-1);m(b,"nesting","public");m(b,"private","public");m(b,"protected","public");m(b,"protected_method_defined?","private_method_defined?");m(b,"public_class_method","private_class_method");m(b,"public_instance_method","instance_method");m(b,"public_instance_methods","instance_methods");return m(b,"public_method_defined?","method_defined?")})("::",null);(function(b){b=
++B(b,"Kernel");A(b,"$private_methods",function(b){E(arguments);return[]},-1);m(b,"protected_methods","private_methods");m(b,"private_instance_methods","private_methods");return m(b,"protected_instance_methods","private_methods")})("::");(function(m,n){m=B(m,"Kernel");n=[m].concat(n);var q=b.$r(n);return A(m,"$eval",function(b){E(arguments);return x.$raise(K("NotImplementedError"),"To use Kernel#eval, you must first require 'opal-parser'. "+("See https://github.com/opal/opal/blob/"+q("RUBY_ENGINE_VERSION")+
++"/docs/opal_parser.md for details."))},-1)})("::",[]);v(G,"$public",function(b){var m=E(arguments);return 1===m.length?m[0]:m},-1);return v(G,"$private",function(b){var m=E(arguments);return 1===m.length?m[0]:m},-1)};
++Opal.queue(function(b){var n=b.Object;b.add_stubs("require,autoload");n.$require("opal/base");n.$require("opal/mini");n.$require("corelib/kernel/format");n.$require("corelib/string/encoding");n.$autoload("Math","corelib/math");n.$require("corelib/complex/base");n.$autoload("Complex","corelib/complex");n.$require("corelib/rational/base");n.$autoload("Rational","corelib/rational");n.$require("corelib/time");n.$autoload("Struct","corelib/struct");n.$autoload("Set","corelib/set");n.$autoload("Dir","corelib/dir");
++n.$autoload("File","corelib/file");n.$require("corelib/process/base");n.$autoload("Process","corelib/process");n.$autoload("Random","corelib/random");return n.$require("corelib/unsupported")});
++function Asciidoctor$$module$build$asciidoctor_browser(b){function n(a,b,d,f,h){var c=Opal.klass(Opal.Object,a,b,function(){}),p,k,g,l={},e;for(e in d)Object.prototype.hasOwnProperty.call(d,e)&&function(a){var b=d[a];if("postConstruct"===a)p=b;else if("initialize"===a)k=b;else if("constructor"===a)g=b;else{f&&Object.prototype.hasOwnProperty.call(f,a)&&(l[a]=!0);var e;Opal.def(c,"$"+a,e=function(){var c=h&&Object.prototype.hasOwnProperty.call(h,a)?h[a](arguments):arguments;var d=e.$$p;d&&(c[c.length]=
++function(){return Opal.yield1(d)},c.length+=1,e.$$p=null);return b.apply(this,c)})}}(e);var m="function"===typeof g?function(){for(var a=Array.from(arguments),c=0;c<a.length;c++)"object"===typeof a[c]&&"$$smap"in a[c]&&(a[c]=B(a[c]));a.unshift(null);a=new (Function.prototype.bind.apply(g,a));Object.assign(this,a);"function"===typeof p&&p.bind(this)()}:"function"===typeof k?function(){for(var a=Array.from(arguments),c=0;c<a.length;c++)"object"===typeof a[c]&&"$$smap"in a[c]&&(a[c]=B(a[c]));k.apply(this,
++a);"function"===typeof p&&p.bind(this)()}:function(){Opal.send(this,Opal.find_super_dispatcher(this,"initialize",m));"function"===typeof p&&p.bind(this)()};Opal.def(c,"$initialize",m);var $superFunction;Opal.def(c,"super",$superFunction=function(a){if("function"===typeof a)Opal.send(this,Opal.find_super_dispatcher(this,a.name,a));else{for(var c=Array.from(arguments),b=0;b<c.length;b++)"object"===typeof c[b]&&(c[b]=E(c[b]));Opal.send(this,Opal.find_super_dispatcher(this,"initialize",m),c)}});a={};
++for(var n in d)a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9=n,$superFunction[a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9]=function(a){return function(){for(var b=Array.from(arguments),d=0;d<b.length;d++)"object"===typeof b[d]&&"function"===typeof b[d].constructor&&"Object"===b[d].constructor.name&&(b[d]=E(b[d]));d=c.$$prototype;return Opal.send(d,Opal.find_super_dispatcher(d,a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9,d["$"+a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9]),b)}}(a),a={$jscomp$loop$prop$functionName$7$9:a.$jscomp$loop$prop$functionName$7$9};
++if(f)for(var q in f)Object.prototype.hasOwnProperty.call(f,q)&&!Object.prototype.hasOwnProperty.call(l,q)&&function(a){var b=f[a];Opal.def(c,"$"+a,function(){return b.apply(this,arguments)})}(q);return c}function x(a,b){var d=Opal.const_get_qualified(Opal.Logger,"Formatter");return n(d,a,b,{},{call:function(a){for(var b=0;b<a.length;b++)"object"===typeof a[b]&&"$$smap"in a[b]&&(a[b]=B(a[b]));return a}})}function D(a,b){var d=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"Logger");return n(d,a,b,{},{add:function(a){if(2<=
++a.length&&"object"===typeof a[2]&&"$$smap"in a[2]){var b=B(a[2]);b.getText=function(){return this.text};b.getSourceLocation=function(){return this.source_location};b.$inspect=function(){var a=this.getSourceLocation();return a?a.getPath()+": line "+a.getLineNumber()+": "+this.getText():this.getText()};a[2]=b}1<=a.length&&(a[1]=a[1]===Opal.nil?void 0:a[1]);return a}})}function q(a,b,d){a=Opal.const_get_qualified(U,a);return n(a,b,d,{"handles?":function(){return!0}})}Opal.modules["asciidoctor/js/opal_ext/browser/file"]=
++function(a){var b=a.klass,d=a.defs,f=[];a.add_stubs("new");return function(f,$super,p){f=b(f,$super,"File");p=[f].concat(p);var h=a.$r(p);return d(f,"$read",function(a){var b="",d=-1;try{var f=new XMLHttpRequest;f.open("GET",a,!1);f.addEventListener("load",function(){d=this.status;if(0===d||200===d)b=this.responseText});f.overrideMimeType("text/plain");f.send()}catch(S){throw h("IOError").$new("Error reading file or directory: "+a+"; reason: "+S.message);}if(404===d||0===d&&!b)throw h("IOError").$new("No such file or directory: "+
++a);return b})}(f[0],null,f)};Opal.modules["asciidoctor/js/opal_ext/browser"]=function(a){var k=a.const_set,d=a.top,f=[];a.add_stubs("require");if("object"===typeof b&&"object"===typeof b.runtime){a=b.runtime;var h=a.platform;var c=a.engine;var p=a.framework;var m=a.ioModule}h=h||"browser";c=c||"";p=p||"";k(f[0],"JAVASCRIPT_IO_MODULE",m||"xmlhttprequest");k(f[0],"JAVASCRIPT_PLATFORM",h);k(f[0],"JAVASCRIPT_ENGINE",c);k(f[0],"JAVASCRIPT_FRAMEWORK",p);return d.$require("asciidoctor/js/opal_ext/browser/file")};
++Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/browser/abstract_node"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.hash2,h=a.truthy,c=a.def,p=[],m=a.nil,g=a.$$$;a.add_stubs("web_path,path_resolver,uriish?,[],attr?,start_with?,descends_from?,base_dir,join,prepare_source_string,read,fetch,warn,logger,normalize_system_path,read_asset");return function(l,e){l=[b(l,"Asciidoctor")].concat(e);return function(b,$super,e){b=d(b,$super,"AbstractNode");e=[b].concat(e);var l=a.$r(e);b.$$prototype.document=m;c(b,"$read_contents",
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++!0))&&this.$logger().$warn("could not retrieve contents of "+(h(e=b["$[]"]("label"))?e:"asset")+" at URI: "+c),m}finally{a.pop_exception()}else throw ja;}else return h(b.$fetch("warn_on_failure",!0))&&this.$logger().$warn("cannot retrieve contents of "+(h(e=b["$[]"]("label"))?e:"asset")+" at URI: "+c+" (allow-uri-read attribute not enabled)"),m;else return c=this.$normalize_system_path(c,b["$[]"]("start"),m,f(["target_name"],{target_name:h(e=b["$[]"]("label"))?e:"asset"})),this.$read_asset(c,f(["normalize",
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++a;this.prev_pos=this.pos;this.pos+=b;this.working=this.working.substring(b);return b});d(l,"$skip_until",function(a){a=this.$scan_until(a);if(a===e)return e;this.matched=a.substr(-1);return a.length});d(l,"$get_byte",function(){var a=e;this.pos<this.string.length?(this.prev_pos=this.pos,this.pos+=1,a=this.matched=this.working.substring(0,1),this.working=this.working.substring(1)):this.matched=e;return a});d(l,"$match?",function(a){a=this.$anchor(a);a=a.exec(this.working);if(null==a)return e;this.prev_pos=
++this.pos;return a[0].length});d(l,"$pos=",function(a){0>a&&(a+=this.string.$length());this.pos=a;return this.working=this.string.slice(a)});d(l,"$matched_size",function(){return this.matched===e?e:this.matched.length});d(l,"$post_match",function(){return this.matched===e?e:this.string.substr(this.pos)});d(l,"$pre_match",function(){return this.matched===e?e:this.string.substr(0,this.prev_pos)});d(l,"$reset",function(){this.working=this.string;this.matched=e;return this.pos=0});d(l,"$rest",p("working"));
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++var e=f(arguments);return h(c(b=e.$length(),1))?this.$dup():h(p(b,1))?d(e,"inject",[this],function(a,c){null==a&&(a=q);null==c&&(c=q);return a.$merge(c)}):m(this,g(this,"merge",la,!1,!0),"merge",[e["$[]"](0)],null)},-1)},{$$s:e})):q};Opal.modules["asciidoctor/core_ext/match_data/names"]=function(a){var b=a.truthy,d=a.klass,f=a.def,h=[],c=a.$r(h),p=a.nil;a.add_stubs("method_defined?");return b(c("MatchData")["$method_defined?"]("names"))?p:function(a,$super){a=d(a,$super,"MatchData");return f(a,"$names",
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++b+"' is not available"+l+". Processing aborted.");break;case "warn":l=f(h["!"].$path(),b)?"":" (reason: "+(d(h["!"].$path())?"cannot load '"+h["!"].$path()+"'":h["!"].$message())+")";this.$logger().$warn("optional gem '"+b+"' is not available"+l+". Functionality disabled.");break;default:x}else switch(e){case "abort":this.$raise(v("LoadError"),"asciidoctor: FAILED: "+h["!"].$message().$chomp(".")+". Processing aborted.");break;case "warn":this.$logger().$warn(""+h["!"].$message().$chomp(".")+". Functionality disabled.");
++break;default:x}return x}finally{a.pop_exception()}else throw w;}},-2);c(k,"$prepare_source_array",function(a,c){var b=x,e=x,l=x;null==c&&(c=!0);if(d(a["$empty?"]()))return[];if(f(b=(e=(l=a["$[]"](0)).$unpack("C3")).$slice(0,2),S("BOM_BYTES_UTF_16LE")))return a["$[]="](0,l.$byteslice(2,l.$bytesize())),d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16LE")).$rstrip()}):p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),
++"UTF_16LE")).$chomp()});if(f(b,S("BOM_BYTES_UTF_16BE")))return a["$[]="](0,l.$byteslice(2,l.$bytesize())),d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16BE")).$rstrip()}):p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16BE")).$chomp()});if(f(e,S("BOM_BYTES_UTF_8")))a["$[]="](0,l.$byteslice(3,l.$bytesize()));return f(l.$encoding(),S("UTF_8"))?d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$rstrip()}):
++p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$chomp()}):d(c)?p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8")).$rstrip()}):p(a,"map",[],function(a){null==a&&(a=x);return a.$encode(S("UTF_8")).$chomp()})},-2);c(k,"$prepare_source_string",function(a,c){var b=x,e=x;null==c&&(c=!0);if(d(a["$nil_or_empty?"]()))return[];f(b=(e=a.$unpack("C3")).$slice(0,2),S("BOM_BYTES_UTF_16LE"))?a=a.$byteslice(2,a.$bytesize()).$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16LE")):f(b,S("BOM_BYTES_UTF_16BE"))?
++a=a.$byteslice(2,a.$bytesize()).$encode(S("UTF_8"),v(v("Encoding"),"UTF_16BE")):f(e,S("BOM_BYTES_UTF_8"))?(a=a.$byteslice(3,a.$bytesize()),f(a.$encoding(),S("UTF_8"))||(a=a.$encode(S("UTF_8")))):m(a.$encoding(),S("UTF_8"))&&(a=a.$encode(S("UTF_8")));return d(c)?p([],"tap",[],function(c){null==c&&(c=x);return p(a,"each_line",[],function(a){null==a&&(a=x);return c["$<<"](a.$rstrip())})}):p([],"tap",[],function(c){null==c&&(c=x);return p(a,"each_line",[],function(a){null==a&&(a=x);return c["$<<"](a.$chomp())})})},
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++a.$gsub(" ","%20"):a});c(k,"$rootname",function(a){var c;return d(c=a.$rindex("."))?d(a.$index("/",c))?a:a.$slice(0,c):a});c(k,"$basename",function(a,c){null==c&&(c=x);return d(c)?v("File").$basename(a,f(c,!0)?this.$extname(a):c):v("File").$basename(a)},-2);c(k,"$extname?",function(a){var c,b;return d(c=b=a.$rindex("."))?a.$index("/",b)["$!"]():c});d(v(v("File"),"ALT_SEPARATOR"))?c(k,"$extname",function(a,c){var b;null==c&&(c="");return d(b=a.$rindex("."))?d(a.$index("/",b))||d(a.$index(v(v("File"),
++"ALT_SEPARATOR"),b))?c:a.$slice(b,a.$length()):c},-2):c(k,"$extname",function(a,c){var b;null==c&&(c="");return d(b=a.$rindex("."))?d(a.$index("/",b))?c:a.$slice(b,a.$length()):c},-2);c(k,"$mkdir_p",function(c){var b;if(d(v("File")["$directory?"](c)))return x;f(b=v("File").$dirname(c),".")||this.$mkdir_p(b);try{return v("Dir").$mkdir(c)}catch(Y){if(a.rescue(Y,[v("SystemCallError")]))try{return d(v("File")["$directory?"](c))?x:this.$raise()}finally{a.pop_exception()}else throw Y;}});g(u[0],"ROMAN_NUMERALS",
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++", content_model: "+this.content_model.$inspect()+", style: "+this.style.$inspect()+", "+a+"}>"})}(k[0],y("AbstractBlock"),k)}(y[0],y)};Opal.modules["asciidoctor/callouts"]=function(a){var b=a.module,d=a.klass,f=a.def,h=a.hash2,c=a.rb_plus,p=a.truthy,m=a.rb_le,g=a.rb_minus,l=a.send,e=a.eqeq,n=a.rb_lt,q=[],y=a.nil;a.add_stubs("next_list,<<,current_list,to_i,generate_next_callout_id,+,<=,size,[],-,chop,join,map,==,<,private,generate_callout_id");return function(a,k){return function(a,$super){a=d(a,
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++k("TemplateConverter").$new(a,f,b):u},-2);f(h,"$converters",function(){return this.$registry().$merge()});h.$private();return f(h,"$registry",function(){return this.$raise(G("NotImplementedError"),""+k("Factory")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #registry method")})})(r[0],r);(function(b,$super,e){b=x(b,$super,"CustomFactory");e=[b].concat(e);e=a.$r(e);b.$include(e("Factory"));f(b,"$initialize",function(a){null==a&&(a=u);return c(a)?(a["$default="](a.$delete("*")),this.registry=a):
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++(h(k=f["$[]"]("target_name"))?k:"path")+" is outside of jail; recovering automatically"),h(r)||(V=this.$partition_path(d),g=e(V),r=null==g[0]?z:g[0],V),this.$join_path(l(r,m),w)):this.$raise(A("SecurityError"),""+(h(k=f["$[]"]("target_name"))?k:"path")+" "+a+" is outside of jail: "+d+" (disallowed in safe mode)")):this.$join_path(Q,w)},-2);m(b,"$web_path",function(a,b){var c=z,d=z,f=z,g=z,l=z;null==b&&(b=z);a=this.$posixify(a);b=this.$posixify(b);if(!h(b["$nil_or_empty?"]())&&!h(this["$web_root?"](a))){var k=
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++b)?b.$join():b.$to_s())["$valid_encoding?"]())?this.$raise():this.$raise(w("ArgumentError"),"source is either binary or contains invalid Unicode data")}finally{a.pop_exception()}else throw V;}},-2);return f(b,"$process_line",function(a){e(this.process_lines)&&(this.look_ahead=h(this.look_ahead,1));return a})})(k[0],null,k);return function(b,$super,k){b=d(b,$super,"PreprocessorReader");k=[b].concat(k);var p=a.$r(k);k=b.$$prototype;k.include_stack=k.lines=k.file=k.dir=k.path=k.lineno=k.maxdepth=k.process_lines=
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++b["$[]"](1),"\\"))return this.unescape_next_line=!0,this.look_ahead=h(this.look_ahead,1),a.$slice(1,a.$length());if(e(this.$preprocess_include_directive((b=I["~"])===C?C:b["$[]"](2),(b=I["~"])===C?C:b["$[]"](3))))return C;this.look_ahead=h(this.look_ahead,1);return a}this.look_ahead=h(this.look_ahead,1);return a}if(e(this.skipping))return this.$shift(),C;this.look_ahead=h(this.look_ahead,1);return a});f(b,"$preprocess_conditional_directive",function(b,c,d,f){var g,h=C,k=C,l=C,q=h=C,r=C;e(h=c["$empty?"]())||
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++}l=void 0}}else return this.$logger().$error(this.$message_with_context("malformed preprocessor directive - "+(e(f)?"invalid expression":"missing expression")+": ifeval::["+f+"]",m(["source_location"],{source_location:this.$cursor()}))),!0;else return this.$logger().$error(this.$message_with_context("malformed preprocessor directive - target not permitted: ifeval::"+c+"["+f+"]",m(["source_location"],{source_location:this.$cursor()}))),!0;break;default:C}x(b,"ifeval")||n(f)?(e(l)&&(this.skipping=!0),
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++"because resolved target is blank")+": include::"+b+"["+c+"]",m(["source_location"],{source_location:a.$cursor()}))},{$$s:this}),this.$shift(),!0;this.$logger().$warn(this.$message_with_context("include dropped "+(x(z,"warn")&&e(k.$sub_attributes(h(b," "),m(["attribute_missing","drop_line_severity"],{attribute_missing:"drop-line",drop_line_severity:"ignore"}))["$empty?"]())?"due to missing attribute":"because resolved target is blank")+": include::"+b+"["+c+"]",m(["source_location"],{source_location:this.$cursor()})));
++return this.$replace_next_line("Unresolved directive in "+this.path+" - include::"+b+"["+c+"]")}if(e(this["$include_processors?"]())&&e(d=t(this.include_processor_extensions,"find",[],function(a){null==a&&(a=C);return a.$instance()["$handles?"](X)})))return this.$shift(),d.$process_method()["$[]"](k,this,X,k.$parse_attributes(c,[],m(["sub_input"],{sub_input:!0}))),!0;if(e(u(k.$safe(),w(p("SafeMode"),"SECURE"))))return this.$replace_next_line("link:"+X+"[role=include]");if(e(this.maxdepth)){if(e(u(this.include_stack.$size(),
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++(x(r,0)?N.$shift():N.$delete_at(r),g.$logger().$warn(g.$message_with_context("mismatched end tag (expected '"+Z+"' but found '"+k+"') at line "+H+" of include "+D+": "+A,m(["source_location","include_location"],{source_location:g.$cursor(),include_location:q})))):g.$logger().$warn(g.$message_with_context("unexpected end tag '"+k+"' at line "+H+" of include "+D+": "+A,m(["source_location","include_location"],{source_location:g.$cursor(),include_location:q})))):C;if(e(T["$key?"](k))){if(e(ta=T["$[]"](k)))P["$<<"](k);
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++""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #highlight method since #highlight? returns true")});f(k,"$format",function(a,b,c){return this.$raise(B("NotImplementedError"),""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #format method")});f(k,"$write_stylesheet?",h(A));f(k,"$write_stylesheet",function(a,b){return this.$raise(B("NotImplementedError"),""+u("SyntaxHighlighter")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #write_stylesheet method since #write_stylesheet? returns true")});
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++"@@registry",!1)});return A})(p[0],p);(function(b,$super,c){b=t(b,$super,"DefaultFactoryProxy");c=[b].concat(c);c=a.$r(c);b.$include(c("DefaultFactory"));return A})(p[0],u("CustomFactory"),p);(function(b,$super,c){b=t(b,$super,"Base");c=[b].concat(c);c=a.$r(c);b.$$prototype.pre_class=A;b.$include(c("SyntaxHighlighter"));return f(b,"$format",function(a,b,c){var e=A,f=A;f=e=A;e=l(c["$[]"]("nowrap"))?""+this.pre_class+" highlight nowrap":""+this.pre_class+" highlight";if(l(f=c["$[]"]("transform"))){f["$[]"](e=
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++f(this["$singleton_class?"]())?this.$include(this.$const_get("DSL")):this.$extend(this.$const_get("DSL")):H});return n(a,"use_dsl","enable_dsl")})(a.get_singleton_class(b),k);b.$attr_reader("config");c(b,"$initialize",function(a){null==a&&(a=h([],{}));return this.config=this.$class().$config().$merge(a)},-1);c(b,"$update_config",function(a){return this.config.$update(a)});c(b,"$process",function(a){g(arguments);return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+p("Processor")+" subclass "+this.$class()+
++" must implement the #process method")},-1);c(b,"$create_section",function(a,b,c,d){var g,k=H,n,r=H;null==d&&(d=h([],{}));var u=a.$document();var w=(g=u.$doctype())["$=="]("book");var v=f(k=d["$[]"]("level"))?k:l(a.$level(),1);if(f(n=c.$delete("style")))if(f(w)&&e(n,"abstract")){g=["chapter",1];var y=g[0];v=g[1];g}else g=[n,!0],y=g[0],r=g[1],g,e(v,0)&&(v=1);else f(w)?y=e(v,0)?"part":f(q(v,1))?"section":"chapter":e(g,"manpage")&&e(b.$casecmp("synopsis"),0)?(g=["synopsis",!0],y=g[0],r=g[1],g):y="section";
++var x=p("Section").$new(a,v);g=[b,y];b=[g[0]];m(x,"title=",b);b[b.length-1];b=[g[1]];m(x,"sectname=",b);b[b.length-1];g;if(f(r))if(x["$special="](!0),f(d.$fetch("numbered",n["$=="]("appendix"))))x["$numbered="](!0);else{if(t(d["$key?"]("numbered"))&&f(u["$attr?"]("sectnums","all")))x["$numbered="](f(w)&&e(v,1)?"chapter":!0)}else if(f(q(v,0))){if(f(d.$fetch("numbered",u["$attr?"]("sectnums"))))x["$numbered="](f(x.$special())?f(k=a.$numbered())||k:!0)}else if(f(d.$fetch("numbered",f(k=w)?u["$attr?"]("partnums"):
++k)))x["$numbered="](!0);if(e(a=c["$[]"]("id"),!1))c.$delete("id");else x["$id="]((g=["id",f(k=a)?k:f(u["$attr?"]("sectids"))?p("Section").$generate_id(x.$title(),u):H],m(c,"[]=",g),g[g.length-1]));x.$update_attributes(c);return x},-4);c(b,"$create_block",function(a,b,c,d,e){null==e&&(e=h([],{}));return p("Block").$new(a,b,h(["source","attributes"],{source:c,attributes:d}).$merge(e))},-5);c(b,"$create_list",function(a,b,c){null==c&&(c=H);a=p("List").$new(a,b);f(c)&&a.$update_attributes(c);return a},
++-3);c(b,"$create_list_item",function(a,b){null==b&&(b=H);return p("ListItem").$new(a,b)},-2);c(b,"$create_image_block",function(a,b,c){var d,e,g;null==c&&(c=h([],{}));f(e=b["$[]"]("target"))||this.$raise(N("ArgumentError"),"Unable to create an image block, target attribute is required");if(f(g=b["$[]"]("alt")))g;else b["$[]="]("alt",(d=["default-alt",p("Helpers").$basename(e,!0).$tr("_-"," ")],m(b,"[]=",d),d[d.length-1]));d=f(b["$key?"]("title"))?b.$delete("title"):H;a=this.$create_block(a,"image",
++H,b,c);f(d)&&(a["$title="](d),a.$assign_caption(b.$delete("caption"),"figure"));return a},-3);c(b,"$create_inline",function(a,b,c,d){null==d&&(d=h([],{}));return p("Inline").$new(a,b,c,e(b,"quoted")?h(["type"],{type:"unquoted"}).$merge(d):d)},-4);c(b,"$parse_content",function(a,b,c){null==c&&(c=H);b=v(p("Reader"),b)?b:p("Reader").$new(b);p("Parser").$parse_blocks(b,a,c);return a},-3);c(b,"$parse_attributes",function(a,b,c){var d=H;null==c&&(c=h([],{}));if(f(f(b)?b["$empty?"]():!0))return h([],{});
++f(c["$[]"]("sub_attributes"))&&f(b["$include?"](p("ATTR_REF_HEAD")))&&(b=a.$sub_attributes(b));return p("AttributeList").$new(b).$parse(f(d=c["$[]"]("positional_attributes"))?d:[])},-3);return m([["create_paragraph","create_block","paragraph"],["create_open_block","create_block","open"],["create_example_block","create_block","example"],["create_pass_block","create_block","pass"],["create_listing_block","create_block","listing"],["create_literal_block","create_block","literal"],["create_anchor","create_inline",
++"anchor"],["create_inline_pass","create_inline","quoted"]],"each",[],function ia(a,b,c){var d=null==ia.$$s?this:ia.$$s;null==a&&(a=H);null==b&&(b=H);null==c&&(c=H);return m(d,"define_method",[a],function ua(a){var d=null==ua.$$s?this:ua.$$s;var e=g(arguments);e.$unshift(e.$shift(),c);return m(d,"send",[b].concat(x(e)))},{$$arity:-1,$$s:d})},{$$s:b})})(p[0],null,p);(function(a){a=b(a,"ProcessorDsl");c(a,"$option",function(a,b){var c;return c=[a,b],m(this.$config(),"[]=",c),c[c.length-1]});c(a,"$process",
++function V(a){var b=V.$$p||H,c,d=H;null==this.process_block&&(this.process_block=H);V.$$p=null;var k=g(arguments);return b!==H?(f(k["$empty?"]())||this.$raise(N("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given "+k.$size()+", expected 0)"),f(b.$binding())&&e(this,b.$binding().$receiver())||(d=this,m(b,"define_singleton_method",["call"],function(a){var c=g(arguments);return m(d,"instance_exec",x(c),b.$to_proc())},-1)),this.process_block=b):f((c=this.process_block,null!=c&&c!==H)?"instance-variable":
++H)?m(this.process_block,"call",x(k)):this.$raise(N("NotImplementedError"),""+this.$class()+" #process method called before being registered")},-1);return c(a,"$process_block_given?",function(){var a;return(a=this.process_block,null!=a&&a!==H)?"instance-variable":H})})(p[0]);(function(d,e){d=b(d,"DocumentProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("ProcessorDsl"));return c(d,"$prefer",function(){return this.$option("position",">>")})})(p[0],p);(function(d,k){d=b(d,"SyntaxProcessorDsl");k=
++[d].concat(k);var l=a.$r(k);d.$include(l("ProcessorDsl"));c(d,"$named",function(a){return v(l("Processor"),this)?this.name=a:this.$option("name",a)});c(d,"$content_model",function(a){return this.$option("content_model",a)});n(d,"parse_content_as","content_model");c(d,"$positional_attributes",function(a){var b=g(arguments);return this.$option("positional_attrs",b.$flatten())},-1);n(d,"name_positional_attributes","positional_attributes");n(d,"positional_attrs","positional_attributes");c(d,"$default_attributes",
++function(a){return this.$option("default_attrs",a)});n(d,"default_attrs","default_attributes");c(d,"$resolve_attributes",function(a){var b,c=b=H,d=H;var k=g(arguments);f(q(k.$size(),1))||f((k=k.$fetch(0,!0))["$respond_to?"]("to_sym"))&&(k=[k]);return v(!0,b=k)?(this.$option("positional_attrs",[]),this.$option("default_attrs",h([],{}))):v(N("Array"),b)?(b=[[],h([],{})],c=b[0],d=b[1],b,m(k,"each",[],function(a){null==a&&(a=H);if(f((a=a.$to_s())["$include?"]("="))){var b=a.$partition("=");a=z(b);var g=
++null==a[0]?H:a[0];var k=null==a[2]?H:a[2];b;if(f(g["$include?"](":"))){b=g.$partition(":");a=z(b);var h=null==a[0]?H:a[0];g=null==a[2]?H:a[2];b;h=e(h,"@")?c.$size():h.$to_i();c["$[]="](h,g)}return a=[g,k],m(d,"[]=",a),a[a.length-1]}return f(a["$include?"](":"))?(b=a.$partition(":"),a=z(b),h=null==a[0]?H:a[0],g=null==a[2]?H:a[2],b,h=e(h,"@")?c.$size():h.$to_i(),a=[h,g],m(c,"[]=",a),a[a.length-1]):c["$<<"](a)}),this.$option("positional_attrs",c.$compact()),this.$option("default_attrs",d)):v(N("Hash"),
++b)?(b=[[],h([],{})],c=b[0],d=b[1],b,m(k,"each",[],function(a,b){var g;null==a&&(a=H);null==b&&(b=H);if(f((g=a.$to_s())["$include?"](":"))){a=g.$partition(":");var k=z(a);var h=null==k[0]?H:k[0];g=null==k[2]?H:k[2];a;h=e(h,"@")?c.$size():h.$to_i();c["$[]="](h,g)}return f(b)?(k=[g,b],m(d,"[]=",k),k[k.length-1]):H}),this.$option("positional_attrs",c.$compact()),this.$option("default_attrs",d)):this.$raise(N("ArgumentError"),"unsupported attributes specification for macro: "+k.$inspect())},-1);return n(d,
++"resolves_attributes","resolve_attributes")})(p[0],p);(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"Preprocessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);return c(b,"$process",function(a,b){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+f("Preprocessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);A(y("Preprocessor"),"DSL",y("DocumentProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"TreeProcessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);return c(b,"$process",function(a){return this.$raise(N("NotImplementedError"),
++""+f("TreeProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);A(y("TreeProcessor"),"DSL",y("DocumentProcessorDsl"));A(p[0],"Treeprocessor",y("TreeProcessor"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"Postprocessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);return c(b,"$process",function(a,b){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+f("Postprocessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);A(y("Postprocessor"),
++"DSL",y("DocumentProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"IncludeProcessor");e=[b].concat(e);var f=a.$r(e);c(b,"$process",function(a,b,c,d){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+f("IncludeProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")});return c(b,"$handles?",B(!0))})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,e){d=b(d,"IncludeProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("DocumentProcessorDsl"));return c(d,"$handles?",function sa(a){var b=sa.$$p||
++H,c;null==this.handles_block&&(this.handles_block=H);sa.$$p=null;var d=g(arguments);return b!==H?(f(d["$empty?"]())||this.$raise(N("ArgumentError"),"wrong number of arguments (given "+d.$size()+", expected 0)"),this.handles_block=b):f((c=this.handles_block,null!=c&&c!==H)?"instance-variable":H)?this.handles_block.$call(d["$[]"](0)):!0},-1)})(p[0],p);A(y("IncludeProcessor"),"DSL",y("IncludeProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"DocinfoProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.config=
++H;c(b,"$initialize",function ma(a){var b,c;ma.$$p=null;null==a&&(a=h([],{}));D(this,E(this,"initialize",ma,!1,!0),"initialize",[a],null);return f(c=this.config["$[]"]("location"))?c:(b=["location","head"],m(this.config,"[]=",b),b[b.length-1])},-1);return c(b,"$process",function(a){return this.$raise(N("NotImplementedError"),""+g("DocinfoProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,e){d=b(d,"DocinfoProcessorDsl");e=[d].concat(e);
++e=a.$r(e);d.$include(e("DocumentProcessorDsl"));return c(d,"$at_location",function(a){return this.$option("location",a)})})(p[0],p);A(y("DocinfoProcessor"),"DSL",y("DocinfoProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"BlockProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.config=H;b.$attr_accessor("name");c(b,"$initialize",function oa(a,b){var c,d=H;oa.$$p=null;null==a&&(a=H);null==b&&(b=h([],{}));D(this,E(this,"initialize",oa,!1,!0),"initialize",[b],null);this.name=f(d=a)?d:this.config["$[]"]("name");
++if(v(G,d=this.config["$[]"]("contexts")))if(f(a=this.config["$[]"]("contexts")))a;else this.config["$[]="]("contexts",["open","paragraph"].$to_set());else if(v(N("Symbol"),d))this.config["$[]="]("contexts",[this.config["$[]"]("contexts")].$to_set());else this.config["$[]="]("contexts",this.config["$[]"]("contexts").$to_set());return f(d=this.config["$[]"]("content_model"))?d:(c=["content_model","compound"],m(this.config,"[]=",c),c[c.length-1])},-1);return c(b,"$process",function(a,b,c){return this.$raise(N("NotImplementedError"),
++""+g("BlockProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,e){d=b(d,"BlockProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("SyntaxProcessorDsl"));c(d,"$contexts",function(a){var b=g(arguments);return this.$option("contexts",b.$flatten().$to_set())},-1);n(d,"on_contexts","contexts");n(d,"on_context","contexts");return n(d,"bind_to","contexts")})(p[0],p);A(y("BlockProcessor"),"DSL",y("BlockProcessorDsl"));(function(b,$super,e){b=
++d(b,$super,"MacroProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.config=H;b.$attr_accessor("name");c(b,"$initialize",function oa(a,b){var c,d=H;oa.$$p=null;null==a&&(a=H);null==b&&(b=h([],{}));D(this,E(this,"initialize",oa,!1,!0),"initialize",[b],null);this.name=f(d=a)?d:this.config["$[]"]("name");return f(d=this.config["$[]"]("content_model"))?d:(c=["content_model","attributes"],m(this.config,"[]=",c),c[c.length-1])},-1);return c(b,"$process",function(a,b,c){return this.$raise(N("NotImplementedError"),
++""+g("MacroProcessor")+" subclass "+this.$class()+" must implement the #process method")})})(p[0],y("Processor"),p);(function(d,f){d=b(d,"MacroProcessorDsl");f=[d].concat(f);f=a.$r(f);d.$include(f("SyntaxProcessorDsl"));c(d,"$resolve_attributes",function sa(a){var b=sa.$$p||H;sa.$$p=null;var c=g(arguments);if(e(c.$size(),1)&&t(c["$[]"](0)))return this.$option("content_model","text");D(this,E(this,"resolve_attributes",sa,!1,!0),"resolve_attributes",x(c),b);return this.$option("content_model","attributes")},
++-1);return n(d,"resolves_attributes","resolve_attributes")})(p[0],p);(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"BlockMacroProcessor");e=[b].concat(e);var g=a.$r(e);b.$$prototype.name=H;return c(b,"$name",function(){f(g("MacroNameRx")["$match?"](this.name.$to_s()))||this.$raise(N("ArgumentError"),"invalid name for block macro: "+this.name);return this.name})})(p[0],y("MacroProcessor"),p);A(y("BlockMacroProcessor"),"DSL",y("MacroProcessorDsl"));(function(b,$super,g){b=d(b,$super,"InlineMacroProcessor");var k=
++[b].concat(g),l=a.$r(k);g=b.$$prototype;g.config=g.name=H;I(k[0],"@@rx_cache",h([],{}));c(b,"$regexp",function(){var a,b;return f(b=this.config["$[]"]("regexp"))?b:(a=["regexp",this.$resolve_regexp(this.name.$to_s(),this.config["$[]"]("format"))],m(this.config,"[]=",a),a[a.length-1])});return c(b,"$resolve_regexp",function(a,b){var c,d;f(l("MacroNameRx")["$match?"](a))||this.$raise(N("ArgumentError"),"invalid name for inline macro: "+a);return f(d=u(k[0],"@@rx_cache",!1)["$[]"]([a,b]))?d:(c=[[a,b],
++J(["\\\\?",a,":",e(b,"short")?"(){0}":"(\\S+?)","\\[(|",l("CC_ANY"),"*?[^\\\\])\\]"])],m(u(k[0],"@@rx_cache",!1),"[]=",c),c[c.length-1])})})(p[0],y("MacroProcessor"),p);(function(d,e){d=b(d,"InlineMacroProcessorDsl");e=[d].concat(e);e=a.$r(e);d.$include(e("MacroProcessorDsl"));c(d,"$format",function(a){return this.$option("format",a)});n(d,"match_format","format");n(d,"using_format","format");return c(d,"$match",function(a){return this.$option("regexp",a)})})(p[0],p);A(y("InlineMacroProcessor"),"DSL",
++y("InlineMacroProcessorDsl"));(function(a,$super){a=d(a,$super,"Extension");a.$attr_reader("kind");a.$attr_reader("config");a.$attr_reader("instance");return c(a,"$initialize",function(a,b,c){this.kind=a;this.instance=b;return this.config=c})})(p[0],null);(function(a,$super){a=d(a,$super,"ProcessorExtension");a.$attr_reader("process_method");return c(a,"$initialize",function ma(a,b,c){var d=H;ma.$$p=null;null==c&&(c=H);D(this,E(this,"initialize",ma,!1,!0),"initialize",[a,b,b.$config()],null);return this.process_method=
++f(d=c)?d:b.$method("process")},-3)})(p[0],y("Extension"));(function(b,$super,e){b=d(b,$super,"Group");e=[b].concat(e);(function(b,d){d=[b].concat(d);var e=a.$r(d);return c(b,"$register",function(a){null==a&&(a=H);return e("Extensions").$register(a,this)},-1)})(a.get_singleton_class(b),e);return c(b,"$activate",function(a){return this.$raise(N("NotImplementedError"))})})(p[0],null,p);(function(b,$super,k){b=d(b,$super,"Registry");k=[b].concat(k);var p=a.$r(k);k=b.$$prototype;k.document=k.groups=k.preprocessor_extensions=
++k.tree_processor_extensions=k.postprocessor_extensions=k.include_processor_extensions=k.docinfo_processor_extensions=k.block_extensions=k.block_macro_extensions=k.inline_macro_extensions=H;b.$attr_reader("document");b.$attr_reader("groups");c(b,"$initialize",function(a){null==a&&(a=h([],{}));this.groups=a;this.$reset();return this.document=this.preprocessor_extensions=this.tree_processor_extensions=this.postprocessor_extensions=this.include_processor_extensions=this.docinfo_processor_extensions=this.block_extensions=
++this.block_macro_extensions=this.inline_macro_extensions=H},-1);c(b,"$activate",function(a){var b=H;f(this.document)&&this.$reset();this.document=a;f((b=l(p("Extensions").$groups().$values(),this.groups.$values()))["$empty?"]())||m(b,"each",[],function ia(a){var b=null==ia.$$s?this:ia.$$s,c;null==a&&(a=H);if(v(N("Proc"),c=a))switch(a.$arity()){case 0:case -1:return m(b,"instance_exec",[],a.$to_proc());case 1:return a.$call(b);default:return H}else return v(r,c)?a.$new().$activate(b):a.$activate(b)},
++{$$s:this});return this});c(b,"$preprocessor",function ma(a){var b=ma.$$p||H;ma.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["preprocessor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$preprocessors?",function(){return this.preprocessor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$preprocessors",K("preprocessor_extensions"));c(b,"$tree_processor",function oa(a){var b=oa.$$p||H;oa.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["tree_processor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$tree_processors?",
++function(){return this.tree_processor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$tree_processors",K("tree_processor_extensions"));n(b,"treeprocessor","tree_processor");n(b,"treeprocessors?","tree_processors?");n(b,"treeprocessors","tree_processors");c(b,"$postprocessor",function ia(a){var b=ia.$$p||H;ia.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["postprocessor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$postprocessors?",function(){return this.postprocessor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$postprocessors",
++K("postprocessor_extensions"));c(b,"$include_processor",function va(a){var b=va.$$p||H;va.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["include_processor",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$include_processors?",function(){return this.include_processor_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$include_processors",K("include_processor_extensions"));c(b,"$docinfo_processor",function za(a){var b=za.$$p||H;za.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_document_processor",["docinfo_processor",
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++H},-1);c(b,"$block",function Ca(a){var b=Ca.$$p||H;Ca.$$p=null;var c=g(arguments);return m(this,"add_syntax_processor",["block",c],b.$to_proc())},-1);c(b,"$blocks?",function(){return this.block_extensions["$!"]()["$!"]()});c(b,"$registered_for_block?",function(a,b){var c;return f(c=this.block_extensions["$[]"](a.$to_sym()))?f(c.$config()["$[]"]("contexts")["$include?"](b))?c:!1:!1});c(b,"$find_block_extension",function(a){return this.block_extensions["$[]"](a.$to_sym())});c(b,"$block_macro",function ua(a){var b=
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++d.$source_location().$join(":")),r.$freeze(),u=p("ProcessorExtension").$new(b,r)):(d=this.$resolve_args(c,2),g=z(d),r=null==g[0]?H:g[0],q=null==g[1]?H:g[1],d,f(w=p("Helpers").$resolve_class(r))?(f(L(w,l))||f(n)&&f(L(w,n))||this.$raise(N("ArgumentError"),"Invalid type for "+k+" extension: "+r),k=w.$new(q),k.$freeze(),u=p("ProcessorExtension").$new(b,k)):v(l,r)||f(n)&&v(n,r)?(r.$update_config(q),r.$freeze(),u=p("ProcessorExtension").$new(b,r)):this.$raise(N("ArgumentError"),"Invalid arguments specified for registering "+
++k+" extension: "+c));if(e(u.$config()["$[]"]("position"),">>"))h.$unshift(u);else h["$<<"](u);return u});c(b,"$add_syntax_processor",function Ha(b,c){var d=Ha.$$p||H,g,k,l=H,n=H,q=H,r=H,u=g=n=H,w=H,t=H;q=k=H;Ha.$$p=null;l=b.$to_s().$tr("_"," ");n=m(l.$split(),"map",[],function(a){null==a&&(a=H);return a.$capitalize()})["$<<"]("Processor").$join().$to_sym();q=p("Extensions").$const_get(n,!1);r=f(N("::","AsciidoctorJ","skip_raise")?"constant":H)?N(N("AsciidoctorJ"),"Extensions").$const_get(n,!1):H;
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++"Invalid arguments specified for registering "+l+" extension: "+c)});c(b,"$reset",function(){return this.document=this.preprocessor_extensions=this.tree_processor_extensions=this.postprocessor_extensions=this.include_processor_extensions=this.docinfo_processor_extensions=this.block_extensions=this.block_macro_extensions=this.inline_macro_extensions=H});c(b,"$resolve_args",function(a,b){var c;var d=v(N("Hash"),a["$[]"](-1))?a.$pop():h([],{});if(e(b,1))return d;f(q(c=C(C(b,1),a.$size()),0))?a=l(a,N("Array").$new(c)):
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++"Wrong number of arguments ("+n+" for 1..2)");return c=[b.$to_sym(),d],m(this.$groups(),"[]=",c),c[c.length-1]},-1);c(b,"$unregister_all",function(){this.groups=h([],{});return H});return c(b,"$unregister",function(a){var b=g(arguments);m(b,"each_with_object",[this.$groups()],function(a,b){null==a&&(a=H);null==b&&(b=H);return b.$delete(a.$to_sym())});return H},-1)}(a.get_singleton_class(k),p)}(k[0],k)}(M[0],M)};Opal.modules["asciidoctor/js/asciidoctor_ext/stylesheet"]=function(a){var b=a.module,d=
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++!0);Opal.Asciidoctor.NullLogger=m;m.create=function(){return this.$new()};m.prototype.getMaxSeverity=function(){return this.max_severity};Opal.Asciidoctor.StopIteration=Opal.StopIteration;m=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"Timings",!0);Opal.Asciidoctor.Timings=m;m.create=function(){return this.$new()};m.prototype.printReport=function(a,b){if(a)if("function"===typeof a.$add)var d=function(b){a.$add(1,b)};else if("function"===typeof a.log)d=a.log;else if("function"===typeof a.write)d=function(b){a.write(b,
++"utf-8")};else throw Error("The output should be a Stream (with a write function), an object with a log function or a Ruby Logger (with a add function)");else d=function(a){Opal.gvars.stdout.$write(a)};b&&d("Input file: "+b);d(" Time to read and parse source: "+this.$read_parse().toFixed(2));d(" Time to convert document: "+this.$convert().toFixed(2));d(" Total time (read, parse and convert): "+this.$read_parse_convert().toFixed(2))};var J=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,"SyntaxHighlighter",
++!0);Opal.Asciidoctor.SyntaxHighlighter=J;J.register=function(a,b){var d="string"===typeof a?a:a[0];if("function"===typeof b){var f=b.prototype,k=Object.getOwnPropertyNames(f);b={};for(var c in k){var m=k[c];b[m]=f[m]}}var q=n(P,d,b,{},{format:function(a){2<=a.length&&"object"===typeof a[2]&&"$$smap"in a[2]&&(a[2]=B(a[2]));1<=a.length&&(a[1]=a[1]===Opal.nil?void 0:a[1]);return a},highlight:function(a){if(3<=a.length&&"object"===typeof a[3]&&"$$smap"in a[3]){var b=a[3];b=B(b);for(var c in b){var d=
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++"hasDocinfo"===a&&Opal.def(q,"$docinfo?",function(a){return c.apply(this,[a])})}(g);Opal.def(q,"$name",function(){return d});J.$register(q,a);return q};J.get=function(a){a=J.$for(a);return a===Opal.nil?void 0:a};J.for=J.get;var P=Opal.const_get_qualified(J,"Base",!0);Opal.Asciidoctor.SyntaxHighlighterBase=P;P.prototype.registerFor=function(a){J.$register(this,a)};m=Opal.Asciidoctor.Table;m.create=function(a,b){return this.$new(a,E(b))};m.prototype.getCaption=function(){return this.caption};m.prototype.getRows=
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++this.rows.foot.length};m.prototype.hasHeaderOption=function(){return this.has_header_option};m.prototype.hasFooterOption=function(){return this.isOption("footer")};m.prototype.hasAutowidthOption=function(){return this.isOption("autowidth")};m.prototype.getRowCount=function(){return this.getAttribute("rowcount")};m.prototype.setRowCount=function(a){this.setAttribute("rowcount",a)};m.prototype.getColumnCount=function(){return this.getAttribute("colcount")};m.prototype.setColumnCount=function(a){this.setAttribute("colcount",
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++function(a,b){return this.$create(a,E(b))};m=Opal.Asciidoctor.Converter.Factory;var W=Opal.Asciidoctor.Converter.Base;Opal.Asciidoctor.ConverterFactory=m;var N=Opal.Asciidoctor.Converter.BackendTraits;Opal.Asciidoctor.ConverterBackendTraits=N;m.register=function(a,b){a=[z(a)].concat(b);return R.$register.apply(R,a)};m.getDefault=function(a){return this.$default(a)};m.prototype.create=function(a,b){return this.$create(a,E(b))};m.getRegistry=function(){return B(R.$registry())};m.for=function(a){a=R.$for(a);
++return a===Opal.nil?void 0:a};m.unregisterAll=function(){R.DefaultFactory.$$cvars["@@registry"]=E({html5:R.DefaultFactory.$$cvars["@@registry"]["$[]"]("html5")})};m=Opal.Asciidoctor.Converter.Html5Converter;Opal.Asciidoctor.Html5Converter=m;m.create=function(){return this.$new()};m.prototype.convert=function(a,b,d){return this.$convert(a,b,d)};var H=function(a){a.$$arity=a.length;return a},L=function(a,b,d,f){return"object"===typeof d||d.$$is_class?a["$"+b](d,f):Opal.send(a,b,f&&[f],H(d))},U=Opal.const_get_qualified(Opal.Asciidoctor,
++"Extensions");Opal.Asciidoctor.Extensions=U;U.create=function(a,b){return"function"===typeof a&&"undefined"===typeof b?Opal.send(this,"create",null,H(a)):"function"===typeof b?Opal.send(this,"create",[a],H(b)):this.$create()};U.register=function(a,b){return"function"===typeof a&&"undefined"===typeof b?Opal.send(this,"register",null,H(a)):Opal.send(this,"register",[a],H(b))};U.getGroups=function(){return B(this.$groups())};U.unregisterAll=function(){this.$unregister_all()};U.unregister=function(){for(var a=
++Array.prototype.concat.apply([],arguments),b=this.$groups(),d={},f=0,h=b.$$keys;f<h.length;f++){var c=h[f];d[c.toString()]=c}for(f=0;f<a.length;f++)h=a[f],h in d&&Opal.hash_delete(b,d[h])};m=U.Registry;m.prototype.getGroups=U.getGroups;m.prototype.unregisterAll=function(){this.groups=Opal.hash()};m.prototype.unregister=U.unregister;m.prototype.prefer=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return"object"===typeof b||b.$$is_class?this.$prefer(a,b):Opal.send(this,"prefer",a&&[a],H(b))};m.prototype.block=
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++b,a)};m.prototype.postprocessor=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return L(this,"postprocessor",b,a)};m.prototype.preprocessor=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return L(this,"preprocessor",b,a)};m.prototype.docinfoProcessor=function(a,b){1===arguments.length&&(b=a,a=null);return L(this,"docinfo_processor",b,a)};m.prototype.hasPreprocessors=function(){return this["$preprocessors?"]()};m.prototype.hasTreeProcessors=function(){return this["$tree_processors?"]()};m.prototype.hasIncludeProcessors=
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added web/vendor/drawio/LICENSE +201 -0 Viewed

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@@ -0,0 +1,201 @@
	1	+ Apache License
	2	+ Version 2.0, January 2004
	3	+ http://www.apache.org/licenses/
	4	+
	5	+ TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
	6	+
	7	+ 1. Definitions.
	8	+
	9	+ "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
	10	+ and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
	11	+
	12	+ "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
	13	+ the copyright owner that is granting the License.
	14	+
	15	+ "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
	16	+ other entities that control, are controlled by, or are under common
	17	+ control with that entity. For the purposes of this definition,
	18	+ "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
	19	+ direction or management of such entity, whether by contract or
	20	+ otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
	21	+ outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
	22	+
	23	+ "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
	24	+ exercising permissions granted by this License.
	25	+
	26	+ "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
	27	+ including but not limited to software source code, documentation
	28	+ source, and configuration files.
	29	+
	30	+ "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
	31	+ transformation or translation of a Source form, including but
	32	+ not limited to compiled object code, generated documentation,
	33	+ and conversions to other media types.
	34	+
	35	+ "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
	36	+ Object form, made available under the License, as indicated by a
	37	+ copyright notice that is included in or attached to the work
	38	+ (an example is provided in the Appendix below).
	39	+
	40	+ "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
	41	+ form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
	42	+ editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
	43	+ represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
	44	+ of this License, Derivative Works shall not include works that remain
	45	+ separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
	46	+ the Work and Derivative Works thereof.
	47	+
	48	+ "Contribution" shall mean any work of authorship, including
	49	+ the original version of the Work and any modifications or additions
	50	+ to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
	51	+ submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
	52	+ or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
	53	+ the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
	54	+ means any form of electronic, verbal, or written communication sent
	55	+ to the Licensor or its representatives, including but not limited to
	56	+ communication on electronic mailing lists, source code control systems,
	57	+ and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
	58	+ Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
	59	+ excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
	60	+ designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
	61	+
	62	+ "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
	63	+ on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
	64	+ subsequently incorporated within the Work.
	65	+
	66	+ 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
	67	+ this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
	68	+ worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
	69	+ copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
	70	+ publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
	71	+ Work and such Derivative Works in Source or Object form.
	72	+
	73	+ 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
	74	+ this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
	75	+ worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
	76	+ (except as stated in this section) patent license to make, have made,
	77	+ use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
	78	+ where such license applies only to those patent claims licensable
	79	+ by such Contributor that are necessarily infringed by their
	80	+ Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
	81	+ with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
	82	+ institute patent litigation against any entity (including a
	83	+ cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
	84	+ or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
	85	+ or contributory patent infringement, then any patent licenses
	86	+ granted to You under this License for that Work shall terminate
	87	+ as of the date such litigation is filed.
	88	+
	89	+ 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
	90	+ Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
	91	+ modifications, and in Source or Object form, provided that You
	92	+ meet the following conditions:
	93	+
	94	+ (a) You must give any other recipients of the Work or
	95	+ Derivative Works a copy of this License; and
	96	+
	97	+ (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
	98	+ stating that You changed the files; and
	99	+
	100	+ (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
	101	+ that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
	102	+ attribution notices from the Source form of the Work,
	103	+ excluding those notices that do not pertain to any part of
	104	+ the Derivative Works; and
	105	+
	106	+ (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
	107	+ distribution, then any Derivative Works that You distribute must
	108	+ include a readable copy of the attribution notices contained
	109	+ within such NOTICE file, excluding those notices that do not
	110	+ pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
	111	+ of the following places: within a NOTICE text file distributed
	112	+ as part of the Derivative Works; within the Source form or
	113	+ documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
	114	+ within a display generated by the Derivative Works, if and
	115	+ wherever such third-party notices normally appear. The contents
	116	+ of the NOTICE file are for informational purposes only and
	117	+ do not modify the License. You may add Your own attribution
	118	+ notices within Derivative Works that You distribute, alongside
	119	+ or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
	120	+ that such additional attribution notices cannot be construed
	121	+ as modifying the License.
	122	+
	123	+ You may add Your own copyright statement to Your modifications and
	124	+ may provide additional or different license terms and conditions
	125	+ for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
	126	+ for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
	127	+ reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
	128	+ the conditions stated in this License.
	129	+
	130	+ 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
	131	+ any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
	132	+ by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
	133	+ this License, without any additional terms or conditions.
	134	+ Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
	135	+ the terms of any separate license agreement you may have executed
	136	+ with Licensor regarding such Contributions.
	137	+
	138	+ 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
	139	+ names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
	140	+ except as required for reasonable and customary use in describing the
	141	+ origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
	142	+
	143	+ 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
	144	+ agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
	145	+ Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
	146	+ WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
	147	+ implied, including, without limitation, any warranties or conditions
	148	+ of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
	149	+ PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
	150	+ appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
	151	+ risks associated with Your exercise of permissions under this License.
	152	+
	153	+ 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
	154	+ whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
	155	+ unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
	156	+ negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
	157	+ liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
	158	+ incidental, or consequential damages of any character arising as a
	159	+ result of this License or out of the use or inability to use the
	160	+ Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
	161	+ work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
	162	+ other commercial damages or losses), even if such Contributor
	163	+ has been advised of the possibility of such damages.
	164	+
	165	+ 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
	166	+ the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
	167	+ and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
	168	+ or other liability obligations and/or rights consistent with this
	169	+ License. However, in accepting such obligations, You may act only
	170	+ on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
	171	+ of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
	172	+ defend, and hold each Contributor harmless for any liability
	173	+ incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
	174	+ of your accepting any such warranty or additional liability.
	175	+
	176	+ END OF TERMS AND CONDITIONS
	177	+
	178	+ APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
	179	+
	180	+ To apply the Apache License to your work, attach the following
	181	+ boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
	182	+ replaced with your own identifying information. (Don't include
	183	+ the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate
	184	+ comment syntax for the file format. We also recommend that a
	185	+ file or class name and description of purpose be included on the
	186	+ same "printed page" as the copyright notice for easier
	187	+ identification within third-party archives.
	188	+
	189	+ Copyright [yyyy] [name of copyright owner]
	190	+
	191	+ Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	192	+ you may not use this file except in compliance with the License.
	193	+ You may obtain a copy of the License at
	194	+
	195	+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	196	+
	197	+ Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
	198	+ distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
	199	+ WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
	200	+ See the License for the specific language governing permissions and
	201	+ limitations under the License.
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++                                 Apache License
++                           Version 2.0, January 2004
++                        http://www.apache.org/licenses/
++
++   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
++
++   1. Definitions.
++
++      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
++      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
++
++      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
++      the copyright owner that is granting the License.
++
++      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
++      other entities that control, are controlled by, or are under common
++      control with that entity. For the purposes of this definition,
++      "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
++      direction or management of such entity, whether by contract or
++      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
++      outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
++
++      "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
++      exercising permissions granted by this License.
++
++      "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
++      including but not limited to software source code, documentation
++      source, and configuration files.
++
++      "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
++      transformation or translation of a Source form, including but
++      not limited to compiled object code, generated documentation,
++      and conversions to other media types.
++
++      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
++      Object form, made available under the License, as indicated by a
++      copyright notice that is included in or attached to the work
++      (an example is provided in the Appendix below).
++
++      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
++      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
++      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
++      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
++      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
++      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
++      the Work and Derivative Works thereof.
++
++      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
++      the original version of the Work and any modifications or additions
++      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
++      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
++      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
++      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
++      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
++      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
++      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
++      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
++      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
++      excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
++      designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
++
++      "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
++      on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
++      subsequently incorporated within the Work.
++
++   2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
++      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
++      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
++      copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
++      publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
++      Work and such Derivative Works in Source or Object form.
++
++   3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
++      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
++      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
++      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
++      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
++      where such license applies only to those patent claims licensable
++      by such Contributor that are necessarily infringed by their
++      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
++      with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
++      institute patent litigation against any entity (including a
++      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
++      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
++      or contributory patent infringement, then any patent licenses
++      granted to You under this License for that Work shall terminate
++      as of the date such litigation is filed.
++
++   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
++      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
++      modifications, and in Source or Object form, provided that You
++      meet the following conditions:
++
++      (a) You must give any other recipients of the Work or
++          Derivative Works a copy of this License; and
++
++      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
++          stating that You changed the files; and
++
++      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
++          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
++          attribution notices from the Source form of the Work,
++          excluding those notices that do not pertain to any part of
++          the Derivative Works; and
++
++      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
++          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
++          include a readable copy of the attribution notices contained
++          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
++          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
++          of the following places: within a NOTICE text file distributed
++          as part of the Derivative Works; within the Source form or
++          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
++          within a display generated by the Derivative Works, if and
++          wherever such third-party notices normally appear. The contents
++          of the NOTICE file are for informational purposes only and
++          do not modify the License. You may add Your own attribution
++          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
++          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
++          that such additional attribution notices cannot be construed
++          as modifying the License.
++
++      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
++      may provide additional or different license terms and conditions
++      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
++      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
++      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
++      the conditions stated in this License.
++
++   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
++      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
++      by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
++      this License, without any additional terms or conditions.
++      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
++      the terms of any separate license agreement you may have executed
++      with Licensor regarding such Contributions.
++
++   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
++      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
++      except as required for reasonable and customary use in describing the
++      origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
++
++   7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
++      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
++      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
++      WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
++      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
++      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
++      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
++      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
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++
++   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
++      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
++      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
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++      has been advised of the possibility of such damages.
++
++   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
++      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
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++      License. However, in accepting such obligations, You may act only
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++      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
++      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
++      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
++      of your accepting any such warranty or additional liability.
++
++   END OF TERMS AND CONDITIONS
++
++   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
++
++      To apply the Apache License to your work, attach the following
++      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
++      replaced with your own identifying information. (Don't include
++      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
++      comment syntax for the file format. We also recommend that a
++      file or class name and description of purpose be included on the
++      same "printed page" as the copyright notice for easier
++      identification within third-party archives.
++
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++
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